[이슈보고서]그린데이터센터 구현 기술 및 표준화 동향.hwp

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1 Green IT Focus 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 제2호 ( ) 목 차 Ⅰ. 개요 / 1 Ⅱ. 국내 데이터센터 시장 및 시설 현황 / 7 Ⅲ. 그린데이터센터 구현 기술 / 11 Ⅳ. 그린데이터센터 평가 관련 동향 / 22 Ⅴ. 그린데이터센터 표준화 동향 / 31 Ⅵ. 결언 / 35 Ⅶ. 부록 / 36

2 Green IT Focus 는 국내외 그린 IT 정책 및 최신 기술 활용 사례를 분석하여 이를 토대로 환경친화적인 정보사회 구현을 위한 주요 이슈를 전망하고 정보화를 통한 저탄소 녹색성장 실현 방안을 모색하기 위해 NIA에서 기획, 발간하는 보고서 입니다. NIA의 승인 없이 본 보고서의 무단전재나 복제를 금하며, 내용에 대한 문의나 제안은 아래 연락처로 해 주시기 바랍니다. 발행인 : 김성태 작 성 : 한국정보사회진흥원 국가정보화사업단 녹색정보화지원부 - 이상학 수석연구원 ( , lsh@nia.or.kr) - 문성준 책임연구원 ( , munsj@nia.or.kr) 보고서 온라인 서비스 -

3 요약 배 경 o 데이터센터의 전력사용량 증가, 전기에너지 비용 상승으로 인한 비용 압박 그리고 저탄소에 대한 관심이 증가하면서 기존에 데이터센터에서 중시하던 안정성과 함께 에너지효율화가 관리의 주요 이슈로 대두 주요 내용 o 데이터센터의 에너지 효율화 필요성 및 국내 데이터센터의 시장 현황 / 주요시설 현황 이해 o 친환경 데이터센터의 주요 구성항목인 건축, 공조, 전기, IT 부문에 대한 개략적인 기술 동향을 소개 o 데이터센터 에너지효율화지수(PUE), 데이터센터용 에너지스타 프로그램 개발, 친환경건물 인증제도 등 데이터센터의 에너지 효율화 평가와 관련된 동향 정리 o 최근 ITU-T를 중심으로 그린데이터센터의 구축 가이드라인 및 수준 진단 모델 개발 등 국제표준 권고안 제정에 대한 현황 소개 o 종합적인 관점에서 데이터센터의 그린화에 대한 문제를 파악할 수 있는 그린데이터센터 점검 체크리스트 제공 결 언 o 데이터센터의 고도화를 위한 데이터센터 그린화는 핵심 어젠다 o IT 서비스의 증가로 데이터센터를 하나의 산업으로 인식 전환 필요 o 그린데이터센터의 확산을 위해 평가 및 인증 체계 마련 시급

4 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 1 Ⅰ 개 요 그린데이터센터의 정의 및 배경 ᄋ 그린데이터센터란 기존의 데이터센터에 그린 IT 기술을 적용하여 저비용, 고효 율의 데이터센터로 새로이 진화된 데이터센터를 의미 - 산업 전반에서 전개되고 있는 친환경, 에너지 절약 추세에 부응하여 기존의 운영방식을 개선하거나, 전면적으로 재설계함으로써 기존 데이터센터가 가지는 문제를 해결하고, 환경문제에 기여하는 것 Source: 한국IT서비스산업협회, 2010 [그 림 1 ] 그 린 데 이 터 센 터 기 술 및 제 품 구 성 도 ᄋ 각 산업별 정보화가 진행되면서 이를 처리해야 할 데이터 양이 폭발적으로 증가 하면서 IT 전력 수요도 급증 - 데이터센터의 전력비용은 전체 IT예산중 10%를 차지, 현재의 추세대로라면 그 비용은 50%까지 늘어날 것으로 예상(가트너그룹) - 컴퓨터 하드웨어 비용 1달러 중 에너지 비용이 약 50센트를 차지하는데 향후 4년 동안 54% 증가하여 71센트까지 상승 예상(IDC보고서) - 전세계 인터넷데이터센터 전력사용량은 5년마다 2배씩 증가해 11년 1천억 Kwh 예상, 이는 프랑스 수도인 파리시가 16년 동안 사용 가능한 양임

5 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 2 냉각과 전력문제가 데이터센터의 가장 중요한 문제로 대두 ᄋ 서버와 스토리지의 급속한 증가로 인해 데이터센터의 공간부족이 예상 ᄋ 데이터센터의 냉각능력과 하드웨어의 열발생 추이와의 불일치 ᄋ 아래 그림에 따르면 전력과 냉각비용이 4년 후에는 37%가 증가하여 신규서버 구매비용의 71%가 될 것으로 예상 Spending (US$B) $300 $250 $200 Power and cooling costs x8 Server mgmt and admin costs x4 New server spending $150 $100 $50 $ SOURCE: IDC, æworldwide Server Power and Cooling Expense ,Æ Document #203598, Sept [그 림 2 ] 연 도 별 전 력 과 냉 각 비 용 증 가 율 SOURCE : American Society of Heating, Refrigerating, and Air conditioning Engineers committee [그 림 3 ] H /W 의 단 위 면 적 당 열 발 생 추 이

6 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 3 전기 먹는 하마, 데이터센터 ᄋ 국내 서버의 연평균 증가율은 6.6% 수준으로 기업의 서버 증가만으로도 3~4년 후 충주시만한 규모의 도시가 새로 생기는 것과 같은 전력수요 발생 - 08년 국내 주요 IDC의 전력소모량은 11.2억 Kwh, 전체 전력소비량 3천 850억 Kwh의 0.3%에 해당하며, 울산광역시(인구 111만명) 가정용 전력소 비량(12.6 Kwh)과 유사 ᄋ 시장에서 데이터센터가 차지하는 에너지 소모량은 타 사업군이 차지하는 면적 이나 규모 대비 상당히 많은 전력을 사용 Source : EPA report [그 림 4 ] 산 업 군 별 에 너 지 소 요 ᄋ 데이터센터 에너지 증감추이는 타 산업군의 에너지소모량 증가 대비 급격한 전력사용량 증가 추세 Source : EPA report [그 림 5 ] 데 이 터 센 터 에 너 지 증 감 추 이

7 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 4 데이터센터의 에너지 효율화가 변화의 원동력 ᄋ 데이터센터 관리비용 중 전기와 같은 에너지 비용이 전체비용의 80%에 해당 하므로 에너지 효율이 높은 그린데이터센터로 구축된다면 20년 동안 45% 이 상의 비용절감이 가능 ᄋ 사례 : 560평 규모의 데이터센터(미국 기준) - 데이터센터의 운영비용의 누적금액 - 운영비용의 75%가 에너지 관련 비용 - 일반적인 데이터센터에 비해 그린데이터센터는 35% 정도 비용이 저렴 Source: IBM Estimates for $50M data center [그 림 6 ] 데 이 터 센 터 운 영 비 용 사 례

