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우은석 평
5 years ago
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1 노인자살에대한사회학적접근 김동현 1), 신선 2), 이수희 3) < 요약 > 본연구의목적은노인자살의근본적인원인이되는사회학적요인을찾아내고자살률과의관련성을분석하는모형을만듦으로써지역단위별로노인자살의원인을파악하고노인자살예방을위한사회복지정책의수립에도움을주는것이다. 본연구에서는지역별사회학적특성을나타낼수있는독립변인을정리하고그지역의 10만명당노인자살자수를종속변인으로하여그관계를살펴보았다. 군집분석을이용하여각각의독립변인에대해비슷한특성의지역을군집으로묶어가변수를생성하고포아송회귀분석을이용하여지역별로 10만명당노인자살자수를설명하는모형을만들었다. 이때변수선택방법으로 Blockwise 변수선택법을이용하여주요변인을도출해냈다. 본연구의결과, 노인자살에가장영향을미치는사회학적변인은직업, 경제활동여부, 구직여부, 산업, 성별, 가구, 독거노인비율, 주택소유형태, 지역별복지시설수로나타났다. 즉, 이혼이나경기침체와같은열악한사회적환경조건과사회구조의붕괴, 사회적고립, 사회병리등과같은사회적요인들이노인자살과강한상관관계를보이며노인자살과사회적, 경제적조건이관계가있음을증명하였다. 핵심단어 : 노인자살, 군집분석, B l o c k w i s e Spars e Re gre s s i o n. 1) 서울대학교통계학석사과정, uagk777@snu.ac.kr 2) 서울대학교통계학석사과정, miraie02@snu.ac.kr 3) 서울대학교통계학석사과정, suheelee@snu.ac.kr - 1 -

2 I. 서론 본 연구의 목적은 노인자살의 근본적 원인이 되는 인구 사회학적 요인을 찾아내고 그 관련성을 분석하여 노인자살을 예방 할 수 있는 사회복지 정책방안을 도출하는 데 도움을 주는 것이다. 그리하여 오늘날 사회병리 현상 중의 하나인 노인자살의 문제를 노인들이 직면한 사회 경제적 요인들로 분석하여 현실적인 대안 을 모색하는 것이다. 노인자살 문제의 시발점은 우리사회의 가족해 체와 경제적 불안으로 인한 노인들의 질병, 소외, 사회적 연계망의 단절현상과 같은 문제이다. 노인자살의 원인을 연구함에 있어 개인 적이고 심리적인 요인이나 병리적 요인보다는 사회구조적인 요인 의 측면에서 접근하고자 하는 것은 이와 같은 이유 때문이다. 우리나라 자살률은 OECD 국가 중에서 가장 높은 가운데, 특히 노인 자살률의 증가세는 세계에서 유례를 찾기 어려울 정도 로 가파르게 증가하고 있다.( 통계청, 2005) 이러한 상황에도 불구하 고 노인의 자살문제는 지금까지 별반 사회의 주목을 받지 못하였 다. 청소년 자살문제의 경우 연구가 지속적으로 발표되어 왔으나 노인자살에 관한 연구는 소수에 불과하다. 물론 노인자살은 여러 가지 복합적 요인에 의해 발생하기에 (McIntosh, 1995) 현상을 이 해하고 그 원인을 밝히는 일은 쉽지 않은 과정이다. 노인자살은 하나의 사건보다 총체적인 삶의 상황 의 반영으로 발생하는 것으 로 보이기 때문이다.(Barter, 1969). 이에 본 연구에서는 지역별로 인구 사회 경제학적 특성 을 독립변인으로, 지역별로 2000년 ~ 2005년 노인 인구 10만명 당 평균 자살자 수를 종속변인으로 하여 데이터를 구축하고 분석하였 다. 본 연구가 지니는 실천적 함의는 다음과 같다. 첫째, 노인 자살의 원인을 노인 개인의 심리적 불안정에 두는 것이 아니라 그 - 2 -

3 러한문제를야기한사회 경제적환경을이해함으로써노인자살의근본적원인을규명할수있다는것이다. 둘째, 지역별 ( 시군구별 ) 로노인자살의원인을찾아내서지역의특성에맞는차별화된노인자살예방대책수립에도움을주는것이다. 실질적으로노인들이원하는복지로는노인복지서비스, 무료노인요양시설, 노인전문병원, 지역경로당등으로 ( 임영삼, 2006) 사회와국가가지역적으로해결해야할문제이다. 셋째, 노인자살률통계모형을통해노인자살의주요원인의해결에따른자살률의증감효과를수치적으로확인할수있어대책수립에직접적인도움을주는것이다. 본연구의구성은다음과같다. 제 II장에서는노인자살에관한선행연구들을중심으로이론적배경을설명하고그한계점을지적함으로써본연구가가지는당위성을설명한다. 제 III장에서는본연구를위한자료와변인에대한설명과함께구체적인분석방법에대해소개한다. 독립변인들을군집분석 (Clustering Analysis) 을통해변인에따라지역을군집화하고자살률모형을도출하기위해사용된포아송회귀분석과변수선택을위해사용한 Blockwise 방법에대해소개한다. 제 IV장에서는군집분석과모형을통해도출된주요변인에대한특성과결과를분석한다. 마지막제 V장의결론에서는본연구의결과를요약하고시사점및한계점을다룬다

