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1 정보통신산업기술개발사업 최종결과보고서 Web 기반하에서의통계적품질관리/ 공정관리(SQC/SPC) 용소프트웨어개발 ( Development of Software for SQC/SPC in Web Environment ) 주관연구기관 : 유니보스주식회사 참여연구기관 : ( 주) 파로스정보 정보통신부

2 제출문 정보통신부장관귀하 본보고서를 정보통신산업기술개발사업 Web 기반하에서의통계적품질관리/ 공정관리 (SQC/SPC) 용소프트웨어개발과제의최종결과보고서로제출합니다 년 7 월 31 일 주관연구기관: 유니보스주식회사참여연구기관:( 주) 파로스정보연구책임자 : 권효탁참여연구원 : 강봉주고덕현강민욱이승훈이주흥이재형민향숙강대웅김소연김영길박상욱박은영

3 요약문 1. 제목 Web 기반하에서의통계적품질관리/ 공정관리(SQC/SPC) 용소프트웨어개발 2. 기술개발의목적및중요성 가. 기술개발의목적 (1) 전사적품질관리체제구축을위한 Tool의필요성최근많은기업들은기업경쟁력강화의일환으로기업이제공하는제품및서비스의품질향상에보다많은노력을기울이고있다. 6 시그마품질경영기법의도입, ISO 인증획득을위한품질경영체제의확립등을위해서는전사적인관점에서의품잘관리/ 공정관리활동을수행할수있는Tool 의도입이필수적이다. (2) 정성적품질관리기법의구현기존의통계분석을위한 S/W의기능을살펴보면주로정량적 Data에대한분석을수행할수있는기능에주로초점이맞추어져있어통계에대한기본적인지식을습득하지않은엔지니여인경우에는접근하기가용이하지않은실정이며, 일반사용자가 S/W를습득하기까지많은시간이소요되기때문에쉽게접근하여활용하기에적합하지않은측면이강하다. 따라서통계에대한기본적인지식을습득하지않은일반사용자도사용할수있는정성적분석기능을강화하여활용의범위가넓은 S/W 의필요성이강하게대두되고있다. (3) Engineer의인식변화에적응할 Web 환경에서의 Tool의필요성기존의 Client, Client/Server 환경에서는일반사용자가사용하고자하는응용 S/W를자기가사용하고있는 PC에 Install 을함으로써가능하였다. 최근에폭발적으로증가하고있는 Internet 사용자환경에서는이러한과정을거치지않고 Server에장착된응용 S/W를자신이가지고있는 Web Browser 를통하여사용이가능하게되었다. 이러한일반적인사용자환경의변화에적극적으로대처할수있는 S/W 의필요성이강조되고있는실정이다.

4 나. 기술개발의중요성 (1) 품질관리/ 공정관리용소프트웨어의국산화 통계적 품질관리/ 공정관리를 위해 사용되고 있는 대부분의 S/W는 SAS Institute Inc., SPSS Soft, Stat Soft 등과같은외국회사제품이주류를이루고있다. 국내기술에의해 개발된통계적품질관리/ 공정관리 S/W 는아주미미하며, 널리상용화된 S/W는아직존재 하지않는실정이다. 따라서이러한기능을수행할수있는 S/W 의개발은품질관리/ 공정관 리분야에서의외국 S/W 에대한수입대체효과를거둘수있다. (2) 전산환경의변화에따른 Web 기술활용으로효율적으로전산자원을활용할수있는 시스템의구현아직외국회사에서도본격적으로출시하지않은 Web 환경에서의 S/W를개발하여보급함 으로써다가올전산환경에서경쟁력높은 S/W 로서의지위를확보할수있으며, 기업에서도 일관된환경에서의시스템도입및구축할수있는기반이된다. 3. 연구개발결과 가. 품질관리/ 공정관리에활용되는통계분석기능 Algorithm 구현 (1) 상관분석 (2) 회귀분석 (3) 공정능력분석 (4) 관리도 (5) 계측기측정분석

5 (6) 실험계획법나. Graphich Output 생성을위한 JAVA Chart Applet 제작 (1) 품질기능전개(QFD, Quality Function Deployment) (2) Tree Diagram (3) Arrow Diagram (4) 특성요인도(Cause and Effect Diagram) (5) 파레토도(Pareto Diagram) (6) 친화도(Affinity Diagram) (7) 매트릭스도(Matix Diagram) (8) 계통도(Systematic Diagram) (9) 공정흐름도(Flow Diagram) (10) 산점도(Scatter Diagram) (11) 관리도(Control Chart) (12) 각종그래프 다. Web Application Sever와의Interface (1) Web Application Server와분석기능모듈간의Interface, 확장Module (2) Interactive 한사용자Interface 라. 보고서생성모듈의구현 (1) Text, Table, Graphic Output의동시편집및저장 (2) Web browser에서보이는정보를보고서형식으로출력 4. 연구개발의내용및범위 가. 품질관리/ 공정관리에활용되는통계분석기능 Algorithm 구현 (1) 상관분석대응되는두개의변수가있을때이들간의직선적인관계를분석

6 - 상관계수추정 - 상관계수검정, t-분포누적확률계산 (2) 회귀분석어떤반응값( 종속변수) 을설명할수있는여러영향요인( 독립변수) 을고려하였을때이들간의함수적관계를밝히고, 어떤영향요인이유의한의미를나타내었는지를찾아내는통계적분석기법 - 단순회귀분석 : 회귀계수추정, 분산분석표작성, F-분포누적확률계산 - 중회귀분석 : 회귀계수추정, 분산분석표작성, F-분포누적확률계산 (3) 공정능력분석공정이안정상태에도달하였을때제품의품질특성치가설계단계에서부여된규격 (Specification Limits) 에대비하여어느정도를만족하는지를나타내는지의척도로 Cp, Cpk 와같은공정능력지수를산출하고, 이들값으로공정능력의정도를해석하는기법 -Histogram - 분포함수적합 - 규격값입력에따른 Cp, Cpk, Cpm 등의공정능력지수산출 (4) 관리도공정의상태를관찰하기위해계측된자료를시간순서에따라그래프에나타내며, 관측된자료로부터계산된혹은기존의자료에의해계산된관리한계선(Control Limits) 에대비하여공정의상태가안정인지혹은이상인지를판정하는기법 - 계량형관리도 : 평균값- 범위관리도, 평균값-표준편차관리도 - 계수형관리도 : 불량개수관리도, 불량률관리도, 결점수관리도, 단위당결점수관리도 - 이상상태판정 : 관리한계선이탈,Trend,Run (5) 계측기측정분석계측기가나타낼수있는변동을조사함으로써측정된 Data에대한신뢰성을분석하는기법

