304 한국체육학회지제 56 권제 2 호 서론 최근모바일기기의확산으로인해소셜미디어사용자가급격히증가하고있다. 소셜미디어는소셜네트워크서비스 (Social Network Service: 이하 SNS), 블로그, 이메일, 뉴스등을모두포괄하는개념이며, 사용자가온라인을통해사회관계

Size: px

Start display at page:

Download "304 한국체육학회지제 56 권제 2 호 서론 최근모바일기기의확산으로인해소셜미디어사용자가급격히증가하고있다. 소셜미디어는소셜네트워크서비스 (Social Network Service: 이하 SNS), 블로그, 이메일, 뉴스등을모두포괄하는개념이며, 사용자가온라인을통해사회관계"

윤재 허
6 years ago
Views:

1 한국체육학회지, 2017, 제56권제2호, The Korean Journal of Physical Education, 2017, 56(2), ISSN X(Print) / ISSN (Online) 소셜빅데이터기반 2016 리우올림픽축구관련이슈및인물에대한연관단어분석 Social Big Data-based Co-occurrence Analysis of the Main Person s Characteristics and the Issues in the 2016 Rio Olympics Men s Soccer Games 박성건 이수원 * 숭실대학교 황영찬단국대학교 SungGeon Park Soowon Lee Soonsil Univ. YoungChan Hwang Dankook Univ. 요약본연구의목적은소셜빅데이터를기반으로리우올림픽축구관련이슈및인물에대한대중들의주요관심사를알아보는것이다. 본연구를위해수집된데이터는 2016 리우올림픽한국축구경기와관련된웹뉴스및댓글이다. 경기별주요이슈및대중들의관심사를알아보기위해연관단어분석을실시하고, NodeXL 을이용하여시각화하였다. 연구결과, 대중들에게높은관심을받은경기는피지와의경기, 한국축구대표팀관련인물은손흥민, 해설위원은이영표, 캐스터는조우종으로나타났다. 리우올림픽에출전한한국축구대표팀에대한대중들의생각은일부부정적인평가가나타났지만, 대체로긍정적인것으로평가할수있다. 해설위원및캐스터에대한대중들의관심은경기결과및예측, 설명에대한재치, 해설위원및캐스터의호흡, 즐거움요소 ( 예능 ) 로나타났다. 결론적으로, 스포츠빅이벤트에대한대중들의관심을높일수있는방안은다양한스포츠분석콘텐츠제공, 전문성과예능감등을겸비한방송해설자선정이될수있다. 주요서 : 소셜빅데이터, 리우올림픽, 해설위원및캐스터, 축구, 연관단어분석 Abstract This paper seeks to better understand the focal issues and persons related to Rio Olympic soccer games through social data science and analytics. This study collected its data from online news articles and comments specific to KOR during the Olympic football games. In order to investigate the public interests for each game and target persons, this study performed the co-occurrence words analysis. Then after, the study applied the NodeXL software to perform its visualization of the results. Through this application and process, the study found several major issues during the Rio Olympic men s football game including the following: the match between KOR and PIJ, KOR player Heungmin Son, commentator Young-Pyo Lee, sportscaster Woo-Jong Jo. The study also showed the general public opinion expressed positive words towards the South Korean national football team during the Rio Olympics, though there existed negative words as well. Furthermore the study revealed positive attitude towards the commentators and casters. In conclusion, the way to increase the public's interest in big sporting events can be achieved by providing the following: contents that include various professional sports analysis, a capable domain expert with thorough preparation, a commentator and/or caster with artistic sense as well as well-spoken, explanatory power and so on. Multidisciplinary research combined with sports science, social science, information technology and media can contribute to a wide range of theoretical studies and practical developments within the sports industry. Key words: Social big data, Rio Olympics, Commentators & Casters, Soccer, Co-occurrence word analysis * swlee@ssu.ac.kr Copyrightc2017 KAHPERD

304 한국체육학회지제 56 권제 2 호 서론 최근모바일기기의확산으로인해소셜미디어사용자가급격히증가하고있다. 소셜미디어는소셜네트워크서비스 (Social Network Service: 이하 SNS), 블로그, 이메일, 뉴스등을모두포괄하는개념이며, 사용자가온라인을통해사회관계를형성할수있게도와주는온라인서비스이다 ( 안지혜, 민병현, 2011).

2 304 한국체육학회지제 56 권제 2 호 서론 최근모바일기기의확산으로인해소셜미디어사용자가급격히증가하고있다. 소셜미디어는소셜네트워크서비스 (Social Network Service: 이하 SNS), 블로그, 이메일, 뉴스등을모두포괄하는개념이며, 사용자가온라인을통해사회관계를형성할수있게도와주는온라인서비스이다 ( 안지혜, 민병현, 2011). TV와소셜미디어가결합된소셜TV는 MIT Technology Review에서처음소개되었다. 소셜TV 등장이후, 시청자들은세컨드스크린 (Second screen) 을이용하여해당프로그램관련정보를주변지인들과공유할수있게되었고, 이는미디어스포츠환경변화를이끌고있다 (Ericsson consumer insight summary report, 2013). 빅데이터는단순히데이터의양이많은것을의미하지않고일반적인데이터베이스로데이터를저장 관리 분석할수있는범위를초과하는규모 (Volume) 의데이터이며, 속성 ( 정형 / 비정형 ) 이다양한 (Variety) 데이터를신속하고 (Velocity) 정확히 (Veracity) 처리하여의미있는정보를추출할수있는기술을의미한다 (James Manyika, Michael Chui, Brad Brown, Jacques Bughin, Richard Dobbs, Charles Roxburgh & Angela Hung Byers, 2011). 소셜빅데이터는온라인사용자가작성한텍스트, 즉비정형데이터속에서의미있는정보 (Insight) 를추출할수있는기술이다 ( 양현철, 김자영, 오정연, 2016). 빅데이터분석기술이사회적인이슈가된것은소비자들의소비행태와패턴이다양하고, 불규칙해짐으로써각기업들은이를효과적으로파악 분석할수있는방법이필요해졌기때문이다 (Viveca Woods, 2016). 스포츠분야에서도소셜빅데이터를이용한연구와비즈니스모델들이지속적으로보고되고있다. 포브스 (Forbes) 에따르면, 소셜미디어계정을가진사람들이온라인을통해스포츠용품을구매하는비율이증가하고있기때문에, 많은기업들이소셜미디어계정을가지고있는소비자증가추세에관심을보이는것이라고보고하였다 (Anthont Dimoro, 2015). 특히, 스포츠스타의광고참여및경기중스포츠용품착용여부는소셜미디어계정을가진소비자들의제품구매와관련된소비자욕구를자극한다는점은중요하다 ( 오기철, 김충곤, 2014). 또한, 스포츠산업분야에서소셜미디어기반의비즈니스모델들이새롭게제시되고있다. SMG insight에서는매년영국스포츠이벤트에대한소셜미디어버즈량을분석하여이벤트별 < 그림 1>, 연도별순위를연례보고서형태로발표하고있는것은이를뒷받침한다 ( 이보고서에따르면, 잉글랜드국가대표축구팀에대한소셜미디어버즈량은 2014년대비 2015년에 2.3% 증가하였는데, 이는 2016 유로대회, 2018 러시아월드컵유럽지역예선에서의잉글랜드성적 (10전 10 승 ) 과관련이있다고설명하고있다 < 그림 2>. 그림 1. 최근 3년영국축구관련버즈량변화추이그림 년영국축구이벤트버즈량분석 과거프로스포츠선수들의연봉은선수의경기력, 출전경기수와시간, 포지션, 연령, 그리고부상이력등에의해결정되었으나, 최근에는소셜미디어

