연구논문 정보화정책제 12 권제 3 호, 2005 년가을, pp.48~66 공공부문정보시스템의하드웨어용량산정방식설정을위한실증적연구 * 정해용 **, 나종회 ***, 최광돈 **** 2002년도부터 2006년도까지의국가정보화촉진계획인 e-korea Vision 2006 에의하면과거수년동안정보요약시스템에대한투자액은급격하게증가하고있으며, 정보시스템에대한투자액의 50% 이상은하드웨어구축에소요되는비용인것으로분석되고있다. 따라서정보시스템구축 운영에소요되는하드웨어규모를적정하게산정하는작업은효과적인정보화투자를위한필수불가결한작업으로인식되고있으며, 이를통하여자원낭비를최소화하고기회비용을절감할수있다는점에서그중요성이증대되고있다. 이러한관점에서본연구에서는공공부문에서의정보시스템구축 운영에필요한하드웨어용량을객관적으로산정할수있도록용량산정식및용량산정식에포함될항목들을실증적으로제시하였다. 즉, 업무중심의정보시스템프로젝트단위별로 CPU 및메모리와하드디스크의용량을산출하는데고려해야할항목들과이러한항목들을통하여적정용량을산정할수있는용량산정식을도출하였다. 이론적문헌검토와 SI업체및하드웨어공급업체의사이징전문가들의경험적노하우등을통하여기존에활용되고있는용량산정식에근거하여기준이론을설정하고이를현장의실무전문가들을대상으로설문조사및전문가집단토의방식을통하여타당도를검증하였다. 본연구의주요의의로는공공기관의현장실무전문가및공급업체의용량산정전문가들을대상으로실행적측면에서 CPU(Web/WAS용및 OLTP용 ), 메모리, 디스크에대한용량산정식및각용량산정식에포함되어야할항목들이실증적으로도출되고전문가집단토의를통하여확인함으로써객관성을확보한용량산정식을제시하였다는점이다. 키워드 : 하드웨어용량산정, 공공부문정보시스템 Ⅰ. 서론 조직에서의정보시스템은공공부문과민간부문등조직의특성을막론하고이제필수적인정보인프라로인식되고있으며, 이에따라공공부문에서도업무생산성이나대국민서비스향상등의목적으로정보시스템구축에대한투자가지속적으로확대되고있다. 또한공공부문정보시스템의경우에도메인프레임 (Mainframe) 에서클라이언트 / 서버시스템 (C/S System) 으로또한인터넷및인트라넷 (Internet & Intranet) 시스템으로빠르게변화 발전하고있으며, 이에따라시스템구성의복잡성과사용대상의확대로인해시스템성능및용량관리의중요성이점점크게부각되고있다. 즉, 정보시스템성능및관리의실패는비용과인력낭비를초래하고업무생산성을저하시키며만족할만한서비스를제공하지못하여정보시스템에대한불신을초래할수있다는점에서정보시스템자원도 2005 년 6 월 20 일접수, 2005 년 6 월 28 일심사, 2005 년 9 월 27 일심사완료 **** 본연구는 2004 년도정보통신부출연금으로수행한정보통신연구개발사업의연구결과임. **** 나사렛대학교경영학부경영정보학전공조교수 (hyjung@kornu.ac.kr) **** 광주대학교 e- 비즈니스학과조교수 (jhra@gwangju.ac.kr) **** 한세대학교 e- 비즈니스학부조교수 (kdchoi@hansei.ac.kr) 48 2005 가을
공공부문정보시스템의하드웨어용량산정방식설정을위한실증적연구 입시이를체계적으로산정하는것은매우중요하다. 일례로한국전산원이수행한 2002년공공부문정보자원현황분석 ( 한국전산원, 2002) 에따르면, 공공부문정보시스템의자원활용율이매우저조한것으로나타났으며특히, 동자료에따르면 CPU 평균사용율은평균 46% 로분석되었는데이는정보시스템에대한성능개선과도입을위한명확한규모산정기준의미비에서그원인을찾을수있다. 그러나정보시스템의하드웨어용량은업무의성격, 업무의예상증가율, 사용자의사용빈도, 구축기술의특성등을전체적으로고려하여산정해야하므로, 용량의적정성여부를판단하는것은어려운일이다 ( 한국전산원, 2003; Waston, 2003). 이에따라일반적으로시스템구축사업에서하드웨어 (H/W) 가차지하는비중이전체프로젝트비용의적게는 50% 에서많게는 90% 를차지한다고알려져있음에도불구하고, 시스템구축을추진하는기관혹은시스템공급자의주관적방법에따라정보시스템의자원규모를산정함으로써실제요구되는정보시스템자원보다과다혹은과소산정되고있다. 또한시스템자원산정의객관성결여로인해불필요한장비를도입하는경우가발생함으로써정보화예산을낭비하는사례를초래하기도한다. 특히, 공공기관에서의정보시스템도입과관련하여논쟁이되고있는 CPU의경우용량산정을위한산정방식과 CPU의성능을평가하기위한기준이일원화되어있지않으며, CPU의처리능력에따라서버장비의가격이많은차이를보이고있다. 따라서정보시스템개발부분에서 소프트웨어사업대가의기준 을준용하고있는것처럼정부가추진하는각종정보화사업추진시사업계획서의정보시스템자원관련부문에대하여는용량산정의적정성을판단할수있는기준을마련할필요성이제기되고있다. 이러한상황적인식에따라한국전산원에서는 2002년이후 정보시스템의용량산정기준연구 등실무차원의연구들을수행하고있다. 그러나이들연 구는공급업체전문가그룹의토의에의하여용량산정식을제시하고있어보다체계화된방법을통하여객관성을확보할필요성이제기되고있으며, 아울러용량산정식에포함된항목들에대한검토를통하여필수항목위주의일반적이고정교화된용량산정식을만들필요성이증대되고있다. 따라서본연구에서는정보시스템도입및구축시하드웨어용량산정의객관성을확보하고아울러정보시스템업무유형을감안한필수항목중심의용량산정에대한기준을설정하고 CPU를중심으로메모리와디스크의용량을적절히추정및산출할수있는용량산정식과용량산정식에포함될항목을실증적으로도출하였다. 즉, 기존의용량산정식은고려해야할산정항목들이너무많을뿐아니라같은유형의시스템간에도서로상이한용량산정항목들이포함됨에따라현업실무자들과사이징전문가들이일반적으로고려하는표준화된항목위주의용량산정식을도출하였다. 실증분석은기존연구에서설정된용량산정프레임워크와하드웨어용량산정지침을바탕으로기준용량산정식을설정하고공공기관의관련분야실무전문가를대상으로한설문조사및전문가집단토의형태의표적집단면접법 (Focus Group Interview, FGI) 방식을병행하여설정된용량산정식에대한타당도및용량산정식에포함된항목별입력값의범위를도출하였다. 구성요소 CPU Memory System Disk Data Disk Network OLTP 시스템 유형 < 그림 1> 규모산정의대상의범위 Web/WAS 정보화정책 49
정보화정책제 12 권제 3 호 통상적으로시스템규모산정의대상및범위는 < 그림 1> 과같이시스템유형별로 CPU, 메모리, 디스크외에네트워크를포함하나본연구에서는네트워크부분은제외하였다. Ⅱ. 용량산정에대한개념및선행연구 1. 용량산정의개념및성능기준일반적으로정보시스템개발 운영에소요되는하드웨어규모산정을적정하게하기위한일련의활동들은보통시스템의용량계획 (Capacity Planning) 과용량산정 (Capacity Sizing), 그리고시스템규모산정 (System Sizing) 이라는용어로혼용되어사용되고있으나이들정의간에는다소간의차이가존재한다. TPC(www.tpc.org) 와 SPEC(www.spec.org) 등시스템성능평가관련기관과 IT 솔루션에대한소유비용및성과등을측정하는연구기관인 IDEAS(www.ideasinternational.com) 등에서정의하고있는개념들을참고하면먼저, 용량계획은개략적인시스템아키텍처와응용업무를기반으로시스템에요구되는성능요구사항과성능을결정하기위한계획으로이해할수있으며, 일반적으로클라이언트어플리케이션의형태, 어플리케이션접근사용자의수, 클라이언트및어플리케이션의동작특성, 서버시스템에대응하는오퍼레이션의형태, 서버시스템에접속하는동시접속자수, 서버시스템에의해서수행되어져야하는피크율, 피크타임하에서의여유율등에대한사항을다룬다. 그러나시스템규모산정은기본적인용량과성능요구사항이제시되었을때, 그것을시스템요구사항으로변환하는것을의미하며, 시스템규모선정시에는서버컴퓨터의 CPU 형태나수, 서버컴퓨터의디스크크기나형태, 서버컴퓨터의메모리크기등의요소가참조된다. 