금융 / 공공 인공지능 이가져올산업의 Digital 지형변화 김민성 Manager / SK 텔레콤 Data 사업본부 엄재홍 Manager / SK 텔레콤 AI 기술 2 본부
1. 서비스환경의변화에대응하는기업들의파괴적혁신 - 김민성 Manager
기업서비스환경의변화 11 번가 국내프로야구 Conversation-as-a-Platform 멜론스마트홈일정알람날씨 데일리브리핑팟캐스트치킨 / 피자배달무드등 라디오위키검색길안내어린이교육 오늘의운세음성알림
기업서비스환경의변화 Internet Mobile Conversation Web 2.0 Interaction APP Interoperation Any Device Social E-commerce M-Commerce Any Media 1996 2006 2016
데이터와인공지능기술을어디에, 어떻게활용할것인가? AI 기술 A 기업 고객만족지점 B 기업 시간 시간 신시장개척
데이터와인공지능기술을어디에, 어떻게활용할것인가? 점진적혁신 좀더나은냉매제개발 파괴적혁신 냉장고.. 시끄럽고불필요한기계 (?!)
환경의변화에대응하는기업들의파괴적혁신 은행 : 잔고확인 유통 : 배송현황조회 FAQ: 고객문의답변
활용 AI 기술 NUI 기술 Intelligence 기술 개인화와학습을통한 QA/ 예측 / 추천 / 추론 Mass 고객대상비대면접점채널 ASR NLU 개인화 ( 행위분석등 ) Knowledge Base Hyper personalization TTS Prediction/ Reasoning AI Platform Target Persona Personalize
AI 기반서비스에가장앞장서는금융기업들 Why? 디지털편의성이높아지고온라인과오프라인혼재 다양한채널로부터의고객데이터 수집 - 통합 - 분석 을통한현업활용 고객인사이트확보기반온 / 오프라인통합대응 지점 ATM 옴니채널 Engagemen t 디지털 콜센터 디지털채널로의유입을확대하여편의성기반의금융서비스이용증대 선호채널과결합한옴니채널마케팅을통한교차판매극대화 채널인프라고도화를통한업무효율성증대 금융오픈플랫폼도입을통한 Open API 기반금융서비스생태계구축 ICT 신기술및내 - 외부자원의적극적활용 금융서비스혁신을통한부가가치창출 규제환경변화에따른신규서비스수요에대한적극적대응필요 비금융권및신생기업의금융서비스사업진입확대예상 지속적인사업경쟁력확보
인공지능데이터양 금융권 AI Chatbot 적용단계 1 단계 : 상담서비스 고객단순상담 내부연계, 본인인증미포함 고객음성서비스데이터 2 단계 : 뱅킹서비스 고객계좌조회, 소액이체추가 내부연계, 본인인증 고객금융서비스데이터 3 단계 : 음성상담서비스 고객단순음성상담 고객상담데이터 4 단계 : 금융비서 직원테스트데이터 지능화된고객서비스 (WM 등 ) [1 단계 ] 단순상담서비스 [2 단계 ] 뱅킹서비스 [3 단계 ] 음성상담 [4 단계 ] 금융비서서비스 다양한내부시스템연계 Time
SKT AI Chatbot 인공지능기반, 고객의도파악 ( 자연어이해 (NLU)) 및대응
SKT AI Chatbot > 화면예시 대외비
SKT AI Chatbot > 서비스시나리오 Knowledge base Internal Systems Contents Provider 상담내용학습을통한고도화, 서비스확장
SKT AI Chatbot 활용 > 금융 Chatbot UI 기반, 고객별통장, 카드사용내역 & 입출금내역검색및확인지원 App. Base 고객별지출내역 Smart 한분석및금융상품추천
SKT AI Chatbot 활용 > 공공 Chatbot UI 기반, 재학생대상교과목학사정보및진로설계 Advisor 제공
Why SKT AI Chatbot
AI 기술활용서비스 point CI CX CS Conversation Interface Customer Experience Concierge Service
2. Intelligence Biz Enabler 핵심기술로서의 AI & Knowledge Base : SKT NUGU 기술관점에서 - 엄재홍 Manager
Agenda SKT Knowledge Tech Lab - Intro. & Vision 인공지능기술의 Namespace AI & 지식베이스 (Knowledge Base) 기술의개념 SKT NUGU AI 기술요소 image courtesy: hanhwalife 인공지능과서비스산업 - [ 금융 공공 ] 아직남아있는인공지능기술이슈 - Knowledge Base 관점 image courtesy: secure-edu.tistory.com
SKT Knowledge Tech Lab - Intelligence Biz Enabler [ 한국어 ] 지식기반 Intelligence 구현의핵심기술제공 Global Top Knowledge Base Engine Knowledge Base (General & Specific Domain) Conversational Interface (Natural Language Interface) Search 기술확산 Encyclopedia Domain KBs Chitchat Chatbot IE, NEL, KM&E, SDM, Wiki, Encyc. KMA/NLP, NLU, SDI, UIA, DM, RM AI Cloud Platform Smart MNO & New ICT Smart Speaker Smart Home Smart Machine Internet of Things Smart Agent