7 - 편의(Bias), 직선성(Linearity), 반복성(Repeatability), 재현성(Reproducibility) (6) 실험계획법공정의최적조건을탐지하기위한접근방법으로품질에영향을주는여러가지요인이있을때이들요인중에주요한요인을찾아내고, 이들요인의어떤조건에서품질특성치의값이최적이되는가를알아내는기법 -Design생성 - 분산분석 - 반응표면분석 나. Graphic Output 생성을위한 JAVA Chart Applet 제작제품의기획설계단계에서제조공정및영업 A/S까지전과정에걸쳐품질을확보하고짧은시간내에다양한고객의요구를만족시켜줄수있는신제품개발의품질보증과자원을최적화하여품질을개선하는데필요한기법 (2) Tree Diagram 관련되어있는항목들의계층적인구조를표현할수있는기법 (3) Arrow Diagram 적합한일정계획을세워효율적으로진척상황을관리하는수법 (4) 특성요인도(Cause and Effect Diagram) 원인과결과관계를표현한그래프 (5) 파레토도(Pareto Diagram) 개선활동을수행할때작업의수행순서를정하는데사용 (6) 친화도(Affinity Diagram) 혼돈상태에서수집한언어데이터를각데이터간의친화성에의해통합하여, 해결해야할문제를명확하게하는수법

8 (7) 매트릭스도(Matix Diagram) 다차원적인사고에의해문제점을분명하게밝혀나가는수법 (8) 계통도(Systematic Diagram) 목적달성을위한가장좋은수단을계통적으로추구해나가는수법 (9) 공정흐름도(Flow Diagram) 작업의순서를나타내는순서도 (10) 산점도(Scatter Diagram) 두변수간의관계를나타내는그래프쌍으로관측된 Data를나타냄 (11) 관리도(Control Chart) 공정의이상여부를알기위해또는공정의안정유지를위해사용하는그래프 (12) 각종그래프 다. Web Application Sever와의Interface (1) Web Application Server와분석기능모듈간의Interface, 확장Module (2) Interactive 한사용자Interface 라. 보고서생성모듈의구현 (1) Text, Table, Graphic Output의동시편집및저장 (2) Web browser에서보이는정보를보고서형식으로출력 5. 활용에대한건의가. 기업의품질문제해결을위한도구로활용 (1) 제품기획및전략부서 (2) 품질 Data 해석부서 (3) 제품설계및개발부서

9 (4) 공정관리부서나. 통계분석기법의교육도구로활용 (1) 통계학과 (2) 6 시그마컨설팅전문기관 (3) ISO 인증획득컨설팅기관 (4) 통계적품질관리/ 공정관리컨설팅기관 다. 전사적품질관리체제구축기업 (1) 6 시그마추진도구 (2) ISO 인증획득추진기업 6. 기대효과 가. 품질관리용소프트웨어의대외의존도감소나.Web환경에서구현된도구이므로전산자원의효율적향상에기여다. 원격지관리및분석기능의구현, Internet 사용이가능한곳이면어디에서나접근이가능하므로장소및시간에구애받지않고업무를수행할수있음라. 정량적/ 정성적인분석기법을지원하므로통계에대한지식이부족한엔지니어도함께사용할수있음

10 SUMMARY 1. Subject Development of S/W based on web for Statistical Quality Control/Statistical Processing Control(SQC/SPC) 2. Purpose and Importance of Technical Development 2.1 Purpose of Technical Development (1) Necessity of Tools for Enterprise Quality Control System Many Companies are making every effort to improve quality of their product and service as one of their competitive strategies. For introduction of 6 sigma qualitycontrol method and building quality control system for ISO certification, introduction of tools which can execute SQC/SPC activities is essential. (2) Implementation of Qqalitative Quality Control method Because existing statistical analysis S/W is focused on executing the quantitative data analysis, it is not easy and takes a lot of time for engineers withe no basic understanding on statistics to use it. So, the necessity of practical tools withqualitative analysis function for general users is on the rise. (3) Necessity of tools on the web environment Existing Client/Server environment, general users should install the S/W on their PCs but under internet user environment, it became possible for users to use application S/W installed on the server through their own web browser. 2.2 Importance of Technical Development (1) Localization of SQC/SPC S/W

11 Most of SQC/SPC S/Ws are foreign-made products such as SAS Institute Inc., SPSS Soft, Stat soft. Domestic products for SQC/SPC were next to nothing, if any, widely known S/W in common use does not exist. Under the circumstances, the development of domestic product for SQC/SPC is required to replace the foreign-made products. (2) System Implementation using resources efficiently under web environment The development and distribution of Web-based S/W will have an effect on prior occupation of SQC/SPC market and system introduction and implementation will be based on it 3. Research & Development rsults 3.1 Statistical analysis algorithm applicable to SQC/SPC (1) Correlation Analysis (2) Regression Analysis (3) Process Cap;ability Alalysis (4) Control Chart (5) Measurement System Analysis (6) Experimental Design Method 3.2 JAVA Chart Applet(or Active X) for graphic Output (1) QFD(Quality Function Deployment) (2) Tree Diagram (3) Arrow Diagram (4) Cause and Effect Diagram (5) Pareto Diagram (6) Affinity Diagram (7) Matrix Diagram

12 (8) Systematic Diagram (9) Flow Diagram (10) Scatter Diagram (11) Control Chart (12) Various Chart 3.3 Interface to Web Application Server (1) Interface between Web Application Server and Analysis module, extended module (2) Interactive user interface 3.4 Report generation module (1) Synchronized editing and saving of Text, Table, Graphic Output (2) Printing information on the web browser as reporting format 4. Contents and scope of research and development 4.1 Statistical analysis algorithm (1) Correlation Analysis The simultaneous change in value of two numerically valued random variables - Correlation coefficient estimation - correlation coefficient test, t-distribution cumulative probability computation (2) Regression Analysis The relationship between the mean value of a random variable and the corresponding values of one or more independent variables. - Simple regression : regression coefficient estimation,

13 ANOVA table generation, F-distribution accumulated probability computation -Multiple regression : regression coefficient estimation, ANOVA table generation, F-distribution accumulated probability computation (3) Process Capability Analysis An engineering study to estimate process capability. The estimate of process capability may be in the form of a probability distribution having a specified shape, center(mean), and spread(standard deviation) -Histogram - Distribution function fit - Process capability index output Such as Cp, Cpk, Cpm According to Input of Specified value (4) Control Chart A graphical display referred to as a control chart provides a basis for deciding whether the variation in the output of a process is due to common causes (randomly occurring variations) or to out-of-the-ordinary assignable causes. Whenever assignable causes are identified, a decision can be made to adjust the process in order to bring the output back to acceptable quality levels. - Control chart for variables : average-range control chart, average-standard deviation control chart - Control chart for attributes : the number of nonconformities control chart, the number of nonconformities per inspection unit control chart, the number of nonconforming items control chart, the proportions of nonconforming items control chart

