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1 Digital 2019, 역동적기회의 창을잡아라! KAIST 이경상교수 1

2 디지털 (Digital)= 물체 + 가상 + 지능 물체 = 제품, 장소, 사물등 2

3 $25,000 robot make better coffee than a barista? 3

4 물류, 유통, 미디어, 공공이디지털혁신을선도 35~43 5~13 32~40 5~13 20~28 4~11 17~25 4~11 16~24 2~7 9~17 1~5 < 출처 : Mckinsey 2018, 단위 : Billion $> Cross-Vertical: 에너지, 드론, 센서, CCTV 등 4

5 물류 5G 의가장큰혜택은 Logistics 5

6 AI 기반백오피스물류경영 Cognitive Automation ( 인지기반자동화 ) Financial Anomaly Detection ( 재무이상탐지 ) Cognitive Contracts ( 인지기반계약관리 ) Cognitive Customs ( 인지기반세관관리 ) 6

7 선제적물류관리 : 차세대패러다임 Predictive Network Management - 항공운송은 1% 이지만가치는 35%, DHL 은항공운송에과거경험이아닌 58 개의변수에의한학습기반 AI 예측모델을개발 - 세계무역의 75% 를차지하는 7 개국 ( 미국, 중국, 독일, 영국, 인도, 일본, 한국 ) 에서정기적으로 2 억 4 천만개의변수를평가 년유튜브동영상으로유행된 fidget spinner 수요를예측 Predictive Risk Management - DHL Resilience360 Supply Watch : 기계학습및자연어처리기술을통해온라인및소셜네트워크 30 만개소셜미디어의 8 백만개이상의구조화되지않은텍스트의온라인대화에대한정서위험의지표를미리확인하는것 Intelligent Route Optimization - 모든이동경로의실시간데이터를기반한최적화 7

8 선제적물류관리 : 차세대패러다임 Predictive Network Management - 항공운송은 1% 이지만가치는 35%, DHL 은항공운송에과거경험이아닌 58 개의변수에의한학습기반 AI 예측모델을개발 - 세계무역의 75% 를차지하는 7 개국 ( 미국, 중국, 독일, 영국, 인도, 일본, 한국 ) 에서정기적으로 2 억 4 천만개의변수를평가 년유튜브동영상으로유행된 fidget spinner 수요를예측 Predictive Risk Management - DHL Resilience360 Supply Watch : 기계학습및자연어처리기술을통해온라인및소셜네트워크 30 만개소셜미디어의 8 백만개이상의구조화되지않은텍스트의온라인대화에대한정서위험의지표를미리확인하는것 Intelligent Route Optimization - 모든이동경로의실시간데이터를기반한최적화 8

9 Maersk & IBM 의 TRADELENS 9

10 Maersk & IBM 의 TradeLens TradeLens 는전세계 20 개이상의항구와약 234 개의해상게이트웨이가참여하는블록체인기반물류거래네트워크 화주, 선사, 운송업체, 항구및터미널운영자, 내륙운송및세관당국은온도제어에서컨테이너중량에이르는 IoT 및센서데이터를포함한운송데이터광고선적문서에대한실시간액세스를통해보다효율적으로상호작용 ClearWay 라고불리는무역문서모듈은수입업자 / 수출업자, 세관중개인, 세관과같은신뢰할수있는제 3 자, 다른정부기관및 NGO 가조직간비즈니스프로세스및정보교환에협력 선박및컨테이너 " 게이트인 " 의도착시간및세관해제, 상업송장및선하증권과같은문서를포함하여 154,000,000 건이상의운송이벤트가플랫폼에서수집하고전자메일첨부파일, 팩스및택배없이문서를공유 12 개월간의시험기간동안포장재료출하시간을 40 % 감소, 더나은가시성과효율적인의사소통수단제공 "Where is My Container" 와같은기본운영질문에 10 단계 -5 명을 1 단계 -1 명으로간소화효과확인 10

