KIPA 조사포럼 조사현장 Report _ 국내전화조사 (Telephone Interview) 의표집틀 (Sampling Frame) 변화 조사현장 Report 국내전화조사 (Telephone Interview) 의 표집틀 (Sampling Frame) 변화 사회환경변화와조사방법론 >>> 조사방법론 (research methodology) 은사회구조와구성원들인식의변화에 따라지속적으로변화해야한다. 사회조사에영향을줄수있는대표적사 밀워드브라운미디어리서치김지연상무 약력 한국조사통계연구회부회장 KBS 선거방송자문위원 회환경적인요인을찾아현재의조사방법론에반영하려는시도가그출발이될수있을것이다. 지난 20년간한국사회의가장대표적인변화를꼽으라면이동전화가입비율의폭발적증가를들수있다. < 그림 1> 에서와같이전화가입자비율은 2008년이후점차감소하고있는추세이나이동전화가입비율은이미 1인 당 1개를넘어섰다. 또한, 방통위자료에의하면 2007년을기점으로시내전화가입자수가급감하고있는데, 시내전화중 KT 가입자수는감소한반면, SK브로드밴드와 LG유플러스가입자는오히려증가해서 2011년 4월기준으로 KT 점유율은 85.2% 로계속하락하고있다. 이는 KT전화번호부중심의전화조사방식에문제가있으며, 이러한모집단포함률 (population coverage) 이슈는앞으로더확대될것임을보여주고있다. 현재국내에서사용하고있는유선전화위주의전화조사프레임에대한전면적변화가필요한상황이다.
자료 : 방송통신위원회, 방송통신서비스가입자연도별추이 The Korea Institute of Public Administration < 그림 1> 전화및이동전화가입자비율 유선전화임의번호걸기 (Random Digit Dialing, RDD) >>> 64 65 불과 4,5년전까지도국내전화여론조사는대부분전화번호부를이용하여조사를실시하였는데, 이때사용된표집틀은 KT전화번호부인명편에등록된가구리스트이다. 과거유선전화가입률이 90% 를넘고대다수전화번호가등재되어있었을때는전화번호부를전국민조사모집단으로사용하여도크게무리가없었다. 그러나현재에는통신환경의급격한변화로인해유선전화번호커버리지가조사의정확성을저해할수준으로낮아졌다. 특히, 2000년후반대에들어서면서사생활침해에대한우려와라이프스타일변화때문에유선전화비등재가구와비보유가구가증가하였다. 정부의공식통계는없으나, 몇몇연구를살펴보면, 최근전화번호부등재율이 50% 도되지않는다는추정을하고있다. 특히서울등대도시지역의등재율은 30 40% 정도의수준으로, 도 ( 道 ) 지역에비해대도시지역이더심각한문제를안고있다. 전화번호부비등재율증가는기존전화조사로인구의절반정도밖에접근할수없다는문제점이있지만, 더큰문제는전화번호부가등재된가구의응답자와비등재된가구의응답자간에인구 사회적특성과정치사회인식등에서차이가난다는점이다. 국내에서는이러한문제점을해결하기위해 2000년중 후반부터유선전화임의번호걸기 (RDD) 를도입하기위한연구를 < 표 1> 조사완료된유효표본의전화번호부등재율 ( 단위 : %, 개 ) 조사년도 2008년 2010년 2011년 등재율 52.6 51.7 45.8 표본수 15,000 3,099 26,000 조사기관 방통위 / 미디어리서치 동국대김선웅 방통위 / 미디어리서치
