슬라이드 1

Size: px
Start display at page:

Download "슬라이드 1"

Transcription

1 성공하는 빅데이터거버넌스및 모델링전략 신정길

2 contents I. Big Data governance II. Data Governance III. Efficient Data Modeling IV. Wrap up 2

3 contents I. Big Data governance II. Data Governance III. Efficient Data Modeling IV. Wrap up 3

4 *Big Data Why? 4

5 Insight! 5

6 데이터의과거, 현재, 미래 데이터의과거 - 현재 - 미래 저장검색관리공유분석추론 DB 검색엔진 KMS Web2.0 빅데이터 상황인식 축적활용확산및공유가치창출 < 사람을이긴컴퓨터 ' 왓슨 ' 의힘은 ' 분석능력 > 제퍼디 (Jeopardy!) 최종전 IBM 슈퍼컴퓨터 ' 왓슨 (Watson) 압승 인공지능수퍼컴퓨터 왓슨, 의료계와금융계에적용 6

7 빅데이터활용 7

8 빅데이터생성원천? 비즈니스데이터 Tesco : 매달 15 억건이상의고객관련데이터를수집 Social Data 생체정보 YouTube, CC 카메라의료장비동영상 사물인터넷 2014 년 500 억개무선단말기 (Ericsson) 8

9 빅데이터활용 분석대상의확대 9

10 빅데이터활용과거버넌스 성공적인빅데이터프로젝트수행 지속가능한빅데이터업무혁신 ( 최적화, 지능화 ) 현업전문가 빅데이터재교육 IT 전문가 (IT 업체 ) 정부 3.0 빅데이터프로젝트 빅데이터거버넌스 통계분석전문가 10

11 빅데이터거버넌스 -데이터의품질보장, 프라이버시보호, 데이터수명관리, 전담조직과규정정립, 데이터소유권과관리권명확화등을통하여 -빅데이터가적시에필요한사람에게제공되도록체계를확립하는것 11

12 빅데이터거버넌스 빅데이터거버넌스가확립되지못하면 : -품질낮은데이터를중요한의사결정에사용함으로써심각한문제야기 -개인프라이버시관련데이터로인해빅브라더의우려현실화 -폭증하는데이터의수명관리소홀로 IT 비용급증 -데이터관련문제를전담하고책임지는조직과인력이없다면빅데이터효과는일회성에그칠것임 12

13 빅데이터거버넌스사례 과학기술분야 데이터품질 화성탐사선 1999 년예정된궤도보다 170km 아래에진입, 폭발미국 - 영국과학자들이 ( 복잡한수식에서 ) 수치의단위를 newton 대신에 pound 로사용한것이원인 폭발 9 개월간의항해 3 억 3000 만달러손실우주산업후퇴 리스크, 재난, 의료등다양한빅데이터분야에서복잡하고방대하며, 실시간으로발생하는데이터를오해하거나잘못적용하여오판을일으킨다면? : 빅데이터거버넌스의중요성 13

14 빅데이터거버넌스프레임웍 IT & Data 거버넌스 3Vs 로더욱중요 IT 거버넌스 Data 거버넌스 정형 3Vs BigData 거버넌스 IT 자원의관리체계 - HW, SW, 인력, 제도 - Data? 효과성 : IT 가전사적목표달성에기여? 투명성 : IT 활동이원칙과기준에따라수행? 책임성 : IT 성과에대한책임자? 전사적데이터에관하여관리정책, 지침, 표준, 전략및방향을수립하고, 관리할수있는조직과인력을배치하는데이터관점에서의 IT 관리체계 데이터의통합 / 정제프라이버시품질 / 표준화 MDM 수명주기지침과규정 14

15 빅데이터거버넌스프레임웍 빅데이터거버넌스의특징 3Vs 특징으로인해 BDG 가더욱어렵고중요함 Volume 수명주기관리로비용절감필요성 Variety Metadata 관리, 품질관리, 프라이버시보호의중요성 Velocity 더욱빠른통제및관리체계필요 빅데이터에대한거버넌스는현재정립중 데이터거버넌스 Data 품질과표준화프라이버시보호메타데이터관리데이터수명관리관련인력, 조직, 규정 빅데이터 + 3Vs = 15

16 Industries EMBARCADERO TECHNOLOGIES 빅데이터거버넌스프레임워크 BDG 는산업 / 데이터유형 / 데이터거버넌스세가지측면에서관리해야함 Government? Public? Risk Mgt. Security Marketing & HR Healthcare Utilities Retail Telco Insurance Customer Service IT Sentiment Analysis Facebook Royalty Program Customer Chun Analytics Investigate Claims VOC Web & Social IT Log Analysis IT Log Analysis IT Log Patient IT Log Analysis Analysis IT Log Claims Monitorin Analysis IT Analytics Log g IT Log Analysis Smart Analysis IT Log Parts Meters Analysis IT Log Desc. IT Log Analysis IT Log RFID Analysis Tags Analysis IT Log IT Log Analysis Locationbased Analysis IT Log Customer Analysis IT Log Services profiles IT Log Analysis Vehicle Analysis IT Log Customer Telematics Analysis IT profiles Log IT Log Analysis Analysis IT Log Analysis IT Log IT Analysis Log Analysis M2M & IoT Transaction Data Big Data Types Genetic Testing Facial Recognitio n Underwriting Bio Metrics Electronic Medical Records Call Quality Assurance Human Generated Information Lifecycle Mgt. Master Data Integration Biz. Process Integration Data Quality/standard Privacy Metadata Organization 16

17 빅데이터유형과거버넌스 다양한유형의데이터가생성됨 카카오톡블로그, 상품게시판등 Big data type 홍체, 지문, 필체, 17

18 빅데이터거버넌스항목 조직 (Organization) 데이터거버넌스항목 데이터거버넌스위원회에데이터과학자추가 기존데이터관리자에게추가적인책임을할당 예를들어, 고객데이터관리자에게마스터데이터리파지토리안에서페이스북, 블로그, 트위트계정에대한책임을부과함 18

19 빅데이터거버넌스항목 메타데이터관리 빅데이터의종류를파악하여목록을작성하고관리함 다양한빅데이터의소스, 추출 - 정제 - 변환 - 통합규칙, 저장형식, 관리자, 관련용어등관리대상을정하고, 표준화함 메타데이터 저자 : 홍길동출판일 : 출판사 : 홍릉출판사연락처 : 보관부수 : 10 19

20 빅데이터거버넌스항목 프라이버시보호중요성증대 규제리스크 평판리스크 법적리스크 M2M, IoT SNS 생체정보 위치정보 20

21 빅데이터거버넌스항목 데이터품질관리 데이터에관한품질측정, 품질개선, 품질인증과무결성보장, 표준화등의규정을정하는것 데이터품질저하로인한문제사례 금융계좌주민번호 398 만개오류로이자소득금융과세못해 ( 조선일보, 2004 년 1 월 4 일 ) 빅데이터의활성화와데이터품질문제 재난, 위험관리, 의료등에서저품질로인한문제발생가능성 미국의경우 Data Quality Act( 데이터품질법 ) 제정 공공목적으로배포되는일체의데이터는신뢰성, 안전성, 정확성, 이용편의성을일정수준이상으로유지해야함

22 빅데이터거버넌스항목 정보수명주기관리 방대한데이터를운영시스템이나분석시스템에언제까지유지할것인지를결정하고, 나머지는보관소 (archive) 에저장하거나폐기하도록해야함 : IT 비용절감 & 위험감소 데이터수명관리 생체정보 트랜잭션 data M2M IoT 22

23 지속가능한빅데이터가되려면? 빅데이터의활용보다데이터거버넌스가먼저 빅데이터거버넌스는데이터의품질보장, 프라이버시보호, 데이터수명관리, 전담조직과규정정립, 데이터소유권과관리권명확화등을통하여빅데이터가적시에필요한사람에게제공되도록체계를확립하는것 빅데이터거버넌스가확립되지못하면 - 품질이낮은데이터를중요한의사결정에사용함으로써심각한문제를야기 - 개인프라이버시관련데이터로인해빅브라더의우려가현실화 - 폭증하는데이터의수명관리소홀로인해 IT 비용이급증 - 데이터관련문제를전담하고책임지는조직과인력이없다면빅데이터효과는일회성에그칠것임 23

