DBPIA-NURIMEDIA

Transcription

1 겨울철시베리아고기압과관련된영동해안강수량과해기차및바람의상관성에관한연구 The Study of Correlations between Air-Sea Temperature Difference and Precipitation and between Wind and Precipitation in the Yeongdong Coastal Region in Relation to the Siberian High 저자 (Authors) 출처 (Source) 발행처 (Publisher) URL APA Style 이용정보 (Accessed) 송지애, 이재규, 김유진 Ji-Ae Song, Jae Gyoo Lee, Yu-Jin Kim 대기 26(1), , (14 pages) Atmosphere 26(1), , (14 pages) 한국기상학회 Korean Meteorological Society 송지애, 이재규, 김유진 (2016). 겨울철시베리아고기압과관련된영동해안강수량과해기차및바람의상관성에관한연구. 대기, 26(1), 강릉원주대학교 *** 2017/04/17 09:40 (KST) 저작권안내 DBpia에서제공되는모든저작물의저작권은원저작자에게있으며, 누리미디어는각저작물의내용을보증하거나책임을지지않습니다. 그리고 DBpia에서제공되는저작물은 DBpia와구독계약을체결한기관소속이용자혹은해당저작물의개별구매자가비영리적으로만이용할수있습니다. 그러므로이에위반하여 DBpia에서제공되는저작물을복제, 전송등의방법으로무단이용하는경우관련법령에따라민, 형사상의책임을질수있습니다. Copyright Information Copyright of all literary works provided by DBpia belongs to the copyright holder(s)and Nurimedia does not guarantee contents of the literary work or assume responsibility for the same. In addition, the literary works provided by DBpia may only be used by the users affiliated to the institutions which executed a subscription agreement with DBpia or the individual purchasers of the literary work(s)for non-commercial purposes. Therefore, any person who illegally uses the literary works provided by DBpia by means of reproduction or transmission shall assume civil and criminal responsibility according to applicable laws and regulations.

2 Atmosphere. Korean Meteorological Society Vol. 26, No. 1 (2016) pp pissn eissn 연구논문 (Article) 겨울철시베리아고기압과관련된영동해안강수량과해기차및바람의상관성에관한연구 송지애 1) 이재규 2) * 김유진 2) 1) 국가농림기상센터, 2) 강릉원주대학교대기환경과학과 ( 접수일 : 2015 년 12 월 11 일, 수정일 : 2015 년 12 월 31 일, 게재확정일 : 2015 년 12 월 31 일 ) The Study of Correlations between Air-Sea Temperature Difference and Precipitation and between Wind and Precipitation in the Yeongdong Coastal Region in Relation to the Siberian High Ji-Ae Song 1), Jae Gyoo Lee 2) *, and Yu-Jin Kim 2) 1) National Center for Agro Meteorology, Seoul, Korea 2) Department of Atmospheric & Environmental Sciences, Gangneung-Wonju National University, Gangneung, Korea (Manuscript received 11 December 2015; revised 31 December 2015; accepted 31 December 2015) Abstract In this study, the correlations between AST850 and precipitation, and those between WDT and precipitation in the Yeongdong coastal region under the direct/indirect influence of the expansion of cp (continental polar air mass) high were quantitatively analyzed based on the winter season data for the last 20 years, according to surface pressure patterns such as Type 1 (cp high expansion type), Type 2 (cp high expansion + trough type), Type 4 (South trough type), and Type 5 (East Sea trough type). Here, AST850 represents sea surface temperature minus temperature on 850 hpa level and WDT represents a speed of 1000 hpa wind projected onto a certain wind direction times precipitation duration in hour. First, the correlation coefficients between AST850 and precipitation in Type 1, Type 2, and Type 5 cases were 0.253, 0.384, and respectively, indicating that a tendency of increasing precipitation linearly with the value of AST850 is slightly presented. In the case of Type 4, however, the coefficient was 0.15, representing almost no linear correlation between AST850 and precipitation. In the correlation between WDT and precipitation, there was the largest correlation coefficient (0.464) between WDT along a direction of 90 o and at EN1 in Type 1 cases. In the case of Type 2, there was the largest correlation coefficient (0.767) between WDT along a direction of 67.5 o and at ES1. In the case of Type 4, there was the largest correlation coefficient (0.559) between WDT along a direction of 22.5 o and at EN2. Finally, in the case of Type 5, there was the largest correlation coefficient (0.945) between WDT along a direction of 315 o and at SE1, representing the largest coefficient among the types. It was found that surface wind directions with the highest correlations to precipitation in the Yeongdong coastal area on winter season were varied according to surface pressure patterns, and that the correlations between WDT and precipitation were higher than those between AST850 and precipitation. Key words: Correlation, Yeongdong coastal region, precipitation, sea surface temperature, wind *Corresponding Author: Jae Gyoo Lee, Department of Atmospheric & Environmental Sciences, Gangneung-Wonju National University, 7 Jukheon-gil, Gangneung-si, Gangwon-do 25457, Korea. Phone: , Fax: ljgyoo@gwnu.ac.kr 127

