PowerPoint 프레젠테이션

Similar documents
Data Industry White Paper

Ch 1 머신러닝 개요.pptx

?털恬묵

전국시대, 위나라최고의소잡이포정의소를잡는솜씨가신의경지에다다름,. " ()., 3... (),. 1.,. 19..,. 19. < > 2

<4D F736F F D205B4354BDC9C3FEB8AEC6F7C6AE5D3131C8A35FC5ACB6F3BFECB5E520C4C4C7BBC6C320B1E2BCFA20B5BFC7E2>

제1강 인공지능 개념과 역사

About

PowerPoint 프레젠테이션

2016_Company Brief

크리덴셜_FBASIC_V3

08SW

클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 * 1) IT,,,, Salesforce.com SaaS (, ), PaaS ( ), IaaS (, IT ), IT, SW ICT, ICT IT ICT,, ICT, *, (TEL)

AGENDA 모바일 산업의 환경변화 모바일 클라우드 서비스의 등장 모바일 클라우드 서비스 융합사례

±èÇö¿í Ãâ·Â

15_3oracle

PowerPoint 프레젠테이션

CMS-내지(서진이)

정보화 산업의 발전단계 : 정보혁명의 진화 정보화 산업의 발전단계 1세기에 두 번 정도의 큰 기술혁명이 이루어져 경제성장의 원동력으로 작용 uit 시대는 정보혁명 중 인터넷 이후의 새로운 기술혁명인 컨버전스 기술이 핵심이 되는 시대 uit 시대는 정보화의 극대화와 타

歯CRM개괄_허순영.PDF

Microsoft PowerPoint - 3.공영DBM_최동욱_본부장-중소기업의_실용주의_CRM

160322_ADOP 상품 소개서_1.0

HTML5* Web Development to the next level HTML5 ~= HTML + CSS + JS API

<4D F736F F D20C1A4BAB8C5EBBDC5C1F8C8EFC7F9C8B8BFF8B0ED5FBDBAB8B6C6AEBDC3B4EBBAF22E727466>

크리덴셜_FBASIC_V4

<4D F736F F D20C3D6BDC C0CCBDB4202D20BAB9BBE7BABB>

IT & Future Strategy 보고서 는 21세기 한국사회의 주요 패러다임 변화를 분석하고 이를 토대로 미래 정보사회의 주요 이슈를 전망, IT를 통한 해결 방안을 모색하기 위해 한국정보화진흥원 (NIA) 에서 기획, 발간하는 보고서입니 다. NIA 의 승인 없

Copyrights and Trademarks Autodesk SketchBook Mobile (2.0.2) 2013 Autodesk, Inc. All Rights Reserved. Except as otherwise permitted by Autodesk, Inc.,

½ÅÇÑsr_±¹¹®Æîħ

½ÅÇÑsr_±¹¹®Æîħ

¿À¸®ÄÞ40


IBMDW성공사례원고

정보기술응용학회 발표

디트라이브 브랜드를 키우는 에이전시 Leads the way to Power Brand 디트라이브는 차별화된 캠페인을 통해 수많은 브랜드를 성장시키고 함께 발전을 거듭하였습니다

<4D F736F F D20C3D6BDC C0CCBDB4202D20BAB9BBE7BABB>

4? [The Fourth Industrial Revolution] IT :,,,. : (AI), ,, 2, 4 3, : 4 3.

**더모바일05호_N0.8

Software Requirrment Analysis를 위한 정보 검색 기술의 응용

기획 1 서울공대생에게 물었다 글 재료공학부 1, 이윤구 재료공학부 1, 김유리 전기정보공학부 1, 전세환 편집 재료공학부 3, 오수봉 이번 서울공대생에게 물었다! 코너는 특별히 설문조사 형식으로 진행해 보려고 해 요. 설문조사에는 서울대학교 공대 재학생 121명, 비

BSC Discussion 1

스마트폰 애플리케이션 시장 동향 및 전망 그림 1. 스마트폰 플랫폼 빅6 스마트폰들이 출시되기 시작하여 현재는 팜의 웹OS를 탑재한 스마트폰을 제외하고는 모두 국내 시장에도 출 시된 상황이다. 이들 스마트폰 플랫폼이 처해있는 상황 과 애플리케이션 시장에 대해 살펴보자.

