pissn 1598-298X J Vet Clin 31(4) : 282-287 (2014) 우리나라고속도로에서야생동물로드킬에관한시공간추이분석 이경주 * 탁종훈 ** 박선일 *** 1 * 한국교통대학교건설교통대학도시공학과, ** 한국도로공사녹색환경처, *** 강원대학교수의과대학및동물의학종합연구소 ( 게재승인 : 2014 년 8 월 08 일 ) Spatial and Temporal Patterns on Wildlife Road-kills on Highway in Korea Gyoungju Lee*, Jong-Hoon Tak** and Son-Il Pak*** 1 *Department of Urban Engineering, Korea National University of Transportation, Chungju 380-702, Korea **Daewangpangyo-ro, Sujeong-gu, Seongnam-si, Korea Expressway Corporation, Gyeonggi-do 461-703, Korea ***College of Veterinary Medicine and Institute of Veterinary Science, Kangwon National University, Chuncheon 200-701, Korea Abstract : The negative impacts of roads on wildlife mortality have been well documented, and one of the most significant impact is wildlife-vehicle collisions (WVCs) in most countries throughout the world. While road impacts on wildlife are a truly global concern with a large socio-economic cost, few researches in Korea have been quantified road-kill occurrence on highways or identified extensively seasonal and geographic patterns of this phenomenon. Therefore, we analyzed highway mortality of wild mammals in Korea using database from five years of nation-wide data on WVCs, and estimated road-kill density by standardizing on per km and per 10 3 vehicle basis. During 2008 through 2012, a total of 10,940 wildlifes were reported killed on highways, with an average of 2,188 cases per year. There were 2,376 road-kills in 2012, and this equates to 0.01 road-kills per km per week or one road-kill every 88.5 km per week. For time of day, road-kills occurred more frequently in the early morning (05:00-08:00, 38.3%), and day of week did not have a significant influence in any individual year. The road-kill was highest in the spring (March- May, 33.0%) and least in the winter (December-February, 16.1%), and the most frequently killed native species were of Korean water deer (79.7%), raccoon dog (12.7%), Korean hare (3.1%), and leopard cat (1.2%). The overall standardized kill-rate (number/10 km/1,000 vehicles/month) in 2012 was 0.057 with highest on Dangjinyeongdeok highway (0.476), followed by Yeongdong (0.274), Sooncheonwanju (0.233), Iksanpohang (0.187), and Joongang (0.150). This study highlights that the frequency of WVCs are prevalent throughout the highways in Korea. Further work is needed to determine whether such a level of mortality is sustainable from an ecological point of view. Key words : road-kill, mortality, highway, wild mammals. 