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1 iii Design Analysis Optimization Design Expert Minitab Minitab Design Expert

2 iv

3 v

4 vi

5 vii «π L (2 `) L (2 `fi`) L (2 ` `) Lª(3 `) L (3 ` `) L (2_3 `)

6 viii

7 1 X X y Xπ y Z Z y Zπ

8 experiment data Design Analysis factor level A B C l A A A A (1) treatment comparison (2) factor screening

9 3 (3) response surface exploration (4) system optimization (5) robust condition of system 1.1 A B C 1.2 plant significant start motor

10 4 1.1 control noise fixed factor random factor fixed model random model mixed model X X y Xπ y Z Z y Zπ 1.2

11 randomization random number replication experimental error precision blocking

12 principle of confounding principle of orthogonality interaction 1.3

13 Rothamsted Agricultural Experimental Station R.A. Fisher Fisher 1935 F. Yates D.J. Finney R.C. Bose treatment comparisons treatment 2 G.E.P. Box Y X1 X2 response surface design and analysis Box Wilson 1951 Box Hunter 1957 K.B. Wilson N.R. Draper W.G. Hunter J.S. Hunter D.W. Behnken optimal design J. Kiefer 70 quality variation G. Taguchi robust parameter design Taguchi quality engineering Taguchi V.N. Nair C.F.J. Wu P.J. Ross R.N. Kackar Six Sigma

14

15 characteristic value response variable (1) (2) reproducibility stability (3) multivariate factor level (1) cause and effect diagram (2) (3) region of interest

16 10 interaction (4) (1) (2) (3) (1) (2) (3) outlier

17 (1) (2) ANOVA analysis of variance (3) (1) (2) (3) feedback

18 Pareto diagram

19 13 3_3_2=18 three way factorial design Minitab

20 ppm

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