3 소셜빅데이터기반 2016 리우올림픽축구관련이슈및인물에대한연관단어분석 305 의언급량 ( ) 이선수연봉에포함되고있는추세이다. 여기서 FB는페이스북 (Facebook), TW는트위터 (Twitter) 이며, 해당소셜플랫폼에서특정선수 ( 이름, 소속팀, 선수관련내용 ) 에대한총언급횟수를의미하며, Assist는도움수, Goal은득점수, Y 는연령을의미한다 (Herm, S., Callsen-Bracker, H.-M., & Kreis, H., 2014; Pawel Korzynski & Jordi Paniagua, 2016). 소셜빅데이터분석기술을스포츠에적용한대표적인국내연구로는박성건, 원규식, 이수원 (2015a) 의연구와박성건, 이수원, 황영찬 (2015b) 의연구가보고되고있다. 박성건등 (2015a) 의연구에서는웹뉴스댓글을기반으로텍스트마이닝기법을이용하여 1) 브라질월드컵관련주요이슈 ( 경기, 선수 ) 를탐지하고, 2) 한국축구대표팀관련주요인물에대한감성분석 ( 긍 / 부정 ) 을수행하였다. 박성건등 (2015b) 의연구에서는트윗데이터를이용하여 1) 인천아시안게임대중들에게높은관심을받은종목및주요선수에대한이슈를분석하고, 2) 지상파방송3 사 (KBS, MBC, SBS) 에대한대중들의관심사, 3) 야구및축구중계해설위원및캐스터에대한대중들의관심사를분석하였다. 이처럼, 소셜빅데이터분석기술은스포츠빅이벤트대중들의관심사및이슈분석에서스포츠스타의사회적인영향력산출, 연봉책정에이르기까지그적용범위가확대되고있는추세이다. 스포츠빅이벤트에대한대중들의관심은해당이벤트의종류, 개최지역에따른시차의존재여부 ( 유럽, 아시아, 남미등 ), 스포츠스타의참가여부, 사회 경제 정치적인상황등에따라다르게나타날수있다. 본연구자는선행연구를통해월드컵과아시안 게임에서나타난대중들의주요관심사를분석하였지만, 하계올림픽및동계올림픽에대한대중들의관심사를분석하지는못하였다. 따라서, 본연구의목적은소셜빅데이터를기반으로리우올림픽한국남자축구에대한대중들의주요관심사 ( 인물별, 경기별 ) 를연관단어분석을통해알아보고, 스포츠빅이벤트에대한대중들의관심사가미디어스포츠에어떤영향을주는지논의하고자한다. 본연구의목적을달성하기위해해결하고자하는구체적인연구문제는다음과같다. 첫째, 리우올림픽개최전 중 후축구관련대중들의주요관심사 ( 키워드 ) 는무엇인가? 둘째, 리우올림픽한국남자축구경기별주요이슈는무엇인가? 셋째, 한국축구대표팀관련인물에대한대중들의주요관심사는무엇인가? 넷째, 축구해설위원및캐스터에대한대중들의주요관심사는무엇인가? 연구방법 1. 연구대상본연구의분석대상은 2016년 8월 5일 ( 금 ) 부터 8월 21일 ( 일 ) 까지브라질리우데자네이루에서개최된 2016 리우올림픽축구경기를중계한해설위원및캐스터, 그리고올림픽한국축구대표팀관련인물이다. 분석대상에대한세부적인사항은 < 표 1> 과같다. 표 1. 분석대상 구분 KBS2 MBC SBS 해설위원 이영표, 한준희 안정환, 서형욱 박문성, 장지현 캐스터 조우종, 이광용 김성주 배성재, 정우영 올림픽한국축구대표팀 신태용 ( 감독 ), 석현준, 황희찬, 손흥민, 박용우, 이찬동, 이창민, 권창훈, 문창진, 류승우, 심상민, 송주훈, 장현수, 정승현, 최규백, 이슬찬, 박동진, 구성윤, 김동준

306 한국체육학회지제 56 권제 2 호 2. 측정변인 본연구에서는스포츠빅이벤트에서스포츠방송과관련된인물을분석하기위해소셜빅데이터기반스포츠방송관련인물분석시스템을개발하였다. < 그림 3> 은소셜빅데이터기반스포츠방송관련인물분석시스템구조도이다. 이시스템은 1 데이터수집, 2 전처리, 3 버즈량및연관단어분석, 4 데이터시각화 ( 버즈량및연관단어 ) 로구분된다.

4 306 한국체육학회지제 56 권제 2 호 2. 측정변인 본연구에서는스포츠빅이벤트에서스포츠방송과관련된인물을분석하기위해소셜빅데이터기반스포츠방송관련인물분석시스템을개발하였다. < 그림 3> 은소셜빅데이터기반스포츠방송관련인물분석시스템구조도이다. 이시스템은 1 데이터수집, 2 전처리, 3 버즈량및연관단어분석, 4 데이터시각화 ( 버즈량및연관단어 ) 로구분된다. 본연구에서는리우올림픽축구와관련된웹뉴스및댓글을수집하기위해웹크롤러 (Web crawler) 를개발하였으며, 웹크롤러를통해수집된데이터는리우올림픽개막 1주일전부터 (2016년 7 그림 3. 소셜빅데이터기반스포츠관련인물분석시스템구조도 월 28일 00시 ~8월 31일 24시 ) 폐막 1주일후까지발생한네이버웹뉴스및댓글이다 < 표 2>. 각이벤트별경기별로수집된데이터를구분하 표 2. 본연구에서수집및분석에사용된텍스트데이터 구분 개수 ( 건 ) 비율 (%) 이벤트전 (7월 28일 00시 ~ 웹뉴스 월 03일 23시 ) 뉴스댓글 수집된데이터 이벤트중 (8월 03일 23시 ~ 웹뉴스 3, 월 14일 09시 ) 뉴스댓글 이벤트후 (8월 14일 09시 ~ 웹뉴스 1, 월 31일 24시 ) 뉴스댓글 이벤트전 (7월 28일 00시 ~ 웹뉴스 110, 월 03일 23시 ) 뉴스댓글 분석에사용된단어 이벤트중 (8월 03일 23시 ~ 웹뉴스 154, 월 14일 09시 ) 뉴스댓글 12, 이벤트후 (8월 14일 09시 ~ 웹뉴스 127, 월 31일 24시 ) 뉴스댓글 5, 분석에사용된데이터합계 웹뉴스 392, 뉴스댓글 19, 표 3. 각경기별버즈량산출기간 구분對피지對독일對멕시코對온두라스 경기전 시 시 시 시 시 시 시 시 경기중 시 10 시 시 06 시 시 06 시 시 09 시 경기후 시 시 시 시 시 시 시 시 버즈량산출기간 68 시간 68 시간 68 시간 68 시간