14 - Out-of-control state decision : control limits secession, Trend pattern Run pattern (5) Measurement System Analysis Observed gage variability, Analysis of reliability of Observed data - Bias, Linearity, Repeatability, Reproducibility (6) Design of Experiments The branch of statistics that deals with the design and analysis of experiments. In an experimental study, variables of interest are identified. One or more of these variables, referred to as the factors of the study, are controlled so that data may be obtained about how the factors influence another variable referred to as the reponse variable, or simply the response. - Design generation - Analysis of variance - Response surface analysis 4.2 JAVA Chart Applet for graphic Output (1) QFD(Quality Function Deployment) Quality improvement method with quality guarantee of new product development managing the quality from product planning and design to production process and sales A/S and satisfying various customer needs and optimizing the resources (2) Tree Diagram The method representing hierarchical structure of related items (3) Arrow Diagram The method managing progress circumstances under planned schedule (4) Cause and Effect Diagram

15 The Graph representing the relation between cause and effect (5) Pareto Diagram Determine the working order when executing improvement activities (6) Affinity Diagram The method integrating collected language data from chaos by each data affinity (7) Matrix Diagram The method resolving the problems by multidimensional thoughts (8) Systematic Diagram The method following up the best means for the goal systematically (9) Flow Diagram Sequential Diagram representing process flow (10) Scatter Diagram Observed data by a pair of graph representing the relation between two variables (11) Control Chart The graph providing a basis for deciding whether the variation in the output of a process is due to common causes (randomly occurring variations) or to out-of-the-ordinary assignable causes. Whenever assignable causes are identified, a decision can be made to adjust the process in order to bring the output back to acceptable quality levels. (12) Various Charts Chart generation generally used such as bar chart, pie chart

16 4.3 Interface to Web Application Server (1) Interface between Web Application Server and Analysis module, extended module (2) Interactive user interface 4.4. Report generation module (1) Synchronized editing and saving of Text, Table, Graphic Output (2) Printing information on the web browser as reporting format 5. Proposal for Practical use 5.1 Application to enterprise quality control (1) Department for quality data analysis (2) Department for product design and development (3) Department for process control 5.2 Application to education by statistical analysis method (1) Department of Statistics (2) 6 sigma consulting institute (3) ISO certification consulting institute (4) SQC, SPC consulting Institute 5.3 Enterprise implemented TQC system (1) Drive tool for 6 sigma (2) Enterprise planning for ISO certification 6. Effective Expectation 6.1 Reduction of dependency to foreign-made quality control S/W 6.2 Productivity Increase (Web environment)

17 6.3 Anytime, anywhere, any access 6.4 Supporting quantitative and qualitative analysis methods, even engineer with no statistical knowledge can use one

18 CONTENTS 1. Introduction 1.1 Background of Technical Development 1.2 Purpose and Importance of Technical development Purpose of Technical Development Necessity of Tools for Enterprise Quality Control System Implementation of Qualitative Quality Control Method Necessity of Tools on the Web Environment Importance of Technical Development Localization of SQC/SPC Software System Implementation Using Resources Efficiently under Web environment 2. Main 2.1 Scope of Research and Development Statistical Analysis algorithm Applicable to SQC/SPC JAVA Chart Applet / Active-X Control for Graphic Output Interface to Web Application Server Report Generation Module 2.2 Approach Methodology Contents to be executed by step Research Resources Organization 2.3 Results System Configuration Menu Structure Detailed Analysis Function

19 Statistical Analysis JAVA Chart Applet for Graphic Output 3. Conclusion 3.1 Proposal for Practical Use Application to Enterprise Quality Control Department for Product planning and Strategy Department for Quality Data Analysis Department for Product Design and Development Department for Process Control Application to Education by Statistical Analysis Method Department of Statistics Sigma consulting Institute SQC/SPC Consulting Institute Enterprise Implemented TQC System Drive Tool 6 Sigma Enterprise Planning for ISO Certification 3.2 Effective Expectation Reduction of dependency to foreign-made quality control S/W Effective Using of Computing Resource Implementation of Away Management and Analysis Supporting quantitative and qualitative analysis methods Bibliography Appendix

20 목차 제 1 장서론 제 1 절기술개발의배경 제2 절기술개발의목적및중요성 1. 기술개발의목적 가. 전사적품질관리체제구축을위한 Tool의필요성 나. 정성적품질관리기법의구현 다. Engineer의인식변화에적응할 Web 환경에서의 Tool의필요성 2. 기술개발의중요성 가. 품질관리/ 공정관리용소프트웨어의국산화 나. 전산환경의변화에따른 Web 기술을활용함으로써효율적으로전산자원을활용할 수있는시스템의구현 제 2 장본론 제1 절연구개발의내용및범위 1. 품질관리/ 공정관리에활용되는통계분석기능 Algorithm 구현 2. Graphic Output 생성을위한 JAVA Chart Applet 제작 3. Web Application Server와의 Interface 4. 보고서생성모듈의구현 제 2 절연구개발추진방안 1. 단계별수행내용 2. 단계별연구자원활용방안 3. 연구개발추진조직 제 3 절연구개발결과 1. 시스템구성도 2. S/W Menu 구조도

21 제 3. 세부분석기능가. 품질관리/ 공정관리에활용되는통계분석기능 Algorithm 구현나. Graphic Output 생성을위한 JAVA Chart Applet 제작 3 장결론 제 1 절연구개발결과활용방안 1. 기업의품질문제해결을위한도구로활용가. 제품기획및전략부서나. 품질 Data 해석부서다. 제품설계및개발부서라. 공정관리부서 2. 통계분석기법의교육도구로활용가. 통계학과나.6시그마컨설팅전문기관다. 통계적품질관리/ 공정관리컨설팅기관 3. 전사적품질관리체제구축기업가.6시그마추진도구나.ISO인증획득추진기업제 2 절연구개발기대효과 1. 품질관리용소프트웨어의대외의존도감소 2. 효율적인전산자원의활용 3. 원격지관리및분석기능의구현 4. 정량적/ 정성적인분석기법의지원 참고문헌 부록