Analyst Briefing

CONTENTS Volume 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내 빅데이터 산 학 연 관

제 출 문 환경부장관 귀하 본 보고서를 습마트기기 활용 환경지킴이 및 교육 통합 서비스 개 발 과제의 최종보고서로 제출합니다. 주관연구기관 : 주관연구기관장 : 2015년 10월 주식회사 덕키즈 김 형 준 (주관)연구책임자 : 문종욱 (주관)참여연구원 : 김형준, 문병

첨 부 1. 설문분석 결과 2. 교육과정 프로파일 169

이제는 쓸모없는 질문들 1. 스마트폰 열기가 과연 계속될까? 2. 언제 스마트폰이 일반 휴대폰을 앞지를까? (2010년 10%, 2012년 33% 예상) 3. 삼성의 스마트폰 OS 바다는 과연 성공할 수 있을까? 지금부터 기업들이 관심 가져야 할 질문들 1. 스마트폰은

인디쓔피-IOM핸돜벁닄큐1014pdf, page Preflight ( IOM핸돜벁닄큐__1014 )

about_by5

공급 에는 권역에 두개의 프라임 오피스가 준공 되었다. 청진구역 2,3지구에는 광화문 D타워가 준공되어 대림에서 약 50%를 사용하며 나머지 50%는 임대마케팅을 진행 중이다. 메트로타워는 GS건설의 사옥에서 매각 이후 2013년 4분기에 리모델링을 시작하여, 에 완공

DIY 챗봇 - LangCon

LG Business Insight 1300

미디어 및 엔터테인먼트 업계를 위한 Adobe Experience Manager Mobile

슬라이드 제목 없음

Social Network

지난 10월 6일과 12일

¿À¸®ÄÞ38

Ç¥Áö

I What is Syrup Store? 1. Syrup Store 2. Syrup Store Component 3.

리텀 백서 새로저장-작은용량

슬라이드 1

월간 CONTENTS 3 EXPERT COLUMN 영화 점퍼 와 트로이목마 4 SPECIAL REPORT 패치 관리의 한계와 AhnLab Patch Management 핵심은 패치 관리, 왜? 8 HOT ISSUE 2016년에 챙겨봐야 할 개인정보보호

<BFB9BCFAB0E6BFB5C1F6BFF8BCBEC5CD5F BFB9BCFAB0E6BFB520C4C1BCB3C6C FB3BBC1F628C3D6C1BEBBF6BAAFC8AF292E706466>

OUR INSIGHT. YOUR FUTURE. Disclaimer Presentation ( ),. Presentation,..,,,,, (E).,,., Presentation,., Representative.( ). ( ).

MobileIron_brochure_2015_6P카탈로그출력

RFID USN 8P PDF.ps, page Normalize

All That Story_회사소개서 Final Version( )

0.Â÷·Ê

Microsoft PowerPoint - ´ÙÀ½¼ÒÇÁÆ®v2.0.ppt

2009방송통신산업동향.hwp

Portal_9iAS.ppt [읽기 전용]

Voice Portal using Oracle 9i AS Wireless

May 2014 vol Cover Story 06 지갑 그 이상의 모바일 커머스 SK People 19 포토 에세이 김진형 SK종합화학 사원 찰칵 처음을 추억하는 소리 20 일, 삶, 꿈 김택곤 SK건설 TBM TF장 해저를 뚫다, 대륙을 잇다 26 책상소

강창훈

보고서를 펴내며 2009 지속가능성 보고서는 다음이 발간하는 최초 보고서입니다. 첫 보 고서 발간을 통해 다음은 다음의 이해관계자와 상호간에 미치는 영향이 무 엇인지 알게 되었으며, 앞으로 다음이 지속가능한 발전과 성장을 이뤄내기 위해서 해야 할 역할과 나아가야 할 방

i4uNETWORKS_CompanyBrief_ key

Mstage.PDF

엔젤입문 초급자과정

IPAK 윤리강령 나는 _ 한국IT전문가협회 회원으로서 긍지와 보람을 느끼며 정보시스템 활용하 자. 나는 _동료, 단체 및 국가 나아가 인류사회에 대하여 철저한 책임 의식을 가진 다. 나는 _ 활용자에 대하여 그 편익을 증진시키는데 최선을 다한다. 나는 _ 동료에 대해

SAMJONG-Insight-29호

PowerPoint 프레젠테이션

Multi Channel Analysis. Multi Channel Analytics :!! - (Ad network ) Report! -! -!. Valuepotion Multi Channel Analytics! (1) Install! (2) 3 (4 ~ 6 Page

