카드부문빅데이터활용사례및제도개선과제
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1 구글의알파고 성공한빅데이터과제의특성은? 구글의알파고처럼? 알파고 vs 이세돌경기장면 학습 + 구현방법론 대표성 많은데이터로공부 ( 기존 Data) KGS 16만판기보학습 ( 생성 Data) 자율학습 3,000만판 ( 알파고1/2 대결 ) 빠르게계산 ( 예측 ) & 실행 빠르게최적의결과도출 / 적용 1,202 개 CPU + 176 그래픽카드 초당 80 조개연산 3
1 구글의알파고 인공지능등을이용한지속적인계산능력향상 1 모든수의확률계산 ( 정형 ) 2 바둑판세계산 ( 비정형 ) * AlphaGo 작동원리 : 문승원박사 (Carnegie Mellon University) 4
2 CCTV 5
3 카드사의 FDS(Fraud Detection System) 6
4 기타사례 성공한과제 (2016 년미래부지원사업 ) 의특징은? 교통 확률적예측모형을통한교통사고위험예보 기상 폭염예측을위한인공지능의활용 경제 카드데이터기반경기모니터링및조기경보체계구축 의료 진료빅데이터분석을통한감염병확산예측 수출 해외시장빅데이터분석기반의중소기업수출컨설팅 7
5 빅데이터를잘하려면? Value Volume Variety Velocity 경기에서승리하는것 경기위축에즉시대응해서장기적불황을막는것 현안이슈 잘하는것 8
6 청와대의일자리상황판 9
6 청와대의일자리상황판 10
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1 소비이상징후모니터링시스템 ( 미래부 / 한국정보화진흥원 ) 최근국가재난 ( 세월호 / 메르스 / 지진등 ) 발생으로, 특정이벤트 ( 임시공휴일등 ) 가경기에미치는영향을신속하게분석하고자하는필요성대두 추진배경 국가재난 지난주발생되었던국가재난으로인해국내소비는얼마나침체되었는가? 국가재난대응소비활성화긴급예산을투입할업종과지역은어디인가? 침체된소비의시간경과에따른소비 Recovery 속도는? 특정이벤트 국가정책이벤트로인한소비활성화효과는어느정도인가? 좀더효과적인정책이벤트가되기위해보완할사항은어떤것인가? 13
1 소비이상징후모니터링시스템 ( 미래부 / 한국정보화진흥원 ) 공식지표의늦은발표시점으로정부차원에서도이를위해다양한 Data 를수집 활용중이나, Data Coverage 와신속성한계존재 국내공식지표현황 민간데이터현황 백화점 영화진흥원 할인마트 도로공사 잠실구장 다양한업종과지역에따른경기변동분석이 아닌일부편중된데이터에의존 * 2015 년 6 월 8 일자한국경제신문기사발췌 14
1 신한카드 Big Data Review 2010 년이후신한카드와국내全카드사사용금액월별 Trend 의상관계수는 0.97 ( 국내全카드사매출 Trend 를대표 ) 신한카드사용금액과全카드사용금액월별 Trend 全카드사용금액 주 1) 상관계수 : 0.97 신한카드사용금액 주 2) 10 년 1 월 15 년 6 월 주 1) 全카드사용금액 : 국내全카드사의개인신용카드사용금액기준. 출처는금융감독원업무보고서기준주 2) 신한카드사용금액 : 신한카드개인신용카드사용금액기준 15
1 신한카드 Big Data Review 2010 년이후통계청발표소매판매액지수와신한카드사용금액월별 Trend 의상관계수는 0.92( 국내총소비대표 ) 16
2 신한카드빅데이터분석가능영역 ( 육하원칙관점 ) 육하원칙관점에서본소비데이터유형 육하원칙내용의미 신한카드 Big data 보유현황 WHO 소비의주체 (2,200 만고객 ) - 소비의주체 / 시점 / 장소 / 채널등은정확한정보보유 WHEN WHERE WHAT 소비의시점 소비의장소 / 채널 (270 만가맹점 ) 소비의객체 (239 개업종 ) 소비의결과로나타남 - 소비의객체는가맹점단위로보유 고객과가맹점이라는 key 값으로연결되어있어목적에따른다차원분석가능 WHY HOW 소비의이유 소비의과정 소비의원인과과정을제공함 - Trend/ 리서치관련전문기관등과 Co-work 필요 17
