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1 사상체질의학회지 2009;21(1): J of Sasang Constitutional Medicine Vol. 21, No. 1, 2009: 四象體質과 Framingham Coronary Risk Score 의相關性에관한硏究 심규헌 유준상 고상백 * 박종구 * Abstract 상지대학교한의과대학, * 연세대학교원주의과대학예방의학교실 A Study on the Relationship between Sasang Constitution and Framingham Coronary Risk Score Shim Gyue-Hearn, Yoo Jun-Sang, Koh Sang-Baek*, Park Jong-Ku* Dept. of Sasang Constitutional Medicine College of Oriental Medicine, Sangji University, *Dept. of Preventive Medicien Wonju College of Medicine, Yonsei University 1. Objectives This study was designed to research the relationship between Sasang Constitution and Framingham coronary risk score(frs). 2. Methods 666 people, over 40 years old, were participated in the community-based cohort in Wonju, South Korea from July 2nd to August 30th in Sasang Constitutional Diagnosis was carried out using PSSC(Phonetic System of Sasang Constitution), face and tongue photos and a checkup list. Framingham coronary risk score(frs) was calculated using previously studied sheets adopted from KCDC(Korea Center for Disease Control and Prevention). 3. Results The average FRS of men was 7.06 and that of female was 8.19 which was significantly higher than that of men. There were significant differences between Taeeumin and other constitutions in women, whereas no differences among male constitutions. Analyzing adjusted ORs for CHD risk intervals according to Sasang constitution, they were 0.96 in Taeeumin and 1.70 in Soyangin to Soeumin. Also 0.55 in Taeeumin and 3.39 in Soyangin to Soeumin in men, 1.96 in Taeeumin and 1.87 in Soyangin to Soeumin in women. Women had higher FRS than men and female Taeeumin group have higher FRS points and CRP than other constitutions. 4. Conclusions Regarding the positive relationship between FRS, APG and CRP, it is thought to be useful to understand APG and CRP results at the same time when calculating FRS. When it comes to prevention and screening of CHD, female Taeeumin should be more careful and female Soyangin also should have a consideration of heart disease. Keywords : FRS, Framingham, Risk, Sasang Constitution, CHD 접수일 2009 년 3 월 8 일 ; 승인일 2009 년 3 월 23 일 교신저자 : 유준상주소 : 강원도원주시우산동상지대학교한의과대학사상체질의학교실 Tel : Fax : hirouk@sangji.ac.kr

2 166 사상체질의학회지 2009;21(1): 四象體質과 Framingham Coronary Risk Score 의相關性에관한硏究 Ⅰ. 緖論 관상동맥질환을포함한심혈관계질환은현대사회에서높은이환률과사망률을나타내는주요원인 1 으로 2005년통계청의사망원인 2 을보면순환기계질환이 27.0% 를차지하고있으며, 순환기계질환중뇌혈관질환다음으로허혈성심장질환이높게나타났는데, 10만명당사망자수가 27.5 명으로 2000년 21.5 명보다증가되고있는상황이다. 미국에서는미국립보건원 (NIH) 산하의국립심폐혈액연구원 (NHLBI) 에서 1985년 11월 NCEP(National Cholesterol Education Program) 를시작하여혈중콜레스테롤수치를낮춤으로써관상동맥질환의유병률을낮추는데기여하였다 3. 이러한심혈관계질환의예방을위해발생예측방법들이많이연구되어져왔으며, 단독원인보다는여러원인에의해발생하기때문에이러한복합요인이관계된위험인자를예측하는점수화된도구가개발되고있다 4. 그중 Framingham의관상동맥위험점수 (Framingham coronary risk score : 이하 FRS라함 ) 는널리알려진도구이다 5. Framingham 심장연구는약 50년전부터시작된연구로서심혈관계질환에서위험인자의개념과위험인자추정을위한표준을제공하여심혈관계질환의발생위험도를폭넓게예측하는데널리추천되고있다 6. NCEP ATPIII(A-dult Treatment Panel III) 에서는남 여각각에대해연령, 총콜레스테롤, 흡연여부, HDL- 콜레스테롤, 확장기혈압을이용해 Framingham Point Score 및여기서계산된총점을이용해 10년뒤관상동맥질환의발생위험도를제시해주고있다 3. 아울러 FRS 연구는철저한약물치료와치료적의미의생활습관개선등이심혈관계질환을예방할수있다는개념을확립하게하였다. 그러나 FRS 는최근위험인자들에대해철저한조절을통한일차예방이성공을거두면서심혈관계질환의발생위험도를예측하는데는약간의제한점들을나타내고있다. 즉, 정상혈중지질농도를가진상당수에서심혈관계질환이발생함으로서이러한고전위험인자들로모든심혈관계질환의발생을예측할수없게됨으로써이러한상황에대해새로운진단도구에대한연구 7 가진행되었으며, HSCRP(High Sensitivity C-Reactive Protein: 이하 CRP라함 ) 도그중하나이다. CRP 는동맥경화에의한심혈관계질환발생의주요병리기전이염증에의한것으로밝혀지면서낮은단계염증의대표적표식자로그활용성이매우다양화해지고있다. 8 CRP의예측능에대해영국의 18개지역에서대규모전향적연구 9 가시행되었으며, 여러연구에서심혈관계질환의발생에대해매우높은예측결과를보여주고있다. 이처럼 CRP 는최근까지의연구 10 에서심혈관계질환발생에있어독립된위험인자로판명되었으며, 전세계적으로널리사용되고있는 FRS와도연관성이있는것으로알려져있다. 김영조 11 는 FRS 점수와 CRP 가유의성있는상관관계를보였다고하였으나, 다양한인종집단에서의연구 12 에서는인종과대사증후군의인자에따라 CRP 수치가달라지므로, 다양한인종에서의전향적인연구가필요한실정이다. 본연구에서는 FRS 의미비한부분을보충하기위해 CRP수치와 APG(Acce-lerated Photoplethysmograph Report) 를같이살펴보았다. APG 는심장의박동에따라서일어나는말초혈관의 Hemoglobin 양의변화를흡광량의변화로인식해동맥의상태를간접적으로파악하는기계로, 혈관의노화상태및죽상경화성동맥경화증 (Atherosclerosis) 을평가하는데이용될수있다고보고되었다 13,14. 본연구는강원도원주시지정면에서시행된코호트연구사업에참여한 40~70세의지역주민을대상으로사상체질과 FRS의관계, 사상체질과 CRP의관계, FRS와 CRP의관계, APG 파형결과와 FRS의관계를살펴보고자하였다. Ⅱ. 硏究對象및方法 1. 연구대상 2006년 7월 2일부터 8월 30일까지강원도원주시지정면에서시행된코호트사업에참여한 40~70세의남성 280명과여성 386명, 총 666명을연구대상으로하였다. 사상체질별분포는태양인 0명, 소양인 83명, 태음인 436명, 소음인 147명이었다. 남성에서는소양인 19

