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송희 옹
6 years ago
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1 제 4 차산업혁명에서 SW 공학도의역할 김진형 AIRI 원장 KAIST 명예교수

췌장암 94%, 자궁경부암 100% 로전 문의초기오진비율 (20%) 보다높은정확도를보임 ( 미국종양 학회 ) Sep.

2 AI is already Here IBM Watson 컴퓨터가미국주요병원에서암진단및치료법조언 2013년투입전 60만건진단서, 200만쪽전문서적, 150만명의환자기록학습 폐암진단에서 Watson 90% 정확도, 의사 50 % 대장암 98%, 방광암 91%. 췌장암 94%, 자궁경부암 100% 로전 문의초기오진비율 (20%) 보다높은정확도를보임 ( 미국종양 학회 ) Sep. 30, 2013 DNA 분석을통한질병예측및맞춤형치료 향후 80% 의의사를알고리즘으로대체 -Vinod Khosla, TechCrunch 자료출처 : 2

3 미래는이미와있었다 " 미래는이미와있다. 단지공평하게퍼져있지않을뿐이다 인공지능으로바꿔가는미래 ' 는이미와있었다. 단지우리가모르고있었을뿐이다 사진 : 구글 3

4 4 차산업혁명, 지능정보사회의도래 증기기관 발전기 라디오 PC 기계지능 기차 전등 TV WWW 자동차 1700 년 1800 년 1900 년 2000 년 산업혁명 1 차 2 차 3 차 4 차 생산, 수송기계 전기, 대량생산 전자, 통신컴퓨터 SW, 지능기술 농경사회 산업사회 정보사회 소프트웨어중심지능정보사회 산업혁명 육체노동의자동화, Muscle Power SW 혁명 정신지식노동의자동화 Brain Power 문명사적대변혁!! 4

5 무엇이제 4 차산업혁명을가능하게했는가? 디지털기술의보편화!! 반도체초고속네트워크 SW 인공지능 이세가지기술의결합인디지탈기술인류역사이래최고의메타기술 * [ 이미지출처 : 구글검색 ] * 기술혁신을일으키는기술 5

6 AI 는사람의지능적행동을흉내내는기술 그러나기계지능이꼭사람지능과같을필요는없다 인공지능의정의 지능적행동을자동화하기위한컴퓨터과학의한분야 Watson wins Jeopardy (2011) (Luger & Stubblefield, 1993) 현재사람이더잘하는일을컴퓨터가하도록하는연구 (Rich & Knight, 1991) 컴퓨터를좀더스마트하게만들기 생각하는기계만들기 6

AI is a Collection of Technologies 신경망 (Neural Network)

Knj Representation) 음성인식 (Speech Recognition) 불확실성처리

Planning) 의사결정론 ( Decision Making) 추론 (Inference) 자연어처리

7 AI is a Collection of Technologies 신경망 (Neural Network) 학습 (Learning) 지각 (Perception) 신호인식 (Recognition) 지식표현 ( Knj Representation) 음성인식 (Speech Recognition) 불확실성처리 (Uncertainty Handing) 시각인식 (Vision) 행동계획 (Action Planning) 의사결정론 ( Decision Making) 추론 (Inference) 자연어처리 (Natural Language) 의미이해 (Understanding) 단일기술이아니라특정작업에적용되는기술의모음 즉문제를해결하는기술의집합 7

8 교통 예술 공연 홈 서비스로봇 향후 15 년간인공지능의핵심응용분야 의료 건강 교육 노동 고용 안전 보안 공공복지 고용 노동 Stanford AI100 Project 예측 8

9 인공지능개발방법론 지식기반형 전문가시스템 의미망 사람의지식을기호의조합으로표현 이슈 : 언어이해, 지식표현, 지식획득 인공신경망 데이터기반형 딥러닝 모의실험 경험축적형 강화학습 신호데이터에서공통성질추출 이슈 : 기계학습일고리즘, 빅데이터수집관리 시행착오로부터학습, 큰보상의추구 이슈 : 불확실성하의모의실험, 훈련알고리즘 9

