자연어처리가중요한이유 대화인터페이스 - 챗봇이야기 n 엄청난정보와지식이자연어형태로존재 책, 문서 뉴스 SNS나사람들의구전등 n 특히, 사람들은 mouse 보다는대화로소통하기를원함 Now we are being he company on hese naural inerfac
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1 Sogang Universiy: Dep of Compuer Science 대화인터페이스, 챗봇, 그리고 자연어처리 서정연교수 Office: R관 908 Tel:
2 자연어처리가중요한이유 대화인터페이스 - 챗봇이야기 n 엄청난정보와지식이자연어형태로존재 책, 문서 뉴스 SNS나사람들의구전등 n 특히, 사람들은 mouse 보다는대화로소통하기를원함 Now we are being he company on hese naural inerface echnologies Bill Gaes, 1997
3 대화형 User Inerface SHRDLU(Winograd, 1972): language inerface for block manipulaion Person: Pick up a big red block. Compuer: OK ( 들어올림 ) Person: Pu i near he pyramid Siri (Apple iphone4s, 2012) Person: 시리야안녕 Siri: 좋은아침입니다 Person: 오늘날씨가어때? Siri: 네, 오늘은대체로맑음입니다.
4 음성대화형 inelligen assisan 대화인터페이스 - 챗봇이야기
5 채팅의종류 n 안녕오랜만이야. 오랜만에오셨네요. 반갑습니다. n 요즘많이이뻐졌네. n 예쁘게봐주셔서감사합니다. 선생님도많이좋으신것같아요 I love you All you need is love. And your iphone. n 지금몇시니? 오전 10 시 17 분입니다. n 오늘날씨는어떤가? 네, 오늘비가약간올것같아요. n 오늘오후에어떤일정이있나? 채팅 정보요구채팅 오늘오후 2 시에프로젝트회의, 6 시에는김하늘과저녁약속이있습니다.
6 대화 n 7 월달에 L.A. 에가야하는데 며칠에가려고하시나요? n 내가거기에서 12 일부터 17 일까지회의가있어요. 그럼 7 월 11 일에출발하시면같은날에도착하실수있습니다. n 뭐, 그렇게하면될것같네요. 그럼, 몇시에출발하시려고하나요? n 직항이몇시에있나요? 직항은오전 10 시와오후 4 시 30 분두가지가있습니다. 오전 10 시에출발하면같은날오전 8 시에도착하고, 오후 4 시 30 분에출발하시면역시같은날오후 2 시 30 분에도착합니다. 어떤것으로예약해드릴까요? n 가격은어떻게되나요?.
7 채팅 vs. 대화 n n n 채팅 대부분 1 문 1 답 약간의트릭을사용하여연결된 muli-urn 채팅도가능 심심풀이채팅 + info-chaing ( 날씨정보, 시간정보, 일정정보, 가격정보등 ) 대화 Muli-urn 이기본 l 대용어 (anaphoric reference) 와생략현상이많이나타남 Goal-oriened Dialogue l Informaion seeking dialogue: 정보를요구하는목적의대화. 주로데이터베이스를활용한대화 l General goal-oriened dialogue: 어떤목적을달성하기위하여하는대화. 목적을달성하기위한 planning 기법이기본적으로요구. Q/A (Quesion/Answering) sysem 방대한 Tex 에서답을찾아서제공하는지능형검색시스템 l 예 : IBM Wason, 엑소브레인, IRQA, FAQ 스타일
8 Mixed 대화 n 안녕하세요? 반갑습니다. 뭘도와드릴까요? n 7 월 12 일에 L.A. 가는비행기표예약하려구요. 인천공항에서오전 10 시에출발하는것이있는데그걸로예약할까요? n 그날가장싼요금제로해주세요. 잘알겠습니다. 이코노미좌석으로예약하지요. 가격이 115 만원인데괜찮으시겠습니까? n 뭐, 그렇게해주세요. 네잠시만기다리십시오. n L.A. 인구가총몇명이지아세요? 잠시만요 L.A. 인구는지금 875 만명입니다? n 캘리포니아주지사가누구인가요? 채팅 잠시만요 캘리포니아주지사는아놀드스워르츠네거입니다. Q/A 목적지향대화
9 음성대화시스템 음성대화 시스템 음성인식, 대화처리, 음성합성 대화처리 ( 대화시스템 ) 언어이해 : 사용자의발화를언어처리를통하여분석하여사용자의의도를표현하는의미표현을생성 대화관리 : 대화흐름과상황을고려해서사용자발화의의도에대한최선의대화전략을결정하여다음시스템발화에해당하는의미표현을생성 언어생성 : 입력된의미표현으로부터시스템이발화할문장을생성 음성대화 시스템구성도 Speech Recogniion Waveforms Speech Synhesis Words Language Undersanding Meaning Represenaion Language Generaion 대화관리자 Daa/Kn owledge base
10 채팅시스템 : Eliza 방식 Eliza 스타일 (MIT AI-lab Weizenbaum, 1966 ) 어디가아프세요? 머리가많이아픕니다. 그럼일반내과를가셔야할것같습니다. 저는정신병전문의입니다. 그럼그렇게하도록하지요 조금더자세하게이야기해주시겠습니까? 무슨말인지요? 뭘더자세히이야기합니까? 왜그렇게말씀하시는지요? 선생님말씀이앞뒤가맞지않아서요. 어떤이유로제말씀이앞뒤가맞지않는다고하시는지요? 당신의이야기가일관성이없고웃기네요. 일관성이없다는이유를좀더설명해주실수있으신지요?. - 말꼬리를이어가는방식, 적당한응답을그럴듯하게발화, 문맥에맞지않는경우발생 - 오래된기술이지만, 지금도 Turing es 에서자주활용되는기법
11 채팅시스템 : 유사도기반검색방법 유사도기반검색기법 : 방대한대화쌍 DB 를구축하여사용자의발화와가장유사한대화쌍을찾아내어 ( 유사도계산 ), 그곳에있는답변으로응답 대부분의채팅시스템이이런형식으로구현 : SK 텔레콤 1mm, 심심이등 A: 너희집어디니? B: 당신마음속이오. 집이어디지? A: 반가워요 B: 방가방가 A: 재미있냐? B: 당신과함께라면 당신마음속이오
12 채팅시스템 : 유사도기반검색방법 대화인터페이스 - 챗봇이야기 대화쌍을확장시켜서정확도와응답의다양성을높이는시도 어디사는지물어봐도되요? 너희집어디니? 집이어디야사는곳은어디지? 주거지를알수있을까요? 사는곳을알려주세요. 어디사니? 당신마음속이오. 저는항상당신품속에있어요. ㅋㅋ당신바지주머니? ㅎ저도제가어디사는지잘몰라요. 사적인질문은삼가해주시기바랍니다. 여기에살지요 지금저에게작업거시는거맞지요
13 채팅시스템 : Deep learning 기반방법 대화인터페이스 - 챗봇이야기 seq2seq : encoder-decoder framework for machine ranslaion encoder: RNN decoder: RNN 나는너를사랑해 I love you 나는너를사랑해 입력 : I love you. 출력 : 나는너를사랑해 Vinyals and Le, A Neural Conversaional Model, 2015
14 RNN(Recurren Neural Nework) 대화인터페이스 - 챗봇이야기
15 채팅시스템 : Deep learning 기반방법 seq2seq : encoder-decoder framework for chaing 대화인터페이스 - 챗봇이야기 encoder: RNN decoder: RNN 당신 마음 속이오 너희집어디니 당신 마음 속이오 입력 : 너희집어디니 출력 : 당신마음속이오 Vinyals and Le, A Neural Conversaional Model, 2015
16 채팅시스템 : Deep learning 기반방법 대화인터페이스 - 챗봇이야기 n A hierarchical seq2seq model for generaing dialogues (Serban e. Al, 2016 AAAI)
17 채팅시스템 : 유사도기반검색방법 유사도기반검색기법 : 방대한대화쌍 DB 를구축하여사용자의발화와가장유사한대화쌍을찾아내어 ( 유사도계산 ), 그곳에있는답변으로응답 대부분의채팅시스템이이런형식으로구현 : SK 텔레콤 1mm, 심심이등 A: 너희집어디니? B: 당신마음속이오. 집이어디지? A: 반가워요 B: 방가방가 A: 재미있냐? B: 당신과함께라면 당신마음속이오
18 채팅시스템 : info-chaing Info-chaing: 관련된정보를관련 DB 나관련시스템으로부터찾아서응답하는채팅 n 지금몇시니? 오전 10 시 17 분입니다. n 오늘날씨는어떤가? 네, 오늘비가약간올것같아요. n 오늘오후에어떤일정이있나? 오늘오후 2 시에프로젝트회의, 6 시에는김하늘과저녁약속이있습니다. n 대전가는기차표사려고하는데요 서울역출발인가요? n 네 언제가시려고하십니까? n 가장빨리출발하는 KTX 로주세요 출발역 도착역 출발시간 도착시간 기차종류 서울역 대전역 8:25 9:25 KTX 서울역 대전역 9:30 10:35 KTX 서울역 대전역 9:38 11:15 무궁화
19 채팅시스템 : info-chaing 음성 / 텍스트입력 자연어이해 Waveforms 음성 / 텍스트출력 Words Meaning Represenaion 자연어생성 대화관리자 Daa/Kno wledge base 자연어이해 : 사용자의발화를언어처리를통하여분석하여사용자의의도를표현하는의미표현을생성 대화관리자 : 대화흐름과상황을고려해서사용자발화의의도에대한최선의대화전략을결정하여다음시스템발화에해당하는의미표현을생성 자연어생성 : 입력된의미표현으로부터시스템이발화할문장을생성
20 자연어이해 사용자발화분석이기본적으로필요. 아래와같은언어적인분석을통하여각발화의의미를분석하고, 문맥과상황에맞추어사용자의의도를파악함 l l l l 형태소분석 : 입력된문자열에서단어를추출 개체명 (named-eniy) 인식 l 영역별의미있는단어열. 주로해당영역의데이터베이스필드명 l 예 : 출발시간, 도착시간, 도착역, 기차종류, 서울역, KTX, 무궁화 영역검출 : 날씨, 일정, 기차표예약등 l 주로데이터베이스테이블선정작업 화행 (speech acs) 분석 l 영역의존화행 (Dialogue acs): 예약요구, 예약수정, 예약취소, 날씨검색, 현재시간문의등
21 Naural Language Processing 대화인터페이스 - 챗봇이야기 n 자연언어처리시스템의구성도 입력문장 형태소분석기 (morphology) 구문분석기 (synax) 문법 사전 생성사전생성문법 각종지식기반 (Knowledge-Base) 의미분석기 (Semanics) 출력문장 문장생성기 담화 (discourse) 분석기 (Discourse) n 채팅에서는구문 / 의미분석기를간소화한 LSP(Lexico-semanic paern) 형식의규칙을사용하여영역검출과화행을분석하기도함.
