지역사회간호학회지제20권제2 호, 2009년 6월 J Korean Acad Community Health Nurs Vol. 20, No. 2, , June, 2009 한농촌지역주민들의혈당장애에따른 김종임 대전보건대학간호과강사 hs-crp와대사증후군 The

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1 지역사회간호학회지제20권제2 호, 2009년 6월 J Korean Acad Community Health Nurs Vol. 20, No. 2, , June, 2009 한농촌지역주민들의혈당장애에따른 김종임 대전보건대학간호과강사 hs-crp와대사증후군 The hs-crp Levels and the Metabolic Syndrome according to Glucose Intolerance in Inhabitants of Rural Communities Kim, Jong Im Instructor, Department of Nursing, Daejeon Health Sciences College Purpose: This study was to investigate the relations and odds ratio between hs-crp and the risk factors of metabolic syndrome according to glucose intolerance and diabetes among the residents of a rural community. Methods: The subjects include 1,968 adults aged from 40 to 70 who were divided into four groups and a diabetes group according to glucose intolerance to compare the relations and risk ratio between hs-crp and the risk factors of metabolic syndrome. Results: The results reveal that the greater the subjects' glucose intolerance was, the higher their hs-crp became and the more risk factors of metabolic syndrome they had. The impaired glucose tolerance group showed 1.7 times higher blood pressure than the control group. The diabetes group showed a high odds ratio with 2.3 times higher blood pressure, 2.2 times higher abdominal obesity, and 2.4 times higher W/Ht than the control group. And the odds ratio increased significantly by 1.7 times in the hs-crp intermediate risk group and 2.5 times in the high risk group compared with the control group. Conclusion: Considering the study results, it is very important to monitor abdominal obesity, blood pressure and the intermediate and high risk group of hs-crp in order to reduce the contraction of cardiovascular diseases. Key Words : Glucose intolerance, Metabolic syndrome, High sensitivity C-reactive protein(hs-crp) 1. 연구의필요성 I. 서 론 인구의고령화및사회구조의변화에따라만성대사성질환의 발생이급격히증가하고있다. 대표적인만성대사성질환의하나 인당뇨병은인슐린의분비부족과이용장애로당질과지질의대 사성장애를초래하는질환으로, 고혈압, 복부비만, 고지혈증등 을동반하여심혈관질환의위험을증가시키고 (Isomaa et al., 2001) 있다. 특히, 고혈당은지방조직과간에서급성반응성물질 을분비하여염증을일으키며, 고혈당으로염증반응을일으키 는것을죽상경화증의병인으로보고되고있다 (Lin et al., 2001; Pearson et al., 2003). 당뇨병의발생과관련이있는위험 인자인혈당장애중공복혈당장애와내당능장애는 1차적예방 치료의대상으로서의의미가크고, 인슐린저항성이나인슐린 분비장애 (Davies, Raymond, Day, Hales, & Burden, 2000; Guerrero-Romero & Rodriguez-Moran, 2001) 가생기며, 당 뇨병으로진행이될위험성이높다 (Pickup & Crook, 1998) 고하 였다. 또한, 혼합혈당장애는심혈관질환과당뇨병으로이환될 위험도가높아 (Gabir, Hanson, Diabelea, & Imperatore, 2000) 당뇨병의진단과관리대책시혈당장애별관리및치료방법에 대하여서로다른각도에서접근해야한다. 당뇨병의임상적중 주요어 : 혈당장애, 대사증후군, hs-crp Address reprint requests to : Kim, Jong Im, Department of Nursing, Daejeon Health Sciences College, 77-3 Gayang 2-dong, Dong-gu, Daejeon , Korea. Tel: , jongim17@hanmail.net 투고일 : 2008 년 1월 13 일게재확정일 : 2008 년 5월 20일 Vol. 20, No. 2,