KIPA 조사포럼 조사현장 Report _ 국내전화조사 (Telephone Interview) 의표집틀 (Sampling Frame) 변화 진행하였다. 원래, RDD 방법은미국에서 1970년대초처음고안되었는데, 조사의효율성을위해가구전화를전혀포함하지않는 100개 ( 또는 1,000개 ) 번호묶음 (bank) 을사전에제거하는방안을활용하였다. 현재국내에서사용하고있는대부분의유선전화 RDD방법은생성할수있는모든국번과뒷자리번호를포함하는임의번호를생성해서전화번호부에등재되지않은가구까지전화접촉을가능하게하는방법이다. 이럴경우, 현재실시되고있는일반전화조사보다커버리지를 2배정도향상되는효과가있다. RDD전화번호구축방법은다음과같다. 1 최신인명편전화번호에존재하는모든국번을추출한다. 2 국번별로 0001번부터 9999까지가능한모든전화번호를생성한다. 3 생성된전화번호에서업종. 상호편에등재되어있는전화번호를제거한다. 4 매조사시확인된결번을 RDD 프레임에서제거한다 5 매년신규국번별전화번호를생성하여 Update한다. 실제조사는지역식별번호 (DDD) 기준으로 16개광역시도로구분하여실시되는데, DDD번호를공유하는경우 ( 예 : 경기과천은 02) 가있어시도를확인하는작업이면접초반에실시되어야한다. 그다음으로하위지역 ( 층 ) 인시군구단위는응답자에게직접질문해서확인한다. 여기서표집단위가가구이므로사무실등비가구전화번호는배제하게된다. 재택률에의한차이 >>> 단순히 RDD번호만사용하는것은계층별재택률의차이로인해조사의정확성을제고하는데한계가있다. 특히유선전화 RDD의경우, 모집단포함률이높아지더라도조사대상자가집에없어전화를받을수없는상황이해결되어야한다. 재택률의문제를해결하기위해, 부재중전화등에대해재통화 (call-back) 를 3회이상실시해야한다. 저녁시간과주말등조사대상자가재택할가능성이높은시간대를포함해, 요일과시간대를달리하여재통화를시도해야하고, 이를위해서는조사기간을최소 2일이상으로설계하는것이좋다그밖에개인별재택률의차이에의한체계적응답자선택편향을해결하기위해고려대허명회교수가처음제안한 시간균형할당표본추출법 을사용할수있다. 시간균형할당은낮시간과저
녁시간할당을나누어서낮시간동안모든할당을채우지않도록하는방법이다. 예를들면 30 대여자계층의경우, 할당을분리하지않으면 30대주부로모두채워질수있기때문에조사시간대에대한통제를통해낮시간대에는주부가, 저녁시간대에는직장여성이조사에참여할가능성을높이는방법인것이다. 이때할당에사용하는통제변수는 국민생활대시간조사 에서의계층별재택률자료이다. The Korea Institute of Public Administration 유무선복합임의번호걸기 (Dual Frame Random Digit Dialing) >>> 66 67 유선전화 RDD의도입으로전화번호부에등재되지않는가구의모집단포함문제는어느정도해결하였지만, 1,2인가구의증가로휴대전화만있고일반유선전화가없는약 20% 정도의가구를어떻게조사할것인지에대한문제는여전히해결되지못하고있다. 개인가입자기준으로휴대전화가입률이 90% 이상이므로, 휴대전화 RDD방법을고려할수있지만, 휴대전화가없거나잘사용하지않는고연령층에대한접근의어려움은또다른문제점을발생시킨다. 그래서유선전화와휴대전화 RDD를모두포함하는이중표집틀 (dual frame) 방법이연구되었는데, 이방법은유선전화와휴대전화를동시에조사함으로서, 가구재택률이높은계층은유선전화로주로응답되고, 직장이나야외에있어재택률이낮은계층은주로휴대폰으로응답되는방식이다. 한국인터넷진흥원에서실시되는 2010 인터넷실태조사 에따르면현재의유선가구전화 (land line) RDD의커버리지는 82% 정도로추정되며, 휴대전화 (cell phone) RDD의커버리지는 94% 정도로추정된다. 커버리지와관련해서는이동전화가우수하나비표본오차와관련해서는가구전화가우수한것으로알려져있다. 인터넷진흥원자료를모수치로한듀얼프레임적용은다음과같은 3가지방법을통해가능할것이다. 첫번째는가구조사를 82% 반영하고휴대폰만있는가구를 18% 반영하는방법이다. 두번째는이동전화조사를 94% 반영하고집전화만있는가구를 6% 반영하는방법이다. 세번째는두개조사방법을약 50% 씩반영하여합산하는방식이다. 만약, 가구전화와이동전화를모두갖고있는가구의응답결과가가구전화로접근했을경우와이동전화로접근했을때