8 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 5 데이터센터의 설비의 에너지 효율화가 중요 o 데이터센터 구축비용의 60% 이상을 전력, 공조 등 에너지 관련 설비가 차지 Contingency 9% General Contractor Fee8% 공조설비 20% 건물관리 4% Architect / Engineer 5% Commissioning 2% Fit-Up Costs 9% Shell 7% Shell 7% 전력설비 36% Cooling Plant 72% 전력설비 비용 공조설비 비용 UPS Raised 45% Floor Cooling 28% Generator 45% Source: IBM Engineering estimates, 2008 Power Distribution 28% [그 림 7 ] 데 이 터 센 터 비 용 분 석

9 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 6 데이터센터 에너지 효율화에 대한 전문가들의 의견 ᄋ 데이터센터의 에너지사용량은 지난 10년간의 추세로 보면 매 4년마다 두 배로 증가하였고, 이제 고객들에게 늘어나는 전력사용량과 발열관리가 주요 이슈가 될 것이다. - Koomey ᄋ IT사용자들의 81%는 향후 몇 년간은 IT제품을 구매할 때 Green IT가 중요한 요소가 될 것이라고 응답했다. IDC Green Survey ᄋ 서버와 스토리지의 증가로 인해 데이터센터에서 에너지 비용을 IT를 사용 하는 부서별로 부가(charge)할 시대가 도래한다. -IBM/Consultantstudies 향후 2년 이내에 데이터센터에서 주요 이슈가 될만한 사항은? Energy Cost Power availablity Regulatory CSER as core value Customers demanding Staff forcing issue Source: Bathwick Energy Efficiency Benchmark Tool [그 림 8 ] 데 이 터 센 터 이 슈 예 측

10 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 7 Ⅱ Ⅰ 국내 데이터센터 시장 및 시설 현황 국내 데이터센터 시장 현황 ᄋ 인터넷 활용이 증가하고 이를 통한 사업기회가 증가함에 따라 데이터센터의 수요가 크게 증가 - 국내 데이터센터 시장은 년 연평균 30.8%씩 성장, 최근 3년간 연평균 17% 증가 Source: 한국IT서비스산업협회, 2009 [그 림 9 ] 국 내 데 이 터 센 터 시 장 규 모 및 성 장 률 ᄋ 한국IT서비스산업협회에 따르면 2008년 국내 시장은 신규 데이터센터 구축 등 으로 전년대비 41.2% 성장한 7,800억원 규모이고, 2009년에는 IT 투자감소 등으로 전년대비 약 16% 상승한 9,100억원 규모로 추정 ᄋ 국내 데이터센터 시장의 경우 정부, 기업 등에서 신규 데이터센터를 건립하고 있으며, 정보자원통합, 재해복구 체계 구축 및 센터를 기반으로 사업을 확대하고 있는 것이 시장 성장 요인임 - 특히, 주요 IT업체에서 IT인프라서비스 분야로 사업범위를 확장하고 있으며, 고객서비스 및 신규 수요의 확대에 대한 사전준비로 IT인프라 규모를 확대하고 있음

11 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 8 국내 데이터센터 시설 현황 ᄋ 국내 IT서비스 업체의 데이터센터 및 민간 IDC의 홈페이지 자료를 바탕으로 국내 데이터센터에 대한 현황을 조사(한국IT서비스산업협회) - 국내 IT서비스 업체의 데이터센터는 총 30개, 민간 IDC는 25개 - 공공기관의 경우 정부통합전산센터 및 지자체 등의 데이터센터를 포함하여 총 9개의 데이터 센터를 운영 중에 있고, 금융권이 9개의 데이터센터를 보유 Source: 한국IT서비스산업협회, 2009 [그 림 1 0 ] 국 내 데 이 터 센 터 현 황 ᄋ 08년 기준 국내 데이터센터의 전력사용량은 11.2억 Kwh로 연간 45%씩 증가한 수치이며 국내 전체 전력사용량의 약 1.1%를 차지하는 것으로 분석 - 미국의 경우 약 1.2%, 영국의 경우 약 1.9%를 차지 Source: 한국IT서비스산업협회, 2009 [그 림 1 1 ] 국 내 데 이 터 센 터 연 간 전 력 사 용 량 및 전 산 실 면 적 의 증 가 추 이

12 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 9 국내 주요 데이터센터 시설 현황 구분 KT 분당 KT 목동 KIDC 논현 건물전경 위치 경기 분당 서울 목동 서울 논현 준공년도 2001년 2008년 1998년 건물규모 (전산실) 31,000m 2 (13,464m 2 ) 68,297m 2 (39,020m 2 ) 28,116m 2 (12,793m 2 ) 구분 삼성SDS 구미 LG CNS 상암 LG CNS 인천 건물전경 위치 경북 구미 서울 상암 인천 계양 준공년도 1996년 2006년 1992년 건물규모 (전산실) 19,500m 2 (5,100m 2 ) 44,254m 2 (21,243m 2 ) 14,400m 2 (4,800m 2 ) 구분 SK C&C 대덕 현대정보기술 마북 롯데정보통신 UBiT 건물전경 위치 대전 유성 경기 용인 서울 가산 준공년도 2001년 1996년 2007년 건물규모 (전산실) 14,600m 2 (4,500m 2 ) 25,700m 2 (11,220m 2 ) 10,705m 2 (11,220m 2 )

13 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 10 구분 교보데이터센터 대전 정부통합전산센터 광주 정부통합전산센터 건물전경 위치 인천 송도 대전 유성 광주 송암 준공년도 2009년 2005년 2007년 건물규모 (전산실) 13,200m 2 (6,600m 2 ) 31,700m 2 (10,100m 2 ) 33,200m 2 (10,000m 2 ) 구분 금융결재원 법원 전산정보센터 증권예탁원 센터 건물전경 위치 경기 분당 경기 분당 경기 일산 준공년도 2007년 2008년 1998년 건물규모 (전산실) 22,400m 2 ( - m 2 ) 22,200m 2 (2,100m 2 ) 22,500m 2 (1,200m 2 ) 구분 (구)조흥은행 센터 국민은행 전산센터 기업은행 전산센터 건물전경 위치 서울 역삼 서울 염창 경기 용인 준공년도 1986년 2006년 리모델링 2006년 리모델링 건물규모 (전산실) 23,700m 2 (6,200m 2 ) 14,000m 2 (3,900m 2 ) 26,300m 2 (1,600m 2 )

14 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 11 Ⅲ 그린데이터센터 구현 기술 Keyword of Green Datacenter ᄋ 에너지 효율적인 데이터센터(Effeciency) ᄋ 확장가능한 모듈화 데이터센터(Modularity & Scalability) ᄋ 친환경적인 데이터센터(Ecology & Sustainability) Source: 2009 녹색IT전략컨퍼런스

15 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 12 How to make Green Datacenter 1. 줄이고, 재사용하고, 재활용하라 2. 장비의 과스펙 도입을 자제하라 3. 에너지 소모량을 최소화하라 4. 데이터센터 디자인을 고려하라 5. 가상화 및 통합을 추진하라 그린데이터센터 Transformation

