Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers Published Online, pp. 238-00, October 2017. ISSN 1225-0988 EISSN 2234-6457 2017 KIIE <Original Research Paper> 재난시현장응급의료를최대로지원하기위한임시의료구호소위치선정문제 구정민 이규민 부산대학교산업공학과 Medical Relief Shelter Location Considering the Severity of Patients Under Limited Relief Budget Jeongmin Gu Gyu M. Lee Department of Industrial Engineering, Pusan National University It is an essential but difficult problem to provide the effective and efficient medical or relief services to the people in the impact areas by various anthropogenic and natural disasters. This study proposes a mathematical programming model to determine the locations of temporary medical relief centers and provide the required medical supplies from medical deployment centers effectively and efficiently under the limited relief budget, considering the severities and geographical locations of patients. To demonstrate the validity of the proposed model for various situations, computational results under different scenarios are provided as well. Keywords: Disaster Management, Medical Relief Shelters, Medical Deployment Centers, Location Problem, Injury Severity 1. 서론 재난및안전관리기본법및동법시행령에의거하여 재난 이란 국민의생명, 신체, 재산과국가에피해를주거나줄수있는사건 으로서태풍, 홍수, 지진등의자연재난과화재, 붕괴, 폭발, 교통사고등의사회재난으로나눌수있다. 자연재난과사회재난의발생은많은인명피해와재산피해를유발할수있다. 2010 년 1 월 12 일아이티에서발생한지진은 300,000 명이넘는피해자를발생시켰고, 2008 년 3 월 12 일발생한중국쓰촨성대지진역시약 69,000 명의사망자와 374,000 명의부상자를발생시켰다. 뿐만아니라 40 만명이넘는사람들이지진으로인해재산피해를입었다. 2015 년에는허리케인 Patricia 로인해약 7,300 여명이목숨을잃었다. 2015 년 3 월발생한사이클론 PAM 이남태평양의섬바누아투를덮쳐많은피 해를발생시켰다. 바누아투의수도빌라에서는전체약 80% 의가옥이손상되어약 3,300 명의대피자가 37 개의대피소로소개됐다. 특히최근에는자연재난및사회재난으로인해또다른재난을유발하는 2 차적재난발생위험이증가하고있어앞서일어난재난보다더큰피해를야기할수있다. 대표적 2 차적재난피해로는일본후쿠시마원전사고를들수있다. 2011 년 3 월 11 일일본도후쿠지방태평양해역에서발생한진도 7, 규모 9.0 의지진과지진해일로인해후쿠시마제 1 원자력발전소에서방사능누출사고가일어났다. 이사고는체르노빌원자력발전소사고와함께국제원자력사고등급 (INES) 의최고단계인 7 단계 (Major Accident) 를기록하였다. 이로인해일본은주변국들에게환경적인피해를끼쳤을뿐만아니라약 331 조이상의경제적손실과인명피해를입었다. 최근까지원전사고로인한 이논문은 2017 년정부 ( 과학기술정보통신부 ) 의재원으로한국연구재단의지원을받아수행된연구임 (No. 2015R1A2A1A10054253). 연락저자 : 이규민교수, 부산광역시금정구장전동부산대학로 63 번길 2 제 10 공학관 615 호, Tel : 051-510-1034, Fax : 051-512-7603, E-mail : glee@pnu.edu 2017 년 3 월 2 일접수 ; 2017 년 7 월 14 일수정본접수 ; 2017 년 9 월 24 일게재확정.