11 Seeing, Speaking & Thinking Logistics Assets 11

12 WalMart 의 Inventory 관리,

13 Intelligent Robot Sorting, GreyOrange AGV 13

14 금융 ROE 가계속낮아지는금융업 7 년연속 ROE (Return on Equity) 는 8 % 에서 10 % 사이의낮은수준기록 2015 년대비 2016 년 ROE 는 8.6 % 하락 14

15 미래금융의 3 가지 Layer, Mckinsey 2018 B2B 연결인프라와자동화 ( 대규모자본의영업및거래 ) 관계와통찰력으로차별화 ( 예 : M & A, 파생상품구조화, 자산관리, 기업대출 ) 일상상거래의혁신플랫폼 ( 예 : 예금, 지불및소비자대출 ) < 출처 : Mckinsey 2018> 15

16 중국의진정한디지털보험회사, Zhong An 2013 년, 핑앤 (Ping An), 텐센트 (Tencent) 및알리바바 (Alibaba) 가공동설립 종합보험회사로서손해배상청구와함께모든제품을온라인으로판매 6 억 3 천만개이상의보험증권을인수. 현재 4 억 5 천만고객을확보 제품설계에서부터보험금청구서비스에이르기까지보험가치사슬전반을서비스대용량데이터및분석지원을통해정확한제품가격및위험관리가보장 16

17 중국의진정한디지털보험회사, Zhong An 17

18 금융의파괴적플랫폼모델사업자들 Alipay, Amazon Cash, Facebook Messenger P2P, WeChat, Starbucks, Samsung, Kakao 등 고객편의성과새로운경험창출에능숙한다른서비스산업의선두주자들의진입 18

19 고객의재무건강을지켜주는 Moven 재무건강에대한직관적정보를제공 지출을분석하여절약해야할분야를설정 재무건강을증진하기위한정보와방법을제공 19

20 인공지능 IM을어떻게이용한사용되고 Client Communication 있는가? 방식변화 JP Morgan Chase 의계약인텔리전스 (COIN) 플랫폼 360,000 시간이소요되는 12,000 개의상업신용거래에기계학습기술을처음으로구현한결과몇초만에검토처리 Bank of America 의지능형가상어시스턴트에리카 (erica) 고객이 24 시간연중무휴로활용가능 " 일상적인트랜잭션 " 을수행할뿐만아니라각고객의고유한재정적요구를예측하고현명한추천을제공 BNY Mellon 의 220 개로봇작업자동화 (RPA) 5 개시스템의계정폐쇄의 100 % 정확도와처리시간 88 % 향상 " 자금이체봇 " 의활동만으로도연간절감액이 30 만달러 20

21 공공 공공부문은조심스럽게탐색중에있다. < 출처 : GARTNER 2018> 21

22 정부가관심을갖는 5 가지적용분야. 35% 31% 27% 25% 25% 271 개기관조사결과 < 출처 : GARTNER 2018> 22

23 정부는민간기업을계속벤치마킹해야한다. < 출처 : GARTNER 2018> 23

24 미국국방부문사례, Surgical Critical Initiative 더정확하게합병증을예측하고, 전투부상의처치능력을향상하며, 환자의호전을빠르게하고, 트라우마힐링을위한 AI 군사의료시스템. 95% 정확도, 국가예산 15% ( 년간 34 억불 ) 절감 24

25 미국텍사스엘파소, 인공지능아바타 Laura 엘파소시정부의 G2B 조달에관심있는기업들을위한인공지능서비스 벤더등록지원, 조달프로젝트정보, FAQ 제공을 24/7 서비스 답변하지못한질문에대해서는스스로학습하여진화 초기프로젝트비용은 20,000 불, 년간비용절감액은 26,000 불로예상국제공항, 기획, 검사등에대한분야로이용확대계획 25

