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1 논문 A-15 지상파 DTV 송신기를위한적응 IIR 전치등화기 종신회원김형남 *, 준회원김완진 *, 권대근 * An Adaptive IIR Pre-equalizer for Terrestrial DTV Transmitters Hyoung-Nam Kim* Lifelong Member, Wan-Jin Kim*, Dae-Ken Kwon Associate Members 요 약 지상파디지털 TV 방송서비스를위해송신기에서는인접채널에미치는영향을최소화하기위해서 FCC에서규정한전송신호에대한 emission mask를만족하도록채널필터를사용한다. 이러한채널필터는군지연과크기왜곡을야기하는데, 이를보상하기위해서전치등화기를사용한다. 기존의전치등화기는모두 FIR 필터링에근간을두고있었지만, 본논문에서는 IIR 필터링을사용하는전치등화방법을제안한다. IIR 필터는 pole-zero 모델링특성이있어서기존 FIR 필터를이용하는방법에비해서신호대잡음비를향상시킬수있고채널필터의왜곡뿐만아니라 DTV 송신기내에존재하는다양한선형적인왜곡까지보상할수있는장점이있다. 시뮬레이션을통하여제안된 IIR 전치등화기가 FIR 전치등화기에비해서잔류평균자승오차측면에서매우우수함을보인다. Key Words : Channel filter, DTV, IIR, pre-equalizer, transmitter ABSTRACT A novel pre-equalization method for terrestrial DTV transmitters is presented. A pre-equalizer has been used in transmitters to correct group delay and amplitude distortions caused by a channel filter. In the proposed pre-equalizer, an equation-error adaptive IIR filtering scheme is adopted unlike the conventional pre-equalization using FIR filtering schemes. The pole-zero modelling property of IIR filters improves the signal-to-noise ratio and may deal with diverse linear distortions existing in DTV transmitters as well as the channel filter distortion. Simulation results show that the proposed IIR pre-equalizer performs better than the FIR pre-equalizer in terms of the residual mean-square error. Ⅰ. 서론우리나라에서는지상파디지털 TV 방송서비스를위해한채널당 6 MHz를할당하고있으며, 인접채널에미치는영향을최소화하기위해서, FCC (Federal Communications Commission) 에서규정한전송신호에대한 emission mask를적용하도록하고있다 [1]. 그러한 emission mask를만족시키기위해서일반적으로송신기에서는채널필터를사용하는데, 이러한채널필터는통과대역 (passband) 내부 에리플이있고, 정지대역 (stop band) 에서 roll-off가 Nyquist criterion을만족시키지못하며, 통과대역의중간과끝부분사이에서군지연 (group delay) 차이를야기하여전송신호를왜곡한다 [2]. 이러한채널필터에서의왜곡으로인해송신신호의 SNR(Signalto-Noise Ratio) 이 25 db 이하로떨어지게된다. 이는디지털 TV 수신기에서시청자들이화면을보는데있어서에러가발생했음을느끼지못하는데필요한최소수신 SNR( 수신기의채널등화기출력에서 14.9 db) 의확보를어렵게만드는요인이된다. 이논문은 2004 년도한국학술진흥재단의신진교수연구지원에의하여연구되었음 (KRF D00269). * 부산대학교전자공학과통신및신호처리연구실 ( 컴퓨터및정보통신연구소 ) (hnkim@pusan.ac.kr) 논문번호 :KICS , 접수일자 :2005 년 6 월 28 일, 최종논문접수일자 :2006 년 1 월 25 일 328

