한국임상약학회지제 29 권제 3 호 Korean J Clin Pharm, Vol. 29, No. 3, 2019 Original Article Korean Journal of Clinical Pharmacy Official Journal of Korean College of Clinical Pharmacy pissn 1226-6051 eissn 2508-786X https://doi.org/10.24304/kjcp.2019.29.3.202 Korean journal of clinical pharmacy (Online) URL: http://www.ekjcp.org 건강보험청구데이터를이용하여사용상의주의사항에자살이기재된약물의처방양상분석 오수인 박혜경 * 성균관대학교약학대학 (2019 년 1 월 2 일접수 2019 년 9 월 11 일수정 2019 년 9 월 11 일승인 ) Analysis of the Prescription Patterns of Medications that List Suicide in Use Cautions using the HIRA Claims Data Suin Oh and Hyekyung Park* School of Pharmacy, Sungkyunkwan University, Gyeonggido 16419, Republic of Korea (Received January 2, 2019 Revised September 11, 2019 Accepted September 11, 2019) ABSTRACT Objective: Suicide has recently become an important social problem. Thus, we analyzed prescription drugs that cause suicidal ideation. Methods: Of 156 drugs on the the Minister of Food and Drug Safty (MFDS) EZ-Drug site that had suicide listed as a side effect, 78 had suicide listed as a warning or contraindication; those 78 drugs were analyzed using data from the 2016 Health Insurance and Review and Assessment Services National Patient Sample (HIRA-NPS). Results: 51 suicide risk drugs was identified. Of all patients, 5.2% had received such drugs. The prescription rate was 0.8% of all prescriptions, accounting for 1.6% of all prescription days. From logistic regression analysis, the prescription rate for the drugs was approximately 1.1 times higher for women than for men. With regard to age, the prescription rate for patients 66 years and older was 15.5 times higher than those for patients 25-years and lower. With regard to medical departments, the prescription rates in psychiatry and dermatology departments were 8.1 times higher and 0.6 times lower than those in internal medicine departments, respectively. With regard to region, the prescription rates in Daegu and Jeju were 1.3 times higher and 0.79 times lower than those in Seoul, respectively. Conclusion: Drug-induced suicidal behavior is possible, and therefore efforts are needed to prevent it. KEYWORDS: Suicide, suicide risk, drug, side effects, HIRA-NPS 자살 은스스로목숨을끊는행위로국내 10, 20, 30대의사망원인 1위이며 13년간 OECD 국가중자살률 1위를차지하고있다. 국내의자살률은지속적으로증가하고있으며, 2016년기준 10만명당자살률은 25.6명으로 OECD 평균의약 2배이며, 그중 60세이상의노령인구가차지하는비율은 61% 에달한다. 1) 자살시도자는자살사망자의 10~40배로약 524천명에달한다. 