기업 C04 면 2015 년 07 월 03 일 18
1 소비이상징후모니터링시스템 ( 미래부 / 한국정보화진흥원 ) MERS 의영향도는업종별로차이가존재하였음. < 예시 > 일별소비증감율 +5.0 +0.0 +0.0 5.0 ( 14 년 6 월 5.0 10.0 VS 15 년 6 월 ) 10.0 15.0 15.0 20.0 백화점 20.0 25.0 30.0 유흥주점패밀리레스토랑요식 25.0 30.0 35.0 아울렛 패션 6/1 6/15 6/30 6/1 6/15 6/30 +30.0 종합병원 +20.0 +10.0 +0.0 10.0 20.0 30.0 개인병원약국 +15.0 +10.0 +5.0 +0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 홈쇼핑 온라인 6/1 6/15 6/30 6/1 6/15 6/30 19
1 소비이상징후모니터링시스템 ( 미래부 / 한국정보화진흥원 ) MERS 는연령대별 / 소득수준별로도소비영향도에차이가존재함. < 예시 > 일별소비증감율 ( 14 년 6 월 VS 15 년 6 월 ) 연령대별소비변화 소득수준별소비변화주 2) +4.0 20 대 30 대 40 대 50 대 60 대 +2.0 5 분위 4 분위 3 분위 2 분위 1 분위 +2.0 +0.0 +0.0 2.0 2.0 4.0 4.0 6.0 6.0 8.0 10.0 8.0 12.0 6/1 6/15 6/30 10.0 6/1 6/15 6/30 20
1 소비이상징후모니터링시스템 ( 미래부 / 한국정보화진흥원 ) 소비파급효과측정방법은??? 전월대비? / 전년동월대비? 일반적인방법론 전월대비 / 전년동월대비비교방법 : 날짜구조의차이존재 전월대비 : Seasonality 존재전년동월대비 : 성장율등 ( 예시 ) 한국은행물가지수 사용방법론 수행방법론 마케팅효과측정모형인 MMM 방법론으로주간지수개발 MMM(Marketing Mix Model) 마케팅성과를측정하는분석방법론 기업매출액 Base-Line 마케팅성과 기업의매출액을분리 : 캘린더성변수설명分 : 마케팅변수설명分 적용방안 경기모니터링모형으로적용 이상징후조기경보모형과사상유사 카드사용액 Base-Line 소비특이치 카드사용액을분리 : 캘린더성변수설명分 : 주간더미변수설명分 21
1 소비이상징후모니터링시스템 ( 미래부 / 한국정보화진흥원 ) 사용자의활용도제고차원에서 5 단계의직관적인신호등체계로운영 주간 MMM 지수신호등체계 위축 소비 상승 5 단계신호등 강한 -- 위축유지상승위축 - 0 + ++ 강한상승 구분기준 MMM 지수 (-) & p-value<0.1 MMM 지수 (-) & p-value 0.1~0.2 p-value>0.2 MMM 지수 (+) & p-value 0.1~0.2 MMM 지수 (+) & p-value<0.1 * p-value : 이상치를판단하는통계량 총괄화면 주간소비모니터링에반영 주간 MMM 총괄 전체및세부부문별그래프에반영 22
1 소비이상징후모니터링시스템 ( 미래부 / 한국정보화진흥원 ) 개발화면 (Main 화면 ) 1. 월간지수 2. 주간지수 3. 월말예측 23
1 소비이상징후모니터링시스템 ( 미래부 / 한국정보화진흥원 ) 주간지수종합화면 24