22 info-chaing 동작예 대화인터페이스 - 챗봇이야기 내일인천시송도날씨어때? 자연어이해 영역 : 날씨의도 : 날씨검색날짜 : 내일 (6 월 28 일 ) 지역 : 인천시송도 형태소분석 : 내일 / 명사, 인천시 / 명사, 송도 / 명사, 날씨 / 명사, 어때 / 형용사개체명인식 : 내일 / 시간, 인천시송도 / 장소화행 : AskRef( 날씨 ) 영역 : 날씨
23 info-chaing 동작예 대화인터페이스 - 챗봇이야기 내일인천시송도날씨어때? 자연어이해 대화관리자 자연어생성 영역 : 날씨의도 : 날씨검색날짜 : 내일 (6 월 28 일 ) 지역 : 인천시송도 날씨 DB 검색결과정리 - 오전맑음 - 오후차차흐려짐 내일날씨는오전에는맑다가오후에는차차흐려지겠습니다. Info-chaing 의성능 : 자연어이해의정확도, 응답 DB 의콘텐츠, 대화관리자의대화관리능력등의조합
24 채팅시스템의성능 사용자의발화와가장의미가비슷한채팅 - 대화쌍을잘찾아내야함 유사도계산을잘하기위해서필요한기본데이터 사용자발화에포함된단어들 사용자발화에포함된주요개체명 - 영역검출, 관련 DB 검색에필수 사용자발화의화행 (speech acs) 결국자연어분석이기본적으로잘되어야유사도계산의성능이향상 seq2seq neworks 와같은 Deep learning 방식의채팅은아직은한계가있음 응답발화의다양성, info-chaing 을위한결합등 그러나, 한계를넘어서기위한연구가지속적으로진행되고있음 어떤사용자의발화에도제대로응답할수있도록방대한채팅 - 대화쌍을잘구축해야함 채팅 - 대화쌍의 quaniy: 아무리유사도계산을잘해도유사한발화가없으면꽝 채팅 - 대화쌍의 qualiy: 기술이라기보다는인문학적감성이깃든콘텐츠 (cf.) 마이크로소프트공개챗봇 Tay, Siri vs. 빅스비 (S-voice)
25 챗봇서비스와챗봇빌더들 대화인터페이스 - 챗봇이야기 페이스북 : 모바일메신저기반의챗봇생태계구축을위한관련 api공개구글어시스턴트 : 안드로이드와음성인식기의장점아마존에코, 구글홈, SK 누구, IBM Wason conversaion 다이퀘스트인포채터 : 시맨틱검색과 IRQA 방식의 Q/A시스템을연동한쇼핑몰채팅시스템 (2003년출시 ) 네이버 i: 대화형서비스엔진 사람과대화하듯이네이버서비스를이용할수있습니다. ( 베타오픈 ) 그외여러챗봇빌더서비스제공업체가생겨나고있음 Converse, PullSring, The Bo Plaform, Avaamo,.
26 챗봇빌더를활용한챗봇만들기 ip 대화인터페이스 - 챗봇이야기 챗봇 - 대화쌍을많이잘구축하여야함 챗봇영역에잘맞는다양한가상캐릭터설정이중요 : 예 ) 20 대후반전문직여성.. 챗봇영역과사용자특성에맞춘다양한대화쌍구축 기본적인인사말 (opening, closing) 확신이없을때적당히사용할수있는상황별응답대화 영역서비스를위한 info-chaing 용대화쌍구축 Info-chaing 은데이터베이스에서정보를가지고와서응답을해야하는 경우가대부분 데이터베이스의주요키워드 : 테이블명 ( 영역 ), 필드명, 필드별주요데이터값 주로개체명 (named-eniy) 형식의주요키워드를잘정의해주는것이중요
27 Challenge in Cha-Bo 적응형 (Adapive dialogue agen): personalizaion, localizaion ec. 사용자의개인적취향, 대화수준, 이전대화내용을반영할수있는가? 장소, 시간적인제약조건을반영할수있는가? 대화관리자측면에서매우중요한요소 Consisency: 다른상황, 다른형식의질문에대하여일관된답변 사용자 : 직업이무엇인가요? 챗봇 : 제직업은의사입니다.. 사용자 : 하시는일이뭔가요? 챗봇 : 저는게임을개발하는일을하고있답니다. 복잡한 DB schema 관리를필요로하는 info-chaing muli-urn chaing 능력, 대화관리능력 ( 대용어, 생략처리, ),
28 n 대화인터페이스 - 챗봇이야기 대화인터페이스 : Goal-oriened dialogue 7 월에미국에가야하는데 어디로가려고하시나요? n L.A. 요. 며칠에가려고하시나요? n 내가거기에서 12 일부터 17 일까지회의가있어요. 그럼 7 월 11 일에출발하시면같은날에도착하실수있습니다. n 뭐, 그렇게하면될것같네요. 그럼, 몇시에출발하시려고하나요? n 직항으로했으면하는데 직항은오전 10 시와오후 4 시 30 분두가지가있습니다. 오전 10 시에출발하면같은날오전 8 시에도착하고, 오후 4 시 30 분에출발하시면역시같은날오후 2 시 30 분에도착합니다. 어떤것으로예약해드릴까요? n 가격은어떻게되나요?.
29 자연어이해의어려움 철수는어항을떨어뜨렸다. 그는울고말았다. 대화는서로의공유된지식을가정하고발생하는 Symbol 기반의소통방식 모든사람들이공유하고있는지식 : Common Sense Knowledge ( 상식 ) 컴퓨터가인간과같이대화하기위해서필요한 Common sense knowledge 를습득할수있는가? : 인공지능 (AI) 분야의오래된숙제
30 대화인터페이스시스템 음성 / 텍스트입력 자연어이해 Waveforms Words Meaning Represenaion 대화관리자 Daa/Kno wledge base 음성 / 텍스트출력 자연어생성 자연어이해 : 사용자의발화를언어처리를통하여분석하여사용자의의도를표현하는의미표현을생성 대화관리자 : 대화흐름과상황을고려해서사용자발화의의도에대한최선의대화전략을결정하여다음시스템발화에해당하는의미표현을생성 자연어생성 : 입력된의미표현으로부터시스템이발화할문장을생성
31 Dialogue 관리자 대화인터페이스 - 챗봇이야기 n Dialogue 관리자가고려해야할대화지식 (cf. 언어지식, 상식 ) Turn-aking: 언제누가발화해야하는가? Grounding and repairing misundersandings l 대화중인내용을잘이해하고있는가를서로확인하면서대화가 진행 ( 확인하는대화가추가로해야할필요가있음 ) l 확인중 misundersanding 을발견했을때수정하는대화를 진행해야함 Iniiaive and confirmaion sraegies
32 대화 Turns and Uerances 대화인터페이스 - 챗봇이야기 n 대화의 urn-aking: who should alk nex, and when hey should alk n 실제녹취된자연스러운대화를검증해보면 두화자의발화가 overlap 되는경우가대략 5% 정도발생 ( 영어 대화의경우임 domain 에따라약간씩의차이 ) 때에따라서 Turn 사이에침묵 (silence) 이있는경우도발생 n 시스템입장에서지금이누가발화할차례인지판단해야함 n 경우에따라서사용자의발화중에끼어들어가야할때가발생할 수도있음 어떻게판단할수있는가
33 Simplified Turn-Taking Rule (Sacks e. al.) n Conversaion Analysis (1974) If he curren speaker has seleced A as he nex speaker hen A mus speak nex If he curren speaker does no selec he nex speaker, any oher speaker may ake he nex urn If no one else akes a urn, he curren speaker may ake he nex urn
34 Transiion-aking Rules 다음화자선택을위한기본규칙 : n Adjacency pairs se up nex speaker expecaions GREETING( 인사말 ) / GREETING( 인사말 ) QUESTION / ANSWER 칭찬발언 / 겸손응답 요구발화 / 요구응답 n 의미있는침묵 (silence) 은문제를야기할수있으니주의가필요.. A: 뭐기분나쁜것있습니까? (1 초침묵 ) A: 그래요안그래요? A: 어? (1.5 초침묵 ) B: 안나쁩니다.
