2014 고용패널 학술대회 Ⅰ. 서론 청년실업과 고용문제 해소는 전 세계적인 스테디 이슈이다. 그 만큼 청년실업의 사회적 인 중요성과 폐해가 심각하다는 반증이기도 하다. 우리나라의 경우도 최근 경기회복 등에 힘입어 전체 고용률 상승세가 지속되는 등 고용여건이 호조를 보

발표분과 2 _ 고졸 노동시장Ⅰ 고교재학중 학습능력과 학습 - 일 병행간에 상호관계 분석 권태희 이상돈 요 약 본 연구는 한국고용정보원의 2013년 고졸자 취업진로조사(HSGES)의 횡단 면 자료를 이용하여 일 학습병행이 학업성취도에 미치는 영향분석을 통해 다음과 같은 결과를 얻었다. 첫째, 고등학생의 노동공급시간 결정요인을 살펴보면, 일반 노동 시장에서의 노동공급 특성이 동일하게 나타났다. 특성화고를 유형별로 분류했을 때, 마이스터고 학생들은 상대적으로 현장실습시간은 많은 반면, 아르바이트 시간은 미미 한 수준인 것이 특징이었다. 둘째, 학업성취도는 예상한 것처럼, 노동공급이 증가할수 록 성적에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타나 선행연구의 결과와 일치하였다. 다 만, 현장실습의 경우에는 비록 부호는 (-)로 나타났으나 통계적 유의성이 없었으며, 이로부터 수업의 일환인 현장실습은 현장경험을 통해 취업에 긍정적인 역할을 하는 것으로 알려졌는데, 특히 학업성취에 부정적인 영향을 미치지 않는다는 사실을 반영 한다면, 취업이 목적인 비진학학생들에게 적합한 현장실습을 통해 현장경험을 제대로 쌓게 하는 반면, 아르바이트 시간을 감소시키기 위하여 대상 학생들에게 경제적인 보 조(금)나 현장실습의 인센티브를 특별 강화하는 정책개선을 시도하여 고졸청년층 취 업률 제고에 촉매역할을 기대할 수 있을 것이다. 주요용어 : 고졸자 취업진로조사, 학업성취도, 현장실습시간, 아르바이트시간, 일 학습병행 한국고용정보원 인력수급전망센터 부연구위원(Email : tkwon@keis.or.kr) 한국직업능력개발원 교육훈련 노동연계연구실 선임연구위원(Email : sdlee@krivet.re.kr) 고교재학중 학습능력과 학습 - 일 병행간에 상호관계 분석 107

2014 고용패널 학술대회 Ⅰ. 서론 청년실업과 고용문제 해소는 전 세계적인 스테디 이슈이다. 그 만큼 청년실업의 사회적 인 중요성과 폐해가 심각하다는 반증이기도 하다. 우리나라의 경우도 최근 경기회복 등에 힘입어 전체 고용률 상승세가 지속되는 등 고용여건이 호조를 보이고 있지만 청년고용률 (20-24세)만은 하락세(52% ; 2000 43.2% ; 2013)이다. 그 중에서도 특히 순수고 졸자의 고용률 하락이 더욱 심각하다. 20-24세 연령구간 졸업자의 주 학력층은 순수고졸 및 전문대졸인데, 전문대졸은 남녀 모두 분석기간(2003-2013) 중 고용률이 일정 수준을 유지했으나 순수고졸만은 하락하고 있다. 공교롭게도 2008년 정부가 나서 고졸취업 을 장려하기 시작한 직후인 2009년부터 급격하게 하락한 것으로 나타났다. 이는 정부정책에 힘입어 특성화고3 졸업생의 취업률은 높아졌지만, 기존 인문계고교 졸 업생의 취업난이 가중된 원인으로도 추정된다. 정부는 2008년부터 고졸 취업활성화 정책 을 내세워 고등학교 졸업과 동시에 취업할 수 있는 고졸취업시대 를 정착시키는데 주 력한 결과로서 고3 취업률 은 2008년 19%에서 2012년 37.5%로 4년 새 2배 가까이 높아진 것으로 나타났다. 이것은 주로 대기업, 공기업, 금융권에서 고졸채용을 확대하고 고 졸채용을 하지 않았던 기업에서도 신규로 고졸자를 채용하는 등 고졸 채용시장이 늘어난 결과로서 해석될 수 있다. 그럼에도 불구하고 청년실업과 고용의 핵심은 고졸이하에 있다. 그동안 청년실업에 대한 사회적 관심은 주로 대졸 청년실업문제에 모아지고 있었고, 고졸 청년실업에 대해서는 별 로 주목하지 않았던 점, 정부의 청년실업 대책도 대졸 청년실업 해결에 주요 정책목표를 두고 있었다는 맥락도 간과할 수 없기 때문이다. 높은 실업률은 주지하는 바와 같이 노동 시장에서 탈락한 실업자 개인의 정신적, 경제적 불안정과 실업 가정의 해체위기, 빈곤의 가능성 등 부정적인 영향을 동반한다. 뿐만 아니라 개인의 적극적인 경제활동을 저해함으 로써 경제적 자원의 비효율적 활용이라는 문제를 초래한다. 따라서 높은 실업률 문제는 중 요한 사회적 위험요인으로 규정되지 않을 수 없다. 특히 청년층 실업의 경우 정신적, 경제 적 불안정성의 부정적 영향이 사회에 첫 발을 내딛는 첫 걸음이라는 점에서 여타 연령층 보다 훨씬 민감하고 사회적 갈등 요인이 될 수 있으며 고졸 실업의 경우는 더욱 심각하다 고 하겠다. 이와 같은 현실을 적극적으로 개선하기 위해 정부는 고졸시대 정착을 위한 특성화 고 마이스터고 육성방안 을 2008년부터 단계적으로 추진하여 오면서 최근 관계부처 합 동으로 한국형 일 학습 듀얼시스템 도입을 계획하고 특성화고 현장실습 개선방안 (2013.8.26.) 발표와 학교에서 직장까지 : 일자리 단계별 청년고용대책(2014.4.15.) 을 수립하는 단계에 이르렀다. 108