2 구정민 이규민 직접사망자는 1,500 명정도로추산하고있으며점차적으로그수가증가할것이라고전문가들은예상하고있다. 1.1 국내원자력재난및재난대비체계 현재우리나라는세계에서원전밀집도가가장높은국가이다. 또한, 세계 5 위의원전보유국으로, 추가적인원전건설계획을검토하고있다. 점차적으로원전의수가증가하는만큼원전사고의위험성또한증가할것이고그에따른적절한사전및사후대책방안을마련하는것이필요하다. 원자력안전위원회에서는핵물질과원자력시설을안전하게관리하기위하여 원자력시설등의방호및방사능대책법 을개정하여원전누출사고와같은방사능재난을예방하고, 물리적방호체계를수립하였다. 이를통해재난발생시효율적비상대응을위한관리체계를확립하고국민의생명과재산을보호하고있다. 재난이발생하면막대한인명및재산피해가발생한다. 따라서이러한재난이발생했을때피해를최소화하기위한예방방안뿐만아니라사후대책마련을통해적절한비상소개절차를구축하여사상자들을신속하게대피시키고, 적절한의료서비스를제공하기위한방안이필요하다. 보건복지부에서는대규모재난발생시효율적인의료서비스를제공하기위해이를매뉴얼로만들어시행하고있다. 의료대응단계를관심 (Blue), 주의 (Yellow), 경계 (Orange), 심각 (Red) 으로나누어각단계에포함되는기준과대응방안을제시하였다. Code Orange( 경계상황 ) 에서는재난지역에각지역보건소의신속대응반과재난의료지원팀 (Disaster Medical Assistance Team : DMAT) 을파견하도록하였다. 상황실을통해환자의수를파악하여중증도분류및응급처치의시간을예측한다. 만약재난지역에서의응급의료지원활동이수시간이상지연될것이라고판단되면현장응급의료소를설치하여응급의료서비스를제공할것을명시하고있다. 현장응급의료소의역할은크게환자의중증도분류, 응급처치, 이송으로나눌수있으며각지역에지정된재난거점병원으로신속하고안전하게환자를할당하는것을목적으로한다. 또한방사선비상및방사능재난상황에대비하여방사선비상종류별대응조치를마련하고응급의료지원과관련하여매뉴얼을지정하였다. <Figure 1> 과 <Table 1> 은각각 재난응급의료비상대응매뉴얼 의국가방사능비상대응체계도와원전사고에대응하기위한현장방사능방재지휘센터를나타낸다. 보건복지부매뉴얼에의하면국가방사능방재대응체계와방사선비상의료대응체계를갖추고현장방사능방재지휘센터 ( 원전사고대응 ) 및방사선비상진료기관을지정하여현재전국 22 개의료기관이 1, 2 차방사선비상진료기관으로지정되어있다. 현재우리나라는방사선비상계획구역을관계법령 ( 원자력시설등의방호및방재대책법 ) 에제정하여시행하고있다. 방사선비상계획구역이란원전에서방사선비상또 는방사능재난이발생할경우주민보호등을위하여비상대책을집중적으로마련하기위해지정한구역이다. 방사선비상계획구역에는예방적보호조치구역 (Precautionary Action Zone : PAZ) 과긴급보호조치구역 (Urgent Protective Action Planning Zone : UPZ) 이포함된다. 원자력시설등의방호및방사능방재대책법 에의하면예방적보호조치구역은원자력시설에서방사선비상및재난이발생할경우사전에주민을소개하는등예방적으로주민보호조치를실시하기위하여지정한구역을말한다. 긴급보호조치구역은원자력시설에서방사선비상또는방사능재난이발생할경우방사능영향평가또는환경감시결과를기반으로하여구호와대피등주민긴급보호조치를위하여정한구역이다. 제 20 조의 2 항에서는 PAZ 를발전용원자로및관계시설이설치된지점으로부터반지름 3km 이상 5km 이하로지정하고 UPZ 는발전용원자로및관계시설이설치된지점으로부터반지름 20km 이상 30km 이하로지정하였다. PREP, E. (2003) 의보고서에의하면국제원자력기구 (IAEA) 에서도 PAZ 와 UPZ 개념을사용하여비상시해당권역의주민들을소개할것을권고하고있다. <Figure 2> 는고리원자력발전소지역의 PAZ 와 UPZ 를나타낸다. 지금까지특정재난상황및관련시행제도의현황파악및의사결정모델의제약선정을위해당국의관련된정책에대해서알아보았다. 본연구의의의는다수의사상자가발생하였을때, 각재난의특성을반영한제약과그목적을확인하고, 신속한의사결정지원을위한기본모델을확립하는데있다. Figure 1. National Radiation Emergency Response System
