Chapter 연습문제답안. 아날로그카메라와디지털카메라 소형화, 경량화에한계가있음 필름, 저장용량작음 ( 회 장미만 ) 고화질 & 확대해도화질유지 인화과정을거쳐야하고복잡함 이미지보정이어려움 ( 필름수정 ) 간단한효과만가능 다른기기와이미지공유불가능 소형화, 경량화가용이함
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- 민우 육
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1 IT CookBook, 디지털신호처리 : 기본이론부터 MATLAB 실습까지 [ 연습문제답안이용안내 ] Ÿ 본연습문제답안의저작권은한빛아카데미 ( 주 ) 에있습니다. Ÿ 이자료를무단으로전제하거나배포할경우저작권법 6조에의거하여최고 5년이하의징역또는 5천만원이하의벌금에처할수있고이를병과 ( 倂科 ) 할수도있습니다. - -
2 Chapter 연습문제답안. 아날로그카메라와디지털카메라 소형화, 경량화에한계가있음 필름, 저장용량작음 ( 회 장미만 ) 고화질 & 확대해도화질유지 인화과정을거쳐야하고복잡함 이미지보정이어려움 ( 필름수정 ) 간단한효과만가능 다른기기와이미지공유불가능 소형화, 경량화가용이함 메모리 IC, 저장용량큼 ( 메모리크기에비례 ) 화소에따라화질다름 & 확대시화질저하 찍는즉시메모리에저장되고사용가능 이미지보정이쉽고간단함다양한효과연출가능 다양한디지털기기와링크하여이미지공유가능. ) 디지털카메라 ) 온도자동조정시스템 - -
3 . 데이터베이스 입력신호 자동차진입 카메라 영상처리장치 주차관제컴퓨터 차단기디스플레이 출력신호 차단기개폐.4 (a) 진폭, 주기, 주파수, 위상 (b) 진폭, 주기, 주파수, 위상.5 (a) (b) (c) - -
4 Chapter 연습문제답안. x[n] x[n] x[n] x[n] - - (a) n (b) n (c) n (d) n. (a) n n - x[ -n] - y[ n] = x[ -n + ] (b) x[ n] - - n - - y [ n] = x[ n - 4] 4 5 n (c) x[ n - ] n - u[ n - ] n y [ n] = x[ n -] u[ n ] n - 4 -
5 (d) x[ n - ] n - u[n] n y [ n] = x[ n - ] u[ ] 4 n n. (a) x[ n] y[ n] = x[ n - ] n n (b) x[ n - ] y[ n] = x[n - ] n n (c) x[ n + 8] x[ n + 8] y [ n] = x[ -n + 8] n n - 4 n - 5 -
6 (d) x[ n - ] y4[ n] = x[ n - ] u[ n] n n.4 (a) (b).5.6 (a) 주기 인주기신호 (b) 주기 인주기신호 (c) 주기신호가아님 (d) 주기 인주기신호 (e) 주기 인주기신호 (f) 주기 인주기신호 짝수.7 (a) 주기신호이고주기는 홀수 (b) 주기신호이고주기는 (c) 주기신호가아님 (d) 주기신호이고주기는.8 (a) 에너지신호, (b) 에너지신호, (c) 전력신호, (d) 에너지신호도아니고전력신호도아님.9 (a) 선형시스템, 시불변시스템, 인과시스템, 안정한시스템 (b) 선형시스템, 시불변시스템, 비인과시스템, 안정한시스템 - 6 -
7 (c) 비선형시스템, 시불변시스템, 인과시스템, 안정한시스템 (d) 비선형시스템, 시불변시스템, 인과시스템, 안정한시스템 (e) 선형시스템, 시변시스템, 인과시스템, 안정한시스템 (f) 선형시스템, 시불변시스템, 비인과시스템, 안정한시스템. (a) 선형시스템, 시불변시스템, 인과시스템 (b) 선형시스템, 시불변시스템, 인과시스템 (c) 선형시스템, 시변시스템, 인과시스템 (d) 선형시스템, 시변시스템, 비인과시스템. (a) (b). y [ n] n 5 4 y [ n] 4 5 n. (a) 거짓 (b) 참 (c) 참 (d) 거짓 (e) 거짓.4 (a) 거짓 (b) 참 (c) 참 (d) 거짓 (e) 거짓.5 (a) x[n] z x [ n ] x [ n - ] x[ n - ] z z y[n] - 7 -
8 (b) x[n] z x [ n ] x [ n - ] y[ n - ] y[ n ] z z z y[n] (c) x[n] z x [ n ] x [ n - ] x[ n - ] z z y[ n - ] z y[ n ] z y[n] (d) 아래의두가지형태가가능 x[n] z[n] z [ n - ] z z[ n - ] z z[ n ] z y[n] x[n] z[n] z z [ n ] z [ n - ] z[ n - ] z z z z [ n - ] z[ n - ] z z[ n ] z y[n].6 (a) (b) - 8 -
9 Chapter 연습문제답안. (a) (b) (c) (d). (a) (b) (c). (a) y[n] n (b) y[n] n - 9 -
10 (c) y[n] n.4 (a) (b).5 (a) (b) (c) (d).6 (a) (b) (c).7 (a) (b) (c) (d) 이므로중첩의원리를적용하면됨 - -
11 .8.9 (a) 시스템 : 시스템 : 시스템 이비선형시스템이므로두부시스템의순서를바꾸어종속연결하면 출력이달라진다. (b) 이경우는시스템 과시스템 모두선형시스템이므로컨벌루션의성질로부터 그림의어느쪽으로연결하더라도출력은같다. 전체시스템의출력은. (a) 정합필터 의출력은출력은 에서 로최대가된다 정합필터 의출력은 에서 로최대가된다. (b) 정합필터 의 에대한출력은 정합필터 의 에대한출력은. (a), 인과시스템, 안정한시스템 (b), 인과시스템, 불안정한시스템 (c), 인과시스템, 불안정한시스템 (d), 인과시스템, 안정한시스템 - -
12 . (a) 인과시스템, 불안정한시스템 (b) 비인과시스템, 안정한시스템 (c) 인과시스템, 안정한시스템 (d) 비인과시스템, 안정한시스템 (e) 비인과시스템, 안정한시스템 (f) 인과시스템, 안정한시스템 (a) 반복대입법이용 : 고전적해법이용 : (b) 반복대입법이용 : 고전적해법이용 : - -
13 (c) 반복대입법이용 : 고전적해법이용 :.8 (a) (b) (c) (d) (e) (f) 만약초기조건이 이아닐경우시스템의입출력관계가선형성을만족하려면 입력뿐만아니라초기조건도반드시동차성과가산성이만족되도록변경되어야 함을알수있다. 초기조건에상관없이선형성이항상성립하려면시스템이초기휴지 상태 (initially at rest), 즉모든초기조건이 이라는전제가있어야한다..9 (a) - -
14 (b) (c) cos cos (d) - 4 -
15 . (a) (i) (ii) (b) (i) (ii) (c) (i) (ii) (d) (i) (ii) (e) (i) (ii) - 5 -
16 (f) (i) (ii). 따라서 Fibonacci 수열은다음의차분방정식으로표현된다. 또는, 단 - 6 -
17 Chapter 4 연습문제답안 4. (a) 개 (b) ( ) (c) 개 (d) 4. (a) (b) 유일하지않음 4. cos cos cos 4.4 이에해당하는연속신호들은 cos cos cos cos cos cos cos cos cos cos 4.5 (a) [samples/sec] 또는 (b) [Hz] (c) [Hz] (d) [samples/sec] 또는 또는 또는 - 7 -
18 4.6 (a) 부족샘플링, (b) 부족샘플링, (c) 나이퀴스트샘플링주파수에해당, (d) 과샘플링, 4.7 (a) (b) (c) (d) 4.8 (a) [khz] (b) [khz] 4.9 스펙트럼의중첩이일어나지않는 또는 4[Hz] 의샘플링율을갖도록 해야한다. 샘플링율 8Hz 샘플링율 Hz 샘플링율 Hz - 8 -
19 샘플링율 4Hz 4. (a) (b) 겉보기초당회전속도 =[rev/sec], 겉보기회전방향은반시계방향 (c) 정수 ( 정수 ) 또는 정수 ( 정수 ) (d) 4. (a) 주파수성분 =6 개 : khz, khz, khz, khz, khz, khz 가청가능성분 : cos cos (b) (ⅰ) 전처리필터가없을경우, 즉 cos cos cos cos cos cos cos cos cos (ⅱ) 차단주파수가 khz 인이상적인필터를사용할경우 cos cos 4. (a) sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin (b) sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin - 9 -
20 4. (a) 샘플링된신호의스펙트럼은주기 로반복되므로 (b) (c) 원신호와동일한주파수대역의대역통과필터를사용하면원신호 를 복원할수있다. (a) 의경우 (b) 의경우 (d) 아래그림에나타낸것처럼주파수중첩이발생한다. 따라서원신호 로복원이불가능하다. (a) 에서 인경우 - -
21 (b) 에서 인경우 4.4 비트수 4.5 (a) 양자화레벨의수 신호대잡음비는 log log [db] (b) SNR이 배가까이향상된다. log log [db] 4.6 (a) 이진펄스의최소전송율은 [Mbit/sec] (b) 이진펄스의최소전송율은 [Mbit/sec] - -
22 Chapter 5 연습문제답안 5. (a) 삼각함수형식푸리에급수 :, 지수함수형식푸리에급수 :, (b) 삼각함수형식푸리에급수 : cos cos sin sin cos 지수함수형식푸리에급수 : sin (c) 삼각함수형식푸리에급수 : cos cos cos & 지수함수형식푸리에급수 : - -
23 (d) 삼각함수형식푸리에급수 : cos cos cos & 지수함수형식푸리에급수 : 5. (a) 삼각파, & (b) 임펄스열 & (c) 방형파 & (d) 톱니파 & - -
24 X k TX X p X k X T X 9p X 5p k k ÐX k ÐX k p - -p (a) k (b) k X k X p X k X p X p X 5p k X p X 5p k ÐX k - p - p (c) k ÐX k p - p (d) k 5. (a) & (b) - 4 -
25 5.4 (a) cos cos (b),, c k X k k k f k p - 6 p - p - k p p p ÐX k p - 6 p - p - k 삼각함수형 Fourier 스펙트럼 지수함수형 Fourier 스펙트럼 (c) 5.5 (a) (b) (c) - 5 -
26 5.6 (a) (b) (c) (d) 5.7 (a) (b) & 4 c k p f k w (a) 진폭스펙트럼 - w -p (b) 위상스펙트럼 (c) cos cos cos (d) cos cos - 6 -
27 (a) (b) (c) 5. (a) 푸리에변환의정의를이용 푸리에변환표와푸리에변환의성질을이용선형성과시간이동성질을이용하여 (b) 푸리에변환의정의를이용 푸리에변환표와푸리에변환의성질을이용 라두면 선형성과시간이동성질을이용하여 - 7 -
28 (c) 푸리에변환의정의를이용 푸리에변환표와푸리에변환의성질을이용 라두면 주파수미분성질에의해 (d) 푸리에변환의정의를이용 sin 푸리에변환표와푸리에변환의성질을이용 sin, 라두면 주파수컨벌루션성질을이용하여 5. (a) (b) (c) (d) 5. (a) cos (b) 계단신호의푸리에변환쌍 : 시간이동성질 : - 8 -
29 cos (c) 미분성질 을이용하여 cos 5. (a) (b) x(t) P ( t + ) P ( t ) t (c) cos (d) (e) cos (f) 5.4 (a) (b) cos 5.5 (a) 라두면 - 9 -
30 (b) 라두면 (c) 라두면 (d) 라두면 (e) 라두면 (f) 라두면 5.6 (a) 주파수컨벌루션 : (b) 시간컨벌루션 : 5.7 (a) 주어진신호는 이므로 (b) 주어진신호는 이므로 cos sin - -
31 (c) 주어진신호는 이므로 (d) 주어진신호는 이므로 (e) 주어진신호는 이므로 5.8 (a) (b) 라두면 (c) 5.9 cos cos cos cos cos 대역폭이 인저역통과필터에 를통과시키면 만남아 를필터의출력으로얻는다
32 5. (a) (b) (c) (d). x(w) mag h(w) mag y(w) mag w - -
33 Chapter 6 연습문제답안 6. (a) X k ÐX k k k (b) X k ÐX k k k (c) - -
34 X k k ÐX k k (d) X k ÐX k k k (e) cos cos cos cos cos 7 6 X k ÐX k k k - 4 -
35 (f).5 X k ÐX k k k 6. (a) sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin - 5 -
36 sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin X k k ÐX k p p k (b) - 6 -
37 X k k ÐX k p p k (c) cos cos sin sin cos cos sin sin cos cos sin sin cos cos sin sin cos cos sin sin - 7 -
38 cos cos sin sin X k.75 ÐX k k k (d) cos cos cos cos cos cos cos cos cos cos X k. ÐX k p k -p 4 k (e) - 8 -
39 X k k ÐX k k (f) cos cos cos cos cos cos cos cos cos cos cos cos cos cos X k.5 5 ÐX k 4 5 k 4 5 k 8-9 -
40 6. (a) cos (b) (c) 그외 (d) cos 6.4 (a) (b) - 4 -
