Image Evaluation Via SUV LBM for Normal Regions of VOI by Using Whole Body Images Obtained from PET/MRI and PET/CT Jeong Kyu Park*, Sung Kyu Kim, Ihn Ho Cho, Eun Jung Kong, Meyong Hwan Park* *Department of Radiologic Technology, Daegu Health College, Departments of Therapeutic Radiology & Oncology, Nuclear Medicine, Yeungnam University College of Medicine, Daegu, Korea The purpose of this research is to compare and analyze SUV LBM-maximum of normal regions using VOI (the volume of interest) in order to enhance the diagnostic level in whole body images of PET/CT and PET/MRI for 26 health check-up participants. In particular, we try to set up SUV LBM-maximum data that can be used in synchronous evaluation for PET/CT and PET/MRI without contrast media. The evaluation of SUV LBM-maximum for normal regions of whole body PET/CT and whole body PET/MRI shows that the image of PET/MRI differs very significantly from the reference image of PET/CT (p<0.0001). However, they exhibit high correlations in view of statistics (R>0.8). From this research, we suggest that the decision in the evaluation of SUV LBMmaximum for PET/MRI should be made with the reduction of about 26.3%, while one should decide with the reduction of about 29.3% when the contrast media is used. It is helpful to interpret all image of PET/CT and PET/MRI using SUV LBM-maximum for convenience and efficiency. Key Words: PET/CT, PET/MRI, Volume of interest, Normal regions, SUV LBM-maximum 서 최근일체형으로개발된양전자단층촬영 (positron emission tomography, PET) 과자기공명영상 (magnetic resonance imaging, MRI) 기기의도입은새롭고더강력한영상획득의도구로서큰기대를주고있다. 1) 이와같은이유는전산화단층촬영 (computed tomography, CT) 과비교하였을때, MRI 기기의장점으로연부조직의대조도향상, 골수병변, 연부조직종양과간, 기능적인 MRI 이미지를수행하는확산, 관류, 및 MRI 분광법 (spectroscopy) 이있으며방사선으로말미암은피폭의위험성을줄여준다. 2,3) 일체형 PET/CT는 X-선원을이용하여 CT 데이터를만들고, CT 영상의 CT 값 (Hounsfield unit, HU) 을사용하여 PET 영상의감쇠보정 (attenuation correction, AC) 을하고있다. 4) 그러나 MRI 신호는방사선감쇠와직접관련이없으며, 기존의 MRI 데이터는 PET의감쇠보정에사용할수없다. 5) 따라서 PET/MRI 기기를위한새로운분석방식이요구되 이논문은 2013 년 2 월 18 일접수하여 2013 년 3 월 5 일채택되었음. 책임저자 : 김성규, (705-717) 대구시남구대명동 317-1 영남대학교의과대학방사선종학교실 Tel: 053)620-3373, Fax: 053)624-3599 E-mail: skkim3@ynu.ac.kr 론 어, 최근에감쇠보정된전신영상에서 MRI에기초한 PET 데이터를이용할필요성이대두하였다. 