3 128 겨울철시베리아고기압과관련된영동해안강수량과해기차및바람의상관성에관한연구 1. 서론 겨울철강원도영동지역에서발생하는강수 ( 강설 ) 는 1) 시베리아기단 (cp, continental polar air mass) 이동해상으로확장하거나, 2) cp 기단이연해주부근으로확장하면서, 일본열도부근으로저기압이위치하여영동지역으로북동풍계열의기류가유입되는종관배경에서발생하며, 찬공기덩이가동해상을통과하면서변질되어영동지역의산악지형과만나형성되는지형성강수라고하였다 (Jhun et al., 1994; Lee and Lee, 1994; Chung, 1995; Yoo and Chung, 1996; Lee, 1999). 대설의발생과강수량을결정하는주요원인으로 Lee and Lee (1994) 은하층류의방향과속도, 기단의변질효과, 지형의높이그리고종관기압배치의지속성이라고제시하였으며, Choi (1994) 는영동해안지역의대설은북동류에의한강제상승보다는동해상의상층한기남하에따른대기불안정에의해발생한다고보고하였다. Lee and Park (1996) 은중규모기압골의존재가중요하다고하였으며, Lee and Kim (2008, 2009) 은 WRF 수치모의실험을통하여태백산맥및북쪽산맥군에의한지형효과가영동지역대설의강수량에중요한역할을하며, 특히, 북쪽산맥군의존재는동해와영동지역에서의기류흐름을보다북동기류로전향되게함으로써, 영동지역대설의강수량에영향을미친다고보았다. 한편, Chung et al. (2004) 은 16 년기간 (1986 년 12 월 ~2001 년 12 월 ) 동안의강릉과대관령지점의겨울철바람과강수량자료를분석하였으며, 강릉과대관령의 3 시간누적강수량의평균이 3mm 이상인경우, 강수량분포와이지역의풍향사이에밀접한관련이있음을밝혔다. 또한, NCEP/NCAR 재분석바람자료를이용하여 6 시간가운데 4 시간이상북동풍혹은서풍이각각균일하게나타나는경우, 대관령과강릉의주풍향을결정하였고, 6 시간누적강수량과지상바람에대한관계성을분석하였다. 그결과, 겨울철영동지역의강수가대부분대관령의동풍과관련되어있음을보였으며, 산악형강수의경우, 대관령과강릉모두북동풍과관련되며, 난기 - 해안형은대관령은남동풍, 강릉은서풍, 그리고한기 - 해안형은대관령은북동풍, 강릉은서풍과밀접한관계가있다고언급하였다. Kim (1993) 은북동기류가동해상을이동할때해면상에서발생하는열교환문제를중요시하여, 동해해상에서의수증기응결과영동지역대설과의상관관계를조사하였으며, 북동기류에의한대설의경우, 동해상의증발량과현열방출량에따라좌우된다고하였다. Cho and Kwon (2012) 은영동지역산악형강수와해안형강수에미치는산악효과와해양효과를통계적으로분석하여조사하고자, 21 년의기간 (1986 년 12 월 ~ 2008 년 2 월 ) 중, 한반도로저기압의통과가없고, 북동풍이불어오는조건에서영동지역으로만강수가발생한사례를추출하였다. 그리고동해상의한지점 (40 o N, 130 o E) 에서의북동풍의풍속, 해수면온도 (SST, Sea Surface Temperature) 와기온의차이 ( 이하해기차로명함 ) 를이용하여강릉과대관령의 6 시간누적강수량사이의관계성을계산하였다. 산악형강수의경우, 총 26 개사례를대상으로상관성분석을수행하였고, 대관령강수와풍속사이에밀접한상관관계가있음밝혔다. 또한, 해안형강수의경우, 총 47 개의사례를대상으로강릉의강수와해기차사이에의미있는관계가있음을보였다. Lee et al. (2012) 은늦겨울 (2~3 월 ) 에이동성저기압의출현이있고, 강릉지역에 50 cm 이상의적설량이관측된 4 개사례를대상으로영동지역의대설기간및전후의하층대기의안정도특징을알아보고자, 동해해상영역의해수면온도와 850 hpa 기온의차이를분석하였으며, 이해기차가약 10 K 이상인조건에서영동지역에강설이시작됨을확인하였고, 상하층간의대기하층의불안정이증가함에따라상대적으로따뜻한해수면으로부터수증기와열에너지가대기중으로공급되어, 동해상하층대기에눈구름이생성된다고하였다. 그리고 Nam et al. (2014) 은 2000~2012 년기간동안의한랭전선과한반도로저기압통과가없는사례들중 850 hpa 에서 330 o 에서 160 o 사이의동풍계열의바람이부는사례를대상으로대기하층의불안정 ( 현열과잠열 ), 해기차와강수량사이의연관성을분석하였다. 그리고영동지역대설은대기하층의불안정뿐만아니라해기차와잠열사이의밀접한연관성이있으며, 해기차가 15 o C 이상이될때, 대설현상이나타난다고언급하였다. Hill et al. (1981) 은겨울철웨일스 (Wales) 연안지역에서레윈존데에의해관측된고도별바람의세기와주변산악지역의강수율증가와의직접적인상관성을보여주었으며, Neiman et al. (2002) 은겨울철산악지역의강수는 seeder-feeder 과정과대류불안정에의해유발되며, 이들기작은산악에서의습윤공기의상승, 풍속의세기에따라강수량의증가가이루어진다고언급하였다. Anderson and Nilson (1990) 은차가운동풍기류가지속될때, 상대적으로따뜻한해수면위를구름밴드가통과하여스웨덴동해의주변지역에폭설이나타남을밝혔으며, 또한상층 (850 hpa) 과해수면사이의온도차이는그레이트호 (Great Lakes) 에서눈보라를생성시키는중요한매개변수이며, 적어도 13 o C 이상의기온차이가나면대설이내릴가능성이높다고언급하였다. Carpenter (1993) 는유타주 (Utah) 에위치한그레이트솔트호 (GSL, Great Salt Lake) 의연안을따라발생한대설중지형적인영향에의해발생한 28 사례에대 한국기상학회대기제 26 권 1 호 (2016)

4 송지애 이재규 김유진 129 한분석을통해, 700 hpa 과 GSL 과의온도차이가적어도 17 o C 의차이를보일때대설이발생한다고하였으며, 또한 700 hpa 의풍향을이용하여대설발생가능지역을예측하였다. Waldstreicher (2002) 는 1999 년 1 월 14 일매사추세츠동부지역 (Eastern Massachusetts) 에서발생한대설사례분석을통해습윤한대기상태에서해양과 850 hpa 사이의온도차가 15~17 o C 정도일때대기불안정으로대설현상이발생한다고언급하였다. 대륙성고기압이확장하는가운데영동지역에많은눈또는비가내린강수사례에관한기존의국내연구들은대부분강수량또는신적설량을기준으로영동지역강수현상을분류하여, 단순히영동해안지역에서의바람분석또는해기차와강수량사이의상관성을분석해왔다 (Cho and Kwon, 2012; Lee et al., 2012; Nam et al., 2014). 그런데영동지역의강수현상은다양한형태의지상기압패턴하에서발생하기때문에해기차와강수량사이의상관성그리고바람과강수량사이의상관성이지상기압패턴에따라다소다를수있다. 또한영동해안지역에서의바람은지형과마찰효과로인한비지균풍성분을갖고있기때문에종관장바람과다소큰차이를보이기도한다. 따라서종관기압패턴에따른강수량과의상관성을조사하기위해서는먼저, 지상기압패턴별로사례를분류한후, 풍상측동해상에서의바람과영동해안지역의강수량과의상관성을연구할필요가있으며, 또한다양한풍향별로지속시간을같이고려한값과강수량과의상관성을정량적으로제시할필요가있다. 따라서이연구에서는 20 년간의겨울철자료를이용하여, 지상기압패턴별로동해상에서의해기차와강수량간의상관관계그리고풍상측동해해상에서의바람방향별로지속시간을같이고려한값과강수량간의상관관계를정량적으로분석하여, 겨울철영동해안지역의지상기압패턴에따른해기차및동해해상에서의바람방향및지속시간이강수량과어떠한연관성을갖는지확인하고자하였다. 2 장에는사례선정및지상기압패턴분류, 그리고상관관계에대한분석방법을설명하였고, 3 장에서는기압패턴별로해기차및바람에대한강수량과의상관관계분석결과를보였다. 마지막으로요약및결론은 5 장에제시하였다. 2. 자료및분석방법 2.1 자료사용한자료는기상청에서제공하는지상일기도와자동기상관측장비 (ASOS, Automated Synoptic Observing System) 의강수자료그리고 ECMWF (European Centre Table 1. Surface pressure patterns for heavy snowfall event. Type cases Type name Type 1 cp high expansion type Type 2 cp high expansion + trough type Type 4 South trough type Type 5 East Sea trough type for Medium-Range Weather Forecasts) 의 ERA-Interim (ECMWF Re-Analysis) 재분석자료의지상및상층자료에해당하는 1000 hpa u, v 바람성분, 850 hpa 기온, 그리고 SST 자료를사용하였다. 재분석자료의수평해상도는 0.75 o 이고 6 시간간격의시간해상도를가지며, 에서제공한다. 참고로 ERA-Interim 자료는 1979 년부터현재까지제공되기때문에 1983 년부터 2012 년에해당하는기간의자료연속성을만족시키며, 종관및기후연구에널리사용되고있다. 2.2 사례선정및지상기압패턴분류겨울철영동해안지역에많은눈또는비가내린강수사례를선정하기위하여총 20 년기간 (1993~2012 년 ) 의겨울철 (12, 1, 2, 3 월 ) 을대상으로기상청에서제공하는 ASOS 의강수자료를이용하였으며, 영동해안지역인강릉, 속초, 그리고동해지점중한지점에서라도눈과비의구분없이강수량이 10 mm 이상인사례를선정하였다. 이렇게선정된강수사례를대상으로 Song (2015) 이지상기압패턴을분류한방법에따라, 사례기간중강수가최대일때의지상기압패턴을총네가지패턴으로분류하였다 (Table 1). 참고로이연구에서는기본적으로겨울철몽고부근에서시베리아고기압이확장하는사례로제한하였기때문에봄과여름에서흔히볼수있는 저기압이한반도를통과하는기압패턴 (Type 3) 은제외하였다. Figure 1 은겨울철영동해안지역에많은눈또는비가내린강수시의네가지대표적인지상기압패턴을보여준다. Figure 1a 는바이칼호부근에위치한시베리아고기압이남동진하면서세력을확장하여영동지역으로북동풍이유입됨에따라대설이발생한 시베리아고기압확장형 (Type 1) 이며, 총 20 회의발생빈도를보였고, 평균강수량은약 20 mm 이었다. Figure 1b 는몽고부근에중심을둔시베리아고기압이남동진하여확장함과동시에남해또는일본열도에서기압골이한반도방향으로뻗는기압배치에서강수가발생한 시베리아고기압확장 + 기압골형 (Type 2) 이며, 총 35 회발생하였다. 이유형의평균강수량은약 29 mm 이었다. Figure 1c 는몽고지방에서 Atmosphere, Vol. 26, No. 1. (2016)