41 a k k b k k (c) cos cos (d) (e) - 4 -
42 6.5 (a) (b) (c) (d) (e) (f) 6.6 (a) (b) (c) (d) cos cos cos cos 진폭스펙트럼 진폭스펙트럼 위상스펙트럼 위상스펙트럼 - 4 -
43 진폭스펙트럼 진폭스펙트럼 위상스펙트럼 위상스펙트럼 6.7 (a) cos cos (b) cos cos (c) (d) sin sin sin cos cos (e) cos cos (f) sin - 4 -
44 6.8 (a) cos cos (b) cos cos cos cos (c) (d) 6.9 (a) (b) (c) (d) cos
45 (e) sin sin (f) sin 6. (a) (b) (c) (d) (e) (f) 6. (a) cos cos (b) 교재의그림은주파수축값이잘못되었음 ( 에대한대칭성만족않아실수신호로될수없음 ) (c) (d) cos cos
46 6. (a) (b) (c) (d) sinc sinc cos cos sinc sinc 6. (a) (b) (c) 6.4 (a) cos (b) 6.5 (a) (b) (c) (d)
47 6.6 (a) (b) (c) (d) 6.7 (a) 그외 (b) (c)
48 6.8 (a) (b) (c) (ⅰ) (ⅱ) (d) (ⅰ) (ⅱ) 6.9 (a) (b) (c)
49 6. (a) (b) (c) (ⅰ) cos cos cos cos cos cos cos cos cos (ⅱ) sin sin sin sin sin sin sin sin sin (ⅲ) cos sin cos sin cos sin cos sin cos sin cos sin cos sin cos sin cos sin 6. (a) (b) (c) 고역통과필터 (d) ( - a) H ( ) ( - a) H ( ) ( + a) - p ( + a) - p - p p p p - p - p - p p p p
50 6. (a) (b) Magnitude (db) Normalized Frequency ( p rad/sample) Phase (degrees) Normalized Frequency ( p rad/sample) (c) 6. (a) (b) 6.4 (a) (b) (c) (d) 와 는 가되면같아진다. 시간영역에서의샘플링은주파수 영역에서스펙트럼의주기적반복이라는결과로나타난다
51 연속신호 샘플링 이산신호 T s 시간영역 (t) x T 주기적반복 T 샘플링주기적반복 x (t) x [n] x N [n] N T s F S F T D T F T D T F S 주파수영역 X k w X (w) p X () 샘플링 주기적반복 샘플링 X k p 주기적반복 비주기스펙트럼 주기스펙트럼 (e) - 5 -
52 Chapter 7 연습문제답안 7. (a) (b) (c) (d) 그외 7. (a) (b) (c) 과 (d) 7. (a) (b) (c) (d) (e) (f) 7.4 (a) (b) - 5 -
53 7.5 (a) (b) (c) (d) (e) (f) 7.6 (a) (b) (a) (b) 7.9 (a) 56[Hz] (b) m ax [Hz] (c) (d) [Hz] 7. (a) 에해당하는아날로그주파수 : [Hz]=[kHz] 에해당하는아날로그주파수 : [Hz]=4[kHz] - 5 -
54 (b) 디지털주파수해상도 : 아날로그주파수해상도 : [Hz] 7. cos cos 7. (a) khz (b) (c) (d) 7. (a) 와 DFT로구한스펙트럼의첨두가실제신호의스펙트럼첨두와일치한다. (b) 와 DFT로구한스펙트럼의첨두가실제신호의스펙트럼첨두와일치하지않는다. 7.4 (a) DFT의길이 :, 주파수해상도 : [Hz] (b), 개의영채우기가필요하다. (c), 개의영채우기를해야한다. 이미 (b) 에서 개의영채우기가이루어져있는경우라면 개의영채우기를추가하면된다. 7.5 (a) (b) (c) (d)
55 7.6 (a) 6 4 z[n] n (b) (c) & 7.7 (a) 선형컨벌루션을직접계산 : DFT 를이용한원형컨벌루션을계산 :,, 4 +j +j -+j -j -j --j (b) 선형컨벌루션을직접계산 : DFT 를이용한원형컨벌루션을직접계산 :,,
56 7.8 선형컨벌루션계산 (a) (b),, j j j j..8-j. -.6+j.8 -.-j..8+j. -.6-j j j j.44 (c),, x[ ] = x[ 4] = x[ ] = x[ 6] = x[ ] = x[ 5] = x[ ] = x[ 7] = h[ ] = h[ 4] = h[ ] = h[ 6] = h[ ] = h[ 5] = h[ ] = h[ 7] = () () X[ ] = 4 () ( -j) X[ ] = ( + - j( + ))/ () () X [ ] = -j () ( + j) - j X[ ] = ( - + j( - ))/ () () X[ 4] = () () X[ 5] = ( - - j( - ))/ () () ( - j)/ - j X [ 6] = j () () - j X[ 7] = ( + + j ( + ))/ (- j) / () (4) H[ ] = 5 () ( - j) H[ ] = ( + - j( + ))/ () () H[]= -j () ( + j) - j H[ ] = ( + j( ))/ () () H[ 4] = () () H[ 5] = ( - j( ))/ () () ( - j) / H [6] = j - j () () - j H[ 7] = ( + + j( + ))/ (- j) / Y[ ] = Y[ 4] = Y[ ] = - Y[ 6] = - Y[ ] = - (6 j + 5 ) Y[ 5] = - (6 j -5 ) Y[ ] = (6 j -5 ) Y[ 7] = (6 j + 5 ) () (4) y[ ] = () (5) y[ ] = 5 (-) (6) y[ ] = 6 () (5) y[ ] = 5 j (-j6) () y[ 4] = (-j5 ) 5( - j)/ y[ 5] = ( + j)/ (j 6) (-j 6) y[ 6] = j (-j5 ) 5( - )/ j y[ 7] = j (- + )/ j
57 원형컨벌루션계산 (a) (b) 4 5 (c) 밑수 FFT로는이원형컨벌루션을계산할수없다. 원형컨벌루션의정의에서신호의길이는신호의주기를뜻하는데 인신호에영채우기를해 가되도록만들면원래의주어진신호와는다른주기 4인주기신호가된다. 따라서원형컨벌루션의결과도달라진다. 주어진신호에영채우기를한 과 의원형컨벌루션은 가된다. 7.9 (a) 중복-더하기방법 : 중복-저장방법 : (b) 중복 - 더하기방법 : 중복 - 저장방법 : 7. (a) [ Hz ] (b) (c) 직접 DFT로계산할경우곱셈의수는 밑수 시분할 FFT를쓸경우곱셈의수는 (d)
58 7. N=인경우 : 이 보다적으므로영채우기과정을거쳐서샘플수를맞춘다. N=인경우 : 이 보다많으므로먼저영채우기과정을거쳐서샘플수를 의배수로맞춘다. 그리고 배로축약 ( 솎음 ) 과정을거치면 5의샘플수를얻는다. 7. (a) (b) log 7. (a) 밑수 주파수분할역비트순 FFT: x[ ] = x[ ] = x[ ] = x[ ] = G[ ] = 4 G[ ] = 4 H[ ] = - H[ ] = - j X[ ] = 8 X[ ] = X[ ] = - X[ ] = - 밑수 시분할역비트순 FFT: x[ ] = x[ ] = x[ ] = x[ ] = G[ ] = 4 G[ ] = - H[ ] = 4 H[ ] = - j X[ ] = 8 X[ ] = - X[ ] = X[ ] =
59 (b) 밑수 주파수분할역비트순 FFT x[ ] = x[ ] = x[ ] = x[ ] = x[ 4] = x[ 5] = x[ 6] = x[ 7] = () () () () () ( - j) / () - j () (- j) / () ( ) () () () - j ( + j) ((- - j) / ( - j) (( + j) / - j ) ) X[ ] = X[ 4] = - X[] = - X [6] = + j j X[ ] = ( - + j( )) / X[ 5] = ( + + j( + )) / X[ ] = ( + - j( + )) / X[ 7] = ( - - j( )) / 밑수 시분할역비트순 FFT x[ ] = x[ 4] = x[ ] = x[ 6] = x[ ] = x[ 5] = x[ ] = x[ 7] = () () X[ ] = () ( + j) X[ ] = ( - + j( )) / () () X[] =- j () ( - j) - j X[ ] = ( + - j( + )) / () () X[ 4] = - () (- j) X[ 5] = ( + + j( + )) / () () ( - j) / X [6] =+ j - j () (+ j) X[ 7] = ( - - j( )) / - j (- j) /
60 Chapter 8 연습문제답안 8. (a), 수렴영역 : 인 평면 (b), 수렴영역 : 인 평면 (c), 수렴영역 : 인 평면 (d), 수렴영역 : 인 평면 8. (a) (b) 수렴영역 수렴영역 (c) 수렴영역 (d) 수렴영역 8. (a) (ⅰ) : 두신호모두인과신호인경우 (ⅱ) : 양방향신호로서앞의신호는인과신호, 뒤의신호는비인과신호인경우 - 6 -
61 (ⅲ) : 두신호모두비인과신호인경우 (b) (ⅰ) : 분수항이인과신호인경우 (ⅱ) : 분수항이비인과신호인경우 (c) (ⅰ) : 두신호모두인과신호인경우 (ⅱ) : 양방향신호로서첫번째항은비인과신호, 두번째항은인과 신호의경우 (ⅲ) : 두신호모두비인과신호인경우 8.4 (a) (b) (c) - 6 -
62 (d) (e) (f) 8.5 (a) (b) (c) (d) 8.6 (a) (b) 이라두면 이므로, 주파수미분성질을 이용하여 (c) 이라두면 이므로, 시간이동성질에의해 - 6 -
63 8.7 (a) (b) (c) 일때의 값 : 일때의 값 : 일때의 값 : (d) 은인과신호 을 만큼지연시킨신호이므로시간이동에의해가감되는샘플성분이없다. 따라서이의 변환 을역변환하더라도 을만족한다. 또한 은 을 만큼시간선행하여 에해당되는샘플성분들을버린인과신호이기때문에이의 변환 을역변환하게되면 을만족한다. 8.8 (a) (b) (c) ln (d) 8.9 (a) (b) (c) (d) - 6 -
64 8. (a) (b) (c) 8. (a) (b) (c) (d) 8. (a) 전달함수 : 임펄스응답 : 차분방정식 : (b) 전달함수 : 임펄스응답 :
65 차분방정식 : (c) 전달함수 : 임펄스응답 : 차분방정식 : 8. (a) cos sin cos ± 시스템의극 : & 영점 : ( 중근 ) 시스템의극이모두단위원안에있으므로시스템은안정하다. (b) 시스템의극 & 영점 시스템의극이모두단위원안에있으므로시스템은안정하다. (c) 시스템의극 & 영점 ± ± 시스템이 의극을가지므로시스템은안정하지못하다. ( )
66 (d) cos 시스템의극 ± & 영점 시스템이단위원밖에 ± 의극을가지므로시스템은안정하지못하다. 8.4 (a) 영입력응답 + 영상태응답 영입력응답 영상태응답 고유응답 + 강제응답 고유응답 강제응답 (b) 영입력응답 + 영상태응답 영입력응답 영상태응답
67 고유응답 + 강제응답 고유응답 강제응답 (c) 영입력응답 + 영상태응답 영입력응답영상태응답 고유응답 + 강제응답 고유응답 강제응답 (d) 영입력응답 + 영상태응답 영입력응답 영상태응답 고유응답 + 강제응답 고유응답 강제응답
68 8.5 (a) 초깃값 : lim 최종값 : lim (b) 초깃값 : lim 최종값 : 없음 ( 신호의극 ( ± 의근 ) 은 로서 단위원상에존재 순수진동 ) (c) 초깃값 : lim 최종값 : 없음 ( 신호의극 ( 의근 ) 은 로서 단위원밖에존재 불안정 ) (d) 초깃값 : lim 최종값 : lim 8.6 (a) (b) (c) 시스템의극은 이므로 이면된다. (d) 시스템이 BIBO 안정하기위해서는임펄스응답이절대총합가능해야한다. 이는임펄스응답이발산하지않고수렴해야함을의미하며, 따라서 을만족해야한다. (e)
69 8.7 (a) 특성근 가모두 평면의단위원내에존재한다. 그러므로시스템은안정하다. (b) 영상태응답 영입력응답 (c) 임펄스응답에초기조건의영향이더해진응답이 (b) 의결과이다. 8.8 (a) & 종속연결의경우 병렬연결의경우 (b) & 종속연결의경우 병렬연결의경우 8.9 (a) (b) (c) (a) 의경우와 (b) 의경우모두샘플링된신호는 으로동일하기때문에 변환을하였을때두경우모두같은변환값을같게된다. (d) 가되면이신호의 변환이 (a), (b) 의변환과같아진다
70 8. (a), 단 이시스템은일종의고역통과 (HP) 필터로볼수있다. + a H () p (b), 단 이시스템은일종의저역통과필터에가깝다. 아래의그림은,, 의경우에진폭응답특성을그린것으로서, 이파라미터값을조정하더 라도대체로저역통과특성을보이는것은변함없다 (c), 단 이시스템은일종의 notch 필터로볼수있다 p - p - 7 -
71 Chapter 9 연습문제답안 9. (a) cos Magnitude H() Phase H( ) (b) cos (c) cos (d) 저주파이득이크고주파수가높아질수록이득이감소하여고주파이득이작으므 로저역통과필터이다
72 9. (a) cos Magnitude H() Phase H( ) - (b) (c) cos (d) 고주파이득이크고주파수가낮아질수록이득이감소하여저주파이득이작으므 로고역통과필터이다. 9. (a) Magnitude H() - - Phase H( ) (b) tan tan cos tan (c) cos cos (d) 전주파수범위에서이득이동일하므로전역통과필터이다