3 심규헌외사상체질의학회지 2009;21(1): Table 1. Study Population by Sex, Age and Constitution Unit: person(%) Sex Age Subtotal (N=666) Taeyangin (N1=0) Soyangin (N2=83) Taeeumin (N3=436) Soeumin (N4=147) (100.0) 0 9(13.4) 37(55.2) 21(31.3) Male (100.0) 0 4(4.2) 63(65.6) 29(30.2) (100.0) 0 6(5.1) 69(59.0) 42(35.9) Subtotal 280(100.0) 0 19(6.8) 169(60.4) 92(32.9) (100.0) 0 24(18.9) 83(65.4) 20(15.7) Female (100.0) 0 20(17.1) 89(76.1) 8(6.8) (100.0) 0 20(14.1) 95(66.9) 27(19.0) Subtotal 386(100.0) 0 64(16.6) 267(69.2) 55(14.2) 명, 태음인 169명, 소음인 92명이었고, 여성에서는소양인 64명, 태음인 267명, 소음인 55명이었다 (Table 1). 2. 연구방법 1) 연구절차 (Fig 1) SensorMedics, USA) (6) 체성분분석기 (Zeus 9.9, 자원메디칼, Korea) (7) 자율신경균형 ( 스트레스 ) 검사기 (SA-6000, ME DICORE, Korea) (8) 혈액검사 - SCL, Korea (9) 코호트설문지 3) 측정방법 5시간의교육을마친일반인을연구원으로하여사상체질음성분석기 ( 이하 PS-SC) 를이용해수검자들의사상체질을분석하고, 각수검자들의기타검사를병행하여나온결과를토대로 Framing-ham 관상동맥위험점수를계산하였다. Fig. 1 Procedure of Study Process 2) 측정기구 (1) 사상체질음성분석기 (Phonetic Sys-tem for Sasang Constitution, 보이스원, Korea) (2) 심전도검사기 (Mac 5000, General Electric co., USA) (3) 자동혈압계 (FT-500, 자원메디칼, Korea) (4) 골밀도검사기 (Achilles EXPRESS, General Electric co., USA) (5) 폐기능검사기 (Spirometry System Mo-del.2130, 4) C-Reactive Protein CRP 는수검자의혈액을생화학적으로분석한결과값으로표시하였다. 5) Framingham Coronary Risk Score FRS 계산법은총콜레스테롤수치를이용한방법과저밀도지단백 (Low Dens-ity Lipoprotein) 콜레스테롤수치가직접측정된경우그수치를이용하는두가지가사용되고있다. 본연구에서는저밀도지단백콜레스테롤도측정되었지만총콜레스테롤수치를이용한계산법을사용하였다.(Fig. 1, 2) 이계산법은참가자의나이를 9개군으로, 총콜레스테롤수치, 고밀도지단백

4 168 사상체질의학회지 2009;21(1): 四象體質과 Framingham Coronary Risk Score 의相關性에관한硏究 콜레스테롤수치, 수축기혈압, 이완기혈압등을 5개의군으로각각나누었으며, 각군마다성별에따른고유의위험점수를부여하였다. 수검자의흡연력과당뇨는그유무에따라 2개군으로나누어성별에따른고유의위험점수를부여하였다. 이와같이 6개의과정에서추산된각점수의합을통해 Framingham 관상동맥위험점수를산정하였고, 그점수를기준으로 10년뒤관상동맥심장질환위험도를추정하였다. FRS 는관상동맥심장질환의발생을 10년절대위험도로추정하는다변량모형으로서심혈관계질환의발생 위험도를폭녋게예측하고광범위인구에적용가능하여전세계적으로널리추천되고있다. 6 본연구에서는 Sonia 등의연구 12 에따라산출된 10 년뒤관상동맥심장질환의발생률에대해 10% 미만일때저위험군이라하고 10% 이상일때중위험군이라하였다. 단, 20% 이상의고위험군은개체수가적어서중위험군에포함시켰다. Framingham 관상동맥위험점수기록지는 Wilson 등의연구 5 에서이용되어졌으며, 질병관리본부홈페이지에서온라인으로이용할수있었다. 11 Fig. 2 Framingham Risk Score Sheet for Men Based on Total Cholesterol Level

5 심규헌외사상체질의학회지 2009;21(1): ) APG(Accelerated Photoplethysmograph Report) 측정의자에편안히앉아서 10분정도안정을취하고난후, 왼쪽검지손가락에측정클립을끼우고심장높이에서움직이지않는채로 1분 30초정도측정을한다. 3. 통계처리모든범주형자료들은빈도로표현하였고연속성 자료들은평균 ± 표준편차로표시하였으며, 통계처리는 Windows 용 SPSS Program(ver. 10.0) 을이용하였다. 상관관계는 Pearson's 상관계수를구하여분석하였고, 각체질집단의평균값의비교는 One-Way ANOVA Test를이용하였다. 관련요인에따른 Coronary Heart Disease Risk ( 이하 CHD 라함 ) 의교차비산출은로지스틱회귀분석 (logistic regression analysis) 으로하고, 유의성은양측성으로 P<0.05 일때유의하다고판정하였다. Fig. 3 Framingham Risk Score Sheet for Women Based on Total Cholesterol Level

6 170 사상체질의학회지 2009;21(1): 四象體質과 Framingham Coronary Risk Score 의相關性에관한硏究 Ⅲ. 硏究結果 1. 연구대상의기본특성 1) 인구사회학적특성인구사회학적특성은평균연령 56.0 세, 평균신장 158.6cm, 평균체중 60.8 kg, 평균허리둘레 81.8 cm, 평균엉덩이둘레 92.9cm, 평균 BMI (Body Mass Index; 체질량지수 ) 는 24.2kg / m2이었다. 남성에서는평균연령 57.0세, 평균신장 166.0cm, 평균체중 65.1kg, 평균허리둘레 83.9cm, 평균엉덩이둘레는 92.8cm, 평균 BMI 23.6 kg / m2이었다. 체중, BMI, 허리둘레, 엉덩이둘레에서태음인집단이소양인집단과소음인집단에비해유의하게높게나타났다. 여성에서는평균연령 55.2세, 평균신장 153.2cm, 평균체중 57.7kg, 평균허리둘레 80.2cm, 평균엉덩이둘레는 92.9cm, 평균 BMI 24.6 kg / m2이었다. 체중, BMI, 허리둘레, 엉덩이둘레에서태음인집단이소양인집단과소음인집단에비해유의하게높게나타났다. 연령이증가함에따라남성의태음인집단과소음인집단은신장과체중이유의하게감소하였고, 여성의소양인집단과태음인집단은신장과체중이유의하게감소하였으며, 여성의소양인집단과태음인집단의허리둘레는유의하게증가하였다 (Table 2-1, Table 2-2). Table 2-1. Physical Measurements of Study Population in Male Adult Unit: Mean ± S.D. Height ( cm ) Weight ( kg ) Waist ( cm ) Hip ( cm ) BMI ( kg / m2 ) Age Subtotal (N= 280) Soyangin (N1= 19) Taeeumin (N2= 169) Soeumin (N3= 92) ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± Subtotal ± ± ± ± P ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± Subtotal 65.12± ± ± ± P ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± Subtotal 83.90± ± ± ± P ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± Subtotal 92.82± ± ± ± P ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± Subtotal 23.58± ± ± ± P P

