2014 서울연구논문공모전 서울시가로의물리적여건에따른주간보행량변화패턴유형연구 이정우 서울시립대학교도시과학연구원연구교수 김혜영 서울시립대학교공간정보공학과박사과정 DEC. 05, 2014 1
Ⅰ. 연구의배경및목적 연구의배경 연구의배경 대도시의도시공간별기능분화현상으로인한도시의직주분리 (job-housing balancing) 현상주간인구가특정지역에집중되면서상주인구와주간인구의통계자료에큰차이발생 서울의경우서비스업이전체산업의 90% 에가까운비율을차지특정시간대유동인구흐름발생에의한행정서비스수요에대응필요 공동주택분포 업무시설분포 2
Ⅰ. 연구의배경및목적 연구의배경 연구의배경 차없는거리 및보행특화거리지점 ( 어린이전용거리 보행전용거리 도심보행길 ) 을선별하여 조성하고자하는서울시의보행친화도시정책실현에앞서보행활동에대한실측치를바탕으로 가로의환경특성과보행량의관계를실증적으로규명하는연구가필요함 3
Ⅰ. 연구의배경및목적 연구의목적 선행연구 유동인구활동을주로자치구수준에서비교한연구다수선행됨 실질적유동인구의시간대별 요일별특성과가로의물리적구성요소를이용하여도시특성요소가주간유동인구의보행행태흐름에미치는영향을분석한연구는미흡함 연구의목적 유동인구의시간대별 요일별활동패턴분석을통해서울시내가로유형을세분화함으로써실제인구가움직이고집중되는가로의위계적중요도를토대로보행량영향요인분석 가로유형별가로조직의물리적구성요소들을미시적으로분석함으로써, 보행량변화수준에적합한도시특성요소를고려한도시설계방향에대해서제시하고자함 시간대별 / 요일별평균보행량흐름 4
Ⅱ. 연구의범위및방법 유동인구조사자료 유동인구의정의 유동인구란특정지점을기준으로일정시간동안에유입, 유출, 이동한총인구수로 건물유출입인구와가로보행인구의합임 (2010, 서울시유동인구조사백서 ) 유동인구조사 2009년 4개월간조사 총 2,200명의조사원을동원 월, ( 화 / 목 ), 수, 금, 토 07~21시까지 14시간을기준으로 1일 2교대계수기를통한관찰조사 서울시내주요가로와교차로, 다중이용시설등 1만개지점조사 총계수지점의 10% 인대표지점 1,170지점선정하여속성조사 ( 설문지면접조사 ) 5
Ⅱ. 연구의범위및방법 유동인구조사자료 조사기간 : 2009 년 8 월 ~11 월 조사지점 : 1,170 개지점 조사방법 : 관찰 / 설문조사 조사내용 : 지점특성조사시간대별인구유동량조사유동인구특수조사 6
Network 거리 분석단위 반경거리 / 행정구역 토지이용기반 가로의유형화 Ⅱ. 연구의범위및방법 보행흐름기반 연구질문 변미리, 서우석 (2011) 김태현, 김진 (2011) 진형석 (2013) 이주아, 구자훈 (2013) 윤나영, 최창규 (2013)?? 7
Ⅱ. 연구의범위및방법 네트워크기반보행권설정 네트워크기반의보행권 GIS 불규칙삼각망을이용한범위설정 보행권을실제네트워크기반 400m로설정함으로써보다현실성있는보행활동범위제시 8
Ⅱ. 연구의범위및방법 연구의흐름도 Q1. 시간대별, 요일별주간활동인구의보행흐름패턴을기반으로가로성격을유형화한다면? Q2. 가로유형별보행량변화에영향을미치는요인은무엇인가? 군집분석 ( 계층적 Cluster 군집 analysis / K-means) T 가로의유형화 Q1 다항로짓분석 유형별특성도출 9
Ⅱ. 연구의범위및방법 연구의흐름도 Q1. 시간대별, 요일별주간활동인구의보행흐름패턴을기반으로가로성격을유형화한다면? Q2. 가로유형별보행량변화에영향을미치는요인은무엇인가? Q2 유형별다항회귀분석특성도출 보행량영향요인분석 군집분석 ( 계층적 Cluster 군집 analysis / K-means) T 가로의유형화 W 보행량 S N 조사지점특성 보행권특성 W = f (T, N, S, I) T = Cluster Type (Cluster1, Cluster2, Cluster3, Cluster4, Cluster5) N = 보행권특성 ( 네트워크거리 400m) S = 조사지점특성 I = Interaction terms ( 가로의유형화 * 조사지점특성 ) 10
Ⅱ. 연구의범위및방법 분석변수설정 분석변수설정및변수설명 분석변수변수설명활용자료시간범위 보행량 주중 ( 월 ~ 목요일 ), 주말 ( 토요일 ), 시간별보행량 1 층건물용도조사지점블록내의좌측및우측 1 층건물용도 조사지점기준 100m 구간내 경사로보행전용로보도차도겸용도로보도폭차로수 조사지점가로의경사로여부조사지점가로의보행전용로여부조사지점가로의보도차도겸용도로여부조사지점가로의보도폭 (m) 조사지점가로의차로수 유동인구 조사자료 2009 지하철역 조사지점블록내지하철역여부 횡단보도 조사지점블록내횡단보도여부 가로등 조사지점블록내가로등여부 가로수 조사지점블록내가로수여부 11
