Journal of Korean Society for Atmospheric Environment 마이크로탑스 II 다파장복사계를이용한대기에어로솔광학두께관측 57 Vol., No., February 6, pp. 57-66 DOI: http://dx.doi.org/.557/kosae.6...57 p-issn 598-7, e-issn 8-546 마이크로탑스 II 다파장복사계를이용한대기에어로솔광학두께관측 Aerosol Optical Thickness Measurements from the Microtops-II Multi-wavelength Radiometer 이권호 * 이규태강릉원주대학교복사위성연구소, 대기환경과학과 (5 년 월 8 일접수, 6 년 월 4 일수정, 6 년 월 일채택 ) Kwon-Ho Lee* and Kyu-Tae Lee Research Institute for Radiation-Satellite (RIRS), Department of Atmospheric & Environmental Sciences, Gangneung-Wonju National University (Received 8 December 5, revised 4 January 6, accepted January 6) Abstract Aerosol optical thickness (AOT) and Ångström exponents were monitored at the KIU site (N5.9, E8.8 ) during the continuous observation period of 5 November ~9 March using a Microtops-II handheld munti-wavelenth radiometer. Comparisons of AOT values from the Microtops-II with the Sun-sky radiometer data from the Aerosol Robotic Network (AERONET) showed very good agreements: correlation coefficients are lies between.98 and.99, slopes range from.98 to., and intercepts are smaller than.8 at five wavelengths (8 nm, 44 nm, 5 nm, 675 nm, 87 nm). During the observation period, the Microtops-II AOT and Ångström exponents are τ 5 =.56±.5, α 5-87 =.5±.445. Fine mode aerosols appear to dominate in the study region with significant contributions from small particles. Key words : Aerosol optical thickness, Ångström exponent, Radiometer. 서론 대기에어로솔 (atmospheric aerosols) 의광학특성은 주로에어로솔입자의크기와화학적성분에의하여결정된다. 즉, 에어로솔입자의크기는전자기파의파 *Corresponding author. Tel : +8-()-64-9, E-mail : kwonho.lee@gmail.com 장과물리적상호작용에의한산란효율 (scattering efficiency) 을결정하며, 입자의화학특성은전자기파의흡수성 (electro-magnetic absorption) 에영향을미친다. 이러한에어로솔의광학특성이지구-태양의복사에너지전달과정에간섭하게되므로, 복사강제력 (radiative forcing) 으로인한기후변화효과의한원인인자로알려져있다 (Intergovernmental Panel on Climate Change, ; Ramanathan et al., ). 대기에어로솔의복사강제력은아시아지역에서기여도가상대적으로 J. Korean Soc. Atmos. Environ., Vol., No., 6