35 Turn-aking and Iniiaive Sraegies n 시스템주도대화 (Sysem Iniiaive Dialogue) S: 목적지를알려주세요. U: 대전. S: 출발지를알려주세요. n 사용자주도대화 (User Iniiaive Dialogue) S: 무엇을도와드릴까요? 대화인터페이스 - 챗봇이야기 U: 6 월 27 일에서울역에서대전가는 KTX 를예약하려고하는데, 오전 9 시정도에출발하는기차표예약해주세요 n 상호주도형대화 (Mixed iniiaive Dialogue) S: 무엇을도와드릴까요? U: 대전에가려고하는데요. S: 대전에언제가시려고하십니까?
36 Grounding (Clark & Shaefer 89) 대화인터페이스 - 챗봇이야기 n 대화참여자들은그냥대화를나누는것이아니고, 대화를통해서상호공유하는 common ground (or muual belief) 를만들어가는과정이다. n 듣는사람은화자의발화를제대로이해했는지아니면잘이해가안되고있는지에대하여상호교감 (grounding) 을할필요가있다. n S: 이번에새로나온핸드폰도같은할인율로해드릴수있습니다. Coninued aenion ( 손님이매우흡족한표정으로판매원을계속응시 ) Relevan nex conribuion U: 그럼이번에새로나온 S8도되나요? Acknowledgemen/backchannel U: 그래요 / 좋네요 / 아네 ~/ 아싸..! Demonsraion/paraphrase U: 새핸드폰을요... Display/repeiion U: 새핸드폰도똑같은할인율로해줄수있다구요? Reques for repair U: 네, 뭐라고요?
37 Grounding and Confirmaion Sraegies n Cue Phrase 를사용해서상호간의의도 (Inenion) 을서로잘이해하고있는지대화상에서직접표현해서사용하기도함 (confirm) ( 예 ) 전화번호나이름을알려줄때가 : 홍길동이요. 나 : 홍자길자동자요? (reques-confirm) 가 : 네. (agree on he confirmaion) 나 : 알았습니다. ( 잘이해했음을신호 )
38 Conversaional Implicaures 대화인터페이스 - 챗봇이야기 시스템 : 며칠날가시려고하시나요? 사용자 : 내가거기에서 12 일부터 17 일까지회의가있어요. n Conversaional Implicaure: 대화에내포되어있는정보들 사용자의발화문장에있는표층정보이상의정보를찾아내야만사용자가제공하려고하는정보를제대로파악할수있음 사용자는듣는사람이어느정도추론능력을가지고있다고기대하고발화를하는경향이있음 대화참여자가얼마나똑똑해야일상대화를할자격이있을까?
39 Grice s Maxim of Conversaion 대화인터페이스 - 챗봇이야기 n Grice s Maxims (heurisics guiding implicaures) Maxim of Quaniy: Be exacly as informaive as required l 필요이상의쓸데없는말을하지마라 Maxim of Qualiy: Try o make your conribuion one ha is rue l 틀린정보나확실하지않는정보를이야기하지마라. Maxim of Relevance: Be relevan l 지금대화내용에관련된이야기만하라 Maxim of Manner: Be clear, avoid ambiguiy, Be brief, Be orderly l 간결하고명쾌하게이야기하고모호한표현을사용하지않음으로써 듣는사람이쉽고기분좋게대화할수있도록하라
40 대화인터페이스시스템 음성 / 텍스트입력 자연어이해 Waveforms Words Meaning Represenaion 대화관리자 Daa/Kno wledge base 음성 / 텍스트출력 자연어생성 자연어이해 : 사용자의발화를언어처리를통하여분석하여사용자의의도를표현하는의미표현을생성 대화관리자 : 대화흐름과상황을고려해서사용자발화의의도에대한최선의대화전략을결정하여다음시스템발화에해당하는의미표현을생성 자연어생성 : 입력된의미표현으로부터시스템이발화할문장을생성
41 Dialogue 관리자 대화인터페이스 - 챗봇이야기 n Turn-aking, Grounding and repairing misundersandings, Iniiaive and confirmaion sraegies를잘조절해서시스템의발화 / 액션을결정하여사용자의목적을달성할수있도록대화를끌고가는기능
42 Dialogue Managemen - Dialogue Sae Analysis Model l 사용자의도파악을위한대화상태분석모델의다양한접근 FSA 기반모델 통계기반모델 ( 분류기반모델 VS POMDP 기반모델 ) a : user dialogue acs a s u m u d : sysem dialogue acs s : user goal : dialogue hisory Daa growing FSA based model Classificaion based model POMDP based model 사용자발화 s u ASR a u Naural Lang. Undersanding [ ] ~1 a u... ~ a n u Dialog Trans. Nework Sae Classifier Belief Esimaor a~ m b(s m ) ~ s = m [ ~ s, ~ a, ~ s ] u u d b(s m ) Speech Synhesis Senence Generaion a m Dialog Policy a m Dialog Policy a m Dialog Policy
43 Dialogue Sae Analysis Model [FSA based] 대화인터페이스 - 챗봇이야기 l 대화상태분석을 FSA 기반모델 직관적인설계가가능하며유지보수가용이함 정의된 FSA 에의해강건하게동작하므로상용화에적합함 언어이해모델 <Rank 1> <user inenion> sa: inform predi.: coninue POI : 서강대 sa: inform predi.:lookup_roue_from_poi poi: value dialog sae i lookup_roue_from_poi dialog sae i' poi poi_id sor roue address value? accuracy opimum? sa: ohers predi.: ohers dialog sae i-1 sa: inform predi.:lookup_roue_from_poi roue: value sa: reques predi.: ask_cancel se_msg poi poi_id sor roue address?? accuracy value? dialog sae i'' lookup_roue_from_poi poi poi_id sor roue address?? accuracy opimum? ini
44 Robo 대화인터페이스 n n n 채팅 대부분 1 문 1 답 약간의트릭을사용하여연결된 muli-urn 채팅도가능 심심풀이채팅 + info-chaing ( 날씨정보, 시간정보, 일정정보, 가격정보등 ) 대화 Muli-urn 이기본 l 대용어 (anaphoric reference) 와생략현상이많이나타남 Goal-oriened Dialogue l l Informaion seeking dialogue: 정보를요구하는목적의대화. 주로데이터베이스를활용한대화 General goal-oriened dialogue: 어떤목적을달성하기위하여하는대화. 목적을달성하기위한 planning 기법이기본적으로요구. Q/A (Quesion/Answering) sysem 방대한 Tex 에서답을찾아서제공하는지능형검색시스템 l 예 : IBM Wason, 엑소브레인, IRQA, FAQ 스타일
45 Robo 대화인터페이스 멀티모달대화인터페이스 (Mulimodal Dialogue Inerface) 사용자의음성발화, 제스츄어, 얼굴, 표정등을통합적으로인식하고분석하여, 사용자의의도를파악하고, 적절한응답 / 대응을하는상호작용 음성인식 : 마이크로입력된음성시그널을문자열로변환하는기술 음성합성 : 문자열을스피커로출력할수있는음성시그널로변환하는기술 영상인식 : 카메라로입력된화상에서물체를인식할수있는기술 손동작, 몸동작과같은제스츄어인식 얼굴인식 : 사용자분류, 표정분류등 입술모양인식 : lip reading, 발화구간검출등 상황정보 : 사용자의위치정보, 시간정보, 주변정보, 화면정보등을반영 궁극적인 Naural Dialogue Inerface
46 지능형로봇의멀티모달상호작용 대화인터페이스 - 챗봇이야기 멀티모달상호작용대화의예 노인 : 탁자위의저컵좀가지고와. ( 손으로가리키며 ) 로봇 : 약을드시려고하십니까? 노인 : 그래 로봇 : ( 컵을가지러탁자에갔으나, 컵에물이없음을확인한후 ) 컵에물이없습니다. 떠오겠습니다. 노인 : 그래라. 또는 아니야, 물은여기있으니까컵만가지고와. 멀티모달표현분석 ( 대용어 ), 사용자의의도분석, 로봇의 의도생성 (communicaive acs, domain physical goal 저컵좀가지고와 지능형상호작용 약을드시려고하십니까. ü 탁자위의저컵 을실세계모델에서표현된객체인 컵 101 로매핑 ü 사용자의발화를분석하고, 사용자모델을이용하여약먹을시간임을간파 ü 약을드시려고하십니까 라는문장을생성하여노인을쳐다보면서발화 46
47 Robo 대화인터페이스 사용자의의도파악을위한 Planning 기반의추론 저컵을가지고와 라는발화로부터 User-model 과상황지식을이용하여약을먹기위한것임을추론 사용자의의도를달성하기위한응답및 Acion Planning 능력 컵에물이없습니다. 떠오겠습니다. 라는발화를하면서, 컵에물을떠오기위한행위추론및실행. 이때발화를하면서사용자의 CONFIRM 을확인 Mulimodal 출력기능 반갑습니다 라는발화를할때, 얼굴을돌려서사용자와눈을맞추고, 반가운표정을지으면서 반가운제스츄어 1 을실행한다. 즉, 발화와제스츄어표정의 sync. 문제
48 결론 대화형인터페이스기능을갖는지능형에이전트구축 발화분석을통한사용자의의도파악이기본능력 의도파악을제대로하지않아도되는챗봇 결국한계가있음 상황에맞추어사용자와의대화를통해서사용자의의도를제대로파악할수있는능력이지능형에이전트의수준을좌우 챗봇빌더를사용한챗봇구축 챗봇의구현원칙과용어의의미를알면더쉽게구축할수있음 로봇의인터페이스 Mulimodal 대화인터페이스 인간과같은대화기능 Common sense knowledge 처리문제는 open problem in AI
49 결론 : 기술적인측면 전통적인규칙기반 통계, 기계학습기반, Deep learning 기반 방대한 labeled raining daa (BigDaa) 의필요 방대한 ex 데이터를이용하여어느정도언어처리및지식처리가가능 DNN 을이용한지능적인 Classificaion 능력이탁월해지고있음 Unlabeled daa 자동 Clusering 능력을이용하여새로운 class 발견능력도점점좋아지고있음 강화학습을통한 decision making 능력도탁월해지고있음 언어분석, 대화모델까지통합한 Deep learning model 이연구됨 그럼에도불구하고, Common sense knowledge 는아직도요원한상황
50 대용어 (anaphoric reference) 예 n 사용자 : 요즘이영애나오는인기있는드라마가뭐지? n DTV: MBC에서방영중인대장금입니다. n 사용자 : 대장군재방송어디서해? n DTV: 지금은방송중이아니고, 채널36에서오후 2시에방영예정입니다. n 사용자 : 그럼, 그거녹화해줘. n DTV: 네, 알겠습니다.