73 9.4 (a) 저주파에서이득이매우작고고주파에서큰이득을가지므로고역통과필터이다. Magnitude H() 8 (b) 저주파에서이득이매우크고고주파에서거의 에가까우므로저역통과 필터이다. Magnitude H()
74 (c) 진폭응답을보면전주파수에서이득이일정하므로전역통과필터이다. 5 Magnitude H().5 (d) 진폭응답을보면 에서출력이 인 notch 필터의거친근사에가깝다. 즉일종의협대역대역저지필터라고할수있다. Magnitude H()
75 9.5 (a) 주파수응답을보면일종의고역통과필터이다. Imaginary Part Real Part H() H( ) 4 Magnitude Phase (b) 주파수응답을보면일종의저역통과필터이다. 4 Magnitude Imaginary Part H() Phase Real Part H( ) (c) 주파수응답을보면일종의고역통과필터이다. 6 Imaginary Part.5 H() Phase -.5 H( ) Real Part
76 (d) 주파수응답을보면일종의저역통과필터이다. Magnitude.5 H() 6 4 Imaginary Part -.5 H( ) Phase Real Part (a) (b) (c) 로 평면의단위원안에존재하여안정하다. (d) (e) DC 이득은매우작고고주파이득은 이므로이필터는고역통과필터라고할수 있다. 9.7 (a) (b) (c) 로 평면의단위원안에존재하여안정하다. (d) (e) DC 이득은 이고고주파이득은매우작으므로이필터는저역통과필터라고할 수있다
77 9.8 (a) 아니다. 선형위상의조건은위상지연과군지연이일치하여출력파형의왜곡이없게하는것이다. (b) 거의대부분의 FIR 필터는선형위상이지만엄격히말해모든가능한 FIR 필터가선형위상인것은아니다. 예를들어임펄스응답이 와같은경우는대칭성을만족하지않으므로주파수응답을그려보면위상응답이정확히선형이지는않다. (c) 맞다. 임펄스응답의길이가무한하여순환필터로만구현이가능하며따라서임펄스응답의대칭성을만족시킬수없다. (d) 맞다. 임펄스응답이우함수대칭인, 형선형위상 FIR 필터는 의영점의개수가짝수이다. (e) 맞다. 형과 4형의선형위상 FIR 필터의경우이다. (f) 맞다. 시스템을종속연결하면위상응답은더하기가되므로그대로선형위상이된다. (g) 아니다. 시스템을병렬연결하면전달함수나주파수응답은더해진다. 따라서종속연결의경우와같이각시스템의위상을더한것이전체시스템의위상이되지않으므로선형위상이보장되지않는다. 9.9 (a) (b) 9. (a) 임펄스응답이유한하므로 FIR 필터이다. (b) 임펄스응답의길이가무한하므로 IIR 필터이다. (c) 임펄스응답의길이가유한하므로 FIR 필터이다. (d) 이시스템의전달함수는분모분자가상쇄되지않고극과영점을모두가지므로 IIR 필터이다
78 9. (a) (b) & ± (c) (d) 9. (a) 전달함수의분자의차수와분모의차수보다크지않으므로인과적이며, 극이 단위원안에있어안정이며, 영점또한단위원안에존재하므로최소위상특성을 만족한다. (b) 이필터또한전달함수의분자의차수와분모의차수보다크지않으므로인과적 이며, 극이단위원안에있어안정이며, 영점또한단위원안에존재하므로최소 위상특성을만족한다. (c) 이필터또한전달함수의분모와분자의차수가같으므로인과적이며, 극과영점 모두단위원안에존재하여안정적이고최소위상특성을만족한다. (d) 가된다. 이필터또한전달함수의분모와분자의차수가같으므로인과적이며, 극과영점 모두단위원안에존재하여안정적이고최소위상특성을만족한다. 9. 차단주파수는 9.4 차단주파수
79 9.5 (a) 은 의통과대역을갖는, 차단주파수 인고역통과필터의임펄스응답이다. (b) 9.6 종속연결된시스템의통과대역은 가된다. 즉, 다음의그림과같다. H( ) -π-π/4 -π/ π/ π/4 π Ω 병렬연결된시스템의통과대역은 가된다. 즉, 다음의그림과같다. H( ) -π -π/4 π/4 π Ω
80 9.8 4 Impulse Response Amplitude n (samples) Impulse Response.5 Amplitude Imaginary Part n (samples) - 4 Real Part - 8 -
81 9. Imaginary Part H Imaginary Part H Magnitude 4 H Magnitude 4 H Imaginary Part Real Part H Real Part Imaginary Part Real Part H Real Part Magnitude H 4 Magnitude H 4 9. (a) 를구성해서공액역쌍으로분포하는극중에단위원안에 존재하는안정한극을취하여전달함수를구성하면된다. (b) (a) 에서구한 에서극과영점모두단위원안에있는것을택하여전 달함수를구성하면된다. 따라서새로운전달함수는다음과같다
82 Chapter 연습문제답안. (a) 형선형위상 FIR 필터 따라서이필터는대역저지필터가될수있다. (b) 형선형위상 FIR 필터 이결과로부터가능한주파수선택필터는대역통과필터이다. (c) 형선형위상 FIR 필터 이결과로부터가능한주파수선택필터는저역통과필터이다. (d) 4형선형위상 FIR 필터 이결과로부터가능한주파수선택필터는고역통과필터이다.. (a) log log log log 최소저지대역감쇠가 4dB 보다큰창은해닝창, 해밍창, 블랙먼창이다. 해밍창을선택하기로한다. (b) 따라서차수에약간의여유를두기위하여 으로두면된다
83 (c) (a) Ideal impulse response (b) Hamming window hd[n] w[n] n n (c) Actual imulse response (d) Magnitude response..5 h[n]. H() n (a) (b).4 (a) Ideal impulse response (b) Kaiser window..8 hd[n].. w[n] n n.4 (c) Actual impulse response (d) Magnitude response. h[n].. H() n
84 .4 (a) & 에서샘플링 샘플스펙트럼값은 Frequency Sampling M= Hr(k)...5 (b) Impulse response.5.4. h[n] n
85 (c). a a Frequency Sampling M= a=.5 Hr(k)...5 (d).5 Impulse response.4. h[n] n.5 (a) 최소로교번하는회수는 이다. (b) 가질수있는최대교번은 이된다
86 .6 (a) 저역통과 (LP) 고역통과 (HP).7p x[n] h [n] δ[n] y[n] = x[n].7p h HP [n]=δ[n]-h [n] y[n] 전역통과 (AP) (b) 저역통과 h [n] 대역통과 (BP).7p h [n] +.p.7 p x[n] + y[n] x[n] h [n]-h [n] y[n] h [n] - 저역통과 h [n] =.p
87 (c) 저역통과 h [n].7p 대역저지 (BS) x[n] h [n].p.7 p x[n] δ[n] = δ[n]-h [n]+h [n] y[n] + h [n] 저역통과 h [n].p.7 해밍창을선택, & (a) Ideal impulse response (b) Hamming window h d [n] w[n] n n. (c) Actual imulse response (d) Magnitude response.5 h[n]. H() db
88 .8 &. (a) Ideal impulse response (b) Kaiser window..8 h d [n] n w[n] n. (c) Actual impulse response (d) Magnitude response. h[n]. H() db n 저지대역감쇠 db 이므로카이저창을이용하여설계하도록한다. 천이대역폭, 차단주파수, 인두개의저역통과필터를설계해야한다. & 이상의파라미터를이용하여차단주파수 인저역통과필터 와 인저역통과필터 가설계되면대역통과필터는 로구해진다
89 (a) Ideal impulse response (b) Kaiser window h d [n] w[n] n (c) Actual impulse response 4 5 n (d) Magnitude response.4. h[n] H() db n
90 . cos 이홀수이고, 이기함수대칭이므로이인과필터는 형선형위상 FIR 필터가된다. Ideal Impulse Response Hamming indow.5.8 h d [n] w[n] n. 5 5 n h[n] Actual Impulse Response 5 5 n Hr. pi.8 pi.6 pi.4 pi. pi Amplitude Response. pi
91 . sin 이홀수이고, 이기함수대칭이므로이인과필터는 형선형위상 FIR 필터가된다. Ideal Impulse Response Hanning indow.5.8 hd[n] w[n] n n Actual Impulse Response Amplitude Response.5 h[n] Hr n
92 . 구간을 간격으로등간격샘플링 샘플스펙트럼수는 & Frequency sample M=4 a=.7.4 Impulse response. Hr(k) h[n]....5 Amplitude Response -. 4 n Magnitude Response Hr(w) Hr()
93 . (a) Impulse response.44 (b) Error Function. h[n].. E() n (c) Amplitude response (d) Magnitude response Hr() H() db
94 매트랩소스 wp =.*pi; ws =.*pi; Rp =.5; As = 5; delta = (^(Rp/))/(^(Rp/)+); delta = (+delta)*(^(-as/)); deltah = max(delta,delta); deltal = min(delta,delta); weights = [delta/delta ]; deltaf = (ws-wp)/(*pi); M=ceil((-*log(sqrt(delta*delta)))/(4.6*de ltaf)+); f = [ wp/pi ws/pi ]; m = [ ]; h = remez(m,f,m,weights); [H,w] = freqz(h,[],,'whole'); H = (H(::5))'; w = (w(::5))'; mag = abs(h); db = *log((mag+eps)/max(mag)); pha = angle(h); delta_w = *pi/; wsi=ws/delta_w+; wpi = wp/delta_w; Asd = -max(db(wsi::5)); while(asd < As) M = M+ h = remez(m,f,m,weights); [H,w] = freqz(h,[],,'whole'); H = (H(::5))'; w = (w(::5))'; mag = abs(h); db = *log((mag+eps)/max(mag)); pha = angle(h); Asd = -max(db(wsi::5)) end M = length(h); L = (M)/; P = [h(l+) *h(l::)]; % x(l+) row vector n = [::L]; % (L+)x column vector omega = [::5]'*pi/5; Hr = cos(omega*n)*p'; subplot(,,); stem([::m],h); title('(a) Impulse response'); axis([ M -..4]); xlabel('n'); ylabel('h[n]'); set(gca,'xtickmode','manual','xtick',[,m]); set(gca,'ytickmode','manual','ytick',[-.:.:.]); subplot(,,4); plot(w/(*pi),db); title('(d) Magnitude response'); axis([,.5,-8,]); xlabel('\omega'); ylabel(' H(\Omega) db'); set(gca,'xtickmode','manual','xtick',[,.,.5,.5]) set(gca,'ytickmode','manual','ytick',[-5,]); set(gca,'yticklabelmode','manual','yticklabels',['5';' ']); grid; subplot(,,); plot(omega/(*pi),hr); title('(c) Amplitude response'); axis([.5 -..]); xlabel('\omega'); ylabel('hr(\omega)') set(gca,'xtickmode','manual','xtick',[,.,.5,.5]) set(gca,'ytickmode','manual','ytick',[,]);grid; subplot(,,); pbw = omega(::wpi+)/(*pi); pbe = Hr(::wpi+); sbw = omega(wsi+:5)/(*pi); sbe = Hr(wsi+:5); plot(pbw,pbe,sbw,sbe); axis([,.5,-deltah,deltah]); title('(b) Error Function'); xlabel('\omega'); ylabel('e(\omega)'); set(gca,'xtickmode','manual','xtick',[,.,.5,.5]); set(gca,'ytickmode','manual','ytick',[-deltah,-deltal,,deltal,deltah]); set(gca,'xgrid','on');