10 지식기반 AI 의성공사례 Rule-based Expert System (80 s) Explanation capability AI Assistant Intelligent agent that can collaborate (with natural interface) with people Hot research area, But Currently with narrow domain AI Lawyer AI Medical doctor AI fund manager AI Teaching Assitant Final goal : Lifetime Companion Laon Bixby 10

11 데이터기반 AI 의성공사례 얼굴인식 Facebook, DeepFace 97.25% 4000 명 4 백만얼굴사진으로훈련 3 일간의 You-Tube 영상보여줌으로 Cat Detector 실현 음성인식오류률 구글 Face Net 99.96% 1 만 3000 명의데이터사용 영상, 동영상의내용서술 흑백사진색깔입히기 11

데이터기반 AI 의한계 Garbage in, Garbage out Black Box System 왜이런결정을했는지?

Difficult to teach Known Facts Heavy Computation Required 사람같이하지않는다?

12 데이터기반 AI 의한계 Garbage in, Garbage out Black Box System 왜이런결정을했는지? 어디까지할수있는지설명할수없다. Difficult to teach Known Facts Heavy Computation Required 사람같이하지않는다? 어린아이들이고양이를아는데몇백만장의고양이사진이필요하지않고, 다 Tomaso Poggio, MIT

강화학습된 Atari Breakout Game https://www.youtube.com/watch?

13 강화학습된 Atari Breakout Game Google DeepMind s Deep Q-Learning 으로훈련됨 13

14 인공지능성공의원동력 : Domain Insight & 방법론 - 알고리즘 공개소프트웨어 개방 공유 협업의성과 Big Data Power 인터넷, IOT, Sensor 기술을통한 수집, 저장, 관리능력 Computing Power 강력한병렬및분산처리능력 14

15 AI 기술진보는어떻게오는가? 공개소프트웨어 (AI) 기계학습을위한공개 SW tool Google 의 Tensor Flow, Microsoft 의 CNTK, DMTK, Facebook 의 Torch, Berkeley Vision Center 의 Caffe, Skymind 의 Deeplearning4j,... 얼굴인식공개 SW 및 Tool CMU 의 openface. YOLO, opencv, openbr, opengl,... 음성인식공개 SW 및 Tool CMU Sphix, Microsoft HTK, KDE.org 의 Simon Project, KALDI, Julius,... 자연어처리공개 SW 및 Tool Stanford Core NLP Suite, NLTK(Natural Language Toolkit), Apache OpenNLP,... 공개논문 출판전논문공개관행으로기술전파가속화 : 공개장소 arxiv.org 논문발표시에소스코드, 데이터도같이공개하는관행 공개데이타 DBpedia - Large,Multilingual, Semantic Knowledge Graph Google audio set Image net Kaggle Amazon Public datasets Human3.6m - 3D human pose 와 image LSMDC Hollywood2 Human Actions and Scenes Dataset US Government open data Reddit NASA Prognostic Data Repository Hard disk test data Quora 공개경진대회 DBpedia Open Text Extraction Challenge, Kaggle, Grand Challenge, IMAGENET, Large Scale Movie Description and Understanding Challenge, 공동프로젝트 Github 26 million Users, Sourceforge 43 만개프로젝트, Apach, GNU, Open AI Promotion Community OpenAI, AI ON, Partnership on AI, 15

Fast Growing AI Market 2014 Forecast 2015 Forecast (IDC 2014) (IDC 2015) 2016 Forecast

6,707 13% 5,807 5,076 3년단축 3%p 증가 5,152 4,670 4,220 3,824 14~ 18 3,457 10% 2014 2015

IDC Data 상의시장규모증가율을가설적으로추정 KCC2016 Keynote Speech AI & Data for Digital Transformation

16 Fast Growing AI Market 2014 Forecast 2015 Forecast (IDC 2014) (IDC 2015) 2016 Forecast ( 단위 : $M) 1) 14,582 16,949 CAGR 16~ 20 16% 11,839 9,633 9,165 7,991 7,810 15~ 19 6,707 13% 5,807 5,076 3년단축 3%p 증가 5,152 4,670 4,220 3,824 14~ 18 3,457 10% Source : Expert Interview, Accenture Analysis, 1) 14 년, 15 년 IDC Data 상의시장규모증가율을가설적으로추정 KCC2016 Keynote Speech AI & Data for Digital Transformation by 이호수 16

AI 가경제에미치는영향 경제파급효과 : 미국 8500 조원 (2035 년 ), 한국 460 조원 (2030 년 ) 자료 : https://www.accenture.