발표분과 2 _ 고졸 노동시장Ⅰ 이에 본 연구에서는 특성화고에 재학 중 일 학습병행이 학업성취도에 미치는 영향에 대해 분석하고자 한다. 그동안 현장과 괴리된 실습(직업교육훈련)에서 제기되었던 특성화 고 현장실습의 중요성을 인식하고, 특성화고 재학생에게 좀 더 효과적이고 효율적인 일 학습병행을 통한 학업성취도 제고 및 취업교육을 통해 본인의 흥미와 적성에 적합한 직업 선택과 유연한 취업연계 등으로 조기 노동시장진입 활성화와 더 나아가 지속적인 경력개 발을 능동적으로 도모할 수 있는 기본적인 토대를 제공하고자 한다. 또한 일의 범위를 현 장실습시간 뿐만 아니라 아르바이트 참여시간을 고려함으로써 특성화고 학생이 경험하는 전체 일 즉 총노동공급시간의 결정요인과 학업성취도(성적)와의 상호관계를 파악할 것이 다. 이를 통해 일 학습병행의 효과적인 운영이 비진학자를 대상으로 한 특성화고 고유의 설립목적 달성도를 가늠하는 중요한 척도로 활용될 수 있다. Ⅱ. 선행연구 검토 : 특성화고 재학생 중심 지금까지 특성화고 재학생을 대상으로 한 선행연구들은 주로 진로선택과 진로지도를 중 심으로 한 연구가 주류이다. 박광준(2008)은 특성화고의 진로지도에 관한 연구를 위해 학생들의 선발과정, 특정분야 의 인재양성을 위한 교육과정, 졸업 후 높은 취업률 등 특성화고 설립취지에 부합하는 성 공적인 평가를 받고 있는 특성화고 1개교와 졸업 후 취업률이 낮고 대학 진학률이 높은 특성화고 3개교를 비교분석하였다. 그 결과 학생들은 자신의 진로선택에 관하여 적성, 능 력, 소질을 올바르게 인식하고 자신의 특성에 적합한 진로지도와 상담이 필요하고, 특히 중학교에서의 진로지도가 매우 중요하다고 응답하였다. 그리고 성공적인 평가를 받고 있는 특성화고를 벤치마킹하고 학생 개개인의 소질과 적성, 취미 등 다양한 욕구에 부합하는 인 재로 육성해야 하며 급변하는 기업환경의 욕구를 충족시키기 위하여 직업세계에서 사원들 에게 요구되는 핵심역량이 무엇인지 파악하여 맞춤식 교육과정을 개발하고 확보함으로써 일반계 고등학교와 차별화를 시도할 필요가 크다고 분석되었다. 무엇보다도 자기 주도적이 고 경험 중심적인 현장견학, 체험활동을 강화하고, 교수연구 및 학부모와 학생에 대한 진 로지도연수를 확대하여 학교교육에서 진로지도와 상당의 중요성을 강조하였다. 장숙은(2010)은 특성화고 학생의 진로선택 만족도 결정요인에 관한 연구를 실시하여 학 생의 학교와 전공교과 만족도가 학생의 취업과 진학에 미치게 될 진로선택에 대해 분석하 였다. 특성화고 학생들이 전공교과에 만족할수록 진로선택만족에 영향을 미치고 특성화고 의 자율적인 진학 동기는 진로만족에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 타율적인 진학 동기 는 자신의 진로에 대해 불만족하는 경향이 많았으며 자신의 진로에 대한 확고한 자신감과 자신의 재능과 소질에 적합한 학교를 선택하기 위해 노력해야 한다고 응답하였다. 또한 자 고교재학중 학습능력과 학습 - 일 병행간에 상호관계 분석 109

2014 고용패널 학술대회 신에 대한 자신감을 갖고 학업을 수행하는 적극적인 능력을 가진 학생들은 진로 만족도가 높았으며 성별에 따라서 여학생이 남학생보다, 학년이 높을수록 더 만족도가 높게 나타났 다. 즉 스스로 취업을 선택하고 특성화고에 입학한 학생일수록 창업이나 진학을 생각하고 입학한 학생보다 만족도가 더 높은 것으로 나타났다. 이지혜(2010)는 특성화고 학생의 취업 장벽 수준을 측정하고 취업 장벽과 관련된 변인 에 대한 연구를 실시하여 우리나라 특성화고 학생의 취업수준이 보통보다 다소 높은 수준 이며, 차별과 취업준비부족 요인이 가장 높게 나타났음을 실증하였다. 성별 및 계열에 따 른 특성화고 학생의 취업 장벽 수준 차이는 남학생이 여학생보다 높고, 공업계열, 상업 및 관광계열, 가사보건계열, 농업계열 순으로 취업 장벽이 높게 나타났다. 그리고 특성화고 학 생의 구직 효능감, 교육포부, 진로 미결정, 학교성적, 취업관련 경험, 자격증 개수, 부모의 교육수준, 가구소득 수준은 다소 낮은 수준인 것으로 나타났다. 또한 특성화고 학생이 인 식하는 취업 장벽은 교육포부, 자격증 개수, 어머니의 교육수준을 제외한 모든 통계변인이 유의미한 상관관계를 가지고 있었으며, 구직효능감과 취업 장벽은 높은 (-)상관관계를, 진 로 미결정 변인과 취업 장벽 간에는 높은 (+)상관관계를 가지고 있었다. 결론적으로 특성 화고 학생의 취업 장벽을 통계적으로 유의미하게 설명하는 변인으로는 진로미결정, 구직 효능감, 성적, 취업관련 경험으로 특히 진로미결정이 가장 높은 설명력을 가지고 있었다. 이선제(2010)는 특성화고 직업교육의 현황분석과 개선방안에 대하여 서울지역 특성화 고생을 대상으로 설문조사한 결과 특성화고는 산업수요 맞춤형고(마이스터고)를 통한 취 업선도모델로 정착하여 학생의 특기와 적성을 살리면서 국가경제발전에 공헌할 수 있는 전문기술인을 양성해야한다고 응답하였으며, 직업교육기관과의 협약(MOU)을 통해 특성화 고의 취업지원을 강화함으로써 재직경험만으로 대학에 가는 재직자 특별전형 도입 대학이 확대되어 선취업-후진학 체제를 구축하여야 한다고 강조하였다. 그리고 지원중인 장학금 과 특성화고 학생 수업료 및 학교운영지원비 감면 조례에 대한 개정을 통해 특성화고 학 생 무상교육 확대가 필요하다고 분석하였다. 이상과 같은 대표적인 선행연구들을 살펴보면, 대부분의 특성화고 학생이 대학에 진학하 기를 희망하며 그 이유는 대학을 졸업해야 더 나은 직장선택과 취업의 기회를 획득할 수 있다고 믿고 있었다. 그러나 지속되는 노동시장의 청년층 고용약화 시그널과 능력중심의 열린 채용이 확대되는 분위기에 힘입어 과거보다는 상당히 많은 특성화고 재학생이 진학 보다는 취업으로 진로를 수정하는 경우가 늘어나고 있는 것으로 보인다. 이에 앞으로 좀 더 디테일한 특성화고 재학생의 취업관련 연구가 풍부하게 이루어질 것으로 내다본다. 본 연구는 먼저, 현장실습시간과 아르바이트시간을 포함한 노동공급결정요인과 다음으로 학업 성취도를 결정하는 다양한 요인들을 분석함으로써 일 학습병행의 제도적 보완점들을 모 색한다는 점에서 연구의의를 가진다. 110

