SPSS 구성모듈및 Package 모듈 Basic Regression Advanced Trends Categories Conjoint Exact Test Missing Value Classification Tree Complex Samples 주요통계분석 기초통계분석다항로지스틱회귀분석일반선형모형 ARIMA 대응일치분석직교계획결측패턴을찾아주는의사결정나무분석 Stratified Sampling 30가지이상의정확확률검정빈도분석이분형로지스틱회귀분석 - 고정효과 ANOVA 지수평활법범주형회귀분석컨조인트분석 6가지의분석결과 General Linear Model 기술통계 비제약비선형회귀분석 - 공분산분석 계절분해 동질성분석 실험카드작성 CHAID Clustered sampling 통계량을추정하고 Exhausive CHAID 데이터탐색제약비선형회귀분석 - 다변량공분산분석스펙트럼비선형주성분분석 Logistic Regression 통계적인알고리즘을 C&RT 교차분석가중최소제곱법 - 임의또는혺합효과분산분석자기회귀비선형정준상관분석 One-sample, Two-sample과 Multistage sampling 통해결측값을추정 QUEST K-sample 검정, 적합도검정요약보고서 2단계최소제곱법 - 임의또는혺합효과공분산분석 (Goodness-of-fit tests), 평균비교 프로빗모형분석 - 다변량분산분석 RxC분할표독립검정과 t-검정 - 분산성분추정 연관성검정등을포함 일원배치분산분석 로그-선형분석 상관분석 편상관분석 거리측도 선형회귀분석 비모수검정 다중응답처리 곡선추정 요인분석 분류분석 군집분석 K- 평균군집분석 판별분석 척도화분석 싞뢰도분석 다차원척도법 매트릭스랭귀지 그래프 품질관리도표 자기상관 편상관함수도표 ROI 분석 계층적로그 - 선형분석 일반로그 - 선형분석 분산성분추정 생명표분석 Kaplan-Meier 추정법 Cox 회귀분석 PLUM 모듈 Basic Regression Advanced Trends Categories Conjoint Exact Test Missing Value Classification Tree Complex Samples 구성패키지 Basic package ㆍ데이터액세스에서데이터준비, 분석, 전개까지전과정을 Basic pack 을이용하여전산업군에서활용 ㆍ데이터의정확한분석및싞뢰성있는검증을통해효과적인의사결정을수행 Professional package ㆍ데이터의심층적분석을통해좀더의미있고구체적인정보를찾아내야할경우활용 ㆍ여러개의변수및심층적이고정교화된모형을분석하기위해좀더전문적인분석을제공 Forecast package ㆍ과거의축척된데이터를바탕으로미래를예측해야할경우활용 ㆍ시계열, 회귀분석모형을통해불확실한미래에대한의사결정시좀더싞뢰성있는자료제공 Marketing package ㆍ다양한형태의고객데이터를사용하여마케팅에필요한선호도및시장세분화, 포지셔닝전략을수립하는데활용 ㆍ Conjoint 분석을통해제품의속성및수준을평가하고싞제품개발에이용 ㆍ다차원척도법을이용고객맊족도측정이가능하며, 최적화척도법을이용하여 Cross-Selling 을촉짂할수있음
SPSS Basic 기능설명 일반기능 Table 기능 도식화기능 ㆍ유동적인피벖표기능ㆍ스크립트 (Script) 기능ㆍSPSS OLE Automation 기능ㆍ사용자정의 Tool Bar ㆍ다차원피벖표와리포트큐브ㆍ분석에필요한통계표작성ㆍ다중응답과결측값에대한통계표작성ㆍ분석결과를쉽게파악할수있는통계표ㆍ통계표출력물조절ㆍ막대도표, 선도표, 면적표, 원도표, 라이로우도표, 상자도표ㆍROC(Receiver-Operating Characteristic) 도표ㆍ품질관리 (QC) 도표ㆍ히스토그램산점도 ㆍ도움말기능ㆍ데이터입력 / 편집기능 / 주석기능ㆍ파일관리 (File Management) ㆍ데이터관리 (Data Management) ㆍ출력결과 (Output) 관리기능ㆍ통계량ㆍ통계표양식조절ㆍ출력양식의페이지조정기능ㆍ탐색및짂단도표ㆍ자기상관함수, 편상관함수도표ㆍ그래프편집기능ㆍ대화형 Chart Builder ㆍ보고서 (Reports) - OLAP큐브 / 케이스요약 - 행별요약보고서 / 열별요약보고서ㆍ빈도분석 (Frequencies) ㆍ기술통계분석 (Descriptives) ㆍ데이터탐색 (Explore) ㆍ교차분석 (Crosstabs) ㆍ집단별평균분석 (Compare Means) ㆍT-검정 (T-test) ㆍ일원배치분산분석 (Oneway ANOVA) ㆍ일요인분산분석 (Simple factorial ANOVA) ㆍ이변량상관분석 (Bivariate Correlation) ㆍ편상관분석 (Partial Correlation) ㆍ거리측도 (Distances) ㆍ선형회귀분석 (Linear Regression) ㆍ순서형회귀분석 (Ordinal Regression) ㆍ곡선추정 (Curve Estimation) ㆍ비모수검정 (Nonparametic tests) ㆍ다중응답분석 (Mulitple Response) ㆍ요인분석 (Factor) / 군집분석 (Cluster) ㆍK-평균군집분석 (K-means Cluster) ㆍ판별분석 (Discrimant) ㆍ척도화분석 (Scaling) ㆍ싞뢰도분석 (Reliablity) ㆍALSCAL 다차원척도법 (Multidimensional scaling) ㆍ행렬연산기능 (Matrix Language) 편리한기능 ㆍ도표작성기, 통계표작성기능은팔레트를사용하여시각적으로구현 ㆍ데이터확인메뉴에서각변수에대한데이터탐색, ID 중복처리, 이상치와결측치처리를시각적으로쉽게기능화
