선택상권(대림제2동 인근 ) 분석지역 제과점 분석업종 출력일자 2012-07-31 본 보고서는 주기적인 업데이트 과정을 거친 실 데이터를 기반으로 한 분석 결과물입니다. 구매시기별로 내용이 변경되오니 유의하시기 바랍니다(업데이트 주기- 보고서 상세 내용 참조)
상권 분석 개요 선택상권(대림제2동 인근) 분석 개요 1.1 선택상권(대림제2동 인근) 지도 1.2 선택업종 추정 매출 추이 선택상권(대림제2동 인근) 제과점 증감추이 2.1 제과점 전국 증감 추이 2.1.1 선택 업종 추정매출 1) 추이 2.2 제과점 추정매출 추이 2.2.1 고객 1회 방문 평균 소비 금액 2.2.2 시간대별 평균 추정매출 비율 2.2.3 요일별 평균 추정매출 비율 2.2.4 선택상권(대림제2동 인근) 내 [제과제빵떡케익] 관련 업종 월 평균 추정매출 현황 2.2.5 선택상권(대림제2동 인근) 내 전월 대비 추정매출 성장율이 높은 [음식] 관련 업종 2.2.6 성별에 따른 연령대별 고객 매출 2.2.7 고객 방문 빈도에 따른 매출 기여도 2.2.8 선택 업종 분포 현황 2.3 경쟁매장 분석 경쟁매장 2) 증감 추이 3.1 경쟁매장 분포도 3.1.1 선택상권(대림제2동 인근) 내 전체 업종 분포도 및 밀집도 3.2 타 업종 현황 [음식] 내 중분류 별 매장 증감 추이 4.1 잠재 수요 고객 분석 선택상권(대림제2동 인근) 인구 현황 5.1 선택상권(대림제2동 인근) 인구 밀도 대비 업종 분포 현황 5.2 선택상권(대림제2동 인근) 추정 체류 유동 인구 5.3 모바일 이용패턴을 통한 고객분석 5.4 연령대별 고객 분포 현황 5.4.1 시간대별 고객 분포 현황 5.4.2 고객 유입 구분 5.4.3 소득 수준 분석 5.5 배후 주거지에 따른 분석 5.5.1-1 -
상권 내 기업 수 및 종사자 현황 5.6 지역 분석 상권 주변 지역 정보 6.1 인기 TOP 5 상권 및 업종 현황 6.2 선택상권(대림제2동 인근) 주변 학교 분포 현황 6.3 상주 기업 현황 6.4 아파트 단지 정보 6.5 Summary End of Report 본 리포트의 불법복제 및 유통은 지적재산권 침해 행위로 민 형사상의 법적 책임을 물을 수 있습니다. - 2 -
본 보고서 출력시 가시성 및 가독성을 위해 칼라 프린터로 출력 할 것을 권장 합니다. 본 보고서는 지적 재산권이 있는 자료로 무단 복제 및 배포시에는 [정보이용 및 보호에 관한 법률]에 의거 민 형사상의 법적 책임을 물을 수 있습니다. 본 보고서에 사용 된 데이터 및 업데이트 주기 DB 제공사 DB 내역 DB 특징 업데이트 주기 최종 업데이트 SK 텔레콤 행정동 기반 유동인구 통계정보 기지국 트래픽 정보를 행정동 단위로 집계하여 유동인구 분포 및 특성을 분석한 정보 월별 2012-04 SK 마케팅앤컴퍼니 행정동 기반 OK Cashbag 패턴분석 정보 오케이캐쉬백 DB를 분석하여 지역 단위의 생활과 소비패턴 등의 행태에 대한 Insight 정보 월별 2012-04 현대카드 행정동 기반 카드 평균 매출 현대카드 가맹점 매출에 대한 업종별 평균값을 통계형 데이터로 집계한 정보 월별 2012-04 부동산 114 상권정보 및 잠재수요 DB 상권별 시세 및 상권 정보, 주거용 부동산 DB를 통한 잠재수요 통계 월별 2012-04 선도소프트 GIS MAP Solution Arc_GIS Solution - 2010-10 한국지하철 공사 지하철 이용 인구 DB 지하철을 이용하는 고객의 승하차 인원수 DB(민자 지하철 9호선은 제외 됨) 1년 201111 외부감사 법인 외부 감사 법인 DB 연매출 100억 이상의 기업 리스트 및 신규, 폐업 기업정보 월별 2012-04 통계청 센서스 국민 총인구 및 주택조사 대한민국 세대수 및 인구조사 자료 5년 2011 KTIS KT114 DB 전국 전화번호부 월별 2012-04 한국창업 전략연구소 분석주석 전문컨설턴트 자문 수시 2011-08 - 3 -
1 상권 분석 개요 1.1 선택상권(대림제2동 인근) 분석 개요 선택 지역 서울특별시 영등포구 대림제2동 인근 선택 상권 대림제2동 인근 대분류 음식 업종 중분류 제과제빵떡케익 소분류 제과점 선택상권(대림제2동 인근)상권 주요 정보 추정 유동인구 거주 인구수 ⅰ)유동인구수 지하철 이용고객 카드 사용고객 외부 감사 기업 수 외부 감사 기업 종사자수 66,399명 75,815명/시간 3,921명/일 29,734명/월 299개 14,722명 세대수 34,159세대 ⅲ) 동 업종수 9처 ⅱ) 월 평균 동 업종 추정매출 경쟁 업종 수 ⅱ) 월 평균 주요 집객시설 경쟁업종 추정매출 2,000 ~ - - 85곳 2,500만원 ⅰ) 유동인구 : 해당 상권의 매 시간 평균 추정 존재 고객수를 의미 합니다. ⅱ) 월평균 동 업종 / 경쟁 업종 추정매출은 현대카드, OCB, 유동인구, 상권별 가중치 정보를 기준으로 알고리즘이 적용 된 추정 매출입니다. 단, 추정 매출은 법인에서 운영하는 직영 매장의 매출이 제외된 개인사업자 매출 정보를 기준으로 하여 실제와 다를 수 있습니다. ⅲ) 동 업종수는 개인사업자의 매장과 법인 매장이 포함된 KT114 기준으로 제공됩니다. 1.2 선택상권(대림제2동 인근) 지도 - 4 -
2 선택업종 추정 매출 추이 2.1 선택상권(대림제2동 인근) 제과점 증감추이 업종 제과점 2011년 07월 2011년 10월 2012년 01월 2012년 04월 9 9 9 9 2012-04월 기준 선택 업종 매장수는 9개이며, 2012-01월과 동일합니다. 해당 상권 내 선택 업종 매장수의 증감추세를 통해 해당 지역의 선택업종의 성장세를 확인할 수 있습니다. 만일 지속적으로 매장수가 감소하고 있는 추세라면 선택하신 상권에서 업종이 영업부진 등의 이유로 폐업하는 경우가 많은 상황일 수 있으므로 창업에 신중을 기해야 할 것입니다. 또한 일정기간 증가 후 매장 증감추이가 정체상태라면 상권 내 선택하신 업종이 이미 포화상태 일 수 있으므로 유동인구와 세대수 정보 등 다양한 자료와 함께 검토하신 후에 선택하신 지역과 업종이 창업하기에 적합한지 여부를 판단하시기 바랍니다. - 5 -
2.1.1 제과점 전국 증감 추이 전국 또는 지역적으로 선택 업종에 대한 증감 추이 파악을 통해 해당 업종이 성장 추세인지 감소 추세 인지를 알 수 있습니다. 2012-04월 기준 선택 업종의 전국 매장수는 7,959 매장이며, 서울특별시는 1,217 매장, 영등포구는 57 매 장입니다. 2012-01월 대비 전국적으로 동일하고 서울특별시는 동일하며 동일합니다. 상권 내에서 존재하지 않거나 한 두 개 있는 신규업종의 경우, 수요가 늘게 되면 따라서 창업도 함께 늘어납니 다. 업소 수가 늘어나는 시기를 도입기 와 성장기 라 하며, 급속히 줄어드는 시기를 성숙기, 쇠퇴기 라 하 며, 이러한 수명주기 는 어느 업종에나 존재합니다. 여기서 유념해야 할 사항은 바로 가장 이상적인 창업 시 기는 언제인가? 이며, 그 정답은 바로 도입기 성장기 로 갈 때입니다. 업종 증감추이를 볼 때는 전국/시/구의 증감추이를 비교해 보는 것이 좋습니다. 예를 들어, 선택업종이 세 군 데 모두 증가추세라면 성장기일 가능성이 높으며, 만약 전국단위에서는 줄어드는데 특정 상권에서만 늘어나 고 있다면 그 지역에서는 도입기이지만 전국 단위에서는 업종이 성숙기에 있다는 걸 의미할 수 있습니다. 업종의 수명주기는 업종의 유행과도 연관이 있습니다. 서울시 부산시 등 대도시에서는 유행이 빨라서 성숙기 에 해당하는 업종이더라도, 지방 중소 도시에서는 유행이 느려서 도입기에 해당하는 업종일 수 있습니다. 도 입기인 업종은 비교적 쉽게 유망 입지를 찾을 수 있지만, 성숙기 업종은 유망 입지를 구하기가 어렵습니다. 성 숙기 업종은 경쟁이 치열하므로 규모 등에서 경쟁력을 갖추고 운영자금도 넉넉히 준비해서 창업 하는 것이 성 공적인 결과를 볼 수 있는 확률이 높습니다. 내가 선택한 상권 안에서 선택업종이 급증하는 경우, 지역 내 치열한 경쟁으로 인해 점포당 매출은 줄어드는 악재가 있을 수 있으나, 다른 측면으로 보면 현재 해당 지역에서 그 업종에 대한 수요가 증가추세에 있다는 호 재의 성향도 알 수 있습니다. 업종이 감소세인 경우는 경쟁으로 인해 경쟁력을 잃은 업소의 경우 폐업 또는 주 요 흡입 기관으로의 이전, 상권력의 축소 등 상권변화적 요인에 의해서 해당 업종이 조정기에 들어간 것으로 설명 될 수 있습니다. - 6 -
2.2 선택 업종 추정매출 1) 추이 2.2.1 제과점 추정매출 추이 선택업종의 매출을 전국 및 지역 평균과 비교하면 해당 지역의 영업활성화 정도나 상권력을 알 수 있습니다. 해당 상권의 매출이 전국/구 단위 평균보다 높다면 (1)상권력이 강한 곳 (2) 해당 업종의 영업이 활성화(해당 업종의 고객이 많다) (3) 해당 상권 내 동일 업종간의 경쟁이 다소 약하다 는 것으로 해석할 수 있습니다. 해당 상권의 매출이 전국 평균 및 지역 평균 보다 낮다면 이 지역은 (1) 상권력이 약한 곳(2) 해당 업종 영업의 부진( 해당 업종의 고객층이 적다) (3) 해당 상권 내 동일 업종간 경쟁이 매우 치열하다 는 것으로 해석할 수 있습니다. 1) 매출정보는 현대카드/OK캐쉬백 유동인구 데이터를 기반으로, 최적의 알고리즘을 적용한 추정 매출정보로 실제 매출 액과 다소 차이가 있을 수 있습니다. - 7 -
2.2.2 고객 1회 방문 평균 소비 금액 모든 매출은 객단가(고객 1인당 평균 소비 금액) * 고객 수 로 나타납니다. 해당 상권 내 고객수가 제한적인 경우 객단가가 높으면 높을수록 매출을 올리는데 유리합니다. 동일업종이라도 지역의 소득 수준에 따라서 객 단가가 높거나 낮을 수 있습니다. (1) 젊은 층이 많을수록, (2) 학생 비율이 높을 수록(ex: 대학가), (3) 저소득층 유동 및 거주 비율이 높을수록 객단가는 낮게 형성 될 수 있습니다. 반대로 구매력이 큰 (1) 20대 후반~40대의 직장인 비율이 높을수록, (2) 소득 수준이 높을수록 객단가는 높게 형성되는 경향입니다. 동일 업종이라도 지역마다 객단가가 달라질 수 있으므로 객단가는 해당 지역의 프라이 스라인(제품이 판매되는 가격의 범위)을 추측하게 하는 기준이 되는 자료 입니다. 지역의 프라이스라인(가격 대를)을 참조해서 가격전략을 수립하시기 바랍니다. 선택한 상권이 더 넓은 상권의 평균소비금액 보다 높게 나타나면 매출을 올리는데 유리한 상권이며 더 낮게 나타나면 반대로 해석할 수 있습니다. 상기의 그래프에서 나타내는 고객 1회 방문 시 평균소비 금액 은 객단가 와는 다소 다른 개념입니다. 객단 가 란 전체 매출액을 고객수로 나눠서 얻어진 [고객 1인당 평균 구매단가]를 의미하지만, 고객 1회 방문 시 평균 소비 금액은 고객 1인 or 테이블당 or 단체고객 중 1회 방문 시 고객이 결제를 하는 금액 기준입니다. 다 만 상기의 그래프를 통해 객단가를 유추할 수 있는 자료로 활용이 가능합니다. 객단가는 (1) 월별 또는 계절별, (2) 해당 업종의 성수기와 비수기, (3) 해당 업종과 관련된 사회적 이슈에 따라 서 변동될 수 있으며, 고객 1회 방문 시 평균 소비 금액이 높을 수록 해당 업종에 대한 소비 성향이 높고 객단 가가 높은 상권 일 가능성이 크다고 볼 수 있습니다. - 8 -
2.2.3 시간대별 평균 추정매출 비율 시간대에 따른 매출 비율을 통해 어느 시간대에 고객이 주로 이용 하는지 알 수 있습니다. 선택하신 상권에 대한 제과점 업종의 시간대별 매출 추이는 18시 > 19시 > 12시 > 20시 > 16시 시간 순으 로 매출이 많습니다. - 9 -
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매출액을 좌우하는 중요한 변수 중 하나는 영업시간 입니다. 한정된 시간 안에 더 많은 고객이 점포에 들어올 수록 매출이 높아집니다 시간대별 매출에서는 해당 업종에 고객들이 많이 몰리는 피크타임 을 알 수 있으며 하루 중 피크타임 이 언제인지, 몇 번의 피크타임 이 있는지를 알 수 있습니다. 피크타임 은 동일업종이라면 지역에 큰 영향 없이 비슷하지만 (1) 상권이 특별하게 좋은 지역, (2) 저녁 늦게 까지 유동인구가 많은 유흥가를 낀 중심상업지구 인 경우라면 다른 지역에 비해서 피크타임 이 더 여러 번 나 타날 수 있습니다. 즉 다른 지역에 비해서 피크타임이 많은 상권일수록 상권력이 강한 곳이라고 할 수 있습니 다. 피크타임 에는 시급직원(아르바이트)의 추가 배치 등을 통해 점포가 효율적으로 운영될 수 있도록 해야 하며, 손님이 적은 시간대에는 추가 할인혜택, 덤 마케팅(ex: 판촉물행사, 추가행사) 해피아워 마케팅(특정시간 특 혜제공) 등을 통해서 판촉을 하는 게 매출을 올리는데 유리합니다. 영업시간을 늘리면 피크타임 을 늘릴 수 있어 매출을 올리는 데는 유리합니다. 단, 영업시간 연장에 따라 들 어가는 인건비 등 추가 지출 비용과 연장 영업에 따른 매출 증대 예측을 잘 해서 매출이 비용보다 많다는 판단 이 설 때 영업시간 연장을 결정해야 합니다. 아울러 영업시간을 연장할 때는 상권의 특성이 영업 시간 연장에 맞는지도 살펴봐야 합니다. 본 리포터에서는 해당 상권 피크타임 을 다른 지역과 비교해 봄으로써 매출을 활성화시킬 수 있는 시간은 언 제인지, 해당 상권의 특성은 어떤지, 상권 내 고객들의 소비활동이 어떻게 일어나는 지를 알아볼 수 있습니다. 유동인구가 많은 지역은 여러 번의 피크타임 을 맞을 수 있습니다. 예를 들어 돈까스 전문점 과 같은 식사메 뉴를 구성하는 업종의 경우 일반 동네상권에서 하루 2-3회 피크타임 을 맞더라도 유동인구가 많은 중심상업 지구에서는 하루 피크 타임이 7-8회 이상 있을 수도 있습니다. 피크타임 도 1,2차 등으로 강약이 다르며 영업 시간을 연장할 경우 피크타임도 여러 번 발생하거나 피크타임 을 연장시킬 수도 있습니다. - 11 -
2.2.4 요일별 평균 추정매출 비율 요일 별 매출에 따른 매출 비율로 주중에 영업이 잘되는 상권인지 주말에 영업이 잘되는 상권인지를 알 수 있 습니다. 주중이 주말보다 평균매출이 47.2%p 높게 나와 주말보다 주중의 영업이 더 잘된다고 볼 수 있습니다. - 12 -