발표분과 2 _ 고졸 노동시장Ⅰ Ⅲ. 연구방법 1. 분석 자료 및 대상 본 연구는 고등학생의 일 학습 병행이 학업성취도에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 이를 분석하기 위하여 고등학생의 일 학습 병행(즉, 노동시장 참여) 관련 변수와 학업성 취도 관련 변수 외에 이들에 영향을 줄 수 있는 특성들에 관한 자료가 요구된다. 한국고용정보원 고졸자 취업진로조사(HSGES)는 특성화고 및 마이스터고를 졸업한 비 진학자들을 대상으로 경제활동상태, 학교생활, 재학 중 노동시장 참여 경험, 가계 배경 등 을 2011년부터 격년주기로 조사한 횡단면 조사이다. 본 연구에서는 2013년 HSGES 자료 를 이용하여 일 학습 병행이 학업성취도에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 2013년 HSGES는 2013년 2월에 졸업한 5,149명을 대상으로 조사가 실시되었다. 연구에 활용한 자료는 5,149개의 관측치 가운데 주요한 변수에 결측이 있는 729개의 관측치를 제외한 4,420개의 관측치를 최종 분석대상으로 사용하였다. 2. 분석 모형 고등학생의 일 학습 병행이 학업성취도에 미치는 영향을 살펴보고자 하는 연구목적을 달성하기 위하여 아래와 같은 2개의 추정방정식으로 이루어진 모형을 설정하였다. 첫 번째 추정식은 고등학생의 일 학습 병행 현황, 즉 실질적으로 노동시장 참여현황을 살펴보기 위한 분석모형이다. 구체적으로는 고등학생의 노동시장 참여는 노동공급시간을 통해 측정 가능하므로, 노동공급시간에 영향을 미치는 요인을 분석하는 모형이다. 두 번째 추정식은 학업성취도가 근로시간을 비롯한 다양한 설명변수에 의해 영향을 받 는지 여부를 분석하는 모형이다. 단, WH(노동공급시간), WAGE(시간당 임금), GRADE(성적), Z(노동시장 참여 및 학업성취도 영향 변수들, 예를 들면, 성별, 가계소득, 아버지의 학력 등) 고교재학중 학습능력과 학습 - 일 병행간에 상호관계 분석 111

2014 고용패널 학술대회 3. 변수의 구성 및 자료의 특성 본 연구의 주요한 변수는 고등학교 재학 중 누적 노동공급시간과 고등학교 성적이며, 노 동공급시간과 고등학교 성적에 영향을 미칠 수 있는 여러 변수가 함께 포함되었다. 고등학 생의 노동공급시간은 개인적으로 참여하는 아르바이트 경험과 학교를 통해 참여하는 현장 실습 경험으로 이루어지며, 고등학교 성적은 5분위로 구분하였다. 노동공급시간, 고등학교 성적과 함께 여타 변수와 변수의 처리 방법은 아래의 <표 1>에 자세히 기술하였다. <표 1> 변수의 구성 및 설명 변수명 현장실습시간 현장실습 시간당 임금 아르바이트시간 아르바이트 시간당 임금 노동공급시간 시간당 임금 고등학교 재학시 성적 학교유형 학교의 소재지 성별 나이 부모님과 동거여부 아버지의 최종학력수준 보호자의 월소득수준 내 용 하루 노동시간에 고등학교 현장실습기간의 인 95.5일을 곱하여 계산 월임금을 월노동시간으로 나누어 계산 고등학교 재학시 누적 아르바이트 시간 시간당 임금에 대한 자료의 부재로 인해 2012년 현재 최저 시간당 임금 (시간당 4,580원)으로 대체 현장실습시간 + 아르바이트시간 현장실습과 아르바이트의 시간당 임금 을 현장실습과 아르바이트 시간 을 가중치로 사용하여 도출 1 = 하위권(91 ~ 100%) 2 = 중하위권(71 ~ 90%) 3 = 중위권(31 ~ 70%) 4 = 중상위권(11 ~ 30%) 5 = 상위권(0 ~ 10%) 특성화고/종합고/마이스터고로 분류 광역시/비광역시로 분류 0 = 남성 1 = 여성 청소년기의 노동시장참여는 법적으로 노동시장 참여가 허용되는 나이가 중요한 영향을 미칠 수 있으므로 개월 단위로 사용 0 = 아버지와 어머니 중 한 분이라도 동거하지 않는 경우 1 = 아버지, 어머니 모두와 동거 1 = 무학 2 = 초등학교 졸업 3 = 중학교 졸업 4 = 고등학교 졸업 5 = 전문대(초급대) 졸업 6 = 대학교 졸업 7 = 대학원 졸업 0 = 소득없음 1 = 100만원 미만 2 = 100~200만원 미만 3 = 200~300만원 미만 4 = 300~400만원 미만 5 = 400~500만원 미만 6 = 500~600만원 미만 7 = 600~1000만원 미만 8 = 1000만원 이상 112

발표분과 2 _ 고졸 노동시장Ⅰ 4,420개의 관측치는 학교유형, 학교의 소재지, 성별, 성적, 부모님과 동거 여부, 나이, 아버지의 학력, 보호자의 월 소득에 따라 분류할 수 있으며, 노동공급시간, 아르바이트시간, 현장실습시간을 통해 각 분류별 노동공급의 특성을 파악할 수 있다. <표 2>로부터, 고등학교 재학중 노동공급을 경험한 학생 4,420명중에서 특성화고 학생 이 3,607명으로 81.6%의 비중을 차지하고, 마이스터고 학생이 432명으로 9.8%, 종합고 학생이 381명으로 8.6%의 비중을 차지하고 있다. 학교유형별로 노동공급시간을 살펴보면, 종합고 학생이 특성화고와 마이스터고의 학생에 비해 노동공급시간이 작으며, 마이스터고 학생은 노동공급시간에서 아르바이트보다 현장실 습의 비율이 훨씬 높은 것으로 나타났다. <표 2> 학교유형별 노동공급시간 (단위: 명,%,시간) 학교유형 사례수 노동시간 아르바이트시간 현장실습시간 특성화고 3,607 (81.6) 475.3 170.4 304.9 종합고 381 (8.6) 324.1 138.2 185.9 마이스터고 432 (9.8) 443.6 64.1 379.5 전 체 4,420 (100.0) 458.28 160.88 297.39 주: ( )은 비중임. 학교소재지별로 살펴보면, 비광역시 소재 학교 학생은 광역시 소재 학교 학생에 비해 아 르바이트와 현장실습 모두에 더 많이 참여했고, 성별로 살펴보면, 남성에 비해 여성의 성 적이 높고 노동공급시간은 작은데, 이는 아르바이트보다 현장실습시간의 차이에 기인한다. <표 3> 학교 소재지별 노동공급시간 (단위:명, %, 시간) 학교 소재지 사례수 노동시간 아르바이트시간 현장실습시간 비광역시 2,544 (57.6) 485.0 167.1 317.9 광역시 1,876 (42.4) 424.2 143.8 280.4 전 체 4,420 (100.0) 458.28 160.88 297.39 주: ( )은 비중임. <표 4> 성별 노동공급시간과 성적 (단위:명, %, 시간) 성 사례수 성적 노동시간 아르바이트시간 현장실습시간 남 성 2,530 (57.2) 3.10 512.0 151.4 360.6 여 성 1,890 (42.8) 3.28 388.5 165.0 223.5 전 체 4,420 (100.0) 3.18 458.28 160.88 297.39 주: ( )은 비중임. 최수정 허영준(2012), 특성화고 마이스터고 현장실습 운영실태 및 개선방안 참조. 고교재학중 학습능력과 학습 - 일 병행간에 상호관계 분석 113