58 이권호 이규태 높게나타나고있다 (Lee, ; Li et al., ). 이러한대기에어로솔의광학특성정보는현재대기에어로솔의부하량, 주요입자크기분포, 장거리이동및광화학반응특성 (Tatarov et al., ; Lee et al., 6a), 대기질예측 (Lee et al., 6b), 복사강제효과산정 (Lee, ) 등을파악하는데중요한자료로활용할수있고, 더나아가지역및광역적대기질관리를위한입자성오염물질의제어전략을수립하는데유용하게쓰일수있다. 에어로솔의광학특성에따른미세물리적특성과의관계가함수적으로관계가있기때문에, 기기적으로측정된산란광이나흡수광으로부터에어로솔입자의크기, 수농도, 질량농도를유추할수도있다. 대표적인사례로서, 레이저의산란신호로부터입자의크기별수농도를측정할수있는광학입자계수기 (Optical Particle Counter; OPC), 광흡수측정을통해탄소입자를측정하는에살로미터 (Aethalometer) 등이있다. 그리고대기환경자동측정망에서흔히사용되는필터기반의미세먼지농도측정은필터에누적포집된입자에의한광흡수계수를질량농도로환산하는원리를사용한다. 최근에는레이저유도백열법 (Laser Induced Incandescence) 을차용한 Single Particle Soot Photometer (SP) 로탄소입자에대한측정을한연구사례도보고되었다 (Lee et al., ). 위에서언급된측정기기들은지상에서의지점관측을통한에어로솔입자의특성정보를제공해주지만, 관측범위의한계점을지니고있다. 따라서, 대기전체의에어로솔특성관측을위하여복사계 (Radiometer) 또는라이다 (LIDAR) 를사용하는방법이사용된다. 라이다는레이저의후방산란 (back scattering) 신호를측정하여고도별에어로솔의광학특성을측정가능하지만, 상대적으로비경제적이며기기운영이어려운단점이있다. 복사계는지구대기를통과하는복사에 너지를측정하여산란광또는흡수광에미치는에어로솔의특성 ( 광학두께, 단산란알베도, 크기분포등 ) 을비교적간단히산출할수있어널리사용되고있다. 그러나, 태양광을수동적으로측정하는기기특성상기상조건이나쁜경우 ( 구름, 강수, 안개등 ) 나야간에는관측이불가능한단점이있다. 여러개의파장대에서복사량을측정할수있는다파장복사계는입자의광학특성값과미세물리적특성을제공한다. 복사계관측을통하여에어러솔광학두께 (aerosol optical thickness; AOT 또는 τ) 값은전체대기컬럼내에존재하는모든입자성물질의총부하량을상대적으로표현한값으로서, 각고도별에어러솔의소산계수의합을의미한다. 지상에서관측한 AOT 값은인공위성으로산출된 AOT의검 보정을위하여사용되므로중요한물리량으로취급되고있다. 본연구에서는도시외곽지역에서대기에어로솔의광학특성을조사하기위하여다파장복사계인 Microtops-II를이용하여 5개파장별 (8 nm, 44 nm, 5 nm, 675 nm, 87 nm) AOT를장기간연속측정하였다. 그리고 Microtops-II 자료의정확도를검증하기위하여지상관측네트워크인 Aerosol Robotic Network (AERONET) Sun-sky radiometer (Cimel Electronique S.A.S, France) 관측자료와비교검증을하였다. 검증된 Microtops-II 자료를이용하여, 장기간측정된파장별 AOT 값의분석을통하여측정기간중에어로솔의부하량과크기분포변화특성을파악하였다.. 자료및방법본연구에서사용된자료의종류와관측기간및범위요소는표 과같이경상북도경산시외곽지역에서연속관측을수행한 Microtops-II 관측자료와, 이자료 Table. List of data and observation parameters used in this study. Data Period Coverage Resolution Parameters Microtops-II //5~//9 N5.9º, E8.8º Point CIMEL-8 //~//9 N5.9º, E8.8º Point AOT (λ = 8 nm, 44 nm, 5 nm, 675 nm, 87 nm), Ångström exponent AOT (λ = 64 nm, nm, 87 nm, 675 nm, 5 nm, 44 nm, 8 nm, 4 nm), Ångström exponent 한국대기환경학회지제 권제 호
마이크로탑스 II 다파장복사계를이용한대기에어로솔광학두께관측 59 의비교검증을위한 CIMEL-8 Sun-sky radiometer 관측자료를포함한다. 두기기의특성과자료의산출 과정에대한상세설명은다음과같다. ( 그림 참조 ). Microtops-II 관측시, 태양방향으로정확한정렬이필요하므로삼각대또는바닥지지대를사용하여최대. Microtops-II 관측자료 Microtops-II (Solar Light Co., Inc., USA) 는수동형다파장복사계의일종으로휴대용관측을목적으로제작된작은크기의외형 ( 4. cm, 6 g) 을가지고있으며, 비교적간단한조작법과경제적인장점으로인하여시간과장소에구애받지않고대기관측이가능하다. 그림 은 Microtops-II의구조를설명하고있으며, 5개의파장대에서복사에너지를측정할수있는광학센서를사용하고있다. Microtops-II 복사량측정오차는약 % 이내이며, 광센서의반치전폭 (Full Width at half maximum, FWHM) 은약.4 nm, 관측시야각 (Field of View, FOV) 은.5도, 정렬각은.