대부분 업종 또는 상권에서 요일 별 매출 은 고르게 나타나지 않습니다. 따라서 업종 또는 상권의 요일 별 매 출액은 해당 상권의 특성을 반영해 줍니다. 요일 별 매출은 보통 (1) 업종 특성 (2) 상권 특성 (3) 고객 라이프 스타일에 따라서 다르게 나타나며, (4) 날씨변화에도 영향을 받는 요소 중 하나입니다. 오피스 상권의 경우, 주말 매출이 낮고 주중 매출이 높은 게 일반적입니다. 전형적 오피스 상권에서 사업을 할 때는 토요일과 일요일 매출을 고려하지 않고 평일 즉 22~ 23일을 영업일수로 산정하고 매출을 예측하는 게 좋습니다. 전형적인 주택가 상권의 경우, 주말매출이 높은 편이고 주중 매출은 낮을 수 있습니다. 주말과 주중 매출이 비슷할수록 좋은 상권이라고 할 수 있습니다. 주말과 주중 모두 사람들을 끌어들이는 여 건을 갖추고 있는 지역이기 때문입니다. 예를 들어 클럽문화가 발달된 [서울 홍대 상권]의 경우 금요일과 토 요일 매출이 가장 높은 편이며 배후 상권 자원(ex: 아파트, 일반 빌딩)이 적어 월요일은 매출이 많이 줄어듭니 다. 같은 상권 내에서도 해당 점포 위치에 따른 인근 상권 특성에 따라서 요일 별 매출은 달라집니다. 예를 들어 중심상업지구 상권인 [서울 명동역 상권]이라 하더라도 해당 점포 위치가 인근 상권자원이 쇼핑몰인지, 오피 스건물인지 여부에 따라서 요일 별 매출이 달라질 수 있습니다. 업무 빌딩들을 끼고 있는 중심상업지인데다 점포가 많은 중심가 상권이라면 요일 매출의 편차가 상대적으로 낮을 수 있습니다.서울 최대 상권 중에 하나 인 [강남역]처럼 오피스건물, 아파트, 중심상업지구 형성자원이 풍부한 곳이 좋은 예라 할 수 있습니다. 따라 서 상대적으로 요일 별 매출 편차가 적은 지역을 선정하려면, 과거에는 매일 해당 상권에 나가서 유동인구를 조사하거나, 상권 내 점포들의 매출을 모니터링 해야 했으나, SK Geovision 상권분석 솔루션 을 통해서 요일 별 매출 동향을 손쉽게 파악할 수 있을 것입니다. 일반적으로 주택(아파트와 단독주택 연립주택 등)과 오피스(사무용 건물과 고층빌딩, 오피스텔)가 혼재되어 있고, 여기에 중심상업지역적 요소까지 갖추고 있으면 요일 별 매출 편차가 적고 좋은 상권이라고 할 수 있습 니다. TIP 요일 별 매출차이에 따른 가중치 부여 방법 예를 들어 일 평균 매출을 100으로 볼 때 100이상인 요일이 많은 경우, 추가 인력을 확보하는 것이 좋으며, 일 평균 매출이 100이하인 요일이 많은 경우, 매출 촉진을 위한 판촉 전략을 강구하여야 긍정적인 결과를 볼 수 있습니다. 예를 들어 요일 별 매출 편차가 큰 지역(일 평균 매출보다 이하인 요일이 많은 경우)이라면 정규직보다 비정규 직 비율을 높이는 게 인건비를 절약하는데 도움이 됩니다. 대다수 인건비율이 높아 운영비 지출에서 큰 비중 을 차지하는 경우가 많으므로, 매출이 높게 예상되는 요일에만 파트타임 직원을 추가로 활용하는 게 좋습니 다. - 13 -
2.2.5 선택상권(대림제2동 인근) 내 [제과제빵떡케익] 관련 업종 월 평균 추정매출 현황 2.2.6 선택상권(대림제2동 인근) 내 전월 대비 추정매출 성장율이 높은 [음식] 관련 업종 - 14 -
상권과 번성점 : 상기 2개 항목의 그래프는 해당 상권에 있는 해당업종 외 기타 업종들의 연간 월평균 매출액 과 매출 성장률이 높은 업종 정보입니다. 이 자료를 통해 나의 경쟁업종, 나와 유사한 업종의 매출액이 어떤 지, 어떤 업종이 영업이 잘되는지를 알 수 있습니다. 해당 상권에서 영업이 잘되는 업종은 해당 상권의 특성과 성격을 보여줍니다. 번성 점의 특성을 분석해 보세 요. 번성 점이 갖추고 있는 객단가, 인테리어, 상품, 대상 고객층의 특징이 본인이 선택한 업종의 객단가 및 상 품 분위기 특성과 잘 맞는지 비교해 보시기 바랍니다. 예를 들어 고급 일식점 or 고급 이태리 레스토랑 등 대체로 고급스러운 업종들의 영업이 활성화되어 있는 지역 이라면 그와 유사한 고급 음식점, 유사한 타깃을 대상으로 하는 업종도 영업이 잘될 가능성이 높습니다. 반대 로 전체적으로 막걸리나 저가 분식점 등 저렴한 상품구성의 영업이 활성화되어 있는 지역이라면 그 지역의 전 반적인 소비 패턴이 저렴한 상품이나 음식을 선호한다고 볼 수 있습니다. 일반적으로 고립된 대학가 지역의 경우 전체적으로 가격대가 낮은 사업들이 잘 되는데 이것은 학생인 대학생들의 주머니 사정이 좋지 않기 때문 입니다. 하지만 상권세력이 크고 다양한 고객층이 유동하는 지역이라면 고가 혹은 저가, 현대적 또는 고전적 업종이 모두 혼재하고 그 중에서 경쟁력 있는 업소 가 잘되는 경향이 있으니 유의하시기 바랍니다. 최근 매출 성장률이 높은 업종 정보는 해당 상권의 특성이 어떻게 변해가는지를 유추해서 알 수 있는 중요한 자료 입니다. 예를 들어 (1) 젊은 여성을 타깃으로 하는 업종이 상대적으로 매출이 높은지, (2) 기업고객을 대 상으로 하는 업종의 매출이 상대적으로 높은지, (3) 주점의 매출 성장률이 상대적으로 높은지를 통해 상권의 변화 추이 특성을 알아보시기 바랍니다. 그 지역의 번성 점은 지역상권의 특성을 만들고 리더 해나간다는 것 을 기억하시기 바랍니다. 번성 점 특성을 통해 해당 지역의 가격범위, 고객특성 등 상권의 특성을 유추하고 이런 데이터를 활용해서 창 업 및 업종 변경 시 컨셉, 인테리어 수준, 가격정책 등을 결정하는 중요한 참고 요인이라 할 수 있습니다. - 15 -
2.2.7 성별에 따른 연령대별 고객 매출 상권과 업종에 따라 주요 고객층이 다릅니다. 매출을 발생하는 고객층의 성별 연령별 분석을 통해 고객의 주요 타깃 층을 알 수 있습니다. 선택 상권과 업종에 대한 매출 기여도가 높은 연령층은 30대 > 40대 > 20대 > 50대 > 60대 > 70대 > 10대 순으로 나타납니다 - 16 -
매출 비중이 가장 높은 연령대가 선택한 해당 업종의 핵심 고객층입니다. 시/전국단위의 선택업종에 대한 주요 고객층을 통해 해당 업종의 핵심고객이 누구인지를 알 수 있습니다. 하 지만 실제 업종의 주 고객층은 상권에 따라서 조금씩 달라집니다. 예를 들어 똑같은 도시락 전문점이라고 해 도 오피스중심이면 20~40대가 주 고객층이겠지만 대학가는 20대 비중이 단연 높을 수 있는 것과 같은 이치입 니다. 동일한 치킨호프 업종이라 하더라도 같은 상권 안에서도 바로 인근에 오피스 빌딩이 많은지 인근에 떡 볶이 스파게티 등 20대 들을 타깃으로 하는 업종이 많은지에 따라서 그 점포의 주요 고객층에 조금씩 변화가 있을 수 있습니다. 선택 업종의 주 소비층이 누구인지를 파악하면 어느 연령층 및 성별을 대상으로 어떤 마케팅과 촉진, 프로모 션 전략을 수립해야 할 지를 알 수 있습니다. 또 우리가 추가로 더 확보해야 할 고객층이 누구인지, 주력해서 관리해야 할 고객층은 누구인지도 알 수 있습니다. 예를 들어 여성고객 유입이 상대적으로 더 적다고 판단한 다면 여성고객을 대상으로 한 마케팅을 펼칠 수도 있습니다. 여성고객 동반 고객 소주 한 병 1000원 같은 프 로모션이 좋은 예일 것입니다. 일반적으로 선택지역에서 선택업종의 주요 타깃층을 알아보려면 현장 실사가 필요하지만 SK Geovision 상권 분석 솔루션 의 성별 연령대별 매출액을 보면 굳이 유동인구 조사나 관련 업소의 고객을 분석하지 않아도 선 택업종의 타깃 고객을 알 수 있습니다. 성별에 따른 연령대별 고객을 통해 선택 업종의 핵심 타깃층이 누구인지 확인하고 유동인구 조사를 할 때 우 리 핵심 타깃층이 얼마나 많이 오가는 지역인지를 확인하세요. 상권조사를 할 때 유동인구 조사는 매우 중요합니다. 유동인구를 파악할 때는 유동인구의 성별, 연령별 조사 가 필수적입니다. 해당 지역에 어떤 연령대, 어떤 성별이 많으냐에 따라 적합한 업종이 달라집니다. 예를 들어 파스타나 이태리 레스토랑 창업을 생각한다면 20대 여성의 유동이 많은 지역이 유리합니다. 와인이 주요 판매 품목인 이태리 레스토랑이라면 20대 후반~40대 초반 직장인이 많은 곳이 유리합니다. 성별 연령대별 유동인구를 통해 해당 상권 내 주요 고객층이 누구인 지를 미리 예측할 수 있고 이를 감안해서 해당 상권 내 유동인구를 겨냥한 상품 및 업종 선정이 필요합니다. 성별 연령대별 유동인구 외에 유동인구의 소득 수준, 종사자 직업, 라이프스타일도 업종선정이나 상품 및 가격 선정, 프로모션 및 마케팅 방법 에 영향 을 미치는 중요한 요소 입니다. - 17 -
2.2.8 고객 방문 빈도에 따른 매출 기여도 구분 대림제2동 인근 선택상권 행정 구 단위 (영등포구) 선택상권 행정 시 단위 (서울특별시) 단골고객 2.8% 2.8% 3.5% 주 활동고객 15.3% 17.4% 18.0% 비 활동고객 81.9% 79.8% 78.5% 합계 100.0% 100.0% 100.0% 영등포구 평균 단골고객 비율은 2.8%로 대림제2동 인근의 단골고객 비율보다 2.8%p 높은 상태입니다. 고객방문 빈도에 따른 매출 기여도를 통해 해당 지역의 선택 업종에 대한 수입 안정성 수준을 파악할 수 있습 니다. 단골고객이 많을수록 수입의 안정성이 높다는 것을 나타냅니다. 일반적으로 고속버스 터미널이나 특수상권(명동, 강남역 등의 상권)의 경우 단골고객의 비율은 매우 낮지만 유동인구가 풍부하여 비활동 고객의 비율이 상당히 높게 나타나는 성향을 보이며, 세대수가 많은 아파트나 주택가 위주의 상권인 경우 단골고객의 비율이 일반적으로 높게 나타나는 성향을 보입니다. 만일 주택가 위주의 상권이지만 단골고객의 비율이 낮다면, 해당 지역에 창업을 신중히 고려 하여야 합니다. 고객 분류 기준 단 골 고 객 : 주 1회 이상 소비한 고객 주 활동고객 : 월 1회 이상 소비한 고객 비 활동고객 : 분기 1회 이상 소비한 고객 - 18 -
객단가, 고객 수와 함께 고객 방문 빈도는 매출 및 매출 예측, 상권의 반경을 설정하는 데 매우 중요한 요소 입 니다. 고객방문 빈도는 업종 및 상품 특성, 상품 가격, 상권. 입지 특성에 따라 달라집니다. 따라서 고객방문 빈도를 보면 업종의 특성이나 해당 상권의 성격을 유추할 수 있습니다. 먼저 상권 특성에 따라서 보면 단골고객이나 주 활동 고객 비율이 높은 지역 일수록 외부 유입 인구가 적은 고여있는 상권일 가능성이 높습니다. 이런 지역 의 사례로는 오피스 밀집가, 아파트 밀집가 등이 대표적입니다. 보통 이런 지역에는 외부 상권의 고객들을 끌 어들이는 흡입력 있는 CG(customer generator, 소비의사가 있는 고객을 유발하는 기관. 관공서가 아니라 백 화점 복합상영관 등 대형 상업시설들)나 주요 업무 시설, 흡입기관이 적을 가능성이 높습니다. 대부분의 상권 들은 인근에 있는 크고 작은 다른 상권들과 경쟁관계에 있습니다. 그래서 우리 지역의 주거 인력이 많아도 다 른 상권에 고객을 뺏기기 때문에 장사가 덜 되는 경우가 많습니다. 예를 들어 서울 여의도 의 경우 국회앞쪽 상권은 낮 시간에는 영업이 양호하지만, 저녁 시간에는 KBS 별관이나 영등포 등 유흥상권이 발달된, 유흥 세 력이 더 큰 지역으로 고객을 뺏기기 때문에 저녁 장사가 상대적으로 성행하지 못합니다. 닭이 알을 감싸는 듯한 지형지세를 가진 상권을 [금계포란형 상권]이라고 합니다. 상권의 힘을 약화시키는 중 요한 요인 중에 하나는 상권 내 소비자들이 다른 지역으로 빠져나가서 소비를 하 는 것입니다. [금계포란형 상 권]은 인근 경쟁상권에 고객을 뺏기지 않고 지역의 소비 수요를 흡수하므로 영업이 활성화되고 단골 고객이나 주 활동 고객 비율이 높습니다. 업종별로는 과일가게나 정육점, 슈퍼마켓처럼 생활 필수품을 취급하는 업종 일수록, 화장품이나 유기농 식품전문점처럼 개인적 선호 취향이 분명하고 매니아적 성향을 가진 업종일수록 단골과 주 활동 고객의 소비 빈도가 높은 편입니다. 단골과 주 활동 고객은 소비 회전 빈도가 높은 게 특징입 니다. 일반적으로 단골 고객과 주 활동 고객 비율이 높은 지역은 상품 가격 서비스 점포가 주는 가치와 쾌적 성 등 기초적인 경쟁력을 강화해야 고객의 마음을 얻을 수 있습니다. 고객 변동폭이 좁고 고정된 고객들이 방문하므 로 고객 만족과 감동이 무엇보다 중요한 성공의 핵심 요소 입니다. 또 마일리지 제도 등 소비금액 누적에 따른 특별 대우 및 사은품 제공 등의 단골관리 전략이 필요합니다. 하지만 주 활동 고객과 단골 비중이 높아도 신규 고객은 꾸준히 유치해야 하므로 신규고객 유치를 위한 마케 팅은 지속적으로 병행 하는 게 좋습니다. 일반 주택가나 오피스가도 기본적인 이직률과 전입 전출이 이뤄지고 있기 때문에 주기적으로 고객들 중 일부가 바뀌고 있으므로 지속적인 신규 고객 확보 전략이 필요합니다. 반면 비 활동 고객 비율이 높을수록 멀리서 고객들이 찾아오는 지역이며, 중심상업지구나 지구중심상권(예, 서울 명동, 부산 광복동, 부산 서면 등 ) 등 흡입력이 강한 대형 상권일 가능성이 높습니다. 또는 서울역이나 부산역 버스터미널을 끼고 있는 상권도 비 활동 고객 비율이 높은 대표적인 상권입니다. 비 활동 고객들의 경 우 소비 회전이 느린 게 특징이므로 소위 뜨내기 고객일 가능성이 높습니다. 비 활동 고객 비중이 높다는 것 은 해당 상권으로 유입되는 외부 고객들이 많다는 의미이거나 업소 및 업종들에 대한 고객들의 충성도가 낮다 는 것을 의미합니다. 업종 중에서는 계절마다 소비가 일어나는 패션점포나 패션속옷가게, 액세서리 같은 패션 형 업종, 가끔 별미나 기호로 찾는 외국계(에스닉푸드) 음식점, 스티커 사진같이 유행성이 강한 업종들일수록 단골 및 주 활동 고객보다 비 활동 고객 비율이 높습니다. 비 활동 고객이 많은 상권이나 업종들은 신규 고객 을 유치, 확보하기 위한 전략이 무엇보다 중요합니다. 전단지 배포, 버스나 지하철 광고, 케이블 TV광고, 현수 막 광고 등 다양한 마케팅 방안을 통해 신규고객들을 유치해야 합니다. 또 좁은 지역이 아닌 넓은 지역을 대상 으로 마케팅을 하는 것이 좋습니다. 고객관리 측면에서도 단골 우대 전략보다는 당일 방문한 고객들을 대상으 로 객단가를 높이는 업세일즈 전략이 필요하며 권유 판매 등 판매력에 의해서도 매출이 많이 좌우됩니다. 나 중에 가 다시 오는 것을 기약하기 보다는, 지금 당장 구매를 일으키기 위한 노력을 기울여야 합니다. 아울러 비 활동고객이 많다는 것은 현재 고객들의 인근 업소에 대한 이용률이 낮다는 것을 의미하기도 합니다. 인근 업소들의 시설이나 인테리어 수준 등이 고객들의 눈높이와 맞지 않는 것은 아닌지를 살펴 보십시오. - 19 -