특히최근소개된 Hybrid 전신 PET/MRI의감쇠보정기법 (Biograph mmri, Siemens Medical Solutions) 은 2-point Dixon-based MRI 펄스시퀀스 (pulse sequence) 를기반으로개발되었다. 6) 표준화섭취계수 (standardized uptake values, SUVs) 는 F-18 FDG PET/CT 검사시암의진단과치료효과평가를위해사용되는중요한지표이다. 따라서 F-18 FDG가일부장기에생리적으로흡착되기때문에 SUVs를통하여병리학적정보를추정할수있다. F-18 FDG의섭취는정상조직을이해하는데 SUVs의다양성이있어야한다. 7) 많은연구자는생물학적이나물리적인인자를관심영역 (region of interest, ROI) 의크기를설정하여 SUVs 방정식으로계산하는광범위한연구를진행해오고있다. 8) 그리고관심영역설정에따라평균치와최대치가차이를보이므로종양의악성정도를평가하는경우에는섭취가가장강한부위에 ROI를설정하여평가한다. 9) 최근많은연구자들은몸무게 (body weight, BW), 신체표면적 (body surface area, BSA), 제지방몸무게 (lean body mass, LBM) 등을그인자의기준으로연구하고있으며, 10,11) 이중환자개개인의 LBM을이용하여 SUV를측정하는방법이가장정확하다고보고되고있다. 11) 특히, PET/MRI가최근개발되어 - 68 -
병원에설치되기시작했기때문에 PET/MRI의 SUVs에관한데이터를확보하기어려운것이현실이다. 또한, SUVs 측정시 3차원부피정보가더욱정확한데이터를제공하지만, 아직관심부피 (volume of interest, VOI) 를이용하여연구한결과가아직학계에보고되지않았다. 그러므로 PET/CT 에서 2차원적면적을나타내는 ROI를이용한 SUV LBM-최대치방법이있으나 3차원적 VOI를이용한 SUV LBM-최대치연구가필요하다고생각한다. 본연구에서는최근 PET/MRI가도입되면서 3차원 VOI 를이용한 SUV LBM-최대치에관한연구를통하여궁극적으로종양과염증등병변에대한조기 / 정밀진단수준을향상하고자하였다. 특히, PET/CT와 PET/MRI를조영제사용유무와관계없이동시평가할수있는데이터를구축하고자하였다. 따라서본연구의목적은건강한검진자들을대상으로 PET/CT와 PET/MRI의전신영상에서정상부위의 SUV LBM-최대치를통계학적으로비교분석하고자하였다. 재료및방법 1. 조사대상 2012년 7월부터 8월까지전신 F-18 FDG PET/CT 전신검사후, 즉시 PET/MRI 검사를시행한총 31명을대상으로하였다. 본연구는임상시험위원회 (institutional review board, IRB) 의승인을얻었으며, 측정의정확도를높이고자핵의학전문의의소견으로이중에서 26명의건강한수검자를대상으로하였다. 이들은남자가 6명, 여자가 20명이었다. 나이는 35세에서 75세로평균연령은 52.5세였다. 신장은 145 cm에서 177 cm로평균신장은 160.0 cm, 체중은 40 kg에서 76 kg까지평균체중은 57.8 kg, 조영제를투여하지않은사람은 10명, 투여한사람은 16명이었다. 2. 방법 1) PET/CT 영상획득 : 검사자들은검사전최소한 6시간을금식하였고, F-18 FDG 주사직전측정한혈당치가 180 mg/dl 이하일때주사하였다. F-18 FDG 8.14 MBq/kg를정맥주사하고, 60 90분후 PET/CT (Discovery VCT, GE Milwaukee, USA) 를이용하여영상을획득하였다. 머리에서근위대퇴까지 45초간감쇠보정용 CT ( 두께 : 3.75 mm, 140 kvp, 120 ma) 영상을먼저얻은후, CT 스캔과같은범위의방출영상을 3D-mode로하여한 bed 당 3분씩 7 9 bed 를얻었다. PET 영상은배열된부분집합기댓값최대치화 (ordered-subsets expectation maximization method, OSEM) 알 고리즘방식으로재구성하였으며 CT 영상을이용하여감쇠보정하였다. 2) PET/MRI 영상획득 : PET/CT 검사를받은환자들은즉시 PET/MRI (Biograph mmri, 3T Siemens, Erlangen, Germany) 를이용하여영상을얻었다. 머리에서근위대퇴까지 19초간영상을먼저얻은후, CT 스캔과같은범위의방출영상을 3D-mode로하여한 bed 당 2분씩 4 bed를얻었다. PET영상은 OSEM 알고리즘방식으로재구성하였으며 Dixon VIBE MRI 영상을이용하여감쇠보정하였다. 