서론 지속적인도시개발사업으로도로망이확대되면지역간이동에필요한교통량도더불어증가하게된다. 우리나라에서는 1968 년 12 월 21 일경인고속도로의 24 km 구간이완공되면서고속국도가처음으로도입되었다. 국토해양부 ( 현국토교통부 ) 의도로업무편람 (1) 에의하면 2012 년기준으로국내도로의총연장은고속국도 4,044 km(3.8%), 일반국도 13,766 km(13.0%), 특별시및광역시도 19,464 km(18.4%), 지방도 18,162 km(17.2%), 시도 27,670 km(26.2%), 군도 22,597 km(21.4%) 등총 105,703 km 이다. 2005 년과비교할때도로의총연장은연간 0.5% 수준으로증가한반면고속국도는연간 4.5% 씩증가하였다. 도로확장은사람의편익을높이지만자연환경과야생동물에대해서는서식지단편화 1 Corresponding author. E-mail : paksi@kangwon.ac.kr (habitat fragmentation), 생태축단절, 외래종침입및토착화, 환경오염등다양한경로로부정적인영향을초래할수있다 (13,28). 또한일정한공간내에서의먹이가부족하여야생동물의이동이증가하고, 상대적으로넓은서식지를필요로하는고라니와멧돼지와같은야생동물의개체수가감소하는등생태계가불안정하여결과적으로인간의편익을저하시키는악순환으로연결될수있다. 도로확장에따른부정적인영향중가장분명한것은야생동물과차량의충돌에기인한교통사고 (wildlife-vehicle collision, WVC) 즉로드킬 (road-kill) 이라고할수있다. 우리나라의경우 2007 년이전에는 WVC 발생지점을육안으로확인하여기록하였으나 2007 년 7 월부터 GPS 를이용하여보다정확하게기록하고있다. 한국도로공사에서제공한자료에의하면 2004-2012 년기간동안고속국도에서 WVC 는총 22,000 건으로연간 4.4% 의증가율을보이고있으며, 특히최근 4 년 (2009-2012) 동안에는연간 7.6% 로급격히증가하였다. 이러한수치는고속국도에한정된것으로기타 282
우리나라고속도로에서야생동물로드킬에관한시공간추이분석 283 도로를모두포함하면실제사고건수는현저히증가할것으로추정된다. 우리나라의경우봄과가을에교통사고가다발하는것으로보고되었으며 (8,9), WVC 발생과계절간의연관성은미국 (27), 네덜란드 (18), 캐나다 (15), 일본 (25) 의사례와유사하다. 우리나라에서 WVC 에대한연구는야생동물의이동통로에대한생태학적연구 (2,4,5,10,11) 나특정도로와축종 (3,7, 8,9,12) 에국한되어있어교통사고와관련한전반적인특성을이해하는데한계가있으며, 특히전국단위고속국도에서 WVC 발생률과시공간적발생양상에관한연구는거의없는실정이다. 따라서본연구에서는최근 5 년간고속국도에서발생한야생동물의교통사고에대한자료를수집하여분석함으로써사고발생추이와경향과사고다발지점을확인하며도로의교통량 (traffic volume) 과연장 (road length) 을보정한표준화발생률을추정한결과를보고하고자한다. 재료및방법 자료본연구에서분석한교통사고는국토교통부의도로업무편 람 (1) 에서정의하고있는고속국도 ( 도로교통망의중추적인역할을하는도로로서자동차전용의고속교통을담당하는도로이며대통령령에의해고속국도로노선이지정된도로 ) 중한국도로공사에서관리하고있는노선으로한정하였다. 2008 년부터 2012 년까지고속국도에서발생한야생동물교통사고에관한자료는한국도로공사에서제공받았으며, 데이터베이스에는발생일, 축종, 발생지점, 사고시간등에관한정보를포함하고있다. 노선별교통량, 연장, 기점 (origin) 과종점 (destination) 은국토교통부의교통량정보제공시스템 (Traffic Monitoring System, TMS, http://www.road.re.kr) 과도로업무편람을참고하였다. 통계분석노선별교통사고발생건수, 교통량, 연장을데이터베이스로저장하여 SAS 패키지 (SAS Institute, Cary, NC, ver 9.3) 로분석하였다. 