표지 면지와 동일

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 목 차 1. 글로벌 IoT(Internet of Things) 마켓과 트랜드 1 1.1. 플랫폼의 변화 1 1.2 IoT(Internet of Things)/M2M(Machine to Machine)기술의 성숙 1 1.3 글로벌 IoT/M2M시장 4 1.4 IoT/M2M 시장 성장 예측 5 1.5 IoT/M2M가치 사슬의 변화 9 2. 적용 영역에 따른 IoT 활용 현황 및 사례 13 2.1 개인을 위한 IoT 활용 현황 13 2.2 웨어러블 디바이스 착용방식에 따른 선호도 16 2.3 가정 내에서의 IoT 활용 현황 17 2.4 도시 및 환경 보호를 위한 IoT 활용 현황 19 3. IoT/M2M의 산업별 사례소개 20 3.1 IoT/M2M 산업구분 20 3.2 각 산업별 사례 소개 21 4. IoT/M2M환경 구축 기술 46 4.1 IoT/M2M환경에서 디바이스 46 4.2 IoT/M2M환경에서 게이트웨이 52 4.3 IoT/M2M 환경을 위한 미들웨어 서버 플랫폼 58 4.4 IoT/M2M환경에서 데이타베이스 73 4.5 IoT/M2M환경에서 BigData & Analysis 77 5. 맺음말 82

본 Issue Report에 대한 자세한 문의사항은 아래로 연락주시기 바랍니다. 문의 : 임베디드소프트웨어 시스템산업협회 주윤영 선임 T) 02-2132-0754 F) 02-782-1266 E-mail) young@fkii.org 보고서의 내용을 인용할 때에는 출처를 밝혀 주십시오.

1. 글로벌 IoT(Internet of Things) 마켓과 트렌드 1. 글로벌 IoT(Internet of Things) 마켓과 트렌드 1.1. 플랫폼의 변화 우리가 매일 접하는 모든 환경은 항상 변화하고 있다. 일례로 137억년 전 우주 탄생의 역사가 시작되고, 45억년 전 지구가 탄생한 이후 그 장구한 세월 동안 수많 은 것이 생성되고 소멸되었는데, 단세포에서 다세포 생명체를 거쳐 현재의 인류에 이르기까지 무수한 생명체가 탄생하고 또 환경변화에 따라 공룡처럼 멸종에 이르기 도 했다. 이들 역사에 비하면 IT(Information Technology)는 한없이 짧은 역사를 가지고 있지만, 이와 마찬가지로 끊임없이 진화를 이루며 새로운 환경이 탄생하고 그 환경 을 지원하는 새로운 하드웨어, 운영체제, 프로그래밍 언어 등이 등장하면서 플랫폼 을 이루게 되어 이에 적합한 생태계를 형성하여 일정 기간 동안 생명을 영위하는 것을 보면, IT 세계에서의 플랫폼 역시 마치 생명체처럼 각기 다른 생명을 가지고 있다고 느껴진다. 물론 각각의 플랫폼은 제각기 그 수명이 달라, 잠시 생명을 영위 하다 이미 소멸해버린 것도 있고, 아직도 그 무엇보다 긴 생명력으로 제 자리를 유 지하고 있는 플랫폼도 있는 것을 보면, 이 역시 다른 것들의 역사와 크게 다르지 않다. 따라서, 최근과 같이 IT 환경의 변화가 급격한 상황에서는 그 변화 추이를 면밀 히 살피고 그 변화에 대응할 수 있는 전략 수립과 사전 작업만이 자기 자신,그리고 자신이 속한 기업의 가치를 올려줄 수 있는 필수적인 행위일 것이다. 1.2 IoT(Internet of Things)/M2M(Machine to Machine)기술의 성숙 IT환경의 변화를 분석하고 이해하는데 가장 손쉬운 잣대는 가트너가 매년 발표하 는 Top 10 Strategic Technologies 를 살펴보고 이를 비교해보는 것이다. 아래의 <표 1>은 2010년부터 2013년까지 Top 10 순위를 손쉽게 비교해볼 수 있도록 표로 작성한 것인데, 클라우드 컴퓨팅의 경우 2010년, 2011년에 걸쳐 1위 -1-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 를 차지하다가 2012년에는 다른 이슈에 밀려 잠시 주춤하고는 2013에는 퍼스널 클라우드와 하이브리드IT &클라우드 컴퓨팅으로 좀더 세분화되며 기술이 진화되어 가는 것을 확인할 수 있으며,스마트폰과 태블릿의 인기로 함께 촉발된 모바일앱 및 SNS 관련 기술의 진화 역시 상위권을 지속하며 발전되어 가는 것을 느낄 수 있다. 이런 변화 속에 지난 2012년부터 혜성처럼 등장해 2013년까지 4위를 유지하고 있는 Internet of Things는 모든 사물에 통신 기능을 부가하여 정보를 상호 전달 하고 지능적으로 수집할 수 있도록 함으로써 새로운 가치를 창출할 수 있는 기술 로, M2M 관련 기술의 진화와 사물인터넷에 대한 폭발적 관심을 감안할 때 당분간 상위권을 지속할 것으로 예상된다. 더군다나, 센싱 기술, 통신 기술, 서비스 인프라 및 빅데이터 분석 기술의 발전에 힘입어 더욱 가치를 높일 수 있는 기반이 될 수 있기에, IT업계 전반에서 가장 큰 관심을 불러 일으키고 있는 것이다. <그림 1> 가트너의 Top 10 전략 기술 순위 변화 또한, 가트너는 기술 성숙도를 태동기(Technology Trigger),기대감이 최고조에 이 르는 버블기(Peak of Inflated Expectations),해당 기술을 사용해본 후 기대와 실제 간 괴리를 인식하게 되는 각성기(Trough of Disillusionment),앞서 인식한 문제점을 -2-

1. 글로벌 IoT(Internet of Things) 마켓과 트렌드 보완함으로써 차츰 자리를 잡아가게 되는 개화기(Slope of Enlightenment),실제 시 장이 본격적으로 활성화되는 본격 보급기(Plateau of Productivity)의 다섯 단계로 구분하고, 이를 하이프 사이클로 표현하고 있는데, 이머징 테크놀로지에 대한 하이프 사이클을 살펴보는 것도 해당 기술의 현 상황을 이해하는데 도움이 된다. <그림 2> 2012년도 Emerging Technology에 대한 하이프 사이클 즉,IoT의 기술 성숙도의 변화를 이해하기 위해 신흥 기술에 대한 하이프 사이클 을 살펴보면, <그림 2>로 표시된 2012년에는 가장 초기적인 태동기에 위치하고 있 었으나, <그림 3>의 2013년도 그래프에서는 얼리어답터들의 관심이 폭발하는 2단 계 버블기에 들어서고 있음을 확인할 수 있다. -3-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 <그림 3> 2013년도 Emerging Technology에 대한 하이프 사이클 특히, 2013년도 가트너 리포트에서는 인간과 머쉰 간의 상호 관계의 진화를 언급 하면서, 기술로 인간을 보강하고 위험한 작업 등에서 기계가 인간을 대체하게 되며 기계가 인간과 환경을 이해하는 세상으로 한걸음 다가서고 있음을 이야기하고 있 어, IoT의 발전/적용을 통해 인간과 기계 모두 좀 더 스마트해지는 세상이 펼쳐질 것임을 예상할 수 있다. 1.3 글로벌 IoT/M2M시장 2013년도 5월에 발표한 매킨지의 리포트 "생활, 비즈니스 및 글로벌 경제를 변화 시킬 파괴적 기술(Disruptive technologies: Advances that will transform life, business, and the global economy)"에 의하면, 2025년 IoT기술이 경제에 미칠 잠재적 영향력이 연간 3~6조 달러에 이를 것으로 예상하고 있는데, 이는 현 재 이미 다양한 분야에서 활용되고 있는 클라우드 기술이 미칠 잠재력 2~6조 달러 보다도 오히려 높은 수치임을 확인한다면, IoT가 얼마나 빠르게 시장에서 성장할 것인가를 짐작할 수 있다. -4-

1. 글로벌 IoT(Internet of Things) 마켓과 트렌드 <그림 4> 해당 기술이 경제에 미칠 잠재력 순위표 (단위: 1조 달러) 1.4 IoT/M2M 시장 성장 예측 <그림 5> 세계 사물인터넷 시장 전망 (Source: IDATE( 11)) -5-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 idate.org 에서 제시한 시장예측에 대한 자료 <그림 5>를 기반으로 2011~2015 년까지 예측한 자료를 살펴보면, 통계에 의하면 사물인터넷과 관련된 세계 시장은 2011년 26조원 정도였고, 2013년 현재는 35조원 정도의 시장으로 성장할 것으로 예측하였다. 2년 후 2015년에는 대략 47조원으로 성장할 전망이다. 이 기간 동안 대략 매년 11.9%의 성장을 예측하고 있다. 이러한 IoT/M2M 부분에서의 성장은 대부분의 선진국에서 이루어지고 있다. 이는 대부분의 선진국들의 평균 경제 성장 률이 1~3%정도인 것에 비하여 보면 11% 성장이라는 것은 다른 산업들에 비해서 상당히 빠르게 경제부분에서 차지하는 비율이 높아지고 있다라고 볼 수 있다. <그림 6> 국내 사물인터넷 시장 (Source: 한국정보통신진흥협회) 이러한 IoT/M2M 시장의 성장은 한국의 경우 더욱 성장세가 도드라져 보인다. IT강국인 한국은 한국정보통신진흥협회 에서 나온 자료 <그림 6>에 의하면 4천147 억 원에서 1조 3억 정도의 시장으로 성장할 것으로 예측을 하고 있다. 이는 이 기 -6-

1. 글로벌 IoT(Internet of Things) 마켓과 트렌드 간 동안 매년 평균 26.6%의 성장을 할 것이라고 예상을 하고 있다. 글로벌시장 상 황과 마찬가지로 최근 한국 또한 평균적으로 2~3%정도의 전체 경제 성장률과 M2M Global 시장의 성장률(11%) 을 비교해 보았을 때 상당히 높은 수준이라고 볼 수 있다. 한국의 경우 개인정보보호와 같은 아직 많은 규제에도 불구하고 이런 성장률을 예측할 수 있는 것은, 높은 유/무선 IT/통신 인프라와 한국의 시장 특징 상 새로운 서비스에 대한 도입이 빠른 한국 특징에 기인한 결과라고 볼 수 있다. 그 만큼 앞으로 많은 기회가 있을 것이라고 예상된다. 각 산업군 별로 생각되는 시장 성장 현황은 전반적으로 모든 산업군이 빠르게 성 장할 것이라고 예상이 되지만 각 부분별로 성장 속도는 다른 것으로 보인다. <그림 7> 사물인터넷 버티컬 서비스 시장규모(MarketsandMarkets, 12 / 단위: 억 달러) <그림 7>에 보이는 자료는 2017년까지 각 산업군별 성장률을 예측한 Market And Market의 자료이다. 전반적으로 대부분의 산업군이 20% 이상의 높은 성장을 할 것이라고 예측을 하고 있다. 물론 기관마다 다르겠지만 평균적으로 모든 산업 분야에서 높은 성장을 예상하고 있다. 현재 2013년의 IoT/M2M 분야의 각 산업 상황을 보면 지금의 IoT/M2M 산업은 국가주도의 공공분야 및 통신사 그리고 인력 이 많이 드는 분야의 성장이 많이 되고 있음을 확인할 수 있다. 이는 2013년 부분 -7-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 의 현재 시장규모의 금액이 높은 분야인 Public Safety와 Telecom의 시장 규모의 자료를 통하여 확인이 가능하다. 주로 공공안전 분야와 외진 지방의 보안을 위한 산업군과 다양한 물품 및 배송분야의 많은 수작업 인력이 필요한 Retail 부분 그리 고 통신사들의 전략적 서비스 구축부분과 전자회사들의 스마트 전략에 기인한다고 볼 수 있다. 하지만 향후 빠른 성장세를 보일 산업군으로 이제 막 본격적으로 시장에 나오고 있는 자동차 분야의 텔레매틱스 혹은 커넥티드카와 제조업의 효율화를 위한 MES 1) (제조실행시스템)와 한국의 강세인 조선분야에서 스마트조선소(Smart Ship Yard) 등 제조 통합 관리를 진행하고 있는 분야에서 다양한 기회가 발생이 되고, 성장이 될 것으로 보인다. 특히 자동차산업은 유럽의 경우 2015년 e-call서비스 기능을 새 로 생산되는 자동차에 적용하도록 해 놓았기 때문에 더욱 발전을 할 것으로 예상된 다. 비슷한 내용으로 해양산업의 경우 IMO 2) (국제해사기구)에서 e-navigation이라 는 규약을 규정하고 해양 관련한 기기에 2014년부터 적용을 시작하여 2018년에서 는 모든 기기에 강제 적용 할 것으로 예상되어 이 분야에 대해 많은 준비가 요구되 고 있다. 한국이 세계 1,2위 다투고 있는 조선해양산업도 이러한 종합적인 M2M시 장의 영향을 받을 가능성이 높다. 특히 외국항구에 입항이 가능한 배의 경우 IMO (국제해사기구)에서 규격을 정한 시스템이 아니면 탑재할 수 없게 되어 있다. IMO 는 e-navigation 이라는 규격을 만들었고, 2014년부터 적용하기 시작하여 2018년 에는 강제규정으로 적용하여 모든 선박이 이 규격을 따르게 되어있다. e-navigation 은 자동차 산업의 Telematics와 비슷한 구조로 선박 또한 스마트 시대로 들어 설 것 으로 예상된다. 기존의 공공 관련 부분은 새로 신설되는 신도시의 효율화를 위한 스마트시티 등으 로 진화할 예정이다. 또한 아직 많은 국가들이 의료규제로 많이 실시하고 있지는 못 하지만, 특히 선진국의 경우 고령화 사회를 대비하기 위한 헬스케어 부분과 에너지 관리 부분이 빠르게 성장할 것으로 생각된다. 이렇듯 M2M 분야는 전 세계뿐만 아 1) MES (Manufacture Execution System): 제조실행시스템 2) IMO (International Marine Organization): 국제 해사 기구 -8-