2) 자살시도로후유증과외상치료비그리고자살유가족의신체적, 정신적치료비를고려한다면자살의사회적비용또한막대하다. 최근기사에따르면 3) 2012년기준으로자살당사자의미래소득감소분을추산한결과연간 6.5조원규모의사회경제적비용을초래하는것으로분석되었다. 정부에서도매년 1,000명씩자살사망자를감소시켜 2022년까지연간자살자수를 1만명이내로축소한다는목표를설정하고, 이를위해자살의진행과정에따라서원인을분석하고, 고위험군발굴체계구축을통한고위험군집중관리및자살시도후사후관리등다양한정책을수행하고있다. 2012년부터 2016년까지 5년간발생한자살사망자 7만명에대한전수조사를실시했으며, 경찰청수사기록을활용하여자살원인과발생동향에대해서도심층적으로분석할계획이다. 4) 자살원인과관련하여정신과약물복용이꾸준히제기되고있으며, FDA는 23개의연구결과를바탕으로항우울제의자살충동위험을확인하고, 의사들에게처방시에주의를당부하였다. Olfson 등의연구 (2006) 에서도항우울제로치료받은어 *Correspondence to: Hyekyung Park, School of Pharmacy, Sungkyunkwan University, Gyeonggido 16419, Republic of Korea Tel: +82-31-290-7763, E-mail: 94phk@hanmail.net 202
건강보험청구데이터를이용하여사용상의주의사항에자살이기재된약물의처방양상분석 / 203 린이및청소년은항우울제로치료받지않은환자보다자살시도가더많았다 (OR=1.52, CI 95%=1.12-2.07). 5) 최근에는정신질환치료제이외의약물에대해서도이슈가제기되고있다. 6,7) 미국 FDA에서약물이자살위험을증가시킨다는공식적인발표를내놓으면서자살위험약물에대한관심또한늘어나고있다. 우리나라에서도뇌전증 ( 간질 ) 치료제, 금연치료제등에의한자살시도가지난 4년간 130건으로확인되는 6) 등약물에의한자살위험에대해관심이요구되고있다. 이에본연구는자살위험이있는약물들을파악하고, 이들의사용현황을분석하여약물에의한자살위험예방을위한기초자료로활용하고자하였다. 연구방법 분석대상약제본연구는자살위험약물의사용현황을분석하기위해자살충동등자살위험이있는약물을대상으로하였다. 식품의약품안전처의종합포털이지드럭 (ez-drug) 을이용해 자살 단어를검색했을때나오는약물중사용상의주의사항에 자살 이포함된약물을모두수집하였다. 사용상의주의사항의내용중에서도세부항목에따라근거수준이상이하여 자살 이포함된약물중에서주의사항내에자살단어포함위치가경고, 금기에해당하는약물 78개를대상약물 ( 자살위험약물 ) 로선정하였다. HIRA-NPS 데이터에서외래를기준으로처방기록이나와있지않은약물들을제외하고최종분석된약물의개수는 51 개였다. 위의내용은 Fig. 1으로나타내었다. 분석약제는총 12가지의효능군으로구별을할수있는데, Table 1을보면자세히알수있다. 분석자료원건강보험심사평가원의표본자료 (The Health Insurance Review and Assessment Service-National Patient Sample, HIRA-NPS) 를기반으로하여 2016년 1월부터 2016년 12월까지대상약물에대해의원급의료기관에서발행한외래처방건을추출하여분석대상으로하였다. 총다섯개의테이블로나뉘어져있는의료청구데이터중본연구에는명세서기본내역 (20 Table), 상병내역 (40 Table), 원외처방내역 (53 Table) 과요양기관현황정보 (YKIHO) 를사용하였다. 분석내용의원에서외래로처방을받은환자들중에자살위험약물을복용한환자들을대상으로환자수, 처방건수, 투여일수등을분석하였다. 하위분석으로약효군, 인구사회학적특성, 처방발행의료기관진료과목및소재지등에따른자살위험약물의사용현황을분석하였다. 인구사회학적변수로는성별, 연령을고려하였는데, 연령의경우 25세미만, 26-45세, 45-65세, 66세이상등으로분류하였다. 진료과목은자살위험약물의처방이다빈도로이루어진내과, 신경과, 정형외과, 정신건강의학과, 이비인후과, 피부과, 비뇨기과그리고나머지는기타로분류하였다. 지역은서울, 부산, 인천, 대구, 광주, 대전, 울산, 경기, 강원, 충남, 충북, 경남, 경북, 전남, 전북, 제주, 세종으로 17개로구분하였다. 통계분석데이터베이스구축과모든통계분석에는 SAS 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA) 를이용하였다. 전체약물의이용현황을파악하기위하여빈도분석을사용하였으며, 카이제곱검정을통해서비교하였다. 자살위험약물의처방에영향을미치는요인을평가하기위하여처방건수를기준으로다중로지스틱회귀분석을실시하여오즈비 (odds ratio) 를산출하였다. 신뢰구간은 95% 로, 통계적유의수준은 0.05로하였다. Fig. 1. Drug selection process 연구의윤리적측면본연구에서활용한국민건강보험표본코호트자료는해당기간동안의료를이용한개인들의정보가포함되어있기때문에연구책임자가소속된성균관대학교생명윤리위원회 (IRB) 로부터본연구계획서에대해승인을받았다 ( 과제번호 : 2018-07-015 승인일 : 2018년 8월 14일 ).