도보다작은것으로알려져있다 (Morys et al., ). Microtops-II 관측은경상북도경산시에위치한경일대학교캠퍼스제4공학관 (N5.9, E8.8 ) 에서 년 월 5일부터 년 월 9일까지약 년 5 개월동안구름이없는맑은날, 일출이후부터일몰이전까지약 분에서 시간간격으로연속관측을수행하였다. 관측지점은대구광역시와약 km 정도떨어진외곽지역에위치하고있으며, 주변지역은주로산지및농지, 그리고 4번국도가지나고있으며, 비교적대규모대기오염배출원은없는것으로판단된다 8 nm 44 nm 5 nm 675 nm 87 nm Amplifier Amplifier Amplifier Amplifier Amplifier LCD display A/D converter Data processor Memory Serial port Fig.. Schematic diagram of the measurement method with Microtops-II used in this study. 8 6 China 4 4 8 8 Korea 6 6 4 4 8 6 Fig.. Location of the Microtops-II measurement site (Kyungil University (KIU), N5.9, E8.8 ). J. Korean Soc. Atmos. Environ., Vol., No., 6
6 이권호 이규태 한흔들림이없는조건하에서 회관측시연속 회 측정을실시하였다. 측정자료는기기내메모리에저 장되며, 주기적으로시리얼포트를통해제작사에서제 공된통신소프트웨어를이용하여수집하였다. 관측자 료의품질관리를위하여 회측정된자료의최대 / 최 소값을제외한나머지에대한평균값을사용하였다. Microtops-II 가관측한파장별직달일사량 (direct irradiance) 는랑리보정법 (Langley calibration method) 을이용하여결정된태양상수값 (I ) 으로부터다음과 같이총광학두께 (τ Tot ) 를구할수있다. I(λ) τ Tot (λ) = - ---- ln( ) -------- () m I (λ) 식 () 에서, m 은태양천정각 (θ ) 의함수 ( m=--------- ) 인 cosθ 상대광경로 (air mass), λ 는파장, I 는 Microtops-II 가 관측한파장별직달일사량이다. τ Tot 는대기분자산란 (Rayleigh scattering), 미량기체에의한흡수기여도를 제거하면식 () 와같이 AOT 값을결정할수있게된다. τ Aer (λ) =τ Tot (λ) - τ Ray (λ) - τ Gas (λ) () 식 () 에서 Rayleigh 산란에의한광학두께 (τ Ray ) 는식 () 과같이파장에의한함수 (Hansen and Travis, 974) 가적용된다. τ Ray (λ) =.8569λ -4 ( +.λ - +.λ -4 ) () 그리고미량기체에의한광학두께 (τ Gas ) 는자외선 ~ 가시광선영역의파장대에흡수선을가지고있는오존 (O ) 과이산화질소 (NO ) 에의한영향을고려할수있다. 오존과이산화질소에대한파장별흡수계수는각각 Nicolet (98) 과 Vandaele et al. () 의실험실측정결과값을이용하였으며, τ Gas 는각기체성분별광흡수계수 (σ Gas ) 와대기중농도 (D Gas ) 로부터식 (4) 와같이계산할수있다. 오존과이산화질소에대한 D Gas 값은각각해당일에 OMI 인공위성관측자료로부터본연구의관측지역에가장가까운화소값을사용하였다. τ Gas (λ) =σ Gas (λ) D Gas (4). AERONET sun-sky radiometer 자료 Microtops-II AOT자료의검증을위한지상실측값 (ground truth) 자료로서, 동일관측지점에서 년한해동안 CIMEL-8 sun-sky radiometer 관측자료를 AERONET 데이터베이스 (http://aeronet.gsfc.nasa.gov/) 에서획득하였다. 본연구에서는사용된 AERONET AOT 자료는유효자료의개수를가능한많이확보하기위하여구름효과가제거된 Level.5 자료를사용하였다. CIMEL-8 sun-sky radiometer는 8개의채널 (64 Microtops AOT.4...8.6.4 λ=8 nm y=.98x +.7 R=.98 λ=5 nm y=.x +.5 R=.98 λ=44 nm y=.99x +.7 R=.98. Microtops AOT..4...8.6.4 λ=675 nm y=.996x+.8 R=.974 λ=87 nm y=.99x +.6 R=.95...4.6.8...4 AERONET AOT.....4.6.8...4...4.6.8...4 AERONET AOT AERONET AOT Fig.. Microtops-II AOT as a function of AERONET AOT. 한국대기환경학회지제 권제 호