고객들의 방문 빈도는 매출에 큰 영향을 미칩니다. 매출 목표 달성을 위해서는 매일, 매주, 매월, 반기 별, 분 기별, 연간 확보해야 할 고객수가 다릅니다. 예를 들어, 객단가 1만원인 업종이 연간 1억 원의 매출을 올리기 위해서는 월간 약 833만원의 매출을 올려야 하며, 1일 약 28만원대의 매출을 올려야 하며, 1일 확보할 고객 수 는 28명, 월간 확보할 고객 수는 833명, 연간 확보할 고객 수는 1만 명 입니다. 그런데 고객이 매일 새로운 사 람이 오는 것은 아닙니다. 어떤 고객은 주 2회, 어떤 고객은 월 1회, 어떤 고객은 분기 1회 매장을 방문할 수 있습니다. 이렇게 방문주기가 다르기 때문에 내가 연간 1억 원의 매출을 올리기 위해서는 적어도 단골고객 비 율, 비 활동 고객비율 등을 감안해서 우리 매장을 한 번 이상 방문하는 고객 수를 몇 명이나 가져야 할 것인가 는 매출 계획과 마케팅을 계획을 세우는 과학적이고 치밀한 경영을 해야 합니다. 한편 고객 방문 빈도는 해당 업종의 소비 회전도 와도 연계가 됩니다. 가령 김밥전문점은 자주 방문하지만, 뷔 페 점은 자주 가지 않습니다. 이렇게 우리 업종의 고객방문빈도를 고려해서 고객 수를 어느 정도 확보해야 하 는가를 생각해야 합니다. 해당 상권의 단골 고객비율을 전국 평균과 비교해 보세요. 전국 상권과 단골 및 주 활동 고객, 비 활동 고객비 율이 비슷하다면 선택업종에 비교적 적합한 상권이라고 볼 수 있으나 지나치게 차이가 있다면 해당 상권이 선 택 업종에 적합한 지를 재검토 해보시기 바랍니다. 일반적으로 단골 및 주 활동 고객이 있는 지역일수록 경영의 기본에 충실하면 되므로 경영이 비교적 손쉽게 자리잡을 수 있지만 비 활동 고객이 많은 지역이라면 단골 확보가 어려워 지속적 마케팅을 하거나 업세일즈에 노력을 쏟아야 하므로 경영 수완이 더 많이 필요합니다. - 20 -
2.3 선택 업종 분포 현황 [선택 업종 매장 리스트] No 매장명 주소 전화번호 1 김영빈명과 서울특별시 구로구 구로제3동 1125-1 02-869-5552 2 데이앤데이 서울특별시 구로구 구로제3동 188-26 02-859-4141 3 뚜레쥬르 서울특별시 구로구 구로제3동 197-7 02-2109-1135 4 밀라노베이커리 서울특별시 관악구 조원동 1658-1 02-830-3459 5 빵굼터 서울특별시 영등포구 대림제2동 1031-4 02-848-7608 6 케익하우스원 서울특별시 영등포구 대림제2동 709-4 02-847-7380 7 파리바게뜨 서울특별시 영등포구 대림제1동 962-4 02-834-0031 8 파리바게뜨 서울특별시 구로구 구로제3동 1125-2 02-858-8225 9 파리바게뜨 서울특별시 금천구 독산제3동 950-3 02-858-1002-21 -
지역 상권에서 동일 업종들은 서로 고객 확보경쟁을 하고 있습니다. 경쟁점의 위치를 파악하십시오. 고객들은 경쟁력이 비슷한 업종이라면 가까운 곳에 있는 점포에 갈 가능성이 높습니다. 경쟁점보다 입지적으로 불리 하다면 어떤 요소로 경쟁력을 확보할 것인지를 생각해야 합니다. 규모면/ 인테리어면 /소문난 맛집/ 마케팅 능력/무료 추가 제품은 무엇인지에 대해 말입니다. 지역 상권 내 고객들의 흐름인 동선을 파악하고 어떤 경쟁점이 어떤 동선에 있으며 나와 직접 경쟁이 되는 입 지는 어디인지, 어떻게 경쟁하면 되는지 고민해 보세요. - 22 -
3 경쟁매장 분석 3.1 경쟁매장 2) 증감 추이 업종 2011-11 2011-12 2012-01 2012-02 2012-03 2012-04 떡전문 6 6 6 6 6 6 합계 6 6 6 6 6 6 동일한 업종만이 내 사업의 경쟁자가 아닙니다. 비슷한 객단가로서 대체 소비가 가능한 분야는 어떤 업종이든 지 내 점포의 경쟁자가 될 수 있습니다. 어떤 경쟁업종이 증가하거나 감소하는지를 보면 지역 고객들의 소비 선호도 변화를 알 수 있습니다. 현대적인 업종의 증가가 두드러진다면 우리 업종도 시대흐름에 맞게 현대화시 킬 필요가 있습니다. 오래된 전통 업종의 증감에 큰 변화가 없다면 상권이 정체돼 있는 곳이거나 소비가 보수 적인 곳일 수 있습니다. 경쟁업종의 정의도 중요합니다. 직접 경쟁, 간접 경쟁, 대체수요 업종이 있는가 하면 보완 업종도 있습니다. 2)'경쟁매장'이란 중분류인 [제과제빵떡케익]에 포함된 업종 매장을 의미합니다. - 23 -
3.1.1 경쟁매장 분포도 [경쟁매장 리스트] No 매장명 주소 전화번호 1 빨간떡 서울특별시 구로구 구로제3동 166-39 02-867-3341 2 소문난떡방앗간 서울특별시 영등포구 대림제2동 1072-22 02-836-1239 3 좋은식품 서울특별시 영등포구 대림제2동 991-19 02-836-6778 4 서울떡집 서울특별시 동작구 신대방제1동 607-24 02-844-4513 5 종로떡집 서울특별시 관악구 조원동 1657-5 02-854-3856 6 낙원떡집 서울특별시 관악구 조원동 540-1 02-854-2553-24 -
상권조사에서 가장 중요한 요소 중에 하나는 경쟁전략입니다. 나의 경쟁점의 경쟁력과 내 경쟁력의 차이가 어 떤지를 알아보면 어느 정도 매출을 올릴 수 있을 지 예측할 수 있습니다. 경쟁점과의 경쟁력은 업소의 이력과 연혁, 지명도 또는 브랜드파워, 점주의 역량, 인테리어 수준, 지역 평판, 조직의 역량(직원들의 접객 능력 및 숙련도), 과학적인 경영역량, 마케팅 능력, 상품 구성, 가격경쟁력 등 매우 다양합니다. 각 항목들을 하나 하나 씩 체크하면서 경쟁력 수준을 비교해볼 필요가 있습니다. - 25 -
3.2 선택상권(대림제2동 인근) 내 전체 업종 분포도 및 밀집도 <상권 내 매장 분포도> <상권 내 매장 밀집도> 상권에 대한 전체 매장 분포도를 지도 상에 표현한 것으로 해당 상권 내에 붉은 사각형의 크기가 클수록 매장이 밀집 되어 있으며 활성화 되어 있는 곳이라고 판단 할 수 있습니다. 또한 매장의 밀집 도를 음영으로 표현하여 핵심 중심 상권의 밀집 도를 알 수 있습니다. - 26 -
상권과 입지는 서로 다른 개념입니다. 상권은 그 지역에서 상업적 세력이 미치는 범위 사람들이 우리 가게를 찾아오는 범위를 말하며 상권적 세력의 크기를 의미하지만 입지는 해당 상권 내에서 얼마나 돈이 벌리는 위치 인지와 관련이 있습니다. 일반적으로 점포 목이 좋다 는 말은 입지가 좋다는 것을 의미합니다. 인지성(얼마나 잘 식별할 수 있는가), 가 시성(얼마나 잘 눈에 띄는가), 접근 성(얼마나 접근하기 편한가), 유동성(얼마나 점포 앞에 많은 사람들이 다니 는가)가 일반적으로 입지를 평가하는 기준입니다. 위 상권 내 업종분포도 및 밀집 도에서 색이 짙은 부분이 그 지역에서 가장 번화한 곳일 가능성이 높습니다. 그 지역에서 멀어질수록 입지적 여건은 달라지며, 권리금은 하락합니다. 권리금은 상권의 영향도 받지만 입지 등급과 밀접한 연관이 있습니다. 입지가 나쁜데 높은 권리 금을 주고 점포를 얻는다면 투자비 회수에 어려움을 겪을 수 있습니다. 상권 내 전체업종 분포도 및 밀집도 도표를 통해 내가 얻고자 하는 점포의 입지 조건을 체크하시기 바랍니다. - 27 -
4 타 업종 현황 4.1 [음식] 내 중분류 별 매장 증감 추이 업종 한식 패스트푸드 중식 일식/수산물 유흥주점 양식 분식 부페 별식/퓨전요리 닭/오리요리 다방/커피숍/카페 합계 2011-11 2011-12 2012-01 2012-02 2012-03 2012-04 173 173 173 173 173 173 27 27 27 27 27 27 22 22 22 22 22 22 26 26 26 26 26 26 33 33 33 33 33 33 16 16 16 16 16 16 13 13 13 13 13 13 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 30 30 30 30 30 30 21 21 21 21 21 21 368 368 368 368 368 368-28 -
2012-03월 대비 제과점업종과 관련한 타업종의 증가/감소는 변동이 없습니다. 타 업종 매장수를 통해 선택상권에 가장 활성화된 업종을 파악할 수 있습니다. 타 업종의 변동추이를 통해 해당 상권 내 고객의 선호업종 변화를 파악할 수 있으며, 만일 해당 지역에 적합 한 아이템을 찾고 있다면, 매장 증감추이가 급격히 감소하는 업종은 되도록 창업 아이템으로 선정하지 않는 것이 좋습니다. - 29 -
5 잠재 수요 고객 분석 5.1 선택상권(대림제2동 인근) 인구 현황 단위 인구수 연령대 (단위 : 명) 10대 20대 30대 40대 50대 60대 전체 66,399 11,548 11,872 14,013 10,448 9,308 9,210 100.0% 17.4% 17.9% 21.1% 15.7% 14.0% 13.9% 남 33,761 6,024 5,984 7,585 5,412 4,397 4,359 50.8% 17.8% 17.7% 22.5% 16.0% 13.0% 12.9% 여 32,638 5,524 5,888 6,428 5,036 4,911 4,851 49.2% 16.9% 18.0% 19.7% 15.4% 15.0% 14.9% 성별에 따른 연령별 인구 현황을 볼 수 있으며 어느 연령대의 인구가 많은지 알 수 있어 해당 상권에서 집중해야 할 타깃 층을 알 수 있습니다. - 30 -
매출을 높이기 위해서는 고객과 시장성향을 정확하게 알 필요가 있습니다. 특히 연령대에 따라서 고객의 소비 성향이 뚜렷이 다른 경향이 있습니다. 잠재수요 고객 분석에서는 내가 타 깃으로 하는 잠재 고객이 어떤 층인지를 알아보는데 도움이 됩니다. 매출을 올리기 위해서는 마켓 쉐어(market share- 얼마나 많은 고객을 획득했는가 하는 양적인 시장 점유율) 와 마인드 쉐어(mind share-고객들의 충성도가 얼마나 높은가를 알아보는 질적인 시장 점유율)를 모두 높여 야 합니다. 마켓쉐어는 상권 내 고객점유율로 지역의 잠재고객들 중 우리 점포에 한번 이라도 나의 점포를 방문해본 고객 의 비율을 말합니다. 마인드 쉐어는 우리 점포의 상권 내 이미지가 어떤가, 우리 점포에 대한 고개 만족도나 충성 도를 나타내는 지표입니다. 마켓쉐어를 넓히기 위해서는 내방 고객 수를 늘리는 것이 중요하고 마인드 쉐어를 높이기 위해서는 품질, 서 비스, 가격, 가치 제공과 고객관리를 통해 고객들의 충성 도를 높이는 것이 중요합니다. 잠재고객 수요 분석은 마켓쉐어와 마인드 쉐어를 넓히기 위해 필요한 정보 입니다. 사업자들은 지역주민들이나 점포 앞을 지나다니는 행인들이 우리 점포를 다 알고 있을 거라고 생각하지만 그 렇지 않습니다. 목이 아주 좋은 1층 점포라면 더 많은 행인이나 지역 주민들에게 노출 되겠지만 2층이나 3층, 지하에 있는 사업자이거나 1층이라도 눈에 잘 안 띄고 접근하기 어려운 곳에 있는 점포는 의외로 그 지역에서 오래 거주한 사람들도 잘 모르는 경우가 많습니다. 일단 그 점포를 알고 있다고 하더라도 그 곳을 이용해봤느 냐는 또 다른 문제입니다. 잠재수요 고객 분석을 통해 우리가 타깃으로 하는 고객층이 얼마나 있는지, 그리고 우리의 매출 목표를 달성하기 위해서는 얼마만큼의 고객을 확보해야 하는지를 정확하게 알고 지속적이고 단 계적으로 우리 사업장을 체험하고 이용하는 고객 수를 넓혀 나가는 판촉 전략을 짜야 합니다. - 31 -
5.2 선택상권(대림제2동 인근) 인구 밀도 대비 업종 분포 현황 <인구수 대비 동업종 분포도> 선택한 상권에 대한 인구 현황 대비에 동 업종 분포도를 통하여 인구대비 상가 수가 밀집 된 지역과 인구수는 많으나 상가 수가 적은 곳을 파악 할 수 있습니다. 상권은 돈을 벌 수 있는 거리와 반경을 말하는데 한 개의 상권 안에도 여러 개의 블록이 있습니다. 아파트 담 장으로 블록이 쪼개지기도 하고 크고 작은 하천이 행인들의 동선을 가로막기도 합니다. 너무 넓은 도로도 상 권을 분할하며 중간에 학교가 있거나 고가도로, 또는 공원이 있어도 상권이 분할 됩니다. 이렇게 쪼개진 블록들은 서로 고객을 뺏기기도 하고 뺏어오기도 하면서 경쟁을 벌이고 있습니다. 같은 상권 안에서도 인구밀집도가 높은 지역과 상가 밀집도가 높은 지역은 다릅니다. 일반적으로 인구 밀집도가 높은 지 역 인근, 상가 밀집도가 높은 지역이 해당 상권에서 입지가 좋은 곳입니다. [상가밀집도] 일반적으로 상가들이 밀집돼 있는 곳일수록 좋은 입지라고 할 수 있습니다. 여러 개의 업종이 밀집돼 있으면 사람들을 끌어당기는 힘이 더 크기 때문입니다. 우리 지역 안에서 점포가 밀집된 지역은 어디인지, 우리 점포 는 어디쯤 위치하고 있는지 파악하십시오. 상가가 밀집된 지역이라고 하더라도 점포의 업종의 종류가 다양할 수록, 음식 업 보다는 판매업의 비율이 높을수록 더 좋은 입지라고 할 수 있습니다. 여러 개의 블록으로 나눠 져 있는 상권 안에서 우리 점포의 위치가 어디에 있는가에 따라서 상권 내 우리 점포를 방문하는 고객층이 달 라집니다. 하지만 매출을 증가시키려면 거리와 장애물을 뛰어넘어 상권 내 잠재고객 전체를 타깃으로 마케팅 을 전개하고 고객으로 확보해야 할 필요가 있습니다. [인구밀집도] 인구밀도 대비 업종 분포 현황을 통해 우리가 집중적으로 공략해야 할 지역이나 마케팅을 전개해야 할 지역이 어디인지 파악하십시오. 전단지를 돌리더라도 현수막을 설치하더라도 인구 밀집도가 높은 곳을 우선으로 하 는 것이 유리할 것입니다. 블록 별 전단지 배포나 현수막 설치, 명함 마케팅 등을 통해 우리 고객층이 주로 어 느 지역에서 많이 오는지 살펴 볼 수 있습니다. 고객에 대한 정보를 평소에 수집해서 활용할 수 있습니다. 상 대적으로 고객들이 적게 오는 지역을 대상으로 마케팅을 전개하면 마켓쉐어를 확대할 수 있습니다 - 32 -