5 소셜빅데이터기반 2016 리우올림픽축구관련이슈및인물에대한연관단어분석 307 고, 이를다시경기시작전, 경기중, 경기후로세분화하였다. 본연구에서각경기별버즈량산출기간은 68시간으로설정하였다 < 표 3>. 수집된각문장은 Mecab-ko 형태소분석기를이용하여단어들의집합으로구성하였다. 웹뉴스와뉴스댓글에포함된영어, 숫자, 특수문자, 해쉬태그, URL 등의불용어는색인어휘의수를감소시키기위해제거하였다. 대부분의텍스트마이닝연구에서는한글자어휘를제거하지만, 골, 슛, 승, 패 와같이스포츠도메인의특성을고려하여본연구에서는한글자어휘를전처리과정에서제거하지않았다. 하지만, Mecab-ko 형태소분석기는 배텐, 문어영표, 안느, 손날두 와같은분석대상인물의별칭및축구관련신조어를자동으로인식하지못하기때문에, 분석대상인물의별칭및축구관련신조어는형태소사전에추가하여분석하였다 < 표 4>. 그리고해당인물에대한버즈량이 200건이상나타난인물을연관단어분석대상자로선정하였다. 연관단어분석은 Python 프로그래밍으로구현하였고, 분석대상별연관단어분석결과는네트워크분석 Tool인 NodeXL 을이용하여시각화 하였다. 결과및논의 1. 리우올림픽축구관련주요이슈분석 본연구에서는각이벤트구간에따른온라인버 즈량을추출하고, 이를통해각이벤트구간별주요 이슈를분석하였다 < 표 5>. 구간별버즈량산출결 과, 버즈량은이벤트중 166,904건 (40.4%), 이벤트 후 132,764건 (32.1%), 이벤트전 113,367건 (27.5%) 순 으로높게나타났다. 각이벤트구간별주요이슈가 무엇인지알아보기위해이벤트구간별출현빈도가 표 5. 이벤트구간에따른온라인버즈량산출결과 구분 버즈량 ( 건 ) 비율 이벤트전 113, 이벤트중 166, (100) 이벤트후 132, 리우올림픽축구버즈량총계 413, 표 4. 형태소사전에추가한단어 분류 선수명 별칭및신조어 이영표 문어영표, 도사, 초롱이, 족집게 한준희 티키타카해설 해설위원 안정환프로아무말러, 테리우스, 안느서형욱콥 장지현 첼지현 김태영 마스크맨, 다크템플러, 아파치위원 조우종 박신양, 삼류아나운서, 쫑디 캐스터 김성주 제품맛김느 배성재 배거슨, 아재개그, 배텐, 갓성재 신태용 여우, 과르디태용, 태용디올라, 맥콜라리 손흥민 손세이셔녈, 손날두, 우리흥, 느그흥, 손다도, 손샤인. 소농민서니, 울보 올림픽축구대표팀 석현준석라탄, 저니맨황희찬포항통수4호, 황소, 들소, 여진구 권창훈 권빵훈, 빵훈이 류승우 류트트릭

6 308 한국체육학회지제 56 권제 2 호 높은상위 100개단어를추출하였다. 리우올림픽축구경기가시작되기전 (7월 28일 00시 ~8월 3일 23시 ) 대중들의주요관심사는 1) 올림픽즐기기 ( 음주, 퇴근, 이모저모, 후유증 ), 2) 타종목및주요선수 ( 노바크조코비치 ( 테니스 ), 모하메드파라 ( 남자육상 ), 양효진 ( 여자배구 ), 주현정 ( 여자양궁 ) ), 3) 선수단의안전및건강 ( 외교통상부, 뒷바라지, 긴팔, 보호 ), 4) 선수들의컨디션관리 ( 부작용, 폼, 체력, 경기력 ) 등으로나타났다 < 표 6>. 리우올림픽한국축구대표팀의조별예선첫경기부터 8강경기까지 (8월 3일 23시 ~8월 14일 18시 ) 대 중들의주요관심사는 1) 피지전올림픽역대최다득점및승점기록 ( 류승우, 해트트릭, 승점 등 ), 2) 축구대표팀감독및주요선수 ( 류승우, 손흥민, 권창훈, 신태용, 홍명보 등 ), 3) 올림픽축구우승 ( 브라질, 금메달 등 ), 4) 일본의경기결과등으로나타났다 < 표 7>. 그리고한국축구대표팀과경기를진행한상대팀과관련된대중들의언급횟수는피지 (2,135건) > 독일 (957건) > 멕시코 (513건) > 온두라스 (211건) 순으로높게나타났다. 특히, 홍명보감독 (204건) 과일본 (302건) 에대한언급횟수가높게나타난것은주목할만하다. 이는대중들이감독의능력과일본경기력에높은관심을보였다는 표 6. 이벤트전출현빈도가높은상위 100개단어추출결과 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 1 전승 1, 민정 ( 수석 ) 합류하다 전적 알리다 1, 양효진 선봉장 대결 외국 1, 이모저모 후유증 찬스 보다 1, 사재 이국 ( 땅 ) 사브르 환경적 1, 켜지다 승자 해당하다 음주 1, 회복 긴팔 허용 서로 1, 먼지 중호 털다 퇴근 1, 개척하다 왕년 진단 노바크 들여다보다 실력자 종료 모하메드 현수막 폼 리허설 유지하다 외교통상부 단련하다 고민 임창우 들어오다 통과하다 포진하다 시작하다 안심하다 터지다 (TV) 시청 지탱하다 주력 헤매다 도착 일반인 앙금 바비 ( 인형 ) 프리미어 오르내리다 주현정 포천 이적하다 보이다 장래성 공예 승리 이루다 진심 체력 부진 아끼다 부작용 기대감 시험하다 패기 고용 보호 관리인 뒷바라지 슈롭셔 당초 배정 충족하다 돌입하다 조심하다 두드리다 톱니바퀴 맘 ( 마음 ) 사나이 수비하다 중요하다 솟다 시내 예상하다 보이다 정작 경기력 폭주하다 137