교통사고발생률은노선별연장과교통량을보정하여월차량 1,000 대당 10 km 주행거리 ( 사고건수 /10 km/1,000 vehicles/month) 로표준화하여계산하였으며, 사고건수가높은구간 (section) 은도로의길이가짧을수록발생률이과대추정될수있다는점을고려하여총연장이 100 km 이 Table 1. Road-kill density in wildlife adjusted by road length and traffic volume (vehicles per month) in Korea, 2008-2012 No. of road-kills recorded Road-kill density in 2012 (rank) 1) No. Route number Length (km) 2012 2011 2010 2009 2008 (/10 km) (/10 km/10 3 VPM) 2) 1 1 (Gyeongbu) 416.05 166 209 248 180 258 4.0 (5) 0.011 (13) 2 10 (Namhae) 273.17 75 50 37 52 59 2.7 (11) 0.021 (11) 3 12 (88 olympic) 223.22 65 49 48 54 107 2.9 (10) 0.107 (7) 4 15 (Seohaean) 336.65 103 168 215 145 241 3.1 (8) 0.019 (12) 5 16 (Ulsan) 14.30 7 3 12 11 6 4.9 0.626 6 20 (Iksanpohang) 130.35 43 54 28 44 92 3.3 (6) 0.187 (4) 7 25 (Honam) 276.26 74 85 75 93 128 2.7 (11) 0.021 (9) 8 27 (Soonchoenwanju) 117.78 36 76 0 0 0 3.1 (8) 0.233 (3) 9 30 (Dangjinyeongdeok) 171.00 317 158 171 170 155 18.5 (1) 0.476 (1) 10 35 (Joongbu) 332.48 447 391 287 335 405 13.4 (4) 0.111 (6) 11 40 (Pyeongtaekjaecheon) 57.89 21 51 13 36 13 3.6 0.126 12 45 (Joongbunaeryuk) 301.71 97 104 101 50 112 3.2 (7) 0.042 (8) 13 50 (Yeongdong) 234.40 185 223 193 209 190 7.9 (2) 0.274 (2) 14 55 (Joongang) 370.76 512 368 292 243 310 13.8 (3) 0.150 (5) 15 65 (Donghae) 132.28 32 78 130 46 47 1.4 (13) 0.021 (10) 16 100 (Seoulweokwak ringway) 128.02 8 2 1 2 5 0.6 (14) 0.001 (14) 17 102 (Namhae-1) 17.88 14 9 3 2 3 7.8 0.590 18 104 (Namhae-2) 20.60 1 8 1 0 7 0.5 0.019 19 110 (Kyeongin-2) 48.06 4 2 5 2 2 1.5 0.020 20 151 (Seocheonkongju) 61.36 32 30 61 88 0 5.2 0.976 21 251 (Hohanmjeeseon) 53.97 50 64 37 47 68 9.3 0.339 22 253 (Kochangdamyang) 42.50 16 40 17 22 25 3.8 0.708 23 300 (Daejeonnambu ringway) 13.28 6 22 21 15 21 4.5 0.588 24 451 (Joongbunaeryukjeeseon) 30.00 6 4 9 1 13 2.0 0.0607 25 551 (Joongangjeeseon) 8.20 1 0 0 0 3 1.2 0.057 1) Standardized no. of accidents (animal - vehicle collisions) for each traffic volume of highway (see Materials and Methods for a fuller description). Highways (14 of 32) with road length of 100 km were included. 2) VPM: vehicles per month
이경주 탁종훈 박선일 284 상인 14개 노선을 대상으로 분석하여 순위를 부여하였다. 모 든 변수에 대해서는 기술통계량을 추출하였고, 사고발생 연 도와 요일간의 관계는 chi-square로 비교하였으며(16), 월간 사고건수의 차이는 분산분석(ANOVA)으로 유의성을 판단하 였으며, 분산의 동질성(homogeneity of variance, HOV)은 Levene 검정으로 평가하였다. 결 week) 간 사고건수에 유의한 차이가 없었으나(X2 = 33.6, df = 24, p = 0.0923), 월간 사고건수는 유의한 차이가 있었다 (F11,48 = 20.24, p < 0.0001, HOV = 0.1318, Fig 3). 