204 / Korean J Clin Pharm, Vol. 29, No. 3, 2019 Table 1. Drugs selected for study Efficacy Principal component code Ingredient Insomnia treatment Antiepileptics Antidepressant Tricyclic antidepressant 149203AT Doxepin HCI 3.39 mg 250501AT Zolpidem Tartrate 10 mg 136401AT Clonazepam 0.5 mg 146801AC Phenytoin 100 mg 147701AT Divalproex Sodium 269.06 mg (Valproic Acid 250 mg) 147801AC Divalproex Sodium 226.3 mg (Valproic Acid 125 mg) 164201AC Gabapentin 100 mg 181001AT Lamotrigine 100 mg 206301AT Oxcarbazepine 300 mg 217801AT Primidone 250 mg 229701AC Sodium Valproate S.R. Pellet 210 mg (Magnesium Valproate 150 mg) 241801AT Topiramate 100 mg 246901AT Magnesium Valproate 500 mg 247001AC Valproic Acid 250 mg 247701AT Vigabatrin 500 mg 250601AT Zonisamide 100 mg 480401AC Pregabalin 75 mg 488501AT Levetiracetam 500 mg 642401AT Perampanel 2.1 mg 136301AC Clomipramine HCl 10 mg 161501AC Fluoxetine HCl 11.2 mg (Fluoxetine 10 mg) 162501AT Fluvoxamine Maleate 50 mg 173701AT Imipramine HCl 25 mg 196201AT Mirtazapine 15 mg 203401AT Nortriptyline HCl 11.4 mg 209301AT Paroxetine Hydrochloride Hydrate 11.4 mg (Paroxetine 10 mg) 227001AT Sertraline HCl 55.95 mg (Sertraline 50 mg) 229601AT Sodium Tianeptine 12.5 mg 242901AC Trazodone HCl 25 mg 247502AC Venlafaxine HCl 84.85 mg (Venlafaxin 75 mg) 355801AC Milnacipran HCl 25 mg 626401AT Desvenlafaxine Succinate Monohydrate 75.87 mg (Desvenlafaxine 50 mg) 628501AT Vortioxetine HBr 6.355 mg 107501AT Amitriptyline HCI 10 mg 108002AT Amoxapine 50 mg 243501AT Triazolam 0.125 mg 428301AT Citalopram HBr 24.98 mg (Citalopram 20 mg) Antianxiety drugs 474801AT Escitalopram Oxalate 6.39 mg (Escitalopram 5 mg) 495501AC Duloxetine HCl Gr. 176.47 mg 521101AT Escitalopram 10 mg 137501AT Clozapine 100 mg Antipsychotics 378601AT Quetiapine Fumarate 28.78 mg (Quetiapine 25 mg) 451501AT Aripiprazole 10 mg ADHD treatment 193201AC Methylphenidate HCl 10 mg 489601AC Atomoxetine HCl 11.43 mg (Atomoxetine 10 mg) COPD treatment 614701AT Roflumilast 0.5 mg Smoking cessation therapy 428101AT Bupropion HCl 150 mg Narcolepsy treatment 439502AT Modafinil 200 mg Gastrointestinal motility modulator 193730BI (193702BI) Metoclopramide HCl 10 mg/2 ml Antiviral agent 223601AC Ribavirin 100 mg