7 소셜빅데이터기반 2016 리우올림픽축구관련이슈및인물에대한연관단어분석 309 표 7. 이벤트중출현빈도가높은상위 100개단어추출결과 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 1 한국대표팀 3, 나서다 앞두다 교체 피지 2, 일본 월드컵 골문 골인 1, 대승 말하다 따르다 손흥민 1, 출전하다 훈련 가능성 류승우 1, 슈팅 금메달 오른쪽 독일 예선 치르다 가운데 감독 문창진 인기 왼발 열리다 보이다 런던 잡다 후반 해트트릭 만들다 장현수 승리 황희찬 대하다 밝히다 전반 수비 성공 전력 권창훈 선제골 메달 세트 신태용 이날 많다 토트넘 멕시코 최다 투입하다 측면 현지 왼쪽 스타 꺾다 기록 거두다 모습 마치다 득점 나오다 뛰다 컨디션 상대 이끌다 무승부 펼치다 좋다 추가 이기다 패스 석현준 온두라스 와일드카드 터지다 넣다 홍명보 공격 아시아 보다 본선 시작하다 활약 나이지리아 앞서다 승점 분위기 받다 연속 오다 도착하다 크다 레버쿠젠 공격수 상황 97 것을의미하기때문이다. 리우올림픽축구 8강전종료직후부터폐막 1주일까지 (8월 14일 09시 ~8월 31일 24시 ) 대중들의주요관심사는 1) 올림픽남자축구브라질의금메달획득 ( 축구, 브라질, 금메달, 결승, 우승, 네이마르 ), 2) 각종목별슈퍼스타의기록및성적 ( 우사인볼트의남자육상 100m 금메달, 손흥민, 펠프스의남자수영금메달 ), 3) 8강탈락 ( 온두라스, 패하다, 엘리스 ), 4) 심판편파판정 ( 김현우, 레슬링 ), 5) 여자배구대표팀의선전등으로나타났다 < 표 8>. 2. 경기별버즈량및주요이슈분석본연구에서는이벤트중에발생한버즈량을각경기별로세분화하여분석하였다 < 표 9>. 각경기별버즈량분석결과, 피지전버즈량은 45,249건, 독일전버즈량은 39,608건, 멕시코전버즈량은 47,331 건, 온두라스전버즈량은 34,716건으로나타났다. 추가적으로, 본연구에서는각경기별출현빈도가높은상위 50개단어를추출하여각경기별대중들의주요관심사를분석하였다. 피지전에대한대중들의주요관심사는 1) 올림

8 310 한국체육학회지제 56 권제 2 호 표 8. 이벤트후출현빈도가높은상위 100개단어추출결과 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 1 한국 상대 통하다 결과 61 2 축구 따다 들다 티켓 60 3 브라질 같다 자신 인기 60 4 대표 메달 우승 배구 59 5 금메달 보이다 펼치다 동메달 59 6 온두라스 독일 김현우 이유 58 7 볼트 가다 전하다 경제 57 8 시간 말하다 따르다 밝히다 56 9 감독 중계하다 되다 상황 육상 스타 연속 패하다 남자 결승 회장 방송사 자메이카 조별 중국 무대 손흥민 전재 이끌다 펠프스 리그 오르다 올리다 이기다 여자 위하다 만들다 응원 기록 신태용 뛰다 눈물 제공 월드컵 아르헨티나 나오다 미국 관중 단거리 최고 경기장 출전하다 네덜란드 엘리스 받다 좋다 국제 네이마르 지나다 진출 게임 넣다 대하다 팬 강하다 일본 크다 문제 오다 레슬링 골 런던 모습 넘다 금지 공격 러시아 골프 49 표 9. 이벤트구간에따른온라인버즈량산출결과 구분 버즈량 ( 건 ) 비율 對피지 45,249 (27.1) 對독일 39,608 (23.7) 對멕시코 47,331 (28.4) 對온두라스 34,716 (20.8) 합계 166, (100) 픽남자축구예선최다득점차승리 ( 넣다, 기록 ), 2) 손흥민, 석현준선수의교체투입 ( 나서다, 성 공 ), 3) 전반전무득점 ( 무승부, 지켜보다 ) 등으로 나타났다 < 표 10>. 평일아침 ( 한국시간기준 ; 7~9시 ) 에중계된한국과피지경기에대한버즈량 (45,249 건 ) 이주말아침 ( 한국시간 ; 08~10시 ) 에중계된한국과온두라스경기에대한버즈량 (34,716건) 보다상대적으로높게나타났다. 이는상대적으로시간할애와활동이자유로운주말, 경기의중요도 ( 예선 vs. 8강 ) 등을고려하면, 시청자들이한국과온두라스경기가더많이회자될것이라고예상되기때문이다. 이러한결과가나타난것은 류승우의해트트릭, 역대올림픽최다득점차승리 (8-0), 손흥민득점 등이그원인으로설명가능하다.

9 소셜빅데이터기반 2016 리우올림픽축구관련이슈및인물에대한연관단어분석 311 표 10. 피지전출현빈도가높은상위 50개단어추출결과 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 1 한국대표팀 3, 일본 본선 와일드카드 피지 2, 대승 앞서다 가운데 골 1, 출전하다 연속 왼발 류승우 1, 슈팅 레버쿠젠 잡다 독일 대승 성공 장현수 손흥민 출전하다 메달 밝히다 감독 슈팅 많다 전력 넣다 거두다 투입하다 세트 보다 나오다 스타 토트넘 나이지리아 이끌다 모습 측면 받다 추가 뛰다 꺾다 크다 온두라스 무승부 나서다 홍명보 이기다 139 표 11. 독일전출현빈도가높은상위 50개단어추출결과 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 1 무승부 출전 맞다 알다 승리 내주다 펼치다 따르다 보다 꺾다 뛰다 마치다 기록 허용 패배 보내다 넣다 터뜨리다 만나다 성공 받다 치르다 생각하다 얻다 앞서다 진출 걸다 준비하다 아쉽다 잡다 남다 밀리다 좋다 강하다 확정 당하다 크다 나오다 올리다 떨다 거두다 나서다 차다 넘다 이끌다 되다 빠지다 앞두다 만들다 지키다 123 독일전에대한대중들의주요관심사는 1) 피지와멕시코의경기결과 (1:5, 멕시코승 ), 2) 우승후보독일과의경기 ( 무승부, 좋다, 아쉽다 ) 등으로나타났다 < 표 11>. 멕시코전에대한대중들의주요관심사는 1) 8강토너먼트진출 ( 승리, 진출하다 ), 2) 조별예선탈락국가 ( 패배, 탈락 ) 등으로나타났다 < 표 12>. 온두라스전에대한대중들의주요 관심사는 1) 경기결과예측 ( 승리, 패배, 예상하다, 비기다 ), 2) 온두라스의 침대축구 ( 눕다 ) 등으로나타났다 < 표 13>. 한국과피지경기에대한버즈량 (45,249건) 은한국과온두라스경기에대한버즈량 (34,716건) 보다상대적으로높게나타났다. 이러한결과가나타난것은 류승우의해트트릭, 역대올림픽최다득점