1 소비이상징후모니터링시스템 ( 미래부 / 한국정보화진흥원 ) 공신력있는정부기관과의작업및소비모니터링을통한정책반영 1 빅데이터분석활성화 ( 통계청 ) 2 경제정책수립지원 ( 한국은행 ) 통계청-한국정보화진흥원과빅데이터기반가계소비연구를위한 MOU 체결통계청내부에本사업결과물인경기모니터링시스템구축 빅데이터분석활성화를위해다양한용도로시스템확장 한국은행과국내경제전망을위한 MOU 체결금리결정을위한보조자료로활용中 ( 금통위회의 ) - 월말일자조기예측소비지표제공中 GDP 추계등소비를포함한예측지표공동연구예정 속보성소비지표및가계소비에대한공동연구 25
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신한카드 Big Data 사업성과 당사는지난 3 년간약 40 개공공기관과 50 개과업의빅데이터분석 / 지원 서울지역 외국인신용카드국내지출액현황분석 ( `14, `15, `16) 국민여가활동신용카드지출액현황분석 ( `14, `15, `16) 빅데이터를활용한인바운드관광시장정보기술개발 ( `14) 외국인의료관광분석컨설팅 ( `15) 숭실대, 롯데복합쇼핑몰남악점상권영향분석 ( `15) 빅데이터업무협력협약 ( `15) 서울시축제소비효과외국인빅데이터분석지원 ( `16) 숭실대, 롯데마트양평점신규입지분석 ( `16) 우리마을가게상권분석서비스개선사업빅데이터지원 ( `16) 서울시담배규제관련소비효과분석빅데이터지원 ( `16) 예술경영지원센터, 공연소비트렌드분석 ( `16) 충청지역 제천시맞춤형관광상품개발을위한카드소비행태분석 ( `14) 유통학회, IKEA 고양점상권영향분석 ( `15) 유통학회, 신세계시흥프리미엄아울렛상권영향분석 ( `15) 유통학회, 광주신세계복합쇼핑몰상권영향분석 ( `16) 충주시신용카드빅데이터활용서비스산업분석 ( `16) 청주시소상공인분석빅데이터지원 ( `16) 충주시민외지소비분석컨설팅 ( `16) 청주현도지구유통시설용지에대한사전수요조사 ( `16) 세종지역 문체부, 여가취약계층소비분석컨설팅 ( `15) 국토연구원, 콜택시증가와지역경제연관성분석 ( `16) 국토연구원, 호남 KTX 개통후정차도시카드소비분석 ( `16) 대전지역 소상공인진흥공단, 창업과밀지수개발 ( `15) 제주지역 제주도관광객카드소비빅데이터분석지원 ( `16) 강원지역 춘천시카드매출정보를활용한경제 관광분석 ( `15) 관광공사, 무슬림국가관광객국내관광현황분석 ( `15) 경기지역 KINTEX 방문객소비규모및패턴분석 ( `14) 세월호 Issue 에따른경기도단기소비영향분석 ( `14) 빅데이터분석컨설팅용역 ( `15) 메르스 Issue 에따른단기소비영향분석 ( `15) 경기도 - 신한카드빅데이터협력 MOU ( `15) 경기과기대, 롯데마트시흥점 / 전통시장활성화제안 ( `16) 연천군전곡리구석기축제효과분석 ( `16) 미래부데이터기반경기모니터링및조기경보체계구축 ( `16) 국제로타리세계대회소비효과분석컨설팅 ( `16) 수원시맞춤형빅데이터분석사업빅데이터지원 ( `16) 오산시빅데이터분석시스템구축용역빅데이터지원 ( `16) 경기과기대, 롯데아울렛원흥점상권영향분석 ( `16) 부천시축제소비효과분석및지역경제영향분석 ( `16) 고양시빅데이터활용과학적관광상품개발용역 ( `17) 대구 / 울산지역 NIA, 빅데이터통합분석을통한민생소비지표개발 ( `15) NIA, 빅데이터유통생태계조성지원용역 ( `16) 울주군지역경제및축제소비효과분석 ( `16) 경상지역 창원시빅데이터기반컨설팅및플랫폼개발 ( `15) 김해시공공빅데이터표준분석모델개발지원 ( `16) 경상남도빅데이터분석및서비스개발사업지원 ( `16) 부산지역 벡스코 MICE 행사의지역경제파급효과분석 ( `15) 내 / 외국인관광객분석빅데이터지원 ( `16) 시정여론모니터링강화, 빅데이터활용연구용역 ( `16) 27