17 AI 가경제에미치는영향 경제파급효과 : 미국 8500 조원 (2035 년 ), 한국 460 조원 (2030 년 ) 자료 :

18 글로벌회사들과선진국의 AI 투자 한미 4 차산업 포괄적협력을 중국은 AI 에 2018 년까지 18 조원투자 18

19 Bad News : 전통적일자리감소 육체노동뿐만아니라정신노동까지도자동화 프리랜서의시대 : 시간제, 계약형태가대세 우리나라도 10 년안에노동자의 70%, 즉 1800 만명의일자리위협!! 한국고용정보원 기술발전으로근로시간감소 노동시장의유연성 고용구조의재설계필요

20 컴퓨터가일자리에미치는영향 옛날학설 : 중산층의몰락 U-shaped Pattern (Goos, et al., 2009) 새학설 : 미국직업종사자중 47% 가고위험군 1 10 년 ~20 년후컴퓨터에의해대체되거나직업형태크게변화 한국직업종사자중 63% 가고위험군 2 고학력자의일자리는유지된다는데 소득에따른일자리생존비율 년 고학력자의일자리는유지? 1. The Future of Employment : How susceptible are jobs to computerization?. by Carl Benedikt Frey & Michael A. Osbone, Oxford University, Sep, 소프트웨어정책연구소 20

그러나, AI 에의하여노동생산성은향상 선진국의노동생산성 1995 년이래감소추세 AI 가경제성장률율두배로

2035 and AI stead state in 2035 자료 : https://www.

21 그러나, AI 에의하여노동생산성은향상 선진국의노동생산성 1995 년이래감소추세 AI 가경제성장률율두배로 (2035 년예상 ) Percentage difference between baseline in 2035 and AI stead state in 2035 자료 :

Good News : 새로운일자리가많다 One Million More Jobs on

인공지능이만드는일자리 인공지능이증강시킨능력으로고도의기술분야에종사 IBM s Watson

22 Good News : 새로운일자리가많다 One Million More Jobs on Computing Google 인도에서 400 만명의 SW Engineer 양성 인공지능이만드는일자리 인공지능이증강시킨능력으로고도의기술분야에종사 IBM s Watson + 의사 새로운인공지능기술을개발 고능력의 SW 개발자, 엔지니어 현장에서인공지능을운영, 감독 monitoring, licensing, and AI 고장수리 사회변화에대응한새로운직업 예 ) 자율자동차에맞는도시설계 Cybersecurity, [Source:

23 Human and Machine Working as a Team 사람이못하던업무를 기계의도움으로성취 By 2018, more than 3 million workers globally will be supervised by a roboboss 자료 : Gartner s Top Prediction, by Werner Goertz 2016; 23

24 인간 - 기계공생의법 질서에대비 구글무인자동차 330 만 Km 주행첫사고 고속운행중인버스가서행으로바꿀것으로기대 인간처럼적당히합리적으로행동해라? 윤리적행동을프로그램할수있을까? 10 명사망 vs 2 명사망 감시카메라가 생계형범죄장발장 을눈감아주어야하는가? 인공지능이만든저작물의권리는? 인간의역습 로봇의일자리를뺏다, 마취전문의들의반발로수면유도마취로봇판매중단 마취로봇 Sedasys 24

25 먹고살기위한일은안해도되는세상 일은기계가 사람은사람답게 문화, 예술, 오락 제조 생산 가사도우미 식량생산 전인류적, 전지구적문제에도전 ( 외계탐험, 환경문제등 ) 25

26 고소득을올리는극소수 Superstar-Biased Technological Change 0.01% 가 5% 소유 1% 가 18% 소유 국가간의격차도심화 패권주의의회귀 양극화는사회안전망을요구 지속가능한사회안전망필요 높아진생산성의합리적분배 기본소득, 무상교육, 인공지능세금, 효율적이고민주적인의사결정 26