95 Chapter 연습문제답안. (a) 디지털필터의전달함수 인경우 : 인경우 : 아날로그필터의 DC 이득 : 디지털필터의이득 인경우 : 인경우 : 결과에서알수있듯이임펄스불변변환은 DC 이득이정합되지않는다. (b) 디지털필터의전달함수 인경우 : 인경우 : 아날로그필터의 DC 이득 : 디지털필터의이득 인경우 : 인경우 : (a) 와마찬가지로임펄스불변변환은 DC 이득이정합되지않는다. 또한샘플링 주기가크면고주파로갈수록주파수중첩에의한이득의부정합이두드러진다
96 (c) 디지털필터의전달함수 인경우 : 인경우 : 아날로그필터의 DC 이득 : 디지털필터의이득 인경우 : 인경우 : (a) 와마찬가지로임펄스불변변환은 DC 이득이정합되지않는다. 또한샘플링 주기가크면고주파로갈수록주파수중첩에의한이득의부정합이두드러진다
97 . 주파수미리휨에의한아날로그차단주파수 는 tan tan 아날로그필터전달함수는 로놓으면.77 H()..5 ÐH() (radian)
98 . (a) 디지털필터의극 : 영점 :, (b) 디지털필터의극 : 영점 :.4 (a) 전극필터이므로저역통과필터이다. (b) (c).5 (a) (b) (c)
99 (d) 변환된필터들의주파수응답을매트랩을이용하여그려보면다음과같다. H().77 H() ÐH() (radian) - ÐH() (radian) (a) 저역통과필터 (b) 고역통과필터 H().77 H() ÐH() (radian) - ÐH() (radian) (c) 대역통과필터 (d) 대역저지필터
100 .6 (a) (b) (c) (d) 변환된필터들의주파수응답을매트랩을이용하여그려보면다음과같다. 프로그램은바로앞의 [ 연습문제.5] 와마찬가지이다. H().77 H() ÐH() (radian) - - ÐH() (radian) (a) 저역통과필터 (b) 고역통과필터 H().77 H() ÐH() (radian) - ÐH() (radian) (c) 대역통과필터 (d) 대역저지필터 - -
101 .7 주파수미리휨하는것이필요하다. 로두면, tan tan tan tan 먼저아날로그버터워스필터를설계한다. & ± ± 쌍선형변환하여얻은저역통과필터의전달함수는다음과같다. 그리고설계된저역통과필터의주파수응답은아래그림과같다. Magnitude Response Phase Response.89 H() ÐH() Magnitude Response in db 8 Group Delay H() db Samples
102 .8 주파수미리휨하는것이필요하다. 로두면, tan tan tan tan 먼저체비쇼프필터를설계해야한다. & 이제구해진아날로그필터를쌍선형변환을이용하여변환하여보면 그런데주어진문제는고역통과필터였으므로 [ 표 -5] 를이용하여 LPHP 대역변 환하면.99 H() ÐH() (radian)
103 .9 필터의차수 설계된버터워스원형필터 최종설계된디지털저역통과필터 Magnitude Response.46 Phase Response.89 H() ÐH() (radian) Magnitude in db Group Delay 8 H() db 5 Samples
104 . 필터의차수 설계된 형체비쇼프필터 최종설계된디지털저역통과필터.89 Magnitude Response.46 Phase Response H() ÐH() (radian) Magnitude in db 5 Group Delay H() db 5 Samples
105 . 필터의차수 설계된 형체비쇼프필터 최종설계된디지털저역통과필터 H() Magnitude Response..5.5 Magnitude in db ÐH() (radian).46 Phase Response Group Delay 5 H() db 5 Samples
106 . 필터의차수 설계된타원형필터 최종설계된디지털저역통과필터.89 Magnitude Response.46 Phase Response H() ÐH() (radian) Magnitude in db 5 Group Delay H() db 5 Samples
107 . 필터의차수 설계된버터워스필터 최종설계된디지털저역통과필터.89 Magnitude Response.46 Phase Response H() ÐH() (radian) Magnitude in db 5 Group Delay H() db 5 Samples
108 .4 필터의차수 설계된 형체비쇼프원형필터 최종설계된디지털저역통과필터.89 Magnitude Response.46 Phase Response H() ÐH() (radian) Magnitude in db 5 Group Delay H() db 5 Samples
109 .5 필터의차수 설계된 형체비쇼프원형필터 최종설계된디지털저역통과필터.89 Magnitude Response.46 Phase Response H() ÐH() (radian) Magnitude in db Group Delay H() db 5 Samples
110 .6 필터의차수 설계된타원형필터 최종설계된디지털저역통과필터 Magnitude Response.46 Phase Response.89 H() ÐH() (radian) Magnitude in db 5 Group Delay H() db 5 Samples
111 Chapter 연습문제답안. (a) x[n] Z Z Z Z Z Z a a a a 4 a 5 a 6 y[n] (b) x[n] y[n] Z Z -6 a -a 7 (c) x[n] y[n] Z -6 Z -a 7 -a - -
112 . 의대칭성을만족하므로선형위상형구조로구현할수있다. x[n] Z Z Z Z Z Z y[n]. 그외 cos cos Z x[n] / y[n] -Z - cos(π/) Z -cos(π/) Z 주파수샘플링형구조는그림에서보는것과같이 5개의시간지연기와 (-를제외하면 ) 개의곱셈기그리고 6개의덧셈기가필요하다. 반면직접형구조에서는 개의시간지연기, 개의곱셈기 ( 실제로는임펄스응답이대칭이므로 6개읭곱셈기만있어도됨 ), 그리고 개의덧셈기가필요할것이다. 전체적으로요구되는소자의개수면에서주파수샘플링형이유리하다. - -
113 .4 (a) x[n] Z Z Z Z y[n] (b) x[n] z + z + z + z + y[n] (c) x [n] /5 + + y[n] z z + + z z (d) x[n] + z + z z z y[n] - -
114 (e) cos cos cos cos z z z + z x[n] y[n] -5 -z z - 4 -
115 .5 바이쿼드구조를사용하는종속형구조로구현하면될것이다. 아래그림의구조는시간지연기 개, 곱셈기 개로구현된것이다. 이보다더줄일수는없다. x [n] + + y[n] z z (a) x[n] y[n] Z Z Z -.5 (b) x[n] y[n] Z Z
116 (c) 전치제 직접형은제 직접형에서곱셈기와시간지연기열순서를바꾸면다음과 같이된다. x[n] y[n] Z Z Z -.5 (d) x[n] y[n] Z.5 (e) (d) 의풀이에서본것처럼최종적인시스템전달함수가 차이므로, 병렬형구조 는종속형구조와같다. x[n] y[n] Z.5-6 -
117 .7 (a) x[n] y[n] Z Z Z -.76 Z.6 (b) x[n] y[n] Z Z -.76 Z.6-7 -
118 (c) x[n] y[n] Z Z Z -.76 Z.6 (d) x[n] y[n] Z Z Z -.9 (e).76 Z.7 x[n].794 y[n] Z Z
119 .8 이상과같이구해진반사계수를이용하여격자필터로구현하면아래그림과같이된다. y[n] x[n] Z Z Z.9 이상과같이구해진반사계수를이용하여격자필터로구현하면아래그림과같이된다. x[n] Z Z Z y[n]
120 따라서이필터의격자 - 사다리꼴구현은실제로는아래그림과같이격자구조만 갖게된다. 이러한현상은주어진필터가전역통과필터, 즉전달함수의분모, 분자가거울상대칭이기때문에발생한다. x[n] y[n] Z Z Z - -
PowerPoint 프레젠테이션
Chapter 6 필터링 학습목표 이번장에서다루게되는내용은다음과같습니다. 이번장의학습목표 1) 필터의종류에대해이해한다. 2) FIR과 IIR 필터의특성에대해이해한다. 3) FIR 필터설계에대해이해한다. 4) IIR 필터설계에대해이해한다. 5) Matlab을이용한예제를통해 Chebyshev 필터를이해한다. 6) Matlab을이용한예제를통해창함수를이용한필터링에대해이해한다.
Microsoft PowerPoint - Ch15-1
h. 5 ctive Filters 기본적인필터응답 (asic filter response) 저역통과필터응답 (low-pass filter (LPF) response) v( db) log when X out s log > πf X f X log π X log ( πf) asic LPF response LPF with different roll-off rates
PowerPoint 프레젠테이션
hap. 5 능동필터 기본적인필터응답 저역통과필터응답 (low-pass filter (LPF) response) A v( db) V 0log V when X out s 0log f X f X 0log X 0log f Basic LPF response LPF with different roll-off rates 기본적인필터응답 고역통과필터응답 (high-pass
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Chapter 1 Itroductio Digital Sigal Processig Aalog vs. Digital 디지털신호처리 : 샘플된신호와데이터들의수치적인처리 신호를디지털형태로표현 디지털신호의해석, 정보추출, 특징분석, 조작 디지털신호처리의구현 일반적인디지털하드웨어 범용컴퓨터또는디지털신호처리전용프로세서 ( 하드웨어의변경없이여러가지함수를구현하며재프로그램이가능
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16 장 Fourier 해석 16.1 사인함수를이용한곡선접합 16.2 연속 Fourier 급수 16.3 주파수영역과시간영역 16.4 Fourier 적분과변환 16.5 이산 Fourier 변환 (DFT) 16.6 파워스펙트럼 16.1 사인함수를이용한곡선접합 (1/5) 주기가 T 인주기함수 f() t = f( t+ T) 주기운동의가장기본 : 원운동 ( 코사인,
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Signal Procssing & Sysms 신호및시스템 연속비주기신호의주파수 해석 Pro. Ja Young Choi 최재영교수 Signal Procssing & Sysms 014 Fall Pro. Ja Young Choi HW Fourir Sris Malab Implmnaion HW 논문 Click his box HW Fourir Sris Malab Implmnaion
<445350BCB3B0E820BAB8B0EDBCAD2E687770>
디지털신호처리 : 설계과제 - 노이즈제거필터설계 조태형 (20312352), 천성용 (20312443), 천호영 (20312359), 최병열 (20312361) 영남대학교전자공학과 http:://electronics.yu.ac.kr Digital Signal Processor : Design Project - Band Pass Filter Tae-Hyoung
% Rectangular Value 입력 t = -50 : 1 : 50; % 시간영역 for i = 1 : 101 if abs ( t ( i ) ) < 10 x ( i ) = 1; else x ( i ) = 0; % 화면을 2 열 1 행으로나눈후 % 2 열 1 행에 R
% sin 그래프계산및출력 t = -50 : 1 : 50; T = 10; f = 1/T; Nsin = sin ( ( 2 * pi * f * t ) ) % 시간영역 % 주기 % 주파수 % sin(2πft) % F(sin) 계산 Fsin = fftshift ( fft ( Nsin ) ); % 화면을 2 열 1 행으로나눈후 % 2 열 1 행에 Sin 그래프출력 subplot
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디지털필터의설계 목차 2 I 필터의기초 II 디지털필터의설계 3 PART I 필터의기초 4 필터의개념 필터링 (Filtering) 관측된신호에어떠한처리를하여그중에서필요한성분만추출 필터 (Filter) 필터링처리를하는장치 필터링의목적 잡음을제거하여신호질향상 신호에서정보추출 Channel 공유시신호분리 5 필터의개념 디지털필터란? 디지털입력신호에작용하여원하는 filtering
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Signal Processing & Systems ( 신호및시스템 ) 연속시스템 ( 최재영교수 ) 학습목표 연속시스템정의, 다양한분류학습 연속선형시불변시스템의특징, 시스템해석법학습 컨벌루션적분에대한연산방법연습 연속선형시불변시스템의기본적인특징이외에추가되는특징학습 미분방정식을이용하여연속선형시불변시스템의해석학습 목차 1. 연속시스템과분류 2. 연속선형시불변시스템
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시간영역에서의시스템해석 5.. 개요 대상시스템의특성은일정한입력이시스템에가해질경우, 시스템이어떻게응답하는가를통해서파악할수있다. ) 시간응답 (ime repoe) 특성을살펴보기위해자주사용되는기준입력에는단위계단입력, 임펄스입력, 경사입력, 사인입력등이있는데, 대부분경우에단위계단신호를사용한다. 단위계단응답 (ui ep repoe) 을알면나머지임펄스응답과경사응답을유추할수있기때문이다.