22 제 1 장서론 제 1 절기술개발의배경 최근많은기업들은고객만족(Customer Satisfaction) 의실현이기업이경쟁력을강화시키는데있어서가장중요한수단임을인식하고있다. 고객만족을달성하기위해서는기업이고객한테제공하는제품또는서비스의품질 (Quality) 이고객이요구하는수준이상이되어야한다. 1980년대초모토롤라사에의해처음으로주창된품질향상프로그램인 6 시그마경영기법은 GE사에의해더욱발전되어품질향상프로그램으로써그위상을더욱높인바있다. 6 시그마품질목표에의하면기업이제공하는제품또는서비스에대하여100만개중약3.4개정도의불량을허용함을그목표로삼고있다. 이들기업뿐만아니라다른많은기업들도품질을향상시킬수있는다양한품질향상기법들을도입하여자신들의기업경쟁력을높이기위한노력을게을리하지않고있다. 제 2 절기술개발의목적및중요성 1. 기술개발의목적가. 전사적품질관리체제구축을위한 Tool의필요성 6 시그마수준이상의품질목표를달성하기위해서는전사적품질관리체계하에서제품의설계단계에서부터공정설계, 개발생산및사후관리에이르기까지각단계별로관련된모든구성원들이품질향상을위한노력을기울여야만한다. 각단계별로품질특성치를정의하고, 품질특성치에영향을미칠수있는요인들을찾아내며, 이들요인간또는이들용인과품질특성치간의연관관계를체계적으로분석할수있는분석도구의필요성은당연히요구된다. 특히통계적분석기능을포함한분석도구의더욱필요하다.

23 나. 정성적품질관리기법의구현제품의초기설계단계에서부터제품이완성되는단계까지품질과관련된다양한형태의자료들이생성되며, 이들자료들은정량적( 수치로표현할수있는), 정성적( 수치로표현할수없는) 특성을지니게된다. 기존의분석용소프트웨어에서는주로통계적분석기법에기반을둔정량적자료분석에초점이맞추어있어, 통계학에대한기본지식을습득하지못한엔지니어가활용하기에그활용범위가넓지못한단점을지니고있다. 품질과관련된여러단계가운데정량적자료를획득할수없는단계도많이존재하며, 특히제품의기획및설계단계에서 Brain Storming이나경쟁제품에대한벤치마킹등의과정에서활용될수있는정성적접근방법들을도식화하는도구의제공이절실히요구된다. 다. Engineer의인식변화에적응할 Web 환경에서의 Tool의필요성기존의통계적품질관리/ 공정관리기능을수행할수있는소프트웨어들은주로 Client/Server 또는 Client 환경에서개발되어사용자별로응용소프트웨어를설치하여야만사용이가능하였다. 이는사용자가구비한전산자원에종속되어소프트웨어의사용이가능하다는것을의미한다. Internet 기술의발전은사용자개인의전산자원에무관하게 Network 환경과 Web Browser 만으로 Web Server를통해제공될수있는다양한소프트웨어를무제한적사용이가능하게되었다. 따라서점차보편화되어가고있는 Web 환경에서구동될수있는통계적품질관리/ 공정관리 Tool의필요성은더욱높아가고있는실정이다. 2. 기술개발의중요성가. 품질관리/ 공정관리용소프트웨어의국산화통계분석기능을제공하는소프트웨어는전세계적으로수백가지이상이이미출시되었으며, 이들중에 SAS Institute Inc., SPSS Soft, Stat Soft 사등에서개발한소프트웨어들이선도적인역할을하고있으며, 순수국내기술에의해개발되어범용성을지닌소프트웨어로써기반을다진것은아직없는실정이다. 이의결과로국내의많은기업들은외국업체에서개발한소프트웨어를도입하여품질관리활동에활용하고있으며, 추가적으로품질관리용소프트웨어의도입을결정한기업들의수도점차늘고있다. 이러한상황하에서순수국내기술에의해개발된소프트웨어가기존외국업체에의해개발된소프트웨어의기능에어깨를견줄수있는수준이된다면품질관리용소프트웨어도입을서두르고있는기업들에의해적극적인도입이가능할것이며, 이는외국산소프트웨어에대한수입대체효과를거둘수있을것이다.

24 나. 전산환경의변화에따른 Web 기술을활용함으로써효율적으로전산자원을활용할수있는시스템의구현기업의모든활동들이전산자원을활용할수밖에없는구조를지니고있기때문에많은기업들에있어서효율적인전산자원의관리가중요한이슈사항으로등장하고있다. 사내의모든전산자원들은 Network을통해서로연결되어있으므로모든시스템의원천적인관리가가능한상황이다. 특히 Internet 기술의발전은사용환경의시간적공간적제한에서의탈피가가능하였고, 모든사용에대한이력관리가가능하게된다. 일정기간에이용된분석기능을분석함으로써빈도가높은분석기능과빈도가낮은분석기능에대한평가가가능해지며, 이를통해기능을더욱강화해야할부분과취약한분석기능에대한보완등의기준을마련하여보다효과적인분석도구의활용이가능할수있도록한다.

25 제 2 장본론 제 1 절연구개발의내용및범위 1. 품질관리/ 공정관리에활용되는통계분석기능 Algorithm 구현기업의품질관련부서에서자료의해석및원인도출에활용하는여러가지분석기법들중에널리활용되고있는분석기능이선정되어개발범위에포함되었다. 특히우선적인개발대상으로분류된분석기법들은상관분석, 회귀분석, 공정능력분석, 관리도, 계측기측정분석, 실험계획법등으로제조업체의품질관리/ 공정관리에활용되고있다. 2. Graphic Output 생성을위한 JAVA Chart Applet 제작그래픽을활용한정성적인분석기법으로분류된기법들중에서 Tree Diagram, Arrown Diagram, 특성요인도(Cause and Effect Diagram), 매트릭스도(Matrix Diagram), 계통도 (Systematic Diagram), 공정흐름도(Flow Diagram) 등과 Graph 생성을통해분석이가능한파레토도(Pareto Diagram), 산점도(Scatter Diagram), 관리도(Control Chart) 등이개발대상에포함된다. 3. Web Application Server와의 Interface 사용자는 Web Browser를통해 Web Server와연결되며 Web Server는 Web Application Server와의연동을통해 Data가저장되어있는 DB 와의연동이가능하다. 따라서분석모듈의기능적인부분은크게각각의분석기능을구현하는부분과이를서버와연동하여사용자에게보여주는 web 기반기술로나눌수있다. 파로스에서개발한 Server Script를이용하여 Database 에대한접속과, 사용자인증, Server상의파일처리를하며복잡한로직을 3계층구조로나누어개발의편의성을도모할수있게한다. Web의특성상 3계층구조의형태일경우표준화된인터페이스를통해각각의모듈의독립성을이룰수있어서기존의클라이언트/ 서버구조의개발상에서의모듈별연결시나타날수있는문제를해결할수있다.