4 II. 연구의배경 Erikson은노년기를노인들이자신들의지금까지생애를돌아보며통합을이루어가는시기로보고있다. 그러나노년기에도착한노인들은이런생애주기에경험하지못한다양한삶의문제들을경험하게된다 (Kwan, 1994). 한국의노인들은자녀양육이후직접적인부양을받지못하게되는데다서양처럼연금을받아경제적자립을할수도없는상황에처하게된다. 이에따른무기력감과고독감이우울증으로발전하여노인을자살로이끌게된다. 게다가신체적변화및건강상의변화, 배우자나가까운이의상실, 사회적관계망의축소등은노인에게있어서생존을위협하는주요인이된다. 이때문제상황을완화할수있는가족체계나사회적지원체계가결여되어있는경우이문제는더욱심각해진다 ( 김형수, 2000). 부산과울산, 경남지역에거주하는 60세이상의남녀노인의설문조사결과 86.5% 가 자살을고려해봤다 고답해 ( 서화정, 2005) 노인문제의심각성을드러냈다. < 그림 1> 연령대별 2000 년 ~ 2005 년 10 만명당자살자수 유년기청년기장년기노년기 ( 출처 : 2000 년 ~2005 년연령별자살자수, 통계청 ) 우리나라노인자살현황을살펴보면, 2005년노인인구 10만명당자살자수는약 480명이며하루에 9명이상의노인이자살 - 4 -

5 을하고있다. 이는타연령층과비교했을때매우높은수치이다. 노인의자살동기에대한신문기사를분석한결과, 신병비관 ( 지병, 질환등 ) 23.5%, 신변비관 ( 가족의죽음등 ) 21.0%, 생활고 ( 채무, 빚등 ) 16.0%, 자녀에대한부담 8.7% 등 ( 김형수, 2006) 으로건강이나경제력의상실로인하여개인적혼돈상태와무기력감을느끼거나가족통합의약화와절망감으로인해스스로목숨을끊는경우가대부분이다. 지금까지살펴본노인자살에대한연구를요약하면다음과같다. 첫째, 노인자살을연구함에있어개인적, 심리적, 병리적요인에초점을맞춤으로서그러한원인을발생시키는근본적인문제를바라보는관점이부족하였다. 이제노인자살문제는더이상개인혹은가족내의문제가아닌사회문제의한유형을점하므로다각적인원인분석이필요한때이다. 둘째, 노인자살의경우데이터수집의한계와복합적원인규명의어려움으로인해노인자살의원인에대한구체적인통계적분석이전무하였다. 자살한노인의사망원인분석결과및일반노인에대한설문조사를통한미시적수준에서의개인적원인분석에그쳤을뿐아니라, 데이터를이용한가설검증역시부족하였다. 본연구는지금까지의선행연구들의한계점을보완할수있도록데이터를수집하고분석한다. III. 연구의방법 1. 자료본연구는노인자살에영향을미치는환경및상황적요인을찾는것을목표로하고있다. 현재제공되는노인자살자에대한정보는사망원인조사표에기록되는연령, 성별, 직업등의기본적인인구통계학적데이터로노인을자살로이끄는요인들에대한 - 5 -

구체적인분석이불가능하다. 이에본연구에서는시군구별특성에따른자살률을분석하기위한자료를구축하였다. < 그림 2> 에서보는바와같이지역별로자살률의차이가극명하게나타나는것을알수있다. 이에본연구는지역별로노인의삶의패턴, 성격및질이비슷하며, 지역별로노인자살의원인이비슷하다는가정하에시작된다.