즉 사고 발생시기로 볼 때 늦봄인 5월(2,269건, 20.7%)과 초여름인 6월(1,988건, 18.2%)에 발생건수가 가장 많았다. 우리나라 고속국도의 총 연장을 고려할 때 연간 km당 사 고 발생건수는 2008년 0.56, 2009년 0.47, 2010년 0.51, 과 최근 5년(2008-2012)간 고속국도에서 발생한 야생동물 교 통사고는 총 10,940개체(연 평균 2,188개체)로 해당 도로의 관리 주체로 볼 때 충청권(2.860개체, 26.1%)과 강원권 (2,652개체, 24.2%)이 상대적으로 높았다(Table 1, Fig 1). 사고로 인한 피해는 고라니(Hydropotes inermis)가 79.7%로 가장 높았으며, 너구리(Nyctereutes procyonoides) 12.7%, 멧 토끼(Lepus coreanus) 3.1%, 삵(Prionailurus bengalensis) 1.2% 순이었다(Fig 2). 2012년 자료 중 사고발생 시간이 기 록된 460건을 분석한 결과 하루 중 오전 7시에 64건(13.9%) 으로 사고건수가 가장 많았고, 오전 5-8시 구간이 176건 (38.3%)을 차지하였다(Fig 3). 사고발생 연도와 요일(day of Fig 1. Annual frequency of documented road-kills involving wildlife on highways in Korea during 2008-2012. Province represents the authority responsible for the management of each highway. Fig 2. Road-kill mortality of wildlife mammals from 2008 through 2012, by (a) species and (b) highway. Fig 3. Distribution patterns of road-kills for wild mammals, by (a) day of the week, (b) time of day, (c) month, and (d) season.
우리나라고속도로에서야생동물로드킬에관한시공간추이분석 285 고찰 Fig 4. Road-kill density (10 km/1,000 vehicles/month) of 14 major highways only. 2011 년 0.57, 2012 년 0.59 (5 년평균 0.54) 로분석되었다 (Fig 1). 총 32 개의고속국도중총연장이 100 km 이상인 14 개노선의 1km 당연간평균 9.04 ± 0.63 건의교통사고가발생하였으며, 월간사고발생률은당진영덕선이차량 1,000 대중 0.48 건으로빈도가가장높았고, 영동선 0.27 건, 순천완주선 0.23 건, 익산포항선 0.19 건, 중앙선 0.15 건순으로나타났다 (Table 1, Fig 4). 노선별월간사고발생률을세부구간으로구분할때중앙선의만종 JCT - 북원주 IC 구간이 38.2 로가장높았고, 당진영덕선의공주 JCT - 공주 IC 구간 34.4, 중앙선의남제천 IC - 제천 IC 구간 32.5, 중부선의통영 IC - 북통영 IC 구간 31.8, 중앙선의북원주 IC - 횡성 IC 구간 31.8 로중앙선이상위 5 개구간중 4 개를포함하였다 (Table 2). 2004 년이후고속국도에서야생동물교통사고가꾸준히증가하고있고야생동물보호문제가사회적으로이슈화되면서이를저감하기위하여한국도로공사를비롯한관련부처의도로환경개선사업과학계에서의조사연구가활발하게진행되고있다. 도로에서 WVC 는사람의생명을위협하고재산상의손실을초래하는등사회 경제적으로심각한결과를유발한다. 유럽과미국의경우 WVC 에기인하여연간수십억유로 (Euro) 와 1 억달러의인명과경제적손실이발생하는것으로보고되었다 (20,21,26). 미국에서는 1995-2004 년기간동안도로에서동물이관여된차량사고 (animal-vehicle collision) 에의하여연간 165 명이사망하였고, 2008 년에는 210 명으로급증하였으며, 1990-2008 년기간동안도로에서동물이관여된교통사고는 104% 증가하였다 (27). 미국과캐나다에서수행된연구에의하면사슴, 엘크, 큰사슴 (moose) 이관련된 WVC 에의한피해금액은연간 km 당미화 18,287 달러로추정된바있다 (21). 교통사고에기여하는위험요인에대한광범위한문헌고찰결과사고의특성이도로별, 축종별로다양한것으로보고되어 (19,28) WVC 발생빈도를비교할때야생동물의종류와서식범위, 도로의연장, 조사시점, 교통량, 주변지형등을반드시고려해야한다. 본연구에서 WVC 에의한피해축종은고라니가 79.7% 로발생건수가가장높은것으로나타났는데조사시기, 지역및도로별로피해축종은매우다양하다 (3, 5,6,8,12,14,28,29). 