7 심규헌외사상체질의학회지 2009;21(1): Table 2-2. Physical Measurements of Study Population in Female Adult Unit: Mean ± S.D. Height ( cm ) Weight ( kg ) Waist ( cm ) Hip ( cm ) BMI ( kg / m2 ) Age Subtotal (N = 386) Soyangin (N1= 64) Taeeumin (N2= 267) Soeumin (N3= 55) ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± Subtotal ± ± ± ± P ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± Subtotal 57.70± ± ± ± P ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± Subtotal 80.21± ± ± ± P ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± Subtotal 92.88± ± ± ± P ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± Subtotal 24.63± ± ± ± P P 연구대상자들의교육수준을보면남 여모두초등이하의교육을받은경우가높았고, 종교는불교와무교를가지는경우가높았다. 가족구성에서는기혼자가높았고, 경제수준을보았을때수입이월 100 만원미만인경우가높았다. 여성에서는비흡연자가남성에서는금연하였거나흡연자가높았으며, 여성에서는비음주자가남성에서는음주자가높았다 (Table 2-3). 2) 성별심혈관질환위험인자평균연령, 흡연, 당뇨, 수축기혈압과이완기혈압은남성이여성에비해유의하게높게나타났다. Cholesterol 항목에서는여성이총콜레스테롤과 HDL-콜레스테롤에서남성에비해유의하게높게나타났고, 중성지방에서는남성이여성에비해유의하게높게나타났다. FRS의평균은여성이남성에비해유의하게높게나타났다. CRP는남성과여성에서유의한차이가없었다 (Table 3). 3) 남성의사상체질별심혈관질환위험인자흡연상태와 HDL- 콜레스테롤에서는소음인집단

8 172 사상체질의학회지 2009;21(1): 四象體質과 Framingham Coronary Risk Score 의相關性에관한硏究 Table 2-3. Socioeconomic Status of Study Population Unit: person(%) Variable Subtotal Male Female P college 51(7.7) 28(10.0) 23(6.0) Education high 104(15.6) 60(21.4) 44(11.4) middle 128(19.2) 65(23.2) 63(16.3) elemantary 383(57.5) 127(45.4) 256(66.3) christianity 106(15.9) 33(11.8) 73(18.9) Religion catholicism 101(15.2) 35(12.5) 66(17.1) buddhism 193(29.0) 66(23.6) 127(32.9) none 266(39.9) 146(52.1) 120(31.1) single 9(1.4) 4(1.4) 5(1.3) Marital status married 578(86.8) 263(93.9) 315(81.6) divorced 11(1.7) 6(2.1) 5(1.3) separated 68(10.2) 7(2.5) 61(15.8) <1 m w 387(58.1) 136(48.6) 251(65.0) Income 1~ <2 m w 155(23.3) 81(28.9) 74(19.2) 2 m w 124(18.6) 63(22.5) 61(15.8) never 459(68.9) 88(31.4) 371(96.1) Smoking ex 82(12.3) 80(28.6) 2(0.5) current 125(18.8) 112(40.0) 13(3.4) never 347(52.1) 59(21.1) 288(74.6) Drinking ex 22(3.3) 16(5.7) 6(1.6) current 297(44.6) 205(73.2) 92(23.8) M W : Million Won Table 3. Risk Factors of CHD by Sex Unit: Mean ± S.D. & person Sex Subtotal(N = 666) Male(N1= 280) Female(N2= 386) P Age(years) 56.0± ± ± Current Smoking(%) Diabetes(%) Blood Pressure( mmhg) Systolic 127.2± ± ± Diastolic 83.9± ± ± Cholesterol( mg / dl ) Total 195.7± ± ± HDL 44.2± ± ± Triglycerides 156.0± ± ± FRS(Point) 7.7± ± ± CRP( mg / dl ) 1.6± ± ±

9 심규헌외사상체질의학회지 2009;21(1): 이태음인집단에비해유의하게높게나타났고, 연령, 당뇨여부, 수축기혈압, 이완기혈압, 총콜레스테롤과중성지방에서는체질별로유의한차이가없었다. FRS 와 CRP에서도체질별로유의한차이는없었지만, 태음인집단이소양인집단과소음인집단에비해높게나타났다 (Table 4). 4) 여성의사상체질별심혈관질환위험인자당뇨여부, FRS 와 CRP 는태음인집단이소양인집단과소음인집단에비해유의하게높게나타났다. 수축기혈압, 이완기혈압, 총콜레스테롤, 중성지방에서는태음인집단이소음인집단에비해유의하게높게나타났고, HDL- 콜레스테롤에서는소음인집단이태음인집단에비해유의하게높게나타났다. 연령과흡연상태는체질별로유의한차이가없었다 (Table 5). 2. Framingham Coronary Risk Score 1) 성별 FRS 연령점수, 총콜레스테롤점수, HDL- 콜레스테롤점수, 총점에서는여성이남성에비해유의하게높게나타났고, 혈압과흡연점수에서는남성이여성에비해유의하게높게나타났다. 당뇨점수에서는유의한 차이가없었다 (Table 6). 2) 성별 체질별 FRS 남성과여성의체질별 FRS 를보았을때, 남성의경우총콜레스테롤점수에서소양인집단이태음인집단과소음인집단에비해유의하게높게나타났고, HDL- 콜레스테롤점수에서는태음인집단이소양인집단과소음인집단에비해유의하게높게나타났으며, 흡연점수에서는소음인집단이태음인집단에비해유의하게높게나타났다. 연령, 혈압, 당뇨, 총점항목에서는체질별로유의한차이가없었다 (Table 7-1). 여성의경우총콜레스테롤, HDL- 콜레스테롤, 혈압, 당뇨, 총점항목에서는태음인집단이소양인집단과소음인집단에비해유의하게높게나타났고, 연령과흡연점수에서는체질별로유의한차이가없었다 (Table 7-2). 3. Coronary Heart Disease Risk 1) 성별 CHD Risk FRS를바탕으로 10년뒤 CHD Risk 구간별로성별에따른분포를보았을때, 10년뒤 CHD Risk 가 10% 미만인저위험군에남성중 80명 (28.6%) 이, 여성중 212 Table 4. Risk Factors of CHD in Male Constitutions Unit: Mean ± S.D. & person Constitution Soyangin(N = 19) Taeeumin(N = 169) Soeumin(N = 92) P Age(years) 53.2± ± ± Current Smoking(%) Diabetes(%) Blood Pressure( mmhg) Systolic 123.7± ± ± Diastolic 83.7± ± ± Cholesterol( mg / dl ) Total 200.3± ± ± HDL 43.0± ± ± Triglycerides 174.1± ± ± FRS(Point) 6.5± ± ± CRP( mg / dl ) 0.8± ± ±

10 174 사상체질의학회지 2009;21(1): 四象體質과 Framingham Coronary Risk Score 의相關性에관한硏究 Table 5. Risk Factors of CHD in Female Constitutions Unit: Mean ± S.D. & person Constitution Soyangin(N = 64) Taeeumin(N = 267) Soeumin(N = 55) P Age(years) 53.9± ± ± Current Smoking(%) Diabetes(%) Blood Pressure( mmhg) Systolic 123.6± ± ± Diastolic 80.5± ± ± Cholesterol( mg / dl ) Total 193.8± ± ± HDL 46.8± ± ± Triglycerides 121.7± ± ± FRS(Point) 6.8± ± ± CRP( mg / dl ) 1.0± ± ± Table 6. Framingham Coronary Risk Score by Sex Unit: Point, Mean ± S.D. Score Subtotal Male Female P Age Score 4.89± ± ± Total Cholesterol Score 0.12± ± ± HDL-Cholesterol Score 1.06± ± ± Blood Pressure Score 0.92± ± ± Diabetes Score 0.36± ± ± Smoker Score 0.38± ± ± Total Score 7.71± ± ± Table 7-1. Framingham Coronary Risk Score of Male Constitutions(Unit: Point, Mean ± S.D.) Score Subtotal Soyangin Taeeumin Soeumin P Age Score 3.96± ± ± ± Total Cholesterol Score ± ± ± ± HDL-Cholesterol Score 0.66± ± ± ± Blood Pressure Score 1.45± ± ± ± Diabetes Score 0.31± ± ± ± Smoker Score 0.80± ± ± ± Total Score 7.06± ± ± ± 명 (54.9%) 이분포되어있었고, 10 년뒤 CHD Risk 가 10% 이상인중위험군에남성중 200명 (71.4%) 이, 여성중 174명 (45.1%) 이분포되어있었다. 여성은남성에 비해저위험군에유의하게높게분포되어있었고, 남성은여성에비해중위험군에유의하게높게분포되어있었다 (Table 8).