27 제 4 차산업혁명의도래에따른 대한민국의도전과기회

28 Readiness for 4th Industrial Revolution Korea 25th / 139 Labor structure 83th Skill level 19th Education Adaptability 20th Swiss 1st Singapore 2nd USA 5th Japan 12th China 28th By UBC, swiss Bank 28

29 이변화의물결을피할수있을까? 낙오자, 기술혐오주의자 ( Neo-Luddite) 의저항 [ 이미지출처 : 구글검색 ] 29

30 제 4 차산업혁명을대비한핵심전략 창조와혁신이일상이되는세상 혁신이혁신을낳는세상 공정한경쟁을통한역동적인세상 지식과아이디어만으로성공할수있는세상 번영을나누는세상 정의로운부자가많은세상인간적인삶이보장되는세상 30

31 Korea : a Manufacturing Country Ratio of Manufacturing by year 40 Ratio of Manufacturing by Country China Germany OECD members United Kingdom Japan Korea, Rep. United States 0 Hard Competition with China and Japan 자료 : World Bank Traditional Manufacturing Industries are not profitable 31

32 한국제조업은위기다 대부분제조산업이중국추격으로 조선, 철강, 정유, 석유화학, 모바일폰, 시장확보, 생산가격및투자규모등에서열세 대륙의실수 대륙의실력 CES 참가기업의 1/3이중국기업 넛크랫커현상심화 자동화로고용부담능력저하 32

33 신산업으로구조조정해야 말뫼의눈물 2003 년스웨덴말뫼시의폐쇄된조선소에서단돈 1 달러에현대중공업에팔린골리앗크레인. 스웨덴국영방송은그장면을장송곡과함께내보내면서 말뫼의눈물 이라는제목으로보도 말뫼의터닝말뫼는신재생에너지, IT, 바이오에투자하여태양열과풍력등유럽을대표하는생태도시로변신. 대형크레인자리에세운 터닝토르소 라는고층건물은최소탄소배출과에너지관리의상징 마산의성동산업 루마니아조선소에넘김 변화는고통이지만강해지는길 33

34 제조업은 SW 많이쓰고, 혁신능력을갖춰야 미국대비한국의산업별 SW 활용도 160.0% 140.0% 120.0% 100.0% 80.0% 60.0% 40.0% 20.0% 0.0% 공공행정및국방 선박 / 항공 / 철도 기계및장비 전문과학기술 음식점및숙박 농림어업 부동산및임대 자동차 교육 음식료품 광업 문화및오락 건설업 도매및소매 물류 유틸리티 금융보험 제조업살리려면소프트웨어생태계부터살려야 [ 조선일보 2013 년 8 월 3 일사설 ] 자료 : 소프트웨어정첵연구소 34

35 창조적잠재력을구축해야 창의적인인력및연구능력신장 (SW, AI, Big Data 분야강조 ) 전산업에서 Digital Transformation(DX) 를가속해야 35

36 事物知能 : 스마트 IOT 제품들 핸드폰에상태를알려주는기저귀 스마트인형 스마트축구공, MiCoach 3 차원스윙분석기 36

37 GE : 데이터 & SW 기업으로재탄생 전통적산업설비제조회사로부터 사물인터넷으로전세계판매제품의운영상태를실시간으로파악 디지털서비스기업으로변신 제조 + SW + 서비스업으로재탄생 37

우리도할수있다 : 신발산업의귀환 내구성을중시하는대량생산에서디자인과패션화로다품종소량생산 첨단산업화 : ICT 에기반한디자인융합생산, 공정자동화 신발전용 3D CAD/CAM 으로통합설계, 패턴배열최적화 3D 프린터로시제품제작, 컴퓨터재단 재봉, 센서 로봇을활용공정단축 생산인건비감소로신발생산원가는전세계동일수준