51 Sub-dialogue 예 사용자 : 짱구야, 김사장전화대봐. 시스템 : 롯데산업김충현사장과한성부동산김말구사장중누구를연결할까요? 사용자 : 부동산김사장. 시스템 : 김말구사장연결하겠습니다. 사용자 : 근데, 오늘오후에그친구만나기로하지않았나? 시스템 : 네, 오늘저녁 7시에김말구사장과식사약속이있습니다. 사용자 : 그래, 1시간전에다시알려다오. 시스템 : 네, 알겠습니다. 시스템 : 김말구사장전화연결되었습니다.
52 Negoiaion(belief space), mixed-iniiaive 사용자 : 짱구야, 김말구사장과저녁약속이언제지? 시스템 : 다음주수요일저녁 7 시입니다. 사용자 : 수요일? 큰애가그날저녁에온다고하지않았나? ( 서로의 belief 가틀림을발견 ) 시스템 : 아니오, 명주씨는화요일저녁에온다고되어있습니다. 사용자 : 아니야, 화요일저녁은회의가있다고했는데 어제김이사가보낸이메일좀찾아봐 시스템 : 김이사가보낸이메일이어제는없고, 이틀전것과오늘아침에온것이있습니다. 보여드리겠습니다. 사용자 : 밑의것을열어봐 시스템 : 이틀전에온것열겠습니다. 사용자 : 화요일저녁에이사회를하기로했다니까, 명주를수요일에오라고해. 시스템 : 그러면, 수요일저녁의김말구사장과의식사약속은어떻게할까요? 사용자 : 김사장전화대봐. 시스템 : 김말구사장전화연결하겠습니다.
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heecheol.seo@navercorp.com) www.chatbots.org 637 개영어챗봇 http://www.loebner.net/prizef/loebner-prize.html http://www.aisb.org.uk/media/files/loebnerprize2015/rose.pdf AIML (The Artificial Intelligence
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Translation Song 1 Finger Family 한글 해석 p.3 아빠 손가락, 아빠 손가락. p.4 p.5 엄마 손가락, 엄마 손가락. p.6 p.7 오빠 손가락, 오빠 손가락. p.8 p.9 언니 손가락, 언니 손가락. p.10 p.11 아기 손가락, 아기 손가락. p.12 p.13 p.14-15 재미있게 부르기 (Sing and Play Time)
Microsoft PowerPoint - MonthlyInsighT-2018_9월%20v1[1]
![Microsoft PowerPoint - MonthlyInsighT-2018_9월%20v1[1]](/thumbs/91/105296541.jpg "Microsoft PowerPoint - MonthlyInsighT-2018_9월%20v1[1]")
* 넋두리 * 저는주식을잘한다고생각합니다. 정확하게는주식감각이있다는것이맞겠죠? 예전에애널리스트가개인주식을할수있었을때수익률은엄청났었습니다 @^^@. IT 먼쓸리가 4주년이되었습니다. 2014년 9월부터시작하였으니지난달로만 4년이되었습니다. 4년간누적수익률이최선호주는 +116.0%, 차선호주는 -29.9% 입니다. 롱-숏으로계산하면 +145.9% 이니나쁘지않은숫자입니다.
기본소득문답2
응답하라! 기본소득 응답하라! 기본소득 06 Q.01 07 Q.02 08 Q.03 09 Q.04 10 Q.05 11 Q.06 12 Q.07 13 Q.08 14 Q.09 응답하라! 기본소득 contents 16 Q.10 18 Q.11 19 Q.12 20 Q.13 22 Q.14 23 Q.15 24 Q.16 Q.01 기본소득의 개념을 쉽게 설명해주세요. 06 응답하라
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data@opensurvey.co.kr 750 1,500 35 Contents Part 1. Part 2. 1. 2. 3. , 1.,, 2. skip 1 ( ) : 2 ( ) : 10~40 (, PC, ) 1 : 70 2 : 560 1 : 2015. 8. 25~26 2 : 2015. 9. 1 4 10~40 (, PC, ) 500 50.0 50.0 14.3 28.6
Ch 1 머신러닝 개요.pptx
Chapter 1. < > :,, 2017. Slides Prepared by,, Biointelligence Laboratory School of Computer Science and Engineering Seoul National University 1.1 3 1.2... 7 1.3 10 1.4 16 1.5 35 2 1 1.1 n,, n n Artificial
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종합설계 I (Xcode and Source Control )
Sogang University: Dept of Computer Science 구명완교수 서강대학교컴퓨터공학과 Email: mwkoo9@gmail.com 내용 개념도 시맨틱해석기 대화상태추적기 대화관리기 자연언어생성기 결론 개념도 음성인식 음성대화 음성대화솔류션사례 음성대화서비스 음성대화로봇 Apple Siri Google MS Cortana Amazon Echo
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iv v vi vii viii ix x xi 61 62 63 64 에 피 소 드 2 시도 임금은 곧 신하들을 불러모아 나라 일을 맡기고 이집트로 갔습니다. 하 산을 만난 임금은 그 동안 있었던 일을 말했어요. 원하시는 대로 일곱 번째 다이아몬드 아가씨를
Page 2 of 5 아니다 means to not be, and is therefore the opposite of 이다. While English simply turns words like to be or to exist negative by adding not,
Page 1 of 5 Learn Korean Ep. 4: To be and To exist Of course to be and to exist are different verbs, but they re often confused by beginning students when learning Korean. In English we sometimes use the
강창훈
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1 2 3 4 5 128.491 156.559 12 23 34 45 안녕하십니까? 본 설문은 설악산과 금강산 관광연계 개발에 관한 보다 실질적인 방향을 제시하고자 만들어졌습니다. 귀하께서 해주신 답변은 학문적인 연구에 도움이 될 뿐 아니라 더 나아가 다가오는 21세기 한국관광 발전에 많은 기여를 할 것입니다.
Software Requirrment Analysis를 위한 정보 검색 기술의 응용
EPG 정보 검색을 위한 예제 기반 자연어 대화 시스템 김석환 * 이청재 정상근 이근배 포항공과대학교 컴퓨터공학과 지능소프트웨어연구실 {megaup, lcj80, hugman, gblee}@postech.ac.kr An Example-Based Natural Language System for EPG Information Access Seokhwan Kim
3 Contents 8p 10p 14p 20p 34p 36p 40p 46P 48p 50p 54p 58p 생명다양성재단 영물이라는 타이틀에 정 없어 보이는 고양이, 날카롭게 느껴지시나요? 얼음이 따뜻함에 녹듯이, 사람에게 경계심 많은 길고양이도 곁을 내어주면 얼음 녹듯이 당신을 바라봅니다. 길 위에 사는 생명체라 하여 함부로 대하지 말아주세요. 싫으면 외면해주세요.