11 심규헌외사상체질의학회지 2009;21(1): Table 7-2. Framingham Coronary Risk Score of Female Constitutions Unit: Point, Mean ± S.D. Score Subtotal Soyangin Taeeumin Soeumin P Age Score 5.56± ± ± ± Total Cholesterol Score 0.29± ± ± ± HDL-Cholesterol Score 1.34± ± ± ± Blood Pressure Score 0.54± ± ± ± Diabetes Score 0.39± ± ± ± Smoker Score 0.07± ± ± Total Score 8.19± ± ± ± Table 8. Distribution of After-10-Yr CHD Risk by Sex Unit: person(%) 10 Yr CHD Risk Subtotal Male Female P Lower Risk(<10%) 292(43.8) 80(28.6) 212(54.9) Moderate Risk( 10%) 374(56.2) 200(71.4) 174(45.1) Subtotal 666(100.0) 280(100.0) 386(100.0) Fig. 4. Distribution of After-10-Yr CHD Risk among Female Comstitutions Fig. 5. Distribution of After-10-Yr CHD Risk among Female Comstitutions 2) 남성의사상체질별 CHD Risk 남성의 10년뒤 CHD Risk 구간에따른체질별분포를보았을때저위험군에비해중위험군에많이분포되어있었으며, 체질별로유의한차이가없었다 (Fig. 4).(P=0.822) 3) 여성의사상체질별 CHD Risk 여성의 10년뒤 CHD Risk 구간에따른체질별분포를보았을때, 저위험군에서는소양인집단과소음인집단이태음인집단에비해유의하게높은분포를보 였고, 중위험군에서는태음인집단이소양인집단과소음인집단에비해유의하게높은분포를보였다 (Fig. 5).(P=0.000) 4. Pulse Wave Type에따른 FRS 와 VSS 1) 남성의 FRS와 VSS APG 검사결과의 Pulse Wave Type 은정상, 노화1 단계부터노화 6단계까지분류가되어출력된다. 여기서는노화4단계이하의예가적어서노화3 단계까지로분류하였다. 즉, 정상, 노화1 단계, 노화2 단계, 노화3 단계

12 176 사상체질의학회지 2009;21(1): 四象體質과 Framingham Coronary Risk Score 의相關性에관한硏究 Table 9-1. Pulse Wave Type and VSS in Men Unit: Mean ± S.D. VSS Pulse Wave Type Subtotal Soyangin Taeeumin Soeumin P Normal (N1= 24) 64.54± ± ± ± Phase 1 (N2= 134) 42.85± ± ± ± Phase 2 (N3= 47) 29.32± ± ± ± Phase 3 (N4= 75) 15.19± ± ± ± Subtotal (N = 280) 35.03± ± ± ±17.87 P Phase3 includes Phase3, Phase4 and Phase6 Table 9-2. Pulse Wave Type and FRS in Men Unit: Mean ± S.D. FRS PulseWave Type Subtotal Soyangin Taeeumin Soeumin P Normal (N1= 24) 6.33± ± ± ± Phase 1 (N2= 134) 6.46± ± ± ± Phase 2 (N3= 47) 7.60± ± ± ± Phase 3 (N4= 75) 8.03± ± ± ± Subtotal (N = 280) 7.06± ± ± ±2.96 P Phase3 includes Phase3, Phase4 and Phase6 Table Pulse Wave Type and VSS in Women Unit: Mean ± S.D. VSS Pulse Wave Type Subtotal Soyangin Taeeumin Soeumin P Normal (N1 =29) 60.90± ± ± ± Phase 1 (N2=180) 41.96± ± ± ± Phase 2 (N3 =78) 27.03± ± ± ± Phase3 (N4 =99) 14.42± ± ± ± Subtotal (N =386) 33.30± ± ± ±15.06 P ( 노화3 단계~노화6 단계 ) 의네단계로나누었다. APG 검사결과에서는혈관상태점수 (Vessel Status Score 이하 VSS) 를제공하여준다. VSS 는체질에관계없이노화단계가증가할수록점수는낮았다. FRS 는태음인체질에서노화단계가증가할수록유의하게증가했다.(Table 9-1). 그러나 Pulse Wave Type 의정상및노화단계의각단계내에서체질별로비교했을때에는 ( 즉, 도표에 서볼때가로로비교했을때 ) 유의한차이가없었다 (Table 9-2). 2) 여성의 FRS와 VSS 여성에서도혈관노화단계가정상에서노화단계가증가할수록 VSS는체질에관계없이감소하였다. FRS 는태음인과소음인에서노화단계가증가할수록유의

13 심규헌외사상체질의학회지 2009;21(1): Table Pulse Wave Type and FRS in Women (Unit: Mean ± S.D.) FRS Pulse Wave Type Subtotal Soyangin Taeeumin Soeumin P Normal (N1= 29) 9.14± ± ± ± Phase 1 (N2= 180) 6.89± ± ± ± Phase 2 (N3= 78) 8.82± ± ± ± Phase 3 (N4= 99) 9.78± ± ± ± Subtotal (N = 386) 8.19± ± ± ±5.21 P Table Correlation Coefficients of Pulse Wave Type, VSS and FRS in Male Adult Variable Pulse Wave Type VSS FRS Pulse Wave Type ** 0.117* VSS ** * FRS 0.117* * 1.00 * P<0.05, ** P<0.01 Table Correlation Coefficients of Pulse Wave Type, VSS and FRS in Female Adult Variable Pulse Wave Type VSS FRS Pulse Wave ype ** 0.116* VSS ** ** FRS 0.116* ** 1.00 하게증가하였다 (Table 10-1).(Table 10-2). 3) Pulse Wave Type과 VSS 및 FRS의상관계수 Pulse Wave Type과 VSS 및 FRS 의상관계수를보면 VSS는남성 , 여성 로유의하게음의상관성을보였으며, FRS 는남성 0.117, 여성 0.116로유의하게양의상관성을보였다 (Table 11-1). VSS와 FRS의상관계수를보면남성 , 여성 로유의하게음의상관성을보였다 (Table 11-2). 5. FRS 에따른 CRP 수치의평균비교 FRS를저위험군과중위험군으로나누어성별로 CRP 수치의평균을보았을때, 남 여모두 Moderate Risk 구간의 CRP가 Lower Risk 구간에비해유의하게높게나타났다. FRS의저위험군과중위험군에서 CRP 수치의평균은남 여모두각체질간에유의한차이가없었고, 여성의소음인집단을제외하고는 FRS 점수가높을수록 CRP 수치도높게나타났다. 체질별 FRS 와 CRP 의상관계수는남성의경우소양인집단 0.167, 태음인집단 0.098, 소음인집단 0.125로유의한차이가없었고, 여성의경우소양인집단 0.421(P<0.01), 태음인집단 0.141(P<0.05) 로유의하게나타났으며, 소음인집단은 0.079로유의한차이가없었다 (Table 12). 6. CHD Risk와관련요인