5.3 선택상권(대림제2동 인근) 추정 체류 유동 인구 해당월 유동인구수(시간) 지하철 고객수(일) 카드 사용 건수(월) 기업 종업원수 2011년 05월 20,092 0 21,983 9,231 2011년 06월 19,567 3,921 30,036 9,716 2011년 07월 18,526 3,921 31,100 9,716 2011년 08월 19,058 3,921 29,577 9,827 2011년 09월 14,877 3,921 26,493 9,862 2011년 10월 16,294 3,921 28,380 9,862 2011년 11월 15,489 3,921 27,086 9,862 2011년 12월 16,532 3,921 29,661 9,990 2012년 01월 19,214 3,921 26,771 9,990 2012년 02월 17,376 3,921 28,150 9,987 2012년 03월 17,903 3,921 30,895 9,974 2012년 04월 17,135 3,921 29,734 10,943 종합 평가 B+ E A+ A # 종합평가의 등급은 A+, A, B+, B, C+, C, D+, D, E+, E 등 10개의 등급으로 평가됩니다. # 외부감사 기업이 종업원수를 공개하지 않는 경우는 기업 종업원수 합계에서 제외 됩니다. - 33 -
선택 상권에 대한 유동인구를 가늠하기 위해 4가지 지표를 토대로 유동인구의 규모를 가늠 할 수 있으며 일반적으로 위의 4가지 지표가 모두 높을수록 매출도 함께 증가하는 경향이 있습니다. 등급 적용 기준 등급 유동인구수(시간) 지하철 고객수(일) 카드 사용 건수(월) 기업 종업원수 A+ 23,628 이상 100,000 이상 10,000이상 10,000이상 A 17,721 ~ 23,627 83,333 ~ 99,999 9,000~ 9,999 5,000~9,999 B+ 11,815 ~ 17,720 66,667 ~ 83,332 8,000 ~ 8,999 3,000~4,999 B 8,860 ~ 11,814 50,000 ~ 66,666 7,000~7,999 2,000~2,999 C+ 5,906 ~ 8,859 33,333 ~ 49,999 6,000~6,999 1,500~1,999 C 4,725 ~ 5,905 26,667 ~ 33,332 5,000~5,999 1,000~1,499 D+ 2,953 ~ 4,724 16,667 ~ 26,666 4,000~4,999 700~999 D 1,772 ~ 2,954 10,000 ~ 16,666 3,000~3,999 500~699 E+ 1,181 ~ 1,771 6,667 ~ 9,999 2,000~2,999 300~499 E 1,180 이하 6,666 이하 1,999 이하 299 이하 단, 위의 사항 중 통화 고객 수, 카드 사용건수는 알고리즘을 통한 결과 값으로 반영 선택 상권에 대한 유동인구를 가늠하기 위해 4가지 지표를 토대로 유동인구의 규모를 가늠 할 수 있으며 일반적으로 위의 4가지 지표가 모두 높을수록 매출도 함께 증가하는 경향이 있습니다. 상권이 좋다 나쁘다 를 판단 할 때 가장 중요한 지표 중에 하나는 상권 안 체류하고 있는 유동인구 입니다. 추 정체류유동인구는 통화고객수와 지하철 고객 수, 카드사용건수, 기업 종업원수 네 가지 지표를 기준으로 해당 상권 안에 존재하는 고객 수를 추정한 것입니다. 따라서 여기에는 해당 지역에 거주하는 주민은 물론이고 쇼 핑, 또는 관공서 방문, 학교 및 사무실로의 통근 인구까지 모두 포함하고 있어 해당 상권의 등급을 알 수 있는 데이터 입니다. 이중에서 카드 사용건수는 해당 지역의 상권활성화 여부를 알 수 있는 중요한 지표 입니다. 가령 통화고객수 나 기업종업원수, 지하철 고객수가 많더라도 상업이 발달되지 않은 지역이라면 카드 사용건수가 낮을 것입니 다. 반면 기업 종업원수나 통화고객수가 적지만 상업지 중심으로 지역이 형성돼 있어 카드 사용건수가 많다면 상권 세력은 크다고 할 수 있을 겁니다. 가령 오피스 건물들만 즐비한 지역이라면 소비가 목적이 아니라 일을 하기 위해 출퇴근 하므로 상권적 세력은 약할 수도 있습니다. 반면 백화점 복합상영관 지하상가 여기다 먹자골목까지 밀집된 곳이라면 소비수준이 높 을 수밖에 없습니다. 이렇게 종업원수나 통화 고객 수, 지하철 고객 수 및 카드사용건수가 모두 동일하게 상권의 세력을 말해주는 일반적인 지표는 아니지만, 세 가지는 대체로 서로 보완작용을 합니다. 즉, 기업종업원수가 많을수록 카드 사 용건수가 늘어나고, 카드 사용건수가 늘어날수록 지하철 고객수도 늘어납니다. - 34 -
5.4 모바일 이용패턴을 통한 고객분석 5.4.1 연령대별 고객 분포 현황 구분 유동인구수 연령대 (단위 : 명) 10대 20대 30대 40대 50대 60대 70대 이상 전체 75,829 4,789 11,640 21,519 17,366 12,831 5,142 2,542 100.0% 6.3% 15.4% 28.4% 22.9% 16.9% 6.8% 3.4% 남 42,273 2,413 5,544 12,694 10,341 7,010 2,930 1,341 55.7% 5.7% 13.1% 30.0% 24.5% 16.6% 6.9% 3.2% 여 33,556 2,376 6,096 8,825 7,025 5,821 2,212 1,201 44.3% 7.1% 18.2% 26.3% 20.9% 17.3% 6.6% 3.6% <연령에 따른 통화량 증감 추이> 대림제2동 인근 상권의 모바일 이용패턴 분석결과 유동인구는 30대 남성 > 40대 남성 > 30대 여성 > 40대 여성 > 50대 남성 순으로 많습니다. 상권 내 모바일 이용패턴을 분석하여 성 연령별 유동인구 분포를 파악할 수 있습니다. 상권 내의 모바일 사용량이 많으면 실제 상주고객 및 유동인구가 많다는 의미이며, 일반적으로 모바일 사용량이 많은 달에 매출이 증가하는 경향이 있습니다. 특히 유동인구의 연령층이 업종 선택에 매우 중요한 역할을 하므로 젊은층 위주의 업종을 해야 하는지 실버업종을 선택해야 하는지 등을 연령층의 분포현황을 통해 판단해야 합니다. 만일 화장품이나 향수 전문점을 창업할 경우 남성과 여성의 구성비율도 검토해야 합니다. - 35 -
5.4.2 시간대별 고객 분포 현황 상권 내에서 핸드폰 이용 패턴을 분석 한 자료로 기준월 한달 동안의 핸드폰 이용 고객을 시 간 대별로 분석한 자료 입니다. 해당 상권에 어느 시간대에 유동인구가 많은지를 가늠할 수 있어 어느 시간대에 집중적으로 공략 해야 하는지를 판단 할 수 있으며 주중과 주말의 유동인구에 대해 알 수 있어 주중에 영업 활성화 되는 곳인지 주말까지 영업 활성화가 가능한지를 가늠할 수 있습니다. 구분 오전 점심 오후 저녁 야간 합계 주중/주말 전체 비율 주중 비율 주말 비율 19.1% 20.9% 20.8% 20.7% 18.5% 100.0% 47.4% 17.8% 21.9% 22.6% 21.9% 15.8% 100.0% 52.6% - 36 -
5.4.3 고객 유입 구분 구분 동일 행정동 고객 동일 구 타 행정동 고객 타 구에서 유입 고객 타 시도에서 유입 고객 합계 매출기여도(%) 0.3% 0.3% 1.3% 0.7% 2.5% 유동인구의 유입분포는 타구에서 유입고객 > 타 시도에서 유입고객 > 동일구 타 행정동 고객 > 동일 행정동 고객 순으로 많습니다. 유동인구의 유입경로에 따라 해당 상권의 흡인력을 파악할 수 있습니다. 동일 행정동 내의 매출 기여도가 높으면 거주민 위주의 상권을 의미하며, 다른 지역으로부터 유입에 의해 매출 기여도가 높은 경우 타 지역의 고객까지 유입될 수 있는 상권임을 의미합니다. 일반적으로 타 구에서 유입되는 고객과 타 시도에서 유입되는 고객의 비율이 높을수록 상권의 흡인력이 강함을 의미하며 지속적인 성장 가능성이 높은 상권임을 의미합니다. 상권은 하나의 시장이라고 할 수 있습니다. 상권 내에서 누가 소비를 하느냐는 상권의 힘을 측정하는 중요한 요소입니다. 동일 행정동 고객들의 매출 기여도가 높다는 것은 해당 지역 주민들이 소비를 그 지역 안에서 한 다는 것이므로 긍정적인 요소입니다. 하지만 상권의 세력이 커지면 커질수록 동일 행정동 고객의 매출 기여보다는 다른 지역에서 유입되는 고객비 율이 높아집니다. 가령 서울의 대표적인 중심상권인 명동이나 신촌, 강남, 영등포 등은 해당 행정구역 내 거주 자들도 이용하지만 외부에서 그 지역으로 소비를 하기 위해 일부러 찾아오는 고객이나 직장 때문에 타구에서 그 지역으로 출퇴근을 하는 사람들이 많기 때문에 타구 및 타 시도에서 유입고객이 다른 상권에 비해서 많아 질 수 밖에 없습니다. 이에 반해 전형적인 주택가 상권이거나 상권 내에 사람들을 끌어들이는 (일명 흡입기관이나 상업용 시설,고객 을 불러들이는 CG)가 없을 경우 타구나 타 시도에서의 유입이 상대적으로 낮을 수 있습니다. 결론적으로 동일 행정동 고객비율이 높은 상권은 상대적으로 상권의 세력이 약하다고 볼 수 있으며, 타 구나 시도에서 유입되는 고객비율이 높은 상권이라면 상대적으로 상권 세력이 강한 지역이라고 볼 수 있습니다. 동일행정 동 고객비율이 높은 지역은 단골고객 중심의 경영을 하는 것이 유리하며, 반면 기타 구/시/도에서 유 입고객 비율이 높은 지역은 고객 내점율을 높이기 위해 점포 전면의 간판이나 외부 도출 부분의 연출 등 지나 가는 행인들의 눈길을 확 잡아 끌어 일단 매장으로 많이 들어오게 하는 게 중요합니다. 또 일단 고객들이 매장 에 들어오면 판매 단가를 높이기 위해 적극적인 업세일즈 전략을 펼칠 필요가 있습니다. - 37 -
5.5 소득 수준 분석 5.5.1 배후 주거지에 따른 분석 <거주민 아파트 규모 및 시세 현황> 해당 상권의 아파트 규모는 중형(99.9m2)이 47.8%로 가장 많으며, 시세는 681,650만원 입니다. 아파트 규모와 시세에 따라 거주민의 소비규모를 예측할 수 있습니다. 일반적으로 시세가 높은 대형 아파트 일수록 소비규모도 높게 나타나는 편입니다. - 38 -
<분석을 위한 전문가 의견> 1. 배후지 분석 정보는 상권의 규모를 파악하는데 도움이 되는 정보입니다. 아파트 등 주거지의 주민들, 기업체 직원 수를 배후지 파악하는 분석 것은 정보는 잠재 상권의 고객이 규모를 어느 파악하는데 정도 되는 지 도움이 파악하는 되는 데 정보입니다. 도움이 됩니다. 아파트 등 주거지의 주민들, 기업체 직원 수를 파악하는 것은 잠재 고객이 어느 정도 되는 지 파악하는 데 도움이 됩니다. 2. 상권이 시장규모를 의미한다면, 입지는 고객이 찾아오는데 가장 유리한 위치를 말합니다. 옛말에 소도 상권이 비빌 시장규모를 언덕이 있어야 의미한다면, 한다 는 입지는 속담처럼 고객이 시장규모가 찾아오는데 크다면 가장 열심히 유리한 경영을 위치를 할 말합니다. 경우 그만큼 돈을 벌 수 있는 확률도 옛말에 높아집니다. 소도 비빌 시장 언덕이 규모가 있어야 작은 한다 는 곳에서는 속담처럼 아무리 시장규모가 노력해도 매출에 크다면 한계가 열심히 있을 경영을 수 있습니다. 할 경우 그만큼 돈을 벌 수 있는 확률도 높아집니다. 시장 규모가 작은 곳에서는 아무리 노력해도 매출에 한계가 있을 수 있습니다. 3. 상권 즉 시장규모가 얼마나 큰지 작은지 알아보기 위해서는 상권내의 세대 수, 인구수, 건물 및 빌딩 수, 소득 수준을 알아봐야 합니다. 사람들이 많이 살거나 외부에서 사람들이 많이 유입될수록 상권의 세력이 크다고 할 수 있습니다. 상권 소득 즉 수준이 시장규모가 높을수록 얼마나 시장 큰지 규모가 작은지 커서 알아보기 그만큼 위해서는 장사를 하는데 상권내의 유리합니다. 세대 수, 인구수, 건물 및 빌딩 수, 소득 수준을 알아봐야 합니다. 사람들이 많이 살거나 외부에서 사람들이 많이 유입될수록 상권의 세력이 크다고 할 4. 아파트 수 및 있습니다. 주택시세는 소득 상권의 수준이 시장 높을수록 규모를 시장 알려주는 규모가 중요한 커서 지표 그만큼 중 장사를 하나입니다. 하는데 주택매매가나 유리합니다. 전세가격이 비 싼 지역일수록 그 지역 주민들의 소득 수준이 높다고 할 수 있습니다. 다만 상류층의 아파트 거주가 및 주택시세는 많은 지역에 상권의 상가의 시장 수준이 규모를 지역 알려주는 주민들의 중요한 수준을 지표 충족하지 중 하나입니다. 못한다면 주택매매가나 지역 주민들은 전세가격이 다른 비 지역으로 싼 빠져나가서 지역일수록 소비를 그 지역 할 주민들의 수도 있습니다. 소득 수준이 높다고 할 수 있습니다. 다만 상류층의 거주가 많은 지역에 상가의 수준이 지역 주민들의 수준을 충족하지 못한다면 지역 주민들은 다 5. 서울 도심의 른 지역으로 중산층 빠져나가서 아파트 중 소비를 다수지역에서는 할 수도 있습니다. 세대수가 많은데도 아파트 단지 내 상가의 영업이 별로 활성화 되지 못한 경우가 있습니다. 대개 아파트 단지 내 상가 점포들의 시설 품질 서비스 수준이 그 지역 주민들의 욕구 를 충족시켜 주지 못해서 그럴 가능성이 높습니다. 서울 도심의 중산층 아파트 중 다수지역에서는 세대수가 많은데도 아파트 단지 내 상가의 영업이 별로 활성화 6. 또 서민층 되지 거주 못한 지역이라도 경우가 있습니다. 무조건 대개 사업이 아파트 부정적인 단지 내 것만은 상가 아닙니다. 점포들의 시설 서민층일수록 품질 서비스 동네에서 수준이 소비를 그 지역 하는 주민들의 경 향이 있으므로 욕구를 세대수가 충족시켜 많고 주지 상업 못해서 지역이 그럴 발달돼 가능성이 있다면 높습니다. 오히려 매출을 올리는 데 유리할 수도 있습니다. 실제 로 연립이나 다 가구 주택이 밀집돼 있으며 저가의 아파트들이 밀집돼 있는 등 소득 수준은 그다지 높지 않은데 도 생각보다 상권이 활성화된 상권들이 있습니다. 어떤 경우든 상가의 영업 활성화는 공급(상가 및 점포 숫자) 대 비 수요(잠재 또 서민층 고객 거주 및 타깃 지역이라도 고객)가 얼마나 무조건 되는지, 사업이 외부의 부정적인 다른 것만은 상권으로 아닙니다. 수요를 서민층일수록 뺏기는지에 영향을 동네에서 많이 소비를 받습니하는 경 다. 향이 있으므로 세대수가 많고 상업 지역이 발달돼 있다면 오히려 매출을 올리는 데 유리할 수도 있습니다. 실 제로 연립이나 다 가구 주택이 밀집돼 있으며 저가의 아파트들이 밀집돼 있는 등 소득 수준은 그다지 높지 않 은데도 생각보다 상권이 활성화된 상권들이 있습니다. 어떤 경우든 상가의 영업 활성화는 공급(상가 및 점포 숫자) 대비 수요(잠재 고객 및 타깃 고객)가 얼마나 되는지, 외부의 다른 상권으로 수요를 뺏기는지에 영향을 많이 받습니다. - 39 -
