ๆญฏ4์ฐจํ์ ๋ํ์๊ณ (์ฅ์ง์ฐ).PDF
|
|
|
- ์์ ๊ฒฝ
- 7 years ago
- Views:
Transcription
1 * 1)., Heckman Selection. 50., , -. I.,., (the young old) (active aging). 1/ , %, 60%,, % %, 32%
2 , 65 55%, 53% (, 2001) , 8% 41.5% ( 1998) % 4.0%, 36.9%.,?,.....,...?,,? , 5 [ 1] [ 2]
3 (100). 2) , , ,,., 1990.,. [ 1] (, =100) : ( Labor SIS) [ 2] (, =100) 2) ( ) 20.
4 : ( Labor SIS)??..,? 40.,,??,?,??,? II. 1.
5 ?,..,.?,. (proxy variable).. (Human Capital Theory)., (seniority).,.,,., - (Heterogeneity) (Altonji & Shakatko 1987, Abranham & Farber, 1987).,., (return). (firm- specific human capital) (Topel 1991). (on-the-job-training) (Brown 1989)., (Lazear 1981).,. ( )., (, 1998; 2002).,,.
6 , (, 1998; 2002) (L) (X) (utility). (w) (market wage) (reservation wage). Quinn, Burthause, and Myers(1990).,,....,,. 3.,., , ( ). (return).,, 50,
7 ..., (randomly).,., -. Heckman Selection Model. 2.,, ( ). (, 2002;, 1997), - 50 ( 1 ). (, 1998; 2002), 1990.,., ( ),,., (bridge job).?,.
8 III. 1. (Korean Labor and Income Panel Survey) 1 4 ( ). (5,000 ) 1 1,,, (longitudinal survey) (Life Course) ( ), (Schooling History), (Work History) (Labor Market Transitions). < 1>. < 1>
9 ,380 (46.8) 2,236 (50.5) 1,433 (46.5) 5,049 (48.3) 1,571 (53.2) 2,191 (49.5) 1,647 (53.5) 5,409 (51.7) 13 (.4) 375 ( 8.5) 1,630 (52.9) 2,018 (19.3) 1,435 (48.6) 2,857 (64.5) 1,181 (38.3) 5,473 (52.3) 1,503 (50.9) 1,195 (27.0) 269 ( 8.7) 2,967 (28.4) 2,435 (82.5) 370 (8.4) 13 (.4) 2,818 (26.9) 507 (17.2) 3,870 (87.4) 2,364 (76.8) 6,741 (64.5) 9 (.3) 187 (4.2) 703 (22.8) 899 (8.6). 235 ( 8.0) 2,113 (47.7) 1,764 (57.3) 4,112 (39.3). 2,716 (92.0) 2,314 (52.3) 1,316 (42.7) 6,346 (60.7) (%) 706 (23.9) 931 (21.0) 969 (31.5) 2,606 (24.9) (%) 153 (5.2) 212 (4.8) 213 (7.0) 578 (5.6) 2,951 (28.2) 4,427 (42.3) 3,080 (29.5) 10,458 (100.0) < 1> ( )
10 ** ** ,125 (38.1) 3,168 (71.6) 1,404 (45.6) 5,697 (54.5) 9 (.8) 116 ( 3.7) 344 (24.7) 469 ( 8.3) 256 (23.1) 798 (25.4) 176 (12.6) 1,230 (21.8) 47 ( 4.2) 278 ( 8.8) 135 ( 9.7) 460 ( 8.2) 63 ( 5.7) 246 ( 7.8) 82 ( 5.9) 391 ( 6.9) 284 (25.7) 882 (28.1) 322 (23.1) 1,488 (26.4) 172 (15.5) 295 ( 9.4) 128 ( 9.2) 595 (10.5) 276 (24.9) 529 (16.8) 205 (14.7) 1,010 (17.9) 1,107 (19.6) 3,144 (55.7) 1,392 (24.7) 5,643 (100.0) 330 (29.7) 638 (20.4) 144 (10.4) 1,112 (19.8) 298 (26.8) 304 ( 9.7) 41 ( 2.9) 643 (11.4) 220 (19.8) 770 (24.6) 305 (21.9) 1,295 (23.0) 7 (.6) 104 ( 3.3) 343 (24.7) 454 ( 8.1) 257 (23.1) 1,312 (41.9) 557 (40.1) 2,126 (37.8) 1,112 (19.8) 3,128 (55.6) 1,390 (24.7) 5,630 (100.0) 860 (77.7) 1,634 (52.7) 389 (28.6) 2,883 (51.8) / 180 (16.3) 404 (13.0) 245 (18.0) 829 (14.9) 67 ( 6.1) 1,060 (34.2) 724 (53.3) 1,851 (33.3) 1,107 (19.9) 3,098 (55.7) 1,358 (24.4) 5,563 (100.0) : ** OLS Heckman Selection Model. OLS -,.,,. ( ),.,. Heckman(1979)
11 (sample selection bias),,,. (self- selection) : (parameters).. (1a) Y 1i = X 1i 1 + U 1i, (1b) Y 2 i = X 2i 2 + U 2 i ( i = 1,..., I ) where E ( U j i ) = 0, E ( U j i U j ' i' ' ) = jj ', i = i ' ', = 0, i i' '..., (1a) Y??. E ( Y 1i X 1i ) = X 1i 1 ( i = 1,..., I ).. E ( Y 1i X 1i, sample selection rule ) = X 1i 1 + E ( U 1i sample selection rule ), U 0,.,. Y2 0 Y1 Y1, E ( U 1i X 1i, sample selection rule ) = E ( U 1i X 1i, Y 2i 0)
12 = E ( U 1i X 1i, Y 2 i - X 2i 2 ). U1 U2, Y1. E ( U 1i X 1i, Y 2 i 0) = X 1i 1 + E ( U 1i U 2 i - X 2i 2 ). Heckman.. Heckman Selection Model. 5 (binomial logit model) (multinomial logit model). /.,, ( ), ( ) 4... logitij = log [ ij / ij ] i, j.,,,,, ( =4) ( =2) logiti2 = log [ i2 / i4 ]. logitik = ik + xi k. ik (parameter) k (regression parameter).,,,,,.
13 IV. 1. < 2> < 2> ( :, ) (418) 87.1 (543) 96.6 (961) (771) 92.9 (325) (1,096) (570) 87.3 (365) (935) (321) 73.2 (141) (462) (93) 48.0 (60) 82.4 (153) (8) 40.0 (7) 57.5 (15) (2,181) 85.2 (1,441) (3,622), (ln(wage)). [ 3] (ln( )) OLS ( ). 40.,, 40,., Heckman Selection OLS.,.,. 50,
14 .. [ 1] [ 2].. -., -. [ 3] ln( ) < 3>., 50 (linear relationship), -, 50, ,.., 50 (coef ). 50,,.
15 < 3>, 50,,.,, < 3> 50 : OLS/Heckman selection model OLS Heckman selection model (0.30) *** 5.66 (0.39) *** (0.00) *** (0.01) * ( ) (0.06) (0.06) 0.19 (0.07) * 0.19 (0.08) * ( ) 0.39 (0.18) * 0.18 (0.28) 0.22 (0.06) ** 0.40 (0.10) *** (0.20) (0.20) *** 0.11 (0.07) 0.27 (0.11) * ( ) (0.47) (0.10) *** 0.07 (0.08) (0.08) (0.09) (0.07) * / (0.11) * (0.10) *** / (0.08) * (0.07) *** 0.03 (0.08) (0.08) ( ) 0.64 (0.08) *** 0.66 (0.08) *** 0.32 (0.09) ** 0.34 (0.11) ** 0.28 (0.14) * 0.35 (0.11) ** 0.37 (0.51) 0.48 (0.16) ** 0.27 (0.06) *** 0.25 (0.07) *** rho (0.15) n 421 sigma 0.51 (0.04) R Square lambda (0.09) : + Wald test of indep. eqns. (rho = 0) : chi2(1)= 8.46 Prob> chi2= p <.1 * p <.01 ** p <.001 *** : (KLIPS) 4
16 V. OLS Heckman Selection Model. 5.?.,, ( 4-1, 4-2). 45 ( ) , 50,., < 4> 50. < 5>,, 45. 3), 45 (linear relationship) I, , 45., II 3) 45.
17 ., ,... 50, 50.,,.