1. 글로벌 IoT(Internet of Things) 마켓과 트렌드 니라 국내 그리고 많은 산업군에서 급속히 성장을 할 것이라고 예측을 할 수 있다. 1.5 IoT/M2M가치 사슬의 변화 특정 영역에서 특수 목적으로 활용되었던 M2M 기술은 경량의 마이크로 프로세 서를 근간으로 한 하드웨어 보드 위에 어셈블리나 C 언어로 하드코딩된 로직이 구 동되면서 해당 기능을 수행하도록 설계되었었다. 그러나 IoT로의 진화를 이루어 나 가는 현 상황에서는 차츰 플랫폼에 대한 고민과 함께 IoT 디바이스를 구현하는 방 법이 달라지고 있다. <그림 8>에서 보는 바와 같이, 얼마 전까지만 하더라도 몇몇 칩셋 벤더에 의존하 면서 전력소모가 효율적이지 못한 고가의 모듈을 활용해 특정 통신사업자의 요구사 항만을 수용한 디바이스를 만들었다면, 그 사용도가 널리 확대되면서 칩셋의 가격 은 점차 낮아지고 통신 모듈은 더욱 소형화되면서도 Bluetooth Low Energy 스펙 의 수용처럼 전력소모를 극소화하도록 설계된 것이 등장하고 표준화된 설계에 근간 하여 이를 차용한 디바이스가 등장하고 있다. 따라서, IoT 분야에서도 기존처럼 그 밑단부터 완전히 코딩에 의존하는 구성을 취하기보다는 플랫폼 기반의 환경을 활용하는 것이 선호되기 시작하였고, 본 자료 의 후반부에서도 확인할 수 있듯이 이미 해외의 대표적 무선통신 사업자 및 모듈 제조사에서 디바이스 플랫폼으로 Oracle Java ME Embedded를 선택하는 사례가 늘어나고 있는 것도 그 변화의 시작이라 할 수 있겠다. -9-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 <그림 8> 프로스트 앤 셜리반의 M2M Game Changer 예측 또한, 얼마 전부터 아두이노나라즈베리 파이 같은 저가의 오픈 하드웨어 플랫폼 이 등장하면서 다양한 프로젝트에서 널리 활용되고 있는데, 라즈베리 파이의 경우 다양한 애드온 보드까지 출현하여 IoT 관련 프로젝트에서 그 활용성을 더욱 높여주 고 있다. <그림 9> 대표적인 오픈 하드웨어 플랫폼 라즈베리 파이 -10-

1. 글로벌 IoT(Internet of Things) 마켓과 트렌드 예를 들면 25불짜리 카메라 모듈을 추가할 경우 14메가픽셀 해상도의 사진과 HD 비디오 캡쳐가 가능해져, 홈 오토메이션, 보안, 로봇, 항공 분야 등에서 활용 할 수 있을 것이며, RasPiComm 확장 보드를 추가할 경우 스텝모터 제어를 위한 RS-485, 고속 시리얼 통신을 위한 I2C 커넥터 등을 활용하여 다양한 센서 등을 추가한 IoT 디바이스의 프로토타입을 쉽게 제작해 볼 수 있을 것이다. <그림 10> 라즈베리 파이에 추가된 카메라 모듈 이처럼 오픈 하드웨어 플랫폼을 활용할 경우 얻을 수 있는 장점을 극명하게 보여 준 하나의 사례로, IoT 디바이스는 아니지만 얼마 전 해외에서 소개된 미니 클래식 매킨토시의 제작을 들 수 있을 것 같다. -11-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 <그림 11> 라즈베이 파이로 구현한 미니 클래식 매킨토시 한 애플 팬에 의해 라즈베리 파이 기반으로 3.5인치디스플레이를 추가해 아담하 게 재현된 미니 클래식 매킨토시는 오리지널 제품의 1/3 크기로 제작되면서 임베 디드리눅스에 오픈 소스 Mini vmac emulator를 포팅함으로써 System 6를 구동 하고 블루투스 무선 키보드와 마우스를 지원한다. 만일 오픈 하드웨어 플랫폼과 임 베디드 운영체제, 그리고 그 위에서 구동될 수 있도록 포팅된 클래식 매킨토시를 위해 Mac OS 에뮬레이터가 없었다면, 개인에 의해 이런 장치를 구현하는 것이 가 능했을까? 이런 면에서 오픈 하드웨어 플랫폼과 소프트웨어 플랫폼의 결합은 구상 한 시나리오를 빠르게 구현해보는데 중요한 요소가 될 것이다. -12-

2. 적용 영역에 따른 IoT 활용 현황 및 사례 2. 적용 영역에 따른 IoT 활용 현황 및 사례 2.1 개인을 위한 IoT 활용 현황 IoT의 적용 분야를 간단히 생각해보면, 이를 적용해 가치를 얻고자 하는 영역으 로 크게 나누어 볼 수 있는데, 그 첫 번째 영역은 단연 많은 사람들의 관심이 집중 되어 최근 가장 빠르게 성장하고 있는 우리 신체와 관련한 분야라 할 수 있으며, 웨어러블 디바이스 사용자가 자신의 일상을 기록하고 측정한다는 개념의 퀀티파이 드셀프(Quantified Self)가 건강관리에 효율적으로 활용될 수 있다는 점에서 향후 발전 가능성이 대단히 높다고 할 수 있다. <그림 12> 대표적 신체활동 트래킹 디바이스들 -13-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 Nike Fuelband의 인기로 촉발된 신체활동 트래킹을 위한 웨어러블 디바이스는 이 분야의 대표적 사례로, 현재는 Jawbone Up, Fitbit One, Fitbit Flex, Bodymedia Armband 등 신규 디바이스들과 치열한 경쟁을 벌이며 시장의 파이를 키워나가고 있는 중이며, 건강관리를 위한 식습관 조절을 위해 포크 내 마이크로칩 과 센서를 통해 사용자의 움직임을 읽어내고, 총 식사시간, 분당 포크질, 포크질 간의 시간 등의 데이터를 추출, 블루투스 및 USB를 통해 웹과 모바일앱으로 정보 를 전송하여 줌으로써 사용자는 자신의 식사습관을 분석하고 코칭 프로그램을 통한 개선 시도할 수 있는 스마트 포크 HAPIfork 도 직접 착용은 아니라 할지라도 하 나의 도구로 손에 쥐어지게 되는 이 분야의 또 다른 사례라 할 수 있겠다. <그림 13> 세계 최초의 스마트 포크 HAPIfork 개인용 헬스케어 분야를 직접적으로 겨냥한 다수의 IoT 디바이스도 출현하고 있는 데, Johnson & Johnson의 자회사 LifeScan의 블루투스 기반 혈당 측정기 OneTouch VerioSync로 이미 FDA 승인 획득한 바 있으며, 작은 크기에 센서를 집약시켜 10초 동안 이마에 올려놓는 것만으로 심장 박동, 체온, 산소 포화도, 호 흡, 혈압, 심전도 등을 측정하고 그 데이터를 블루투스로 스마트폰으로 전송해 추적 관리할 수 있도록 해주는 Scanadu사의 Scout도 크라우드펀딩 사이트 Indiegogo에 서 펀딩 목표 금액의 16배가 넘는 모금이 이루어진바 있다. -14-

2. 적용 영역에 따른 IoT 활용 현황 및 사례 <그림 14> Scanadu Scout 1회용 밴드처럼 환자의 심장 부위에 부착하고 그 운동을 감시하는 장치 PiiX를 활용한 AVIVO MPM(Mobile Patient Management) System은 심장의 부정맥이나 심부전을 일으키는지 여부를 경고하는데 유용하게 활용될 수 있으며, 지난 5월 오라 클에서 투자한 디지털 헬스 회사 Proteus의 경우 이미 디지털 헬스 관련 특허 500 여 개 보유하여, 소화 가능한 센서 기술을 활용해 캡슐을 먹으면 피부에 있는 센서 와 통신을 통해 정보를 전달하고 소화되는 방식으로까지 발전시켜 나아가고 있다. 최근 세상이 이목이 집중된 또 다른 개인용 웨어러블 디바이스로 스마트 워치를 거 론하지 않을 수 없는데, 작년에 킥스타터를 통한 성공적 펀딩 이후 CES에서까지 새 간의 이목을 집중시킨 Pebble 워치, e-ink 디스플레이처럼 저전력만을 소비하여 배 터리 수명을 크게 늘릴 수 있는 퀄컴Mirasol display 채택한 퀄컴 Toq, 손목의 움 직임을 감지하는 3축 액셀로미터, 자이로센서 및 기타 내부 모션 센서를 갖추고 있 어 착용자의 운동량을 측정할 수 있으며, 마이크를 이용해 원격으로 애플 아이폰의 Siri 서비스를 사용할 수 있고, 사용자 정의 제스처 콘트롤 등록도 가능하여 손의 움 직임으로 음악 플레이하거나 다음 곡으로 이동하는 등의 콘트롤도 가능한 Kreyos Meteor 도 크라우드펀딩을 통해 올 11월말 출시를 목표로 빠르게 기술을 발전시켜 나아가고 있으며, 최근 국내에서도 삼성 갤럭시 기어 출시를 필두로 스마트 워치에 대한 일반인의 인식도 폭넓게 퍼져나가고 있다. -15-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 2.2 웨어러블 디바이스 착용방식에 따른 선호도 새로운 웨어러블 디바이스를 개발하려 할 때 착용방식에서 대해서는 많은 고민이 필요한데, 이는 PC나 태블릿/스마트폰 등과는 달리 항상 몸 어딘가에 접촉하고 있 어야 하기에 사용자의 이질감을 최소화하는 방법에 대해 고민할 필요가 있다. 얼마 전 4600명의 미국 성인을 대상으로 한 설문조사 결과를 발표한 올해 6월 포레스터의 리포트에 따르면, 만보계처럼 옷 위에 클립으로 채우는 형식이 누구에 게나 가장 이질감 없이 받아들여질 수 있는 것이며, 그 다음은 28%의 응답자가 구 매의사를 밝힌 손목시계형이었고, 구글글래스 같은 안경 형태의 경우 그 절반에도 못 미치는 12%의 응답자에게만 긍정적인 답을 이끌어 낼 수 있었는데, 이는 상대 방과 마주앉은 상태에서 구글글래스를 착용하고 그 스크린을 힐끔거리는 무례함에 대한 염려도 크게 작용했을 것으로 보고 있다. 따라서, 위 설문 결과를 근거로 살펴보았을 때, 현시점에서는 구글글래스보다는 스마트 워치의 성공 가능성이 조금 더 높아 보인다. 또한, 위쪽 팔뚝에 두르고 피부 의 땀과 열까지 측정해 보다 정밀한 운동량 추적이 가능하도록 설계된 Bodymedia Armband의 경우에도, 위쪽 팔뚝에 대한 수용의지가 글래스보다도 낮은 10%에 불 과한 것을 감안할 때 시장에서 성공하기 쉽지 않을 것임을 예측할 수 있다. -16-

2. 적용 영역에 따른 IoT 활용 현황 및 사례 <그림 15> 착용방식에 따른 웨어러블 디바이스의 가능성 2.3 가정 내에서의 IoT 활용 현황 일반 소비자를 위해 개인의 신체영역 다음으로 IoT의 다양한 적용을 시도되고 있 는 분야가 가정이다. <그림 16> 가정 내 IoT 적용분야의 예 (출처: Postscapes) -17-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 가정의 경우, 현관문 출입관리, 조명/가전 제어, 보안, 에너지 관리 등의 분야에 서 다양한 시도가 이루어지고 있는데, 해외에서 많은 관심을 받고 있는 UniKey의 경우 블루투스로 집 주인의 스마트폰과 연동되어 스마트폰을 가지고 있는 집주인의 접근만으로 잠금 해제 및 설정이 가능하고, 집을 비운 사이 먼저 방문한 친지에게 문자메시지로1회성 접근 권한 부여할 수 있으며, 가사도우미에게 전송한 키는 특정 시간에만 작동되도록 제한 설정하는 등 기존 도어락 제품과는 차별화된 부가 기능 이 매력적으로 부가되고 있다. <그림 17> 스마트도어락 솔루션 UniKey 가정용 에너지 관리 플랫폼으로 준비된 Valta는 스마트폰으로 가전제품의 전원을 중앙 통제하고 Geo-Fencing을 통해 집에서 벗어날 때 자동으로 끄고 집 근처로 들어오면 켜도록 설정하는 일도 가능하다. 스마트폰과 연계하여 활용하는 가정용 기상대 겸 공기 품질 센싱 디바이스 Netatmo는 실내 온도 측정 목적으로 활용하거나 공기 내이산화탄소량을 확인하고 그 수치가 임계치를 넘어섰을 때 창문을 열도록 통지해 주는 기능을 통해 스마트폰 날씨앱으로는 해결할 수 없는 다른 가치를 제공하며, 클라우드 기반 스마트 정수기 Zuvo Water의 경우 각 지역의 수돗물 성분, 실제로 이뤄지는 필터링 과정과 이후 -18-

2. 적용 영역에 따른 IoT 활용 현황 및 사례 성분 변화, 필터 교체시기, 실제 및 권장 음수량, 개인/가족별 관리 등 물을 마시 는 행위 에서 파생되는 데이타를앱으로 분석하여 부가 정보를 얻도록 하고 있다. 2.4 도시 및 환경 보호를 위한 IoT 활용 현황 도시 구조물이나 환경 모니터링을 위한 다양한 영역에서 IoT를 통한 정보의 전달 은 충분히 그 가치를 발휘할 수 있기에 공공 프로젝트를 통해 새로운 시도가 이루 어지고 있는데, 2009년도 MIT에서 진행한 코펜하겐 휠 프로젝트의 경우자전거 바 퀴가 구르는 동안 실시간으로 공기, 소음 오염도, 온도, 습도, 교통체증 등 관련 정 보를 수집하고 이를 다각도로 분석하여 직관적인 그래픽으로 보여주도록 한 것으 로, 자전거를 탄 사용자의 페달을 밟는 힘과 속도는 분석을 통해 운동량, 칼로리 소모 등 개인 정보로 활용하고, 위치 정보와 연동된 분석을 통해서는 강남역 일대 의 공기 오염도가 높아지니 대중교통을 이용하라 는 식의 사회적 활용도 가능한 프 로젝트였다. <그림 18> 자전거 휠 내에 다양한 센서를 설치하고 활용한 코펜하겐 휠 프로젝트 -19-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 미국에서 도심 내 주요 도로변에 설치된 개별 파킹 폴을 네트워크와 연계함으로 써, 빈 주차공간을 스마트폰으로 손쉽게 확인하고 이로 인해 도심 내에서 주차 공 간을 찾아 허비하는 연료와 그로 인해 발생하는 공해 물질을 줄이기 위한 프로젝트 도 다양한 분야를 엮어 그 가치를 극대화하는 하나의 사례가 될 수 있으며, 광범위 한 아마존 열대 우림의 무단 벌목을 감시하기 위한 프로젝트도 다양한 IoT 디바이 스를 활용하여 구현 가능하다. 이 밖에도 전 산업군에 걸쳐 널리 활용 가능한 IoT 관련 기술은 무궁무진한 가능 성을 지닌 차세대 먹거리로 빠른 시간 내에 자리매김 하게 될 것이다. 3. IoT/M2M의 산업별 사례소개 3.1 IoT/M2M 산업구분 <그림 19> M2M World of Connected Services, 출처: Beecham Research -20-