24 contents I. Big Data governance II. Data Governance III. Efficient Data Modeling IV. Wrap up 24

25 *Data Governance Why? 25

26 IT 환경에대한도전 IT Challenges Evolving Database Ecosystems Volume, Velocity, Variety Agile Development Cycles Data Architecture Data Quality Data Development Compliance Organizational Transparency Maximizing IT Infrastructure Meta Data Enabling Governance Data Operations 빠른 DB 환경변화 폭발적으로증가하는데이터 빈번한요구사항변경및개발 Document & Content DW & BI Reference & Master Data Data Security 정보 ( 데이터 ) 의중요성부각 출처 : Data Management International ( IT 중요성및투자증대 26

27 DATA Governance 데이터사용 지식근로자가정보를조회하고획득하는시간단축 데이터생산 중복작업제거 중복되거나불필요한인프라통합및응용프로그램제거 데이터품질 재작업제거및경영합리화 분석및리포팅오류감소 운영효율성 향상된캠페인타게팅 정확한제안및프라이싱 변화에대한향상된대응 27

28 Data Management Challenges Going beyond native database tools Embarcadero Data Governance enabling cross-platform database tools 비즈니스와데이터연결 DB 관리생태계 메타데이터리파지토리 아키텍처 / 모델링툴통합 툴표준화 크로스플랫폼기능 버전컨트롤통합 Vendor Tools Productive database tools for your database platform Database Administration Performance Tuning 생산성향상 향상된분석통계와뷰 상세한비교및롤백기능 Change Management Evolving Database Ecosystems Volume, Velocity, Variety Agile Development Cycles Compliance Organizational Transparency Maximizing IT Infrastructure 28

29 Data Governance 29

30 Data Governance 30

31 contents I. Big Data governance II. Data Governance III. Efficient Data Modeling IV. Wrap up 31

32 Efficient Data Modeling Utility of Data Modeling? Relational vs. NoSQL 객체모델지향 vs. 쿼리결과지향 정규화 vs. 비정규화 HW 리소스절감 vs. 쿼리 / 질의 / 읽기최적화 물리모델링 - DBMS에대한지식필요 효과적인모델링도구 Conceptual Logical Physical EDW MART MART Hadoop OLTP OLTP NoSQL OLTP 32

33 Efficient Data Modeling Utility of Data Modeling? 다양한 DBMS 탄생 수많은응용시스템 빈번한요구사항변경 데이터중요성부각 협업필요 툴의기능확대 ( 데이터통찰력 ) 다양한 DB 객체설계 데이터의생성, 변경, 흐름관리 다양한 DBMS 지원 협업기능강화 33

34 Efficient Data Modeling 주요모델링툴 구분제조사제품명 CA Technologies Erwin 국외 Embarcadero Technologies ER/Studio SAP Sybase PowerDesigner 국내 편의성 사용용도 엔코아 DA# 토마토시스템 exerd 기술지원 예산 지원DBMS 제품신뢰성 Source : KDB 2014 데이터베이스백서 표준표기법 모델링기능 업데이트 34

35 ER/Studio XE6 엔터프라이즈급데이터모델링 DB 환경변화에대응하는빠른업데이트 DBMS 지원 DBMS 환경변화 ( 신규버전, 새로운 DB 등 ) 에빠른대응 Firebird, Interbase, Greenplum, Hitachi HiRDB IBM DB2, Informix Online and SE, Informix dynamic server MS Access, MS SQL Server 2014 Oracle 12c, Sybase ASE / ASA / IQ / Watcom SQL Teradata, MySQL, PostgreSQL Netezza, Hadoop Hive, Mongo DB, Cloudera 등 35

36 ER/Studio XE6 엔터프라이즈급데이터모델링 데이터의생성과소멸까지 ( 데이터통찰력제공 ) 데이터통찰력 ETL 사각지대제거 Data Lineage 시각화및탐색 ( 주요 ETL 툴 Import/Export) Informatica Power Center SAB Business Objects Data Integrator IBM Data Stage Oracle ODI and OWB Microsoft SSIS 등 Introducing 노동집약적인문서작업자동화 손쉬운데이터거버넌스리포팅 ER/ETL 36

37 ER/Studio XE6 엔터프라이즈급데이터모델링 현시대 IT 요구사항반영 기업 IT 환경반영 단일논리모델에여러가지물리모델생성 예 : 논리모델 인사 (Oracle 용물리모델 ), 회계 (Sybase 용 물리모델 ) 등 다단계생성가능한서브모델 예 : 전사모델 학사행정SubModel( 입학sub, 등록sub ) 다양한매크로및 API 범용언어를이용한매크로 (SAX BASIC) 다양한 API 제공으로타응용프로그램에서손쉬운연동 다양한자동화기능구현으로생산성극대화 37

38 ER/Studio XE6 엔터프라이즈급데이터모델링 데이터모델 / 표준용어에대한협업강화 협업 Repository Object 단위 Check In/Out 으로다수유저가동시작업 다양한권한관리 Team Server 웹을통한모델공유및비즈니스용어관리 IT 담당자와업무담당자간협업활성화 DB 개발툴과메타데이터연동 웹을통한모델조회및의견공유 쿼리작성시 비즈니스용어제공 38

39 ER/Studio XE6 엔터프라이즈급데이터모델링 데이터의생성과소멸까지 ( 데이터통찰력제공 ) 신뢰성 엠바카데로의주력솔루션으로지속적인발전 본사의강력한기술지원조직 빠른업데이트 ( 매년최소 1 회 Major 업그래이드 ) DB 설계 / 개발에서부터응용프로그램개발까지 Line Up 39

40 ER/Studio XE6 엔터프라이즈급데이터모델링 데이터의 Architecture 생성과 and Modeling 소멸까지 ( 데이터 Application 통찰력 Dev. 제공 ) ER/Studio ER/Studio Metawizard RAD Studio Database Management DB PowerStudio ER/Studio Data Architect 신뢰성 ER/Studio Team Server ER/Studio Data Lineage ER/Studio Business Architect 엠바카데로의주력솔루션으로지속적인발전 ER/Studio Repository Delphi 본사의강력한기술지원조직 빠른 ER/Studio 업데이트 Viewer ( 매년최소 1C++Builder 회 Major 업그래이드 ) DBArtisan Rapid SQL DB 설계 / 개발에서부터응용프로그램개발까지 Line Up All-Access All-Access XE Databases HTML5 Builder Jbuilder DB Optimizer DB Change Manager ER/Studio Software Architect InterBase J Optimizer Design Develop Deliver Heterogeneous, cross-platform tools to design, develop, and deliver your data and applications 40

41 Wrap up! 41

42 질문 _? 42

43 감사합니다!!! 43

44 신정길

Service-Oriented Architecture Copyright Tmax Soft 2005

Service-Oriented Architecture Copyright Tmax Soft 2005 Service-Oriented Architecture Copyright Tmax Soft 2005 Service-Oriented Architecture Copyright Tmax Soft 2005 Monolithic Architecture Reusable Services New Service Service Consumer Wrapped Service Composite

More information

월간 SW 산업동향 ( ~ ) Ⅰ. Summary 1 Ⅱ SW 5 2. SW 7 Ⅲ Ⅳ. SW SW Ⅴ : Big Data, 38

월간 SW 산업동향 ( ~ ) Ⅰ. Summary 1 Ⅱ SW 5 2. SW 7 Ⅲ Ⅳ. SW SW Ⅴ : Big Data, 38 월간 SW 산업동향 (2011. 7. 1 ~ 2011. 7. 31) Ⅰ. Summary 1 Ⅱ. 4 1. SW 5 2. SW 7 Ⅲ. 10 1. 11 2. 14 Ⅳ. SW 17 1. 18 2. SW 27 3. 33 Ⅴ. 35 1. : 36 2. Big Data, 38 Ⅵ. SW 41 1. IT 2 42 2. 48 Ⅰ. Summary 2015 / 87 2015