KIPA 조사포럼 조사현장 Report _ 국내전화조사 (Telephone Interview) 의표집틀 (Sampling Frame) 변화 < 표 2> 유선전화와휴대전화의직업구성비율 ( 단위 : %) 직 업 유선전화 휴대전화 농업 / 임업 / 어업 4.7 3.1 자 영 업 14.5 16.6 블루칼라 9.9 15.6 화이트칼라 17.1 30.2 가정주부 35.2 16.6 학 생 7.0 10.2 무직 / 기타 11.2 7.2 계 100.0 100.0 자료 : 18대대선방송3사예측전화조사 ( 표본수 6,000개, 조사기간 : 12.13~17) 같은 ( 혹은유사한 ) 응답결과를보일경우, 첫번째, 혹은두번째조사방법을사용하면되지만, 그렇지않을경우는세번째방법을사용해야할것이다. 국내몇몇연구들에의하면, 세번째방법이우리나라현실을가장잘반영하는것으로나타났는데, 실제로유선전화로조사한것과휴대전화로조사한것의응답자구성비와정치적인성향에차이가발견되었다. 2012년 12월에있었던 18대대통령선거방송3사예측전화조사자료를살펴보면, 직업계층별로차이가발견되었는데, 유선전화에서는가정주부의직업구성비중이높게나타난반면, 휴대전화에서는블루칼라, 화이트칼라등직장인비중이높았다. 유선 RDD 전화조사에서도등재번호에비해비등재번호에서화이트칼라의반영비중이높아. 직업계층별편파문제가극복된것처 < 표 3> 연령대별유선전화와휴대전화의대선후보지지도 ( 단위 : %) 연 령 유선전화 휴대전화 박근혜후보문재인후보박근혜후보문재인후보 20 대 34.7 54.1 26.3 60.9 30 대 35.6 54.4 28.9 60.5 40 대 39.9 52.2 42.4 49.5 50 대 59.9 31.1 58.0 33.4 60세이상 71.0 20.4 68.8 23.1 전 체 52.1 38.4 40.9 49.4 자료 : 18대대선방송3사예측전화조사 ( 표본수 6,000개, 조사기간 : 12.13~17)
럼보였지만, 실제로는문제의일부만해결된것이었다. 여전히유선전화를통해서는접근하기가어려운계층이존재하고있었던것이다. 또한직업구성비차이뿐아니라같은연령대에서도유선전화로조사한결과와휴대전화로조사한결과에차이가나타났다. 조사시점에집에서머문 20대와이동가능성이높은 20대사이에는정치적인성향이차이가나타났으며, 고연령층에서도차이를보였다. 전체적으로조사방법 The Korea Institute of Public Administration 에따른응답자구성비의차이와조사시점에서의재택여부에따라결과가차이를보였다고볼수있다. 이러한차이등이반영되어유선전화로조사한결과와휴대전화로조사한결과에차이가있었는데, 유선전화에서는박근혜후보가, 휴대전화에서는문재인후보의지지가높은것으로나타났다. 이러한경향은다른조사에서도일관적으로나타난결과이다. 68 69 앞으로의과제 >>> 조사환경의변화에따라적절하게조사방법이변화하지못한다면조사의정확성은담보될수가없다. 현재사용하고있는유선전화 RDD와휴대전화 RDD, 그리고이두가지방법을섞은듀얼프레임조사방법역시지속적인개선이필요하다. 이러한방법들은기존전화조사의커버리지를크게넓힌획기적방법이지만, 현재의고비용저효율문제를해결하고, 보다완벽한표집틀구성을위해서는다음과같은정보가필요한상황이다. 첫째, 국내에서사용하고있는모든유 무선전화의국번에대한정보가필요하다. 국번명부와국번별실제존재하는번호개수, 국번별번호생성체계, 사용지역, 등재율등에대한정보가그것이다. 둘째, 인터넷전화에대한정보인데, 일반가구중전체 070번호가입자수, 지역별 070 가입자수등이필요하다. 셋째, 휴대전화가입자특성파악을위한모집단정보가필요하다. 예를들어지역별 * 성별 * 연령대별분포가있다면표본추출의엄밀성은더욱높아질것이다. 이와함께휴대전화만이용하는가구의규모및특성에대한정보가있다면, 사전 / 사후층화에큰도움이될것이다. 이러한정보들은정부당국의의지와관련법개정을통해서만가능한데, 충분한여론수렴과정을통해이문제가조속히해결되기를기대한다.