3. IoT/M2M의 산업별 사례소개 IoT/M2M 관련한 산업군을 나누어 보면 크게 다음의 10가지로 구분을 해볼 수가 있다. Building, Energy, Consumer & Home, Healthcare, Industrial, Transport, Retail, Security/Public Safety, IT & Network까지 그리고 도표 <그림 19>에는 나타나지 않았지만 국방분야도 중요한 M2M 산업군의 하나이다. 이 각각의 산업군에 적용될 다양한 Device들과 이의 응용 분야는 하나하나 열거 하기 어려울 만큼 다양하다. 다음부터 각각의 산업군의 예제를 소개할 것이다. 앞 서 구분한 산업군들에 대해서 각각의 사례를 10가지의 산업군에 대해서 실제 산업 현장에서 적용되고 있는 다양한 사례를 통하여 M2M 비즈니스에 대해서 이해를 제 공하고자 한다. 3.2 각 산업별 사례 소개 3.2.1 빌딩 관리 (Building) 기존의 빌딩 건축 수준을 보여주기 위하여 세운 목표는 단순히 빌딩을 높이 세우 고 튼튼하게 하고 공간을 넓게 사용하는 것이 전부였었고, 빌딩관리 분야는 기존의 단순한 빌딩 내 전력과 수도 자원의 관리를 위한 모니터링 시스템에서, 전력과 수 도뿐만 아니라 가스등 다양한 자원의 사용량과 발생하는 이산화탄소 같은 배출시스 템 그리고 방범을 위한 CCTV관리 및 기타 다양한 자원을 종합적으로 관리하고, 이 관리에 최적화된 제어로직을 적용한 시스템을 통한 최적화까지 접목된 시스템으 로 발전하고 있다. 에너지 관리를 함께 포함하여 BEMS(Building Energy Management System) 으로 발전하고 있다. 하지만 아직 이 분야는 하니웰, 존슨 컨트롤시스템, 지멘스와 같은 외산 솔루션이 한국 시장의 대부분을 차지하고 있다. 하지만 한국도 이제는 그 간의 공공 사업 및 BEMS사업을 통한 다양한 경험을 통하여 한국의 솔루션 회사들이 빌딩 내부의 다양한 이를 통합적으로 제공하기 위 하여 다양한 솔루션을 내놓기 시작하였다. 이를 위한 건물 및 도시 관리를 위한 시 스템을 구축할 수 있는 플랫폼을 구성하였다. 또한, 향후 스마트시티를 위한 확장 가능한 솔루션으로 구성하여 다양한 분야에 적용이 가능하도록 하였다. -21-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 BEMS LG-CNS <그림 20> 스마트그린플랫폼, LG-CNS LG-CNS는 스마트그린플랫폼이라는 이름으로 빌딩 관리에 필요한 다양한 센서기 기들을 연동하고, 센서로부터 받은 데이터를 빌딩의 통합 서버 플랫폼에 저장하여 효율적인 빌딩 관리를 하기 위한 플랫폼 솔루션을 제공하고 있다. 실제 이 시스템 은 여의도에 있는 LG 쌍둥이 빌딩에 적용이 되었다. 80년대 초반에 건립된 건물은 그 동안 리모델링과 함께 내부 관리 시스템을 BEMS를 적용하여 현대적으로 바꾸 어 인텔리전트 빌딩으로 거듭나게 만들었다. 또한, 이 플랫폼은 단일 건물 관리에 서 벗어나 도시 기반 시설을 관리하는 기능을 확장하여 빌딩 관리에서부터, 도시의 다양한 인프라를 관리 할 수 있는 스마트 시티를 구성할 수 있도록 구성하고 있다. 3.2.2 에너지 분야 (ENERGY) M2M 관련하여 선도적으로 이야기되고 있는 분야는 에너지 분야이다. 특히 에너 -22-

3. IoT/M2M의 산업별 사례소개 지 분야 관리의 중요성은 올 여름 우리가 경험하였다. 이러한 에너지 관리는 다양 한 에너지 소비 절감 및 효율적인 사용뿐만 아니라 에너지의 생산 및 분배 대해서 도 그 영향을 넓히고 있다. 가장 기본이 되는 스마트미터링 에서부터 특정목적의 에너지 관리 및 에너지 공급망 전체의 에너지 생산/흐름/소비를 관리하는 스마트그 리드까지 여러 방향으로 비즈니스가 형성이 되고 있다. 데이터센터 관리 시스템 EMERSON 올해 전력사용에 대한 비용 지불의 불균형에 대해서 많은 이야기가 나왔었다. 특 히 산업군에서 많이 사용된다는 내용이 많았다. 때문에 많은 공장들이 에너지 사용 에 대한 비난을 받았다. 하지만 여기에 사람들이 잘 모르기 때문에 언급이 되지 않 아 비난을 피할 수 있었던 산업이 있다. 바로 데이터 센터이다. 데이터센터는 주로 기업의 서버와 스토리지를 설치하고 운영하는 장소를 말한다. 2012년 7월의 통계에 의하면 국내에는 총 102개 기관에서 111개의 데이터센터 가 존재하고 있으며 이 데이터센터 건물의 연간 총 전력사용량은 약 26억kWh 라 고 합니다. (ITSA 2012 국내데이터센터 현황조사) 더구나 이 데이터센터는 중국의 경우 최근 100여 곳이 새로 생기고 있다고 한다 국내의 데이터센서 에너지 소비량은 산업 전체의 2%수준이며 이는 산업용 전기 소비의 7~8%정도 라고 한다. 이러한 국내 데이터센서의 1년간 전기 사용량은 인 구 30만 명인 춘천시의 두 배의 도시에서 1년 동안 사용하는 전기에 해당한다. 그 리고 이 데이터센서의 에너지 사용량은 2015년이면 전체 소비전력의 8%까지 올라 갈 것으로 예측하고 있다. 데이터센터는 엄청나게 많은 서버들이 집중되어서 24시간 365일 에너지를 사용 하고 있다. 데이터센터는 서버시스템이 안정적으로 동작하기 위해서 지속적으로 충 분한 에너지를 공급하고, 위급 시 대처하기 위한 자가 발전 시스템 그리고 서버들 이 발생시키는 엄청난 발열을 식히기 위한 공조시스템 및 에어컨 등이 동작을 하고 있다. 또한 데이터 센터는 보안을 위한 각종 전자 감시 기능들이 동작을 하고 있 -23-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 다. 이러한 다양한 데이터센터의 다양한 에너지 사용의 효율화를 위하여 특화되어 있는 솔루션으로 EMERSON ENERGY NERWORKS는 데이터센터의 관리를 위해 ENERGY LOGIC이라는 제어로직을 개발했고 이를 적용한 시스템을 구축하였다. 이를 통합적으로 관리 가능한 Gateway장비를 통하여 각각의 센서로부터 데이터를 수집하고 이 수집된 내용을 분석 처리하는 서버플랫폼을 제품으로 구축하였다. <그림 21> DCIM (Data Center Infrastructure Management)Trellis, EMERSON 이 플랫폼은 각각의 에너지 소비시 최적화된 로직에 맞게 데이터를 처리하기 위 하여 센서로부터는 각각의 이벤트 관련 데이터가 전송이 되면 전송시 각 장치의 개 별 상태, 오류 코드, 네트워크 주소, 서비스 및 관련한 제어를 위한 데이터를 전송 받아 해당 응용 프로그램이 수행되게 된다. 실제 이 센서기기들은 종류도 다양하고 전송 주기에 따라 엄청난 양의 데이터를 발생시킨다. 이의 효과적인 처리를 위해 -24-

3. IoT/M2M의 산업별 사례소개 각 단계별로 분산처리를 하도록 각 데이터 수집 센서로부터 들어오는 데이터를 중 간의 Gateway에서 수집하고, 시스템 전반에서 처리하고, 중요한 데이터는 중앙의 데이터 센터로 보내어 처리하도록 구성하였다. 이를 통하여 전반적인 데이터 센터 의 에너지 관리의 효율성을 확보할 수 있게 되었고, 추가적으로 Gateway와 연동 된 SaaS형태의 클라우드 관리 서비스 플랫폼 제공을 한다. 스마트 미터링(SMART METERING) SEMPRA ENERGY <그림 22> Smart Metering 기기, Sempra Energy 데이터 센터가 아닌 일반 에너지 관리에 대한 수요도 늘어나고 있다. 특히, 에너 지의 안정적인 공급은 중요한 요소인데 이런 전력 에너지 공급과 관련하여 한국의 전력 공급 현황은 미국의 상황과 비교하여 우수하다고 한다. 에너지 생산에 있어 비교적 여유가 있는 미국이지만 에너지의 공급을 위한 환경은 열악하여 미국에서는 한국보다 연간 정전의 횟수 및 시간이 많다고 한다. 한국은 아주 비교적 우수한 에 너지 공급망을 가지고 있기 때문이다. 미국의 정전이 잦은 이유는 너무 오래된 전 력 및 가스 공급망과 이제는 손쓰기 힘든 만큼 복잡해진 공급망에 기인한다. 에디 슨 시절부터 만들어 놓은 노후화된 시설이 너무나 많기 때문인데, 이는 대략 80~60년 이상된 시설들이 아직도 많이 존재하기 때문이다. 또한 전력에너지뿐만 아니라 GAS, 물 등 다양한 에너지 및 자원 분야에서 안정된 공급을 위한 환경을 분석하고 판단하여 적절하게 에너지를 공급하거나 분산하는 비즈니스가 필요하다. 미국의 대형 에너지 공급 업체인 Sempra Energy는 미국 내 전체 535개의 도시 -25-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 의 510만개소에 공급하는 미국의 가장 큰 에너지 공급회사이다. 이 회사가 성장하 면서 점점 복잡해지는 공급망 때문에 지속적으로 증가되는 공급과 관리비용을 절감 하기 위하여 스마트미터링 프로젝트를 도입하였다. 각각의 미터기에서 제공하는 모 니터링 방법을 체계화하고, 실시간으로 공급되는 상황을 관리하기 위해서 기존의 미터링 기기를 무선기반의 M2M 기능을 갖춘 시스템으로 변경을 하였다. 이 프로 젝트를 통하여 회사가 가지고 있는 510만개의 기기 중 210만개의 미터링 기기를 교체를 하였다. (전력 / 가스미터링 기능 포함) 그리고 유/무선으로 이루어진 양방 향 통신 인프라를 구축하였다. 미터링 내부에는 자체 오류 발견을 위한 오류 메시 지를 탑재하여 오류가 발생시 바로 원격에서 확인 할 수 있도록 구성하였다. 미터 기는 매 15분마다 검침한 내용을 전송을 하고 한 시간마다 통합된 자료를 전송하 는 시스템으로 구성하고 이를 통해서 에너지 피크 사용량을 줄이고 또한 공급망을 적절히 관리하여 하나의 에너지원천공급지에 가는 부하는 줄일 수 있었다. 또한 모 아진 데이터를 분석하여 각 향후 미터기에 발생할 부하 예측을 하고 있다. 이를 통 해서 24/7의 시스템 가동이 가능하게 되었고, 실시간으로 전체 에너지 공급망을 관 리하고 있다. <그림 23> SmartGrid 개념도 -26-

3. IoT/M2M의 산업별 사례소개 스마트그리드는 에너지의 생산/공급/소비를 전체적으로 관리하는 비즈니스이다. 그림은 이 내용을 쉽게 설명하고 있다. 중앙의 대용량 발전소와, 각 건물위에 있는 태양열 전지판 그리고 풍력 및 연료 에너지 등 다양한 에너지 원으로부터 에너지를 생산하고 각 필요지역으로 전달하며 가정, 빌딩, 산업현장의 소비형태까지 분석하 기 위한 그물망의그리드 형태로 묶여져 있는 거대한 산업이다. 3.2.3 소비자기기 및 가정 (CONSUMER & HOME) SMART HOME EMERSON <그림 24> Smart Home, EMERSON 빌딩으로 대표되는 건물뿐만 아니라 가장 기본인 집에 대한 관리 기능을 다양한 센서를 통하여 효율화 할 수 있도록 구현한 IoT/M2M시스템이 나오고 있다. 집안 의 온도를 쾌적하게 유지시켜주는 온도 관리 시스템과 같은 단품의 M2M기기 및 서비스에서 집안의 다양한 기기들을 통합 관리가 가능하게 다양한 프로토콜과 서비 스를 종합한 Gateway 형태의 서비스 및 기기들이 출시되고 있다. 이 스마트 홈은 앞서 이야기한 BEMS(빌딩관리솔루션)의 축소판이라고 할 수 있다. 가정도 마찬가 지로, 전등, 온/냉방 및 방문자 체크 등의 보안 기능이 필요하다. 이를 위한 통합 홈 게이트웨이를 구축하고 각각의 서비스(전력, 가스, 보안업체, 경비실) 등에 연동 -27-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 이 되도록 구성하였다. 최근의 새로 짓는 아파트에 가보면 홈 오토메이션 시스템이 구축이 되어 있는데 그와 비슷한 서비스 이다. 한국은 아파트에서 단체로 구성을 하여 사용하는 경우가 많고 기본 옵션으로 구성이 되어 After market 이 활성화 되어 있지 않지만, 아파트가 아닌 단독주택 구조가 많은 외국의 경우 집안을 관리 하기 위하여 다양한 집의 기자재 및 관리 지점을 하나하나 관리하는 것을 도와주는 시스템이 시장을 점차 이루어 가고 있다. 또한 이러한 기능을 종합적으로 서비스를 해주는 비즈니스 모델도 나오고 있다. 한국에서도 KT, SKT같은 통신사들이 서비스를 하고 있다.KT는 스마트 폰을 활용 한 댁내 방범, 전력제어, 검침 등의 다양한 IoT/M2M서비스를 제공하고 있다. 원 격지에서 거주자가 스마트폰으로 KT의 사물 인터넷 플랫폼을 통해 실시간으로 댁 내 환경을 모니터링 할 수 있으며, 간단한 스마트 폰 작동을 통해 전등, 출입문 등 을 제어할 수 있다. 또한, 실시간 침입 및 화재 경보를 수신할 수 있으므로 스마트 원격 관제 서비스가 가능하다. 또한 가전업체인 LG전자와 삼성전자의 경우에도 가정의 다양한 기기들을 통합하 고 편리하게 사용하기 위하여 각각의 Smart 가전기기를 통한 제어 및 TV와 휴대 폰 같은 스크린 기반의 기기들 간의 컨텐츠 공유와 같은 개념으로 SMART HOME 을 제시하고 있다. 3.2.4 의료 (HEALTHCARE) 헬스케어 분야는 잠재력이 아주 높은 분야이지만, 아직 한국은 여러 규제 및 Value Chain 때문에 성장하고 있지 못하는 분야이다. Healthcare의 M2M 분야는 현재 원격의료가 전면적으로나 제한적으로나 허용된 미국, 호주, 태국 등을 제외하 고는 대부분의 국가에서 아직 활성화가 더딘 산업군의 하나이다. 하지만, 원격 의료 분야가 아닌 일반 생활 운동 데이터와 소셜기능을 덧붙인 개인 건강 관리 기능을 가 진 M2M 비즈니스가 성장을 하고 있다. 대표적으로 나이키의 Fuelband, FitBit, Jawbone Up 과 같은 기기와 한국에서도 LG와 삼성의 서비스가 출시되고 있다. -28-

