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서울 - 신의주를잇는철도가폐철로로 - 2005 년지하화사업으로경의선은폐철로로변하게되고, 지상부공간의논의가시작 제 4 회공공데이터를활용한 2016 서울연구논문공모전 2/20

철로 / 폐철로로인한동서단절, 신촌 / 홍대상권도아님 경의선숲길조성및경의중앙선 연트럴파크 ( 연남동 + 센트럴파크 ), 젠트리피케이션이언급될정도로상권활성화 제 4 회공공데이터를활용한 2016 서울연구논문공모전 3/20

연트럴파크 ( 연남동 + 센트럴파크 ), 젠트리피케이션이언급될정도로상권활성화 [ 함께잘살고 ] 경제활성화 제 4 회공공데이터를활용한 2016 서울연구논문공모전 4/20

기존에경의선숲길이가지는경제적영향이슈 : 인터뷰를바탕으로한기사위주 경제활성화 홍대뺨치는상수 연남상권의 ' 도발 ' 임대료폭등의그늘도짙어 ( 조선일보 /2016.1.21.) 경의선 숲길공원 상가매출은늘었지만 (EBN/2015.10.21.) 경의선숲길들어선연남동상권임대료전분기대비 12% ( 아시아투데이 /2016.01.22.) 동네는뜨고주민은울고 서촌 연남동 망원동한숨 ( 국민일보 /2016.06.14.) 생기넘치는동네, 젠트리피케이션우려도 ( 한국일보 /2016.08.18.) 정말인근지역에경제적으로숲길은영향을주었을까? 제 4 회공공데이터를활용한 2016 서울연구논문공모전 5/20

실증분석을통해숲길이가지는경제적영향에대한연구필요 : 통계적인방법을통해인근지역에경제활성화에어떻게기여하는지분석 < 표 1> 오픈스페이스와경제적영향에관한기존연구 논문 / 연구 Micheal Levere (2014) 국립공원연구원 (2010) 신상영외 (2006) 요약뉴욕의하인라인공원이주변지가상승에기여함무등산국립공원이주변아파트와단독주택거래가격상승에영향서울숲조성사업이인근지역아파트가격상승과관련이있음 서울시빅데이터캠퍼스에서제공하는추정매출액으로인근지역에미치는경제적영향에대한실증분석을하고자함 제 4 회공공데이터를활용한 2016 서울연구논문공모전 6/20

서울시빅데이터캠퍼스에서제공하는추정매출액으로인근지역에미치는경제적영향에대한실증분석을하고자함 1) 경의선숲길이조성된후, 인근지역의매출액이상승했을까? 2) 경의선숲길조성으로인한영향이서비스업종별, 이용계층별, 공간적으로어떤차이를보일까? 제 4 회공공데이터를활용한 2016 서울연구논문공모전 7/20

1 단계개장 ( 대흥동구간 ) 2 단계개장 ( 연남동, 염리, 새창고개 ) '12 '13 '14 추정매출액 '15 '16 3 단계개장 ( 창전동, 신수동, 원효로 ) 제 4 회공공데이터를활용한 2016 서울연구논문공모전 8/20

분석의단위 : 블록 (block) 가좌역 경의선숲길 ( 연남동구간 ) 홍대입구역 시간적범위 : 숲길조성전 ; 2014 년하반기 (7~12 월 ) 숲길조성후 ; 2015 년하반기 (7~12 월 ), 공간적범위 : 경의선숲길연남동구간 400m 버퍼 (299 개블록 ) - 공원을대상으로하는연구에서최대걸음거리를 400m 에서 1,600m 로설정 (Nicholls 2001; Wolch 2005; Moore et al. 2008) - 최대걸음시간을 5 분 ~15 분으로추천 (Regional Plan Association 1997; New York City 2007) 제 4 회공공데이터를활용한 2016 서울연구논문공모전 9/20