2 논문 / 지상파 DTV 송신기를위한적응 IIR 전치등화기 이를보상하기위하여송신기에서는일반적으로전치등화기 (pre-equalizer) 를사용한다. 전치등화기는채널필터에의해서야기되는송신신호의 ISI(Intersymbol Interference) 를줄임으로써송신 SNR을향상시킨다. ATSC(Advanced Television Systems Committee) 의기술권고안에서는심벌율과같은샘플링속도로동작하는기저대역전치등화기를송신기에서사용하도록권고하고있다 [3]. 이방법은복조된 in-phase (I) 채널에서선형왜곡을보상할수있지만, 정지대역에서의군지연왜곡은대역밖에있어서보상을할수없다. 이러한불완전한기저대역전치등화는일부 DTV 수신기에영향을줄수도있어서수신성능저하를야기하기때문에, 이를극복하기위하여복소 (complex) 전치등화기가제안되었다 [2]. 복소전치등화기는주파수대역상에서비대칭적인등화가가능하므로정지대역에서의왜곡도보상할수있다. 그러나지금까지제안된전치등화방법에서는등화기의안정성을보장하기위해서모두 FIR(Finite Impulse Response) 필터를사용하였다. FIR 필터는안정성을보장해주기는하지만, 탭의길이가길어져서복잡도가증가하고채널필터의역필터를근사화하기때문에, 하드웨어의복잡도및계산량이증가하는단점이있다. 반면에, IIR(Infinite Impulse Response) 필터는 pole과 zero를모두가지고있으므로작은수의탭만가지고서도채널필터의역필터를근사화하지않고정확하게구현할수있다 [4]. 따라서이를전치등화기에적용할경우, FIR 필터를사용할때보다성능이훨씬향상되면서도하드웨어복잡도를감소시킬수있는장점이있다. 다만, IIR 필터의 pole로인한안정성이보장되지못하는문제점이있어현재까지는전치등화기로 IIR 필터를사용하지못하고있다. 본논문에서는 IIR 전치등화기를구현하기위해서, 최근에발표된 IIR 필터링알고리즘중의하나인 MNEE(Monic-Normalization Equation Error) 알 고리즘을도입하여채널등화에적용할수있도록적절하게변형한다. MNEE 알고리즘은등식오차 (equation error) 에근간을두는알고리즘이기때문에적응과정에서안정성이보장되고지역최소값 (local minimum) 에빠지지않는장점이있다. 또한, 등식오차방식에서문제가되던잡음에의한바이어스문제를아주간단한방식으로해결하여복잡도도매우낮고우수한수렴특성을가지고있다 [5]. 따라서 MNEE 알고리즘을등화알고리즘으로변경하여전치등화기에적용함으로써, 안정적인 IIR 전치등화기를구현할수있음을보인다. 본논문의구성은다음과같다. II절에서는 FIR 필터링에근간을둔기존전치등화방법들을소개하고, III절에서는 FIR 전치등화기의단점을극복할수있는효과적인대안으로서 IIR 전치등화방법을제안한다. IV절에서는제안된 IIR 전치등화기가 FIR 전치등화기에비해서우수한성능을가지고있음을시뮬레이션결과를통하여보인다. 마지막으로, V절에서결론을맺는다. Ⅱ. DTV 송신기에서의전치등화기그림 1은우리나라에서지상파 DTV 전송방식표준으로채택하고있는 8-VSB(Vestigial Sideband) 시스템의전송단을보여주고있다 [6]. 그림에서보듯이전치등화기는송신기에서선택사항이다. 그러나일반적으로방송용으로사용되는송신기는고출력이기때문에인접대역으로의영향을최소화하기위해서 emission mask를만족시키는채널필터를 RF up-converter 뒷단에서사용한다. 이러한채널필터의사용은통과대역에서의리플과정지대역에서의 roll off를야기하여송신신호에원하지않은군지연과크기왜곡을발생시키게된다 [2]. 이로인해, 송신 SNR이낮아지고이는수신기에서요구하는최소 SNR에대한여유도 (margin) 를감소시켜하나의송신기에의해커버되는 DTV 시청영역이좁아 그림 1. 전형적인 8-VSB 송신기 329