16 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 13 데이터센터 세부 에너지 효율화 방안 < 건물 효율화 부문 > < 전력 효율화 부문 > Ÿ Ÿ Ÿ Ÿ Ÿ 건축적 부하절감 계획 통한 열환경 개선 전산실 복사방지 설계를 통한 에너지 손실방지 기계실 무창 설계를 통한 에너지 효율화 전산실 수직이동 동선 최적화 고효율 건축기자재를 적용한 효율화 Ÿ Ÿ Ÿ Ÿ Ÿ 에너지 진단 및 예측을 통한 계통설계 고효율 UPS 도입 확장을 고려한 UPS 부하설계 직류 사용을 위한 공간설계 고조파 방지 설비를 통한 전력손실 감소 Ÿ 고효율 조명 등 사용 < 관리 효율화 부문 > < 냉각 효율화 부문 > Ÿ Ÿ Ÿ Ÿ 개별 조명 제어 및 관리를 통한 에너지 절감 PEAK전력 관리를 통한 에너지 절감 실시간 PUE 관리를 통한 효율성 평가 및 개선 최적 부하 운전 제어 시스템 적용 Ÿ Ÿ Ÿ Ÿ Ÿ 전산유체 해석을 통한 전산장비 배치 최적화 정압을 고려한 이중마루 높이설계 풍향을 고려한 트레이 배치설계 지역 냉난방을 이용한 에너지 효율화 설계 외기냉방 시스템 적용을 통한 에너지 절감 Ÿ 최적 온도 기준 설정을 통한 냉방효율화 Ÿ 국부냉각 설비 적용을 위한 기반설비 고려

17 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 14 건물 효율화 부문 더블스킨 내부와 외부 사이에 공간 층을 두고 공간 층의 공기 대류를 이용하여 열에너지를 순환 하는 시스템 Roof Garden & Wall Greening 옥상이나 지붕의 녹화는 최상층에서 차열이나 단열에 대해 큰 효과를 발휘하며, 벽면 녹화의 경우에도 측면에서의 차열 등에 유효 복층유리 유리 위에 증착시킨 얇은 금속막을 통해 날씨가 추우면 복사 열을 실내로 반사 하고, 날씨가 더우면 외부로 반사시켜 냉난방비를 절약 자연채광 및 자연환기 큰 유리창을 통한 외부 공간과의 긴밀한 시각적 연계에 의해 외부 공간 같은 분위기 를 연출하면서도 비, 바람, 추위 등으로부터 보호 친환경재생에너지 석유, 가스와 같은 한정된 화석연료 대신 태양열, 풍력, 지열을 이용하여 발전하는 시스템 Thermal Storage 저렴한 심야전력을 이용하여 냉열을 저장하여, 주간의 전력피크를 심야로 이전하는 전력 평준화를 목적으로 한 시스템

18 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 15 공조부문 : 전산장비 내부열의 배출 방식 및 항온항습기 구조 Front to Rear Front to Top Front to Top & Rear 대부분의 전산기기 IBM Machine HP Superdome EMC Symetrix 계열 Network 장비 및 일부 장비

19 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 16 Hot Aisle/Cold Aisle 구성 방식으로 배열 ᄋ 전미공조학회(ASHRAE TC 9.9)에서 발행한 데이터 처리 환경을 위한 온도 지침서 에서는 랙들을 서로 마주 보게 배열하고, 마주본 랙들의 전면에서 Cold Aisle의 찬 공기를 끌어들여서, Hot Aisle의 랙의 후면으로 배출하는 방식을 권장 ᄋ Cold Aisle에만 다공판이 설치되어 있고, 스탠드형 항온항습기가 Hot Aisle의 끝 쪽에 설치되어 있어야 함 ᄋ 항온항습기는 공기이동을 줄이고 더운 공기가 공조기로 복귀할 때 찬 공기에 끌려 내려가지 않도록 항상 Hot Aisle에 수직으로 배치 [그 림 1 2 ] H o t A isle /C o ld A isle 구 성 방 식

20 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 17 효율적인 냉기순환 방식 구 성 개 요 고 려 사 항 이중마루 하부를 이용한 냉기공급 전산실 공간 및 대류현상을 이용한 열기의 회수 일반적 전산실 구조 특정지역에 집중발열존 발생 시 Recirculation 현상의 발생율이 증가 CFD를 기반으로 한 공기 흐름의 지속적인 분석 및 관리 필요 이중마루 하부를 이용한 냉기 공급 천장 전체를 리턴 덕트로 활용하여 열기를 회수 유연성과 효율성이 좋음 천장 마감 및 디퓨저 설치 천장의 공간이 충분해야 하며 장애물이 없어야 함 항온항습실 공간이 추 가로 필요함 이중마루가 없는 구조로 천장을 통해 냉기 공급 Cold aisle의 상부 에서 덕트를 통해 냉기를 공급 유연성은 적으나 효율성이 좋음 천장 공간을 사용하는 기타 시설물(트레이, 배관 등)을 고려하여 공간을 확보 전체적으로 랙의 크기와 높이가 균일해야 함 천장의 공간이 충분해 야 함

21 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 18 서버 가상화 에너지 효율화 효과분석 ᄋ APC 백서에 의하면 서버 가상화를 통해 데이터센터의 에너지 절감을 40% 까지 달성할 수 있으며, Morgan Stanley에서 발간한 자료에 의하면 데이터 센터의 혁신 모델을 위해서 필요한 요건이 가상화라고 밝히고 있음 항 목 절감효과 상세 설명 서버 가상화 10-40% 적절한 데이터시설 설계 10-30% 물리적으로 더 작은 대수의 서버로 통합시킴 모듈화, 확장가능한 전력 및 냉각시설 채택 고효율 냉각기 채택 7 15% 에너지 효율이 높은 냉각기 채택 냉각기의 절전모드 사용 4 15% 주변환경 온도에 따른 가변식 냉각기능 채택 적절한 랙 배치 5 12% 원활한 공기흐름을 보장하는 랙 배치 고효율 전원설비 4 10% 고효율 UPS 및 전원설비 사용 냉각기의 적절한 배치 및 사용 아중마루 개구율 조정 및 적절한 배치 0 10% 1-6% 냉각기 상호간의 간섭을 배제하는 배치구조 공기흐름이 원활하도록 이중마루를 배치함 에너지 절약형 조명 채택 1 3% 랙의 빈공간 차단 1 2% 주야간별 소등제어 및 고효율 조명 등 사용 서버 주위에서 차가운 공기와 뜨거운 공기가 혼합되지 않도록 함