건강보험청구데이터를이용하여사용상의주의사항에자살이기재된약물의처방양상분석 / 205 Table 2. The total number of prescriptions, the number of patients, and the number of days of administration of suicide risk drugs and total drugs Drugs that described suicide in the precaution All drugs N % N % Patients 68,044 5.2% 1,298,719 100 Prescription 595,004 0.8% 71,066,288 100 Day of administration 9,025,409 1.6% 567,203,292 100 Table 3. The usage according to efficacy for drugs that list suicide in the precautions for use Patients Prescription Day of administration Efficacy N N(%) N(%) N(%) Insomnia treatment 2 29,382(36.4%) 205,010(34.5%) 3,208,193(35.5%) Epilepsy treatment 17 19,004(23.6%) 144,512(24.3%) 2,011,964(22.3%) Antidepressant 14 18,474(22.9%) 131,847(22.2%) 1,943,242(21.5%) Tricyclic antidepressant 2 8,364(10.4%) 71,221(12.0%) 1,159,672(12.8%) Antianxiety drugs 5 3,947(4.9%) 29,841(5.0%) 436,386(4.8%) Antipsychotics 3 896(1.1%) 10,133(1.7%) 227,198(2.5%) ADHD treatment 2 194(0.2%) 686(0.1%) 12,427(0.1%) COPD treatment 1 10(0.01%) 90(0.02%) 2,605(0.03%) Smoking cessation therapy 1 111(0.31) 746(0.1%) 10,742(0.1%) Narcolepsy treatment 1 61(0.1%) 242(0.04%) 11,110(0.1%) Gastrointestinal motility modulator 2 13(0.02%) 18(0.003%) 20(0.0002%) Antiviral agent 1 236(0.3%) 658(0.1%) 1,850(0.02%) Total 51 80,692(100%) 595,004(100%) 9,025,409(100%) 연구결과 자살위험약물사용현황 자살 이기재된약물을처방받은적이있는환자수는총 68,044 명 ( 전체환자의 5.2%) 으로나타났고, 처방건수는 595,004 건 ( 전체처방건수의 0.8%), 투여일수는 9,025,409일 ( 전체처방일수의 1,6%) 로나타났다. 약효군별로는불면증치료제를처방받은환자수가 29,382 명 ( 전체환자의 36.4%) 로가장높았고, 뇌전증치료제 19,004 명 ( 전체환자의 23.6%), 항우울제 18,474 명 ( 전체환자의 22.9%), 삼환계항우울제 8,364명 ( 전체환자의 10.4%) 순으로나타났다. 처방건수도이와동등하게불면증치료제 205,010건 ( 전체처방건수의 34.5%), 뇌전증치료제 144,512건 ( 전체처방건수의 24.3%), 항우울제 131,847건 ( 전체처방건수의 22.2%), 삼환계항우울제71,221건 ( 전체처방건수의 12.0%) 로나타났다. 투여일수는불면증치료제가 3,208,193 일 ( 전체투여일수의 35.5%), 뇌전증치료제가 2,011,964 일 ( 전체투여일수의 22.3%), 항우울제 1,943,242일 ( 전체투여일수의 21.5%), 삼환계항우울제 1,159,672일 ( 전체투여일수의 12.8%) 순이었다. 환자수와처방건수, 투여일수에서불면증치료제와뇌전증치료제, 항우울제, 삼환계항우울제가차지하는비율은 90% 이상으로매우높게나타났다. 처방건수와환자수, 투여일수에대해성별, 연령별, 의료기관종별, 지역별현황을분석하였다. 성별분포를보면, 환자수에있어서는전체환자중남성은 47.4%, 여성은 52.6% 였으나, 자살위험약물을처방받은환자중에서는남성 36.1%, 여성 63.9% 로자살위험약물처방환자에서여성의비율이더높았다. 처방건수는전체건수중남성이 42.4% 여성이 57.6% 를차지하였고, 자살위험약물에서는남성이 35.1%, 여성이 64.9% 로환자비율과마찬가지로자살위험약물처방건수에서도여성의비율이더높았다. 