1 지역경제 교통 Infra 개선효과 OO 시는대도시와의교통인프라개선이후, OO 시민의시내 / 시외소비규모변화 OO 시의소비변곡점발견 OO 시민시내소비 OO 시민시외소비 11년 12년 13년 14년 15년 28
1 지역경제 교통 Infra 개선효과 빨대효과 000 시민이교통 Infra 개선후강남구에서큰소비 상위 10 대소비지역 ( 단위 : %) 순위 소비지역 이용건수 비중 1 oo구 ooo,ooo 16.4 2 oo구 oo,ooo 13.1 3 oo구 oo,ooo 8.6 4 oo구 oo,ooo 7.6 5 oo구 oo,ooo 6.4 6 oo구 oo,ooo 6.4 7 oo구 oo,ooo 5.8 8 oo구 oo,ooo 4.0 9 oo구 oo,ooo 3.8 10 oo구 oo,ooo 3.5 ː ː ː ː 합계 ooo,ooo 100 * 산출업종 : 가맹점주소와실제소비위치가상이한대중교통, 홈쇼핑및인터넷판매, 금융보험, 대인서비스및용역제공업체, 기타업종제외 29
2 관광 내지인관광 00 시닭갈비 / 막국수외지인 VS 내지인소비지도 춘천시의관광자원인닭갈비 / 막국수소비행태를분석하여관광활성화정책지원외지인의닭갈비 / 막국수소비지역은특정영역에한정되어있음. 30
2 관광 내지인관광 해운대해수욕장은성수기소비금액은 +OO%, 관광객수는 +OO% 증가성수기건수는서울 / 경기지역거주자비중이 OO% 이며, 편의점비중이높게나타남. 해운대해수욕장 구분 계 ( 단위 : 억원 ) 비수기 성수기 '15.9 10월 11월 12월 '16.1 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 월평균 월평균 증감 증감율 가맹점수 1,514 개 카드소비금액 1,529 92 125 103 124 132 121 83 105 136 127 168 211 114 169 +56 +49% 관광객수 1,941 114 158 126 150 167 165 109 131 160 168 217 277 142 221 +78 +55% 성수기카드소비건수비중 주 1) 해운대해수욕장구역 성별 / 연령대별연령대별남성 여성 유입지별 업종별 계 59.0% 41.0% 계 100.0% 순위 계 100.0% 순위 주거지역 20대초 14.3% 10.6% 20대후 12.0% 9.4% 30대초 9.0% 6.1% 30대후 7.4% 4.3% 40대초 6.0% 3.5% 40대후 4.8% 3.2% 50대초 2.8% 1.9% 50대후 1.6% 1.1% 60대초 0.7% 0.5% 60대후 0.3% 0.2% 70대 ~ 0.3% 0.2% 서울 32.3% 1 경기 27.2% 2 경남 5.4% 4 인천 5.4% 3 대구 5.0% 5 울산 3.7% 7 경북 4.2% 6 충북 3.2% 8 대전 2.7% 9 강원 2.2% 10 충남 2.2% 11 광주 2.1% 12 전남 1.8% 13 전북 1.6% 14 제주 0.6% 15 쇼핑 숙박 / 교통 스포츠 / 문화 / 레저 요식 / 유흥 백화점 / 면세점 - - 할인점 / 슈퍼마켓 3.5% 7 편의점 32.1% 1 패션 / 잡화 0.2% 14 의복 / 의류 0.6% 12 화장품 0.2% 13 음 / 식료품 2.2% 9 숙박 6.8% 5 교통 0.0% 17 주유 /LPG 0.1% 16 스포츠 / 문화 / 레저용품 0.1% 15 스포츠 / 문화 / 레저체험 3.7% 6 미용서비스 0.9% 11 한식 27.7% 2 중식 / 일식 / 양식 3.2% 8 제과 / 커피 / 패스트푸드 7.0% 4 외식업기타 9.8% 3 세종 0.3% 16 유흥 1.6% 10 31