3. IoT/M2M의 산업별 사례소개 FUELBAND NIKE <그림 25> Fuelband, Nike Nike에서 제공하는 Sport Healthcare 관련 M2M 서비스인 Fuelband이다. 이 Fuelband를 통하여 2012년 Nike가 Apple을 제치고 최고 혁신(이노베이션) 기업 으로 선정되기도 했다. 스포츠와 IT를 접목하고 여기에 Fun을 더한 기능이다. 2012년 1월에 출시가 되어 1년간 약 1000만개를 판매한 Nike의 Best Seller 제 품이 되었다. 나이키의 단일 품목으로 가장 많이 판매한 사례이기도 하다. Fuelband는 손에 차고 그냥 움직이기만 해도 착용한 사람의 운동량을 기록하고 이를 데이터센터로 전송하는 서비스이다. Fuelband는 비슷한 컨셉의 제품이 몇 년 전 나왔다가 실패한 후 다시 나온 제품이다. 기존의 제품과는 탑재되어 있는 운동 측정 센서의 발전과 편리한 데이터 전송 시스템 및 분석과 Social 기능을 통한 주 변사람들과의 함께하는 운동이라는 컨셉을 적용하였고 이 부분이 일반 소비자들이 -29-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 구매로 이루어지게 되었다. Nike 는 이러한 사람들의 운동 및 함께 즐기는 사람들 의 연결 관계에 관한 데이터를 모아 BigData를 분석하여 향후 다양한 스포츠 관련 한 제품 기획 및 판매에 반영할 수 있을 것이다. HI-CARE 인성정보 <그림 26> Hi Care, 인성정보 한국에서는 판매되고 있지 않지만, 대표적인 가정용 원격 의료기기인 Hi-Care시 스템이다. HiCare의 핵심 기기를 Gateway형태로 구성하고, 혈압, 당뇨, 체지방과 같은 생체정보를 측정하는 측정 센서 기기를 표준프로토콜에 맞추어 구성하고 있 다. 측정기기를 사용하여 사람의 생체정보를 실시간으로 데이터센터로 전송하고 이 상 유무 및 과거의 기록과 함께 비교할 수 있는 서비스를 제공한다. 또한 이상 징 후가 발견 되었을 시 내부에 포함된 VoIP기반의 음성 및 영상 통화를 통하여 의료 -30-

3. IoT/M2M의 산업별 사례소개 진과의 상담도 가능하다. 이 기능을 사용하며 의료 시설이 잘되어 있는 대도시 뿐 만 아니라 농 어촌과 같은 원격지에서도 좋은 의료 서비스가 가능해진다. 아직 한 국은 원격의료에 대해 금지하고 있지만, 이 제한을 없애는 방향으로 논의가 지속적 으로 이루어지고 있다. 향후 원격의료가 가능하게 되면 다양한 형태로 발전될 것으 로 보인다. 3.2.5 산업자동화 (INDUSTRIAL AUTOMATION) MES 3) 분야 <그림 27> MES, Source: http://www.acs.co.kr 미래의 제조 정보화 구성에는 클라우드 컴퓨팅 서비스 및 M2M/IoT(Machine to Machine, Internet of Things), Agent 소프트웨어 발전 등으로 실시간 처리 부 분과 통합 정보관리 온라인 관점의 2계층으로 혼재하여 사용될 것으로 예상된다. 특히 복수공장 관리를 온라인 기반의 통합 관리가 요구되는 재고, 통합 품질, 비 용관리 등과 같은 기능은 중앙 시스템에서 관리되며, 작업지시 및 보고, 현장품질, 3) MES(Manufacturing Execution System) 제조실행시스템: 생산계획 작업지시 자재소요 생산추적 설비관리 생산성과 분 석 등을 맡아 생산 관리의 효율성을 높이는 시스템이다. -31-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 고장관리, 재고관리 등은 실시간 분산처리 기능으로 구성될 것이다. 그래서 미래 제조정보화는 그림에서 제시되는 것과 같이 품질 향상, 비용 절감, 공급 시간 단축을 위한 온라인 기능은 ERP/SCM/CRM/PLM 등과 같은 관점에서 구성될 것이며, 생산 현장의 형태에 따라 생산자원 4M(Man, Machine, Material, Method)과 연계된 자원은 센서와 표준 인터페이스 방식의 연결을 통하여 대기시 간, 재고, 불량, 고장 발생을 제로화하여 생산성에 기여할 수 있는 시스템 구성으 로 발전하게 될 것이다. Smart Ship Yard 현대중공업 <그림 28> YAN (Yard Area Network) 구성, 현대중공업 조선산업 현장 및 선박에 IT 기술을 접목하여 효율성, 안전성 극대화 전략 산업 자체의 특성이기 때문이기도 하지만 주문 생산형 이라는 특성으로 고객의 간접 수 요자인 화주와 직접 수요자인 선사의 요구가 계약과 설계 단계에 수시로 반영된다. 충분한 설계인력을 기반으로 한 탄력적인 설계 및 제품 반영이 필요하다. 이러한 공급 측면에서의 효율적 대응이 필요하고 이는 조선업체들의 생산방식 변화를 이끌 어 냈다. 조선 방식을 기존의 호황기에 대규모 투자가 필요한 드라이 도크방식에서 각각의 부분을 나누어 만들고 조립하는 방식으로 변화하였다. 이를 위해 육상건조, -32-

3. IoT/M2M의 산업별 사례소개 댐건조, 스키드 공법, 메가/기가블록 공법 등의 방식을 도입하였다. 하지만 새로운 조선 방식을 도입하는 경우에는 각 부품을 연결하기 위해 부품의 위치 및 조립을 위한 부품의 이동경로 관리 등의 조선소 전체의 각 부분들을 잘 관리해야 한다. 각 부품간의 연결을 위한 크레인 등의 위험한 장비들이 자주 이동하게 되어 조선소 내 의 안전도가 떨어진다. 이를 위하여, 각 이동 물체에 위치 센서를 부착하여 최적화 된 동선과 주변의 위험요소를 사전에 제거하는 등의 위치 기반 센서 디바이스 관리 를 도입하게 되었다. 이러한 IoT/M2M기술을 적용한 관리방법의 도입을 통하여 선 박 건조현장의 생산성은 물론 안전성도 높일 수 있다. 현대중공업에서는 이러한 선박 제조를 위한 조선소를 통합하는 YAN(Yard Area Network)를 개발하고 Wibro를 사용하여 시범적용을 하였다. Smart Farm <그림 29> Smart Farm, Source: http://www.usdairy.com 농업분야는 IT와 관련이 크게 없을 것으로 보이지만 실제 M2M시장과 관련하여 정말 큰 시장이다. 하지만 기후와 시장에 따라 많은 위험 요소가 존재하는 위험도 -33-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 가 큰 산업이다. 농사일이라는 것이 사람의 지속적인 관리가필요한 분야이기에 매 우 노동집약적인 산업이고 날씨, 기후 등의 환경의 변화에 재빠르게 대응하는 것이 아주 중요한 산업이다. 이러한 노동집약적인 산업을 M2M 기능을 활용하여 좀더 편리하고, 변화의 적응에 자동으로 대응하게 하기 위해서 IT를 적용한 스마트 팜이 라는 개념을 시도하고 있다. 스마트 팜은 온도와 습도측정 및 일조량까지 센서데이터로부터 수집하고, 분석하 며 해당 조건에 따라 해야 할 작업, 예를 들어 수로를 열어 물 공급을 늘리거나 비 닐하우스의 일조량을 관리하기 위한 차양막 설치 등의 작업이 있다면 원격에서 기 기를 조작하여 운영한다. 이를 위해 각각의 논/밭/비닐 하우스에 센서 및 통신 모 듈을 설치하고, 각각의 농부의 로컬 컴퓨터나, 중앙의 원격서버에 네트워크를 통하 여 데이터를 전송하고, 스마트폰이나 테블릿으로 확인 및 조작이 가능하다. 한국은 SK텔레콤의 시범 사업으로 제주도 서귀포와 경북 성주지역에 비닐하우스 내부의 온도와 습도, 급수와 배수, 사료공급 등까지 원격 제어 지능형 비닐하우스 관리 시스템인 스마트 팜 서비스를 제공하고 있다. 기록된 내용은 영농일지 자동화 를 통하여 기록 관리하며 다음해의 작농 계획에 반영할 수 있다. 또한 CCTV를 통 한 도시민들의 주말농장 관리를 위해서도 요긴하게 사용이 가능하다. 3.2.6 교통 및 운송 (TRANSPORT) 미국은 오래 전부터 Telematics서비스가 발달되고 있다. 이는 넓은 국토가 있고 협곡/사막과 같은 일상적인 상황과 다른 극한 상황이 있기 때문에 발생할 수 있는 다양한 사례들 때문이다. 향후 차량마다 차별화된 Telematics 서비스는 차량 구입 에 중요한 역할을 하게 될 것이라고 예상이 된다. Telematics 서비스는 사람의 안전과 생명에 관련된 서비스이고, 수많은 가입자들 이 이용하는 시스템이기에 운영/관리에 있어 미션크리티컬한 서비스라고 할 수 있다. -34-

3. IoT/M2M의 산업별 사례소개 OnStar General Motors <그림 30> OnStar 룸미러형 단말기, GM 대표적인 Telematics 서비스로 미국의 GM에서 제공하고 있는 OnStar 서비스이 다. OnStar 서비스는 GPS시스템과 휴대폰 시스템을 이용하여 자동차 운전자에게 위기상황에서 편익을 제공하고 자동차 도둑이 차를 훔치는 것을 막는 기능부터, 자 동차 기능의 이상진단 및 모바일 기기 연동 서비스까지 지속적으로 새로운 서비스 들이 출시되고 있고 기존의 서비스도 지속적으로 기능 업그레이드를 해오고 있다. 이러한 2008년의 당시 통계 자료에 하루 평균 8만 5000명이 이용하고 있다고 한 다. 구체적으로 충돌사고 발생 시 자동 통보가 한 달 평균 750건, 긴급 전화가 1 만 1000건, 펑크 등에 대응하는 Roadside Assistance 전화가 3만 5000건에 이 른다고 한다. 또 핸즈프리 통화 처리가 한 달 평균 2900만 분(약 48만 시간), 도 난 차량의 추적 서비스 대응이 800건이라고 한다. 현재 2013년에는 이러한 서비스 에 대한 이용료 만으로도 매년 15억 달러에 이른다. 이 텔레매틱스 서비스는 그 동안 지속적인 변화를 거쳐왔다. 초기에는 IoT/M2M 서비스 가 아닌 사람을 통한 단순한 요청 서비스였다. 이후 기술의 발전에 의해 차 -35-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 량에 단말기가 접목이 되고, 초기의 휴대전화를 통하여 교환원과 통신후 목적지를 단말기에 내려받는 반 자동형식의 기기에서, 지금은 차량에 부착된 기기가 룸미러 의 형태로 진화하고, 지금은 양방향 서비스 및 단말기와 자동차의 구동계와 연동하 여 원격으로 직접 차량을 제어하는 형태로 진화해왔다. 또한 텔레매틱스 서비스의 경쟁이 심화되고 있는 상황에서 빠른 서비스를 개발과 출시는 시장을 선도하는 GM의 입장에서 중요한 사항중의 하나이다. GM-OnStar 는 서버에서 이러한 기능들을 지원하기 위해서 유연한 미들웨어 아키텍처를 도입하 여 다양한 서비스들 간의 손쉬운 접목 및 빠른 서비스 출시를 가능하도록 만들었다. 이러한 GM의 텔레매틱스 서비스는 최근 차량용 스마트폰앱 개발을 위한 개방형 플랫폼을 제시하고, API(Application Program Interface)배포를 시작했다. 차량 내 대시보드와의 연동형태로서, GM의 커넥티드카 시스템 3종을 모두 커버하는 통 합 개발환경을 통해 다양한 인포테인먼트앱을 확보하고 자체 앱스토어까지 구축하 겠다는 것이 GM의 궁극적인 목표이다. 이제 Telematics에서 좀더 확장된 커넥티드카까지 바라볼 수 있게 되었다.GM은 2014년 양산 모델부터 커넥티드카앱을 지원할 계획임을 밝혔다. Verizon Telematics Verizon 미국의 대표적인 통신사인 Verizon Wireless가 Hughes Telematics를 2012년 7월에 6억 1,200만 달러에 인수해 텔레매틱스 역량을 강화하기 위하여 인수하여 Version Telematics로 변경이 되었다. 휴즈의 Telematics 서비스 또한 GM의 OnStar와 유사한 서비스를 제공하며, After Market 형태로 서비스를 제공한다. GM의 OnStar와 차별되는 점은 휴즈는 다양한 차량제조사에게 텔레매틱스 서비스 를 대행한다는 점이다. Verizon(HUGHES)의 텔레매틱스 서비스는 벤츠 및 크라이 슬러 등의 서비스를 대행하며 벤츠의 Mbrace2가 대표적인 대행 서비스이다. 버라이즌은 이에 더하여 무선 운송 업체 차량 관리용 원격 차량 진단, 통합형 GPS 추적 및 배출 감시 시스템을 공급하고, 향후 In-Drive라는 서비스를 통하여 -36-

3. IoT/M2M의 산업별 사례소개 커넥티드카로 진화하여 현재의 Safety 위주의 서비스에서 차량용 카 인포테인먼트 로 변화를 추구 하고 있다. 그 외에 한국의 현대자동차와 BMW등도 텔레매틱스 시스템을 구축하고 있으며, 이미 그 초기단계인 BlueLink와 같은 서비스를 제공하고 있는 중이다. 조만간 차 세대 자동차와 같이 중요한 부분으로 발전하게 될 것이다. 승용차 외의Volvo와 같은 트럭 및 물류 운송을 위한 시스템에도 차량의 위치 추 적 및 물류시스템 관리를 위하여 차량 내 스마트 단말기를 통하여 관리를 하고 있 다. KT와 현대자동차도 2013년 2월 현대차의 BlueLink서비스를 트럭에 적용한 블루링크 트럭&버스 with 올레 서비스를 출시하기도 했다. Smart Ship <그림 31> Smart Ship 2.0 자동차 산업과 마찬가지로 선박 또한 이러한 IoT/M2M 환경이 접목되고 있다. 이를 적용하기 위하여 선박에 많은 센서 장비와 통신기기를 설치하고 있다. 이렇게 최근 항해장치 사이의 통신량 증가로 기존의 시리얼 인터페이스로는 모든 트래픽을 수용하는 데에 한계가 발생하게 되었다. 이를 위해 ETRI와 현대중공업의 협력으로 선박용 네트워크 시스템을 개발하고, 최근 국제 표준으로 인정받게 되었다. 선박 내의 네트워크기술의 국제 표준안으로 채택된 기술 4) 을 적용하여 SAN(Ship Area 4) IEC: International Electrotechnical Commission -37-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 Network)을 개발하였고, 이 네트워크를 통해 선박 내 모든 기능을 실시간으로 모 니터링하고 제어할 수 있는 유 무선 선박 통합 네트워크 기술로 발전하였다. 선박 내 관리자뿐 아니라 원격지 관리자도 엔진, 항해 시스템, 각종 센서, 제어기의 상 태를 한 화면을 통해 실시간 모니터링하고 통제할 수 있게 해준다. 또한, 과거에는 항해장치 이상이 발생하면 전문가가 헬기 등으로 선박에 직접 파견돼야 했으나 이 기술을 활용해 원격유지보수가 가능하게 되면서 비용을 크게 절감할 수 있게 되었 다. 이는 전체 시스템의 구조상 자동차의 Telematics 시스템과 무척이나 흡사하고 각각에 적용되어 있는 기술도 비슷하다. 이를 통하여 SmartShip 이라는 개념을 구 축하고 현재 2.0버전까지 발전이 되었다. 3.2.7 유통 (RETAIL) 주변에서 흔히 경험할 수 있는 Retail 분야의 IT사례는 편의점 혹은 마트의 POS 시스템이다. POS를 통하여 기록된 각 상품의 재고 현황을 통하여 사전에 물류시스 템에서 필요한 배송내역을 판단하고, 제공하는 형태이다. 여기에 IoT/M2M을 접목 하여 좀더 사람의 개입을 축소한 것이 자판기 분야이다. Smart Vending Machine Coca-cola <그림 32> 스마트 자판기, Coca-Cola -38-

