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1 국제도서관협회연맹 주제전거데이터의기능요건 (FRSAD) 개념모형 IFLA 주제전거레코드의기능요건에관한실무진 (FRSAR) Marcia Lei Zeng, Maja Žumer, Athena Salaba 편 박지영역

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3 주제전거데이터의기능요건 (FRSAD) 개념모형

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5 국제도서관협회연맹 주제전거데이터의기능요건 (FRSAD) 개념모형 IFLA 주제전거레코드의기능요건에관한실무진 (FRSAR) Marcia Lei Zeng, Maja Žumer, Athena Salaba 편 박지영역

6 옮긴이박지영 (Ziyoung Park) 한성대학교지식정보학부 C 2011 by International Federation of Library Associations and Institutions, The Hague, The Netherlands 이책은 C 2011 FUNCTIONAL REQUIREMENTS FOR SUBJECT AUTHORITY DATA (De Gruyter Saur 2011) 의한국어판으로 서 IFLA Headquarter 의허락을받아발간한것이므로승낙없이번역이나번안출판할수없습니다. IFLA Series on Bibliographic Control Vol 43 Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model Approved by the Standing Committee of the IFLA Section on Classification and Indexing June 2010 De Gruyter Saur 2011 주제전거데이터의기능요건 (FRSAD) 개념모형 / Marcia Lei Zeng, Maja Žumer, Athena Salaba 편 ; 박지영역. -- 서울 : 국립중앙도서관, 참조용역어수록 에서 PDF 버전으로이용가능 ISBN ( 비매품 )

7 차례 IFLA 주제전거레코드의기능요건을위한실무진명단 7 1. 배경 9 2. 목적및범위 목적범위직접주제와간접주제방법론장절구성 개체 도표작성규정기본구조개체명의선정테마노멘 속성 테마의속성 노멘의속성 관계 저작-테마관계테마-노멘관계테마-테마관계노멘-노멘관계

8 6. 이용자과업 이용자와이용이용자과업이용자과업과관련된평가치속성과관계, 이용자과업간의대응 결론 50 부록 A. 주제관련성모형의설계 A.1 A.2 주제관계와 FRBR 의제 3 집단개체 주제관련성모형에대한가능한접근방식 부록 B. FRSAD 와 FRBR, FRAD 간의관계 B.1 B.2 FRSAD 와 FRAD 의관계 FRSAD 와 FRAD 의관계 부록 C. FRSAD 모형과기타모형 C.1 C.2 C.3 테마 - 노멘모형의중요성 FRSAD 모형과기타모형간의맵핑 결론 부록 D. 주제전거시스템의사례 D.1 D.2 D.3 D.4 기존모형에나타난테마의유형주제전거데이터에나타난테마-테마관계동일한테마가상이한주제전거시스템에서여러형태의노멘으로표현된사례제어어휘집이나주제전거파일에나타난레코드의사례 참고문헌 95 참조용역어 98

9 IFLA 주제전거레코드의기능요건을위한실무진 (FRSAR) 명단 실무위원 Leda Bultrini ARPA Lazio (Regional Environment Protection Agency), Italy Lois Mai Chan University of Kentucky, USA Jonathan Furner University of California Los Angeles, USA Edward O Neill OCLC, USA Gerhard Riesthuis University of Amsterdam, The Netherlands Athena Salaba (Co-Chair and Secretary) Kent State University, USA Diane Vizine-Goetz OCLC, USA Ekaterina Zaytseva Russian National Public Library for Science and Technology, Russia Marcia Lei Zeng (Chair) Kent State University, USA Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 7

10 Maja Žumer (Co-Chair) University of Ljubljana, Slovenia 자문위원 Victoria Francu ( ) Central University, Bucharest, Romania Hemalata Iyer (2008) Albany State University of New York, USA Dorothy McGarry University of California, Los Angeles, USA David Miller Curry College, USA Päivi Pekkarinen National Library of Health Sciences, Finland Barbara Tillett Library of Congress, USA 이문서는다음위원들이작성하였음 : Marcia Lei Zeng, Maja Žumer, Athena Salaba, Jonathan Furner, Lois Mai Chan, Ed O Neill, Diane Vizine-Goetz. 8

11 1. 배경 1997 년에서지레코드의기능요건 (Functional Requirements for Bibliographic Records, FRBR) 연구진은서지세계 (bibliographic universe) 에적용할개체와관계를제시하는개념모형을개발했다. FRBR 모형의목적은정의된이용자과업을지원하기위해서서지레코드에수록될정보의기능요건을식별하기위한것이다. 1 FRBR 모형의기본개체는서지레코드에서전형적으로나타나는데이터를논리적으로분석한결과이며, 다음과같이세집단으로구분된다. 제 1 집단개체는서지레코드에서명명되었거나기술된지적 예술적노력의산물로정의되며, 저작 과표현형, 구현형, 개별자료가이에속한다. 제 2 집단개체는제 1 집단개체의지적 예술적내용, 물리적생산및배포또는관리에책임을지는 개인과단체, 가족이다. 2 제 3 집단개체는저작의주제가되는일련의부가적인개체로서개념과대상, 사건, 장소가이에속 한다. FRBR 최종보고서는개체- 관계모형을제시하고, 개체와속성을식별하며, 개체간의관계를정의한다. 그런데 FRBR 모형에서는세집단의개체들을모두정의하되, 제1 집단을중점적으로다루었다. FRBR 개발자들은향후기존모형을확장할때전거레코드에수록될부가적인데이터를포함하고자했다. 이에 1999 년 4월에전거레코드의기능요건및번호배정실무진 (Working Group on Functional Requirements and Numbering of Authority Records, FRANAR) 이결성되었다. 이실무진의임무는 FRBR에이어전거레코드에기술되는개체에대한개념모형을개발하는것이다. 실무진의입장에서전거데이터는 도서관목록이나서지파일에수록된서지인용문과서지레코드에대한제 1) Functional Requirements for Bibliographic Records: Final Report. (1998). IFLA Study Group on the Functional Requirements for Bibliographic Records. München: KG Saur. 2) 가족 (family) 개체는 1998년에발표된 FRBR 보고서에는없었으나, 후속모형인 Functional Requirements for Authority Data - A Conceptual Model (2009) 에서추가되었다. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 9

12 어된접근점을구축하기위한기초로사용되는개인과가족, 단체, 또는저작에관한정보의집합체 3 로정의된다. 전거데이터의기능요건 (Functional Requirements for Authority Data, FRAD) 개념모형의주된목적은 전거제어를지원하는데필요한전거데이터의종류및전거데이터의국제적공유를위한기능요건을분석하기위한틀을제공하는데있다. 이모형에서는전거데이터의제시형식과는무관하게 ( 예, 전거레코드에서 ), 데이터에초점을두고있다. 4 그런데 FRANAR 실무진이 FRAD 모형에서주제전거데이터와관련된사항을일부포함하긴하였지만, 주제전거와관련된개체와관계에대한완전한분석을하지는않았다. 5 그결과, 주제전거데이터에관한논점을제기하고폭넓은이용자층을대상으로주제전거데이터의직 간접적인이용현황을조사하기위해, 2005 년에 IFLA 주제전거레코드의기능요건실무진 (Working Group on Functional Requirements for Subject Authority Records, FRSAR) 이결성되었다 년에결성된 FRSAR 실무진과 1999 년에결성되어 2009 년에활동을마친 FRANAR 실무진은 FRBR 모형의틀안에서같은시기에개발작업을진행하였다. 그리고 2009 년에 FRANAR가최종보고서를발표했을때, FRSAR 도주제전거데이터의기능요건 (Functional Requirements for Subject Authority Data, FRSAD) 초안을검토용으로공개하였다. 그러나이두보고서는독립적으로작성되었기때문에 FRSAD와 FRAD 모형간의관계는이보고서의부록 B에서제시하였다. 3) Functional Requirements for Authority Data - A Conceptual Model. (2009). IFLA Working Group on Functional Requirements and Numbering of Authority Records (FRANAR), ed. by Glenn E. Patton. München: K.G. Saur. p.15. 4) 상게서. p ) Functional Requirements for Authority Data - A Conceptual Model. (2009). IFLA Working Group on Functional Requirements and Numbering of Authority Records (FRANAR), ed. by Glenn E. Patton. München: K.G. Saur. p

13 목적및범위 2.1 목적 주제접근은이용자의정보요구를충족시키기위한중요한수단이다. 정보검색시스템에제어어휘 * 정보를통합하면이용자가더욱효과적으로주제를탐색할수있다는연구결과도있다. 그런데이러한통합을위해서는주제전거데이터 ( 전거파일에서제공하는주제정보 ) 를서지파일과연결하고, 이를이용자에게제공해야한다. 전거제어의목적은정보검색을위한접근점이되는인명이나지명, 주제명을일관되게표현하기위한것이다. 예를들어, 미국국회도서관주제명표 (Library of Congress Subject Headings, LCSH) 에서는 World War, 가채택된주제명표목이다. 따라서목록이나색인을작성할때 LCSH 를사용한다면, 제2차세계대전과관련된모든간행물에는이채택된표목이부여된다. 해당간행물에이전쟁이 European War, 나 Second World War, World War 2, World War II, WWII, World War Two, 2nd World War 로기재되어있어도마찬가지이다. 그리고모든이형은참조를통해전거표목으로연결된다. 이러한방식을통해제2차세계대전에관한모든간행물은로컬목록이나데이터베이스, 또는종합목록에서동일한주제명표목으로검색된다. 대부분의대규모서지데이터베이스에서전거제어는전거파일을이용하여수작업이나반자동으로구축된다. 전거파일에는서지레코드에사용될채택된형식의접근점 - 이름이나표제, 주제어 - 에관한데이터가포함된다. 주제를일관되게표현하기위해서는, 주제전거시스템 (subject authority system) 에서주제개념과그개념을나타내는형식간에존재하는의미관계를규정할수도있다. 주제전거도구에수록된데이터는의미관계로연결되어있다. 이의미관계는주제전거레코드에미리제시되어있거나, 특정요구 ( 예, 상위개념과하위개념의제시 ) 에따라생성된다. 주제전거시스템에는시소러스나주제명표, 분류표등이있으며, 인쇄물형태나온라인디스플 * 역주 : 제어어휘 ( 또는제어된어휘, controlled vocabulary) 란목록작성자나색인자가주제명이나디스크립터를배정할때사용하는우선어리스트를의미한다. 이를 도입어휘 (lead-in vocabulary) 라고도하며, 제어어휘를배정하는과정을 어휘제어 (vocabulary control) 라고한다.(Reitz, Joan M Dictionary for Library and Information Science. p.177.) Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 11

14 레이방식으로제공된다. 이와같은시스템들은기능이나구조, 이용자집단에따라 제어된어휘 (controlled vocabularies), 구조화된어휘집 (structured vocabularies), 개념체계, 인코딩체계, 지식구조시스템 ** 등으로불린다. 이보고서의목적에따르면, 주제전거데이터에관한논의는이와같은용어로불리는모든시스템과구조에적용된다. 또한이연구에서는 FRBR 의접근방식과같이, 전거데이터의물리적구조나저장방식을선험적으로규정하지않는다. 2.2 범위 본연구의주된목적은주제전거데이터 / 레코드 / 파일이제공하는정보에대해명확하고공유할수 있는합의를제공하고, 주제전거데이터가이용자요구를충족시키기위해갖추어야할요건을도 출하는것이다. 이에 FRSAR 실무진은다음과같은사항을위임받았다. 저작의주제관련성 *** 과관계를갖는 FRBR 모형의제3집단개체의개념모형을구축하는것 주제전거레코드에입력된데이터를이용자요구와연결하기위하여분명하게정의되고구조화된참조틀을제시하는것 문헌정보학이나기타여러분야에서주제전거데이터의국제적공유와이용가능성에대한평가를지원하는것 위와같은위임사항에따라 FRSAR 실무진은하위분과인이용자과업하위그룹 (User Tasks Sub- Group) 과주제개체하위그룹 (Subject Entities Sub-Group) 을결성하였다. 이용자과업분과의주요업무는이용자연구와이용자과업의정의를내리는것이다. 본연구의목 적에따르면, 주제전거데이터의이용자에는주제전거데이터를작성하고관리하는정보전문가와 ** 역주 : 지식구조시스템 (knowledge organization systems) 은전거파일이나분류체계, 시소러스, 토픽맵, 온톨로지등을가리키는일반적인용어는약어로 KOS' 로표기한다. KOS는시맨팁웹과관련하여언급되는경우가많다. 참고로 SKOS(Simple knowledge organization systems) 는 W3C의권고안으로서, 자원기술구조 (RDF) 를이용하여표준화된방식으로 KOS를표현하도록지원한다. *** 역주 : 주제관련성 (aboutness) 은문헌에서암묵적으로또는명시적으로언급된의미나주제를총칭할때쓰이는용어이다. 즉, 서명이지니는의미나저자가직접간접적으로언급한의도, 이용자에게활용될수있는정보등을포함하여그문헌의내용을설명할때사용된다. - 한국도서관협회 문헌정보학용어사전개정판. p

15 메타데이터를작성하고관리하는정보전문가, 정보중개자, 정보요구를충족시키기위해정보를 탐색하는최종이용자가포함된다. 주제전거데이터의기능요건은이와같은이용자들이수행하 는일반적인과업에따라다음과같이정의된다. 속성과관계를사용하여이용자가제시한기준에적합한하나또는둘이상의주제와그주 제를가리키는명칭을발견하는것 속성과관계를바탕으로주제나그주제를가리키는명칭을식별하는것 ( 즉, 유사한특성을가진둘이상의주제또는명칭을구분하고, 적합한주제와명칭이발견된 것을확인하는것 ) 이용자의요구에적합한주제나그주제를가리키는명칭을선정하는것 ( 즉, 이용자의요구와필요를바탕으로선정하거나거부하는것 ) 주제와그주제를가리키는명칭간의관계를탐험하는것 ( 즉, 주제영역과그영역에서사용하는용어의구조를이해하기위해관계를탐험하는것 ) 주제개체하위그룹은다음사항을정의하기위해기존 FRBR 모형의제 3 집단개체와그대안으로 제시할수있는기타주제개체의연구를포함한제 3 집단개체를중점적으로다룬다. a) 저작의주제를표현할수있는개체 ( ~ 을주제로갖는다 관계 ) b) 제 3 집단클러스터에속할수있는하위개체 c) 제 3 집단클러스터와관련된부가적인개체 FRSAR 실무진은일부제어어휘집이주제뿐아니라형식이나장르, 이용대상과같이저작의다양한측면을표현하는용어를제공하고있음을주지하고있다. 그러한측면은매우중요하며, 다수의이용자질의에서나타난다. 즉, 저작이무엇에관한지보다는범주관련성 (isness) 또는형식이나장르 ( 예, 소설, 희곡, 시, 수필, 전기, 교향곡, 협주곡, 소나타, 지도, 도면, 그림, 사진등 ) 에기초하여해당저작이어느부류에속하는지를기술하는것이다. 그리고이러한측면의일부는 FRBR 모형에명시적으로포함되어있다. 예를들면, 저작의속성중 저작의형식, 이용대상 등이있다. 실무진에서는어떤어휘 (vocabularies) 가범주관련성을가리키는용어 (terminology) 를제공하거나, 그용어로사용된경우가있다는것을인지했다. 그러나 FRSAD 모형은주제관련성 (aboutness, FRBR에 Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 13