2017 1

FD¾ØÅÍÇÁ¶óÀÌÁî(Àå¹Ù²Þ)-ÀÛ¾÷Áß

CyberLink YouCam

ecorp-프로젝트제안서작성실무(양식3)

Service-Oriented Architecture Copyright Tmax Soft 2005

Microsoft Word - 조병호



PowerPoint 프레젠테이션


공급 에는 3권역 내에 준공된 프라임 오피스가 없었다. 4분기에는 3개동의 프라임 오피스가 신규로 준공 될 예정이다.(사옥1개동, 임대용 오피스 2개동) 수요와 공실률 2014년 10월 한국은행이 발표한 자료에 따르면 한국의 2014년 경제성장률 예측치는 3.5%로 지

KRG. IT Research & Consulting... Providing INSIGHT Into IT Market.. Developing Business STRATEGY.. Supporting Marketing ACTIVITY 주요 수행 프로젝트 IT기업 성장성 평

세션 Tutorial 1 강연 시간 5/11(수) 09:30-11:30 주 제 5G System: Vision & Enabling Technologies 성 명 강충구 소속기관명 고려대학교 부서/학과명 전기전자공학부 직 위 교수 5G 이동통신의 응용 분야에 따른 기술

논단 : 제조업 고부가가치화를 통한 산업 경쟁력 강화방안 입지동향 정책동향 <그림 1> ICT융합 시장 전망 , 년 2015년 2020년 <세계 ICT융합 시장(조 달러)> 2010년 2015년 2020년 <국내 ICT

Disclaimer IPO Presentation,. Presentation...,,,,, E.,,., Presentation,., Representative...

<4D F736F F D20C3D6BDC C0CCBDB4202D20BAB9BBE7BABB>

Egretia_White_Paper_KR_V1.1.pages

PowerPoint 프레젠테이션

ecorp-프로젝트제안서작성실무(양식4)

Transcription:

2016 Data Grand Conference AI Platform Company 인공지능과 Virtual Assistant 마인즈랩박성준 2016-11-04 c 2016, MindsLab. All Rights Reserved Big Data Analytics, Deep Learning, Artificial Intelligence

CONTENTS 1. About MindsLab 2. BigData 에서인공지능 (AI) 으로 3. Contact Center 의일반적현황 4. MINDs VOC 활용사례 5. MINDs VA 활용사례 c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 1 -

MindsLab 은 Big Data, 음성인식, Deep Learning, Smart Machine 기술기반의 AI Platform 기업. 한국전자통신연구원 (ETRI) 과 PwC 컨설팅그리고네이버펀드가투자한조인트벤쳐 Founding PwC Consulting Shareholders Investors (2015) 머신러닝과빅데이터기술기반의인공지능솔루션과서비스를제공하는 ETRI 연구소기업 The world s largest professional services network More than 195,400 people in 157 countries (2016) (2016) Korean government-funded largest research institution More than 2,000 people (2016) c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 2 -

MindsLab 현재 3 개지역, 40 여명의직원. R&D 및 AI 학습역량강화와 Global 시장진입을위해적극적으로해외진출 Our Resources Employees 45 Offices 3 ( 예정 : 3) ( 예정 ) ( 예정 ) Seoul Chuncheon Sales & Mkt. Learning Ctr. New York Global R&D, Sales & Mkt Network Partners 한국전자통신연구원 (ETRI) 서울대학교통계학과 강원대학교컴퓨터공학딥러닝연구소 강원창조경제혁신센터 Affiliates MindsLab Inc. ( 북미법인 ) InterMinds Daejeon HQ, R&D Pangyo R&D, Solution, Smart Machine ( 예정 ) Vancouver Global Learning Ctr. c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 3 -

MindsLab 주요연혁 ' 딥러닝기반의스마트홈음성인식장치기술개발 ' 연구소기업 R&BD 프로젝트 (2015. 11) 미래창조과학부지정연구소기업등록 (2014. 2) ETRI 맞춤형기술지원지정기업 (2014. 2) 엑소브레인 2 차년도과제착수 (2014. 5) 미래창조과학부국가연구개발우수성과 100 선선정 (2014. 7) VC 로부터투자유치성공 (2015. 8) VC 로부터 2 차 Funding (2016. 8) 2014. 1 설립 2015 2016 소셜빅데이터분석플랫폼서비스 (MINDs Insight) (2014. 1) MINDs Seminar I 빅데이터로풀어내는리얼타임마켓센싱 (2014. 5) MINDs Seminar II 빅데이터로찾아내는고객의소리 (2014. 12) 마인즈랩인공지능클라우드 (AI Cloud) 제품군출시세미나 (2016. 6) 산업별마켓인텔리전스서비스 (MINDS MI) 출시 (2014. 4) 통합 VOC 분석솔루션 (i-voc) 출시 (2014. 7) Deep Learning, The Game Changer 세미나 (2016. 2) c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 4 -