6 구체적인분석이불가능하다. 이에본연구에서는시군구별특성에따른자살률을분석하기위한자료를구축하였다. < 그림 2> 에서보는바와같이지역별로자살률의차이가극명하게나타나는것을알수있다. 이에본연구는지역별로노인의삶의패턴, 성격및질이비슷하며, 지역별로노인자살의원인이비슷하다는가정하에시작된다. 또한노인자살예방을위한복지정책및대안역시지역에따라이뤄져야하기에지역에따른분석은유의미한결과를얻게해준다. < 그림 2> 시군구별 2005 년 10 만명당자살자수분포현황 위의지역별자살률분포지도를보면, 지역별로자살률의차이가극명함을알수있다. 전체적으로도시지역보다는비도시지 - 6 -

7 역에서 자살률이 높게 나타나는 것을 알 수 있다. 그러나 특이한 사항은 전라도 지역의 자살률이 극히 낮게 나타난다는 것이다. 이 지역의 낮은 자살률은 본 연구에서 사용한 데이터로는 설명되어 지지 않으므로, 본 연구에서는 전라도 지역을 제외하고 분석하였 다. 본 연구에서의 노인자살이란 65세 이상 노인층에서의 자발 적이고 의도적으로 자신의 생명을 끊는 행위로 정의하고 통계청에 서 제공하는 노인사망자 중 사망원인 코드에 의해 자살자를 분류 하였다. 2000년에서 2005년까지 노인자살자 수의 합을 종속변인이 라 하고 2005년 인구 및 주택센서스 시군구 별 자료 (2%) 및 그 외 의 자료를 이용한 지역별 특성 데이터를 독립변인으로 하여 종속 변인과 독립변인 간의 상관관계를 분석하고 모형을 구축하였다. 전 국을 238개의 시군구로 분류하고 시군구 별로 종속변인과 독립변 인을 정리하기 위해 결측치가 있는 지역은 제외하고 분석을 실시 하였다. 독립변인으로는 노인자살에 영향을 미칠 수 있는 변인으로 직업, 학력, 경제활동여부, 구직여부, 산업, 생계수단, 연령, 가구, 주 택소유 형태, 가구원 수, 세대구성과 복지시설 및 독거노인 수의 비율을 사용하였다.(< 표 1> 참고 ) 위의 독립변인들이 자살률에 영향을 미치는지 알아보기 위 한 가설은 다음과 같다. 즉 독거노인일수록 자살률은 높을 것이다. 독거노인일수록 경제적인 어려움, 건강상의 문제, 여가활동의 제한, 취미 오락 등을 즐길 수 없는 삶의 여유 부족 등 많은 문제점을 지니고 있기 때문이다 ( 임영삼, 2006). 그리고 경제적 만족도가 높을 수록 자살률은 낮을 것이다. 생활고 ( 채무, 빚 등 ) 는 전체 자살원인 의 16.0% 로 노인자살의 3번째 원인으로 지적되었고 ( 김형수, 2006) 배우자의 부재, 가족 간의 낮은 애착정도는 노인의 자살률을 높일 것이다. 또한 사회적 역할의 상실과 사회적 고립이 클수록, 학력이 낮고 산업의 질이 낮을수록 자살률은 높을 것이다

8 위와같은요인들은지역별로차이를보여준다. 따라서각각의독립변인이범주형변인이므로각지역별범주의비율로데이터를구축하였다. 이자료들은군집분석에사용하는거리 (metric) 를재는데있어, 1에가까운변인이있다면다른변인들의값에관계없이다른지역과의거리를정해버리기때문에변인들의값을다음과같이변환하여군집분석을시행하였다. 각각의범주당비율 p i 를다음과같이 fi 로변환하였다. 즉 p i 를 f i =α+logp i 이고, k f i =0을 i=1 만족시키는 f i 로 변환한다. 그러면, p i 와 f i 의 관계는 다 음과 같이 나타난다. p i = exp(f i) k (1) exp(f i ) i=1 α=- k logp i i=1 k (2) 다음은지역별자살률을설명할수있는주요변인을찾기위한통계적분석방법에대해설명한다

9 < 표 1> 변인 설명 변인 변인설명 종속변인자살률 2000년 ~ 2005년 10만명당 노인자살자 수의평균 독립변인 인구 총조사변인 직업 국회의원, 고위임직원및 관리자 / 전문가 / 사무종사자 서비스종사자 / 농업, 임업 및어업 숙련 종사자외 6항목 학력 안받았음 ( 미취학포함 )/ 초등 / 중 / 고 / 대학 (4년제 미만 ) 대학 (4년제 이상 )/ 석사 / 박사 경제활동여부 있음 / 일을 해왔으나 휴가등으로 잠시쉼 / 없음 ( 가사, 학업 등 ) 구직여부 찾아보지않음 / 찾아보았음 산업 농업및 임업 / 어업 / 광업 / 제조업 / 전기, 가스 및수도사업 건설업 / 도소매업 / 숙박 및음식점업 / 운수업 / 통신업 금융및 보험업 / 부동산업및 임대업 외 9 항목 생계수단 본인, 배우자전부 부담 / 자녀또는 외부로부터 일부지원받음 자녀또는 외부로부터 전부지원받음 성별 남자 / 여자 연령 0세 /10대/20대/ /90대 가구 총조사변인 가구 혈연가구 / 비혈연가구 /1인가구/ 비혈연 6인이상 가구 주택소유형태 자기집 / 전세 ( 월세없음 )/ 보증금 있는 월세 / 보증금 없는 월세 사글세 가구원수 1, 2, 3, 18, 19, 25, 32 세대구성 1인가구 / 부부 / 부부 + 미혼형제자매 / 가구주 + 친인척 외 15항목 복지시설 수 각지역별 유료, 무료 복지시설수 독거노인 수 각지역별 독거노인 수 - 9 -