26 4. 보고서생성모듈의구현일반사용자가분석한결과물을일정한형식으로보고서를작성하고자할때별도의보고서작성용소프트웨어를활용한다면많은번거러움을감수해야한다. 따라서 Text, Table, Graph 등의결과물을동시에저장하고관리할수있는기능을추가하여보고서작성의효율성을높이고자한다.

27 제 2 절연구개발추진방안 1. 단계별수행내용단계항목수행내용담당연구원 계획 개발범위정의 - 기초설계ㆍ분석기능정의ㆍInput/Output 정의ㆍModule간연계성정의 분석기능, 사용자 Interface등연구책임자, 세소프트웨어개발시고려해야부연구책임자할일반적인사항정의 분석기능의 Module 화, 분석 Module 간의 연계성을 정의, 연구책임자, 세 각 Module 별 기능, In/Out 부연구책임자 Data Structure 정의 설계 - 상세설계ㆍData Access ㆍ Data 관리( 입력, 출력, 변환, ) ㆍData와분석Module간의연계 ㆍ수치 Algorithm 설계 ㆍ사용자 Interface 화면설계 ㆍText/Graph Output 설계 ㆍ분석 Flow 정의 ㆍChart Applet 설계 ㆍ사용자관리전략설계 ㆍReport 생성기설계 - 각분석Module별일반사항( 기능, 통계량, Graph, Report 정형화) - Data 추출/ -Output생성을위한수치분석 / 개발 Algorithm 설계/Simulation Module 담당자, -기능구현을위한 DFD - 수치 -사용자 Interface( 사용자화알고리즘설계 / 면, 대화상자화면, 화면별개발담당자 Menu) 정의 - Module별 Operation Seq. - 기타특이사항기술 - 분석기능공통화ㆍ공통분석및그래프의 Module화 - 상세설계사항검토후공통기능정의 연구책임자, 세부연구책임자

28 단계항목수행내용담당연구원 개발 - 수치 Algorithm Coding - Data Access Module -Data관리 Module - Web Logic 구현 - 사용자 Interface 제작 - 각종 Chart 및 Text Output - Reporting Tool 제작 -Login관리로직구현 - 사용자이력관리구현 - 보안전략구현 - Chart Applet 제작 - Data 추출/ 분석/ 개발 Module 담당자 -수치알고리 - Module 별분석기능, 수치즘설계/ 개발 Algorithm, 사용자화면구현담당자 - 분석의소프트웨어일반기 - 사용자/ 서버능 (Login, 사용자이력, 보 Interface 안) 구현 Module 담당자 - Chart/ 보고 서 생성 Module 담당자 Test -TestData생성 -Module별단위Test - 종합 Test - 단위 Module별로 Test 하기위한가상의 Sample Data - Module별를생성설계담당자 - 단위 Module별로상세설계에서요구한사항을수행하는 - Module별지를 Test 설계/ 구현담 - 단위 Module들을통합하여당자한 Package로써종합적인기능( 외관, 안정성, Module간의 - 전원연계기능등) 을 Test

29 2. 단계별연구자원활용방안 단계연구자원활용안장애요소대책 기초설계 상세설계 품질관리분야의컨설팅경력을가진연구원을개발에참여시킴. 기출시된 S/W에대한벤치마킹을철저히실시함으로써경쟁력있는소프트웨어개발안을확정 기초설계에따른분석 Module별수세부프로그램 Spec. 을작성하기위해분석기능별로통계분석전공자로하여금설계를담당 소프트웨어기능정의 현업요구사항반영 Algorithm 의최적설계 통계분야의 전문가를 초청하여 활용 제조업체에서품질관리/ 공정관리를담당하고있는현업전문가를초빙하여소프트웨어를주로사용하게될사용자의요구사항을받아들여설계안에반영 치통계전문가를활용하여최근까지알려진 Algorithm에대한정보수집및설계에반여 S/W 안정성 Web Application Server를기반으로개발하여안정성, 기능확장성확보 분석을위한수치 Algorithm을구현전문프로그래머를활용하개발기간의여개발기간단축, 핵심 Module 장기화이아닌부가 Module은외부인력활용 Web 개발전문가, C Programming 전문가를활용하여수치전문프로그래머와통계전문가개발분석Module에따른수치 Algorithm 구를활용 Algorithm 및사용자 Web 현및검정 Interface를구현 사용자페이스픽설계 인터사용자화면의 Design 감각을높그래이기위해전문 Graphic Designer를활용 일반적 HTML 기능을넘어서는사용자 Web 사용자 Interface는 Dynamic Interface의 HTML과 JAVA Applet, 구현 Active-X Control을사용하여해결각분석 Module에맞는현장자설계및개발담당자가개발료를수집해서활용 Sample Data Test Spec. 별구현사항점검, Module 현업전문가로하여금기초설계생성간연계성점검시의요구사항이제대로반영되었는지를검토하도록함

30 3. 연구개발추진조직

31 제 3 절연구개발결과 1. 시스템구성도

32 2. S/W Menu 구조도

33 3. 세부분석기능가. 품질관리/ 공정관리에활용되는통계분석기능 Algorithm 구현 (1) 상관분석두변수간의직선적인관련성의정도를나타내는측도인상관계수를추정한다. 상관계수는 -1과 1 사이의값을가지며 1 에가까운값을가질수록양의상관관계가있다고하며, -1에가까운값을가질수록음의상관관계가있다고한다. 0에가까운값을가지면두변수간의직선적인관계가존재하지않는것으로해석한다. - 구현내용 ㆍ상관계수추정ㆍ상관계수검정 :t-분포의누적확률계산 (2) 회귀분석변수들간의함수적인관련성을규명하기위하여어떤수학적인모형을가정하고, 이모형을측정된변수들의자료로부터추정하는통계적인분석방법을말하며, 일반적으로이추정된모형을사용하여필요한예측을하거나관심있는통계적추정과검정을실시하는과정을말한다. 일반적으로다른변수에의해영향을받는변수는종속변수또는반응변수라고부르며, 다른변수에영향을미치는변수들은독립변수또는설명변수라고부른다. 또한회귀분석은독립변수의수와종속변수와의함수적관계에의하여모형을분류하는데본소프트웨어에서는단순회귀분석과중회귀분석기능을지원한다. - 구현내용ㆍ단순회귀분석 : 하나의독립변수만이존재하는경우회귀계수추정, 분산분석표, F-분포의누적확률계산ㆍ중회귀분석 : 두개이상의독립변수가존재하는경우회귀계수추정, 분산분석표, F-분포의누적확률계산 (3) 공정능력분석공정이관리상태에있다는것과공정이규격(Spec. Limits) 에맞는제품을생산할수있다는것은별개의문제이다. 따라서공정이관리상태하에있다하더라도규격한계에비하여품질의변동이크면그만큼불량품을생산할가능성이높게된다. 공정능력의평가방법으로제안된많은공정능력지수가운데널리알려진 Cp,Cpk,Cpm 등의지수를산출한다.