22 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 19 IT 장비의 에너지 효율성 증대 ᄋ IT 장비의 구성 요소 중에 에너지 효율을 높일 수 있는 부분은 CPU, 전원 공급기(Power Supply), 냉각팬, 저장장치 등이 있음 구 분 절 감 방 안 ᄋ 성능이 높은 CPU 사용(동일한 전력을 사용하면서 높은 성능을 발휘함으로써 단위에너지 효율을 증대시킴) CPU ᄋ 유휴시간대에 전력 소모를 최소화하는 기능을 가진 CPU 사용(AMD의 PowerNoW!, Intel의 SpeedStep, IBM의 EnergyScale 등) ᄋ CPU의 재질과 냉각방식 변경(철대신 구리재질의 플레이트 사용 및 수냉 방식의 CPU) ᄋ 멀티코어 CPU 사용 전원공급기 ᄋ 전원효율이 높은 전원공급기 사용(ECO s Consulting의 90PLUS 인증마크가 대표적인 전원인증 프로그램) ᄋ 가변속도 방식의 냉각팬 사용(서버의 발열량에 따라 냉각 팬의 속도를 조절) 냉각팬 ᄋ 다수의 소형 냉각팬보다 소수의 대형 냉각팬 사용하도록 디자인 변경 ᄋ 냉각효율을 높이기 위해 장비 내의 디자인과 구조를 변경 ᄋ 내장디스크 대신 외장디스크 사용 저장장치 ᄋ SSD와 같은 메모리 방식의 디스크 사용 ᄋ SATA와 같은 고용량 저전력 디스크 사용

23 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 20 조립식 데이터센터 ᄋ 조립식 Datacenter는 레고(Lego) 블록 같은 스타일로 사전에 만들어진 표준 구성요소를 사용해 현장에서 조립하는 방식으로 데이터센터를 더 빠르고 더 싸게 구축 ᄋ 사용자의 요구에 따라 맞춤형으로 설계되고, 구축에 1년 이상이 소요되는 고전적인 데이터센터와 비교하여 표준 설계와 모듈 방식의 부품을 사용함 으로써 구축 비용을 절반으로 줄이고, 4~6개월이면 신규 데이터센터를 가동 가능 Source: HP Green Datacenter service/solution [그 림 1 3 ] H P 의 조 립 식 데 이 터 센 터

24 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 21 구글의 그린데이터센터 구축 사례 ᄋ 전 세계에서 가장 많은 이미지 데이터를 가지고 있는 포탈사이트인 구글은 미국지역에 19개, 유럽에 12개, 러시아에 1개, 남아프리카에 1개, 그리고 아시아에 3개의 데이터센터를 보유 ᄋ 구글의 에릭 슈미츠 회장은 20년 뒤에는 미국 내 전력의 100%를 그린 에너지로부터 확보해야 한다. 라고 선언 - 구글은 신재생에너지를 이용한 데이터센터 구축에 선도적인 역할을 하고 있으며, 풍력, 수력, 태양에너지 등 현재 사용가능한 신재생에너지를 데이터 센터에 가장 활발하게 이용 ᄋ 최근 Google datacenter efficienty summit 에서 발표된 구글 데이터 센터의 가장 큰 특징은 모듈화된 구조로 콘테이너 박스 안에 서버와 스토리지를 넣는다는 것임 - 구글은 이런 형태의 시설로 현재 실제 45개의 컨테이너에 약 45000대의 서버가 들어있으며, 컨테이너당 전력소비량은 250kW 소모 (일반 데이터센터의 경우, 약 400kW) [그 림 1 4 ] 구 글 의 콘 테 이 너 방 식 의 모 듈 화

25 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 22 Ⅳ 그린데이터센터 평가 관련 동향 데이터센터 가용도 등급과 주요 기준 ᄋ 최근까지 데이터센터에 대한 평가는 데이터센터의 안정성 측면에서의 가용도 평가가 주로 시행되어 왔으며, Uptime Institute 에서 제공하는 기준이 가장 많이 사용되고 있음 데이터센터의 에너지 효율 ᄋ 데이터센터 효율에 있어 자동차와 같이 정해진 연비와 같은 개념이 존재하지 않음. 따라서 많은 고객들은 정확한 목표 없이 에너지 절감만을 추구하는 것이 현실임

26 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 23 데이터센터 에너지 효율화 지수 : PUE & DCIE ᄋ PUE(Power Usage Effectiveness) & DCIE(Data Center Infrastructure Efficiency) - PUE는 데이터센터가 사용하는 전체 전력량과 정보시스템이 사용하는 전력량의 비율로 일정한 규모의 정보시스템을 기준으로 전기와 공조를 포함한 기반 설비들의 에너지 효율 정도를 의미 - 기반설비 운영실이 아닌 일반 사무실에서 사용하는 전력량은 포함되지 않음 PUE = 데이터센터의 전체 전력량/정보시스템의 전력량 DCIE = 1/PUE = (정보시스템의 전력량/데이터센터의 전체 전력량) X PUE는 낮을수록 데이터센터의 에너지 효율이 높으며 PUE 값을 1에 근접 시키는 것이 데이터센터 에너지효율의 궁극적인 목표임 [그 림 1 5 ] P U E 산 정 방 식

27 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 24 PUE 관련 최근 동향 ᄋ 그린 그리드(Green Grid)가 주도하는 협의회가 데이터센터의 PUE(Power Usage Effectiveness)를 측정하는 표준적인 방법을 제안 - PUE 지표의 일관성을 유지하는 것은 물론 서로 다른 시설 간에 측정 결과를 비교할 수 있도록 하기 위한 목적 - 올해 초 미국 에너지부, 환경보호국 에너지스타 프로그램, 업타임 인스티튜트, 미국빌딩협회 등과 협의회를 구성해 PUE를 계산하는 표준방안을 정의 ᄋ PUE가 많은 지지를 얻고 있지만, 그동안 이를 측정하는 표준적인 방법이 없어서 데이터센터들이 효율성을 비교하기에는 한계가 있었음 - PUE 측정 방법은 다양한 데이터센터를 포괄할 수 있도록 4가지로 제시되었 는데, 여기에는 에너지 소비량을 정확하게 측정할 역량이 없는 곳을 위한 방 안도 포함 - PUE 카테고리 0는 가장 낮은 단계로, 12개월 동안의 최고치 부하를 기반으로 수요를 계산, 측정값은 전기계량기를 이용 - 가장 정확한 단계는 PUE 카테고리 3으로, 에너지 소비량을 IT 장비와 전기 시스템이 연결된 지점에서 측정 ᄋ 그린그리드는 이번에 발표된 협의회의 권고안은 전용 데이터센터 시설용으로, 향후 두 번째 버전에는 일반 사무용 건물과 혼용되는 데이터센터 시설용 권고안도 발표할 계획임

28 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 25 데이터센터 분야 에너지스타 프로그램 ᄋ 프로젝트의 성과를 추적하는 방안을 제공할 목적으로 미국 환경보호국 (Environmental Protection Agency, EPA)이 데이터센터를 위한 Energy Star 프로그램을 개발 ᄋ 프로그램에 참여하는 데이터센터는 데이터센터의 효율성을 1부터 100까지 점수로 평가하는 온라인 툴을 사용, 이 툴로부터 75점 이상을 받은 곳은 EPA의 감사를 요청해 에너지스타 인증 획득 ᄋ 효율성 평가는 주로 PUE(Power Unit Efficiency)를 기반으로 평가되어, 일부 논쟁을 초래할 가능성 존재 - Green Grid : 데이터센터의 입지나 리던던시 수준 등의 다른 기준이 포함 되지 않았다는 데에 의외 라는 반응 - 데이터센터 에너지 사용량 측정 툴 전문업체인 모디어스(Modius) : 기후가 추운 지역에 위치한 데이터센터는 좋은 PUE를 얻기 쉽기 때문에 환경 요 소가 계산에 포함되어야 한다 - EPA : 108 곳의 데이터센터 데이터를 분석했는데 EPA가 분석을 위한 충분한 데이터를 수집했는지에 대해 의문, 108 곳의 데이터센터는 그리 충분한 수가 아니다

