데이터베이스전문가경력개발로드맵 (DJF1.0-Database Job Frame v1.0) LG CNS DB 관리팀이춘식부장
지식정보화시대의주인공은 We are Here!! 농경 / 유목시대산업화시대지식정보화시대 2
<< 스티브잡스 - 스탠포드대학졸업식연설 >> Of course it was impossible to connect connect the dots dots looking forward when I was in college. 물론제가대학에있을때는그순간들이내인생의전환점 ( 연결점 ) 이라는것을알아챌수없었습니다. But it was very, very clear looking backwards ten years later. 그러나 10 년이지난지금에서야모든것이분명하게보입니다. Again, you can't connect the dots backwards. dots looking forward; you can only connect connect them looking 달리말하자면, 지금여러분은미래를알수없습니다 : 다만현재와과거의사건들만을연관시켜볼수있을뿐이죠. So you have to trust that the dots dots will somehow connect connect in your future. 그러므로여러분들은현재의순간들이미래에어떤식으로든연관된다는걸알아야만합니다. 현재 데이터 는과거 데이터 와연결되고현재 데이터 는미래 데이터 를발생시키는기준이된다. 3
현대사회는데이터전쟁중 thank God it s Friday (X) T. G. I. F 실시간떠들기의전세계 1 위소셜미디어각종실시간데이터들이바로바로올라옴 데이터에대한검색, 제공, 플래폼으로서데이터를제공함으로써전세계지식강자가되었음 앱스토어를통해제공하였을때하드웨어부드러움과함께엄청난컨텐츠 ( 데이터 ) 가있음 전세계수많은사람들의개인과연결데이터를확보하여엄청난영향력의소셜매체가되었음 4
지식사회 Core Engine 으로서데이터 데이터센터 ( DATA CENTER) 5
DB 산업의전망글로벌정보서비스산업시장규모 글로벌정보서비스시장규모및성장률 07 년까지 6% 대성장률유지 기업의정보서비스에대한수요위축 10 년경기회복이후증가세 2011 년성장세를이어가고있으며, 성장세지속전망 2010.10 ; 한국데이터베이스진흥원재구성 11 년시장규모 3,799 억달러 출처 : Information Industry Market Size & Share Rankings : Share & Forecast Report 가트너, 첨단유망기술하이퍼사이클 가트너, 빅데이터, 향후 5 년내주류기술로성숙가능성높아 가트너는빅데이터기술가운데 컬럼스토어 (Column-Stroe) 방식의 DBMS 와 클라우드컴퓨팅, 인메모리 (In-Memory) 방식의 DBMS 등 3 가지를가장변화가큰빅데이터기술로선정 6
DB 산업의전망국내 DB 산업시장규모 국내 DB 산업시장전망 경제성장률 과거 3 년간연평균 10% 의성장세 국내 GDP 성장률인 3.7% 의 3배에달하는성장률을보임 타산업대비월등히높은성장률기록 DB 산업성장 11 년 DB 산업규모 10 조 4 천억 14 년 13 조 3 천억시장규모예상 국내 DB 산업별시장규모및전망 7
DB 관련종사자채용시장현황 국내 DB 관련종사자현황 직무분야 종사자수 ( 명 ) DB 운영 / 관리 18,091 DB 응용개발 14,717 DB 솔루션개발 10,609 DB 관련컨설팅 8,755 DB 관련마케팅 5,931 국내 DB종사자 5만8천명이상 12년 DB관련직무신규채용 5천명이상 DB 개발 / 구축직무 1,952 명 DB운영 / 관리직무 1,855명 DB 관련직무별종사자채용예정인력현황 8
DB 분야전문직무가필요한이유 DB 분야전문직무가갖는 Value 는 혁신디자이너 : 단순개발, 운영자가아닌조직, 기업의 Value 탐색및설계, 구축자 IT 거버넌스실현 : 기업의핵심 IT Risk 를통제하고 IT 거버넌스를실행하는전문가 기업 IT Risk 감소 기업혁신 Insight 제공 기업성장 Engine 제공 9
DB 분야직무분류프레임웍 DJF v1.0 (Database Job Frame v1.0) 생명주기 : IT 프로젝트의개발및운영시점과활용부분 전문영역 : Data, DB, DW, Big Data 의영역에대한설계와구축, 활용영역 실무적용 : IT 현장에서실질적으로적용되는직무 MECE : Data, DB 연관전체직무 ( Mutually Exclusive Collectively Exhaustive ) Real & Segmentation 10