10 2. 연구 방법 군집분석에서는 군집의 개수나 구조에 대한 가정 없이 다 변량 데이터로부터 거리 기준에 의해 자발적인 군집화를 유도한다. 적절한 군집을 나누고 각 군집의 특성, 군집간의 차이 등에 대한 연구를 위해 1) 노인자살 요인별 지역의 군집화를 통한 요인의 영향력 분석 노인자살 요인별로 지역을 몇 개의 군집으로 나누어 각 군집의 특성, 군집간의 차이 등의 분석을 통해 각각의 요인이 노인 자살에 미치는 영향을 분석하였다. 분석방법은 군집간 정보 즉, ( erro r s u m o f s qu are s ) 의 손실을 최소화 하도록 군집화를 해주는 Ward(1963) 의 계층적 군집 방법을 이용하였다.(Richard A.Johnson, Dean W.Wichern, 1982) Ward(1963) 의 계층적 군집에 사용되는 ESS 군집 와 군집 의 군집내 거리는 군집내 제곱합으로 n A ESS A = (X Aj - X A )'(X Aj - X A ) (3) j=1 n B ESS B = (X Bj -X B )'(X Bj -X B ) (4) j=1 정의되며, 군집 와 군집 를 합친 경우 군집내 제곱합은 n AB ESS AB = (X ABj - X AB )'(X ABj - X AB ) (5) j=1 으로 정의된다. 그리고 군집 A와 B가 같은 군집으로 묶을 것인지 를 나타내는 I AB 는 와 군집 는 군집형성으로부터 생기는 편차 제곱합의 증분 I AB =ESS AB -(ESS A +ESS B ) (6) 으로정의되고 I AB 가최소화된다면군집 A와군집 B를하나의군 집으로형성한다

11 2) Blockwise Sparse Regression을이용한모형최종변수선택위에서구한군집들과노인자살자수를모델화하기위해서는많은수의가변수 (35 개 ) 가필요하다. 자료의수 (192 개 ) 에비해모수들의수가많으므로, Shrinkage 방법인 LASSO 를사용하였다. 그러나하나의군집들에속해있는가변수들은그룹화되어있고또한강한상관관계를가지므로 Blockwise Sparse Regression( 김유원외 2명, 2006) 을사용하였다. 그룹화된 LASSO(Yuan an Lin, 2004) 는상관관계가있는변수들에 LASSO Shrinkage 를적용하여모수들을추정할수있으나, 그룹별로유의성을판단할수밖에없었다. 그룹화된 LASSO 를확장시킨 Blockwise Sparse Regression (BSR) 은모수들이그룹을이루는경우에도각각의모수를추정할수있다. BSR 의주요과정을설명하면다음과같다. 추정할모수가 β=(β 1,β 2,,β p ) 일때일반적인손실함수 C(β) 와주어진 M 에대하여 β 의추정치 βˆ 는 p β j M 하에서 j=1 C(β) 를 최소화 하는 값 이된다. 여기에 β 가이루는집합인 Β가볼록집합 (convex set) 이라는가정이있다면, Gradient Projection Method를사용하여 βˆ 을구할수있다. (Bertsekas, 1999), (Kim, 2004) C(β)= C(β) β 이고 j 그룹의 t- 단계에서의 β 의추정값을 β t (j) 라할때 Gradient Projection Method 를이용하면 b (j) =β t (j) -s C(β t (j)), (7) β (j) t+1 =b (j) M j b (j) (8)

