전문직화이트칼라일자리까지위협하는인공지능로봇 * 로봇에의한인간노동의대체는주로생산현장의일로여겨져왔지만, 인공지능의발전이이미기자, 변호사, 의사를대체하는수준까지진전되고있는바, 로봇사회로의진전이되돌릴수없는흐름이라면고용문제의해결방안도지금부터마련해나가는것이필요 로봇에의한자동화가진전되면단순노동직뿐만아니라지식노동자들의일도대체할지모른다는우려의목소리가서구사회내에서차츰고개를들기시작 - 2014 년 8 월유튜브에공개된 Human Need Not Apply( 인간은지원할필요없습니다. 또는인간은채용하지않습니다 ) 라는제목의동영상은로봇에의한자동화가진전되면어떤미래가인류를기다리고있을지를그리고있음 - 동영상 (https://www.youtube.com/watch?v=7pq-s557xqu) 을제작한곳은주로 15 분짜리단편인터넷다큐멘터리필름을제작하는영국의 C.G.P. Grey 로유튜브에서동명의채널을운영하는중 - 동영상은감각적인터치로로봇과일자리에관한논의에불을붙였는데, 과거에는자동차의등장으로말이직업을잃었지만, 이제인공지능의발전으로인간의일자리가위협받게될것이라는문제를제기 - 주목할점은자율운전자동차의판매가택시와장거리트럭운전사의일자리를위협하는수준을넘어, 로봇이변호사와같은지적노동자를대체할수도있다는주장으로, 이런전망에는서구사회가실제느끼는위기감이투영되어있다는분석 동영상이가리키는로봇은자동차공장의생산로봇이아닌지능형로봇으로, 미국리씽크로보틱스 (Rethink Robotics) 가개발한백스터 (Baxter) 가대표적 - 제조로봇은매우복잡한움직임을하지만, 자동차제조등제한된영역에서한정된작업을하기때문에지금까지는통상멍청이로봇 (Dumb Robot) 이라불렀음 - 반면, 백스터는시각이있어모범사례를보고그것을배울수있는로봇으로, 실제로 * 본내용과관련된사항은산업분석팀 ( 042-612-8296) 과컬럼리스트박종훈집필위원 (soma0722@naver.com 02-739-6301) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다 23
주간기술동향 2015. 4. 8. 유튜브에서요리프로그램을보고조리법을학습하는지능을가지고있으며, 따라서특정작업을프로그래밍하지않아도로봇이자율적으로학습을수행 - 가격이 2 만달러인백스터는연간유지보수비용에전기요금을더한다해도사람을고용하는것보다낮은비용으로일처리를할수있는셈 < 자료 >: Rethink Robotics ( 그림 1) 범용로봇백스터 (Baxter) - 동영상에서는백스터를 범용로봇 이라정의하고로봇붐을일으킨선구자로자리매김하고있으며, 범용이라는형용사의중요성은컴퓨터의역사에서알수있음 - 컴퓨터는원래특정작업을수행하기위한시스템으로개발되어가격도고가였는데, 가령에니악 (Eniac) 은미국방부가 2 차세계대전동안탄도계산을위해개발한것 - 그러던것이시간이흘러애플의맥을필두로개인용컴퓨터 (PC) 가등장하게되었고누구나여러가지목적으로사용할수있는 범용컴퓨터 의시대가도래 - 오늘날 PC 를통해게임, 엔터테인먼트, 금융, 회사업무등다양한일을하는것처럼백스터역시생산작업뿐아니라요리, 세탁등범용적으로사용할수있는로봇으로, PC 가컴퓨팅을개화시킨것처럼백스터도로봇문화를개화시키려하는중 동영상은말과자동차의역사를환기시키면서로봇에게일자리를내준인간이다른일을할수있을것으로생각하지만실제로는그렇지않을수있다고경고 - 한때는말이노동을도맡아밭을갈았고, 말을이용한속달편인포니익스프레스 (Pony Express) 가뉴욕과샌프란시스코사이를 10 일만에연결시키기도했음 - 자동차의등장이후 1915 년을기점으로물류의중심이었던말의수가줄어들기시작했으며, 말이자동차로대체된후말에게다른일을시킬수있으리라생각했지만이예측은빗나갔고말의수는해마다격감하기에이름 - 로봇의등장으로말에게벌어졌던불행이이제인간에게일어나려하고있으며, 이에대비하지않고안일한생각을하고있으면말의실패를반복하게될수도있음 동영상에따르면자동운전자동차는먼미래가아니라이미벌어지고있는이야기이며, 현재논의되고있는것은얼마나빨리자율운전차를도입할것인가의문제 - 일각에서는자율운전차량의도로주행, 특히악천후상황에서의도로주행테스트 24 www.iitp.kr