2 지역사회간호학회지제 20 권제 2 호, 2009년 요성은미세혈관합병증의발생으로인한삶의질저하및대혈관 합병증의발생으로인한사망률의증가이다. 당뇨병환자의사망 원인중약 70% 가여러가지혈관합병증으로사망하며, 대혈관 합병증은혈당조절만으로는부족하며동반되는고혈압과고지혈 증등의조절이중요한것으로알려져있어예방및관리또한중요 하다하겠다. 조기발견및치료에적극적으로임한다면당뇨병은 예방될수있을뿐만아니라, 합병증의발생도막을수있을것이 다. 이에미국당뇨병학회 (ADA) 는공복혈당 100 mg/dl 미만을정 상으로, 공복혈당장애를 100~125mg/dL 로분류하여당뇨병을 조기에발견하고예방에관심을가져야할필요성을강조하였다 (Genuth et al., 2003). 또한최근대한당뇨병학회와건강보험 심사평가원의따르면 2003 년우리나라의당뇨병환자수는 270 만명으로추산되었고, 성인의약 8% 가유병하고있을것으로추 정된다고하였다. 또한 2030 년에는전체당뇨병환자는 700만명 을넘어전체인구의 14.4% 를차지할것으로추정하였다. 질병관 리본부가발간한 건강위험행태및만성질환통계 (2005) 에따 르면 2001 년을기준으로전국읍 면과동의 30세이상남녀중 농촌지역인읍 면과도시지역동( 洞 ) 의당뇨병환자비율은 읍 면(10.23%) 이동( 洞 )(8.2%) 보다높아농촌거주자의당뇨병 발병률이도시거주자를앞서고있고, 당뇨병과관련이있는체 질량 25kg/m 2 이상도읍면에선 32.48% 였고동에서는 30.21% 였다(KCDC, 2005). 또지속되는운동을전혀하지않는 비율도동은 70.34% 인데반해읍면은 81.94% 로나타나농촌 지역의당뇨병등만성대사성질환연구가더필요한실정이다. C- 반응성단백질 (C-reactive protein, CRP) 은급성상반응 단백(acute phase proteins) 으로전신성염증을의미하며, 질 병의활성도를측정하는지표로이용되었다. 특히고감도 C- 반 응성단백질 (high sensitivity C-reactive protein, hs-crp) 은 낮은범위의 CRP 도측정하여미약한염증발생도알수있고 (Roberts, 2004), 죽상경화반의형성과파열에도관여함으로심 혈관질환, 당뇨병발생의예측인자로사용할수있다(Freeman et al., 2002; Ridker, Buring, Cook, & Rifai, 2003). 또한정상 혈당에서는비만에의해 CRP 가증가하고, 내당능장애와당뇨 병에서는지방조직과내피세포에의해 CRP 가증가하며, 당뇨 병에서는대혈관합병증을예측하는데중요한지표가된다 (Elasy, 2007). 이와같이질병발생을예측하는염증표지자로 서 CRP 는대사증후군의한요소로포함시켜야한다는 (Ridker, Wilson, & Grundy, 2004 ) 보고도있다. 대사증후군 (metabolic syndrome) 과대사위험인자들은심혈 관질환과제2 형당뇨병의발생을증가시킨다 (Malik et al., 2004; McNeill et al., 2005) 즉, 대사증후군은복부비만, 고혈 압, 당대사의이상과같은대사이상들이군집적으로나타나이 들인자들의복합적인작용 (Grundy et al., 2005) 을하는것으로 알려져있다. 대사증후군의역학연구에서정상혈당을가진사 람에서는 10%, 내당능장애에서 40%, 당뇨병환자에서는 80% 에 서대사증후군이발견되고 (Isomaa et al., 2001) 있다. 이러한대 사증후군의중요성은대사증후군을예방, 효과적으로관리하 여심혈관질환위험의발생을예방할수있으며, 당뇨전단계를 관리하여당뇨병위험을낮추는데 (Klein, 2002) 있다고할수 있다. 또한미국의당뇨병예방프로그램 (Diabetes Prevention Progam) 에서는당뇨전단계에서식이조절과운동을통한체중 감소가당뇨병의발생을 58% 감소시키고, 생활습관변화를통해 정상혈당상태로의회복이가능하다고하였다 (Joslin Diabetic Center, 생활습관변화가월등이우월하지 는않지만약물의부작용및비용효용성문제와더불어당뇨예 방을위한제 1 요법으로추천되고있다. 따라서혈당장애수준에 서여러가지위험인자들을분석하고교정이가능한위험인자 의관리및제거를위한노력은매우중요한일이다. 이에본연 구에서는농촌지역에거주하고있는일반성인들을대상으로 혈당장애수준에서의 hs-crp 와대사증후군위험인자의분포 와오즈비를파악하여예방을위한지침을마련하는데도움이 되고자본연구를수행하였다. 2. 연구목적 본연구의목적은다음과같다. 주민들의인구사회학적, 신체및생화학적특성을혈당장 애수준에서파악한다. 혈당장애에따른 hs-crp 와대사증후군위험인자에서의 구성분포와특성을파악한다. 정상혈당군과비교하여혈당장애수준에서영향을미치는 대사증후군위험요소와 hs-crp 의위험요인을파악하고 예방법을추론한다. II. 1. 연구대상자및조사기간 연구방법 본연구는보건복지부질병관리본부의건강관리를위한지역 코호트사업으로농촌지역주민들의혈당장애에서 hs-crp 와 대사증후군분포와위험비를알아보기위하여, 농촌지역인금 산군전체 1 개읍, 9개면으로구성된지역을층화집락추출 144 Journal of Korean Academy of Community Health Nursing

3 김종임 : 한농촌지역주민들의혈당장애에따른 hs-crp 와대사증후군 (stratified cluster sampling) 을실시하여, 읍. 면, 리의 1/2 에 해당하는 5 개면, 61개리의 556 개자연마을의 1/2 인 278 개자 연마을에서 40세이상 70세이하의주민 13,586 명을방문하여 연구목적과내용을설명한후참여의사를밝힌임의추출된 2,000 명을대상으로하였다. 연구대상자중 hs-crp 10 mg/l 이상에속한경우, 심혈관질 환이나급성감염을앓고있는사람은제외하여, 본연구에서의 총분석인원은 1,968 명이었으며, 조사기간은농한기를이용한 2006 년 1월과 7월 2회에걸쳐각각 1 개월씩실시하였다. 2. 조사방법 보건소방문보건계공무원과마을이장의협조를받아서선 정된조사대상자의명단과지역별로검진예정일자를확보하였 다. 검사 1일전개별전화를하여검사에대한설명과전날저녁 10 시이후에는공복상태를유지하도록설명하였다. 설문조사, 신체계측및혈액검사를실시하기전에대상자들에게검진에 대한설명과함께동의서를작성하였다. 1) 설문조사 조사방법은간호과학생 9 명을조사원으로선정하여, 본연구 에서사용된설문지변수에대한정의, 조사대상자에대한조사 방법에대하여사전교육을시킨후에조사를실시하였다. 보건 소에임시설치된검진소를이용하였으며, 설문지는인구사회 학적변수( 성별, 연령, 교육, 직업, 소득수준, 가족력, 과거병 력, 활동상태, 운동, 음주상태, 흡연등) 를조사하였다. 2) 신체계측및혈압측정 대상자들의신체계측은표준화된신장, 체중계측기를이용하 여측정하였다. 체중은공복상태로가벼운검진복을착용한상 태에서신발과양말을벗고표준화된체중계측기를이용하여측 정하였다. 허리둘레 (waist circumference, WC) 는 WHO 에서제 시한방법(1999) 인똑바로선상태로양발간격을 25 ~30 cm 벌려체중을균등하게한후, 늑골하단부와장골능상부의중간 지점에서측정자로측정하였다. 체질량지수는몸무게 (kg) 를키 (m) 의제곱으로나누어계산하였고, 25kg/m 2 이상 (WHOWPR, World Health Organization Western Pacific Region, 2000) 을 비만으로하였다. 허리둘레 / 신장비 (W/Ht) 는 50 이상인경우 (Hsieh & Muto, 2006) 를비만기준으로적용하였다. 