제 장의구성. 통신의개요. 전파의특성.3 변조의목적.4 주파수대역과채널.5 통신신호의해석
통신이론 장통신의개요 성공회대학교 정보통신공학과 제 장의구성. 통신의개요. 전파의특성.3 변조의목적.4 주파수대역과채널.5 통신신호의해석 .5 통신신호의해석 53 신호의개념 신호 신호 물리적인또는자연적인현상을나타내는파라미터들의동작상태를시간의흐름에따라나타낸것 E) 사람의음성신호 발성기관을통하여나타나는응답 (response) 를시간의흐름에따라나타낸것 신호의표현방법
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제 2 장 연속 2. 연속신호란? 연속신호 (cotiuous-time sigal) 는모든연속적인시간 t 에대하여정의 수학적정의 : 시각 t 과극한적으로매우작은양의실수 e 에대하여 x(t + e) = x(t - e)=x(t) 을만족하면신호 x(t) 는 t 에서연속이라고정의 x(t) t 그림 2. 연속신호의예 2. 연속신호란? 단위임펄스함수 (Uit Impulse
<B4EBC7D0BCF6C7D02DBBEFB0A2C7D4BCF62E687770>
삼각함수. 삼각함수의덧셈정리 삼각함수의덧셈정리 삼각함수 sin (α + β ), cos (α + β ), tan (α + β ) 등을 α 또는 β 의삼각함수로나 타낼수있다. 각 α 와각 β 에대하여 α >0, β >0이고 0 α - β < β 를만족한다고가정하 자. 다른경우에도같은방법으로증명할수있다. 각 α 와각 β 에대하여 θ = α - β 라고놓자. 위의그림에서원점에서거리가
Microsoft PowerPoint - ch12ysk2015x [호환 모드]
![Microsoft PowerPoint - ch12ysk2015x [호환 모드]](/thumbs/97/133795412.jpg "Microsoft PowerPoint - ch12ysk2015x [호환 모드]")
회로이론 h 가변주파수회로망의동작 김영석 충북대학교전자정보대학 5.9. Email: kimy@cbu.ac.kr k h- 소자의주파수특성 h 가변주파수회로망 : 학습목표 회로망함수의영점 zero 과극점 pole 회로망함수의보드선도 bode plot 직병렬공진회로해석 크기와주파수스케일링개념 저역통과 PF 고역통과 HPF 대역통과 BPF 대역저지 BF 필터특성 수동및능동필터해석
그룹웨어와 XXXXX 제목 예제
데이터통신 부호화 (encoding) 부호화 (Encoding) 의개념 정보 Encoder 신호 1 Digital - to - Digital 2 Analog - to - Digital 3 Digital - to - Analog 4 Analog - to - Analog 2 1 Digital-to-Digital Encoding Digital 정보를 Digital
(b) 미분기 (c) 적분기 그림 6.1. 연산증폭기연산응용회로
Lab. 1. I-V Characteristics of a Diode Lab. 6. 연산증폭기가산기, 미분기, 적분기회로 1. 실험목표 연산증폭기를이용한가산기, 미분기및적분기회로를구성, 측정및 평가해서연산증폭기연산응용회로를이해 2. 실험회로 A. 연산증폭기연산응용회로 (a) 가산기 (b) 미분기 (c) 적분기 그림 6.1. 연산증폭기연산응용회로 3. 실험장비및부품리스트
Chapter 연습문제답안. y *sin-*cos*^ep-*/sqrt. y [ ; sinpi/ ; sin*pi ; ] 혹은 [ sinpi/ sin*pi ]. a ais[- ] b et.,., sin. c.. a A는주어진행렬 M의 번째열만을표시하는새로운행렬을나타낸다.
![Chapter 연습문제답안. y *sin-*cos*^ep-*/sqrt. y [ ; sinpi/ ; sin*pi ; ] 혹은 [ sinpi/ sin*pi ]. a ais[- ] b et.,., sin. c.. a A는주어진행렬 M의 번째열만을표시하는새로운행렬을나타낸다.](/thumbs/92/109254096.jpg "Chapter 연습문제답안. y *sin-*cos*^ep-*/sqrt. y [ ; sinpi/ ; sin*pi ; ] 혹은 [ sinpi/ sin*pi ]. a ais[- ] b et.,., sin. c.. a A는주어진행렬 M의 번째열만을표시하는새로운행렬을나타낸다.")
IT CookBook, MATLAB 으로배우는공학수치해석 ] : 핵심개념부터응용까지 [ 연습문제답안이용안내 ] 본연습문제답안의저작권은한빛아카데미 주 에있습니다. 이자료를무단으로전제하거나배포할경우저작권법 조에의거하여최고 년이하의징역또는 천만원이하의벌금에처할수있고이를병과 倂科 할수도있습니다. - - Chapter 연습문제답안. y *sin-*cos*^ep-*/sqrt.
<3235B0AD20BCF6BFADC0C720B1D8C7D120C2FC20B0C5C1FE20322E687770>
25 강. 수열의극한참거짓 2 두수열 { }, {b n } 의극한에대한 < 보기 > 의설명중옳은것을모두고르면? Ⅰ. < b n 이고 lim = 이면 lim b n =이다. Ⅱ. 두수열 { }, {b n } 이수렴할때 < b n 이면 lim < lim b n 이다. Ⅲ. lim b n =0이면 lim =0또는 lim b n =0이다. Ⅰ 2Ⅱ 3Ⅲ 4Ⅰ,Ⅱ 5Ⅰ,Ⅲ
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3.7 The Inverse -transfor f ( ) Z F( ) long dvson 2 expanson n partal dvson 3 resdue ethod 3.7. Long-Dvson Method B () F( ) B( ) 를 A( ) A () 로나누어 의 negatve power seres 로표현해계수를구함 Regon of Convergence(ROC)
Microsoft Word - Lab.7
Lab. 1. I-V C Lab. 7. Characterist tics of a Dio 능동필터 ode 1. 실험목표 연산증폭기를이용한저역통과필터 (low-pass filter), filter), 대역통과필터 (band-pass filter) 회로를구성, 연산증폭기능동필터회로를이해 고역통과필터 (high-pass 측정및평가해서 2. 실험회로 A. 연산증폭기능동필터
Vector Differential: 벡터 미분 Yonghee Lee October 17, 벡터미분의 표기 스칼라미분 벡터미분(Vector diffrential) 또는 행렬미분(Matrix differential)은 벡터와 행렬의 미분식에 대 한 표
Vector Differential: 벡터 미분 Yonhee Lee October 7, 08 벡터미분의 표기 스칼라미분 벡터미분(Vector diffrential) 또는 행렬미분(Matrix differential)은 벡터와 행렬의 미분식에 대 한 표기법을 정의하는 방법이다 보통 스칼라(scalar)에 대한 미분은 일분수 함수 f : < < 또는 다변수 함수(function
이 장에서 사용되는 MATLAB 명령어들은 비교적 복잡하므로 MATLAB 창에서 명령어를 직접 입력하지 않고 확장자가 m 인 text 파일을 작성하여 실행을 한다
이장에서사용되는 MATLAB 명령어들은비교적복잡하므로 MATLAB 창에서명령어를직접입력하지않고확장자가 m 인 text 파일을작성하여실행을한다. 즉, test.m 과같은 text 파일을만들어서 MATLAB 프로그램을작성한후실행을한다. 이와같이하면길고복잡한 MATLAB 프로그램을작성하여실행할수있고, 오류가발생하거나수정이필요한경우손쉽게수정하여실행할수있는장점이있으며,
Python과 함께 배우는 신호 해석 제 5 강. 복소수 연산 및 Python을 이용한 복소수 연산 (제 2 장. 복소수 기초)
제 5 강. 복소수연산및 을이용한복소수연산 ( 제 2 장. 복소수기초 ) 한림대학교전자공학과 한림대학교 제 5 강. 복소수연산및 을이용한복소수연산 1 배울내용 복소수의기본개념복소수의표현오일러 (Euler) 공식복소수의대수연산 1의 N 승근 한림대학교 제 5 강. 복소수연산및 을이용한복소수연산 2 복소수의 4 칙연산 복소수의덧셈과뺄셈에는직각좌표계표현을사용하고,
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RL 과 RC 회로의완전응답 기초회로이론 학습목표 2/42 RL 혹은 RC 회로를해석하는방법 완전해, 등차해, 특수해 RL 혹은 RC 회로에서완전응답, 과도응답, 정상상태응답을얻는방법 목차 3/42 1. RL 혹은 RC 회로의해석 2. 1차미분방정식의해 3. 무전원응답 4. 시정수 5. RL 혹은 RC 회로의 DC 전원응답 6. 연속스위칭회로 Section
제 3강 역함수의 미분과 로피탈의 정리
제 3 강역함수의미분과로피탈의정리 역함수의미분 : 두실수 a b 와폐구갂 [ ab, ] 에서 -이고연속인함수 f 가 ( a, b) 미분가능하다고가정하자. 만일 f '( ) 0 이면역함수 f 은실수 f( ) 에서미분가능하고 ( f )'( f ( )) 이다. f '( ) 에서 증명 : 폐구갂 [ ab, ] 에서 -이고연속인함수 f 는증가함수이거나감소함수이다 (
컴퓨터와디지털샘플링이출현하기전에, 엔지니어는주로전기회로로구현된아날로그필터를다루었습니다. 이들필터에는콘벌루션이라고알려진 " 아날로그계산 " 을수행하기위해저항커패시터및인덕터를사용했습니다. 디지털컴퓨터및 A/D 컨버터의발명과더불어, 콘벌루션프로세스는신호를나타내는 2진데이터샘
응용자료 임의 FIR 필터이론, 설계및애플리케이션 오실로스코프에는사용자가주문형 FIR 필터를 Math 파형에적용할수있는기능이통합되어있습니다. 이자료에서는 FIR 의이론, 유한임펄스응답, DSP 를사용한필터에대해상세하게설명합니다. 또한이들필터를설계하기위한몇가지방법을설명합니다. 이와더불어오실로스코프 Math 기능에서사용된텍트로닉스임의필터와함께사용하도록제공되는 FIR
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Chaptr 6. Th Discrt Fourir Transform and Th Fast Fourir Transform 6. Introduction Discrt linar tim invariant systms의 frquncy rsponss는 Fourir transform이나 z-transforms의형태로표현 이경우 Frquncy rspons가 continuous
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Chapter 3. Sampling and The -Transform Digital filter 의설계와해석은 -transform을이용 용이해짐 -transform : 연속된수의형태로나타내어구하는방법 2 continuous signal 은 sample 하여 Laplace Transform을취한후 -transform을구하는방법. n m 일반적으로이용. y( k)
1 경영학을 위한 수학 Final Exam 2015/12/12(토) 13:00-15:00 풀이과정을 모두 명시하시오. 정리를 사용할 경우 명시하시오. 1. (각 6점) 다음 적분을 구하시오 Z 1 4 Z 1 (x + 1) dx (a) 1 (x 1)4 dx 1 Solut
경영학을 위한 수학 Fial Eam 5//(토) :-5: 풀이과정을 모두 명시하시오. 정리를 사용할 경우 명시하시오.. (각 6점) 다음 적분을 구하시오 4 ( ) (a) ( )4 8 8 (b) d이 성립한다. d C C log log (c) 이다. 양변에 적분을 취하면 log C (d) 라 하자. 그러면 d 4이다. 9 9 4 / si (e) cos si
실험 5
실험. OP Amp 의기본특성 이상적 (ideal) OP Amp OP amp는연산증폭기 (operational amp) 라고도불리며, 여러개의트랜지스터로구성이된차동선형증폭기 (differential linear amplifier) 이다. OP amp는가산, 적분, 미분과같은수학적연산을수행하는회로에사용될수있으며, 비디오, 오디오증폭기, 발진기등에널리사용되고있다.