14 178 사상체질의학회지 2009;21(1): 四象體質과 Framingham Coronary Risk Score 의相關性에관한硏究 Table 12. FRS by CRP (Unit: Mean ± S.D.) Sex FRS Subtotal Soyangin Taeeumin Soeumin P Male Lower Risk 0.98± ± ± ± Moderate Risk 1.70± ± ± ± Subtotal 1.49± ± ± ±0.22 P Lower Risk 1.21± ± ± ± Moderate Risk 2.32± ± ± ± Female Subtotal 1.71± ± ± ±1.64 P : <10% of 10Yr CHD Risk in the FRS : 10% of 10Yr CHD Risk in the FRS Table 13. Multivariated Adjusted Odds Ratio between Lower Risk and Moderate Risk in CHD Age(y) Sasang Constitution Smoking Variable Sex, Age adjusted OR Multivariated adjusted OR Multivariated adjusted OR Sex 0.22( )* 0.22( )* 0.15( )* ( )* 20.27( )* 26.31( )* ( )* 62.41( )* 82.89( )* Soeumin Soyangin 1.51( ) 1.31( ) 1.70( ) Taeeumin 2.51( )* 0.78( ) 0.96( ) never ex 1.52( ) 1.26( ) current 7.99( )* 8.70( )* never Alcohol ex 0.80( ) 0.73( ) current 0.68( ) 0.52( )* Waist(cm) 0.97( ) 0.94( )* BMI(kg/ m2 ) 1.44( )* 1.43( )* Glu-FBS 1.05( )* TG 1.01( )* HbA1c 1.03( ) VSS 0.99( ) CRP 1.01( ) *P<0.05, CI : 95% confidence interval 1) CHD Risk 와관련요인 CHD 와관련된요인을살펴보기위하여성별, 연령, 비만도, 흡연, 음주, 사상체질을독립변수로하고, CHD Risk 를종속변수로하여로지스틱회귀분석을통하여그위험도를알아보았다. 성별, 연령과체질을보정한상태에서남성을기준

15 심규헌외사상체질의학회지 2009;21(1): 으로 CHD Risk 를나타낼교차비와 95% 신뢰구간에서볼때여성이남성에비해 0.22 배유의하게높은위험도를보였다. 연령에서는 세를기준으로했을때 50-59세에서 배, 60세이상에서는 39.81배로연령이증가함에따라큰폭으로유의하게위험도가증가하는것으로나타났다. 소음인집단을기준으로했을때소양인집단은 1.51배위험도가증가하였으나유의성은없었고, 태음인집단은 2.51배로유의하게위험도가증가하였다. 흡연여부, 음주여부, 체중, BMI, 공복혈당, TG, HbA1c, VSS, CRP의변수를보정한상태에서도여성이남성에비해, 연령이증가함에따라유의하게위험도가증가하였다. 소음인집단에비해소양인집단의위험도가높게나타났다 (Table 13). 2) 남성의 CHD Risk 와관련요인남성에서연령과체질을보정한상태에서 CHD Risk 를나타낼교차비와 95% 신뢰구간에서볼때, 연령에서 40-49세를기준으로했을때 50-59세에서 8.67 배, 60세이상에서는 배로연령이증가함에따라큰폭으로유의하게위험도가증가하는것으로나타났 다. 흡연여부, 음주여부, 체중, BMI, 공복혈당, TG, HbA1c, VSS, CRP의변수를보정한상태에서도연령이증가함에따라유의하게위험도가증가하였다. 사상체질의위험도에서유의성은없었으나, 소음인집단에비해소양인집단의위험도가 2~3 배높게나타났다 (Table 14). 3) 여성의 CHD Risk 와관련요인여성에서연령과체질을보정한상태에서 CHD Risk 를나타낼교차비와 95% 신뢰구간에서볼때, 연령에서 40-49세를기준으로했을때 세에서 배, 60세이상에서는 78.24배로연령이증가함에따라매우큰폭으로유의하게위험도가증가하는것으로나타났다. 소음인집단을기준으로했을때소양인집단은 1.86배위험도가증가하였으나유의성은없었고, 태음인집단은 4.84배로유의하게위험도가증가하였다. 흡연여부, 음주여부, 체중, BMI, 공복혈당, TG, HbA1c, VSS, CRP의변수를보정한상태에서도연령이증가함에따라매우큰폭으로유의하게위험도가증 Table 14. Multivariated Adjusted Odds Ratio between Lower Risk and Moderate Risk in CHD of Men Age(y) Sasang Constitution Smoking Variable Age adjusted OR Multivariated adjusted OR Multivariated adjusted OR ( )* 10.78( )* 10.94( )* ( )* 50.68( )* 59.43( )* Soeumin Soyangin 2.42( ) 2.16( ) 3.39( ) Taeeumin 1.29( ) 0.46( ) 0.55( ) never ex 1.54( ) 1.31( ) current 5.83( )* 5.85( )* never Alcohol ex 0.80( ) 0.60( ) current 0.73( ) 0.52( ) Waist(cm) 0.91( )* 0.87( )* BMI(kg/ m2 ) 1.78( )* 1.81( )* Glu-FBS 1.04( ) TG 1.00( )* HbA1c 1.18( ) VSS 1.00( ) CRP 1.21( ) * P<0.05, CI : 95% confidence interval

16 180 사상체질의학회지 2009;21(1): 四象體質과 Framingham Coronary Risk Score 의相關性에관한硏究 Table 15. Multivariated Adjusted Odds Ratio between Lower Risk and Moderate Risk in CHD of Women Age(y) Sasang Constitution Smoking Variable Age adjusted OR Multivariated adjusted OR Multivariated adjusted OR ( )* 50.62( )* ( )* ( )* ( )* ( )* Soeumin Soyangin 1.86( ) 1.37( ) 1.87( ) Taeeumin 4.84( )* 1.20( ) 1.96( ) never ex 0.64( ) 0.84( ) current 50.78( )* ( )* never Alcohol ex 0.33( ) 0.16( ) current 0.66( ) 0.53( ) Waist(cm) 1.02( ) 1.00( ) BMI(kg/ m2 ) 1.27( )* 1.20( ) Glu-FBS 1.07( )* TG 1.01( )* HbA1c 0.89( ) VSS 0.99( ) CRP 0.98( ) * P<0.05, CI : 95% confidence interval 가하였다. 사상체질의위험도에서유의성은없었으나소음인집단에비해소양인집단과태음인집단의위험도가높게나타났다 (Table 15). Ⅳ. 考察 관상동맥질환 (CHD) 을비롯한심장혈관계질환은증가추세에있으며, 원인이다양한복합인자에의해발병함으로이를조기에검진하여예방하기위한위험점수를계산하는도구가많이알려져있다 5,11,15,16. 한편, 동무 ( 東武 ) 이제마 ( 李濟馬 ) 선생은그의저서 동의수세보원 ( 東醫壽世保元 )(1894) 에서사상인 ( 四象人 ) 의체질에따라신체적, 정신적, 사회적특성과생리, 병리의차이가있음을제시하고이러한생리, 병리의차이에의해각체질별로다르게나타나는체질증 ( 體質證 ) 과체질병증 ( 體質病證 ) 을서술하였다 17. 서양의학의다양한질환에이환되는경향도 차이가있을수있다는유추가가능하며, 최근사상체질에따라대사증후군의유병률에차이가난다는보고가있다 18. 본연구는보건복지부질병관리본부에서주관하는지역사회평생건강관리사업중 2006년 7월 2일부터 8월 30일까지강원도원주시지정면에서시행된코호트사업에참여한 40~70세의남성 280명과여성 386 명, 총 666명을연구대상으로사상체질음성분석기로체질을판정하고, 사상체질과 FRS의관계, 사상체질과 CRP의관계, FRS 와 CRP의관계, APG 파형결과와 FRS의관계를살펴보았다. 사상체질판정결과는태음인 436명 (65.5%), 소양인 83명 (12.5%), 소음인 147(22.1%) 명이었다. 측정오차를줄이기위해서 PSSC를이용하였는데, 사상체질음성분석기 (PSSC) 는신장과체중을입력하면자동으로 BMI 가산출되어높은 BMI 를가진소양인의경우태음인으로진단할가능성이높게프로그래밍되어있