3 그림 2. 복소적응 FIR 전치등화기를가지는 8-VSB 송신기 지는결과를낳게된다. 따라서이러한문제를해결하기위해서는송신기내에서전치등화기를사용해야한다. ATSC에서는송신기에대한기술권고안에서심벌율과같은샘플링속도로동작하는기저대역전치등화기를사용하는방법을제안하고있다 [3]. 그러나채널필터의왜곡은채널의정지대역근처에서가장크게나타나고이것은대역의바깥에있기때문에, 기저대역전치등화기로는이러한왜곡을보상할수없다 [2]. 이러한문제를해결하기위하여, Hershberger는복소 FIR 전치등화기를제안하였으며, 이를통해 6 MHz 채널의모든주파수에서독립적으로등화를할수있도록하였다 [2]. 그림 2 는 Hershberger가제안한복소적응 FIR 전치등화기를보여주고있다. 전치등화기의위치가 VSB 필터의앞단에위치하고있는그림 1에서의기저대역전치등화시스템과비교를해보면, 전치등화기의위치가 VSB 필터의뒷단에위치하고있음을볼수있다. VSB 필터의출력이 in-phase (I) 성분과 quadrature (Q) 성분으로구성된복소수형태이므로그림 2의전치등화기는복소신호를처리하는복소전치등화기가되는것이다. 현재까지기존의전치등화방법들을가지고서도 DTV 송신기에서사용함에있어큰문제가발생하지는않고있다. 그럼에도불구하고, 기존의방법들은모두 FIR 필터를사용하기때문에송신기에존재할수있는다양한선형왜곡들을보상하는데있어서구조적인한계를가질수밖에없다. 적응 FIR 필터는안정성과수렴성이보장된다는장점때문에많은경우에있어서적응필터링의수단으로사용되어져왔다. 그러나원하는필터특성이 polezero 시스템모델링이나반향제거 (echo cancellation) 시스템에서요구하는 IIR인경우는이를 FIR 필터로구현하려면굉장히큰수의탭이필요하고이로인해계산의복잡도가매우커지는문제가발생하게된다. 따라서 FIR 전치등화기를사용하는 DTV 송신기에서도보상할수있는한계가있으므로채널필터, 또는다른추가적인필터를사용하고자할때, 그필터의디자인에서의자유도가제약을받을수밖에없다. Ⅲ. IIR 필터를이용한전치등화적응필터링에대한연구분야에서는, II절끝부분에언급한것과같은 FIR 필터의단점때문에적응 IIR 필터링에대한관심도가점차적으로증가하고있다. 왜냐하면, IIR 필터는 FIR 필터에비해서훨씬작은수의탭을가지고서도다양한종류의시스템을더효과적으로모델링할수있기때문이다. 게다가, IIR 필터는 pole-zero 시스템을정확하게모델링할수있는데반해, FIR 필터는큰수의탭을필요로할뿐만아니라, 그러한큰수의탭을가지더라도어느정도에러를포함하는근사화된모델링밖에할수가없다. 그러나 IIR 필터의이러한장점들은알고리즘의불안정성, 바이어스된해, 또는국소해로의수렴, 그리고느린수렴속도와같은몇가지의내재된문제가해결되어야만실제시스템으로의적용이가능하다. 이러한이유로, 실제상용시스템에서는 IIR 필터의사용예를찾기가쉽지않았다. 그럼에도불구하고, 적응 IIR 필터에대한연구에있어서의최근의진전은필터계수들을적응시키는여러가지방법의동작특성에대한분석을가능하게하였고 IIR 필터에내재된여러문제들 330

4 논문 / 지상파 DTV 송신기를위한적응 IIR 전치등화기 그림 3. 복소적응 IIR 전치등화기를가지는 8-VSB 송신기 을해결할수있는다양한방법을제시하고있다 [4, 7]. 본논문에서는최근에개발된적응 IIR 필터링알고리즘중에서, MNEE(Monic Normalization Equation- Error) 알고리즘을채택하여 DTV 송신기에서의전치등화에적용하는적응 IIR 전치등화기를제안한다. MNEE 알고리즘은이름에서도알수있듯이, 등식오차에근간을두고있어서, 안정성이보장되고국소최소값이존재하지않는다. 무엇보다도 MNEE의가장두르러진장점은기존등식오차적응 IIR 필터링에서문제가되었던바이어스문제를 monic normalization이라는아주간단한방식으로해결을하였다는것이다 [5]. 