소성해석
3 강유한요소법 3 강목차 3. 미분방정식의근사해법-Ritz법 3. 미분방정식의근사해법 가중오차법 3.3 유한요소법개념 3.4 편미분방정식의유한요소법 . CAD 전처리프로그램 (Preprocessor) DXF, STL 파일 입력데이타 유한요소솔버 (Finite Element Solver) 자연법칙지배방정식유한요소방정식파생변수의계산 질량보존법칙 연속방정식 뉴톤의운동법칙평형방정식대수방정식
<BAF9C7D8BFEEC7D7BCB1B9DA20C1F6C4A728B1B9B9AE292E687770>
2015 빙해운항선박지침 G C-14-K 한국선급 - i - - iii - (m ) cos sin sin 및 Nm N m s Nm Nm m s Nm Nm s Nm arctantan sin 및 Nm N m s Nm Nm m s Nm Nm s Nm Δ ton k UIWL LIWL 1.2 m 1.0 m 0.9 m 0.75 m 0.7 m 0.6 m 0.7 m
장연립방정식을풀기위한반복법 12.1 선형시스템 : Gauss-Seidel 12.2 비선형시스템 12.1 선형시스템 : Gauss-Seidel (1/10) 반복법은초기근을가정한후에더좋은근의값을추정하는체계적인절차를이용한다. G-S 방법은선형대수방정
. 선형시스템 : GussSedel. 비선형시스템. 선형시스템 : GussSedel (/0) 반복법은초기근을가정한후에더좋은근의값을추정하는체계적인절차를이용한다. GS 방법은선형대수방정식을푸는반복법중에서 가장보편적으로사용되는방법이다. 개의방정식에서 인 ( 대각원소들이모두 0 이아닌 ) 경우를다루자. j j b j j b j j 여기서 j b j j j 현재반복단계
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2019 학년도대학수학능력시험 9 월모의평가문제및정답 2019 학년도대학수학능력시험 9 월모의평가문제지 1 제 2 교시 5 지선다형 1. 두벡터, 모든성분의합은? [2 점 ] 에대하여벡터 의 3. 좌표공간의두점 A, B 에대하여선분 AB 를 로외분하는점의좌표가 일때, 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 2. lim 의값은? [2점] 4. 두사건,
02-출판과-완성
저작권 아카데미 표준 교재 저작권 아카데미 표준 교재 교육홍보 2009-02 출판과 저작권 ISBN 978-89-6120-035-6 94010 ISBN 978-89-6120-033-2 CONTENTS 23 24 25 27 14 14 15 15 15 16 16 17 17 18 18 18 19 20 28 29 30 31 32 33 34 35 36 43 44 45
) (Linearity) y(n) = T[x(n)] y2(n) = T[x2(n)] y(n) = T[ax(n)+bx2(n)] = T[ax(n)]+T[bx2(n)] = ay(n)+by2(n),., superposition superposition
![) (Linearity) y(n) = T[x(n)] y2(n) = T[x2(n)] y(n) = T[ax(n)+bx2(n)] = T[ax(n)]+T[bx2(n)] = ay(n)+by2(n),., superposition superposition](/thumbs/83/87516104.jpg ") (Linearity) y(n) = T[x(n)] y2(n) = T[x2(n)] y(n) = T[ax(n)+bx2(n)] = T[ax(n)]+T[bx2(n)] = ay(n)+by2(n),., superposition superposition")
4, Superposition. 4. (Discrete System) 4-. x(n) y(n) (mapping) (Transformation). y(n)=t[x(n)]. 4-2.. ) (Linearity) y(n) = T[x(n)] y2(n) = T[x2(n)] y(n) = T[ax(n)+bx2(n)] = T[ax(n)]+T[bx2(n)] = ay(n)+by2(n),.,
Chapter4.hwp
Ch. 4. Spectral Density & Correlation 4.1 Energy Spectral Density 4.2 Power Spectral Density 4.3 Time-Averaged Noise Representation 4.4 Correlation Functions 4.5 Properties of Correlation Functions 4.6
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장연립방정식을 풀기위한반복법. 선형시스템 : Guss-Sedel. 비선형시스템 . 선형시스템 : Guss-Sedel (/0) 반복법은초기근을가정한후에더좋은근의값을추정하는체계적인절차를이용한다. G-S 방법은선형대수방정식을푸는반복법중에서 가장보편적으로사용되는방법이다. 개의방정식에서 인 ( 대각원소들이모두 0 이아닌 ) 경우를다루자. j j b j b j j j
저작자표시 - 비영리 - 동일조건변경허락 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 이차적저작물을작성할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비
저작자표시 - 비영리 - 동일조건변경허락 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 이차적저작물을작성할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할수없습니다. 동일조건변경허락. 귀하가이저작물을개작, 변형또는가공했을경우에는,
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한경대학교전기전자제어공학과 유동상교수 실험목적 - 회로의주파수응답및필터에대해이해 강의내용 - 주파수응답과필터 - 저주파통과필터 - 고주파통과필터 오늘의실험 - Multisim을이용한시뮬레이션 - 브레드보드에회로구성을통한실험및계측 이득 (Gain) : 입력정현파의진폭에대한출력정현파의진폭의비 gain output amplitude input amplitude
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기계항공시스템해석 MATLAB 실습 - 시스템구성및시간 / 주파수응답그래프 - 박사과정서종상 azuresky@snuackr Tel:0-880-194 301-113 Vehicle Dynamics & Control Laboratory Set Transfer Function and State Space 1) tf Transfer Function From = tf(numerator,
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-Part3- 제 4 장동적메모리할당과가변인 자 학습목차 4.1 동적메모리할당 4.1 동적메모리할당 4.1 동적메모리할당 배울내용 1 프로세스의메모리공간 2 동적메모리할당의필요성 4.1 동적메모리할당 (1/6) 프로세스의메모리구조 코드영역 : 프로그램실행코드, 함수들이저장되는영역 스택영역 : 매개변수, 지역변수, 중괄호 ( 블록 ) 내부에정의된변수들이저장되는영역
1 1 장. 함수와극한 1.1 함수를표현하는네가지방법 1.2 수학적모형 : 필수함수의목록 1.3 기존함수로부터새로운함수구하기 1.4 접선문제와속도문제 1.5 함수의극한 1.6 극한법칙을이용한극한계산 1.7 극한의엄밀한정의 1.8 연속
1 1 장. 함수와극한 1.1 함수를표현하는네가지방법 1.2 수학적모형 : 필수함수의목록 1.3 기존함수로부터새로운함수구하기 1.4 접선문제와속도문제 1.5 함수의극한 1.6 극한법칙을이용한극한계산 1.7 극한의엄밀한정의 1.8 연속 2 1.1 함수를표현하는네가지방법 함수 f : D E 는집합 D 의각원소 x 에집합 E 에속하는단하나의원소 f(x) 를 대응시키는규칙이다.
차례 제 1 장 MATLAB 연습 MATLAB에서사용되는기호들
차례 제 1 장 MATLAB 연습 ------------------------------------------------------------ 6 1.1 MATLAB에서사용되는기호들 ----------------------------------------------- 1.2 연산자 (operators) --------------------------------------------------------------------
<B1B9BEEE412E687770>
201 학년도대학수학능력시험 6 월모의평가문제및정답 2016 학년도대학수학능력시험 6 월모의평가문제지 1 제 2 교시 5 지선다형 1. 두행렬 성분은? [2 점 ] 에대하여행렬 의 3. lim 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 2. 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 4. 공차가 인등차수열 에대하여 의값은? [3 점 ] 1 2 3 4 5
제 12강 함수수열의 평등수렴
제 강함수수열의평등수렴 함수의수열과극한 정의 ( 점별수렴 ): 주어진집합 과각각의자연수 에대하여함수 f : 이있다고가정하자. 이때 을집합 에서로가는함수의수열이라고한다. 모든 x 에대하여 f 수열 f ( x) lim f ( x) 가성립할때함수수열 { f } 이집합 에서함수 f 로수렴한다고한다. 또 함수 f 을집합 에서의함수수열 { f } 의극한 ( 함수 ) 이라고한다.
(Microsoft Word - GNU\272\270\260\355\274\255)
GNU Radio 를이용한 AM Reeiver 구현 이봉준 2008-07-25 1. 연구목적 Software Radio 를이해하고 GNU Radio 와 Universal Software Radio Peripheral (USRP) 를이용한 AM Reeiver 를구현한다. 2. GNU Radio and USRP GNU Radio는 GNU General Publi
(Transer Function) X(w) Y(w) H(w) Y(w) X(w) H ( w) φ H(w) H(w) X(w) Y(w). Vo ( w) H v ( w) V ( w) I o( w) H i ( w) I ( w) V ( w) H z ( w) I ( w) I ( w
4 Bode plot( ) Pspice The McGraw-Hill Copanies, Inc.,? A(j) db A db. A 3 db,, ΘG(), L 9 o 8. o L H H (rad/s) (rad/s) : 3 3 : 35~ The McGraw-Hill Copanies, Inc., (Transer Function) X(w) Y(w) H(w) Y(w) X(w)
(001~006)개념RPM3-2(부속)
www.imth.tv - (~9)개념RPM-(본문).. : PM RPM - 대푯값 페이지 다민 PI LPI 알피엠 대푯값과산포도 유형 ⑴ 대푯값 자료 전체의 중심적인 경향이나 특징을 하나의 수로 나타낸 값 ⑵ 평균 (평균)= Ⅰ 통계 (변량)의 총합 (변량의 개수) 개념플러스 대푯값에는 평균, 중앙값, 최 빈값 등이 있다. ⑶ 중앙값 자료를 작은 값부터 크기순으로
Microsoft PowerPoint - chap06-2pointer.ppt
2010-1 학기프로그래밍입문 (1) chapter 06-2 참고자료 포인터 박종혁 Tel: 970-6702 Email: jhpark1@snut.ac.kr 한빛미디어 출처 : 뇌를자극하는 C프로그래밍, 한빛미디어 -1- 포인터의정의와사용 변수를선언하는것은메모리에기억공간을할당하는것이며할당된이후에는변수명으로그기억공간을사용한다. 할당된기억공간을사용하는방법에는변수명외에메모리의실제주소값을사용하는것이다.