마이크로탑스 II 다파장복사계를이용한대기에어로솔광학두께관측 6 nm, nm, 87 nm, 675 nm, 5 nm, 44 nm, 8 nm, 4 nm) 에서직달일사량을측정하여각종보정및복사전달계산과정을거쳐서 AOT 값을결정한다. AOT 자료는각채널에서. 이하의안정된오차범위를가진다 (Eck et al., 999). Microtops-II AOT 관측값과비교를위해서 AERONET AOT는 Microtops-II 의관측시간과동일한 ±5분이내에해당하는관측자료를평균한값을사용하였다.. 결과및고찰. Microtops-II AOT 자료의검증 Microtops-II 관측을통해획득한 5개채널별 AOT 자료와동일한파장대의 AERONET AOT자료 ( 즉, 8 nm, 44 nm, 5 nm, 675 nm, 87 nm) 와의비교를수행하였다 ( 그림 ). 그림 에서 Microtops-II AOT (τ M ) 와 AERONET AOT (τ A ) 와의선형회귀방정식의기울기값은.98~.의범위를가지며, y-절편은.5~.8 값을가지는것으로나타난다. 두기기간의 AOT 값의상관계수는모두.98 이상의값을가지고있으며,.보다작은 p 값을가지고있으므로매우유의한상관관계를나타내고있는것으로판단된다. 이러한선형회귀분석결과는본연구에서분석된 Microtops- II의 5개채널별 AOT 자료의정확도가 AERONET AOT와같이매우정확한수준임을확인할수있다.. 에어로솔광학특성그림 4는전체관측기간동안의파장별 Microtops- 4 Microtops AOT (Nov. ~Mar. ) 4 Histogram AOT (87 nm) AOT (675 nm) AOT (5 nm) AOT (44 nm) AOT (8 nm)..5..5. Year 4 5 6 Frequency (*) Fig. 4. Time series of the Microtops-II AOTs and frequency histogram observed from 5 November to 9 March. J. Korean Soc. Atmos. Environ., Vol., No., 6
6 이권호 이규태 II AOT 의시계열분포를나타낸다. AOT 는주로봄철 과여름철에증가하였으며, 겨울철에감소하고있는 계절변화를나타내고있다. 이것은대륙으로부터이 동하는황사또는미세먼지의유입과여름철증가한상대습도에따른입자의성장이광투과도를감소시키므로 AOT가증가하는원인으로알려져있다 (Lee et al., ). 반면에, 겨울철의건조하고북동풍이우세한조건하에서는황사와같이대규모에어로솔이벤트보다는난방이나교통에의한미세입자가주를이루며, 따라서광투과도가상대적으로증가하기때문에여름철보다 AOT가감소하는것으로판단된다. 표 은파장별 AOT의기술통계결과이다. 파장별 AOT 값은 τ M (8)=.697±.4, τ M (44)=.6±.7, τ M (5)=.56±.5, τ M (675)=.4±.5, τ M (87)=.9±.87으로나타났으며, 파장이짧아질수록 AOT값이커지고있는일반적인경향을따르고있다 ( 그림 4의 AOT 빈도히스토그램참조 ). 최대값은각각.57 (8 nm),.84 (44 nm),.69 (5 nm),.5 (675 nm),.8 (87 nm) 으로봄철에기록된값으로서, 파장별로거의비슷한범위의값을가지는것으로보아황사와같이비교적입자의크기가큰경우를의미한다. Table. Descriptive statistics of Microtops-II AOT observed from 5 November to 9 March. τ M (λ) 8 nm 44 nm 5 nm 675 nm 87 nm Mean.697.6.56.4.9 STD.4.7.5.5.87 Max.57.84.69.5.8 Min.64.66.7.57.9 표 는동아시아지역에서관측된파장 5 nm AOT 관측값을선행연구결과로부터조사한리스트이다. 중국의대도시지역에서 년이상의관측된 AOT 값의범위가약.6~. 사이의값을가진다. 본연구에서관측된 τ M (5) =.56±.5의값은이보다낮은값의범위에있지만, 비슷한수준의 AOT 값에속해있으므로, 동아시아전체적인에어로솔의영향권에속해있음을간접적으로알수있다. 보다상세한지역적분포에대한분석을위해서는인공위성이나모델링자료를통하여분석하는것이필요하나, 본연구의범위를벗어나므로후속연구에서다룰예정이다. 파장별 AOT는에어로솔크기의함수로서, 입자의크기정보를분석하기위하여파장별 AOT 조합에따른 Ångström 지수 (α λ-λ ) 를다음과같은식 (5) 를이용하여계산하였다. ln(τ / τ ) α λ-λ = -( -------------- ) (5) ln(λ / λ ) α λ-λ 의계산에사용된파장별조합은 8 nm~44 nm, 8 nm~5 nm, 44 nm~675 nm, 44 nm~87 nm, 5 nm~87 nm의다섯개의조합을사용하였다. 