결과가완전치않다는점을들어, 기존자동차를자율운전차량이대체하는것은아직먼미래의일로치부 - 그러나미국에서만연간 4 만명이교통사고로사망하고있는현실에비추어볼때, 자율운전차가사고위험에서완벽해야할필요는없으며, 최소한현재인간의운전보 다안전하다면도입즉시보다많은인명을구하게되는셈 - 이미구글이실리콘밸리에서주행시험을반복한자율운전차는완성단계에가까워지고있으며, 최근에는메르세데스 -벤츠가컨셉카 Mercedes F015 를발표하고자율운전기술개발경쟁에서선두권에진입 - 자동운전차에는인간을나르는차량뿐만아니라, 창고에서짐을나르는로봇이나공사현장에서작업하는차량도포함되며, 자동운전차가인간의일자리를대체하게되면안전한사회가오는동시에대량의실업자를낳는사태가발생할수있음 - 따라서지금은자율운전차량이기존차량을대체할수있을것인가를논의할시기가아니라, 고용대책을포함한사회인프라정비에돌입해야할시기 로봇에의한실직은화이트칼라도예외는아니어서, 프로그래머, 기자등전문직종도로봇이업무를담당하게되면고용이위태로워질수있다고동영상은예측 - 전문직종의경우, 지금은인간이로봇의역량을웃돌지만, 이제로봇이스스로학습하는능력을갖추고있기때문에역량이역전될가능성이있음 - 이역시이미벌어지고있는일들로, 뉴욕증권거래소에서거래되는주식의 70% 가알고리즘트레이딩이라는통계에서보듯이, 주식거래의경우인간이관여할여지가점차축소되고있으며, 로봇은스스로학습하거나다른로봇에게서도배우며능력을 높여가고있음 - 신문기사도이미로봇이쓰고있는데, 미 < 자료 >: engadget ( 그림 2) 벤츠의자율운전차량 F015 모델 < 자료 >: engadget ( 그림 3) 로봇이작성하는포브스의기사 25
주간기술동향 2015. 4. 8. 국에서신문을구입하면로봇이쓴기사를읽고있을가능성이높으며, 특히스포츠및결산보고서는로봇의전문분야 - 유명경제지인포브스의기업실적예측기사는인공지능기술이적용된내러티브사이언스 (Narrative Science) 의소프트웨어로작성된것 - 그동안사무처리, 의사결정, 집필등은인간밖에할수없는일이라고생각되어왔지만, 화이트칼라일자리를로봇이대체하는것을이제는냉정히받아들이고직시해야할현실로다가옴 로봇이대체할것으로예상되는전문직종에는제한이없어서, 변호사나의사등가장전문적인분야로인식되는직업까지도언급 - 변호사의일이라하면보통재판을연상하지만, 사실은재판에대비해서류를작성하는것이변호사업무의중심이며, 디스커버리 라부르는이과정은대량의자료를읽고새로운사실관계를찾아내는것이목적 - 로봇은이메일, 메모, 서류등대량의자료를과거로소급하여읽어나가면서사실관계를보여주는등비용과시간뿐만아니라정확성면에서이미인간을능가 - 미국에서는의사의오진으로인한사망자수가매월 1 만 5,000 명에달하며, 교통사고의경우는보다심각한현실로서, 의사가환자에게진단과처방을내리는데이용되고있는 IBM 의인공지능왓슨 (Watson) 처럼로봇의역할에대한기대가모아지고있는상황 - 의사의경우환자의처방전이나복용기록을살핀다해도엄청난수의약물부작용을모두파악할수없지만, 로봇은의학서적을읽고다른로봇을통해지식을배워나가다각적인정보로판단하는것이가능 - 이런사례가일면적일수는있지만, 변호사나의사의경우도로봇에게일자리를빼앗길가능성이있음을보여주는논거로는충분히사용될수있음 - 로봇이고도의전문직을소화하기위해서 는자격이필요하다는논의도일어나고있 어사람처럼라이선스취득이필수적이라 < 자료 >: IBM ( 그림 4) 암환자처방전에이용되는왓슨 26 www.iitp.kr
는의견도나오고있음 - 로봇이변호사일을하기위해서는사법시험에합격할필요가있으며, 자율운전차량이도로주행을위해서는운전면허증의취득을요구하는등로봇과인공지능이진화할수록관련법령의정비가중요한과제가될가능성이높음 동영상의마지막부분은로봇의인간노동대체가능성을넘어예술가처럼특별한재능을가진사람들도로봇에의해대체가능하다는것을언급 - 창의력은인간고유의특별한재능으로로봇에의해결코대체될수없다는것이막연한생각이었지만, 동영상의배경에서흐르는음악은 에밀리하웰 (Emily Howell) 이라는소프트웨어로작곡한것으로, 로봇은이미예술에서도위력을발휘 - 이소프트웨어는캘리포니아대샌터크루즈의데이빗코프교수가개발한것으로, 뮤직인텔리전스 (Music Intelligence) 라는다른작곡로봇이만든음악에서파트를모아전체를구성한것 - 에밀리하웰은만든이와시청자의감상을이해하고기계학습기법으로진화해나가는소프트웨어로, 피드백의퀄리티가에밀리하웰이성장하는열쇠를쥐고있음 - 에밀리하웰이작곡하고인간이연주한음악 이아마존과애플아이튠즈에서판매되고있으며, 일부유명오케스트라는로봇이작곡한 < 자료 >: Vice Media ( 그림 5) 작곡소프트웨어에밀리하웰 음악을연주하는것에거부감을나타내고있는등에밀리하웰은이미음악계에서논란의대상거리 - 실제에밀리하웰이작곡한음악을듣고, 인간이작곡한것인지로봇이작곡한것인지판별할수는없으며, 바로크에서현대음악까지다양한장르가통합된형태로지금까지들어본적이없는음악이라는평가 이상을근거로동영상은로봇이인간의일자리를빼앗는다는결론을내리면서실업률이 25% 에달할것이라는다소도발적인예측을제시 - 말이자동차의등장으로일자리를잃은것처럼대학을좋은성적으로졸업하고기업에취직해도이제는로봇에게일자리를빼앗길것이라는경고 27