5 130 겨울철 시베리아 고기압과 관련된 영동 해안 강수량과 해기차 및 바람의 상관성에 관한 연구 Fig. 1. Representative surface pressure patterns in favor of heavy precipitation over the Yeongdong area: (a) cp high expansion type, (b) cp high expansion+trough type, (c) south trough type, and (d) East Sea trough type. 시베리아 고기압이 중국내륙과 동해 북부 해상으로 확장하는 가운데 저기압 중심이 한반도에 있지 않고 남해 또는 동해상에 위치한 상태에서 기압골이 중부 지방으로 향해 뻗어 있는 기압 배치인 남쪽 기압골형 (Type 4)이며, 발생 빈도는 총 27회, 평균 강수량은 약 26 mm이었다. 마지막으로 Fig. 1d는 중국 화북지방에 시베리아 고기압이 확장하는 가운데, 동해 먼바다 또 는 일본 도호쿠 지역 또는 주부 지역에서 동해 먼바 다를 거쳐 영동지역으로 기압골을 뻗은 기압배치에서 강수가 발생한 동해 기압골형 (Type 5)으로 이전의 세 가지 유형에 비해 상대적으로 적은 발생 빈도(총 7회)를 보였으며, 평균 강수량은 약 21 mm이었다. 2.3 분석 방법 겨울철 영동지역에 많은 눈 또는 비가 내리는 강수 현상은 기본적으로 시베리아 고기압이 동해 중부 해 상으로 확장하는 과정에서 해수면 온도와 850 hpa의 온도 차이가 클 때 해수면으로부터 열과 수증기가 대 기 중으로 공급되어 대설이 발생(Lee et al., 2012; Nam et al., 2014)하기 때문에, 먼저 해수면 온도와 850 hpa 의 기온 차이(이하 AST850으로 칭함)인 AST850과 강 수량과의 상관계수를 구하여 상관성을 분석하고자 한 다. 또한, 겨울철 영동지역의 강수량은 풍상측인 동해 해상에서의 하층 바람의 풍향과 풍속, 그리고 지속시 간과 매우 밀접한 관련(Chung et al., 2004; Cho and Kwon, 2012)이 있다. 따라서 각 지상 기압 패턴 별로 그리고 선정된 각 지점 별로, 어느 방향의 바람성분 이 강수량과 가장 잘 연관되었는지 분석하기 위해 먼 저 강수 기간을 대상으로, 해상 바람(1000 hpa 고도) 을 여러 특정 방향(22.5o 간격)으로 투영(projection)하 여 그 방향에 대한 바람성분 크기를 구하였다. 그 후, 바람이 지속된 시간을 고려하기 위해 앞에서 구한 투 영된 바람성분의 크기에 지속시간을 곱한 값(이하 WDT로 칭함)을 구한 후, WDT와 강수량과의 상관관 한국기상학회 대기 제26권 1호 (2016)