일반적으로, Ångström 지수는태양스펙트럼에서에어로솔크기를나타낼수있는지수로알려져있으며 (Gobbi et al., 7): a>인경우는미세입자가우세한경우, <a<인경우는조대입자와미세입자가혼재해있는경우, a~인경우는조대입자가우세한경우를나타낸다. 그림 5는전체관측기간동안의파장별조합에따른 Ångström 지수의시계열분포를나타낸다. 전체관 Table. Summary of AOT measurements from other studies. Site Period Mean AOT (5 nm) Reference Xianghe, China 5~8.6~.99 Lee et al. () Taihu, China 8.87 Lee et al. () Shouxian, China 8.84 Lee et al. () National mean, China 5.69 Lee et al. (7) cities of China Winter, 994~.6 Qiu et al. (5) Seoul, Korea Jan.. Lee et al. () Yellow Sea April 6.7 Liu et al. () Xianghe 7 April to 5 May 6.7 (clear)~4. (dust) Logan et al. () Mauna Loa Obs., USA 994~999. Holben et al. () Greenbelt, USA 99~999. Holben et al. () 한국대기환경학회지제 권제 호
마이크로탑스 II 다파장복사계를이용한대기에어로솔광학두께관측 6 a (8 nm~44 nm) 4 Microtops Angstrom Exponent (Nov. ~Mar. ) 4 Histogram AOT (44 nm) AOT (5 nm) AOT (675 nm) AOT (87 nm)..5..5. Year 4 5 6 Frequency (*) Fig. 5. Time series of the Microtops-II Ångström exponents and frequency histogram from 5 November to 9 March. 측기간중일평균최소값은주로봄철에나타나며, 이는봄철의 AOT가증가한것과관계가있는것으로서, 황사와같이입자의크기가비교적큰에어로솔이대기중부하량 (atmospheric loading) 이증가한것을의미한다. 표 은 Ångström 지수의기술통계결과이다. 파장조합별 Ångström 지수값은 α 8-44 =.54±.8, α 8-5 =.855±., α 44-675 =.99±.68, α 44-87 =.±.49, α 5-87 =.5±.445으로나타났다. 이는위에서언급한대로, 대기중에미세입자가우세한경우인것으로알수있다. 표 4는동아시아지역에서관측된 Ångström 지수값을선행연구결과로부터조사한리스트이다. 중국의 Table. Descriptive statistics of Microtops-II derived Ångström exponents from 5 November to 9 March. α (λ - λ ) 8~ 44 8~ 5 44~ 675 44~ 87 5~ 87 Mean.54.855.99..5 STD.8..68.49.445 Max.48.565.8.65.98 Min -.95 -.985 -.677 -.696 -.64 대도시지역에서 년이상의관측된 Ångström 지수값 의범위가약.9~. 사이의값으로서, 황사사례를 제외하고주로. 근처의값을나타내었다. 이는, 본 J. Korean Soc. Atmos. Environ., Vol., No., 6
64 이권호 이규태 Table 4. Summary of Ångström exponents measurements from other studies. Site Period Mean α Reference Xianghe, China 5~8.96~.4 Lee et al. () Taihu, China 8.4 Lee et al. () Shouxian, China 8.5 Lee et al. () National mean, China 5.7 Lee et al. (7) Yellow Sea April 6. Liu et al. () Xianghe 7 April to 5 May 6.6 (clear)~. (dust) Logan et al. () Mauna Loa Obs., USA 994~999.5 Holben et al. () Greenbelt, USA 99~999.64 Holben et al. () Angstrom Exponent (5~86 nm) AOT (5 nm) 8 6 4 4 4 6 8 - - 4 AOT (5 nm) Fig. 6. Time series of the Microtops-II Ångström exponents and frequency histogram from 5 November to 9 March. 