3. IoT/M2M의 산업별 사례소개 기존의 자판기 시스템은 자판기 관리자가 각각의 자판기를 돌아다니면서, 기기의 상태를 확인하고, 물건의 판매상황 및 기기의 상태를 자판기 앞에서 확인하고 물품 을 채워 넣거나, 수리를 진행하였다. 관리자는 항상 모든 물품을 가지고 자판기 앞 에까지 가야지만 확인이 가능했다. M2M/IoT기술이 적용된 자판기는 자판기에서 보내오는 데이터를 통하여 어떤 물품을 가지고 어디에 위치한 자판기에 채워야 할 지 그리고 고장이 발생한 경우 수리기사는 어디로 보내야 할지를 원격에서 확인하 고 대응할 수 있도록 하였다. 이를 통해 관리하는 사람의 이동경로 및 거리 그리고 가지고 가야 할 물품의 무게를 상당히 줄일 수 있게 되어 효율적인 자판기 관리가 가능하도록 되었다. 3.2.8 공공관리 및 안전 (Security / Public Safety) 현재의 IoT/M2M 산업은 공공기관의 주도로 가장 많이 적용되고 있다. 안전한 도시, 공공시설물 관리 및 특정 취약 계층을 위한 복지서비스 등의 분야에서 사례 들이 많이 나오고 있는 중이다. Public SECURITY IZMIR CITY 터키의 이즈미르라는 도시는 효율적인 도시 관리를 위하여 도시 전체에 광케이블 을 설치하고, 각 지점에 CCTV와 검침 센서를 설치하였다. 각 센서기기를 통하여 들어오는 정보를 토대로 경찰의 배치 및 순찰계획 작성 그리고 순찰 시간 이외의 시간까지 관리가 가능하게 되었다. 이러한 도시 전체를 35개의 경찰서의 240명의 경찰관들이 구축된 시스템을 통하여 도시의 안전을 지키고 있다. 향후 설치된 인프 라를 활용하여 공공시설과 같은 다른 도시기반 자원까지 통합적으로 관리하는 시스 템으로 확장하고 있다. -39-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 Parking Area Management System SF Park <그림 33> 주차 관리 시스템, SF Park 최근 마트 주차장에 가면 입구에 각 층별로 몇 대의 주차공간이 있는지 표시하면 서 각각의 주차공간에는 녹색등과 붉은색 등이 주차장에 켜져 있는 것을 종종 켜져 있는 것을 볼 수 있다. 과거에는 사람들이 모이는 주말 시간대에는 내부 주차장을 몇 바퀴를 돌아서야 겨우 주차 공간을 구할 수 있었고, 경우에 따라 그 자리를 뒤 에 온 사람이 차지하는 경우가 종종 발생한다. 마트 같은 작은 공간에서도 공간을 찾아 이리저리 도는 경우가 많지만 일반 도로 및 넓은 공간을 활용한 공공주차장을 활용하는 것은 더욱 넓은 거리를 대상으로 주 차공간을 찾아야 했다. 이러한 불편함을 개선하기 위하여 미국의 샌프란시스코에 도입이 되었다. 주차공간에 차량 유무를 판단할 수 있는 센서를 설치하고, 차량의 존재여부 및 기록된 시간을 활용하여 주차 공간의 활용 여부를 확인할 수 있도록 하였다. 또한 기록된 시스템은 모바일 기기를 통하여 확인이 가능하여 원거리에서 오는 사람에게 판단 할 수 있도록 하였다. 주차 요금도 거리에 세워져 있는 기기를 -40-

3. IoT/M2M의 산업별 사례소개 통하여 지불이 가능하여 신속하게 정산 할 수 있도록 하였다. 또한 이러한 편리한 시스템의 도입으로 주차요금 징수률도 상승하여 효율적인 관리라 가능하게 되었다. Smart Road Security Motorola <그림 34> Motorola Solutions Motorola Solutions가 멕시코 정부로부터 수주를 받아서 진행한 내용이다. 멕시 코의 광대한 지역에서 들어오는 데이터를 실시간으로 분석하고, 운전자를 식별해서 범죄여부를 가리는 시스템을 도입하였다. 수많은 도로상의 비디오 카메라에서 전송 해오는 (이미지와 얼굴을 인식하여) 멕시코의 수상한 차량을 모니터링 하고 추적하 는 시스템을 구축하였다. 특히 동일한 차량번호판을 단 차는 둘 중 하나는 불법이 기에 이를 짧은 시간 안에 구분하여 이를 추적하는 시스템을 구축하고, 과속과 다 른 불법행동에 대해서 실시간으로 경고하는 시스템을 구축하였음. 이 사례에서는 CCTV로부터 수집한 비디오를 시스템에서 분석하여 자동으로 추적에 필요한 메타 데이터를 추출하고 분석을 위해 실시간으로 들어오는 데이터를 분석하기 위해 데이 -41-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 터센터 시스템에 CEP라는 실시간 패턴 확인 기술을 접목하였다. u-care SK Telecom <그림 35> u-care 서비스, SK Telecom 취약 계층 중 하나인 독거노인을 위한 u-care 시스템이다. 2012년 서울거주 독 거노인의 수는2011년 에 비해 12.9%(27,325명) 증가하였다. 이러한 독거노인은 2002년 이후 꾸준히 증가하여 10년 동안 162.8% 증가(2002년 90,769명 2012년 238,551명)으로 증가하고 있다. 이러한 증가하는 독거노인을 위한 복지예 산을 꾸준히 증가하고 있지만, 아직은 턱없이 부족한 현실이다. 또한 이를 위한 인 력도 많이 부족하여 복지 서비스 혜택을 원활하게 제공하지 못하고 있다. 이러한 부족한 복지 자원의 효율적인 제공을 위해 IT기술을 접목하여 집안온도 측정 및 전 기공급여부 사람의 집안에서의 활동 여부 확인 등 사람이 대신 할 수 있는 부분을 IoT/M2M센서를 통하여 대치하였다. 이런 센서 데이터의 전송을 통합하기 위해 집 안에 Gateway를 설치하고 원격의 데이터센터를 통하여 집안의 상태 및 응급 대응 시스템을 구축하고 복지를 담당자가 여러 명을 동시에 관리 할 수 있도록 하였다. 아직 시범사업단계 이지만 향후 많이 필요한 사례라고 생각한다. -42-

3. IoT/M2M의 산업별 사례소개 3.2.9 국방 (DEFENSE) C4I개념 국방 <그림 36> C4I 개념도 국방의 사례는 특수한 분야이긴 하지만 IoT/M2M중에서도 고도의 기술을 접목한 사례이다. 국방분야는 전 세계적으로 논의되고 있는 C4I(Command, Control, Communications, Computers, and Intelligence) 전술 지휘 체계를 이야기 할 수 있다. 전장에서는 정보가 승패를 가를 만큼 중요한 시대가 되었고, 이를 구현한 장비가 도입에 결정적인 영향을 미치고 있다.국방관련 기기는 평상시에도 다양한 첩보자료를 수집하고 분석하는 시스템이 중요하지만, 전쟁 상황과 같은 긴급 시에 는 수많은 정보가 끊임없이 수집이 이루어진다. 이를 위한 실시간 판단과 완벽한 보안 통신 체계는 그 무엇보다도 중요한 내용으로 구성이 된다. -43-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 3.2.10 산업간 융합 (CROSS INDUSTRY CONVESION) HYDRA PROJECT ENGLAND <그림 37> HYDRA 프로젝트 M2M분야는 두개 이상의 산업이 융합되어 나오는 사례가 많이 적용이 되고 있 다. 2012년에 완료된 영국에서 진행한 HYDRA프로젝트는 두 개의 서비스가 융합 되었다는 의미로 하이드라 라는 프로젝트 이름이 붙었다. 영국 내 홀로 사는 독거 노인들을 위한 시스템으로 Smart Metering 분야와 Home Security 그리고 Home Automation 기능을 한데 묶은 Gateway 기기를 설치하고, 특히 독립거주 노인의 가정에 설치하여 운영을 하는 시스템이다. 특히 의료분야의 경우에는 컨티뉴아 헬 스 얼라이언스 5) 에서 제정한 원격의료를 위한 표준 프로토콜을 적용하였다. 이와 같 이 앞으로의 M2M 비즈니스 환경은 다양한 산업군의 솔루션을 접속하여 시너지를 만드는 방향으로 갈 가능성이 높다. 센서기기들과 Gateway역할을 하는 스마트 미 터링 기기와는 ZigBee 통신을 구성하고 스마트 미터와 서버 사이에는 GPRS무선 통신을 적용하였다. Health data와 Energy 데이터는 구분하여 전송합니다. 이를 5) 컨티뉴아 헬스 얼라이언스(Continua Health Alliance): 가정 내의 질병 관리 뿐만 아니라 원격 진료 등의 의료서비스 구 현 목적을 위하여 구성된 단체 -44-

3. IoT/M2M의 산업별 사례소개 통하여 의료 데이터는 Healthcare 전문가 그룹에게 전송하고, 전력 미터링 정보는 해당 Utility업체에 전송하는 구조로 되어 있다. 물론 Health Data전송에는 컨티 누아 프로토콜을 적용하였다. 3.2.11 M2M플랫폼 (M2M PLATFORM) 센서디바이스로부터 데이터센터 및 관련 응용소프트웨어의 흐름은 많은 시스템들 이 유사한 구성을 가진다. 이러한 서비스를 위하여 센서디바이스와 관련 시스템을 플랫폼 형태로 제공해주는 비즈니스 모델이 생겨나게 되었다. M2M PLATFORM SERVICE SEECONTROL <그림 38> SEECONTROL 서비스 개념도, SEECONTROL SEECONTROL 이라는 회사는 중장비 및 다양한 기기들의 보안, 감시 교통 및 보험 관련한 M2M 디바이스를 판매하고, 이를 자체 제공하는 SaaS클라우드 시스 템에서 서비스를 제공하고 있다. 웹사이트에서 필요한 어플리케이션과 센서 디바이 스를 구매한 후 클라우드 상에서 서비스를 구축하여 사용할 수가 있다. -45-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 4. IoT/M2M환경 구축 기술 4.1 IoT/M2M환경에서 디바이스 불과 몇 년 전까지만 하더라도, 장치/디바이스 산업은 보다 빠르고, 배터리 소모 최적화 및 초정밀집약적 생산에 몰두하였다. 디바이스는 폐쇄적 개발환경에서 특수 목적에 부합하는 애플리케이션을 탑재하는 사업에서 부가가치를 창출하였다. 최근 다양한 산업군에서 다양한 스마트 기기를 활용한 서비스들에 대한 수요가 늘어나고 있다. 스마트폰 제조사는 스마트기기와 연동하는 다양한 종류의 웨어러블 (Wearable) 디바이스를 통해 스마트폰으로의 Lock-In효과를 노리고 이와 함께 추 가 수익구조를 만들어가고 있다. 통신사의 경우는 활용가치가 떨어지고 있는 2G/3G통신망을 이용한 M2M서비스 사업에 집중하고 있다. 그리고, 다양한 물품 및 배송분야의 많은 수작업 인력이 필요한 유통산업이 모바일 및 스마트기기를 활 용한 M2M 솔루션들을 도입 운영하고 있으며, 헬스케어 산업과 에너지 관리 산업 또한 빠르게 성장해 나가고 있다. 자동차 산업의 경우, 자동차의 경쟁력을 높이기 위해 자동차에 다양한 센서들을 부착하여 텔레매틱스 서비스를 제공하기 시작하고 있다. 이와 같이 다양한 산업에서 다양한 종류의 IoT/M2M 서비스가 출시되면서, 가장 중요한 기술요소인 스마트 기기를 어떻게 구성하는지가 매우 중요하게 부각되고 있 다. 과거에는 Windows CE/Mobile기반이거나 Mobile Linux기반 하에서 단일 목 적으로 서비스 별로 특화된 디바이스를 제작하는 방향으로 집중하였었다. 디바이스 에 탑재되는 기능들은 폐쇄적으로 특수목적에 맞게 제작되기 때문에 판매 후에 수 정하거나 새로운 서비스를 추가하기에 어려운 점이 많이 있었다. 또한 M2M 산업 표준이 부족한 상태였으며, M2M 솔루션/서비스와 상호 연동에도 제약이 많이 있 었다. 최근에 좀더 효율적이고 유연한 개방된 M2M 디바이스 플랫폼을 통해 통합과 상 호운용성을 제공하기 위한 움직임이 생겨나고 있다. -46-

4. IoT/M2M환경 구축 기술 모바일칩셋의 대표적인 기업인 퀄컴(Qualcomm)은 QSC6270터보 칩셋을 기반으 로 하는 IOE(Internet Of Everything) 개발 플랫폼을 올해(2013년)에 발표하였 다. 퀄컴은 자사의 칩셋에 Java ME(Mobile Embedded) 3.2플랫폼을 내장하여 3G모뎀과 다양한 통신 모듈을 손쉽게 탑재하고 유연하고 광범위한 애플리케이션 개발환경을 제공하고 있다. 이는 Time-To-Market을 가속화하여 신속하게 원하는 목적의 디바이스를 개발할 수 있도록 하기 위함이다. 이러한 디바이스 개발환경은 3G를 통한 다양한 앱세서리 디바이스를 만들고자 하는 AT&T사와 사업제휴를 통 해 미국 시장에서의 스마트 기기 시장을 만들어가고 있다. 이 IOE개발 플랫폼은 가속도계, 광센서, 온도센서 등 여러 On-Board 센서와 표시기가 포함되어 있다. <그림 39> 퀄컴과 AT&T이 사업 제휴한 디바이스 플랫폼(Orion Board) 통신모듈을 공급하는 회사인 신테리온(Cinterion)사는 산업용 애플리케이션의 광 범위한 무선 연결을 제공하기 위해서 자사의 초소형/고속 M2M 통신모듈인 Gemalto EHS5 모듈에 원하는 애플리케이션을 구성할 수 있는 Java ME 플랫폼을 탑재하 였다. 특히, 산업용 애플리케이션의 경우 Java 언어를 대부분 사용하기 때문에 코 드의 재사용뿐만 아니라, 디바이스 개발자들의 교육양성 시간을 단축할 수 있다. 신테리온은 산업 자동화영역, 헬스케어영역, 자동차영역 등에서 기존보다 전세계 기업 고객들을 유치하고 있다. -47-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 <그림 40> 신테리온(Cinterion)의 통신 모듈(Gemalto EHS5) 그렇다면, M2M을 위한 디바이스를 구성하는데 중요하게 고려해야 할 사항들은 어떤 것들이 있을까? 가장 먼저, 원가 부분이 될 수 있다. 실제 M2M 디바이스의 제작에 가장 중요한 핵심부품은 CPU인데, CPU에서 동작하는 플랫폼이 가벼울수 록 저가 CPU를 사용할 수 있다. 예를 들어, Cortex M3는 $10대의 가격으로 120MHz 정도의 성능을 제공한다. 이러한 CPU에서 동작 가능 하도록 구성하여야 가격 경쟁력이 있다고 할 수 있다. 두 번째로는 Real-time OS(ARM 계열)에서 개 발 유연성을 가질 수 있는 M2M플랫폼이라고 할 수 있다. RTOS나 Mobile Linux 와 같은 운영체제에 직접 애플리케이션을 개발하는 것은 개발 복잡도가 크고, 유연 한 애플리케이션 개발환경으로서 적합한 방법이 아니기 때문에, M2M플랫폼을 구 성할 필요가 있다. 최근에는 Android를 최소화하거나 Tizen과 같은 독자적인 플랫 폼을 구성하는 움직임도 있으며, 전세계의 범용적 사용이 가능한 Java ME 플랫폼 을 사용하는 글로벌 업체들이 많이 생겨나고 있다. Java ME의 경우, Cortex M3 정도의 CPU에서 동작가능하며, 메모리는 1.6MB정도로 동작가능하기 때문에 M2M 플랫폼으로 많이 사용되고 있다. 무엇보다도 M2M 디바이스의 경우, Java활용도가 높은 B2B시장에서 개발 익숙한 플랫폼이라 할 수 있겠다. 또한 CPU가 멀티쓰레딩 을 지원하지 않더라도 소프트웨어적으로 Java ME가 제공하기 때문에 동시에 여러 애플리케이션을 동작할 필요가 있는 경우에 활용도가 높을 수 있다. -48-