재난시현장응급의료를최대로지원하기위한임시의료구호소위치선정문제 3 Table 1. On-Site Radiation Control Centers 중앙방사능대책본부 현장방사능방재지휘센터 부속기관 역할 관련기관 연합정보센터 종합조정반 사고분석반 방사선평가반 주민보호반 의료지원반 운영지원반 비상정보공개 - 보도자료제공 - 언론기관대응 - 주민홍보 유관업무통합총괄 - 상황관리 - 합동방재대책협의와운영정보연락조정 사고상황분석및대응조치수립 - 원전정보수집 - 사고분석및기동예측대응 방사선영향평가및예측 / 대응 - 피폭선량평가 - 주민보호조치권고검토 - 환경방사능감시정보수집 주민보호조치이행현황및조정 - 주민대피 / 소개현황 - 구조 / 구급상황 - 음식물섭취제한현황 - 교통통제현황 의료활동조정 - 방사선의학자문 - 의료팀업무연락 - KI 복용검토 센터운영관리 - 시설운영관리 - 행정지원및필요 - 시설출입관리 합동방사선감시센터 지역방사능방재대책본부 ( 시, 군, 구 ) 합동방사선비상진료센터 Figure 2. PAZ and UPZ of Kori Nuclear Power Plant Area 1.2 문헌연구 국내, 외에서는방사능재난과같은재난발생시각부처의신속한조치를위해비상네트워크를구축하였다. 그러나재난발생후효율적이고효과적인의료서비스를제공하고, 대규모재난에대처하기위해서는사전에투입되어야할예산및구호자원과관련하여더욱더연구되어야한다. 이논문에서는의사와간호사등의의료진또한의료자원의하나로간주하고필요한수의자원을효율적인방법으로환자에게제공하는것을다룬다. 또한환자의위치와부상정도를고려하여의료서비스를제공받는환자의수를최대로하는임시의료구호소의위치를찾고자한다. 또한, 재난지역에최대한으로필요한구호물자를배분하고현장응급의료서비스를제공하기위해임시의료구호소설치에얼마만큼의예산이필요한지에대한가이드라인을제공할수있다. 환자의중증도분류를통해응급환자와비응급환자로나누고, 환자들의위치를고려하여환자들을최대한할당할수있는최적의임시의료구호소의위치를찾고자한다. 먼저적절한임시의료구호소의위치를찾기위해시설위치문제 (Facility Location Problem) 의정의와유형을조사하였다. Jia et al.(2007) 은의료서비스의수요가급증하는긴급상황에대비하기위해구호소의위치를효율적으로찾는 Maximal Covering Location Problem(MCLP) 를제안했다. Jia et al.(2007) 은대규모재난의특성에대해연구하고이를반영한모델을제안하였다. 또한, P-median model, P-center model 등의기본적인시설위치문제모델들을간략히소개하였다. Farahani and Hekmatfar(2009) 는 P-median, P-center, covering problem 과같은다양한시설위치문제를소개하고각시설위치문제의기본개념을간략하게설명하였다. 각시설위치문제를간략하게설명하자면다음과같다. P-median problem 은선택된시설과수요지사이의평균가중거리를최소화하도록 P 개의시설을위치시키는것이다. P-center Problem 은 P 개시설과고객사이의최대거리를최소화하는것을목적으로한다. Covering Problem 은사전에 covering radius 를정해놓고만약고객과각시설사이의거리가 covering radius 보다작으면고객은해당시설의서비스를받을수있다고가정하는문제이다. Paul et al. (2017), Wang et al.(2016), Ye and Kim(2016) 은의료시설위치선정문제와관련하여각각변형된 Covering location Problem 을제시하였다. Farahani et al.(2012) 은시설위치문제를다루는방대한연구를검토를했다. 그들은 Planer Maximum Covering 과 Capacitated MCLP 와같은다양한종류의 MCLP 모델을소개하였다. 본논문에서고려된다수의환자가발생한상황에서필요한제약들을파악하기위해다음과같은문헌연구를시행하였다. 대규모재난발생시많은지역에서다수의환자가동시에발생한다. 이럴경우해당권역병원의붕괴, 각병원의환자수용양의한계, 병원과재난지역사이의거리등의다양한이유로효율적인의료서비스제공에어려움이발생할수있다.