2014 고용패널 학술대회 성적별로는 성적이 낮을수록 노동공급시간이 길어지며, 이 차이는 현장실습이 아닌 아르 바이트시간의 차이에 의해 발생하는 결과이다. 부모님과 동거하는 학생은 그렇지 않은 학 생에 비해 성적이 높고, 아르바이트는 작게 하지만 현장실습에는 많이 참여하고 있다. <표 5> 성적별 노동공급시간 (단위: 명,%,시간) 성 적 사례수 노동시간 아르바이트시간 현장실습시간 하위권(91~100%) 304 (6.9) 517.8 222.8 294.9 중하위권(71~90%) 863 (19.5) 491.7 192.0 299.7 중위권(31~70%) 1,579 (35.7) 479.8 163.9 315.9 중상위권(11~30%) 1,096 (24.8) 440.3 130.7 309.6 상위권(0~10%) 578 (13.1) 359.4 102.9 256.5 전 체 4,420 (100.0) 458.28 160.88 297.39 주: ( )은 비중임. 부모님과 동거여부 <표 6> 부모님과 동거여부별 노동공급시간과 성적 사례수 성적 노동시간 아르바이트시간 (단위: 명,%,시간) 현장실습시간 동거하지 않음 731 (16.5) 3.01 474.0 185.2 278.8 동거 3,689 (83.5) 3.21 456.3 151.7 304.6 전 체 4,420 (100.0) 3.18 458.28 160.88 297.39 주: ( )은 비중임. 나이별로 살펴보면, 노동공급시간에 별다른 특징이 없는 것으로 나타나는데, 아마도 나 이를 개월별로 구분한데 기인한 것으로 보인다. <표 7> 나이별 노동공급시간 (단위:명,%,시간) 나이(개월) 사례수 노동시간 아르바이트시간 현장실습시간 218 이하 40 (0.9) 420.5 168.8 251.7 219 283 (6.4) 429.0 134.4 294.6 220 375 (8.5) 479.3 171.8 307.6 221 306 (6.9) 467.9 147.6 320.3 222 339 (7.7) 453.7 137.6 316.1 223 366 (8.3) 405.0 135.9 269.1 224 324 (7.3) 484.6 163.2 321.3 225 359 (8.1) 481.1 173.6 307.4 226 358 (8.1) 451.6 151.9 299.7 114

발표분과 2 _ 고졸 노동시장Ⅰ 227 330 (7.5) 477.2 172.4 304.9 228 376 (8.5) 429.5 147.0 282.5 229 354 (8.0) 497.0 174.3 322.7 230 349 (7.9) 477.0 154.3 322.7 231 109 (2.5) 388.6 151.7 236.9 232 이상 152 (3.4) 469.4 199.7 269.6 전 체 4,420 (100.0) 458.28 160.88 297.39 주: ( )은 비중임. 아버지의 학력수준별로 살펴보면, 아버지의 학력수준이 높을수록 성적이 높아지고, 현장 실습시간은 작아지는 것을 볼 수 있다. 그러나 아르바이트 시간은 아버지의 학력수준이 아주 낮거나 아주 높을 때 많은 것으로 나타나, 전체 노동공급시간에도 동일한 영향을 미 치는 것으로 나타났다. <표 8> 아버지의 학력수준별 노동공급시간과 성적 아버지의 학력수준 사례수 성적 노동시간 아르바이트시간 (단위: 명,%,시간) 현장실습시간 무학 24 (0.5) 3.08 587.2 238.8 348.5 초등학교 졸업 204 (4.6) 3.03 475.4 149.3 326.1 중학교 졸업 515 (11.7) 3.04 474.3 172.0 302.4 고등학교 졸업 2,866 (64.8) 3.17 466.2 161.2 305.0 전문대 졸업 250 (5.7) 3.31 377.0 103.4 273.6 대학교 졸업 526 (11.9) 3.33 430.1 141.3 288.8 대학원 졸업 35 (0.8) 3.51 504.0 232.3 271.7 전 체 4,420 (100.0) 3.18 458.28 160.88 297.39 주: ( )은 비중임. 보호자의 소득수준별로 살펴보면, 보호자의 소득수준이 높을수록 성적이 높아지는 것을 볼 수 있다. 그러나 노동공급시간은 보호자의 소득수준이 아주 낮거나 아주 높을 때 많은 것으로 나타났다. 보호자의 월 소득수준 <표 9> 보호자의 월 소득수준별 노동공급시간과 성적 (단위: 명,%,시간) 사례수 성적 노동시간 아르바이트시간 현장실습시간 소득없음 98 (2.2) 3.17 533.6 221.0 312.5 100만원 미만 153 (3.5) 3.20 471.3 151.6 319.8 100~200만원 810 (18.3) 3.16 474.7 173.4 301.3 200~300만원 1,352 (30.6) 3.12 443.0 149.3 293.6 고교재학중 학습능력과 학습 - 일 병행간에 상호관계 분석 115

2014 고용패널 학술대회 300~400만원 1,152 (26.1) 3.21 463.4 149.8 313.6 400~500만원 533 (12.1) 3.20 462.1 161.3 300.8 500~600만원 176 (4.0) 3.32 415.3 150.2 265.1 600~1000만원 91 (2.1) 3.38 427.1 138.5 288.6 1000만원 이상 55 (1.2) 3.16 542.0 186.0 356.0 전 체 4,420 (100.0) 3.18 458.28 160.88 297.39 주: ( )은 비중임. Ⅳ. 분석결과 및 해석 1. 노동공급시간 결정 요인 분석 고등학생의 일 학습 병행 현황은 노동공급시간을 통해 설명 가능하다. 이제 노동공급시 간에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 분석하기 위하여 노동공급시간을 여러 독립변수에 대하여 최소자승법(Ordinary Least Square)에 의해 추정한다. 추정은 두 가지 형태로 구분하여 실시한다. 먼저, 전체 표본을 대상으로 추정을 하고, 이어서 노동공급시간에 영향을 미치는 특성(학교유형, 학교 소재지, 성별, 부모님의 동거여 부 등)에 따라 표본을 재분류하여 추정을 함으로써 추정된 결과와 그에 따른 추론의 신뢰 성을 확보하고자 한다. 1) 전체 표본 추정 결과 전체 표본을 대상으로, 노동공급의 여러 가지 측면을 보고자 노동시장 참여를 아르바이 트와 현장실습으로 나누어 추정하였다. 그 결과는 다음의 <표 10>과 같다. <표 10> 고등학생의 노동공급시간 결정요인 종속변수 노동공급시간 (A+B) 아르바이트 시간(A) 현장실습 시간(B) 0.033 (0.00) 아르바이트 0.063 (0.00) 현장실습 0.026 (0.00) 성별 -92.220 2.304-93.535 (11.60) (6.19) (8.31) 나이 75.392-29.755 108.441 116