12 가되므로 β 를추정하는문제는주어진 M 에대하여 p M j j=1 M 일때 p ( b (j) -M j ) 2 을최소화 j=1 시키는 M j 를 추정하는 문제 가 된다. 따라서 M의 값을 구하는 것이 중요해지는데, BSR 에서는 LASSO 용 GCV 기준 (Tibshirani, 1997) 을 적용하였다. Tibshirani 의 방법을 이용하면 주어진 M 에의해정해지는 λ에 대해서, 디자인 행렬을 X 라하고, β 를 βˆ 의추정값으로하여계산한 η=xβ, A= round 2 C(β), u= C(β) roundηη' η, z =Xβ-A -1 u 과 W 는 1/ β (j) 로이루어진 k k 대각행렬이라할때, βˇ (X'AX+λW) -1 X'Az 이 되고 p(m)=tr[(x'ax+λw) -1 X'A] 때 GCV 기준은 GCV(M)= 1 C(βˆ) (9) n (1-p(M)/n) 2 이된다. GCV 와 BSR 을이용한결과는 CV 와 Ridge 나 LASSO 를이용한방법과비슷하거나좀더나은결과를보여준다.( 김유원외 2명, 2006) IV. 분석결과 1. 노인자살요인분석위에소개된변인들을이용해군집분석을시행하여노인자살요인을분석해보았다. 유의한결과를보여주는변인에대한해석은다음과같다. (1) 직업 < 표 2> 를보면대부분의노인은무직상태이기에전체적인직업의범주는무직, 농업, 단순노무종사자와기타로나누어진

13 다. 두개의군집으로지역을나눈결과, 직업에따라크게도시지역과비도시지역으로나누어진다. 노인자살에직업이라는변인이직접적인영향을미치기보다는지역이라는변인이노인자살과크게관련되어노인자살률을설명한다. 즉농업, 임업등의직업을가진비도시지역과도시지역으로군집이나누어진다. 도시보다는농촌등의비도시지역의자살률이높은것으로보아지리적으로나사회적으로그리고정서적으로고립된노인일수록자살에이를가능성이높다. (2) 학력학력은 < 표 3> 을보면알수있듯이, 교육수준에따라지역이두개의군집으로나누어지며교육수준이낮을수록노인자살이증가하는결과를보여준다. 교육수준이낮을수록사회, 문화적으로혜택을덜받는지역이많으며, 그이러한지역에거주하는소외된노인들의자살률이높게나타난다. (3) 경제활동여부 < 표 4> 에서보다시피노인의경제활동여부에따라노인자살의차이가극명하게드러난다. 노인의실직또는은퇴로인한사회적활동의축소, 경제력감소가자살로이어진다고판단된다. (4) 성별성별변인은노인남자의비율이높은지역일수록자살률이높게나타난다 (< 표 5> 참고 ). 남자의자살률이여자보다높은이유는남자가여자에비해실직이나은퇴, 사별이나이혼등홀로되기, 질병등에더욱크게영향을받기때문이라판단된다 ( 장윤정, 2005). 또한남자의자살성공률이여자에비해월등히높은것도남자노인의자살률이높게나타나는원인이라할수있다

14 (5) 산업산업은직업과비슷한형태를띤다 (< 표 6> 참고 ). 농업및임업이주요산업인지역의자살률이높게나타난다. 산업에따라크게도시지역과비도시지역으로나누어지고이러한지리적, 사회적특성이노인자살률의차이를나타낸다. (6) 자택소유형태노인들의경제적상황을대변해주는변인으로자택소유형태에따른자살률을살펴보았다. 앞에서언급한바와같이 < 표 7> 을보면생활고는노인자살의 3번째를차지할정도로경제적빈곤은노인자살의큰요인이된다. 따라서집을소유하고있는노인이그렇지않은노인에비해자살률이낮다는것을알수있다. (7) 독거노인비율지역의독거노인비율은그지역의자살률에영향을미친다. 2005년노인의사망원인조사데이터에서도전체자살한노인의혼인상태를살펴본결과사별한노인의자살이전체자살의 40% 이상을차지하였다. 사별, 이혼, 미혼등으로배우자가없는독거노인들은경제적어려움뿐만아니라신체와정신건강문제를겪게된다. 독거노인들은가족구조의변화로인해가족간의친밀함과애정의부족으로발생하는정서적고독과, 친구이웃등의지지로부터제공되는사회적통합감의부족으로사회적고독을느끼게된다.( 임영삼, 2006)

15 < 표 2> 직업 무직농 임업및어업숙련종사자 단순노무종사자 기타 인구 10만명당자살자수 군집 % 2.03% 2.65% 6.97% 74.4 군집 % 26.64% 1.60% 3.78% 84.8 < 표 3> 학력 안받았음 ( 미취학포함 ) 초등학교중학교기타 인구 10만명당자살자수 군집 % 33.44% 10.59% 30.45% 73.6 군집 % 34.17% 6.66% 15.22% 85.6 < 그림 3> 직업 < 그림 4> 학력

16 < 표 4> 경제활동여부 없음있음잠시쉼결측치 인구 10만명당자살자수 군집 % 23.73% 0.00% 0.00% 79.2 군집 % 31.53% 0.80% 0.00% 83.2 군집 % 14.82% 0.05% 0.82% 93.9 < 표 5> 성별 여자 남자 인구 10만명당자살자수 군집 % 40.15% 82.7 군집 % 34.35% 79.0 < 그림 5> 경제활동여부 < 그림 6> 성별

< 표 6> 산업 무직 및무응답 농업 및임업 도소매업 기타 인구 10만명당자살자수 군집1 87.87% 0.26% 2.35% 9.52% 61.2 군집2 88.37% 3.48% 2.31% 5.84% 79.4 군집3 74.59% 20.01% 1.10% 4.30% 90.4 군집4 63.21% 31.70% 1.64% 3.45% 83.