4 Jeongmin Gu Gyu M. Lee 적절한해결방안마련을위해국내, 외에서는재난상황에대비한 Emergency Medical Services(EMS) 시스템의구축하고그개선방향에대하여연구를하고있다. Tanigawa and Tanaka (2006) 은일본의 EMS 시스템에대해소개하였다. 그들은일본의 EMS 의역사와현황에대해보여주고, 향후 EMS 시스템의개선방향을제시하였다. Mandell(1998) 은 Basic life support (BLS) 와 Advanced life support(als) 를고려하는 two-tiered EMS 시스템을소개하고이를고려한 MCLP 모델을제안하였다. 재난시피해지역으로의자원의공급과같은지원을위한문제와관련해서다음과같이연구되었다. Balcik and Beamon (2008) 시설위치결정문제를고려하여재난시에빠른대응을위한 humanitarian relief chain 을소개하였다. 그들은구호소의위치와수를결정하고모든수요를충족할수있는자원의양을결정하는문제를만들었다. Afshar and Haghani(2012) 은구호물자가수요자에게전달되기까지의흐름을수리적모델로표현하였다. Day et al.(2012) 은공급사슬망관리의일종인재난시의 humanitarian and disaster relief supply chains 을연구하였다. Sheu and Pan(2015) emergency logistics operation 에서재난전구호물자흐름의불균형을해결하기위해 novel relief supply collaboration 접근법을제안하였다. Mete and Zabinsky(2010) 는응급상황과비응급상황에대한확률적최적화접근방법을제안하여의료자원의보관위치를선택하고, 가능한다양한재해유형과규모를고려하여각유형별재고수준을고려하였다. Nicholl et al.(2007) 은긴급상황에서의병원의위치와사망하는환자의수간의연관관계에대해연구하였다. Jin et al. (2015) 은환자의다양한부상정도와생존확률을고려하여효율적으로병원에할당하는문제를제시하였다. 또한, Talarico et al.(2015) 은재난상황에서의구급차경로선정모델을연구하였다. 이논문에서는사전에결정된환자들의위치와부상의정도를고려한다. 이를통해임시의료구호소의위치선정하고, 어느의료자원센터에서필요한의료자원을지원받을지를파악하고자한다. 시설위치선정문제는오래전부터연구되어왔다. 하지만, 태풍, 지진등의재난발생시상해를입은환자들에게효과적이고, 효율적으로현장응급의료서비스를제공하기위해다양한제약을반영한의료시설위치선정문제는많은연구가필요하다. 기존의시설위치문제는비용의최소화에목적을두고있다면, 이논문에서는예산을정해놓고기존의예산안에환자의부상정도를고려하여환자를최대로임시의료구호소에할당하는것이목적이다. 이장에서는제안된문제의배경과현황에대해서술하였다. 또한, 관련된논문및연구자료를소개하였다. 제 2 장에서는문제정의및제안된수리모델과고려된변수들을소개한다. 제 3 장에서는수리모델을검증하기위한실험결과에대해서술하였다. 마지막으로제 4 장에서는이논문에대한결론과향후추가적인연구방향을제시하였다. 2. 문제정의및수리모델 제안된수리모델의목적은환자의부상정도와위치를고려하여제안된예산범위내에환자를최대로할당할수있는임시의료구호소를설치하는데있다. 또한, 이논문의수리모델은 covering radius 에제약을두지않고임시의료구호소의용량을고려하여할당되는환자의수를최대로하는변형된 MCLP 모델이다. 이단원에서는수리모델에반영된문제의가정을설명하고, 수리모델에사용된변수들의정의를나타낸다. 마지막으로제시된수리모델과각제약식의간략한설명을포함하였다. 2.1 문제가정 - 환자의중증도분류및위치는이미알려져있다고가정한다. - 환자는중증도분류에의해점수가매겨지고미리정해놓은수치에의해응급환자와비응급환자로나누어진다고가정한다. - 응급환자와비응급환자는다른양과수의의료자원을필요로한다. - 각의료자원센터는최대보관가능한자원의양이정해져있고재난시임시의료구호소필요한자원을배분하는역할을한다. - 서로다른종류의의료자원은서로다른고정부피를가지고있다고가정하고각운반차량의최대운송가능부피를초과할수없다. - 재난발생시임시의료구호소의설치비와운영비뿐만아니라의료자원센터에서필요한자원조달을위한비용및운송비를위한예산은한정되어있다고가정한다. 2.2 집합및변수정의 모든환자들의집합, 구호활동에필요한의료구호자원의집합, 임시의료구호소의후보지집합 의료자원센터의집합, 응급환자가필요로하는자원 k 의수. 비응급환자가필요로하는자원 k 의수 의료자원센터 l 에서최대로보관가능한의료자원 k 의수량 의료자원 k 의부피 운송차량의최대적재가능부피 환자 i 의중증도