장깨표지65
06 어떻게 하면 믿음으로 살 수 있을까? 아무리 고민해도 아무런 방법이 없을 때가 많지요. 이번 여름! 믿음의 여행을 함께 떠나보는 건 어떠세요? 올해도 우리 친구들과 축제를 벌이실 선생님들을 응원합니다! 믿음의 여행을 떠.나.요! 사진 _ 한국장애인사역연구소 www.kmind.net 2010 06 Vol.65 D-30, D-29 D-28,
¹Ì·¡Æ÷·³-5±âºê·Î¼Å_1228.ps
미래에 대해 얼마나 알고 계십니까? 새로운 미래, 어떻게 맞이할 것입니까? 오늘보다 나은 내일, 더 큰 미래를 열어갑시다 2014년 아시아 세계경제 33% 차지 / 광컴퓨터 상용화 2016년 대한민국 경제활동 인구 감소 시작 2021년 인공지능 로봇 실용화 2024년 유전자 치료와 암 정복 가능 2025년 중국 세계 1위 경제대국 / 세계인구 80억 돌파 2030년
2011 <C560><B274><C5BC><B9AC><D3EC><D2B8> <CD5C><C885>.pdf
1 1 Greeting 2011 Annual Report You & I We Make Miracle! 2 3 4 5 Contents 2011 Annual Report 2011 Annual Report 6 7 2011 Annual Report 8 9 2011 Annual Report 10 11 2011 Annual Report 12 13 2011 Annual
178È£pdf
스승님이 스승님이 스승님이 말씀하시기를 말씀하시기를 말씀하시기를 알라는 위대하다! 위대하다! 알라는 알라는 위대하다! 특집 특집 기사 특집 기사 세계 세계 평화와 행복한 새해 경축 세계 평화와 평화와 행복한 행복한 새해 새해 경축 경축 특별 보도 특별 특별 보도 스승님과의 선이-축복의 선이-축복의 도가니! 도가니! 스승님과의 스승님과의 선이-축복의 도가니!
제1강 인공지능 개념과 역사
인공지능개념과역사 < 인공지능입문 > 강의노트 장병탁서울대학교컴퓨터공학부 & 인지과학 / 뇌과학협동과정 http://bi.snu.ac.kr/~btzhang/ Version: 20180302 목차 인공지능의개념........ 3 연구분야............ 4 역사...... 6 패러다임........ 7 응용사례.......... 8 Reading Assignments.........
DIY 챗봇 - LangCon
without Chatbot Builder & Deep Learning bage79@gmail.com Chatbot Builder (=Dialogue Manager),. We need different chatbot builders for various chatbot services. Chatbot builders can t call some external
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Korea Sanhak Foundation News VOL. 150 * 2011. 12. 30 논단 이슈별 CSR 활동이 기업 충성도에 미치는 영향 : 국가별 및 산업별 비교분석 최 지 호 전남대 경영학부 교수 Ⅰ. 서론 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 문헌 고찰 및 가설 개발 2. 1. 호혜성의 원리에 기초한 기업의 사회적 투자에 대한 소
차 례. 서론. 선행연구고찰. 학교생활기록부신뢰도제고를위한설문조사결과. 학교생활기록부신뢰도제고를위한면담조사결과 Ⅴ. 학교생활기록부신뢰도제고를위한개선방안제언 169 Ⅵ. 결론 195 참고문헌 부록 표차례 그림차례 서 론 1 Ⅰ. 서론 Ⅰ. 서론 1. 연구의필요성및목적 3 학교생활기록부신뢰도제고방안연구 4 Ⅰ. 서론 2. 연구의내용및범위 5 학교생활기록부신뢰도제고방안연구
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Bixby Developer Day This presentation / broadcast and its contents are the sole property of Samsung, and are protected by applicable laws and international treaties. You are strictly prohibited from making
효진: 노래를 좋아하는 분들은 많지만, 콘서트까지 가시는 분들은 많이 없잖아요. 석진: 네. 그런데 외국인들은 나이 상관없이 모든 연령대가 다 같이 가서 막 열광하고... 석진: 지 드래곤 봤어?, 대성 봤어?, 승리 봤어? 막 이렇게 열광적으로 좋아하더라고요. 역시.
석진: 안녕하세요. 효진 씨. 효진: 안녕하세요. 석진: 안녕하세요. 여러분. 효진: 오늘 주제는 한류예요. 오빠. 석진: 네. 한류. 저희 청취자분들이 정말 좋아할 것 같아요. 효진: 맞아요. 한류 열풍이 대단하잖아요. 석진: 네. 효진: 오빠는 한류 하면은 뭐가 먼저 떠올라요? 석진: 저는 이거 봤을 때 정말 충격 받았어요. 효진: 뭐요? 석진: 프랑스에서
SIGIL 완벽입문
누구나 만드는 전자책 SIGIL 을 이용해 전자책을 만들기 EPUB 전자책이 가지는 단점 EPUB이라는 포맷과 제일 많이 비교되는 포맷은 PDF라는 포맷 입니다. EPUB이 나오기 전까지 전 세계에서 가장 많이 사용되던 전자책 포맷이고, 아직도 많이 사 용되기 때문이기도 한며, 또한 PDF는 종이책 출력을 위해서도 사용되기 때문에 종이책 VS
4. 수업의 흐름 차시 창의 인성 수업모형에 따른 단계 수업단계 활동내용 창의 요소 인성 요소 관찰 사전학습: 날짜와 힌트를 보고 기념일 맞춰보기 호기심 논리/ 분석적 사고 유추 5 차시 분석 핵심학습 그림속의 인물이나 사물의 감정을 생각해보고 써보기 타인의 입장 감정
World Special Days 1. 수업 목표 과목 영어 학년 6 학년 내용 목표 인성 목표 언어 목표 여러 기념일에 대해 알아보고 새로운 기념일을 만들고 소개할 수 있다. 소외된 사람이나 사물에 대해 생각해보고 이들에 대한 배려와 관심의 필요성을 깨달음으로써 타인의 입장에 감정 이입, 배려 등의 요소를 기를 수 있다. 기념일이나 특별한 날짜를 묻고 대답할
2014학년도 수시 면접 문항
안 경 광 학 과 세부내용 - 남을 도와 준 경험과 보람에 대해 말해 보세요. - 공부 외에 다른 일을 정성을 다해 꾸준하게 해본 경험이 있다면 말해 주세요. - 남과 다른 자신의 장점과 단점은 무엇인지 말해 주세요. - 지금까지 가장 고민스러웠던 또는 어려웠던 일과 이를 어떻게 해결하였는지? - 자신의 멘토(조언자) 또는 좌우명이 있다면 소개해 주시길 바랍니다.
Microsoft Word - Direction (Transport Guide)
IBS Center for Geometry and Physics Transportation Guide to Gyeongju & Hotel Hyundai At a Glance Transportation Travel Travel Time Fare (KRW) / One way Schedules & Timetables Incheon Int l Airport Gyeongju
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미래포럼수정(2.29) 2012.12.29 3:36 PM 페이지3 위너스CTP1번 2540DPI 200LPI 미래에 대해 얼마나 알고 계십니까? 새로운 미래, 어떻게 맞이할 것입니까? 오늘보다 나은 내일, 더 큰 미래를 열어갑시다 2014년 아시아 세계경제 33% 차지
미래포럼수정(2.29) 2012.12.29 3:36 PM 페이지3 위너스CTP1번 2540DPI 200LPI 미래에 대해 얼마나 알고 계십니까? 새로운 미래, 어떻게 맞이할 것입니까? 오늘보다 나은 내일, 더 큰 미래를 열어갑시다 2014년 아시아 세계경제 33% 차지 / 광컴퓨터 상용화 2016년 대한민국 경제활동 인구 감소 시작 2021년 인공지능 로봇
소규모 비즈니스를 위한 플레이북 여기서 다룰 내용은 다음과 같습니다. 1. YouTube 소개 2. YouTube에서 비즈니스를 위한 채널 만들기 3. 눈길을 끄는 동영상 만들기 4. 고객의 액션 유도하기 5. 비즈니스에 중요한 잠재고객에게 더 많이 도달하기
소규모 비즈니스를 위한 YouTube 플레이북 YouTube에서 호소력 있는 동영상으로 고객과 소통하기 소규모 비즈니스를 위한 플레이북 여기서 다룰 내용은 다음과 같습니다. 1. YouTube 소개 2. YouTube에서 비즈니스를 위한 채널 만들기 3. 눈길을 끄는 동영상 만들기 4. 고객의 액션 유도하기 5. 비즈니스에 중요한 잠재고객에게 더 많이 도달하기
정부3.0 국민디자인단 운영을 통해 국민과의 소통과 참여로 정책을 함께 만들 수 있었고 그 결과 국민 눈높이에 맞는 다양한 정책 개선안을 도출하며 정책의 완성도를 제고할 수 있었습니다. 또한 서비스디자인 방법론을 각 기관별 정부3.0 과제에 적용하여 국민 관점의 서비스 설계, 정책고객 확대 등 공직사회에 큰 반향을 유도하여 공무원의 일하는 방식을 변화시키고
도약종합 강의목표 -토익 700점이상의점수를목표로합니다. -토익점수 500점정도의학생들이 6주동안의수업으로 점향상시킵니다. 강의대상다음과같은분들에게가장적합합니다. -현재토익점수 500점에서 600점대이신분들에게가장좋습니다. -정기토익을 2-3번본적이있으신분
도약종합 -토익 700점이상의점수를목표로합니다. -토익점수 500점정도의학생들이 6주동안의수업으로 100-200점향상시킵니다. -정기토익을 2-3번본적이있으신분. -수업도많이들어봤고, 문제도많이풀었지만문법정리가제대로되지않은분. 강의특징수업시간에토익과관련없는사적인잡담으로시간낭비하지않는수업입니다. LC : 파트별집중정리한문제풀이로유형을익혀나가는수업입니다. RC
Speaking Cue 1 Unit 1 About Myself 자신의 모습을 그리고 이름과 국적, 좋아하는 음식 등에 대해 답하며 1,인칭 표현을 구사함으로써 자신 있게 자 기 소개를 할 수 있다. 1. Speaking Cue를 시작하는 첫 시간, 학급 친구들을 처음
Speaking Cue Speech Note 활용법 매 Unit의 다섯 번째 위치하고 있는 Speech Note는 잡지 표지 만들기, 길 찾기 게임, 날씨 및 스 포츠 리포터 되기, 바자회 계획하기, 잃어버린 강아지 찾는 포스터 만들기 등의 다양한 확장학습 을 통해 학생들이 좀 더 쉽고 다양한 방법으로 Speaking에 접근할 수 있도록 해주는 역할을 합 니다.