연구에서관측된 Ångström 지수값과비슷한범위의 값이므로, 미세입자에의한영향이동아시아의주에 어로솔특성을나타내고있는것을알수있다. 그리고전체관측기간동안의 AOT 와 Ångström 지 수의관계도 ( 그림 6) 에서는경산지역의에어로솔의부 하량이증가할수록 Ångström 지수값이작아지는특성 을나타낸다. 이러한결과는연구대상지역의에어러 졸은주로입자의크기가작은오염성입자보다는상대적으로큰입자들이영향을미치고있음을재확인할수있다. Angstrom Exponent (5~87) 4. 요약및결론 AOT는지상으로부터고고도대기중에존재하는모든에어로솔입자의상대적인양을반영하므로, 대기환경감시및예측, 인공위성관측자료의검보정등다양한분야에서활용되고있는물리량이다. 본연구에서는 년 월 5일부터 년 월 9일까지약 년 5개월동안지상에서 Microtops-II 다파장복사계를이용하여 5개파장별 AOT와 Ångström 지수를산출하였으며, 주요연구결과는다음과같이요약할수있다. () Microtops-II 다파장복사계를이용하여분석된 AOT 자료의품질검증을위하여기존의지상복사관측네트워크인 AERONET에서사용되고있는 CIMEL -8 sun-sky radiometer와비교한결과를정량적으로분석하였다. 두기기로부터산출된파장별 AOT 값의 : 상관분석결과, 회귀방정식의기울기 (.98-.), y-절편 (.5-.8), 상관계수 (>.98), p 값 (<.) 의범위를가지고있으므로매우유의한상관관계를나타내고있다. 따라서, Microtops-II의 5개채널별 AOT 자료의정확도가매우정확한수준임을확인할수있었다. () Microtops-II 다파장복사계를이용하여산출된파장별 AOT는 τ M (8) =.697±.4, τ M (44) =.6±.7, τ M (5) =.56±.5, τ M (675) =.4±.5, τ M (87) =.9±.87의범위로나타났으며, 봄과여름에증가하며, 겨울철에감소하고있는계절별특성을나타내고있다. () Ångström 지수의범위는 α 8-44 =.54±.8, α 8-5 =.855±., α 44-675 =.99±.68, α 44-87 한국대기환경학회지제 권제 호
마이크로탑스 II 다파장복사계를이용한대기에어로솔광학두께관측 65 =.±.49, α 5-87 =.5±.445으로나타났으며, 선행연구결과와비교해볼때, 관측지점을포함한동아시아대기에어로솔은주로미세입자에의한영향이우세하게발생하고있음을알수있었다. 본연구에서관측된장기간동안의파장별 AOT 자료는향후, 고해상도의연속관측이가능한인공위성자료와의비교분석에활용되어, 지상관측의한계인공간적관측정확도를보다향상시킬수있는기본정보로활용할수있을것으로기대된다. 감사의글본연구는기상청 정지궤도기상위성지상국개발 (NMSC--) 사업의지원으로수행되었습니다. References Eck, T.F., B.N. Holben, J.S. Reid, O. Dubovik, A. Smirnov, N.T. O Neill, I. Slutsker, and S. Kinne (999) Wavelength dependence of the optical depth of biomass burning, urban and desert dust aerosols, J. Geophys. Res.,, -49. Gobbi, G.P., Y.J. Kaufman, I. Koren, and T.F. Eck (7) Classification of aerosol properties derived from AERONET direct sun data, Atmos. Chem. Phys., 7, 45-458, doi:.594/acp-7-45-7. Hansen, J.E. and L.D. Travis (974) Light Scattering in Planetary Atmospheres, Space Sci. Rev. 6, 57. Holben, B.N., A. Smirnov, T.F. Eck, I. Slutsker, N. Abuhassan, W.W. Newcomb, J.S. Schafer, D. Tanre, B. Chatenet, and F. Lavenu () An emerging groundbased aerosol climatology: Aerosol optical depth from AERONET, J. Geophys. Res., 6 (D), 67-97, doi:.9/jd9. International Panel on Climate Change (IPCC) () Climate Change : the Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA. Lee, K.-H., K.-W. Kim, G. Kim, K. Jung, and S.