18 < 4-1> ( ) 0.49 (0.12) *** 0.02 (0.02) (0.01) * ) (0.28) ** (0.24) ** (0.28) ** (0.25) ** (0.19) ** (0.18) * (0.03) * 0.05 (0.03) * ( ) (0.53) (0.53) 0.12 (0.21) 0.10 (0.21) (0.28) * (0.28) * (0.26) *** (0.26) *** 0.44 (0.37) 0.45 (0.38) (0.24) ** (0.24) ** ( ) 0.71 (0.25) ** 0.74 (0.25) ** 0.38 (0.28) 0.40 (0.29) 0.99 (0.26) *** 1.05 (0.26) *** 1.95 (0.23) *** 1.95 (0.24) ***
19 < 4-2> ( ) (0.19) 0.05 (0.04) (0.03) 0.00 (0.00) ) (0.49) * (0.28) ** (0.55) * (0.29) * (9.46) 3.51 (9.53) 0.63 (0.15) *** 0.61 (0.15) *** (0.25) * 0.60 (0.24) * (0.02) (0.02) * ( ) (0.39) * (0.40) * (0.60) * (0.60) (1.23) * (1.24) (0.28) *** (0.28) *** (0.65) (0.64) (0.39) (0.39) ( ) 1.39 (0.59) * 1.47 (0.59) * 0.56 (0.82) 0.78 (0.83) 1.30 (0.25) *** 1.33 (0.25) *** 1.91 (0.19) *** 1.90 (0.19) ** :,,,,, 45.. : ( ) * p<.1 ** p<.01 *** p<.001 :, 4, 2001
20 < 5> logit ( / ) logit ( / ) logit ( / ) (0.08) * (0.11) 0.07 (0.06) (0.27) (0.24) ** (0.20) * (0.05) 0.07 (0.03) * 0.07 (0.03) * ( ) 1.78 (0.80) * 0.82 (0.75) (0.60) * 0.08 (0.29) 1.40 (0.28) *** (0.31) ** 0.55 (0.33) * (0.65) (0.44) ** (0.34) (0.54) (0.32) *** 1.33 (0.43) ** 0.46 (0.70) (0.48) 0.49 (0.29) * 0.02 (0.46) (0.39) *** ( ) 0.46 (0.29) (1.06) * 1.24 (0.30) *** 0.17 (0.34) 0.47 (0.45) 0.24 (0.42) (0.36) (0.54) 2.12 (0.31) *** (0.48) 1.00 (0.40) * 2.29 (0.25) *** :,,,,,.. : ( ) * p<.1 ** p<.01 *** p<.001 :, 4, 2001 VI.., 1980., ( 1, 2) ,
21 , Heckman Selection. 50. (,2002),, , 1990,., , -..,..
22 (2001),,. (2000),,, 24,. (2002), :,. (1999), :, , ,. (2001), 2001,. (1998),. (2001), (2002),,. (1998a),, 21 1,. (1998b), -,. Abraham, Katharine G. and Farber Henry S.(1987), "Job Duration, Seniority, and Earnings", The American Economic Review, Vol.77 No.3. Altonji, J. and R. Shakotko (1987), "Do Wages Rises with Job Seniority?", Review of Economic Studies, Vol.54. Brown, J. (1989), "Why do Wages Increase with T enure? On- the- Job Training and Life- Cycle Wage Growth observed within Firms", American Economic Review, Vol.79 No.5. Clark, R.C. and N. Ogawa (1992), "The Effect of Mandatory Retirement on Earnings Profiles in Japan", Industrial and Labor Relations Review, Vol.45 No.2. (1997), Transitions from Career and Jobs to Retirement in Japan", Industrial Relations, Vol.36 No.2 Heckman, J. (1979), "Sample Selection Bias as a Specification Error", Econometirca, Vol.47. T opel, R. (1991), " Specific Capital, Mobility, and Wages: Wages Rise with Job Seniority", Journal of Political Economy, Vol.99 No.1. ( Labor SIS).
ๆญฏ๊น๋ฏธ์ฑ์๊ณ .PDF
- 1998-2000 - ( ). 1997..,.. (, 20001).,.,, 1990.,,. 1990. (, 2001).. 1998 2000, 1998 2000..,? ?,?,? Juhn Murphy (1993). Juhn Murphy 1970 1990 30 1990., ( ). 1),,. Juhn Murphy 30 3. 3..,...,. -. /.,. 1998-2000
ๆญฏ4์ฐจํ์ ๋ํ์๊ณ (ํฉ์๊ฒฝ์ด์ํธ).PDF
1) 2).. 1-4.,,,, k?,,,. -, 4.... (norm alization ) (social inclusion ),..,. 1990.. 2000 145 100 3.1% 1, 1* *** 4. ( ). 3) 133 15 64, 56. 47.8% 71.6% 28.4%. 4.1% 7 ( 1). 4) < 1> 1 2 (2000) 47.8 71.6 28.4
<3036C0CCBCB1BFEC2E687770>
์ผ๋ฐ๋
ผ๋ฌธ ๊ณ ๋ นํ ์๋์ ๋๋นํ ๊ณต๋ฌด์์ ๋
์ ๋์ ์ ์ฐํ์ ๋ํ ์๊ธํผํฌ์ (pay-peak system)์ ์ํฅ๋ถ์ * 1) ํ์ฌ ๊ณต๋ฌด์ ์ ๋
์ 6๊ธ ์ดํ 57์ธ, 5๊ธ ์ด์ 60์ธ๋ก ๊ตฌ๋ถ๋์ด ์์ผ๋, ์ง๊ธ์ ๋ฐ๋ฅธ ์์ดํ ์ ๋
์ ์ฉ์ ๋ํ ์ธ๊ถ์นจํด์์ง๋ฅผ ์ง์ ํ๊ณ ์ด๋ฅผ 60์ธ๋ก ๋์ผํํ๊ณ ์ ํ๋ ์์ง์์ด ์๋ ์ํฉ ์ด๋ค. ํํธ, ๊ณ ๋ น์ฌํ 1) ๋ก ๊ธ๊ฒฉํ ์ง์
ํ๊ณ
รยถยดรถรรฑ_0304_final.hwp
์ ์กฐ ์ค์๊ธฐ์
์ ๊ณ ์ฉ์ฐฝ์ถ ์ฑ๊ณผ ๋ฐ ๊ณผ์ ์กฐ๋ํฌ ์ํ๋ด ์ฐ๋ฆฌ ๊ฒฝ์ ์์ ์ผ์๋ฆฌ ์ฐฝ์ถ์ ๊ฐ์ฅ ์ค์ํ ์ ์ฑ
๊ณผ์ ์
๋๋ค. ๊ทผ๋ ๋ค์ด ์ฐ๋ฆฌ ์ฌํ์์ ์ ์ฐจ ์ฌ๊ฐ์ฑ์ ๋ํด ๊ฐ๊ณ ์๋ ์ฒญ๋
์ค์