16 서정의된관계인저작은 ~ 을주제로갖는다 에해당 ) 를주된대상으로한다. 반면에형식이나장르 ( 예, 연애소설, 사전 ) 를다룬모든저작은명확히주제관련성의범주에속하게된다. 2.3 직접주제와간접주제 서지개체에대한핵심클래스 (fundamental classes) 를설정하기위해서는반드시최적화된주제관련성 즉, 저작과그저작의주제간의관계 의분석을수행해야한다는난점이있다. 주제관련성은지식을조직하는영역의핵심개념이며, 많은저자들이저작- 주제관계의속성을이해하는데상당한공헌을하였다. 관련연구결과중일부는문헌정보학분야의문헌이며, 678 논리철학이나언어학분야의문헌도있다 이러한문헌들을검토한결과, 주제관련성의속성에대한동의가어렵다는것을알게되었다. 주제관련성에대한매우폭넓고다양한관점이존재했기때문이다. 매우복잡한상황을지나치게단순화할위험을무릅쓴다면, 우리는주제관련성과관련된견해들을 명목주의 (nominalism, Hjørland 12 에따르면 이상주의 (idealism)) 와 사실주의 (realism) 라는양끝단의스펙트럼 (spectrum) 내에서고려해볼수있다. 극단적인명목론자들은저작이어떤주제를 소유 (having) 하거나해당주제에관한 실체 (being about) 라는논의는이치에맞지않는다고여긴다. 주제관련성은저작의속성이아니라특정시간에어떤개인에의해, 특정한일련의저작과특정한언어표현 ( 즉, 이름이나레이블 ) 간에구축된관계로간주되어야한다는것이다. 반면에사실주의자들은주제란그이름에사용된언어표현과는별개로실제로존재하며, 따라서특정저작의 특정 (the) 주제를결정하는것이가능하다는가정하에논의를진행하는것에찬성한다. 물론이외에도양극단의중간지점이나이와는상이한스펙트럼에속하는주제관련성에관한여러견해도존 6) Wilson, P. (1968). Two kinds of power: An essay on bibliographic control. Berkeley, CA: University of California Press. 7) Hutchins, W. J. (1977). On the problem of aboutness in document analysis. Journal of Informatics, 1(1): ) Hjørland, B. (1992). The concept of subject in information science. Journal of Documentation, 48 (2): ) Ryle, G. (1933). About. Analysis, 1 (1): ) Putnam, H. (1958). Formalization of the concept about. Philosophy of Science, 25 (2): ) Goodman, N. (1961). About. Mind, 70 (277): ) Hjørland, 전게서. 14

17 재한다. 그러나서지분류표를설계하거나그분류표에따라문헌을색인하고, 그분류표를원하는 유형의문헌을찾는도구로활용하는데직접적으로관련된대부분의사람들은사실주의자들의관 점에따라행동한다. 결국 FRSAD 실무진은주제관련성의속성에대해서철학적관점을취하지않고, 이용자의관점에서문제를바라보았다. 특정주제에관한문헌을찾고이용함으로써잠재적으로충족될수있는정보요구에직면할때, 이용자는주제를구체화한탐색문을만들고, 그탐색문을직접이용할수있는도구나서비스를이용해목록작성자나색인작성자가생성한주제진술문 (subject statement) 과비교하길원한다. 예술작품이나사진과같이주로시각정보원의주제를다루는문헌정보학연구자들은일반적이거나특수한묘사또는표현에있어서종종저작의 간접주제 (aboutness) 와 직접주제 (ofness) 를구분하는방법을찾기위해고민한다. 13 이와같이직접주제를고려하면, aboutness 라는용어는앞에서설명한 주제관련성 보다좁은의미인 간접주제 에해당한다. 예를들어, San Francisco 의일몰장면을그린그림은일반적으로는소재인일몰장면을, 특수하게는 San Francisco를 직접 (of) 묘사한것이다. 그러나시간의경과를 간접적 (about) 으로묘사하고있다. 따라서문화객체 (cultural objects) 를기술하기위한표준메타데이터스키마에서는 (a) 저작에묘사된사물의종류에관한기술과 (b) 저작에묘사된특정인물이나대상, 사건, 장소의식별, (c) 저작의의미의해석을구분하도록허용한다. 14 FRSAR 실무진은저작의직접주제에대한모든진술문이주제진술문이될수있으며, 목록이용자의탐색대상이될수있다고간주한다. 따라서 FRSAD 모형은직접주제에해당하는진술문 ( 묘사 ) 을주제접근에포함시키는경우에도적용될수있다. 13) Shatford, S. (1986). Analyzing the subject of a picture: A theoretical approach. Cataloging & Classification Quarterly, 6 (3): ) Categories for the Description of Works of Art (CDWA). (2000). Eds. Baca, M. and Harpring, P. The J. Paul Getty Trust and College Art Association. Los Angeles, CA: Getty Research Institute. Available at: standards/cdwa/index.html (accessed ). Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 15

18 2.4 방법론 본개념모형에는 FRBR 모형과같이개체분석기법이적용되었다. 이와같은개념모형을개발하 기위해서는다음과같은단계가요구된다. 15 1) 먼저이용자과업을비롯하여특정도메인에서이용자의관심사가되는핵심대상을분석한다. 2) 분석과정에서는개별데이터가아닌해당데이터가기술하는 사물 에중점을둔다. 본모형의구축을위해정의된개별관심사나개체는데이터클러스터를위한구심점역할을한다. 3) 상위수준에서, 개체도표는한가지유형의개체와이와다른유형의개체를연결하는관계를나타낸다. 4) 그다음으로는각개체의중요한특성 (characteristics) 이나속성 (attributes) 을식별한다. 5) 각속성과관계는이용자과업과연결된다. 이때, 수행된과업에대한상세한참조정보와함께, 각속성과관계, 이용자의관심대상인개체에상대적인가중치가할당된다. 본모형의개발을위해이와같은단계가수행되었다. 본실무진이수행한이용자과업과개체의초 기개념분석에관한배경정보는부록 A 에서상세히설명하였다. 2.5 장절구성 본보고서의나머지부분은크게두가지로나뉜다. 우선보고서의본문에서는 FRBR 보고서의구 조를적용하였으며, 개체 - 관계모형을제시하였다. 그다음부분은방법론과구현시의고려사항 을설명한 4 개의부록으로구성된다. 15) Functional Requirements for Bibliographic Records: Final Report. (1998). IFLA Study Group on the Functional Requirements for Bibliographic Records. München: KG Saur. p.9. Section 2.3 Methodology. 16

19 3 장이후의본문은 4 개의장으로구성된다. 3장에서는본모형에사용된개체를식별하고정의하였다. 4장에서는본모형에서정의된각개체와관련된속성을분석하였다. 5장에서는상위수준에적용되는관계와개체들의특정한개별사례 (instances) 간에적용되는관계를모두포함하여, 본모형에서사용된관계를분석하였다. 6장에서는이용자과업을제시한후, 각개체와관련된속성을주제전거데이터가지원하는네가지이용자과업과연계하였다. 그리고이를통해각속성이나관계가각각의이용자과업에관련성이있음을나타냈다. 부록에서는다음과같은부가자료를제공한다. 부록 A에서는주제관련성에관한개념모형을구축하기위한초기분석과정에서이루어진논의사항을수록하였다. 부록 A에서는주제관계와 FRBR의제3집단개체뿐아니라, 주제관련성의모형구축에가능한접근방식을분석하였다. 부록 B에서는 FRSAD 모형과 FRBR 및 FRAD 모형간의관계를설명했다. FRAD와 FRSAD 모형은모두 FRBR을바탕으로구축되었으나독립적으로개발되었다는점을고려하였다. 부록 C에서는 FRSAD 모형의중요성에대한논의를발전시켜, FRSAD 모형과시소러스와관련된 ISO 표준이나 W3C의 Simple Knowledge Organization System (SKOS), OWL 웹온톨로지언어, 더블린코어추상모델 (Dublin Core Abstract Model) 을비롯한관련모형을연계하였다. 부록 D에서는기존의주제전거시스템을 FRSAD 모형의관점에서제시한예시를포함하였다. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 17

20 3. 개체 3.1 도표작성규정 FRSAD 모형은 FRBR 과 FRAD 에서도표작성에사용된규정을따른다. 직사각형은개체를의미한다. 선위에촉이하나인화살표는그선의반대방향의끝에있는개체 의특정사례가그화살표가가리키는개체의특정사례에만관련 될수있다는관계를표현한것이다. 선위에촉이둘인화살표는그선의반대방향의끝에있는개체 의특정사례가그화살표가가리키는개체의하나이상의사례와 관련될수있다는관계를표현한것이다. 명칭을갖는다 ~ 의명칭이다 선위에제시된관계는좌측에서우측방향으로의관계를표현한 다. 선아래에제시된관계는우측에서좌측방향으로의관계를표 현한것이다. 18

21 3.2 기본구조 FRSAR 실무진은, 그림 3.1 과같이, FRBR 모형을일반화시켰다. 이도표는 FRBR 최종보고서에수록된그림 3.3 을바탕으로한것이며, 저작과제1 집단및제2집단, 제3집단개체간에존재하는 주제 관계를설명한다. FRAD 모형의제2집단에새로추가된개체인가족도이도표에반영하였다. FRBR 제3집단의개체는저작의주제를제공하는부가적인개체집합을나타낸다. FRBR 모형에따르면, 이그룹에는개념 ( 추상적인관념이나생각 ), 대상 ( 사물 ), 사건 ( 행동이나일어난일 ), 장소 ( 위치 ) 가포함된다. 저작 저작 ~ 을주제로갖는다 ~ 을주제로갖는다 ~ 의주제이다 표현형 구현형 개별자료 ~ 을주제로갖는다 개인 단체 테마 가족 개념 ~ 을주제로갖는다 대상 사건 장소 명칭을갖는다 ~ 의명칭이다 노멘 그림 3.1 FRBR 모형과 FRSAD 모형간의관계 (FRAD 의 가족 개체도추가함 ) Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 19

22 테마 (Thema): 저작의주제로사용되는모든개체 노멘 (Nomen): 테마가알려지거나, 언급되거나, 불릴때사용되는모든신호나연속된신호 ( 문자와 숫자나상징, 소리등 ) 주제전거데이터의기능요건 (FRSAD) 모형은다음과같이표현된다. 저작 ~ 을주제로갖는다 ~ 의주제이다 테마 명칭을갖는다 ~ 의명칭이다 노멘 그림 3.2 FRSAD 개념모형 ~ 을주제로갖는다 (has as subject)/~ 의주제이다 (is subject of) 와 명칭을갖는다 (has appellation)/~ 의명칭이다 (is appellation of) 는모두다대다관계를갖는다. 모든저작은하나이상의테마를가지며, 모든테마는하나이상의저작의주제가될수있다. 예를들면 Stephen W. Hawking의 시간의역사 : 빅뱅에서블랙홀까지 (A brief history of time: from the big bang to black holes) 가있다. 이저작에는복수의테마가있는데, 우주론, 공간과시간, 물리학의통합, 블랙홀, 빅뱅, 시간의역사, 우주 등이해당된다. 그리고이러한테마를가진저작은이외에도많다. 여기에서영어로제시된테마를다른언어표현하거나상이한주제전거시스템을이용하여다른형식의노멘으로표현할수도있다. 음악작품이나추상적인예술작품과같은일부저작은주제가될수있는테마를갖지않으므로주 제로접근할수없다고간주된다. 이경우는 FRSAD 에서다루지않는다. 노멘이없이테마만존재 하는경우도본모형의범위에서제외하였다. 3.3 개체명의선정 FRSAD 실무진에서는라틴어인테마 ( 복수형은 themata 또는 themas) 와노멘 ( 복수형은 nomina 또는 nomens) 을사용하였다. 이용어들은 FRBR 모형에서특정의미를가지고사용하지않았으므로, 문 화적으로중립적이고번역할필요도없기때문이다. 테마대신에 주제 (subject) 나 화제 (topic), 개 20

23 념 (concept) 을사용할수도있었다. 그러나실무진에서는이러한용어들은관점에따라개념수준 (granularity) 이다양하다고판단했다. 예를들면, 주제 와 화제 를동의어로보는견해도있었고, 화제 를 주제 의구성요소로보는견해도있다. 또한 FRSAR 실무진은기존에 FRBR에서정의된개념개체와테마개체를구분해야했다. 테마는모든 FRBR 개체에대한상위클래스이기때문이다. ( 이에대해서는다음절에서상세히설명할것이다.) 그리고노멘은 이름 (name) 이라는용어가종종고유명 (proper name) 와동의어로간주되기때문에도입한것이다. 더욱이실무진에는노멘을 FRAD 모형의개체인이름 (name) 과구분할필요가있었다. 노멘은 FRAD의이름뿐아니라식별기호와제어된접근점을모두포함하기때문이다. 3.4 테마 테마는 저작의주제로사용되는모든개체 로정의된다. 그러므로이모형은 FRBR 에서정의한다 음과같은기본관계를확인한다. 저작은테마를주제로갖는다 / 테마는저작의주제이다 저작 ~ 를주제로갖는다 ~ 의주제이다 테마 그림 3.3 저작 - 테마관계 Delsey에따르면, FRSAD의첫번째목표는, 이모형에서정의한개체의범위가도서관목록이용자가 주제 라고간주하는모든것을충분히포함하고있는가이다. 16 따라서우리는테마를다양한관점에서볼수있다. 최종이용자와정보중개자의관점에서본테마는정보요구를만족시켜줄수있는탐색되지않은자원에대한주제관련성으로구성된다. 메타데이터를작성하는정보전문가의관점에서는하나이상의테마가특정자원에대한주제관련성을포착한다. 16) Delsey, T. (2005). Modeling subject access: Extending the FRBR and FRANAR conceptual models. Cataloging & Classification Quarterly 39 (3/4): Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 21

24 FRBR의개념구조에서테마는그자체로하나의개체가되지만, 기존의제1 집단과제2집단개체에더불어저작의주제가될수있는모든다른개체 ( 예를들어, 제3집단 ) 를포함하는상위클래스로간주될수도있다. 즉, 테마는모든 FRBR 개체의상위클래스가된다 ( 그림 3.4). 테마를상위개체로정의한다면보다일반적이고추상적인단계에서관계와속성을설계할수있다. 테마 저작 ~ 을주제로갖는다 ~ 의주제이다 제 1 집단 제 3 집단 제 2 집단 그림 3.4 FRBR 구조에서테마는기존의제 1 집단과제 2 집단개체, 그리고그외에저작의주제가될수있는모든다 른개체 ( 예. 제 3 집단 ) 를포함한다. 초기 FRBR 모형에서정의한제3집단개체 ( 대상, 개념, 사건, 장소 ) 를특정주제전거도구에적용할수도있을것이다. 그러나실무진은기존의개체들을제3집단에보편적으로적용가능한집합으로제안하지않았다. 물론특정사례에서는해당구현방식에특화된테마의유형이존재할수도있다. 그러나부록 A의파일럿연구에서제시한바와같이, 테마에적용가능한공통적인범주는없을것이다. 이에부록 D에서는 FRSAD 모형의관점에서본기존의구현사례를제시하였다. 테마는복잡성이나단순성의정도가매우다양할수있다. 경우 ( 특정주제전거시스템이나이용자요구, 저작의속성등 ) 에따라, 어떤저작의주제관련성은저작과테마간의일대일관계로표현될수있다. 이것은주제관련성의총합을하나의테마로아우를수있다는것을의미한다. 다른경우에는일대다관계가될수도있는데, 특정저작의주제관련성이둘이상의테마로표현되는것이다. 이때모든테마는하위단위로분해할수있으므로테마의 원자 (atomic) 수준을정의하는것은사실상불가능하다. 반대의경우도가능한데, 단일테마는통합되거나응집되어복합테마가될수있다. 구현방식에따라원자수준이정해지며, 복합테마를표현하기위한노멘을작성하기위한규정이제시된다. 22