Medical Relief Shelter Location Considering the Severity of Patients Under Limited Relief Budget 5 환자 i 와임시의료구호소 j 의거리 차량비용 각차량의단위거리당운송비용 임시의료구호소후보지 j 위치에서의고정건설비용 임시의료구호소후보지 j 위치단위수용량을올리는데드는가변비용 임시의료구호소후보지 j 위치에서의운영비용 의료자원 k 의조달비용 총구호예산 큰수 만약환자 가응급환자일경우 그외의경우 2.3 결정변수 후보지 에임시의료구호소가설치된경우 그외의경우 환자 가임시의료구호소에할당 그외의경우 임시의료구호소후보지 의최대환자수용양 의료자원센터 에서임시의료구호소 로운송되는의료자원 k의수량 여러제약들을고려하여제시된 MIP(Mixed Integer Programming) 방정식은다음과같이나타낼수있다. 2.3 수리모델 Maximize (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) 목적함수 (1) 은제한된구호예산및각환자의부상정도와임시의료구호소사이의거리를고려하여임시의료구호소에환자를최대로할당하는것이다. 식 (2) 는각임시의료구호소 j 에최대로할당가능한환자의수를의미한다. 식 (3) 에서는응급환자와비응급환자가각각필요로하는의료구호자원 k 의수량이각의료자원센터 l 에서임시의료구호소 j 로할당되는의료구호자원 k 의수량을초과할수없다는제약이다. 각의료자원센터 l 의최대용량은식 (4) 에의해제한된다. 식 (5) 는총구호예산제약을나타내는데예산에는각자원의부피와차량에최대로적재가능한부피를고려하여차량의수를구해차량의비용, 임시의료구호소 j 와의료자원센터 l 사이의거리당비용, 임시의료구호소의고정설치비, 운영비, 환자수용양을늘리는데들어가는단위비용이고려되었다. 각임시의료구호소의환자수용양제약은식 (6) 에서나타내어져있다. 식 (7) 에서는임시의료구호소 j 가설치되어야만환자 i 가임시의료구호소 j 에할당될수있다는제약이다. 식 (8) 은모든환자는오직한곳의임시의료구호소에설치되어야한다는것을나타낸다. 식 (9)~ 식 (11) 은비음조건과이진변수제약을나타낸다. 3. 실험및실험결과 이장에서는특정한상황및다양한문제의크기를반영한예제를통해이논문에서제안한수리적모델을검증하고자한다. 제시된방정식은컴퓨터사양 3.50 GHz InteI core i5-4690 CPU 와 8GB RAM 환경에서 Lingo10 버전을이용하여실험하였다. 범위에서환자의위치를나타내는 (x, y) 좌표값을설정하고, 0 에서 100 까지의수를 Visual C++ 로무작위로선정하여각환자의부상정도로사용하였다. Visual C++ 을이용한변수생성프로그램은환자의수, 환자의위치, 중증도범위, 응급환자를결정하기위한임계값, 의료자원센터및임시의료구호소의위치등을원하는값으로설정할수있다. 환자와임시의료구호소사이의거리, 임시의료구호소와의료자원센터사이의거리는 Euclidian distance 를사용하였다. 3.1 다수환자의위치를무작위로설정한실험 실험에사용한각변수의값은다음과같다. 임시의료구호소의고정건설비용과환자의추가수용을위한환자당가변
6 구정민 이규민 건설비용은각각 $20,000 과 $50 으로설정하였다. 환자한명당임시의료구호소의운영비용은 $100 이다. 차량당비용은 $1,000 이고, 단위거리당운송비는 $10 이다. 3 가지유형의의료자원의비용은각각 $30, $50 및 $30 이다. 또한, 각각의의료자원의부피는 2, 3, 5 이고차량의부피용량은 20 으로지정하였다. <Figure 3> 의예제에서는서로다른부상정도를가진 100 명의환자를무작위로위치시키고, 5 개의임시의료구호소후보지와, 2 개의의료자원센터가있다고가정하여실험하였다. 의료자원의종류는 3 가지가있다고가정하였다. 응급환자는각각의의료자원을 3, 2, 4 개요구하고, 비응급환자는 1, 1, 1 개의자원이필요하다고설정하였다. 치되었고, 약절반의환자가임시의료구호소에할당된것을확인할수있다. 예산이 $100,000 인경우에는 2 개의임시의료구호소만설치되었고단 29 명의환자만할당되었다. 3.2 예산에따른임시의료구호소설치여부및환자할당실험 <Figure 4> 에서는이실험에서의환자의위치와임시의료구호소후보지및의료자원센터의위치를확인할수있다. 이문제에서는 20 명의환자와 5 개의임시의료구호소후보지및 2 개의의료자원센터를고려하였다. 해일과같은해변가지역에재난이발생한상황을반영하여부산의유명해수욕장에환자를위치시켜실험하였다. 이예제에반영된변수의값은다음과같다. 