6 송지애 이재규 김유진 131 Fig. 2. The locations of grid points of the re-analysis data used for (a) air-sea temperature difference and (b) wind analysis. 계를분석하였다. 드물지만 6 시간간격의 WDT 값이음으로나오는경우, 그 WDT 값과그시간대의강수량은제외하고상관계수를계산하였다. 참고로이연구에사용된상관계수및관련선형회귀식그리고통계적인유의수준판별은 Song (1992) 의방법을따라구하였다. 먼저, 해수면온도와 850 hpa 기온의차이인 AST850 을구하기위해, 영동지역의풍상측해상인 ~ o E, 38.25~39.75 o N 영역 (NAST 영역 ) 과 ~ o E, 36.00~37.50 o N 영역 (SAST 영역 ) 을설정 (Fig. 2) 하였다. Type 1 과 2 의경우, 풍상측인 NAST 영역에대하여 AST850 을계산하였고, Type 4 와 5 의경우, 우리나라남쪽해상또는동해먼바다에서기압골이영동지역으로영향을주는기압패턴이기때문에동해중부및남부일부해상을포함하는영역인 SAST 영역을추가하여, NAST 영역과 SAST 영역모두에대하여 AST850 을계산하였다. 각각아홉개지점을포함하는 NAST 영역과 SAST 영역에서작은규모의변동성을제거하고보다대표적인 AST850 을구하기위해, 먼저아홉개지점 (Fig. 2a) 에서 6 시간간격으로해수면온도와 850 hpa 기온의차이를각각계산하였다. 이렇게계산된아홉개지점의 AST850 을평균한후, 그사례기간의평균 AST850 을구하였다. 한편, 해상바람 (1000 hpa 고도 ) 에대한분석을수행하기위해영동앞바다에총 10 개의지점을설정하였다 (Fig. 2b). 시베리아고기압이확장하는경우, 영동해안지역은북동풍계열의바람의영향을주로받기때문에풍상측에해당되는 EN 영역과 ES 영역 ( 강원중북부해상 ) 에각각 2 개지점을설정하였다 ( 파란색지점 ). 한편, 한반도남쪽해상이나일본열도쪽 에서뻗어나온기압골이영동지역에영향을주는경우, 남쪽해상에서영동지역으로유입되는바람을분석하기위하여추가로보다남쪽해상인 SW 영역과 SE 영역 ( 강원중남부해상 ) 에각각 3 개지점 ( 녹색지점 ) 을설정하였다. 이와같이설정된모든지점에대하여각각의바람장미 (Windrose) 를작성하여지상기압패턴별로주풍향을먼저확인한후, 주풍향을중심으로다양한방향의바람성분에대한 WDT 를구하였다. 3. 상관분석결과 3.1 Type 1( 시베리아고기압확장형 ) 사례에대한상관분석 Type 1 은시베리아고기압이확장하면서영동지역으로주로북동기류가유입되면서기단변질에의하여해안지역으로 10 mm 이상의강수가내린패턴이다. 시베리아고기압의확장과관련하여동해상으로유입되는차가운공기의기온과해수면온도의차이가영동지역의강수량에얼마나영향을미치는지알아보고자영동앞바다에해당하는 NAST 영역에서의 AST850 과강수량사이의상관계수및강원중북부해상인 EN 영역과 ES 영역에서의 WDT 와강수량사이의상관계수를각각계산하였다 AST850 과강수량의상관성 Table 2 는지상기압패턴별로 AST850 과강수량사이의상관성을상관계수로나타낸것이다. Type 1 사례 ( 총 20 사례 ) 에대한강수량과 AST850 사이의상관관계를보면, 상관계수는 으로다소낮게나타 Atmosphere, Vol. 26, No. 1. (2016)

7 132 겨울철시베리아고기압과관련된영동해안강수량과해기차및바람의상관성에관한연구 Table 2. Correlation Coefficients between precipitation and air-sea temperature difference (AST850: SST-T 850 hpa ) in NAST for Type 1, Type 2, Type 4 and Type 5 cases. Type cases Sector Temp. difference AST850 (precip. 10 mm) Type 1 NAST 0.253* Type 2 NAST 0.384* Type 4 Type 5 NAST SAST NAST SAST 0.041* 0.146* 0.394* 0.389* * and ** denote significance at the 0.05 and 0.01, respectively. 나며, 유의수준 0.05 를만족하지는못하였다. Cho and Kwon (2012) 의연구에서강릉의겨울철강수량과동해상의한지점 (40 o N, 130 o E) 에서의 AST850 사이의상관계수는 0.36 이었다. Figure 3 은지상기압패턴별로 AST850 과강수량사이의상관관계를보여주는산포도이며, Type 1 에대한 AST850 과강수량사이의상관관계를보여주는산포도는 Fig. 3a 에제시하였다. 해기차가클수록강수량이증가하는경향이어느정도있으나, 관측된강 수량의범위가 regression line 을중심으로상하로흩어져있어상관계수는그렇게높지않음을알수있다. 이산포도에서 AST850 의값이 15~25 K 사이에위치하여 Type 1 의지상기압패턴에서영동해안에 10 mm 이상의강수가내리려면, SST 와 850 hpa 의기온차이가 15 K 이상이어야함을알수있는데, 이러한해기차조건은 Nam et al. (2014) 의연구결과와일치하였다 WDT 와강수량의상관성영동해안지역에 10 mm 이상의강수시, 특정방향의바람성분의크기와지속시간이강수량과어떤상관관계를갖는지조사하였다. 동해안지역에서는주로북동풍계열의바람이유입될때강수현상이나타나므로풍상측인강원중북부해상인 EN 영역과 ES 영역에서의바람에대하여분석하였다. Figure 4 는지상기압패턴별로풍향별풍속의출현빈도를바람장미로나타낸것이다. 원은풍향의출현빈도의백분율 (%) 을 10% 간격으로나타낸것이며, 막대의색은풍속을나타내고, 막대끝에표시된숫자는평균풍속을나타낸다. Type 1 에대한바람장미 (Fig. 4a) 를보면, EN 영역과 ES 영역에서의네지점모두 0 ~90 사이에해당하는북 ~ 동풍계열의바람 Fig. 3. Scatter plots of precipitation versus AST850 (SST-T 850 hpa ) for (a) Type 1 cases, (b) Type 2 cases, (c) Type 4 cases, and (d) Type 5 cases. 한국기상학회대기제 26 권 1 호 (2016)

8 송지애 이재규 김유진 133 Fig. 4. Windroses for (a) Type 1 cases, (b) Type 2 cases, (c) Type 4 cases, and (d) Type 5 cases. 빈도가 가장 높다(약 80% 이상). 특히 45o~67.5o 사이 에 해당하는 북동~동북동풍의 바람 빈도가 55% 이상 을 차지하며, 이 계열의 바람의 평균 풍속은 약 10 m s 1로 다소 강하게 나타난다. 한편, 동남동풍 계열의 바람 빈도가 아주 낮게 나타나며, 또한 남풍과 서풍 계열의 바람의 빈도는 거의 나타나지 않았다. 따라서 특히 0o~90o 사이에서 어느 방향의 바람성분의 크기 가 강수량과의 상관관계가 가장 높은지 알기 위해 관 측된 바람 자료를 0o(정북), 22.5o(북북동), 45o(북동), 67.5o(동북동) 그리고 90o(정동)의 특정 방향으로 각각 투영하여 특정 방향의 바람성분의 크기를 구한 후, 지 속시간을 곱한 값(WDT)을 구하여 강수량과의 상관관 Atmosphere, Vol. 26, No. 1. (2016)

9 134 겨울철시베리아고기압과관련된영동해안강수량과해기차및바람의상관성에관한연구 Table 3. Correlation coefficients between precipitation and WDT (a speed of 1000 hpa wind projected onto a certain wind direction times duration in hour) at EN1, EN2, ES1, and ES2 for Type 1 cases. Location Dir. EN1 EN2 ES1 ES2 AVE * * * * * * * * * * AVE * * * and ** denote significance at the 0.05 and 0.01, respectively. 계를조사하였다. Table 3 은 Type 1 사례를대상으로네지점 (EN1, EN2, ES1, ES2) 에서의특정바람성분 (0 o, 22.5 o, 45 o, 67.5 o, 90 o ) 에대한 WDT 와강수량사이의상관계수를보여준다. 0 o ~90 o 모든방향바람성분에대해, 단순히지점별로 WDT 와강수량과의상관관계를보면, EN1 지점의경우, WDT 와강수량과의상관계수가평균 0.39, EN2 지점에서는평균 0.36, ES1 지점에서는평균 0.38, 그리고 ES2 지점에서는평균 0.37 정도로나타나 EN1 지점에서가장높은상관성을보였다. 그리고가장높은 EN1 지점에서의바람성분별 WDT 와강수량과의상관계수를보면, 0 o, 22.5 o, 45 o, 67.5 o 그리고 90 o 방향의바람성분에대한 WDT 와강수량 Fig. 5. Scatter plots of precipitation versus (a) 90 o component WDT at EN1 for Type 1 cases, (b) 67.5 o component WDT at ES1 for Type 2 cases, (c) 22.5 o component WDT at EN2 for Type 4 cases, and (d) 315 o component WDT at SE1 for Type 5 cases. 한국기상학회대기제 26 권 1 호 (2016)