DB 분야직무분류프레임웍 DJF 1.0 (DB Job Frame v1.0) Big Data [DEV07] Big Data Solution Architect [MGT06] Big Data Administrator [CON07] Data Scientist DW [DEV06] DW Developer [MGT05] DW Administrator r [CON06] DW Analyst [DEV05] DW Architect [MGT04] [CON05] DW SW Engineer DW Consultant DB [DEV04] DB SW Developer [DEV03] DB APP Developer [MGT03] DB Administrator [MGT02] DB SW Engineer [CON04] DB Consultant Data [DEV02] Data Modeler [DEV01] Data Architect [MGT01] Data Engineer [CON03] Data Analyst [CON02] Data Miner [CON01] Data Consultant [CON08] Data Governance 개발 (DEV) 운영 (MGT) 활용 / 컨설팅 (CON) 11
DB JOB 소개 DB 전문가의역할 Data Analyst DB APP Developer Data Architect, DBA 사용자 응용프로그램개발도구응용프로그램 / 개발도구 DB SW Developer DML DCL DDL 데이터언어 (Data Language) / 저장관리기 (Storage Manager) DB SW Engineer 데이터베이스 관리시스템 인덱스 데이터사전 저장데이터파일 데이터베이스 Consultant, Data Governance 12
DB 분야직무분류프레임웍 분류직무코드현재활성화정도향후성장가능성대학졸업후진입가능성 [DEV07] Big Data Solution Architect Big Data [MGT06] Big Data Administrator [CON07] Data Scientist [DEV06] DW Developer [DEV05] DW Architect DW DB Data [MGT05] DW Administrator [MGT04] DW SW Engineer [CON06] DW Analyst [CON05] DW Consultant [DEV04] DB SW Developer [DEV03] DB APP Developer [MGT03] DB Administrator [MGT02] DB SW Engineer [CON04] DB Consultant [DEV02] Data Modeler [DEV01] Data Architect [MGT01] Data Engineer [CON03] Data Analyst [CON02] Data Miner [CON01] Data Consultant [CON08] Data Governance : 매우낮음 : 낮음 : 보통 : 높음 : 매우높음 13
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID DEV01 직무명 Data Architect 활성화 성장가능성 진입가능성 정의 데이터를기반으로한 IT 관련정책, 표준화, 구조, 설계및이행을하는업무 역할 데이터아키텍처수립 데이터모델링 데이터표준환경 DB물리설계 조직전체관점의데이터관련정책, 관리체계, 개념적구조설계등 업무에따른개념적, 논리적, 물리적설계수행 조직전체또는업무에따른용어, 도메인, 명칭, 기준정보등에대한설계 DB분산 / 구조 / 용량 / 가용성 / 테스트 / 보안 / 백업및복구 / 참조무결성설계등 필요 SkillSet 전사적데이터아키텍처수립 ( 정책, 관리체계, 개괄적구조, 개념적구조, 논리적구조 ) 의기술 데이터모델링 ( 개념적데이터모델링, 논리적데이터모델링, 물리적데이터모델링 ) 기술 데이터관련표준환경 ( 표준용어사전, 표준도메인정의, 표준명칭, 메타데이터등 ) 설계 데이터베이스아키텍처 ( 분산환경, 이중화구성, 백업 / 복구체계, 저장구조등 ) 기술 데이터베이스구축, 운영, 튜닝기술 데이터아키텍처와데이터베이스에대한 AS-IS 진단및 TO-BE 방향성제시 데이터품질에대한설계, 적용및검증기술 데이터보안및데이터베이스보안기술 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 14
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID DEV02 직무명 Data Modeler 활성화 성장가능성 진입가능성 정의 업무에따라데이터를분석하고요구사항을반영하여개념적, 논리적, 물리적데이터설계수행 역할 데이터표준환경 개념적데이터모델링 논리적데이터모델링 물리적데이터모델링 조직전체또는업무에따른용어, 도메인, 명칭, 기준정보등에대한설계 주제영역과핵심엔터티, 속성, 관계중심으로데이터모델링수행 업무에따른엔터티, 속성, 관계및정규화, 통합 / 분리등의데이터모델링수행 저장과성능을고려하여테이블변환, 엔터티의통합 / 분리, 반정규화수행 필요 SkillSet 데이터관련표준환경 ( 표준용어사전, 표준도메인정의, 표준명칭, 메타데이터등 ) 설계 주제영역도출및업무분석과요구사항에따른핵심엔터티, 속성, 관계중심으로데이터모델링수행기술 업무분석과요구사항에따른모든엔터티, 속성, 관계및정규화, 통합 / 분리등의데이터모델링수행기술 저장과성능을고려하여데이터베이스유형및 DBMS유형에따라테이블변환, 엔터티의통합 / 분리, 반정규화수행기술 분산환경정의에따른분산데이터모델링수행기술 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 15