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[ 동네예보 XML element 설명 ] ex) http://www.kma.go.kr/wid/querydfs.jsp?gridx=59&gridy=127 xml 코드 xml 설명 비고 xml 선언부에한글처리 (utf-8) 인코딩선언 - 동네예보열기 - 지역, 구역헤더열기
2007년 6월 고2 모의고사 국어,언어 문제.hwp
2007학년도 6월고2 전국연합학력평가문제지고 2 언어영역 언어영역 1 번부터 5 번까지는듣고답하는문제입니다. 방송을잘듣고 답을하기바랍니다. 듣는내용은한번만방송됩니다. 이제듣기문제는다끝났습니다. 6 번부터는문제지의지시 에따라답을하기바랍니다 1 언어영역고 2 2 고 2 언어영역 3 언어영역고 2 4 고 2 언어영역 5 언어영역고 2 6 고 2 언어영역 연탄천사
[한반도]한국의 ICT 현주소(송부)
![[한반도]한국의 ICT 현주소(송부)](/thumbs/91/105475683.jpg "[한반도]한국의 ICT 현주소(송부)")
ICT 2016. 5. 3 SKT KT LGU+ ( ) ( ) ( ) 18,000 15939 16141 16602 17164 17137 18,000 21990 23856 23811 23422 22281 12,000 10905 11450 11000 10795 13,500 13,425 9,000 9185 9,000 8,850 6,000 4,500 4,275 3,000-0
쓰리 핸드(삼침) 요일 및 2405 요일 시간, 및 요일 설정 1. 용두를 2의 위치로 당기고 반시계방향으로 돌려 전날로 를 설정합니다. 2. 용두를 시계방향으로 돌려 전날로 요일을 설정합니다. 3. 용두를 3의 위치로 당기고 오늘 와 요일이 표시될 때까지 시계방향으로
한국어 표준 설정안내 서브 초침 시간 및 설정 1. 용두를 2의 위치로 뽑아냅니다. 2. 용두를 시계방향 또는 반시계방향으로 돌려(모델에 따라 다름) 를 전날로 설정합니다. 3. 용두를 3의 위치로 당기고 현재 가 표시될 때까지 시계방향으로 돌립니다. 4. 용두를 계속 돌려 정확한 오전/오후 시간을 설정합니다. 5. 용두를 1의 위치로 되돌립니다. 169 쓰리
Art & Technology #5: 3D 프린팅 - Art World | 현대자동차
Art & Technology #5: 3D 프린팅 새로운 기술, 새로운 가능성 미래를 바꿔놓을 기술 이 무엇인 것 같으냐고 묻는다면 어떻게 대답해야 할까요? 답은 한 마치 한 쌍(pair)과도 같은 3D 스캐닝-프린팅 산업이 빠른 속도로 진화하고 있는 이유입니 가지는 아닐 것이나 그 대표적인 기술로 3D 스캐닝 과 3D 프린팅 을 들 수 있을 것입니 다. 카메라의
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일본 한류 소비자 연구 - 한류 마니아와 일반 소비자의 소비행태를 중심으로- 연구책임자 : 채 지 영 (한국문화관광정책연구원 책임연구원) 공동연구자 : 小 針 進 ( 静 岡 県 立 大 学 教 授 ) 장 수 지 ( 東 京 大 学 社 会 心 理 学 科 博 士 過 程 ) 연구 조원 : 권 현 주 (중앙대학교대학원 일어일문학) 이 혜 진 (이화여자대학교 심리학과)
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2012 vol.89 www.tda.or.kr 2 04 06 8 18 20 22 25 26 Contents 28 30 31 38 40 04 08 35 3 photo essay 4 Photograph by 5 6 DENTAL CARE 7 Journey to Italy 8 9 10 journey to Italy 11 journey to Italy 12 13 Shanghai
Windows 8에서 BioStar 1 설치하기
/ 콘텐츠 테이블... PC에 BioStar 1 설치 방법... Microsoft SQL Server 2012 Express 설치하기... Running SQL 2012 Express Studio... DBSetup.exe 설정하기... BioStar 서버와 클라이언트 시작하기... 1 1 2 2 6 7 1/11 BioStar 1, Windows 8 BioStar
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news 02 한줄 News www.metroseoul.co.kr ２０１５년 １０월 ２６일 월요일 정치 사회 The price of gold is going up again 군 가운데 정부가 감정노동자 보호를 위한 법 개 정에 나서 이목이 집중된다 다시 뛰는 금값 Gold funds are receiving at ttentions again since there
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파이썬을이용한빅데이터수집. 분석과시각화 Part 2. 데이터시각화 이원하 목 차 1 2 3 4 WordCloud 자연어처리 Matplotlib 그래프 Folium 지도시각화 Seabean - Heatmap 03 07 16 21 1 WORDCLOUD - 자연어처리 KoNLPy 형태소기반자연어처리 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
U.Tu System Application DW Service AGENDA 1. 개요 4. 솔루션 모음 1.1. 제안의 배경 및 목적 4.1. 고객정의 DW구축에 필요한 메타정보 생성 1.2. 제품 개요 4.2. 사전 변경 관리 1.3. 제품 특장점 4.3. 부품화형
AGENDA 1. 개요 4. 솔루션 모음 1.1. 제안의 배경 및 목적 4.1. 고객정의 DW구축에 필요한 메타정보 생성 1.2. 제품 개요 4.2. 사전 변경 관리 1.3. 제품 특장점 4.3. 부품화형 언어 변환 1.4. 기대 효과 4.4. 프로그램 Restructuring 4.5. 소스 모듈 관리 2. SeeMAGMA 적용 전략 2.1. SeeMAGMA
10월 1일자 정책지.hwp
제 27 권 18호 통권 609호 글로벌 ICT 기업의 가상 비서 서비스 동향 60) 진 홍 윤 * 1. 개 요 최근 글로벌 ICT 기업들은 인공지능 분야 유망 스타트업을 인수하거나 인력을 확 충하는 등 인공지능 분야에 활발히 진출하는 모습을 보이고 있다. 그 중 인공지능을 기 반으로 한 가상 비서(virtual assistant) 서비스 부문에 대한 글로벌
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사회복지 Social Welfare 태화기독교사회복지관은 우리나라 사회복지관의 효시로써, 사회적 상황과 시대적 요구에 따라 가장 도움이 필요한 이웃에게 희망을 전하고 있습니다. 감사와 사랑을 실천하는 공동체 만들기! 도움이 필요한 이웃에게는 희망이 되어드리고 도움을 주
안녕하세요. 반갑습니다. 이웃과 이웃이 나누는 정감어린 한마디! 태화의 이웃들과 함께 나누고 싶습니다. 2016.3 ~ 2016.8 프로그램 안내 태화기독교사회복지관 접수기간 사회체육 기존회원 : 매월 20일~25일 / 신규회원 : 수시 접수(단, 전월 마감프로그램은 매월 26일부터) 사회교육 기존회원 : 봄학기 2.16(화)~ 22(월), 여름학기 5.16(월)~
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사회복지용 지능로봇 기술동향 머 리 말 목 차 제1장 서 론 1 제2장 기술의 특징 3 제3장 사회복지용 지능 로봇산업의 기술 수요 전망 11 제4장 사회복지용 지능 로봇의 기술 동향 32 제5장 결론 및 정책 제언 103 참고문헌 109 표 목차 그림 목차 제1장 서 론 1. 목적 및 필요성 2. 분석내용 및 범위 제2장 기술의 특징 1. 지능형 로봇기술의
I&IRC5 TG_08권
I N T E R E S T I N G A N D I N F O R M A T I V E R E A D I N G C L U B The Greatest Physicist of Our Time Written by Denny Sargent Michael Wyatt I&I Reading Club 103 본문 해석 설명하기 위해 근래의 어떤 과학자보다도 더 많은 노력을
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식민지 공공영역 으로서의 1910년대 每 日 申 報 * 1) 윤상길** 2) (인천대학교 인천학연구원) 본고는 1910년대 당시의 시대상황과 합병직후의 문화상황 속에서 每 日 申 報 가 가지는 사회적 역할 이 무엇인가라는 문제의식에서 출발하여, 이를 식민지 공공영역 개념을 통해 살펴보고자 하였다. 강제 병합 직후 식민지 조선의 공론장 구성이 일본어를 근간으로
KD2002-27-02.hwp