10 송지애 이재규 김유진 135 Table 4. Same as Table 2, except for Type 2 cases. Location Dir. EN1 EN2 ES1 ES2 AVE ** 0.675** 0.708** 0.700** ** 0.403** 0.762** 0.481** ** 0.480** 0.667** 0.585** ** 0.387** 0.767** 0.545** ** 0.550** 0.726** 0.617** AVE ** 0.499** 0.726** 0.586** * and ** denote significance at the 0.05 and 0.01, respectively. 과의상관계수는각각 0.304, 0.346, 0.412, 그리고 0.464( 유의수준 0.05 를만족 ) 로, 90 o 방향의바람성분에대한 WDT 와강수량과의상관계수가가장크다. 즉, Type 1 의경우, EN1 지점에서의동풍의크기와지속시간이영동해안지역의강수량과상관성이가장높다고할수있다. 또한, 바람방향에따른상관계수의변화가지점에따른상관계수의변화보다는컸다. 상관관계가가장높게나타난 EN1 지점의 90 o 방향의바람성분에대한 WDT 와강수량에대한산포도 (Fig. 5a) 를보면, WDT 가클수록강수량이선형적으로증가하는경향을잘볼수있다. 앞에서구한 Type 1 사례에대한해기차 (AST850) 와강수량과의상관계수가 인점으로볼때, 바람과강수량과의상관성이해기차와강수량과의상관성보다훨씬높은것을알수있다. 3.2 Type 2( 시베리아고기압확장 + 기압골형 ) 사례에대한상관분석 Type 2 는시베리아고기압이확장하는가운데영동지역으로약한기압골이형성되면서 10 mm 이상의강수가내린기압패턴이다. 따라서약한기압골의영향을받는경우, NAST 영역에서의 AST850 과강수량과의상관성, 그리고 EN 영역과 ES 영역에서의 WDT 와강수량과의상관성은어떠한지? 그리고시베리아고기압의영향만을받는경우 (Type 1) 와어떠한차이를보이는지알아보고자한다 AST850 과강수량의상관성 Table 2 에서 Type 2 사례 ( 총 35 사례 ) 에대한 AST850 과강수량의상관계수는 이며, 0.05 유의수준을만족하여통계적으로유의한결과를보였다. 이상관계수값은 Type 1 사례에대한상관계수값 (0.235) 보다약간큼을알수있다. Figure 3b 는 AST850 과강수량에대한산포도이다. AST850 이클수록강수량이증가하는경향을볼수 있으며, AST850 의값이 12~25 K 사이에위치하여, Type 2 의지상기압패턴하에서영동해안지역에서 10 mm 이상의강수가내리려면, SST 와 850 hpa 의기온차이가 12 K 이상이어야함을알수있다. Type 1 과 Type 2 사례의 SST 와 850 hpa 의기온차이를상호비교해보면, Type 1 사례의최소 AST850 은 15 K 인반면, Type 2 사례의최소 AST850 은 12 K 이다. 즉, 동해남부해상에서영동지역으로뻗는기압골의직 간접적인영향을받는 Type 2 사례는 Type 1 사례보다낮은해기차에서도 10 mm 이상의강수가내렸음을의미한다 WDT 와강수량의상관성 Type 2 는시베리아고기압의확장및기압골의영향으로주로북동풍이유입되는종관장일때 10 mm 이상의강수가내린패턴으로, Type 1 과동일하게풍상측인 EN 영역과 ES 영역에서의바람에대하여분석하였다. Type 2 사례에대한바람장미 (Fig. 4b) 를보면, EN 영역과 ES 영역에서의네지점모두 22.5 o ~67.5 o 사이에해당하는북동풍계열의바람빈도가가장높음 ( 약 75% 이상 ) 을알수있다. 특히, 45 o 방향의바람 ( 북동풍 ) 의빈도가 40% 이상을차지하며, 이계열의바람의평균풍속은약 11 m s 1 정도이다. 한편, 남풍과서풍계열의바람빈도 ( 약 30% 미만 ) 는아주낮게나타나는데, 이는 Type 1 사례와거의유사하다. 이러한바람의빈도분석결과에따라 0 o, 22.5 o, 45 o, 67.5 o 그리고 90 o 에대한 WDT 를구하여, WDT 와강수량의상관성을분석하였다. Table 4 는 Type 2 사례의네지점 (EN1, EN2, ES1, ES2) 에서의특정바람성분 (0 o, 22.5 o, 45 o, 67.5 o, 90 o ) 에대한 WDT 와강수량사이의상관계수를보여준다. 0 o ~90 o 모든방향의바람성분에대해, 지점별로 WDT 와강수량과의상관관계를보면, EN1 지점의경우, WDT 와강수량과의상관계수가평균 0.59, EN2 지점에서는평균 0.5, ES1 지점에서는평균 0.73, 그리고 Atmosphere, Vol. 26, No. 1. (2016)