발표분과 2 _ 고졸 노동시장Ⅰ (69.97) (37.54) (49.89) (나이) (0.15) (0.08) (0.11) -0.164 0.07-0.241 아버지의 학력 부모님 동거 여부 보호자의 월소득 상수항 -13.201 0.244-8.812 (6.05) (3.25) (4.31) -5.42-16.53 15.445 (16.22) (8.70) (11.56) -1.141-1.675-0.405 (4.30) (2.31) (3.07) -8231.95 3147.159-11890.429 (7920.20) (4249.30) (5646.56) 0.129 0.334 0.248 관측치 수 4,420 4,420 4,420 주: ( ) 안은 표준오차,,은 각각 10%, 5%, 1% 유의수준에서 유의함을 의미. 여러 독립변수들의 영향을 살펴보면, 아르바이트와 현장실습에 관계없이 노동공급시간은 이 높아질수록 증가한다. 이는 노동공급의 임금에 대한 소득효과에 비해 대체효 과가 크다는 것을 의미한다. 남성은 여성에 비해 약 92.2시간 긴 노동공급시간을 보이는데 이는 아르바이트보다는 현장실습시간의 차이에서 오는 결과이다. 아버지의 학력이 높아질 수록 노동공급시간과 현장실습시간이 줄어드는 결과도 확인할 수 있다. 2) 특성 유형별 추정 결과 앞에서 살펴보았듯이 학교의 소재지, 성별, 부모님의 동거여부에 따라 각 관측치는 상이 한 특성을 가지고 있다. 이하에서는 상이한 특성을 가지는 표본을 분류기준에 따라 재분류 하고 분류된 각 표본별로 노동시간 결정요인에 대해 추정하였다. 그 결과는 아래와 같다. 전체 4,420개의 관측치는 특성화고 학생 3,607명, 종합고 학생 381명, 마이스터고 학 생 432명으로 구분할 수 있으며 <표 11>은 학교 유형별 노동공급시간의 결정요인의 추정 결과이다. 모든 학교유형에서 의 대체효과는 소득효과보다 크며, 그 특성은 특 성화고에서 가장 큰 것으로 나타났다. 성별이 노동공급시간에 미치는 영향은 특성화고에서 만 찾아볼 수 있으며, 현장실습 시간에 미치는 영향은 마이스터고에서 가장 작은 것을 알 수있다. 고교재학중 학습능력과 학습 - 일 병행간에 상호관계 분석 117

2014 고용패널 학술대회 종속변수 노동공급시간 아르바이트시간 현장실습시간 학교 특성 유형별 종합고 마이 특성 종합고 마이 특성 종합고 마이 화고 스터고 화고 스터고 화고 스터고 아르바이트 현장실습 성별 0.044 0.012 0.017 (0.00) (0.00) (0.00) -89.439 0.065 0.054 0.042 (0.00) (0.00) (0.00) -73.613-68.93-2.144 37.617-1.559 0.030 0.014 0.015 (0.00) (0.00) (0.00) -82.021-116.64 5-73.67 8 (12.93) (39.97) (45.42) (7.10) (20.93) (19.26) (9.12) (31.47) (37.19) 나이 29.057 314.788 523.642-42.862 49.479 85.124 79.534 242.096 399.413 (76.20) (230.91 ) (249.35 ) (42.05) (121.16 ) (106.09 ) (53.54) (180.04 ) (204.79 ) (나이) (0.17) (0.51) (0.55) (0.09) (0.27) (0.23) (0.12) (0.40) (0.45) -0.063-0.697-1.150 0.1-0.108-0.187-0.179-0.532-0.877 아버지의 학력 부모님의 동거 여부 -13.971 <표 11> 학교 유형별 노동공급시간 결정요인 18.008-22.507-0.087 22.603-6.643-10.725-1.258-11.43 5 (6.73) (22.61) (14.79) (3.72) (11.87) (6.29) (4.73) (17.61) (12.14) 1.118-27.396 2.341-13.026-34.128-14.871 13.936 22.275 18.285 (18.02) (49.42) (47.75) (9.95) (25.98) (20.33) (12.66) (38.48) (39.20) 보호자의 -3.474-14.271 15.149-2.916-6.67 8.646-1.589-0.61 4.437 월소득 (4.79) (15.91) (10.27) (2.65) (8.37) (4.37) (3.37) (12.39) (8.43) -2942.9 6-35157. 56-59223. 56 4611.25 3-5731.3 96-9655.5 86-8547.1 6-27367. 67-45094. 57 상수항 (8630.3 5) (25993. 20) (28205. 05) (4762.4 2) (13640. 19) (12000. 64) (6063.0 2) (20266. 39) (23164. 07) 0.160 0.064 0.100 0.331 0.334 0.337 0.272 0.156 0.138 관측치 수 3,607 381 432 3,607 381 432 3,607 381 432 주: ( ) 안은 표준오차,,은 각각 10%, 5%, 1% 유의수준에서 유의함을 의미. 전체 4,420개의 관측치는 비광역시 소재 학교 2,544개, 광역시 소재 학교 1,876개의 관측치로 구분할 수 있으며 <표 12>는 학교 소재지별 노동공급시간의 결정요인의 추정결 과이다. 현장실습시간의 차이로 인한 남성이 여성에 비해 많은 노동시간을 가지며, 시간당 임금의 대체효과가 소득효과보다 크다. 그리고 대체효과가 소득효과보다 큰 현상은 비광역 시에 비해 광역시에서 두드러진다. 118

발표분과 2 _ 고졸 노동시장Ⅰ <표 12> 학교 소재지별 노동공급시간 결정요인 종속변수 노동공급시간 아르바이트시간 현장실습시간 학교 소재지 비광역시 광역시 비광역시 광역시 비광역시 광역시 0.026 0.047 (0.00) (0.00) 아르바이트 0.063 0.062 (0.00) (0.00) 현장실습 성별 나이 0.026 0.026 (0.00) (0.00) -97.329-85.703 3.619-0.809-96.812-90.869 (15.67) (16.93) (8.47) (8.99) (11.08) (12.57) 11.556 117.014-65.021-5.407 60.163 146.983 (102.42) (93.24) (55.60) (49.91) (71.94) (69.08) (나이) (0.23) (0.21) (0.12) (0.11) (0.16) (0.15) -0.018-0.262 0.15 0.015-0.132-0.328 아버지의 학력 부모님의 동거 여부 보호자의 월소득 상수항 -13.455-9.273-5.312 8.015-3.203-14.759 (8.23) (8.73) (4.47) (4.68) (5.78) (6.47) -4.419-6.57-16.006-15.14 19.724 10.366 (21.61) (24.10) (11.74) (12.90) (15.18) (17.86) -4.323 4.221-5.023 2.334-1.182 1.122 (5.94) (6.10) (3.22) (3.26) (4.17) (4.52) -1191.29-12834.56 7088.606 433.572-6575.3-16178.68-11581.8-10565.54-6287.28-5655.09-8134.54-7827.88 0.095 0.199 0.321 0.356 0.247 0.250 관측치 수 2,544 1,876 2,544 1,876 2,544 1,876 주: ( ) 안은 표준오차,,은 각각 10%, 5%, 1% 유의수준에서 유의함을 의미. 성별로 분류하게 되면 전체 표본은 남성 2,530개와 여성 1,890개의 관측치로 분류할 수 있다. <표 13>은 성별에 따른 노동공급시간 결정요인에 대한 추정결과이다. 임금에 대 한 분석결과 역시 이전의 분석결과와 동일하며, 남성의 경우 여성과 달리 노동공급시간에 아버지의 학력이 영향을 미치는 결과를 확인할 수 있다. 아버지의 학력이 높아질 때, 남학 생의 노동공급시간은 줄어들며 이는 아르바이트시간보다 현장실습시간의 감소로 인한 것 이다. 남성의 경우 부모님과 동거할 때, 여성의 경우 보호자의 월소득이 높을 때 아르 바이트를 적게 하는 것을 알 수 있다. 고교재학중 학습능력과 학습 - 일 병행간에 상호관계 분석 119