29 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 26 ASHRAE의 데이터센터 평가시스템 ᄋ ASHRAE(American Society of Heating, Refrigerating, and Air Conditioning Engineers)에서 제안한 데이터센터 평가시스템은 건물, 공조설비, 전기설비, 데이터센터 운영, 기술혁신 등 5가지 그룹으로 분류 ᄋ 평가시스템의 취지는 기존 데이터센터가 아닌 신축한 데이터센터의 에너지 효율에 대한 조사를 위한 것이며 LEED 또는 여타 친환경 인증시스템과 같이 인증을 목적으로 하고 있지는 않음 - 그러나 LEED가 데이터센터가 아닌 일반적인 건물의 등급평가 시스템이므로 이에 대한 부가적인 방안으로 활용 가능 ᄋ 배점체계는 각 그룹별로 등급을 위해 반드시 확인되어야 하는 필수항목으로 구성, 총점 130점 중 28개의 필수항목이 있으며 전체 배점의 22%를 차지 - 평가 등급 Grading Scale 1 : 66 이상 Grading Scale 2 : 51 ~ 65 Grading Scale 3 : 36 ~ 50 Grading Scale 4 : 22 ~ 35 Grading Scale 5 : Dose not meet prerequisites

30 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 27 친환경건물 인증제도 : LEED ᄋ LEED(Leadership in Energy and Environmental Design rating system) ᄋ 최근 그린데이터센터에 대한 표준적인 평가방법 개발에 대한 논의가 시작되고 있으나, 그 동안은 그린데이터센터에 대한 평가 및 인증방법은 없었음 ᄋ 미국 그린빌딩 위원회(U.S Green Building Council)의 그린빌딩 평가 기준인 LEED가 대표적 인증제도로 활용됨 ᄋ 전 세계적으로 가장 큰 영향력을 발휘하는 친환경건축 관련 인증이며 1998년 버전 1.0으로 시작하여 2009년 4월 버전 3.0까지 지속적으로 발전 ᄋ LEED 평가시스템(지표). 지속 가능한 부지계획(site) : 8항목 14점. 수자원 보호 : 3항목 5점. 에너지 및 대기 : 6항목 17점. 재료와 자원의 절약 : 7항목 13점. 실내환경의 질 향상 : 8항목 15점. 다섯 가지와 가산항목인 혁신 : 4점 등 디자인 프로세스가 주요항목 - 획득점수에 따라 Platinum, Gold, Silver, Certified의 4등급으로 구분 ᄋ 국내에도 국토해양부와 환경부가 운영하는 친환경 건축물 인증기준 이 있으며, 지자체 별로 유사한 평가기준이 있음(서울시, 대전시) 년 1월부터 인증제도를 시행하였으며 2006년에는 판매시설 및 호텔과 같은 숙박시설에까지 단계적으로 확대 시행되고 있음 - 현재 데이터센터를 위한 평가기준은 없으며 주거복합 및 업무용 건축물 기준에 준해 평가되고 있음

31 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 28 국내 1호 LEED 인증 건물 탄생! o 월 인천 송도 컨벤시아 센터가 국내 최초로 미국그린빌딩협의회 (USGBC)에서 인증하는 LEED 인증을 받음 - 컨벤시아가 받은 LEED-NC(New Construction) 인증은 신축 건물에 부여하는 것으로, 이번에 받은 인증은 Certified 등급으로 신축 건물에 주어지는 기본 등급으로 총 28점으로 LEED 2.2 버전 Certified 인증을 받음 o 국제적인 컨벤션 센터로 발돋움하고 있는 컨벤시아는 각 요소마다 에너 지와 자원을 절약할 수 있도록 설계되었는데 주요한 내용으로는, - 한국에서 적용되는 최저기준보다 음용수 사용의 40%를 더 절감할 수 있는 절약형 배관을 설비 - 온실가스를 최소화한 냉매사용 및 휘발성유기화합물 함유량이 최소인 카펫사용 등으로 건물 곳곳에 친환경적인 요소를 배치 - 또한 시공과정에서 생긴 폐기물의 86%를 재활용해 쓰레기 매립 체적 량을 감소 < 인천 송도 컨벤시아 센터 >

32 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 29 그린데이터센터 수준진단 모델 개발 ᄋ 한국정보화진흥원은 데이터센터의 그린 IT 도입 수준을 진단하기 위한 목적 으로 데이터센터 운영자가 자체적으로 데이터센터의 구축 및 운영 전반에 대한 그린화 정도로 파악할 수 있는 그린데이터센터 수준진단 모델을 개발 ᄋ 그린데이터센터 수준진단 모델은 그린데이터센터의 구성요소 중 건축, 공조, 전기, IT장비 등 데이터센터 전반적인 분야에 대한 수준진단을 위한 분야별 세부점검항목을 도출하여 자체적으로 진단할 수 있는 도구를 제공 - 4개 분야에 대하여 그린 데이터센터와 관련된 기술 및 인프라, 활용 수준에 이르는 전반적인 경영 활동 범위와 그들에 대한 기획/도입, 운영/관리, 폐기/ 재활용까지의 전 생명주기(Lifecycle)를 포괄하는 세부 점검항목을 제공 [그 림 1 6 ] 그 린 데 이 터 센 터 수 준 진 단 모 델 구 성

33 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 30 녹색정보화 수준 진단 지표 개발 ᄋ 국내 기업의 녹색정보화 수준을 진단하기 위하여 액센츄어의 녹색성숙도 모 델을 근간으로 국내 현실을 반영한 녹색정보화 수준 진단 지표를 개발 (한국정보화진흥원과 액센츄어 공동 개발, 2010) - 액센츄어가 보유한 300여개 지표와 영국 내각부의 그린 ICT 성과표 및 커넥션 연구소의 그린 IT 준비지수의 지표를 분석하여 국내 실정과 맞지 않는 지표는 삭제하고 유사하거나 지엽적인 지표는 통합하여 66개 후보 지표 선정 - 업무방식, 사무환경, 데이터센터, 조달, 사회적 책임 등 5개 영역에 대한 15개 핵심지표로 구성 - 64개 진단지표에 대한 객관적인 점수 부여를 위해 각 지표별로 0-5점까지 채점기준을 성숙단계로 구분하여 정의하는 성숙도 모델을 개발 녹색정보화 수준 자가진단 프로그램 한국정보화진흥원과 액센츄어가 공동개발한 녹색정보화 수준 자가진단 프로그램은 웹을 통한 간단한 설문으로 조직의 녹색정보화 수준을 손쉽게 진단할 수 있는 프로그램 - 업무방식, 사무환경, 데이터센터, 조달, 사회적 책임 등 5개 영역에 대한 15개 핵심지표로 구성되어 누구나 손쉽게 진단 가능 설문을 통해 5개 영역 15개 지표별 점수가 입력 되면 지표별 가중치를 반영하여 종합적으로 진단 하고 그래프로 진단 결과 제공 - 현재 녹색정보화 수준과 함께 조직 체계 및 운영 방식에 근거하여 녹색정보화 잠재 성숙도를 함께 제공 - 진단 결과를 바탕으로 녹색정보화 성숙도 향상을 위한 개선과제와 추진 전략에 관한 컨설팅 정보도 함께 제공 <녹색정보화 수준 자가진단 프로그램>