신호대잡음비 (signal to noise ratio, SNR) 를최적화하기위하여두부코일 (head-coil), 전면에동체코일 (body coil) 4개를위치하였고, spine clusters가후면에있었다. 2-point Dixon 3-D volumetric 관상면 T 1 강조 MRI 펄스시퀀스는규칙적인호흡을유도한상태에서시행하였으며그후테이블을머리 / 목, 흉부, 복부, 골반으로이동하였다. 불규칙한호흡에의한인공물 (artefacts) 을최소화하기위하여중심의 k-space acquisition을선택하였다. MRI 검사에서조영제를사용하지않았으며, MRI 스캐너의소프트웨어는 T 1 강조 in-/out-of-phase, water-only and fat-only images 를자동으로생성하는 raw images를사용하였다. 3) 데이터획득과정 : PET 데이터는감쇠보정되었으며 OSEM방식으로재구성되었다. 감쇠지도 (attenuation maps) 는 PET/CT 스캐너의후처리소프트웨어도구를이용한기존의방식에서두개의선에의한 CT 데이터로부터획득하였다. 정확하지않은정합 (registration) 은 SUVs의정량화에심각한문제를발생시킬수있으므로본연구에서사용한감쇠보정인자 (attenuation correction factor) 는배경 (background) 0, l cm 1, 폐 (lung) 0.018 cm 1, 지방 (fat) 0.086 cm 1, 연부조직 (soft tissue) 0.1 cm 1 이었다. 이러한감쇠보정은 PETAC_CT에서와같은전반적인사항을 simulated MRIbased AC (PETAC_MRI) 정규화로 PET 영상을재구성하는데사용되었다. 4) 영상분석 : Dixon MRI 펄스시퀀스에기초한네부분의영상 (T 1 강조 in-/out-of-phase, fat only, water-only) 의 raw data, CT 데이터, PETAC_CT and PETAC_MRI는워크스테이션으로전송되었다 (Syngovia-3D Fusion, Siemens Medical Solution, Erlangen, Germany). Syngovia에등록된모든영상은자동평가되고, 필요하면개별적 (local) 으로수동으로조절할수있다. PETAC_MRI에서섭취된모든부분이해부학적으로정확하게융합영상에표시되었다. PET/CT와 PET/MRI의정량화능력을평가하기위하여 3D Fusion MM Oncology를이용하여모니터에관상면 (coronal plane), 시상 - 69 -
Jeong Kyu Park, et al Image Evaluation Via SUVLBM for Normal Regions of VOI by Using Images Obtained from PET/MRI and PET/CT Fig. 1. (a c) SUVs measurements confirm anatomical location in the PET/CT coronal, sagittal, and transverse images, (d f) SUVs measurements confirm anatomical location in the PET/MRI coronal, sagittal, and transverse images. 면(sagittal plane), 횡단면(transverse plane)을 각각 나타내었 간(segment 6, 3 cm3), 비장(splenic hilum, 2 cm3), 대동맥(췌 다. 횡단면 영상에 VOI의 해부학적 위치는 관련 문헌을 참 장부위, 1.5 cm3), 골수(허리뼈 1, 2, 3 body center, 1 cm3), 허 조하였고,12) 핵의학 전문의의 도움을 받아 선정하였다. 리뼈 5 (상종 판에서 양극 다열근 내, 1 cm3), 소뇌(정중앙, 2-70 -