CONTENTS 1. About MindsLab 2. BigData 에서인공지능 (AI) 으로 3. Contact Center 4. MINDs VOC 5. MINDs VA c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 5 -

Big Data 에서인공지능의시대로 1. MindsLab Business Big Data 에이어음성인식과자연어처리, 또이를가능하게하는 Machine Learning 기술의발달과이의활용을통해인간과대화가가능한인공지능서비스가가능해졌습니다. 인간과대화가가능한인공지능서비스 Voice Recognition Natural Language Processing Big Data (Technology) Deep Learning c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 6 -

1983 년 1 월호 15 가상비서? 00 자연언어처리 10 딥러닝 70 Expert System 50s- 60s AI 개념정립다양한방식시도 85 신경망 2000 Google Multiple Language Translatation 2012 Google Deep Learning 고양이인식 2016 AlphaGo 이세돌에도전 1950 튜링테스트 1956 다트머쓰회의에서 AI 개념정립 1970~80 MYCIN, XCON Expert System 1986 Backpropagation Multilayer Network 1997 IBM Deep Blue 체스인간에게승리 2011 IBM 왓슨 Jeopardy 승리 2014 Facebook DeepFace 8

MindsLab Technology Assets 1. MindsLab Business 음성인식 (STT: Speechto- Text) 음성합성 (TTS: Text-to- Speech) 빅데이터분석 (Big Data Analysis) 자연어처리 (NLP: Natural Language Processing) 텍스트분석 (TA: Text Analysis) DNN (Deep Neural Network) 도메인 / 의도분류 (Domain/ Intention Classifier) 감성분석 (Sentiment Analysis) 이미지분석 (Image Analysis) 대화처리 (DM: Dialog Management) Question Answering Smart Machine 설계 / 제조 c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 10 -

So What? So What? c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 11 -

MindsLab Solutions 기업용 AI Solution 소비자용 AI 제품 / 서비스 MINDs BOT 금융상담봇 / Conversational Commerce MEARI 인공지능홈비서 MINDs VA 인공지능가상상담원 (Virtual Assistant) MINDs RYL 개인음성맞춤형녹취서비스 (Record Your Life) MINDs VOC 음성인식및 VoC(Voice of Customer) 분석 Smart Machine 스마트스피커스마트서비스로봇스마트드론각종스마트디바이스 MINDs Insight Social Big Data 분석 c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 12 -

CONTENTS 1. About MindsLab 2. BigData 에서인공지능 (AI) 으로 3. Contact Center 4. MINDs VOC 5. MINDs VA c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 13 -

Contact Center 의일반적현황 Contact Center Issues Delayed Response Multi Comm. Channel, But Not Omni, Not Contextual Not Early Warning, but Late Warning How to Listen to VoC? c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 14 -

Contact Center 의일반적현황 Delayed Response, Service Quality vs. Operating Costs Peak Time 상담대기시간 / 포기율증가 운영비용부담 ( 성수기임시상담원채용 / 교육 ) 상담품질저하 그런데 단순문의 / 상담 가전회사 : 여름철에어컨상담의 60% - AS 신청 유통회사 : 상담의 40% - 배송상황문의 카드회사 : 결제금액문의 병원 : 진료예약 상담포기 응답지연 반복적인질문 (FAQ) 홈페이지에다있는데 c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 15 -

Contact Center 의일반적현황 Multi Communication Channel, But Not Omni Communication Channel, Not Contextual Communication Channel c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 16 -

Contact Center 의일반적현황 Not Early Warning, but Late Warning [ A 사 ] 상담원 VoC 상담분류율 1%? 그런데실제는? c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 17 -

Unchanneled VOC Channeled VOC Contact Center 의일반적현황 How to Listen to VoC? 매우다양한 Big Data VoC ( Complaint, Issue ) Risk ( Product/Service Liability ) Reputation / Sentiment Buzz Needs / Requirement c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 18 -