34 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 31 Ⅴ 그린데이터센터 표준화 동향 그린데이터센터 표준화 추진배경 ᄋ 데이터센터 구축/운영에 대한 패러다임의 전환 - 과거 데이터센터에 대한 가이드라인 및 표준화는 대부분 가용도(Availiability) 확보를 위해 추진 - 국제 유가 급등 및 지구 온난화 방지를 위한 전세계적 움직임으로 데이터 센터 역시 에너지 효율화 즉 그린화에 중점 ᄋ 국내의 경우 공공부문 데이터센터 신규 구축 및 운영에 따른 그린화 지침 마련 필요 - 정부통합전산센터(대전, 광주) 구축, 제3센터 및 지자체 통합전산센터 구축 추진 등 공공부문 신규 구축 및 운영 중인 데이터센터에 대한 에너지 효율화 가이드라인 및 표준화 필요 국내 그린데이터센터 표준화 추진현황 ᄋ 그린 데이터센터 구축 지침 개발 - 한국전자통신연구원(ETRI)과 한국정보화진흥원(NIA) 공동으로 기후변화 대응 정보통신(ICT) 기술 표준개발 과제의 일환으로 추진 - 건축, 공조, 전기, IT장비 부문 등 전반적인 그린데이터센터의 구축 방법 및 효율적 운영에 대한 지침을 제공 월 한국정보통신기술협회(TTA) 정보통신 단체표준으로 제정 ᄋ 그린 데이터센터 수준진단 모델 개발 - 데이터센터의 구축 및 운영 현황에 대하여 건축, 공조, 전기, IT 부문 등 데이터센터를 구성하는 전반적인 분야에 대한 친환경성, 전력효율성 등의 그린화 수준을 진단할 수 있는 프레임워크를 규정

35 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 32 ITU-T 국제표준화 추진동향 ᄋ 09.10월 ITU-T 회의(Geneva, October 2009)에서 우리나라가 최 초로 그린데이터센터 관련 국제 표준화 추진을 제안 - 해당 분과 : ITU-T SG5 분과(Environment and Climate Change) - 국가기고서 제목 : Proposal for development of establishment guidance for green data centers - 주요내용 : 그린데이터센터 표준개발 필요성 및 건축, 공조, 전력, ICT 장비 분야에 대한 표준개발 가능항목을 도출하여 표준화 추진을 제안 ᄋ 현재까지 4차례 ITU-T SG5 회의를 통해서 회원국 간에 그린데이터센터 관련 표준화 추진에 대한 공감대 형성 - 기존 유럽에서 활용 중인 EU Code of Conduct on Data Centres 문서를 보완하여 국제표준 권고안(Recommendation)을 제정키로 합의 ᄋ 그린데이터센터 분야 국제표준화 주도 월 회의에서 그린데이터센터 구축을 위한 가이드라인 이외에 그린데이터센터의 효율성을 평가할 수 있는 수준진단 방법론에 대한 표준화 추진을 추가 제안(Proposal for an diagnosis methodology for green data centers) - 관련분야 3개의 권고안 제정을 위한 메인 에디터를 국내에서 확보

36 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 33 ITU-T 국제표준화 주요 추진과제 : L.DC 표준 ᄋ 표준 개요 - 기존 IT서비스의 가용성 이외에 전력 소모의 최소화를 추구하는 그린 데이터 센터의 다양한 구성요소에 대한 에너지 효율적인 구축 및 운영관리를 위한 베스트 프랙티스 중심의 표준 개발 - 데이터센터의 에너지 효율을 높이기 위해서는 초기 설계 및 구축 단계에서부터 그린화 방안이 고려되어야 하며, 데이터센터가 구축된 이후에도 IT 장비뿐만 아니라 공조, 전기 설비 등에 대한 에너지 소비량을 지속적으로 관리, 개선 해야 함 EU에서 발간한 2010 Best Practices for the EU Code of Conduct on Data Centres 를 기반으로 신규 제안내용을 추가, 반영한 표준 개발 o 표준의 주요 내용 - 데이터센터의 가용성, 활용률 등 전반적인 관점의 정책 및 전략 - IT 장비 및 서비스 효율화 방법 - 공조 효율화 방법 - 전기 설비 효율화 방법 - 데이터센터 건물 효율화 방법 o 최근 추진현황 - ITU-T Q.17/5 회의에서( 10.11) 한국과 이탈리아의 기고를 통해 권고안 목차 개발이 완료되었으며, EU의 2010 Best Practices for the EU Code of Conduct on Data Centres 를 바탕으로 이루어져 있음 - 향후 한국과 이탈리아를 중심으로 상기 EU 문서를 보완하여 권고 초안(Draft Recommendation ITU-T L.DC) 작성 완료 예정( 11)

37 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 34 ITU-T 국제표준화 주요 추진과제 : L.measure_infra 표준 ᄋ 표준 개요 - 글로벌 환경에서 최근 그린데이터센터에 대한 평가 및 인증에 대한 관심이 높아 지면서 향후 글로벌 인증체계 출범을 대비하여 자체적으로 데이터센터에 대한 그린화 성숙도를 점검할 수 있는 표준화된 평가방법의 개발 데이터센터의 전기사용량 증가와 전기에너지 비용이 상승하면서 전산운 영비 중에 전기사용료가 차지하는 비중이 높아지고, 저탄소에 대한 관심이 증가하면서 전력효율화라는 또 다른 지향점이 발생 최근까지 데이터센터에 대한 평가 및 측정방법도 이러한 데이터센터의 안정성 측면에서의 가용도 평가가 주로 시행되어 왔으며, 현재까지 그린 데이터센터를 위한 공식적인 평가방법은 없음 o 표준의 주요 내용 - 그린데이터센터 업무 영역 구분 - 그린데이터센터 수준 정의 - 그린데이터센터 평가 모델 제시 - 각 분야별 그린데이터센터 점검항목 - 그린데이터센터 평가 결과에 대한 가중치 및 계량화 방법 - 그린데이터센터 평가 결과 활용방안 등 o 최근 추진현황 - ITU-T SG5 Q.17에서 L.measure_infra 국제표준 개발에 착수( ~) - 현재는 회원국간 그린데이터센터의 수준진단을 위한 국제표준 개발 필요성에 대한 공감대 정도가 형성된 상태이고, 수준진단 방법에 대한 세부적인 방향 이나 표준화 범위 등이 아직 정해지지 않은 상태이며, 향후 표준화 과정에서 개발될 예정