1) 경의선숲길이조성된후, 인근지역의매출액이상승했을까? 금액주중주말 00 시 ~06 시 06 시 ~11 시 11 시 ~14 시 14 시 ~17 시 17 시 ~21 시 21 시 ~24 시 10 대 20 대 30 대 40 대 50 대 60 대이상 2.00% 8.00% 7.10% 10.20% 6.40% 6.00% 8.80% 6.70% 홍대입구역 6.80% 11.20% 9.40% 11.20% 21.20% 20.00% p<0.1; Wilcoxon 검정 p>0.1; Wilcoxon 검정 32.90% 0.00% 5.00% 10.00% 15.00% 20.00% 25.00% 30.00% 35.00% 제 4 회공공데이터를활용한 2016 서울연구논문공모전 10/20

1) 경의선숲길이조성된후, 인근지역의매출액이상승했을까? 단순증감을봤을때, 14 년하반기에대비 15 년하반기의숲길주변보행권 (400m) 내에서추정매출액 주말 /11 시 ~14 시 /10 대 /20 대 /30 대추정매출액 통계적으로유의미함 (Wilcoxon 검정 ) 단순조성전후시간비교는실질적인영향 X 예 : 2015 년경제부흥기가와서모든상권매출액이증가 2) 경의선숲길조성으로인한영향이서비스업종별, 이용계층별, 공간적으로어떤차이를보일까? 모든블록의특성이같게만들고숲길로부터 400-800m 범위에비해 0-400m 이내블록의매출액증감을비교 제 4 회공공데이터를활용한 2016 서울연구논문공모전 11/20

= α + Commercial i + σ β t (Month Dist) + Dist i + Month t 신용카드매출기반으로카드와현금비중을적용하여추정한블록별 / 업종별매출정보, 성별 / 연령대별, 요일 / 시간대별거래정보 ( 서울시빅데이터캠퍼스제공 ) 제 4 회공공데이터를활용한 2016 서울연구논문공모전 12/20

Value ( 추정매출액 ) = α + + σ β t (Month Dist) + Dist i + Month t 블록특성건물특성용도특성입지특성 변수명 데이터 출처 블록크기 블록및속성데이터 오픈메이트 정형 / 비정형 연속지적도 국가공간정보포탈 필지밀도 연속지적도 국가공간정보포탈 지가 공시지가 서울시 평균층수 건물 DB 서울시 건폐율 건물 DB 서울시 건물밀도 건물 DB 서울시 용적률 건물 DB 서울시 주거비율 건물 DB 서울시 상업비율 건물 DB 서울시 업무비율 건물 DB 서울시 주거-상업혼합지수 건물 DB 서울시 주거-업무혼합지수 건물 DB 서울시 용도혼합도 건물 DB 서울시 버스정류장 버스정류장위치정보 통계지리정보서비스 횡단보도 횡단보도위치정보 서울시 학교 학교위치정보 서울특별시교육청 도로밀도 도로명주소기본도 서울시 동서 (1 동, 0 서 ) 블록및속성데이터 서울시 업체수 추정매출액 ( 블록단위 ) 서울시 제 4 회공공데이터를활용한 2016 서울연구논문공모전 13/20

Value ( 추정매출액 ) = α + Commercial i + σ β t (Month Dist) + Dist i + Month t 표 1. 거리관련변수 (Dist i ) 블록 Dist 100 Dist 200 Dist 300 Dist 400 Dist ref A 1 0 0 0 0 B 0 1 0 0 0 D 0 0 1 0 0 E 0 0 0 1 0 F 0 0 0 0 0 G 0 0 0 0 0 표 2. 시간관련변수 (Month i ) 블록 매출시간 Month ref Month 1407 Month 1408 Month 1409 Month 1412 A 13년 7~12월 0 0 0 0 0 A 14년 7월 0 1 0 0 0 A 14년 9월 0 0 0 1 0 제 4 회공공데이터를활용한 2016 서울연구논문공모전 14/20