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 충북대학교 제 10 장 빅데이터거버넌스 2015.04 조완섭 충북대학교경영정보학과대학원비즈니스데이터융합학과 wscho@chungbuk.ac.kr 043-261-3636, 3258 배경 목차 IT 거버넌스와데이터거버넌스 빅데이터거버넌스 필요성과사례 빅데이터거버넌스프레임웍 빅데이터유형 빅데이터거버넌스요소 결론 2 IT 거버넌스 IT 거버넌스정의 IT 활용에서바람직한행동을지원하기위하여의사결정및책임소재를기술한

More information

Model Investor MANDO Portal Site People Customer BIS Supplier C R M PLM ERP MES HRIS S C M KMS Web -Based

Model Investor MANDO Portal Site People Customer BIS Supplier C R M PLM ERP MES HRIS S C M KMS Web -Based e- Business Web Site 2002. 04.26 Model Investor MANDO Portal Site People Customer BIS Supplier C R M PLM ERP MES HRIS S C M KMS Web -Based Approach High E-Business Functionality Web Web --based based KMS/BIS

More information

Slide 1

Slide 1 데브기어문효섭이사 0 1. 데이터거버넌스? 2. 엠바카데로데이터거버넌스 3. 당신의데이터에대한이해 4.Data Lineage 5.Embarcadero Connect 1 데이터거버넌스? 정의 비즈니스가치를식별하고향상시키기위한정보관리의정책, 권리이며책임을기반으로하는실천이다. 미션 기업의규정준수지원및의사결정관련정보의신뢰성을제공 이익 이익증가, 비용절감, 위험감소

More information

Business Agility () Dynamic ebusiness, RTE (Real-Time Enterprise) IT Web Services c c WE-SDS (Web Services Enabled SDS) SDS SDS Service-riented Architecture Web Services ( ) ( ) ( ) / c IT / Service- Service-

More information

DW 개요.PDF

DW 개요.PDF Data Warehouse Hammersoftkorea BI Group / DW / 1960 1970 1980 1990 2000 Automating Informating Source : Kelly, The Data Warehousing : The Route to Mass Customization, 1996. -,, Data .,.., /. ...,.,,,.

More information

ETL_project_best_practice1.ppt

ETL_project_best_practice1.ppt ETL ETL Data,., Data Warehouse DataData Warehouse ETL tool/system: ETL, ETL Process Data Warehouse Platform Database, Access Method Data Source Data Operational Data Near Real-Time Data Modeling Refresh/Replication

More information

OZ-LMS TM OZ-LMS 2008 OZ-LMS 2006 OZ-LMS Lite Best IT Serviece Provider OZNET KOREA Management Philosophy & Vision Introduction OZNETKOREA IT Mission Core Values KH IT ERP Web Solution IT SW 2000 4 3 508-2

More information

ecorp-프로젝트제안서작성실무(양식3)

ecorp-프로젝트제안서작성실무(양식3) (BSC: Balanced ScoreCard) ( ) (Value Chain) (Firm Infrastructure) (Support Activities) (Human Resource Management) (Technology Development) (Primary Activities) (Procurement) (Inbound (Outbound (Marketing

More information

Portal_9iAS.ppt [읽기 전용]

Portal_9iAS.ppt [읽기 전용] Application Server iplatform Oracle9 A P P L I C A T I O N S E R V E R i Oracle9i Application Server e-business Portal Client Database Server e-business Portals B2C, B2B, B2E, WebsiteX B2Me GUI ID B2C

More information

2013<C724><B9AC><ACBD><C601><C2E4><CC9C><C0AC><B840><C9D1>(<C6F9><C6A9>).pdf

2013<C724><B9AC><ACBD><C601><C2E4><CC9C><C0AC><B840><C9D1>(<C6F9><C6A9>).pdf 11-1140100-000102-01 9 93320 788988 807705 ISBN 978-89-88807-70-5 93320 2013 11 25 2013 11 28,,, FKI ISBN 978-89-88807-70-5 87 www.acrc.go.kr 24 www.fki.or.kr PREFACE CONTENTS 011 017 033 043 051 061

More information

1.장인석-ITIL 소개.ppt

1.장인석-ITIL 소개.ppt HP 2005 6 IT ITIL Framework IT IT Framework Synchronized Business and IT Business Information technology Delivers: Simplicity, Agility, Value IT Complexity Cost Scale IT Technology IT Infrastructure IT

More information

당사의 명칭은 "주식회사 다우기술"로 표기하며 영문으로는 "Daou Tech Inc." 로 표기합니다. 또한, 약식으로는 "(주)다우기술"로 표기합니다. 나. 설립일자 및 존속기간 당사는 1986년 1월 9일 설립되었으며, 1997년 8월 27일 유가증권시장에 상장되

당사의 명칭은 주식회사 다우기술로 표기하며 영문으로는 Daou Tech Inc. 로 표기합니다. 또한, 약식으로는 (주)다우기술로 표기합니다. 나. 설립일자 및 존속기간 당사는 1986년 1월 9일 설립되었으며, 1997년 8월 27일 유가증권시장에 상장되 반 기 보 고 서 (제 27 기) 사업연도 2012.01.01 부터 2012.06.30 까지 금융위원회 한국거래소 귀중 2012 년 08 월 14 일 회 사 명 : 주식회사 다우기술 대 표 이 사 : 김 영 훈 본 점 소 재 지 : 경기도 용인시 수지구 죽전동 23-7 디지털스퀘어 6층 (전 화) 070-8707-1000 (홈페이지) http://www.daou.co.kr

More information

Intra_DW_Ch4.PDF

Intra_DW_Ch4.PDF The Intranet Data Warehouse Richard Tanler Ch4 : Online Analytic Processing: From Data To Information 2000. 4. 14 All rights reserved OLAP OLAP OLAP OLAP OLAP OLAP is a label, rather than a technology

More information

요 약 문 1. 제목 : 개인정보 오남용 유출 2차 피해 최소화 방안 2. 연구의 배경 개인정보란 살아 있는 개인에 관한 정보로서 개인을 알아볼 수 있는 정보로 해당 정보만으로는 특정 개인을 알아볼 수 없더라도 다른 정보와 쉽게 결합하여 알아볼 수 있는 것을 포함한다.

요 약 문 1. 제목 : 개인정보 오남용 유출 2차 피해 최소화 방안 2. 연구의 배경 개인정보란 살아 있는 개인에 관한 정보로서 개인을 알아볼 수 있는 정보로 해당 정보만으로는 특정 개인을 알아볼 수 없더라도 다른 정보와 쉽게 결합하여 알아볼 수 있는 것을 포함한다. 개인정보 오남용 유출 2차 피해 최소화 방안 최종보고서 수행기관 : 숭실대학교 산학협력단 2015. 10. 요 약 문 1. 제목 : 개인정보 오남용 유출 2차 피해 최소화 방안 2. 연구의 배경 개인정보란 살아 있는 개인에 관한 정보로서 개인을 알아볼 수 있는 정보로 해당 정보만으로는 특정 개인을 알아볼 수 없더라도 다른 정보와 쉽게 결합하여 알아볼 수 있는

More information

歯목차45호.PDF

歯목차45호.PDF CRM CRM (CRM : Customer Relationship Management ). CRM,,.,,.. IMF.,.,. (CRM: Customer Relationship Management, CRM )., CRM,.,., 57 45 (2001 )., CRM...,, CRM, CRM.. CRM 1., CRM,. CRM,.,.,. (Volume),,,,,,,,,,

More information

CONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내 빅데이터 산 학 연 관

CONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내 빅데이터 산 학 연 관 방송 통신 전파 KOREA COMMUNICATIONS AGENCY MAGAZINE 2013 VOL.174 09+10 CONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내

More information

歯CRM개괄_허순영.PDF

歯CRM개괄_허순영.PDF CRM 2000. 8. KAIST CRM CRM CRM CRM :,, KAIST : 50%-60%, 20% 60%-80%. AMR Research 10.. CRM. 5. Harvard Business review 60%, 13%. Michaelson & Associates KAIST CRM? ( ),,, -,,, CRM needs,,, dynamically

More information

Microsoft PowerPoint - 3.공영DBM_최동욱_본부장-중소기업의_실용주의_CRM

Microsoft PowerPoint - 3.공영DBM_최동욱_본부장-중소기업의_실용주의_CRM 中 규모 기업의 실용주의CRM 전략 (CRM for SMB) 공영DBM 솔루션컨설팅 사업부 본부장 최동욱 2007. 10. 25 Agenda I. 중소기업의 고객관리, CRM의 중요성 1. 국내외 CRM 동향 2. 고객관리, CRM의 중요성 3. CRM 도입의 기대효과 II. CRM정의 및 우리회사 적합성 1. 중소기업에 유용한 CRM의 정의 2. LTV(Life