26 캐나다몬트리올, Infra.AI 를통한공공시설관리 몬트리올은대략 120 만그루의나무를가지고있으며, 그중 26 만 5,000 그루가가로수이며, 총비용은 12 억달러 년간수천그루의나무를교체하고재배치 AI 는 LIDAR 이미지를건강한나무와비교하여치료또는교체가필요한나무를식별하고유지관리손상또는질병에가장취약한새로심은나무를모니터링하여도시자산을보호 가로등, 도로등도시전체유지보수관리부문에도입추진중 26

27 글로벌정부 Blockchain Value 창출의예 국가영국유럽연합에스토니아미국스위스 BlockChain 적용분야 가축도살장부터소비자까지고기유통을추적 에너지, 전자투표등분야에 1,000 만파운드이상투자 "Blockathon, 600 억유로가소모되는위조지폐추적적용 선도유지의약품의 IoT 센서데이터연계추적관리 보건, 사법부, 입법부, 보안및상용코드레지스트리의방대한양의민감한데이터를통합하여블록체인원장에저장하여부패와오용으로부터보호 국가의네트워크, 시스템및데이터를보호하는 KSI 라는블록체인기술을개발, 180 개국사용가능플랫폼확산계획 FDA 는환자데이터를안전하게공유하기위해블록체인을사용시도, 현재종양분야부터시범적용 국토안보부 (DHS) 는 Border Patrol 카메라및센서에서수집한데이터를보호하기위해 Blockchain 적용 공공서비스에대한지불로 cryptocurrency 를허용 국민 ID 등록을블록체인으로디지털화 전자투표분야개발을완료 27

28 글로벌정부 Blockchain Value 창출의예 #1 유통추적신뢰확보 #5 글로벌 #2 범부처간핵심정보 활용확산 전자정부 플랫폼 #3 예산절감 ( 투표등 ) #4 부패. 해킹방지 28

29 미래블루오션으로가는단계 혁신 성장 과제 이동경로 단축경쟁 미래 블루오션 핵심기술의시장기회탐색 생태계의변화탐구 차별적경쟁력확보 과감한제도혁신 수요중심연구개발 협력우위확보 국가선도과제개발 글로벌시장진출지원 국가경쟁우위확보 29

30 이경상교수

부서: 감사담당관 정책: 행정의 투명성 제고 단위: 민원발생사전예방 1)민원심의위원 수당 70,000원*9명*3회 1,890 203 업무추진비 5,800 5,800 0 03 시책추진업무추진비 5,800 5,800 0 1)민원심의 업무추진 250,000원*4회 1,000

부서: 감사담당관 정책: 행정의 투명성 제고 단위: 민원발생사전예방 1)민원심의위원 수당 70,000원*9명*3회 1,890 203 업무추진비 5,800 5,800 0 03 시책추진업무추진비 5,800 5,800 0 1)민원심의 업무추진 250,000원*4회 1,000 2010년도 본예산 일반회계 전체 세 출 예 산 사 업 명 세 서 부서: 감사담당관 정책: 행정의 투명성 제고 단위: 감사조사업무추진 감사담당관 237,164 236,349 815 행정의 투명성 제고 99,644 95,009 4,635 감사조사업무추진 59,947 54,185 5,762 청렴도 업무수행 52,727 45,465 7,262 201 일반운영비 1,927

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1 9 2 0 3 1 1912 1923 1922 1913 1913 192 4 0 00 40 0 00 300 3 0 00 191 20 58 1920 1922 29 1923 222 2 2 68 6 9 (1920~1945 ) 1 9 2 0 3 1 1912 1923 1922 1913 1913 192 4 0 00 40 0 00 300 3 0 00 191 20 58 1920 1922 29 1923 222 2 2 68 6 9 1918 4 1930 1933 1 932 70 8 0 1938 1923 3 1 3 1 1923 3 1920 1926 1930 3 70 71

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