다만, MNEE 알고리즘은시스템식별을위한구성을근간으로개발된것이기때문에전치등화에적용하기위해서는등화를위한구성에맞도록변경이필요하다. 본절에서는 MNEE 알고리즘을적절하게변경하여 IIR 전치등화기에사용하는방안을제시한다. 3.1 IIR 전치등화시스템그림 3은 IIR 전치등화기를채택한제안된 8- VSB 송신기를보여주고있다. 그림 2에나타나있는기존 FIR 전치등화기를채택한송신기와비교할때, 우선적으로전치등화기가 IIR 필터로대치되어있음을볼수있다. 그리고그림상에서는나타나있지않지만, 정지대역에서의왜곡을좀더정확하게보상하기위해서 배만큼오버샘플링된이산신호를가지고필터링을수행한다. 그림 2와 3에서공통으로보이는 VSB 필터또는 VSB 변조기는 Hilbert 변환이나 Weaver 변조기 [2], raised-cosine 필터의조합 [8] 등과같은어떤유형의변조기도가능하며, 그출력은서로직교인기 저대역 VSB I, Q 신호가된다. 제안된방법의또다른특징은, 탭계수갱신을위한원하는신호를 VSB 필터의출력으로부터얻는다는것이다. 이것은원하는신호를얻기위해서별도의소프트웨어변조기를사용하는그림 2의 Hershberger의방법과비교하면제안된방법이하드웨어구현측면에서복잡도를줄이는장점이있다. 제안된방법에서의기타다른블록에대한기능은 Hershberger의방법과거의차이가없으므로본논문에서는설명을생략하고원하는경우는참고문헌 [2] 를참조하면된다. 3.2 IIR 전치등화를위한적응알고리즘 IIR 전치등화기에서의탭계수는그림 4에제시되어있는구조를통해서얻는다. 일반적인채널등화에서사용되는용어와의일관성을위해서, 채널필터를채널이라고부르기로하자. 그림 4에서 는 개의탭을가지는 FIR 등화기이고 는 에의해등화된채널을추정하는 개의탭을가지는식별필터 (identification filter) 이다. 각각은다음과같이주어진다. 그림 4. IIR 전치등화기를위한탭계수갱신구조 (1) 331

5 여기에서 와 는시간 에서적응필터의탭계수이며, 는 개의샘플지연을나타낸다. 등화된채널의 causal 부분만식별하기위해서필터 에대한전제조건으로서 monic ( ) 이고 causal이라는것을부여한다. 와 두필터의탭계수는 의평균자승을줄이는방향으로이루어지는데, 는다음과같이차분식 (difference equation) 으로되어있다고하여등식오차 (equation error) 라고불리워진다. (2) 여기에서 는 FIR 등화기의지연을결정하는주탭 (main tap) 의위치를나타낸다. 의평균자승인 MSEE(Mean-Square Equation Error) 의비용함수를최소화하기위해서 LMS(Least- Mean Square) 알고리즘을사용하면, 다음과같은탭계수갱신식을얻을수있다. (3) 여기서 와 는수렴속도와수렴후잔류오차를조절하는스텝크기이며, 는켤레복소수를나타낸다. 식 (3) 에서주목할점은 이항상 에의해정규화된다는것이다. 이정규화의과정은식별필터인 에대한 monic 제한조건을만족시키기위하여필요한것이지만이를통해등식오차방식의 IIR 필터링에서발생하는바이어스문제를해결하는중요한역할을하기도한다. 또한, 이정규화의과정으로인해서식 (3) 의탭계수갱신방법은 MNEE(Monic-Normalization Equation Error) 알고리즘이라고불리워진다 [5]. 그러나원래의 MNEE 알고리즘은시스템식별 (system identification) 구성에서개발되었기때문에채널등화 (channel equalization) 구성을위한탭계수갱신식인식 (3) 과는구성에서다소차이가있다. 원래의 MNEE 알고리즘에서는채널필터의출력 가 의입력이되고필터링되지않은신호 가 의입력이된다. 이때, IIR 필터인 는채널필터를식별하게된다. 반면에, 본논문에서제안한채널등화구성에서는채널필터를식별하고자하는것이아니라, 등화를하는데에목적이있으므로원래의 MNEE 알고리즘의구성에약간의변경을해주어야하는데, 시스템식별구성과채널등화의구성은 와 를서로맞바꾸면된다. 