17 < 표 6> 산업 무직 및무응답 농업 및임업 도소매업 기타 인구 10만명당자살자수 군집 % 0.26% 2.35% 9.52% 61.2 군집 % 3.48% 2.31% 5.84% 79.4 군집 % 20.01% 1.10% 4.30% 90.4 군집 % 31.70% 1.64% 3.45% 83.5 < 표 7> 자택소유 형태 자기집 전세 보증금 있는 월세 기타 인구 10만명당자살자수 군집 % 11.26% 4.51% 6.01% 82.9 군집 % 15.08% 5.77% 5.31% 78.8 군집 % 3.82% 2.61% 8.08% 78.4 < 그림 7> 산업 < 그림 8> 자택소유형태

18 < 표 8> 독거노인 비율 독거노인 비율 인구 10만명당자살자수 군집 % 79.2 군집 % 81.0 군집 % 66.4 군집 % 88.7 군집 % 86.3 < 그림 9> 독거노인비율

19 2) 지역별노인자살률을설명하는모형결과분석 < 표 9> Blockwise 변수선택법을 이용한 포아송 회귀모형 결과 변인 군집수 가변수1 가변수2 가변수3 가변수4 가변수5 직업 학력 경제활동여부 구직여부 산업 성별 가구 연령 독거노인 수 주택소유형태 만명당복지시설이용노인수 복지시설수 CGV : Blockwise 변수선택법을이용하여포아송회귀모형을만든결과 < 표 9> 와같은결과를얻었다. 우리가구한포아송회귀모형은 GCV 값을최소화시키는모형으로최종적으로지역별 10만명당자살수를설명하는변인으로는직업, 경제활동여부, 구직여부, 산업, 성별, 가구, 독거노인수, 주택소유형태, 복지시설의수와그이용노인수이다. 지역별직업의분포가자살률에미치는영향을해석해보면, μ 1 =exp(α)

20 μ 2 = exp(α ) μ 2 μ 1 =exp(0.0503)= 은직업군집 1 에속하는지역의 10 만명당자살자수기대값이고, 는직업군집 2 에속하는지역의 10 만명당자살자수의기대값이 다. 즉다른변인들이모두동일하다면농업이나임업등에종사하는노인의비율이높은군집2의지역대부분의노인이, 무직인군집1의지역보다 1.05배의자살률이높게나타남을알수있다. 가장설명력이높은변수는구직여부와경제활동여부변인이다. 경제활동을하는노인이많은지역일수록자살률이떨어진다. 경제활동을하는노인의비율이가장작은군집3에속하는지역은경제활동을하는노인의비율이가장많은군집1에속하는지역보다자살률이 1.35배가높게나타난다. 그외에도남성의비율이높을수록, 독거노인의비율이높을수록, 자가주택을소유하는지율이높을지역일수록노인자살률은낮아진다. 위의모형을한지역에직접접목시켜보면, 10만명당평균노인자살자수가약 55명 ( 전라도지역제외 ) 인반면철원군의경우 141명으로굉장히높은수치를보인다. 철원군지역은농업, 임업에종사하는비율이높고, 경제활동비율은다른지역에비해크게떨어지지않으며, 자기집소유비율이낮으며, 독거노인의비율이높고, 복지시설이부족하다는것을알수있다. 철원군의경우복지시설의수를증가시킴으로써현재의노인자살률을낮출수있을거라예상한다