11 136 겨울철시베리아고기압과관련된영동해안강수량과해기차및바람의상관성에관한연구 ES2 지점에서는평균 0.59 정도로나타나 ES1 지점에서가장높은상관성을보였다. 그리고가장높은 ES1 지점에서의바람성분별 WDT 와강수량과의상관계수를보면, 0 o, 22.5 o, 45 o, 67.5 o 그리고 90 o 방향의바람성분에대한 WDT 와강수량과의상관계수는각각 0.708, 0.762, 0.667, 그리고 으로모두유의수준 0.01 을만족하여, ES1 지점에서의 67.5 o 방향의바람성분에대한 WDT 와강수량과의상관계수가가장크다. 즉, Type 2 의지상기압패턴일경우, ES1 지점에서의동북동풍의크기와지속시간이강수량과상관성이가장높다고할수있다. 또한, 전반적으로볼때, 바람방향에따른상관계수의변화보다는지점에따른상관계수의변화가컸다. Type 1 과 Type 2 사례를대상으로, 제일좋은 WDT 와강수량과의상관계수를비교해보면, Type 1 사례의경우에서는 EN1 지점에서동풍바람성분과강수량사이의상관계수가 인반면에, Type 2 사례의경우에서는 ES1 지점에서동북동풍바람성분과강수량사이의상관계수가 이었다. 즉, Type 2 의기압패턴하에서바람과강수량과의선형적관계가보다뚜렷함을알수있으며, 기압패턴에따라강수량과상관성이높은지점과바람방향이약간씩차이가있음을알수있다. 한편, 상관관계가가장높게나타난 ES1 지점의 67.5 o 방향의바람성분에대한 WDT 와강수량에대한산포도 (Fig. 5b) 를보면, WDT 가클수록강수량이선형적으로증가하는경향을잘볼수있다. 3.3 Type 4( 남쪽기압골형 ) 사례에대한상관분석 Type 4 는시베리아고기압이몽고지방에위치한가운데우리나라는일본큐슈남쪽부근해상에위치한저기압으로부터뻗어나온기압골의영향으로 10 mm 이상의강수가내린기압패턴이다. Type 4 는제주도이남해상에위치한저기압의영향으로인해온도능 (thermal ridge) 이우리나라동해남부해상으로뻗는경우가종종나타나기때문에 NAST 영역이외에추가로보다남쪽에위치한 SAST 영역 (Fig. 2a) 에서의 AST850 을계산하여강수량과의상관성을조사하였다. 또한, 바람에대한상관분석에서는 EN 영역과 ES 영역뿐만아니라, 남쪽기압골의영향을고려하기위하여보다남쪽에위치한 SW 영역과 SE 영역에서의바람에대해서도상관성을조사하였다 AST850 과강수량의상관성 Type 4 사례 ( 총 27 사례 ) 에대한 AST850 과강수량의상관계수는 Table 2 에제시하였다. NAST 와 SAST 영역모두에서상관계수가 0.15 이하 ( 유의수준 0.05 를만족하지못함 ) 로매우작은음의상관관계를보이며, AST850 과강수량과의상관성은거의없었다. Figure 3c 는 Type 4 사례에대한강수량과 NAST 영역의 AST 사이의상관관계를보여주는산포도이며, NAST 와 SAST 영역모두낮은상관계수를보였기에 SAST 영역에대한산포도는제시하지않았다. Figure 3c 를보면, AST850 과강수량사이의선형적인상관성이없이산포도의점들이몹시흩어져있는모습을볼수있다. 이러한모습은해기차 (AST850) 의크기와상관없이종관규모의기압골의영향을받아 10~55 mm 사이의다양한강수량을보인사례들때문이다. 산포도에서 AST850 의값이 7~20 K 에위치하여, Type 4 의기압패턴하에서 10 mm 이상에해당하는강수량이있으려면, SST 와 850 hpa 의기온차이는 7K 이상이어야함을알수있다 WDT 와강수량의상관성 Type 4 사례의경우, 강원중북부해상에위치한 EN 영역과 ES 영역이외에, 남쪽기압골의영향을고려하여추가로강원중남부해상에위치한 SW 영역과 SE 영역에서의바람에대해서도분석하였다. EN, ES, SW 그리고 SE 영역에서의바람은대부분거의유사한풍향별빈도분포를보였기때문에, 네영역안의총열지점중 EN2, ES2, SW3, 그리고 SE2 지점의바람장미 (Fig. 4c) 를제시하였다. 이네지점모두에서 22.5~67.5 o 사이에해당하는북동풍계열의바람빈도가가장높게나타났으며 (70% 이상 ), 북동풍계열의바람의평균풍속은약 11 m s 1 정도이었다. Type 4 의경우, 기압골의영향을받기때문에다소다양한방향에서바람이유입될것으로보였으나, 서풍과남풍계열의바람의빈도는낮게나타났다. 이러한바람빈도의분석결과에따라 0 o, 22.5 o, 45 o, 67.5 o, 그리고 90 o 방향의바람성분에대한 WDT 를산출한후, 강수량과의상관성을분석하였다. Table 5 는 Type 4 사례를대상으로열지점 (EN1, EN2, ES1, ES2, SW1, SW2, SW3, SE1, SE2, SE3) 에서의특정바람성분 (0 o, 22.5 o, 45 o, 67.5 o, 90 o ) 에대한 WDT 와강수량사이의상관계수를보여준다. Type 4 사례의경우, EN 과 ES 영역에서모든바람성분 (0 o ~90 o ) 에대한 WDT 와강수량과의상관계수를평균한값은약 0.5 정도이고, SW 와 SE 영역에서강수량과의상관계수를평균한값은약 0.34 정도로 WDT 와강수량사이의상관계수의크기가영역별로다소차이를보인다. 즉, 강원중북부해상에위치한 EN 과 ES 영역의상관계수가강원중남부해상에위치한 SW 와 SE 영역의상관계수보다상대적으로더높은것을알수있으며, 특히 EN2 영역의상관계수 한국기상학회대기제 26 권 1 호 (2016)