4. IoT/M2M환경 구축 기술 <그림 41> Java ME의 메모리 요구사항 세 번째로는 다양한 통신/연결 기능과 센서 기능이라고 할 수 있다. M2M 디바 이스의 경우 사용목적에 따라 매우 다양한 종류의 통신/연결 방법을 사용하게 된 다. 예를 들면, 스마트폰과의 통신은 블루투스나 BLE(Bluetooth Low Energy)통 신을 사용하고, 스마트 미터기는 지그비(Zigbee)통신을 사용한다. 그 외에 와이파 이(WiFi), GPS, SMS, GPIO, I2C, SPI 등 여러 종류의 통신/연결 모듈과 드라이 버가 필요하다. 또한 속도센서, 광센서, 온도센서, 모션센서 등 여러 종류의 센서 모듈과 드라이버가 필요하게 된다. M2M 디바이스를 설계할 때, 이러한 통신/센서 에 대한 준비를 하지 않게 된다면 개발 기간이 상당히 소요할 수 밖에 없다. 오라 클 Java ME의 경우는 거의 대부분의 JSR(Java Specification Request) 드라이 버를 통해 범용적으로 사용되고 있는 통신/연결 모듈과 센서 모듈에 대한 API를 제공한다. 이와 같은 JSR을 이용하게 된다면, 사용 목적에 맞게 원하는 통신 방법 과 센서링을 설계하여 손쉽게 디바이스를 제작할 수 있다. -49-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 <그림 42> 오라클 관점에서의 디바이스 플랫폼 Architecture 국내외 적으로 이미 많은 종류의 M2M디바이스들이 사용되고 있다. 이 중 오라클 M2M플랫폼을 활용한 사례를 보면 다음과 같다. 먼저, Livescribe사의 스마트 펜은 페이퍼기반의 고급 펜 컴퓨터로 듣거나 쓰는 모든 것을 녹음하고 오디오와 필기 내 용을 동기화하는 디바이스이다. Oracle Java ME 플랫폼 기반에 Microphone, Speaker, OLED Display센서 모듈과 WiFi와 USB 통신모듈을 탑재하였다. <그림 43> Livescribe사의 스마트 펜 -50-

4. IoT/M2M환경 구축 기술 물류/유통 산업에서 컨테이너와 상품을 효율적으로 관리하기 위한 디바이스로 Oracle SPOT(Sensor Platform for Oracle Technology)디바이스가 있는데, 이 디바이스는 크게 3개의 레이어로 구성되어 있다. 침입/습도/온도/충격을 감지하는 센서 레이어, GPS/GPRS/이리듐 통신 레이어, 그리고 배터리와 저장소 레이어로 구성된다. 전세계적으로 3만여 개의 디바이스가 실제 물류산업에서 원격 관리용으 로 사용되고 있다. <그림 44> SPOT(Sensor Platform for Oracle Technology) Device 독일 도이치(Deutche) 텔레콤사는 자사의 통신 인프라를 사용할 수 있는 모든 종류의 M2M 디바이스 플랫폼을 마켓플레이스를 통해 사업제휴를 하고 있다. 예 를 들어, 스마트폰 애플리케이션을 통해 커피머신을 리모트 관리 및 제어하는 서 비스를 하고자 하는 고객이 손쉽게 M2M 마켓플레이스를 통해 사업을 시작할 수 있게 되었다. 장기적으로 M2M 플랫폼을 구성하여 다양한 종류의 M2M사업을 하고자 하는 고 객들이 늘어나고 있으며, 무엇보다 많은 고객들이 표준과 M2M 디바이스 생태계를 공유하고자 하는 데 관심을 기울이고 있다. -51-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 <그림 45> 도이치(Deutsche) 텔레콤사의 M2M 마켓플레이스 4.2 IoT/M2M환경에서 게이트웨이 국내, 해외의 IoT/M2M디바이스의 사례에서 보여주듯이, 다양한 형태의 IoT/M2M 디바이스가 출시되고 있고, 이보다 좀 더 진화된 구글글래스나 스마트워치와 같은 다양한 웨어러블 디바이스가 지속적으로 국내외에서 출시되고 있다. 이렇게 상용화 된 디바이스에서 발생된 데이터, 좀 더 구체적으로 말하면, 디바이스 내에서 발생 한 여러 센서로부터 발생한 데이터는 디바이스의 컴퓨팅 성능 제한, 배터리 지속시 간 등을 고려하여 자체적으로 분석하거나 결과를 보여주는 형태이기 보다는 대부분 서버로 데이터를 전송하여 저장 및 분석을 하는 것이 일반적이다. 이때, 디바이스 는 특히나, 웨어러블 디바이스 같은 경우는, 통신 모듈로 블루투스를 통하여 서버 로 데이터를 전송한다. 또한, 항상 데이터를 수집해야 할 필요성이 있는 산업용 디 바이스나, 특수 목적으로 항상 서버와 데이터 통신을 하는 필요성이 있는 디바이스 같은 경우에는 자체적으로 2G/3G 같은 통신사 망으로 연결성을 확보하여 서버로 데이터를 전송한다. 이렇게 서버로 수집된 데이터는 수집, 저장, 분석의 과정을 거치게 되면서 사용자 에게 이전에는 관심을 가지고 있지 않았던 데이터에서 의미를 추출하여 통계적인 수치로 보여주며, 다른 사용자와의 비교나 공공의 목적으로 감시 등을 위한 다양한 -52-

4. IoT/M2M환경 구축 기술 용도로 활용이 된다. 데이터 전송 관점에서, 현재의 대부분의 IoT/M2M 디바이스에서 발생한 데이터 는 서두에 언급했듯이 디바이스의 제한적인 컴퓨팅 성능, 통신 비용, 디바이스의 경량화와 생산 및 관리비용의 절감을 위하여, 근거리 통신과 저전력으로 설계된 저 비용 트랜스시버 마이크로 칩 기반의 블루투스나 ISM 무선 대역을 무선 통하여 산 업, 과학, 의료용 기계에서 매시 네트워크가 구성 가능한 지그비를 이용하기도 한 다. 이렇게 블루투스나지그비를 통해서 IoT/M2M디바이스는 게이트웨이와 통신을 하게 되며, 게이트웨이는 LAN이나 WLAN으로 연결된 망을 통하여 서버와의 통신 기능을 제공한다. B2C마켓관점에서는 게이트웨이의 필요성이 아직까지는 크게 대두되지 않고 있으 며, 필요한 경우는 스마트 폰이나 PC를 통한 연결로 이러한 게이트웨이의 역할을 담당하고 있다. 하지만 B2B관점에서는 산업용 IoT/M2M디바이스에서는 게이트웨 이의 필요성이 부각되고 있다. M2M 게이트웨이가 사용되고 있는 산업별 활용 사례를 살펴보면 다음과 같다. 4.2.1 Gateway 활용 사례 의료분야 이탈리아 Eurotech Group은 임베디드 디바이스전문 기업이며, 이러한 임베디드 디바이스 생산뿐만 아니라 이를 제어하고 통합하는 솔루션도 공급한다. 아래의 그 림1 처럼 Eurotech 의 의료용 게이트웨이는 포도당 측정 기기, 체중계, 혈압측정 기기와 같은 의료용 IoT/M2M디바이스를 연결하여 거기로부터 발생되는 데이터를 서버로 전송한다. 이렇게 서버에 수집된 데이터는 원격환자 진료의 목적으로 당뇨, 심장질환, 만성 폐질환 등의 병증과 연관된 데이터의 수집/분석하며 처방약의 투여 에 대한 모니터링을 하기 위한 용도로도 사용된다. 6) 6) Eurotech Healthcare Technology http://www.eurotech.com/dla/case_studies/eurotech_device_to_cloud_healthcare_cs.pdf -53-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 <그림 46> Eurotech Group.의 원격환자 모니터링용 의료용 기기전문 게이트웨이 GE 의료기기 내에는 부분에서는 병원 내에서 환자의 맥박, 체온, 심전도 등의 측 정기기에서 발생하는 데이터를 수집하고 그 추이를 분석하는 Eview라는 게이트웨 이가 있다. 이 제품은 최장 3일간의 의료기기에서 발생한 수치를 보관하며, 이에 대한 추이도 분석가능하며, LAN을 통해서 서버에 데이터를 전송하거나 SD 카드를 통하여 데이터를 제공할 수 도 있다. Eview는 2010년 5월 미국 FDA의 승인을 완 료하였다. 7) <그림 47> GE사의 의료용 게이트웨이와 의료기기 Eview로부터 수집된 데이터 분석 화면 7) GE Healthcare Patient Data Collection http://www.gehealthcare.com/euen/intensive_care/en/icuth/icutheme/detail/0/281/731/patient-data-collection.html -54-

4. IoT/M2M환경 구축 기술 <그림 48> GE의료기기 Engstorm의 후방에 탑재된 모습 유통분야 유통분야에서 대표적인 사례로는 전자가격표시태그(Electronic Shelf Label)이 있다. 삼성전기의 경우 전자가격표시태그와 게이트웨이는지그비 통신으로 연결되어 있으며, 게이트웨이를 통하여 가격정보를 태그로 전송하고, 또한 태그의 배터리상 태나 이상 유무를 모니터링한다. 8) <그림 49> 삼성전기의 전자가격표시라벨 (Electronic Shelf label) 8) Samsung Electronic Shelf Label http://www.samsungsem.com/servlet/productview?pf_id=&classify=a&c_id=&a_id1=16&a_id2=null&pd_id=&lang=en -55-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 <그림 50> 삼성전기의 전자가격표시태그를 위한 게이트웨이 4.2.2 IoT/M2M 게이트웨이 일반적인 기능정의 IoT/M2M 디바이스 게이트웨이는 일반적으로 연결성 (Connectivity), 확장성 (Scalability), 관리성(Management), 보안 (Security)의 4가지 특성을 가진다. 연 결성은 디바이스간의 통신과 백엔드의 서버와의 통신을 담당한다. 다양한 종류의 디바이스를 수용하고 또한 디바이스가 늘어 나게 되면 게이트웨이 또한 이에 맞춰 수평적 확장이 가능한 구조이어야 한다. 관리성은 IoT/M2M디바이스를 원격에서 제어하고 때론 디바이스의 모듈을 업데이트하거나, 게이트웨이의 서비스를 쉽게 관 리할 수 있어야 한다. 보안은 디바이스에서 생성된 데이터와 서버와의 통신데이터 에 대한 암호화 같은 보안을 위한 기능이 제공되어야 하며, 게이트웨이 자체에 대 한 보안도 포함된다. 이러한 기능요소들은 게이트웨이에서 표준 기반으로 모듈화 되어 탑재될 경우 IoT/M2M 디바이스는 그 기능에 목적에 특화 하여 개발이 가능 하며, 서버와의 연결성을 확보하여 좀 더 다양한 서비스를 제공할 수 있는 플랫폼 적인 성격을 가지게 된다. 4.2.3 IoT/M2M 게이트웨이의 확장된 기능 일반적인 게이트웨이의 기능들 이외에도 IoT/M2M 게이트웨이는 몇 가지 추가된 특성을 가진다. 빅데이터 분석 관점에서 이전보다 센서에서 발생하는 데이터에서 분석을 하여 의미를 데이터를 추출 및 패턴 분석을 하기가 이전보다 용이해졌다. -56-

4. IoT/M2M환경 구축 기술 센서 데이터의 특성은 볼륨이 크며, 데이터의 포맷이 다양하며, 스트림 형태로 데 이터가 출력이 된다. 또한, 이러한 데이터는 바이너리 형태로 출력이 되는 경우가 많아서, 데이터를 파싱하고 변환하는 과정을 거쳐야 비로서 분석이 가능하다. 이러 한 빅데이터 특성을 포함한 센서데이터를 분석하기 위하여, 서버에서는 하둡기반으 로 데이터를 저장, 파싱, 변환, 가공 및 분석을 하는 아키텍처를 도입하기도 한다. 하지만, 하둡의 맵리듀스 처리가 일괄 배치 처리하는 특성을 가지고 있어 실시간 분석 요건에는 적합하지 않을 뿐만 아니라, 대용량의 데이터를 저장하기에는 센서 데이터의 특성상, 1% 정도만이 의미 있는 데이터라고 가정하였을 경우에도 이러한 데이터 전체를 서버에서 분석하기에는 불필요한 데이터 처리비용이 많이 소요된다. 그래서, 서버에서 이러한 데이터를 전부 수용하기 보다는 어느 정도 의미 있다고 판단되는 데이터만 필터링하여 서버로 전송하는 것이 서버에서 데이터를 처리하는 비용관점이나, 네트워크 IO를 줄일 수 있다는 관점에서 좀 더 효율적인 아키텍처이 다. 이러한 요구사항이나 효율성 측면에서 M2M 게이트웨이의 역할은 중요해지고 있다. 4.2.4 IoT/M2M게이트웨이에서의 이벤트 프로세싱 IoT/M2M게이트웨이는 서버만큼의 고성능 컴퓨팅 파워를 가지고 있지 않기 때문 에 저 사양에서도 실시간으로 데이터 파싱, 필터링을 이행해야 하며, 필터링을 위 한 로직 구성도 중앙에서 쉽게 원격으로 동적 업데이트가 가능해야 하는 것이 필수 요건이다. 오라클에서는 저 사양의 컴퓨팅 환경에서 구동이 가능하도록 기존의 JVM을 가볍고 꼭 필요한 라이브러리만 포함하여 출시간 제품이 Java ME Embedded 9) 제품이다. 또한 센서데이터를 특성, 즉 스트리밍 형태의 데이터 출력과 필터링과 패턴분석 동적 로직 업데이트가 가능한 Oracle Event Processing 제품을 Java ME Embedded 버전에서도 구동이 가능하게끔 Oracle Event Processing for Oracle Java Embedded 제품으로 출시하였다. 10) 9) Oracle Java Embedded: Unlocking the Value of M2M with Intelligence on Devices http://www.oracle.com/us/technologies/java/java-embedded-m2m-1939594.pdf 10) Oracle Event Processing for Oracle Java Embedded -57-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 <그림 51> Oracle Event Processing for Embedded IoT/M2M 게이트웨이를 장점을 정리하면 다음과 같다. 1. 산업용 IoT/M2M 디바이스는 게이트웨이를 통하여 사용하는 경우가 일반적임. 2. IoT/M2M 게이트웨이는 연결성, 확장성, 관리성, 보안을 위한 모듈이 탑재됨 3. IoT/M2M 게이트웨이는 디바이스로 생성된 센서데이터를 수집, 정제, 보관, 분석, 전송, 제어하기 위한 기능이 강조됨. 4. IoT/M2M 게이트웨이는 저 사양에서도 이러한 업무를 구성 가능해야 하며, 실시간 처리가 가능해야 함. 4.3 IoT/M2M 환경을 위한 미들웨어 서버 플랫폼 앞서 이야기한 디바이스와 게이트웨이에서 네트워크를 통하여 데이터 센터로 보 내게 되면 미들웨어를 통하여 데이터센터의 처리가 시작된다. 이러한 IoT/M2M 서 비스 환경의 운영 시스템의 기준은 사람의 LifeCycle이 아닌 디바이스기기(Device) 혹은 Machine의 LifeCycle에 따라서 시스템이 디자인 되어야 한다. 센서기기 혹은 http://www.oracle.com/technetwork/java/embedded/overview/java-embedded-suite/oep-java-embedded-1917658.pdf -58-