cm 3 ) 를선정하여그렸으며두개의선으로관상면, 시상면, 횡단면에서부피의해부학적위치를일치시켰다 (Fig. 1). SUVs는 LBM을이용하여정상조직내의 VOI를각각최대치 (maximum) 로서평가하였다. SUVs에서치밀골의영향으로뇌를제외하며, 조영제의사용때문인잠재적인위험성을우려하고있어, 13) 본연구에서는소뇌를포함해측정하였으며, PET/CT에서조영제의사용도허용하였다. 종양에대한 PET 응답기준 (PET Response Criteria in Solid Tumors, PERCIST) 에서는최고치 (peak) 를권고하나정상조직에서는측정되지않았다. 12) 측정하고자하는부위에해당하는부피를설정하면 SUV LBM- 최대치는자동측정되었으며, 평균 40% isocontour VOI에의해계산되었다. 또한, 동일환자의 PET/CT, PET/MRI 영상측정시 SUVs 변수 ( 키, 몸무게 ) 의일치여부를확인하였다. 5) 통계분석 : 모든자료의분석은윈도용 SPSS 소프트웨어 (SPSS Inc, Version 20.0) 를이용하여시행하였다. PET/ CT와 PET/MRI의 SUVs에대한선형회귀분석은 SUV LBM-최대치에실시하였으며, PET/CT대 PET/MRI의각정상부위의대응비교는대응표본 t-test를실시하였다. 모든통계분석에서유의확률 p값은 0.05 미만인경우에만통계적으로유의한것으로인정하였다. 결과 1. 조영제를미사용한 PET/CT 와 PET/MRI 의 SUV LBM-최대치의비교 PET/CT와 PET/MRI를동시시행한환자들의 SUV LBM-최대치를변수계산하여선형회귀분석결과 PET/CT SUV LBM-최대치와 PET/MRI SUV LBM-최대치는 0.873의상관관계를맺 는것으로매우유의하게나타났다 (p<0.01). 이를통해도출된회귀방정식은식 (3-1) 와같다. Y= 0.495+0.974x (3-1) 회귀계수 B에대한 95% 신뢰구간의의미는만약 PET/CT SUV LBM-최대치가 1 단위높아지면 PET/MRI SUV LBM-최대치는 0.48 1.46 범위로증가하였다 (Table 1). 2. 조영제를사용한 PET/CT 와 PET/MRI 의 SUV LBM-최대치의비교 PET/CT와 PET/MRI를동시시행한환자들의 SUV LBM-최대치를변수계산하여선형회귀분석결과 PET/CT SUV LBM- 최대치와 PET/MRI SUV LBM-최대치는 0.748의상관관계를맺는것으로매우유의하게나타났다 (p<0.01). 이를통해도출된회귀방정식은식 (3-2) 과같다. Y=0.192+0.613x (3-2) 회귀계수 B에대한 95% 신뢰구간의의미는만약 PET/CT SUV LBM-최대치가 1 단위높아지면 PET/MRI SUV LBM-최대치는 0.27 0.95 범위로증가하였다 (Table 2). 조영제를사용하지않았을때가조영제를사용했을때보다상관계수가높았으며, 신뢰구간의범위도더크게나타났다. 3. SUV LBM- 최대치를이용한각정상부위의대응표본 t-검정조영제를사용하지않은정상부위 8곳 PET/CT를기준으로하여 PET/MRI 영상에서 SUV LBM-최대치는모두유의하게감소하였다 (p<0.05). PET/CT를기준으로 PET/MRI에서전체 26.3% 의차이를보였으며, 가장큰차이는비장이 Table 1. Comparison of PET/CT SUV LBM-maximum and PET/MRI SUV LBM-maximum. PET/CT SUV LBM-maximum (2.13±0.26) PET/MRI SUV LBM-maximum (1.58±0.29) p 0.001 R 0.873 N 10 10 Model Unstandardized coefficients Standardized coefficients t p 95% Confidence interval B Std. Error Beta Lower Upper 1 (Constant) 0.49 0.44 1.11 0.301 1.54 0.55 PET/CT SUV LBM-maximum 0.97 0.20 0.87 4.73 0.002 0.48 1.46 Dependent variable: PET/MRI SUV LBM-maximum. - 71 -
Jeong Kyu Park, et al:image Evaluation Via SUV LBM for Normal Regions of VOI by Using Images Obtained from PET/MRI and PET/CT Table 2. Comparison of PET/CT SUV LBM-maximum and PET/MRI SUV LBM-maximum using a contrast media. PET/CT SUV LBM-maximum (2.08±0.33) PET/MRI SUV LBM-maximum (1.47±0.27) p 0.001 R 0.748 N 16 16 Model Unstandardized coefficients Standardized coefficients t p 95% Confidence interval B Std. Error Beta Lower Upper 1 (Constant) 0.19 0.33 0.58 0.572 0.52 0.91 PET/CT SUV LBM-maximum 