12 송지애 이재규 김유진 137 Table 5. Same as Table 2, except for SW1, SW2, SW3, SE1, SE2, SE3 and Type 4 cases. Location Dir. EN1 EN2 ES1 ES2 SW1 SW2 SW3 SE1 SE2 SE3 AVE ** 0.555** 0.448* 0.479** * ** 0.559** 0.410* 0.501** * ** 0.538** 0.438* 0.518** * ** 0.539** 0.457* 0.496** * ** 0.517** 0.440* 0.494** * AVE ** 0.541** 0.439* 0.498** * * and ** denote significance at the 0.05 and 0.01, respectively. 가 로가장크다. 그리고 EN2 지점에서의바람성분별 WDT 와강수량과의상관계수를보면, 0 o, 22.5 o, 45 o, 67.5 o 그리고 90 방향의바람성분에대한 WDT 와강수량과의상관계수는각각 0.555, 0.559, 0.538, 그리고 로모두유의수준 0.01 을만족하여, EN2 지점에서의 22.5 o 방향의바람성분에대한 WDT 와강수량과의상관계수가가장크다. 즉, Type 4 의지상기압패턴일경우, 강원북부해상 (EN2) 에서의북북동풍의바람성분의크기와지속시간이영동해안지역의강수량과상관성이가장높다고할수있다. 또한, 전반적으로볼때, 바람방향에따른상관계수의변화보다는지점에따른상관계수의변화가컸다. Figure 5c 는 Type 4 사례에서가장좋은상관관계를보인 EN2 지점에서의 22.5 o 방향의 WDT 와강수량에대한산포도이다. WDT 가클수록강수량이선형적으로증가하는경향을잘볼수있다. 따라서 Type 4 와같은지상기압패턴하에서영동해안지역의강수량을잘예측하기위해서는강원북부해상 (EN2 지점 ) 에서의북북동풍의풍속과지속시간에특히유의할필요가있다. 3.4 Type 5( 동해기압골형 ) 사례에대한상관분석 Type 5 는동해먼바다또는일본열도동쪽해상에위치한저기압이영동지역을향해기압골을뻗으면서강수가발생하는유형이다. Type 5 의기압패턴을보인사례는총 7 사례로모든 Type 별사례개수중에서가장적었다. Type 5 도 Type 4 처럼시베리아고기압의차가운기단의직접적인영향보다는기압골의영향으로강수가발생했기때문에 NAST 영역뿐만아니라추가로남쪽에위치한 SAST 영역에서의 AST850 을계산하여, 영동해안지역의강수량과 AST850 의상관관계를분석하였다. 또한, 바람에대한상관분석에서는 EN 영역과 ES 영역그리고 SW 영역과 SE 영역에서의바람에대해서도상관성을조사하였다 AST850 과강수량의상관성 Table 2 에제시한 Type 5 사례에대한강수량과 AST850 사이의상관계수를보면, SAST 영역과 NAST 영역의상관계수모두약 0.4 정도로나타나, 강수량과 AST850 사이의상관성은어느정도있는것으로보이나, 사례수가적어통계적으로유의수준 0.05 를만족하지는못했다. Figure 3d 는 Type 5 사례에서상관계수가약간높았던 SAST 영역에서의 AST850 과강수량사이의상관관계를보여주는산포도이다. 이산포도를보면, AST850 의값은 13~25 K 사이에위치하여 Type 5 의지상기압패턴에서영동해안지역에 10 mm 이상의강수량이있으려면, SST 와 850 hpa 의기온차이가 13 K 이상이어야함을알수있다 WDT 와강수량의상관성 Type 5 사례의경우, 기압골이일본열도동쪽해상에서동해를거쳐영동지역으로광범위하게뻗은기압배치에서 10 mm 이상의강수가내렸기때문에강원중북부해상인 EN 영역과 ES 영역뿐만아니라, 보다남쪽해상인 SW 영역과 SE 영역에서의바람의빈도도조사하였다. 그중에서각영역에서의바람의빈도경향을잘나타내는 EN2, ES2, SW3, 그리고 SE1 지점에대한바람장미를 Fig. 4d 에제시하였다. EN2 와 ES2 지점에서는대부분 0 o ~67.5 o 사이에해당하는북동풍계열의바람빈도가가장높게나타나며 (60% 이상 ), SW3 지점에서는 o ~0 o 사이에해당하는북서내지북풍계열의바람빈도가가장높게나타나고, 그다음으로는 22.5 o ~45 o 사이에해당하는바람의빈도이다. 그리고 SE1 지점에서는주로 0 o ~ 45 o 사이에해당하는북동풍계열의바람빈도가가장높으며그다음으로북서풍계열의바람빈도이다. Type 5 사례의경우, 주풍향은북 ~ 북동풍계열이며, 평균풍속은약 11 m s 1 정도이다. 따라서주풍향을포함하는 315 o, o, 0 o, 22.5 o, 45 o, 67.5 o, 그리고 90 o 방향의바람성분에대한 WDT 와강수량사이의 Atmosphere, Vol. 26, No. 1. (2016)

13 138 겨울철시베리아고기압과관련된영동해안강수량과해기차및바람의상관성에관한연구 Table 6. Same as Table 2, except for Type 5 cases. Location Dir. EN1 EN2 ES1 ES2 SW1 SW2 SW3 SE1 SE2 SE3 AVE * 0.756* 0.908** 0.866* 0.789* 0.583* 0.945** 0.876** 0.562* * 0.485* 0.566** * 0.584* 0.721** 0.669** 0.586* * 0.519* 0.558** * 0.721* 0.759** 0.828** 0.495* * 0.548* 0.541** * 0.870* 0.723** 0.817** 0.832* * 0.571* 0.512** 0.773* 0.749* 0.693* 0.685** 0.681** 0.439* * 0.482* 0.458** * 0.675* 0.554** 0.721** 0.680* * 0.025* 0.318** * 0.605* ** 0.589** 0.530* AVE * 0.484* 0.552** * 0.676* 0.596** 0.740** 0.589* * and ** denote significance at the 0.05 and 0.01, respectively. 상관계수를구하였다. Table 6은 Type 5 사례를대상으로 10 지점 (EN1, EN2, ES1, ES2, SW1, SW2, SW3, SE1, SE2, SE3) 에서의특정바람성분 (315 o, o, 0 o, 22.5 o, 45 o, 67.5 o, 90 o ) 에대한 WDT와강수량사이의상관계수를보여준다. 모든지점 (EN1~SE3) 에서의 90 o 방향의바람성분에대한 WDT와강수량과의상관계수는평균약 0.25 정도로상관성이낮았으며, 0 o, 22.5 o, 45 o, 67.5 o, 315 o, 그리고 o 방향의바람성분에대한 WDT와강수량과의상관계수를평균한값은각각약 0.63, 0.68, 0.6, 0.57, 0.79, 0.62 정도로, 315 o 방향의바람성분에대한 WDT와강수량과의상관계수를평균한값은 0.79로가장컸다. 즉, Type 5의사례에서는열지점모두에서북서풍바람성분의크기와지속시간이강수량과상관성이제일크다고할수있다. 그리고 EN1, EN2, ES1, ES2, SW1, SW2, SW3, SE1, SE2, SE3에서의 315 o 방향의바람성분에대한 WDT와강수량과의상관계수는각각 0.744, 0.825, 0.756, 0.908, 0.866, 0.789, 0.583, 0.945( 유의수준 0.01 을만족 ), 0.876, 0.562로, SE1 지점에서의 315 방향의바람성분에대한 WDT와강수량과의상관계수가가장컸으며, 사례수가적음에도유의수준 0.01을만족하였다. Type 5의사례의경우, SE1 지점 ( 울릉도서쪽해상 ) 에서의북서풍바람성분의크기와지속시간이강수량과의상관성이가장컸음을알수있다. 또한, 전반적으로볼때, 지점에따른상관계수의변화보다는바람방향에따른상관계수의변화가컸다. 참고로 Type 5의경우, 사례수가많지않았기때문에사례를더축적하여보다많은사례를대상으로상관성을조사할필요가있다고본다. Figure 5d는 Type 5 사례에서가장높은상관계수를보인 SE1 지점의 315 o 방향의바람성분에대한 WDT와강수량에대한산포도이다. 여기서 WDT가클수록강수량이선형적으로증가하는것을뚜렷하게 잘볼수있다. 4. 요약및결론 이연구에서는 20 년간의겨울철자료를이용하여, 지상기압패턴별로동해상의해수면온도와 850 hpa 의기온차이 (AST850) 와강수량간의상관관계그리고동해해상에서의바람 (1000 hpa 고도 ) 방향별로지속시간을같이고려한값 (WDT) 과강수량과의상관관계에대해정량적으로분석하였다. 먼저, 지상기압패턴별로 AST850 과강수량간의상관성을보면, Type 1( 시베리아고기압확장형 ) 과 Type 2( 시베리아고기압확장 + 기압골형 ) 그리고 Type 5( 동해기압골형 ) 의경우, 상관계수가각각 0.253, 그리고 로해기차와강수량의상관성이어느정도있음을확인하였다. 한편, Type 4( 남쪽기압골형 ) 의경우, 0.15 로오히려음의매우낮은상관성을보여해기차와강수량과의선형적인상관관계는거의없다고볼수있었다. 이렇게상관성이거의없는이유는, Type 4 는제주도남쪽해상을지나는저기압의영향을받는유형이기때문에온도능이동해상에위치하였고, 이에따라해기차의크기는상대적으로작았다. 또한따뜻한남쪽기압골의영향으로같은해기차에서도강수량의변동폭이몹시컸기때문에강수량과의선형적인상관성이거의없었다. 또한, 겨울철에 10 mm 이상의많은강수가영동해안지역에내린경우, 동해상의 SST 와 850 hpa 기온의차이분포가지상기압패턴별로서로달랐다. 즉, Type 1 의경우, 15 K 이상 ; Type 2 의경우, 12 K 이상 ; Type 4 의경우, 7 K 이상그리고 Type 5 의경우, 13 K 이상이었다. 지상기압패턴별로, 지속시간이결합된바람 (WDT) 과강수량사이의상관성을보면, 전반적으로볼때, Type 5, Type 2, Type 4, Type 1 사례순으로 WDT 한국기상학회대기제 26 권 1 호 (2016)