2014 고용패널 학술대회 <표 13> 성별 노동공급시간 결정요인 종속변수 노동공급시간 아르바이트시간 현장실습시간 성별 남성 여성 남성 여성 남성 여성 0.030 0.039 (0.00) (0.00) 아르바이트 0.062 0.063 (0.00) (0.00) 현장실습 나이 0.024 0.031 (0.00) (0.00) 33.157 113.431-50.553-22.285 95.262 129.163 (103.12) (94.37) (54.00) (52.39) (75.54) (64.30) (나이) (0.23) (0.21) (0.12) (0.12) (0.17) (0.14) -0.07-0.249 0.12 0.049-0.214-0.285 아버지의 학력 부모님의 동거 여부 보호자의 월소득 상수항 -24.492 3.468-3.638 5.597-15.780 1.604 (8.02) (9.16) (4.21) (5.09) (5.88) (6.24) -13.996 3.563-24.772-4.296 19.648 7.202 (21.49) (24.64) (11.27) (13.68) (15.74) (16.80) 5.004-9.854 2.737-8.287 0.167-1.237 (5.67) (6.60) (2.97) (3.66) (4.15) (4.50) -3449.818-12610.04 5329.314 2530.165-10295.66-14543.01 (11664.15) (10690.20) (6107.93) (5934.69) (8544.68) (7284.25) 0.094 0.139 0.339 0.332 0.183 0.265 관측치 수 2,530 1,890 2,530 1,890 2,530 1,890 주: ( ) 안은 표준오차,,은 각각 10%, 5%, 1% 유의수준에서 유의함을 의미. 전체 4,420개의 관측치는 731개의 부모님과 동거하지 않는 경우와 3,689개의 동거하는 경우로 분류할 수 있다. 부모님과 동거 여부별 노동공급시간 결정요인은 아래의 <표 14> 와 같다. 부모님의 동거 여부와 관계없이 성별과 이 노동공급시간에 미치는 영 향에 대한 분석결과는 동일하다. 120

발표분과 2 _ 고졸 노동시장Ⅰ 종속변수 노동공급시간 아르바이트 시간 현장실습 시간 부모님과 동거 여부 아르바이트 현장실습 성별 나이 동거하지 않음 동거 0.031 0.034 (0.00) (0.00) 동거하지 않음 동거 0.069 0.061 (0.00) (0.00) 동거하지 않음 동거 0.031 0.026 (0.00) (0.00) -102.389-90.560-5.927 4.388-79.182-96.107 (30.86) 6.829 (132.33) -0.025 (나이) (0.29) 아버지의 학력 보호자의 월소득 상수항 -14.567 (14.84) -2.029 (11.71) 147.311 (15095.92) <표 14> 부모님과 동거 여부별 노동공급시간 결정요인 (12.50) (17.19) (6.58) (20.64) (9.07) 69.496-56.573-19.745 56.335 100.622 (86.43) (74.75) (45.73) (88.17) (62.39) -0.148 0.129 0.048-0.136-0.222 (0.19) (0.16) (0.10) (0.19) (0.14) -12.735 18.492-4.272-31.288-3.689 (6.63) (8.37) (3.51) (9.89) (4.78) -1.122-9.944 0.313 13.8-3.172 (4.62) (6.60) (2.45) (7.80) (3.34) -7721.605 6143.638 2012.639-5489.943-11115.78 (9763.50) (8526.92) (5166.01) (10058.31) (7047.21) 0.106 0.135 0.325 0.337 0.292 0.243 관측치 수 731 3,689 731 3,689 731 3,689 주: ( ) 안은 표준오차,,은 각각 10%, 5%, 1% 유의수준에서 유의함을 의미. 2. 노동시장 참여가 학업성취도에 미치는 영향 분석 노동시장 참여가 학업성취도에 미치는 효과를 분석하기 위하여 재학 당시 성적분위를 종속변수로 놓고 노동공급시간과 여타 다른 변수가 미치는 영향을 최소자승법으로 추정하 였다. 추정은 앞서와 마찬가지로 두 가지 형태로 구분하여 실시한다. 먼저, 전체 표본을 대상 으로 추정을 하고, 이어서 학업성취도에 영향을 미치는 특성(학교유형, 학교 소재지, 성별, 부모님의 동거여부 등)에 따라 표본을 재분류하여 추정을 함으로써 추정된 결과와 그에 따른 추론의 신뢰성을 확보하고자 한다. 고교재학중 학습능력과 학습 - 일 병행간에 상호관계 분석 121

2014 고용패널 학술대회 1) 전체 표본 추정 결과 전체 표본을 대상으로, 노동시장 참여가 학업성적에 미치는 영향을 추정하였다. 이때 종 속변수로 사용된 재학당시 성적분위는 1,2,3,4,5 의 작은 값을 지녀, 100을 곱한 값을 종속변수로 사용하였다. 추정결과는 다음의 <표 15>와 같다. <표 15>에 따르면 고등학생의 노동공급시간이 100시간 늘어날 때, 성적 분위는 0.024 분위만큼 떨어진다. 특히, 현장실습시간은 성적하락에 영향을 미치지 않으며 아르바이트시 간은 100시간 늘어날 때, 성적 분위는 0.058분위 하락한다. 학업성적은 노동시장 참여 이 외에 성별, 보호자의 월소득, 부모님과 동거여부에도 영향을 받는다. 구체적으로, 남성 에 비해 여성이, 부모님과 동거하지 않는 학생에 비해 동거하는 학생이 높은 성적을 받으 며, 아버지의 학력이 높을수록 학업성적이 상승한다. 종속변수 <표 15> 학업성적에 영향을 미치는 요인 재학 당시 성적 분위 노동시간에 대한 독립변수 노동공급시간 (A+B) 아르바이트시간(A) 현장실습시간(B) 노동공급시간 아르바이트시간 현장실습시간 보호자의 월소득 성별 아버지의 학력 부모님과 동거여부 상수항 -0.024 (0.00) -0.058 (0.01) -0.002 (0.01) -0.378-0.349-0.337 (1.23) (1.23) (1.24) 15.235 18.978 17.839 (3.35) (3.29) (3.40) 8.066 8.074 8.430 (1.74) (1.73) (1.74) 17.422 15.757 17.673 (4.65) (4.63) (4.67) 275.778 273.693 262.661 (8.34) (8.05) (8.28) 0.024 0.034 0.016 관측치 수 주: ( ) 안은 표준오차,,은 각각 10%, 5%, 1% 유의수준에서 유의함을 의미. 122