38 우리도할수있다 : 신발산업의귀환 내구성을중시하는대량생산에서디자인과패션화로다품종소량생산 첨단산업화 : ICT 에기반한디자인융합생산, 공정자동화 신발전용 3D CAD/CAM 으로통합설계, 패턴배열최적화 3D 프린터로시제품제작, 컴퓨터재단 재봉, 센서 로봇을활용공정단축 생산인건비감소로신발생산원가는전세계동일수준 경쟁력은디자인과브랜드파워, 신발설계와생산공정 신발산업은첨단기술의경연장 인공지능의활용으로신발이 건강관리센터 로발전 신소재경쟁 의료산업과엔터테인먼트산업과협업 예 ) 시각장애인을위한 GPS 내장된스마트신발 위치정보를인식해블루투스로전송하고, 진동으로진행방향알림 자료 : 소프트웨어정책연구소보고서, 2016 년 38

39 한전, ICT 와에너지융합추진 IoT, AI, 빅데이터, 로봇등융합 SW 키워공유경제창출과국민편익시스템구축 900 만개전신주를빅데이터서비스기지국으로 전력기자재고장 감시 유동인구정보, 노약자위치정보 전용운용체계 (OS) 와에너지관리솔루션개발 스마트홈챗봇등 AI 기반서비스를제공. 스마트센서, 블록체인등 IoT 를활용 로봇, 드론을전력분야에응용 재난대응훈련등에복합형가상현실, 게임과융합 글로벌에너지밸리조성 - 생산유발 2 조 9780 억원, 고용유발 3 만 1000 명, 소득증대 1 조 3965 억원 " 유틸리티서 SW 중심회사만들겠다 한전조환익사장 전자신문 39

40 규제철폐 기득권자들과신규진입자의갈등 규제는누구의밥그릇 낡은법령ㆍ제도는융합신제품의신속한출시에걸림돌 사회적합의가필요 Negative 규제제도로 1890 대영국자동차출현을저지하려던붉은깃발법 신기술이냐? 이기술이커다란사회문 제를해결할가능성이있냐? 예 ) 우버의비젼 - 도심의주치장을없애자. 공해를줄이자 장기적으로어느것이살아남을산업이냐? 살아남을산업의손을들어주자 치과기공사 : 3D 스캐너로스캔하고보철물을 3D 프린터로제작 청년일자리를위하여조금씩양보하자 [ 이미지출처 :

41 Cyber Security, SW 안전대응 범죄, 테러, 적대세력의침입에의한컴퓨터시스템파괴, 정보탈취 사회기간시스템의 SW 안전문제 도요타급발진판결 [ 14 년 ] Airbus 군용비행기추락 [ 15 년 ] 09 년, 도요타 Lexus, 고속도로에서급가속으로경찰일가족 4 명사망, 미법무부, 12 억달러벌금부과 ( 사고원인 ) 도요타급발진조사에서전자제어장치 (ECU) 에내장된 SW 오류를확인하고이를실험으로증명 Airbus A400M 군용비행기추락 ( 사고원인 ) 비행기엔진을조정하는 SW Installation 오류, 코드의잘못은아니지만엔진의 ECU 에프로그램된구성설정오류 42

42 SW, 인공지능의활용으로사회문제해결 효율적인사회 소프트웨어의 사회적가치 소통하는사회 안전한사회 투명한사회 43

작은아이디어가큰비지니스로 Air B&B Uber Hotel Industry

43 작은아이디어가큰비지니스로 Air B&B Uber Hotel Industry Market Value Air B&B $25.5B (2015.6), $10B (2014.3) Hilton $24.0B (2015.6, 627,000 Rooms) Marriott $21B (2015) Hyatt $8.3B (2015.6) Uber Market Value $50B (2015.5) + =? 한계비용제로사회 Jeremy Rifkin [Source :

44 Geek 들의창업전성시대 Robin Li 이해진 45

45 중국의창업열풍 대중창업 ( 大众创业 ), 취업창업 ( 就业创业 ), 혁신창업 ( 创新创业 ) 2016년 1분기신규등록 100만개이상 년 400만개이상 전년동기대비 25.5% 상승 베이징중관춘과상하이, 광둥성선전, 광저우등등 베이징시 91곳대학약 23만명졸업자, 97% 가취업 물류관리 (96.6%), 전기공학 자동화 (96.4%), 소프트웨어공학 (96.2%) 46