3 관광 외국인관광 신한카드는 VISA/MASTER/ 은련등과제휴를통해외국인의국내카드소비 Big Data 보유및분석가능함. 전체지출액 싱가포르 1.5% 대만 2.1% 홍콩 2.7% 미국 8.4% 일본 16.8% 기타 10.8% 중국 56.4% 이동수단문화체험 3.7% 의료 3.9% 음식 7.8% 제주 부산 숙박 23.5% 쇼핑 53.1% 경기 6.8% 서울 74.0% * 2015 년상반기 32
3 관광 외국인관광 중국 / 일본 / 동남아시아관광객은여러지역에서음식소비를하는한편, 중동및무슬림관광객은이태원중심의음식소비를하고있음 33
4 거주외국인분석 안산시내국인및거주외국인 ( 다문화가정 ) 의육아시설 Infra 비교 - 안산시내국인 : 47 개의어린이집 / 유치원결제 - 안산시거주외국인 : 2 개의어린이집 / 유치원결제 전국거주외국인분포현황 안산시거주외국인분포현황 서울특별시 인천광역시 세종시 34
4 거주외국인분석 국내거주외국인의지속적인증가로인해복잡 다양한사회문제들이발생하고있는실태임. 이에따른국내거주외국인에대한심층적인분석필요성이대두되고있음. 사회적 이슈 주거 기반시설 치안 지원정책 사회적 이슈 긍정적 변화 35
5 지방공동화로인한출산 / 육아인프라부족 36
5 지방공동화로인한출산 / 육아인프라부족 2016 년 1 월 ~12 월까지자택주소가남양주, 가평인고객이이용한 상위 15 개산부인과와자택주소의거리 가평군민평균 21.1 km 남양주시민평균 3.6 km 37
6 지방혁신도시의쇼핑난민화현상발생 38
6 지방혁신도시의쇼핑난민화현상발생 세종시거주민 ( 주로서울사람 ) 의소비패턴분석 세종시거주민은전국 2위소비력보유, 그러나음식점, 까페이용만높고, 쇼핑은대전에서, 병원은서울에서이용세종시거주민의소비패턴및주변지역업종별이용현황 쇼핑은대전 병원은서울로 세종시민 씀씀이큰데쓸데가 2013 년 10 월 16 일 39
7 기타활용영역 신한카드가보유한高품질 Big Data 와고급분석역량을바탕으로, 국민 - 공공기관 - 신한카드 間상생의 사회적 Big Data 가치 창출을지향 공공영역의정책적의사결정수립 / 개선지원 소셜정보 위치정보 공공정보 Big Data 컨설팅가치제공영역 다양한빅데이터분석 공공기관정책지원 40
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1 신한카드현행영업방식 : 공공기관빅데이터지원 최종결과물은협의를통하여크게 3 가지형태, 즉 1 Data 제공, 2 분석 Report 제공, 3 System 탑재의형태로지원함. 1 2 3 Data 제공 전문연구인력이확보된공공기관의경우집계성통계데이터로제공 ( 공공기관에서직접연구 ) 분석 Report 제공 데이터추출 / 분석 / 보고서작성까지완료하여제공 ( 빅데이터분석전문업체와협업가능 ) System 탑재 공공기관의빅데이터플랫폼에年간계약을맺고, 月단위데이터공급 ( 빅데이터플랫폼 / 솔루션업체와협업 ) 42
2 개인정보비식별조치가이드라인 < 금융위원회 >, < 방송통신위원회 >, < 행정자치부 > 등에서발표한개인정보비식별조치가이드라인의내용은다음과같음. - 공공및연구목적일경우는전문가평가를생략할수있음 비식별조치절차및사후관리 43
3 신한카드개인정보비식별조치가이드下제공사례 신한카드 국토연구원 ; KTX 광주역인프라로인한소비변화 4월한달왕복 KTX를타고광주송정역에도착한서울, 경기고객의소비 ( 선 : 거리 / 원의크기및색 : 소비액 ) <2014.4월 > <2016.4월 > 44
4 신한카드개인정보비식별조치가이드下제공사례 현행가이드에의한개인정보비식별조치의경우정보손실량이커서활용에제한, 가치있는결합분석사례도출을위해서는제도보완이필요함. * KCB 연구소자료발췌 45
안성희부부장 : 02-6950-7489 moment91@shinhan.com 감사합니다