투여일수에있어서도전체투여일수는여성이남성보다 14.2% 높았고, 자살위험약물에서는여성이남성보다 28.0% 높아여성이더오랫동안자살위험약물을복용한것으로확인되었다. Table 4를보면연령별로는환자수에있어서는전체환자는 46-65세 30.5%, 26-45세 28.1% 순이었으나, 자살위험약물처방환자에서는 46-65세 40.9%, 66세이상 39.4% 순으로분석되어노인환자에서자살위험약물을처방받은경험이많은것으로나타났다. 처방건수는전체처방에서는 46-65세 29.6%, 25세이하 26.6% 순이었으나, 자살위험약물처방건수에서는 66세이상 53.5%, 46-65세 40.9% 순으로노인에서환자수에비해처방율이높음을확인할수있었다. 투여일수에있어서는전체투여일수에서도 66세이상 41.8%, 46-65세 36.5% 순이었으며, 자살위험약물에서도각각 56.7, 32.2% 순으로나타나노인의경우처방건수, 처방된처
206 / Korean J Clin Pharm, Vol. 29, No. 3, 2019 방일수모두상대적으로많은것으로파악되었다. 의료기관의전문과목별로살펴보면, 환자수는전체환자의경우내과 27.1%, 기타 25.7%, 정형외과 13.5% 순이었으며, 자살위험약물군에서는내과 31.0% 정신과 16.3%, 정형외과 16.0% 순으로분석되었다. 처방건수에있어서는전체처방에서는내과 41.9%, 기타 17.8% 순으로나타났는데자살위험약물군에서는내과 31.3%, 정신과 19.5% 순으로나타났다. 투여일수에있어서는전체처방에서는내과 48.8%, 기타 13.3% 순으로나타났는데자살위험약물군에서는내과 31.7%, 정신과 21.7% 순으로나타났다. 전반적으로내과에서자살위험약물의사용이많은것으로확인되었다. 지역별현황을보면, 환자수에있어서전체환자에서는경우경기 23.7%, 서울 20.9%, 부산 6.2% 순이며, 자살위 험약물군은경기 20.6%, 서울 19.7%, 대구 6.6% 순으로분석되었다. 처방건수에있어서는전체처방에서는마찬가지로경기 23.1%, 서울 18.4%, 부산 6.4% 순이었으나, 자살위험약물군에서는경기 19.1%, 서울 16.6%, 전북 8.0% 순으로나타났다. 전북은자살위험약물환자수로는 5.4% 였던것을고려하면환자당처방건수많았던것으로볼수있다. 투여일수에있어서는전체처방에서는경기 21.2%, 서울 18.2%, 부산 6.8% 순이며, 자살위험약물군은경기 21.0%, 서울 17.8%, 대구 7.9% 순으로분석되었다. 지역별현황을보면, 환자수에있어서전체환자에서의비율보다자살위험환자군에서높은지역은대구 (5.5%, 의경우경기 23.7%, 서울 20.9%, 부산 6.2% 순이며, 자살위험약물군은경기 20.6%, 서울 19.7%, 대구내과 Table 4. A prescription feature of all drugs and drugs in which suicide is described in the precautions for use Sex Age Medical Care Service Region Category Total number of patients Number of patients Total number of prescriptions Number of prescriptions Total days of administration Days of administration Total, n 1,298,719 68,044 71,066,288 595,004 567,203,292 9,025,409 Male 47.4% 36.1% 42.4% 35.1% 42.9% 36.0% Female 52.6% 63.9% 57.6% 64.9% 57.1% 64.0% ~25 27.8% 3.7% 26.6% 1.9% 10.9% 1.6% 26~45 28.1% 16.1% 17.6% 10.7% 10.8% 9.4% 46~65 30.5% 40.9% 29.6% 33.9% 36.5% 32.2% 66+ 13.7% 39.4% 26.2% 53.5% 41.8% 56.7% Internal medicine 27.1% 31.0% 41.9% 31.3% 48.8% 31.7% Neurology 2.2% 15.7% 2.1% 15.7% 4.0% 16.6% Orthopedics 14.1% 16.0% 12.8% 15.6% 13.0% 13.2% Psychiatry 2.1% 16.3% 2.4% 19.5% 4.7% 21.7% Otolaryngology 13.5% 4.0% 13.9% 2.7% 7.3% 2.5% Dermatology 11.5% 3.7% 6.9% 2.8% 4.7% 2.4% Urology 3.7% 2.6% 2.4% 2.3% 4.1% 2.9% Others 25.7% 10.6% 17.8% 9.9% 13.3% 8.9% Seoul 20.9% 19.7% 18.4% 16.6% 18.2% 