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- 병국 야
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1 데이터스트림즈 DataStreams delivers an integrated and comprehensive data platform for undertaking the data-driven innovation challenges DataStreams Corp. All Rights Reserved.
2 목차 I. 회사개요 II. III. IV. 사업전략 제품및솔루션소개 언론보도
3 회사현황 I. 회사개요 회사명 대표이사 데이터스트림즈 이영상 설립일 자본금 20 억원매출액 143 억원 (2015 년 ) 임직원 153 명 사업분야 Data Integration Data Platform (Big Data & IoT 플랫폼 ) Data Governance Data Warehousing & Business Intelligence Consulting (Data Mgmt., Data-Driven Business) 주요투자자본사연구소홈페이지 JAFCO ASIA 서울시서초구사임당로 28 청호나이스빌딩 6 층 경기도성남시분당구판교테크노밸리유스페이스몰 2 B 동 6 층 601 호 3
4 주요임원및주주현황 I. 회사개요 이영상 CEO 20.97% 9.91% 총 4,015,598 주 주주구성 최대주주및 특수관계인 전문투자자 주요학력및경력사항 - 경북대학교전자공학과졸업 (1986) - 美 Michigan State Univ. 전자공학 M.S.E.E. (1989) - 한국과학기술원 (KAIST) 전자공학박사수료 (1997) - 데이터스트림즈설립 (2001~ 현재 ) - 빅데이터솔루션포럼 CyValue Alliance 회장 (2015~ 현재 ) - 한국SW전문기업협회회장 (2010~12, 現명예회장 ) - KOTRA SW수출고문위원 (2012~ 현재 ) - 한국빅데이터학회부회장 (2013~ 현재 ) - 한국PMO협회회장 (2014~ 현재 ) 69.12% 소액주주 구분 주식수 지분율 최대주주및특수관계인 2,775,388주 69.12% 전문투자자 (JAFCO) 842,104주 20.97% 소액주주 398,106주 9.91% 총발행주식수 4,015,598주 % 4
5 회사연혁 I. 회사개요 딥러닝기반에너지분석기술 국책과제참여기관으로선정 제 2 회머니투데이대한민국산업대상서비스혁신대상수상 NYC Strata+Hadoop World 행사에전시참여 삼성화재차세대구축데이터이행파트너로수주참여 TeraStream BASS Ver 1.0 출시 코넥스 (KONEX,) 증권시장상장 범정부 Big Data 기반솔루션, TeraStream for Hadoop 선정 고객정보보호데이터암 / 복호화특허취득 판교테크노밸리 R&D 센터개소 12 중국현지법인설립 이영상대표, 제12회 SW산업인의날국무총리표창수상 우수제조기술연구센터 (ATC) 지정 한국소프트웨어전문기업협회회장이영상대표선출 데이터스트림즈 ' 로사명변경 2007 일본노무라계열 JAFCO 사 4 억엔투자유치 중소기업청벤처기업확인인정 이노베이티브데이터솔루션즈 (IDS) 설립 중소기업기술혁신협회 ( 이노비즈협회 ) 회원자격취득 케이디비솔루션 ( 메타데이터관리회사 ) 인수통합 외환은행 ETL/Batch/ 이행표준툴로 TeraStream 선정 5
6 조직구성 I. 회사개요 대표이사 감사 고문 경영지원본부 영업본부 PPC 본부 BC 본부 글로벌사업본부 기술서비스본부 기술연구소 금융영업 상품기획 DW/BI 컨설팅 대외협력 PI 수행 연구개발 공공영업 사전영업 Big Data 컨설팅 해외영업 기술지원 제품개발 전략영업 품질관리 데이터거버넌스 해외법인 기술지원 Fin-Tech 인원현황 전체컨설팅 / 개발관리 / 영업 컨설턴트 엔지니어 기술자보유현황 126 Data Governance Data Integration & Migration Big Data Management 42 DW & BI Fin-Tech, Smart Retail, Digital Innovation Meta Data & Data Quality Management Data Integration & Migration Solution 84 Big Data Management Platform In-Memory Clustering 6