10 312 한국체육학회지제 56 권제 2 호 표 12. 멕시코전출현빈도가높은상위 50개단어추출결과 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 1 승리 출전하다 뛰다 노리다 보다 이끌다 펼치다 알리다 넣다 꺾다 만들다 제압하다 오르다 거두다 탈락 시작하다 진출하다 나오다 나서다 맞붙다 기록 치르다 따르다 준비하다 무승부 차지하다 성공 지키다 좋다 앞서다 남다 모르다 보이다 오다 통하다 밝히다 지나다 만나다 향하다 통과하다 패배 확정 강하다 환호하다 크다 많다 기뻐하다 앞두다 잡다 빠르다 160 표 13. 온두라스전출현빈도가높은상위 50개단어추출결과 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 1 나오다 2, 펼치다 받다 통하다 보이다 2, 끝나다 내주다 나타나다 승리 1, 실패 모르다 다르다 패배 1, 예상하다 올라오다 지키다 지나다 1, 마치다 차다 기대하다 크다 1, 주다 달리다 가동하다 아쉽다 빠르다 집중하다 활약하다 허용 오다 전하다 따르다 당하다 기록 투입 일어나다 쓰다 출전 비기다 즐기다 노리다 막히다 남기다 보내다 눕다 흘리다 터지다 만나다 두드리다 지적하다 차승리 (8-0), 손흥민득점 등이그원인으로설명가능하다. 3. 한국축구대표팀버즈량및연관단어분석본연구에서는 2016 리우올림픽개막 D-7일 (2016 년 7월 28일 00시 ) ~ 폐막 D+7일 (2016년 8월 31일 24시 ) 까지리우올림픽축구관련인물중버즈량이 200건이상인 8명을분석대상으로선정하였다. 한국축구대표팀관련인물에대한버즈량분석결과 < 표 14>, 리우올림픽한국축구대표팀관련인물이아닌 임창우 선수와 홍명보 감독의언급횟수가높게나타난것은주목할만하다. 임창우 의언급횟수가높게나타난것은대표팀수비수로서

11 소셜빅데이터기반 2016 리우올림픽축구관련이슈및인물에대한연관단어분석 313 표 14. 한국축구대표팀관련버즈량추출결과 구분 리우올림픽대표팀관련인물 기타 이벤트전 올림픽기간중피지독일멕시코온두라스소계 이벤트후 손흥민 , ,854 류승우 , ,466 권창훈 신태용 석현준 황희찬 문창진 장현수 합계 494 1, ,090 4, ,112 임창우 홍명보 합계 표 15. 한국축구대표팀에대한연관단어분석결과 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 구분 단어 횟수 1 선수 1, 일어나다 우렁차다 벤치마킹 93 2 멕시코 1, 변화하다 용맹하다 벗어나다 93 3 피지 1, 발휘하다 왕성하다 번뜩이다 93 4 온두라스 밀리다 완벽하다 벅차다 93 5 독일 몰려가다 완료하다 발표하다 93 6 축구 막히다 승부하다 급속하다 93 7 기록하다 막아내다 슬프다 급등하다 93 8 메달 막강하다 스피드하다 구상하다 93 9 승리하다 마크하다 스트레칭 고립하다 경기 마치다 성장하다 경합하다 넣다 마찬가지 부딪히다 경질하다 겁내다 마주하다 데려가다 거주하다 진출하다 동감하다 덤비다 강조하다 끌려가다 대비하다 달아나다 충족하다 군대 달려오다 공급하다 예상하다 좋다 기나긴 고민하다 예견하다 경쟁하다 급파하다 고맙다 애교하다 겸비하다 계산하다 군면제 속상하다 전력 경계하다 탈취하다 바라보다 기대하다 걸맞다 타박상 무장하다 골인 활약하다 치켜세우다 냉정하다 패스하다 평가전 지나다 내몰다 멋지다 쫓아오다 지나가다 목숨걸다 차올리다 우세하다 부상하다 선점하다 패배 우려하다 부러지다 보완하다 90

314 한국체육학회지제 56 권제 2 호 임창우를선발하지않은것이그원인으로설명된다. 홍명보 감독의언급횟수가높게나타난것은현재올림픽축구대표팀과이전올림픽대표팀의경기력, 감독의전술, 선수선발등을비교하는언급횟수가높게나타났기때문이다. 즉, 대중들은런던올림픽축구대표팀과리우올림픽축구대표팀의경기력수준, 팀운영방식등을비교하는것에높은관심을보였다고설명할수있다.