17.8% Busan 6.5% 6.2% 6.4% 5.6% 6.8% 5.5% Incheon 5.5% 4.3% 5.5% 3.8% 5.1% 3.8% Daegu 5.0% 6.6% 5.1% 7.7% 5.7% 7.9% Gwangju 2.9% 3.0% 2.6% 3.1% 3.0% 3.4% Daejeon 3.3% 2.8% 3.4% 2.8% 3.2% 2.6% Ulsan 2.2% 1.5% 2.1% 1.4% 1.7% 1.2% Gyeonggi 23.7% 20.6% 23.1% 19.1% 21.2% 21.0% Gangwon 2.9% 3.1% 2.8% 2.7% 3.2% 2.7% Chungbuk 3.2% 4.3% 3.7% 4.1% 3.6% 3.6% Chungnam 4.2% 4.7% 4.7% 5.5% 4.7% 5.2% Jeonbuk 3.5% 5.4% 5.2% 8.0% 6.0% 7.2% Jeonnam 3.3% 5.0% 4.0% 6.4% 4.6% 5.7% Gyeongbuk 4.9% 5.6% 5.4% 6.7% 5.9% 6.6% Gyeongnam 6.1% 5.6% 5.9% 5.2% 5.5% 4.8% Jeju 1.3% 1.1% 1.2% 0.9% 1.1% 0.8% Sejong 0.5% 0.4% 0.5% 0.5% 0.4% 0.4%
건강보험청구데이터를이용하여사용상의주의사항에자살이기재된약물의처방양상분석 / 207 Table 5. Prescription factors for drugs that list suicide in precautions for use: results of logistic regression analysis Independent variable Adjusted OR (95% CI) Sex Male 1 Female 1.086 1.080-1.092 Age group, years 0-25 1 26-45 6.871 6.734-7.011 46-65 10.763 10.559-10.971 66+ 15.493 15.200-15.791 Medical Care Service Internal medicine 1 Neurology 7.532 7.471-7.593 Orthopedics 1.313 1.302-1.323 Psychiatry 8.090 8.028-8.152 Otolaryngology 0.369 0.363-0.375 Dermatology 0.589 0.580-0.599 Urology 1.034 1.016-1.052 Others 0.901 0.893-0.909 Region Seoul 1 Busan 0.794 0.784-0.804 Incheon 0.813 0.801-0.825 Daegu 1.314 1.299-1.329 Gwangju 1.057 1.040-1.074 Daejeon 0.870 0.856-0.885 Ulsan 0.769 0.751-0.786 Gyeonggi 0.986 0.978-0.995 Gangwon 0.889 0.874-0.905 Chungbuk 1.024 1.010-1.039 Chungnam 1.028 1.015-1.041 Jeonbuk 1.105 1.092-1.117 Jeonnam 1.057 1.044-1.070 Gyeongbuk 0.972 0.096-0.984 Gyeongnam 0.814 0.803-0.824 Jeju 0.790 0.768-0.813 Sejong 1.004 0.968-1.042 OR, odds ratio; CI, confidence interval 27.1%, 기타 25.7%, 정형외과 13.5% 순이었으며, 자살위험약물군에서는내과 31.0% 정신과 16.3%, 정형외과 16.0% 순으로분석되었다. 처방건수에있어서는전체처방에서는내과 41.9%, 기타 17.8% 순으로나타났는데자살위험약물군에서는내과 31.3%, 정신과 19.5% 순으로나타났다. 투여일수에있어서는전체처방에서는내과 48.8%, 기타 13.3% 순으로나타났는데자살위험약물군에서는내과 31.7%, 정신과 21.7% 순으로나타났다. 괄호안의값은자살위험약물의환자수 / 전체 약물환자수를의미한다. 자살위험약물처방에영향을미치는요인분석자살위험약물의처방에영향을미치는요인들을평가하기위해성별, 나이, 의료기관전문과목및소재지역에대한다중로지스틱회귀분석을실시하여오즈비 (odds ratio) 를산출하였다. 분석결과인 Table 5를보면, 여성이남성보다자살위험약물에대한처방률이 1.08배높았고, 연령에있어서는연령이증가할수록오즈비가증가하여 66세이상의노인은 25세미만보다 15.9배높은것으로분석되었다. 의료기관전문과목별로유의한차이를보였는데, 내과와비교했을때, 정신건강의학과는 8.1배 (OR=8.090 CI=8.028-8.152), 그다음으로는신경외과는 7.5배 (OR=7.532 CI=7.471-7.593) 등이었고, 이비인후과는 0.4배 (OR=0.369, CI=0.363-0.375) 로가장낮았다. 