발표분과 2 _ 고졸 노동시장Ⅰ 2) 특성 유형별 추정 결과 앞에서 살펴보았듯이 학교의 소재지, 성별, 부모님의 동거여부에 따라 각 관측치는 상이 한 특성을 가지고 있다. 이하에서는 상이한 특성을 가지는 표본을 분류기준에 따라 재분류 하고 분류된 각 표본별로 노동공급시간과 여타 변수가 학업성취도에 미치는 영향을 추정 하였다. 그 결과는 아래와 같다. 전체 4,420개의 관측치는 특성화고 학생 3,607명, 종합고 학생 381명, 마이스터고 학 생 432명으로 구분할 수 있으며 <표 16>은 학교 유형별 학업성취도에 영향을 미치는 결 정요인의 추정결과이다. 노동공급시간은 성적에 음(-)의 영향을 미치지만 이것은 특성화 고에서만 유의한 결과이다. 전체표본에서와 마찬가지로 현장실습시간보다는 아르바이트시 간이 길어질수록 낮은 성적을 받게 되며, 이 효과는 특성화고와 종합고에 비해서 마이스터 고에서 훨씬 크다 <표 16> 학교 유형별 학업성취도에 영향을 미치는 요인 종속변수 노동시간에 대한 독립변수 학교 소재지 노동공급시간 재학 당시 성적 분위 노동공급시간 (A+B) 아르바이트시간(A) 현장실습시간(B) 특성 화고 -0.025 종합고 마이 스터고 -0.014-0.025 특성 화고 (0.00) (0.02) (0.02) 종합고 마이 스터고 특성 화고 종합고 마이 스터고 아르바이트시간 현장실습시간 보호자의 월소득 성별 아버지의 학력 부모님과 동거여부 -0.053-0.057-0.101 (0.01) (0.03) (0.03) -0.007 0.012 0.000 (0.01) (0.02) (0.02) 0.286-5.316-2.592 0.319-5.978-1.756 0.365-5.178-2.947 (1.36) (5.05) (3.49) (1.35) (5.04) (3.47) (1.36) (5.05) (3.49) 23.001 16.898 2.942 26.100 21.71 5.146 25.148 19.873 5.294 (3.68) (12.64) (15.39) (3.63) (12.60) (15.18) (3.73) (12.91) (15.46) 7.095 1.428 9.449 7.216 2.148 9.124 7.447 1.197 10.178 (1.91) (7.20) (5.06) (1.90) (7.17) (5.00) (1.91) (7.20) (5.06) 14.357 41.962 5.505 13.062 39.400 3.173 14.611 42.323 5.456 (5.09) (15.69) (16.29) (5.07) (15.66) (16.16) (5.11) (15.69) (16.34) 276.627 266.438 318.882 272.958 267.869 314.471 264.236 257.696 305.680 상수항 (9.11) (31.80) (26.50) (8.81) (31.16) (25.06) (9.05) (31.66) (26.56) 0.031 0.030 0.016 0.037 0.041 0.034 0.023 0.029 0.011 관측치 수 3,607 381 432 3,607 381 432 3,607 381 432 주: ( ) 안은 표준오차,,은 각각 10%, 5%, 1% 유의수준에서 유의함을 의미. 고교재학중 학습능력과 학습 - 일 병행간에 상호관계 분석 123

2014 고용패널 학술대회 <표 17>은 학교 소재지 별로 관측치를 나누어 학업성취도를 결정하는 요인에 대한 추정 결과를 보여주고 있다. 추정결과에 따르면 노동공급시간이 학업성적에 미치는 음(-)의 효 과는 학교 소재지와 관계없이 확인할 수 있다. 아버지의 학력이 학업성적에 미치는 영향 역시 변함이 없는 한편, 여성이 남성에 비해, 부모님과 동거하는 학생이 동거하지 않는 학 생에 비해 높은 성적을 받는 결과는 비광역시에서만 유의한 결과를 보였다. <표 17> 학교 소재지별 학업성취도에 영향을 미치는 요인 종속변수 재학 당시 성적 분위 노동시간에 대한 독립변수 노동공급시간 (A+B) 아르바이트시간(A) 현장실습시간(B) 학교 소재지 비광역시 광역시 비광역시 광역시 비광역시 광역시 노동공급시간 -0.027-0.018 (0.01) (0.01) 아르바이트시간 -0.059-0.057 (0.01) (0.01) 현장실습시간 보호자의 월소득 성별 아버지의 학력 부모님과 동거여부 상수항 -0.007 0.005 (0.01) (0.01) -0.284-0.615-0.345-0.462-0.192-0.646 (1.72) (1.76) (1.71) (1.75) (1.72) (1.76) 20.179 8.520 24.805 10.953 22.600 11.477 (4.56) (4.91) (4.49) (4.81) (4.65) (4.97) 7.034 9.476 6.870 9.696 7.424 9.788 (2.38) (2.52) (2.37) (2.50) (2.39) (2.53) 20.380 12.716 18.530 11.398 20.853 12.610 (6.25) (6.93) (6.23) (6.89) (6.28) (6.95) 276.020 276.138 272.943 275.385 261.458 264.873 (11.35) (12.24) (10.97) (11.84) (11.23) (12.21) 0.029 0.018 0.037 0.030 0.020 0.013 관측치 수 2,544 1,876 2,544 1,876 2,544 1,876 주: ( ) 안은 표준오차,,은 각각 10%, 5%, 1% 유의수준에서 유의함을 의미. 표본을 남성과 여성으로 분류하여 추정한 결과는 <표 18>에서 볼 수 있다. <표 18>에 따르면 전체 표본에서 볼 수 있었던 학업성취도에 대한 노동공급시간, 아버지의 학력, 부 모님과 동거 여부의 영향은 남녀에 관계없이 일관적인 결과이다. 124

발표분과 2 _ 고졸 노동시장Ⅰ <표 18> 성별 학업성취도에 영향을 미치는 요인 종속변수 노동시간에 대한 독립변수 노동공급시간 아르바이트시간 현장실습시간 보호자의 월소득 아버지의 학력 부모님과 동거여부 상수항 재학 당시 성적 분위 노동공급시간 (A+B) 아르바이트시간(A) 현장실습시간(B) 남성 여성 남성 여성 남성 여성 -0.024-0.023 (0.01) (0.01) -0.063-0.052 (0.01) (0.01) -0.001-0.004 (0.01) (0.01) -0.281-0.488-0.010-0.724-0.409-0.216 (1.63) (1.90) (1.62) (1.89) (1.63) (1.90) 8.729 7.090 8.720 7.085 9.347 7.137 (2.31) (2.63) (2.30) (2.62) (2.32) (2.64) 15.594 20.045 13.102 19.306 16.210 19.814 (6.17) (7.08) (6.14) (7.05) (6.19) (7.11) 274.610 292.756 272.824 293.955 259.962 283.893 (11.01) (12.13) (10.58) (11.98) (10.91) (12.02) 0.018 0.016 0.030 0.024 0.010 0.009 관측치 수 2,530 1,890 2,530 1,890 2,530 1,890 주: ( ) 안은 표준오차,,은 각각 10%, 5%, 1% 유의수준에서 유의함을 의미. <표 19>는 전체 4,420개의 관측치를 부모님과 동거하지 않는 731개의 관측치와 3.689 개의 관측치로 분류한 후, 학업성취도에 영향을 미치는 요인에 대한 추정결과를 보여주고 있다. 추정결과에 따르면 부모님과 동거 여부에 관계없이 아르바이트 시간의 증가는 학업 성적의 감소를 가져오지만, 부모님과 동거하지 않는 경우 노동공급시간의 증가가 학업성적 에 가져오는 음(-)의 효과는 유의미하지 않다. 그리고 성별과 아버지의 학력은 역시 부모 님과 동거하는 않는 경우 학업성적에 유의미한 영향을 주지 못한다. <표 19> 부모님과 동거 여부별 학업성취도에 영향을 미치는 요인 종속변수 노동시간에 대한 독립변수 부모님과 동거 여부 노동공급시간 재학 당시 성적 분위 노동공급시간 (A+B) 아르바이트시간(A) 현장실습시간(B) 동거하지 동거하지 동거하지 동거 동거 않음 않음 않음 동거 -0.015-0.026 (0.01) (0.00) 고교재학중 학습능력과 학습 - 일 병행간에 상호관계 분석 125