12 314 한국체육학회지제 56 권제 2 호 임창우를선발하지않은것이그원인으로설명된다. 홍명보 감독의언급횟수가높게나타난것은현재올림픽축구대표팀과이전올림픽대표팀의경기력, 감독의전술, 선수선발등을비교하는언급횟수가높게나타났기때문이다. 즉, 대중들은런던올림픽축구대표팀과리우올림픽축구대표팀의경기력수준, 팀운영방식등을비교하는것에높은관심을보였다고설명할수있다. 리우올림픽대표팀관련인물들의언급횟수는손흥민 (,1854건) > 류승우 (1,466건) > 권창훈 (661건) > 신태용 (640건) > 석현준 (574건) > 황희찬 (391건) > 문창진 (323건) 순으로높게나타났다. 특히, 신태용감독의언급횟수가일부선수들보다높게나타난것은중요한결과이다. 이는대중들은스포츠빅이벤트, 특히축구경기에서는감독의역할과그역량에관심이높다는것을의미하며, 박성건등 (2015a) 의연구결과는이를지지한다. < 표 15> 는한국축구대표팀과동시출현하는연관단어중상위 100개를추출한결과이다. 한국축구대표팀에대한연관단어분석결과, 한국축구대표팀에대한대중들의주요관심사는 1) 경기결과및내용, 2) 경기력, 2) 메달획득가능성, 4) 선수들의군면제여부등으로나타났다. < 그림 4> 는한국축구대표팀연관단어분석결과 < 표 14> 를 NodeXL을이용하여시각화한결과이다. 본연구에서긍정적의미의단어는삼각형 (Triangle), 부정적의미의단어는사각형 (Solid square), 중립적의미의단어는다이아몬드형 (Diamond), 한국축구대표팀은원형 (Sphere) 으로각각표현하였다. 해당단어의언급횟수가높아질수록노드 (Node) 는커지고, 한국축구대표팀과동시출현한단어의횟수가높아질수록선 (Line) 은굵어진다. 한국축구대표팀과관련된긍정적의미의단어는 메달, 발휘하다, 승리하다 등으로나타났으며, 부정적의미의단어는 군대, 겁내다, 끌려가다 등으로나타났다. 즉, 리우올림픽에출전한한국축구대표팀에대한대중들의생각은일부부정적인단어의언급이나타났지만, 대체로긍정적인평가가높게나타난것으로해석할수있다. 그림 4. 한국축구대표팀연관단어분석시각화 < 표 16> 은한국축구대표팀주요인물별연관단어상위 20개를추출한결과이다. 한국축구대표팀주요인물에대한연관단어분석결과, 한국축구대표팀관련인물에대한대중들의공통관심사는 1) 군면제실패, 2) 경기력및경기내용으로나타났으며, 각선수별대중들의관심사는일부차이가있는것으로나타났다. 온두라스전패배의원인으로손흥민의부진한경기력이회자되고있으며, 올림픽에서첫해트트릭을기록한류승우선수도대중들에게회자되고있는것으로나타났다. 특히, 신태용올림픽축구대표팀감독에대한언급횟수가일부선수들보다높게나타난것은 1) 온두라스패배, 2) 온두라스경기에서석현준, 류승우선수의투입시기의실패, 3) 올림픽역대최다승점으로 8강토너먼트에진출한지도력등에의한것으로설명가능하다. 리우올림픽한국축구대표팀관련인물이아닌다른인물 ( 임창우, 홍명보 ) 이회자된것은박성건등 (2015a) 의연구결과 ( 대표팀외인물 : 박지성, 손흥민 ) 와유사하며, 본연구결과를지지한다. 4. 축구해설위원및캐스터버즈량, 연관단어분석본연구에서해설위원및캐스터에대한버즈량은분석대상의성을포함한이름, 성을제외한이

13 소셜빅데이터기반 2016 리우올림픽축구관련이슈및인물에대한연관단어분석 315 표 16. 한국축구대표팀주요인물에대한연관단어분석결과손흥민류승우권창훈신태용석현준문창진황희찬 구분 단어 횟수 단어횟수단어횟수단어횟수단어 횟수단어횟수 1 온두라스 236 피지 320 피지 138 이기다 88 피지 77 온두라스 83 독일 83 2 군면제 230 해트트릭 88 신태용 130 감독 78 메달 73 독일 72 피지 96 3 멕시코 130 겸비하다 87 공격하다 130 온두라스 78 독일 67 피지 61 멕시코 84 4 이기다 125 독일 87 승리하다 130 손흥민 77 넣다 63 멕시코 32 온두라스 72 5 패배 110 걸맞다 78 멕시코 120 석현준 56 목숨걸다 46 공격하다 18 기록하다 23 6 피지 110 경쟁하다 78 온두라스 102 비기다 56 온두라스 43 쫓아오다 18 석현준 19 7 트래핑 98 사수하다 78 독일 101 패배하다 56 망연자실 43 훈련 16 공격하다 18 8 갖추다 88 메달 73 금메달 98 거론하다 55 만나다 40 공개하다 9 노력하다 18 9 페널티킥 88 공들이다 66 수원 88 대파하다 45 멕시코 33 맞물리다 9 쫓아오다 겸비하다 87 교체 66 공격수 88 멕시코 36 다가오다 33 맞부닥치다 9 잘츠부르크 역전하다 83 공격하다 63 신뢰하다 88 실패하다 35 리그 32 목격하다 9 훈련 경쟁하다 78 기록하다 63 기여하다 78 평가전 34 헤딩 32 무능하다 9 군대 토트넘 78 기대하다 33 군면제 77 패하다 34 멋있다 31 미흡하다 9 기대하다 건지다 73 컨디션 30 기쁘다 77 황희찬 33 대승하다 23 부진하다 9 멋지다 메달 73 경계하다 47 좋다 68 지도하다 33 만개하다 20 불러들이다 9 근력 독일 67 온두라스 43 압박하다 66 출전하다 33 맹폭하다 20 실패 9 명실상부 공들이다 66 신나다 44 기용하다 37 장현수 27 기록하다 16 노력하다 8 올라타다 교체 66 군대 40 영리하다 37 기쁘다 25 노리다 16 경험하다 8 승승장구 공격하다 63 충실하다 40 빵 33 예견하다 23 망치다 16 극찬하다 8 환호 기록하다 63 멕시코 33 미드필터 33 상대하다 20 맞추다 16 살피다 8 맞붙다 9 단어 횟수 표 17. 축구해설위원및캐스터에대한버즈량추출결과올림픽기간중구분이벤트전피지독일멕시코온두라스소계 해설위원 캐스터 이벤트후 이영표 한준희 안정환 서형욱 김태영 장지현 소계 ,096 조우종 김성주 배성재 소계 합계 ,789 합계