14 송지애 이재규 김유진 139 와강수량사이의상관성이가장높았다. 또한 Type 1 사례의경우, EN1 지점에서 90 o 방향의바람 ( 동풍 ) 성분과강수량의상관계수 (0.464; 유의수준 0.05 만족 ) 가가장컸으며, Type 2 사례에서는 ES1 지점의 67.5 o 방향의바람 ( 동북동풍 ) 성분과강수량의상관계수 (0.767; 유의수준 0.01 만족 ) 가가장컸으며, Type 4 사례에서는 EN2 지점의 22.5 o 방향의바람 ( 북북동풍 ) 성분과강수량의상관계수 (0.559; 유의수준 0.01 만족 ) 가가장컸다. Type 5 사례에서는 SE1 지점의 315 o 방향의바람 ( 북서풍 ) 성분과강수량의상관계수 (0.945; 유의수준 0.01 만족 ) 가가장컸으며, 이상관계수의값이모든지상기압패턴중에서가장컸다. 이러한결과는겨울철영동해안에서의강수량과의상관성이제일높은지점과바람방향이지상기압패턴별로서로다름을잘보여준다. 따라서바람자료를이용하여겨울철대륙성고기압의확장과관련된영동지역강수량을예측할때에는지상기압패턴에따라상관성이제일높은지점과바람방향을잘선택하여선형회귀식을이용할필요가있다. 한편, 모든사례에서지속시간이결합된바람 (WDT) 과강수량사이의상관관계가 AST850 과강수량사이의상관관계보다전반적으로더좋음을확인할수있었다. 감사의글 이연구는 2014 년도강릉원주대학교교수연구년연구지원과국립기상과학원재해기상연구센터의연구비지원 ( 강원영동지역겨울철재해기상분석및예측기법개발사업 ) 에의해수행되었습니다. REFERENCES Anderson, T., and S. Nilson, 1990: Topographically induced convective snowbands over the baltic sea and their precipitation distribution. Amer. Meteor. Soc., 5, Carpenter, D. M., 1993: The lake effect of the great salt lake: Overview and forecast problems. Wea. Forecasting, 8, Cho, K.-H., and T.-Y. Kwon, 2012: Orographic and ocean effects associated with a heavy snowfall event over Yeongdong region. Atmosphere, 22, (in Korean with English abstract). Choi, M.-K., 1994: Heavy snowfall in the Young-dong region accompanied by the southward expansion of cold air toward East Sea. Forecast Technique, 5, Chung, B.-O., 1995: A comparative study on the characteristic of snowfall between Youngdong region and west seaside district at honam region in Korea. M.S. Thesis, Chosun University, 45 pp (in Korean with English abstract). Chung, K.-B., J.-Y. Kim, and T.-Y. Kwon, 2004: Characteristics of lower-tropospheric wind related with winter precipitation in the Yeongdong region. Atmosphere, 40, (in Korean with English abstract). Hill, F. F., K. A., Browning, and M. J. Bader, 1981: Radar and rain gauge observations of orographic rain over south wales. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 107, Jhun, J.-G., D.-K. Lee, and H.-A. Lee, 1994: A study on the heavy snowfalls occurred in South Korea. Asia- Pac. J. Atmos. Sci., 30, (in Korean with English abstract). Kim, K.-H., 1993: Correlations between heavy snowfall in the Young-dong region and sea surface temperature. Gang-Won Weather Characteristics, 5, Lee, H., and T.-Y. Lee, 1994: The governing factors ofr heavy snowfalls in Youngdong area. Asia-Pac. J. Atmos. Sci., 30, (in Korean with English abstract). Lee, J. G., 1999: Synoptic structure causing the difference in observed snowfall amount at taegwallyong and Kangnung: Case study. Asia-Pac. J. Atmos. Sci., 35, (in Korean with English abstract)., and Y. J. Kim, 2008: A numerical case study examining the orographic effect of the taebaek mountains on snowfall distribution over the Yeongdong area. Atmosphere, 18, (in Korean with English abstract)., and, 2009: A numerical case study examining the orographic effect of the northern mountains complex on snowfall distribution over the Yeongdong area. Atmosphere, 19, (in Korean with English abstract). Lee, J.-H., S.-H. Eun, B.-G. Kim, and S.-O. Han, 2012: An analysis of low-level stability in the heavy snowfall event observed in the Yeongdong region. Atmosphere, 22, (in Korean with English abstract). Lee, T.-Y., and Y.-Y. Park, 1996: Formation of a mesoscale trough over the Korean peninsula during an excursion of Siberian high. J. Meteor. Soc. Japan, 74, Nam, H.-G., B.-G. Kim, S.-O. Han, C. K. Lee, and S.-S. Lee, 2014: Characteristics of easterly-induced snowfall in Yeongdong and its relationship to air-sea temperature difference. Asia-Pac. J. Atmos. Sci., 50, Atmosphere, Vol. 26, No. 1. (2016)

15 140 겨울철시베리아고기압과관련된영동해안강수량과해기차및바람의상관성에관한연구 Neiman, P. J., F. M. Ralph, A. B. White, D. E. Kingsmill, and P. O. G. Persson, 2002: The statistical relationship between upslope flow and rainfall in california s coastal mountains: Observations during CALJET. Mon. Wea. Rev., 130, Song, I.-S., 1992: Understanding Statistics - including SPSS analysis methods. Hakjisa, 720 pp (in Korean). Song, J.-A., 2015: The Study of Synoptic Patterns in Favor of Heavy Snowfall in the Yeongdong Area and Predictors for Heavy Snowfall Amounts. M.S. Thesis, Gangneung-Wonju National University, 91 pp (in Korean with English abstract). Yoo, C.-S., and B.-O. Chung, 1996: A comparative study on the characteristic of snowfall between Youngdong region and west seaside district at honam region in Korea. Natural Sci. Res., 19, (in Korean with English abstract). Waldstreicher, J. S., 2002: A foot of snow from a 3000-foot cloud: The ocean-effect snowstorm of 14 January Bull. Amer. Meteor. Soc., 83, 한국기상학회대기제 26 권 1 호 (2016)