๋ฌธ์ ์ ๋์ฒํ๊ณ , ์ฌํ์ ์๋ ์๊ทนํ ๋ฌธ์ ์ ๋์ํ๊ธฐ ์ํด์๋ ์ผ์๋ฆฌ ์ฐฝ ์ถ์ ๋ฌด์๋ณด๋ค๋ ์ค์ํ ์ ์ฑ
๊ณผ์ ์ผ ๊ฒ์
๋๋ค. ๊ณ ์ฉ์ฐฝ์ถ์์๋ ์ค์๊ธฐ์
์ ์ญํ ์ด ๋๊ธฐ์
๋ณด๋ค ํฌ๋ค๋ ๊ฒ์ด ์ผ๋ฐ์
<32332D322D303120B9E6BFB5BCAE20C0CCB5BFC1D6312D32302E687770>
๋ฐฉ ์ ์ ์ด ๋ ์ฃผ ์ต๊ทผ ๋ค์ด ์์
์ปค๋จธ์ค๊ฐ ์ฐจ์ธ๋ ์ ์์๊ฑฐ๋ ๋ชจํ์ผ๋ก ๋ถ์ํ๊ณ ์๋ค ๋
๊ตญ๋ด์ ์ฒซ ๋ฑ์ฅํ ์ด๋ ์์
์ปค๋จธ์ค ์์ฅ ๊ท๋ชจ๋ ๋
์กฐ ์์ ๋ฌํ๊ณ ๋
์กฐ ์์ ๋์ด์ฐ๋ค ์จ๋ผ์ธ ์ผํ๋ชฐ ํน์ ์ด๋ง์ผํ๋ ์ด์ค ๋ฑ์ผ๋ก ๋ํ๋๋ ๊ธฐ์กด์ ์ ์์๊ฑฐ๋ ๋ชจํ์ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ํ๋งค์๊ฐ ์ํ ๊ฐ๊ฒฉ ๊ณผ ๊ฑฐ๋ ํํ๋ฅผ ์ ์ํ๊ณ ๊ตฌ๋งค์๊ฐ ํด๋น ๊ฑฐ๋๋ฅผ ์ ํ์ ์ผ๋ก ์์ฉํ๋ ์ผ๋ฐฉํฅ ๋ชจํ์
methods.hwp
1. ๊ต๊ณผ๋ชฉ ๊ฐ์ ์ฌ๋ฆฌํ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ธฐ์ ํ๋ ๊ธฐ๋ณธ ์๋ฆฌ๋ค์ ์ดํดํ๊ณ , ๋ค์ํ ์ฌ๋ฆฌํ ์ฐ๊ตฌ์ค๊ณ(์คํ ๋ฐ ๋น์คํ ์ค๊ณ)๋ฅผ ํ์ตํ์ฌ, ๋
๋ฆฝ๋ ์ฐ๊ตฌ์๋ก์์ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ์ฐ๊ตฌ ์ค๊ณ ๋ฐ ํต๊ณ ๋ถ์๋ฅ๋ ฅ์ ํจ์ํ๋ค. 2. ๊ฐ์ ๋ชฉํ ์ฌ๋ฆฌํ ์ฐ๊ตฌ์๋ก์ ๊ฐ์ถ์ด์ผ ํ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ์ง์๋ค์ ์ตํ์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ๋ค. 3. ๊ฐ์ ๋ฐฉ๋ฒ ๊ฐ์, ํ ๋ก , ์กฐ๋ณ ๋ฐํ 4. ํ๊ฐ๋ฐฉ๋ฒ ์ค๊ฐ๊ณ ์ฌ 35%, ๊ธฐ๋ง๊ณ ์ฌ
<303330365FC3BBBCD2B3E2C1A4C3A5C0C720C8AEC0E5B0FA20B9DFC0FC28C3D6C1BE31292E687770>
์ธ๋ฏธ๋์๋ฃ์ง 14-S07 ์ 2์ฐจ 2013๋
๋ ๊ณ ์ ๊ณผ์ ์ฐ๊ตฌ์ฑ๊ณผ ๋ฐํํ ์ฒญ์๋
์ ์ฑ
์ ๋ฐ์ ๊ณผ ์ ๋ง ์ผ์ : 2014๋
3์ 11์ผ(ํ) 15:00-17:00 ์ฅ์ : ํ๊ตญ๊ต์๋จ์ฒด์ด์ฐํฉํ 2์ธต ๋จ์ฌํ ์ธ์ฌ๋ง ๋ชจ๋ ๋ง๋ฌผ์ด ๊ธด ๊ฒจ์ธ์ ์์ ๊นจ์ด๋ ๋ค์ ํ์ฐฌ ๋์ฝ์ ์ค๋นํ๋ ์๋ช
์ ๊ณ์ ์ ๋ง์, ํ๊ตญ์ฒญ์๋
์ ์ฑ
์ฐ๊ตฌ์์์๋ ์ง๋ ํ ํด ์ํํ ์ฐ๊ตฌ ์ฑ๊ณผ๋ค์ ๋๋ฆฌ ๊ณต์ ํ๊ณ
- i - - ii - - i - - ii - - i - - ii - - iii - - iv - - v - - vi - - vii - - viii - - ix - - x - - xi - - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - - 14 - - 15 -
CONTENTS.HWP
i ii iii iv v vi vii viii ix x xi - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - - 14 - - 15 - - 16 - - 17 - - 18 - - 19 - - 20 - - 21 - - 22 - - 23 - - 24 - - 25 -
INDUS-8.HWP
i iii iv v vi vii viii ix x xi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64
์ฅ์ ์ธํต๊ณ-0110-์ต์ข .hwp
์์ฑ๊ธฐ์ค์ผ : 2013๋
12์ 19์ผ ๋ฌธ ์ ์ฒ : ํ๊ตญ์ฅ์ ์ธ๊ณ ์ฉ๊ณต๋จ ๊ณ ์ฉ๊ฐ๋ฐ์ ์กฐ์ฌํต๊ณ๋ถ Tel:031-728-7108 Fax:031-728-7143 ๋จธ ๋ฆฌ๋ง ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ๋ฑ๋ก์ฅ์ ์ธ ์๋ 2012๋
12์ ๋ง ํ์ฌ 251๋ง 1์ฒ๋ช
์ผ๋ก, 2000๋
12์ ๋ง 95๋ง 8์ฒ๋ช
์์ ์ฝ 162% ์ฆ๊ฐํ์์ต๋๋ค. ์ฅ์ ์ธ ์ธ๊ตฌ๊ฐ ์ด์ฒ๋ผ ๊ธ๊ฒฉํ ์ฆ๊ฐํจ์ ๋ฐ ๋ผ ์ฅ์ ์ธ ์ ์ฑ
์
์กฐ์ฌ์ฐ๊ตฌ ๊ถ ํธ ์ฐ๊ตฌ๋ ผ๋ฌธ ํ๊ตญ๋ ธ๋ํจ๋์กฐ์ฌ์๋ฃ์๋ถ์์์ํํจ๋๊ฐ์ค์น์ฐ์ถ๋ฐ์ฌ์ฉ๋ฐฉ์์ฌ๋ก์ฐ๊ตฌ A Case Study on Construction and Use of Longitudinal Weights for Korea Labor Income Panel Survey 2)3) a
์กฐ์ฌ์ฐ๊ตฌ ๊ถ ํธ ์ฐ๊ตฌ๋
ผ๋ฌธ ํ๊ตญ๋
ธ๋ํจ๋์กฐ์ฌ์๋ฃ์๋ถ์์์ํํจ๋๊ฐ์ค์น์ฐ์ถ๋ฐ์ฌ์ฉ๋ฐฉ์์ฌ๋ก์ฐ๊ตฌ A Case Study on Construction and Use of Longitudinal Weights for Korea Labor Income Panel Survey 2)3) a) b) ์กฐ์ฌ์ฐ๊ตฌ ์ฃผ์ ์ด ํจ๋์กฐ์ฌ ํก๋จ๋ฉด๊ฐ์ค์น ์ข
๋จ๋ฉด๊ฐ์ค์น ์ ํํผํฉ๋ชจํ ์ผ๋ฐํ์ ํํผ ํฉ๋ชจํ
[์๋ฃ์ง]๋ ธ์ฌ์ ์_ํ ๋ก ํ_150917.hwp
![[์๋ฃ์ง]๋
ธ์ฌ์ ์_ํ ๋ก ํ_150917.hwp](/thumbs/39/20159523.jpg "[์๋ฃ์ง]๋
ธ์ฌ์ ์_ํ ๋ก ํ_150917.hwp")
์ ์ ์ฌ ํ - ์กฐ ๋ ๊ทผ (๋ช
์ง๋ ๊ฒฝ์ ํ๊ณผ ๊ต์) ๋ถ๋ถ ๋ฐ์ - ๋ฐ ๊ธฐ ์ฑ (์ฑ์ ์ฌ๋ ๊ฒฝ์ ํ๊ณผ ๊ต์) - ๊น ๋ ํธ (์ฌํ๋์์ธ์ฐ๊ตฌ์ ์์ฅ) ํ ๋ก - ๊น ์ธ ์ (ํ๋ฆผ๋ ์ ์นํ์ ํ๊ณผ ๊ต์) - ๋ฐ ๋ ์ด (๋จ๊ตญ๋ ๋ช
์๊ต์) - ์กฐ ์ ๊ธธ (๋ณํธ์ฌ) ์ง์ ์๋ต ํ ํ ๋ชฉ ์ฐจ ๋ฐ์ ๋ฌธ ๋
ธ๋๊ฐํ, ๋ฌด์์ ์ด๋ป๊ฒ ํ ๊ฒ์ธ๊ฐ...7 - ๋ฐ ๊ธฐ ์ฑ (์ฑ์ ์ฌ๋ ๊ฒฝ์ ํ๊ณผ
2 0 1 1 4 2011 1 2 Part I. 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 1-6 1-7 1-8 Part II. 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 2-6 2-7 2-8 2-9 2-10 2-11 2-12 2-13 2-14 2-15 2-16 2-17 2-18 2-19 2-20 2-21 2-22 2-23 2-24 2-25 2-26 2-27 2-28