5.6 상권 내 기업 수 및 종사자 현황 구분 기업체 수 비율 50인 이하 13 19.7 % 100인 이하 19 28.8 % 300인 이하 20 30.3 % 500인 이하 7 10.6 % 500인 이상 7 10.6 % 합계 66 100.0 % 상권 내에 기업수가 많으면 그만큼 소비 가능한 상주 인구수가 많다는 것을 의미입니다. 특히 종업원수가 많은 기업이 많을수록 해당 상권은 기업의 성장에 따라 점점 커지는 경향이 있습니다. - 40 -
상권 조사를 통해 우리는 고객에 대해서 더욱 잘 알 수 있습니다. 상권 안에 거주하는 주민들이나 회사의 직원들은 모두 내 사업의 잠재고객입니다. 따라서 주거형태가 어떤지 어떤 성향의 사람들이 거주하는지는 경영 방안을 짜는데 중요한 정보입니다. 대부분의 지역에는 건물들이 있고 그 건물에는 기업들이 있습니다. 그 기업의 직원들은 나의 잠재 고객입니 다. 우리 점포에 가까이 있는 회사들도 있고 다소 멀리 떨어진 곳에 있는 회사도 있습니다. 우리 지역에 어떤 기업들이 있는지 파악해서 찾아가는 마케팅 전략을 시행해보는 것도 매출을 올리는 한 가지 방법입니다. 특히 기업체의 종업원들은 단골 고객이 될 가능성이 높습니다. 외식업이라면 단체 고객 관리가 매우 중요합니 다. 기업체의 직원 관리를 잘하면 단체 고객 유치에 유리할 수도 있습니다. 하지만 관리를 제대로 못하거나 만 족시키지 못할 경우 나쁜 소문이 빨리 확산될 수도 있으므로 주의가 필요합니다. 각 기업에는 소비를 주도하는 오피니어 리더(여론 조성자)가 있습니다. 그 회사의 대표일 수도 있고 간부사원 일 수도 있습니다. 특히 결재권을 가진 사람들을 대상으로 특별한 서비스를 제공할 수 있고, 찾아가는 서비스 를 시행할 수도 있습니다. 일반 음식점이라면 식권 마케팅도 직장인 대상으로 해볼만한 고객관리 방법입니다. 서울 여의도 등 사무실이 밀집된 지역의 음식점들이 많이 활용하는 방법입니다. 명함모으기 마케팅이나 마일리지 마케팅도 기업체 직원들에게 인기를 얻을 수 있는 방법입니다. 기업체가 작을수록 이직이 심합니다. 때문에 정기적으로 마케팅 프로모션을 진행해서 신규 고객이 늘어날 수 있도록 해야 합니다. 상권 내 기업이 어떤 성격을 가진 회사인지를 파악하는 것도 경영전략을 짜는데 도움이 됩니다. 일반적으로 보험 등 프리랜서 형 영업사원이 많은 지역과 정규직이 많은 곳, 대기업이 많은 곳과 중소 영세업 체 직원이 많은 곳은 소비 성향과 패턴이 사뭇 차이가 나므로 이 또한 고려해야 합니다. 인근 기업이 벤처인지 제조업인지 서비스 업종인지에 따라서 소비 패턴이 달라질 수 있습니다. 기업의 규모에 따라서, 직원들의 학 력수준, 연령대, 급여수준에 따라서 객단가도 달라질 수 있다는 것을 감안해야 합니다. 외식업 창업 희망자라면 인근 기업체에 구내 식당이 있는 지 여부도 체크해야 합니다. 구내 식당이 있는 기업 이 인근에 있다면 그만큼 외식 수요는 줄어듭니다. - 41 -
6 지역 분석 6.1 상권 주변 지역 정보 상권명 APT 세대 수(세대) 종업원 수(명) 당산제1동 3,896 769 당산제2동 8,138 1,462 대림제1동 964 0 대림제2동 789 914 대림제3동 3,867 169 도림동 701 0 문래동 7,475 13,010 신길제1동 2,181 0 신길제3동 1,358 0 신길제4동 1,181 0 신길제5동 343 99 신길제6동 2,809 114 신길제7동 584 0 양평제1동 3,002 350 양평제2동 4,633 16,763-42 -
여의동 10,121 149,102 영등포동 2,068 1,269 영등포본동 4,251 138-43 -
6.2 인기 TOP 5 상권 및 업종 현황 [영등포구의 제과점 업종 TOP5 상권] 순위 상권명 월평균 매출 1 여의동 43.7% 2 영등포동 12.0% 3 당산제2동 10.1% 4 문래동 5.4% 5 대림제1동 4.1% [대림제2동 인근의 TOP 5 업종] 순위 업종명 월평균 매출 1 한식/백반/한정식 23.1% 2 약국 12.9% 3 일반병원 8.6% 4 호프/맥주 7.6% 5 슈퍼마켓 4.1% - 영등포구 내에 제과점 업종의 총 57개 매장 중 여의동이 17개, 대림제2동 인근 내에 총 1136개 업종 중 제과점 매장이 9개 존재합니다. - 선택 상권에 해당하는 지역구 내에 선택업종에 대한 인기 상권과 인기 업종 현황정보를 통해 선택 업종에 적합한 상권과 아이템을 선정 하시는데 참고하시기 바랍니다. 어떤 업종이 어떤 상권에서 잘되는지 살펴 보십시오. 선택한 상권은 해당 지역 내 top 5 업종 순위에 드는 지 도 살펴 보기 바랍니다. 선택한 상권에서 상위 5위 안에 드는 업종이 무엇인지를 본다면 해당 상권 번성 점의 특징을 통해 내가 선택하고자 하는 업종에 대한 반응이나 전망을 짐작해 볼 수도 있습니다. 다만 상권이나 업 종에 대한 광범위한 순위 정보는 어디까지나 참고용이지 개별적인 업종의 경영 사례는 케이스 별로 다 다를 수 있다는 것을 감안해야 합니다. - 44 -
6.3 선택상권(대림제2동 인근) 주변 학교 분포 현황 No. 학교 분류 학교 명 학생 수 전화 번호 1 초등학교 서울영림초등학교 349 2 초등학교 서울신대림초등학교 472 3 초등학교 서울조원초등학교 739 4 초등학교 서울영서초등학교 939 5 중학교 대림중학교 1,197 6 중학교 영서중학교 1,069-45 -
학생을 대상으로 하는 문구점 또는 분식점 등을 창업 하는 경우 개설할 매장과 학교와의 거리 및 학생의 이동경로를 파악할 필요가 있습니다. 특히 학교로부터 지하철역 또는 버스 정류장까지 학생들이 이동하는 경로와 경로 사이에 위치한 지점이 매장을 개설하기에 좋은 장소라고 할 수 있습니다. 학교는 상권의 특성을 나타내는 중요한 요소입니다. 초등학교 및 중고등 학교가 많다는 것은 인근에 대단위 주거단지가 있다는 걸 의미합니다. 반면 대학교는 중 심가에 있을 수도 있고 고립된 대학가의 경우 그 대학의 특성을 반영하는 대학가 상권의 특성을 나타냅니다. 10대와 10대들의 부모에 해당하는 30~40대 인구는 늘 함께 움직이는 경향이 있습니다. 인근에 학교 수가 많 다면 그만큼 10대와 30~40대 자원이 풍부하다는 걸 의미합니다. 이런 상권에서는 시험 기간(중간고사, 기말 고사)과 방학이 매출에 영향을 미칩니다. 부유층 거주지에서는 외국 연수에서 돌아오는 학생들로 새로운 수요 가 만들어지기도 하고 연수를 떠나는 학생 및 여름 휴가 계획으로 매출이 줄어들기도 합니다. 학군이 좋은 지역에서는 시험기간에는 일반적으로 소비를 줄이는 경향이 있습니다. 인근에 있는 학교가 초등 학교냐 중고등 학교냐에 따라서 소비스타일이 다르게 나타나기도 합니다. 학교를 낀 상권에서는 크게 두 가지 업종이 인기를 끕니다. 주부들을 타깃으로 하는 업종과 교육업종, 각종 의 료 및 생활편의 시설 업종들입니다. 이들 지역에서는 학원가가 어디에 위치해 있느냐에 따라서 상권의 활성화 정도가 달라집니다. 학생들이 움직이는 동선, 주부들이 움직이는 동선이 입지 조건 파악의 핵심입니다. 대학가 상권은 해당 대학이 어느 상권에 들어가 있느냐에 따라 성격이 많이 달라집니다. 지역중심상권에 들 어서 있어 번화한 상권도 있지만 지방의 작은 대학들처럼 전형적으로 고립된 대학가 상권도 있습니다. 서울 홍대 상권이나 건국대 상권, 연세대 및 이화여대 상권은 번화가가 결합된 중심지형 상권의 대표적인 사 례 입니다. 이런 상권은 인근에 먹자골목, 유흥가나 패션가 등이 복합적으로 형성돼 있어 유행을 선도하기도 하고 지역의 젊은이들이 모이는 핵심상권의 역할을 합니다. 반면 고립된 대학가 상권의 경우 해당 대학교 학 생들 중심으로 형성된 소규모 상권으로 외부와의 교류가 많지 않고 방학이면 학생들이 빠져나가 학생들을 타 깃으로 하던 인근 점포들은 매출 부진을 겪게 됩니다. 때문에 이런 고립된 대학가 상권에서 창업할 때는 사업 타당성 분석을 할 때 방학시즌의 매출 부진을 반드시 감안해야 합니다. 일반적으로 학생들은 가격에 대한 민감도가 높아서 중고교, 대학가 주변의 상권에서는 저가 음식점이나 저가 판매점들이 좋은 반응을 얻습니다. 특히 고립된 대학가 상권일수록 가격 민감도가 높습니다. 다만 중심가와 결합된 대학가 상권의 경우 대학생 외에 젊은 직장인들이 몰려드는 경향이 있어 가격민감도가 높은 업종과 그 렇지 않은 업종들이 함께 공존하지만 그래도 대학가를 끼고 있는 상권은 대체로 가격에 대한 민감한 반응을 고려해야 합니다. - 46 -
6.4 상주 기업 현황 기업명 종업원 수 주소 설립연도 (주) 넥솔아이티 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 188-5 2000 (주) 뉴큐시스템 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-16 1998 (주) 대동모피 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 810 1995 (주) 디알무비 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 216-16 2000 (주) 위너텍시스템 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-22 1999 (주) 인포탈 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 817 2000 (주) 지팸 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235 2000 (주) 카디날 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-17 1999 (주)가비아 191 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 1999 (주)게임빌 143 서울특별시 구로구 구로제3동 197-5 2000 (주)굿이에프 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 187-10 2001 (주)굿컴퍼니 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-12 2003 (주)금복 미공개 서울특별시 금천구 독산제3동 899-6 1983 (주)나노엔텍 83 서울특별시 구로구 구로제3동 235-2 1987 (주)나노코 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-1 2000 (주)남성 59 서울특별시 구로구 구로제3동 197-22 1965 (주)남호섬유 미공개 서울특별시 영등포구 대림제2동 992-20 1989 (주)네오바이오텍 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-26 2000 (주)네오아이씨피 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235-2 1998 (주)넥서스커뮤니티 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-7 1991 (주)넥스지텔레콤 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-16 1998 (주)노바일렉트로닉 미공개 서울특별시 동작구 신대방제1동 692-10 2000 (주)다코스정보통신 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 170-5 1995 (주)대한정보시스템즈 11 서울특별시 구로구 구로제3동 212-26 1991 (주)도레미미디어 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-5 1997 (주)두루넷쇼핑 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 170-5 1996 (주)두잉씨앤에스 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 811 1984 (주)디에스아이티인포테크 미공개 서울특별시 동작구 신대방제1동 686-70 2007 (주)디오텍 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 191-7 1999 (주)디오텔 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 811 1998 (주)디와이티 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235 1993 (주)디지털존 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-10 1999 (주)디지털헨지 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2000 (주)디케이쎈서 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 826 1987 (주)디킴스커뮤니케이션즈 52 서울특별시 구로구 구로제3동 212-8 1995 (주)디킴스커뮤니케이션즈 52 서울특별시 구로구 구로제3동 212-8 1995 (주)디티브이인터랙티브 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2001 (주)럭스퍼트 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-22 2001 (주)링네트 158 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2000 (주)마니네트웍 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-22 1992 (주)마하니트 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 1995 (주)맨테크 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-10 1998 (주)메버릭시스템 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2002 (주)메트로시티디앤씨 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 811 2002 (주)모뉴엘 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-8 2004 (주)모비원테크놀러지 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-7 1990-47 -