46 혁신의기술을확산해야 혁신의기술 (Skills of Innovation) 이란? 아이디어를서비스나제품으로구현할수있는기술 새로운혁신의방법 코딩, 프로그래밍 데이타과학 ( 데이터활용능력, 빅데이타, 데이터시각화, 기계학습 / 딥러닝, 인공지능 ) 앱개발 & 게임화 신뢰성, 개인정보보호, 보안 공학기초, 컴퓨팅사고력 만들기, 실물제어컴퓨팅 & 사물인터넷 디지털 ( 첨가적 ) 제조법 3D 프린팅 새로운응용 로봇, 드론, 무인차, 입는컴퓨터 Next generation of innovators. Intel Corporate Affairs Group By Ann Marshall.Anshul Sonak, May 2016 성장마인드 디자인사고력 기업가정신 세계시민정신 ( 창의력포함 ) 실세계문제해결을위한팀프로젝트수행 47

47 중국인들컴퓨팅을점령하다 China National Pilot Software School Program 2001 년중국전역에 35 개의 소프트웨어대학을추가로설치 ( 년입학정원 명 ) 15 년후지금의창업열풍을주도 China India USA Taiwan Other Fall Class of Countries UC SanDiego, MS in Computer Science 253 명등록 자료 : 최영우교수제공, THE NATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH AND DEVELOPMENT STRATEGIC PLAN, National Science and Technology Council, October

48 Korea without Software Engineer Enrollment in CS in SNU Enrollment in CS in Stanford & SNU 중고등학교에서의정보교육수강비율 85% 45% Head per year 8% 5% 2000 년 2006 년 2012 년 2014 년 49

R&D 수행 Open Innovation이대세 Mashup, 공개소프트웨어사용, 분산협동연구,

49 R&D 체계의혁신필요 제 4 차산업혁명시대 R&D 의특징 업종간의벽이없고 SW-인공지능활용이대세 기술변화가가속됨에따라민첩성이요구됨 창업기업들은기술판매, 피인수를목표로 R&D 수행 Open Innovation이대세 Mashup, 공개소프트웨어사용, 분산협동연구, Out Sourcing이일상화 분야불문대부분의연구결과가 SW 형태로산출 분야불문연구개발은 SW/AI 개발노력!! 50

50 미국의 AI R&D 정책방향 [ 미 NSTC, 16.10] 장기적관점에서투자 사람과협동하고인간의능력을 증강시키는 AI 에집중 AI 의윤리적, 법적, 사회적영향을 이해하고대처 AI 시스템의안전과보안성확보 기계학습과테스트를위한 데이터세트와공유환경개발 표준및벤치마킹을통해 AI 기술을측정하고평가 연구개발인력의수요와요구 사항을이해 바람직한한국의 AI R&D 정책 산업경쟁력포럼, 국가미래연구원 SW 엔지니어및인공지능전공자육성 AI 의신속한확산으로사회 경제문제해결에도전 공동으로활용할수있는인공지능개발용데이터세트구축 공개 SW 생태계를육성하고이를통해서누구나경쟁하도록 누구나기계학습을시도해볼수있도록저렴한가격의 Computing Power 제공 공개경진대회, 벤치마킹등을통해 AI 기술을측정하고평가 51

51 R&D 는경쟁과개방으로 국가연구개발과제는경쟁해야 기업과출연연, 대학의공정경쟁기회제공 연구결과는완전공개해야 논문, 소스코드, 데이터등모두포함 공개를통해서사회적자산화해야 누구든지후속 Upgrade 가능, 또공개해야 투명한연구성과평가가능 우수자는명성을쌓고 저평가자는자연스럽게퇴출 기업은공개시기조정으로경쟁력유지 예 ) 6 개월후 연구개발서비스기업 세금 출연연구소 연구개발서비스기업 정부 경쟁과개방 대학 기업 세금 연구개발서비스기업 국가 R&D 결과의신속확산및공유 연구개발체계모델 52

52 AIRI 소개 신속한인공지능확산을목표 공개 SW의이용및생산 창조적응용에집중 공통 핵심기술확보를위한공공적업무수행 국책과제, 수탁과제, 자체연구의균형 이공계지원특별법에의한연구개발서비스업으로등록 현재 7 개기업출자 ( 네이버, 삼성전자, SKT, LG 전자, KT, 한화생명, 현대자동 차 ) Agility is the key Competence of AIRI 53

창의력, 주도력, 적응력이꼭필요하다 New York Times, 2011.08.