<30382EC0CCBDC2B1E62E687770>
๊ณ ๋ น์ ๊ณ ์ฉ์์ ๋ฐ ๊ณ ์ฉ์ด์ง์ ์ํ ๋
ธ๋๋ฒ์ ์ฑ
์ ๊ฐํธ๋ฐฉ์ ์ฐ๊ตฌ * A Study on Reorganization Plan of Labor Law System and Policy for the Aging Employment Security and Promotion ์ด ์น ๊ธธ ** (Lee, Seung-Gil) < ์ฐจ ๋ก > โ
. ๋ฌธ์ ์ ์ ๊ธฐ โ
ก. ๊ณ ๋ น์์ ํํฉ
๋ ธ๋๊ฒฝ์ ๋ ผ์ง 38๊ถ 3ํธ (์ ์ฒด).hwp
* ** ***. (18-24 ), (18-22 ), (60 ), (60 ) 4..,,, OLS VAR VEC., VEC (-)., : 2015 7 9, : 2015 9 1, : 2015 9 7 * 2.. ** () ([email protected]) *** ([email protected]). ๅๅ็ถๆฟ๏ฅ้็ฌฌ ๅท็ฌฌ ่.,. 1980 1990
์ธ๊ณ ๋น์ง๋์ค ์ ๋ณด
1.... 1 2. /2005... 3 3.... 6 4.... 8 5. /... 9 6....12 7. /...17 8....23 9. /...26 10....28 11....29 12....30 13. /...31 14....32 15....33 16. /...35 17....39 - i 18....43 19....46 20....51 21....53 22....56
<3329C0CCC7E5C3A22E687770>
๋ฐ์ ๊ฐ์ ๊ฒฝ์ ์ ์ฑ
๋ก : ์กฐ์ ์๋ ์ต๊ณ ์ ๊ฒฝ์ ๋ฐ์ ์* ์ด ํ ์ฐฝ (๊ณ ๋ ค๋ํ๊ต ๊ฒฝ์ ํ๊ณผ ๊ต์) 1) 1. ์กฐ์ ์๋๋ฅผ ๋ฐ๋ผ๋ณด๋ ์๋ก์ด ์๊ฐ ์ฐ๋ฆฌ๋ ์กฐ์ ์๋(1392-1910)๋ฅผ ๋ฐ๋ผ๋ณผ ๋, ์กฐ์ ์์กฐ๊ฐ ๊ฒฐ๊ตญ ์๋ฏผ์ง๋ก ์ ๋ฝ๋์๋ค๋ ์ฌ์ค์ ๊ฐ ๋ ฌํ ์ํฅ์ ๋ฐ์ง ์์ ์ ์๋ค. ๊ทธ๋์ ๋๊ตฌ๋ ์กฐ์ ์์กฐ๊ฐ ๊ตญ์์ ์๋ก( ๅช ็ฆฎ ) ๋ฑ์ ๋ํ ๋น์์ฐ์ ์ธ ๋
ผ์์ผ๋ก ๋นํ ์ธ์์
[96_RE11]LMOs(......).HWP
![[96_RE11]LMOs(......).HWP](/thumbs/40/20522352.jpg "[96_RE11]LMOs(......).HWP")
- i - - ii - - iii - - iv - - v - - vi - - vii - 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54
<C7D1B1B9B0E6C1A6BFACB1B8C7D0C8B828C0CCC1BEBFF85FC0CCBBF3B5B75FBDC5B1E2B9E9292E687770>
ํ๊ตญ ์ฆ๊ถํ์ฌ์ ํจ์จ์ฑ ๋ถ์ ์ด์ข
์* ์ด์๋** ์ ๊ธฐ๋ฐฑ*** โ
. ์ ๋ก 1990๋
์ดํ ์ฆ๊ถ์์ฅ์ ๊ฐ๋ฐฉํ ๋ฐ ์์จํ๊ฐ ์ง์ ๋์ด๊ฐ๊ณ ์๋ ๊ณผ์ ์์ 1997๋
12์ ์ธํ ์๊ธฐ์ฌํ๊ฐ ๋ฐ์ํ๊ฒ ๋์๊ณ , ์ดํ ์ฆ๊ถํ์ฌ์ ๊ตฌ์กฐ์กฐ์ ๊ฐ์ํ, ์ธ๊ตญ๊ณ ์ฆ๊ถํ์ฌ์ ์ง์
ํ๋ ๋ฐ IT๊ธฐ์ ์ ๋ฐ์ ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ฆ๊ถ ์จ๋ผ์ธ๊ฑฐ๋์ ํ๋, ์ธ๊ตญ์ธ์ ํฌ์ํ๋ ์์ ์ฒ ํ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ธ๊ตญ์ธ ๊ฑฐ๋๋น์ค์
2006 1 < > < > 1 3 1 3 2 8 3 19 4 34 41 < > 45 < > 2000~2001 13 18 28 28 OECD 29 33 < 1>, 3 < 2> 5 < 3>,, 8 < 4> 2000 9 < 5> 10 < 6> 1999~2000 12 < 7> 12 < 8> 14 < 9> 2000~2001
, ( ) * 1) *** *** (KCGS) 2003, 2004 (CGI),. (+),.,,,.,. (endogeneity) (reverse causality),.,,,. I ( ) *. ** ***
, 40 3 4 (2006 12 ) * 1) *** *** (KCGS) 2003, 2004 (CGI),. (+),.,,,.,. (endogeneity) (reverse causality),.,,,. I. 1998. 2005 12 ( ) *. ** *** 2, 40 3 4 37.2%, 20 60%. 80%..,..,.,,, (SCB),,,.,..,, /,..
2 ใ ๅคง ้ ๆฟ ๆฒป ๅญธ ๆ ๅ ฑ ( ็ฌฌ 20่ผฏ 1 ่ ) ๋์์๋ ๊ณ ๋ ค ๋ง์ ์ฃผ์ํ์ ๋ฐ์๋ค์ธ ์ฌ๋๋ถ๋ค์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ๋ณด๊ธ๋๊ธฐ ์์ํ์๊ณ , ์ดํ ์กฐ์ ์๋์ ๋ค์ด์์๋ ๊ตญ๊ฐ์ ์ธ ์ ์ฑ ์ ํตํด ๋ฏผ๊ฐ์๊น์ง ๋ณด๊ธ๋๋ฉด์ ์ฃผ์ ์ฑ๋ฆฌํ์ ์ฌ ํ์ ์ปค๋ค๋ ์ญํ ์ ๋ด๋นํ์๋ค. 1) ์กฐ์ ์๋
๋ํ์ ์นํํ๋ณด 20์ง 1ํธ 2012๋
6์: 77~99 ์ธ์ข
๊ณผ ์ํ( ๅฐ ๅญธ ) : ๋ฏผํ( ๆฐ ้ขจ ) ๊ณผ ์ฌํ( ๅฃซ ้ขจ ) ์ ๊ตํ* 1) ๋ฐํ๊ท ใ์ก์ฌํ ๊ณ ๋ ค๋ํ๊ต ์ ์ฝ 2 ๊ธฐ์กด ์ํ ์ ๋ํ ์ฐ๊ตฌ๋ค์ ์ฃผ๋ก ์ค์ข
( ไธญ ๅฎ ) ์๋ ์ฌ๋ฆผ( ๅฃซ ๆ ) ๊ณผ์ ์ฐ๊ด์ ์์์ ์ํ ์ ์๋ฏธ๋ฅผ ๋ชจ์ํ๊ณ ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ํ ์ ๋ํ ์กด์ญ ์์์ ์ด๋ฏธ ์กฐ์ ์ ๊ธฐ ๊ดํํ๋ค๋
<283529C0CCBBF3C1D82E687770>
149 ์ธ์ผํฐ๋ธ ์ง๊ธ ๋ฐฉ์์ด ์ฑ๊ณผ์ ๋ถ์ ํ์์ ๋ฏธ์น๋ ํจ๊ณผ ์ฐ๊ตฌ* ์ด ์ ์ค** ๋
ผ๋ฌธ์ด๋ก 1) ์ด ๋
ผ๋ฌธ์ ์ธ์ผํฐ๋ธ ์ง๊ธ ์ ํ์ ๋ฐ๋ผ ์ฑ๊ณผ์ ๋ถ์ ํ์ ๊ฐ์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ถ์ํ๊ณ ์ ๋ค. ๋ํ ๋ถ์ ํ์๊ฐ ๋จ์ํ ๊ฐ์ธ์ด ๋๋์ ์ด์ง ๋ชปํด์ ์ด๋ฃจ์ด์ง๋ ๊ฒ์ธ์ง ์๋ ๋ฉด ์ธ์ผํฐ๋ธ๋ผ๋ ์ ๋๊ฐ ์ฌ๋์ด ๋ถ์ ํ์๋ฅผ ์ ์ง๋ฅด๊ฒ ๋ง๋๋์ง๋ฅผ ๋ถ์ํ์๋ค. ์ด ๋ฅผ ์ํด ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ํ์ฅ์คํ
05-08 087รรรรรรฑ.hwp
์ฐ๋ณ๊ต์ญ์ ๋ํ ํ๊ฐ ๋ฐ ๋ง์กฑ๋์ ์ํฅ์์ธ ๋ถ์(์ด์ฃผํฌ) ๊ 87 ๋
ธ ๋ ์ ์ฑ
์ฐ ๊ตฌ 2005. ์ 5๊ถ ์ 2ํธ pp. 87118 c ํ ๊ตญ ๋
ธ ๋ ์ฐ ๊ตฌ ์ ์ฐ๋ณ๊ต์ญ์ ๋ํ ํ๊ฐ ๋ฐ ๋ง์กฑ๋์ ์ํฅ์์ธ ๋ถ์: ๋ณด๊ฑด์๋ฃ๋