0.61 0.15 0.74 3.90 0.002 0.27 0.95 Dependent variable: PET/MRI SUV LBM-maximum Table 3. According to non-contrast media or contrast media used, SUV LBM-maximum normal volumes corresponding of PET/CT and PET/MRI. Paired differences Paired differences Red Std. R p Mean (%) Std. N t Mean N Error Error t R p Red (%) PET/CT Liver 2.0±0.3 0.10 10 10.7 0.860 0.0001 30.6 1.9±0.2 0.06 16 9.7 0.622 0.0001 32.6 PET/MRI Liver 1.4±0.1 0.06 10 1.3±0.2 0.07 16 PET/CT Spleen 1.5±0.1 0.05 10 6.8 0.250 0.0001 32.1 1.5±0.2 0.07 16 11.5 0.761 0.0001 35.8 PET/MRI Spleen 1.1±0.1 0.04 10 1.0±0.2 0.06 16 PET/CT Aorta 1.3±0.1 0.05 10 4.6 0.548 0.002 18.2 1.4±0.2 0.05 16 3.7 0.053 0.002 22.8 PET/MRI Aorta 1.1±0.1 0.06 10 1.0±0.2 0.06 16 PET/CT Lumbar-1 1.9±0.4 0.15 10 3.2 0.658 0.012 21.1 1.6±0.4 0.11 16 7.0 0.907 0.0001 23.6 PET/MRI Lumbar-1 1.5±0.4 0.14 10 1.2±0.5 0.13 16 PET/CT Lumbar-2 1.9±0.4 0.14 10 3.6 0.702 0.006 24.7 1.9±1.2 0.33 16 3.1 0.897 0.007 27.3 PET/MRI Lumbar-2 1.4±0.5 0.17 10 1.3±0.8 0.22 16 PET/CT Lumbar-3 1.8±0.4 0.14 10 6.0 0.828 0.0001 27.6 1.6±0.3 0.07 16 6.6 0.569 0.0001 30.6 PET/MRI Lumbar-3 1.3±0.4 0.14 10 1.1±0.3 0.08 16 PET/CT Lumbar-5 0.7±0.0 0.02 10 4.5 0.371 0.002 30.5 0.6±0.1 0.02 16 6.8 0.497 0.0001 30.7 PET/MRI Lumbar-5 0.5±0.1 0.03 10 0.4±0.1 0.02 16 PET/CT Cerebellum 5.7±1.0 0.33 10 10.7 0.914 0.0001 25.8 5.9±1.2 0.32 16 11.7 0.892 0.0001 31.3 PET/MRI Cerebellum 4.2±0.9 0.31 10 4.0±0.8 0.22 16 Total 26.3 29.3 32.1%, 가장작은차이는대동맥이 18.2% 의차이를보였다 (Table 3). 조영제를사용했던정상부위 8곳 PET/CT를기준으로하여 PET/MRI 영상에서 SUV LBM-최대치는모두유의하게감소하였다 (p<0.01). PET/CT를기준으로 PET/MRI에서전체 29.3% 의차이를보였으며, 가장큰차이는비장이 35.8%, 가장작은차이는대동맥이 22.8% 의차이를보였다. 조영제를사용하지않았을때보다조영제를사용했을때가 3.0% 더차이가나는것으로나타났다 (Fig. 2). 고찰및결론본연구에서는국내최초로도입된 Dixon MRI 펄스시퀀스에기초한일체형 PET/MRI와 PET/CT를정상부위의 SUV LBM-maximum를이용하여측정치를비교평가하였다. PET/CT에서는 CT에서제공되는 HU를사용하여 PET 영상의감쇠보정이이루어지지만, 전신 PET/MRI에서는감쇠보정에대한새로운접근이필요했으며, Martinez-Möller 등 - 72 -
