KOTI Special Edition 02 통신유동인구빅데이터로교통혁명시대를열다 교통문제를풀기위해서는통신회사가생산가능한데이터에대해생각해볼필요가있다. 지금은빅데이터를학습한 AI가이끄는지능정보시대로, 교통분야에서는민간뿐아니라공공에서도다양한빅데이터가쏟아져나오고있다. 이데이터들을적절하게활용하면교통문제해결뿐아니라많은서비스와사업에응용되어새로운일자리와산업이창출될수있을것으로전망된다. 데이터란무엇인가? 빅 이든, 스몰 이든데이터와데이터분석의역할은의사결정지원이다. 지원을어디까지할것인가, 즉참고가되는수치제공에그칠것인가, 예측이나진단까지해줄것인가등의문제이지어쨌든의사결정지원범위안에있는것이다. 그건 AI(Artificial Intelligence) 시대에도마찬가지라고할수있다. 의사결정지원의대상, 의사결정의대상이사람이냐아님로봇, 혹은 AI냐의차이에불과하다. 따라서필요로하는데이터가무엇이고, 어떤형태인지등의문제는의사결정이필요한주제가무엇인가에달려있다. 즉데이터자체를 빅 하게모으는것이목적이아니라무슨문제를풀것인가결정하면그문제를위한데이터는수단으로자연히결정되는것이다. 그럼여기서교통문제를풀기위해필요한데이터중통신회사로부터생산가능한데이터에대해생각해보자. 김혜주 KT 빅데이터사업추진단상무 사람들의움직임 유동인구데이터스마트폰은영유아, 최고령등소수의행동반경이자유롭지못한국민을제외한대다수가최소 1개이상갖고있는생활필수품이되었다. 그리고스마트폰은말그대로휴대폰이라항상휴대하고다니는품목이다보니나의동선과일치하게된다. 그래서통신회사의빅데이터중비교적아니그나마많이활용되고있는영역이유동인구정보라할수있다. kt에서는휴대폰이온 2017 03 VOL.229 011
KOTI Special Edition 교통과빅데이터 (On) 상태이기만하면휴대폰사용유무와상관없이기지국에서평균 5분단위로단말의위치를파악한다. 그렇기때문에사용자의동선을파악할수있게되어자연스레이동주기, 이동목적등을추정할수있게된다. 여기에사용자의속성정보를더하면어디에, 어떤사람들이, 언제, 얼마나머무르는지, 이동하는지를알수있다. 이렇게사람들의움직임을정교하게알게되면교통분야에있어서대중교통의수요와공급의문제, 재난발생시구조대상의파악, 주차장의적정규모및위치등다양한문제를해결하는데필요한대단히중요한실마리 (Clue) 를얻을수있게된다. 유동인구정보를활용한교통문제해결적용예시대중교통의수요와공급불균형-광역권출 퇴근중심유동인구데이터를활용하여대중교통의수요와공급불균형에대해어떤실마리를제공할수있을지확인하기위해서울광역권에서서울시로출 퇴근하는인구의출 퇴근패턴을분석해보았다. 서울시내에주간상주인구가가장많은지역중의 하나인중구를목적지로하고중구의유동인구중가장많이거주하고있는 ( 야간상주기준 ) 지역인부천을출발지로해서차량, 버스, 지하철등의이동수단별경로및소요시간을비교분석해보았다. 부천시내에서가장많은야간상주인구가존재하는범박동현대아파트에서중구롯데백화점까지이동시대중교통을이용하면한가지이동수단으로는불가하고버스, 지하철, 택시등을복합적으로이용해야만가능하다. 따라서이지역출 퇴근인구는매우다양한이동경로와수단중어느것이가장좋을지판단해야하고, 빠른시간내이동을하려고급행열차를탈수있는지하철역으로의이동혹은도보이동등을대체하는택시를이용하기도한다. 실제각각의이동수단별소요시간을살펴보면택시 + 지하철 ( 환승포함 ) 의경우 58분에서차량 95분까지다양하다. 이처럼광역권출 퇴근인구집중지역의이동경로별출 퇴근시간및경로별이용인구를통해대중교통에대한수요도를 OD별상세한데이터로확인가능하다. 주재인구 상주인구 & 비상주인구 보행인구 Snapshot 기지국신호주기분석, 상주지분석등 기지국체류시간분석, 지형속성분석등 상주비상주 기지국 A 기지국 A 기지국 A 주재인구 Snapshot 인구기지국총사용자수 De Facto 인구 상주인구상주지 ( 집 / 회사 ) 에머무르는인구비상주인구유동인구, 비상주지에서이동중인인구 보행인구유동인구중도보이동으로추정되는인구 그림 1 유동인구산출과정 012 월간교통
서울시중구유동인구는주로어디에사는사람일까? 시국구명 1 경기부천시 2 경기고양시덕양구 74% 19% 2% 5% 3 경기성남시분당구 4 경기남양주시 5 경기의정부시 6 경기고양시일산동구 7 경기고양시일산서구 8 경기안양시동안구 9 경기용인시수지구 10 인천부평구 범박동아파트단지 인구수많음 서울 경기 인천 기타 적음 그림 2 서울시중구유동인구분석 대중교통의수요와공급불균형-서울시심야버스 2014 년서울시는밤시간대대중교통이용고객들로부터각종악성민원을받게되었다. 그렇다고해서야간시간대대중교통을이용하기가어려운지역시민들이귀가시발생하는각종민원에대해무조건대응할수는없었다. 