ธ์กฐ์ ์ฌ๋ก ์ด์ฃผํฌ * 2004,,,.. 1990. : 2005 4 7, :4 7, :6 10 * ([email protected]) 88 ๊ ๋
ธ๋์ ์ฑ
์ฐ๊ตฌ
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 17, Number 2, September 2018 : pp. 1~29 ์ ์ฑ ์ฉ๋๋ณํน์ฑ์๊ณ ๋ คํ๋์๊ฐ์ค์์ํจ์์ ์ถ์ :, ARDL,,, C4, Q4-1 -
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 17, Number 2, September 2018 : pp. 1~29 ์ ์ฑ
์ฉ๋๋ณํน์ฑ์๊ณ ๋ คํ๋์๊ฐ์ค์์ํจ์์ ์ถ์ :, ARDL,,, C4, Q4-1 - . - 2 - . 1. - 3 - [ ๊ทธ๋ฆผ 1] ๋์๊ฐ์ค์์์์ค์ง GDP ์ถ์ด - 4 - - 5 - - 6 - < ํ 1>
Vol.258 C O N T E N T S M O N T H L Y P U B L I C F I N A N C E F O R U M
2017.12 Vol.258 C O N T E N T S 02 06 35 57 89 94 100 103 105 M O N T H L Y P U B L I C F I N A N C E F O R U M 2 2017.12 3 4 2017.12 * 6 2017.12 7 1,989,020 2,110,953 2,087,458 2,210,542 2,370,003 10,767,976
<5349BBEABEF7C0C75FBDC3C0E5B1B8C1B65FB9D75FB0E6C0EFBBF3C8B2C6F2B0A128C1B6C1A4BFF820C6EDC1FD5FC3D6C1BE5F323031345F395F3131292E687770>
- i - I. SI์ฐ์
์ ๊ฐ๋
๊ณผ ๊ตฌ์กฐ์ ํน์ฑ (SI์ฐ์
์ ๊ฐ๋
) SI(System Integration) ์ฐ์
์ ์ ๋ถ ๊ธฐ์
๋ฑ์ด ์ํํ๋ ๊ตฌ๋งค ์์ฐ ํ๋งค ๊ณ ๊ฐ๊ด๋ฆฌ ๋ฐ ์ฌ๋ฌด ๋ฑ์ ๊ดํ ์
๋ฌด๋ฅผ ์ ์์ ์ผ๋ก ์ฒ๋ฆฌํ ์ ์๋๋ก ํ๋์จ์ด(H/W), ํจํค์ง ์ํํธ์จ ์ด(S/W), ์ฝํ
์ธ , ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค, ์์คํ
์ค๊ณ, ๊ต์ก, ์ปจ์คํ
๋ฑ์ ์ ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ๊ฒฐํฉํ์ฌ ์ ๋ณด์์คํ
์
5. .......hwp
X i D i ) 8 6 4 2 0-2 -4 1987 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 year 12 8 4 0-4 -8 1987 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 year 45 40 35 30 25 20 15 1987 19 90 1994 1998 2002 year ln W X 30
ํจํ์ฐ๊ตฌ ์ ํธ ๋ชฉ ์ฐจ ์ธ์ฑ๊ต์ก์ ์๊ธฐ์ ๊ฐ์กฑ๋ฌธํ ์ ๋ฒ๋ชจ ๊ธฐ๋ ๊ต์์์ฒด๊ณ์ ์ํ ๋๋ฆฌ์ ํจ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐ์ฒ ํธ ์ฑ๊ฒฝ์ ํจ์ฌ์ ์ฐ๊ตฌ ๊น์์ฐ ์ผ๊ตญ์ ์ฌ ๋ฅผ ํตํด๋ณธ ์ผ๊ตญ์๋์ ํจ๋ฌธํ ๊น๋๊ท ๊ธ๋ก๋ฒ ์๋ ํจํ์ ๋ฐฉํฅ๊ณผ ์ญํ ์์์ ๊ณ ๋ นํ ์ฌํ์ ์ถ์ฐ์ฅ๋ ค์ ์ฑ ์ ๊ดํ ๊ณ ์ฐฐ ๋ ธ์ธ์ ์ฌํผ๊ณผ์
ํจ ํ ์ฐ ๊ตฌ Journal of Korean Hyo Studies ์ ํธ 2006. 12. ํจํ์ฐ๊ตฌ ์ ํธ ๋ชฉ ์ฐจ ์ธ์ฑ๊ต์ก์ ์๊ธฐ์ ๊ฐ์กฑ๋ฌธํ ์ ๋ฒ๋ชจ ๊ธฐ๋
๊ต์์์ฒด๊ณ์ ์ํ ๋๋ฆฌ์ ํจ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐ์ฒ ํธ ์ฑ๊ฒฝ์ ํจ์ฌ์ ์ฐ๊ตฌ ๊น์์ฐ ์ผ๊ตญ์ ์ฌ ๋ฅผ ํตํด๋ณธ ์ผ๊ตญ์๋์ ํจ๋ฌธํ ๊น๋๊ท ๊ธ๋ก๋ฒ ์๋ ํจํ์ ๋ฐฉํฅ๊ณผ ์ญํ ์์์ ๊ณ ๋ นํ ์ฌํ์ ์ถ์ฐ์ฅ๋ ค์ ์ฑ
์ ๊ดํ ๊ณ ์ฐฐ ๋
ธ์ธ์ ์ฌํผ๊ณผ์
<313320205BB0E6C1A65DB0F8B0B32DC1F6BDC4C0E7BBEAC0CEB7C220BCF6B1DEC0FCB8C120BFACB1B85FC0CCC1D6BFAC28C3D6C1BE292E687770>
์ธํ๋ผ ๊ธฐ์ด์ฐ๊ตฌ๊ณผ์ ์ต์ข
๋ณด๊ณ ์ ์ง์์ฌ์ฐ ๋ํฅ ๋ฐ ๋ฏธ๋์ ๋ง Intellectual Property Trends and Prospects - ์ง์์ฌ์ฐ์ธ๋ ฅ ์๊ธ์ ๋ง ์ฐ๊ตฌ - 2013. 12 ์ ์ถ ๋ฌธ ํนํ์ฒญ์ฅ ๊ทํ ๋ณธ ๋ณด๊ณ ์๋ฅผ ์ธํ๋ผ์ฌ์
์ ๊ธฐ์ด์ฐ๊ตฌํ์ฑํ ์ฐ๊ตฌ๊ณผ์ ์ค, ์ง์์ฌ์ฐ ๋ํฅ ๋ฐ ๋ฏธ๋์ ๋ง - ์ง์์ฌ์ฐ์ธ๋ ฅ ์๊ธ์ ๋ง ์ฐ๊ตฌ ๊ณผ์ ์ ์ต์ข
๋ณด๊ณ ์๋ก ์ ์ถํฉ๋๋ค. 2013๋
<30352D20C1A4C0AFB0E62DBAA3C6AEB3B220B3BB20C7D1B1B9B0E820C0C7B7F920B9D720BDC5B9DF20BBFDBBEABEF7C3BCC0C720C6C4BEF720B0E1C1A4BFE4C0CE5F33B1B32E687770>
๋ฒ ํธ๋จ ์ง์ถ ํ๊ตญ๊ณ ์๋ฅ ๋ฐ ์ ๋ฐ ์์ฐ์
์ฒด ๋ด ํ์
์ ๊ฒฐ์ ์์ธ : ์ด์ต๋ถ์์ผ๋ก ์ธํ ํ์
์ฌ๋ก ์ค์ฆ๋ถ์ 1) ์ ์ ๊ฒฝ * โ
. ๋ฌธ์ ์ ๊ธฐ ์ต๊ทผ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์ ๋ฒ ํธ๋จ ์๊ตญ ๊ฐ์ ๊ด๊ณ๊ฐ '์ ๋ต์ ํ๋ ฅ ๋๋ฐ์ ๊ด๊ณ'๋ก ๊ฒฉ์๋์๋ค. ์ด๋ 1992๋
12์ ์๊ต ์ด๋, ์๊ตญ ๊ฐ ๋ฌด์ญ ๋ฐ ํฌ์ ๋ฑ์ ๊ฒฝ์ ์์ญ ๋ฟ ์๋๋ผ ์ ์น ์ฌํ ๋ฌธํ ๋ฑ ๋ค์ํ ๋ถ๋ฌธ์์ ํ๋ฐํ๊ฒ ์ด๋ค์ง ํ๋ ฅ์
์ 1 ๋ถ ์ฐ๊ตฌ ๊ฐ์
2 ์ถ ๋ฌธ ์ฐจ 1 ๋ถ ๊ณผ์
์ ๊ฐ์ 25 ๊ทํ 1 ์ฅ ๊ณผ์
์ ๋ชฉ์ 27 1. ๊ณผ์
์ ๋ชฉ์ ๋ฐ ๋ชฉํ 27 ๋ณด๊ณ ์๋ฅผ 2012๋
๋ ํ๋์์กฐ๊ธ ์ฑ๊ณผ๋ถ์ ๋ฐ ํฅํ ์ฌ์
๋ฐฉํฅ ์๋ฆฝ์ ๊ดํ ์ฐ๊ตฌ ์ฉ์ญ์ ์ต์ข
๋ณด๊ณ ์๋ก ์ ์ถํฉ๋๋ค. 2013๋
2์ ์ 2 ์ฅ ์ฃผ์ ๊ณผ์
๋ด์ฉ 29 1. ๊ณผ์
์งํ ๊ณผ์ 29 2. ๊ณผ์ ๋ณ ์ํ ๋ฐฉ๋ฒ 30 ๊ฐ. ํ๋์์กฐ๊ธ์ฌ์
์ ๊ฒฝ์ ์ ์ฑ๊ณผ๋ถ์ 30 ๋.