2014 고용패널 학술대회 아르바이트시간 현장실습시간 보호자의 월소득 성별 아버지의 학력 상수항 -0.048-0.060 (0.02) (0.01) 0.011-0.005 (0.01) (0.01) 1.438-0.792 0.883-0.616 1.514-0.798 (3.35) (1.33) (3.34) (1.32) (3.35) (1.33) 13.117 15.606 14.986 19.759 16.689 17.941 (8.85) (3.61) (8.68) (3.55) (8.94) (3.67) 2.828 9.287 3.676 9.038 3.202 9.724 (4.25) (1.90) (4.23) (1.90) (4.27) (1.91) 288.353 290.388 287.534 286.450 275.199 277.538 (19.28) (8.90) (18.41) (8.58) (19.26) (8.87) 0.008 0.023 0.018 0.032 0.006 0.015 관측치 수 731 3,689 731 3,689 731 3,689 주: ( ) 안은 표준오차,,은 각각 10%, 5%, 1% 유의수준에서 유의함을 의미. Ⅴ. 결론 및 향후 논의 본 연구는 한국고용정보원의 2013년 고졸자 취업진로조사(HSGES)의 횡단면 자료를 이용하여 일 학습병행이 학업성취도에 미치는 영향분석을 통해 다음과 같은 결과를 얻었 다. 첫째, 고등학생의 노동공급시간 결정요인을 살펴보면, 일반 노동시장에서의 노동공급 특성이 동일하게 나타났다. 특성화고를 유형별로 분류했을 때, 마이스터고 학생들은 상대 적으로 현장실습시간은 많은 반면, 아르바이트 시간은 미미한 수준으로 나타났다. 둘째, 학 업성취도는 예상한 것처럼, 노동공급이 증가할수록 성적에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타나 선행연구의 결과와 일치하였다. 다만, 현장실습의 경우에는 비록 부호는 (-)로 나 타났으나 통계적 유의성이 없었으며, 현장실습은 현장경험을 통해 취업에 긍정적인 역할을 하는 것으로 알려져 있으며, 특히 학업성취에 부정적인 영향을 미치지 않는다는 사실을 반 영하면, 취업이 목적인 비진학학생들에게 적합한 현장실습을 통해 현장경험을 축적하도록 유인체계를 강화하고, 아르바이트 시간을 감소시키기 위하여 해당 학생들에게 경제적인 지 원이나 현장실습의 인센티브를 특별 강화하는 방식으로 개선된다면 일 학습병행이 학업 성취도를 높이고, 결국 smooth한 취업연계로 연결되어 고졸 취업를 제고에 향상적인 기대 를 전망할 수 있다. 20대 초반(20-24세)의 고용률(52.5% ; 2004 43.2% ; 2013) 개선은 우리경제의 아킬레스건이다. 끊임없이 지적되어온 우리경제 및 산업구조의 질적 변화에 따른 성장과 126

발표분과 2 _ 고졸 노동시장Ⅰ 고용연계효과 약화, 70%대의 높은 대학진학률 등으로 인한 노동시장 진입지연, 숙련 정 보의 불일치 및 대 중소기업 간 격차 등이 청년고용문제의 주요원인으로 지적되고 있는 가운데 청년층 내 인구구조 또한 중요한 변수가 되고 있다. 청년층 인구는 추세적 감소 속 에 2007년 이후 취업연령층(25-29세) 인구는 감소하고 학령기 인구는 증가하는 모습이 다. 정부는 청년고용문제가 경기적 요인과 노동시장의 구조적 요인이 복합적으로 작용한 결과라는 점에서 고용정책뿐만 아니라 경제, 산업, 교육, 복지, 조세, 금융 등 다양한 분야 의 정책적 접근이 필요한 과제로 인식하고 최근 관계부처 합동으로 교육 훈련, 구직 취업, 근속 전직 등 노동시장 진입을 전후한 각각의 단계별 대책을 주요내용으로 하는 ; 학교에서 직장까지 : 일자리 단계별 청년고용대책 을 마련하여 발표하였다. 이번 대책은 제때 제대로 준비 해서 더 빨리 노동시장에 진입해 더 오래 근 무할 수 있도록 일자리 단계별 약한 고리 해소에 중점을 두고 청년들의 조기 노동시장 진입과 노동시장 진입 이후 장기근속 지원을 위한 정책중심으로 관련대책을 마련하였다. 특 히 졸업 후 바로 취업이 가능하도록 학교교육과 직업훈련의 연계와 내실화를 추진한다. 우 선 일 학습병행제 를 활성화하고 직업교육과의 연계강화를 위해 기업이 주도하는 국 가직무능력표준 기반의 교재로 현장교사가 학교대신 기업현장에서 가르치고 이를 산업계 가 평가하여 자격을 부여하는 새로운 형태의 교육훈련제도로 한국형 도제제도가 시행될 예정이다. 뿐만 아니라 그동안 문제 제기되었던 현장실습제도의 개선대책이 즐비하다. 이 들 제도가 단지 선언적인 의미의 정책이 아니라 정책이해당사자가 체감하고 공감할 수 있 는 현장밀착형의 취업 기폭제가 될 수 있는 실행력을 기대한다. 고교재학중 학습능력과 학습 - 일 병행간에 상호관계 분석 127

2014 고용패널 학술대회 참고문헌 강순희(2013), 특성화고 졸업자의 취업결정요인 및 노동시장 정착가능성에 관한 연구, 노동정 책연구, 제13권 제3호, pp. 91-123. 권태희(2012), 고졸자 노동시장진입 실태조사, 한국고용정보원. 권태희 외(2012), 청년층 노동시장 진입지연의 실태분석과 정책과제, 한국고용정보원 김용성(2012), 고학력 청년층의 미취업 원인과 정책적 대응방안: 일자리 탐색이론을 중심 으로, 한국개발연구, 제34권 제3호, pp.67-94. 김희삼(2012), 학업성취도 분석을 통한 초중등교육의 개선방향 연구, 한국개발연구원 서인석(2011), 전문계 고등학교 학생의 학업성취도 결정요인, 직업능력개발연구, 제14권 (2), pp. 1-25. 최수정 허영준(2012), 특성화고 마이스터고 현장실습 운영실태 및 개선방안, 한국직업능력개발원. 한국고용정보원(2014), 2013년 고졸자 취업진로조사 원시자료. 128