혈압측정은대상자가최소 10 분이상안정하도록한후, 앉 은자세에서측정법에대해사전교육을받은숙련자가자동혈 압측정기 (BP-8800, Colin Electronics Co, Japan) 를이용하 여두번측정하여그평균값을취하였다. 두번측정한결과가 5mmHg 이상차이가나는경우에는 10분간휴식을취한후에 재측정하도록하였다. 3) 혈액검사 혈액은 12 시간이상금식후혈액을채취하였다. 채혈한혈액 은원심분리기를이용하여혈청분리관으로분리후냉장으로서 울의과학연구소에당일우송하여검체분석을하였다. hs-crp, 총콜레스테롤, HDL-C, 중성지방, 공복혈당, 경구당부하 2시간 후혈당, 인슐린을측정하였다. 경구당부하검사는공복혈당을조 사하기위하여채혈한직후에 75g 의글루코스가들어있는액체 를먹인후스탑워치를가동시켜 1시간과 2시간이되었을때다시 채혈하여분석에사용하였다. CRP 측정도구는미국심장협회 (American Heart Association, AHA) 와질병통제센터 (Centers for Disease Control, CDC) 의 hs-crp 의검사지침 (Pearson et al., 2003) 에서 hs-crp 수치가 1.0 mg/l 미만은저위험 (Low CRP), 1.0~3.0 mg/l 사이는중위험 (Intermediate CRP), 3.0 mg/l 이상은고위험 (High CRP) 으로정의된기준을사용하였다. 4) 혈당장애분류기준 혈당장애분류는미국당뇨병협회 2003 년기준을사용하였는 데, 공복시혈당은정상 100 mg/dl 미만, 공복혈당장애 100 ~ 125 mg/dl 미만, 당뇨병 126 mg/dl 이상으로하였고, 75 g 경 구당부하검사 (Oral Glucose Tolerance Test, OGTT) 2시간후 혈당은정상 140 mg/dl 미만, 내당능장애 140~199 mg/dl 미 만, 당뇨병 200 mg/dl 이상으로 (Genuth et al., 2003) 정의하 였다. 혼합혈당장애는공복혈당장애와내당능장애에모두속 한군을혼합혈당장애군으로분류하였다. 5) 대사증후군의위험인자기준 대사증후군위험인자기준은 American Heart Association/ National Heart, Lung, and Blood Institude(AHA/NHLBI) 으로, 중성지방 150 mg/dl 이상, HDL- 콜레스테롤은남자 40mg/dL 미만, 여자 50 mg/dl 미만, 혈압은수축기혈압 130 mmhg 이상 또는이완기혈압 85 mmhg 이상, 공복시혈당 100 mg/dl 이상, 복부비만으로규정하여, 위의다섯가지항목중에세가지이상 이해당하면대사증후군으로진단하였다 ( org). 복부비만기준은대한비만학회 (KOSSO, 2005) 의기준으 로남자의허리둘레 90 cm, 여자는 85 cm 의허리둘레를사용하 였다. Vol. 20, No. 2,

4 지역사회간호학회지제 20 권제 2 호, 2009년 3. 자료분석 수집된자료는 SPSS/WIN 12.0 프로그램을사용하였다. 혈 당장애는공복시혈당기준과당부하검사 2시간후의혈당을기 준으로정상군, 공복혈당장애군, 내당능장애군, 혼합혈당장애 군, 당뇨병군으로구분하고, 대사증후군위험인자의포함개수 를0~ 5 개로구분하였으며, hs-crp 는저위험군 ( < 1.0mg/L), 중위험군 (1.0~3.0 mg/l), 고위험군 ( 3.0 mg/l) 으로구분하 여사용하였다. 인구사회학적특성에따른혈당장애는 x 2 -test 로분석하였으며, 혈당장애에서의신체및생화학적검사치는 ANOVA 로분석하였다. 혈당장애에따른대사증후군위험요소 와 hs-crp 와의오즈비는정상혈당군을기준으로하여혈당장 애의위험비를각각계산하였으며, 이를위하여다항로지스틱 회귀분석 (multinomial logistic regression) 을실시하여오즈 비(odds ratio) 를계산하였다. III. 연구결과 1. 연구대상자의인구사회학적특성 인구사회학적특성에따른혈당장애는성별로볼때, 남자는정 상혈당군 49.9%, 공복혈당장애군 12.8%, 내당능장애군 13.9%, 당뇨병군 14.5% 로나타났고, 여자는정상혈당군 54.6%, 공복혈 당장애군 8.35%, 내당능장애군 18.8%, 당뇨병군 11.2% 로나타 났다. 공복혈당장애군과당뇨병군은남자에서더많고, 정상혈 당과내당능장애군은여자가높게나타났다 (p<. 001). 연령으로 볼때 40 대에서당뇨병군이 7.8%, 50대 12.8%, 60대 15.0% 로 연령이높을수록당뇨병군이높아졌다 (p<. 001). 음주관점에서 보면과거음주군은당뇨병군 14.1%, 현재음주군은당뇨병군 11.6% 순으로나타났고 (p<. 001), 흡연의관점에서보면과거흡 연군은공복혈당장애군 14.9%, 당뇨병군 13.7% 순으로나타났으 며, 현재흡연군에서는공복혈당장애군 11.2%, 당뇨병군 12.2% 순으로과거흡연군이공복혈당장애와내당능장애, 당뇨병군에 많은분포를보였다 (Table 1). 2. 조사대상자의신체적및생화학적검사치 혈당장애에따른신체적및생화학적검사치는허리둘레는 공복혈당장애군 82.6 cm, 당뇨병군 84.2 cm로혈당장애수준 이높아질수록평균값이상승하였다 (p<. 001). 수축기혈압은 공복혈당장애군 mmhg, 당뇨병군 mmhg 으로당 뇨병군에서높게나타났다 (p<. 001). 중성지방은공복혈당장 애군 mg/dl, 당뇨병군 mg/dl 로당뇨병군에서현 저히높게나타났다 (p <. 001). 인슐린저항성은공복혈당군 2.4 mg/dl, 당뇨병군 3.2 mg/dl 로나타나혈당장애수준에따른 평균값의차이를나타냈으며, hs-crp 는공복혈당장애군 1.6 mg/dl, 당뇨병군 2.0 mg/dl 으로혈당장애에따라평균값이 높게나타났다 (p<.001)(table 2). 3. 혈당장애에따른 hs-crp와대사증후군위험인자에서의 구성분포 hs-crp 와대사증후군위험인자들의구성분포를보면, 공복 혈당장애군의경우저위험군 49.8%, 중위험군 35.3%, 고위험군 14.9% 로나타났다 (p<. 001). 당뇨병군은저위험군 45.6%, 중위 험군 35.5%, 고위험군 19.0% 로나타나공복혈당장애군과당뇨 병군에서중위험군과고위험군의분포가높았다 (p<. 001). 대사 증후군위험인자포함개수에서는공복혈당장애군의경우에는 대사증후군위험인자 3개 32.3%, 2개 26.9% 순으로나타났다 (p <. 001). 당뇨병군의경우에는 3개 31.0%, 4개 26.2% 순으로, 혈 당장애수준이높아질수록대사증후군위험인자포함갯수가높 게나타났다 (p <.001)(Table3). 4. 혈당장애에따른대사증후군위험인자와 hs-crp 의오즈비 혈당장애에따른대사증후군위험인자와 hs-crp 의위험비 는정상혈당군을기준으로공복혈당장애, 내당능장애, 혼합혈 당장애와당뇨병이될위험비의수준을각단변량에대한다항 로지스틱회귀분석을실시하여각변수에대한위험비를산출 하였다. 