25 테마의구체성수준 (granularity) 의한계도그명칭에사용되는제어어휘에따라달라진다. 종종테마의복합성 (complexity) 은그것을표현하는노멘의복합성과관련된다. 이모형에서는테마 ( 사물 ) 와노멘 ( 사물을언급하는데사용되는 레이블 ) 을명확히구분하고있다. 따라서노멘을작성하거나확인하는데필요한의미 (semantic) 나구문 (syntactic) 규칙의복합성이테마의복합성에직접적으로반영되지는않으나완전하게독립적인것도아니다. 주제명표와같은일부제어어휘집은복합테마 ( 예, 전조합문자열의작성 ) 를규정할수있으나, 시소러스와같은다른유형에서는일반적으로원자수준의테마를선호한다. 3.5 노멘 FRSAD 모형에서는그림 3.5 와같이새로운관계를제안하였다. 테마는노멘을명칭으로갖는다 / 노멘은테마의명칭이다 노멘은테마가알려지거나언급되거나불리는데사용된모든신호나연속된신호 ( 문자와숫자, 상징, 소리등 ) 로정의된다. 예를들면 사랑 이나, 이있다. 노멘은육안이나기계장치를통해읽을수있다. 노멘은 FRAD 모형의개체인이름 (name), 식별기호 (identifier), 제어된접근점 (controlled access point) 의상위클래스이다. 테마 명칭을갖는다 ~ 의명칭이다 노멘 그림 3.5 테마 - 노멘간의관계 일반적으로 ( 즉, 자연언어나상이한어휘들을연계하는경우 ) 명칭을갖는다 /~ 의명칭이다 라는관계는다대다관계이다. 테마는하나이상의노멘을가지며, 하나의노멘은복수의테마를언급할수있기때문이다. 그러나특정주제전거도구에서는그림 3.6 과같이하나의노멘이하나의테마에대한명칭이어야한다. 주제전거도구의예시는부록 D를보시오. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 23

26 테마 명칭을갖는다 ~ 의명칭이다 노멘 그림 3.6 제어어휘내에서의테마 - 노멘간의관계 24

27 4. 속성 4.1 테마의속성 FRSAD 모형에서테마는매우추상적이고일반적인방식으로정의된다. 따라서테마의속성은구현방식에따라상이하게나타날것이다. 따라서 유형 (type) 과 범위주기 (scope note) 만이유일한기본속성으로간주된다. 그러나 유형 의속성값은역시구현방식에따라달라진다. 또한어떤방식으로구현되어도 유형 과 범위주기 외에부가적인속성이존재할것이다. 이러한속성은테마와그테마의적용분야 (application domain) 에따라달라질수있다 테마의유형 테마의유형은특정한지식구조시스템 (KOS) 의맥락내에서해당테마가속하는범주이다. 어떤구현방식에서는, 테마가범주나종류, 유형에따라구조화될수있다. 본보고서에서는 구체적인유형을제시하지는않는다. 구현방식에따라달라질수있기때문이다 ( 부록 A 를 보시오 ). 예를들어, 일부구현사례에서는초기 FRBR 모형의개체인저작, 표현형, 구현형, 개별자료, 개인, 가족, 단체, 개념, 대상, 사건, 장소가유형으로사용될수있다. 여기에시간개체도추가될수있을것이다 ( 부록 A.2를보라 ). 일반적으로 FRBR나 FRAD에서정의된모든개체는테마의유형이될수있다. 그리고 FRBR과 FRAD에서정의된각개체의속성도동일하게적용될수있다. 다른구현사례에서는상이한일련의유형의정의될수있다. 다음에제시된것은기존의구 현사례인 UMLS 와 AAT 의예시이다. 이두가지주제전거도구에대한구체적인설명은부 록 D 에있다. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 25

28 1) Unified Medical Language System(UMLS) 의의미유형 17 개체물리적대상기관해부학적구조제작된대상물질개념적개체생각또는개념발견기관의속성지적생산물언어직업또는분야조직단체의속성단체사건활동현상및절차 2) Art and Architecture Thesaurus(AAT) 의패싯 18 [AAT 의최상위계층구조 ] 연관개념물리적속성 17) National Library of Medicine. (2003-). Unified Medical Language System. Current Semantic Types. UMLS 2004AB Documentation. Last updated: 21 March Available at: (accessed May 22, 2009). 18) Art and Architecture Thesaurus Online Hierarchy Display. In: Art and Architecture Thesaurus. (2000-). Los Angeles: J. Paul Getty Trust, Vocabulary Program. Available at: 26

29 양식및시대행위자활동재료대상 위의사례들에서는매우상이한방식으로테마의유형을정의하고있다. UMLS은테마를 개체 와 사건 으로구분한다. 그리고 ULMS의유형인 개체 는 물리적대상 과 개념적개체 로다시구분되며, 사건 은 활동 과 현상및절차 로구분된다. 반면에 AAT의모든테마는 연관개념, 물리적속성, 양식및시대, 행위자, 활동, 재료, 대상 과같이 7가지유형으로범주화된다. 테마가매우다양하므로, 구현방식에따라상이한속성이필요할것이다. 첫번째예시인 ULMS 에서 물질 ( 물리적대상 ) 의속성은 조직 ( 개념개체 ) 의속성과매우상이할것이다. 그리고 AAT 의 양식및시대 의속성과 행위자 및 재료 의속성도매우상이할것이다. 클래스와개별사례간의테마수준에서도차이점이있다. 이두유형의테마는기본적이며많은주제전거시스템에서도이두유형을인식하고있다. 클래스와개별사례의구분은전체 / 특수의구분과도같으며, 보통개별사례화능력 (instantiability) 에따라결정된다 ( 그러므로철학문헌에서는종류 / 개별사례 (kind/ instance) 와같이구분하기도한다 ). 예시 : 클래스궁전선박전투 개별사례버킹엄궁전루시타니아호헤이스팅스전투 범위주기 범위주기는특정주제전거도구에서테마를기술하고정의하거나그범위를명시하는텍스트이다. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 27

30 4.2 노멘의속성 이절에서제시한노멘의속성은가장일반적으로적용할수있는것이다. 언제나열거된모든속성을적용할수있는것은아니며, 아래에제시된속성목록이전체를포괄하는것도아니다. 제시된모든속성은노멘의개별사례에적용할수있지만, 일부속성은모든주제전거시스템에사용될수도있으므로해당수준에서선언되었다. 아래에사례로든속성값은예시일뿐이며, 규범적 (prescriptive) 이라고간주할수는없다. 구현방식에따라서는실제속성값이제어된값의목록에서선정되거나코드화될수있다. 이절에서제안한일반적인속성과더불어, 구현방식에따라개별속성들이추가될수있다. 현재의주제전거레코드는전형적으로관리데이터 (administrative data) 와같은기타요소들을포함한다. 또한현재의전거제어시스템는테마와노멘을하나의레코드에모두기술하는병합된데이터를허용할수도있다. 이것은개념모형이므로, 구현방식에따른개별측면들은논의에서제외하였다 노멘의유형 노멘이속한범주이다. 구현방식에따른부가적인유형외에, 이속성은두가지주요값을갖는다. 식별기호 - 개체에부여된부호나일련의연속되는부호로서하나의도메인내에서는영속적이며유일하다. 제어된이름 - 전거제어또는제어어휘관리과정에서작성된이름으로주로접근점으로사용된다 ( 주기 : FRAD에서는제어된접근점이라는명칭을갖는다 ). 필요하다면, 유형속성의값은추가로규정할수있다. 예를들면, 상이한종류나포맷의식별기호 ( 예, URI, ISBN) 를포함하도록수정할수있다. 28

31 4.2.2 입력체계 입력체계 (scheme) 는노멘을선정한기준이되는데, 주제명표, 시소러스, 분류체계, 이름전거리스트 등과같은값인코딩체계 (value encoding schemes) 와표준인코딩날짜등과같은구문인코딩체계 (syntax encoding schemes) 를포함한다. 속성값의예시 : LCSH UDC ULAN ISO 노멘의참고정보원 노멘이기재되어있는정보원으로서, 적합한제 1 집단개체에대한관계로설계될수도있다. 속성값의예시 : 브리태니커백과사전 웹스터사전제3판 (1961) 콜롬비아지명사전 노멘의표현방식 노멘이표현된데이터유형이다. 속성값의예시 : 문자와숫자 (alphanumeric) 데이터 음성데이터 화상데이터 Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 29

32 4.2.5 노멘의언어 노멘을표현한언어이다. 속성값의예시 : 영어 그리스어 중국어 슬로베니아어 노멘의문자 노멘을표현한문자 (script) 이다. 속성값의예시 : 키릴문자 타이문자 중국간체자 중국번체자 문자변환방식 상이한표현으로된노멘을사용하기위한특정규칙이나시스템, 표준이다. 속성값의예시 : 핀인 (Pinyin) ISO 3602, 1998, 일본가나문자의로마자표기법 30

33 4.2.8 노멘의형식 노멘을번역하는데필요한추가정보이다. 속성값의예시 : 완전명 약어 정형화된문구 노멘의유효시간 특정노멘이사용되거나 / 사용되었거나, 특정체계내에서유용한 / 유용했던시기이다. 테마의시간적측면 (temporal aspect) 과혼동하지말아야한다. 속성값의예시 : 1949 년 5월 11 일까지 1945 년이후 노멘의이용대상 특정노멘을채택된형식으로사용하는공동체나이용자집단이다. 국제적환경에서는특정테마에대한하나의노멘이항상채택된형식이라고선언할수가없다. 채 택된 형식이라는기호는일반적으로특정공동체내에서만특정이름이나규칙으로정의될수있 다. 속성값의예시 : 영어사용자 Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 31

34 과학자 어린이 노멘의지위 주제전거시스템내에속한특정노멘의지위 (status) 이다. 주제전거시스템의관리 ( 예, 테마를포함여부 ) 와혼동하지말아야한다. 속성값의예시 : 제안 수용 폐기 32

35 5. 관계 FRSAD 모형에서는다음과같이두가지의관계집합을구성하였다. (1) 상이한유형의개체간의관계 : 저작-테마와테마-노멘관계. 이관계들은 1차관계 (primary relationships) 에속하며, 3장에서개체를표시할때설명하였다. (2) 동일한유형의개체간의관계 : 테마-테마와노멘- 노멘관계. 이관계들은이장에서상세히설명하였다. 5.1 저작 - 테마관계 저작 - 테마관계는 3.2 절에서논의하였다. FRSAD 모형에서테마는기존의제 1 집단과제 2 집단, 그 리고저작의주제가되는모든개체를포함한다. 이관계는다음과같이도식화할수있다. 저작은테마를주제로갖는다 / 테마는저작의주제이다. 저작 ~ 을주제로갖는다 ~ 의주제이다 테마 ( 그림 3.3 저작 - 테마관계에서가져옴 ) 테마는저작의주제가될수있는모든것을나타낸다. 개체 - 관계모형으로나타내면저작 - 테마관 계는다대다관계이다. 따라서모든저작은하나이상의테마를가지며, 모든테마는하나이상의 저작의주제가될수있다. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 33

36 5.2 테마 - 노멘관계 테마 - 노멘관계는다음과같은진술문으로제시할수있다. 테마는노멘이라는명칭을갖는다 / 노멘은테마의명칭이다 테마 명칭을갖는다 ~ 의명칭이다 노멘 ( 그림 3.5 의테마 - 노멘관계에서가져옴 ) 테마 명칭을갖는다 ~ 의명칭이다 노멘 ( 그림 3.6 제어어휘내의테마 - 노멘관계에서가져옴 ) 3.4 절에서언급했듯이, 일반적으로 ( 즉자연어나상이한어휘를맵핑할때 ) 명칭을갖는다 /~ 의명칭이다 라는관계는다대다관계이다. 모든테마는하나이상의노멘을가질수있다 ( 그림 3.5 를보라 ). 그리고모든노멘은하나이상의테마의명칭일수있다. 제어어휘집간의통합이나맵핑과같이주제전거와관련된과정에서, 이러한관계조건은동일한노멘으로표현되는복수의테마의의미나범위, 정의를모호하게할수있다. 따라서특정제어어휘에서는일반적으로하나의노멘이하나의테마에대한명칭으로만사용된다 ( 그림 3.6을보라 ). 이러한일반원칙에근거한다면, 중의성 (ambiguity) 을해소하기위해서반드시복합노멘을작성할필요가있다. 예를들면노멘에한정어를부기하는방식이있다. 34

37 5.3 테마 - 테마관계 이절에서는주제접근에직접적으로적용될수있는관계만을분석하였다. FRBR 과 FRAD 모형 은저작간의관계와같은부가적인개체 - 개체관계를포함한다. 다음사항을확인하기위하여테마 - 테마관계유형은주제전거시스템의맥락내에서논의하였다. (1) 주제전거데이터의구축과사용에관련된속성들이적절하게포함되었는가. (2) 이모형이 시소러스나주제명표, 분류표의접속구조나색인문자열의구문구조에반영된관계뿐아니라, 서지레코드의주제접근점을통해나타난 관계를명확하고실용적으로표현하였는가 계층관계 계층구조는개념이나개념이속한클래스간의관계를제시한다. 계층관계는상위관계나하위관계의정도나수준을나타내며, 이때상위어는개별클래스나전체를나타내고, 하위어는해당클래스의구성요소나전체의일부분을나타낸다. 계층구조는분류표나주제명표, 시소러스등에서이용된다. 서지세계에서계층관계는이용자과업인식별을위한중의성해소기능을제공한다. 그러나계층관계는추가적인연계와항해를제공하고, 선정이나탐험과같은이용자과업을충족시킬수있다. 특히탐험과업에효과적인데, 계층관계는명확하게정의되지않거나지나치게광범위한정보요구를가진이용자에게도움을주며, 이용자의탐색능력을향상시킬수있도록해준다. 일반적으로계층관계는세가지유형중의하나가될것이다. 여기에는속종관계와계층적전체 - 부 분관계, 사례관계가해당된다. 20 일부개념은동시에둘이상의상위개념에속할수있으며, 다중 계층관계로간주된다. 이외에도관점별 (perspective) 계층관계가존재한다 ( 를보라 ). 19) Delsey, T. (2005). Modeling subject access: Extending the FRBR and FRANAR conceptual models. Cataloging & Classification Quarterly 39 (3/4): ) ISO (2009). ISO/CD , Information and documentation - Thesauri and interoperability with other vocabularies - Part 1: Thesauri for information retrieval. ISO/TC 46 / SC 9 ISO Working Group. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 35