53 교육 : 목표, 내용, 방법의혁신필요 오늘날초등학교에들어가는학생의 65% 는지금존재하지않는직업을갖게될것이다. 창의력, 주도력, 적응력이꼭필요하다 New York Times, 교육목표 : 창의력배양 비판적사고력 협동 초중고의교육목표는학생의잠재력발견으로하자 다양한시도를격려해야 미래직업의탐구 소통능력 54

54 잠자던교실을 토론하고만드는교실로 가르침의종말!! 배움은경쟁이아니야 팀으로척척척 꽁찌들의반란!! 영상자료 : 인터넷 55

55 팀프로젝트에의한실세계의문제해결 Since

56 정보 과목초 중 고정규교과목으로채택 2015 년교육과정개정, 2018 년시행 구분개편내용교육목표및내용 초 (5~6 학년 ) 중 (1~3 학년 ) 고 (1~3 학년 ) 실과 과목, 17시간이상 - 기존 ICT 활용단원을 SW기초소양대단원으로구성 정보 과목, 34시간 (2단위) 필수 - 과학 / 기술 가정 / 정보교과군 (680시간) 에포함 정보 과목을일반선택으로 놀이중심의알고리즘체험 교육용도구활용한프로그래밍체험 저작권에대한이해 실생활문제를 컴퓨터과학원리를활용하여 효율적으로해결하는능력함양 [ 이미지출처 :

57 SW-Oriented University Program MSIP s Funding support for SW-Oriented Curriculum For each University, 2 Million US$ per year, for 6 years 30 universities will be selected till 2017 Aims to Reduce Job-Skills mismatch in Computer Science, and to Diffuse SW skills to all majors Principles of SW-Oriented University Initiative Produce High Quality SW Engineer SW Education to all Non-majors Emphasis on Industry Skills Industry - Global Cooperation Learn Problem Solving Skills Through Pragmatic SW Education 58

58 실력과도덕성을갖춘 Engineer 를키워야 도요다의급발진사고 폭스바겐의배기가스사기 59

59 Harvard CS50 프로젝트 Demo Day 60

60 SW 친화적문화의확산 61

61 SW 친화적기업문화를 직원의창의력극대화가최고의가치 경쟁보다는개방, 공유, 협동 재사용 안락한 Office 환경 rule 어디서언제어떻게일해도좋다 회사내의모든소스코드접근가능 Code Review 제도 활발한 M&A, Open innovation [ 이미지출처 : 구글검색, 62

62 4 차산업혁명은우리에게기회인가? 1945 ~ 1953 해방, 건국, 한국전쟁 1910 ~ 1945 일제강점기 ~ 1800 ~ 농업사회 ~ 1960 ~ 경공업 2010 ~ SW 중심사회 ~ 2000 ~ 하이텍산업 ~ 1980 ~ 민주화 ~ 1970 ~ 중화학공업 [ 출처 ] 구글검색 63

63 4 차산업혁명으로새질서가도래한다 1 차산업혁명 2 차산업혁명 3 차산업혁명 4 차산업혁명 증기기관기차 전기회사 자동차 TV 방송국 Computer PC WWW Deep Learning 전화회사 1 차산업혁명으로서양의시대맞아 64

Ch 1 머신러닝 개요.pptx

Ch 1 머신러닝 개요.pptx Chapter 1. < > :,, 2017. Slides Prepared by,, Biointelligence Laboratory School of Computer Science and Engineering Seoul National University 1.1 3 1.2... 7 1.3 10 1.4 16 1.5 35 2 1 1.1 n,, n n Artificial