34 - 구현내용 ㆍ히스토그램 ㆍ공정능력지수 : Cp, Cpk, Cpm ㆍ정규분포적합 (4) 관리도통계적공정관리에가장많이쓰이는방법으로품질의산포를관리하기위하여합리적으로정한선, 즉관리한계선(Control Limits) 이있는그래프로관리도의작성목적은공정에관한데이터를수집 해석하여필요한정보를얻고, 이들정보에의해공정의산포를효율적으로관리하고자함에있다. 관리도는작성대상이되는자료의속성에따라계량형관리도와계수형관리도로분류되며, 공정의안정상태여부를판정하는여러가지기준이있다. - 구현내용ㆍ계량형관리도 : 평균값관리도, 개별측정값- 이동범위관리도, 평균값- 범위관리도, 평균값-표준편차관리도ㆍ계수형관리도 : 불량개수관리도, 불량률관리도, 결점수관리도, 단위당결점수관리도ㆍ이상상태판정기준 : 3 Sigma 기준적용, Trend Test, Run Test ㆍ관리한계선자동계산및입력 (5) 계측기측정분석통계적공정관리는측정된데이터에근거하여공정을관리하므로정확한자료의수집과분석이매우중요하다. 측정된자료가정확하지못하고, 측정과정이충분히조사되어있지못하며, 측정된결과가제품의실질적특성을나타내고있는지를알수없고정확히공정을이해할수없다. 따라서측정된자료에대한신뢰성을평가하는것은매우중요하며분석단계이전에반드시수행되어야한다.

35 - 구현내용ㆍ편의(Bias) 또는정확성(Accuracy) : 어떤계측기로동일의제품을측정하였을때얻어지 는측정치의평균과특성치의기준값과의차이 ㆍ직선성(linearity) : 계측기의측정범위내에서측정의일관성을평가 ㆍ반복성(Repeatability) : 동일의작업자가동일의측정기를갖고동일한제품을측정하였을 때파생되는변동 ㆍ재현성(Reproducibility) : 동일한계측기로동일한제품을측정하였을때측정자간에나 타나는측정자료의평균의차이 (6) 실험계획법 제품이생산되는과정에서품질특성치에영향을미칠수있는여러가지요인들이존재할 때이들요인중에서품질특성치에주요한영향을미치는요인을찾아내고, 이들요인의어 떤조건에서품질특성치의값이최적화되는지를찾아내는기법으로적절한실험계획의생 성및실험결과자료에대한분석및분석결과의현장적용등의절차로활용된다. - 구현내용 ㆍDesign 생성 : 요인배치법, 반응표면실험계획 ㆍ분석방법 : 분산분석, 반응표면분석법 나. Graphic Output 생성을위한 JAVA Chart Applet 제작 (1) 품질기능전개원류단계인기획설계단계에서제조공정및영업 A/S까지전과정에걸쳐품질을확보하고짧은시간내에다양한고객의요구를만족시켜줄수있는신제품개발의품질보증과자원을최적화하여품질을개선하는것을지원하는동시공학의기능을가진개발도구이다. 이는소비자의요구를전조직으로파급하고함부로변경시키지못하며제품개발에기틀을제공하며, 디자인향상과팀웍을향상시키며, 단기간내에공학적인자원을최적화품질로개선시키는등의장점을가진다.

36 - 구현기능ㆍ원인계( 세로축) 항목입력ㆍ결과계( 가로축) 항목입력ㆍ원인계결과계 Relationship 직접입력ㆍ결과계항목간의Correlation 입력ㆍ원인계항목에대한경쟁사평가기능ㆍ결과계항목에대한경쟁사평가기능 (2) Tree Diagram 친화도와동일한기능을수행하나작성하는개념은친화도와역방향을따른다. 즉친화도는 Bottom-up 방식이나, Tree Diagram은 top-down 방식을따르며예상되는구조를그리고세부내용을채워나간다. - 구현내용ㆍ편집기능 : 브라우저상에서내용을입력하여새로운 Tree Diagram을생성ㆍ보기기능: 생성된tree diagram을web Browser 에서볼수있는기능. (3) Arrow Diagram 친화도와동일한기능을수행하나작성하는개념은친화도와역방향을따른다. 즉친화도는 Bottom-up 방식이나, Tree Diagram은 top-down 방식을따르며예상되는구조를그리고세부내용을채워나간다. - 구현내용ㆍ편집기능 : 브라우저상에서내용을입력하여새로운 Tree Diagram을생성ㆍ보기기능: 생성된tree diagram을web Browser 에서볼수있는기능. (3) Arrow Diagram 프로젝트를추진해나가는데필요한작업의상호관계를원이나 를사용한그림으로나타낸다. - 구현내용

37 ㆍ편집기능 : 마우스를이용한 Drag 기능으로새로운애로우다이아그램을생성. ㆍ저장기능 : 작성된애로우다이아그램을서버에저장함으로서이후사용할수있게하면 다른사람과정보를공유할수있게한다. (4) 친화도 혼돈상태에서수집한언어데이터를각데이터간의친화성에의해통합하여해결해야할문 제를명확하게하는수법으로미래, 장래의문제, 미지, 미경험문제등분명치않은문제에 대하여사실, 의견, 발상을언어데이터로파악하여이들을친화성으로결합한그림을만들어 해결해야할문제의소재와형태를밝혀나가는기법이다. - 구현내용 ㆍ아이디어입력: 생각해낸여러아이디어를하나씩입력하는기능 ㆍ아이디어그룹화 : 여러아이디어를그룹으로묶는기능 ㆍ저장및보기기능 : 생성된그룹을서버에파일로저장하는기능과친화도형태의그림 으로볼수있는기능 (5) 특성요인도(Cause and Effect Diagram) 품질개선활동에 활용되는 주요한 7 가지 도구 중의 하나로 Ishikawa Diagram 또는 Fishbone( 생선뼈) Diagram 이라고도한다. 주로 Brain Storming 과정에서발생되는여러가 지아이디어를공유하고결론을내기위해사용되는데하나의 Target에수반되는여러가 지주요원인을정의하고각원인별부차원인을정의하여단계적인원인규명을하고자할 때이용된다. - 구현내용 ㆍ입력기능 : 브라우저상에서마우스를이용하여원하는형태의특성요인도를생성하는 기능