2012 년도자료를분석한결과교통사고가다발하는시간대는오전 7 시에 64 건 (13.9%) 으로사고건수가 Table 2. Top 20 highest road-kill sections in 2012 Road-kill density Rank Highway Section (/10 km/10 3 VPM) (/10 km) 1 Joongang Manjong JCT - Bukwonju IC 38.16 44.9 2 Dangjinyeongdeok Kongju JCT - Kongju IC 34.41 75.9 3 Joongang Namjaecheon IC - Jaecheon IC 32.54 36.1 4 Joongbu Tongyeong IC - Buktongyeong IC 31.81 45.5 5 Joongang Bukwonju IC - Hweongseong IC 31.79 40.2 6 Joongbu Keumsan IC - Chubu IC 31.48 48.7 7 Joongbunaeryuk Seoyeoju IC - Bukyeoju IC 28.20 5.30 8 Dangjinyeongdeok Kongju IC - Seosejong IC 24.68 58.6 9 Seoulyangyang Joyang IC - Chuncheon JCT 24.48 50.0 10 Joongang Hongcheon IC - Chuncheon JCT 23.70 38.9 11 Joongang Hweongseong IC - Hongcheon IC 22.66 29.3 12 Dangjinyeongdeok Kodeuk IC - Yesansudeuksa IC 20.49 27.4 13 Joongbu Deukyusan IC - Muju IC 20.09 21.9 14 Joongbu Jangsu JCT - Deukyusan IC 18.33 20.7 15 Joongang Danyang IC - Bukdanyang IC 18.10 20.4 16 Dangjinyeongdeok Seosejong IC - Namsejong IC 17.81 39.7 17 Joongang Bukdanyang IC - Namjaecheon IC 16.62 19.2 18 Joongbu Koseong IC - Yeonhwasan IC 16.11 17.9 19 Dangjinyeongdeok Yesansudeuksa IC - Shinyang IC 15.39 25.6 20 Joongbu Muju IC - Keumsan IC 15.27 18.8 1) vehicles/month
286 이경주 탁종훈 박선일 가장많았는데이러한결과를해석할때신중할필요가있다. 왜냐하면도로순찰빈도와강도가랜덤하거나일정한시간간격으로이루어진다고볼수없으며, 또한이시간대는운전자의시야가충분히확보될정도로조도 (light level) 가유지된다는점을감안하면실제사고가당일이른시간이거나전날늦은시간에발생하였지만사체를늦게확인하였을가능성도배제할수없기때문이다. 이러한결과가실제상황을대변할수도있지만 (25) 조도가현저히낮아지는일몰이후에사고발생빈도가높다는연구결과가상대적으로더많다 (22,27). 사고발생시기로볼때늦봄인 5 월에발생건수가가장많았는데이는봄철교통량증가와더불어번식기에짝짓기와먹이활동으로이동하는동물의습성과관련이있는것으로추정된다 (8,913,20). WVC 발생이랜덤하게발생하지않고특정지점에서공간적으로군집을이루며발생하는것으로보고되어 (15,19,20, 22,23,24,25,26) 많은연구자들은야생동물의분포, 교통량, 차선및도로의특성등의정보를이용하여 WVC 에영향을미치는요인을규명하기위한연구결과를보고하였다 (14). 국내연구에서도도로별발생빈도가높은구간이보고되고있어 (5,8) WVC 예방을위한대책을수립하기위해서는도로별축종별로면밀히분석하여피해상황을분석하고이러한정보에근거한예측모형을구축함으로써피해규모를정확히예측하는것이중요할것으로판단된다. 또한야생동물교통사고와관련하여사고발생지점에대한좌표, 도로및지형, 기상조건 ( 온도, 습도, 풍속, 풍향, 강우량등 ), 운전자의행태, 피해축종의성별및연령별특성등자료수집체계를개선할필요가있다 (6). 도로에서차량의최대속도를규정하는것은차량사고의위험을줄이기위한적극적인예방수단이다. 그러나일부운전자는속도한계를초과하여운행하는습관이있으며특히도시에비하여농촌과같은한적한지역에서이러한경향을보여차량사고에의한사망률이도시보다농촌지역에서더높은것으로보고되었다 (17,29). 이러한사실은속도규정을초과하여운행하는습관 (speed spillover) 이교통사고와밀접한관련이있음을시사하므로 (27) 현행우리나라고속도로에서의속도규정이적절한지에대한면밀한검토가필요할것으로보인다. 