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID DEV03 직무명 DB APP Developer 활성화 성장가능성 진입가능성 정의 조직업무에기반 IT 시스템구축에서업무를분석하고이를설계하여구현하기위해데이터베이스를이용 설계하고프로그래밍하는업무 역할 업무분석및설계 프로그래밍수행 SQL 작성 테스트 조직업무를 IT시스템으로구현하도록프로세스와데이터관점에서분석하고설계함 설계된로직을이용하여언어 (Java, C, C++ 등 ) 를바탕으로개발함 데이터를입력, 수정, 삭제, 조회하는 SQL문을개발함 사용자요구사항에부합하는지확인하고소스에문제가없는지검증함 필요 SkillSet 비즈니스를이해하고사용자요구사항을분석하여표현하는기술 분석된내용을바탕으로데이터모델링, UML모델링등을활용한설계기술 설계서를바탕으로구축언어를활용한프로그래밍기술 트랜잭션설계에따라 SQL을개발하고성능을개선하는튜닝기술 사용자요구사항에부합하는지확인하고소스에문제가없는지검증하는기술 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 16
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID DEV04 직무명 DB SW Developer 활성화 성장가능성 진입가능성 정의 DBMS 또는 DBMS 관련 SW 를설계하고프로그래밍하는업무 역할 분석및설계 프로그래밍수행 테스트 요구되는기능을 SW 로구현하도록아키텍처관점에서분석하고설계함 설계된로직을이용하여프로그래밍언어를바탕으로개발함 사용자요구사항에부합하는지확인하고소스에문제가없는지검증함 필요 SkillSet DBMS(Internal) 및 ANSI 표준에대한심도있는이해 DBMS와 DBMS에대한분석SW, 모니터링SW, 보안SW 등에대한이해 기능을이해하고사용자요구사항을분석하여표현하는기술 분석된내용을바탕으로 SW 알고리즘을활용한설계기술 설계서를바탕으로프로그래밍언어를활용한프로그래밍기술 트랜잭션설계에따라 SQL을개발하고성능을개선하는튜닝기술 사용자요구사항에부합하는지확인하고소스에문제가없는지검증하는기술 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 17
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID DEV05 직무명 DW Architect 활성화 성장가능성 진입가능성 정의 DW(Data Warehouse) 를기반으로한 IT 관련정책, 표준화, 구조, 설계및이행을하는업무 역할 DW 아키텍처수립 DW 모델링 DW 표준환경 DW 물리설계 조직전체관점의 DW관련정책, 관리체계, 개념적구조설계등 업무에따른개념적, 논리적, 물리적설계및다차원모델링수행 조직전체또는업무에따른용어, 도메인, 명칭, 기준정보등에대한설계 DW구조 / 용량 / 가용성 / 테스트 / 보안 / 백업및복구등 필요 SkillSet 데이터를활용하여가치를도출하는분석관점의특징이해 전사적 DW 아키텍처수립 (DW, Data Mart, ODS(Operational Data Store) 의기술 DW관련표준환경 ( 표준용어사전, 표준도메인정의, 표준명칭, 메타데이터등 ) 설계 DW 아키텍처 ( 분산환경, 이중화구성, 백업 / 복구체계, 저장구조등 ) 기술 DW 구축, 운영, 튜닝기술 DW 데이터모델링 (Star Scheme, Snowflake 등 DW 데이터모델링 ) 기술 Data profiling, CDC(Change Data Capture), 데이터정제등의 DW 기술 BI(Business intelligence) 에대한개념과솔루션적용기술 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 18
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID DEV06 직무명 DW Developer 활성화 성장가능성 진입가능성 정의 분석계업무를분석하고이를설계하여구현하기위해 DW 프로그래밍을하고이행하는업무 역할 업무분석및설계 프로그래밍수행 SQL 및 Report 개발 테스트 분석계업무에대해 DW관점에서분석하고설계함 설계된로직을이용하여 DW 기술을바탕으로언어나솔루션을통해개발함 데이터를조회하는 SQL문또는 Report를개발함 사용자요구사항에부합하는지확인하고소스에문제가없는지검증함 필요 SkillSet 비즈니스를이해하고사용자요구사항을분석하여표현하는기술 분석된내용을바탕으로 DW, Data Mart를이용한 OLAP, BI 서비스프로그램설계기술 설계서를바탕으로구축언어나솔루션을활용한응용프로그래밍기술 분석적요구사항에따라 SQL 또는 Report를개발하고성능을개선하는튜닝기술 사용자요구사항에부합하는지확인하고소스에문제가없는지검증하는기술 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 19