고혈압인경우에는정상혈당군에비하여공복혈당장 애군에해당될위험비가 1.7 배이었고, 내당능장애군에해당 될위험비는 1.7 배, 혼합혈당장애군에해당될위험비는 2.2 배, 당뇨병에해당될위험비는 2.3 배로나타났다. 복부비만은남자 90 cm와여자 85 cm이하를기준하였을때남자 90 cm와여자 85 cm 이상에서공복혈당장애군의위험이정상혈당에비하여 1.5 배이었고, 당뇨병의위험비는 2.2 배로증가하였다. 허리둘 레신장비 (W/Ht) 는 50 미만을기준하였을때 50 이상인경우정 상혈당에비해공복혈당장애군에해당될위험비는 1.3 배, 당뇨 병은위험비가 2.4 배로상승하였다. hs-crp 는저위험군 ( < 1.0mg/L) 을기준하였을때중위험군 (1.0 ~ 3.0 mg/l) 에서정 상혈당군에비해공복혈당장애군의위험이 1.6 배, 당뇨병에해 당될위험비는 1.7 배로유의하게나타났으며, 고위험군 ( Journal of Korean Academy of Community Health Nursing

5 김종임 : 한농촌지역주민들의혈당장애에따른 hs-crp 와대사증후군 Table 1. The Social and Demographic Characteristics according to Glucose Intolerance Level of the Study Subjects Variables NGT IFG alone IGT alone IFG& IGT DM Total n (%) n (%) n (%) n (%) n (%) n (%) p Gender Male Female 420 (49.9) 615 (54.6) 108 (12.8) 93 ( 8.3) 117 (13.9) 212 (18.8) 74 (8.8) 81 (7.2) 122 (14.5) 126 (11.2) 841 (100.0) 1,127 (100.0) <.001 Age (yr) 40 ~ ~ ~ (61.7) 427 (53.8) 354 (46.3) 44 (10.7) 75 ( 9.4) 82 (10.8) 57 (13.9) 119 (15.0) 153 (20.1) 24 (5.9) 71 (8.9) 60 (7.9) 32 ( 7.8) 102 (12.8) 114 (15.0) 411 (100.0) 794 (100.0) 763 (100.0) <.001 Education (yr) 6 7 ~ (51.6) 273 (53.6) 42 (64.6) 133 ( 9.5) 59 (11.6) 9 (13.8) 237 (17.0) 87 (17.1) 5 ( 7.7) 113 (8.1) 39 (7.7) 3 (4.6) 191 (13.7) 51 (10.0) 6 ( 9.2) 1,394 (100.0) 509 (100.0) 65 (100.0).098 Household income (10,000 won) < ~ ~ ~ (50.4) 234 (52.0) 243 (54.1) 78 (60.9) 45 (54.9) 56 ( 8.4) 48 (10.7) 57 (12.7) 7 ( 5.5) 10 (12.2) 123 (18.4) 71 (15.8) 61 (13.6) 24 (18.8) 16 (19.5) 50 (7.5) 36 (8.0) 44 (9.8) 4 (3.1) 5 (6.1) 102 (15.3) 61 (13.6) 44 ( 9.8) 15 (11.7) 6 ( 7.3) 667 (100.0) 450 (100.0) 449 (100.0) 128 (100.0) 82 (100.0).016 Alcohol None Ex-drinking Current-drinking 510 (53.8) 115 (61.6) 407 (49.3) 81 ( 8.4) 21 (10.8) 98 (11.8) 169 (17.8) 20 (10.8) 140 (16.8) 65 (6.8) 6 (2.7) 87 (10.4) 126 (13.2) 26 (14.1) 97 (11.6) 951 (100.0) 188 (100.0) 829 (100.0) <.001 Smoking None Ex-smoker Current-smoker 704 (53.0) 160 (47.6) 165 (56.1) 118 ( 8.8) 51 (14.9) 34 (11.2) 245 (18.4) 52 (15.5) 32 (10.9) 99 (7.4) 28 (8.3) 29 (9.5) 167 (12.5) 47 (13.7) 37 (12.2) 1,333 (100.0) 338 (100.0) 297 (100.0).004 Exercise No Yes 806 (53.5) 225 (49.6) 150 ( 9.9) 53 (11.5) 256 (16.9) 73 (15.9) 119 (7.8) 38 (8.1) 179 (11.9) 69 (15.0) 1,510 (100.0) 458 (100.0).312 Total 1,035 (52.6) 201 (10.2) 329 (16.7) 155 (7.9) 248 (12.6) 1,968 (100.0) chi-square test. NGT, normal glucose tolerance; IFG alone, impaired fasting glucose; IGT alone, impaired glucose tolerance; IFG & IGT, impaired fasting glucose & impaired glucose tolerance; DM, diabetes mellitus; Fasting blood sugar level: NGT, IFG, DM; 2-hour plasma glucose level: NGT, IGT, DM. Table 2. The Physical and Biochemical Variables according to Glucose Intolerance Level Variables NGT (n = 1,131) IFG alone (n = 201) IGT alone (n = 329) IFG & IGT (n = 155) DM (n = 248) BMI 24.2 ± ± ± ± ± WC 80.4 ± ± ± ± ± 7.6 < W/Ht 50.6 ± ± ± ± ± 4.8 < SBP ± ± ± ± ± 16.3 < DBP 79.9 ± ± ± ± ± 9.7 < FBS 88.3 ± ± ± ± ± 47.4 < PP ± ± ± ± ± 95.0 < Insulin 7.8 ± ± ± ± ± 5.7 < HOMA 1.7 ± ± ± ± ± 2.5 < TG ± ± ± ± ± < HDL-C 45.7 ± ± ± ± ± hs-crp 1.3 ± ± ± ± ± 2.2 < ANOVA. BMI, body mass index(kg/ m2); WC, waist circumference(cm); W/H, waist to height ratio(cm/cmx100); SBP, systolic blood pressure(mmhg); DBP, diastolic blood pressure(mmhg); FBS, Fasting glucose(mg/dl); PP2, 2-hour 75g; OGTT, post-prandial 2 hour blood glucose test; HOMA IR, (insulin μu/ml FBS mg/dl)/405; TG, triglyceride(mg/dl); HDL-C, HDL cholesterol(mg/dl); Fasting blood sugar level: NGT, IFG, DM; 2-hour plasma glucose level: NGT, IGT, DM. p Vol. 20, No. 2,