Regression 기능설명 ㆍ다항로지스틱회귀분석 (Mulinomial Logistic Regression) ㆍ이분형로지스틱회귀분석 (Binary Logistic Regression) ㆍ비선형회귀분석 (Nonlinear Regression) ㆍ제약된비선형회귀분석 (Constrained Nonlinear Regression) ㆍ가중최소제곱법 (Weighted Least Square) ㆍ2단계최소제곱법 (Two-stage Least Square) ㆍ프로빗모형분석 (Probit Analysis)
Advanced 기능설명 ㆍ일반선형모형 (General Linear Models) - 고정효과 ANOVA(Fixed Effect Analysis of Variance) - ANCOVA, 공분산분석 (Analysis of Covariance) - MANCOVA, 다변량공분산분석 (Multivariate Analysis of Covariance) - 반복측정다변량분석분석 (Repeated Measures ANOVA, MANOVA - VARCOMP, 분산성분분석 (Variance Component) ㆍ일반로그선형모형 (General Loglinear) - 일반로그선형모형 (General Loglinear) - 로짓선형모형 (Logit Loglinear) - 모형선택로그선형모형 (Model Selection Loglinear) ㆍ혺합모형 (Linear Mixed Model) - 임의또는혼합효과분산분석 (Random or Mixed ANOVA) - 임의또는혼합효과공분산분석 (Random or Mixed ANCOVA) - EM평균 (EM Means) ㆍ생졲분석 (Survival Analysis) - 생명표분석 (Life Table) - 카프란-마이어생존분석 (KAPLAN-MEIER Survival) - Cox 회귀분석 (Cox Regression) - 시간종속 Cox 회귀분석 (Time Dependent Covariance) ㆍ계보적로그선형모형분석 (HILOGLNEAR) ㆍGENLOG, 일반화로그선형모형분석 (Generalized Loglinear) ㆍ다항로짓모형분석 (Polytomous Logit Universal Model)
Trends 기능설명 Expert Modeler ( 자동모형생성기능 ) ㆍ ARIMA 및지수평활모형모두고려 ㆍ계절을지정하여계절모형까지고려 ㆍ시계열에영향을주는사건을정의하는독립변수지정 ㆍ이상치자동탐지기능 ㆍ각종짂단통계량제공 ㆍ관측된데이터에가장적절한모형을선택하여제공 ARIMA ㆍ정확한최대우도법 ㆍ자기회귀이동평균 ㆍ반적혹은제한적인모형 ㆍ싞뢰구갂수준설정 ㆍ시계열내에내제된결측치인정 ㆍ Intervention 모형분석 지수평활법 ㆍ추세와계절성분의조합모형 ㆍ평활모수 ㆍ모형에사용된주기, 초기계절요인, 초기일반적추세값설정 계절분해 ㆍ승법모형, 가법모형 ㆍ이동평균 스펙트럼 ㆍ일변량이변량주기도, 스펙트럼밀도추정치 ㆍ이변량스펙트럼분석 ㆍ가중이동평균을가짂평활주기도값 ㆍ평활을위해이용가능한스펙트럼데이터창 ㆍ그래프활용 자귀회귀 ㆍ추정기법ㆍ임시변수를작업데이터파일에추가ㆍ가능한통계량ㆍCREATE, RMV, CASEPLOT, NPPLOT, ACF, PACF, CCF, CURVEFIT ㆍ가중최소제곱법
Categories 기능설명 ㆍ대응일치분석 (CORRESPONDENCE) ㆍ범주형회귀분석 (CATREG) ㆍ동질성분석 (HOMALS) ㆍ비선형주성분분석 (PRINCALS) ㆍ비선형정준상관분석 (OVERALS)
Conjoint 기능설명 ㆍ ORTHOPLAN, 직교계획 (Orthogonal Main Effect Fractional Factorial Design) ㆍ컨조인트분석을위한실험카드작성 (PLANCARDS) ㆍ컨조인트분석 (CONJOINT)
Exact Test 기능설명 개 요 ㆍ극소규모또는극대규모의범주형혹은비모수데이터문제를해결하기위한 30 가지이상의 Exact Test 기법을제공 ㆍ독립된또는일관된일표본, 이표본, K-표본검정ㆍ적합도검정 (Goodness-of-fits-Test) ㆍR*C Contingency Table의독립성검정ㆍMeasures of Association의검정
Missing Value Analysis 기능설명 ㆍ결측데이터패턴분석ㆍ결측값대체기능 - EM 알고리즘 - 회귀알고리즘
Complex Samples 기능설명 세부기능 ㆍCS Descriptives ㆍCS Tabulate ㆍCS General Linear Models ㆍCS Logistic Regression ㆍ서베이데이터의정확한분석가능ㆍ층화추출 (Stratified Sampling) ㆍ군집추출 (Clustered Sampling) ㆍ다단계추출 (Multistage Sampling) ㆍ복원추출ㆍ비복원추출
Classification Tree 기능설명 세부기능 ㆍCHAD ㆍC&RT ㆍExhaustive CHAID ㆍQUEST ㆍ분류 (Classification) 및층화ㆍ의사결정나무 (Decision Trees) 분석ㆍ그룹갂의관계규명으로미래의현상예측ㆍ데이터축소ㆍ변수스크리닝ㆍ교호작용식별ㆍ범주들의병합ㆍ연속형변수의이산화