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID DEV07 직무명 Big Data Solution Architect 활성화 성장가능성 진입가능성 정의 Big Data 이용시스템의정책, 표준화, 구조, 설계, 이행하는업무 역할 Big Data 아키텍처수립 Big Data 솔루션설계 Big Data 표준환경 Big Data 표준환경수립 비즈니스요구사항분석, 플랫폼선택, 데이터관련정책, 관리체계, 이용체계설계등 비즈니스환경에맞는 Hadoop 등의 Big Data 솔루션구조설계 용어, 도메인, 명칭, 기준정보, 이용어플리케이션등에대한설계 아키텍쳐및표준환경설계를바탕으로환경구축, 테스트및이행 필요 SkillSet 클라우드기반환경및오픈소스소프트웨어에대한이해및지식 NoSQL 플랫폼구조및활용, 설계, 운영관련지식 대용량, 분산환경 RDBMS( 예. Teradata, Greenplum 등 ) 활용및아키텍쳐설계경험 분산환경기반 (Hadoop 계열의 MapReduce, Sqoop, Hive, Pig, Hbase 등 ) 아키텍처수립, 구축기술 Big Data 관련용어, 도메인, 명칭, 기준정보등에대한표준화설계기술 ETL 툴및 BI 툴과레포팅 S/W 활용아키텍처설계기술 분산환경 ( 예. Hadoop 등이용 ) 기반프로그래밍기술 통계분석툴 ( 예. SAS, SPSS, R 등 ) 및라이브러리활용능력 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 20
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID MGT01 직무명 Data Engineer 활성화 성장가능성 진입가능성 정의 DB 로구축하기위한데이터값을정의하고표준화, 체계화하기위한데이터값및프로세스정의 데이터정의 업무상발생되는데이터중에서꼭필요한데이터를정의함 역할 데이터등록 데이터값을 DBMS 및입력시스템을이용하여등록함 ( 해석및정제작업수행 ) 데이터표준화 기준정보, 공통코드, 조직체계등에따른값에대해표준화하는작업을수행함 관리체계수립 데이터값을등록, 수정, 삭제하고이용하는절차를수립하고이행함 필요 SkillSet 업무상발생되는데이터나과거에발생된데이터를분석하여꼭필요한데이터를정의하는기술 데이터입력시스템과 DBMS를이용하여데이터를해석 ( 古語, 신조어등 ) 하고정제하여입력하는기술 조직에서발생되어표준화가필요한코드, 기준정보, 조직체계등에대해서데이터값을정비함 데이터값을등록, 수정, 삭제하고이용한절차를수립하고실행하고통제하는기술 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 21
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID MGT02 직무명 DB SW Engineer 활성화 성장가능성 진입가능성 정의 DBMS 유지보수업무를담당하며설치및구성, 업그레이드, 장애 / 문제에대한원인분석및해결업무 역할 DBMS 설치 / 구성 DBMS 업그레이드 DBMS 문제해결 DBMS에대한설치및환경구성 DBMS 업그레이드및패치 (Patch) 적용 DBMS 장애 / 문제에대한근본원인식별및해결지원 필요 SkillSet DBMS 내부구조에대한이해 DBMS 아키텍처 ( 분산환경, 이중화구성, 백업 / 복구체계, 저장구조등 ) 이해및컨설팅기술 DBMS 설치하고업무환경에따른최적의환경구성기술 DBMS 업그레이드및패치 (Patch) 적용기술 DBMS 장애 / 문제에대한근본원인식별및해결기술 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 22
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID MGT03 직무명 DB Administrator 활성화 성장가능성 진입가능성 정의 역할 DB관리체계와자료를검토 / 개선하고, DB의구성, 변경, 용량, 성능, 가용성, 보안, 장애 / 문제관리등의운영시스템의 DB 운영및관리업무를수행 구성관리 DBMS 설치, 구성, 폐기 변경관리 DBMS 변경타당성검토 / 절차수립 / 구성변경, 패치, Object 생성 / 변경 / 삭제 용량관리 용량관리계획수립, DB 용량추이분석, 용량증설제안 성능관리 성능로그수집및감시, DBMS 튜닝, SQL 튜닝 가용성관리 가용성관리계획수립, 장애모의훈련 장애 / 문제관리 DB 에러로그분석, 장애긴급조치, 문제원인분석 / 제거 보안관리 사용자생성 / 변경 / 삭제, DB권한설정, 보안감사설정 / 관리, DB보안정책 /SW 관리 백업및복구 백업및복구정책수립 / 개선, 백업환경구성, 백업 / 복구수행, 백업 / 복구이력관리 사용자요구사항에따른데이터베이스운영, 튜닝기술 데이터베이스아키텍처 ( 분산환경, 이중화구성, 백업 / 복구체계, 저장구조등 ) 에따른운영기술 필요 SkillSet DBMS 이해, 설치, 구성기술 DBMS 구성관리, 용량관리, 보안관리 데이터베이스관련장애에대한분석및해결기술 ITSM 체계에대한이해및표준화된프로세스바탕으로업무를수행하는기술 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 23