More information

<A1DAC1D6BFE4BACEB9AE20B0E6B7C2C1F7C3A4BFEB20C1F7B9ABB1E2BCFABCAD28C1BEC7D5292D76332E786C73>

<A1DAC1D6BFE4BACEB9AE20B0E6B7C2C1F7C3A4BFEB20C1F7B9ABB1E2BCFABCAD28C1BEC7D5292D76332E786C73> HRD 부문 직무기술서1 1. HRD기획 직군 일반직 직 종 교육 직무명 교육기획 소속팀 HRD기획팀 필요직급 과장~차장급 작성일자 2011-04-20 주요활동 책임 전사 교육전략 교육방침을 수립하고 당해년도 교육실적(교육투자예산)을 평가 관리한다. 교육체계 교육제도의 수립 관리 운영, HRD 역량개발 업무 HRD협의체를 운영한다. 사회적 트렌드, 경영방침,

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 Synergy EDMS www.comtrue.com opyright 2001 ComTrue Technologies. All right reserved. - 1 opyright 2001 ComTrue Technologies. All right reserved. - 2 opyright 2001 ComTrue Technologies. All right reserved.

More information

Web Application Hosting in the AWS Cloud Contents 개요 가용성과 확장성이 높은 웹 호스팅은 복잡하고 비용이 많이 드는 사업이 될 수 있습니다. 전통적인 웹 확장 아키텍처는 높은 수준의 안정성을 보장하기 위해 복잡한 솔루션으로 구현

Web Application Hosting in the AWS Cloud Contents 개요 가용성과 확장성이 높은 웹 호스팅은 복잡하고 비용이 많이 드는 사업이 될 수 있습니다. 전통적인 웹 확장 아키텍처는 높은 수준의 안정성을 보장하기 위해 복잡한 솔루션으로 구현 02 Web Application Hosting in the AWS Cloud www.wisen.co.kr Wisely Combine the Network platforms Web Application Hosting in the AWS Cloud Contents 개요 가용성과 확장성이 높은 웹 호스팅은 복잡하고 비용이 많이 드는 사업이 될 수 있습니다. 전통적인

More information

J2EE & Web Services iSeminar

J2EE & Web Services iSeminar 9iAS :, 2002 8 21 OC4J Oracle J2EE (ECperf) JDeveloper : OLTP : Oracle : SMS (Short Message Service) Collaboration Suite Platform Email Developer Suite Portal Java BI XML Forms Reports Collaboration Suite

More information

untitled

untitled 3 IBM WebSphere User Conference ESB (e-mail : ljm@kr.ibm.com) Infrastructure Solution, IGS 2005. 9.13 ESB 를통한어플리케이션통합구축 2 IT 40%. IT,,.,, (Real Time Enterprise), End to End Access Processes bounded by

More information

Microsoft PowerPoint - S4_통계분석시스템.ppt

Microsoft PowerPoint - S4_통계분석시스템.ppt Oracle 10g 기반의통계분석시스템사례 디비코아 ( 주 ) BI (Business Intelligence) 란? BI 란데이터와정보의가치를극대화하는것 Data? Information : 정제, 정렬, 조합, 결합된 Data 예 ) 특정상품구매자에대한성별, 수입별, 지역별고객리스트 Intelligence : 유기체적인특징 조직내에서증식 예 ) 구매정보를활용한마케팅팀의프로모션

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 [ CRM Fair 2004 ] CRM 1. CRM Trend 2. Customer Single View 3. Marketing Automation 4. ROI Management 5. Conclusion 1. CRM Trend 1. CRM Trend Operational CRM Analytical CRM Sales Mgt. &Prcs. Legacy System

More information

서현수

서현수 Introduction to TIZEN SDK UI Builder S-Core 서현수 2015.10.28 CONTENTS TIZEN APP 이란? TIZEN SDK UI Builder 소개 TIZEN APP 개발방법 UI Builder 기능 UI Builder 사용방법 실전, TIZEN APP 개발시작하기 마침 TIZEN APP? TIZEN APP 이란? Mobile,

More information

SW¹é¼Ł-³¯°³Æ÷ÇÔÇ¥Áö2013

SW¹é¼Ł-³¯°³Æ÷ÇÔÇ¥Áö2013 SOFTWARE ENGINEERING WHITE BOOK : KOREA 2013 SOFTWARE ENGINEERING WHITE BOOK : KOREA 2013 SOFTWARE ENGINEERING WHITE BOOK : KOREA 2013 SOFTWARE ENGINEERING WHITE BOOK : KOREA 2013 SOFTWARE ENGINEERING

More information

Data Industry White Paper

Data Industry White Paper 2017 2017 Data Industry White Paper 2017 1 3 1 2 3 Interview 1 ICT 1 Recommendation System * 98 2017 Artificial 3 Neural NetworkArtificial IntelligenceAI 2 AlphaGo 1 33 Search Algorithm Deep Learning IBM

More information

IBM Business Intelligence Solution Seminar 2005 Choose the Right Data Integration Solution ; Best Practices on EII/EAI/ETL IBM DB2 Technical Sales BI

IBM Business Intelligence Solution Seminar 2005 Choose the Right Data Integration Solution ; Best Practices on EII/EAI/ETL IBM DB2 Technical Sales BI Choose the Right Data Integration Solution ; Best Practices on EII/EAI/ETL IBM DB2 Technical Sales BI Team (byrhee@kr.ibm.com) 2005 IBM Corporation Agenda I. II. ETL, EII, EAI III. ETL, EII, EAI Best Practice

More information

<4D6963726F736F667420576F7264202D205B4354BDC9C3FEB8AEC6F7C6AE5D3131C8A35FC5ACB6F3BFECB5E520C4C4C7BBC6C320B1E2BCFA20B5BFC7E2>

<4D6963726F736F667420576F7264202D205B4354BDC9C3FEB8AEC6F7C6AE5D3131C8A35FC5ACB6F3BFECB5E520C4C4C7BBC6C320B1E2BCFA20B5BFC7E2> 목차(Table of Content) 1. 클라우드 컴퓨팅 서비스 개요... 2 1.1 클라우드 컴퓨팅의 정의... 2 1.2 미래 핵심 IT 서비스로 주목받는 클라우드 컴퓨팅... 3 (1) 기업 내 협업 환경 구축 및 비용 절감 기대... 3 (2) N-스크린 구현에 따른 클라우드 컴퓨팅 기술 기대 증폭... 4 1.3 퍼스널 클라우드와 미디어 콘텐츠 서비스의

More information

OUR INSIGHT. YOUR FUTURE. Disclaimer Presentation ( ),. Presentation,..,,,,, (E).,,., Presentation,., Representative.( ). ( ).

OUR INSIGHT. YOUR FUTURE. Disclaimer Presentation ( ),. Presentation,..,,,,, (E).,,., Presentation,., Representative.( ). ( ). OUR INSIGHT. YOUR FUTURE. Disclaimer Presentation ( ),. Presentation,..,,,,, (E).,,., Presentation,., Representative.( ). ( ). Investor Relations 2016 Contents Prologue Chapter1. 네트워크 솔루션 전문기업 Chapter2.

More information

비식별화 기술 활용 안내서-최종수정.indd

비식별화 기술 활용 안내서-최종수정.indd 빅데이터 활용을 위한 빅데이터 담당자들이 실무에 활용 할 수 있도록 비식별화 기술과 활용방법, 실무 사례 및 예제, 분야별 참고 법령 및 활용 Q&A 등 안내 개인정보 비식별화 기술 활용 안내서 Ver 1.0 작성 및 문의 미래창조과학부 : 양현철 사무관 / 김자영 주무관 한국정보화진흥원 : 김진철 수석 / 김배현 수석 / 신신애 부장 문의 : cckim@nia.or.kr

More information

CRM Fair 2004

CRM Fair 2004 easycrm Workbench ( ) 2004.04.02 I. CRM 1. CRM 2. CRM 3. II. easybi(business Intelligence) Framework 1. 2. - easydataflow Workbench - easycampaign Workbench - easypivot Reporter. 1. CRM 1.?! 1.. a. & b.