인공지능기술의 Namespace image courtesy: badripatro.wordpress.com
AI & Knowledge Base 기술의개념 Semantic Modeling & Knowledge Base (KB) Natural Language Understanding (NLU) Natural Language Generation (NLG) Dialogue Management (DM) Personalization Natural Language (We Speak)??? Chaotic World Discourse DM NLU NLG Meaning (Semantics)!!! Unstructured Complex, Ambiguous Other Actions Structured Definite, Clear Human Understandable Machine Understandable Human-Machine Concept Linker
SKT NUGU AI 기술요소 - [ ASR / NLU / KB / TTS ] 음성인식 (Automatic Speech Recognition; ASR) 사용자의음성명령을이해하고기계가처리할수있는텍스트형태로변환 한영변환오류나사용자의특이발화, 발화오류등을수정하기위한언어모델이필요 자연어이해 (Natural Language Understanding; NLU) 음성인식을통해인식되거나사용자가직접입력한명령을분석해의도를해석 문장의구조및주요성분분석을통해문장을해석하고통계나규칙을이용해문장분석을수행 활용 변화가큰한국어에대한올바른처리를위해서는정확한한국어형태소분석기등이필요 지식베이스 (Knowledge Base; KB) 서비스를위한도메인 ( 해당분야 ) 데이터를가공하여서비스에적합한형태로제공 지식베이스모델링및데이터가공, 데이터구축을위한기능적 Pipe-line이필요 서비스를위한데이터의주제적범위 (coverage) 및수준 (depth) 에대한서비스정책이필요 텍스트음성변환, 음성합성 (Text To Speech; TTS, Speech Synthesis) 사용자의질문에대한응답스크립트나답변을음성으로변환해제공 주요단어및표현에대한사전녹음등의작업이필요하며녹음자료가없는경우적절히합성 서비스정책, 서비스특성, 서비스사용자등을고려한페르소나기반기술적용이필요 image courtesy: www.linkedin.com, www.carwash.com image courtesy: httpwww.inago.com!!! image courtesy: toptal.io image courtesy: ivona.com
인공지능과서비스산업 - [ 금융서비스 ] ~ FinTech The AI In Fintech Market Map: 100+ Companies Using AI Algorithms To Improve The Fin Services Industry image courtesy: www.peoplematters.in image courtesy: www.cbinsights.com image courtesy: mobilebusinessinsights.com
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인공지능과서비스산업 - [ 공공서비스 ] ~ 데이터공유 & 정부 3.0 & AI AI & AI s Maturity = Computing Infra (H/W) + Goal-Driven Algorithm (S/W) + Data (Resource) Source: : 정부 3.0 - 한국저작권위원회 Source: : 정보통신정책연구원 (KSDI), 16
인공지능과 서비스 산업 - [ 공공 서비스 ] ~ 공유 데이터 기반 서비스 증가 + AI 기술 접목 The Increase of Public Sharable Data: LOD; Data Farm Contents based Mash-up Services Open Public Services - GOV.UK image courtesy: gidtkdtla.tistory.com PM 2.5, Air Visual, Health image courtesy: lod-cloud.net City Bike Public Transportation Info British National Bibliography (BNB) Nation-Wide Participation in Data Group
아직남아있는인공지능기술이슈 - Knowledge Base & NLU 관점 한국어의공유지식자원이아직부족하다 [ 독립 / 배타적지식구축및반복적지식재가공으로인한효율저하 ] 언어적특성 : 영어및기타언어대비서비스활용도등의차이, 언어의복잡성 문화적특성 : 공유자원구축및활용문화의초기정착단계 한국어의언어적특성은영어와다르다 [ 한국어형태소분석및토큰분석의어려움 ] 어휘적특성 : Token 과띄어쓰기의불일치, 신조어 / 외래어의빈번한사용 문법적특성 : 반자유어순, 대용어의생략 image courtesy: www.expertrans.com 한국어의언어연구가영어에비해부족하다 [ 학습코퍼스의일관성문제로인한어려움 ] 세종코퍼스와태그셋, 구축지침이있지만, 부족한점이많다 구어체 / 신조어문제, 일관성문제 image courtesy: allacronym.com
Thank you! 김민성 Manager minskim7@sk.com 엄재홍 Manager jaehong.eom@sk.com