17 심규헌외사상체질의학회지 2009;21(1): 어서태음인의비율이높고, 소양인의비율이낮게나온것으로사료된다. 연구대상자들의인구사회학적특성을보면남 여모두체중, BMI, 허리둘레, 엉덩이둘레에서태음인집단이소양인집단과소음인집단보다유의하게높게나타났다. 비만, BMI, 허리둘레나엉덩이둘레에서사상체질중태음인이다른체질에비해큰것은태음인의장부대소 ( 臟腑大小 ) 는간대폐소 ( 肝大肺小 ) 한특징을가지고있으므로, 간부위인허리부위가발달되어성장하므로중년이후에허리둘레가커질수있으며, 간의기능이발달하여흡수하는기운은강하지만폐의내뱉는기운이약한상태에서움직이기싫어하는태음인의속성상비만으로진행되기쉬운것이라볼수있다 18. 본연구결과연령이증가함에따라남성의태음인집단과소음인집단은신장과체중이유의하게감소하였고, 여성의소양인집단과태음인집단은신장과체중이유의하게감소하였으며, 여성의소양인집단과태음인집단의허리둘레는유의하게증가하였다. 대체적으로성별, 체질에관계없이연령이증가하면체중이나신장이감소하는반면복부비만이증가하는것으로보이는데, 그중소양인여성과태음인여성에서뚜렷이나타남을알수있다. Framingham 심장연구는약 50년전부터시작된연구로서심혈관계질환에서위험인자들의개념과위험인자추정을위한표준을제공하였다. 여기에발표된심혈관계질환의발생예측계산식인 FRS는관상동맥심장질환의발생을 10년절대위험도로추정하는다변량모형으로서심혈관계질환의발생위험도를폭넓게예측하고광범위인구에적용가능하여전세계적으로널리추천되고있다 3,6. 최근에는 FRS 가과대추정 (overestimation) 을하여 CHD 의병력이없는중년의남성에대해직접적으로적용할수없으며, 각인종에맞는수정된 FRS 가필요함을주장하고있으나 19, 현재에도널리사용되는방법이다. 성별로심혈관질환위험인자를살펴보았을때, 평균연령, 흡연, 당뇨, 수축기혈압과이완기혈압은남성이여성에비해유의하게높게나타났다. Cholesterol 항목에서는여성이총콜레스테롤과 HDL- 콜레스테롤에서남성에비해유의하게높게나타났 고, 중성지방에서는남성이여성에비해유의하게높게나타났다. FRS 의평균은여성이남성에비해유의하게높게나타났다. 성별, 체질별로심혈관질환위험인자를살펴보았을때, 남성의소음인집단이태음인집단에비해흡연률과 HDL- 콜레스테롤이높은것으로나타났고, 여성의태음인집단이당뇨여부, FRS, CRP 에서는타집단보다유의하게높았고, 특히수축기혈압, 이완기혈압, 총콜레스테롤, 중성지방항목에서는소음인집단보다유의하게높았다. 여성의 HDL- 콜레스테롤에서는소음인집단이태음인집단에비해유의하게높게나타났다. 즉, 태음인집단의여성인경우에는심장질환이나대사증후군의유병률이더높을수있으므로주의가필요하다고생각되며, 소음인집단의남성인경우에는흡연률이높았으므로이에대한주의가필요하다고생각된다. 성별에따른 FRS를살펴보았을때, 연령점수, 총콜레스테롤점수, HDL- 콜레스테롤점수, 총점에서는여성이남성에비해유의하게높게나타났고, 혈압과흡연점수에서는남성이여성에비해유의하게높게나타났다. 당뇨점수에서는남성과여성간에유의한차이가없었다. 체질별로는남성의경우총콜레스테롤점수에서소양인집단이태음인집단과소음인집단에비해유의하게높게나타났고, HDL- 콜레스테롤점수에서는태음인집단이소양인집단과소음인집단에비해유의하게높게나타났으며, 흡연점수에서는소음인집단이태음인집단에비해유의하게높게나타났다. 연령, 혈압, 당뇨, 총점항목에서는체질별로유의한차이가없었다. 여성의경우총콜레스테롤, HDL- 콜레스테롤, 혈압, 당뇨, 총점항목에서는태음인집단이소양인집단과소음인집단에비해유의하게높게나타났고, 연령과흡연점수에서는체질별로유의한차이가없었다. 산출된 FRS를바탕으로 10년뒤 CHD Risk 구간별로성별에따른분포를보았을때, 저위험군에서는여성이남성에비해유의하게높게분포하였고, 중위험군에서는남성이여성에비해유의하게높게분포하였다. 남성의 10년뒤 CHD Risk 구간에따른체질별분포는유의한차이가없었다. 여성의 10년뒤 CHD Risk 구간에따른체질별분포를보았을때, 저위험군