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ ์ 13๊ถ ์ 1ํธ
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 13, Number 1, March 2014 : pp. 83~119 ๊ฑฐ์๊ณ๋๋ชจํ์์ด์ฉํ์ ๊ฐ๋ณ๋๋ฐ ์ ๋ฅ์ธ๋ณํ์ํ๊ธํจ๊ณผ๋ถ์ * 83 84 85 86 [ ๊ทธ๋ฆผ 1] ๋ชจํ์ํด๊ฒฐ์ ๊ณผ์ 87 [ ๊ทธ๋ฆผ 2] ๊ฑฐ์๊ณ๋๋ชจํ์ํ๋ฆ๋ (flow chart) 88 89 < ํ 1> ์ ๋ฅ์ธํํฉ (2013
<31342DC0CCBFEBBDC42E687770>
์ฒด์ก๊ณผํ์ฐ๊ตฌ, 2008, ์ 19๊ถ, ์ 4ํธ, 136~145. Korean Journal of Sport Science 2008, Vol. 19, No. 4, 136~145. ๊ตญ๊ฐ๋ํ ์ํด์ ์์ ์ง๋ก์ง์ ๋ฐฉ์ ์ด์ฉ์(์ฒด์ก๊ณผํ์ฐ๊ตฌ์) ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ชฉ์ ์ ๊ตญ๊ฐ๋ํ ์ํด์ ์์ ์ง๋กํํฉ๊ณผ ์ง๋ก์์์ ํ์
ํ์ฌ ๊ตญ๊ฐ๋ํ ์ํด์ ์์ ์ง๋ก๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ์ ๋ถ์ ์ ์ฑ
์ ์ง์๋ฐฉ์์
์ธ์ ์์๊ฐ๋ฐ์ ์ฑ ํ๋ ฅ๋ง <์ฐจ ๋ก> I. ๋ฌธ์ ์ ๊ธฐ II. ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ๊ณ ๋ นํ์ ํน์ง๊ณผ ๋ฌธ์ ์ 1. ๊ณ ๋ นํ์ ํน์ง (1) ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ์ธ๊ตฌ 10๋ช ์ค 1๋ช ์ด ๋ ธ์ธ (2) ๋์ด์ด ์ง์ญ์ ์ด๊ณ ๋ น์ฌํํ (3) ๋ ธ์ธ์ธ๊ตฌ์ ์ ๋ ์ธ๊ตฌ ์ถ์(2016๋ ) (4) ์์ฐ๊ฐ๋ฅ์ธ๊ตฌ 7.3๋ช ์ด ๋ ธ์ธ 1
์ธ์ ์์์ ์ฑ
ํ๋ ฅ๋ง ์ ๋กํ ๋ก ์ 1์ฃผ์ ๊ณ ๋ นํ์ฌํ์ ๊ณ ๋ น์ ์ธ์ ์์๊ด๋ฆฌ ๋ฐํ์: ์ ์ฑ๊ธฐ(ํ๊ตญ์ธ์ฌ๊ด๋ฆฌํํ ๋ถํ์ฅ) ์ธ์ ์์๊ฐ๋ฐ์ ์ฑ
ํ๋ ฅ๋ง I. ๋ฌธ์ ์ ๊ธฐ II. ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ๊ณ ๋ นํ์ ํน์ง๊ณผ ๋ฌธ์ ์ 1. ๊ณ ๋ นํ์ ํน์ง (1) ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ์ธ๊ตฌ 10๋ช
์ค 1๋ช
์ด ๋
ธ์ธ (2) ๋์ด์ด ์ง์ญ์ ์ด๊ณ ๋ น์ฌํํ (3) ๋
ธ์ธ์ธ๊ตฌ์ ์ ๋
์ธ๊ตฌ ์ถ์(2016๋
) (4) ์์ฐ๊ฐ๋ฅ์ธ๊ตฌ
Microsoft PowerPoint - Freebairn, John_ppt
Tax Mix Change John Freebairn Outline General idea of a tax mix change Some detailed policy options Importance of casting assessment in the context of a small open economy Economic effects of a tax mix
1-2-2ํํ์.hwp
ํํ์(๊ฒฝ๊ธฐ๋ํ๊ต ํ์ ํ๊ณผ) โ
. ๋ฌธ์ ์ ๊ธฐ ์์์ ๊ฒฌ์ง์์ ๋ณด๋ฉด 12.12 ๊ตฐ๋ ํ๊ทน์๊ณผ 5.17 ๋น์๊ณ์ ์ ๊ตญ ํ๋๋ฅผ ํตํด ๋ฑ์ฅํ ์ ๋ํ ์ ๊ถ ์ถ๋ฒ ์๊ธฐ์ ์ ๋ถ์กฐ์ง ๊ฐํธ์ ๋ํด์๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ด ์์ํด ๋ณผ ์ ์๋ค. ์ฒซ์งธ, ์ ๋ถ์ฃผ๋๋ก ์คํํ๊ณต์
ํ๋ฅผ ์ถ์งํ ๋ฐ์ ํฌ ์๋์ ์ ๋ฐ๋์ธ ์์ ์์จ ๊ฐ๋ฐฉ์ด๋ผ๋ ํต์น ๋ฐฉ์นจ์
์ด์๋ถ์ 2000 Vol.1
i ii iii iv 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66
๊ฐ๋ณ๊ฒ์ฝ๋-๋ด์ง-1-2
I 01. 10 11 12 02. 13 14 15 03. 16 17 18 04. 19 20 21 05. 22 23 24 06. 25 26 27 07. 28 29 08. 30 31 09. 32 33 10. 34 35 36 11. 37 12. 38 13. 39 14. 40 15. 41 16. 42 43 17. 44 45 18. 46 19. 47 48 20. 49
kbs_thesis.hwp
- I - - II - - III - - IV - - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - - 14 - - 15 - - 16 - - 17 - - 18 - - 19 - - 20 - - 21 - - 22 - - 23 - - 24 - - 25 - - 26 -
ํ๋์-์์ธ์ ๋ด์ง-1
I 12 I 13 14 I 15 16 I 17 18 II 20 II 21 22 II 23 24 II 25 26 II 27 28 II 29 30 II 31 32 II 33 34 II 35 36 III 38 III 39 40 III 41 42 III 43 44 III 45 46 III 47 48 III 49 50 IV 52 IV 53 54 IV 55 56 IV
......(N)
์ด ์ฑ
์ ํด๋ด๋ฉฐ ํ๊ตญ์ํ์ 1957๋
์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ๅ ๆฐ ๆ ๅพ ็ตฑ ่จ ์ ๊ณต์ํธ์ ๊ธฐ๊ด์ผ๋ก ์ง์ ๋ ๋ฉด์ UN์ด 1953๋
์ ๋ฐํํ ๅ ๆฐ ่จ ๅฎ ้ซ ็ณป ์ ๊ทธ ้ ่กจ (A System of National Accounts and Supporting Tables)์ ์์ฑ๊ธฐ์ค์ ๋ฐ๋ผ 1953๋
์ด ํ์ ๊ตญ๋ฏผ์๋ํต๊ณ๋ฅผ ์์ฑํด ์์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ 1986๋
๋ถํฐ UN์ด 1968๋
*ํต์ 1802_01-๋๋น๋ผ๋ฐ๋ชฉ์ฐจ1~11
ISSN 25-2693 218. 2 218. 2 214 215 216 217 2.6 2.9 1.5 1.8 1.2 3.1 3.2 1.3 2.1 1.8 2.6 2.5 2.8 2.4.4 1.4.9 1.4 1.5 2.9 2.5 7.3 6.9 6.7 6.8 6.9 6.9 6.8 2.8 14 2.6 13 2.4 12 2.2 2. 11 1.8 1.6 1.4
<2D3828C8AE29B9DAC3B5B1D42E687770>
๋ถ๋์ฐํ์ฐ๊ตฌ ์ 16์ง ์ 1ํธ, 2010. 3, pp. 131~146 Journal of the Korea Real Estate Analysts Association Vol.16, No.4, 2010. 3, pp. 131~146 ์ฃผํ์์ฅ ์ฒด๊ฐ์งํ์ ์ฃผํ์์ฅ์งํ ์์ธก๋ ฅ ๋ถ์ * 1) Analysis on the Predictive Power of the Housing
,,,.,,,, (, 2013).,.,, (,, 2011). (, 2007;, 2008), (, 2005;,, 2007).,, (,, 2010;, 2010), (2012),,,.. (, 2011:,, 2012). (2007) 26%., (,,, 2011;, 2006;
,,.. 400,,,,,,.,,, -, -, -., 3.. :, Tel : 010-9540-0640, E-mail : [email protected] ,,,.,,,, (, 2013).,.,, (,, 2011). (, 2007;, 2008), (, 2005;,, 2007).,, (,, 2010;, 2010), (2012),,,.. (, 2011:,, 2012).