38 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 35 Ⅵ Ⅴ 결 언 데이터센터의 고도화를 위해 데이터센터 그린화는 핵심 어젠다 ᄋ 최근 글로벌 기업 환경 및 기후변화 대응을 위해서 에너지 효율성이 높은 친 환경 데이터센터로의 전환은 필수 ᄋ 무인화 및 자동화 실현을 통한 데이터센터 그린화는 기업경쟁력 확보를 위한 데이터센터 고도화의 필요 조건 IT 서비스의 증가로 데이터센터를 하나의 산업으로 인식 전환 필요 ᄋ 데이터센터 서비스가 그린IT 추진을 위한 도구로 이해하는 환경에서 탈피하여 하나의 산업으로서 그린IT 성장을 이끌어 갈 수 있는 활력소로서의 역할 인식 ᄋ 비용절감 뿐만 아니라 에너지 효율화 및 새로운 비즈니스 창출(단순 호스팅 위주의 기존 서비스 -> 맞춤형 서비스)에 대한 수요 증대 그린데이터센터의 확산을 위해 평가 및 인증 체계 마련 시급 ᄋ 데이터센터 운영자로 하여금 그린화 관점에서 운영 현황 및 개선 방향을 파 악할 수 있는 수준진단 및 평가체계 제공 필요 ᄋ 그린데이터센터에 대한 인증체계를 마련하여 그린데이터센터로의 전환에 대한 공감대 조성 및 동기 부여를 통한 조기 확산

39 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 36 Ⅶ 부록 : 그린데이터센터 점검 체크리스트 운영관리 부문 일반 공조 분야 관리조직 관리기준 온/습도 관리 기기 배치 항온 항습기 운영 기타 상세 점검 항목 목표 값을 달성하기 위해 데이터센터 관리 및 운영자에게 역할과 업무가 정의되어 있는지 여부 데이터센터 설비 효율화를 위한 운영대책 및 장단기 계획 수립 여부 데이터센터 에너지 효율화에 대한 측정기준과 목표 값 설정 여부 데이터센터의 에너지 효율화를 측정할 수 있는 방안 및 측정 시기에 대한 설정 여부 데이터센터의 적정 온습도에 대한 기준 설정 여부 데이터센터의 온습도 측정 방안 및 시기에 대한 설정 여부 온습도 측정 결과에 따른 조치방안 수립 여부 온/습도의 표준 기준 보유 온/습도 업계 권고안 유지 전산 장비의 전면에서 온/습도 측정 온/습도의 변동치 기록 전산실 밀폐 환경 유지 이중마루의 불필요한 개구부 밀폐 랙 내부에 Blanking Panel 설치 랙 뒷면의 케이블 관리 랙 전면 도어의 개구율 70% 이상 사용 서로 마주보는 형태의 랙 배치(Hot aisle/cold Aisle) Hot aisle 끝에 항온항습기 배치 항온항습기 전면에서 최초 전산장비까지 2m 이상 거리 확보 전산 장비의 공기 흐름을 고려한 배치 고발열 장비를 고려한 장비 배치 항온항습기 각 부품별 이력 관리 주기적인 항온항습기 점검(PM) 주기적인 소모품 교체 및 이력 관리 백업 항온항습기 운영 공조 관련 설비(냉각탑, 펌프 등)의 이력관리 다공판의 배치 내역 관리

40 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 37 다공판 배치 시 사전 검증(CFC 또는 온도 변화 관찰 후 최종 배치) 주기적인 이중마루 아래의 케이블 관리 Cold Aisle과 Hot Aisle에 맞춘 장비 배치 전기 IT 항온항습기 냉기를 막지 않도록 케이블링 장비 배치 항온항습기와 첫 번째 전산장비의 유격 거리를 2m 이상 유지 랙 타입 PDU 설치 용량 관리 계량기 또는 FMS에 의한 사용 전력량 감시 전압/전류변동/Sag/Spike/Surge/전압저하/정전 등을 제거하거나 최소화 시키는 장치 전력 손실을 줄일 수 있는 역률 개선 장치 사용 부하 평형(Load Balance) 관리 전력설비 주기적인 점검과 조임을 실시하고 열화상 카메라를 이용한 접합부 발열 관리 관리 배터리 시스템의 주기적인 부하의 상 밸런스를 확인하여 불필요한 발 열을 제거 중성점 접지 여부 및 관리 데이터센터의 중복 현황 파악 서버, 네트워크, 데스크탑, 스토리지 및 어플리케이션 중복 현황 파악 데이터센터의 서버 통합 대상 확인 통합 데이터센터의 스토리지 통합 대상 확인 데이터센터의 네트워크 통합 대상 확인 데이터센터의 설비 통합 대상 확인 IT 인프라 분야의 가상화 대상 업무 파악 가상화 대상 서버의 확인 및 가상화 적용 수준 확인 중복 및 통합 대상의 스토리지 확인 및 가상화 적용 수준 확인 가상화 물리적 중복 제거 수준 및 인터넷, 인트라넷의 가상화 적용 수준 확인 데스크탑, 클라이언트의 공통 업무 확인 및 가상화 적용 수준 확인 가상화의 친환경 성과 측정을 위한 에너지 프로파일의 작성 및 확인 중복 데이터의 확인 사본 데이터의 관리 IT 자원공유 압축 대상 데이터의 확인 중복으로 존재하거나, 복수로 존재하는 어플리케이션의 확인 및 최적화 현재 운영 중인 IT 인프라 장비의 운영 효율 파악 및 최적화 인프라 서버별 전력사용량의 확인 및 효율 검토 효율 CPU별 전력사용량의 확인 및 효율 검토