주간기술동향 2015. 4. 8. - 그러나동영상이러다이티즘 ( 기계파괴운동 ) 의메시지를전달하는것은아니며, 자동화가나쁜것이아니라, 이러한필연적추세에어떻게대비할것인가라는물음으로끝을맺고있음 - 도발적인내용과어두운결말에대해미국사회에서는다양한논의가일어나고있는데, 예상했던최악의시나리오가생각보다빠르게현실로나타날수있다면서로봇과 < 자료 >: Human Need Not Apply ( 그림 6) 로봇사회의실업률 25% 인공지능개발을재고할필요가있다는의견이많은편 - 물론반대의견도적지않아리씽크로보틱스의설립자이자 MIT 교수인로드니브룩스는로봇사회의영향을긍정적으로평가하고있으며, 로봇제조회사대표로서의주장이라기보다는사회문제해결을위해로봇을활용해야한다는논지를펴고있음 - 로드니브룩스는 Harvard Business Review 에게재한논문에서로봇이인간의일자리를빼앗는것은아니라는논의를전개하면서, 40 년후에는전세계노동인구가줄고생산성이저하되므로생산성향상을위해로봇이필요하다는주장 찬반논의에서확인할수있는것은, 로봇의인간노동대체를긍정적으로보느냐부정적으로보느냐의해석차이는있지만, 이런흐름을멈출수없을것이라는점 - 고령화와글로벌경제의저성장, 디플레이션기조가맞물리며청년층의삶은퍽퍽해지고있고, 미래에대한불확실한비전은저출산으로이어지고있는현실에비추어볼때, 이는한사회를유지하기위한적합노동인구의부족이라는심각한결과로귀결될전망 - 중장년층이나노인층의관점에서본다면, 자신들을사회적으로부양할후대노동자의수가부족해지기때문에, 장기적으로는국민총생산을늘리기위해로봇을발전시켜노동력의부족을보충해야한다는결론을지지할수도있음 - 하지만단기적으로는로봇의등장으로많은사람들이일자리를잃게될위험성이있는것이사실이며, 당장 5 년후쯤에는자율운전차의등장으로운전기사들이직장을잃을수있고, 그다음으로지식노동자의일자리도위기에노출될수있음 28 www.iitp.kr
- 장기적으로노동인구의수가줄어드는것을전제로한다면, 로봇이인간노동을대체한다는것은성립하지않는명제일수도있으나, 로봇의인간대체영역이광범위하고, 무엇보다로봇은필요한만큼얼마든지만들수있다는점을고려하는것이필요 - 실업문제를고려하여로봇과인공지능의개발을중단한다해도, 이를지지하는다른기업은계속추진할것이며, 결국로봇의발전흐름을이제와서멈출수는없는일 인공지능과로봇개발의추진속도만큼예상되는문제에대한대응책과사회적합의마련을위한준비도본격적으로시작해야할시점 - 로봇의도입가격은점차하락할것이고, 인간보다생산성이높다고판단되면기업은보다전면적인도입을추진할것이며, 이런흐름은로봇의발전을가속화시키고그럴수록인간을대체하는범위는더욱넓어지는결과로이어지게됨 - 로봇의발전으로인간의삶이보다풍요로워질것이라는낙관론은로봇으로인해기대되는과실을다수의사람들이누릴수있는사회시스템하에서만성립이가능 - 기업은사람대신로봇과인공지능의도입으로이윤을늘릴수있지만, 그이윤이소수에의해독점된다면, 이는부의편중현상을보다심화시키는결과만낳을뿐 - 결국로봇과인공지능의문제는역시기술의문제라기보다는사회의높아진생산력을어떤방식으로사용할것인가에관한문제이며, 이런문제를현명히풀어갈수있는사회적역량이미래사회의건강성을좌우하게될것 < 참고자료 > [1] Baxter International, Baxter Expands Access to Healthcare Through Collaborations and Charitable Giving, Pharmiweb, 2015. 3. 30. [2] Melissa Riofrio, Riding in the Mercedes-Benz F 015 concept car, the self-driving lounge of the future, PCWorld, 2015. 3. 23. [3] Jonathan P. Farrell, Artificial Composers: Tools of the Modern Musician or Affront to Human Creativity?, Student Pulse, 2015. 3. 22. [4] Jack Shepherd, Where next for robot journalists in the newsroom?, Journalism, 2015. 3. 20. 29