4. IoT/M2M환경 구축 기술 게이트웨이기기는 배터리 에너지가 지속적으로 공급되고 고장이 나지 않는한 365 일 24시간 계속해서 동작하는 시스템 환경이다. 특히 IoT/M2M기술을 적용하여 사 람의 오감(혹은 육감)으로 인지하지 못하는 능력으로 확장하고 이를 생명과 연관된 경우 이를 위한 365일 24시간 쉬지 않고 대응이 가능한 시스템 기술은 필수적이 다. 서비스들 간의 연계가 사람의 역할을 최소한 적용하게 만들면서, 사람은 그 시 스템에 대한 모니터링과 조력자의 역할만을 수행하도록 시스템을 구성하는 것이 요 구된다. <그림 52> M2M Server 플랫폼 구축 시 고려사항 4.3.1 IoT/M2M 플랫폼 구축 시 고려사항 1. 무정지 시스템: 센서디바이스, 예를 들어, 스마트미터링 기기의 경우에는 24시 간, 지속적으로 데이터를 서버로 전송하는 시스템이다. 이런 경우는 결코 시스 템이 중단되어서는 안되는 환경이다. 하지만 내부의 서비스와 서버기능 자체의 업그레이드가 필요할 수가 있다. 이런 경우 시스템을 중단하지 않고 시스템 업그레이드와 동시에 바로 서비스가 될 수 있는 시스템 구조가 필요하다. -59-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 2. 빠른 Response Time: M2M 비즈니스 모델은 의료기기 센서 시스템이나 응 급구조를 위한 감시 시스템처럼 빠른 Response Time이 필요한 경우가 있다. 이를 위해 수초 이내에 감지가 가능한 빠른 시스템이 필요하다. 3. 시스템 고가용성(High Availability): HA구성은 기존의 서비스 환경에서도 많 이 사용하는 시스템이다. 하지만 M2M의 경우 장애 시 연동되고 있는 영향을 받는 기기의 수와 시스템의 정지 시간에 따라 문제의 파급효과가 커질 가능성 이 높은 시스템이다. 아무리 잘 구성되어 있는 시스템이라도 장애가 나지 않 는 경우는 잘 없다. 장애가 발생하였을 경우 이를 위한 장애대처를 위해 빠르 게 다른 시스템으로 대응할 수 있는 시스템 구성을 고려해야 한다. 4. 다양한 서비스의 효율적인 조합: M2M 비즈니스는 센서로부터 받은 데이터를 통하여 분석하고 이를 다양한 서비스에 연동시키는 것이 필요하다. 차량과 관 련된 텔레매틱스(Telematics)서비스 시스템의 경우 차량에 대한 장애 센서에 문제되는 감지가 일어났을 경우 즉시 텔레매틱스사내 대응팀, 외부 응급구조 체계, 보험회사와 같은 다양한 서비스가 연계되어 이를 처리하는 시스템을 구 성할 수 있다. 이를 위한 복합 서비스 연계 기술이 필요하다. 또한 최 근접 주유소 혹은 전기 충전소 알림과 같은 신규서비스가 개발이 되었을 경우 경쟁 회사보다 빠르게 서비스를 출시 할수 있어야한다. 5. 가벼운 Server Side 플랫폼: M2M의 아키텍처는 기존의 고성능 PC(휴대폰) 과 초고성능 서버로만 이루어지는 것이 아닌 다양한 하드웨어 성능을 가지는 시스템이 참가할 수 있다. 간단한 성능의 라즈베리파이로 만든 시스템이나 그 보다 조금 더 나은 성능의 비글과 같은 경량의 기기를 통한 시스템이 참가할 수도 있다. 이런 시스템에 기존의 무거운 미들웨어를 올리는 것은 쉽지 않은 일이다. 특히 게이트웨이와 같은 통합된 소형 기기를 위한 시스템은 그에 맞 는 경량의 미들웨어기술이 적용되어야 할 필요가 있다. 6. 빠른 서비스의 패턴의 확인 및 대응 시스템 구축: 몇백만 몇 천만 개의 센서 가 보내는 수많은 데이터의 이유는 저장 후 통계를 위한 데이터도 있지만, 지 진 상황 확인, 구급과 같은 정상적인 상태에서 이상 상태로의 변화에 실시간 -60-

4. IoT/M2M환경 구축 기술 으로 대처하기 위한 목적인 경우가 있을 수 있다. 이를 위한 시스템 상에서의 실시간 변화패턴 확인 및 대응 시스템 구축은 M2M을 적용하는 가장 근본적 인 시스템이다. 7. 대량 Request처리: Nike Fuelband의 경우 현재 1,000만개 이상이 팔린, 상 식적으로 이러한 서비스가 지속적으로 늘어나게 되면 시스템이 느려지게 되어 있음, 하지만 소비자는 기기의 증가와 관계없이 서비스 받는 시스템은 항상 만족할만한 반응 속도를 기대한다. 제품이 잘 팔려서 Best Seller가 되어 Request가 빠르게 늘어나고 대량으로 되었을 때 이를 적극적으로 대응할 수 있는 기술이 필요하다. 8. 대용량 Log의 실시간 분석: 위에서 예를 든 Fuelband가 응급구조 기능을 더 하게 되었다고 하고, 현재 이 기기가1000만개의 기기가 1KByte의 메시지데 이터를 매10초마다 전달한다고 한다면, 100만Kbyte(1GB)의 데이터가 1초당 서버로 쏟아지게 되어 있다. 응급구조기능은 이러한 대량으로 들어오는 데이 터 사이에서 단 하나의 긴급메시지나 상태변화를 감지할 수 있어야 한다. 이 는 기존과 같이 데이터를 관계형 DB에 저장하고, 분석하기에는 쉽지 않은 구 조이다. 이를 위한 대용량 Log의 실시간 분석 기술이 적용될 필요가 있다. 9. 통합 시스템 및 서비스 거버넌스 : M2M 환경은 센서, 게이트웨이, 미들웨어 및 내/외부 서비스가 복합적으로 돌아가는 서비스이다. 시스템의 목적도 단순 한 통계 저장도 있을 것이고 응급구조와 같은 시급을 다투는 서비스도 있다. 하지만, 많은 운영환경이 효율을 위해서 적은 인원이 대응할 수 밖에 없는 구 조이고, 이를 위한 통합적인 인프라와 서비스의 모니터링 체계를 구성할 수 있는 시스템이 필요하다. 10. Security:보안이 상대적으로 가벼운 운동 기록 저장 사례도 있을 것이지만, 특히 M2M의 도입에서 많이 우려하는 부분이 CCTV나 의료정보와 같은 보 안 및 사생활 보호가 중요하다. 이를 위한 각 시스템 간의 보안 체계 및 감 시 시스템을 구성하는 것은 M2M 플랫폼의 가장 기본 기능이다. -61-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 이러한 M2M 플랫폼에서 요구되는 서버 기술은 대부분 현재의 시스템 구성에서 미들웨어 부분에서 대응이 가능하다. 이에 해당하는 미들웨어 기술을 소개하고자 한다. 애플리케이션서버,SOA아키텍처, 메모리 그리드, 이벤트 처리 프로세싱, 서버 /인프라 모니터링 관련한 미들웨어 서버기술을 적용하여 이러한 요구 사항을 복합 적으로 대응이 가능하다. 4.3.2 Application Server Application Server(애플리케이션서버)는 분산 네트워크 내의 컴퓨터 내에서 응 용프로그램에 비즈니스 로직을 제공하는 애플리케이션을 구동하기 위한 서버 프로 그램이다. IoT/M2M과 관련된 각각의 애플리케이션은 기기인증, 데이터 수집, 계 산로직처리, 장애확인, 공통 통신 프로토콜, User Interface애플리케이션 등이 있 다. 이러한 애플리케이션들은 데이터베이스 연동, 성능 확장, 보안, 로그저장, 버전 업데이트, 데이터의 저장시무결성 보장 등 공통적 요구되는 기능이 존대한다. 애플 리케이션서버는 이러한 다양한 애플리케이션이 요구되는 공통 기능들을 애플리케이 션서버 내에 통합하고 공동으로 사용할 수 있는 기반을 제공하면서, 안정적으로 동 작할 수 있는 기본 바탕을 제공하는 미들웨어 기술이다. 이러한 애플리케이션서버 로는 오픈소스로는 톰캣(Tomcat), 레드햇의 제이보스(Jboss)시리즈가 있고 상용소 프트웨어로는 IBM의 웹스피어(WebSphere), Oracle의 웹로직(Weblogic)과 같은 애플리케이션서버가 있다. -62-

4. IoT/M2M환경 구축 기술 <그림 53> 애플리케이션서버 시스템 적용도 먼저 IoT/M2M을 구성하는 가장 기본적인 환경은 그림의 가운데에 보이는 다양 한 애플리케이션 기능들이 필요하다. ID/Device 관리, 인증, 인터페이스 등M2M 플랫폼을 위한 다양한 애플리케이션이 존재하고 있다. 다양한 기기들이 24시간 365일 데이터를 서버로 쏟아내고 있다. 서비스의 상황에 따라 이러한 다양한 서비 스들 안정적으로 서비스하기 위해서 각각의 애플리케이션을 서버에 설치하고 그 기 능 각각을 업데이트하고, 발생한 자료를 데이터베이스에 저장하고, 인스턴스를 추 가하는 것은 정말 쉽지 않다. 이를 위해 애플리케이션이 요구하는 공통된 부분을 애플리케이션서버를 통하여 기능을 구성 할 수 있다. -63-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 <그림 54> 애플리케이션서버 Console 화면, Weblogic 또한 지속적으로 변화하는 애플리케이션과 서버 자체의 기능 업데이트를 위하여 애플리케이션서버가 가지고 있는 서버시스템의 연속 업그레이드 기능을 사용하여 무정지 업그레이드 기능을 사용할 수 있다. 무정지 업그레이드는 하나의 서버는 지 속적으로 서비스를 독립적으로 제공하면서 다른 업그레이드 할 서버를 업데이트한 후 다시 서비스를 업데이트 완료된 서버로 요청을 변경하고, 나머지 서버들을 업데 이트 하는 기능이다. 이를 위해 특히 상용 애플리케이션서버는 웹 콘솔에서 조작을 할 수 있도록 제공한다. 이 웹 콘솔을 통하여 직관적으로 컨트롤이 가능하다. 그리 고 데이터센터로 들어온 데이터의 데이터베이스의 저장을 위한 기능을 애플리케이 션서버가 제공하는 트랜잭션 프로세스로 위임하여 데이터 저장을 대신하고 이에 대 한 데이터 무결성을 보장 할 수 있다. 또한 디바이스에서의 데이터센터로의 접속 요청이 두배 세배로 늘어갈 때 빠른 서비스 대응을 위한 시스템 구성이 필요하다. 이를 위해서 실시간으로 요청이 이루 -64-

4. IoT/M2M환경 구축 기술 어 지고 있는 상황에서 수동으로 서버 증설을 한다면 상당한 혼돈을 일으킬 수 있 다. 이러한 혼돈을 없애기 위해 애플리케이션서버 자체의 서버 증설 프로세스를 통 하여 체계적으로 안정적으로 대응을 위한 서버를 증설 할 수 있게 된다. 이러한 시 스템 증설 확장 통해서 고가용성을 확보한 시스템의 구성이 가능하고, 대응하는 서 버가 하나로 동작이 될 수 있도록 하는 서버 클러스터링의 구축이 가능하다. 이를 통하여 안정과 효율을 동시에 얻을 수 있다. 또한 애플리케이션서버에서 제공하는 모니터링 시스템을 통하여 전체 시스템에 대한 모니터링 기능의 수행이 가능하다. <그림 55> 애플리케이션서버 모니터링 화면, Weblogic 경량 Application Server WebSphere와 Weblogic과 같은 애플리케이션서버는 주로 대형 서버에 적용되는 기술이다. IoT/M2M환경에서는 게이트웨이와 같은 기기를 위한 경량의 스펙을 가 진 애플리케이션서버가 필요하다. 게이트웨이는 단순한 센서의 기능을 생각보다 많 은 기능들을 수행을 하기 때문에 애플리케이션서버기반에서 관리하는 것이 효율적 -65-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 이다. 게이트웨이구조를 형성하면 이는 일종의 전방 배치된 분산용 경량서버를 배 치한다고 라고 할 수 있습니다. 이 게이트웨이는 데이터의 수신, 앞 단에서의 패턴 분석, 임시 데이터의 기기 내저장 등의 기능을 수행한다. 당연히, 애플리케이션 업데이트, 기기 업데이트 등 각각의 공통된 기능이 요구된다. 이를 위해서 오라클은 기존의 오픈소스를 통하여 키워온 글래스피쉬(GlassFish)라는 경량 애플리케이션서버를 제공한다. 이는 비글보드와 같은 작은 스펙에서도 동작하 며, 엔터프라이즈 급의 스펙을 가진 제품입니다. 작은 스펙의 서버를 구축할 시 고 려해 볼만한 애플리케이션서버 이다. 특히 게이트웨이를 구축한다면, 글래스피쉬를 고려해 볼만하다. 특히나 원격 모니터링 기능과, 원격 업그레이드 기능은 전방 배 치된 게이트웨이에서 아주 효율적으로 사용 할 수 있다. 4.3.3 SOA 아키텍처 <그림 56> SOA적용을 통한 시스템 변화 IoT/M2M관련된 사례들과 서비스와 기술을 보면 많은 기기들과 서비스들이 있 다. 이러한 서비스들이 실제로 구축을 해보면, 온갖 종류의 서비스와 시스템이 거 -66-