기업명 종업원 수 주소 설립연도 (주)모빌탑 49 서울특별시 구로구 구로제3동 811 1999 (주)모빌탑 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235 1999 (주)미도컴퍼니 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-12 2002 (주)바이오넷 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-33 1999 (주)부뜰정보시스템 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 187-10 1998 (주)블루니어 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 1999 (주)블루멈 97 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 1997 (주)비상교육 520 서울특별시 구로구 구로제3동 811 2002 (주)비상이에스엔 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 811 2008 (주)비와이씨 464 서울특별시 영등포구 대림제2동 1104-1 1955 (주)비와이씨마트 미공개 서울특별시 영등포구 대림제2동 1104-1 1993 (주)비티비솔루션 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235 2004 (주)사라콤 138 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 1971 (주)사라콤 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 1971 (주)사람인에이치알 445 서울특별시 구로구 구로제3동 187-10 2005 (주)사람인에이치알 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 187-10 2005 (주)삼영 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 1973 (주)삼우보세장치장 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 188-25 1997 (주)삼테크아이앤씨 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-22 1998 (주)삼한일렉트로닉스 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-31 2000 (주)새롬정보시스템 72 서울특별시 구로구 구로제3동 188-11 1994 (주)선우엔터테인먼트 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-7 2005 (주)성인문화사 미공개 서울특별시 구로구 가리봉동 60-4 (주)성제개발 미공개 서울특별시 영등포구 대림제2동 1101-13 1986 (주)성화 2,122 서울특별시 구로구 가리봉동 60 1966 (주)세명테크 미공개 서울특별시 영등포구 대림제2동 993-57 1994 (주)솔라시아 62 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2000 (주)솔루젠 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 184-1 2007 (주)스마트카드연구소 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2000 (주)스페이스링크 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-22 1997 (주)시넥틱스 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-16 1998 (주)시큐브 64 서울특별시 구로구 구로제3동 197-5 2000 (주)시큐브 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-5 2000 (주)신산디앤아이 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-33 2000 (주)신티에스 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-10 2004 (주)썸텍 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-13 2008 (주)씨씨엠프라자 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2004 (주)씨제이텔레닉스 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2000 (주)씨티게임엔터테인먼트 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-13 2005 (주)씽크테크 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-1 1999 (주)아니코 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 170-5 1988 (주)아로마소프트 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 1998 (주)아로마소프트 75 서울특별시 구로구 구로제3동 212-8 1998 (주)아로마포스텍신재생에너지 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2007 (주)아리창 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-13 2005 (주)아이리사아이디 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2004 (주)아이플러스테크놀로지 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235-2 2000-48 -
기업명 종업원 수 주소 설립연도 (주)아침정보기술 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-16 2000 (주)아크로텔레콤 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 170-5 1999 (주)아프로산업 미공개 서울특별시 영등포구 대림제2동 1051-66 1995 (주)알에프윈도우 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2004 (주)알티즌 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 188-5 1995 (주)애니파크 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2000 (주)에너지솔루션즈 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-13 1998 (주)에너지솔루션즈 31 서울특별시 구로구 구로제3동 212-13 1998 (주)에듀윌 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 811 2002 (주)에듀패스 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-10 1985 (주)에듀패스 53 서울특별시 구로구 구로제3동 197-10 1985 (주)에디텍 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 811 1994 (주)에셈디스플레이 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-5 2004 (주)에스티큐브 45 서울특별시 구로구 구로제3동 235-2 1989 (주)에이엘테크 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-12 2000 (주)에이훠스트 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 184-1 1995 (주)엑사이엔씨 261 서울특별시 구로구 구로제3동 212-8 1991 (주)엑스퍼넷 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-33 2003 (주)엘피전자 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-22 1998 (주)엠디하우스 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-1 1999 (주)오늘과내일 114 서울특별시 구로구 구로제3동 222-7 1998 (주)오늘과내일 73 서울특별시 구로구 구로제3동 222-7 1998 (주)오스테오시스 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-13 2000 (주)올엠 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2000 (주)옴니텔 82 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 1998 (주)우림문화사 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235-3 1996 (주)월드린 미공개 서울특별시 금천구 독산제3동 954 2000 (주)웰크론 171 서울특별시 구로구 구로제3동 212-24 1992 (주)웹젠 522 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2000 (주)위메이드엔터테인먼트 491 서울특별시 구로구 구로제3동 222-12 2000 (주)윈포넷 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-7 2000 (주)유-솔비넷 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235 1998 (주)유니텍 53 서울특별시 구로구 구로제3동 197-10 1989 (주)유니텍 48 서울특별시 구로구 구로제3동 197-10 1989 (주)유비케어 245 서울특별시 구로구 구로제3동 170-5 1994 (주)유토피아스파 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 186-7 2005 (주)은성코퍼레이션 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-24 1992 (주)이노지스 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235-2 2005 (주)이니시스 174 서울특별시 구로구 구로제3동 222-14 1998 (주)이니투스 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 1998 (주)이동우콜렉션 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 1998 (주)이머니 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 187-10 2003 (주)이비캐쉬 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235-2 2008 (주)이에프엘 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-11 2003 (주)이에프이 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-11 1990 (주)이엠넷 366 서울특별시 구로구 구로제3동 182-4 2000 (주)이엠넷 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2000-49 -