14 316 한국체육학회지제 56 권제 2 호 름, 별칭등을모두합한값이다. 해설위원및캐스터에대한버즈량분석결과, KBS2의이영표 (265 건 ), 한준희 (210건) 해설위원과조우종 (240건) 캐스터의언급횟수가다른방송사 (MBC, SBS) 의해설위원및캐스터보다상대적으로높게나타났다. 본연구에서는각인물에대한대중들의주요관심사를알아보기위해각인물별연관단어를분석하였다 < 표 17>. 해설위원에대한연관단어분석결과 < 표 18>, 대중들은해설위원의경기분석및예측, 중계방송여부등에공통적인관심을보인것으로나타났다. 특히, 대중들은안정환, 장지현해설위원의재미와예능적인요소 ( 안정환 : 어록, 안느, 예능, 마추픽추, 장지현 : 욕심내다, 웃기다, 즐기다, 부끄럽다 ) 에관심을보인것이특징이다. 즉, 대중들은축구해설위원의전문성, 설명력뿐만아니라예능적인요소에대해서도높은관심을보인것으로해석 할수있다. < 그림 5> 는 NodeXL 을이용하여해설위원에대한연관단어분석결과를시각화한결과이다. 해설위원에대한연관단어분석을시각화한결과, 이영표-안정환해설위원과공통적으로출현하는단어의종류및빈도가다른해설위원들보다상대적으로높게나타났다. 이영표-안정환해설위원이모두축구선수출신이라는것으로추정가능하다. 캐스터에대한연관단어분석결과 < 표 19>, 대중들은캐스터와해설위원의중계호흡 ( 호흡, 어울리다, 동석하다, 조합, 콤비, 각별하다 ) 과재미및예능적인요소 ( 예능, 꿀잼, 재미나다, 유별나다, 유쾌하다 ) 에높은관심을보인것으로나타났다. < 그림 6> 은 NodeXL 을이용하여축구중계방송캐스터연관단어분석을시각화한결과이다. 조우종 (KBS), 김성주 (MBC), 배성재 (SBS) 캐스터들의공통단어는 분석하다, 미소, 만족하다, 유지하다, 활동하다, 영리하다, 칭찬하다 등으로나타났다. 표 18. 축구해설위원에대한연관단어분석결과 구분 이영표한준희안정환서형욱장지현김태형단어횟수단어횟수단어횟수단어횟수단어횟수단어횟수 1 방송하다 56 예측하다 37 어록 34 기뻐하다 18 당기다 23 중계하다 23 2 멋있다 55 알다 35 예능 33 영리하다 17 욕심내다 22 축구 22 3 승리하다 55 중계하다 34 축구 32 재밌다 15 즐기다 22 겁내다 21 4 빙의하다 47 기록하다 20 예견하다 32 예견하다 13 진단하다 21 북돋우다 17 5 날쌔다 33 재밌다 17 안느 27 적응 12 뛰어나다 20 말씀하다 15 6 힘주다 33 승리하다 17 김성주 26 예상하다 12 출현하다 17 대한민국 15 7 청취하다 33 점유하다 14 왕성하다 25 낙관하다 12 인정하다 17 투명하다 14 8 영리하다 32 주시하다 14 준수하다 22 전개하다 11 중계하다 16 남다르다 13 9 답변하다 30 선호하다 13 개회식 22 기여하다 11 평가하다 15 기대하다 예언하다 25 놀라다 13 방송하다 22 경쟁하다 11 힘쓰다 15 뽐내다 문어영표 25 칭찬하다 13 주목하다 20 전망하다 10 시청하다 15 고생하다 시차 20 거두다 12 최전방 17 구하다 10 기뻐하다 15 벅차다 총평하다 18 동원하다 12 지칭하다 17 괜찮다 10 웃기다 14 은퇴하다 믿다 18 무너지다 12 놀라다 17 경험하다 10 멋지다 13 피곤하다 조직력 18 희망하다 12 진단하다 16 고생하다 9 부끄럽다 13 잊다 예견하다 18 관장하다 12 넣다 16 계속하다 9 안쓰럽다 13 주저하다 드러눕다 18 주목하다 11 마추픽추 16 걱정하다 9 집중하다 12 약하다 비교하다 17 협조하다 11 기뻐하다 16 거듭나다 9 꿰차다 12 졸리다 8 19 칭찬하다 17 감탄하다 11 참가하다 13 발언하다 8 당차다 12 멋있다 8 20 반응하다 17 예정 10 책임지다 12 긴장하다 8 번뜩이다 11 잠자다 7

15 소셜빅데이터기반 2016 리우올림픽축구관련이슈및인물에대한연관단어분석 317 그림 5. 축구해설위원에대한연관단어분석시각화 표 19. 축구캐스터에대한연관단어분석결과 구분 조우종 (KBS) 김성주 (MBC) 배성재 (SBS) 캐스터단어횟수단어횟수단어횟수단어횟수 1 중계하다 56 중계하다 35 재밌다 35 중계하다 호흡 35 예능 33 유명하다 35 예능 예능 34 콤비 29 좋다 34 콤비 어울리다 34 개회식 28 응원하다 33 호흡 동석하다 32 믿다 25 배텐 33 믿다 96 6 생각 28 출현하다 22 배거슨 27 출현하다 94 7 콤비 28 조합 22 연출하다 26 리우 88 8 출현하다 25 복면 18 자랑하다 22 칭찬하다 84 9 믿다 23 칭찬하다 17 기대하다 20 어울리다 꿀잼 23 김느 17 유별나다 17 생각 동참하다 22 마추픽추 17 마음먹다 17 인정하다 인정하다 22 호흡 16 관전하다 17 만족하다 부럽다 17 호평하다 15 통쾌하다 15 연출하다 뜨다 15 편성하다 15 유쾌하다 15 부럽다 안타깝다 15 손꼽히다 15 미녀 15 호평하다 예측하다 15 인정하다 12 만족하다 15 동참하다 각별하다 15 재미나다 11 기뻐하다 15 분석하다 훌륭하다 15 부럽다 11 배고프다 14 미소 승리하다 12 생각 9 호평하다 12 활동하다 컨디션 11 상승하다 9 분석하다 12 영리하다 45

318 한국체육학회지제 56 권제 2 호 그림 6. 축구캐스터연관단어분석시각화 반면에, 조우종캐스터와김성주캐스터의공통단어 ( 예시 : 콤비, 변신하다 등 ) 는조우종-배성재, 김성주-배성재조합과일부차이가있는것으로나타났다. 이러한차이는조우종과김성주캐스터의예능프로그램출현여부가영향을주었을것으로추정된다.

이처럼, 분석대상에대한연관단어분석시각화는텍스트분석에서발견할수없는통찰력 (Insight) 을얻을수있기때문에, 연관단어분석시각화는매우중요하다. 스포츠중계방송진행자에대한대중들의인식을파악하는것은시청자들의특정채널선택의원인 파악이가능하다 ( 최준서, 배재성, 강영희, 2015).

16 318 한국체육학회지제 56 권제 2 호 그림 6. 축구캐스터연관단어분석시각화 반면에, 조우종캐스터와김성주캐스터의공통단어 ( 예시 : 콤비, 변신하다 등 ) 는조우종-배성재, 김성주-배성재조합과일부차이가있는것으로나타났다. 이러한차이는조우종과김성주캐스터의예능프로그램출현여부가영향을주었을것으로추정된다. 그리고해설위원및캐스터에대한대중들의관심은 경기결과및예측, 설명에대한재치, 해설위원및캐스터의호흡, 즐거움요소 ( 예능 ) 등으로요약가능하며, 황영찬, 김용만, 김세윤 (2014), 김도훈, 유도상 (2010) 등의연구결과가이를지지한다. 이처럼, 분석대상에대한연관단어분석시각화는텍스트분석에서발견할수없는통찰력 (Insight) 을얻을수있기때문에, 연관단어분석시각화는매우중요하다. 스포츠중계방송진행자에대한대중들의인식을파악하는것은시청자들의특정채널선택의원인 파악이가능하다 ( 최준서, 배재성, 강영희, 2015). 또한, 소셜미디어사용자들이스포츠빅이벤트에대한자신들의의견이나생각을공유하는사회적인현상이확산되고있기때문에 ( 배진아, 최소망, 2013), 각방송사들은 SNS상에서사용자간공유성과소통이해당콘텐츠몰입에영향을미치는주요요인으로평가하고있다 ( 최호준, 2011). 따라서, 소셜빅데이터를기반으로스포츠빅이벤트에대한대중관심사분석은지상파방송사들의시청률경쟁에매우중요한시사점을제공해줄수있다. 하지만, 웹뉴스댓글은웹뉴스가공개된이후사용자가작성할수있는속성을가지고있는반면에 ( 정일권, 김영석, 2006; 이경호, 이공주, 2013), 트위터, 페이스북과같은 SNS는실시간으로사용자의생각을작성할수있다는점에서데이터속성의차이가있다 ( 배정환, 손지은, 송민, 2013).