즉, 시스템규모산정은실제업무와 응용을기반으로수학적인방법론을사용하여도입하고자하는시스템의용량을계산하는것으로시스템의아키텍처와응용기반을전제로용량요구사항과성능을결정하는용량계획과차이가있다. 나종회, 최광돈등 (2004) 에서는이러한개념들을종합하여용량산정이용량계획보다는시스템규모산정과유사하다는점에서용량산정과시스템규모산정을동일한의미로 기본적인용량과성능요구사항이제시되었을때, 그것을시스템요구사항으로변환하는것 으로정의하였으며, 본연구에서도이를준용한다. 한편용량산정의성능기준으로는컴퓨터처리성능을나타내는단위로 MIPS (Million Instruction Per Second) 를사용하였으나 MIPS는원래 OS가없는하드웨어상에서업무용프로그램을직접실행하던때의척도로써현재와같은비즈니스상황에서는정보시스템의성능을평가하기위한기준으로적정하지않게되었다. 따라서 TPC(Transaction Processing Performance Council) 의 tpmc(transactions per minute) 와 SPEC (Standard Performance Evaluation Corporation) 의 OPS 등과같은새로운성능평가단위가등장하게되었다 ( 한국전산원, 1993; Compaq, 2001; Daniel, 1998). TPC는대표적인시스템성능평가단체로원래 DBMS에대한성능을테스트하기위해 1988년 8월에설립되었으며, 이후어플리케이션서버와웹서버벤치마크테스트로영역을확대하고있다. TPC에서실시하는성능테스트로는현재 TPC-C, TPC-H, TPC-W가주로사용되고있다. 특히 TPC-C 벤치마크는다양한하드웨어및소프트웨어환경에서의 OLTP의성능을비교하기위한가장대중적인표준척도인 tpmc (transactions per minute) 로측정된다. 한편, SPEC은 1988년 11월에시장에서표준화된성능테스트에대한필요성을심각하게인식한소수의워크스테이션공급업자들의참여로설립되었으 50 2005 가을
공공부문정보시스템의하드웨어용량산정방식설정을위한실증적연구 며, 현재 HP, 썬마이크로시스템즈등약 60여개이상의기업이컨소시엄형태로참여하고있으며, 실시하는성능테스트로는 SPEC95, SPECweb96, SPECweb99, SPEC jbb2000 1) 등이있다. 또한일반적으로 SPECweb99와 SPEC jbb2000의성능척도로는 httpops와 OPS를이용한다. 나종회, 최광돈 (2004) 에의하면국내 H/W 벤더및 SI업체들은서버와메인프레임에대해서는주로 TPC의성능기준을사용하고있으며, 워크스테이션은 SPEC 성능기준을사용하고있다. 또한국내대부분의공공기관에서는정보시스템의용량산정을위한기준으로대부분이 TPC의기준을적용하고있는것으로나타났다. 2. 용량산정에관한이론적선행연구 하여정보시스템구축비용중에서가장중요한 CPU, 메모리, 디스크의용량산정방식과절차를제시하고있으나선행연구가거의없는탐색적차원의연구들로연구의객관성부족으로인해신뢰도와타당성측면에서일반적인이론으로해석하는데는한계점으로지적되고있다. 또한, Web 혹은 WAS(Web Application Server) 시스템의경우, 현행지침에서는동일한기준에따라용량을산정하도록되어있으나일반적으로공공부문의정보시스템은업무목적에따라대국민서비스지향업무와내부업무효율화로시스템영역에따라서는단위업무영역과여러업무와관련되는인프라성영역으로각각구분할수있는데 ( 정해용과김상훈, 2003), 이러한분류기준도용량산정방식에반영할필요가있다. 하드웨어용량산정관련연구는소프트웨어개발분야에비해연구가매우미약한실정으로아직까지는공공부문정보화사업전체에적용할수있는이론적지침으로제시되지못하고있는실정이다. 이에따라일부국내 SI업체를중심으로용량산정에대한중요성을인식하고정보시스템용량산정에대한내부적인지침을마련하기위한작업이자체적으로진행되고있다. 기존의용량산정에대한체계적인연구로는공공부문에적용하기위한실무차원의연구들인한국전산원에서수행한 용량산정도구개발및성능측정 (1994), H/W 용량산정관련연구 (2002), 정보시스템용량산정기술및프레임워크연구 (2003), 정보시스템규모별용량산정기준연구 (2004) 등이있다. 또한이론적연구로는나종회 최광돈 (2004) 등의연구가있는데이들연구는국내공공부문정보화사업의사례와국내 SI업체의산정기준을토대로 3. 용량산정에관한실무사례국내대부분의공공기관들은정보시스템의 CPU 용량산정을위해하드웨어및소프트웨어의트랜잭션처리능력을평가하는기관인 TPC의 tpmc를사용하고있는추세이며, 그주된요인은공공기관사용자들의성향에기인하는데즉공공기관사용자들은대부분이 tpmc를오랜기간동안사용함에따라이러한성능기준에좀더친숙하기때문이다. 따라서 H/W를발주하는시점에서내부적인용량산정을통해서제안하는 H/W의용량은 tpmc를기반으로하고있다. 그러나 tpmc 성능기준에따른 H/W 용량산정및성능평가에는많은논란을일으키고있는데그이유는첫째, CPU의용량을산정하기위한산정기준이상이하기때문이다. 즉, 일반적으로 CPU의규모산정에서고려되는요소는기본 tpmc 2) 와시스템의안정된운영을위하여남겨두는예비율인보정 1) SPECjbb2000(Java Business Benchmark) 은서버측자바성능을측정하기위한 SPEC 의첫번째벤치마크로서클라이언트측의 SPECjvm98 과연계된다. SPECjbb2000 은자바사용자들에게자바어플리케이션을수행하기위한시스템의능력을측정하는가장객관적이며, 일반적인벤치마크로서 SPEC 의전통을이어가고있다. 정보화정책 51
정보화정책제 12 권제 3 호 치및예기치못한상황및업무의증가, 확장을위한여유율로구성되는데, < 표 1> 에서제시한바와같이한국전산원과 H/W 벤더혹은 SI업체의산정항목이다를뿐아니라보정치의경우에도 기본TPC보정 을예로설명하면한국전산원의경우에는기본 tpmc의결과에다시스템규모에따라 20%(1.2를곱함 ) 에서 30%(1.3을곱함 ) 를추가로용량을더해주 고 B사의경우에는 50%(1.5를곱함 ) 를무조건더해주지만 A사의경우에는반영하지않는등보정정도가각각상이하다는점이다. 특히, 항목이나기준치가용량산정을수행하는시스템설계자의경험에따라부여하는값이달라질수있으며, 동일한시스템환경내에서도많은차이를보일수있다. 둘째, 성능평가치의객관성과신뢰성에대한문제 구분항목개념 기초항목 보 정 치 동시사용자수 분당트랜잭수 기본 tpmc 기본 TPC 보정 피크타임보정 서버에동시에접속하는사용자수로 OLTP의경우통상적으로총사용자의 20% 로산정 1명이 1분동안발생한트랜잭션수 동시사용자수 사용자당분당트랜잭션처리수 로기본 tpmc를산정함 최적의상황에서시스템이운영되도록시스템규모에따른조정치 업무가폭주하는경우를고려한조정치 기준치 NCA A 사 B 사 반영반영반영 반영반영반영 1.2( 소규모 ) 1.3( 대규모 ) 1.2( 단순 ) 1.3( 복잡 ) 반영하지않음 1.5 1.3 인트라넷, OLTP:1.3 2 인터넷 : 3 CPU 부하보정 테스트환경 (BMT) 이아닌실제사용 1.2( 작음 ) 자운영환경보정 1.5( 큼 ) 반영하지않음 데이터베이스크기 어플이케이션프로그램이복잡한정도에따른조정 1.1( 단순 ) 복잡도보정치 1.2( 복잡 ) 1.3이상 어플리케이션성격 사용자복잡도보정 접속사용자수와동시사용자수감안한조정치 반영하지않음 반영하지않음 어플리케이션 2-3Tier에따른어플리케이션의구구조보정성방법을감안한보정 반영하지않음 반영하지않음 네트워크보정 네트워크대역폭으로인한지연보정 1.1 반영하지않음 클러스터부하 :1.3 클러스터보정 여유율 < 표 1> 한국전산원 (NCA) 과 H/W 벤더혹은 SI 업체의 OLTP 용 CPU 의산정항목 클러스터환경에서장애발생시를위한보정 예기치못한상황및확장에대한여유율 * NCA 는 National Computerization Agency 의약어로한국전산원을의미함 1.2( 단순 ) 1.5( 복잡 ) 1.2 1.5 1.3 1.5 HA클러스터구성환경 :1.2 PDB 클러스터환경구성 :1.4 시스템의 70% 범위내운용권장 2) 본논문의 2 장의 1. 용량산정의개념및성능기준 에서제시한바와같이 CPU 의성능측정기준은 TPC 에서제공하는 OLTP 용성능기준인 tpmc 와 SPEC 에서제공하는 Web/WAS 서버의용량산정을위한성능기준인 OPS(Operations Per Second, 초당오퍼레이션수 ) 단위가있음. 52 2005 가을