18 182 사상체질의학회지 2009;21(1): 四象體質과 Framingham Coronary Risk Score 의相關性에관한硏究 에서는소양인집단과소음인집단이태음인집단에비해유의하게높게분포하였고, 중위험군에서는태음인집단이소양인집단과소음인집단에비해유의하게높게분포하였다. 따라서, 특별히태음인여성은심혈관질환에대한주의및예방대책이필요함을알수있다. 본논문에서는 FRS의 overestimati-on( 과대추정 ) 의문제를해결하기위해 CRP와 APG(Accelerated Photophlethys-mograph Report) 를측정하였다. APG 는말초혈류량의변화를흡광량의변화로살피는것인데, Pulse Wave 의속도나강도 (amplitude) 를측정해혈관의순응도 (arterial compliance) 를살피고, 나아가서심혈관의상태를파악하는방법으로연구가진행되고있다 13,14. APG 의 Pulse Wave Type 은혈관노화상태를정상, 1단계~7 단계로구분하지만, 여기서는 3단계이하의빈도수가적은관계로 3단계~7 단계를 3단계로합쳐서분석하였다. VSS(Vessel Status Score) 는혈관의탄력성을점수화한것으로, Pulse Wave Type이노화단계로진행될수록 VSS 는감소하게되는반비례의관계를가지게된다. 여기서는성별, 체질에관계없이노화단계가진행될수록 VSS는감소하였다. FRS 와 Pulse Wave Type의관계는 3단계의파형을가진쪽이정상이나 1단계의파형을가진쪽보다유의하게높게나타났다. Pulse Wave Type 과 VSS의상관계수는남성 , 여성 로유의하게음의상관성을보였으며, Wave Type 과 FRS 의상관계수는남성 0.117, 여성 로유의하게양의상관성을보였다. VSS 와 FRS의상관계수를보면남성 , 여성 로유의하게음의상관성을보였다. 따라서, 심혈관질환의상태를파악할때 FRS를조사하는것과함께 APG의 Pulse Wave Type 및 VSS 를함께측정하는것이도움이될수있다고사료된다. 동맥경화의진행과정에서염증의역할은여러연구에서증명되었는데 CRP는낮은단계염증의대표적표식자이다 20. CRP 는급성기반응물질의하나로감염, 외상, 악성질환, 만성염증성상태등에의한조직손상에대한숙주반응동안증가된다 21. CRP 는단핵구나대식세포혹은지방조직으로유리된여러전구염증 cytokine 들에의해자극이되어간에서합성되는데, 산화스트레스와페렴클라미디아같은감연인자는혈관벽에전구염증반응을자극한다 22. 이러한전구염증반응은 interlukin-1 β와 TNF-α, interlukin-6 등의분비를증가시켜간에서 CRP의분비를자극한다. 최근연구에서 CRP 수치가동맥경화의위험인자들을가진경우유의하게증가하는데 23, 이에대해선별검사로시행될경우동맥경화성심혈관계질환의위험을예측하는데높은유용성이있다고증명되었다 9. 이에따라최근고민감도분석법 (hs CRP) 의발달로수요가더증가되고있다. CRP는최근심혈관계질환발생에있어독립된위험인자로판명되고있어이런한관점에서과거부터널리사용되고있는 FRS 와의연관성에대해서도연구되어지고있다. 그중 Women's Health Study(WHS) 24,25 가유의한상관관계를보여준대표적인전향적연구인데 Ridker 등 25 의 WHS 의연구결과에서각수준의추산된 FRS의위험도가 CRP 수치에의해조절되며저밀도지단백콜레스테롤보다더나은예측치를보였고 CHD 위험도에중요한부분을차지할수있을것으로보고하였다. 그외 Physicians Health Study(PHS)26), Atherosclerosis Risk in Communities Study(ARIC)27), Air Force/ Texas Coronary Atherosclerosis Prevention Study (AFCAPS/TexCAPS)8) 등도유의한상관관계의결과를보여준대표적인전향적연구들이다. 그러나이와상반되는연구결과들도있는데 Rotterdam Study 28 가대표적이다. 그들은서로다른 CRP 수치에서상대적인위험도를나타낼수는있지만전참가자에대한심혈관계질환의절대위험도를예측하는것은불가능하였으며, FRS 연산식에 CRP의추가는 FRS의민감도또는특이도를증가시키지못하고사실상서로의관계를약화시켰다고보고하였다. 이처럼아직 CRP와 FRS와의상관관계에대해서는논란이많으며현재에도연구가계속진행되고있다. FRS를저위험군과중위험군으로나누어성별로 CRP 수치의평균을보았을때, 남 여모두 Moderate Risk 구간의 CRP가 Lower Risk 구간보다유의하게높게나타났다. FRS 의저위험군과중위험군에서 CRP 수치의평균은남 여모두각체질간에유의한차이가없었고, 여성의소음인집단을제외하고는 FRS 점수가높을수록 CRP 수치도높게나타났다. 체질별 FRS 와 CRP

19 심규헌외사상체질의학회지 2009;21(1): 의상관계수는남성의경우소양인집단 0.167, 태음인집단 0.098, 소음인집단 0.125로유의한차이가없었고, 여성의경우소양인집단 0.421(P<0.01), 태음인집단 0.141(P<0.05) 로유의하게나타났으며, 소음인집단은 0.079로유의한상관성이없었다. 즉, CRP 는남성의경우보다는여성의경우에 FRS와함께측정하는것이심혈관질환을예측하는데도움이된다고사료된다. CHD 와관련된요인을살펴보기위하여성별, 연령, 비만도, 흡연, 음주, 사상체질을독립변수로하고, CHD Risk구간즉, Lower Risk 구간과 Moderate Risk 구간 2개를종속변수로하여로지스틱회귀분석을통하여그위험도를알아보았다. 성별, 연령과체질을보정한상태에서남성을기준으로 CHD Risk 를나타낼교차비와 95% 신뢰구간에서볼때여성이남성에비해 0.22 배유의하게높은위험도를보였다. 연령에서는 세를기준으로했을때 50-59세에서 배, 60세이상에서는 39.81배로연령이증가함에따라큰폭으로유의하게위험도가증가하는것으로나타났다. 소음인집단을기준으로했을때소양인집단은 1.51배위험도가증가하였으나유의성은없었고, 태음인집단은 2.51배로유의하게위험도가증가하였다. 흡연여부, 음주여부, 체중, BMI, 공복혈당, TG, HbA1c, VSS, CRP의변수를보정한상태에서도여성이남성에비해, 연령이증가함에따라유의하게위험도가증가하였다. 소음인집단에비해소양인집단의위험도가높게나타났다. 남성과여성으로나눠서살펴보았을때에도연령이증가함에따라유의하게심혈관질환의위험도가커졌으며, 체질에따라서는남성에서는여러인자를보정했을때에소음인을기준으로태음인이 0.55배, 소양인이 3.39 배위험성이있었으며, 여성에서는소음인을기준으로태음인이 1.96배, 소양인이 1.87배위험성이있은것으로나타났다. 이상의모든결과로보아여성의경우사상체질중태음인에서심혈관계질환의위험성이높았으므로, 체질별양생과건강관리에서관심을가지고조사할필요가있다고사료된다. 본연구의제한점으로들수있는것은, 첫째사상 체질별 FRS 를측정하는데태양인이포함되어있지않다는점인데, 태양인의확정은현재약물에대한반응까지살펴야하는데, 약물투여및반응을살필수없었기에제한점이있을수있다. 향후이러한점을보강하여다수의개체수를확보할필요가있으며, 둘째, 사상체질진단시음성분석기이외의사상체질전공의혹은사상체질전문의가진단에참여할필요가있다고사료된다. 또한, 우리나라국민에맞는수정된 FRS 및 VSS, CRP, 사상체질에대한심화된연구가필요하리라생각된다. Ⅴ. 要約및結論 사상체질과 FRS의관계, 사상체질과 CRP의관계, FRS와 CRP의관계, APG 파형결과와 FRS의관계를알아보기위해서 2006년 7월 2일부터 8월 30일까지강원도원주시지정면에서시행된코호트사업에참여한 40~70세의남성 280명과여성 386명, 총 666명을대상으로한결과를요약하면다음과같다. 1. FRS 의평균을보면남성은 7.06점, 여성은 8.19점으로여성이남성에비해유의하게높게나타났다. 남성을대상으로한사상체질별 FRS, CRP에서는유의한차이가없었고, 여성을대상으로한사상체질별 FRS, CRP 에서는태음인집단이소양인집단과소음인집단에비해유의하게높게나타났다. 2. 남성의 10년뒤 CHD Risk 구간에따른체질별분포는유의한차이가없었다. 여성의 10년뒤 CHD Risk 구간에따른체질별분포는저위험군에서는소양인집단과소음인집단이태음인집단에비해유의하게높게분포하였고, 중위험군에서는태음인집단이소양인집단과소음인집단에비해유의하게높게분포하였다. 3. Pulse Wave Type과 VSS(Vessel Status Score) 의상관계수는남성 , 여성 로유의하게음의상관성을보였으며, Pulse Wave Type과 FRS(Framingham Risk Score) 의상관계수는남성 0.117, 여성 0.116로유의하게양의상관성을보였다. VSS 와 FRS 의상관계수를보면남성 , 여성 로유의하게음의상관성을보였다.