식 (3) 은이러한과정을통해서얻어진채널등화를위한 MNEE 알고리즘이다. MNEE 알고리즘은시스템식별이든채널등화이든지상관없이모두등식오차방식에근간을두고있기때문에안정성과전역최소점으로의수렴이라는좋은특성을가지고있으며, monic 정규화를통해기존의등식오차 IIR 필터링의단점인바이어스문제를간단하게해결하고있다 [5]. 그런데, 여기서한가지고려할점이있다. MNEE 알고리즘을채널등화구성에서만사용을한다면, 의첫번째계수인 를 1로고정하고정규화의과정을생략할수있다는것이다. 정규화의과정은시스템식별에서는 의입력신호가잡음이섞여있는신호인 이기때문에바이어스문제가발생하게되므로이를제거하기위해서필요하지만, 채널등화구성에서는 의입력신호가잡음이섞이지않은순수신호성분만이포함된 이므로바이어스문제가발생하지않는다. 따라서식 (3) 에서의세번째식인정규화의과정은실제적으로는아무런역할도하지않기때문에다음과같이탭계수갱신식을줄일수있다. (4) 여기에서, 는적응시키지않고 1로고정시킨다. 그림 4에서보는바와같이, 상기식에의해얻어진계수 와 는 all-zero FIR 등화기인 와 all-pole IIR 등화기인 로복사되어우리가원하는 IIR 전치등화기를구성하게된다. 따라서 IIR 전치등화기의전체전달함수는 가된다. (5) 의탭수가채널의역의 anticausal 부분을근사화하기에충분하고, 가 monic이고 causal이 332

6 논문 / 지상파 DTV 송신기를위한적응 IIR 전치등화기 그림 5. 5 차 Butterworth 핖터의특성. 맨위그림부터 (a) db 스케일의크기응답. (b) 선형스케일의크기응답. (c) 군지연응답 그림 차 Butterworth 핖터의특성. 맨위그림부터 (a) db 스케일의크기응답. (b) 선형스케일의크기응답. (c) 군지연응답 (a) 그림 7. 채널필터의입 출력스펙트럼. (a) 5차 Butterworth 필터. (b) 11차 Butterworth 필터 (b) 라고가정하자. 이경우에, 와 가동시에 MSEE, 즉 를최소화하는것은 가 minimum phase가된다는것과필요충분조건관계에있다는것이참고문헌 [9], [10] 에증명되어있다. 이것은 를최소화한후에얻은계수를사용해야 IIR 전치등화기의안정성이보장됨을의미한다. 따라서안전하게전치등화를수행하기위해서는 MSEE가수렴되고난이후의계수를복사해서사용해야한다. 그러나실제적으로매갱신시마다계수를복사해서등화를수행하더라도불안정하게되는경우는거의발생하지않음을시뮬레이션을통해서확인할수있었다. Ⅳ. 시뮬레이션결과제안된 IIR 전치등화기의성능을평가하기위하여컴퓨터시뮬레이션을수행하였다. 시뮬레이션을위한블록도는그림 3을근간으로하였으며오버샘플링은 6배로하였다. 채널필터를모델링하기위해서 5차와 11차의 Butterworth 대역통과필터를사 용하였으며, 통과대역은 MHz에서 MHz 까지의 6 MHz로하였다. 다양한필터모델중에서 Butterworth 필터를사용한이유는정지대역에서의이득이최소가되는가장엄격한 mask가되어다른필터모델을사용하는것을포함할수있기때문이다. 표 1은각필터의 pole의위치를나타내고있다. 표 1. Butterworth 필터의 pole 위치 First Order 5 11 Location of Poles ± j0.9113, ± j0.7903, ± j0.7737, ± j0.7131, ± j ± j0.9581, ± j0.8213, ± j0.8822, ± j0.7719, ± j0.8170, ± j0.7343, ± j0.7642, ± j0.7092, ± j0.7256, ± j0.6981, ± j 그림 5는 5차 Butterworth 필터의특성을보여주고있다. 그림에서맨위그림과중간그림은크기응답을 db 스케일과선형스케일로나타낸것이다. 333

7 그리고맨아래그림은군지연특성을나타낸것인데, 채널의경계에서큰첨두치가나타나고있음을볼수있다. 그림 6은차수를 11로늘린것을보여주고있는데, 5차의경우와비교하면크기응답이채널의바깥쪽에서급격하게떨어지고있는것을확인할수있다. 이것은필터의차수가높아질수록 emission mask가엄격하게되어채널필터로인한왜곡이커질가능성이있음을의미한다. 그림 7은각필터의입 출력스펙트럼을보여주고있다. 시뮬레이션에서의공통조건은전체탭수와등화에의해서발생하는지연 ( 에해당함 ) 이같아야한다는것으로하였다. 기존 FIR 전치등화기의탭수는 60으로하였으며 는 40으로하였다. 반면에, IIR 전치등화기는 all-zero FIR 필터인 의탭수는 50, 는 40으로하였고, all-zero 필터인 의탭수는 10으로하여동일조건하에서 FIR 전치등화기와 IIR 전치등화기의성능을비교하였다. 스텝크기는 와 모두 로하였다. 전치등화기의성능은전치등화기출력의 MSE (Mean-Square Error; 평균자승오차 ) 로비교하였으며, 자승오차의통계적인평균을위해서 50번의독립적인시뮬레이션을수행하였다. 그림 8은송신기에서채널필터에의한왜곡만있는경우에대해서, 전치등화기의 MSE learning 곡선을보여주고있다. 이경우는, 채널필터의차수에따라서 IIR 전치등화기가잔류 MSE 측면에서 0.5에서 3 db 정도나은성능을보이고있음을알수있다. 일반적으로송신기내에서는채널필터외에도다른왜곡요소가있을수있으며, 또한채널필터디자인에서의자유도를크게하기위해서는다양한선형왜곡요소를잘보상해줄필요가있다. 이러한다양한왜곡에대한강건성을테스트하기위해서, 기존채널필터에추가적으로전달함수가 인선형왜곡요소를가미하였다. 이에대한결과는그림 9에나타나있다. 차수가 11인 Butterworth 필터에추가적인왜곡이있는그림 (a) (b) 그림 8. 채널필터에의한왜곡만있을때의 FIR과 IIR 전치등화기의 MSE learning 곡선. (a) 5차 Butterworth 필터. (b) 11차 Butterworth 필터 (a) (b) 그림 9. 채널필터와추가적인선형왜곡 이있을때의 FIR과 IIR 전치등화기의 MSE learning 곡선. (a) 5차 Butterworth 필터. (b) 11차 Butterworth 필터 334

8 논문 / 지상파 DTV 송신기를위한적응 IIR 전치등화기 (a) (b) 그림 10. 채널필터와추가적인선형왜곡 이있을때의 FIR과 IIR 전치등화기의 MSE learning 곡선. (a) 5차 Butterworth 필터. (b) 11차 Butterworth 필터 9(b) 에서는 FIR 전치등화기와 IIR 전치등화기가거의같은 MSE 성능을보이고있다. 그러나차수가 5인경우는 IIR 전치등화기가 FIR 전치등화기에비해서 15 db 이상더나은성능을보이고있다. 이것은채널필터와추가적으로가미한선형왜곡의결합된시스템왜곡을보상하는데 FIR 필터의근사화가제대로동작하지못했기때문으로분석된다. 차수가 11인경우는두전치등화기가모두좋은보상성능을보이지못하고있는데, 이것은결합된왜곡시스템을보상하기에충분하지못한탭수가원인인것으로보인다. IIR 전치등화기의효용성을좀더분명하게보이기위해서, 앞의경우보다왜곡조건을더강화시켜시뮬레이션을수행해보았다. 즉, 크기왜곡을 0.5 에서 0.7로변화시켜서전달함수가 인왜곡시스템에대해서결과를비교하였는데, 그결과는그림 10에제시되어있다. 왜곡조건이좀더강화된본시뮬레이션에서는 IIR 전치등화기가 5차와 11차의채널필터모두에서 FIR 전치등화기보다나은성능을보이고있음을확인할수있다. 이러한결과는 DTV 송신기에서 FIR 전치등화기대신에 IIR 전치등화기를사용함으로써, 채널필터에대한자유도를증가시켜서인접채널에미치는영향을줄일수있을뿐만아니라, 송신기내에서존재가능한다양한선형왜곡에대해서도어느정도보상할수있음을의미한다. Ⅴ. 결론지상파 DTV 송신기에서는채널필터에의한왜곡을보상하기위하여전치등화기를사용한다. 본 논문에서는 MNEE 알고리즘이라고불리는등식오차방식의적응 IIR 필터링방법을적용한 IIR 전치등화기를제안하였다. IIR 전치등화기는기존의 FIR 전치등화기에비해서잔류 MSE 측면에서우수한성능을보였다. 이것은 IIR 필터가가지는 polezero 모델링특성때문이다. 이러한성능의차이는채널필터외에다른선형왜곡이송신기에존재한다고가정했을때더욱크게나타났다. 이것은 IIR 전치등화기가채널필터에의한왜곡뿐만아니라, 송신기에존재가능한다양한선형왜곡까지도보상할수있으며, 또한채널필터의디자인스펙에대한자유도를높일수있음을의미한다. 궁극적으로, IIR 전치등화기에의해서향상된잔류 MSE는송신기에서의 SNR 향상을의미하므로, DTV 커버리지를확장시키는데크게기여할것으로기대된다. 참고문헌 [1] G. Sgrignoli, DTV repeater emission mask analysis, IEEE Trans. Broadcast., vol. 49, no. 1, pp , March [2] D. L. Hershberger, Full channel adaptive equalization for DTV transmitters, the Broadcast Engineering Conf. Proc. of the NAB, Las Vegas, Nevada, USA, April 2002, pp [3] Recommended Practice: Guide to the Use of the ATSC Digital Television Standard, Doc. A/54A, Dec [4] J. J. Shynk, Adaptive IIR filtering, IEEE ASSP Mag., vol. 6, no. 2, pp. 4-21, April 335

9 1989. [5] H.-N. Kim and W.-J. Song, Unbiased equation-error adaptive IIR filtering based on monic normalization, IEEE Signal Processing Letters, vol. 6, no. 2, pp , Feb [6] ATSC Digital Television Standard, Doc. A/53A, Apr [7] H.-N. Kim, Unbiased adaptive IIR filtering based on monic normalization, Ph.D. diss. Pohang University of Science and Technology (POSTECH), Pohang, Korea, [8] H.-N. Kim, Y.-T. Lee, S. W. Kim, Mathematical modeling of VSB-based digital television systems, ETRI Journal, vol. 25, no. 1, pp. 9-18, Feb [9] N. Al Dhahir and J. Cioffi, MMSE decision-feedback equalizers: finite-length results, IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 41, no. 4, pp , July [10] P. A. Regalia, An unbiased equation error identifier and reduced order approximations, IEEE Trans. Signal Processing, vol. 32, no. 6, pp , June 김완진 (Wan-Jin Kim) 준회원 2005년 2월부산대학교전자전기통신공학부공학사 2005년 3월 ~ 현재부산대학교전자공학과석사과정 < 관심분야 > 적응신호처리, 디지털통신, RFID, OFDM 권대근 (Dae-Ken Kwon) 준회원 2005년 2월부산대학교전자전기통신공학부공학사 2005년 3월 ~ 현재부산대학교전자공학과석사과정 < 관심분야 > 적응신호처리, 디지털 TV, 디지털통신, RFID, OFDM 김형남 (Hyoung-Nam Kim) 종신회원 1993년 2월포항공과대학교전자전기공학과공학사 1995년 2월포항공과대학교전자전기공학과공학석사 2000년 2월포항공과대학교전자전기공학과공학박사 2000년 4월포항공과대학교전자컴퓨터공학부박사후연구원 2003년 2월한국전자통신연구원무선방송연구소선임연구원 2003년 3월 ~ 현재부산대학교전자공학과조교수 < 관심분야 > 적응신호처리, 디지털 TV, 디지털통신, RFID, 멀티미디어시스템 336