Microsoft Word - PLC제어응용-2차시.doc
과정명 PLC 제어응용차시명 2 차시. 접점명령 학습목표 1. 연산개시명령 (LOAD, LOAD NOT) 에대하여설명할수있다. 2. 직렬접속명령 (AND, AND NOT) 에대하여설명할수있다. 3. 병렬접속명령 (OR, OR NOT) 에대하여설명할수있다. 4.PLC의접점명령을가지고간단한프로그램을작성할수있다. 학습내용 1. 연산개시명령 1) 연산개시명령 (LOAD,
6.6) 7.7) tan 8.8) 자연수 10.10) 부등식 두 의전개식에서 의계수는? ) 사건 에대하여 P P 일때, P 의값은? ( 단, 은 의여사건이다.) 일때, tan 의값은? log log 을만족시키
1.1) 벡터 2.2) cos 함수 제 2 교시 2016 년 6 월고 3 모의고사문제지 성명수험번호 3 1 먼저수험생이선택한응시유형의문제지인지확인하시오. 문제지에성명과수험번호를정확히기입하시오. 답안지에수험번호, 응시유형및답을표기할때는반드시 수험생이지켜야할일 에따라표기하시오. 단답형답의숫자에 0 이포함된경우, 0 을 OMR 답안지에반드시표기해야합니다. 문항에따라배점이다르니,
. 0.. Planck : sec : sec : : m in radian m in ln sec 심장 발 기압
. 0.. Planck : sec : sec : : sec sec A . 0.. Planck : sec : sec : : m in radian m in ln sec 심장 발 기압 . 0. sec π . 0.. Planck : sec : sec : : sec sec sec sec . 0.. Planck : sec : sec : : m p = 1u=931.5 MeV
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Mobile 미디어 IT 기술 OFDM / OFDMA Techniques Department of Electronics and IT Media Engineering 1 Contents 1. OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) OFDM Overview OFDM Techniques 2. OFDMA System
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l Y ( X g, Y g ) r v L v v R L θ X ( X c, Yc) W (a) (b) DC 12V 9A Battery 전원부 DC-DC Converter +12V, -12V DC-DC Converter 5V DC-AC Inverter AC 220V DC-DC Converter 3.3V Motor Driver 80196kc,PWM Main
슬라이드 1
3 장유도전동기의동특성해석법 3-1 αβ좌표계에서 IM의지배방정식 [2] abc 좌표계에서유도전동기전압방정식 1 (1) 유도전동기의전압방정식 dλas dλbs dλcs vas = Ri s as +, vbs = Ri s bs +, vcs = Ri s cs + dt dt dt dλar dλbr dλcr var = Ri r ar +, vbr = Ri r br +,
수리영역 5. 서로다른두개의주사위를동시에던져서나온두눈의수의곱 이짝수일때, 나온두눈의수의합이 또는 일확률은? 5) 의전개식에서상수항이존재하도록하는모든자 연수 의값의합은? 7) 다음순서도에서인쇄되는 의값은? 6) 8. 어떤특산
제 2 교시 2008 학년도 10 월고 3 전국연합학력평가문제지 수리영역 성명수험번호 3 1 먼저수험생이선택한응시유형의문제지인지확인하시오. 문제지에성명과수험번호를정확히기입하시오. 답안지에수험번호, 응시유형및답을표기할때는반드시 수험생이지켜야할일 에따라표기하시오. 단답형답의숫자에 0 이포함된경우, 0 을 OMR 답안지에반드시표기해야합니다. 문항에따라배점이다르니,
Microsoft PowerPoint - Ch16
Ch. 16 Oscillators 발진기 (Oscillator) 발진기 : 전원이인가된상태에서외부의입력신호없이회로자체의동작에의해특정주파수의신호 ( 정현파, 구형파, 삼각파, 톱니파 ) 를생성하는회로 종류 : 귀환 발진기 (Feedback oscillator), 이완 발진기 (elaxation oscillator) 귀환발진기 귀환발진기 : 출력신호의일부분이위상변이없이입력으로인가되어출력을강화
제 5 장복소수함수적분 5 이므로 z = r(cosθ + i sin θ) = re iθ (5.3) 와같이나타낼수도있는데이표현식을복소수의 극형식 (polar form) 이라부른다. 복소함수의미분은실함수미분의정의와같이 d f(z + z) f(z) f(z) = lim z z
제 5 장 복소수함수적분 복소수는 z = x + iy (5.1) 와같이두실수로정의된수이므로실수를수직선에나타내듯이복소수는 그림과같은복소평면에나타낼수있다. y z = x + yi r θ x 윗그림에서 x = r cos θ, y = r sin θ, r = x + y (5.) 51 제 5 장복소수함수적분 5 이므로 z = r(cosθ + i sin θ) = re iθ
실험 5
실험. OP Amp 의기초회로 Inverting Amplifier OP amp 를이용한아래와같은 inverting amplifier 회로를고려해본다. ( 그림 ) Inverting amplifier 위의회로에서 OP amp의 입력단자는 + 입력단자와동일한그라운드전압, 즉 0V를유지한다. 또한 OP amp 입력단자로흘러들어가는전류는 0 이므로, 저항에흐르는전류는다음과같다.
<322EBCF8C8AF28BFACBDC0B9AEC1A6292E687770>
연습문제해답 5 4 3 2 1 0 함수의반환값 =15 5 4 3 2 1 0 함수의반환값 =95 10 7 4 1-2 함수의반환값 =3 1 2 3 4 5 연습문제해답 1. C 언어에서의배열에대하여다음중맞는것은? (1) 3차원이상의배열은불가능하다. (2) 배열의이름은포인터와같은역할을한다. (3) 배열의인덱스는 1에서부터시작한다. (4) 선언한다음, 실행도중에배열의크기를변경하는것이가능하다.
제 2 교시 2019 학년도 3 월고 1 전국연합학력평가문제지수학영역 1 5 지선다형 1. 의값은? [2점] 일차방정식 의해는? [2 점 ] 두수, 의최대공약수는? [2 점 ] 일차함수 의그래프에서
![제 2 교시 2019 학년도 3 월고 1 전국연합학력평가문제지수학영역 1 5 지선다형 1. 의값은? [2점] 일차방정식 의해는? [2 점 ] 두수, 의최대공약수는? [2 점 ] 일차함수 의그래프에서](/thumbs/102/153877712.jpg "제 2 교시 2019 학년도 3 월고 1 전국연합학력평가문제지수학영역 1 5 지선다형 1. 의값은? [2점] 일차방정식 의해는? [2 점 ] 두수, 의최대공약수는? [2 점 ] 일차함수 의그래프에서")
제 2 교시 2019 학년도 3 월고 1 전국연합학력평가문제지 1 5 지선다형 1. 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 3. 일차방정식 의해는? [2 점 ] 1 2 3 4 5 2. 두수, 의최대공약수는? [2 점 ] 1 2 3 4 5 4. 일차함수 의그래프에서 절편과 절편의합은? [3 점 ] 1 2 3 4 5 1 12 2 5. 함수 의그래프가두점, 를지날때,
11 주차 M 진디지털변조 (1) 통과대역신호의표현 (2) Quadrature Phase Shift Keying (QPSK) (3) Minimum Shift Keying (MSK) (4) M-ary Amplitude Shift Keying (M-ASK) (5) M-ar
11 주차 M 진디지털변조 (1) 통과대역신호의표현 (2) Quadraure Phase Shif Keying (QPSK) (3) Minimum Shif Keying (MSK) (4) M-ary Ampliude Shif Keying (M-ASK) (5) M-ary Frequeny Shif Keying (M-FSK) (6) M-ary Phase Shif Keying
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신호조절 (Signal Conditioning) 메카트로닉스 시스템의 구성 ECU 인터페이스 회로 (시그널 컨디셔닝) 마이컴 Model of 기계 시스템 인터페이스 회로 (드라이빙 회로) 센서 액츄에이터 (구동기) 기계 시스템 PN 접합 다이오드 [1] 다이오드의 DC 해석과 등가모델 [1] 다이오드의 DC 해석과 등가모델 [1] 다이오드 응용회로 [1] 다이오드
<4D F736F F F696E74202D203137C0E55FBFACBDC0B9AEC1A6BCD6B7E7BCC72E707074>
SIMATIC S7 Siemens AG 2004. All rights reserved. Date: 22.03.2006 File: PRO1_17E.1 차례... 2 심벌리스트... 3 Ch3 Ex2: 프로젝트생성...... 4 Ch3 Ex3: S7 프로그램삽입... 5 Ch3 Ex4: 표준라이브러리에서블록복사... 6 Ch4 Ex1: 실제구성을 PG 로업로드하고이름변경......
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. Fourier Series, Itegrl, d Trsorms Bog-Kee ee Chom Ntiol Uiversity. Fourier Series 주기함수 (periodi utio) 함수 (), 모든실수 에대하여정의주기 (period) 어떤양수 p가존재하여, 모든 에대하여 ( + p)=() 주기함수 (periodi utio) 예. si, ( 주기 π) 주기함수가아닌예.,,,
Microsoft PowerPoint - 26.pptx
이산수학 () 관계와그특성 (Relations and Its Properties) 2011년봄학기 강원대학교컴퓨터과학전공문양세 Binary Relations ( 이진관계 ) Let A, B be any two sets. A binary relation R from A to B, written R:A B, is a subset of A B. (A 에서 B 로의이진관계
<BFACBDC0B9AEC1A6C7AEC0CC5F F E687770>
IT OOKOOK 87 이론, 실습, 시뮬레이션 디지털논리회로 ( 개정 3 판 ) (Problem Solutions of hapter 7) . 반감산기와전감산기를설계 반감산기반감산기는한비트의 2진수 에서 를빼는회로이며, 두수의차 (difference, ) 와빌림수 (barrow, ) 를계산하는뺄셈회로이다. 에서 를뺄수없으면윗자리에서빌려와빼야하며, 이때빌려오는수는윗자리에서가져오므로
프로그래밍개론및실습 2015 년 2 학기프로그래밍개론및실습과목으로본내용은강의교재인생능출판사, 두근두근 C 언어수업, 천인국지음을발췌수정하였음
프로그래밍개론및실습 2015 년 2 학기프로그래밍개론및실습과목으로본내용은강의교재인생능출판사, 두근두근 C 언어수업, 천인국지음을발췌수정하였음 CHAPTER 9 둘중하나선택하기 관계연산자 두개의피연산자를비교하는연산자 결과값은참 (1) 아니면거짓 (0) x == y x 와 y 의값이같은지비교한다. 관계연산자 연산자 의미 x == y x와 y가같은가? x!= y
Microsoft Word - 4장_처짐각법.doc
동아대학교토목공학과구조역학 4. 처짐각법 변위법 (Slope Deflection ethod Displacement ethod) Objective of this chapter: 처짐각법의기본개념. What will be presented: 처짐각법을이용한다차부정정보해석 처짐각법을이용한다차부정정골조해석 Theoretical background 미국미네소타대학의
제목을 입력하십시오
위상제어정류기 Prf. ByungKuk Lee, Ph.D. Energy Mechatrnics Lab. Schl f Infrmatin and Cmmunicatin Eng. Sungkyunkwan University Tel: 8212994581 Fax: 8212994612 http://seml.skku.ac.kr EML: bkleeskku@skku.edu 위상제어정류회로
고 학년도 9월고수학 1 전국연합학력평가영역문제지 1 1 제 2 교시 수학영역 5 지선다형 3. 두다항식, 에대하여 는? [ 점 ] 1. 의값은? ( 단, ) [ 점 ] 다항식 이 로인수분해될때, 의값은? ( 단,,
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고 208학년도 9월고수학 전국연합학력평가영역문제지 제 2 교시 수학영역 5 지선다형 3. 두다항식, 에대하여 는? [ 점 ]. 의값은? ( 단, ) [ 점 ] 2 3 2 3 4 5 4 5 2. 다항식 이 로인수분해될때, 의값은? ( 단,, 는상수이다.) [ 점 ] 4. 좌표평면위의두점 A, B 사이의거리가 일때, 양수 의값은? [ 점 ] 2 3 4 5 2
<4D F736F F F696E74202D2035BBF3C6F2C7FC5FBCF8BCF6B9B0C1FA2E BC8A3C8AF20B8F0B5E55D>
5. 상평형 : 순수물질 이광남 5. 상평형 : 순수물질 상전이 phase transition 서론 ~ 조성의변화없는상변화 5. 상평형 : 순수물질 전이열역학 5. 안정성조건 G ng ng n G G 자발적변화 G < 0 G > G or 물질은가장낮은몰Gibbs 에너지를갖는상 가장안정한상 으로변화하려는경향 5. 상평형 : 순수물질 3 5. 압력에따른Gibbs
3.2 함수의정의 Theorem 6 함수 f : X Y 와 Y W 인집합 W 에대하여 f : X W 는함수이다. Proof. f : X Y 가함수이므로 f X Y 이고, Y W 이므로 f X W 이므로 F0이만족된다. 함수의정의 F1, F2은 f : X Y 가함수이므로
3.2 함수의정의 Theorem 6 함수 f : X Y 와 Y W 인집합 W 에대하여 f : X W 는함수이다. Proof. f : X Y 가함수이므로 f X Y 이고, Y W 이므로 f X W 이므로 F0이만족된다. 함수의정의 F1, F2은 f : X Y 가함수이므로성립한다. Theorem 7 두함수 f : X Y 와 g : X Y 에대하여, f = g f(x)
개인용전기자극기의 안전성및성능평가가이드라인
개인용전기자극기의 안전성및성능평가가이드라인 2014. 3 목 차 1 서론 - 1 - - 2 - - 3 - 2 개인용전기자극기개요 - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - 범례 해설: GZJ [통증완화용경피전기신경자극기]: 100개 IPF [재활치료용전동식근육자극기]: 92개 NGX [근육운동용전동식근육자극기]: 28개
Microsoft Word - LAB_OPamp_Application.doc
실험. OP Amp 의기본응용회로 Voltage Follower/Impedance Buffer 위의 OP amp 회로에서출력전압신호는입력전압신호와항상같으므로, voltage follower라고불린다. 이회로는어떤기능을가지는회로에부하저항을연결하였을때, 부하저항이미치는영향을최소화하기위해서사용될수있다. 예를들면 low-pass filter 회로에부하저항이연결된다음과같은회로를고려해본다.