야간시간대특정지역의버스노선조정시기존노선을이용하는인구들의불만또한발생할수있기때문에이를위한합리적과학적근거가필요하였다. 그래서 kt의유동인구정보와스마트카드정보를활용하여민원 발생지역을포함한신규야간버스노선후보지역에대한야간시간대유동인구분석을실시하였다. 실제이를활용하여몇개의심야버스노선이신설되었고이후지속확대되고있다. 서울시는이와같은교통문제를지속적으로분석하고발전시키기위해분석플랫폼을구축하여운영중이다. 대안도로도입에따른영향도분석 2016년 7월강남순환도시고속화도로 ( 이하 강남순환로 ) 가개통되었다. 강남순환로개통영향도를 서울 > 중구 : 00~06 시서울 > 중구 : 06~18 시서울 > 중구 : 18~24 시 그림 3 서울중구시간대별유동인구분포도 2017 03 VOL.229 013
KOTI Special Edition 교통과빅데이터 기존노선 건대입구역 그림 4 버스노선조정사례 민원발생 수정노선 분석하기위해먼저개통전후교통량을비교분석해보면사당IC 부근과과천대로, 동작대로, 소하 JCT 부근강남순환로진 출입로근방의유동인구증가가뚜렷이나타난다. 강남순환로개통에따른인근도로에의영향원인을찾아보기위해개통후강남순환로이용인구의개통전 (6월) 이동경로를분석해보면, 주로남부순환로를이용하던인구가전체경로중일부구간을강남순환로로대체하면서강남순환로나들목에해당하는지역의교통량증가를유발시킨것으로나타났다. 특히사당 IC 는관악, 서초, 동작구와금천구를이어주는주요나들목역할을하게되었다. 그리고 OD 분석에따른도로간연계성을분석해보면수원광명고속도로와강남순환로연계통행비율이높게나타난다. 그래서강남순환로개통에따라이도로의주이용인구는인천연수구, 남동구, 경기안양, 광명, 시흥과서울의강남구, 서초구등을오가는인구들로나타났다. 이렇게통신시그널을기반으로한유동인구를활용해원하는시간, 일자, 대상지역, 대상인구등의 OD를정확히분석해낼수있다. 그림 5 서울시분석플랫폼화면예시 그림 6 강남순환로개통후교통량변화 증가지역통행인구패턴분석 *2016 년 6 월 8 일요일별시간대별월평균유동인구량집계시, 월요일 7 시 1 만 5 천명이상통행지역 강남순환로주변교통량증가지역 개통후교통량많은지역 개통전후모두교통량많은지역 4차산업혁명시대의교통문제해결을위한과제이른바지금은빅데이터를학습한 AI가이끄는지능정보시대이다. 교통분야에서는 kt, 카카오와같은민간뿐아니라공공에서도도로, 시설, 교통카드, 톨게이트이용현황, 철도이용행태등의다양한빅데이터가쏟아져나오고있다. 이데이터들을적절하게활용하면교통문제해결뿐아니라많은서비스와사업에응용되어새로운일자리와산업이창출될수있을것이라전망되고있다. 실질적으로이렇게교통관련빅데이터가잘활용되기위해해야할몇가지과제에대해짚어보면, 먼저교통빅데이터가융합되어원하는분석을원 014 월간교통
강남순환도시고속화도로이용자분석 - 주야간상주지기반 OD 분석 경기도광명시철산 3 동 경기도시흥시연성동 경기도안양시석수 2 동 인천연수구송도 1 동송도 3 동 인천남동구구월 2 동 서울관악구남현동 서울강남구압구정동역삼 1 동대치 2 동대치 4 동 서울동작구상도 1 동사당 2 동 서울서초구양재 1 동서초 2 동서초 3 동반포 1 동반포 2 동 강남순환로이용인구 (n=2224) 출도착지인구 경로이용인구 200 명이상 150 명이상 150 명미만 14 명이상 14 명미만 그림 7 강남순환로이용자분석 활하게할수있는환경이조성되어야한다. 데이터는서두에도언급했듯이합리적의사결정을지원하는수단이고, 이데이터를사용, 즉분석할수없다면아무의미가없는더미 (Dummy) 에불과하다. 그리고그냥목적없이무조건분석만하면 ( 소위흔히말하듯데이터를돌리기만하면 ) 금덩어리가떨어지는것이아니라데이터를통해얻고자하는바, 목적을정하고그목적을달성하기위한분석데이터와분석방법론이구현되는환경을구축하여야한다. 두번째는성공스토리의창출이다. 일단교통빅데이터가어디에사용가능하고이를활용하면어떤의미있는결과를얻을수있는지보여주는것이필요하다. 정부차원에서선도적으로사례를만들어성과를보여주기시작하면지자체나민간에서더많은아이디어나활용이활성화될것이다. 우리 kt는교통혁명시대를만들어나가는데한국교통연구원과좋은파트너가되도록노력하겠다. 교통정보 서비스 교통정보안내 발생산업 교통정보제공업 교통방송업 일자리 교통예보원 교통안내리포터 위치정보시설정보재난정보여행정보 서비스 차량내비게이션 정체구간실시간확인 주유소가격및위치확인 신규사업 내비게이션사업 고속도로휴게시설사업 여행관련대여업 신규일자리 스마트자동차사업 애플리케이션개발 교통정보분석업자 감시 (CCTV) 기술자 대체교통수단관리업자 부동산 의료 관광 물류 무역 자료 : 서울시, 국토교통부 그림 8 교통정보의활용 2017 03 VOL.229 015