Ⅱ. 연구의범위및방법 분석변수설정 분석변수설정및변수설명 보행권 ( 조사지점기준 400m 네트워크구간 ) 분석변수 변수설명 활용자료 시간범위 인구밀도 집계구인구비율 / 보행권면적 가구수밀도 집계구가구수비율 / 보행권면적 집계구별통계 2010 사업체수밀도 집계구사업체수비율 / 보행권면적 도로길이 도로길이 / 보행권면적 교차로밀도 교차로수 / 보행권면적 지하철역거리 지하철역까지네트워크상거리 도로명주소기본도 2013 공원밀도 공원면적 / 보행권면적 건폐율 건폐율 (Building coverage rate) 주거면적비율 단독및공동주택연상면적 / 보행권면적 상업면적비율 근린생활시설, 대형판매시설, 위락시설, 음식점등연상면적 / 보행권면적건물집계자료 2010 업무면적비율 업무시설연상면적 / 보행권면적 용도복합도 주거, 상업, 업무의복합도 지가 지가가중평균 공시지가 2010 교통사고수 교통사고수 / 보행권면적 교통사고조사자료 2010 오전대중교통량 오전 7,8 시대중교통이용량 / 보행권면적 오후대중교통량 오후 6시대중교통이용량 / 보행권면적 대중교통통행자료 2010 12
Ⅲ. 서울의보행권유형화 군집분석 K-means cluster clusters cluster1 cluster2 cluster3 cluster4 cluster5 N 109 422 109 37 487 mean Std. Deviation mean Std. Deviation mean Std. Deviation mean Std. Deviation mean Std. Deviatio n 주중 하루총통행량 1195.22 818.61 942.27 657.43 5024.11 1780.05 1020.55 739.25 1272.94 810.74 주말 하루총통행량 701.27 593.52 913.89 751.53 5323.24 2801.67 726.62 631.57 1026.77 664.55 주중 오전첨두통행량 / 저녁첨두통행량 1.03 0.99 0.56 0.29 0.62 0.40 1.90 1.34 0.93 0.50 주말 오전첨두통행량 / 저녁첨두통행량 0.53 0.39 0.33 0.22 0.37 0.34 2.96 1.94 0.65 0.35 주중 오후첨두통행량 / 저녁첨두통행량 1.95 0.87 0.51 0.21 0.57 0.22 1.12 0.89 0.73 0.26 주말 오후첨두통행량 / 저녁첨두통행량 1.00 0.52 0.44 0.20 0.63 0.29 3.22 1.66 0.93 0.37 주중저녁첨두통행량 / 시간당평균통행량 1.21 0.31 1.78 0.33 1.66 0.32 1.24 0.50 1.40 0.24 주말저녁첨두통행량 / 시간당평균통행량 1.59 0.62 1.97 0.56 1.65 0.42 0.66 0.22 1.36 0.30 주중점심첨두통행량 / 시간당평균통행량 2.21 0.66 0.86 0.32 0.90 0.24 1.20 0.73 0.99 0.28 주말점심첨두통행량 / 시간당평균통행량 1.38 0.46 0.80 0.27 0.95 0.28 1.94 0.85 1.19 0.34 13
Ⅲ. 서울의보행권유형화 군집분석 가로유형화 T1 07:00~07:59 T8 14:00~14:59 T2 08:00~08:59 T9 15:00~15:59 T3 09:00~09:59 T10 16:00~16:59 T4 10:00~10:59 T11 17:00~17:59 T5 11:00~11:59 T12 18:00~18:59 T6 12:00~12:59 T13 19:00~19:59 T7 13:00~13:59 T14 20:00~20:59 14
Ⅲ. 서울의보행권유형화 토지이용과의관계 가로유형별토지이용속성 15