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID MGT04 직무명 DW SW Engineer 활성화 성장가능성 진입가능성 정의 DW 관련 SW(DW 전용 DBMS, BI 솔루션등 ) 유지보수업무를담당하며설치및구성, 업그레이드, 장애 / 문 제에대한원인분석및해결업무 역할 DW SW 설치 / 구성 DW SW 업그레이드 DW SW 문제해결 DW SW에대한설치및환경구성 DW SW 업그레이드및패치 (Patch) 적용 DW SW 장애 / 문제에대한근본원인식별및해결지원 필요 SkillSet DW SW 내부구조에대한이해 DW SW 아키텍처 (ODS, DW, Data Mart, OLAP 등 ) 이해및컨설팅기술 DW SW를설치하고업무환경에따른최적의환경구성기술 DW SW 업그레이드및패치 (Patch) 적용기술 DW SW 장애 / 문제에대한근본원인식별및해결기술 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 24
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID MGT05 직무명 DW Administrator 활성화 정의 역할 성장가능성 DW 시스템구성, 변경, 용량, 성능, 가용성, 보안, 장애 / 문제관리등운영및관리업무를수행 구성관리 변경관리 용량관리 성능관리 가용성관리 장애 / 문제관리 보안관리 백업및복구 DW DBMS 설치, 구성, 폐기 진입가능성 DW DBMS 변경타당성검토 / 절차수립 / 구성변경, 패치, Object 생성 / 변경 / 삭제 용량관리계획수립, DW 용량추이분석, 용량증설제안 성능로그수집및감시, DW DBMS 튜닝, SQL 튜닝 가용성관리계획수립, 장애모의훈련 DB 에러로그분석, 장애긴급조치, 문제원인분석 / 제거 사용자생성 / 변경 / 삭제, DB 권한설정, 보안감사설정 / 관리, DB 보안정책 /SW 관리 백업및복구정책수립 / 개선, 백업환경구성, 백업 / 복구수행, 백업 / 복구이력관리 필요 SkillSet 사용자요구사항에따른 DW 시스템 (DBMS, OLAP, Data Mart 등 ) 운영기술 DW 개념에대한이해를바탕으로관련 DW연관 Tool 사용기술 DW 연관 Tool의이해, 설치, 구성기술 DW시스템구성관리, 용량관리, 보안관리 DW시스템장애에대한분석및해결기술 ITSM체계에대한이해및표준화된프로세스바탕으로업무를수행하는기술 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 25
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID MGT06 직무명 Big Data Administrator 활성화 성장가능성 진입가능성 정의 Big Data 운영시스템을개선하고시스템의구축, 변경, 용량, 성능, 가용성, 보안, 장애 / 문제관리등을수행 역할 구성관리 변경관리 용량관리 성능관리 가용성관리 장애 / 문제관리 Big Data 시스템의설치, 구성, 폐기 Big Data 시스템의 Fix 적용, 업그레이드, 구성변경 용량관리계획수립, 용량추이분석, 용량증설제안 성능관련로그수집및감시, Big Data 관리아키텍처적합성검토및개선 Big Data 분산환경가용성적합성검토, 장애모의훈련 모니터링및관련자료분석, 장애긴급조치, 근본원인분석 / 제거 클라우드기반환경및오픈소스소프트웨어에대한이해및지식 NoSQL 플랫폼구조및활용, 설계, 운영관련지식 분산환경기반 ( 예. Hadoop계열의 MapReduce, Sqoop, Hive, Pig, HBase 등 ) 구축, 운영기술 Big Data 솔루션설치, 구축, 운영기술 필요 SkillSet ETL 툴및통계분석 ( 예. SAS, SPSS, R 등 ) 과레포팅 S/W 활용및운영기술 분산환경 ( 예. Hadoop 등이용 ) 기반프로그래밍기술 Big Data 시스템구성관리, 용량관리, 보안관리 Big Data 솔루션관련장애및이슈대처, 분석및해결기술 ITSM 에대한기본적인이해및프로세스를바탕으로업무를수행하는기술 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 26
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID CON01 직무명 Data Consultant 활성화 정의 성장가능성 진입가능성 데이터정의및데이터관리 / 활용측면에서현황을분석하여문제점을진단하고, 개선안을도출 / 제안하는 업무를수행 역할 데이터적합성진단 데이터관리체계진단 데이터표준환경진단 프로세스진단 정의된데이터가업무에적합한지분석및진단하고최적안제안 DBMS 및입력시스템이정의된데이터를입력하고활용하는데적합한지분석및진단하고최적안제안 데이터표준체계 ( 기준정보, 조직체계등 ) 가조직및데이터특성에맞춰표준화되어있는지분석및진단하고최적안제안 데이터라이프사이클에따른프로세스적절성여부분석및진단하고개선안제안 필요 SkillSet 업무에필요한데이터를판단할수있는업무관련경험및지식 업무상발생되는데이터및비즈니스를분석하여필요데이터를정의하는기술 데이터관련표준환경 ( 표준용어사전, 표준도메인정의, 표준명칭, 조직체계등 ) 설계 데이터정의및등록, 수정, 삭제관련한프로세스수립능력 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 27