17 소셜빅데이터기반 2016 리우올림픽축구관련이슈및인물에대한연관단어분석 319 본연구에서는트윗데이터를수집하기위한구체적인방안을마련하여데이터수집을시도했으나, MBC 방송사의트윗계정미운영, 매우낮은한국어트윗등으로인해트윗데이터를본연구에고려하지않았다. 결과적으로, 다른소셜미디어플랫폼의텍스트데이터를사용할경우본연구결과와차이가발생할수있으며, 이는연구의제한점이될수있다. 결론및향후연구 1. 결론본연구에서는소셜빅데이터를기반으로리우올림픽한국남자축구에대한대중들의주요관심사가미디어스포츠에어떤영향을주는지알아본결과, 올림픽, 월드컵과같은스포츠빅이벤트에대한대중들의관심을효과적으로높일수있는방안은 1) 대중들이응원하는팀및상대팀과관련된다양한콘텐츠제공 ( 스포츠경기분석등 ), 2) 해설위원선정시전문성 ( 경기분석및예측 ), 예능감, 설명력 ( 시청자눈높이 ) 등을고려해야하고, 3) 해설위원과캐스터를스포츠프로그램뿐아니라예능과같은다른프로그램장르에도적극적인노출을통해대중친화적인인지도를높여야한다고제시할수있다. 2. 향후연구본연구에서는분석대상에대한연관단어분석시긍 / 부정의미의단어를연구자의주관에의해정의되었으나, 이를보완하기위해서는해당단어의속성 ( 경기력, 경기결과및내용등 ) 과극성값 ( 긍 / 부정 ) 을태깅하는과정이필요하다. 따라서, 향후연구에서는스포츠텍스트분석의정확도향상을위해개체명인식과동의어사전구축등의추가연구가필요하다. 마지막으로, 스포츠와 IT, 타학문과의다학제및 융합연구는연구의다양성및스포츠산업발전에도움이될수있기때문에, 스포츠융합연구는앞으로더욱발전할것으로기대한다. 참고문헌 김도훈, 유도상 (2010). 스포츠 TV중계방송해설자의영향및공신력에관한고찰. 한국체육과학회지, 19(1), 박성건, 원규식, 이수원 (2015a). 웹뉴스댓글기반 2014 브라질월드컵한국축구국가대표팀관련인물에대한감성분석. 한국스포츠산업경영학회지, 20(2), 박성건, 이수원, 황영찬 (2015b). 소셜빅데이터분석기반인천아시안게임중계방송연관단어분석 : 야구와축구를중심으로. 한국체육학회지, 54(5), 배진아, 최소망 (2013). TV 시청과 SNS 상호작용. 사이버커뮤니케이션학보, 30(1), 배정환, 손지은, 송민 (2013). 텍스트마이닝을이용한 2012년한국대선관련트위터분석. 지능정보연구, 19(3), 안지혜, 민병현 (2011). 영화마케팅채널로서소셜미디어의가능성 : 다큐멘터리영화 < 땅의여자 > 트위터마케팅사례를중심으로. 한국콘텐츠학회논문지, 11(6), 양현철, 김자영, 오정연, 닐리지리서치그룹 (2016). 2015년빅데이터시장현황조사. 한국정보화진흥원 ICT 동향분석 : 빅데이터동향과이슈, 이경호, 이공주 (2013). 신문기사로부터추출한최근동향에대한트위터감성분석. 정보처리학회논문지 : 소프트웨어및데이터공학, 2(10), 이준기, 한미애 (2012). 개인의정치성향이뉴스댓글에대한신뢰성과사회적영향력의인식에미치는영향. 한국전자거래학회지, 17(1),

18 320 한국체육학회지제 56 권제 2 호 오기철, 김충곤 (2014). 스포츠광고의스포츠스타이미자가청소년들의스포츠참여와제품구매의도에미치는영향. 한국스포츠산업 경영학회지, 19(4), 정일권, 김영석 (2006). 온라인미디어에서의댓글이여론에미치는영향에관한연구 : 여론동향지각과제3자효과를중심으로. 한국언론학회, 50(4), 최준서, 배재성, 강영희 (2015). 시청률제고를위한 KBS의 2014 월드컵중계방송전략에대한연구. 한국체육과학회지, 24(6), 황영찬, 김용만, 김세윤 (2014). 런던올림픽미디어스포츠시청자의 SNS공유성과채널몰입이채널전환의도및채널충성도간의관계. 한국스포츠산업경영학회지, 19(1), Anthont Dimoro. (2015). The Growing Impact of Social Media On Today s Sports Culture. Forbes SportsMoney. com Cameron Marlow. (2004). Audience, structure and authority in the weblog community. In the 54 th Annual Conference of the International Communication Association, 1-9. Ericsson Consumer Insight Summary Report(2013). TV and Media: Identifying the needs of tomorrow's video consumers. Ericsson Consumer Lab, Herm, S., Callsen-Bracker, H.-M., & Kreis, H. (2014). When the crowd evaluates soccer players market values: Accuracy and evaluation attributes of an online community. Sport Management Review, 17(4), James Manyika, Michael Chui, Brad Brown, Jacques Bughin, Richard Dobbs, Charles Roxburgh & Angela Hung Byers. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute, Pawel Korzynski & Jordi Paniagua. (2016). Score a tweet and post a goal : Social media recipes for sports stars. Business Horizons, 59, Viveca Woods. (2016). Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technology Trends for 논문투고일 : 논문심사일 : 심사완료일 :

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation 소셜빅데이터기반 VOC, TV 시청률, 스포츠경기력의상호연관성에관한연구 2017. 5. 25 고려대학교구법학관 B103 호 숭실대학교융합소프트웨어학과 Post-doc. 박성건박사 본자료는박성건의 [ 박사학위논문 ] 내용을발췌하여제작된것임을공지합니다. 발표자소개 숭실대학교융합소프트웨어학과 Post-doc. ( 박성건박사 ) 소속 : 숭실대학교융합소프트웨어학과박사후연구원