4. IoT/M2M환경 구축 기술 미줄 같이 얽혀 있다. 마치 실타래를 풀어가듯이 이러한 기기와 서비스를 관리할 수 있는 기술이 SOA기술이다. 또한 각각의 연결고리에 보안 사항을 적용하여 데이 터의 보안이 필요한곳을 적절하게 적용할 수 있다. 이러한 요구사항을 반영하여 SOA아키텍처의 중심 기능으로 서비스 버스(Service Bus) 라는 시스템이 있다. 실 제적으로 어떤 식으로 이를 적용하는 지에 대해서 앞서 구성한 시스템에서 좀더 확 장된 구조를 구성하면 그림과 같다. 먼저 기존의 아키텍처에서 새로운 디바이스가 추가되어서 클라이언트 서비스가 추가가 되고, 기존의 ERP나 CRM과 MES같은 서 비스가 추가가 되었을 때 이를 기존에 시스템에 추가를 해야되는 경우가 발생한다. 이를 위해서 도입시 기존 시스템 분석, 영향도 분석이 추가로 따르게 되는데 이를 위해서 신규 서비스를 서비스버스 시스템에 등록하고 이의 접속 경로를 일원화 한 다.들어오는 클라이언트의 메시지 데이터는 다양한 형태로 들어오게 되어 있을 것 입니다. 예를 들어 텔레매틱스 서비스의 경우 사고 발생시 차량에서 발송된 위치정 보와 차량번호 데이터와 함께 도로상의 CCTV에서 추출된 정보를 매핑하여 관련된 서비스를 보내야 하는 경우가 발생한다. 이를 메시지가 흘러가는 서비스 버스 상에 서 조합하여 적합한 곳으로 제공할 필요가 있다. <그림 57> Service Bus 적용 아키텍처 -67-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 이러한 정보를 통해 사내 대응 팀 및 외부의 경찰, 보험, 응급구조의 해당 서비 스로 서비스 오케스트레이션을 수행이 가능하다. 또한 이러한 서비스가 잘 전송이 되었는지 확인하고 서비스가 문제없이 처리되었는지 그리고 예상하는 시간 내에 수 행이 되었는지 확인하는 것도 시스템을 통하여 처리를 해야 한다. 서비스가 문제가 생기거나, 목적한 시간 내에 수행되지 않으면 전자메일이나 SMS등을 통한 경고 (Alert)를 발생하도록 할 수 있다. <그림 58> SOA 아키텍처 적용 사례, OnStar M2M 비즈니스는 지금 막 태동이 되어서 많은 경쟁 서비스가 발생하고 있다. 이 경쟁에서 앞서나가기 위해서는 신규서비스의 발굴과 함께 실제로 구현이 되어서 시 스템에 빠르게 접목되어 Time to Market 을 맞추고, 또한, 지속적으로 모니터링 하면서 안정된 서비스를 제공하는 것이 필수이다. -68-

4. IoT/M2M환경 구축 기술 4.3.4 IN - MEMORY GRID <그림 59> In Memory Grid 개념 MEMORY 현재 SATA(Serial ATA) 인터페이스를 사용하는 SSD(Solid State Drive)의 성 능은 약 500MB/s 정도이고, 고가의 PCI Express를 사용하는 SSD는 약 3,000MB/s에 이른다. 빠르다고 하는 10,000 RPM SATA HDD의 성능이 약 150MB/s 정도니까 SSD가 HDD보다 4~20배 정도 빠르다고 할 수 있다. 하지만 이에 반해 DDR3-2500의 성능은 20,000MB/s에 이른다. 메인 메모리의 처리 성 능은 HDD보다 800배, 일반적인 SSD보다 40배, 가장 빠른 SSD보다 약 7배 빠르 다. 게다가 요즘의 x86 서버는 서버 하나당 수백 GB 용량의 메인 메모리를 지원 하고 있습니다. 또한 이 메모리는 각각의 Web-Tier, AP Tier등 대부분의 Tier에 존재한다. 이러한 빠른 속도의 IT자원을 활용하기 위해서 이 메모리라는 시스템을 사용하게 되었다. -69-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 GRID 그러면 메모리가 가지는 특징이 있다. 이는 저장 내용을 지속적으로 저장하지 않 고 사라지는 휘발성이다. 즉 시스템을 끄면 모든 데이터가 날아가게 된다. 이를 위 해서 그리드라는 기능을 사용하여, 데이터를 복수의 시스템에 분산 저장하여 데이 터의 안정성을 확보할 수 있게 하였다. 이렇게 분산된 시스템에 저장하게 되면 분 산처리가 가능하게 된다. 각각의 서버시스템의 CPU자원을 활용하여, 분산 처리된 통계자료나 로직 처리가 가능해지고, 또한 한정된 메모리 자원을 무한정으로 늘릴 수 있는 구조를 만들어 낼 수 있다. 이는 빠른 IT 자원과 지속적으로 증가하는 M2M 비즈니스 특성에 적합한 아키텍처를 구성해 낼 수 있다. 오픈 소스의 Memcached, Redis 및 IBM의 extreme Scale, 오라클의 Coherence 과 같은 솔루션들이 이러한 인메모리그리드기술을 적용할 수 있는 제품이다. <그림 60> In Memory Grid 적용도 M2M 서버 아키텍처에서 메모리그리드가 위치하는 부분은 그림과 같다. (본 예를 Oracle의 Coherence를 통하여 설명함) 지속적인 Device가 추가되는 것을 생각하 면 하나의 제품이 팔릴 때 마다 또 하나의 Request가 증가하게 됩니다. 메모리그 리드인 Coherence 는 Session Grid와 Data Grid 라는 형태로 애플리케이션앞 단 과애플리케이션서버뒷단에데이터베이스와의 연동 부분에 적용할 수 있다. -70-

4. IoT/M2M환경 구축 기술 일반적으로 Data를 요청하게 되면 WebTire에서 요청을 받아 애플리케이션서버 에서 데이터베이스로 접근하여 데이터를 읽어서 반환하는 구조이다.이 과정에서 네 트워크를 넘나들고, 하드디스크에서 데이터를 읽는 등 지속적으로 느린 IT자원을 사용하게 된다. 이를캐쉬형태로 자주 접속이 이루어지는 데이터를 애플리케이션서 버 앞단에 위치하면 디스크를 읽는 시간도 줄이고, 네트워크사용도 적게 하는 빠른 전면 배치를 구축하도록 할 수 있다. 또한 순식간에 많은 데이터가 들어오는 경우 가 있을 수 있다. 특정 지역에서 행사가 있을 경우 집중적으로 추가적으로 센서를 배치하고 처리해야할 경우 기존의 데이터 저장 처리능력으로 감당하기 어려울수가 있다. 이럴 경우 매 건 마다 DB에 접속해서 데이터를 저장하는 경우 DB자체에 부 하가 가게 된다. 이때 메모리그리드를 중간에 위치하여 빠르게 Grid에 데이터를 받 아드리고 DB로는 한번에 Bulk 형태로 저장하도록 적용이 가능하다. 실제로 적용한 사례인Nike Fuelband 의 시스템은, 각각의 사람들의 손목에 찬 Fuelband가 지속적으로 분석을 위해서 매일 12억 회의 데이터를 요청하고, 운동의 기록을 3억 건을 매일 저장하고 있다고 한다. 이를 위해 Get에는 초당13,888 TPS, Put에는 초당 3,472 TPS의 처리가 일어나고 있다. 이 엄청난 처리를 메모 리그리드인 Coherence를 적용하여 처리 하고 있다. 지금 이순간에도 지속적으로 이 숫자는 늘어나고 있을 것이다. 4.3.5 Complex Event Processing <그림 61> Complex Event Processing 개념 -71-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 이제까지 안정적인 서비스와 빠른 서비스 대응을 위한 아키텍처에 관하여 설명을 하였다. 이러한 데이터의 실시간 분석을 해야하는 경우에 대해서도 새로운 미들웨 어 기술이 있다. CEP의 사용예를 보면 일반적인 실시간 분석이 필요한 경우를 나열해 놓았다. 대표 적인 사례는 생산/제조현장에서의 라인 모니터링 시스템에 적용한 부분이다. 실시간 제조 생산 라인 모니터링의 경우 특히나 반도체 생산 공정의 경우 매 시간마다 수많 은 웨이퍼가 만들어지고 이의 생산을 위한 수많은 기계가 동작을 하게 됩니다.웨이퍼 의 경우 순간 제조 기기의 오동작을 통해서 잘못 생산이 되면 비싼 웨이퍼 위에 있는 생산된 모든 반도체를 파기하게 되는데요 이게한시간에서 하루 이렇게 오동작을 모르 고 생산이 된다면, 엄청난 비용을 버려야할 수가 있다. 이럴 때 실시간으로 오류를 찾 아내어 생산라인을 정지한다거나 오류를 수정할 수 있다면 이는 큰 도움이 될 수 있 다. 하지만 문제는 이 조립기계들이 만들어 내는 데이터가 빠르게 들어오고 지속적으 로 멈추지 않고 들어온다는 것이다. 기존의 RDB를 사용해서 데이터를 저장하고, 이 를 지속적으로 쿼리를 통해서 찾기에는 불가능한 일이었다. DB에 부하도 많이가고, 데이터도 지속적으로 쌓이게 되고 이를 통해 점점 분석에 걸리는 시간도 지속적으로 길어지게 된다. 이는 흘러가는 데이터를 짧은 시간에 메모리에 올려놓고, 찾는 방법이 적합하다. 이를 위한 서버 솔루션이 CEP라는 Complex Event Processing 기술이다. <그림 62> 플랫폼상의 CEP 적용도 -72-

4. IoT/M2M환경 구축 기술 그림을 보면 먼저 지속적인 데이터가 M2M 기기로부터 전송이 되어 옵니다. 이 를 앞서 구축한 미들웨어 시스템에서 전송받고 이를 CEP 시스템으로 전송을 하게 된다. CEP는 받은 데이터를 일정한 기간에 해당하는 내용을 메모리에 적재하고, 미리 구성해 놓은 오류검증 로직을 통해서 확인한다. 오류를 찾아내는 로직은 CQL이라는 기존의 SQL과 비슷한 구문을 통 하여 논리적으로 구성하고, 이를 통해서 지속적으로 흘러오는 데이터를 감시합니 다. 찾고자 하는 패턴에 일치하는 경우 CEP는 이를 Notification을 담당하는 곳으 로 이벤트를 발생시켜 시스템을 중단하거나, 담당자에게 알리게 됩니다. 오류를 검 증하는 로직도 지속적으로 발전하고, 새로운 로직이 생길때마다 반영을 해야하기 때문에 CEP를 중단시키지 않고 바로 반영을 할 수가 있다. 4.4 IoT/M2M환경에서 데이타베이스 M2M 서비스에서 센서장치나 산업용 기기 등 다양한M2M디바이스들로부터 생성 된 이벤트성 데이터들은 다양한 통신 방식을 통해 데이터베이스로 저장되게 된다. 이 때, 데이터베이스는 단순히 저장/관리를 위한 목적 이상의 기능을 활용할 필요 가 있다. M2M 디바이스로부터 전달된 데이터는 그 목적이 누적된 데이터를 통한 분석 서비스를 제공하거나 원격에서 관리하기 위한 목적이기 때문에 데이터베이스 관점에서 볼 때, 데이터를 OLTP성으로 저장/관리하면서 동시에 데이터웨어하우스 구성이나 통계 분석을 진행하여야 한다. 또한, M2M서비스를 글로벌하게 서비스를 할 경우, 데이터의 북미, 아시아, 유럽 간의 대륙간 동기화가 원활히 진행되어야 한다. -73-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 <그림 63> M2M 서버 플랫폼으로서의 오라클 데이터베이스 기능 오라클 데이터베이스는 이러한 M2M서버 플랫폼에서 요구되는 요구사항들을 수 용하기에 적합한 기능들을 가지고 있다. M2M 데이터센터를 구축하는데 있어서 대 부분의 기업들은 가상화 기반의 클라우드 기술들을 활용하여 구성하고 있다. 오라 클은 데이터베이스 12c를 출시함과 동시에 데이타베이스 클라우드의 전략을 운영체 제 가상화가 아닌 데이터베이스 가상화로 지원해 나감을 밝힌 바 있다. 이 기술의 핵심은 멀티테넌트(Multi-tenant) 기술이다. 실제로 운영체제 가상화 방식으로 데 이터베이스를 이용할 경우, 가상 운영체제에 필요한 CPU/메모리를 중복하게 되어 리소스 낭비가 발생하며, Oracle RAC나 HA와 같은 고가용성 지원에 한계가 있 다. 오라클의 멀티테넌트를 활용하게 되면, 운영체제의 자원은 공유하게 되고 데이 터베이스만 가상화하여 사용하기 때문에 여러 종류의 M2M서비스를 멀티테넌트로 묶을 수 있으며, 동시에 이를 분석하는 데이터 웨어하우스도 같이 활용할 수 있게 된다. 실제로 같은 수의 서버에 운영체제 가상화 기반으로 오라클 데이터베이스를 50개 구성할 수 있다면, 멀티테넌트를 이용하게 되면, 250개까지 구성할 수 있다. -74-

4. IoT/M2M환경 구축 기술 <그림 64> Oracle 멀티테넌트(Multi-tenant) 구성 멀티테넌트의 기술은 개발 서버에서 완료한 데이터베이스 구성을 매우 간단히 운용 서버로 배포하여 바로 서비스를 시작할 수 있는 패키지 솔루션 구성이 용이하게 된다. M2M서비스를 글로벌하게 제공할 때, 큰 고민 중에 하나로 대륙간 서버들의 동 기화 문제를 들 수 있다. 성능상의 이유로 인하여 장거리의 데이터베이스 간에는 비동기적으로 동기화를 하게 되는데, 이럴 경우 시간 차로 인해 데이터 손실을 유 발하게 되는데, Oracle Far Sync기능은 데이터베이스의 변경사항을 큐잉(Queuing) 방식으로 동기화 처리를 하여, 대륙간에도 데이터 손실 없이 동기화를 지원할 수 있게 된다. <그림 65> 오라클 Far Sync를 활용: Zero Data Loss지원 -75-

글로벌 IT트렌드와 M2M/IoT 서비스 사례 및 구축 기술 소개 M2M 서버 플랫폼을 구성할 때, 누적된 M2M 이벤트 데이터들을 이용하여 어떻 게 분석 서비스를 구성할 것인지가 중요하다. 이를 위해, 복잡한 분석 프로그램을 개발하거나 분석 패키지 솔루션을 이용하는 경우가 많다. 예를 들어, 통신에서 Dropped Calls 을 찾거나 헬스케어에서 환자의 과거이력대비 위험 경고를 분석하 고자 할 때, 데이터베이스에 SQL로 조회할 수 있는 범위를 넘어서게 된다. 이 때, 패턴 분석이나 통계 분석 기능을 활용해야 하는데, Oracle 12c Database는 패터 분석 SQL을 지원하여 이벤트 시퀀스 데이터의 대용량 패턴 매칭 알고리즘을 구현 할 수 있게 하며, Oracle R Enterprise 통계 엔진을 통해 예측모형, 스코어 모형, 시계열 분석 등 다양한 통계 패키지 알고리즘을 구현할 수 있다. 이러한 분석은 이 미 Oracle Database 12c에 누적된 데이터에 대하여 실행하기 때문에 번거롭게 대 용량 데이터를 ETL과 같은 데이터 마이그레이션하지 않고, 바로 실행할 수 있기 때문에 손쉽게 M2M 서버 플랫폼을 구성할 수 있게 된다. <그림 66> Oracle Database 12c의 패턴 분석/통계 분석 기능 -76-