Fig. 2. According to non-contrast media or contrast media used, SUV LBM-maximum normal volumes corresponding. 은짧은시간에 Dixon MRI 펄스시퀀스를사용하여 CT와유사한해부학적위치를나타내었다. 6) 해부학을기반으로한감쇠지도를응용한초기시도에서는환자간의다양성으로만족할만한결과를얻지못했다. 5) 그후신경학적인영상에서공기와치밀골 (cortial bone) 을구별할수있는매우짧은에코시간기술 (echo time technique) 이제안되었을뿐만아니라, 14) 해부학적위치와조합된자동패턴인식기술이개발되었다. 15) 전신영상에대해서자동패턴인식기술은다른조직유형의자동분류방법을채택하는것으로제안되었으며. 16) Martinez-Möller와공동연구자들은 2-point Dixon MRI 펄스시퀀스에기초한네부분 (background, lungs, fat and soft tissue) 에감쇠지도의분류를포함하는기술을보고하였으나이기법은치밀골의잠재적인영향을무시하였다. 6) 감쇠보정된 CT는 PET/CT에서해부학적인상관관계를나타내는데필요했으며, 기존의 CT를대체하진않지만, 많은경우에서신생물의진행, 뼈의이상, 폐, 림프샘에서영상해석을정확하게기술하였다. 17) PET/MRI가도입되면서 PET의스캔범위는전신에걸쳐서해부학적인상관관계가 CT와같이적용되고있다. 실제로조영제를사용한 CT는전신을검사하는데 20 30초가소요되고, MRI는뇌 (brain) 전용 FSE (fast spin echo) 펄스시퀀스로 T 2 강조영상을얻을때 3 4 분이소요된다. 따라서 MRI만의전신영상을획득하는것은시간상으로큰제약이다. 규칙적인호흡을유도한상태에서의 PET/MRI는높은해상력을보이며, PET은영상을획득하는데 bed 당 2 3분이소요되고, 그동안 MRI 영상을 19초동안획득함으로써검사시간을줄여환자의편안함과비용의효율적인면을개선할수있다. 전신 PET/MRI에대 한높은기대는주로 MRI가제공하는간병변, 머리와목, 두개강내의병변을찾아내는것이라할수있으며, 18) CT 데이터와비교하였을때병리학적인면을더잘보여주는것은그영역의연부조직대조도가높기때문이다. 일체형이전의 MRI와같이뼈전이에의한 Dixon-based MRI 펄스시퀀스데이터는 T 1 강조영상에서나타나며, 신생세포에의한지방함유골수의이동은 Dixon 펄스시퀀스에서 fat-only 영상이적합하며, 18) 림프샘의전이는 T 1 강조 in-phase 영상에서가장잘나타난다. 19) 비등방성의기존 MRI 펄스시퀀스는정확하게병리학적인해부학적인위치를묘사하지못하지만, 등방성의 3-D 펄스시퀀스는쉽게다양한 Plan을수행할수있다. PET/MRI는공간분해능 (4.1 2.6 2.6 mm 3, 94 256 matrix) 이 CT (512 512 matrix and a soft tissue kernel) 에비하여다소감소하는경향을보인다. 그러나 Martinez-Möller의연구에서는 MRI에의한연부조직대조도의향상과다른이미지세트 (T1w in-/out-of-phase, water-only and fat-only contrast) 를만들어낸것은형태학적으로나기능적인신호차이는없다는결론이다. 6) PET/MRI와 PET/CT 사이에영상해석의차이가있을수있다고하였으며, CT의방사선감쇠에반해서 MRI에서는네개의다른조직내에서불균일한가능성을무시한것으로설명했다. 본연구에서 PET/CT와 PET/MRI의 SUV LBM-maximum은상관계수가 0.8 이상이었다. 일반적으로통계에서는상관계수가 0.8 이상이면높은상관관계를맺는다고평가하며 ( 공인타당도 ), 0.6 0.8은보통이고, 0.4 0.6은상관관계가낮다고평가하고, 0.4 미만이면상관관계가없다고평가한다. 20) 따라서조영제사용유무에관계없이영상을평가할 - 73 -
Jeong Kyu Park, et al:image Evaluation Via SUV LBM for Normal Regions of VOI by Using Images Obtained from PET/MRI and PET/CT 때 SUV LBM-최대치를이용하는평가는적합하다고판단된다. 실제연구중에서도병소의크기가일정하지않아표준섭취계수의평균값을구하면데이터의획득시마다불안정하므로 SUVs 최대치를이용한다고하였다. 9) SUVs는다양한요인에의해영향을받으며영향을미치는요인은다음과같다. 우선먼저환자의체격은몸의비중을 1로하여계산하는방법으로, FDG 섭취가매우미약하고체지방이많은사람에게서는투여량의체중보정으로과보정될수있다. 혈당치의높고낮음은종양의 FDG 섭취를방해할수있는요인이되며, PET에서는일반적으로병소가주위에비해높은섭취를보이기때문에측정대상의크기가공간분해능의 5배정도로충분히크지않으면부분용적효과 (partial volume effect, PVE) 에의해측정된방사능이실제의방사능보다낮게산출된다고하였다. 