38 ㆍ정렬기능 : 여러가지옵션을사용하여보기좋은형태의특성요인도로변환하는기능 (6) 파레토도(Pareto Diagram) 불량, 결점, 고장등의발생건수( 또는손실금액) 를분류항목별로집계하여크기순서대로 나열해놓은그림으로, 이그림에의해불량, 결점, 고장등에심각한영향을미치는원인과 그정도의크기를파악하기에적당한방법이다. - 구현내용 ㆍData 선택기능 : DB에서분석하고자하는 data를선택하는기능 ㆍ파레토옵션선택기능: 파레토도에필요한option을선택하는기능 ㆍ저장기능 : 사용자가선택한 data와 option 을서버파일로저장하는기능. (7) Check Sheet 계수치데이터( 불량개수, 결점수) 가분류항목중에어디에집중되어있는가를알아보기위 해쉽게나타낸그림이나표이다. 체크시트는기록용지구실을하며, 기록이끝난다음에는 자료가어디에집중되어있는가를비교, 검토함으로써문제점이어디에있는가를판단할수 있다. 따라서불량이나결점의발생원인을기록하거나그원인조사를위해많이사용된다. 파레토도를그리기위한자료수집과정에서도많이사용된다. - 구현내용 ㆍ편집기능 : 작업을하면서결과를하나씩추가해가면서제품상황을기록하는기능 ㆍ저장기능 : 작업된결과를파일로저장하며, 이파일을이용하여 web에서 service 가능 하게함. (8) 매트릭스도(Matrix Diagram) 다차원적인사고에의해문제점을분명하게밝혀나가는수법으로문제가되는일중에서 한쌍이되는요소를찾아내어행과열에배치하고, 그교차점에각요소의관련유무와정 도를표시함으로써이원적배치속에서문제의소재와형태를찾으며, 이원적관계속에서 문제해결의착상을얻는등, 교차점에서착상의포인트를얻어서문제를해결하는기법이다.

39 - 구현내용ㆍ원인계( 세로축) 항목입력ㆍ결과계( 가로축) 항목입력ㆍ원인계결과계 Relationship 직접입력 (9) 계통도(Systematic Diagram) 목적ㆍ목표를달성하기위해필요한수단 방법을계통적으로전개한그림을그림으로써문제의전체상황을한눈에알수있게하고, 문제의중점을분명하게한다. - 구현내용ㆍ계통도생성편집저장 / / (10) 공정흐름도(Flow Diagram) 단계별작업의내용및작업의순서, 전후작업의관계, 분기조건등을나타낸그림으로써전체작업의내용및흐름을한눈에파악할수있게한다. - 구현내용ㆍ공정흐름도생성편집저장 / / (11) 산점도(Scatter Diagram) 서로대응되는두개의짝으로된자료에대한연관관계를나타내는그래프이다. 산점도를통해두변수간의상관관계를대략적으로알수있다. - 구현내용 ㆍ산점도 ㆍ산점도행렬 (Scatter Plot Matrix) (12) 관리도(Control Chart) 통계분석기능의관리도참조

40 제 3 장결론 제 1 절연구개발결과활용방안 1. 기업의품질문제해결을위한도구로활용가. 제품기획및전략부서제품의기획단계에서는사용자의요구를대용특성으로전환하여완성품의설계품질을정의하고, 이를각기능부품의품질, 그리고개개의부품품질과공정의요소에이르기까지이들간의관련을계통적으로전개하게된다. 개발단계에서 QFD 등정성적방법의분석기법을활용하여품질보증과신제품개발을설계단계부터동시에진행시키기위한체계적인활동을수행하여신제품의단기개발과품질확보를순차적으로추진시킬수있다. 나. 품질 Data 해석부서단위공정의품질특성치또는완제품의품질특성치에영향을미치는요인을찾아내고이들주요한요인들은집중적으로관리함으로써불량품의발생확률을낮추는활동을전개하는것이품질 Data 해석부서의주된임무이다. 이러한활동에상관분석, 회귀분석, 계측기측정분석, 분산분석등의분석기능과각종 Chart 등이주로사용될수있다. 다. 제품설계및개발부서제품의설계및개발단계에서는공정의품질특성치에영향을주는주요요인을선정하고각요인의수준을달리하여품질특성치에미치는영향을규명하는데유용하게사용되는통계적기법이다. 또한공정의품질특성치의변동을줄이고최적의공정조건을찾아주는데유용한기법으로실험계획의생성, 실험후 Data 입력, 실험데이타의해석등의기능을활용하여위의목적을달성할수있다.

41 라. 공정관리부서통계적공정관리는끊임없는공정의개선추구활동으로, 고객이만족하는제품을생산성높게생산할수있도록단위공정별로관리를수행함으로써불량제품이생산되지않도록미연에방지하는활동이다. 공정관리부서에서는단위공정에서발생되는품질특성치가관리상태를만족시키고있는지를지속적으로관찰하여이상의징후가나타나면즉각적으로원인을진단하고문제를해결할수있는체계를갖추기를노력한다. 관리도는품질에변화가발생하여품질특성치의변동이급격하게변화하는경우에신속히이를탐지하고공정을다시관리상태로전환하기위하여사용되는통계적기법으로공정의상태를지속적으로 Monitoring하기위해 의관리도를활용할수있다. 또한단위공정별품질특성치가설계단계에서요구하는규격(Spec. Limits) 에대비하여어느정도수준인지를평가하는것은공정능력분석 Module의 Cp,Cpk,Cpm등과같은공정능력지수를산출함으로써가능하다. 2. 통계분석기법의교육도구로활용가. 통계학과통계학과에서는통계이론에관한교육뿐만아니라실제자료를활용하여자료분석에관한교육을병행함으로써통계학의응용적인면을교육하고있다. 많은통계학과에서는 SAS, SPSS, Statistica, Minitab 등의통계분석용다. S/W를활용하여교육을수행하고있는실정이 나.6시그마컨설팅전문기관 Minitab이 6 시그마추진시표준적인 Tool 로써널리알려져있다. Minitab이가지고있는많은분석기능중에일부만이실질적으로활용되고있으며다른통계분석용 S/W들도동일한기능을수행할수있으며 SPC@web의기능역시 6 시그마추진시에사용되는분석기능의수행이가능하므로 6 시그마컨설팅수행시에활용이가능하다.