More information

Cloud Friendly System Architecture

Cloud Friendly System Architecture -Service Clients Administrator 1. -Service 구성도 : ( 좌측참고 ) LB(LoadBlancer) 2. -Service 개요 ucloud Virtual Router F/W Monitoring 개념 특징 적용가능분야 Server, WAS, DB 로구성되어 web service 를클라우드환경에서제공하기위한 service architecture

More information

Oracle Apps Day_SEM

Oracle Apps Day_SEM Senior Consultant Application Sales Consulting Oracle Korea - 1. S = (P + R) x E S= P= R= E= Source : Strategy Execution, By Daniel M. Beall 2001 1. Strategy Formulation Sound Flawed Missed Opportunity

More information

1 전통 소프트웨어 가. ERP 시장 ERP 업계, 클라우드 기반 서비스로 새로운 활력 모색 - SAP-LGCNS : SAP HANA 클라우드(SAP HEC)를 통해 국내 사례 확보 및 아태 지역 진 출 추진 - 영림원 : 아시아 클라우드 ERP 시장 공략 추진 - 더

1 전통 소프트웨어 가. ERP 시장 ERP 업계, 클라우드 기반 서비스로 새로운 활력 모색 - SAP-LGCNS : SAP HANA 클라우드(SAP HEC)를 통해 국내 사례 확보 및 아태 지역 진 출 추진 - 영림원 : 아시아 클라우드 ERP 시장 공략 추진 - 더 02 소프트웨어 산업 동향 1. 전통 소프트웨어 2. 新 소프트웨어 3. 인터넷 서비스 4. 디지털콘텐츠 5. 정보보안 6. 기업 비즈니스 동향 1 전통 소프트웨어 가. ERP 시장 ERP 업계, 클라우드 기반 서비스로 새로운 활력 모색 - SAP-LGCNS : SAP HANA 클라우드(SAP HEC)를 통해 국내 사례 확보 및 아태 지역 진 출 추진 - 영림원

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 4. Mobile Service Technology Mobile Computing Lecture 2012. 10. 5 안병익 (biahn99@gmail.com) 강의블로그 : Mobilecom.tistory.com 2 Mobile Service in Korea 3 Mobile Service Mobility 4 Mobile Service in Korea 5 Mobile

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 빅데이터활용사례와거버넌스 2014.06 조완섭 충북대학교경영정보학과 대학원비즈니스데이터융합학과 wscho@chungbuk.ac.kr 043-261-3258 June 2011 목차 개요 빅데이터기술과전문가 빅데이터활용사례 빅데이터거버넌스 결론 빅데이터버거넌스 2014-06-12 개요 빅데이터시대의도래 전세계데이터는매년 40% 증가 세계는 2010 년 zettabyte

More information

고객 지향적인 IT 투자와 운영이 요구되는 시대! 2014년 현재 유통, 서비스 업계의 정보화 화두는 BYOD 수용과 고객의 마음을 읽는 분석 입니다. Market Overview _ Cross Industry 의 정보화 동향 유통과 서비스 업계의 IT 환경은 발 빠르

고객 지향적인 IT 투자와 운영이 요구되는 시대! 2014년 현재 유통, 서비스 업계의 정보화 화두는 BYOD 수용과 고객의 마음을 읽는 분석 입니다. Market Overview _ Cross Industry 의 정보화 동향 유통과 서비스 업계의 IT 환경은 발 빠르 무엇이든 물어보세요! 4 3 고객 지향적인 IT 투자와 운영이 요구되는 시대! 2014년 현재 유통, 서비스 업계의 정보화 화두는 BYOD 수용과 고객의 마음을 읽는 분석 입니다. Market Overview _ Cross Industry 의 정보화 동향 유통과 서비스 업계의 IT 환경은 발 빠르게 고객 지향적인 방향으로 발전해 가고 있다. 제품과 서비스를

More information

이제는 쓸모없는 질문들 1. 스마트폰 열기가 과연 계속될까? 2. 언제 스마트폰이 일반 휴대폰을 앞지를까? (2010년 10%, 2012년 33% 예상) 3. 삼성의 스마트폰 OS 바다는 과연 성공할 수 있을까? 지금부터 기업들이 관심 가져야 할 질문들 1. 스마트폰은

이제는 쓸모없는 질문들 1. 스마트폰 열기가 과연 계속될까? 2. 언제 스마트폰이 일반 휴대폰을 앞지를까? (2010년 10%, 2012년 33% 예상) 3. 삼성의 스마트폰 OS 바다는 과연 성공할 수 있을까? 지금부터 기업들이 관심 가져야 할 질문들 1. 스마트폰은 Enterprise Mobility 경영혁신 스마트폰, 웹2.0 그리고 소셜라이프의 전략적 활용에 대하여 Enterpise2.0 Blog : www.kslee.info 1 이경상 모바일생산성추진단 단장/경영공학박사 이제는 쓸모없는 질문들 1. 스마트폰 열기가 과연 계속될까? 2. 언제 스마트폰이 일반 휴대폰을 앞지를까? (2010년 10%, 2012년 33%

More information

PCServerMgmt7

PCServerMgmt7 Web Windows NT/2000 Server DP&NM Lab 1 Contents 2 Windows NT Service Provider Management Application Web UI 3 . PC,, Client/Server Network 4 (1),,, PC Mainframe PC Backbone Server TCP/IP DCS PLC Network

More information

E-BI Day Presentation

E-BI Day Presentation E-Business Intelligence Agenda Issue E-BI Architecture ORACLE E-BI Solutions ORACLE E-BI ORACLE E-BI I. Issue? KPI. (KPI ). Jeff Henley, CFO, Oracle Corporation I. Issue? I. Issue Many Sources, Users,and

More information

The Self-Managing Database : Automatic Health Monitoring and Alerting

The Self-Managing Database : Automatic Health Monitoring and Alerting The Self-Managing Database : Automatic Health Monitoring and Alerting Agenda Oracle 10g Enterpirse Manager Oracle 10g 3 rd Party PL/SQL API Summary (Self-Managing Database) ? 6% 6% 12% 55% 6% Source: IOUG

More information

목순 차서 v KM의 현황 v Web2.0 의 개념 v Web2.0의 도입 사례 v Web2.0의 KM 적용방안 v 고려사항 1/29

목순 차서 v KM의 현황 v Web2.0 의 개념 v Web2.0의 도입 사례 v Web2.0의 KM 적용방안 v 고려사항 1/29 Web2.0의 EKP/KMS 적용 방안 및 사례 2008. 3. OnTheIt Consulting Knowledge Management Strategic Planning & Implementation Methodology 목순 차서 v KM의 현황 v Web2.0 의 개념 v Web2.0의 도입 사례 v Web2.0의 KM 적용방안 v 고려사항 1/29 현재의

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 1 Excellence in Data Governance 2 Excellence in Data Governance 데이터이동경로와 산출규칙을가시화 데이터계보관리 (Data Lineage) 3 Excellence in Data Governance 데이터베이스 법규정에맞게 IT 레이어들사이의데이터의품질과금융감독현행화이슈 투명성이확보되어있는가? 현업 뷰, 테이블,

More information

歯부장

歯부장 00-10-31 1 (1030) 2/26 (end-to-end) Infrastructure,, AMR. e-business e-business Domain e-business B2B Domain / R&D, B2B B2E B2C e-business IT Framework e-business Platform Clearance/Security * e-business

More information

15_3oracle

15_3oracle Principal Consultant Corporate Management Team ( Oracle HRMS ) Agenda 1. Oracle Overview 2. HR Transformation 3. Oracle HRMS Initiatives 4. Oracle HRMS Model 5. Oracle HRMS System 6. Business Benefit 7.

More information

<A4B5A4C4A4B5A4BFA4B7A4B7A4D1A4A9A4B7A4C5A4A4A4D1A4A4A4BEA4D3A4B1A4B7A4C7A4BDA4D1A4A4A4A7A4C4A4B7A4D3A4BCA4C E706466>

<A4B5A4C4A4B5A4BFA4B7A4B7A4D1A4A9A4B7A4C5A4A4A4D1A4A4A4BEA4D3A4B1A4B7A4C7A4BDA4D1A4A4A4A7A4C4A4B7A4D3A4BCA4C E706466> , OPEN DATA ? 2 - - - (DIKW Pyramid) 3 4 (Public Information) Public Sector Information, (raw data) Public Sector Contents OECD. 2005. Digital Broadband Content: Public Sector Information and Content.