38 속종관계 속종관계는논리적인포섭 (inclusion) 관계이다. 계층관계의일차적기능은상세성 (specificity) 의수준이상이한동일개념을전달하는것이다. 21 제한된영역이나범위에서, 속종관계는반사성 (reflexivity) 과비대칭성 (anti-symmetry), 전이성 (transitivity) 과같은속성의관점에서엄격하게정의된다. 22 이관계는종종 전체 -부분 (all-some) 관계로나타나기도한다. 예를들어모든앵무새는새이고, 새의일부는앵무새이다. 그러나모든앵무새가애완동물은아니므로, 논리적으로앵무새와애완동물간에는속종관계가성립하지않는다. 23 또한컴퓨터공학분야의문헌과형식온돌로지구축에있어서속종관계의 상속 이라는특성은일반적으로당연하게받아들여진다. 이 계층적구속력 (hierarchical force)* 은특정클래스 ( 예, 가구 ) 에참인것은그하위의모든클래스 ( 의자, 탁자등 ) 도참이라고추정하게한다 전체 - 부분관계 전체 - 부분관계는하나의개념이맥락에관계없이본질적으로다른개념에포섭되어, 각개념들이 계층으로조직되는경우이며, 이때 전체 를상위어로간주한다. 예를들어, 해부학에서혈관은심 혈관계 (cardiovascular system) 의일부이다. 전체와부분 은물리적인구성요소외에도지역이나계층적조직구조, 학문분야, 담화영역 (field of discourse) 과같은일반적인상황에서도적용할수있다. 이러한관계는분석적이라기보다는통합적이다. 따라서주제전거도구에서필수적으로또는논리적으로참인것은아니며, 속종관계나관점별계층관계이외의특수한계층관계나연관관계와도구분될수있다. 21) Clarke, S.G. (2001). Thesaural relationships. In: Relationships in Knowledge Organization. Eds. Bean, C.A. and Green, R. Dordrecht: Kluwer. p ) Svenonius, E. (2000). The Intellectual Foundation of Information Organization. Cambridge, Mass.: MIT Press, p ) Svenonius, 전게서. * 역주 : 계층적구속력 은듀이십진분류법 (DDC) 에서 특정표목이나주기에정의된클래스의속성은해당클래스의모든하위구분지에도적용되는원칙 으로정의되어있다. 또한 DDC에서는 계층적구속력 을 계층적구조 (structural hierarchy) 와동일한의미로사용한다. 즉, DDC에서는표목의구조와기호를통해계층구조를나타내는데, 이때특정주제 (topics) 는그주제의상위주제 (topics) 의일부가된다는의미이다. 그리고상위주제에서참이면, 그주제의모든하위주제에서도참이된다. - DDC Edition 23, Principle Hierarchy in Introduction, p.xlvi 및 glossary, p.lxxvii 참조. 36

39 사례관계 사례관계는보통명사로표현되는사물이나사건에대한일반클래스와고유명사로표현되는해 당범주의개별사례간에존재하는링크를식별한다. 예를들어, Mydoom 과 ILOVEYOU 는고 유명사로표현된 컴퓨터바이러스 의두가지개별사례이다 다중계층관계 일부개념은동시에둘이상의상위개념에속할수있는데, 이를다중계층관계라고한다. 이관계는 (1) 관악기 계층구조와 건반악기 계층구조에모두속할수있는악기인 오르간 과같이속종관계이거나, (2) 생물학 의일부이면서, 화학 의일부이기도한 생화학 과같이전제 -부분관계일수도있으며, (3) 속종관계로서 뼈 와 두개골 의관계, 전체 -부분관계로서 뼈 와 머리 의관계와같이둘이상의관계를가질수도있다 기타계층관계 기타계층관계는앞서설명한계층구조에비해서는논리적이지않지만, 주제전거도구에서자주나타난다. 이관계는부분적으로문헌근거 (literary warrant, 대상의내용을기술하는데사용된자연어 ) 나이용자근거 (user warrant, 이용자의언어 ), 심지어는조직근거 (organizational warrant, 조직의요구와우선순위 ) 에도영향을받을수있다. 25 이관계는특정개념과그개념이속한측면 (aspect) 에대한관점을제공한다는점에서가치가있다. 예를들면, 곤충은하나의속종관계 ( 예, 절지동물문 ) 에만속하겠지만, 곤충을연구하는상황에따라다양한관점별계층구조에속할수있다. 분류표에서곤충은농학분야의해충이나질병의매개체, 음식, 기술제어 (control technology) 측면에서관찰되거나연구될수있다. 26 이러한계층관계를도입한다른이유로는 행복 (happiness) 과같이여러의미를지니거나 (poly-semantic) 의미가모호한개념이나용어들이있다. 따라서이러한개념들 24) 이예시는 ISO (2009). ISO/CD , Information and documentation Thesauri and interoperability with other vocabularies Part 1: Thesauri for information retrieval. ISO/TC 46 / SC 9 ISO Working Group. 에서가져온것임. 25) NISO (2005). Z Guidelines for the Construction, Format, and Management of Monolingual Controlled Vocabularies. Bethesda, Maryland: NISO Press. 26) Svenonius, 전게서. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 37

40 을어느종 ( 클래스 ) 에넣을지에대한합의를도출하는것은어렵다 연관관계 연관관계는계층구조는아니나, 의미적으로나개념적으로연결되어있거나동시에출현하는테마 간의연계성을포함한다. 테마간의연관관계는몇몇주제전거도구에서명확하게제시되어있다. 일반적으로, 연관관계의링크는상이한계층에속한테마나특정계층수준에위치한동일한배열 (array) 내에있는중복된테마간에성립된다. 가장널리알려진연관관계는다음과같은범주에 속한다 연관관계원인 / 결과과정 / 행위자행위 / 행위의산출물행위 / 행위의대상또는목표개념혹은사물 / 속성사물또는행위 / 반작용제사물 / 사물의일부분 예시사고 / 부상속도측정 / 속도계직조 ( 織造 )/ 직물 ( 織物 ) 강의 / 학생합금강 ( 合金鋼 )/ 내식성 ( 耐蝕性 ) 해충 / 살충제자동차 / 엔진 ( 계층구조상의전체 - 부분관계의자질이아닌경우 ) 원재료 / 생산품 행위 / 속성 연구분야 / 연구대상또는현상 포도 / 포도주 의사소통 / 의사소통기술 임학 ( 林學 )/ 삼림 각각의특징구현사례에서는연관관계를포함시킬지의여부와포함시킬경우얼마나상세하게포 함시킬지를결정해야한다. 27) Lancaster, F.W. (1986). Vocabulary Control for Information Retrieval. 2nd ed. Arlington, Virginia: Information Resources Press. 28) NISO, 전게서. 29) Aitchison, J. (2000). Thesaurus Construction and Use: A Practical Manual. 4th ed. London: Fitzroy Dearborn. 38

41 5.3.3 의미관계에대한상이한접근방식 관련문헌이나실무에서는의미관계유형을구분하는데상이한접근방식이사용되었다. 주제관계의나타내기위한택사노미가 1996 년에구축되어미국도서관협회 (American Libraries Association, ALA) 회의에서배포되었는데, 100 개이상의연관관계와 26개의계층관계가수록되어있었다. 30 또한이외정보원에따르면, 40개이상의연관집단과 20개의계층집단이식별되었다. 31 Unified Medical Language System (UMLS) 32 에서는의미관계를다음과같이두개의메인집단과 여러개의하위집단으로분류하였다. 이다 (isa) ~ 과연관되어있다 (associated_with) 물리적으로연관되어있다 (physically_related_to) 공간적으로연관되어있다 (spatially_related_to) 기능적으로연관되어있다 (functionally_related_to) 임시로연관되어있다 (temporally_related_to) 개념적으로연관되어있다 (conceptually_related_to) ULMS 에서공간관계 (spatial relationship) 의유형에는 ~ 의장소이다 (location_of) 와 ~ 와인접해있 다 (adjacent_to), ~ 를둘러싸다 (surrounds), ~ 를가로지르다 (traverses) 가포함되어있다. 이외에, 이와같은지역 (geographical region) 을나타내기위한관계유형은다음과같은방식으로만 30) Michel, D. (1996). Taxonomy of Subject Relationships. Appendix B (Part 2), Final Report to the ALCTS/CCS Subject Analysis Committee, submitted by Subcommittee on Subject Relationships/Reference Structures. ALA Association for Library Collections and Technical Services (ALCTS) Cataloging and Classification Section (CCS) Subject Analysis Committee (SAC). Available at: Also available is the hierarchical display of this Taxonomy, at: appendixbpartii.cfm (accessed ). 31) Subcommittee on Subject Relationships/Reference Structures. (1997). Final Report to the ALCTS/CCS Subject Analysis Committee. ALA Association for Library Collections and Technical Services (ALCTS) Cataloging and Classification Section (CCS) Subject Analysis Committee (SAC). Available at: subjectrelations/finalreport.cfm 32) National Library of Medicine. (2004) Unified Medical Language System. Current relations in the semantic network. In: NLM. Unified Medical Language System-Semantic Network Documentation, Section 3. Semantic Networks. Available at: gov/research/umls/meta3_current_relations.html (accessed ). Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 39

42 식별된다. 33 본질적으로공간적인 (Inherently spatial) 제한된 (Containment) 중복된 (Overlap) 근접한 (Proximity) 방향의 (Directional) 명시적으로기술된 (Explicitly stated) ~ 의일부분 (PartOf) ~ 의행정상의일부분 (AdministrativePartOf) ~ 의행정상으로구분된구성원 (AdministrativePartitionMemberOf) ~ 의행정상의의석 (AdministrativeSeatOf) ~ 에의해관행상으로자격이주어진 (ConventionallyQualifiedBy) ~ 의하위특성 (SubfeatureOf) ~ 의지리상으로구분된구성원 (GeophysicalPartitionMemberOf) 물리적으로연결된 (PhysicallyConnectedTo) ~ 로흐르다 (FlowsInto) 위의예시들은구현방식에따라상이하게나타나는관계유형을제시한것이다. 33) Hill, L. (1999). Content standards for digital gazetteers. Presentation at the JCDL2002 NKOS Workshop "Digital gazetteers- Integration into distributed digital library services", July 18, 2002, Portland, Oregon. Available at: DL02workshop.htm (accessed ). 40

43 5.4 노멘 - 노멘관계 이절에서는등가관계와전체 - 부분관계만다루었다. 이밖의노멘 - 노멘관계도정립할수있다 등가관계 노멘의등가관계는주제접근을위해매우중요하다. 두개의노멘이동일한테마를가리키는명칭 이라면, 그노멘들은대등하다. 단일언어로된제어어휘내에서대등관계는 5 가지일반적인상황 으로나타난다 a) 2개의노멘이동의어인경우 b) 2개의노멘이유사동의어인경우 c) 2개의노멘이한어휘의변화형인경우 d) 특정노멘이지나치게상세해서, 넓은범위의다른노멘으로표현한것 e) 특정노멘이지나치게상세해서, 둘이상의용어를조합하여표현한것 ( 복합등가관계 (compound equivalence) 로알려짐 )) 등가관계가정확한등가성을나타내는것은아니다. 제어어휘집을보면, 부정확하거나부분적인등가관계가자주발견된다. 실제로, d) 와 e) 에서언급된노멘들은서로다른테마를표현한다. 그러나일부제어어휘집에서는이러한노멘들이채택된용어와그이형으로연결되어있다. 이경우에는연결된노멘들이동일한테마를표현하는것으로간주된다. 게다가동등관계는상이한언어로되어있거나서로다른체계에속한노멘간에도존재한다. 예를들어 iron ( 영어 ) 과 železo ( 슬로베니아어 ), Fe ( 화학기호 ) 는모두동일한금속을가리키는노멘이므로대등하다고간주된다. 노멘의동등관계는다음과같이추가적으로세분화될수있다. 34) ISO. (2009). ISO/CD 전게서. 35) NISO. (2005). Z 전게서. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 41

44 대체한다 /~ 에의해대체되다 [ 예, 통합공장제어 라는노멘은 중앙집중식제어 라는노멘으로대체된다.] 이형을갖는다 /~ 의이형이다 머리글자를갖는다 /~ 의머리글자이다 [ 예, VS 는 가상저장소 (virtual storage) 의머리글자이다.] 약어를갖는 /~ 의약어이다 번자형식을갖는다 /~ 의번자이다 전체 - 부분관계 전체 - 부분관계는노멘간에도존재한다. 하나의노멘이하위구성요소 ( 부분 ) 를가질수있다. 구 성요소는그자체로노멘일수도있고아닐수도있다. 이러한노멘의구성은패싯분류표의인용 순서나주제명표의세목배열순서와같은규칙에따라이루어진다. 42

45 6. 이용자과업 6.1 이용자와이용 FRSAR 실무진은주제전거레코드에대한개체 - 관계개념모형의초기개발단계에서, 주제전거 데이터의사용맥락을식별하고다양한이용시나리오를작성하기위해주제전거데이터의이용자 분석이필수적이라고생각했다. 잠재적인이용자집단은다음과같다. a) 주제전거데이터를작성하고관리하는정보전문가인목록작성자나제어어휘의작성자 b) 메타데이터를작성하고유지하는정보전문가 c) 중개자로서정보를탐색하는정보서비스사서와이외의정보전문가 d) 자신의정보요구를충족시키기위해정보를탐색하는최종이용자 정보중개자 (C 집단 ) 은최종이용자 (d 집단 ) 를대리한다. 전문적인정보중개자들도최종이용자와 유사한방식으로서지데이터를이용한다. 그러므로본이용현황분석의목적상, 정보중개자와최 종이용자는모두최종이용자집단에속하는것으로간주된다. 그림 6.1 은주제전거데이터이용자의세유형을도식화한것이다. 메타데이터작성자 주제전거데이터작성자 주제전거데이터 그림 6.1 주제전거데이터의이용자 최종이용자 & 중개자 Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 43

46 6.2 이용자과업 주제전거데이터를이용할때, 이용자는주제개체를발견하고, 식별하고, 선정해야할것이다. 또한이용자는테마간의관계뿐아니라특정주제영역과그영역의전문용어를탐험하려고할수도있다. 더불어이용자는시스템에서동일한테마에대응되는노멘들간의상관관계를탐험할수도있다. 이용자과업분과에서수행된두가지이용자연구결과에따라, 주제전거데이터에대한네가지 과업을정의하였다. 발견 : 이용자의기준에상응하는개체 ( 주제자체나주제를표현하는 ) 또는개체의집합의발견하 는것. 즉속성이나속성의집합, 개체간의관계를이용하여단일개체나일련의개체들의위치를 지정한다. 식별 : 속성과관계를바탕으로주제와그주제를표현하는명칭을식별하는것. 즉, 유사한특성을 가진둘이상의주제와그명칭을구분하고, 적합한주제나명칭이발견되었음을확인한다. 선정 : 이용자요구에적합한주제와그명칭을선정. 즉, 이용자의필요와요구에따라선정하거나 탈락시키는것이다. 탐험 : 주제와그명칭간의관계를탐험하는것. 예를들면, 주제영역에서사용하는전문용어의구 조를이해하기위해관계를탐험하는것이다. 이용자과업중탐험은발견이나식별, 선정과같이 FRBR이나 FRAD 개념모형에서다루어진기존의과업과달리, FRSAD에서추가되었다. FRSAR의이용자과업하위분과에서수행한주제전거데이터의이용에관한설문조사에서나타났듯이, 대다수의응답자 (69%) 들은목록이나메타데이터를작성할때용어간의관계를탐험하기위해주제전거데이터를사용한다. 더불어응답자의 62% 는서지정보원을탐색할때관계를탐험하기위해주제전거데이터를이용하고있었으며, 응답자의 64% 는서지기술정보 (bibliographic description) 를항해하고브라우징하는데주제전거데이터를이용하고있었다. 이러한결과는주제전거데이터가주로 FRAD와 FRBR 모형에서는나타나지않은과업에사용됨을의미한다. 따라서실무진에서는이용자과업에탐험을추가하였다. 그림 6.2 는 FRBR과 FRAD, FRSAD에정의된이용자과업들을비교한것이다. 44