7 사업영역 I. 회사개요 데이터스트림즈는빅데이터및사물인터넷분야를포함하여데이터관리전영역에서의통합, 분석, 거버넌스에대한 SW 제품과컨설팅, 그리고핀테크, 스마트리테일과같은 ICT 산업융합형서비스를위한데이터플랫폼을제공하고있습니다. Data Integration 대용량데이터추출및통합 실시간데이터통합 (CDC) 초고속데이터소트 가독형데이터암호화 데이터실시간정제및보정 분산파일및 GRID 기반통합 데이터보안 ( 암호화 ) Data Platform Hadoop 지원 Big Data 플랫폼 초고속 Big Data 실시간분석 정형 비정형 SNS 데이터분석 In-Memory 기반실시간분석 IoT 데이터수집 / 통합 / 분석 통합데이터플랫폼아키텍처 데이터가상화 Data Governance 데이터거버넌스아키텍처 데이터거버넌스어플라이언스 정부 3.0 아키텍처 마스터데이터관리 (MDM) 데이터표준화및품질관리 메타데이터관리 데이터흐름 / 영향도관리 DW & BI Consulting DW CRM BI 통계분석시스템 부정사용방지시스템 (FDS) 탈세 / 부정사용적발및대응시스템 거래매매데이터분석 금융거래분석서비스 고객데이터통합및실시간분석 Data Integration 컨설팅 Data Governance 컨설팅 Data Warehousing 컨설팅 Big Data 및 IoT 전략, 차세대 ISP 수립 데이터기반신규사업모델컨설팅 7
8 기술전략 I. 회사개요 Extract-Transformation-Load Change Data Capture Master Data Management CDC MDM Convergence ETL Data Quality Management Cloud, Fin-Tech, Smart Retail (O2O) Big Data DQM DLM Data Lineage Management AIA IOT Big Data Analytics Application Impact Analysis Internet of Things 8
9 사업역량 I. 회사개요 데이터스트림즈는국내유일의데이터통합, 데이터거버넌스그리고빅데이터솔루션을모두보유한기업입니다. #1 #1 #1 #1 Data Migration Data Warehouse Data Integration Data Quality Management Vendor Report of Magic Quadrant for Data Integration and Data Quality Tools (2013) Mentioned DataStreams capabilities of offering wide range of data integration products through ETL, CDC and near-real time technologies. 9
10 특허및인증 I. 회사개요 보유특허 : - 가독대칭형암호화방법 ( 특허제 호, 등록 ) - 가독대칭형복호화방법 ( 특허제 호, 등록 ) 주요인증획득현황 10
11 수상실적 I. 회사개요 연도 수 상 명 수상내용 2016 제2회머니투데이대한민국산업대상 서비스혁신대상수상 글로벌상용 SW명품대전 공공부문발주자협의회장상수상 신SW상품대상 10월상 (TeraStream V3.2) 미래창조과학부장관상 2014 제1회코리아빅데이터어워드 통계청장상 2013 제10회대한민국신성장경영대상우수상 매경미디어그룹회장상 2013 제13회대한민국디지털경영혁신대상특별상 미래창조과학부장관상 2011 제12회소프트웨어산업인의날국무총리표창 지식경제부장관상 2007 제7회매경우수벤처기업대상 과학기술부장관 ( 부총리 ) 상 2007 제7회대한민국디지털경영혁신상디지털기술우수상 중소기업청장상 년대한민국디지털경쟁력대상기술우수상 중소기업청장상 11
12 주요고객 I. 회사개요 금융 공금융 공공 제조 / 서비스 12
13 재무현황및매출계획 I. 회사개요 주요재무현황 ( 단위 : 백만원 ) 구분총자산부채총계자본총계매출액영업이익당기순이익 매출계획 (2016~2020) 2020년까지총매출 1,000억원달성목표 ( 국내 700억 / 해외 300억 ) 2015 년 10,325 3,733 6,592 14,297-1,897-2, 년 12,356 3,395 8,961 18, 년 12,424 3,721 8,703 18, ( 단위 : 억원 ) 1, ( 단위 : %) 600 구분 유동비율부채비율자기자본비율 차입금의존도 매출성장율 영업이익율 년 년 년 국내해외총계 13
14 목차 I. 회사개요 II. III. IV. 사업전략 제품및솔루션소개 언론보도
15 사업전략 II. 사업전략 대용량데이터처리 Sort 기술을사용, 대용량데이터배치작업의병목현상해결 병렬처리를통한대용량데이터가공및변환기술개발 데이터통합및분석 대용량데이터추출및처리를위한 ETL 제품 TeraStream 개발 대용량배치처리및데이터통합전문기업으로의진화 데이터품질관리기술접목 데이터거버넌스기술 실시간및준실시간 (Near Real-Time) 데이터통합기술개발완료 데이터통합및데이터품질관리기술의완벽한융합 (m-dosa) Big Data 분석플랫폼 Hadoop 내장데이터통합도메인구축 ( 파일시스템 + DBMS + Hadoop 단일생태계 ) Big Data 검색및분석을위한분산메모리및파일처리기술확보 데이터관리제품전체를통합, 데이터거버넌스제품라인업완성 15