More information

Arbortext 24.. /.,,,.. PTC.,,? CAD,,???? -.. PTC Arbortext. Arbortext,,,. Arbortext. CRM, ERP elearning PTC Arbortext. Arbortext PTC...,. Arbortext S1000D, DITA,, elearning /. Arbortext. /...,. /. XML

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 CRM Data Quality Management 2003 2003. 11. 11 (SK ) hskim226@skcorp.com Why Quality Management? Prologue,,. Water Source Management 2 Low Quality Water 1) : High Quality Water 2) : ( ) Water Quality Management

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 Web Browser Web Server ( ) MS Explorer 5.0 WEB Server MS-SQL HTML Image Multimedia IIS Application Web Server ASP ASP platform Admin Web Based ASP Platform Manager Any Platform ASP : Application Service

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 BUSINESS DATA What DATA Disconnection SCOPE CONTEXTUAL Planner ENTERPRISE MODEL CONCEPTUAL List of Things Important to the Business ENTITY = Class of Business Thing e.g. Semantic Model Owner SYSTEM MODEL

More information

클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 * 1) IT,,,, Salesforce.com SaaS (, ), PaaS ( ), IaaS (, IT ), IT, SW ICT, ICT IT ICT,, ICT, *, (TEL)

클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 * 1) IT,,,, Salesforce.com SaaS (, ), PaaS ( ), IaaS (, IT ), IT, SW ICT, ICT IT ICT,, ICT, *, (TEL) 클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 * 1) IT,,,, Salesforce.com SaaS (, ), PaaS ( ), IaaS (, IT ), IT, SW ICT, ICT IT ICT,, ICT, *, (TEL) 02-570-4352 (e-mail) jjoon75@kisdi.re.kr 1 The Monthly Focus.

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 2003 CRM (Table of Contents). CRM. 2003. 2003 CRM. CRM . CRM CRM,,, Modeling Revenue Legacy System C. V. C. C V.. = V Calling Behavior. Behavior al Value Profitability Customer Value Function Churn scoring

More information

TTA Journal No.157_서체변경.indd

TTA Journal No.157_서체변경.indd 표준 시험인증 기술 동향 FIDO(Fast IDentity Online) 생체 인증 기술 표준화 동향 이동기 TTA 모바일응용서비스 프로젝트그룹(PG910) 의장 SK텔레콤 NIC 담당 매니저 76 l 2015 01/02 PASSWORDLESS EXPERIENCE (UAF standards) ONLINE AUTH REQUEST LOCAL DEVICE AUTH

More information

IBM blue-and-white template

IBM blue-and-white template 쌍용자동차 CATIA V5 적용사례 쌍용자동차기술관리팀안재민 AGENDA 1. SYMC PRODUCT LINE UP 2. SYMC PDM Overview 3. CV5 & PDM Implementation Overview 4. PDM을이용한 CV5 Relational Design 5. 향후과제 6. Q & A 2 Presentation Title 1 2 1.

More information

기타자료.PDF

기타자료.PDF < > 1 1 2 1 21 1 22 2 221 2 222 3 223 4 3 5 31 5 311 (netting)5 312 (matching) 5 313 (leading) (lagging)6 314 6 32 6 321 7 322 8 323 13 324 19 325 20 326 20 327 20 33 21 331 (ALM)21 332 VaR(Value at Risk)

More information

제 출 문 환경부장관 귀하 본 보고서를 습마트기기 활용 환경지킴이 및 교육 통합 서비스 개 발 과제의 최종보고서로 제출합니다. 주관연구기관 : 주관연구기관장 : 2015년 10월 주식회사 덕키즈 김 형 준 (주관)연구책임자 : 문종욱 (주관)참여연구원 : 김형준, 문병

제 출 문 환경부장관 귀하 본 보고서를 습마트기기 활용 환경지킴이 및 교육 통합 서비스 개 발 과제의 최종보고서로 제출합니다. 주관연구기관 : 주관연구기관장 : 2015년 10월 주식회사 덕키즈 김 형 준 (주관)연구책임자 : 문종욱 (주관)참여연구원 : 김형준, 문병 보안과제[ ], 일반과제[ ] 최종보고서 그린 생산소비형태 촉진 기술 Technologies for the facilitation of the green production & a type of consumption 스마트기기 활용 환경지킴이 및 교육통합 서비스 개발 Development for Web/App for environmental protection

More information

スライド タイトルなし

スライド タイトルなし 2 3 회사 소개 60%출자 40%출자 주식회사 NTT데이타 아이테크 NTT DATA의 영업협력이나 첨단기술제공, 인재육성등 여러가지 지원을 통해서 SII 그룹을 대상으로 고도의 정보 서비스를 제공 함과 동시에 NTT DATA ITEC 가 보유하고 있는 높은 업무 노하우 와 SCM을 비롯한 ERP분야의 기술력을 살려서 조립가공계 및 제조업 등 새로운 시장에

More information

KRG. IT Research & Consulting... Providing INSIGHT Into IT Market.. Developing Business STRATEGY.. Supporting Marketing ACTIVITY 주요 수행 프로젝트 IT기업 성장성 평

KRG. IT Research & Consulting... Providing INSIGHT Into IT Market.. Developing Business STRATEGY.. Supporting Marketing ACTIVITY 주요 수행 프로젝트 IT기업 성장성 평 2009 IT Service 시장 전망 2009.1.22 Knowledge Research Group www.krgweb.com KRG. IT Research & Consulting... Providing INSIGHT Into IT Market.. Developing Business STRATEGY.. Supporting Marketing ACTIVITY

More information

Voice Portal using Oracle 9i AS Wireless

Voice Portal using Oracle 9i AS Wireless Voice Portal Platform using Oracle9iAS Wireless 20020829 Oracle Technology Day 1 Contents Introduction Voice Portal Voice Web Voice XML Voice Portal Platform using Oracle9iAS Wireless Voice Portal Video

More information

IPAK 윤리강령 나는 _ 한국IT전문가협회 회원으로서 긍지와 보람을 느끼며 정보시스템 활용하 자. 나는 _동료, 단체 및 국가 나아가 인류사회에 대하여 철저한 책임 의식을 가진 다. 나는 _ 활용자에 대하여 그 편익을 증진시키는데 최선을 다한다. 나는 _ 동료에 대해

IPAK 윤리강령 나는 _ 한국IT전문가협회 회원으로서 긍지와 보람을 느끼며 정보시스템 활용하 자. 나는 _동료, 단체 및 국가 나아가 인류사회에 대하여 철저한 책임 의식을 가진 다. 나는 _ 활용자에 대하여 그 편익을 증진시키는데 최선을 다한다. 나는 _ 동료에 대해 IPAK 윤리강령 나는 _ 한국IT전문가협회 회원으로서 긍지와 보람을 느끼며 정보시스템 활용하 자. 나는 _동료, 단체 및 국가 나아가 인류사회에 대하여 철저한 책임 의식을 가진 다. 나는 _ 활용자에 대하여 그 편익을 증진시키는데 최선을 다한다. 나는 _ 동료에 대해서 도의와 성실과 지식을 바탕으로 서로 우애하고 경애한다. 나는 _ 단체와 국가에 대해서 그

More information

<4D F736F F F696E74202D20BDC7BDC3B0A320B5A5C0CCC5CD20C5EBC7D520B1E2BCFA20BCD2B0B F31>

<4D F736F F F696E74202D20BDC7BDC3B0A320B5A5C0CCC5CD20C5EBC7D520B1E2BCFA20BCD2B0B F31> RTE 기업을구현하기위한실시간데이터통합기술소개 Information Platform & Solutions Team 최석재차장 2008 IBM Corporation Business value 증대를위한데이터통합의요건 급변하는업무환경과고객요구에적절히대응하기위해 IT 조직은양질의데이터를, 적절한시점에, 필요한시스템으로전달할수있어야합니다. Business Value