47 이용자과업 FRBR FRAD FRSAD 발견식별선정획득 발견식별관계부여정당화 발견식별선정탐험 그림 6.2 FRBR, FRAD, FRSAD 에정의된이용자과업간의비교 6.3 이용자과업과관련된평가치 경우에따라이용자의정보요구는전거데이터에만국한될수있다. 그러나대부분의경우에이용 자는 FRBR 의이용자과업에제시된바와같이, 제 1 집단개체를발견하고, 식별하고, 선정하고, 획득 하는데주제전거데이터를사용할것이다. 다음에열거된항목들은주제전거데이터와관련된기본적인이용자과업 ( 발견, 식별, 선정, 탐험 ) 을다양한이용자집단의특성과연계하여도출한과업들이다. 단, 주제전거데이터와의상호작용 에만국한시켰다. 서지데이터에접근하기위해주제전거데이터를이용하는활동은 FRBR 에포함되어있다. 다음에 제시된예시에서, 큰따옴표사이의문자열은노멘을나타낸다. 테마는중괄호안의영문문자열로 표기하였다. 작은따옴표는테마의유형을나타내는데사용하였다. 발견 : 이용자가진술한탐색문에상응하는개체를발견하는데데이터를사용하는것 1) 테마의속성과관계를이용하여이용자의탐색기준에적합한테마나일련의테마를발 견하는것. 예를들면다음과같다. 어떤이용자가의학분야에서유형이 물질 인테마를찾고있다. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 45

48 어떤이용자가 { 클로르마디논아세테이트 ( 경구피임약 )} 가치료제로사용되는 의학적상태 를나타내는테마를찾고있다. 어떤이용자가목록작성자가테마-테마계층관계를이용하여특정예술양식 ( 예를들면, { 모더니즘 }) 을나타내는테마를찾고있다. 2) 특정테마에대하여하나의노멘이나일련의노멘을발견하기위하여속성이나관계를이용하는것. 예를들면다음과같다. 어떤이용자가테마 { 잠자리 }( 영어 ) 에대한듀이십진분류기호의분류기호 ( 노멘 ) 을찾고있다. 어떤목록작성자가주제전거도구의일종인미국국회도서관주제명표에서서지레코드의주제접근점을부여하기위해테마 { 라일락꽃 }( 주로영어 ) 에대한채택된노멘을찾고있다. 식별 : 검색된데이터를어떤개체를식별하는데사용하는것 3) 주제전거데이터를테마를식별하는데사용하는것으로예를들면발견된테마가이용자가생각했던것인지확인하는것이다. 또한두개의유사한테마를구분하는데도이용한다. 예를들면다음과같다. 어떤이용자가주제전거데이터를특정테마가 { 의류 (clothing)} 와테마 { 복장 ( costume)} 중어느것이특정정보요구에더욱적절한지식별하는데사용한다. 4) 주제전거데이터를노멘을식별하는데사용하는것으로예를들면발견된특정노멘이이용자가생각했던것인지, 또는유사한 2개의노멘을구분할수있는지확인하는것이다. 예를들면다음과같다. 어떤이용자가노멘 장인의양식 (craftsman style) 이특정시스템에적합한노멘인지를구별하기위해주제전거데이터를사용한다. 선정 : 데이터를이용자요구에적합한개체를선정하는데이용하는것 5) 주제전거데이터를발견된일련의테마중에서하나의테마를선정하는데사용하는것이 다. 예를들면다음과같다. 관련된테마의계층구조에서상세성이적합한수준에서테마를선정한다. 예를 46

49 들면, 이용자는상위테마인 { 구기종목 } 보다는테마 { 배구 } 를보다적합한서지레 코드의주제접근점으로선정하기위해주제전거데이터를이용한다. 6) 주제전거데이터를발견된일련의노멘중에서하나의노멘을선정하는데이용하는것. 예를들면다음과같다. 탐색이나접근점을할당하는데사용하기위해서주제전거시스템내의하나의테마에대하여채택된노멘을선정한다. 예를들면이용자는예술및건축시소러스 (Art and Architecture Thesaurus) 에속한노멘인 맥주잔 (ale glasses) 과 유리잔, 맥주 (glass, beer), 맥아- 음료잔 (malt-beverage glass) 중에서 맥주잔 을선정하기위해주제전거데이터를사용한다. 탐험 : 개체와개체간의관계를탐험하기위해데이터를사용하는것. 7) 주제전거데이터를동일주제전거시스템내에서둘이상의테마간의관계를탐험하는데사용하는것. 예를들면다음과같다. 이용자는테마 { 디지털도서관 } 과다른테마간의연관관계를탐험하기위해주제전거데이터를이용한다. 8) 주제전거데이터를동일주제전거시스템내에서둘이상의노멘간의관계를탐험하는데사용하는것. 예를들면다음과같다. 이용자는 LCSH에서노멘 무당벌레 (ladybugs, 미국식 ) 와노멘 무당벌레 (ladybirds, 영국식 ) 의관계를탐험하기위해주제전거데이터를이용한다. 9) 주제전거데이터를둘이상의주제전거시스템간에테마의상관관계를탐험하는데사용하는것. 예를들면다음과같다. 이용자는 LCSH와 Sears List of Subject Headings에수록된테마 { 집고양이 (domestic cats)} 간의상관관계를탐험하기위해주제전거데이터를탐험한다. 10) 주제전거데이터를둘이상의주제전거시스템간에노멘의상관관계를탐험하는데사용하는것. 예를들면다음과같다. 이용자는주제전거데이터를이용하여의학주제명표 (Medical Subject Headings, MeSH) 의노멘 백내장 이국립의학도서관 (National Library of Medicine, NLM) 분 Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 47

50 류표의노멘인 WW 260 과어떤상관관계를가지는지탐험하기위해주제전거 데이터를이용한다. 11) 주제전거데이터를주제전거시스템내에서주제영역의구조를탐험하는데사용하는것. 예를들면다음과같다. 이용자는미국정보학회 (American Society for Information Science and Technology, ASIS&T) 시소러스에서 { 컴퓨터공학 } 분야가어떻게표현되어있는지탐험하기위해주제전거데이터를이용한다. 6.4 속성과관계, 이용자과업간의대응 표 6.1 과표 6.2 는 4장과 5장에정의된속성과관계를 7장에서정의한이용자과업과대응시킨것이다. 이대응표는특정이용자과업을지원하기위해필요한속성과관계를명확히하기위한것이다. FRSAD 모형에구체적으로제시된속성과관계만대응시켰다. 필수속성과관계를결정하는것은응용방식이나구현방식에따라달라진다. 표 6.1 에제시된중요도는 FRBR 보고서에따른것이며, 일반적인도서관과정보관리기관의관행에기초한것이다. 테마 표 6.1 테마와관련된대응관계 속성 발견 식별 선정 탐험 테마의유형 범위주기 테마-테마관계계층관게 연관관게 = 매우중요 = 중요빈칸 = 중요하지않음 48

51 노멘 표 6.2 노멘과관련된대응관계 속성 발견 식별 선정 탐험 테마의유형 입력체 노멘의참고정보원 노멘의표현방식 노멘의언어 노멘의문자 문자변환방식 노멘의형식 노멘의시간유효성 대상이용자 노멘의지위 노멘-노멘관계계층관게 연관관게 = 매우중요 = 중요빈칸 = 중요하지않음 Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 49

52 7. 결론 본보고서에서 FRSAR 실무진은 FRBR 틀을기반으로저작의주제관련성에관한개념모형을제시하였다. 이보고서에서는이용자의요구에따라주제전거레코드에수록된데이터와관련된구조화된참조틀을제시하였다. FRSAD 모형은문헌정보학분야및관련분야에서주제전거데이터를국제적으로공유하고활용하기위한잠재성을평가하는것을지원하려는목적을가지고개발되었다. 이모형은구현방식이나, 시스템, 특수한맥락과는독립적인수준에서주제전거데이터의기능상의요건을고려하기위한것이다. 50

53 부록 A 주제관련성모형의설계 A.l 주제관계와 FRBR 의제 3 집단개체 FRBR 모형에서제시한주제관계는그림 A.1 과같이도식화할수있다. 저작 저작 ~ 을주제로갖는다 표현형 구현형 지적예술적 노력의산물 개별자료 ~ 을주제로갖는다 개인 단체 가족 제 1 집단 관련행위자 개념 ~ 을주제로갖는다 대상 사건 장소 저작의주제가 되는부가적인 개체집합 그림 A.1 FRBR 그림 3.3 의제 3 집단개체와 주제 관계의확장 FRBR 그림 3.3 에제시된도표는저작과제1 집단및제2집단, 제3집단개체간의 주제 관계를제시한다. 이세가지집단은위그림의우측을구성한다. 이그림의좌측과중앙은 FRBR 그림을바탕으로구성한것인데, FRAD 모형에따라제2집단에가족개체를추가하였다. 제3집단개체는저작의주제를제공하는부가적인일련의개체를나타낸다. FRBR 최종보고서에서 Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 51

54 는제 3 집단개체를그림 3.3 과같이제시하였는데, 이에대한설명은다음과같다 제 3 집단개체 : 개념, 대상, 사건, 장소 제 3 집단개체 ( 그림 3.3 에굵은테두리로표기된부분 ) 는저작의주제가되는부가적 인일련의개체를나타낸다. 이집단에는개념 ( 추상적인관념이나생각 ), 대상 ( 사물 ), 사건 ( 행동이나일어난일 ), 장소 ( 위치 ) 가포함된다. 이도표는제3집단에속한개체들과제1 집단에속한저작개체간의 주제 관계를나타낸다. 또한이도표에서는하나의저작이하나이상의개념이나대상, 사건, 장소를주제로가질수있음을나타낸다. 반대로, 하나의개념이나대상, 사건, 장소는하나이상의저작의주제가될수있다. 뿐만아니라이도표는저작과제 1 집단및제 2 집단의개체간의 주제 관계도나타낸 다. 다이어그램에서는하나의저작이하나이상의저작이나표현형, 구현형, 개별자 료, 개인, 단체를주제로가질수도있음을나타낸다. A.2 주제관련성모형에대한가능한접근방식 FRSAR 실무진은위임사항의핵심부분으로서 FRBR 개념틀내에서저작의주제관련성에관계된 제 3 집단개체에대한개념모형을구축하는것을목적으로한다. FRBR 은자체적으로 주제전거와시소러스, 분류표와관련된핵심개체와그개체간의관계에대 한추가분석이필요하다. 고밝혔다. 37 FRBR 모형이발표된후, 일부연구자들은제 3 집단에주목했 36) Functional Requirements for Bibliographic Records: Final Report. (1998). IFLA Study Group on the Functional Requirements for Bibliographic Records. München: KG Saur, p ) 상게서, p

55 는데, 특히시간이포함되지않았다는지적이있었다. 38 결과적으로, 시간과공간은대칭적으로다 루어지지않았다. 활동의범위와프로세스가결여되었다는지적도있었다. Tom Delsey는 2005 년에 Cataloging & Classification Quarterly에개제된자신의논문에서 FRBR 모형은 주제접근에대한더욱면밀한분석이필요하다 라고강조했다. 39 Delsey는이러한논의를 2005 년 8월에오슬로에서 IFLA 총회가개최되기전에, 핀란드의 Järvenpää에서열린 IFLA 위성회의의발표자료를통해이어갔다. 그의발표는 FRBR 실무진들에게더많은논의를불러일으켰다. Delsey 는 FRBR 모형이주제접근과관련된데이터를분석하는방식을재평가하기위한세가지 광 범위한목표 를설정하였다. (1) [FRBR 와 FRAD] 모형에서정의한개체의범위가도서관목록의이용자가 주제 라고 간주할수있는모든것을충분히포함하고있는지확인하는것. (2) 주제접근점과주제전거레코드의구축과사용에활용될속성을적절하게포함하는지 를확인하는것. (3) 각모형이시소러스나주제명표, 분류의접속구조 (syndetic structure) 와색인문자열의 구문구조 (syntactic structure) 에반영된관계뿐아니라, 서지레코드에포함된주제접근 점에반영된관계도명확하고실용적으로표현하는지를확인하는것. 40 ( 중점사항 ) Delsey는개체와관련된두가지 핵심질문 을식별하였다. 첫째질문은 개체가 주제 라는것의특징을충분히포함할정도로광범위하게정의되었는가 이다. 둘째질문은 이모형에서정의된개체가나타내는범주가 주제 영역을반영함으로써서지적관행 (bibliographic conventions) 을명확히하는목적에적합하고유의미한가 이다. 41 이를정리하면다음과같다. 38) Heaney, M. (1997). Time is of the essence. Available at: (accessed May 15, 2009). 39) Delsey, T. (2005). Modeling subject access: Extending the FRBR and FRANAR conceptual models. Cataloging & Classification Quarterly 39 (3/4): ) Delsey. 전게서, p ) Delsey. 전게서, p. 50. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 53

56 (1) 개체클래스가총체적으로망라되어있는가 (collectively exhaustive)? 이모형은주제와관 련된개체클래스전체를포함하는가? (2) 개체클래스는개별적으로적절한가 (individually appropriate)? 이모형은 올바른 방식으 로주제와관련된개체클래스를구분하는가? 42 첫번째단계로, FRSAR 개체하위그룹에서는실험적연구를수행하는데, 국립과학디지털도서관 (National Science Digital Library, NSDL) 의기여자들이부여한기존의주제어를 4명의 Kent State University의문헌정보학교수와학생들이분류한것이다. 이연구에서는다양한주제어휘와자연어키워드로구성된약 3,000 개의용어를분류하였다. 연구팀은주제어를구체물 (concrete stuff) 과추상물 (abstract stuff), 사건, 시간, 장소, 기타와같이 6가지의범주로분류하였다. 그리고동일한방법으로실무진구성원중의한명이두권의문헌정보학교재에사용된제어어휘집에서추출한상이한일련의주제어를대상으로실험을수행하였다. 그결과, 구체적개념과추상적개념의경계가불분명했다. 게다가명명된개별사례 ( 고유명 ) 를분류하기가어려워서, 많은용어들을 기타 범주에넣게되었다. 이실험결과는주제전거데이터를이용할때모든이용자들 ( 최종이용자와사서, 어휘개발자 ) 이이와같은과업을수행할때어려움을겪는다는것을나타낸다. 이 6가지의범주들은최종이용자에게도움이되거나반드시필요한것같지도않다. 다음과같은실험적연구에서실무진은주제관련성에대한개념틀을개발하기위해몇가지가능 한방법을논의하였다. 시나리오 1 FRBR 제3집단개체 ( 개념, 대상, 사건, 장소 ) 를그대로유지하고속성과관계만분석하는방안이다. 이방식의장점은기존틀을유지할수있다는것이다. 그러나앞에서제시한 FRSAR 개체하위그룹의실험적연구에서도나타나듯이, 제3집단개체를수정할필요가있었다. 시간개체를추가하여기존개체의문제를일부수정할수는있지만, 여전히절차나활동, 상황을포괄하는개체가없다. 42) 참고로 Furner, J. (2006). The ontology of subjects of works. Paper presented at ASIS&T 2006: Annual Meeting of the American Society for Information Science and Technology, Austin, TX, November 3 8, 도보시오 54

57 이시나리오를반대하는다른의견으로는, 제3집단을 4개의클래스로나눈초기의범주는저작의접근점을제공하는데사용되는주제언어 (subject languages) 를구조화할수있는구체적인방식을지시하기에는추상적이라는점이다. 개념과대상, 사건, 장소를명확히구분할수있는패싯구조가결여된모든주제전거도구는설계하기가어려울것이다. 따라서실무진에서는, 전체정보커뮤니티를식별하기위한명확한입장을세우는것보다, 보다이론적으로접근할수있는상위수준을제공하고주제전거도구가특정구현방식을취하는데있어서형식의제한을두지않는것이중요하다고생각했다. 따라서이모형에서는본래의 FRBR 제3집단개체를구현하는데있어서어떤커뮤니티에도제한을두지않았으며, 반대로더많은유연성을허용한다. 시나리오 2 Ranganathan 의패싯을새로운틀로삼는방안이다. 각패싯은개체가될수있다. 개성 (Personality) 물질 에너지 공간 시간 이방식의장점으로는문헌정보학분야에잘알려져있으며, 이론적으로타당하고, 주제관련성의 모든영역을포함할수있다는것이다. 그러나일부개체를정의하는데여전히문제가있으며, 사서 와최종이용자가이패싯을이해하고적용하는데어려움을겪는다는논점이남아있다. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 55