21 V. 결론 1. 연구의 요약 전체 인구 중 65세 이상 노인 비율이 약 10% 에 육박하고 있다. 이런 추세라면 한국은 2018년에는 노인인구 (65세 이상 기준 ) 비율이 14% 를 넘어 현재 고령화 사회 에서 고령 사회 에 진입할 것으로 보인다. 그러나 우리사회는 노인자살에 대한 구체적인 연구조차 이 루어지지 않을 정도로 노인자살에 대한 관심이 저조하다. 노인자살 에 대한 선행 연구들은 노인의 심리적, 병리적 상태만을 강조해 왔 을 뿐, 사회학적 접근의 원인 분석은 가설에만 불과할 뿐 실질적인 데이터 분석을 통한 입증이 전무하였다. 이는 관심의 부족뿐만 아 니라 데이터 수집의 어려움 등으로 인해 사회학적인 원인을 분석 하는 것이 어려웠기 때문이다. 이에 본 연구는 노인자살에 대한 사 회학적 원인 규명을 실직적인 데이터로 입증하였다. 실업, 이혼 등 의 어려운 사회적, 경제적 환경과 사회적 고립, 사회병리 등과 고 독감이 오늘날 노인의 자살률을 높이는 근본적인 원인이기에 이에 정확한 이해와 대책이 필요하다. 본 연구에서는 지역별 특성을 나타낼 수 있는 독립변인을 정리하고 그 지역의 10만명당 자살자수를 종속변인으로 하여 두 변인간의 관계를 살펴보았다. 노인자살 분석을 위한 시군구별 자살 률로 분석을 한 이유는 자살노인 개개인의 데이터가 부재하다는 이유 외에도, 노인자살을 예방할 수 있는 사회복지 정책의 대안이 지역사회 단위로 이루어져야하기 때문이다. 그래서 이 연구의 결과 는 정책수립에 있어 도움을 줄 것이다. 노인자살 분석을 위해 이용된 통계적 분석방법은 먼저 각 각의 독립변인에 대해 군집분석을 실시하여 비슷한 특성의 지역끼 리 군집을 나누었다. 이 각각의 군집을 가변수로 하여 포아송 회귀

22 분석을통해 10만명당노인자살자수를설명하는모형을완성하였다. 그러나일반적인포아송회귀모형의선택적, 후진, 전진변수선택법은한변인에속해있는가변수들을선택적으로선택하여모형의해석에어려움이있다. 그래서본연구에서는변수선택방법으로 Blockwise 변수선택법을이용하였다. 분석결과를요약해보면, 노인자살을설명하는가장주요한변인으로는직업, 경제활동여부, 구직여부, 산업, 성별, 가구형태, 독거노인비율, 주택소유형태, 지역별복지시설수등이다. 지역적인자살률은농업, 임업등의산업과관련직업을가진비도시지역의자살이그렇지않는도시지역의자살보다높게나타난다. 그리고가족으로부터소외된노인의자살률이높게나타나는데이는자택소유형태변인을통해원인을보았을때집을소유하고있는노인의자살률이낮게나타나는것으로보아노인의경제적상황에따라자살률에차이가있음을알수있다. 또한남성일수록, 독거노인일수록, 지역의복지시설이부족할수록노인자살률은높아짐을알수있다. 이와같은결과는노인자살은더이상개인의문제가아니며더이상간과할수없는사회문제로인식하여이에대한연구와대책이시급하다는것을의미한다. 이혼이나경기침체와같은열악한사회적조건과사회구조의붕괴, 사회적고립, 사회병리등과같은사회적요인들이노인자살률과강한상관관계를보이는것으로보아노인자살과사회적, 경제적조건은관계가있음을알수있다. 이연구는오늘날노인자살문제의심각성에대한이해를기초로노인복지정책의필요성에대한인식을제고하며아울러지역별로정책과제를제언하는자료로활용할수있을것이다. 2. 연구의한계점및향후연구방안군집분석을통해지역별자살률에영향에미치는변인을

23 찾아 자살률과의 연관성을 분석하였고, 주요변인을 찾아 자살률을 예측할 수 있는 포아송 회귀모형을 구하였다. 그러나 데이터의 부 재 등의 문제 및 데이터만으로는 해석이 불가능하다는 한계가 있 다. 첫째, 본 연구는 노인자살의 원인을 사회학적인 접근으로 해석하기 위해 지역별 특성을 독립변인으로 하여 지역의 자살률을 알아보는 모형을 완성하였다. 그러나 자살노인에 대한 사회경제학 적 원인 규명이 지역이라는 변인 자체와 크게 상관관계를 가지기 에, 독립변인 자체와 자살률의 관계를 일대일 관계로 파악하기가 어렵다. 이에 앞으로 노인자살 예방을 위한 원인 분석을 위해서는 노인자살자 개개인에 대한 사후 추적연구가 보완되어야 할 것이다. 통계청의 사망원인 통계를 통해 보고되는 우리나라의 공식적인 자 살통계가 줄 수 있는 노인 자살에 대한 정보가 극히 제한적이기에 현재로서는 자살 당시의 심층적 요인들을 파악하기는 불가능한 실 정이다. 일본의 경우 매년 자살자에 대해서 유서 및 주변 친 인척 들에 대한 조사를 통해 자살원인 통계를 낸다. 이를 통하여 향후 한국노인의 자살양상을 분석함으로써 자살예방 대책의 기초자료로 활동하도록 해야 할 것이다. 둘째, 전라도 지역의 낮은 자살률에 대한 해석 문제가 남는 다. 전라도 지역 자살률의 특이성에 의해 노인자살 요인 분석과 모 형 설립시 이 지역을 제외하고 분석 하였다. 비도시의 농업중심 지 역임에도 불구하고 대도시보다 현저히 낮은 자살률을 보이는 전라 도의 특성을 이해함으로써 다른 지역에 대한 노인자살 예방대책을 위한 훌륭한 시사점을 제공할 것이다. 셋째, 노인자살의 특성에 대한 전체적인 지역 구분은 대도 시와 그 외 지역으로 크게 나뉘어 졌다. 그러나 대도시 또는 서울 시 내에서도 노인의 사회, 경제학적인 환경의 편차는 크다는 것을 감안할 때 동단위의 세분화된 단위로 분석을 하는 것도 유의미한