12. 라플라스변환 (Laplace Transform, LT) 이산시간시스템 (Discrete-Time System) 86 I. 전기자동차 (Electric Vehicle, EV) III. CAN(Controller Area Network) 의기초 1. C
EV 마이크로프로세서의기초 및 HILS 를기반으로하는테스트 시스템디자인 목차 (Table of Contents) I. 전기자동차 (Electric Vehicle, EV) 1. 전기자동차의정의 4 2. 전기자동차의역사 5 Fundamental of Microprocessor for EV and Design of EV Test System 3. 전기자동차와내연기관자동차의비교
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Chapter 6 선형변환은무질서한과정과공학제어시스템의설계에관한연구에사용된다. 또한전기및음성신호로부터의소음여과와컴퓨터그래픽등에사용된다. 선형변환 Liear rasformatio 6. 6 변환으로서의행렬 Matrices as rasformatios 6. 변환으로서의행렬 6. 선형연산자의기하학 6.3 핵과치역 6.4 선형변환의합성과가역성 6.5 컴퓨터그래픽 si
<BFACBDC0B9AEC1A6C7AEC0CC5F F E687770>
IT OOKOOK 87 이론, 실습, 시뮬레이션 디지털논리회로 ( 개정 3 판 ) (Problem Solutions of hapter 9) . T 플립플롭으로구성된순서논리회로의해석 () 변수명칭부여 F-F 플립플롭의입력 :, F-F 플립플롭의출력 :, (2) 불대수식유도 플립플롭의입력 : F-F 플립플롭의입력 : F-F 플립플롭의출력 : (3) 상태표작성 이면,
일반각과호도법 l 삼각함수와미분 1. 일반각 시초선 OX 로부터원점 O 를중심으로 만큼회전이동한위치에동경 OP 가있을때, XOP 의크기를나타내는각들을 ( 은정수 ) 로나타내고 OP 의일반각이라한다. 2. 라디안 rad 반지름과같은길이의호에대한중심각의 크기를 라디안이라한
일반각과호도법 l 1. 일반각 시초선 OX 로부터원점 O 를중심으로 만큼회전이동한위치에동경 OP 가있을때, XOP 의크기를나타내는각들을 ( 은정수 ) 로나타내고 OP 의일반각이라한다. 2. 라디안 rad 반지름과같은길이의호에대한중심각의 크기를 라디안이라한다. 3. 호도법과육십분법 라디안 라디안 4. 부채꼴의호의길이와넓이 반지를의길이가 인원에서중심각이 인 부채꼴의호의길이를
1. 스펙트럼분석기 (Spectrum Analyzer) 1 스펙트럼분석기 (Spectrum Analyzer) 란? - 스펙트럼분석기 (Spectrum Analyzer) 는마치프리즘이빛을파장별로분해하여보여주듯이신호의스펙트럼또는주파수를분해하여그크기를화면에표시하여주는계기이다
Spectrum Analyzer 한국방송통신전파진흥원 1. 스펙트럼분석기 (Spectrum Analyzer) 1 스펙트럼분석기 (Spectrum Analyzer) 란? - 스펙트럼분석기 (Spectrum Analyzer) 는마치프리즘이빛을파장별로분해하여보여주듯이신호의스펙트럼또는주파수를분해하여그크기를화면에표시하여주는계기이다. < 그림 > 은 Spectrum Analyzer의작용을보여준다.
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하나의그룹 FH/FDMA 시스템에서 겹쳐지는슬롯수에따른성능분석 구정우 jwku@eve.yonsei.ac.kr 2000. 4. 27 Coding & Information Theory Lab. Department of Electrical and Computer Engineering, Yonsei Univ. 차례 (Contents) 1. 도입 (Introduction)
01_피부과Part-01
PART 1 CHAPTER 01 3 PART 4 C H A P T E R 5 PART CHAPTER 02 6 C H A P T E R CHAPTER 03 7 PART 8 C H A P T E R 9 PART 10 C H A P T E R 11 PART 12 C H A P T E R 13 PART 14 C H A P T E R TIP 15 PART TIP TIP
Microsoft PowerPoint - (공개)의료기기제작1-3.ppt [호환 모드]
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의료기기제작실습 II 이름 : 이기영 (Lee, Ki Young) 전공 : 의공학 (Medical Engineering) 연구실 : 강릉캠퍼스 50주년기념관 514호이메일 : kylee@kd.ac.kr 학과홈 : http://cms.kd.ac.kr/user/bme/index.html 1 수업계획서 1주 필터회로의분석 2주 필터회로의구현 3주 반전 / 비반전증폭기
7.5 m 7.5 m 10-15 m Railway NL-14, NL-05 (RION) DAT(SONY) SA-27(RION) Apartment Notebook (Harmonie system with 4ch.) Measurement Analysis Type 3022 Type 2825(B&K) Acquisition Front-end PC(Pulse system,b&k)
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5 불대수 IT CookBook, 디지털논리회로 - 2 - 학습목표 기본논리식의표현방법을알아본다. 불대수의법칙을알아본다. 논리회로를논리식으로논리식을논리회로로표현하는방법을알아본다. 곱의합 (SOP) 과합의곱 (POS), 최소항 (minterm) 과최대항 (mxterm) 에대해알아본다. 01. 기본논리식의표현 02. 불대수법칙 03. 논리회로의논리식변환 04.
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상태공간설계법 상태변수형의미분방정식 [] 선형의경우, x Ax y Cx B D A: nⅹn 시스템행렬 B: nⅹ 입력행렬 C: ⅹn 출력행렬 D: 직접전달항 SSTF [4] x Ax B X AX BU y Cx D I AX BU X I A BU Y Y CX DU DU C I A C I A BU B DU G Y U C I A B D SSTF [4] SSTF [4]
Structure and Interpretation of Computer Programs: Assignment 3 Seung-Hoon Na October 4, George (아래 3개의 문제에 대한 구현이 모두 포함된 george.rkt파일을 제출하시오.
Structure and Interpretation of Computer Programs: Assignment 3 Seung-Hoon Na October 4, 2018 1 George (아래 3개의 문제에 대한 구현이 모두 포함된 george.rkt파일을 제출하시오. 실행후 Problem 1.3에 대한 Display결과가 나와야 함) George 그림은 다음과
Infinity(∞) Strategy
반복제어 표월성 passwd74@cherub.sungkyul.edu 개요 for() 문 break문과 continue문 while문 do-while문 for() 문 for() 문형식 for( 표현식1; 표현식2; 표현식3) 여러문장들 ; 표현식 1 : 초기화 (1 번만수행 ) 표현식 2 : 반복문수행조건 ( 없으면무한반복 ) 표현식 3 : 반복문수행횟수 for()
1.7 우리나라정부는각종무선통신시스템을위하여대부분의주파수를서비스별로지정해두었습니다. 대한민국주파수분배표를인터넷에서찾아주파수별용도를확인해보세요. 눈에보이지않는주파수도이미포화상태라신규무선서비스가매우힘들다는것을알수있을것입니다. 한국전파진흥협회정보자료센터 (hp://
Chaper 1 연습문제 1. 음성신호를마이크를통하여전기적신호로바꾸어구리선을통하여전달할때, 구리선의길이가길어질수록신호의세기가작아집니다. 이것은어떤현상때문일까요? 그리고이러한문제를해결하여무선으로신호를멀리보내는방법에대하여설명하세요. 구리선은일종의저항기로동작합니다. 도선의저항은단면적에반비례하고길이에비례합니다. 그러므로길이가길수록저항성분이커져서신호의세기가작아질수밖에없습니다.
(Microsoft PowerPoint - Ch19_NumAnalysis.ppt [\310\243\310\257 \270\360\265\345])
![(Microsoft PowerPoint - Ch19_NumAnalysis.ppt [\310\243\310\257 \270\360\265\345])](/thumbs/82/85170746.jpg "(Microsoft PowerPoint - Ch19_NumAnalysis.ppt [\310\243\310\257 \270\360\265\345])")
수치해석 6009 Ch9. Numerical Itegratio Formulas Part 5. 소개 / 미적분 미분 : 독립변수에대한종속변수의변화율 d vt yt dt yt 임의의물체의시간에따른위치, vt 속도 함수의구배 적분 : 미분의역, 어떤구간내에서시간 / 공간에따라변화하는정보를합하여전체결과를구함. t yt vt dt 0 에서 t 까지의구간에서곡선 vt
슬라이드 1
Chapter 7. Steady-State Errors Things to know - The steady-state error for a unity feedback system - A system s steady-state error performance - The steady-state error for disturbance inputs - The steady-state
Microsoft PowerPoint - chap04-연산자.pptx
int num; printf( Please enter an integer: "); scanf("%d", &num); if ( num < 0 ) printf("is negative.\n"); printf("num = %d\n", num); } 1 학습목표 수식의 개념과 연산자, 피연산자에 대해서 알아본다. C의 를 알아본다. 연산자의 우선 순위와 결합 방향에
7.7) 정의역이 8.8) 연속확률변수 10.10) 원점을 좌표평면에서 인함수 의그래프가그림 과같다. 9.9 ) 함수 의그래프와함수 의 그래프가만나는점을 라할때, 옳은것만을 < 보기 > 에서있는대로고른것은? lim lim 의값은? < 보기 > ㄱ. ㄴ
1.1) 2.2) 두 두 로그부등식 제 2 교시 2012 년 5 월고 2 모의평가문제지 성명수험번호 3 1 먼저수험생이선택한응시유형의문제지인지확인하시오. 문제지에성명과수험번호를정확히기입하시오. 답안지에수험번호, 응시유형및답을표기할때는반드시 수험생이지켜야할일 에따라표기하시오. 단답형답의숫자에 0 이포함된경우, 0 을 OMR 답안지에반드시표기해야합니다. 문항에따라배점이다르니,
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Chapter 06 반복문 01 반복문의필요성 02 for문 03 while문 04 do~while문 05 기타제어문 반복문의의미와필요성을이해한다. 대표적인반복문인 for 문, while 문, do~while 문의작성법을 알아본다. 1.1 반복문의필요성 반복문 동일한내용을반복하거나일정한규칙으로반복하는일을수행할때사용 프로그램을좀더간결하고실제적으로작성할수있음.
함수공간 함수공간, 점열린위상 Definition 0.1. X와 Y 는임의의집합이고 F(X, Y ) 를 X에서 Y 로의모든함수족이라하자. 집합 F(X, Y ) 에위상을정의할때이것을함수공간 (function space) 이라한다. F(X, Y ) 는다음과같이적당한적집합과
함수공간 함수공간, 점열린위상 Definition.1. X와 Y 는임의의집합이고 F(X, Y ) 를 X에서 Y 로의모든함수족이라하자. 집합 F(X, Y ) 에위상을정의할때이것을함수공간 (function spce) 이라한다. F(X, Y ) 는다음과같이적당한적집합과같음을볼수있다. 각 x X에대해 Y x = Y 라하자. 그리고 F := Y x x X 이라하자.
통신이론 1 장통신의개요 성공회대학교 정보통신공학과 1
통신이론 1 장통신의개요 성공회대학교 정보통신공학과 1 1.1 통신의개요 3 통신시스템의구성 통신 정보를상대방과서로주고받는것 통신을하기위해서는 정보를효율적으로주고받는기술이필요함 서로간에약속된통신규칙이정해져있어야함 통신시스템의기술발전목표 가능한많은양의데이터를효율적 안정적으로전송 값싸게많은이용자가다양한통신서비스를누릴수있게함 4 통신시스템의구성 구성요소 : 송신기,
C 언어 프로그래밊 과제 풀이
과제풀이 (1) 홀수 / 짝수판정 (1) /* 20094123 홍길동 20100324 */ /* even_or_odd.c */ /* 정수를입력받아홀수인지짝수인지판정하는프로그램 */ int number; printf(" 정수를입력하시오 => "); scanf("%d", &number); 확인 주석문 가필요한이유 printf 와 scanf 쌍