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID CON02 직무명 Data Miner 활성화 정의 성장가능성 진입가능성 데이터속에숨어있는의미있는요소를발견하여의사결정에활용할수있도록마이닝알고리즘을이용하 여 (Association, Sequencing, Heuristic 등 ) 탐색, 발견하는업무 역할 데이터식별 데이터의미발견 분석자료작성 데이터를분석하여숨겨져있는의미를탐지 데이터마이닝알고리즘을적용하여새로운의미발견 기업의사결정에활용가능한분석자료작성 필요 SkillSet 조직의사결정을위한자료로서데이터로부터가치있는정보나지식을도출하는능력 데이터를분석하기위한통계및숨은의미를발견하기위한데이터마이닝지식 SAS, SPSS 등통계분석툴기반 Clustering, Association, Factor Analysis 활용능력 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 28
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID CON03 직무명 Data Analyst 활성화 성장가능성 진입가능성 정의 기업에필요한데이터를식별, 관리, 조작, 분석하여의사결정에필요한자료를만들어내는직무 데이터식별 업무에필요한데이터를식별하고해당데이터를관리하는시스템구성 역할 데이터정제 통계생성 데이터정제 데이터를검출, 분석, 분류, 검토하여통계생성 분석자료작성 통계를바탕으로참고자료작성 필요 SkillSet 조직의사결정을위한자료로서데이터로부터가치있는정보나지식을도출하는능력 데이터를분석하기위한통계및숨은의미를발견하기위한데이터마이닝지식 SAS, SPSS 등통계분석툴기반 Clustering, Association, Factor Analysis 활용능력 데이터로부터분석을위한 Query, Reporting 위한프로그래밍기술 데이터의특성을기반으로분석을위한최적화된데이터모델링기술 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 29
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID CON04 직무명 DB Consultant 활성화 성장가능성 진입가능성 정의 DB 또는 DB 활용측면에서현상을분석하여문제점을진단하고, 개선안을도출 / 제안하는업무를수행 모니터링및튜닝 데이터통합 실시간모니터링, 사후분석, DBMS 튜닝및 SQL 성능튜닝, 응용프로그램튜닝 데이터거버넌스체계확립, 메타데이터기반의수직적변경관리, 데이터모델 / DBMS/ 매핑메타데이터기반수평적흐름관리 역할 DB 모델링 데이터아키텍처현황분석및데이터거버넌스기반의최적안제안 운영프로세스감사 DB 운영프로세스감사및개선안제안 마스터데이터 데이터품질 MDM 수준진단, 마스터플랜수립, 표준체계수립, 운영체계수립, 품질체계수립 오류데이터정비, 데이터표준관리, 데이터구조관리, 데이터성능관리, 데이터보안관리, 데이터관리체계수립 필요 SkillSet IT 산업과업무에대한지식을바탕으로한기술커뮤니케이션역량필요 데이터베이스아키텍처 ( 분산환경, 이중화구성, 백업 / 복구체계, 저장구조등 ) 에대한이해 데이터아키텍처와데이터베이스를진단하고개선에대한구체적인방향성을제시함 데이터베이스를모니터링하여프로그램과관점과데이터베이스관점에서튜닝하고개선하는기술 데이터품질에대한내용을진단하고이에대한개선하는기술 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 30
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID CON05 직무명 DW Consultant 활성화 성장가능성 진입가능성 정의 DW 와 DW 활용측면에서현상을분석하여문제점을진단하고, 개선안을도출 / 제안하는업무 역할 모니터링및튜닝 DW 아키텍처진단 운영프로세스감사 데이터관리체계 실시간모니터링, 사후분석, DW 튜닝및 SQL 성능튜닝, 응용프로그램튜닝 DW 관리체계및아키텍쳐분석및최적화 DW 운영프로세스감사및개선안제안 데이터표준, 운영, 성능, 보안, 품질에대한관리체계수립 필요 SkillSet IT산업과업무에대한지식을바탕으로한기술커뮤니케이션역량필요 대용량에최적화된 DW( 예. Teradata, Informatica, DB2 등 ) 아키텍처설계, 구축기술 DB, ETL에대한기본적인설계및현황 / 성능분석능력 SQL 및 DW 레포팅프로그램개발및튜닝 / 개선기술 DW 관련기술 / 프로세스측면의표준수립및진단, 개선하는기술 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 31