야생동물보호와함께고속도로이용자의안전성확보등을위해서생태통로개설, 도로진입방지용유도울타리및야생동물출현경고판설치, 속도한계규정, 유도식재, 야생동물은신처조성, 생태이동통로모니터링등도로와주변여건을개선하기위한노력과더불어교통사고와관련된도로의교통량, 운전자, 기상, 차량속도 (vehicular speed), 도로및지형유형, 야생동물의공간적분포와습성등다양한요인에대한분석을통하여 WVC 발생률을효과적으로경감시킬수있는장기적이고종합적인대책을수립해야할것으로사료된다. 결론 본연구는고속국도에서야생동물교통사고의발생양상과추이를분석하고, 도로의교통량과연장을보정한노선별발생밀도를추정하고자수행되었다. 2008-2012 년기간동안 총 10,940 개체의교통사고가발생하였으며, 이는연간평균 2,188 개체, 매주주행거리 88.5 km 당 1 건의교통사고가발생하는수준이다. 교통사고빈발하는시간대는오전으로 05:00-08:00 구간에 38.3% 로가장많았으며, 계절별로봄에 33.0% 로빈도가가장많았다. 교통사고에의한피해는고라니와너구리가각각 79.7%, 12.7% 를차지하였다. 총연장이 100 km 이상인 14 개고속국도에대하여 2012 년자료를분석한결과월차량 1,000 대당주행거리 10 km 당사고발생밀도는평균 0.057 건으로노선별로당진영덕노선이 0.476 건이가장높았다. 본연구는우리나라도로총연장의 3.8% 를차지하는고속국도에서발생한교통사고에한정된결과로기타도로에서발생한사고를모두포함하면실제발생건수는더많을것으로추정되며, 본연구에서도출된교통사고발생밀도가생태학적관점에서지속가능한수준인지를파악하기위한연구와교통사고발생에기여하는위험요인에대한종합적인역학적분석이필요할것으로사료된다. 감사의글 본연구는 2012 년도농림수산검역검사본부 ( 현농림축산검역본부 ) 의용역연구개발사업 (Z-1541779-2012-12-03) 과산업통상자원부의광역경제권연계협력사업 (Biosecurity 질병감시및중앙통제시스템개발사업 ) 에의해수행되었습니다. 참고문헌 1. 국토해양부. 2013 도로업무편람 ( 행정간행물등록번호 11-150- 0000-001480-10). 2013; 1-383. 2. 김귀곤, 최준영, 손삼기. 단편화된서식처의연결을위한야생동물이동토로의조성 - 대상지선정및조성기법을중심으로. 한국조경학회지 2000; 28: 70-82. 3. 민지홍, 한갑수. 오대산국립공원의야생동물로드킬특성. 한국환경생태학회지 2010; 24: 46-53. 4. 박종준, 우동걸, 오태헌, 박종화. 공간구문론을이용한도시내삵이동통로적지선정. 한국조경학회지 2012; 40: 92-99. 5. 송정석, 이경재, 기경석, 전의요. 포유류로드킬저감을위한고속도로유도울타리효율성및개산방안연구 - 중앙고속도로만종 - 홍천구간을사례로. 한국환경생태학회지 2011; 25: 649-657. 6. 신수안, 안동만. 야생동물사고사자료수집현황및문제점에관한연구. 한국환경복원녹화기술학회지 2007; 10: 1-7. 7. 신수안, 안동만. 고속도로생태통로위치선정방법에관한연구. 한국환경복원녹화기술학회지 2008; 11: 19-27. 8. 이상돈. 조희선, 김종근. 우리나라야생동물의도로치사에관한연구. 환경영향평가 2004; 13: 21-31. 9. 이용욱, 이명우. 목표종생태통로위치선정 - 포유류 Road-kill 현장조사를중심으로. 한국환경복원녹화기술학회지 2006; 9: 51-58. 10. 이진영, 노백호, 이장원. AHP 기법을활용한야생동물이동통로의기능개선을위한평가항목분석. 한국환경생태학회지 2010; 24: 763-771. 11. 정양권, 최재호, 최석원. 로드킬예방을위한야생동물보호시스템에관한연구. 한국전자통신학회논문지 2010; 5: 575-580. 12. 최태영, 박종화. 토지이용유형에따른포유류로드킬발생특성. 한국조경학회지 2006; 34: 52-58. 13. Barthelmess EL, Brooks MS. The influence of body-size and
우리나라고속도로에서야생동물로드킬에관한시공간추이분석 287 diet on road-kill trends in mammals Biodivers Conserv 2010; 19: 1611-1629. 14. Bueno C, Faustino MT, Freitas SR. Influence of ladscape characteristics on capybara road-kill on highway BR-040, southeastern Brazil. Oecologia Aust 2013; 17: 320-327. 15. Clevenger AP, Chruszcz B, Gunson KE. Spatial patterns and factors influencing small vertebrate fauna road-kill aggregations. Biol Conserv 2003; 109: 15-26. 