CONTENTS 1. About MindsLab 2. BigData 에서인공지능 (AI) 으로 3. Contact Center 4. MINDs VOC 5. MINDs VA c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 19 -

CONTENTS 1. About MindsLab 2. BigData 에서인공지능 (AI) 으로 3. Contact Center 4. MINDs VOC 5. MINDs VA c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 20 -

Paradigm Shift It s the beginning of a brand new era - there was web, then mobile apps and now bots. It is an incredibly powerful paradigm shift David Marcus, Head of Facebook Messenger Paradigm PC ( mid 80s ) Web ( mid 90s ) Smartphone ( mid 00s ) Messaging ( mid 10s ) Platform Examples Desktop DOS, Windows, Mac OS Browser Mosaic, Explorer, Chrome Mobile OS ios, Android Messaging Apps WhatsApp, Messenger, Slack Applications Examples Clients Excel, PPT, Lotus Website Yahoo, Amazon Apps Angry Bird, Instagram Bots Weather, Travel UI/UX Native Screens Web Pages Native Mobile Screens Conversation S/W Dev Client-side Server-side Client-side Server-side by Beerud Sheth, Founder & CEO of gupshup.io c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 21 -

MINDs VA 는 가상상담원 (Virtual Assistant) 은 Human Agent 의상담대화를학습하여, Human Agent 대신고객과자연어로대화하면서질문에답변하고요청된업무를처리하거나보조 Customer Text Chatting Voice Chatting Virtual Assistant 음성인식 (STT) / 자연어처리 (NLP) 의도분류 / 이해 Web / Mobile App 답변선택 / 생성 Machine Learning Customer Human Agent c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 22 -

MINDs VA 활용시나리오 1) 웹 / 모바일텍스트채팅상담 웹 / 모바일상에서텍스트대화를통해상담, FAQ 답변, 민원 / 제안처리, 조회및거래처리 HAD Web HAD * 전환 Human Agent * Human-Assisted Dialog 전문상담 DM Customer 일반상담 대화모니터링 Chat Bot FAQ FAQ Mobile Domain Classifier 민원 / 제안 Classifier 자동분류 / 배정 Feedback 업무담당자 복잡한메뉴찾기없이홈페이지 ( 웹 / 앱 ) 에서바로 VA 에접근 (Quick & Unified Communication) 거래처리 기간시스템 I/F API 계좌 / 주문 / 예약조회 상품주문, 예약접수, 구매결제, 계좌이체등 c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 23 -

MINDs VA 활용시나리오 3) Mobile Voice 채팅또는 Messenger Embedding 모바일 Voice Chatting Messenger Embedding 실시간 STT 기술을적용하여이동중이거나텍스트채팅이어려운상황에서스마트폰으로편리하게음성상담 상담원답변은음성 (TTS) / 텍스트 STT/TTS 가 Server 에서실행되므로기존모바일앱의간단한수정으로적용가능 Kik CHAT ON KIK BUILD ON KIK Messenger + Bot (Shop) Messenger App 의 API 가공개될경우, 많은고객이사용하는 Messenger App 을이용한상담대화가능 c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 24 -

MINDs VA 구현사례 [ 헬스케어, KR] 모바일인공지능건강상담및진료예약 모바일상에서고객이간단한채팅으로건강상담및진료예약, 상담내용을저장하여개인의료정보 (PHR * ) 로활용 가상상담원적용범위 Virtual Assistant [ 구축중 ] 진료 / 검진예약 건강상담 최근질환신속상담을위한강화학습 VA 통한진료 / 검진예약 진료 / 검진예약시스템 I/F Scenario-based 상담대화 상담 Knowledge Machine- Learning 고빈도상담 FAQ 화 Complex 상담 case 를위한 Human-Assisted Dialog ( 상담간호사보조 ) 강화학습을위한프로세스구축 Mobile App 진료 / 검진예약 건강상담 개인의료정보로활용 상담내용 FAQ Chat Bot Complex case HAD * 대응 진료 / 검진예약시스템 상담간호사 * Personal Health Record c 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 25 -

감사합니다. Copyright 2016 Minds Lab. All rights reserved Dasan Tower 6F, 49 DaewangpangyoRo, BundangGu Seongnam City, GyeonggiDo, Korea T.031-625-4340 F.031-625-4119 www.mindslab.ai www.mindsinsight.co.kr No part of this publication may be circulated, quoted, or reproduced for distribution outside the client organization without prior written approval.