9) SUV LBM-최대치의데이터가측정된 8곳의정상장기에서는 F-18 FDG 의경우균일하다고는하나 PET 영상에서생리적인상위역치를구하기가어려운이유로종양이나염증의진단은일반적으로높은섭취율과연관되어진단하는데한계가있으므로 PET/CT와 PET/MRI에서위양성과위음성을줄이기위한적절한대책으로정상부위의 SUV LBM-최대치를알고있어야할것이다. 7) 전신 F-18 FDG PET/CT와전신 F-18 FDG PET/MRI의정상부위의 VOI를이용한 SUV LBM-최대치평가는 PET/CT를기준으로 PET/MRI의영상은매우유의한차이를보였다 (p<0.0001). 그러나통계학적으로높은상관관계를가진다 (R>0.8). PET/MRI의 SUV LBM 평가시 26.3% 감소하여판단할것과조영제를사용할경우는 29.3% 감소하여판단할것으로생각한다. PET/CT와 PET/MRI의모든영상의판독에서는 SUV LBM-최대치를사용하는것이편리성과효율성을고려하여임상의나연구자들에게많은도움이되리라판단되며, PET/MRI가앞으로미래지향적인연구가활발히이루어지길기대해본다. 참고문헌 1. Antoch G, Bockisch A: Combined PET/MRI: a new dimension inwhole-body oncology imaging? Eur J Nucl Med Mol Imaging 36:113-120 (2009) 2. Antoch G, Vogt FM, Freudenberg LS, et al: Whole- body dual-modality PET/CT and whole-body MRI for tumor staging in oncology. JAMA 290:3199 3206 (2003) 3. Beer AJ, Eiber M, Souvatzoglou M, Schwaiger M, Krause BJ: Radionuclide and hybrid imaging of recurrent prostate cancer. Lancet Oncology 12:181-191 (2011) 4. Kinahan PE, Hasegawa BH, Beyer T: X-ray-based attenuation correction for positron emission tomography/ computed tomography scanners. Semin Nucl Med 33:166-179 (2003) 5. Zaidi H: Is MRI-guided attenuation correction a viable option for dual modality PET/MRI imaging? Radiology 244:639 642 (2007) 6. Martinez-Möller A, Souvatzoglou M, Delso G, et al: Tissue classification as a potential approach for attenuation correction in whole-body PET/MRI : evaluation with PET/CT data. J Nucl Med 50:520-526 (2009) 7. Zincirkeser S, Sahin E, Halac M, Sager S: Standardized uptake values of normal organs on 18F-Fluorodeoxyglucose positron emission tomography and computed tomography imaging. J Int Med Res 35:231-236 (2007) 8. Boellaard R: Standards for PET image acquisition and quantitative data analysis. J Nucl Med 50:11-20 (2009) 9. Hong SL: A study for distortion of standardized uptake value according to the does and lesion size using 18F-FDG PET/CT. Graduates school Korea Univ, Seoul, Korea (2012) 10. Menda Y, Bushnell DL, Madsen MT, McLaughlin K, Kahn D, Kernstine KH: Evaluation of various corrections to the standardized uptake value for diagnosis of pulmonary malignancy. Nucl Med Common 22:1077-1081 (2001) 11. Zasadny KR, Wahl RL: Standardized uptake values of normal tissues at