58 시나리오 3 <indecs> 43 를새로운틀로삼는방안이다. <indecs> 모형의핵심은지적재산권과저작권관리에있 지만, FRBR 과도상당부분이중복된다. <indecs> 의기본개체는다음과같이정의된다. 지각 : 오감중하나이상을통해직접적으로인지되는개체생물 : 생사여부에관계없이생명의특성을가진개체사물 : 생명의특성이없는개체 개념 : 오감중하나를통해직접적으로인지할수없는개체와추상적개체, 기호나사상, 추상명사, 시간이나공간상독립적으로존재하는관측불가능한명제 관계 : 지각이나개념간의상호작용, 둘이상의개체간의연결사건 : 둘이상의개체간의동적관계로발생한일이며, 이를통해특정개체의속성이변경되거나추가, 삭제됨상황 : 둘이상의개체간의정적인관계로특정사건이지속되는것이며, 개체의속성이변하지않고유지되는관계 생물과사물은모두 FRBR의대상개체의하위유형이다. 개념은대체로 FRBR의개념개체에대응되며, 사건은 FRBR의사건개체에대응된다. 따라서 <indecs> 모형과 FRBR 모형의 3가지주요차이점은 (a)<indecs> 모형에서지각 (Percept) 의하위유형은생물과사물이고, FRBR 모형의하위유형은개별자료와사람, 대상이라는점과 (b)frbr 개체중에는 <indecs> 의상황 (Situation) 개체에직접적으로대응되는것이없고, (c)<indecs> 개체중에는 FRBR의장소개체와직접적으로대응되는것이없다는것이다. Delsey 44 가지적했듯이, 이와같은차이점은초기 FRBR 모형에서정의된제3집단개체의변경가능성에대한문제를불러일으킨다. (a) 원래의제3집단개체인대상을무생물과생물로하위구분해야하는가? (b) 상황개체가추가되어야하는가? (c)frbr 에서장소개체가삭제되어야하는가? FRBR 보고서에서는장소가저작의주제로사용된경우에한해서개체로취급된다는것에주목할필요가있다. 43) Rust, G. and Bide, M. (2000). The <indecs> metadata framework: Principles, Model and Data. Dictionary. Version2. Indecs Framework Ltd. Available at: (accessed ). 44) Delsey. 전게서, p

59 시나리오 4 실용주의적인 (pragmatic) 개체목록을작성한다. 예를들면, Buizza와 Guerrini가이탈리아의프로젝트인 Nuovo soggettario에사용하기위해작성한목록 45 이있다. 이목록에서는주제 ( 화제, 저작의기본테마, 주요내용의요약 ) 와개념 ( 사고의단위, 주제를구성하는단일요소 ) 이라는 2개의논리적개체를정의하였다. 아래목록은, 예시로서, 구체적인구현방식에따른개념개체를제시하고, 프로젝트의보고서에제시된범주와역할, 관계를나타낸것이다. 대상 ( 사물 ) 추상물 생명체 개인 단체 저작 물질 / 재료 속성 / 자질 행위 과정 사건 장소 시간 이목록의문제는각개체들이상호배타적 (mutually exclusive) 이아니라많이중복되고, 각개체가지닌개별적이고일반적인정의에의존한다는것이다. 이목록의저자들의원래의도는특정모형과위의범주들이호환될수있다는것이었다. 이는실용주의적인개체목록을작성하는것이이론적인모형을설계하는데는단점을제공할수있다는것을경고하는것이다. 45) Buizza, P. and Guerrini, M A conceptual model for the New Soggetario: Subject indexing in the light of FRBR. Cataloging & Classification Quarterly, 34(4): Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 57

60 시나리오 5 주제범주에대한어떠한권고안도작성하지않는방안이다. 이는보다추상적인관점이며, 모든주 제전거도구의구현방식에제약을두지않는다. 이방식은모다추상적이고일반적인관점을제공 한다. 실무진은모든시나리오와파일럿이용자연구를비교한끝에이마지막시나리오를선택했다. 1-5 까지의시나리오는특정구현방식에한해서좋은해결책일수있지만, 모든상황에이상적인것은아니었다. 제3집단개체를추가적으로범주화하는것은저작에접근하기위한주제전거시스템의구조를특정방식으로규정하는것이다. 좋은모형은다양한도메인에적용할수있는구조를허용해야하며, 상이한구현방식에적합하도록유연해야한다. 이와같은조건은속성과관계를보다일반적인수준에서취급할수있도록, 구현방식과는완전히독립된추상적이고이론적인모형으로서만성취될수있다. 58

61 부록 B FRSAD 와 FRBR, FRAD 간의관계 FRANAR 실무진의 FRAD 모형과 FRSAR 실무진의 FRSAD 모형은상호보완적이며 FRBR의초기모형중일부를보완하고발전시킨것이다. 이 3가지모형은모두하나의상위모형의일부로간주되므로통합적으로 FRBR 시리즈 (FRBR family) 라고한다. 물론각모형간의차이점은존재한다. FRBR과 FRANAR, FRSAR의실무진들이독립적으로모형을개발하는과정에서상이한의사결정을내렸기때문이다. 궁극적으로는 FRBR 모형과 FRAD 모형, FRSAD 모형은통합될것이고, 그결과로새로운통합모형이개발될것이다. 그과정을지원하기위해 FRSAR 실무진은다음과같이각모형의주요차이점을제시하였다. B.1 FRBR 와 FRSAD 의관계 FRSAR 실무진은 FRBR 모형의방법론과명세 (specification), 개체와관계의표현방식을도입하였다. 저작과저작의주제관련성을표현하는개체들간의관계를나타내는 ~ 을주제로갖는다 ( 일대다 ) 관계는 FRSAD에서도동일하게유지하였다. 또한 FRBR와같이, FRSAD 모형도이용자과업의분석에서부터출발하였고, 각과업에적합한개체들과개체간의관계를정립해나갔다. FRSAD 모형이기존모형과다른점은다음네가지부분이다. 탐험 과업의추가 ; 특정저작의주제가될수있는모든개체의상위클래스에해당하는테마의도입및테마의속성과관계를제시 ; 제3집단에는사전에정의된개체가없음 ; 노멘및노멘의속성과관계를도입하였으며, 노멘을속성이아닌개별개체로정의 탐험 과업을추가한것은 FRSAD 실무진이수행한이용자연구결과에근거한것이다. 주제전거 데이터의이용자는이주제전거데이터를도메인을탐험하고, 해당분야의전문용어에친숙해지 고, 의미관계를식별하는데에도사용한다. FRSAR 실무진은이와같은사실이일반적인서지정 Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 59

62 보에도해당된다고생각하고, 탐험 과업을모형에추가하였다. FRBR 보고서의그림 3.3 에제시된 주제 관계는 FRBR의 3가지집단이각각제시된 3 개의사각형으로서 ~ 를주제로갖는다 관계의오른쪽에표시된다. FRSAD에서는이를발전시켜상위클래스인테마를도입하고, ~ 를주제로갖는다 관계를보다상위수준에서설계할수있도록하였다. 테마는제1 집단개체와제2집단개체를비롯하여저작의주제가될수있는모든기타개체를포함한다. 따라서주제관계는 저작은테마를주제로갖는다 와같이쉽게설계할수있다. FRBR에서는제3집단에개체와대상, 사건, 장소라는 4 가지개체를정의하였다. 그러나 FRSAD 실무진은시험적인이용자연구와문헌검토, 독립적인분석을통해서미리정의된상위클래스를정의하지않기로결정했다. 테마에적용할수있는공통적인범주는없으며, 하나의특정한범주를선언한다면필연적으로상위모형의사용성에제약이생길것이다. 개별구현방식에따라테마의범주나유형을정의할필요도있을것이다. 그러므로초기 FRBR 모형의제3집단개체도여러가지의이용가능한시나리오중하나일뿐이다 (4.1.1 을참고하시오 ). FRSAD는사물자체와그것의명칭을차별화하였다. 명칭 ( 이름, 레이블등 ) 은종종그것이가리키는개체의속성으로설계된다 (FRBR 도이경우에해당된다 ). 간단한접근방식이지만, 이경우에는명칭자체의속성 ( 예, 언어 ) 과관계 ( 예, 변경전후의이름 ) 를제시할수없다. 개체- 관계모형에서속성은그자신의속성을가질수없기때문이다. 따라서 FRSAD에서는보다적합한모형을설계하기위해서노멘을속성이아닌개체로간주하였다. B.2 FRAD 와 FRSAD 의관계 FRANAR 실무진은전거파일영역에서 FRBR를개선하기위해 1999 년에결성되었다. 이후 FRANAR는제2집단과저작에만중점을두기로결정했다. 그결과, FRSAR 실무진이 ~ 을주제로갖는다 관계와이에적합한개체를개발하기위해결성되었다. 따라서 FRAD와 FRSAD 모형은독립적으로개발되었다. 두실무진이모두 FRBR과 FRBR의접근방식을도입하였지만, 일부사항에대해서는상이한결정을내리기도했다. 가장큰차이점은다음과같다. 이용자과업 : FRAD 에는 관계부여 와 정당화 과업이있는반면, FRAD 에는 탐험 과업 60

63 이있다. FRAD에는이름 (name) 개체가있고, FRSAD에는노멘개체가있다. FRAD에는이름과식별기호, 제어된접근점이각각개체로제시된반면에, FRSAD에서는 노멘의유형 이라는속성으로간주된다. FRAD에는새로운개체인규칙과기관이있으나, FRSAD에서는이러한개체들이명시적으로제시되지않았다. B.2.1 이용자과업 실무진은 탐험 과업이 관계부여 과업을일반화시킨것이며, 브라우징이나익숙해지기 (getting acquainted), 친숙해지기 (becoming familiar with), 발견 (discovering) 과같은이용자과업을표현하는 데더적절하다고간주하였다. 반면에, 정당화 는최종이용자가아니라정보전문가의과업이다. 이과업은그자체로중요하지만, 메타데이터이용이아닌메타데이터작성의범위에해당한다. FRSAD 는정보전문가의과업을모형 에서제외한 FRBR 의접근방식에따라, 이과업을 FRSAD 모형에서제외하였다. B.2.2 이름과노멘 언뜻보면유사해보이지만, 이두개의개체는다르다. FRAD의이름개체는 실세계에서개체를식별하기위한문자나문자및단어의집합 으로정의된다. FRSAD의노멘은실세계및인위적인시스템에서사용하는어떠한명칭 ( 문자나이외의형식 ) 보다일반적인개체이다. FRAD의관점에서노멘은 FRAD의이름과식별기호, 제어된접근점의상위클래스이다. B.2.3 FRAD 와 FRSAD 에서명칭을나타내는개체의표현방식비교 FRSAD 에서노멘은특정유형을속성으로하는상위수준의개체이다. 이방식은구현에필요한 모든유형을도입할수있도록해준다. 더불어, 식별기호 와같이 유형 속성에이용가능한일반적 인속성값은미리제시해두었다. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 61

64 따라서 FRAD 의 이름 과 식별기호, 제어된접근점 은이용가능한노멘의유형이다. 이와같은접 근방식을통해유연성을확보할수있는데, 예를들면, 특정종류의식별기호 (URI, ISBN 등 ) 도노 멘의속성인 유형 의값으로정의될수있다. B.2.4 규칙과기관 규칙과기관은 FRSAD에서구체적으로제시하지않았다. 실무진의입장은이모형의핵심이목록작성과정에있는것이아니므로, 그정도로상세한수준은불필요하다는것이다. 필요하다면, 규칙 ( 제어된접근점의작성뿐아니라목록작성의전과정에적용할수있는 ) 은저작의개별사례로간주되어야할것이다. 그리고규칙의적용대상인기관은단체의개별사례로간주되어야한다. 이모형에포함된다면, 두개체는속성을할당하는사건과관계를갖는다. 62

65 부록 C FRSAD 모형과기타모형 C.1 테마 - 노멘모형의중요성 1923 년초에 Ogden과 Richards 46 는언어와사고의내용 (thought content), 지시대상 (referent) 과의관계를나타낸유명한의미의삼각형 (semiotic triangle) 을발표하였다. 그림 C.1 * 에제시한도표는어떤표현방식 ( 단어나이외의신호및상징 ) 에대한지시대상은상이한언어사용자에따라달라진다는것을의미한다. 이에대한이론적기반은사물과그것을가리키는단어, 그리고그것에대응되는정신적인경험을구분한 Aristotle 까지거슬러올라간다. 마찬가지로 Frege도그의저작인 Über Sinn und Bedeutung 에서사고의내용과지시대상으로두가지의미유형을구분하였다. 물론이름 (name) 에기초하여사물을이해하는것을충분치않다. 해당이름은아주오래전에부여된것일수있으며, 그경우특정이름은그이름을부여했던사람이당시에실재하는속성으로간주했던것만반영하게된다. 그러므로다수의용어가동일한대상이나생각을가리키며, 하나의용어가모호하게복수의대상이나생각을가리켜왔으며, 시대에뒤떨어진용어는혼동을초래할수도있다. 47 개념또는참조 정확함 기호화하다 ( 인과관계 ) 적절함 지시하다 ( 기타인과관계 ) 기호 나타내다 ( 부과된관계 ) 참 (TRUE) 지시대상 그림 C.1 Ogden 의의미의삼각형. (Ogden and Richards, Ogden and Richards. 전게서., p.11) * 역주 : 원문에는 D1 로나와있으나, 오타로추정되어문맥에맞도록 C1 로수정했음. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 63

66 Ogden 의모형은문헌정보학분야의연구자들이주제전거시스템을구축하는기초로이용되기도 했다 주제전거데이터에서테마- 노멘모형이중요한이유는, 주제를그것이알려지거나언급되거나불리는것과구분하기때문이다. 주제전거데이터의국제적공유와이용을위한활동이노멘을중심으로이루어지기도하는데, 예를들면, 번역된메타데이터의어휘, 병렬다국어시소러스, 어휘에대한다중접근색인등이있다. 그러나대부분의활동은개념수준에서이루어진다. 예를들면, 2개의시소러스간의맵핑이나분류표와시소러스간의맵핑과같다. 일반적으로개념수준의활동은더많은어려움을겪는다. 주제간의관계뿐아니라, 주제가가진의미의맵핑도다루어야하기때문이다. C.2 FRSAD 모형과기타모형간의맵핑 이테마-노멘개념모형은 Simple Knowledge Organization System(SKOS) 이나 OWL 웹온톨로지언어 (OWL) 와같은인코딩체계와잘맞는다. 그이유는이러한인코딩체계가온톨로지뿐아니라시소러스나분류표, 주제명표, 택사노미를비롯한그밖의유사한제어어휘집과같은지식구조시스템의기본구조와내용을표현하기위한모형을제공하기때문이다. SKOS는표준시소러스와그밖의 KOS 구조에서나타나는공통의특성 (features) 을표현하는데충분한클래스와속성을정의한다. SKOS 모형은어휘의개념- 중심관점 (concept-centric view) 을바탕으로하는데, 이는기본대상 (primitive objects) 을레이블이아니라, 그레이블이나타내는개념에두는것이다. 자원기술구조 (Resource Description Framework, RDF) 를바탕으로작성된 SKOS는, 웹상에서개념을작성하고 46) Ogden, C. K., and Richards, I. A. (1923). The Meaning of Meaning: A Study of the Influence of Language Upon Thought and of the Science of Symbolism. London: Routledge & Kegan Paul. 47) Frege, G. (1892). Über Sinn und Bedeutung. Zeitschrift für Philosophie und philosophische Kritik, NF , S Available at: (accessed ). 48) Ogden and Richards. 전게서. 49) Dahlberg, I. (1992). Knowledge organization and terminology: philosophical and linguistic bases. International Classification. 19(2): ) Campbell, K. E., Oliver, D.E., Spackman, K.A. and Shortliffe, E.H. (1998). Representing thoughts, words, and things in the UMLS. Journal of the American Medical Informatics Association, 5(5):