개인의 지식창출시스템 구축을 위한 개념화 모델 16) 요 약 정보의 홍수를 이루고 있는 지식 정보사회에서 자신에게 가장 적합한 정보를 신속하게 받아들이 고, 이를 유의미한 지식으로 변형하여 적절한 상황에 활용할 수 있는 지식창출 능력은 매우 중요하 다. 현재까지 지식의 속성이나 인지활동은 여러 학자들에 의해 다양한 접근방법으로 연구되어 왔으 나, 이러한 연구들을
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HPC & OT Lab. 1 HPC & OT Lab. 2 실습 7 주차 Jin-Ho, Jang M.S. Hanyang Univ. HPC&OT Lab. jinhoyo@nate.com HPC & OT Lab. 3 Component Structure 객체 (object) 생성개념을이해한다. 외부클래스에대한접근방법을이해한다. 접근제어자 (public & private)
조사구번호 가구번호 - 한국종합사회조사 성균관대학교서베이리서치센터 종로구성균관로 전화
조사구번호 가구번호 - 한국종합사회조사 성균관대학교서베이리서치센터 종로구성균관로 전화 srckgss@skku.edu http://src.skku.edu http://kgss.skku.edu 인사말씀 안녕하십니까 저희성균관대학교서베이리서치센터 에서는지난 년이래해마다한국종합사회조사 를시행하고있습니다 이조사는한국사회를종합적으로파악하고세계의주요국가들과비교연구하는데필요한자료를만들어내는목적이있습니다
* 이논문은제 1 저자의진주교육대학교교육대학원초등특수교육전공석사학위논문임. ** 주저자 : 진주장재초등학교교사 *** 교신저자 : 진주교육대학교교수
* 이논문은제 1 저자의진주교육대학교교육대학원초등특수교육전공석사학위논문임. ** 주저자 : 진주장재초등학교교사 *** 교신저자 : 진주교육대학교교수 (chungysc@cue.ac.kr) - 91 - - 92 - - 93 - - 94 - - 95 - - 96 - - 97 - - 98 - - 99 - - 100 - - 101 - - 102 - - 103 -
KCC2011 우수발표논문 휴먼오피니언자동분류시스템구현을위한비결정오피니언형용사구문에대한연구 1) Study on Domain-dependent Keywords Co-occurring with the Adjectives of Non-deterministic Opinion
KCC2011 우수발표논문 휴먼오피니언자동분류시스템구현을위한비결정오피니언형용사구문에대한연구 1) Study on Domain-dependent Keywords Co-occurring with the Adjectives of Non-deterministic Opinion 요약 본연구에서는, 웹문서로부터특정상품에대한의견문장을분석하는오피니언마이닝 (Opinion
14 경영관리연구 제6권 제1호 (2013. 6) Ⅰ. 서론 2013년 1월 11일 미국의 유명한 경영전문 월간지 패스트 컴퍼니 가 2013년 글로벌 혁신 기업 50 을 발표했다. 가장 눈에 띄는 것은 2년 연속 혁신기업 1위를 차지했던 애플의 추락 이었다. 음성 인식
애플의 사례를 통해 살펴본 창조적 파괴 13 경영관리연구 (제6권 제1호) 애플의 사례를 통해 살펴본 창조적 파괴 박재영 이맥소프트(주) 부사장 슘페터가 제시한 창조적 파괴는 경제적 혁신과 비즈니스 사이클을 의미하는 이론이며, 단순하게 는 창조적 혁신을 의미한다. 즉 혁신적 기업의 창조적 파괴행위로 인해 새로운 제품이 성공적으로 탄생하는 것이다. 이후 다른
목차 AI Boom Chatbot Deep Learning Company.AI s Approach AI Chatbot In Financial service 2
챗봇과 금융서비스의 결합 2017.05.25 Company.AI 강지훈 목차 1. 2. 3. 4. 5. AI Boom Chatbot Deep Learning Company.AI s Approach AI Chatbot In Financial service 2 3 인공지능 및 고급 기계 학습 딥러닝, 인공신경망, 자연어 처리 등 다양한 기술 이해, 학습, 예측
자연언어처리
제 7 장파싱 파싱의개요 파싱 (Parsing) 입력문장의구조를분석하는과정 문법 (grammar) 언어에서허용되는문장의구조를정의하는체계 파싱기법 (parsing techniques) 문장의구조를문법에따라분석하는과정 차트파싱 (Chart Parsing) 2 문장의구조와트리 문장 : John ate the apple. Tree Representation List
A sudy on realizaion of speech and speaker recogniion sysem based on feedback of recogniion value
Maser s Thesis A sudy on realizaion of speech and speaker recogniion sysem based on feedback of recogniion value (Kim, Hyun Goo) Deparmen of Mechanical Engineering, Division of Mechanical Engineering Korea
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1. SNS Topic 생성여기를클릭하여펼치기... Create Topic 실행 Topic Name, Display name 입력후 Create topic * Topic name : 특수문자는 hyphens( - ), underscores( _ ) 만허용한다. Topi
5 주차 - AWS 실습 - SNS 시나리오 1. SNS Topic 생성 2. 3. 4. 5. Subscriptions 생성및 Confirm [ Email Test ] Message 발송 코드로보기 번외 ) SMS 발송하기 실습준비 HTML 파일, AWS 계정및 secretaccesskey, accesskeyid 간단설명 1. 2. 3. 4. SNS : 이메일,
I would like to ask you a favor. Can you pick me up at the airport? ASAP P.S. RSVP BTW IMO ATM ETA
1 주차. Asking favors > Warm up I would like to ask you a favor. Can you pick me up at the airport? ASAP P.S. RSVP BTW IMO ATM ETA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 To Cc Bcc Subject Attachments Dear James, Soyoung Kim
第 1 節 組 織 11 第 1 章 檢 察 의 組 織 人 事 制 度 등 第 1 項 大 檢 察 廳 第 1 節 組 대검찰청은 대법원에 대응하여 수도인 서울에 위치 한다(검찰청법 제2조,제3조,대검찰청의 위치와 각급 검찰청의명칭및위치에관한규정 제2조). 대검찰청에 검찰총장,대
第 1 章 檢 察 의 組 織 人 事 制 度 등 第 1 節 組 織 11 第 1 章 檢 察 의 組 織 人 事 制 度 등 第 1 項 大 檢 察 廳 第 1 節 組 대검찰청은 대법원에 대응하여 수도인 서울에 위치 한다(검찰청법 제2조,제3조,대검찰청의 위치와 각급 검찰청의명칭및위치에관한규정 제2조). 대검찰청에 검찰총장,대검찰청 차장검사,대검찰청 검사,검찰연구관,부
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김진주 김수연. 초등학생대상장애이해교육에활용된동화에나타난장애인관분석. 특수교육, 2013, 제12권, 제2호, 135-160... 20.,,. 4.,,.,..... 주제어 : 장애이해교육, 동화, 장애인관 1. ( 1 ) Incheon Munhak Elementary School ( )(, E-mail: sooyoun@ginue.ac.kr) Dept. of
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Investor Relations 2007 Creating Fun Games for All Platforms Creating Fun Games for All Platforms INTRODUCTION 3 Creating Fun Games for All Platforms 5 6 7 Creating Fun Games for All Platforms 9 10 Extend
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2013년 최종 합격자 합격수기 모음 목 차 1. 경기 최종 합격자 - 이재은... 2 2. 강원 최종 합격자 - 전석훈... 8 3. 서울 최종 합격자 - 신은주... 10 4. 경기 최종 합격자 - 장한주... 14 5. 서울 최종 합격자 - 주슬기... 22 6. 광주 최종 합격자 - 김민영... 29 7. 경기 최종 합격자 - 조성찬... 37 8.