41 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 38 Rack당 전력사용량의 확인 및 효율 검토 Climate Saver Computing Initiative에서 제시한 전력공급장치 효율 만족 여부 미국 EPA가 제정한 에너지 효율성 규격 준수(Energy Star) 여부 Complianc EU의 환경 유해물질의 미사용 준수(RoHS) 여부 등록되지 않은 화학물질의 포함 여부 확인 및 미사용 준수(REACH) 여부 전기 전자 제품에 대한 폐기물 관리 지침 준수(WEEE) 여부 CPU 미사용 시 CPU의 전력소모 최소화 적용 여부 그린기술 관리기술 전력전달 재활용 및 폐기 컴퓨터 미사용 시 전력소모 최소화 기술 적용 여부 컴퓨터 미사용 시 IO 디바이스의 전력소모 최소화 기술 적용 여부 저장장치 미사용 시 저장장치의 전력소모 최소화 기술 적용 여부 전력공급장치의 효율 전력관리 및 불필요 전력에 대한 차단, 최소화 전력에 대한 실시간 측정 및 관리 제공 전력 변환 횟수 확인 및 변환 횟수 최소화 중복된 전력 확인 및 위험 관리와 연계한 중복 제거 및 중복 최소화 WEEE, RoHS 또는 J-MOSS 등의 재활용 규제 준수 여부 폐기물 배출을 사전에 제한할 수 있는 구매 활동 여부 복사 및 출력의 폐기물 발생을 최소화할 수 있는 그린프린팅 가이드라인 구축 부문 일반 건축 분야 인증 입지조건 건물의 에너지 절감방안 조명 에너지 절감방안 물의 순환이용 상세 점검 항목 그린빌딩에 대한 국내외 인증 (LEED, 친환경 건축물 인증기준 등) 여부 데이터센터 부지선정 시 외부의 자연조건을 고려하여 건물의 위치, 방위 및 형태가 결정되었는지 여부 데이터센터의 에너지 절감을 위해 옥상 및 벽면 녹화, 이중외피 시스템, 복층 유리 등과 같은 방안들을 적용하였는지 여부 조명에너지를 절약하기 위해 태양광을 이용하는 방안(예를 들면 태양광 선반, 아트리움) 혹은 고효율 조명 사용 여부 데이터센터의 물 사용량을 줄이기 위해 중수 혹은 우수를 이용하는 처리 장치 사용 여부

42 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 39 공조 빌딩 에너지 관리 시스템 공조 방식 선택 항온 항습기 선택 공조 장비 설치 이중마루 설계 전산장비 배치 데이터센터 전체의 에너지 사용 상황이나 설비기기의 운전 상황을 감시 하여 최적의 운전계획을 수립하고 실행할 수 있는 관리시스템 사용 여부 건물 여건에 맞는 공조 방식 선택 공냉식의 경우 실내기와 실외기의 최대 거리가 30m 이내 수냉식, 냉수식의 경우 전산 장비 전용 냉각탑 사용 수냉식, 냉수식의 경우 밀폐형 냉각탑 사용 공냉식, 수냉식의 경우 친환경 냉매 사용(R-22 이외) 전산 설비 공조의 목적으로 에어컨 사용 유무 항온항습기 냉방 능력 고려 시 Kcal 또는 kw 단위 사용(RT 사용 미권고) 항온항습기 선택 시 건구온도 및 상대습도별 냉방 능력 확인(동일한 조건 으로 장비 비교) 항온항습기 선택 시 풍량 고려(적절한 풍량 사용) 항온항습기 용 가습기 사전 비교 가습기의 내구 연한 및 유지보수 확인 전산 발열 부하를 고려한 냉방 용량 산정(평당 용량 산정 미권고) 공간이 가능하다면 작은 용량의 항온항습기를 여러 대 사용 정압(static pressure)을 고려하여 항온항습기 선택 CFD를 이용한 사전 장비 배치 시뮬레이션 CFD를 이용한 다공판 배치 시뮬레이션 전산실 환경에 맞는 공조 방식(상/하향식 등) 고려 Hot aisle 끝에 수직으로 항온항습기 배치 별도의 항온항습기실 구성 누수 방지턱 설치 누수 감지 시스템 설치 비상용 배수구 설치 발열 및 건물 구조를 고려한 이중마루 높이를 사전에 계산 최소 30cm 이상의 이중마루 설치 Hot aisle의 cable hole 밀폐 난연/불연 재질의 cable hole 밀폐 도구 사용 이중마루 정압 계산 여러 가지 개구율의 다공판 사용 장비 배치 위치에 따른 다공판 사용 발열량에 따른 전산장비 배치 고발열 장비를 위한 별도 공조 방식 사용

43 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 40 전기 새로운 냉각 방법 수배전 UPS 자동제어 분전반 트레이 조명 설계 신.재생 에너지 항온항습기 전력 소모량을 낮출 수 있는 방안 사용 최대수요 전력관리 장치 사용 고효율 변압기 사용 효율이 높은 K-Factor-7 이하 변압기를 사용 TVSS, Active-filter 사용하여 고조파/역률 보상 등 전원의 품질향상 및 전력손실 절감 효율이 높고 적절한 용량 계획에 의한 선정 입력 역률(PF) 0.85 이상의 제품과 94% 이상의 효율을 갖는 제품으로 선정 배터리는 친환경 제품 선정 전력 사용량을 감시하고, 적절한 수준으로 유지하게 하는 종합 감시/제어 기술 적용 불필요한 조명은 끄거나 순차제어 방식 도입 전력 Demand 제어. 월간/연간 에너지 사용 조사 및 분석 sub-분전반의 차단기까지 전력 사용량을 감시, 서버 랙의 전력량을 감시하고 제한 4kW 이하의 전력량을 갖는 서버 랙에는 일반적으로 각각의 랙에 단상 전원을 공급 4kW 이상에는 계량이 가능한 랙 타입 분전반에 삼상 전원을 직접 공급 일반적인 벽부형의 경우에는 항온항습기와 가급적 멀리 배치하고, 랙 타입의 경우에는 항온항습기와 가장 가깝게 배치 Network 배선은 전용 Tray를 통해 UTP 및 광케이블을 상부에 포설 조명기구는 LED 방식으로 하고 절전형으로 사용 데이터센터의 전산기계실 면적, 부속실 면적(프린터실, 테이프실, 운영실, 폼 창고 등), 전산장비 바닥면적(Footprint), 데이터센터(또는 전산실) 총 전력소모량, UPS 출력단의 총 전력소모량(Dual 또는 Single 장비 구분) 등에 대한 과거부터 현재까지의 데이터를 항상 감시하고 기록 증설을 위한 모듈 단위의 설계를 고려 공공기관 신재생에너지 이용 의무화 제도 는 공공기관이 발주하는 연 건축면적 3천m2 이상의 신축 건물에 대하여 총 건축공사비 5% 이상을 신 재생에너지 설치에 투자하도록 의무화하는 제도이므로 반드시 도입

44 그린데이터센터 구현기술 및 표준화 동향 41 참고자료 [1] 한국정보화진흥원(2010), 국내 기업의 녹색정보화 수준 진단 및 개선 전략 [2] 한국IT서비스산업협회(2010), 2010 국내 데이터센터 현황 조사 보고서 [3] 한국정보화진흥원(2009), 그린 데이터센터 구축 지침 [4] 한국경제신문(2009), 그린, 그린IT 그리고 그린데이터센터 [5] 한국정보화진흥원(2009), 그린IT '주요이슈 및 시사점 지구 온난화에 따른 IT분야의 에너지 절감 및 공공부문 적용방안 [6] 정보통신산업진흥원(2008), 데이터센터, 이제는 서비스 경쟁이다 [7] 경영과 컴퓨터(2008), 그린IT의 허와 실, 등급제 가 필요하다 [8] 서울특별시(2007), 서울특별시 친환경 건축기준 [9] Synergyst(2008), Data Center Market in United States [10] Jonathan G Koomey(2008), Worldwide electricity used in data centers [11] TBA(2008), UK Market Transformantion Programme [12] Data Center Strategy(2006), Department of Information Resources [13] 미그린빌딩위원회,