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소규모 비즈니스를 위한 플레이북 여기서 다룰 내용은 다음과 같습니다. 1. YouTube 소개 2. YouTube에서 비즈니스를 위한 채널 만들기 3. 눈길을 끄는 동영상 만들기 4. 고객의 액션 유도하기 5. 비즈니스에 중요한 잠재고객에게 더 많이 도달하기

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BIG DATA 분석의 성공사례와 DATA SCIENTIST의 미래 전망 구방본 이사 2014. 11. 27 bang-bon.goo@sas.com Copyr i g ht 2012, SAS Ins titut e Inc. All rights res er ve d.

강의 목적 본 강의는 다음 질문에 대한 답을 찾기 위한 것: 기업에서 활용중인 빅데이터 분석 플랫폼 형태는? 빅데이터 분석의 산업별 활용 유형은? 비즈니스 애널리틱스와 데이터 사이언티스트 (Data Scientists)와의 역할은? 데이터 사이언티스트의 미래 전망은? Copyr i g ht 2013, SAS Ins titut e Inc. All rights res er ve d.

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Quiz 아버지께서 방에 들어가셨다. 형태소 분석? => 아버지/께서/방/에/ 들어가다/시/었/다 /. (명사/주격조사/명사/부사격조사/ 동사원형/존칭어미/과거어미/종결어미/)

텍스트 분석 오류 Re : 갤럭시s4 vs 아이폰5s 개인적으로 갤럭시S4를 샀는데 화면도 크고 화질도 깨끗하고 너무 좋아요 게임을 하는 데 끊김 없이 너무 좋아요 그런데 제 여친은 아이폰5s를 샀는데 화면이 너무 작아 구리더라구요. 갤럭시S4 화면크기 : 긍정 갤럭시S4 화질 : 긍정 갤럭시S4 속도 : 긍정 아이폰5S 화면크기 : 긍정 아이폰5S X화질 : 긍정 아이폰5S 속도 : 긍정 아이폰4 쓰다가 갤5로 넘어와서 화면이 커서 체감지수가 심히높기도 하고 배터리 겁나 짱짱 하고 인터넷 발열도 잘못느끼겠고 그런데 지문 인식 오류가 잦긴한데 편하긴 하네요 아이폰5S 화면크기 : 부정

Unstructured 데이터분석? Unstructured Data Refined Information People 관심사항, 성향, 취향, 영향력, 위치, 연령대, 네트웍망 내 위치 HeonSh????: 사람 많지는 안았나요? RT @lh???: 하루 휴가라 우리 가족 롯데월 드를 다녀왔습니다. 삼바 리오 축제 엄청 좋았습니다. 삼성카드 자유이용권 50% 할인, 롯데카드 입장권 무료. 15,000원에 우리 식구 입... http://dw.am/l4qwi 수집 분류 Contents 관심 주제(브랜드, 서비스, 상품, 품질, ), 긍/부정, 매체, 작성일 분석 (정성/정량) Relation 소속 그룹, 구성원, 그룹 성향, 관계 강도 Search KM, 검색

텍스트분석 - 의미 기반 정확한 분류 복문의 문장 구조에서 의미가 다른 문장을 의미에 따라 분류

텍스트분석 - Target detection & opinion holder 기능 좋아하는 대상 찾기(target). 좋아하는 주체 찾기(holder).

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빅데이터 분석 성공 사례 1. 미국, CATALINA 마케팅 - 미국 가장 큰 소매 슈퍼 체인, 1.9억명 고객 - 2.5페타 바이트 구매데이터, 영수증 쿠폰 마케팅 2. 반도체, 신기술 투자 센싱(P16) - 신기술에 대한 전문 사이트들의 글을 수집/분석하여 신기술 동향 정보 생성 - 기술, 사람, 베처기업, 투자사 등에 대한 정보 추출 및 온톨로지 구축 3. 전자, VOC Hot Risk 조기경보(P23) - 신제품 출시후 리스크 조기 경보 - 제품 반응에 대한 세부적인 텍사노미 설계, 분류 정확도(87%-96%) 4. 병원, 질병예측(P25) - 질병 예측을 위하여 검사 판독 기록과 같은 텍스트 분석 결과 통합 분석 - 문맥기반 정보 추출(95%) + 데이터 마이닝을 통한 질병 발생 예측 5. 화장품, 통합 VOC, Hub 고객 도출(P32) - 화장품 카페 고객의 글을 분석하여 마케팅에 활용 - 신제품 출시를 효과적으로 하기 위한 빅마우스 Hub 고객 도출 6. 소셜미디어 분석, Smart SMA(P44) - 기업 외부 데이터(블로그, 카페, SNS, 뉴스, 등)를 분석 - On-Demand 서비스로 기업 이미지, 제품, 서비스에 대한 모니터링 시스템

빅데이터 분석 고객 세분화 2 4.5 Hours 90 Seconds with HPA 맞춤형 Rear Neal-time 마케팅 캠페인 SAS Business Intelligence SAS High Performance Analytics (HPA) Analytic Services Job Mgmt Distributed Compute Nodes In-Memory Billion Purchasing Transactions Distributed Storage Nodes HDFS Copyright 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.

HPA In-Memory Analytics로 10억건 데이터에 대해 로지스틱 회귀분석 실행 결과 : proc logistic (약 20시간) proc hplogistic (약 50초) 32개 node의 DW Appliance (32 * 24 = 768 units of parallelism)

SAS Visual Analytics로 11억5천만건 데이터에서 상관분석 실행 결과 : 13개 변수 상관분석 2초 8 Blade 서버 (32 * 24 = 768 units of parallelism)

보안상 민감한 사례는 제공 자료에서는 제외했습니다

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감사합니다. 구방본 이사 bang-bon.goo@sas.com

강의 초록 일반 기업에서 활용중인 빅데이터 플랫폼의 구조에 대하여 이 해할 수 있으며, 최근 빅데이터 분석의 성공 사례에 대하여 유통, 전자, 유통, 공공 부분의 다양한 활용 형태에 대하여 소개합니다. 또한 일반 기업에서 요구되는 빅데이터 분석 업무 영역인 Business Analytics 의 정의와 구성 요소에 대하여 알아보고, 그 안에서의 데이터 사이언티스트의 역할에 대하여 소개하며, 향후 데이터 사이언티스트의 미래 직업에 대한 전망과 수강생 입장에서 준비할 내용에 대하여 소개합니다. Copyr i g ht 2013, SAS Ins titut e Inc. All rights res er ve d.