Smart & Green Technology Innovator 경선추 3-1. 온톨로지지식베이스를이용한의미기반검색추천기술 본기술은이용자의질의어키워드및이들간의의미적관계와검색패턴학습을통한사용자선호지식을 이용하여이용자의검색의도를해석하여정확도 (precision rate) 높은콘텐츠검색결과를제공하는기술임. -0-
1 기술개요 2 개발기술의주요내용 3 기술적용분야및기술의시장성 4 기대효과 -1-
1. 기술개요 (1) 저관여 Lean-back 서비스환경 키워드몇개면충분하지알아서찾아줘 사용자검색문의미확장 / 해석 예 ) 티파니 소녀시대, 티파니 + 뮤직비디오 예 ) 부당거래주연배우출연액션영화 부당거래라는제목의영화의주연배우가 ( 주연 / 조연 / 단역 / 찬조출연 ) 한액션영화 너무복잡해알기쉽게보여줘 사용자의도 / 내용기반동적다중분류및정렬 예 ) 소녀시대뮤직비디오 곡별 / 이벤트별 / 방송사별분류, 최신순 / 인기도순정렬 예 ) 류승범출연영화 장르별 / 감독별 / 역할별분류, 개봉년도순 / 인기도순정렬 제한된사용자인터페이스 한방에내가원하는것만보여줘 의미기반통합검색및필터링 예 ) 티파니 걸그룹소녀시대의뮤직비디오콘텐츠 @ (EPG, Youtube, olleh TV) 예 ) 부당거래주연배우출연액션영화 류승범이주연 / 조연 / 단역 / 찬조출연한액션영화 @(EPG, Youtube, olleh TV) 검색한두번하니내취향알잖아 사용자패턴기반선호학습 예 ) 2NE1 I don t care, SE7EN 라라라, 작곡가테디 예 ) 올드보이, 친절한금자씨, 미쓰홍당무, 싸이보그지만괜찮아, 박찬욱감독 -2-
1. 기술개요 (2) 기술개념 -3-
1. 기술개요 (3) 기술구성도및내용 기술구성도 기술내용 지식표현및추론기술 지식베이스온톨로지모데링기술 지식베이스구축및유지관리기술 지식추론규칙모델링및적용기술 미디어검색추천기술 사용자검색문의미해석기술 동적질의변환기술 검색결과동적필터링 / 그룹핑 / 랭킹기술 상황지식확장및적용기술 사용자패턴획득및선호학습기술 기반소셜지식획득및검색추천적용기술 -4-
2. 개발기술의주요내용 (1) 사용자선호지식, 상황 / 소셜지식, 메타데이타관계지식기반검색정확도 (precision rate) 향상 - 사용자검색문의미확장 / 해석 예 ) 티파니 소녀시대, 티파니 + 뮤직비디오 예 ) 부당거래주연배우출연액션영화 부당거래라는제목의영화의주연배우가 ( 주연 / 조연 / 단역 / 찬조출연 ) 한액션영화 - 의미기반연관콘텐츠검색 예 ) 티파니 걸그룹소녀시대의뮤직비디오 예 ) 류승범출연액션영화 류승범이 ( 주연 / 조연 / 단역 / 찬조출연 ) 한액션영화 - 관련없는콘텐츠필터링 예 ) 티파니 외국가수 Tiffany 의뮤직비디오, 영화 ( 티파니에서아침을 ) OST 제외 사용자선호 / 검색의도및내용기반지능적검색추천 - 의미기반통합검색 예 ) 티파니예능 EPG, YouTube, olleh TV 해피투게더 132 회 - 내용기반검색결과의동적다중분류 / 정렬 예 ) 걸그룹소녀시대의뮤직비디오 곡별 / 이벤트별 / 방송사별분류, 최신순 / 인기도순정렬 예 ) 류승범출연영화 장르별 / 감독별 / 역할별분류, 개봉년도순 / 인기도순정렬 - 사용자패턴기반선호학습 / 소셜지식마이닝 예 ) 2NE1 I don t care, SE7EN 라라라, 작곡가테디의신곡추천 예 ) 블로그, 커뮤니티게시판, 트위터, 김연아, 아이유듀엣 얼음꽃 추천 -5-
2. 개발기술의주요내용 (2) 차별화포인트 기존기술 ( 예 : Naver 영화검색 ) 비교 스마트 TV 지능형검색기술 사용자검색문의미확장 내용기반동적다중분류 / 정렬 통합검색 사용자입력검색어만사용 동의어 / 유사어처리미흡 고정된단순분류 / 정렬 - 제작연도순, 평점순, 가나다순정렬 특정도메인, 특정 Repository만지원 -영화도메인에대해, 자체구축 DB에대한질의만지원 소셜지식, 사용자선호지식기반검색어추가 - 예 ) 티파니 소녀시대, 티파니 + 뮤직비디오 형태소분석기반동의어 / 유사어처리 - 예 ) 감독 하다 = 연출 하다 내용기반동적다중분류 / 그룹핑 / 정렬 - 예 ) 류승범출연영화 장르별 / 감독별 / 역할별동적분류 / 그룹핑개봉년도순 / 커뮤니티인기도순정렬 다중도메인, 다중 Repository에대한통합검색지원 - 도메인 : 영화, 드라마, 다큐, MV 등 - Repository : EPG ( 방송 ), 자체 DB, olleh TV, Netflix, Hulu 등 (VoD), YouTube, 다음팟 TV 등 (UCC) 개인및상황맞춤형서비스 미지원 패턴 / 이력기반사용자선호학습 - 예 ) 올드보이, 친절한금자씨, 미쓰홍당무 박찬욱감독영화 소셜지식마이닝 - 예 ) 블로그, 커뮤니티게시판, 트위터 김연아, 아이유듀엣 얼음꽃 -6-
2. 개발기술의주요내용 (3) 기술개발완료시기 2013년 2월기술이전범위 지식표현및추론기술 지식베이스온톨로지모데링기술 지식베이스구축및유지관리기술 지식추론규칙모델링및적용기술 미디어검색추천기술 사용자검색문의미해석기술 동적질의변환기술 검색결과동적필터링 / 그룹핑 / 랭킹기술 상황지식확장및적용기술 사용자패턴획득및선호학습기술 기반소셜지식획득및검색추천적용기술 -7-
2. 개발기술의주요내용 (4) 관련기술의표준화동향 ITU-T 에서는 WP2/SG16/Q13을중심으로 2012년 Connected TV Study Item을새롭게구성하여관련표준을추진중임 ITU-T WP2/SG16/Q/13에서는 Connected TV 표준화추진과관련하여현재 IP기반멀티미디어서비스를제공하기위해다양한단말의의미및이들단말의역할 / 관계를명확히하기위해용어집 (HSTP.IPTVGloss) 표준안을작성중임 ETRI는시맨틱웹기술을이용하여 IPTV 및 Connected TV에서콘텐츠 / 서비스를탐색하는기술을정의하는표준안을작성중임 보유특허 출원 / 등록구분 특허명 출원국 ( 등록 ) 출원 ( 등록 ) 번호 출원 ( 등록 ) 년도 출원한국어키워드검색문구성및해석방법한국 2012-0015109 2012-02-15 출원 스마트 TV 환경에서시맨틱네트워크기반연관콘텐츠검색추천장치및동작방법 한국 2011-0143491 2011-12-27-8-
3. 기술적용분야및기술의시장성 (1) 제품및서비스 콘텐츠사업자검색추천서비스및시스템 예 : IPTV 사업자, 인터넷포털사업자 필요성 키워드검색대비보다빠르고정확하게사용자가의도한콘텐츠를검색할수있는기능필요 일부상용화단계에이른시맨틱검색기술의적용을통해콘텐츠보유량경쟁에서벗어나정확한콘텐츠제공으로시장경쟁력제고필요 기대효과 빠르고정확한콘텐츠검색을통해스마트 TV 서비스만족도향상 콘텐츠소비촉진을통한매출증대및고객충성도향상 차세대핵심검색기술확보 -9-
3. 기술적용분야및기술의시장성 (2) 해당제품 / 서비스시장규모 (2011년) 년도현재년도 (2015 년 ) 개발종료후 1 년 (2017 년 ) 개발종료후 3 년 ( 단위 : 백만원 ) 세계시장규모 9,000,000 16,860,279 18,411,847 한국시장규모 41,250 78,950 97,641 산출근거 세계시장규모 : DisplaySearch(2011.7) 자료의커넥티드TV 판매대수와평균스마트TV 판매가격의해당기술중요도 (10%) 를적용하여추정 한국시장규모 : ETRI 경제분석연구팀 (2011.12) 의국내스마트 TV 판매대수전망치와평균스마트 TV 판매가격의해당기술중요도 (10%) 를적용하여추정 해당제품 / 서비스시장국내외동향 구글과애플은스마트 TV를포함한다양한단말에서지능적인사용자및상황맞춤형검색및추천서비스를제공하기위해요소기술에해당되는상황인지기술, 기계학습기술, 지식표현및추론기술, 지식마이닝기술등을활발히개발 / 적용하고있음 -10-
4. 기대효과 기술적측면 사용자선호 / 상황지식, 커뮤니티지식, 미디어콘텐츠메타데이터지식처리기술을통해사용자및상황맞춤형검색추천서비스를제공함으로써향후공급자중심패러다임에서사용자중심서비스패러다임으로의변화에능동적으로대응 경제 / 산업적측면 스마트 TV 등스마트미디어를통한콘텐츠의새로운생산 / 유통 / 소비패러다임을육성하고, 이를통하여인터넷환경을포함한방송 / 통신, 웹을아우르는새로운콘텐츠비즈니스생태계를조성 / 선도 -11-