Ⅲ. 서울의보행권유형화 가로유형별특성도출 MULTINOMIAL LOGIT MODEL cluster1 vs. cluster5 cluster2 vs. Cluster5 cluster3 vs. Cluster5 cluster4 vs. Cluster5 109 422 109 37 변수 Std. Std. Std. Std. Coeff. Coeff. Coeff. Coeff. Error Error Error Error Intercept -1.623**.685.574**.373-3.244**.742-1.809** 1.000 공동주택밀도 -1.155**.500 -.507**.275-1.744**.530 -.312**.692 상업시설밀도.996**.679.257**.497 3.132**.651-3.254** 1.477 업무시설밀도 2.653**.473 -.789**.473 1.364**.527 1.472**.883 조사지점제조업체.358**.289.208**.170 -.929**.504.569**.330 조사지점소매상 -.111**.053 -.006**.026.143**.039 -.179**.086 다가구밀집 -.688**.407 -.142**.166.009**.316 -.737**.567 다세대밀집.780**.375.537**.246 -.127**.494.761**.610 간선도로 -.402**.238 -.047**.144.647**.258.347**.402 Number of Observation: 1164 / log likelihood (null model) = 2992.800 / log likelihood (full model) = 2704.594 Chi-Square = 288.207 (Sig. =.000) 16
Ⅲ. 서울의보행권유형화 군집분석 Cluster 1: 고용중심가로 Cluster 2: 다세대주거중심가로 Cluster 3: 유동인구중심가로 Cluster 4: 제조업체및업무중심가로 Cluster 5: 공동주택주거중심가로 17
MULTIVARIATE REGRESSION P< 0.05 Ⅳ. 보행량영향요인분석 주요영향요인 네트워크버퍼 (400m) 조사지점구간유형구분 오전 peak 오후 peak 저녁 peak 변수 7-8 시 12-13시 18-19시 B 유의확률 B 유의확률 B 유의확률 상수 (constant) 103.07 0.000** 46.47 0.032** 127.66 0.000** 공동주택밀도 13.64 0.258-29.71 0.004** -22.47 0.078* 근린생활시설밀도 3.86 0.853 91.78 0.000** 168.36 0.000** 업무밀도 50.85 0.001** 126.51 0.000** 65.83 0.000** 공원밀도 -38.53 0.145 28.74 0.202-5.24 0.851 건폐율 0.00 0.329 0.000 0.012** 2.62 0.844 도로길이 -660.28 0.041** -829.65 0.003** -707.60 0.039** 경사로 -0.67 0.918 2.58 0.642 7.70 0.263 보행전용로 -7.88 0.626 10.56 0.443 42.42 0.13 보도차도겸용도로 -5.51 0.520-12.50 0.087* -7.71 0.395 보도폭 3.16 0.019** 2.73 0.017** 2.87 0.044** 차로수 7.05 0.000** 2.17 0.064* 2.08 0.152 조사지점제조업체 -9.68 0.163-13.65 0.021** -21.53 0.003** 조사지점소매상업 -0.00 0.998 4.54 0.000** 5.89 0.000** 지하철역 42.14 0.000** 14.00 0.054* 28.54 0.002** 횡단보도 -0.67 0.918 2.58 0.642 7.70 0.263 가로등 8.06 0.301 7.07 0.286 2.25 0.785 Cluster 1-34.98 0.001** 52.45 0.000** -66.01 0.000** Cluster 2-42.23 0.000** -28.65 0.000** -5.37 0.413 Cluster 3 193.58 0.000** 168.54 0.000** 392.61 0.000** Cluster 4 31.17 0.051* 6.26 0.645-34.80 0.040** F-value 48.444 80.097 131.581