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID CON06 직무명 DW Analyst 활성화 성장가능성 진입가능성 정의 DW 를바탕으로비즈니스에서요구사항에따라데이터를식별, 관리, 조작, 분석하여레포팅하는업무 데이터식별및모델링 비즈니스요구사항에맞는데이터식별및모델링 ( 개념적, 논리적 ) 역할 분석시스템개발 데이터이관솔루션개발 레포트생성 비즈니스요구사항바탕으로 DW 기반데이터분석아키텍처설계및수립 필요데이터를실시간으로 DW 및 BI 시스템으로이관하는솔루션개발 레포팅대시보드개발및유지보수 필요 SkillSet 데이터분석알고리즘 (Association, Sequencing, Heuristic 등 ) 이해및활용기술 ETL(Extract, Transform, Load) 아키텍쳐설계및활용기술 대시보드개발을위한프로그래밍및 SQL등개발기술 데이터분석및디자인을위한 DW/BI 시스템이해 SAS, SPSS 등통계분석툴활용기술 데이터분석을위해최적화된데이터모델링기술 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 32
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID CON07 직무명 Data Scientist 활성화 성장가능성 진입가능성 정의 조직내부에서부터기업외부 (ex.sns 등 ) 의데이터를관리 / 활용 / 분석하는체계를만들고, 프로세스혁신및신제품개발, 마케팅전략결정등의의사결정을이끌어내는직무 데이터식별 데이터관리 비즈니스및프로세스의사결정에필요한정형, 무정형, 기존, 실시간데이터식별 분석을위해식별된데이터축적, 관리시스템구성 역할 데이터정제 데이터정제 통계생성 전략도출 데이터를검출, 분석, 분류, 검토하여통계생성 통계를바탕으로전략, 신제품, 프로세스혁신등자료작성 다양한환경의내 / 외부데이터로부터가치있는정보나지식을도출하는능력 Big Data 구성에대한기반아키텍처를기반으로데이터를효율적으로활용하도록적용하는기술 필요 SkillSet Big Data 환경에서데이터를분석하기위한통계및숨은의미를발견하기위한데이터마이닝지식 SAS, SPSS, R, Hadoop, Map-Reduce 등통계분석툴활용능력 데이터로부터분석을위한 Query, Reporting 위한프로그래밍기술 데이터의특성을기반으로분석을위한최적화된데이터모델링기술 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 33
DB JOB 소개 DJF v1.0 직무 ID CON08 직무명 Data Governance 활성화 성장가능성 진입가능성 정의 데이터연관된투자, 관리, 위험대응전략, 품질, 보안에대한종합적인전략수립하는직무 역할 데이터전략수립 의사결정체계수립 정보인프라체계 투자전략, 관리전략, 위험대응전략, 품질관리, 데이터보안전략수립 CEO, CTO, CIO, 분석자, 설계자, 개발자, DA, DBA, 업무부서장등의사결정체계수립 정보생명주기관리 (ILM), 데이터관리인프라정책을수립 IT Compliance 대응 회계감사법, 사베인즈옥슬리법, 바젤등국내외법 / 규약에따른데이터정책수립 기업거시적인안목을바탕으로데이터에대한투자전략, 관리전략, 위험대응전략, 품질전략, 데이터보안 전략을수립할수있는기술 필요 SkillSet 데이터와관련된이해관계자 (CEO, CTO, CIO, 분석자, 설계자, 개발자, DA, DBA, 업무부서장등 ) 에따른역할과책임에대한체계를수립할수있는기술 정보생명주기관리 (ILM), 데이터관리인프라정책을수립하는기술 회계감사법, 사베인즈옥슬리법, 바젤등국내외법 / 규약에따른데이터정책수립하는기술 커뮤니케이션역량 ( 프리젠테이션, 메일, 회의, 정리자료 ( 기획서, 발표자료 ), 전화등 ) 34
DB 전문가성장로드맵 분류시작 Job Career Path 주 1) 학습해야할사항주 2) 공통 중점학습영역 관련자격증 개발자부터 DB App 개발자 DBA DA DB Consultant 언어 (Java, C) DB 연동데이터모델링, 튜닝 SCJP MCSE SQLD/P DAsP/P OLTP DBA 부터 DBA DA, DBA DB Consultant DBMS( 오라클, SQL 서버등 ) DB 구축, 튜닝 DAsP/P SQLD/P OCP MCSE OLAP DA부터개발자부터 DA DBA, DA DB Consultant DW App 개발자 DWA DW Architect DB Consultant S/W 공학 C 또는 Java DB 개론 DB 설계컴퓨터구조 OS 론 DB 설계 ( 데이터모델링 ) DBMS( 오라클, SQL 서버등 ) DW 개론언어 (Java, C) DB 연동데이터모델링, 튜닝 DAsP/P SQLD/P OCP MCSE SQLP/P OCP DAsP/P 분석자부터 Data Minor Data Analyst Data Scientist DW 개론, 데이터마이닝 DW 설계 (DW 데이터모델링 ) SQLD/P DAsP/P DB S/W DB S/W Engineer 부터 DB SW Engineer DB SW Developer DBMS( 오라클, SQL서버등 ) 언어 (Java, C) DB연동 OCP OCM MCSE SQLD/P 주 1) Career Path 는가장많이진출하는경로와발전경로를표시하였고일부는상황에따라변동이가능함주 2) 학습영역과자격증은가장인지도가높고현장통용성이높은부분에대해서기술함 35