67 출판할수있으며, 웹에존재하는다른데이터와링크가가능하여상이한개념체계와결합될수도있다. 개별 SKOS 개념은 RDF 자원 (resource) 으로정의되며, 각개념에 RDF 속성 (properties) 을부여할수도있다. 이러한구조는 1개이상의채택된용어 ( 개별자연언어를기준으로 1개씩 ) 와그이형및동의어, 개별언어에따른용어의정의와주기를포함한다. SKOS-XL(SKOS extension for Labels) 은확장된 SKOS를정의하는데, 어휘개체 (lexical entities) 를식별하고, 기술하고, 연계하기위한추가지원을제공한다. 51 이러한모든측면이 FRSAD 모형에서정의한테마개체와노멘개체, 각개체의속성과잘맞는다. 또한 SKOS는 5장에서기술한모든의미관계를나타낼수있는구체적인속성도포함하고있다. 테마의복합성 (complexity) 이나구체성수준 (granularity), 그리고 FRSAD에서다루려고하는테마간의포괄적인의미관계에대해서는 OWL과대응시키는것이더바람직하다. OWL 온톨로지는클래스와속성, 개별사례, 데이터값을제공하며, 시맨틱웹문서로저장될수있다. 52 OWL1 은주로클래스와개별사례에관한정보를표현하는것에중점을두고구축되었다. 반면, 최근에개발된 W3C의 OWL2는추가적인속성의제약과속성에대한새로운특성 (characteristics), 속성간의비호환성 (incompatibility), 속성연쇄 (chain), 핵심속성을포함한다. 53 그리고 OWL2는 하위클래스 (SubClassOf) 와대등클래스 (EquivalentClasses), 서로소인클래스 (DisjointClasses), 합집합 (DisjointUnion) 과같은클래스표현식 * 간의관계를적립할수있도록공리 * 를제공한다. 더욱이, OWL2에서는 클래스 와 속성표현식 이, 종종기술 (descriptions) 이나기술논리 (description logic) 분야의문헌에서는복합개념 (complex concept) 이라고하는, 클래스표현식 * 을작성하는데사용된다는점이중요하다. 클래스표현식은개별사례나 AND나 OR, NOT과같은모든표준부울연산자를열거하기위한것이다. 클래스표현식중에서 ObjectIntersectionOf나 ObjectUnionOf, ObjectComplementOf 는표준적인집합 -이론연산 (set-theoretic operation) 을위해제공된다. 그리고 ObjectOneOf 클래스표현식은정확히구체화된개별사례만을포함한다. DCMI 추상모형 (Abstract Model) 이 2007 년에 DCMI 권고안이되었을때, 이문서에적용된일대 51) SKOS Simple Knowledge Organization System Reference (2009). Eds. Miles, A. and Bechhofer, S. W3C Candidate Recommendation 17 March Available at: (accessed ). 52) OWL 2 Web Ontology Language Structural Specification and Functional-Style Syntax. (2009). Eds. Motik, B, Patel-Schneider, P.F. and Parsia, B. W3C Recommendation. Available at: (accessed ). 53) OWL 2 Web Ontology Language New Features and Rationale. (2009). Eds. Golbreich, C. and Wallace, Evan K. W3C Recommendation. Available at: (accessed ). Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 65

68 일원칙 ( 즉, 각각의 DC 메타데이터기술문은반드시하나의자원만을기술한다는것 ) 이알려졌으며, 후속메타데이터표준에도영향을미쳤다. DCMI 모형에따르면하나의레코드는집합적기술 (description sets) 을포함할수있는데, 이기술집합에는속성- 값쌍을사용한진술문 (statement) 로구성된기술 (descriptions) 을포함할수있다. 54 그결과, 정보는해당진술단계에서처리되고, 교환되고, 참조되며, 연계될수있다. 어떤레코드가특정자원에대한기술정보를포함할때, 해당개별기술정보는그속성과연관된값을관리하기위한전거데이터 ( 예를들어, 주제전거데이터나, 속성이름전거데이터, 지명전거데이터 ) 와도연계될수있다. 이러한정보모형은특정한인코딩구문에독립적이며, 맵핑이나상이한구문간의번역문을작성하기에도용이하다. 55 FRSAR 실무진이제안한이개념모형은, 모든테마가, 노멘을사용할수있는모든구문을포함하여, 노멘과독립될수있도록허용함으로써추상모델에대응된다. 따라서이개념모형은주제전거시스템뿐아니라, 메타데이터자원에대해서도주제전거데이터의공유와재사용을지원할것이다. 54) DCMI Abstract Model. (2007). Eds. Powell, A., Nilsson, M., Naeve, A. Johnston, P. and Baker, T. Available at: documents/abstract-model/ (accessed ). 55) 상게서. * 역주 : 아래문단에서는 FRSAD 모형과 OWL을연계할수있음을설명하고있다. 그러나 OWL의새로운버전인 OWL2에대한내용이상당부분포함되어있다. 이에각주 52에제시된문헌을바탕으로, 공리 (axiom) 와클래스표현식 (class expression) 에대한설명을추가하였다. 우선 OWL2 온톨로지는 3가지의구문범주로구성된다. 개체 : 클래스, 속성, 개별사례가이에해당하며, 고유한기호로식별된다. 예를들어, a:person 이라는클래스는일반적인사람을나타내는데사용된다. 그리고대상속성 (object property) 인 a:parentof 는부모-자식관계를나타내는데사용된다. 마지막으로 a:peter 라는개별사례는 Peter 라고불리는특정개인을나타낸다. 표현식 : 기술대상영역에존재하는복합기호 (complex notations) 를나타낸다. 예를들어, 클래스표현식은개별사례의특성에근거한제약내에서개별사레의집합을기술한다. 공리 : 기술대상영역에서참이라고간주되는진술문이다. 예를들어, 하위클래스공리 (subclass axiom) 를이용하면, a:student 라는클래스가 a:person 의하위클래스임을진술할수있다. 따라서공리는 참 이라고간주되므로, 온톨로지내의관계를정립하는기준이된다. 그리고 클래스표현식 은위에서제시한구분범주중에서 2번째에해당되는 표현식 의일종이다. 즉, OWL2는속성표현식과클래스를제공하는데, 클래스표현식의사례는다음과같다. 표현식 : ClassAssertion(a:Dog a:brian) 의미 : Brian is a dog. 표현식 : DisjointClasses(a:Man a:woman) 의미 : Nothing can be both a man and a woman. 이외같이클래스표현식을이용하여, 클래스를보다상세히나타낼수있다. 66

69 C.3 결론 주제전거데이터를시맨틱웹개발맥락에두는것, 특히데이터웹 (Web of Data) 의관점에서보는것은, FRSAD 모형을바탕으로하고, SKOS와 OWL 방식으로인코딩된주제전거데이터가개방된링크드데이터 (linked open data) 의일부가되도록지원하며, 향후시맨틱웹개발에공헌할수있도록할것이다. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 67

70 부록 D 주제전거시스템의사례 부록 D 에서는기존에구현된주제전거시스템을 FRSAD 모형의관점에서다음과같이네가지로 구분하여제시하였다. 1) 테마유형의기존모형 2) 주제전거데이터에나타난테마- 테마관계 ( 개별어휘와상이한체계 (cross-scheme) 가모두해당 ) 3) 상이한체계에서복수의노멘으로표기된동일한테마 4) 제어어휘집이나주제전거시스템에서추출한레코드의디스플레이사례 D.1 기존모형에나타난테마의유형 속성을다룬 4장에서는 유형 (type) 만이테마의공통속성으로정의되었다. 이외의모든속성들은구현방식에따라달라지기때문이다. 특정응용방식에서테마는일반적으로구현방식에따른특정유형을갖는다. 실무진에서는, 사전연구를통해서테마에적용가능한공통의범주는없다고간주했다. 이러한예상은다음사례에서도확인되는데, 전주제분야를다룬 Faceted Application of Subject Terminology(FAST) 에서부터생의학분야인 Unified Medical Language System(UMLS) 과보건과학분야인 The Foundational Model of Anatomy Ontology, 예술및건축분야인 Art and Architecture Thesaurus(AAT) 까지를포함하였다, 사례 D.1.1 Faceted Application of Subject Terminology (FAST) 의주제패싯 56 Faceted Application of Subject Terminology(FAST) 는미국국회도서관주제명표 (Library of Congress 56) FAST: Faceted Application of Subject Terminology. [2001-]. OCLC Online Computer Library Center. Available at: org/research/activities/fast/default.htm (accessed ). 68

71 Subject Headings, LCSH) 를단순구문으로변환한것이다. LCSH 표목은 FAST 전거파일의바탕이된다. FAST는패싯방식을도입하여, 기능에따라표목을정의하고모든표목을 8개의패싯으로범주화하였다. 그중 7개는주제패싯이며, 나머지하나는형식 ( 장르 ) 패싯이다. 주제패싯은다음과같다. 일반주제명주제로사용된인명주제로사용된단체명지명시대표제사건 FAST 데이터베이스에입력된표목은단일개념과다중개념을모두포함한다. FAST 의개별표목 이나표목 - 문자열은하나의패싯에속한다. 사례 D.1.2. Unified Medical Language System (UMLS) 의의미유형 Unified Medical Language System (UMLS) 은미국의국립의학도서관 (National Library of Medicine) 에서개발및관리, 배포까지담당하고있다. UMLS는대규모의생의학용어를연계하기위한통합시스템을제공하고, 생의학과보건분야언어의의미를 이해 하는컴퓨터시스템의개발을지원한다. 이때, 용어의의미에대한대응관계 (correspondences) 를정립하기위해서상이한어휘제어도구에수록된동일한개념이 UMLS 의미망 (Semantic Network) 에서제공하는상위수준의의미유형 (semantic types) 에할당된다. 여기에는 (a) UMLS 메타시소러스 (Metathesaurus ) 에포함된모든개념에대해일관성있는범주를제공하기위한일련의광범위한주제범주나의미유형 (Semantic Types) 과 (b) 의미유형간에존재하는일련의유용하고중요한관계또는의미관계 (Semantic 57) National Library of Medicine. (2003-). Unified Medical Language System. Current Semantic Types. UMLS 2004AB Documentation. Last updated: 21 March Available at: (accessed May 22, 2009). 58) UMLS Factsheet. Available at: (accessed May 22, 2009). Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 69

72 Relations) 를포함한다. UMLS 2004 AB Documentation 59 에는 UMLS 에서는 130 개이상의의미 유형과 50 개이상의의미관계가정의되어있다. 다음은상위수준의의미유형이다. 개체물리적대상유기체해부학상의구조생산품 (Manufactured Object) 물질개념적개체발상또는개념연구결과유기체의속성 (Organism Attribute) 지적산물언어직업또는연구분야기관집단속성집단사건활동현상또는절차 UMLS 의미망은광범위하여, 다중영역에서사용되는전문용어에대한다양한범위의의미범주를할당할수있다. 최상위유형에는개체 ( 물리적대상 과 개념적개체 를포함 ) 와사건 ( 활동 이나 현상및과정 을포함 ) 이있다. 의미유형의주요집단 ( 유기체, 해부학상의구조, 생물학상의기능, 화학약품, 사건, 물리적대상, 개념또는아이디어등 ) 을보면, 생의학과보건분야를중심으로설계된것임을명확히알수있다. 59) 상게서. 70

73 사례 D.1.3. Foundational Model of Anatomy Ontology 의의미유형 60 Foundational Model of Anatomy(FMA) 는 UMLS의해부학분야를개선하기위해개발한것으로, 인체구조에관한개념과관계를대상으로한도메인온톨로지이다. 그런데 FMA와 UMLS 정보원에수록된해부학용어의의미는상당부분대응되었지만, 용어의배열체계는상당부분상이했다. 기반이되는의미구조도일치해야한다는점은매우중요하다. 최상위수준의의미유형에는해부학상의개체와속성개체, 차원개체가있다. 해부학상의개체비- 물리적인해부학상의개체물리적인해부학상의개체속성개체세포형태학세포모양의유형세포표면의특성개념명기타용어인체기관의표현형 (phenotype) 물리적속성의관계물리적상태구조적관계값차원개체선점표면부피 도메인온톨로지로서 FMA 는인체구조에관한심층지식을표현하며, 이는개념의상세성수준에 서최상위단계를강조하는것이다. 또한 FMA 는이러한개념의참조간에존재하는다수의상세한 60) The Foundational Model of Anatomy ontology (FMA) School of Medicine, University of Washington. Available at: (accessed May 22, 2009). Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 71

74 구조적관계도표현한다. 프로젝트문헌 61 에따르면, FMA는 75,000 개의해부학클래스와 130,000 개의고유용어 (unique terms), 205,000 개의개념틀 (frames), 상이한유형의관계와속성, 속성이할당된관계 (attributed relationships) 를나타내는 170 개의고유슬롯 (unique slots) 으로구성된다. FMA는개념체계를위한의미유형이정의되는방식을보여주는모델링의전형적인사례이다. FMA는인체를구성하는다양한개체를망라할뿐아니라, 이러한개체와관련된대량의지식을모델링할수도있다. 사례 D.1.4. 예술및건축시소러스 (AAT) 의패싯 62 예술및건축시소러스 (Art and Architecture Thesaurus, AAT) 는순수예술, 건축, 장식예술, 기록물, 물질문명 (material culture) 에대한어휘제어도구로서연구를목적으로할뿐아니라색인, 목록작성, 탐색을위한목적을지닌다. AAT는예술및건축분야의문헌과예술및건축작품을기술한레코드에도적용될수있다. AAT의패싯은추상적개념에서부터구체적개념및물리적인예술작품을모두포함하는체계내에서개념적으로조직된다. 패싯으로는 연관개념 과 물리적속성, 양식및시대, 행위자, 활동, 재료, 대상 이있다. 동질적인용어의집합이나계층구조는 AAT의 7 가지패싯내에배열된다. AAT의최상위계층 연관개념패싯 연관개념 물리적속성패싯 속성과특성 * 61) About FMA. [2006]. School of Medicine, University of Washington. Available at: (accessed ). 62) Art and Architecture Thesaurus Online. Hierarchy Display. 전게서. * 역주 : 속성 (Attributes) 과특성 (Properties) 은혼동되기쉬운용어이다. AAT에서도이두용어의구분이언제나명확한것은아니라고언급하고있다. 단, AAT에서의속성과특성에대한구분은다음과같다. 속성 은일반적으로사용되는표현으로서개별대상이나자료, 개체, 디스크립터가특정사물을기술하는데사용하는특징 (characteristics) 을가리킨다. 반면에 AAT에서의 특성 은어떤물질이나개체의집합이특정조건에서어떻게반응하는지를제시하는특징을가리키는것이다. - AAT Online. < > 72