R&D : โ . R&D OECD 3. โ ก. R&D
R&D : 2012. 6. โ
. R&D 1. 2. OECD 3. โ
ก. R&D 1. 2. - 1 - โ
. R&D R&D. R&D (TFP). R&D R&D, GDP R&D (Ha and Howitt, 2007). : (1), R&D. 1. ( )(), 1 ( ), ( ). (2) -, (Penn World Table 7.0) (growth accounting)
<31342EBCBAC7FDBFB52E687770>
์ผ๋ณธ ๊ธฐํผ์ฌ์ฑ์ ์ทจ์
๋ฐ ์ทจ์
ํํ ๊ฒฐ์ ์์ธ ์ฑ ํ ์ (๊ตญ๋ฏผ์ฐ๊ธ์ฐ๊ตฌ์) ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ชฉ์ ์ ์ผ๋ณธ ๊ธฐํผ์ฌ์ฑ์ ์ทจ์
์คํ๋ฅผ ๊ณ ์ฐฐํ๊ณ ์ทจ์
์ฌ๋ถ์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ์์ธ๊ณผ ์์ ๋๋ ํํธํ์๊ณผ ๊ฐ์ ์ทจ์
ํํ๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํ๋ ์์ธ์ ์ผ๋ณธ ๋ด ์ ๊ตญ ์์ค์ ์กฐ์ฌ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํด ์ค์ฆ์ ์ผ๋ก ๊ฒํ ํด ๋ณด๋๋ฐ ์๋ค. ์ผ๋ณธ ๊ธฐํผ์ฌ์ฑ์ทจ์
์ ํน์ง์ ํํธํ์ ์ทจ์
๋น์จ์ด ํนํ ๋๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ฉฐ ์ด์
ASETAOOOCRKG.hwp
์ฒญ๋
์ธต ํฌ๋ง ์ผ์๋ฆฌ์ ์ค์ ์ทจ์
์ผ์๋ฆฌ ๊ฒฉ์ฐจ ๋ถ์ - ๊ณ ํ๋ ฅ ์ฒญ๋
์ค์
์์ธ์ ๋ํ ์ผ๊ณ ์ฐฐ - ํ ์ฑ ๋ฏผ * ** ๋ฐ ์ง ํฌ ์ธ๊ณ์ ์ธ ๊ฒฝ๊ธฐ์นจ์ฒด๊ฐ ๋ณธ๊ฒฉํ๋๋ 2009๋
์๋ ์ค์
๋ฌธ์ ๊ฐ ๊ฐ์ฅ ํฐ ์ฌํ๊ฒฝ์ ์ ์ด์๋ก ๋ฑ์ฅํ ๊ฐ ๋ฅ์ฑ์ด ๋์ผ๋ฉฐ, ํนํ ์ฒญ๋
์ธต์ ๊ณ ์ค์
๋ฌธ์ ์ ๋๋ถ์ด ์ผ์๋ฆฌ ๊ธฐํผ ์ธํด ๋ํ๋ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ์๋ NEET ํ ํ์์ ๋ํ ์ฐ๋ ค๊ฐ ์ปค์ง ๊ฒ์ผ๋ก ์์๋๋ค.
WHO ์์๋ก์ด๊ตญ์ ์ฅ์ ๋ถ๋ฅ (ICF) ์๋ํ์ดํด์๊ธฐ๋ฅ์ ์ฅ์ ๊ฐ๋ ์ํ์์ฑ ( ํฉ์๊ฒฝ ) ๊ 127 ๋ ธ๋์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ ์ 4 ๊ถ์ 2 ํธ pp.127~148 c ํ๊ตญ๋ ธ๋์ฐ๊ตฌ์ WHO ์์๋ก์ด๊ตญ์ ์ฅ์ ๋ถ๋ฅ (ICF) ์๋ํ์ดํด์๊ธฐ๋ฅ์ ์ฅ์ ๊ฐ๋ ์ํ์์ฑํฉ์๊ฒฝ *, (disabi
WHO ์์๋ก์ด๊ตญ์ ์ฅ์ ๋ถ๋ฅ (ICF) ์๋ํ์ดํด์๊ธฐ๋ฅ์ ์ฅ์ ๊ฐ๋
์ํ์์ฑ ( ํฉ์๊ฒฝ ) ๊ 127 ๋
ธ๋์ ์ฑ
์ฐ๊ตฌ 2004. ์ 4 ๊ถ์ 2 ํธ pp.127~148 c ํ๊ตญ๋
ธ๋์ฐ๊ตฌ์ WHO ์์๋ก์ด๊ตญ์ ์ฅ์ ๋ถ๋ฅ (ICF) ์๋ํ์ดํด์๊ธฐ๋ฅ์ ์ฅ์ ๊ฐ๋
์ํ์์ฑํฉ์๊ฒฝ *, (disability)..,,. (WHO) 2001 ICF. ICF,.,.,,. (disability)
Vol.259 C O N T E N T S M O N T H L Y P U B L I C F I N A N C E F O R U M
2018.01 Vol.259 C O N T E N T S 02 06 28 61 69 99 104 120 M O N T H L Y P U B L I C F I N A N C E F O R U M 2 2018.1 3 4 2018.1 1) 2) 6 2018.1 3) 4) 7 5) 6) 7) 8) 8 2018.1 9 10 2018.1 11 2003.08 2005.08
<303220BDC9C6F7C1F6BFF25FC0CFC0DAB8AEC0A7B1E2C7D8B9FDC0BBC3A3C0DA283130305FB1E2C1B6B0ADBFACB1B3C3BC292E687770>
ํ๊ตญ๊ณ ์ฉ์ ๋ณด์ ์ผ์๋ฆฌ๋ฐฉ์ก ๋์์ผ๋ณด 2009๋
3์ 5์ผ (๋ชฉ) 14:00~17:00 ์์ธ์ง๋ฐฉ๋
ธ๋์ฒญ ์ปจ๋ฒค์
๋ฃธ(์์ธ์ ์ค๊ตฌ ์ฅ๊ต๋) ์งํ์์ 13:30 ~ 14:00 ์ฅ๋ด ์ ๋ฆฌ ๋ฐ ๋ฑ๋ก 14:00 ~ 14:20 ๊ฐํ ๋ฐ ์ธ์ฌ๋ง (์ ์ธ์ ํ๊ตญ๊ณ ์ฉ์ ๋ณด์ ์์ฅ, ๋ฐ๋ณ์ค ์ผ์๋ฆฌ๋ฐฉ์ก ํ์ฅ) 14:20 ~ 15:30 ์ฌํ : ๊น๊ด๋(์๊ฐ๋ ๊ต์) ๊ธฐ์กฐ๊ฐ์ฐ ์๊ธฐ๋ฅผ ๊ธฐํ๋ก
<C7A5C1F620BEE7BDC4>
์ฐ์ธ๋ํ๊ต ์๊ฒฝ๋ํ ๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ์ Economic Research Institute Yonsei Universit ์์ธ์ ์๋๋ฌธ๊ตฌ ์ฐ์ธ๋ก 50 50 Yonsei-ro, Seodaemun-gS gu, Seoul, Korea TEL: (+82-2) 2123-4065 FAX: (+82- -2) 364-9149 E-mail: [email protected]. kr http://yeri.yonsei.ac.kr/new
๊ต์ก์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ 2005-์ง์ -52 ๊ณต๋ฌด์ ์ฑ์ฉ์ํ์ด ๋ํ๊ต์ก, ๋ ธ๋์์ฅ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ๋ถ์ ๋ฐ ๊ณต๋ฌด์ ์ฑ์ฉ์ ๋ ๊ฐ์ ๋ฐฉ์ 2005. 12 ์ฐ๊ตฌ์ฑ ์์ : ์ค ํธ ์ (ํ๊ตญ์ง์ ๋ฅ๋ ฅ๊ฐ๋ฐ์ ๋ถ์ฐ๊ตฌ์์) ์ด ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ๋ 2005๋ ๋ ๊ต์ก์ธ์ ์์๋ถ ์ธ์ ์์๊ฐ๋ฐ ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ๋น ์ง์์ ์ ํ
๊ต์ก์ ์ฑ
์ฐ๊ตฌ 2005-์ง์ -52 ๊ณต๋ฌด์ ์ฑ์ฉ์ํ์ด ๋ํ๊ต์ก, ๋
ธ๋์์ฅ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ๋ถ์ ๋ฐ ๊ณต๋ฌด์ ์ฑ์ฉ์ ๋ ๊ฐ์ ๋ฐฉ์ ์ฐ ๊ตฌ ๊ธฐ ๊ด : ํ๊ตญ์ง์
๋ฅ๋ ฅ๊ฐ๋ฐ์ ์ฐ๊ตฌ์ฑ
์์ : ์ค ํธ ์ ๊ต์ก์ธ์ ์์๋ถ ๊ต์ก์ ์ฑ
์ฐ๊ตฌ 2005-์ง์ -52 ๊ณต๋ฌด์ ์ฑ์ฉ์ํ์ด ๋ํ๊ต์ก, ๋
ธ๋์์ฅ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ๋ถ์ ๋ฐ ๊ณต๋ฌด์ ์ฑ์ฉ์ ๋ ๊ฐ์ ๋ฐฉ์ 2005. 12 ์ฐ๊ตฌ์ฑ
์์ : ์ค ํธ ์ (ํ๊ตญ์ง์
๋ฅ๋ ฅ๊ฐ๋ฐ์
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 18, Number 1, March 2019 : pp ์๋์ง์ ํ์ ์ฑ ๋ฐ๊ณ ๋ นํ๊ฐ๊ตญ๋ฏผ๊ฒฝ์ ์๋ฏธ์น๋์ํฅ : ํ๋ฅ ์ ์ค์ฒฉ์ธ๋์ผ๋ฐ๊ท ํ๋ชจํ (Stochastic Overlapping Genera
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 18, Number 1, March 2019 : pp. 1 31 ์๋์ง์ ํ์ ์ฑ
๋ฐ๊ณ ๋ นํ๊ฐ๊ตญ๋ฏผ๊ฒฝ์ ์๋ฏธ์น๋์ํฅ : ํ๋ฅ ์ ์ค์ฒฉ์ธ๋์ผ๋ฐ๊ท ํ๋ชจํ (Stochastic Overlapping General Equilibrium Model) ์์ด์ฉํ๋ถ์ 1 2 3 4 5 6 ฮฑ and 7 exp