DB 전문가학습스타일 ~~ 전문가의길은학습에서훈련으로. DB 분야학습 DBMS 분야학습실무훈련 논리적설계 Oracle SQL Server 데이터모델링 DB2 SQL 프로그래밍 (C, JAVA, Python 등 ) DB 개론이해 데이터, 정보, 지식, 지혜 데이터모델링등 Open Source DBMS DBMS 유형별 (ex. Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB 등 ) 실제구현및적용훈련 Java, C 테스트를위한환경 36
DB 전문가로성장 - Hard Skill 분석, 설계, 활용 구축 / 운영자 DB 에대한많은경험은기본 데이터베이스에대한개론지식 스키마설계 업무이해필수 데이터구조의논리적인이해 스키마구현 개발경험이도움됨 DBMS 운영을위한차분함과꼼꼼함 구조적인마인드 DBMS 오류발생시해결하기위한끈기 뛰어난분석력 DBMS 트랜드따라잡기 관련자격 : DAsP, DAP 관련자격 : SQLD, SQLP 37
지식사회주인공으로초대합니다. 지식사회핵심데이터中心의사회가우리앞에있습니다. 변화혁신은데이터로부터더욱가속화될것입니다. 주인공 DB 로부터지식사회에서혁신의주인공이되어주시기바랍니다. 38
# 별첨 관련회사 & DBMS DB 전문가일할수있는회사 1) 대형 IT 서비스회사 ( 기존 SI 회사 ) - LG CNS - 삼성 SDS - SK C&C 등 DBMS 1) 오라클 (Oracle) - 우리나라 DBMS 마켓의약 50% 이상차지 2) SQL 서버 (MS) - 중소형기반의시스템에서주로사용 2) 데이터베이스를전문으로하는회사 3) DB2(IBM) - 금융권, DW환경에서주로사용 - 엔코아컨설팅 - 엑셈 4) 국산 DBMS - 투이컨설팅 - AltiBase : MMDB로시작국내 MMDBMS 1등 - ITEG - 큐브리드 : Uni-SQL에서명칭변경, 오픈소스화 - 비투엔등 - Tibero : 티맥스에서출시 3) 데이터베이스소프트웨어중심회사 - 대형업체 : 오라클, MS, IBM - 국산 SW 업체 : 알티베이스, 티멕스등 - 관리툴업체 : Quest, 웨어벨리, CA 5) 오픈소스 DBMS - MySQL : 전세계적으로가장많이사용, Oracle 인수 - PostgreSQL : 오픈소스진영에서확장되는 DBMS - MongoDB, Cassandra : 빅데이터를위한 NoSQL 군
# 별첨 학습영역 학습해야하는사항 실무형으로볼만한책 1) 데이터베이스에대한기술 - 분석, 설계 - 데이터베이스기본개념, 업무분석 / 설계, 데이터베이스생성기술확보. 요구사항분석 -> 데이터모델생성. 데이터모델링기법에대한많은학습필요 2) DBMS 에대한기술 오라클, MS-SQL 등 - 실무현장에서자주사용되는 DBMS 에대해개발, 관리에대한지식습득 - DBMS 를활용한개발, 설계, 구축, 운영, 튜닝및문제해결로크게구분하여학습 1) 데이터베이스설계 / 구축분야 데이터아키텍처 [ 한국데이터베이진흥원 ] 데이터베이스설계와구축 [ 한빛미디어, 2002] 업무영역별데이터베이스설계와구축 [ 한빛미디어, 2002] 아는만큼보이는데이터베이스 [ 한빛미디어, 2008] An Introduction to Database System [C.J. Date, 1999] Modern Database Management[Jeffrey A.Hoffer 외2명 ] 데이터베이스시스템 [ 이석호 ] 2) 데이터베이스튜닝분야 SQL전문가가이드 [ 한국데이터베이진흥원, 2011] 대용량데이터베이스솔루션 I, II[ 엔코아, 1997] 대용량데이터베이스솔루션 I, II[ 엔코아, 2000] 오라클 SQL 튜닝실무사례 [ 대청, 2000] 오라클대용량데이터베이스성능튜닝 [ 데이터북 ]
# 별첨 DB 전문가가될수있음사람 누가데이터모델러와 DA, DBA 가될수있는가? 1. 누구나 : IT분야전공자든아니면비전공자든누구나시작할수는있음. 전문영역에도달은노력에따라달려있음 - IT관련전공자가시작하기쉽겠지만, 비전공자도시작하여가능함 ( 비전공자도많음 ) - IT분야에관심있는사람은누구나모델러와 DA, DBA로서역할을수행할잠재력이있음 - 하지만, 체계적인교육과광범위한경험및개인의노력을통해전문가로도약할수있음 2. 개발이해 : 개발경험 ( 학교든, 업무든 ) 이있으면좀더이해하기에좋음 - 개발공정을이해하고응용프로그램에서어떻게처리되는지에대한명확한이해가있을때 효율적인데이터모델링과데이터아키텍처, 데이터베이스구축과관리수행가능함 3. 열정가 : IT분야에서핵심기술인재가원한다면 DB전문가가되기를권함 - 데이터 라는속성이존재하는한핵심전문영역이 DB영역이므로열정을가지고논리적사고력으로도전한다면전문가가될수있음
# 별첨 전문가로서성공 7 Check! 전문가로서성공체크리스트 1) 내가하고있는일의목표는분명한가? 2) 내가하고있는일에가치가부여되고있고일의성과를추출하고있는가? 3) 나는다양한성격의사람과대화를잘할수있는가? 4) 나는프리젠테이션스킬이우수한가? 5) 나는설득력있는기획문서를쉽고빠르게작성할수있는가? 6) 나는시간관리를잘하고있는가? 7) 나는변화와개선점을파악할수있고제시할수있는가?
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