More information

정보기술응용학회 발표

정보기술응용학회 발표 , hsh@bhknuackr, trademark21@koreacom 1370, +82-53-950-5440 - 476 - :,, VOC,, CBML - Abstract -,, VOC VOC VOC - 477 - - 478 - Cost- Center [2] VOC VOC, ( ) VOC - 479 - IT [7] Knowledge / Information Management

More information

e-spider_제품표준제안서_160516

e-spider_제품표준제안서_160516 The start of something new ECMA Based Scraping Engine CONTENTS 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 5 6 ECMA Based Scraping Engine 7 No.1 No.2 No.3 No.4 No.5 8 24 ( ) 9 ios Device (all architecture) Android Device (all

More information

Cover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치

Cover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치 Oracle Big Data 오라클 빅 데이터 이야기 Cover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치 최근 빅 데이터에 대한 관심이 커지고 있는데, 그 배경이 무엇일까요? 정말 다양한 소스로부터 엄청난 데이터들이 쏟아져

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 S/4HANA Fiori 기반의 Business Intelligence 및구축사례 Zen consulting Zen consulting 젠컨설팅은 SAP Gold Partner 이자 SAP Education Delivery Partner, 공식유지보수를할수있는 PCoE Partner 로서 SAP 전영역에걸쳐최상의서비스를제공합니다. Partnership with

More information

SchoolNet튜토리얼.PDF

SchoolNet튜토리얼.PDF Interoperability :,, Reusability: : Manageability : Accessibility :, LMS Durability : (Specifications), AICC (Aviation Industry CBT Committee) : 1988, /, LMS IMS : 1997EduCom NLII,,,,, ARIADNE (Alliance

More information

SQL Developer Connect to TimesTen 유니원아이앤씨 DB 기술지원팀 2010 년 07 월 28 일 문서정보 프로젝트명 SQL Developer Connect to TimesTen 서브시스템명 버전 1.0 문서명 작성일 작성자

SQL Developer Connect to TimesTen 유니원아이앤씨 DB 기술지원팀 2010 년 07 월 28 일 문서정보 프로젝트명 SQL Developer Connect to TimesTen 서브시스템명 버전 1.0 문서명 작성일 작성자 SQL Developer Connect to TimesTen 유니원아이앤씨 DB 팀 2010 년 07 월 28 일 문서정보 프로젝트명 SQL Developer Connect to TimesTen 서브시스템명 버전 1.0 문서명 작성일 2010-07-28 작성자 김학준 최종수정일 2010-07-28 문서번호 20100728_01_khj 재개정이력 일자내용수정인버전

More information

금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료

금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료 데이터베이스및설계 Chap 2. 데이터베이스관리시스템 2013.03.11. 오병우 컴퓨터공학과 Inconsistency of file system File System Each application has its own private files Widely dispersed and difficult to control File 중심자료처리시스템의한계 i. 응용프로그램의논리적파일구조는직접물리적파일구조로구현

More information

IBMDW성공사례원고

IBMDW성공사례원고 한국아이비엠주식회사 Your Possible Solution IBM DataWarehouse Appliance Impossible? I'm possible! 04 06 08 14 20 26 What BAO? 44x 3x 5x 05 04 Why DataWarehouse Appliance? Your Choice : Simplicity, Flexibility IBM

More information

1224_2008forecast.hwp

1224_2008forecast.hwp 2008년 국내외 SW 시장 전망 2007. 12. 24 오는 2008 년 전 세계 주요국의 경제성장이 둔화될 것으로 전망되고 있는 가운데, 전 세계 IT 수요 역시 소폭 감소할 것으로 전망되고 있다. IDC는 세계 경기의 불확실 성과 경기 하강의 위험으로 미국을 비롯한 여타 지역의 IT 투자 증가세가 꺾일 것으 로 전망하면서, 전 세계 IT 시장 성장률은

More information

Amazon EBS (Elastic Block Storage) Amazon EC2 Local Instance Store (Ephemeral Volumes) Amazon S3 (Simple Storage Service) / Glacier Elastic File Syste (EFS) Storage Gateway AWS Import/Export 1 Instance

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 Data Warehouse 통합솔루션 회사연혁 Teradata Corporation (NYSE: TDC) 은 30 년이상업계를선도하며, 전세계적으로 Big Data 및데이터웨어하우스관련 Analytic 솔루션과컨설팅서비스를제공하는최고의기술을보유한 Global 기업 Teradata 본사 한국 Teradata 미국오하이오주 Dayton에세계최초의금전등록기제조사

More information

[Brochure] KOR_TunA

[Brochure] KOR_TunA LG CNS LG CNS APM (TunA) LG CNS APM (TunA) 어플리케이션의 성능 개선을 위한 직관적이고 심플한 APM 솔루션 APM 이란? Application Performance Management 란? 사용자 관점 그리고 비즈니스 관점에서 실제 서비스되고 있는 어플리케이션의 성능 관리 체계입니다. 이를 위해서는 신속한 장애 지점 파악 /

More information

Global Bigdata 사용 현황 및 향후 활용 전망 빅데이터 미도입 이유 필요성 못느낌, 분석 가치 판단 불가 향후 투자를 집중할 분야는 보안 모니터링 분야 와 자동화 시스템 분야 빅데이터의 핵심 가치 - 트랜드 예측 과 제품 개선 도움 빅데이터 운영 애로 사항

Global Bigdata 사용 현황 및 향후 활용 전망 빅데이터 미도입 이유 필요성 못느낌, 분석 가치 판단 불가 향후 투자를 집중할 분야는 보안 모니터링 분야 와 자동화 시스템 분야 빅데이터의 핵심 가치 - 트랜드 예측 과 제품 개선 도움 빅데이터 운영 애로 사항 Global Bigdata 사용 현황 및 향후 활용 전망 빅데이터 미도입 이유 필요성 못느낌, 분석 가치 판단 불가 향후 투자를 집중할 분야는 보안 모니터링 분야 와 자동화 시스템 분야 빅데이터의 핵심 가치 - 트랜드 예측 과 제품 개선 도움 빅데이터 운영 애로 사항 - 재직자 전문성, 복잡성으로 인해 알고리즘 개발 난항 본 조사 내용은 美 Techpro Research

More information

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation 1 2 Enterprise AI 인공지능 (AI) 을업무에도입하는최적의제안 Taewan Kim Solution Engineer Data & Analytics @2045 Imagine the endless possibilities to learn from 2.5 quintillion bytes of data generated every day AI REVOLUTION

More information

금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료

금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료 데이터베이스및설계 Chap 1. 데이터베이스환경 (#2/2) 2013.03.04. 오병우 컴퓨터공학과 Database 용어 " 데이타베이스 용어의기원 1963.6 제 1 차 SDC 심포지움 컴퓨터중심의데이타베이스개발과관리 Development and Management of a Computer-centered Data Base 자기테이프장치에저장된데이터파일을의미

More information

빅데이터_DAY key

빅데이터_DAY key Big Data Near You 2016. 06. 16 Prof. Sehyug Kwon Dept. of Statistics 4V s of Big Data Volume Variety Velocity Veracity Value 대용량 다양한 유형 실시간 정보 (불)확실성 가치 tera(1,0004) - peta -exazetta(10007) bytes in 2020

More information

NCS : ERP(SAP) ERP(SAP) SW IT,. SW IT 01., 05., 06., 08., 15., , 05. SW IT,,,, SAP HR,,, 4,,, SAP ABAP HR SCHEMA, BSP,

NCS : ERP(SAP) ERP(SAP) SW IT,. SW IT 01., 05., 06., 08., 15., , 05. SW IT,,,, SAP HR,,, 4,,, SAP ABAP HR SCHEMA, BSP, NCS : ERP(SAP) ERP(SAP) 20. 01. 02. 02. SW 03. 03. IT,. SW IT 01., 05., 06., 08., 15., 21. 04., 05. SW IT,,,, SAP HR,,, 4,,, SAP ABAP HR SCHEMA, BSP, SQL,,,,,,,, www.ncs.go.kr NCS : IT IT 20. 01. 02. 02.