지역별로는대구가 1.3배 (OR=1.314, CI=1.299-1.329) 로다음으로전북, 전남, 광주, 충남, 충북등이뒤를이었으며울산이 0.8배 (OR=0.769, CI=0.751-0.786) 로가장낮았다. 고찰및결론 본연구는약물사용과관련된자살위험에대한기초적인현황을파악하고자건강보험심사평가원의환자표본자료를사용하여처방양상을분석하였다. 전체약물대비자살위험약물의처방비율과, 총투여일수비율, 환자수비율이각 0.4, 0.8, 2.9% 가나왔다. 자살위험약물 51개중 14개가항우울제였고, 항전간제가 17개, ADHD치료제 2개, COPD치료제 1개등이었다. 항우울제의처방비율이높기때문에항우울제를제외하고나서의비율은높지않았다. 전체약물의처방에비하여자살충동을부작용으로야기하는약물의처방은여성이 1.086배높았다. 연령별로는연령이증가할수록많아져 66세이상의고령층은 15.493배높은처방비율을보였다. 실제로 Olfson 등 5) 은실제항우울제로치료받은어린이및청소년은항우울제로치료받지않은환자보다자살시도가더많았다 (OR=1.52, CI 95%=1.12-2.07) 고밝혔다. 또한, 다른약물들에비해서향정신성의약품범주의자살빈도가가장높았고향정신성의약품을복용한사람은아닌사람보다자살할확률이 1.7배나더높은것으로나타났다. 7) 미국 FDA 는발작조절, 정신병또는기타징후로사용된 11 개의항경련제 (AED) 에대한 199개위약대조연구에대한메타분석을수행하였다. AED 복용자에게는 4건의자살이있었고위약복용에있어서는자살이없었다. 자살행동이나이상에대한교차비는 1.8 (95% CI 1.24, 2.66) 으로 AED를복용하는사람들은위약을복용한사람들보다위험이더높았다. 8) 항정신성의약품외에항경련제또한복용에주의가필요할것
208 / Korean J Clin Pharm, Vol. 29, No. 3, 2019 으로보인다. 국내노인인구가급증함에따라노인자살에대한관심도높아지고있다. 우리나라는세계에서가장빠른속도로고령화가진행되는나라이다. 작년에국내의 65세이상의노인의인구가 14% 를넘어서면서고령사회로의공식진입이되었다. 또한통계청의발표에따르면 2050 년에는노인의인구가 39.6% 로초고령사회가될것으로예상되고있다. 노인자살위험에대해주목해야하는이유는노인의자살위험약물복용비율이높고, 실제로국내전체자살자중에노인들이차지하는비중이크기때문이다. 우리나라 60세이상노인 6,385,559명중 10.8% 인 686,742명은자살생각을해본경험이있고, 자살생각을해본노인중자살시도를경험한집단은 12.4% 로 85,494명이나되었다. 전체인구중노인증가율은해가거듭될수록높은수준으로나타나고있기때문에더욱주의를기울여야한다. 9) 자살위험약물은우울증치료제인경우가많다. 우울증은효과적인약리학적처치를받을수있는널리퍼진질병이므로우울증환자들의처방현황에주의를기울여야한다. 본연구는처음으로자살위험약물의사용현황에대해서파악한연구이다. 그러나, 의원을외래로방문한환자들로범위를한정시켜연구를진행하였으며, 본약물들의복용이바로자살로이루어지는것은아니라는점이고려되어야한다. 질병을치료하기위해복용하는약물에대한위험성을인지하는환자들은많지않을것이다. 자살부작용을일으키는약물의위험성을적극적으로알리고, 처방시에는환자에게주의를당부하고, 상호간의소통을통해서적합한약물이처방되어올바르게복용되도록관리해야한다. 또한현재처방되고있는자살위험약물에대한사용현황을지속적으로관리, 감독할필요가있을것으로생각된다. 참고문헌 1. Statistics of causes of death in 2016. Available from http:// www.kostat.go.kr/portal/korea/kor_nw/2/6/2/index.board?bmode= read&bseq=&aseq=363268&pageno=1&rownum=10&navcount =10&currPg=&sTarget=title&sTxt=. Accessed May 26, 2018. 2. 36 people a day, 1 person every 40 minutes suicide country... 13th year OECD 1st place. Available fromhttp://www.yonhapnews.co.kr/ bulletin/2018/01/22/0200000000akr20180122153500017. HTML. Accessed July 20, 2018. 3. Korea s suicide rate is 25.8 per 100,000 people in 2016 No. 1 in the OECD despite the decline. Available from https://www.yna.co. kr/view/akr 20181026111300017?input=1195m. Accessed October 29, 2018. 