- i - - ii - - iii - - iv - - v - - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - - 14 - - 15 - - 16 - - 17 - - 18 - - 19 - ฮฑ ฮฑ - 20 - ฮฑ ฮฑ ฮฑ ฮฑ ฮฑ ฮฑ - 21 - - 22 - - 23 -
., (, 2000;, 1993;,,, 1994), () 65, 4 51, (,, ). 33, 4 30, 23 3 (, ) () () 25, (),,,, (,,, 2015b). 1 5,
* 4.,, 3,,, 3,, -., 3, 12, 27, 20. 9,,,,,,,,. 6,,,,,. 5,,,,.. * (2016),. (Corresponding Author): / / 303 Tel: 063-225-4496 / E-mail: [email protected] ., (, 2000;, 1993;,,, 1994), 2000. 2015 () 65, 4 51,
abstract.dvi
ํต๊ณ์๋ฃ๋ถ์ ๊ฐํฌ๋ชจ 2014๋
5์ 14์ผ ๋ชฉ์ฐจ ์ 1์ฅ ์ฌ๋ฌ๊ฐ์งํ๊ท ๋น๊ต 1 1.1. ๋จ์ผํ๋ณธ๊ฒ์ .............................. 2 1.2. ๋
๋ฆฝ์ธ๋ํ๋ณธ๊ฒ์ ........................... 4 1.3. ๋์ํ๋ณธ๊ฒ์ .............................. 9 ์ 2 ์ฅ ๋ถ์ฐ๋ถ์(ANalysis Of VAriance)
<28BCF6BDC320323031352D31332920B0E6B1E2B5B520C1F6BFAABAB020BFA9BCBAC0CFC0DAB8AE20C1A4C3A520C3DFC1F8C0FCB7AB5FC3D6C1BE2830312E3036292E687770>
์์๊ณผ์ 2015-13 ๊ฒฝ๊ธฐ๋ ์ง์ญ๋ณ ์ฌ์ฑ์ผ์๋ฆฌ ์ ์ฑ
์ถ์ง ์ ๋ต ์ฐ๊ตฌ์ฑ
์์ : ์ต ์ค ์ (๋ณธ์์ ์์ฐ๊ตฌ์์) : ๋จ ์น ์ฐ (๋ณธ์์ฐ๊ตฌ์์) ์ฐ ๊ตฌ ์ง ์ : ์ด ์ ์ (๋ณธ์์์ด์ฐ๊ตฌ์) ์ฐ ๊ตฌ ๊ธฐ ๊ฐ : 2015. 9 ~12 2015 ๋ฐ ๊ฐ ์ฌ ์ฌ์ฑ ์ผ์๋ฆฌ๋ ์ฌํ ๋ด ์ฌ์ฑ๊ณผ ๋จ์ฑ๊ฐ์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ์ขํ๊ณ ๊ฐ๊ฐ์ธ์ ์ถ์ ์คํํ๊ฒ ๋ง๋๋ ์ค์ ํ ๋ถ๋ถ์
๋๋ค. ์ด์ ์ ๋ถ๋
๊ฒฝ์ ํต์ ๋ด์ง.PS
CONTENTS I 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 II 38 39 40 41 42 43 III 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 IV 62 63 64 65 66 67 68 69 V
ยฐรฆรยฆร รซยปรณยณยปรรถ.PDF
CONTENTS I 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 II 38 39 40 41 42 43 III 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 IV 62 63 64 65 66 67 68 69 V
์ฐ๋ฃจ๊ณผ์ด ๋ด์ง-1
U R U G U A Y U r u g u a y 1. 2 Part I Part II Part III Part IV Part V Part VI Part VII Part VIII 3 U r u g u a y 2. 4 Part I Part II Part III Part IV Part V Part VI Part VII Part VIII 5 U r u g u a
์ธ๊ณ ๋น์ง๋์ค ์ ๋ณด
- i - ii - iii - iv - v - vi - vii - viii - ix - 1 - 2 - 3 - - - - - - - - - - 4 - - - - - - 5 - - - - - - - - - - - 6 - - - - - - - - - 7 - - - - 8 - 9 - 10 - - - - - - - - - - - - 11 - - - 12 - 13 -
National Food & Nutrition Statistics 2011: based on 2008~2011 Korea National Health and Nutrition Examination Survey (โ
ก) i ii iii iv v vi vii viii ix (N=33,745, ๋จ์ : g) (N=33,745, ๋จ์ : g) (N=33,745,
untitled
Math. Statistics: Statistics? 1 What is Statistics? 1. (collection), (summarization), (analyzing), (presentation) (information) (statistics).., Survey, :, : : QC, 6-sigma, Data Mining(CRM) (Econometrics)
<C1A4C3A5BFACB1B82031312D3420C1A4BDC5C1FAC8AFC0DAC0C720C6EDB0DFC7D8BCD220B9D720C0CEBDC4B0B3BCB1C0BB20C0A7C7D120B4EBBBF3BAB020C0CEB1C720B1B3C0B020C7C1B7CEB1D7B7A520B0B3B9DF20BAB8B0EDBCAD28C7A5C1F6C0AF292E687770>
์ ์ถ ๋ฌธ ๋ณด๊ฑด๋ณต์ง๋ถ์ฅ๊ด ๊ท ํ ์ด ๋ณด๊ณ ์๋ฅผ ์ ์ ์งํ์์ ํธ๊ฒฌ ํด์ ๋ฐ ์ธ์ ๊ฐ์ ์ ์ํ ๋์๋ณ ์ธ๊ถ ๊ต์กํ๋ก๊ทธ๋จ ๊ฐ๋ฐ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ณด๊ณ ์๋ก ์ ์ถํฉ๋๋ค ์ฃผ๊ด์ฐ๊ตฌ๊ธฐ๊ด๋ช
์์ธ์ฌ์๊ฐํธ๋ํ ์ฐํํ๋ ฅ๋จ ์ฐ ๊ตฌ ์ฑ
์ ์ ๊น ๊ฒฝ ํฌ ์ฐ ๊ตฌ ์ ๊น ๊ณ ํ ๋ฌธ ์ฉ ํ ์ผ ํ ๊ตญ ์ค ์ ์ ์ค ํฌ ์ ์ด ๋ช
์ ํ ์ ๋ฏธ ์ฐ ๊ตฌ ๋ณด ์กฐ ์ ์ ์ฃผ ๋ฆฌ ๋ณด ์กฐ ์ ์ด ๋ ํฌ ์
,......
The Impact of Personal Traits, Family Characteristics, and Job Satisfaction on the Psychological Well-Being of Middle Aged Men from the Baby Boomer Generation Working in Large Corporations Department of
ยฐรฆรยฆรรผยธร-ยตยผยบยธ.PDF
www.keri.org i ii iii iv v vi vii viii ix x xi xii xiii xiv xv 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 47 48 49 50 51 52 53
ๆญฏ๋ชฉ์ฐจ.PDF
200% 2000 9 , LG < >, IMF,, 30 IMF 30,,, 30 1997 307, 63 1999 244, 149 489% 164% 30 IMF 2000 1999 i ,, (+), (-) IMF 30 5~30 1~4 (-), (+) IMF 30, 200%, 30 ii < > < > I 30 1 1 1 2 2 3 7 4 8 5 9 II 30 11
๋ ธ๋๊ฒฝ์ ๋ ผ์ง 38๊ถ 3ํธ (์ ์ฒด).hwp
: * ** *** 2010 (,,, )..,,,.,..,. : 2015 7 29, : 2015 9 18, : 2015 9 21 *. (, 2015). 2013. ** ( 1 ) ([email protected]) *** ( ) ([email protected]) ๅๅ็ถๆฟ๏ฅ้็ฌฌ ๅท็ฌฌ ่???.,. 2010, 2012 10,., (, ).,..,...,..,