75 조건과효과 디자인요소 색채 양식및시대패싯 양식및시대 행위자패싯 개인 기관 생물 활동패싯 연구분야 기능 사건 물리적및정신적활동 과정과기법 재료패싯 재료 대상패싯 대상집단과시스템 대상의장르 ( 계층지시어 ) 구성요소 ( 계층지시어 ) 건축환경 ( 계층지시어 ) 가구및장비 화상및언어커뮤니케이션 이와같은패싯의개념구조는주제별로구성된것이아니다. 사례로는 르네상스시대의미술 (Renaissance painting) 을들수있다. AAT 에서는이주제를기술하기위한용어가르네상스시대의 미술에만한정된부분이아니라 AAT 계층구조내의여러위치에서나타날것이다 ) About the AAT. Los Angeles: J. Paul Getty Trust, Vocabulary Program. Revised 12 November Available at: getty.edu/research/conducting_research/vocabularies/aat/about.html (accessed May 22, 2009). Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 73

76 즉, 이절에서제시한모든예시는기존의주제전거도구마다모든유형의테마에적합한기본패싯 이나단위 (atoms) 를정의하려한다는것을알려준다. 그러나그결과로도출된테마의 유형 은구 현방식에따라모두상이하다. D.2 주제전거데이터에나타난테마 - 테마관계 전거레코드는시스템마다다르게저장되며표현된다. 그리고다음과같이디스플레이를위해구성 요소를다양하게조합할수있다. 주제전거데이터를작성하고관리하는정보전문가인목록작성자나제어어휘의작성자 메타데이터를작성하고유지하는정보전문가 중개자로서정보를탐색하는정보서비스사서와이외의정보전문가 자신의정보요구를충족시키기위해정보를탐색하는최종이용자 따라서다음절에서사례로드는것은전거레코드가아니라데이터를중심으로할것이다. D.2.1 개별어휘집에나타난테마 - 테마관계 이절에서는어휘집에표현된의미관계를중점적으로다루었다. 다음사례에서는다양한동일한테마인 수은 (mercury) ( 액체금속으로서그리고 / 또는원소 ( 元素 ) 로서 ) 에대한테마-테마관계가상이한어휘집에서어떻게나타나는지를제시한것이다. 동일한대상이다양한관점에서분석될수있으며, 그결과로상이한계층구조 ( 다중계층관계 ) 에속할수있다. 수은에대한 Webster 사전의정의는 무거운은색의유독성인 1가과 2가의금속, 또는 상온에서만액체인금속 이다. 64 [ 주기 : 이절에포함된그림에서, 타원형의노드는테마를나타낸다.] 64) Webster's Online Dictionary. Definition: Mercury. Available at: (accessed July 2008). 74

77 사례 D LC 주제전거레코드 (Subject Authority) 테마 : 수은 (mercury)( 액체금속 ) [ 주기 : 다음저록은 MARC21 지침을바탕으로작성되었다. 010 = 미국국회도서관제어번호 040 = 목록작성기관 053 = LC 분류기호 #c = 설명어 ( 주제를한정함 ) 150 = 표목-- 주제어 450 = 표목올림지시를보시오 -- 주제어 ( 비통제형식 / 이형 ) 550 = 표목올림지시도보시오 -주제어 ; $a = 주제어또는지명기입요소 $w = 제어용식별기호 ; g-상위어.] [ 주기 : 이스크린샷에서는식별기호를세로선으로표시하였다.] 그림 D.1 LC 주제전거파일에속한레코드의사례 Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 75

78 이레코드는의미관계를포함하고있다. 수은 (mecury) 이라는노멘을가진테마와 액체금속 (liquid metal) 이라는노멘을가진또다른테마 ( 아래그림을보라 ) 간의의미관계도있다. 이관계는 도보라 를의미하는표시기호인 550 을통해서알수있다. ( 시스템간의관계는뒤의 D.2.2 에서설명할것이다.) "Mercury"@LCSH 노멘을갖는다 상위개념을갖는다 "Liquid metals"@lcsh = 테마 = 관계 노멘을갖는다 그림 D.2 그림 D.1 에제시된두개의테마간의의미관계를도식화한것 76

79 사례 D 예술및건축시소러스 (AAT) 테마 : 수은 (mercury)( 액체금속및원소 ) 그림 D.3 AAT 의개념인 수은 에관한레코드에대한온라인표시화면 그림 D.3 은예술및건축시소러스 (AAT) 의온라인표시화면이다. 수은 (mercury) 과 원소 (elements, 화학물질 ), 비철금속 (nonferrous metal) 이라는노멘으로표시된테마의계층관계가제시 되어있다. 이와같은의미관계는그림 D.4 와같이도식화할수있다. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 77

80 노멘이있다 'elements(chemical 상위개념을갖는다 'nonferrous 노멘을갖는다 노멘을갖는다 상위개념을갖는다 노멘을갖는다 < 형식에따른재료 > < 구성방식에따른재료 > 그림 D.4 그림 D.3 에제시된테마간의미관계를도식화한것 78

81 사례 D Medical Subject Headings (MeSH): 표준화면 테마 : 수은 (mercury)( 액체금속및원소 ) 그림 D.5 의미관계를나타내는 MeSH 레코드화면의일부 그림 D.5 는 MeSH 브라우저를이용하여, MeSH 레코드의표준화면에서도출한데이터를보여준다. 이화면은세가지구성요소로구분된다. a) 계층관계는 계층번호 (Tree Numbers) 를통해추적할수있다. 분석결과, 다음과같이 2가지의계층관계가근접하여나타났다 ( 그림 D.6 을보라. 노멘의기호형식은제외하였다 ): (1) 노멘 수은 (Mercury) 과노멘 전이요소 (Transition Elements) 로표시된테마간의관계 ; (2) 노멘 수은 (Mercury) 과노멘 중금속 (Metals, Heavy) 에대한테마간의관계이다. 후자의경우에는 2개의상위클래스를갖는다. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 79

82 노멘을갖는다 'Transition 상위개념을갖는다 'Metal, 노멘을갖는다 노멘을갖는다 상위개념을갖는다 노멘을갖는다 노멘을갖는다 그림 D.6 그림 D.5 에제시된 MeSH 의주제명레코드에서추출한트리구조의계층관계를도식화한것 b) 테마가노멘 수은 (Mercury) 을통해표현됨을타나내는정보는그림 D.7 과같이노멘 수은동위원소 (Mercury Isotopes) 와노멘 수은방사성동위원소 (Mercury Radioisotopes), 노멘 유기수은화합물 (Organomercury Compounds) 로표현된테마들과연관관계 ( 도보라 ) 를갖는다. 'Mercury 노멘을갖는다 노멘을갖는다 관련개념이있다 ( 도보라 ) 'Mercury 'Organomercury Compounds'@mesh 노멘을갖는다 노멘을갖는다 그림 D.7 그림 D.5 에제시된 MeSH 레코드에서연관관계 ( 도보라 ) 를도식화한것 80

83 c) MeSH 레코드는보다복합적인개념을형성하기위해허용가능한한정어를제공한다. 이사례에서특정개념은특수한관점에따라의미를한정할수있다. 예를들면, 관리및조제 (administration & dosage, AD), 절연및정화 (isolation & purification, IP), 독성 (toxicity, TO) 등이있다. 이러한방식으로상이한테마를표현하기위한구체적인주제명표목 ( 예, 수은- 독성 또는 수은-절연및정화 ) 을구성할수있다. 사례 D 듀이십진분류표 테마 : 수은 (mercury)( 금속 ) 그림 D.8a. 수은 ( 금속 ) 에해당하는분류항목에대한웹듀이 (OCLC Connexion WebDewey) 화면 테마 : 수은 (mercury)( 원소 ) 그림 D.8b. 수은 ( 원소 ) 에해당하는분류항목에대한웹듀이 (OCLC Connexion WebDewey) 화면 Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 81

84 이관계는앞에서언급한다른시소러스에나타난것과유사하다. 그러나분류표에서는이와같은관계가분류표의개념적계층구조를반영하는테마에대응되는기호 (notational codes) 로나타난다. 따라서테마를나타내는것은표목 (captions) 이아니라기호 ( 또는 ) 이며, 이용자는 DDC에서 2개의상이한클래스에할당된 수은 (Mercury) 이라는표목을확인할수있다. 다음그림에서는 2개의계층관계를도식화하였다. 그림 D.9a 는테마인 금속으로서의수은 (mercury as a metal) 에관한것이고, 그림 D.9b 는테마 원소로서의수은 (mercury as an element) 에관한것이다. '669.71'@ddc 노멘을갖는다 'Mercury'@en 표목을갖는다 상위클래스를갖는다 '669.7'@ddc 'Other nonferrous metals'@en 표목을갖는다 노멘을갖는다 그림 D.9a 그림 D.8a 에제시된 DDC 분류항목간의계층관계 ( 분류구조를이용하여 ) 를도식화한것 ' '@ddc 노멘을갖는다 'Mercury'@en 표목을갖는다 상위클래스를갖는다 '546.66'@ddc 'Group 12'@en 표목을갖는다 노멘을갖는다 그림 D.9b 분류구조를이용하여그림 D.8b 에제시된 DDC 분류항목간의계층관계를도식화한것 82

85 D.2.2 노멘을통한상이한도구간의테마의맵핑 사례 D INSPEC 시소러스와 INSPEC 분류표 테마 : 수성 (mercury)( 행성 ) 주기 : Mercury 라는용어는다의어이면서동형이의어의좋은사례이나, 이장에서동형이의어의제 어를중점적으로다루지는않았다. INSPEC 시소러스 (2004, h76 쪽 ): [ 주기 : CC = 분류기호 ] INSPEC 분류표 (2004, 84 쪽 ): 그림 D.10 INSPEC 시소러스 ( 위 ) 와 INSPEC 분류표 ( 아래 ) 에서추출한엔트리로서 2 개의전거제어도구에속하는테마를맵핑함. 사례 D 은테마 수성 (planet Mercury) 이상이한 2 개의전거시스템에속한노멘을통해대응 될수있음을보여준다. 즉, Mercury ( 행성 ) 은 INSPEC 시소러스의노멘 ( 시소러스용어의형식 ) 이 고, A9630D 은 INSPEC 분류표의노멘 ( 분류기호형식 ) 이다. 이것은그림 D.11 에제시하였다. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 83

86 'Mercury 노멘을갖는다 연관개념 / 클래스를갖는다 INSPEC 시소러스 'Mercury (planet)'@it 'Mercury ' 노멘을갖는다 표목을갖는다 INSPEC 분류표. 그림 D.11 그림 D.10 에제시된 INSPEC 시소러스와 INSPEC 분류표에속하는테마간의맵핑을도식화한것. 사례 D LCSH 와미국국회도서관분류표 (Library of Congress Classification, LCC) 테마 : 수은 (mercury)( 액체금속 ) [ 미국국회도서관주제명표 (LCSH) 의예시 : 010 = 미국국회도서관제어번호 040 = 목록작성기관 053 = LC 분류기호 #c = 설명어 ( 주제를구체화시킴 ) 150 = 표목-- 주제어 450 = 표목올림지시를보시오 -- 주제어 ( 비통제형식 / 이형 ) 550 = 표목올림지시도보시오 -주제어 ; $a = 주제어또는지명기입요소 $w = 제어용식별기호 ; g-상위어 ] 84

87 [ 주기 : 이화면에서는식별기호를세로선으로표기하였다.] 그림 D.12: LC 주제전거파일에속한레코드 위의예시에서는, LCSH에서노멘 Mercury 으로표현된테마 Mercury ( 금속과원소 ) 를미국국회도서관분류표 (Library of Congress Classification, LCC) 에대응시켰다. LCC를보면, 테마 Mercury 가 LCSH와상이한클래스인 QD181.H6 ( 화학분야 ) 과 TA480.M4 ( 재료공학분야 ), TN271.M4 ( 채굴분야 ), TP245.M5 ( 화공분야 ) 에위치해있다. 그림 D.13 은이관계를도식화한것이다. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 85

88 노멘을갖는다 노멘을갖는다 분류항목과관련이있다 노멘을갖는다 노멘을갖는다 노멘을갖는다 그림 D.13. 그림 D.12 에제시된 LCSH 와 LCC 간의테마맵핑을도식화한것. 86

89 D.3 동일한테마가상이한주제전거시스템에서여러형태의노멘으로표현된사례 다음사례들은테마의상세성수준 (granularity) 도특정체계에서사용하는명칭에어느정도는의 존한다는것을보여준다. 예를들어, 독일의대학도서관노조 와관련된정보를들수있다. 이테마는다음과같이상이한 도구에서규정한노멘으로표현된다. DDC: " " Constructed/combined from: labor unions in industries and occupations other than extractive, manufacturing, construction academic libraries Germany LCSH: "Library employees-labor unions Germany" "Universities and colleges-employees-labor unions Germany" "Collective bargaining-academic librarians-germany" "Libraries and labor unions-germany" FAST: "Library employees-labor unions" "Universities and colleges-employees-labor unions" "Collective bargaining-academic librarians "Libraries and labor unions" "Germany" 위에서제시한사례와같이, 각체계에맞도록정립된노멘의구조나구문을통해상이한수준으로 테마를표현할수있을것이다. Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) A Conceptual Model 87

90 D.4 제어어휘집이나주제전거파일에나타난레코드사례 D.2 와같이, 전거레코드는시스템마다상이하게표시될수있다. 게다가다양한이용자 ( 예를들어, 주제전거데이터의작성자와관리자, 메타데이터작성자, 최종이용자 ) 에게제시하기위해, 다양한방식으로전거데이터를조합할수도있다. 다음은온라인으로표시된레코드화면이다. 이화면에는테마와노멘, 그리고상이한테마와테마간의관계뿐아니라테마와관련노멘간의관계에대한정보가함께들어있다. 더불어테마유형은주제전거도구의구현방식에따라결정되며, 도메인에따라서도다양하다는것을보여준다. 사례 D.4.1. 화학물질과이를가리키는노멘 - USP Dictionary of U.S. Adopted Names and International Drug Names 의표시용레코드 아래그림은특정시스템에서하나의테마가다양한노멘을가질수있음을보여준다. 화합물 (chemical compound) 에대한노멘의형식은자연언어로도다양한이름이있지만, 부호 (codes) 나공 식 (formulas), 그래프와같은인공언어로도다양하게표현할수있다. 88

91 상이한유형의노멘들 출처 : STN 데이터베이스요약시트 : USAN (The USP Dictionary of U.S. Adopted Names and International Drug Names) p.5. ( 저작권자의허락을받아재사용함 )

92 사례 D.4.2. 테마로사용된장소 Getty Thesaurus of Geographic Names (TGN) 의표시용레코드 이사례는 (1) 테마 ( 장소의경우 ) 가다른테마와갖는계층관계로예를들면 전체 - 부분 관계와 (2) 형식이나유효시간, 상태, 청중, 특정노멘의정보원등다양한맥락에서채택된용어로선정된 다양한노멘, (3) 장소에따라결정되는테마유형을나타낸다. 90

93 출처 : Getty Thesaurus of Geographic Names Online. ( 저작권자의허락을받아재사용함 )

94 사례 D.4.3. Medical Subject Headings (MeSH) 의표시용레코드 ( 상세화면 ) Medical Subject Headings (MeSH) 에서테마 - 테마관계는앞절의사례 D2.1.3 과그림 D.6 및 D.7 에 서설명하였다. 다음에제시한 상세화면 (Expanded Concept View) 는 개념 1: Mercury 의추가구성 요소를보여준다. 이레코드에나타난의미관계를요약하면, 아래그림과같다. 92

95 출처 : MeSH 브라우저에제시된 Medical Subject Headings (2008 MeSH);