기업명 종업원 수 주소 설립연도 (주)이직스네트웍스 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-22 1992 (주)이크레더블 130 서울특별시 구로구 구로제3동 197-5 2001 (주)이크레더블 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-5 2001 (주)이프 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-4 2007 (주)인우기술 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 811 1997 (주)인터텍킴스코 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-48 1969 (주)인피니트헬스케어 293 서울특별시 구로구 구로제3동 182-4 2002 (주)잉카인터넷 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235-2 2000 (주)제일메디칼코퍼레이션 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 811 2000 (주)제일상품 미공개 서울특별시 영등포구 대림제2동 992-20 1990 (주)중외메디칼 미공개 서울특별시 동작구 신대방제1동 698 2005 (주)중외신약 미공개 서울특별시 동작구 신대방제1동 698 1979 (주)중외휴먼텍 미공개 서울특별시 동작구 신대방제1동 698 1990 (주)중원전자 622 서울특별시 구로구 가리봉동 459 1974 (주)지니키즈 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 170-5 2000 (주)지에스피인터액티브 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 187-10 2008 (주)카스모아이티 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-7 1979 (주)컨벡스 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235-2 2010 (주)컴아트시스템 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-1 1995 (주)컴파스시스템 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 191-7 2000 (주)케이디넷 79 서울특별시 구로구 구로제3동 212-26 1990 (주)케이디링크 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-26 2001 (주)케이디미디어 102 서울특별시 구로구 구로제3동 222-8 1998 (주)케이에이티시스템 77 서울특별시 구로구 구로제3동 1125-6 1997 (주)케이와이씨 51 서울특별시 구로구 가리봉동 452-1 1973 (주)케이코하이텍 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-22 1989 (주)케이티뮤직 129 서울특별시 구로구 구로제3동 197-5 1991 (주)코리아퍼스텍 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235 1989 (주)코아크로스 59 서울특별시 구로구 구로제3동 170-5 1997 (주)키스컴 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235 1993 (주)태승어패럴 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-24 1972 (주)태진인포텍 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 170-5 1996 (주)택스온넷 21 서울특별시 구로구 구로제3동 184-1 2005 (주)테라스테크놀로지 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2006 (주)파인가든 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-26 2007 (주)포인트닉스 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-1 1998 (주)푸른기술 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 188-5 1997 (주)푸른기술 128 서울특별시 구로구 구로제3동 222-7 1997 (주)퓨쳐시스템 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235-2 2007 (주)프라임링크 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-5 2000 (주)프로차일드 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-22 2005 (주)프리진 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-14 2000 (주)프리진 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-14 2000 (주)플러스모아 미공개 서울특별시 영등포구 대림제2동 993-15 1999 (주)한국문원 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 184-1 1967 (주)한국사이버결제 140 서울특별시 구로구 구로제3동 170-5 1994 (주)한성하람 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-22 1994-50 -
기업명 종업원 수 주소 설립연도 (주)한인터네트웍스 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-10 2004 (주)한인터네트웍스 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-10 2004 (주)한터기술 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 170-5 1997 (주)홍유니버셜 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-12 2000 (주)휠스에프엔씨 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 188-5 2002 (주)흥영물산 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-45 1983 GB카드(주) 19 서울특별시 구로구 구로제3동 212-8 1996 JW홀딩스(주) 112 서울특별시 동작구 신대방제1동 698 2007 MDS테크놀로지(주) 197 서울특별시 구로구 구로제3동 222-7 1998 MDS테크놀로지(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-7 1998 경인모피(주) 미공개 서울특별시 영등포구 대림제2동 993 1987 금은산업개발(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-26 2003 기륭전자(주) 45 서울특별시 동작구 신대방제1동 686-70 1966 나인에스솔루션(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 170-5 1999 네스테크(주) 57 서울특별시 구로구 구로제3동 197-33 1990 네오피델리티(주) 72 서울특별시 구로구 구로제3동 222-14 2000 네오피델리티(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-14 2000 넥스필전자(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 170-5 1999 누리데이타시스템(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 826 1994 다우실란트산업(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-5 1999 대림정밀공업(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 1129 1986 대승로지스틱스(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2003 동우애니메이션(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-26 1999 디에스아이티위너스 미공개 서울특별시 동작구 신대방제1동 686-70 2005 디케이유엔씨(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235 1997 레드핀(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 1272 2004 리얼아이디테크놀러지(주) 10 서울특별시 구로구 구로제3동 170-5 1998 미래에이브이(주) 미공개 서울특별시 영등포구 대림제2동 706-4 1995 백산전자(주) 965 서울특별시 구로구 가리봉동 673 1977 버디버디(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-12 2000 벤처개발(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-16 1997 벨록스소프트(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2000 보성운수(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 145-17 1971 보임테크놀러지(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 184-1 1976 브이캐시 (주) 22 서울특별시 구로구 구로제3동 197-33 2000 비비엠코리아(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 170-5 2000 선우에너지(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 184-1 2007 성우시스템(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235-2 1990 성은정보(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-16 1998 성호반도체(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 826 1999 세웅플랜트(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-5 1996 솔트웨어(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 811 2003 송우전자(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-7 1992 스타페이(주) 미공개 서울특별시 금천구 독산제3동 953-1 2005 시스템베이스(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 1996 신영스타킹(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-4 1989 신진교역(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 1998-51 -
기업명 종업원 수 주소 설립연도 신한봉제(주) 미공개 서울특별시 영등포구 대림제2동 992-20 1979 씨브이에스넷(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-10 2001 씨제이아이지(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2005 아남정밀(주) 219 서울특별시 구로구 구로제3동 197 1980 아주렌탈(주) 156 서울특별시 구로구 구로제3동 235-2 2000 아지샤밀코리아 (주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-22 1996 안국약품(주) 450 서울특별시 영등포구 대림제2동 993-75 1959 애니원캐피탈대부(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 1118 2001 에스큐아이소프트(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235 1999 에이스개발(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-48 1997 에이제이파이낸스(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235-2 2010 에이지비닐슨미디어리서치(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2005 에이치케이엠엔에스(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-8 2006 엔터비(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235-2 2000 엘에스데이타(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-12 1995 영동전자통신(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-7 1998 예스스터디(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-4 2006 예지정보기술(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 170-5 1998 오케이캐쉬백서비스(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2000 오티에스테크놀러지(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-22 1989 요업개발 796 서울특별시 구로구 가리봉동 343-7 1970 우민무역(주) 미공개 서울특별시 관악구 조원동 1659 1987 웰컴크레디라인(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 1126-1 2002 유니버셜소프트정보통신(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-17 1998 유니온정보시스템(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-22 1999 유니트아이엔씨(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-5 2005 유라통상(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 826 1995 유비벨록스(주) 385 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2000 이니텍(주) 