PET with2-[fluorine-18]-fluoro-2-deoxy-d-glucose: variations with body weight and a method for correction. Radiology 189:847-850 (1993) 12. Wahl RL, Jacene H, Kasamon Y, Lodge MA: From RECIST to PERCIST: Evolving Considerations for PET response criteria in solid tumors. J Nucl Med 50 Suppl 1:122S-150S (2009) 13. Matthias E, Axel MM, Michael S, et al: Value of a dixon-based MRI/PET attenuation correction sequence for the localization and evaluation of PET-positive lesions. Eur J Nucl Med Mol Imaging 38:1691-1701 (2011) 14. Katrine Å: PET/CT: nuclear medicine imaging in the future. Radiation Protection Dosimetry 139:8-11 (2010) 15. Hofmann M, Steinke F, Scheel V, et al: MRI-based attenuation correction for PET/MRI: a novel approach combining pattern recognition and atlas registration. J Nucl Med 49:1875 1883 (2008) 16. Schulz V, Torres-Espallardo I, Renisch S, et al: Automatic, three-segment, MRI-based attenuation correction for whole-body PET/MRI data. Eur J Nucl Med Mol Imaging 38:138-152 (2011) 17. Boellaard R, O'Doherty MJ, Weber WA, et al: FDG PET and PET/CT: EANM procedure guide-lines for tumour PET imaging: version 1.0. Eur J Nucl Med Mol Imaging 37:181-200 (2010) 18. Lauenstein TC, Semelka RC: Emerging techniques: whole body screening and staging with MRI. J Magn Reson Imaging 24:489-498 (2006) 19. Castelijns JA, van den Brekel MWM: Imaging of lymphadenopathy in the neck. Eur Radiology 12:727-738 (2002) 20. Kim WP: Statistical analysis lecture fundamentals. Statistics & Society 90:97-289 (2007) - 74 -
F-18 FDG PET/MRI 와 PET/CT 전신영상에서 VOI 를이용한정상부위의 SUV LBM - 최대치에의한영상평가 * 대구보건대학교방사선과, 영남대학교의과대학 방사선종양학교실, 핵의학교실 박정규 * ㆍ김성규 ㆍ조인호 ㆍ공은정 ㆍ박명환 * 본연구의목적은 26명의건강한검진자들을대상으로 PET/CT와 PET/MRI의전신영상에서조기정밀 / 진단수준을향상하고자관심부피를이용하여정상부위의 SUV LBM-최대치를이용하여 PET/CT와 PET/MRI를조영제사용유무와관계없이동시평가할수있는데이터를구축하고자하였다. 전신 F-18 FDG PET/CT와전신 F-18 FDG PET/MRI의정상부위의 VOI를이용한 SUV LBM-최대치평가는 PET/CT를기준으로 PET/MRI의영상은매우유의한차이를보였다 (p<0.0001). 그러나통계학적으로높은상관관계를가진다 (R>0.8). PET/MRI의 SUV LBM 평가시 26.3% 감소하여판단할것과조영제를사용할경우는 29.3% 감소하여판단할것으로생각한다. PET/CT와 PET/MRI의모든영상의판독에서는 SUV LBM-최대치를사용하는것이편리성과효율성을고려하여임상의나연구자들에게많은도움이되리라판단된다. 중심단어 : PET/CT, PET/MRI, 관심부피, 정상부위, SUV LBM- 최대치 - 75 -