16. Cochran WG. Some methods for strengthening the common chi-square tests. Biometrics 1954; 10: 417-451. 17. Gonzalez RP, Cummings GR, Phelan HA, Harlin S, Mulekar M, Rodning CB. Increased rural vehicular mortality rates: roadways with higher speed limits or excessive vehicular speed? J Trauma. 2007; 63: 1360-1363. 18. Groot Bruinderink G, Hazebroek E. Ungulate traffic collisions in Europe. Conserv Biol 1996; 10: 1059-1067. 19. Gunson KE, Mountrakis G, Quackenbush LJ. Spatial wildlifevehicle collision models: a review of current work and its application to transportation mitigation projects. J Environ Manage. 2011; 92: 1074-1082. 20. Hubbard MW, Danielson BJ, Schmitz RA. Factors influencing the location of deer-vehicle accidents in Iowa. J Wildl Manage 2000; 64: 707-712. 21. Huijser MP, Duffield JW, Clevenger AP, Ament RJ, McGowen PT. Cost-benefit analyses of mitigation measures aimed at reducing collisions with large ungulates in the United States and Canada; a decision support tool. Ecol Soc 2009; 14: 15, 2009. 22. Joyce TL, Mahoney SP. Spatial and temporal distributions of moose-vehicle collisions in Newfoundland. Wildl Soc Bull 2001; 29: 281-291. 23. Puglisi MJ, Lindzey JS, Bellis ED. Factors associated with highway mortality of white-tailed deer. J Wildl Manage 1974; 38: 799-807. 24. Ramp D, Wilson VK, Croft DB. Assessing the impacts of roads in peri-urban reserves: road-based fatalities and road usage by wildlife in the Royal National Park, New SouthWales, Australia. Biol Conserv 2006; 129: 348-359. 25. Saeki M, MacDonald DW. The effects of traffic on the raccoon dog (Nyctereutes procyonoides viverrinus) and other mammals in Japan. Biol Conserv 2003; 118: 559-571. 26. Seiler A, Helldin JO. Mortality in wildlife due to transportation. In: Davenport J, Davenport JL (ed). The ecology of transportation: managing mobility for the environment. Springer, Dordrecht. 2006; 165-189. 27. Sullivan JM. Trends and characteristics of animal-vehicle collisions in the United States. J Safety Res 2011; 42: 9-16. 28. Taylor BD, Goldingay RL. Roads and wildlife: impacts, mitigation and implications for wildlife management in Australia. Wildl Res 2010; 37: 1-12. 29. Williams AF, Wells JK. Characteristics of vehicle-animal crashes in which vehicle occupants are killed. Traffic Inj Prev 2005; 6: 56-59.