공공부문정보시스템의하드웨어용량산정방식설정을위한실증적연구 로서, H/W벤더들중일부는 TPC 성능기준을적용하지않고있다. 이로인해서공공기관에서발주하는사업에 H/W 벤더나 SI 업체가장비를제안하는경우공공기관에서요구하는성능기준에맞추기위해 SPEC의성능기준을 TPC의성능기준인 tpmc값으로치환하거나 H/W 벤더자체의추정 tpmc값만을제시함으로써객관적인성능비교가어려운상황이다. 또한, 비록공인 tpmc 성능기준을사용하는 H/W 벤더라할지라도 H/W 장비별 tpmc 성능치는 TPC의성능평가를통해서공식발표되지만그들의정책에따라모든제품에대해서 TPC 성능을평가하는것이아니므로모든시스템에대한 tpmc 값이제공되고있지못하고있는실정이다. 이는 TPC 성능평가를위해서는막대한비용이소요되기때문에각사별정책에따라장비라인업에대하여 TPC 성능평가를수행하고있기때문이다. 셋째, 정보시스템구축은정보통신환경의변화에따라전통적인온라인트랜잭션처리업무에서웹을 기반으로하는업무로변환하고있다. 따라서도입되는정보시스템역시이러한업무특성을감안하여 H/W 용량산정이필요하나대부분의 H/W 용량산정이기존의 TPC의 tpmc를기반으로산정되고있어업무의특성을정확히반영한용량산정으로볼수없어불합리하다는지적이일고있다. 이상의여러사례및선행연구에대한검토결과, 용량산정방식의객관화및고도화와업무유형이나규모에따라산정방식의차별적적용등을고려할필요성이제기된다. Ⅲ. 연구설계 1. 주요연구내용및연구방법 2003년도에개발된정보시스템의용량산정식은국내외선행연구들에대한검토와공공부문하드웨어도입시공급업체전문가들이실제활용하고있는경험적방식들을접목하여용량산정식으로도출하고 < 표 2> 하드웨어유형별설문항목 구분설문내용 ( 산정식및산정식의포함항목 ) CPU 디스크 Web/WAS용 OLTP용메모리시스템디스크데이터디스크 용량산정식타당도 용량산정식에포함되는 5 개항목별로용량산정에서고려하는정도 ( 동시사용자수, 사용자당오퍼레이션수, 어플리케이션인터페이스부하보정, 피크타임부하보정, 여유율 ) 용량산정식타당도 용량산정식에포함되는 12 개항목별로용량산정에서고려하는정도 ( 동시사용자수, 트랜잭션처리수, 기본 tpmc 보정, 피크타임보정, 데이터베이스크기보정, 사용자복잡도보정, 어플리케이션복잡도보정, 어플리케이션구조보정, 어플리케이션부하보정, 네트워크보정, 클러스터보정, 여유율 ) 용량산정식타당도 용량산정식에포함되는 7 개항목별로용량산정에서고려하는정도 ( 시스템영역, 사용자수, 사용자당필요메모리, 버퍼캐쉬, 시스템관리자영역, 클러스터보정, 여유율 ) 용량산정식타당도 용량산정식에포함되는 4 개항목별로용량산정에서고려하는정도 ( 응용 S/W 영역, 시스템 O/S 영역, SWAP 영역, 여유율 ) 용량산정식타당도 용량산정식에포함되는 4 개항목별로용량산정에서고려하는정도 ( 데이터영역, 백업영역, RAID 여유율, 여유율 ) 정보화정책 53
정보화정책제 12 권제 3 호 이를공공부문하드웨어공급업체의용량산정전문가집단의심층적토의를거쳐개발되었다. 본연구에서는 2003년도한국전산원에의하여개발된정보시스템용량산정식의타당도를확보하고이를일반화하기위한것으로공공부문및공급업체의전문가를대상으로실증분석을실시하였으며, 아울러전문가집단의토의를통하여분석및해석의기준을설정하고설정된기준에따라용량산정식의타당도및용량산정식에포함될항목을검증하였다. 주요검증대상은정보시스템의하드웨어특히, 서버의가장중요한요소인 CPU, 메모리, 디스크에대한용량산정식의타당도를검증하였으며, 타당도의검증은공공부문에서실제시스템용량산정업무를담당하거나시스템을운영하고있는실무전문가와공급업체의용량산정업무전문가를대상으로설문조사로실시하였으며, 측정은 < 표 2> 에서제시된바와같이용량산정식의타당도와각항목들을대상으로리커트 5점척도로측정하였다. 2. 타당성검증대상및검증방법 1) 타당성검증대상본연구에서는용량산정식의타당도, 용량산정식에포함된각항목별로용량산정에서중요하게고려하는정도로구분하여검증하였다. 첫째, 용량산정식에대한타당도는앞에서각각제시한 CPU, 메모리, 디스크별로선행연구에서검토된산정식을제시하고타당한정도를공공기관전문가와공급업체전문가로구분하여측정하였으며, 둘째, 용량산정식에포함된각항목의중요도검증에서는용량산정식에포함된각각의개별항목별로각산정식을이용하여용량을산정할때고려하는정도를측정하였다. 본연구에서검증할주요용량산정식및산정항목은전술한바와같이 2003년도한국전산원에의하여개발된정보시스템용량산정식 ( 한국전산원, 2004) 에기초하였으며, 동용량산정식의세부하드웨어별항목별정의및산정근거를제시하면 < 표 3> 과같다. < 표 3> 에서보는바와같이본연구에서제시하는세부하드웨어별항목은이론적선행연구나실무적으로표준화된용량산정식의부재에기인한탐색적연구의성격에따라기존한국전산원, SI업체및하드웨어공급업체에서실무적으로이용되고있는것들을참조하여구성하였다. 세부하드웨어별용량산정식및용량산정식에포함될세부항목들을제시하면다음과같다. (1) Web/WAS용 CPU의용량산정식 Web/WAS용서버의 CPU 용량산정은 OLTP용서버보다비교적간단한항목들을이용하여산정하는데본연구에서는 Web/WAS용 CPU의용량산정을위한용량산정식으로동시사용자수에다사용자당오퍼레이션수, 어플리케이션인터페이스부하보정및피크타임부하보정, 여유율를고려하여산정하며, 산정식을제시하면다음과같다. CPU = 동시사용자수 사용자당오퍼레이션수 ( 어플리케이션인터페이스부하보정 + 피크타임부하보정 ) 여유율위 Web/WAS의용량산정식을자세히설명하면먼저, 동시사용자수와사용자당오퍼레이션수는기본 OPS(Operation Per Second, 초당오퍼레이션수 ) 이며, 그다음어플리케이션인터페이스부하보정과피크타임부하보정은보정치로이두보정치를합산하여기본 OPS에다곱함으로써시스템의안정된운영을위하여남겨두는예비율로두게되고마지막으로예기치못한상황및업무의증가, 확장을위한시스템여유율을곱해줌으로써필요 OPS가산정된다. 이후의용량산정식의경우에도이러한규칙에따라용량을산정하게되는데즉, 같은성격의보정치간에는더해주고기본OPS와보정치및여유율간에 54 2005 가을
공공부문정보시스템의하드웨어용량산정방식설정을위한실증적연구 < 표 3> 세부하드웨어 (CPU, 메모리, 디스크 ) 별용량산정에포함되는항목별정의및반영사례 구분 항목 정의 NCA A사 B사 동시사용자 서버에동시에접속하는사용자수 반 영 반 영 반 영 사용자당오퍼레이션수 사용자 1명이초당발생시키는 Operation 수 반 영 반 영 반 영 어플리케이션인터페이서버가타서버와통신하게되는데이때인터페이스에서발 Web/ 반영미반영반영스부하보정생하는부하율 WAS용갑자기많은접속으로인해부하가발생하는것을해결하기 CPU 피크타임부하보정반영미반영미반영위한부하율 여유율 시스템의안정된운영을위한보정으로업무의중요도나긴급도를감안하여적용하는여유율 반 영 반 영 반 영 동시사용자수 서버에동시에접속하는사용자수 반 영 반 영 반 영 트랜잭션처리수 1명이 1분동안발생한트랜잭션수 반 영 반 영 반 영 기본 tpmc 보정 최적의상황에서시스템이운영되도록시스템규모에따른조정치 반 영 미반영 반 영 피크타임보정 업무가폭주하는경우를고려한조정치 반 영 반 영 반 영 OLTP 데이터베이스크기보정 트랜잭션이처리하는데이터크기에대한보정 반 영 미반영 반 영 용 CPU 사용자복잡도보정 접속사용자수와동시사용자수감안한조정치 반 영 반 영 미반영 어플리케이션복잡도보정 프로그램이복잡한정도에따른조정치 반 영 반 영 미반영 어플리케이션구조보정 2-3Tier에따른어플리케이션의구성방법을감안한보정 미반영 반 영 미반영 어플리케이션부하보정 테스트환경 (BMT) 이아닌실제사용자운영환경보정 미반영 반 영 미반영 네트워크보정 네트워크대역폭으로인한지연보정 반 영 반 영 미반영 클러스터보정 클러스터환경에서장애발생시를위한보정 반 영 미반영 반 영 여유율 예기치못한상황및확장에대한여유율 반 영 반 영 반 영 시스템영역 OS, DBMS엔진, 미들웨어엔진, 기타유틸리티등의소요공간 반 영 반 영 반 영 시스템관리자영역 시스템을운영할때시스템관리자가활용하는영역 미반영 미반영 반 영 사용자수 시스템을사용하는총사용자수 반 영 반 영 반 영 어플리케이션, 미들웨어, DBMS의사용에필요한사용자당사용자당필요메모리반영반영반영메모리메모리버퍼캐쉬 Disk I/O 횟수를줄이기위한버퍼캐쉬크기반영미반영미반영 2대의시스템이하나의클러스터로구성될때, 하나의시스 클러스터보정 템에장애가발생할경우다른시스템의예비율의업무가중에대비한보정치 반 영 미반영 미반영 여유율 예기치못한상황및업무확장에대한여유율 반 영 반 영 반 영 시스템O/S 영역 운영체제및시스템소프트웨어등을위한영역 반 영 반 영 반 영 시스템디스크데이터디스크 응용S/W 영역 미들웨어, DBMS, 응용S/W, 각종유틸리티를포함한영역 반 영 반 영 반 영 SWAP 영역 Swapping을위한작업공간 반 영 반 영 반 영 여유율 안정적인데이터관리를위한공간 반 영 반 영 반 영 데이터영역 데이터설치영역 반 영 반 영 반 영 백업영역 전산장비의고장등불의의사고에대비하여파일또는데이터베이스를복사해두는영역 반 영 미반영 반 영 RAID 영역 RAID Disk가도입될경우패리티영역 반 영 반 영 반 영 여유율 안정적인데이터관리를위한공간 반 영 반 영 반 영 * 위사례중 NCA 는 2002 년도한국전산원의자체연구인 H/W 용량산정에관한연구 (2002) 의내용이며, A 사와 B 사는각각공공기관의사례임. 정보화정책 55
정보화정책제 12 권제 3 호 는곱해줌으로써적정용량을산정할수있게된다. (2) OLTP용 CPU의용량산정식 OLTP용 CPU의용량산정을위한산정식은동시사용자수와트랜잭션처리수에기본 tpmc를포함한피크타임보정등 8개의보정치로다음과같은공식의산술연산자를이용하여용량을산정한다. CPU = {( 동시사용자수 트랜잭션처리수 ) ( 기본 tpmc 보정 + 피크타임보정 + 데이터베이스크기보정 + 어플리케이션복잡도보정 + 어플리케이션구조보정 + 어플리케이션부하보정 + 네트워크보정 + 클러스터보정 )} 여유율 (3) 메모리의용량산정식메모리의용량산정을위한용량산정식은시스템영역을기본으로시스템관리자영역, 사용자당필요메모리, 사용자수, 버퍼캐쉬, 클러스터보정, 여유율등을고려하여산정하게되며, 산정식을제시하면다음과같다. 메모리 = { 시스템영역 + 시스템관리자영역 + ( 사용자당필요메모리 사용자수 )} 버퍼캐쉬 클러스터보정 여유율 (4) 시스템디스크의용량산정식시스템디스크에대한용량산정식은시스템운영체제영역과응용소프트웨어영역, SWAP영역에여유율을감안하여다음과같은공식으로계산된다. 시스템디스크 = ( 시스템O/S영역 + 응용S/W영역 + SWAP영역 ) 여유율 (5) 데이터디스크의용량산정식데이터디스크에대한용량산정식은데이터영역과백업영역을기본으로 RAID여유율과데이터디스 크여유율을감안하여산정되며, 계산공식으로제시하면다음과같다. 데이터디스크 = {( 데이터영역 + 백업영역 ) RAID 여유율 } 여유율 2) 타당성검증방법 (1) 설문조사실증분석을위한설문은 2004년도 7월 10일부터 7월 26일까지공공기관전문가 4명, 공급업체전문가 2명을대상으로파일럿테스트를거친후 7월 30 일부터 9월 7일까지배부및회수하였다. 설문내용이전문적이고, 응답결과의편향성을제거하고객관성을확보하기위하여설문은시스템을도입하여운영하고있는공공기관의현업담당자와공급업체의용량산정전문가의 2개그룹을대상으로실시하였다. 설문은설문내용의전문성등을고려하여되도록이면연구자가설문대상자를직접방문하여설문의취지, 방법등을설명한후설문에응하도록하였다. (2) 설문조사분석결과치에대한전문가집단토의설문조사를통하여확인된개별산정식에대한타당도, 산정식에포함된각항목별중요도는전문가집단의토의과정을거친후최종적으로판단의기준을설정한후설정된기준에따라결정하였다. 3. 표본의추출및자료수집본연구의모집단은시스템을도입하여운영하고있는현업담당자와공급업체의용량산정전문가 2개그룹을대상으로실시하였다. 먼저, 현업담당자는공공부문에서구축 운영중인정보시스템운영자로한정하였으며, 정부조직법에의한정부부처, 청등의중앙정부기관과그소속기관, 지방자치단체는물론 56 2005 가을
공공부문정보시스템의하드웨어용량산정방식설정을위한실증적연구 이고정부에서투자하고있는비영리기관인정부투자기관, 공사형태의공기업등을포함하나본연구에서는연구의표본으로중앙정부기관과그소속기관으로하였으며, 예외적으로몇개는산하단체까지를포함하였다. 공급업체전문가에대한설문은공공부문에서버를제공하는대표적인하드웨어공급업체 9개사를선정하여설문을실시하였다. 표본추출방법은정부기관인부 ( 部 ) 와처 ( 處 ), 청 ( 廳 ), 그소속기관이골고루분포되도록판단표본추출 (Judgement Sampling) 방법을이용하여표본을추출하되, 분류한서버구축의세유형인 Web/WAS 용 ( 별도 DB가있는경우 ), Web/WAS용 ( 별도 DB가없는경우 ), OLTP용이골고루포함되도록하였으며, 아울러정보시스템의구축목적인내부업무정보화를위한경우와대국민서비스제공을위한경우의시스템과구축영역인정보인프라구축과단위업무개발등의두가지구축의주된영역이고루분포되도록표본이설정되도록하였다. 또한자료수집일현재기준으로개발완료되어운영중인시스템중가급적운영이활성화되어있는시스템을구축운영하고있는실무자를대상으로하였다. 설문은먼저공공기관의전문가에게설문서를동봉한이메일을보내고전화로확인한후해당설문에응답가능한지여부를먼저타진한후가능하다고응답한경우한해설문하도록하였으며, 이메일에의한 설문과직접방문설문을병행하였다. 배부된설문지는 29개공공기관 61명의전문가로부터회수하였으며아직운영되지않은시스템운영예정자 1명의설문을제외한 60명에대한설문을분석에활용하였다. 다음으로공급업체전문가의경우에는특정업체에편중되지않도록공공부문에하드웨어를공급하는업체및 SI업체별로 5명정도, 총 45명으로부터설문을회수받아이중44명을분석에활용하였다. 4. 표본의특징 1) 설문응답자의특성분석공공기관및공급업체설문응답자의소속기관의분포를살펴보면지면관계상세부내역의제시는생략하였으나먼저, 공공기관설문응답자의소속기관별분포는 29개기관에서고루분포되어있으며, 그중에서중앙부처가 13개기관 30명, 청단위가 6개기관 13명, 입법부 2개기관 2명, 지방자치단체 4개기관 9명, 기타 4개기관 9명등으로분포되는것으로파악되었다. 또한공급업체의설문응답자의소속기관의분포로는총 10개기관에서평균적으로업체당 4명에서 5명정도가분포되는것으로파악되었다. 설문응답자의근무경력은공공기관전문가의경우에는응답자의평균근무경력은 12.8년도정도인것으로나타났으며, 현재의업무에대한경력은평균 < 표 4> 시스템구축목적및시스템구축영역에따른세부분류내역 ( 공공기관설문응답자 ) 시스템목적 시스템영역 구 분 계 단위업무운영을위한시스템 IT 인프라구축을위한시스템 조직내부업무의효율화를위한시스템 23(38.3%) 12(20%) 35(58.3%) 대국민서비스향상을위한시스템 9(15%) 15(25%) 24(40%) 둘다해당 1(1.7%) - 1(1.7%) 계 33(55%) 27(45%) 60 * 시스템유형분류는공공기관전문가가응답한 61 명설문서중미응답 1 명을제외한 60 명이응답한내용을분석함. 정보화정책 57
정보화정책제 12 권제 3 호 4.38년정도인것으로분석되었다. 공급업체전문가의경우에는평균 9.8년정도의근무경력을가지는것으로나타났으며, 현재의업무에대한경력은평균 5.15년정도인것으로분석되었다. 또한설문응답자의직종및직급별분포는공공기관의응답자의경우에는총 61명의응답자중전산직종이 42명 (68.85%) 으로가장많은분포를차지하고있으며, 그밖에전산분야외의일반기술및행정직종이 5명, 연구분야가 12명인것으로파악되었다. 직급분포로는전산 6급및 7급이 33명 (54.09%) 으로절반이상으로나타났다. 공급업체설문응답자의직종분야는모두시스템용량산정분야에근무하고있으며, 직급분포로는차장및과장이 25명으로응답자전체 44명의 56.8% 를차지하는것으로나타났다. 2) 조사대상표본현황및특성설문에응답한공공기관전문가 60명이실제구축 운영하고있는시스템의유형은시스템목적에따라조직내부업무의효율화를위한시스템은 35개로 58.3% 정도를차지하며, 대국민서비스향상을위한시스템은 24개로 40% 정도를차지하는것으로나타났다. < 표 5> 공공기관응답자가설문응답의기준으로제시한서버의기종분포기종명빈도분포비율 A사기종 20 33.34% B사기종 13 21.67% C사기종 12 20% D사기종 6 10% E사기종 4 6.67% F사기종 2 3.34% G사기종 1 1.67% H사기종 1 1.67% I사기종 1 1.67% 합계 60 100% 시스템영역에따른분류로단위업무운영을위한시스템은 33개로 55%, IT 인프라구축을위한시스템은 27개로 45% 정도를차지하는것으로나타났다. 시스템구축목적및시스템구축영역에따른세부분류내역을제시하면 < 표 4> 와같다. 또한설문응답대상자가운영하고있는서버는평균운영기간이 2년 3개월정도로파악되었으며, 서버의기종은 < 표 5> 와같이총 9개사의서버로분류되었다. Ⅳ. 실증분석결과 1. 타당도및신뢰도분석 1) 타당도분석타당도 (Validity) 검증은측정도구가측정하고자하는개념을제대로측정하였는가를검토하는것으로일반적으로타당성은평가방법에따라내용타당성 (content validity), 기준타당성 (criterionrelated validity), 개념타당성 (construct validity) 등으로나누어살펴볼수있다. 본연구는개념을조작적으로정의하고그것을측정하는연구라기보다는서버의특정요소중에서 CPU, 메모리, 디스크의용량산정시어떠한요소들을투입하여계산함으로써구축하고자하는업무에최적으로필요한용량을합리적으로산정할수있도록산정식을도출하고자하는것이다. 따라서본연구의기준연구라할수있는 2003년도용량산정지침연구에서제시된산정식및산정식에포함된항목의중요도여부에대한적정성여부를검증하는연구이므로개념적측면의타당도는의미가없다. 따라서본연구에서의타당도는이미 2003년도에시행된기준연구가공급업체에서실제공공기관에하드웨어도입용량산정시사용하는경험적산정식을도출하고전문가집단의심층적인검토과정을거쳐산정되었기때문에내용타당도및표면타당도측 58 2005 가을
공공부문정보시스템의하드웨어용량산정방식설정을위한실증적연구 면의타당도를확보하였다고볼수있다. 2) 신뢰도분석본연구에서측정한신뢰도분석결과는 < 표 6> 과같이 Cronbach s α값이 0.6이상나왔으며, 본연구의분석단위가개인차원임을감안하면그다지신뢰성이높다고볼수없으나개념적인연구가아니라는점에서신뢰성에는문제가없을것으로판단된다. 또한항목분석 (Item Analysis) 을통하여개별항목제거시 Cronbach s α값의변화정도를분석하였으나모두큰차이가없음에따라원래의항목을그대로유지하는것으로하였다. 구분 < 표 6> 신뢰도분석결과 설문항목수 ( 산정식의포함항목 ) Cronbach's α 값 Web/WAS 용 CPU 5 개항목 0.7267 OLTP 용 CPU 12 개항목 0.7987 메모리 7 개항목 0.6116 시스템디스크 4 개항목 0.6992 데이터디스크 4 개항목 0.7498 2. 용량산정식및용량산정식에서고려하는항목별타당도검증 1) 산정식의타당도및항목별중요도기준공공기관의사용자와시스템공급업체의용량산정전문가 8명으로구성된전문가집단의토의결과제시한산정식의타당도와산정식에포함된항목별중요도의판정기준은아래와같다. 산정식의타당도에대한판단기준은전문가의토의결과에따라각항목별로 3.5 이상이되는지를기준으로판단하되, 1차적으로는공공기관전문가와공급업체전문가의중요도의합한측정치를기준으로하고그다음으로는두집단의측정치를합한결과치가 3.5 미만인경우에도공공기관전문가들만의대상으로한결과치가 3.5 이상이되는경우에는해당항목을고려해야하는것으로하였다. 이는용량산정의기준치를제시하는기존의연구들은공급자의입장과용량계획수립적측면에서의연구라면본연구는공공기관의현업실무자입장에서실행적측면의용량산정방식설정에초점을둔연 < 표 7> Web/WAS 용 CPU 산정식에포함하는항목별중요도의공공기관전문가와공급업체전문가의비교분석 항목구분자료수총평균집단별평균 표준편차 t- 값 차이검정 ( 유의확률 ) 공공기관전문가 45 3.82.58 산정식타당도 3.70 공급업체전문가 37 3.54.73 공공기관전문가 47 4.64.53 동시사용자수 4.73 공급업체전문가 37 4.84.44 사용자당공공기관전문가 47 3.81.85 4.40 오퍼레이션수공급업체전문가 37 4.30 1.10 항목별어플리케이션공공기관전문가 47 3.55.90 4.19 중요도인터페이스부하보정공급업체전문가 37 3.78 1.06 공공기관전문가 47 4.36.74 피크타임부하보정 4.02 공급업체전문가 37 4.46.99 공공기관전문가 47 4.17.70 여유율 3.65 공급업체전문가 37 4.22.63 주 ) * p 0.1, ** p 0.05, *** p 0.01 1.909.060* -1.884.063* -2.295.024** -1.077.285 -.520.605 -.312.756 정보화정책 59
정보화정책제 12 권제 3 호 구이기때문이다. (1) 산정식의타당도설문응답결과의평균값이 3.5 이상이면산정식의타당성은이상이없는것으로하며, 3.5 미만인경우에는산정식별로제시된기타의견과전문가의의견을반영하여산정식의수정여부를결정하도록하였다. (2) 각산정식에포함된항목별중요도각산정식에포함되는항목들이중요하게고려해야되는지의여부에대한판단기준으로첫째, 공공기관전문가와공급업체전문가의응답치를합산한항목별평균값이 3.5 미만인경우에는산정식에서제외하며, 둘째, 평균값이 3.5 이상인경우도공공기관전문가의평균값과공급업체전문가의응답결과평균값이통계적으로유의한차이가나는지를검토하여차이가있으면공공기관전문가응답결과의평균값이 3.5 미만인경우에는해당용량산정식의항목에서제외하는것으로하고, 차이가있지않으면해당용량산정식의항목으로반영하도록하였다. 3. CPU 용량산정식의타당도및항목별중요도분석 1) Web/WAS용 CPU의용량산정식및항목별중요도분석 Web/WAS용 CPU 용량산정식의타당도및항목별중요도에대하여공공기관전문가와공급업체전문가가인식하는정도에차이가있는지를확인하기위하여두집단간차이분석을실시하였으며, 그결과를제시하면 < 표 7> 과같다. Web/WAS용 CPU 용량산정식에대한분석결과, 산정식의타당도는평균값이 3.70으로전문가집단의토의를통하여설정한기준치인 3.5이상으로나타나산정식은타당하다고분석되었다. Web/WAS용 CPU 용량산정식에포함되는 5개의 항목별중요도에대한평균값의경우에도모든항목의평균값이기준치인 3.5이상으로나타났다. 공공기관전문가와공급업체전문가가인식하는정도에차이가있는지를확인하기위하여두집단간차이분석을실시한결과, 동시사용자수와사용자당오퍼레이션수에서통계적으로유의한차이가있는것으로나타났으나 2항목모두공공기관전문가응답결과의중요도값이 3.5이상으로나타나 5개항목을모두포함하는것으로분석되었다. 이상의결과를반영한 Web/WAS용시스템의 CPU 용량산정식은다음과같다. CPU = 동시사용자수 사용자당오퍼레이션수 ( 어플리케이션인터페이스부하보정 + 피크타임부하보정 ) 여유율 2) OLTP용 CPU의용량산정식및항목별중요도분석 OLTP용 CPU 용량산정식의타당도및항목별중요도에대하여공공기관전문가와공급업체전문가가인식하는정도에차이가있는지를확인하기위하여두집단간차이분석을실시하였으며, 그결과를제시하면 < 표 8> 과같다. OLTP용 CPU 용량산정식의타당도에대한설문응답분석결과, 산정식의타당도는평균값이 3.79로전문가집단의토의를통하여설정한기준치인 3.5이상으로산정식은타당하다고분석되었다. OLTP용 CPU 용량산정식에포함되는 12개의항목별중요도에대한평균값의경우에도트랜잭션처리수, 동시사용자수, 피크타임보정, 여유율보정등모든항목의평균값이기준치인 3.5 이상으로나타났다. 그러나공공기관전문가와공급업체전문가가인식하는정도에차이가있는지를확인하기위하여두집단간차이분석을실시한결과, 동시사용자수, 트랜잭션처리수, 사용자복잡도보정어플리케이션구조보정, 어플리케이션부하보정, 클러스터보정, 여유율등 7개항목이통계적으로유의한차이가있는것으 60 2005 가을
공공부문정보시스템의하드웨어용량산정방식설정을위한실증적연구 < 표 8> OLTP 용 CPU 산정식에포함하는항목별중요도의공공기관전문가와공급업체전문가의비교분석 항목별중요도 항목구분자료수총평균 산정식타당도 동시사용자수 트랜잭션처리수 기본 tpmc 보정 사용자복잡도보정 피크타임보정 데이타베이스크기보정어플리케이션복잡도보정어플리케이션구조보정어플리케이션부하보정 네트워크보정 클러스터보정 여유율 주 ) * p 0.1, ** p 0.05, *** p 0.01 집단별평균 표준편차 공공기관전문가 44 3.73.62 3.79 공급업체전문가 41 3.85.82 공공기관전문가 46 4.28 1.07 4.47 공급업체전문가 41 4.68.61 공공기관전문가 46 4.26.93 4.48 공급업체전문가 41 4.73.50 공공기관전문가 43 3.86 1.01 3.90 공급업체전문가 41 3.95.80 공공기관전문가 44 3.43 1.00 3.69 공급업체전문가 41 3.98.82 공공기관전문가 44 4.27.76 4.35 공급업체전문가 41 4.44 1.00 공공기관전문가 44 3.82.87 3.88 공급업체전문가 41 3.95.86 공공기관전문가 44 3.82.79 3.94 공급업체전문가 41 4.07.79 공공기관전문가 44 3.30 1.02 3.55 공급업체전문가 41 3.83.70 공공기관전문가 44 3.70.98 3.86 공급업체전문가 41 4.02.61 공공기관전문가 44 3.55 1.02 3.64 공급업체전문가 41 3.73.71 공공기관전문가 44 3.61 1.02 3.80 공급업체전문가 41 4.00.92 공공기관전문가 44 3.93.93 4.12 공급업체전문가 41 4.32.69 t- 값 차이검정 ( 유의확률 ) -.801.425-2.175.033** -2.984.004*** -.453.652-2.732.008*** -.867.389 -.707.482-1.494.139-2.816.006*** -1.820.073* -.982.329-1.831.071* -2.167.033** 로나타났다. 그중에서공공기관전문가의응답결과만을살펴보면동시사용자수, 트랜잭션처리수, 어플리케이션부하보정, 클러스터보정및여유율등 5개항목의공공기관전문가중요도값은 3.5이상으로나타났으나, 한편사용자복잡도보정의중요도값은 3.43이고, 어플리케이션구조보정의중요도값은 3.30으로기준치인 3.5이하로나타나이들 2개항목은제외하는것으로분석되었다. 따라서 2개항목을제외한 10 개항목은포함시키는것으로분석되었다. 이상의결과를반영한 OLTP용시스템의 CPU 용량산정식은다음과같다. 분석전 OLTP용시스템의 CPU용량산정식 CPU = {( 동시사용자수 트랜잭션처리수 ) ( 기본 tpmc 보정 + 피크타임보정 + 데이터베이스크기보정 + 사용자복잡도보정 + 어플리케이션복잡도보정 + 어플리케이션구조보정 + 어플리케이션부하보정 + 네트워크보정 + 클러스터보정 )} 여유율 정보화정책 61
정보화정책제 12 권제 3 호 분석후수정된 OLTP용시스템의 CPU 용량산정식 CPU = {( 동시사용자수 트랜잭션처리수 ) ( 기본 tpmc 보정 + 피크타임보정 + 데이터베이스크기보정 + 어플리케이션복잡도보정 + 어플리케이션부하보정 + 네트워크보정 + 클러스터보정 )} 여유율 4. 메모리용량산정식의타당도및항목별중요도분석메모리용량산정식의타당도및항목별중요도에대하여공공기관전문가와공급업체전문가가인식하는중요도에차이가있는지를확인하기위하여두집단간차이분석을실시하였으며, 그결과를제시하면 < 표9> 와같다. 메모리용량산정식의타당도에대한설문응답분석결과, 산정식의타당도는평균값이 3.70으로전문 가집단의토의를통하여설정한기준치인 3.5이상으로산정식은타당하다고분석되었다. 메모리용량산정식에포함되는 7개의항목별중요도에대한평균값의경우에도사용자수, 사용자당필요메모리, 시스템영역, 여유율, 버퍼캐쉬, 클러스터보정등 6개항목의평균값은기준치인 3.5 이상으로나타났으나, 시스템관리자영역은 3.44로중요도기준치인 3.5이하로나타났다. 따라서시스템관리자영역은메모리산정식의항목에서제외시키는것으로판정하였다. 그리고공공기관전문가와공급업체전문가가인식하는정도에차이가있는지를확인하기위하여두집단간차이분석을실시한결과, 여유율과클러스터보정 2개항목이통계적으로유의한차이가있는것으로나타났다. 그중여유율의공공기관전문가중요도값은 3.5이상으로나타났으나클러스터보정의중요도값은 3.47로기준치인 3.5이하로나타나이항목은제외하는것으로분석되었다. 따라서시스템관 < 표 9> 메모리산정식에포함하는항목별중요도의공공기관전문가와공급업체전문가의비교분석 항목 구분 자료수 총평균 집단별평균표준편차 t-값차이검정 ( 유의확률 ) 산정식타당도 공공기관전문가 59 3.69.65 3.70 공급업체전문가 45 3.71.66 -.125.901 시스템영역 공공기관전문가 60 4.50.75 4.45 공급업체전문가 45 4.38.75.829.409 시스템관리자영역 공공기관전문가 60 3.47 1.05 3.44 공급업체전문가 45 3.40.81.368.714 사용자수 공공기관전문가 60 4.58.56 4.57 공급업체전문가 45 4.56.59.246.806 항목별사용자당공공기관전문가 60 4.40.72 4.41 중요도필요메모리공급업체전문가 45 4.42.66 -.163.871 버퍼캐쉬 공공기관전문가 60 3.85.78 3.84 공급업체전문가 45 3.82.68.191.849 클러스터보정 공공기관전문가 60 3.47 1.03 3.64 공급업체전문가 45 3.87.84-2.184.031** 여유율 공공기관전문가 60 3.85.76 4.02 공급업체전문가 45 4.24.68-2.763.007*** 주 ) * p 0.1, ** p 0.05, *** p 0.01 62 2005 가을
공공부문정보시스템의하드웨어용량산정방식설정을위한실증적연구 리자영역과클러스터보정등 2개항목을제외한 5개항목은포함시키는것으로분석되었다. 이상의결과를반영한메모리용량산정식은다음과같다. 분석전메모리의용량산정식 메모리 = { 시스템영역 + 시스템관리자영역 + ( 사용자수 사용자당필요메모리 )} 버퍼캐쉬 클러스터보정 여유율 분석후수정된메모리의용량산정식 메모리 = { 시스템영역 + ( 사용자수 사용자당필요메모리 )} 버퍼캐쉬 여유율 5. 디스크의용량산정식의타당도및항목별중요도분석 1) 시스템디스크의용량산정식및항목별중요도분석시스템디스크의용량산정식의타당도및항목별중요도에대하여공공기관전문가와공급업체전문가가인식하는정도에차이가있는지를확인하기위 하여두집단간차이분석을실시하였으며, 그결과를제시하면 < 표 10> 과같다. 시스템디스크의용량산정식에대한설문응답분석결과, 산정식의타당도는평균값이 3.77로전문가집단의토의를통하여설정한기준치인 3.5이상으로나타나산정식은타당하다고분석되었다. 시스템디스크의용량산정식에포함되는응용 S/W영역, 여유율, 시스템 O/S영역, SWAP영역등 4개의항목별중요도에대한평균값모두가기준치인 3.5이상으로나타났다. 그리고공공기관전문가와공급업체전문가가인식하는정도에차이가있는지를확인하기위하여두집단간차이분석을실시한결과, 응용 S/W영역과여유율 2개항목이통계적으로유의한차이가있는것으로나타났으나공공기관전문가응답결과의중요도값이모두 3.5이상으로나타나 4개항목을모두포함하는것으로분석되었다. 이상의결과를반영한시스템디스크의용량산정식은다음과같다. 시스템디스크 = ( 응용S/W영역 + 시스템O/S영역 + SWAP영역 ) 여유율 항목별중요도 < 표 10> 시스템디스크산정식에포함하는항목별중요도의공공기관전문가와공급업체전문가의비교분석 항목구분자료수총평균 산정식타당도 응용 S/W 영역 SWAP 영역 시스템 O/S 영역 여유율 주 ) * p 0.1, ** p 0.05, *** p 0.01 공공기관전문가 61 3.85.65 3.77 공급업체전문가 45 3.67.60 공공기관전문가 61 4.56.67 4.44 공급업체전문가 45 4.29.69 공공기관전문가 61 4.20.73 4.25 공급업체전문가 45 4.24.74 공공기관전문가 61 4.30.74 4.22 공급업체전문가 45 4.27.72 공공기관전문가 60 4.40.62 4.29 공급업체전문가 45 4.13.69 집단별평균표준편차 t- 값차이검정 ( 유의확률 ) 1.494.138 2.005.048* -.331.741.198.843 2.078.040* 정보화정책 63
정보화정책제 12 권제 3 호 < 표 11> 데이터디스크산정식에포함하는항목별중요도의공공기관전문가와공급업체전문가의비교분석 항목 구 분 자료수 총평균 집단별평균 표준편차 산정식타당도 공공기관전문가 61 3.75.65 3.78 공급업체전문가 38 3.82.65 데이터영역 공공기관전문가 61 4.72.52 4.71 공급업체전문가 45 4.69.63 공공기관전문가 61 4.28.80 백업영역 4.22 항목별공급업체전문가 45 4.13.84 중요도 RAID여유율공공기관전문가 60 4.18.81 4.21 공급업체전문가 45 4.24.83 여유율 공공기관전문가 60 4.38.67 4.36 공급업체전문가 44 4.32.67 주 ) * p 0.1, ** p 0.05, *** p 0.01 t- 값 차이검정 ( 유의확률 ) -4.59.647.289.773.905.368 -.378.706.279.781 2) 데이터디스크의용량산정식및항목별중요도분석데이터디스크의용량산정식의타당도및항목별중요도에대하여공공기관전문가와공급업체전문가가인식하는정도에차이가있는지를확인하기위하여두집단간차이분석을실시하였으며, 그결과를제시하면 < 표 11> 과같다. 데이터디스크의용량산정식에대한설문응답분석결과, 산정식의타당도는평균값이 3.78로전문가집단의토의를통하여설정한기준치인 3.5이상으로나타나산정식은타당하다고분석되었다. 데이터디스크의용량산정식에포함되는데이터영역, 여유율, 백업영역, RAID여유율등 4개의항목별중요도에대한평균값모두가기준치인 3.5이상으로나타났다. 그리고공공기관전문가와공급업체전문가가인식하는정도에차이가있는지를확인하기위하여두집단간차이분석을실시한결과, 4개항목모두가통계적으로유의한차이가없는것으로나타나 4개항목을모두포함하는것으로분석되었다. 이상의결과를반영한데이터디스크의용량산정식은다음과같다. 데이터디스크 = {( 데이터영역 + 백업영역 ) RAID 여유율 } 여유율 Ⅴ. 결론 1. 본연구의주요시사점및한계본연구의목적은 2003년한국전산원에의하여개발된 CPU, 메모리, 디스크등정보시스템의서버를구성하는주요구성요소의용량산정식을실증적으로검증하기위한연구이며, 세부적으로다음사항을중심으로공공기관전문가와공급업체전문가를대상으로설문조사를이용하여실시하였다. 첫째, 서버의주요구성요소인 CPU, 메모리, 디스크등 3가지영역별용량산정식의타당도를 5점척도로측정하였으며, 둘째, 아울러용량산정식에포함되는항목별로중요도를 5점척도로측정하여항목별로중요하게고려한정도를검토하였다. 설문조사결과, 2003년에개발된기존의용량산정식은대체로타당한것으로분석되었으나부분적으로특정항목이용량산정식에서제외되어야하는경우가발생하였다. 설문조사과정을거친연구결과는전문가집단의토의과정을거쳐기존의용량산정식과용량산정식에포함된세부항목들이검토및수정되었다. 본연구의주요의의로는기존에개발된정보시스 64 2005 가을
공공부문정보시스템의하드웨어용량산정방식설정을위한실증적연구 템용량산정식에대한타당도를확보하기위하여비교적많은공공기관전문가와공급업체전문가를대상으로설문조사를통한실증분석과정을통하여검증하였다는것이가장중요한특징이라할수있다. 또한 2003년에개발된정보시스템의용량산정식은주로공급업체전문가의의견을많이반영한용량계획의측면이강했다면본연구는공급업체전문가및공공기관의실무전문가들을대상으로실행적측면에서용량산정식의타당도를확인하였다는점에서그의의가크다하겠다. 2. 향후후속연구에대한제언본연구는공공부문의하드웨어도입시적정용량산정을위한모형을제시하고모형에대한타당도를검증하기위한연구로 2003년도에수행된연구가 관찰 경험적일반화 이론 이라는귀납적방법으로공급업체의전문가의경험에의하여용량산정식이도출되었다면, 본연구는 2003년도수립된이론적모형에대한타당성을공급업체전문가뿐만아니라실제현장실무에서이를적용하는공공기관전문가를대상으로실증분석과정을통하여연역적방법으로확인하였다는특징을가지고있다. 용량산정에대한지금까지의연구가용량산정식의타당도를검증하는모형구축의완료에초점이두어졌다면향후연구에서는본모형을적용한다양한사례를지식베이스 (Knowledgebase) 로구축하고이를피드백함으로써본연구에서제시하는모형을계속적으로수정및보완해나가는타당성을확보한용량산정식을만들어가는작업이필요할것으로보인다. 그렇게하기위해서는공공기관의구축사례를체계적으로관리하는정보시스템의구축작업을통하여 DB를구축하고이를통한심도있는분석작업이시급한것으로보인다. 아울러, 본연구를통하여제시된용량산정식의활용도를제고하기위해서는정보시스템의다양한특 징즉, 시스템의구축목적과구축영역, 해당부처의업무특성등에따라적용가능한세분화된용량산정을위한모형의계속적인개발이필요할것으로보인다. 또한, 연구사정상본연구에서제외된네트워크부분에대한추가적인연구도필요할것으로보며, 세부항목의경우에도 Web/WAS의경우네트워크부분의중요성이매우크므로네트워크항목을포함하는것을검토할필요가있다. 본연구결과를실제적용함에있어서는실증연구과정을통하여용량산정식에서제외된항목들의경우에도업무의특성이나시스템의특성에따라포함하는것이보다타당할경우도발생할수있을것이며, 본연구는이분야의선도연구로서보편화되고일반적인용량산정식을제시하는정도로향후후속연구를통하여다양한업무특성및시스템특성에따라차별화되고다양한용량산정식이도출되어야할것으로본다. 또한본연구는신규시스템의서버도입시의적정용량산점에초점이두어져있지만후속연구에서는시스템의업그레이드및기존시스템의통합등다양한경우에따라적용가능한용량산정식의개발이계속적으로필요할것이다. 참고문헌 나종회 최광돈 (2004). 정보시스템용량산정방식에관한탐색적연구 : 공공부문 H/W 규모산정을중심으로. 한국 SI 학회지, 3(2): 9-23. 정해용 김상훈 (2003). 정보시스템평가지표개발에관한실증적연구 : 공공부문을중심으로. 한국경영과학회지, 28(4): 155-189. 한국전산원 (1993). 주전산기 II(Ticom) 의성능관리에관한연구. 한국전산원 (1994). 용량산정도구개발및성능측정보고서. 한국전산원 (2002). H/W 용량산정관련연구. 한국전산원 (2002). 2002 년공공부문정보자원현황분석. 정보화정책 65
정보화정책제 12 권제 3 호 한국전산원 (2003). 정보시스템용량산정기술및프레임워크연구. 한국전산원 (2004). 정보시스템규모별용량산정기준연구. Compaq (2001). Sizing a thin client Server Computing Solution Deploying Compaq ProLiant DL series Servers. Daniel A. Menasc (1998). Capacity Planning for Web Performance: metrics, models, and methods, Prentice Hall. Waston (2003), Why your CPU capacity Not Match your vendor s Estimate. Ideas International Limited (1981). http://www. ideasinternational.com ( 검색일 : 2005. 05. 20). Standard Performance Evaluation Corporation (1995). http://www.spec.org ( 검색일 : 2005. 05. 20). Transaction Processing Performance Council (2001). http://www.tpc.org ( 검색일 : 2005. 05. 20). 필자소개 정해용 (Hae-Yong Jung) 2003, 경영학박사 (MIS 전공 ), 광운대학교 현재, 나사렛대학교경영학부조교수관심분야 : 정보시스템평가, 경영혁신과정보기술활용, 비즈니스인텔리전스 나종회 (Jong-Hei Ra) 2001, 공학박사 ( 패턴인식 ), 성균관대학교 현재, 광주대학교 e-비즈니스학과조교수관심분야 : 정보시스템성능평가및감리, 정보기술아키텍처, 전자상거래 최광돈 (Kwang-Don Choi) 2001, 경영학박사 (MIS 전공 ), 광운대학교 현재, 한세대학교 e-비즈니스학부조교수관심분야 : DB분석을통한정보전략계획수립, 정보시스템감리, e-비즈니스, e-learning 66 2005 가을
Abstract The Relationship between Internet Addiction and Juvenile Delinquency Seong-Sik Lee This study intends to examine the relationship between internet addiction and juvenile delinquency. There may be several hypotheses. According to strain, control and opportunity theory, the relationship between internet addiction and delinquency is positive. For strain/control theory, two relationship may be mediated by parents-youth relationship or school failure. And for opportunity theory, it is hypothesized that it relationship can be appeared in not off-line delinquency but on-line delinquency and also its may be mediated by internet using time. On the other hands, according to self theorists, two relationship may be negative. It can be also suggested that two relationship may be spurious. Using data from 1,113 middle and high school students, this study tests those several hypotheses. Results show that internet addiction has a positive effect on on-line delinquency and its effect is mediated by internet using time, but the relationship between internet addiction and off-line delinquency is spurious and both are influenced by lower self-control. Key Words: internet addiction, on-line delinquency, off-line delinquency, self-control An Empirical Study on Hardware Sizing Method for Information Systems in Public Sector Hae-Yong Jung, Jong-Hei Ra, Kwang-Don Choi According to the policy for Building e-korea Vision 2006 of Korean government, investment of information systems during the past decade is dramatically increasing. More than a half of this investment is develop on hardware infrastructure. So, accurate hardware sizing are essential for higher efficiency of investment. Accurate hardware sizing benefits are generally viewed in terms of the avoidance of excess equipment and lost opportunity cost caused by not being able to support business needs. Unfortunately, however, little research effort to make the hardware sizing methodology is made. We propose a hardware sizing method for information systems in public sector. This methodology is determined by empirical study that includes conducting questionnaire, analyzing results and interviewing experts. Finally we propose a computational method for hardware components that include CPU, memory, System and data disk according to the application system types that include OLTP, Web and WAS. Our study certainly will act as a catalyst for higher investment-efficiency of the future information systems in public sector. Key Words: Hardware Sizing, Information Systems in Public Sector 122 2005 가을