6 지역사회간호학회지제 20 권제 2 호, 2009년 mg/l) 에서는공복혈당장애군위험이정상혈당군에비하여 1.8 배이었고, 당뇨병에해당될위험비는 2.5 배로크게상승하였 다 (Table 4). Table 3. The Distribution of Number of Components of Metabolic Syndrome and hs-crp Levels by Glucose Intolerance Level Variables NGT IFG alone IGT alone IFG& IGT DM Total n (%) n (%) n (%) n (%) n (%) n (%) p hs-crp (mg/l) < ~ (61.8) 288 (27.8) 107 (10.4) 100 (49.8) 71 (35.3) 30 (14.9) 190 (57.8) 97 (29.4) 42 (12.8) 88 (56.8) 44 (28.4) 23 (14.8) 113 (45.5) 88 (35.5) 47 (19.0) 1,131 (57.5) 588 (29.8) 249 (12.7) < Number of components of metabolic syndrome (17.8) 322 (31.1) 290 (28.0) 167 (16.2) 72 (6.9) 0 (0.0) 0 (0.0) 21 (10.4) 54 (26.9) 65 (32.3) 41 (20.4) 20 (10.0) 34 (10.3) 78 (23.7) 114 (34.7) 81 (24.6) 22 (6.7) 0 (0.0) 0 (0.0) 15 ( 9.7) 42 (27.3) 52 (33.2) 31 (20.1) 15 ( 9.7) 5 (1.6) 18 (7.3) 57 (23.0) 77 (31.0) 65 (26.2) 28 (10.9) 223 (11.3) 454 (23.1) 557 (28.3) 442 (22.4) 231 (11.7) 63 (3.2) < Total 1,035 (100.0) 201 (100.0) 329 (100.0) 155 (100.0) 248 (100.0) 1,968 (100.0) Chi-square test. NGT, normal glucose tolerance; IFG alone, impaired fasting glucose; IGT alone, impaired glucose tolerance; IFG & IGT, impaired fasting glucose & impaired glucose tolerance; DM, diabetes mellitus; Fasting blood sugar level: NGT, IFG, DM; 2-hour plasma glucose level: NGT, IGT, DM Table 4. Odds Ratio (95% confidence intervals) of Risk Factors of Metabolic Syndrome and hs-crp according to Glucose Intolerance Level Relative to Reference Group Using Multinomial Logistic Regression Analysis Variables Metabolic syndrome < 3 3 Blood Pressure < 130/85 mmhg 130/85 mmhg IFG IGT IFG & IGT DM Odds ratio (95% CI) Odds ratio (95% CI) Odds ratio (95% CI) Odds ratio (95% CI) 5.62 (4.08 ~ 7.74) 1.52 (1.16 ~ 2.01) 5.69 (3.98 ~ 8.14) 7.15 (5.28 ~ 9.7) 1.69 (1.24 ~ 2.31) 1.65 (1.28 ~ 2.12) 2.19 (1.53 ~ 3.13) 2.32 (1.73 ~ 3.12) Abdominal obesity (cm) Male < 90 & Female < 85 Male 90 & Female (1.03 ~ 2.07) 1.32 (0.99 ~ 1.77) 1.63 (1.11 ~ 2.38) 2.23 (1.65 ~ 3.01) Triglyceride < 150 mg/dl 150 mg/dl 1.53 (1.13 ~ 2.07) 1.4 (1.09 ~ 1.79) 1.52 (1.08 ~ 2.13) 2.07 (1.56 ~ 2.75) HDL cholesterol (mg/dl) Male < 40 & Female < 50 Male 40 & Female (0.71 ~ 1.3) 1.2 (0.93 ~ 1.54) 0.74 (0.53 ~ 1.04) 1.23 (0.93 ~ 1.63) Waist to height ratio (cm/cm x 100) < (0.93 ~ 1.74) 1.34 (1.03 ~ 1.73) 2.08 (1.43 ~ 3.03) 2.38 (1.74 ~ 3.25) hs-crp (mg/l) < ~ (1.13 ~ 2.2)* 1.79 (1.14 ~ 2.83)* 1.13 (0.86 ~ 1.5) 1.32 (0.89 ~ 1.96) 1.11 (0.75 ~ 1.64) 1.56 (0.95 ~ 2.58) 1.73 (1.27 ~ 2.36) 2.49 (1.67 ~ 3.7) Odds ratio is significant statistics. NGT, normal glucose tolerance; IFG alone, impaired fasting glucose; IGT alone, impaired glucose tolerance; IFG & IGT, impaired fasting glucose & impaired glucose tolerance; DM, diabetes mellitus; Fasting blood sugar level: NGT, IFG, DM; 2-hour plasma glucose level: NGT, IGT, DM. 148 Journal of Korean Academy of Community Health Nursing