More information

_LG히다찌 브로슈어

_LG히다찌 브로슈어 SOLUTION GUIDE BOOK G ITACHI OLUTION UIDE OOK ABOUT US UCP www.lghitachi.co.kr T 070 8290 3700 F 02 3272 9746 02 CONTENTS 04 05 10 13 18 29 BUSINESS AREA FINANCE SOLUTION FINTECH SOLUTION CONVERGED SOLUTION

More information

U.Tu System Application DW Service AGENDA 1. 개요 4. 솔루션 모음 1.1. 제안의 배경 및 목적 4.1. 고객정의 DW구축에 필요한 메타정보 생성 1.2. 제품 개요 4.2. 사전 변경 관리 1.3. 제품 특장점 4.3. 부품화형

U.Tu System Application DW Service AGENDA 1. 개요 4. 솔루션 모음 1.1. 제안의 배경 및 목적 4.1. 고객정의 DW구축에 필요한 메타정보 생성 1.2. 제품 개요 4.2. 사전 변경 관리 1.3. 제품 특장점 4.3. 부품화형 AGENDA 1. 개요 4. 솔루션 모음 1.1. 제안의 배경 및 목적 4.1. 고객정의 DW구축에 필요한 메타정보 생성 1.2. 제품 개요 4.2. 사전 변경 관리 1.3. 제품 특장점 4.3. 부품화형 언어 변환 1.4. 기대 효과 4.4. 프로그램 Restructuring 4.5. 소스 모듈 관리 2. SeeMAGMA 적용 전략 2.1. SeeMAGMA

More information

김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key

김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key metatron Enterprise Big Data SKT Metatron/Big Data Big Data Big Data... metatron Ready to Enterprise Big Data Big Data Big Data Big Data?? Data Raw. CRM SCM MES TCO Data & Store & Processing Computational

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 제품소개 Solution Consulting Team 2015. Agenda 1. 소개 2. 소개 3. 2 소개 DBMS 에접속해서프로그램을개발하고데이터베이스를관리하는 DB 클라이언트툴 DBMS 제품명지원 DBMS for Oracle for SQL Server for IBM DB2 for Sybase Oracle : 8.0.6; 8.1.7, 9i, 9i R2,

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 스마트공장설계, 운영을위한 공장 CPS 기술 성균관대학교공과대학 노상도 (sdnoh@skku.edu) 스마트공장 (Smart Factory) 전통제조업에 ICT 결합 공장설비와제품, 공정이지능화되어서로연결 생산정보와지식이실시간으로공유, 활용되어생산최적화 상 하위공장들이연결, 협업적운영으로개인 맞춤형제품생산이 가능한네트워크생산 (Roland Berger, INDUSTRY

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 빅 - 데이터분석에서데이터전 - 처리방법및트리팩타소개 데이터브릭 / 신동원 2 I. 데이터전 - 처리 3 1. 데이터전 - 처리정의및필요성 정의 필요성 4 2. 기존데이터전 - 처리문제점 80 % 5 2. 기존전 - 처리문제점 - IT 중심 이슈 수주에서수개월소요 1. 빠른인 - 사이트생성불가 2. 신속한업무적용불가 3. 결과물의정확성회의 6 2. 기존전 -

More information

<30362E20C6EDC1FD2DB0EDBFB5B4EBB4D420BCF6C1A42E687770>

<30362E20C6EDC1FD2DB0EDBFB5B4EBB4D420BCF6C1A42E687770> 327 Journal of The Korea Institute of Information Security & Cryptology ISSN 1598-3986(Print) VOL.24, NO.2, Apr. 2014 ISSN 2288-2715(Online) http://dx.doi.org/10.13089/jkiisc.2014.24.2.327 개인정보 DB 암호화

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 ( IBM, ) Question 1 /,. NO Question 1, (RTO). Question 2. NO Question 2,. Question 3 (BIA),. Dual System. YES Question 3 Dual, Compliance. ISSUE BRCS Why IBM? Reference Case ISSUE. Most Critical Factors

More information

카테고리 시리즈 명 SME 컨텐트 에센스 심화 컨텐트 탬플릿 평가 대 분 류 중 분 류 개수 평균 시간 개수 총 시간 개수 총 시간 유 형 개수 유무 경영일반 경영기법 Performance Management를 위한 전략적 성과면담 김정일 20 0:43:09 8 6:3

카테고리 시리즈 명 SME 컨텐트 에센스 심화 컨텐트 탬플릿 평가 대 분 류 중 분 류 개수 평균 시간 개수 총 시간 개수 총 시간 유 형 개수 유무 경영일반 경영기법 Performance Management를 위한 전략적 성과면담 김정일 20 0:43:09 8 6:3 6. CONTENT LIST 카테고리 시리즈 명 SME 컨텐트 에센스 심화 컨텐트 탬플릿 평가 대 분 류 중 분 류 개수 평균 시간 개수 총 시간 개수 총 시간 유 형 개수 유무 경영일반 경영기법 Performance Management를 위한 전략적 성과면담 김정일 20 0:43:09 8 6:33:59 20 14:22:57 Animation 69 SMART

More information

13 Who am I? R&D, Product Development Manager / Smart Worker Visualization SW SW KAIST Software Engineering Computer Engineering 3

13 Who am I? R&D, Product Development Manager / Smart Worker Visualization SW SW KAIST Software Engineering Computer Engineering 3 13 Lightweight BPM Engine SW 13 Who am I? R&D, Product Development Manager / Smart Worker Visualization SW SW KAIST Software Engineering Computer Engineering 3 BPM? 13 13 Vendor BPM?? EA??? http://en.wikipedia.org/wiki/business_process_management,

More information

슬라이드 제목 없음

슬라이드 제목 없음 (Electronic Commerce/Electronic Business) ( ) ,, Bio Bio 1 2 3 Money Money ( ) ( ) 4025 39 21 25 20 13 15 13 15 17 12 11 10 1 23 1 26 ( ) 1 2 2 6 (1 3 ) 1 14:00 20:00 1 2 1 1 5-6 4 e t / Life Cycle (e-commerce)

More information

I. - II. DW ETT Best Practice

I. - II. DW ETT Best Practice IBM Business Intelligence Solution Seminar 2005 - IBM Business Consulting Service (cslee@kr.ibm.com) I. - II. DW ETT Best Practice (DW)., (EDW). Time 1980 ~1990 1995 2000 2005 * 1980 IBM Information Warehouse

More information

Bigdata가 제공하는 구체적인 혜택과 변화 양상 기업의 데이터 기반의 의사결정 시스템 구축 의지 확대 양상 빅데이터를 활용한 경영 및 마케팅 지속적인 증가세 뚜렷 빅데이터를 도입한 기업은 사전 기대를 뛰어넘는 효과를 경험 본 조사 내용은 美 BARC- Researc

Bigdata가 제공하는 구체적인 혜택과 변화 양상 기업의 데이터 기반의 의사결정 시스템 구축 의지 확대 양상 빅데이터를 활용한 경영 및 마케팅 지속적인 증가세 뚜렷 빅데이터를 도입한 기업은 사전 기대를 뛰어넘는 효과를 경험 본 조사 내용은 美 BARC- Researc Bigdata가 제공하는 구체적인 혜택과 변화 양상 기업의 데이터 기반의 의사결정 시스템 구축 의지 확대 양상 빅데이터를 활용한 경영 및 마케팅 지속적인 증가세 뚜렷 빅데이터를 도입한 기업은 사전 기대를 뛰어넘는 효과를 경험 본 조사 내용은 美 BARC- Researcht 社 가 2015년 대륙별 표본을 추출한 글로벌 546개사를 대상으로 리서치를 수행하여

More information

Æí¶÷4-¼Ö·ç¼Çc03ÖÁ¾š

Æí¶÷4-¼Ö·ç¼Çc03ÖÁ¾š 솔루션 2006 454 2006 455 2006 456 2006 457 2006 458 2006 459 2006 460 솔루션 2006 462 2006 463 2006 464 2006 465 2006 466 솔루션 2006 468 2006 469 2006 470 2006 471 2006 472 2006 473 2006 474 2006 475 2006 476

More information

Analyst Briefing

Analyst Briefing . Improve your Outlook on Email and File Management iseminar.. 1544(or 6677)-3355 800x600. iseminar Chat... Improve your Outlook on Email and File Management :, 2003 1 29.. Collaboration Suite - Key Messages

More information