-H. Lee () Visibility Estimated from the Multi-wavelength Sunphotometer during the Winter Intensive Observation Period at Seoul, Korea, Journal of Korean Society for Atmospheric Environment, 9(5), 68-69. Lee, K.H. () Aerosol direct radiative forcing by three dimensional observations from passive- and activesatellite sensors, J. of Korean Society for Atmospheric Environment, 8(), 59-7, DOI: http:// dx.doi.org/.557/kosae..8..59. (in Korean with English abstract) Lee, K.H., D.H. Lee, and Y.J. Kim (6b) Application of MODIS satellite observation data for air quality forecast, J. of Korean Society for Atmospheric Environment, (6), 85-86. (in Korean with English abstract) Lee, K.H., Y.J. Kim, and J.S. Han (6a) Characteristics of aerosol observed during two severe haze events over Korea in June and October, Atmospheric Environment, 4(7), 546-555. Lee, K.H., Z. Li, M.C. Cribb, J. Liu, L. Wang, Y. Zheng, X. Xia, H. Chen, and B. Li () Aerosol optical depth measurements in eastern China and a new calibration method, J. Geophys. Res., 5, DK, doi:.9/9jd8. Lee, K.H., Z. Li, M.S. Wong, J. Xin, Y. Wang, W.-M. Hao, and F. Zhao (7) Aerosol single scattering albedo estimated across China from a combination of ground and satellite measurements, J. Geophys. Res.,, DS5, doi:.9/7jd977. Lee, S., Y.S. Ghim, S.-W. Kim, and S.-C. Yoon () Capability of accumulation mode aerosols containing black carbon as CCN observed during the PACDEX campaign, J. Korean Soc. Atmos. Environ., 6, 8-9. (in Korean with English abstract) Li, Z., K.-H. Lee, Y. Wang, J. Xin, and W.-M. Hao () First observation-based estimates of cloud-free aerosol radiative forcing across China, J. Geophys. Res., 5, DK8, doi:.9/9jd6. Logan, T., B. Xi, X. Dong, R. Obrecht, Z. Li, and M. Cribb () A study of Asian dust plumes using satellite, surface, and aircraft measurements during the INTEX-B field experiment, J. Geophys. Res., 5, DK5, doi:.9/jd4. Morys, M., F.M. Mims, and S.E. Anderson () Design, calibration and performance of MICROTOPS II hand-held ozonometer, J. Geophys. Res. 6(), 457-458. Nicolet, M. (98) The solar spectral irradiance and its action in the atmopsheric photo dissociation processes, J. Korean Soc. Atmos. Environ., Vol., No., 6
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