7 김종임 : 한농촌지역주민들의혈당장애에따른 hs-crp 와대사증후군 IV. 논 의 본연구에서는미국당뇨병협회 (American Diabetes Asso- ciation, ADA) 의혈당장애기준을적용하였고, 대사증후군진 단기준은공복혈당장애의기준을 100~109 mg/dl 으로포함 해서개정한 American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institude(AHA/NHLBI) 기준(Grundy 등, 2005) 에복부비만은대한비만학회 (KOSSO, 2005) 의허리둘레 기준을적용하여농촌지역성인들의혈당장애에서체내염증지 표의하나인 hs-crp 와대사증후군위험인자들의분포와각혈 당장애에서의위험비를살펴보고자하였다. 연구결과, 인구사회학적특성에서혈당장애을살펴보면, 성 별에서공복혈당장애군과당뇨병군은남자가높고, 정상혈당 과내당능장애군은여자가높게나타났다. 신체적및생화학적 검사치에서허리둘레는공복혈당장애군, 당뇨병군등혈당장애 가높아질수록평균값이상승하였으며, 특히중성지방은공복 혈당장애군에서 mg/dl, 당뇨병군은 mg/dl 로당 뇨병군에서평균값이높게나타나. Thomas 등(2004) 의중성지 방은당뇨병에서높고, hs-crp 는당뇨병과심혈관질환발생의 위험인자로공복혈당장애군나당뇨병군 (Aronson et al., 2004; Nakanishi, shirishi, & Wada, 2005) 에서증가하면서, 비만환 자에서 CRP 가증가(Ford et al., 2001) 된다고보고되었다. 본 연구에서도혈당장애수준이높을수록평균값이높아져 Thomas 등(2006) 의연구와유사한결과를보였다. 따라서이 러한결과는당뇨병에서심혈관질환의위험도가높아지고, hs-crp 의증가로미세한염증이더증가하였음을알수있게 한다. 혈당장애에따른 hs-crp 와대사증후군위험인자포함갯수 의분포를보면, 공복혈당장애군에서 hs-crp 중위험군과대사 증후군위험인자의포함갯수 3 개가가장많은분포로나타났고, 혼합혈당장애군에서는 hs-crp 중위험군과대사증후군위험 인자 3 개, 당뇨병군에서는 hs-crp 중위험군, 고위험군과대사 증후군위험인자 3 개에서많은분포를나타냈다. Aronson 등 (2004) 의연구에서도 hs-crp 분포가공복혈당장애에서중위 험군 (2.5 mg/l), 당뇨병군에서는 3.2 mg/l 로고위험군으로 나타나비슷한결과를보였다. 따라서혈당장애가증가할수록 CRP 수치는증가하고, hs-crp 10 mg/l 이상에속한경우분 석대상에서제외하여염증반응대상자는포함하지않았는데, hs-crp 가중요한영향요인으로나타나고있다. 결과에서와같 이대사증후군은혈당장애수준이높아질수록상승하고, 전신 의염증반응인 hs-crp 도함께상승하여당뇨병으로이환될위 험도가높아지므로, 복합적인관리의필요성을시사한다. 혈당장애에따른대사증후군위험인자의위험비를산출한결 과, 정상혈당군에비해공복혈당장애군에서대사증후군이발 생할위험비가 5.7 배이며, 내당능장애군에서는 1.5 배, 혼합혈 당장애군에서는 5.7 배, 당뇨병군은대사증후군이발생한위험 비가 7.2 배로높게나타났다. 고혈압인경우에는정상혈당군에 비해공복혈당장애군의위험비가 1.7 배, 내당능장애군의위험 비는 1.7 배, 혼합혈당장애군에해당될위험비는 2.2 배, 당뇨병 에해당될위험비는 2.3 배로혈당장애군수준이높아질수록위 험비가상승하였다. 중성지방도 150 mg/dl 이상인경우정상혈 당군에비해공복혈당장애군에해당될위험비가 1.5 배, 내당능 장애군의위험비는 1.4 배, 당뇨병에해당될위험비는 2.1 배로 증가하였다. 고혈압은당뇨병군에서높아고혈압이혈당장애 와연관성이높아 Thomas 등(2006) 의연구와동일하며, 복부 비반, 중성지방등이당뇨병군에서위험비가상승하여, 이들의 관리의필요성이요구된다고본다. 내당능장애를갖고있는사 람의 60% 에서 5 년이내에당뇨병이발생하며, 공복혈당보다는 2 시간후혈당이심혈관위험요인에더강한관련성이있다. 이 는당뇨병의전단계인공복혈당장애와내당능장애부터관리할 필요가있다는것을시사한다. 혼합혈당장애에서는혈압, 중성 지방, 복부비만, 허리둘레 / 신장비 (W/Ht) 등이높았으며, 당뇨 병에서는혈압, 복부비만, 중성지방, W/Ht 등모든항목에서높 게나타났다. 그러나각혈당장애수준에따른심혈관질환 (Guerrero 등, 2001), 인슐린저항성, 인슐린분비장애, 간내당 생성이증가 (Weyer, Bogardus, & Pratey, 1999) 와위험률이같 은지대해서는정확히확립되어있지않다(Barzilay 등, 1999). 한편, 혈당장애에서 hs-crp 의위험비는고위험군 ( 3.0mg/L) 에서는정상혈당군에비해공복혈당장애군의위험이 1.8 배이 었고, 당뇨병에해당될위험비는 2.5 배로크게상승하였다. 위 의결과를보면, 혈당장애에따라 hs-crp 와대사증후군위험 요소들의위험비가유의하게상승하여상호밀접한관련성과 차이가있음을확인하였고, hs-crp 는대사증후군과당뇨병의 위험인자임을알수있다. 연구의제한점으로는단면적조사로혈당장애에서대사증후 군과 hs-crp 농도간의인과적관계를증명하는데부족한점이 있다. 또한국한된연령층으로일부농촌지역을대상으로이루 어져일반화시키기에는다소무리한점이있다고생각된다. 그 러나많은수의대상인구를통하여혈당장애에따른 CRP 와대 사증후군의관계를규명했음에의미가있다고생각되며, 추후 전향적연구와추적조사를통한정확하고광범위한자료수집의 필요성이요구된다. Vol. 20, No. 2,

8 지역사회간호학회지제 20 권제 2 호, 2009년 V. 결론및제언 본연구는농촌지역주민들의혈당장애에따른 hs-crp 와대 사증후군의위험인자의분포를알아보고, 정상혈당군과비교 하여각혈당장애수준에서의위험비를파악하기위해농촌지 역 40~ 70세성인 1,968 명을혈당장애에따라정상혈당, 공복 혈당장애군, 내당능장애군, 혼합혈당장애군, 당뇨병군으로나 누어 hs-crp 와대사증후군위험요인들과분석한결과다음과 같은결론을얻었다. 인구사회학적특성은, 공복혈당장애군과당뇨병군은남자가 높고, 내당능장애군은여자가높게나타났으며, 연령이많아질 수록당뇨병군이높아졌다. 혈당장애수준이높아짐에따라신 체및생화학적평균값, 고위험군 hs-crp 상승하였으며, 대사 증후군위험인자포함갯수도증가하였다. 혈당장애에따른대 사증후군위험인자들의위험비는, 정상혈당군을기준하였을 때공복혈당장애군에서는고혈압이 1.7 배, hs-crp 고위험군 은 1.8 배위험비가증가하였고, 내당능장애군에서는고혈압이 1.7 배, 허리둘레신장비 (W/Ht) 는정상에비하여 1.3 배로증가 하였다. 