42 다. 통계적품질관리/ 공정관리컨설팅기관통계적품질관리/ 공정관리컨설팅과정은현재기업이수행하고있는품질관리의절차를분석하여품질문제가발생하였을때보다적절한대응을할수있는절차를수립하는과정이다. 이를위해서는단위공정, Data 수집체계, Data 축적과정, Data 해석과정, 품질문제해결절차등에대한평가와대안이차례로제시되며, Data 해석과정에는여러가지분석기법들이활용되어엔지니어들이수행해야할최적의분석절차등이정의된다. 3. 전사적품질관리체제구축기업가.6시그마추진도구 GE 사의 6 시그마추진방법론인 D-MAIC 절차에의하면다음의분석기능들이주로각단계별로활용이된다. 단계분석기법 SPC@Web 기능 Define 특성요인도, 파레토, QFD 특성요인도, 파레토,QFD Measurement 측정시스템분석, 공정능력분석계측기측정분석, 공정능력분석 Analysis FMEA, 다변량분석, 상관분석, 회귀분석상관분석, 회귀분석 Improvement 실험계획법실험계획법 Control 관리도관리도 나.ISO인증획득추진기업 ISO 인증을획득하기위해서는기업의품질관리체제및절차에대하여 ISO 인증기관에의해평가를받아야만된다. 이를위해기업은품질관리용 S/W나품질관리시스템을구축하 여야만한다. 이과정에서SPC@Web 은품질관리도구로써활용될수있다.

43 제 2 절연구개발기대효과 1. 품질관리용소프트웨어의대외의존도감소기존의많은기업들은품질관리를수행함에있어 SAS, SPSS, Stat soft, Math soft 등과같은외국업체에서개발한통계분석용 S/W 를주요한도구로활용해왔다. 이러한통계분석 S/W 들은분석기능의측면에서볼때우수성을보이고있으나가격, 한글지원등과같은측면에서최적의분석도구로평가하기에적합하지않은면이존재하였다. 2. 효율적인전산자원의활용 Web 환경에서개발된 SPC@web은사용자들에게전산자원의추가적인요구를하지않기 때문에낭비되는요소들을최소화할수있는장점을가지고있다. 사용자들은별도의추가 적인절차없이 Internet 접속시에사용되는 Web Browser의구비만으로 SPC@web의사 용이가능하다. 3. 원격지관리및분석기능의구현 Web 환경에서의 S/W는 Internet 접속이가능한곳이면공간적시간적제한없이사용이항시가능하다. 또한접속한모든사용자의이력을저장할수있기때문에 S/W가제공하는분석기능별사용빈도, 사용빈도가높은사용자등에대한분석이가능하다. 따라서각기업별로어떠한분석기능들이주로사용되고있으며, 강화되어야할분석기능이무엇인지도알수있다. 이러한과정을통해분석용 S/W 활용측면의기능을정의하고기업의최적화된분석환경구축에활용될수있다.

44 4. 정량적/ 정성적인분석기법의지원기존의분석용 S/W가강점을보이는수치자료에근거한통계분석기능뿐만아니라여러가지정성적기법을함께활용할수있도록구성되어있기때문에기업의모든부서에서활용이가능하다.

45 참고문헌 1. 박성현, 박영현, 이명주 : 통계적공정관리, 민영사, 박창순 : 통계적품질관리(SAS 의응용과함께), 율곡출판사, 전병선 : Visual C ATL COM Programming, 삼양출판사 Adam Denning : ActiveX Controls Inside out (2nd edition), Microsoft Press Dale Rogerson : Inside COM, Microsoft Press David Chappell : Understanding ActiveX and OLE, Microsoft Press David Palmann : Programming Bots, Spiders, and Intelligent Agents in Visuall C ++, Microsoft Press Dino Esposito : Professional Visual C ++ Windows Shell Programming, Wrox Press Donald J. Wheeler, David S. Chambers : Understanding Statistical Process Control, SPC Press Inc., Donald J. Wheeler : Understanding Variation, The Key to Managing Chaos, SPC Press, Inc., Ishikawa, K. : Guide to Quality Control;Industrial Engineering and Technology, Asian Productivity Organization, John Terninko : Step-by-Step QFD, Customer-Driven Product Design, Journal of Quality Technology 14. Lou Cohen : Quality Function Deployment, How to Make QFD work for You(Engineering Process Improvement), Addison Wesley, Quality Progress 16. Robert Vieira : Professional SQL Server 7.0, Wrox Press 1999

46 17. SAS/QC Software : Usage and Reference, Version 6, First Edition, Volume 1, SAS Institute p Shepherd Wingo : MFC Internals, Addison Wesley Developers Press Shigeru Mizuno : Management for Quality Improvement; The Seven New QC Tools, Productivity Press, Statistical Process Control Guidelines : The Commitment of Texas Instruments to Continuous Improvement Through SPC, TI 21. W.A. Shewhart : Economic Control of Quality of Manufactured Product, D. Van Nostrand Company, Inc., Yoshinobu Nayatani, The Seven New QC Tools: Practical Applications for Managers

47 부록 주요화면 [ 그림 1 ] Menu 구성

48 [ 그림 2 ] 상관분석

49 [ 그림 3 ] 회귀분석

50 [ 그림 4 ] 공정능력분석

51 [ 그림 5 ] 관리도

52 [ 그림 6 ] 계측기측정분석

53 [ 그림 7 ] 실험계획법

54 [ 그림 8 ] 품질기능전개도

55 [ 그림 9 ] Tree Diagram

56 [ 그림 10 ] Arrow Diagram

57 [ 그림 11 ] 특성요인도

58 [ 그림 12 ] 파레토도

59 [ 그림 13 ] 친화도

60 [ 그림 14 ] 매트릭스도

61 [ 그림 15 ] 계통도

62 [ 그림 16 ] 공정흐름도

63 [ 그림 17 ] 산점도

64 [ 그림 18 ] 관리도

65 기술개발결과요약표 기술개발결과내역 구분총참여인력 (M/Y) 국내특허국제특허논문출원등록출원등록 SCI, 국제국내 SSCI 학술학술 시제품 S/W 기타 ( 기술문서 :TM,TD 등) 1 차년도 차년도 총계 13 명건건건건건건건건 1 건 지적재산권명세 구분제목성명국명출원번호출원일 등록번호 등록일비고 의장등록 SPC@web 유니보스 대한 민국