2002report220-10.hwp
2002 연구보고서 220-10 대학평생교육원의 운영 방안 한국여성개발원 발 간 사 연구요약 Ⅰ. 연구목적 Ⅱ. 대학평생교육원의 변화 및 외국의 성인지적 접근 Ⅲ. 대학평생교육원의 성 분석틀 Ⅳ. 국내 대학평생교육원 현황 및 프로그램 분석 Ⅴ. 조사결과 Ⅵ. 결론 및 정책 제언 1. 결론 2. 대학평생교육원의 성인지적 운영을 위한 정책 및 전략 목
Data Industry White Paper
2017 2017 Data Industry White Paper 2017 1 3 1 2 3 Interview 1 ICT 1 Recommendation System * 98 2017 Artificial 3 Neural NetworkArtificial IntelligenceAI 2 AlphaGo 1 33 Search Algorithm Deep Learning IBM
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시스템소프트웨어 : 운영체제, 컴파일러, 어셈블러, 링커, 로더, 프로그래밍도구등 소프트웨어 응용소프트웨어 : 워드프로세서, 스프레드쉬트, 그래픽프로그램, 미디어재생기등 1 n ( x + x +... + ) 1 2 x n 00001111 10111111 01000101 11111000 00001111 10111111 01001101 11111000
가해하는 것은 좋지 않은 행동이라 생각하기 때문이다 불쌍해서이다 가해하고 나면 오히려 스트레스를 더 받을 것 같아서이다 보복이 두려워서이다 어떻게 그렇게 할 수 있는지 화가 나고 나쁜 아이라고 본다 그럴 수도 있다고 생각한다 아무런 생각이나 느낌이 없다 따돌리는 친구들을 경계해야겠다 남 여 중학생 고등학생 남 여 중학생 고등학생 남 여 중학생 고등학생 남 여
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152*220
152*220 2011.2.16 5:53 PM ` 3 여는 글 교육주체들을 위한 교육 교양지 신경림 잠시 휴간했던 우리교육 을 비록 계간으로이지만 다시 내게 되었다는 소식을 들으니 우 선 반갑다. 하지만 월간으로 계속할 수 없다는 현실이 못내 아쉽다. 솔직히 나는 우리교 육 의 부지런한 독자는 못 되었다. 하지만 비록 어깨너머로 읽으면서도 이런 잡지는 우 리
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USC HIPAA AUTHORIZATION FOR
연구 목적의 건강정보 사용을 위한 USC HIPAA 승인 1. 본 양식의 목적: 건강보험 이전과 책임에 관한 법(Health Insurance Portability and Accountability Act, HIPAA)이라고 알려진 연방법은 귀하의 건강정보가 이용되는 방법을 보호합니다. HIPAA 는 일반적으로 귀하의 서면 동의 없이 연구를 목적으로 귀하의
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국내 유비쿼터스 사업추진 현황 본 보고서의 내용과 관련하여 문의사항이 있으시면 아래로 연락주시기 바랍니다. TEL: 780-0204 FAX: 782-1266 E-mail: minbp@fkii.org lhj280@fkii.org 목 차 - 3 - 표/그림 목차 - 4 - - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - 1) 유비쿼터스 컴퓨팅프론티어사업단 조위덕 단장
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하나님의 사람을 위한 생활 문화 매거진 235 Cover Story ISSN 2005-2820!!2 3! 3 201002 002 !!4 5! 201002 !!6 44 7! 201002 !!8 February 2010 VOLUME 35 Publisher Editor-in-Chief Editor Planning & Advertising Advertising Design
Yggdrash White Paper Kr_ver 0.18
White paper (ver 0.18) 1 ,.,.?.,,,???..,,..,.,...,.,., p2p.. Team Yggdrash 2 1. 1.1 Why, Another, Blockchain? (,,?) 1.1.1, (TPS) / (Throughput),?. DApp., DB P2P..,.. DApp.... 2012 2 2018 2, 150GB, 14..
본문01
Ⅱ 논술 지도의 방법과 실제 2. 읽기에서 논술까지 의 개발 배경 읽기에서 논술까지 자료집 개발의 본래 목적은 초 중 고교 학교 평가에서 서술형 평가 비중이 2005 학년도 30%, 2006학년도 40%, 2007학년도 50%로 확대 되고, 2008학년도부터 대학 입시에서 논술 비중이 커지면서 논술 교육은 학교가 책임진다. 는 풍토 조성으로 공교육의 신뢰성과
사용설명서 의료용 진동기 사용설명서는 언제나 볼 수 있는 장소에 보관하세요. 사용전 안전을 위한 주의사항 을 반드시 읽고 사용하세요. 사용설명서에 제품보증서가 포함되어 있습니다. 본 제품은 가정용 의료용 진동기이므로 상업용 또는 산업용 등으로는 사용을 금합니다. BM-1000HB www.lge.co.kr V V V V 3 4 V V C 5 6 주의 설 치
이상한 나라의 앨리스.pages
이상한 나라의 앨리스 01 문학의! 대한민국 문한 전문 사이트 문학의 사이트에서 자신의 콘텐츠를 등록하고 싶은 분은 위에 메일로 보내주세요. 궁금한 부분은 대표 전화로 연락을 주시면 상세히 상담해 드립니다. 화창한 오후마다 우린 느긋이 배를 타지 제1장 토끼굴 속으로 제2장 눈물 웅덩이 제3장 코커스 경주와 긴 이야기 제4장
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Korea-Japan Forum 2015 Opening Address 04 Opening Address 05 Opening Address 06 Opening Address 07 08 13:00~13:30 13:30~14:00 14:00~14:15 14:15~14:30 14:30~14:45 14:45~14:55 14:55~15:05 15:05~15:20 15:20~15:35
AV PDA Broadcastin g Centers Audio /PC Personal Mobile Interactive (, PDA,, DMB ),, ( 150km/h ) (PPV,, ) Personal Mobile Interactive Multimedia Broadcasting Services 6 MHz TV Channel Block A Block
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4-항공우주이야기②(51-74) 14.11.6 10:58 AM 페이지51 DK 항공우주 이야기 미국에서 최고로 유명한 항공우주박물관 미국의 항공박물관 및 국립항공우주국(NASA)의 방문자센터(Visitor Center)는 미국 전역에 퍼져있어 어떤 지역을 방문해도 방문지 근처에서 항 공우주관련 박물관을 관람할 수 있다. 미국을 방문할 때 도착한 지역 근처의
13 Who am I? R&D, Product Development Manager / Smart Worker Visualization SW SW KAIST Software Engineering Computer Engineering 3
13 Lightweight BPM Engine SW 13 Who am I? R&D, Product Development Manager / Smart Worker Visualization SW SW KAIST Software Engineering Computer Engineering 3 BPM? 13 13 Vendor BPM?? EA??? http://en.wikipedia.org/wiki/business_process_management,
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SBR-100S User Manual
( 1 / 13 ) SBR-100S 모델에 대한 사용자 펌웨어 업그레이드 방법을 안내해 드립니다. SBR-100S 는 신규 펌웨어가 있을시 FOTA(자동업데이트) 기능을 통하여 자동 업그레이드가 되며, 필요시 사용자가 신규 펌웨어를 다운받아 수동으로 업그레이드 할 수 있습니다. 1. 준비하기 1.1 연결 장치 준비 펌웨어 업그레이드를 위해서는 SBR-100S
레이아웃 1
03 04 06 08 10 12 13 14 16 한겨울의 매서운 추위도 지나가고 어느덧 봄이 성큼 다가왔습니다. 소현이가 이 곳 태화해뜨는샘에 다닌 지도 벌써 1년이 지났네요. 해샘에 처음 다닐 때는 대중교통 이용하는 것도 남을 의식해 힘들어하고, 사무실내에서 사람들과 지내는 것도 신경 쓰여 어려워했었습니다. 그러던 우리 소현이가 하루, 이틀 시간이 지나면서
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경제 인문사회연구회 협동연구총서 학교폭력 예방 및 대처를 위한 교육 인프라 구축 및 활용 연구(Ⅱ) 1. 협동연구총서 시리즈 협동연구총서 일련번호 연구 보고서명 연구 기관 08-10-01 학교폭력 예방 및 대처를 위한 교육 인프라 구축 및 활용 연구(Ⅱ) 한국교육개발원 한국청소년정책연구원 08-10-02 학교폭력 지표개발 연구 한국교육개발원 08-10-03
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산업별인적자원개발위원회역할및기능강화를위한중장기발전방안연구 한국직업자격학회
산업별인적자원개발위원회역할및기능강화를위한중장기발전방안연구 2015. 12 한국직업자격학회 o o o o o 1) SC 내에서 Sub-SC 가존재하는것이아니라 NOS, 자격개발등의개발및운영단위가 Sub-sector 로구분되어있음을의미함. o o o o o o o o o Ⅰ. 서론 1 1. 연구필요성 o o 산업별인적자원개발위원회역할및기능강화를위한중장기발전방안연구
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Verilog: Finite State Machines CSED311 Lab03 Joonsung Kim, joonsung90@postech.ac.kr Finite State Machines Digital system design 시간에배운것과같습니다. Moore / Mealy machines Verilog 를이용해서어떻게구현할까? 2 Finite State