당뇨병군에서도고혈압 2.3 배, 복부비만 2.2 배, 허리 둘레/ 신장비 (W/Ht) 2.4 배로정상에비해위험비가증가하였 고, hs-crp 는중위험군에서 1.7 배, 고위험군에서정상에비해 2.5 배로위험비가유의하게상승하였다. 이와같은결과로볼때, 혈당장애수준이증가할수록 hs-crp 와대사증후군은높아지므로, 심혈관질환으로의이환 을줄이기위해서는, 혈압및비만조절과 hs-crp 의중위험군 과고위험군및개인의노력으로변화가가능한일상생활습관 에대한평가와중재가매우중요하다. REFERENCES American Heart Association. Cholesterol level. Available from = 4500 Aronson, D., Bartha, P., Zinder, O., Kemer, A., Shitman, E., & Markiewcz, W. (2004). Association between fasting glucose and C-reactive protein in middle-aged subjects. Diabetic Medicine, 21(1), Barzilay, J. I., Spickerman, C. F., Wahi, P. W., Kuller, L. H., Cushman, M., & Furberg, C. D. (1999). Cardiovascular disease in older adults with glucose disorders: Comparison of American Diabetes Association criteria for diabetes mellitus with WHO criteria. Lancet, 354, Davis, M. J., Raymondm, N. T., Day, J. L., Hales, C. N., & Burden, A. C. (2000). Impaired glucose tolerance and fasting hyperglyccaemia have different characteristics. Diabetic Medicine, 17(6), Elasy, T. (2007). Diabetes and C-reactive protein. Clinical Diabetes, 25(1), 1-2 Ford, E. S., Gauska, D. A., Gillespie, C., Will, J. C., Glles, W. H., & Dietz, W. H. (2001). C-reactive protein and body mass index in children: Findings from the Third National Health and Nutrition Examination Survey, The Journal of Pediatrics, 138(4), Freeman, D. J., Norrie, J., Caslake, M. J., Gaw, A., Ford, I., & Lowe, G. D. (2002). C-reactive protein is an indendent predictor of risk for the development of diabetes in the west of Scotland coronary prevention study. Diabetes, 51(5), Guerrero-Romero, F., & Rodriguez-Moran, M. (2001). Impaired glucose tolerance is a more advanced stage of alteration in the glucose metabolism than impaired fasting glucose. Journal of Diabetes Complications, 15(1), Gabir, M. M., Hanson, R. I., Diabelea, D., & Imperatore, G. (2000). Roumain vascular disease and mortality: Evaluation of 1997 American Diabetes Association and 1999 World Health Organization criteria for diagnosis of diabetes. Diabetes Care, 23(8), Genuth, S., Alberti, K. G., Bennett, P., Buse, J., Defronzo, R., & Kahn, R. (2003). Expert Committee on the aiagnosis and classification of diabetes mellitus. Follow-up report on the diagnosis of diabetes mellitus. Diabetes Care, 26(11), Grundy, S. M., Cleeman, J. L., Daniels, S. R., Donato, K. A., Eckel, R. H., Franklin, B. A., et al. (2005). Diagnosis and management of the metabolic syndrome: An American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute Scientific Statement. Circulation, 112(17), Hsieh, S. D., & Muto, T. (2006). Metabolic syndrome in Japanese men and women with special reference to the anthropometric criteria for the assessment of obesity: proposal to use the waist-to-height ratio. Preventive Medicine, 42(2), Isomaa, B., Almgren, P., Torsen, B., Laht, K., Nissen, M., Taskinen, M. R., et al. (2001). Cardiovascular morbidity and mortality Association with the metabolic syndrome. Diabetes Care, 24(4), KCDC (2005). Korea Centers Disease Control and Prevention. Klein, R. (2002). Hyperglycemia and microvascular and macrovascular disease in diabetes. Diabetes Care, 18(2), KOSSO (2005). Korean Society for The Study of