20 184 사상체질의학회지 2009;21(1): 四象體質과 Framingham Coronary Risk Score 의相關性에관한硏究 4. FRS 위험군에따른 CRP 수치의평균을보았을때, 남 여모두 Moderate Risk 구간의 CRP가 Lower Risk 구간에비해유의하게높게나타났다. FRS 위험군에따른사상체질별 CRP 수치의평균은남 여모두각체질간에유의한차이가없었고, 여성의소음인집단을제외하고는 FRS 점수가높을수록 CRP 수치도높게나타났다. 체질별 FRS 와 CRP 의상관계수는남성의경우소양인집단 0.167, 태음인집단 0.098, 소음인집단 0.125로유의한차이가없었고, 여성의경우소양인집단 0.421(P<0.01), 태음인집단 0.141(P<0.05) 로유의하게나타났으며, 소음인집단은 0.079로유의한상관성이없었다. 5. 사상체질에따른 CHD Risk 구간보정교차비를분석한결과, 소음인에비해태음인 0.96배, 소양인 1.70배로위험도가높았다. 남성에서체질별보정교차비는소음인에비해태음인 0.55배, 소양인 3.39배로위험도가높았고, 여성에서는소음인에비해태음인 1.96배, 소양인 1.87배로위험도가높았다. 6. 남성에비해여성의평균 FRS 값이높으며, 여성에서 FRS는태음인, 소양인이소음인에비해높고, CRP는태음인이소양인, 소음인에비해유의하게높아서, 태음인집단은다른집단에비해서심혈관질환에대한관심과주의를가지고검진및예방대책을세워야할것이다. 7. FRS 와 APG, CRP는상호연관성이있는것으로판단되며, FRS 를조사할때, APG 와 CRP를측정해참고하여해석하는것이도움이되리라사료된다. 본논문은질병관리본부학술연구용역사업으로지원받아수행한결과임 ( ) This study was supported by a grant of the Korea Centers for Disease Control and Prevention.( ) Ⅵ. 參考文獻 1. McGovern PG, Pankow JS, Shahar E, Doliszny KM, Folsom AR, Blackburn H, Luepker RV, the Minesota Heart Survey Investigators. Recent trends in acute coronary heart disease: Mortality, morbidity, medical care, and risk factors. N Engl J Med 1996;334: 통계청. 2005년사망원인통계. Available from 3. 미국립보건원 (NIH) 산하국립심폐혈액연구원 (NHLBI). Available from 4. Andrew Beswick, Peter Brindle. Risk Scoring in the Assessment of Cardiovascular Risk, Current Opinion in Lipidology 2006;17: Wilson PW, D'Agostino RB, Levy D, Belanger AM, Silbershatz H, Kannel WB. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation 1998;97: Expert Pannel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults. Summary of the third report of the National Cholesterol Education Program(NCEP) Expert Pannel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Pannel Ⅲ). JAMA. 2001;285: Pearson TA. New tools for coronary risk assessment: What are their advantages and limitations? Circulation 2002;105: Ridker PM, Rifai N, Clearfield M, Downs JR, Weis SE, Miles JS. Measurement of C-reactive protein for the targeting of statintherapy in the primary prevention of acute coronary events. NEngl J Med. 2001;344: Danesh J, Whincup P, Walker M, Lennon L, Thomas A, Appleby P, Gallimore JR, Pepys MB. Low grade inflmmation and coronary heart disease: Prospective study and updated meta-analyses. BMJ. 2000;321: Philip Greenlan, Jonathan Abrams, Gerard P. Aurigemma et al. Prevention Conference V; Beyond Secondary Prevention: Identifying the High-Risk Patient for Primary Prevention Noninvasive Tests of Atherosclerotic Burden. Circulation 2000;101:e16- e 김영조. Framingham 관상동맥위험점수와 C-반응성단백의연관성. 영남대학교대학원석사논문, 2004.

21 심규헌외사상체질의학회지 2009;21(1): Sonia S. Anand, Fahad Razak, Qilong Yi, Bonnie Davis, Ruby Jacobs, Vlad Vuksan, Eva Lonn, Koon Teo, Matthew McQueen, Salim Yusuf. C-Reactive Protein as a Screening Test for Cardiovascular Risk in a Multiethnic Population. Arterioscler Thromb Vasc Biol ;24: Luiz A. Bortolotto, Jacques Blacher, Takeshi Kondo, Kenji Takazawa, Michel E. Safar. Assessment of Vasucular Aging and Atherosclerosis in Hypertensive Subjects: Second Derivative of Photoplethysmogram Versus Pulse Wave Velocity. American Journal of Hypertension. 2000;13: Kenji Takazawa, Nobuhiro Tanaka, Masami Fujita, Osamu Matsuoka, Tokuyu Saiki, Masaru Aikawa, Sinobu Tamura, Chiharu Ibukiyama. Assessment of Vasoactive Agents and Vascular Aging by the Second Derivative of Photoplethysmogram Waveform. Hypertension 1998;32: Taylor AJ, Burke AP, O'Malley PG, Farb A, Malcom GT, Smialek J, Virmani R. A comparison of the Framingham risk index, coronary artery calcification, and culprit plaque morphology in sudden cardiac death. Circulation 2000; 101: Cobb FR, Kraus WE, Root M, Allen JD. Assessing risk for coronary heart disease: beyond Framingham. Am Heart J. 2003; 146: 송일병외 16인. 사상의학. 집문당, 발행지 20 04: 이태규, 황민우, 이수경, 최봉근, 고병희, 송일병. 사상체질에따른대사증후군의유병률과위험인자에대한연구. 대한한의학회지. 2006;27(2): JP Empana, P Ducimetiere, D Arveiler, J Ferrieres, A Evans, JB Ruidavets, B Haas, J Yarnell, A Bingham, P Amouyel, J Dallongeville, on behalf of the PRIME Study Group. Are the Framingham and PROCAM coronary heart disease risk functions applicable to different European populations? European Heart Journal. 2003;24: Jialal I, Devaraj S. Inflammation, and atherosclerosis: The value of the high sensitive C-reactive protein assay as a marker. Am J Clin pathol. 2001;116:S Ledue TB, Rifai N. Preanalytic and analytic sources of variations in C-reactive protein measurement: Implications for cardiovascular disease risk assessment. Clin Chem. 2003;49: Tracy RP. Inflammation markers and coronary heart disease. Curr Opin Lipidol. 1999;10: Pearson TA, Mensah GA, Alexander RW, Anderson JL, Cannon RO Ⅲ, Criqui M. Markers of inflammation and cardiovascular disease: Appliation to clinical and public health practice: A statement for healthcare professionals from the Centers for Disease Control and Prevention and the American Heart Association. Circulation. 2003;107: Ridker PM, Hennekens CH, Buring JE, Rifai N. C-reactive protein and other markers of inflammation in the prediction of coronary artery disease in women. N Engl J Med. 2000; 342: Ridker PM, Rifai N, Rose L, Buring JE, Cook NR. Comparison of C-reactive protein and low density lipoprotein cholesterol levels in the prediction of first cardiovascular events. N Engl J Med. 2002;347: Ridker PM, Cushman M, Stampfer MJ, Tracy RP, Hennekens CH. Inflammation, aspirin, and the risk of cardiovascular disease in apparently healthy men. N Engl J Med. 1997;336: Ballantyne CM, Hoogeveen RC, Bang HJ, Coresh J, Folsom AR, Heiss G, Sharrett AR. Lipoprotein-associated phospholipase A2, high-snsitivity C-reactive protein, and risk for incident coronary heart disease in middle-aged men and women in the Atherosclerosis Risk in Communities(ARIC) Study. Circulation. 2004;109: Van der Meer I, de Maat MP, Kiliaan AJ, van der Kuip DA, Hofman A, Witteman JC. The value of C-reactive protein in cardiovascular risk prediction: the Rotterdam Study. Arch Intern Med. 2003;163: