하늘이준마지막기회 4차산업혁명과이민화제조업혁신 KCERN 이사장이민화 1
1985 한국벤처효시, 메디슨창업 1995 벤처기업협회설립, 초대회장 1996 코스닥설립주도 1997 벤처기업특별법제정주도 1997 금탑산업훈장 2006 기술거래소설립, 초대이사장 2006 한국을일으킨엔지니어 60 인 2008 유라시안네트워크설립 / 이사장 2009 초대기업호민관 ( 차관급 ) 2009 카이스트교수, IPCEO 설립 2010 디지털병원수출조합초대이사장 2014 ( 사 ) 창조경제연구회초대이사장 2015 광복 70 년 70 대기업인 신간 한국벤처선구자 저서 기업가정신 등 20 권, 특허 180 여건
4 차산업혁명의도래 의식주 700$ 편리함 2800$ 사회연결 20,000$ 지능화 90,000$ 1 차 ( 기계혁명 ) 2 차 ( 전기혁명 ) 3 차 ( 정보혁명 ) 4 차 ( 지능혁명 ) 물질혁명 정신혁명 크리스베인 IBRD CIO Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망.
4 차산업혁명의도래 Big data / Industrial Internet / Sensor / Customization / AI / Self-driving cars / Smart City / Sharing economy / Data Science / Machine learning / Ubiquitous / Robotics / Open source / On demand / RFID / Wearable / Cloud computing / GPS / Cyber Physical System / Virtual Reality / Bio 모든것이연결되고보다지능적인사회로의변화 Velocity, Scope, System Impact Mastering the 4 th Industrial Revolution https://www.youtube.com/watch?v=dlivocd3l28 https://www.youtube.com/watch?v=e3xax1auqn0 그러나, 아직 4 차산업혁명은 미정의 4 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망.
4 차산업혁명, 장님코끼리만지기? Big data Industrial Internet AI Machine Learning Data Science Cloud Computing Virtual Reality 세상의융합 50 조 $ 에서 4 차산업혁명을바라보자 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 5
1, 2, 3 차산업명의재해석 OffLine 혁명 OnLine 혁명 2 차혁명 1차혁명기계혁명 + 생존 + 욕구 전기혁명 안정욕구 인터넷혁명 + 연결의욕구 1, 2 차산업혁명 3 차산업혁명 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망.
4 차혁명, 현실 (1,2 차 ) 과가상 (3 차 ) 의융합 디지털화기술 3 차혁명 OffLine 현실 물질 소유 자원 O2O OnLine 가상 정보 공유 관계 아날로그화기술 4 차혁명 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망.
HOLOCRACY 초생명사회 O2O 융합 -2025 과학기술 thing 1. 기술혁명 2. 경제혁명 3. 인문혁명 경제사회 we 과학기술 + 경제사회 + 인문초융합으로 자기조직화 하는초생명사회 인문 me 선순환사회 -2035 호모모빌리언스 -2045 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 9
4 차산업혁명도래 1 2 차산업혁명 디지털화기술 3 차혁명 융합의갈등 3 차산업혁명 Off-Line 물질 ( 원자 ) 소유 Uber, AirBnb 의논쟁 혼돈에서생명이 On-Line 정보 ( 비트 ) 공유 아날로그화기술 4 차혁명 Copyright c KCERN( 창조경제연구회 ). 활용시인용표시요망.
4 차산업혁명과글로벌유니콘의폭증 포츈 500 대기업은 20 년, 유니콘은 4.4 년에기업가치 1 조돌파 글로벌유니콘의비밀코드는? Copyright c KCERN( 창조경제연구회 ). 활용시인용표시요망.
O2O 와평행모델 Offline 과 1:1 대응되는 Online 세상 (cf. GE 의 Digital Twin) 시간天 IoT GPS 편집과복제가능 IT 공간地 인간人 IoB( 웨어러블 ) SNS 가상세계의예측 ( 時間 ) 과맞춤 ( 人間과空間 ) 으로 현실세계의최적화 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 12
O2O 융합사례 : 내비게이터 내비게이터와더나은교통 1 오프라인지형 + 차량 = 온라인지도 +GPS 2 동적데이터 ( 교통데이터 ) 결합 최적안내 3 빅데이터기반미래길안내 정적데이터 ( 지도 ) + 동적데이터 ( 트래픽 ) 예측과맞춤서비스 4 지능형분산길안내 5 맞춤형주변예약추천 공장, 병원, 학교, 여행 생활구석구석 O2O 융합확대 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 13
O2O 융합확산이유 Ex) 내비게이터의비용 < 교통최적화가치인공지능 +GPS+ 지도 + 교통신호 O2O 평행모델 구축비용 O2O 최적화가치창출 수집비용감소저비용, 실시간, 데이터수집가능 IoT + IoB 실시간무비용 저장비용감소저비용, 대용량, 비정형저장가능 클라우드 1 억배 처리비용감소초고속병렬처리 CPU 속도 백만배 (+ 병렬 GPU-1024 개 ) 인공지능알고리즘오픈소스화 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 14
4 단계융합과 O2O 평행모델 ❷ 저장 & 분석 빅데이터 Online 인공지능 ❸ 가치창출 예측 인공지능 맞춤 빅데이터발생 맞춤과예측 ❶ 데이터수집 ❹ 최적화 데이터 Internet of Everything IoT+IoB Offline 더나은세상 Internet of Things Internet of Biometry Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 16
분야별혁신 공장 ( 지멘스스마트공장 ) ❶ 데이터수집 (IoT) 각설비에센서부착,. IoT 소통체계구축 ❷ 저장 & 분석 (CLOUD/BIG DATA) 조립공정간가동정보, 생산정보, 품질정보실시간자동분석 ❸ 가치창출 (A.I) 최적의공장운영방식과배치 ❹ 최적화 ( 기술융합 ) 공장운영최적예측과맞춤 불량률 1/40, 에너지비용 30% 감소 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 17
분야별혁신 유통 ( 아마존 ) ❶ 데이터수집 (IoT) 고객의구매정보데이터수집 ❷ 저장 & 분석 (CLOUD/BIG DATA) 구매패턴빅데이터화 ❸ 가치창출 (A.I) 인공지능으로예상구매물품예상 ❹ 최적화 ( 기술융합 ) 발주전배송서비스유통과물류비용감소 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 18
O2O 융합 글로벌유니콘의비밀 글로벌유니콘은삶의각분야에서현실과가상을융합! 예측과맞춤의최적화 Commerce Play Eat Learn Work Travel OFFLINE ONLINE 예측 맞춤 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 19
PSS(Product Service System) 화와 E2E 제품 + 데이터 + 서비스 디지털화기술 제품 데이터 서비스 데이터발생데이터수집데이터저장데이터분석서비스화 데이터발산단계디바이스로부터 대용량데이터 수집및집적단계 데이터를저장하고 전처리하는단계 전처리된데이터를 분석 / 가공하는단계 추출된가치를서비스등적용하여전달하는단계 아날로그화기술 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 20
BCG 그룹 Industry 4.0 9 Pillar Model 논리적완결성미진 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 22
AI + 12 Tech Model 天 6 대디지털화기술 Cloud 시간의확장 Big Data 6 대아날로그화기술 서비스디자인 블록체인 / 핀테크 3D 프린터 / 로봇 IoT 예측 증강가상현실 인공지능 클라우드 / 빅데이터 맞춤 게임화 웨어러블 IoB 플랫폼 地 LBS SNS 人 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 23
AI + 12 TECH 요약 6 대디지털화기술 6 대아날로그화기술 IoT 사물인터넷 사물들의초연결 서비스디자인 인간을위한서비스제공 LBS 공간정보의디지털화 3D 프린터 / 로봇 가상의정보를물질화 클라우드빅데이터의공간빅데이터가치있는거대한데이터 인공지능 증강가상현실가상정보를현실경험화블록체인핀테크분산화된신뢰와거래 IoB ( 웨어러블 ) 인간과스마트기기의융합 게임화 O2O 의동기부여 SNS 인간의융합촉진연결망 플랫폼 반복되는공통역량의공유 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 24
인간과 A.I 의협업시대의개막 A.I as a Service 시대개막 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 25
데이터를요리해가치창출 냉장고식재료요리사와레시피맛있는요리 Zara 신모델예측넷플릭스맞춤추천아마존의발주예측로보어드바이저의투자 클라우드빅데이터인공지능알고리즘예측맞춤 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 26
인공지능오픈소스와빅데이터 Google TensorFlow 2015 년 11 월 9 일공개 TensorFlow1.0 2017 년 http://www.tensorflow.org/ MS Distributed Machine Learning Toolkit 2015 년 11 월 9 일공개 개방 IBM System ML 2015 년 11 월 23 일공개 Facebook Bigsur 2015 년 12 월 10 일공개 인공지능기술 데이터 Caffe, Pytorch 2017 년 Paddle(Baidu), MXNET(Amazon) Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 27
4차산업혁명은현실과가상이 인간을중심으로 12 기술이 4 단계로 융합하는것이다. Copyright c KCERN( 창조경제연구회 ). 활용시인용표시요망. 28
4 차산업혁명화모델 실제사업에어떻게적용?
4 차산업혁명융합모델 마케팅의혁신유통과서비스의관여범위와 BM 혁신 사물과인간의최적화를거쳐자기조직화가치창출과분배의거버넌스 현실과가상이융합하는 4 차산업현실과가상의역할분담범위는 4차산업혁명모델 고객과혁신의융합고객참여혁신 PSS-E2E 로경쟁환경변화비용대비효과의분석은 경쟁과협력이전방위로융합경쟁과협력의경계는 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 30
4 차산업화 Process O2O 평행모델설계 기술 가벼운시작, MVP 4 단계융합과정설계 차별화역량, 특허 O2O 서비스디자인 표준과생태계 비지니스 이해관계자대응 BM AI + 12 Tech 적용 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 31
PSS( 제품 - 서비스융합 ) 의 E2E 가치창출 Value Up PSS( 서비스융합 ) Value Price E2E 가치창출 Cost 스마트공장 Cost Down 33
이러한세요소가 경험혁신 으로 사업 지속가능성 사람 들이무엇을원하는가? 경험혁신 가능하게만드는 기술 IDEO 의 CEO Tim Brown, Change by Design ( 디자인에집중하라 ) 디자인은혁신으로이어지고혁신은디자인을요구합니다.
애플은어떻게성공하였나 플랫폼 : BM 플랫폼효율화 하드웨어차별화 단순한하드웨어가아닌 HW 차별화 : IP 플랫폼융합에서수익창출 36
Unicorn 들의 PSS 전략 (IoT + Big Data +AI) 네스트 BM 플랫폼 Online 스마트디바이스의연계를이용한가치창출 가전제품의 IOT 에따른다양한가치창출 휴대성, 영상기기와 IOT 의결합가치창출 HW 차별화 Offline IoT 와관련한다양한 HW 개발 가전기기관련특화제품개발 영상기기관련특화제품개발 대표제품 수익구조 단순하드웨어가아닌 HW + 서비스플랫폼기반의사업모델 37
4 차산업혁명의비즈니스전략 비즈니스 전략 O2O 서비스 O2O 기술및솔루션 O2O 전략 부동산의온라인화 O2O 솔루션 유통업체 옴니채널 알림장의온라인화 O2O 지원기술업체 제조업 제조업서비스화 38
서비스화 서비사이징 (servicizing) 고객접점 : 관계, 장소, 상황을새롭게디자인 출처 : DBR, 서비사이징추진을위한 4 단계프로세스
PSS 화 제조업 ( 캐터필러 ) ❶ 데이터수집 (IoT) 중장비센서에서데이터수집 제조업의서비스화 PSS Product Service System ❷ 저장 & 분석 (CLOUD/BIG DATA) 수집된데이터로장비상태분석 세계 1 위중장비기업 ❸ 가치창출 (A.I) 고장부위사전예측과맞춤 ❹ 최적화 ( 기술융합 ) 중장비최적화및작업효율증가 Before Service 시장창출 세계 2 위중장비기업 코마츠 출처 : KBS 명견만리 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 40
분야별혁신 유통 ( 아마존 ) ❶ 데이터수집 (IoT) 고객의구매정보데이터수집 ❷ 저장 & 분석 (CLOUD/BIG DATA) 구매패턴분석 ❸ 가치창출 (A.I) 예상구매물품예상 ❹ 최적화 ( 기술융합 ) 유통과물류비용감소 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 41
O2O 기업사례 : 제품 + 서비스업 (3 차원 O2O 서비스 ) 1. IoB 기기 ( 개인생체정보수집 ) 2. 건강관리 ( 개인의료비서 ) 3. 건강서비스연동제공 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 42
PSS 가치창출 Value Up I P 확보 (+BM 차별화 ) Value Price 가치증폭 Cost 메타기술 + 혁신생태계 Cost Down 43
PSS 패러다임전환 Value Up I P 확보 (+BM 차별화 ) Value Price Cost Cost Down 1 메타기술 + 혁신생태계 3D Printer Open Source 44
PSS 비용절감 창업비용의격감 : 5M$ 5K$ (2000 2011, GRP Partners) 3D- PRINTING 메타기술 * Artificial Intelligence IoT (Internet of Things) Cloud System Open Source H/W Cloud Computing 혁신플랫폼 메타기술의 가치창출 창업비용 $5,000,000 2000 Open Source Cloud $500,000 혁신플랫폼 $50,000 $5,000 2005 2009 2011 인터넷벤처에서감소하는창업소요비용 (Source: GRP Partners) * 메타기술기술을만드는기술, 기술을개발하는비용을낮춰는기술을총칭
메타기술시대의 3 요소 지능 Open Source Hardware 빅데이터기반인공지능 형상 3D Printer 와 ecosystem 서비스 Service Design 인간중심 46
형상 3D 프린터의등장 지능 Open Source Hardware 빅데이터기반인공지능 형상 3D Printer 와 ecosystem 서비스 Service Design 인간중심 47
형상 다양한소재프린팅가능 음식 동맥 깁스 도자기 총 버섯재배균사체 48
형상 3D 프린터생태계등장시장규모 : 3D Printer < 3D Printing <<< 3D Printed Consumer 1만개이상의샵입점 30여개이상의 materials 130여개국 32만회원 일주일에만여개의상품업로드 Developer Choice... Art Home Kitchen Gadget Games Jewelry Consumer 49
지능 Open Source HW 와인공지능 지능 Open Source Hardware 빅데이터기반인공지능 형상 3D Printer 와 ecosystem 서비스 Service Design 인간중심 50
지능 Open Source HW 개인이자유롭게창작할수있도록공개한 DIY 하드웨어제작도구 2005년아두이노 ( 이태리 ) 를시작으로 라즈베리파이 ( 영국 ), 비글보드 / 갈릴레오 ( 미국 ) 판다보드, 코튼캔디, 큐비보드등출시 싼가격으로자유롭게개조가능!!! Open Source HW 사례 : 아두이노기반드론 오픈하드웨어 보조부품 공개코드 51
지능 Open Source HW 종류 구분아두이노라즈베리파이비글보드갈릴레오 사양 8비트 ATMEL 프로세서, 단 일보드, 마이크로컨트롤러 32 비트 ARM CPU, RAM, Video-out/ Ethernet / USB 등 다양한포트지원 32 비트 ARM CPU, HD 그래 픽칩셋, LPDDR 메모리 인텔펜티업 ( 쿼크 ) 코어프 로세서 (X.1000) 언어 C, C++, 자바파이썬, 베이직,C, Perl C, C++, Python C, C++, 자바 특징 - 펌웨어 OS - 30 개이상확장보드가용 - 안드로이드, 우분투등다양한 OS 포딩가능 - 전문가용 ( 프로그래머등 ) 보드 - 리눅스 OS 지원 - 아두이노지원 - 개발환경제공 사이트 arduino.cc www.raspberrypi.org www.beagleboard.org intel.com 칩셋주로 ATMEL 계열 Broadcom, ARM 코어 TI, ARM 코어 Intel, x86 코어 제품 52
지능 연결지능의활용 내재지능 내재된 Open Source HW 출처 : www.cio-today.com 연결지능 빅데이터기반의인공지능 휴보를비롯, 모든하드웨어에 인공지능을 Saas 로연결한 연결지능을부여 IBM 의왓슨 ( 인공지능 ) 과 소프트뱅크의로봇페퍼 ( 하드웨어 ) 가결합연결지능의시대개막 구글, Siri 등인공지능을 로제공 53
클라우드로봇, 챗봇 Skt 누구 아마존의알렉사생태계 보쉬와지멘스비서 마이키 (Mykie)
서비스 서비스디자인 지능 Open Source Hardware 빅데이터기반인공지능 형상 3D Printer 와 ecosystem 서비스 Service Design 인간중심 55
56 O2O 서비스디자인 Process Start 1 2 3 4 기회의포착 O2O 평행모델설계 청사진구축 기술선정 기회포착을통한새로운가치창출을정의 온라인 : 오프라인 1 대 1 대응평행모델을구축 서비스디자인을통한 IoT 제품 / 서비스의청사진구축 대응요소들을구현하는기술과디바이스선정 8 7 6 5 MVP 기반 Lean product 특허기반차별화 표준생태계모델화 클라우드및알고리즘선정 Lean Canvas 에기반하여 MVP 를통해베타테스트진행 시장특허분석후특허포트폴리오구축 호환성을위한표준생태계검토 클라우드를선정하고최적화알고리즘을탐색 / 개발
PSS 패러다임전환 Value Up I P 확보 (+BM 차별화 ) Value Price Cost 2 메타기술 + 혁신생태계 Cost Down 57
혁신생태계 HW 산업 Value Chain 변화 Closed Innovation R&D Production Marketing 단순계의 Value Chain Service 복잡계의 Value Network Open Innovation 혁신생태계시장플랫폼 개발유통 창조성의발현 개발생태계 유통플랫폼 58
4 차산업혁명과제조업혁신 Value Up I P 확보 (+BM 차별화 ) Value Price 스마트공장과 PSS Cost 메타기술 + 혁신생태계 Cost Down 59
스마트공장 입출고, 생산, 재고관리, 물류, 유지보수, 관제등전과정을 ICT 로통합한유연생산체계? 공급관리 (SCM) IoT Sensors IoT BigData Data Analytics Robot AR/VR 생산관리 (MES) IoT Sensors IoT BigData Data Analytics Robot / 3D Printer AR/VR 설비관리 (FMS) IoT Sensors IoT BigData Data Analytics Robot AR/VR 안전관리 (Safety) IoT Sensors IoT BigData Data Analytics AR/VR 에너지 / 환경 IoT Sensors IoT BigData Data Analytics Smart Energy Supplier Customer IoT Sensors : 진동 / 온도 / 습도 / 가스영상
기계의자동화에서생명의자기조직화로 박창기자료수정 자기조직화 예측과맞춤 정보 오감 Detectors 잘짜인질서 Fit Order 행동 Effector 항상성 Homeostasis 복제장치 Replication 예측과맞춤 경계 Feedback 적응학습고리 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 62
독일의 Industry4.0 Industry 4.0 Smart Factory ( 독일은제조업비중이 28% 세계에서 2 번째로높음 ) 자료 : Brain Mapping Hub 자원조달부터기업이소비자에게제품을공급하는일련의모든과정을스마트화 실제공장과가상공장의대응으로스마트팩토리화 제품과서비스의결합으로 PSS 화 (Product-service-system) 고객의라이프사이클가치창출을목표
스마트공장의진화 IoT 클라우드 인공지능 전통적공장자동화
GE 의 Digitlal Twin & Brilliant Factory Brilliant Factory Virtual Design/ Manufacturing 65
Feedback Control Big Data Analytics Architecture for SMS Application Layer CAPP, MES, FDC, YMS, Model Life Cycle Integration Layer Life Cycle Control 개발 생산유통 사용 폐기 Duration control, Uncertainty resolution Statistical Approach Analytics Modeling Layer Machine Learning Approach Big Data Infrastructure Layer R Hive, Hadoop, HDFS, MapReduce manufacturing process Static Data Process Plan Production, Master Data Layer Shop Floor Layer Dynamic Data Monitoring Metrology, Defect, 자료 : http://www.nist.gov/itl/iad/upload/big-data-analytics-for-smart-manufacturing-systems-report.pdf 66
독일의스마트공장 자료 : Wahlster(2012) 67
독일의스마트공장인프라 (DFKI) 독일인공지능연구소 (DFKI)(2014) 68
미국의 Intelligent Manufacturing Real-time based optimization through entire value chain 자료 : Susan M. Smyth, NIST 69
미국 : 제너럴일렉트로닉스 (GE) 의 Predix https://www.ge.com/digital/predix IIC : 30 여국가, 250 + 기업 2013년오픈소스산업인터넷소프트웨어서비스플랫폼 프레딕스 (Predix) 발표 2014년 10월산업인터넷앱개발도구 프레딕스앱팩토리 (Predix App Factory) 공개 2015년 8월빅데이터수집분석플랫폼 프레딕스클라우드 (Predix Cloud) 공개 2016년엔지니어용가상대시보드디자인도구 프레딕스 UI(Predix UI) 공개 Copyrightc( 사 ) 창조경제연구회 (KCERN). 활용시인용표시요망. 70
GE PREDIX: 산업인터넷 www.iiconsotrtium.org/press-room/06-07-16.htm 기계연결 IoT 서비스적용 Paas 앱관리 71
GE PREDIX 72
PREDIX CATALOG 73
한국의 Smart Factory As A Service(KT) 생산관리물류관리안전에너지보안환경감시 Data Platform Service Data Intelligence As A Service IoT Data Exchange Data Analytics Platform IoT Platform 공장내부 Network (GiGA Internet, Enterprise LTE,LTE-M, ) IoT G/W Sensor Sensor Sensor Sensor Sensor Network Edge IoT IoT As A Service 홍경표
국내기업사례 ( 울라라 ) (1) Sensor install (4Point) 2 Type - Temperature - Proximity (2 S) ensor install (2Point) 2 Type - Temperature - Voltage (3) Sensor install (6Point) 2 Type - - Temperature Voltage (4) Sensor install (6Point) 1 Type - Temperature (5 Se)nsor install (8Point) 2 Type - Pressure - Voltage Chamber No-SEW BPM TA Four sides Press AP / Gateway AP /Gateway AP / Gateway AP / Gateway AP /Gateway Data Collection Pr oduction conditions DashBoard POP Monitor Other System Datalink(Integrate) Cloud Server (1) Conveyor Part Heating (2) Press temperature (3) Heel shape temperature (4) Front shape temperature (5) Shoes shape Press
WICON (F-S205) Sensor install (6Point) 4Type - Temperature - Proximity Pr - essure - Humidity(Mexico-Non) PC Office manager Data Collection DataCollection Data analysis Dashboard Production conditions Production conditions Injection facilities AP (WiFi Network Gateway) Cloud Server Tablet Data verification of field workers SmartPhone Remote real-time monitoring and notice Other System Data link(integrate)
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대표공장과데모공장의디지털싱크 79
스마트공장 운영사례 ( 유도산업 )
동양피스톤사례
유도산업사례 1 SCM 공급사슬관리 / 수요예측 / 납기약속 2 ERP 기업자원관리 4 MES 공장운영및통제 수요예측 / 납기회신 / 주문추적 3 PLM 제품 / 공정개발 4 생산계획 고객 고객요구 시장예측 제품및공정설계개발 CAE CAD 제조운영 물류운영 발주 납기관리 협력업체 제품기획 CAT CAM 공정 / 설비 / 품질 조달 / 보관 / 운송 품질추적 4 POP Data 수집 6 제어 Machine / Line 5 Shop floor : Machine, Line
Digitalization Horizontal and Vertical Integration Customer P/O CAE CAD CAM CAT 통합 MES POP OEE MBO Customer 가상공간의소프트웨어솔루션 스마트공장제조실행솔루션 IMC Seamless Data Exchange Flexible Manufacturing System 팔랫타이징공구교환기상측정자율주행 Factory Automation
Digitalization Horizontal and Vertical Integration Implementation 1. Work-piece handling 2. Loading & Unloading Solution 3. Logistical peripherals 4. Application Software Zero-point clamping / Palletization FMS / Gantry / Multi axes robot AGV & Shuttle system Horizontal Integration 원재료투입및머신단위핸들링 로딩언로딩및머신간이동자동화설계 전체 Work flow 트래픽컨트롤 다양한소프트웨어의운용 2PLM (Plant / Product Lifecycle Management) 공장인프라생애주기관리 상태모니터링기반의예지예방유지보수로다운타임최소화부터비용절감까지
Level 1 2000 MCT / 머시닝센터 Machining Center 중소, 중견기업최초로 Palletization system, Automatic Guide vehicle을도입하여 Machining center의 Flexible Manufacturing System을구축
Level 2 2006 CNC / 선반 Lathe 선반분야에서도 Gantry Loading Robot, Multi Axis Robot을기반으로 Factory automation solution을구축
Level 3 2009 FMS와기상측정방식도입유도내재적으로 FMS Flexible Manufacturing System을자체개발하여적용하였으며기계내부에기상측정을위한 3차원좌표측정기 CMM Coordinate Measurement Machine 을도입하여가공과측정및보정까지완벽한자동화를구현 Fully Automated System 황삭 중삭 측정 보정 정삭 측정
Level 4 2012 EDM / 방전가공기 Electrical Discharge Machine Palletization, Workpiece, Tool 을종합적으로제어할수있는솔루션을전극가공 - 방전가공영역에제공
Level 6 2016 CSC / Connected Simulation Center 공장내물류이송로봇 TAGON(hardware) 과통합물류관리시스템 ILC(Software) 를자체개발하여 Intra-logistics 고도화공장의전체설비, 로봇, 데이터베이스, 사람을연결한초연결제조현장의시뮬레이션센터건립
FEMS F a c t o r y E n e r g y M a n a g e m e n t S y s t e m
FEMS F a c t o r y E n e r g y M a n a g e m e n t S y s t e m
4 차산업혁명과제조업혁신 Value Up I P 확보 (+BM 차별화 ) Value Price 스마트공장과 PSS Cost 메타기술 + 혁신생태계 Cost Down 92
KCERN 이사장 이민화 mhleesr@gmail.com