16 사업목표 II. 사업전략 독창적기술기반글로벌최고의 Data 전문기업도약! 상품 ( 솔루션 ) 포괄적솔루션오퍼링 (DI, Big Data, IoT) 시장 통신 / 금융융합시장 (Fin-Tech, Smart Retail) 마케팅 / 영업 글로벌브랜드확보 (No.1 Data Engineering) Data Technology / Platform / Engineering 에서의 No.1 역량 16
17 글로벌사업 II. 사업전략 데이터스트림즈는아시아최고의 Data Engineering 집단을넘어글로벌 Top 3 Premier Data Management Solution Provider 로도약할것입니다. 1 단계 - 진입 (~2016) 2 단계 - 강화 (~2018, 아시아 No.1) 3 단계 - 확장 (~2020, 글로벌 Top 3) 목표 ( 매출 ) 현지신뢰확보 Best Practice 확보 글로벌브랜드확보글로벌벤더협업구축 글로벌파트너체계구축글로벌솔루션소싱구축 제품 TeraStream 제품군 Augmented DW 솔루션 (Hadoop & IoT) Comprehensive Solution ETL+Data Hub+Analytics Unified Data Platform 시장 ( 고객 ) 동남아 / 중국 : 금융 / 통신 동남아 / 중국, 미국 / 일본금융, 통신, 서비스 동남아 / 중국 / 미국 / 일본유럽 / 남미 / 아프리카 유통 현지 / 국내 SI 사업자현지 SW 유통사업자 거점별법인현지 / 국내사업자클라우드서비스사업자 국가별법인현지 + 국내사업자 + 클라우드서비스사업자 프로모션 온라인브랜드확보고객사별커뮤니케이션 온라인브랜드강화현지고객군별커뮤니케이션 O2O 브랜드강화서비스제공 / 지원강화 17
18 글로벌시장 II. 사업전략 자체개발제품을수출함으로써글로벌진출을확대하고있습니다. 현재중국, 미국법인외에일본, 동남아시장등의주요글로벌거점에 Branch 설립을진행중에있습니다. EU BellaDati(CZE) Gibkie(RUS) IMBI(Europe, N. Africa) Spain Procecard Tecnocom Telefonica Soluciones ITnow! Germany Accenture GmbH Indonesia Excelcom Aviva Telkomsel Hana Banck China Kookmin Bank ChinaHana Bank Zhejiang Wanli Univ. isoftstone India China Mobile Reliance Industry Digital China Zhonghaijiyuan & many more * 최근 3 년간 (2012~14) 누적수출액 : 약 US$194,000 * 제품누적판매량 : FACT, TeraStream 등 180 copy 이상 Vietnam HIT HIPT FPT IS QTSC Japan Fuji Infox Net Nexsys Ashisuto Japan Business Partner USA Merklenet, Inc. CSC Consulting Bisys Comcast Merkle Data Tech Australia National Wealth Management (MLC/NAB) Columbia Banco Colpatria Bogota City Government Credibanco USA AT&T Sprint Verizon PrimeValue Tech. USA Airweb Sungard American Air Highmark, Inc. JC Sales Mexico Sodexhopass Procesar Chile Banco Estado de Chile Peru Banco Ripley 18
19 시장가치 II. 사업전략 데이터웨어하우스 (Data Warehouse) $200 억 사물인터넷 (IoT) 데이터매니지먼트 $41.1 억 데이터통합및품질관리기술및역량을보유하고있는글로벌기업 Informatica 의시가총액 (NASDAQ) $70.7 억 머신빅데이터검색, 모니터링, 분석을위한기술을보유하고있는글로벌기업 Splunk 의시가총액 (NASDAQ) 데이터거버넌스플랫폼 $1.02 억 데이터거버넌스플랫폼관련기술을보유하고있는 Talend 가유치한투자액수 MarketIntelligence.org 에따르면글로벌데이터웨어하우스시장은 2015~20 년까지연평균 8.3% 가량성장이예상되며, 2020 년에이르러약 $200 억의시장규모를갖게될것으로전망됨 데이터매니지먼트및사물인터넷시장가치에대한조사는 NASDAQ 웹사이트를, 데이터거버넌스플랫폼시장가치에대한조사는해당기업웹사이트를참고하였음.( 자체조사결과 ) 19
20 글로벌경쟁력 II. 사업전략 당사는글로벌 1 위기업인 Informatica( 미국 ) 와비교하여시장에서더폭넓고완전한기술범위를커버하는제품을보유하고있는것으로인정받고있습니다. Data Integration Data Quality Management Data Governance Big Data Big Data CEP PowerCenter Informatica Data Quality Informatica MDM PowerCenter Big Data Edition PowerExchange Data Explorer 20