24 결과를도출해내는방법일것이다. 앞으로노인자살에대한지속적인연구와함께그동안의무관심속에방치되었던노인자살의문제를국가와사회가함께해결해나가야할것이다

25 < 참고문헌 > 통계청 (2005), 사망원인조사, 통계청. 통계청 (2005), 인구및주택센서스, 통계청. 김형수 (2000), 노인과 자살, 노인복지연구, 10:25-45 김형수 (2006), 생애주기별 자살현황과 예방대책, 노인복지연 구 2006 겨울호 ( 통권 34호 ), 34: , 한국노인복지학 회. 김혜영 (2006), 노인의 자살생각과 관련요인에 관한 연구, 이화여 자대학교 사회복지대학원 석사학위논문. 박순천 (2005), 노인의 자살생각에 영향을 미치는 요인에 관한 연 구, 이화여자대학교 사회복지대학원 석사학위논문. 박종순 이준영 김순덕 (2003), 우리나라에서 경제성장률과 실업 률이 자살률에 미치는 영향, 예방의학회지, 36: 서국희 김장규 정희연 김무진 조맹제 (1999), 농촌 노인의 자 살사고와 관련 요인들, 노인정신의학, 3(1): 이경남 (2002), 노인세대 및 독거노인의 문제와 복지정책, 장수 사회 경남의 미래 비젼과 복지정치 학술세미나 자료집, pp42-49, 경남복지정책연구소. 이명숙 (2000), 21세기 노인복지정책의 방향, 인천대학교 행정대학 원 석사학위논문. 이신숙 이경주 (2002), 노인의 일상적 스트레스, 사회적 지지, 사회 적 적응에 관한 연구, 한국노년학회지, 22(1):1-20. 이은주 (2004), 노인의 자살생각에 영향을 미치는 요인에 관한 연 구, 한림대학교 사회복지대학원 석사학위논문. 이혜원 (2004), 노인복지론( 이론과 실제 ), 유풍출판사. 임영삼 (2006), 독거노인의 생활실태 및 복지욕구에 관한 조사연 구, 청주대학교 사회복지 행정대학원 석사학위논문

26 임춘식 (2001), 고령화 사회의 도전, 나남출판사. 장윤정 (2005), 한국인의 자살경향 : 1992년부터 2002년까지, 서울 대학교 보건대학원 석사학위논문. 장인협 최성재 (2006), 노인복지학, 서울대학교 출판부. 정은숙 (2005), 노인자살의 위험요인과 보호요인에 관한 연구, 아 주대학교 교육대학원 석사학위논문. Agresti(2002), Categorical Data Analysis, 2nd Edition, Willey. Agresti(1996), Introduction to Categorical Data Analysis, Willey. Alvin C. Rencher(1999), Linear Models in Statistics, Willey. Beck, A. T., M. Kovacs, A. Weissman.(1979), "Assesment of suicidal intention : The scale for suicide ideation", Jo u rnal o f C ons u lt i ng and Cli ni c Ps yc ho lo gy, 4 2. Braucht, G.(1979), "International analysis of suicidal behavior", Journal of Consulting and Clinical Psychology, 47: Conwell Y.(1997), "Management of Suicidal Behavior in the elderly", Psychiatric Clinics of North America, 20: Conwell Y.(2001), "Suicide in later life : A review and recommendation for prevention", Suicide and life-threatening Behavior, 31. Johnson and Wichern(2002), Applied Multivariate Statistical Analysis, 5th Edition, Prentice Hall. King RA, Schwab-Stone M, Flisher AJ.(2001), "Psychosocial and ris k b e havi o r co rre lat es o f y ou rth s u i ci de at t em pts & s u i c id al i de at i on", J o u rnal o f t h e Ame ri can Ac ad em y o f Children & Adolescent Psychiatry, 56(9):1109. Kposowa AJ.(2000), "Marital status and suicide in the national longitudinal mortality study", J Epidemiol Community Health, 54(4): Kwan Y. H.(1994), "A Revisit of Elderly Suicide in Hong Kong",

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