Obesity. Lin, Y., Rajala, M. W., Berger, J. P., Moller, D. E., Barzilai, N., & Scherr, P. E. (2001). Hyperglycemia-induced production of acute phase reactants in adipose tissue. Journal of Biological Chemistry, 276(9), Malik, S., Wong, N. D., Franklin, S. S., Kamath, T. V., L'Italien, G. J., & Pio, J. R. (2004). Impact of the metabolic syndrome on mortality from coronary heart disease, cardiovascular disease, and all causes in united adults. Circulation, 110(10), McNeill, A. M., Rosamond, W. D., Girman, C. K., Golden, S. H., Schmidt, M. L., & East, H. E. (2005). The metabolic syndrome and 11-year risk of incident cardiovascular disease in the atherosclerosis risk in communities study. Diabetes 150 Journal of Korean Academy of Community Health Nursing

9 김종임 : 한농촌지역주민들의혈당장애에따른 hs-crp 와대사증후군 Care, 28(2), Nakanishi, N., Shirishi, T., & Wada, M. (2005). Association between fasting glucose and C-reactive protein in a Japanese population the Minoh study. Diabetes Research and Clinical Practice, 69(1), Pearson, T. A., Mensah, G. A., Alexander, R. W., Anderson, J. L., Cannon, R. O. 3rd., Criqui, M., et al. (2003). Markers of inflamation and cardiovascular disease: Application to clinical and public health practice: A statement for healthcare professionals from the centers for disease control and prevention and the American Heart Association. Circulation, 107, Pickup, J. C., & Crook, M. A. (1998). Is type II diabetes mellitus a disease of the innate immune system? Diabetologia, 41(10), Roberts, W. L. (2004). CDC/AHA workshop on markers of inflammation and cardiovascular disease. Application to clinical and public health practice: Laboratory Tests Available to Assess Inflammation? Performance and Standardization: A Background Paper. Circulation, 110, Ridker, P. M., Buring, J. E., Cook, N. R., & Rifai, N. (2003). C- reactive protein, the metabolic syndrome, and risk of incident cardiovascular events: An 8-year follow-up of 4719 initially healthy American women. Circulation, 107(3), Ridker, P. M., Wilson, P. W., & Grundy, S. M. (2004). Should C-reactive protein be added to metabolic syndrome and to assessment of global cardiovascular risk? Circulation, 109, Thomas, G. N., Ho, S-Y., Lam, K. S. L., Janus, E. D., Hedley, A. J., & Lam, T. H. (2004). Impact of obesity and body fat distribution on cardiovascular risk factors in Hong Kong Chinese. Obesity Research, 12(11), Thomas, G. N., Schooling, C. M., McGhee, S. M., Ho, S-Y., Cheung, B. M. Y., Wat, N. M., et al. (2006). Identification of factors differentially associated with isolated impaired fasting glucose and isolated post-load impaired glucose tolerance: the Hong Kong Cardiovascular Risk Factor Study. European Journal of Endocrinology, 155(4), Weyer, C., Bogardus, C., & Pratey, R. E. (1999). Metabolic characteristics of individuals with impaired fasting glucose and /or impaired glucose tolerance. Diabetes, 48(11), WHO. (1999). Diagnosis and classification of diabetes mellitus and classification of diabetes mellitus. Geneva: World Health Organization. WHO. (2000). The Asia-Pacific perspective: Redefining obesity and its treatment. Sydney, Australia, Health Communications Australia. Vol. 20, No. 2,