185 서울특별시 구로구 구로제3동 222-14 1997 이룸생명과학 (주) 11 서울특별시 관악구 조원동 1655-43 2000 이룸생명과학 (주) 11 서울특별시 관악구 조원동 1655-43 2000 이지웰페어(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 187-10 2003 인디스앤(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-12 2005 인디스에어(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-12 2006 인천스마트카드(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235-2 2006 인타스(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-7 1998 인피니트헬스케어 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-4 2002 정원정밀공업(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 170-5 1980 제이더블유중외제약(주) 1,092 서울특별시 동작구 신대방제1동 698 1945 제일종합기술(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235 1988 제일콘크리트공업(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 187-3 1972 주)에이전트소프트 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 184-1 2000 중앙일보미디어마케팅(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-3 1998 지앤지엔터테인먼트 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235 2000 케이엔디티앤아이(주) 489 서울특별시 구로구 구로제3동 170-5 1991 케이엔디티앤아이(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 170-5 1991 케이티하이텔솔루션(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235-2 2002-52 -
기업명 종업원 수 주소 설립연도 코리아텍전자(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 188-2 1990 텔미정보통신(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 170-5 1999 톱파이브 미공개 서울특별시 영등포구 대림제2동 706-3 1999 톱파이브 미공개 서울특별시 영등포구 대림제2동 706-3 1999 티페이지글로벌(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235 1999 하나로드림(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-12 2001 하니웰애널리틱스아시아퍼시픽(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 187-10 2005 하이브리드텔레콤 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197 1998 한국디엠비(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 182-13 2004 한국방송출판 (주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 212-16 2000 한국사이버페이먼트(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 170-6 1997 한국실리콘(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-7 2008 한국케이블티브이구로방송(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 197-22 1994 한모기술(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 222-7 1993 한솔디케이(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 187-10 2007 한일월드(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 235 1999 헥스파워시스템(주) 미공개 서울특별시 구로구 구로제3동 191-7 1998 현주컴퓨터(주) 12 서울특별시 구로구 구로제3동 826-1 1992 # 외부감사 법인이 종업원수를 공개하지 않은 경우 종업원수가 '미공개'로 표기 됩니다. 위 기업들은 연간 100억 이상의 매출이 발생하는 외부감사 법인기업으로 이와 같이 상주기업이 많을수록 해당 상권의 상주인구가 많음을 의미합니다. 기업체수가 많은 오피스 상권의 경우 상주인구(지속적으로 근무하여 머무르는 시간이 많은 인구)도 많아 호프, 식당, 커피전문점 등의 업종이 선호되는 경향이 있습니다. 만약 주택가 위주의 근린상권(일명 'BED TOWN')과 오피스 상권이 복합적으로 나타나는 지역이라면 제과, 제빵, 커피전문점, 슈퍼마켓 또는 편의점, 문구점 등의 아이템이 더 유리할 것입니다. - 53 -
연간 매출 80억 원 이상 규모의 기업체 정보 입니다. 중소기업이라고 해도 다소 규모가 큰 기업들이므로 중요 한 고객이 될 수 있습니다. 아파트 단지 정보와 함께 상주 기업 정보는 고객에 대한 중요한 정보원입니다. 연봉이나 급여가 얼마나 되는지, 어떤 사업 분야인지, 근무하는 종업원들의 연령대는 주로 어떻게 되는지, 이 직이 많은 분야인지 아닌지 등 이런 정보가 모두 해당 상권에서 경영을 하는데 도움이 됩니다. 최근에는 점포들이나 사업자 간에 경쟁이 치열해져서 고객을 찾아가는 서비스나 고객사에게 광고 우편물을 보내는 DM 마케팅이 활발합니다. 앉아서 고객을 기다리는 것만으로는 사업에 성공하기 힘듭니다. 잠재 고객이 있는 곳을 겨냥해서 적극적인 마 케팅을 펼칠 필요가 있습니다. 특히 기업 고객은 회식이나 단체 모임 등이 많으므로 개개인의 고객으로 관리하는 것은 기본이고, 단체라는 개념으로 접근해서 해당 기업과 우호적인 관계를 맺으려는 노력이 필요합니다. 상권 내 기업의 위치가 다 다 르므로 지도상에서 각 기업들의 위치를 표시하고 상대적으로 우리 점포( 사업장)을 이용하기 어려운 기업의 경우 어떤 마케팅을 통해서 접근해야 하는지도 고민해볼 필요가 있습니다. 대부분의 기업들은 신문을 구독하므로 신문 삽지 마케팅은 기업 고객들을 겨냥하는 좋은 판촉 방법 중에 하나 입니다. 기업체 직원들은 모두 명함을 가지고 있으므로 명함 모으기 마케팅이나 추첨 이벤트 마케팅도 좋은 방법입니다. - 54 -
6.5 아파트 단지 정보 아파트 세대수 新 대림자이1단지 155 新 대림자이2단지 159 경남아너스빌 427 구로현대 591 대림아르빌 84 대림칸타빌레 133 동작상떼빌 545 동훈CDI 36 무림 110 미래타워 65 미성 280 보라매현진에버빌 135 선택상권의 아파트 별 세대 수를 통해 최소한의 잠재 고객수와 예상매출을 추정할 수 있습니다. 예를들어 배달 관련 업종 및 슈퍼마켓 등의 최소 4,000세대(아파트, 주택, 다가구 포함) 이상의 상권에 창업하는 것이 좋습니다. 보람 100 성원(1115-1) 176 신도브래뉴 304 우민 111 우민조원 119 우성에비뉴 58 윤정 40 이화우성 497 제창그로힐 91 한솔솔파크 232 한신1차 143 호등자이젠 18 합계 4,609-55 -
일반적으로 30~40대 구매력이 큰 계층들이 아파트 거주를 선호합니다. 또 아파트는 단독이나 연립주택에 비 해서 인구 밀도가 높으므로 아파트 단지가 많을수록 상권의 세력이 크다고 할 수 있겠습니다. 아파트 단지가 있으면 반드시 아파트 단지 내 상가도 함께 운영되고 있습니다. 단지 내 상가는 아파트 세대수, 단지 내 상가의 위치, 입점한 업종 등에 따라서 활성화 정도가 달라집니다. 90년대나 2천년대 초만 해도 아파 트 단지 내 상가는 안정적인 상가로 인기를 얻었으나 최근에는 지역마다 대형 할인마트가 들어서면서 단지 내 상가를 이용하지 않고 대형 마트에서 쇼핑하는 가정이 늘어나고 있습니다. 때문에 세대수가 적지 않은 단지 내 상가들도 영업이 잘되지 않는 경우가 많기 때문에 업종 선정에 신중을 기해야 합니다. 단지 내 상가의 경우 가로변 상가인지, 주변 상권과 어떻게 연결되어 있는지에 따라서도 활성화 정도가 다릅 니다. 대로변에 상가가 있고, 세대수가 많고, 인근에 대형마트가 없는 상가와 아파트 단지 안에 쑥 들어가 있 으며 외부에서는 찾기 어렵고 외부와 고립된 상가의 영업 활성화 정도가 다를 수 있습니다. 상가에 부동산 중개업소가 비정상적으로 많다면 신규 입주한 상가이거나 다양한 업종을 받아들이지 못하는 고립된 상가일 가능성이 높습니다. 단지 내 상가이든, 대로변 상가이든 업종이 다양한 상가일수록 영업활성화 에 대한 기대가 높다고 하겠습니다. - 56 -
대림제2동 인근 제과점 업종 분석 결과 1 상권 분석 개요 추정 유동인구 거주 인구수 ⅰ) 유동인구수 지하철 이용고객 카드 사용고객 외부 감사 기업 수 외부 감사 기업 종사자수 66,399명 75,815명/시간 3,921명/일 29,734건/월 299개 14,722명 세대수 34,159세대 ⅲ) 동 업종수 9처 ⅱ) 월 평균 동 업종 추정매출 경쟁 업종 수 ⅱ) 월 평균 주요 집객시설 경쟁업종 추정매출 2,000 ~ - - 85곳 2,500만원 2 선택업종 추정매출 추이 제과점 업종 증감추이 전국 또는 지역적으로 선택 업종에 대한 증감 추이 파악을 통해 해당 업종이 성장 추세인지 감소 추세 인지를 알 수 있습니다. 2012-04월 기준 선택 업종의 전국 매장수는 7,959 매장이며, 서울특별시는 1,217 매장, 영등포구는 57 매 장입니다. 2012-01월 대비 전국적으로 동일하고 서울특별시는 동일하며 동일합니다. - 57 -
대림제2동 인근 제과점 업종 분석 결과 제과점 추정매출 추이 <월 평균 추정매출 추이> <고객 1회 방문 시 평균 소비 금액> - 58 -
대림제2동 인근 제과점 업종 분석 결과 <시간대별 평균 추정매출> <요일별 평균 추정매출> 시간대에 따른 매출 비율을 통해 어느 시간대에 고객이 주로 이용 하는지 알 수 있습니다. 선택하신 상권에 대한 제과점 업종의 시간대별 매출 추이는 18시 > 19시 > 12시 > 20시 > 16시 시간 순으 로 매출이 많습니다. - 59 -
대림제2동 인근 제과점 업종 분석 결과 3 타 업종 현황 4 잠재수요 고객 분석 대림제2동 인근 인구 - 성별에 따른 연령별 인구 현황을 볼 수 있으며 어느 연령대의 인구가 많은지 알 수 있어 해당 상권에서 집중 해야 할 타킷 층을 알 수 있습니다. - 60 -
대림제2동 인근 제과점 업종 분석 결과 대림제2동 인근 연령대별 고객 분포 현황 대림제2동 인근 상권의 모바일 이용패턴 분석결과 유동인구는 30대 남성 > 40대 남성 > 30대 여성 > 40대 여성 > 50대 남성 순으로 많습니다. 상권 내 모바일 이용패턴을 분석하여 성 연령별 유동인구 분포를 파악할 수 있습니다. 상권 내의 모바일 사용량이 많으면 실제 상주고객 및 유동인구가 많다는 의미이며, 일반적으로 모바일 사용 량이 많은 달에 매출이 증가하는 경향이 있습니다. 특히 유동인구의 연령층이 업종 선택에 매우 중요한 역할을 하므로 젊은층 위주의 업종을 해야 하는지 실버 업종을 선택해야 하는지 등을 연령층의 분포현황을 통해 판단해야 합니다. 만일 화장품이나 향수 전문점을 창업할 경우 남성과 여성의 구성비율도 검토해야 합니다. - 61 -
대림제2동 인근 제과점 업종 분석 결과 대림제2동 인근 시간대별 유동인구 고객 분포 현황 유동인구가 주말에는 오후 시간대에, 주중에는 점심 시간대에 많은 비율을 차지하며 주말 비율이 주중 비율보다 높아 주말영업이 더 활성화 되는 상권이라 판단할 수 있습니다. 위 자료는 기준월의 1개월 동안에 모바일 이용고객을 시간대별로 분석한 자료입니다. 해당 상권 내의 유동인구가 많은 시간대와 주중과 주말 중 유동인구 활동량이 많은 때를 집중적으로 공략할 지 여부 등에 영업전략 및 운영계획을 수립하는데 활용할 수 있습니다. 오전: (06시 ~ 10시) /점심: (11시 ~ 14시) 오후: (15시 ~ 17시) /저녁: (18시 ~ 21시) 야간: (22시 ~ 익일05시) - 62 -
대림제2동 인근 제과점 업종 분석 결과 5 지역분석 상권주변 지역 정보 - 대림제2동 인근의 APT 세대수가 해당 구 내에서 7.9% 비율을 나타내어 하위권에 속하며, 종업원수는 8%를 차지하여 하위권에 속합니다. - 상권 주변 지역의 아파트 단지 세대 수와 상주 기업 종원 수의 비율정보를 통해 오피스형 상권인지 주거형 상권인지 판단할 수 있으며, 선택하신 아이템에 적합한 상권인지 여부를 검토하시기 바랍니다. - 63 -
대림제2동 인근 제과점 업종 분석 결과 인기 TOP 5 상권 및 업종 현황 [영등포구의 제과점 업종 TOP5 상권] 순위 상권명 월평균 매출 1 여의동 43.7% 2 영등포동 12.0% 3 당산제2동 10.1% 4 문래동 5.4% 5 대림제1동 4.1% [대림제2동 인근의 TOP 5 업종] 순위 업종명 월평균 매출 1 한식/백반/한정식 23.1% 2 약국 12.9% 3 일반병원 8.6% 4 호프/맥주 7.6% 5 슈퍼마켓 4.1% - 영등포구 내에 제과점 업종의 총 57개 매장 중 여의동이 17개, 대림제2동 인근 내에 총 1136개 업종 중 제과점 매장이 9개 존재합니다. - 선택 상권에 해당하는 지역구 내에 선택업종에 대한 인기 상권과 인기 업종 현황정보를 통해 선택 업종에 적합한 상권과 아이템을 선정 하시는데 참고하시기 바랍니다. - 64 -