총구호예산은 $50,000 으로지정하였고, 임시의료구호소의고정건설비용과환자수용양당가변건설비용은 $8,000 이다다른변수의값은위의 <Figure 3> 의예제와동일하다고가정하였다. Figure 3. An Example of Test Problem <Figure 3> 의작은점들은각각의환자의위치를나타낸다. 세모는임시의료구호소후보지의위치를의미하고, 의료자원센터는네모로표시하였다. 마지막으로임시의료구호소후보지위의수는각각후보지의색인을의미한다. <Figure 3> 의예제에서는각각구호예산을 $300,000, $250,000, $200,000, $150,000, $100,000 을가정하여제시된모델의유효성을검사하였다. 각후보지의임시의료구호소가설치되고, 임시의료구호소에환자가할당되는것은구호예산에따라다르게나타났다. 다양한구호예산을반영한각각의시나리오에대한계산결과는 <Table 2> 에요약되어있다. <Table 2> 를통해구호예산이감소함에따라각각의임시의료구호소에할당된환자의수또한감소한다는것을확인할수있다. 예산이 $300,000 로충분한경우에는모든위치에임시의료구호소가설치되었을뿐만아니라모든환자가임시의료구호소에할당되었다. 반면에, 예산이 $200,000 인경우에는 4 개의임시의료구호소만설 Figure 4. Costal areas of Busan, Korea 이예제에서는재난으로피해를입은환자의부상정도범위를다르게하여결과값이어떻게변하는지를관찰하고자하였다. 해안가주변의사람들이재난으로인한영향을더많이받을수록중증도분류를통해위험환자로분류될확률이높다고가정하였다. 따라서부상정도를수치화하였을때그범위를다음과같이설정하였다. 실험에사용된부상범위는 20~60, 30~80, 40~10 이다. 이논문에제안된수리모델에서가정한것과같이응급환자의경우비응급환자보다긴박한치료를요할뿐만아니라더많은의료자원을필요로하기때문에차량의운송및자원조달비용을포함한구호예산이더많이소요될것이다. Table 2. Computational Results for Scenarios under Different Relief budget Relief Budgets $300,000 $250,000 $200,000 $150,000 $100,000 Number of established medical relief shelter 5 5 4 3 2 Candidate location 1 12 12 11 0 0 Candidate location 2 23 11 0 0 0 Candidate location 3 18 16 17 19 13 Candidate location 4 22 19 18 15 16 Candidate location 5 25 15 13 12 0 Total number of relieved patients 100 73 59 46 29
재난시현장응급의료를최대로지원하기위한임시의료구호소위치선정문제 7 Table 3. Computational Results for Scenario Under Different Degree of Impacts Severity 20~60 30~80 40~100 Number of established medical relief shelter 3 2 2 Candidate location 1 13 14 15 Candidate location 2 3 0 0 Candidate location 3 0 0 0 Candidate location 4 0 0 0 Candidate location 5 4 5 0 Total number of relieved patients 20 19 15 <Table 3> 에서의결과값과같이세가지시나리오에서설치된임시의료구호소에할당된환자의수는각각 20, 19, 15 이다. 이와같이일정한구호예산을지정하고, 환자의부상범위를달리하여응급환자가많이발생할수록임시의료구호소에할당된환자의수가줄어드는것을확인할수있다. 실험결과와같이예산에따라운송및추가임시의료구호소를설치하는것이결정될수있다. 또한, 추가적인실험에서는응급환자가발생할확률이높을수록필요한의료자원의수가증가하여할당되는환자의수가감소하는것을확인하였다. 만약응급환자와비응급환자가필요로하는의료자원의수가동일하다면제 2 장에서제안된모델의목적함수는응급환자에게우선순위를주어더많은응급환자를임시의료구호소에할당할수있을것이다. 4. 결론 최근허리케인, 태풍, 지진, 해일과같은자연재난뿐만아니라화학물질폭발, 원자력사고와같은사회재난이더욱빈번히발생하고있다. 당국은재난으로인한현장응급의료서비스수요의급증과제한된의료자원문제를해결하기위해현장응급의료서비스제공에대한역량을강화할필요가있다. 