4. Ministry of Health and Welfare. Suicide prevention national action plan, Available from https://policy.nl.go.kr/search/searchdetail.do? rec_key=uh1_00000121715927. Accessed September 24, 2018. 5. Olfson M, Marcus SC, Shaffer D. Antidepressant drug therapy and suicide in severely depressed children and adults: A case-control study. Archives of General Psychiatry 2006;63(8):865-72. 6. Ministry of Food and Drug Safety. 2015~2018.6 Report status of abnormalities by substance (suicide, suicidal tendencies, suicide attempts), 2018. Available from http://www.akomnews.com/bbs/ board.php?bo_table=news&wr_id=5420. Accessed September 24, 2018. 7. Takeuchi T, Takenoshita S, Taka F, Nakao M, Nomura K. The relationship between psychotropic drug use and suicidal behavior in Japan: Japanese adverse drug event report. Pharmacopsychiatry 2017 Mar;50(2):69-73. 8. Bell GS, Mula M, Sander JW. Suicidality in people taking antiepileptic drugs: What is the evidence? CNS Drugs 2009; 23(4):281-92. 9. Ministry of Health and Welfare. Suicide prevention white paper, 2017;1-170. 10. Bangs ME, Tauscher-Wisniewski S, Polzer J, et al. Meta-analysis of suicide-related behavior events in patients treated with atomoxetine. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2008 Feb;47(2):209-18. 11. Beasley CM Jr, Ball SG, Nilsson ME, et al. Fluoxetine and adult suicidality revisited: an updated meta-analysis using expanded data sources from placebo-controlled trials. J Clin Psychopharmacol 2007 Dec;27(6):682-6. 12. Kölch M, Fegert JM. [Medical treatment of depression in hilderen and adolescents]. Prax Kinderpsychol Kinderpsychiatr 2007; 56(3):224-33. 13. Pedersen AG. Citalopram and suicidality in adult major depression and anxiety disorders. Nord J psychiatry 2006;60(5):392-9. 14. Poole-Wilson PA, Kirwan BA, Vokó Z, de Brouwer S, et al. Safety of nifedipine GITS in stable angina: the ACTION trial. Cardiocasc Drugs Ther 2006 Feb;20(1):45-54. 15. Maglione M, Miotto K, Iguchi M, Hilton L, Shekelle P. Psychatric symptoms associated with ephedra use. Expert Opin Drug Saf 2005 Sep;4(5):879-84. 16. Wolf DV. Sucidality following black-box warning. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2005 May; 44(5):405. 17. Brent DA. Antidepressants and pediatric depression -- the risk of doing nothing. N Engl J Med 2004 Oct 14; 351(16):1598-601.