Value ( 추정매출액 ) = α + Commercial i + σ β t (Month Dist) + Dist i + Month t 표 1. 거리관련변수 (Dist i ) 블록 Dist 100 Dist 200 Dist 300 Dist 400 Dist ref A 1 0 0 0 0 B 0 1 0 0 0 D 0 0 1 0 0 E 0 0 0 1 0 F 0 0 0 0 0 G 0 0 0 0 0 표 2. 시간관련변수 (Month i ) 블록 매출시간 Month ref Month 1407 Month 1408 Month 1409 Month 1412 A 13년 7~12월 0 0 0 0 0 A 14년 7월 0 1 0 0 0 A 14년 9월 0 0 0 1 0 표 3. 거리 * 시간관련변수 (Dist i * Month i ) 블록 매출시간 Dist 100 * Monthref Dist 100 * Month 1407 Dist 100 * Month 1408 Dist 100 Month 1409 Dist 200 Month ref A 13년 7~12월 0 0 0 0 0 A 14년 7월 0 1 0 0 0 A 14년 9월 0 0 0 1 0 제 4 회공공데이터를활용한 2016 서울연구논문공모전 15/20

80% 60% 40% 20% 0% -20% 0~100 100~200 200~300 300~400 56% 33% 19% 17% 9% 11% 1 2 3 4 동쪽 -40% -60% -26% 조성전 조성후 -52% 서쪽 20% 10% 0% -10% -20% -30% 10% 4% 1-1% 2 3 4-7% -5% -13% -26% -25% 0~100 100~200 200~300 300~400 0~100 100~200 조성전조성후200~300 300~400 40% 20% 0% -20% -40% -60% -80% 31% 20% 18% 4% 9% 1 2-2% 3 4-37% 조성전조성후 -58% 0~100 100~200 200~300 300~400 제 4 회공공데이터를활용한 2016 서울연구논문공모전 16/20

0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0-0.1-0.2-0.3-0.4 49% 2 165% 134% 1.5 117% 35% 1 72% 84% 22% 25% 0.5 9% 9% 0 5% -0.5-3% -34% -1-66% -69% -9% -101% -1.5-114% -18% -195% -2-24% -24% -29% 7월 8월 9월 10월 11월 12월 -2.5 7월 8월 9월 10월 11월 12월 조성전 조성후 조성전 조성후 경의선숲길동쪽과서쪽지역의서비스업종별로도확연한차이가존재함 제 4 회공공데이터를활용한 2016 서울연구논문공모전 17/20

2) 경의선숲길조성으로인한영향이서비스업종별, 이용계층별, 공간적으로어떤차이를보일까? A) 공간적 경의선숲길동쪽 경의선숲길서쪽 B) 서비스업종별 양식집 / 중국집 / 일식집 / 커피음료 / 제과점 / 호프간이주점 패스트푸드점 / 치킨집 / 학원, C) 이용계층별 10 대 /20 대 / 주말 30 대이상 / 시간대 제 4 회공공데이터를활용한 2016 서울연구논문공모전 18/20

결론 1: 경의선숲길은어느정도경제적영향을인근지역에미치고있음 - 숲길주변보행권 (400m) 을대상으로 20 대 / 주말 / 숲길동쪽매출액의증가가통계적으로유의미하게도출됨 결론 2: 서비스업종별로크게차이를보임 - 양식업 / 일식집 / 호프간이주점등은매출액의증가가눈에띄게증가하지만, 세탁소 / 여관업 / 자동차수리와같은업종은그렇지못함 숲길이공공성을띄고국가의개입을한다는점에서시사하는바가큼 결론 3: 숲길동쪽지역이서쪽지역보다숲길의영향을크게받음연남동서쪽은홍대상권확장에따른젠트리피케이션이진행중에있어서상대적으로영향이적음 동쪽으로숲길에의해상권이확장되는것은좋으나, 정책적으로젠트리피케이션, 무분별한업체증가등에대한관여가필요 19/20

한계점 1: 시간적범위가다소짧음 - 추정매출액의경우, 자료제공기간이 2013 년 ~2015 년 12 월 ( 올해 9 월기준 ) - 경의선숲길조성이후추정매출액데이터가축적되면보다정밀한연구가될것 한계점 2: 유동인구데이터사용 - 오픈스페이스 / 도시재생사업의공공성및추정매출액에어떻게작용하는지분석가능 ( 예 : 60 대유동인구는증가했으나, 추정매출액은늘지않음등 ) 20/20

10 대 /20 대 / 주말양식집 / 일식집 / 호프간이주점 젠트리피케이션?? 박주현, 울산과학기술원도시환경공학부석박사통합과정