MULTIVARIATE REGRESSION P< 0.05 Ⅳ. 보행량영향요인분석 상호작용요인 변수 오전 peak 오후 peak 저녁 peak 7-8 시 12-13시 18-19시 B t 유의확률 B t 유의확률 B t 유의확률 Cluster 1 15.26 0.21 0.836 128.10 2.05 0.040** -24.51-0.31 0.757 유형구분 Cluster 2-29.03-0.57 0.571 6.98 0.16 0.872 55.35 1.01 0.315 Cluster 3 325.34 4.60 0.000** 127.91 2.13 0.033** 670.33 8.82 0.000** Cluster 4-81.49-0.72 0.470 66.11 0.69 0.490-77.83-0.64 0.52 Cluster1 * 공원밀도 -28.82-0.66 0.507 290.21 2.92 0.004** 224.95 1.79 0.074* Cluster1 * 도로길이 -263.05-0.21 0.831-5648.28-5.39 0.000** -925.69-0.70 0.486 Cluster1* 건폐율 -0.001-1.32 0.189 0.001 2.78 0.005** 0.000 0.39 0.695 상호작용 Cluster1 * 보도차도겸용 27.12 1.28 0.200-42.78-2.39 0.017** -17.04-0.75 0.453 Cluster3 * 건폐율 -0.002 0.00 0.000** 0.001 1.67 0.096* -0.001-1.12 0.262 Cluster3 * 보행전용로 -82.83-1.84 0.066* 116.74 3.06 0.002** 180.05 3.73 0.000** Cluster3 * 경사로 -107.68-4.42 0.000** -42.69-2.03 0.043** -38.92-1.46 0.145 Cluster3 * 보도차도겸용 107.68 4.42 0.000** -51.17-2.48 0.013** 40.14 1.54 0.125 Cluster3 * 가로등 97.99 3.33 0.001** 16.32 0.65 0.513 106.77 3.37 0.001** F-value 23.339 37.904 57.432 Sig. 0.000 0.000 0.000 Adjusted R-square 0.480 0.604 0.700
Ⅴ. 요약및정책적함의 연구결과 보행량변화패턴을통한실증적가로유형화 고용중심가로 (Cluster 1) 다세대주거중심가로 (Cluster 2) 유동인구중심가로 (Cluster 3) 제조업체 업무중심가로 (Cluster 4) 공동주택주거중심가로 (Cluster 5) 업무시설 단독주택 상업시설 제조업체 공동주택 근린생활시설 다세대주거 업무시설 건물규모 가구밀도 공동주택 가구밀도 판매시설 상업시설 도로길이 소매상 업무시설 공동주택 소매상 건물규모
Ⅴ. 요약및정책적함의 연구결과 가로유형별보행량영향요인분석 오전 peak (7-8 시 ) 고용중심가로 업무시설 지하철역 보도폭 / 차로수 도로길이 공원밀도 건물의건폐율 오후 peak (12-13 시 ) 업무시설 근린생활시설 건폐율 보도폭 소매상업 저녁 peak (12-13 시 ) 공동주택 도로길이 보도차도겸용도로 제조업체 유동인구중심가로 보도차도겸용구간 보행전용로 가로등시설물 건물의건폐율 업무시설 근린생활시설 지하철역 보도폭 / 소매상업 공동주택 도로길이 제조업체 경사로구간 보도차도겸용구간
Ⅴ. 요약및정책적함의 연구결과 도시정책적함의 서울시의가로이용패턴은주거 상업 업무 제조업기능이혼재되어나타남서울시가로유형별관리및개발유도가특정토지이용중심이아닌복합적인토지이용의특성을고려하여이루어져야함 가로유형별로보행량증감에영향을미칠수있는특정계획요소다름 - 고용중심가로구역 : 주변에공원을조성하고건물을밀도있게배치하고보도차도분리 - 유동인구중심가로구역 : 보행전용로를갖추고건폐율높이며가로등시설물설치 가로유형별특성에맞춘장기적인가로의종합관리계획수립에활용가능 장래특정도시요소의증감발생시주간유동인구변화를추정하는데이용
ACKNOWLEDGEMENT This research was funded by Data collection of this paper was supported by * 본연구는 2014 년서울연구원에서개최한 2014 서울연구논문공모전 에서제공한데이터를토대로수행되었습니다. Contact Information Jeongwoo Lee jeongwoo@uos.ac.kr 23