따라서본연구에서는의약품과같은의료자원의적절한배분과동시에다수환자발생시현장응급의료서비스를제공하는임시의료구호소설치문제를변형된 MCLP 모델로제시하였다. 이연구에서는임시의료구호소의위치가환자의중증도및위치에의해서결정되고, 각임시의료구호소에서필요로하는의료자원의수를파악하여적절한위치의의료자원센터에서배분받도록하였다. 또한, 제안된모델의효율성과효과를검증하기위해엄격하고다양한실험을진행하였다. 실험에적용한비용정보및다른매개변수의값과임시의료구호소를어디에얼마나설치할것인지에대한정보등의실험결과는 3 장에서서술하였다. 실험결과응급의료서비스제공에있 어서예산이얼마나큰영향을미치는지확인할수있다. 또한, 각임시의료구호소가필요로하는용량및응급환자와비응급환자가각자원을얼마만큼필요로하여어떻게배분할지에대한결과를알수있다. 각정부기관에서는비상상황에서적절한대응을위한구체적인의사결정모델을갖는것이중요하다. EMS 시스템에서각기관의책임자들은제한된의료자원및예산으로많은사상자들에게빠른시간안에의료서비스를지원하기를원할것이다. 이연구는환자의중증도와위치를고려하여제한된예산으로임시의료구호소를설치하고현장응급의료서비스를제공받는환자의수를최대화하는것에있다. 가능한많은환자들에게의료서비스를제공하기위해임시의료구호소의최적의위치를찾고, 제한된구호예산내에서얼마나많은환자들을임시의료구호소에할당할수있는지파악하는것을목적으로한다. 이문제는재난규모및피해의정도에따라현장응급의료를제공하기위해얼마만큼의예산이필요한지에대한가이드라인을제공할수있다. 만약, 사전에예산설정이잘못되어있다면, 부족한예산으로인해사상자들은적시적기에의료서비스를제공받지못할수있다. 사전에적절한예산을파악할수있다면예산으로인해치료를받지못하는경우를줄일수있을것이다. 추가적인연구방향으로는시간개념을수리모델의제약식에반영하고, 복잡한모델을효율적이고효과적으로풀기위한휴리스틱을제안하는데있다. 또한, 이논문에서는환자들을응급환자와비응급환자로만분류하였다. 그러나 Sim et al. (2012) 에의하면 ESI(Emergency Severity Index) 에서환자의중증도를 5 단계로나누어진료의우선순위를정한다. 응급의료체계의현실성을더욱반영하기위해 EMI 를고려한환자수용의우선순위를수리모델에적용할수있다. 참고문헌 Afshar, A. and Haghani, A. (2012), Modeling integrated supply chain logistics in real-time large-scale disaster relief operations, Socio- Economic Planning Sciences, 46(4), 327-338. Balcik, B. and Beamon, B. M. (2008), Facility location in humanitarian relief, International Journal of Logistics, 11(2), 101-121. Day, J. M., Melnyk, S. A., Larson, P. D., Davis, E. W., and Whybark, D. C. (2012), Humanitarian and disaster relief supply chains : a matter of life and death, Journal of Supply Chain Management, 48(2), 21-36. Farahani, R. Z. and Hakmatfar, M. (2009), Facility location : Concept, Model, Algorithm and Case studies, 2009 th Edition, Physica. Farahani, R. Z., Asgari, N., Heidari, N., Hosseininia, M., and Goh, M. (2012), Covering problems in facility location : A review, Computers & Industrial Engineering, 62(1), 368-407. Jia, H., Ordóñez, F., and Dessouky, M. (2007), A modeling framework for facility location of medical services for large-scale emergencies, IIE Transactions, 39(1), 41-55. Jia, H., Ordóñez, F., and Dessouky, M. M. (2007), Solution approaches
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