21 고객커뮤니케이션 (1/3) II. 사업전략 미국 Strata+Hadoop World 2015 (NYC) 2015 Valley 21
22 고객커뮤니케이션 (2/3) II. 사업전략 중국 SOFT CHINA 2015 중국귀양빅데이터엑스포 Digital China Seminar GMV 2015 중국난징국제 SW 전시회 22
23 고객커뮤니케이션 (3/3) II. 사업전략 Oracle SUPERDW Serminar 말레이시아현지설명회 동남아 DataStreams 글로벌워크샵 베트남금융현지설명회 SMART KOREA - JAPAN 23
24 목차 I. 회사개요 II. III. IV. 사업전략 제품및솔루션소개 언론보도
25 데이터통합제품 / 솔루션 (1/2) III. 제품및솔루션소개 TeraStream TM 다양한서버환경에서 DB 와연계하여소스데이터를고속가공처리하는 ETL, Batch, 실시간데이터처리연계데이터전환업무통합솔루션입니다. 제품이미지 주요기능 고속데이터추출 데이터변환 데이터적재 Metadata Management 실시간모니터링 도입효과 고속데이터처리로업무처리시간단축 성능개선작업으로시스템부하감소 통합 GUI 개발환경으로개발시간단축 데이터처리, 데이터통합비용절감 TeraNRT TM 연동으로데이터연속성확보 분산처리를통한효율적인자원활용 DeltaStream TM DBMS 의데이터변경정보 (Transaction Log) 를자동포착하여목표 (Target) 시스템에전송하는 CDC(Change Data Capture) 방식을채택한실시간데이터처리솔루션입니다. 제품이미지 주요기능 실시간변경데이터추출 데이터변환 즉각적인데이터적재 실시간장애발생처리 ETL 연계 도입효과 DB 의 Transaction log 를이용하여 DB 엔진및시스템리소스사용을최소화 기존온라인업무에영향없이데이터추출가능 실시간데이터추출로고속데이터복제가능 TeraTDS TM 개발또는테스트환경구축시운영데이터의주요고객정보를테이블간연관성을유지하면서원본과다르게가독가능한값으로변환하는테스트데이터생성, 변환관리솔루션입니다. 제품이미지 주요기능 가독가능한 (Readable) 형태의 RSC 암호화 원본 Data 의특성유지 Data 의 Uniqueness 보장 고속데이터추출및변환제공 손쉬운사용자변환 Pattern 지원 도입효과 테스트및개발 DB 로부터고객정보유출차단 테스트및개발 DB 데이터구축편리성제공 관련법령및 IT 감사대응 25
26 데이터통합제품 / 솔루션 (2/2) III. 제품및솔루션소개 TeraNRT TM 소스 DBMS 에서변경된데이터를자동포착하여데이터가공및변경을준실시간 (Near Real Time) 방식으로목표시스템에변경적재를수행하는준실시간데이터처리솔루션입니다. 제품이미지 주요기능 지정된시간마다변경데이터추출 ( 준실시간 ) NRT 모니터링 컬럼변경영향도분석기능 스크립트자동생성 자동검증기능 도입효과 대용량데이터에대한준실시간추출로인한정보정합성및업무효율증가 병렬프로세스및고속의대용량데이터처리에따른시간및비용의감소 자동검증및누락데이터보정기능등을활용한작업신뢰성확보 FACT TM 다양한 RDBMS 에저장된데이터를고속으로추출하여외부시스템 ETL, Batch, 데이터전환업무에적용하는대용량데이터고속추출솔루션입니다. 제품이미지 주요기능 상용 DBMS 데이터추출기능 데이터출력시 Append 또는 Overwrite 기능 고정형및가변형데이터추출 CLOB / BLOB 데이터추출 도입효과 ANSI-SQL 의다양한문법을통하여개발의편의성제공 DBMS 적재스크립트파일자동생성하여추출되어진 SAMFILE 의편리한적재 Carriage Return 값변경을통하여데이터추출시발생할수있는데이터문제점예방 26
27 데이터플랫폼제품 / 솔루션 III. 제품및솔루션소개 TeraStream TM for Hadoop 대용량데이터통합솔루션 TeraStream TM 에 Hadoop 을접목하여데이터분산저장 / 처리플랫폼으로구성한 Big Data 처리전문솔루션입니다. 주요기능 TeraStream TM 의장점을그대로사용 TeraStream TM 의다양한함수기능사용 다양한분석툴과연동하여 Big Data 분석 GUI 를통한 Map/Reduce 프로그램구현 다중노드의분산처리통합모니터링 도입효과 기존 ETL 의장점과 Hadoop 의장점을융합하여보다편리하고용이한 Big Data 처리가능 ETL 과 Hadoop 의인터페이스를통하여개발공수를절감 TeraStream BASS TM 다양한서버로그, 보안장비, 인터넷장비, 운영분석등각종데이터를 BASS API 를통하여쉽고빠르게수집하며동시에데이터인덱싱하여메모리분산저장장치에저장하고이후오래된데이터는 Hadoop 의 HDFS 에분산저장처리하여실시간처리요건과 Batch 처리요건을동시에만족할수있는매우강력한 Hybrid 분석기능을제공합니다. 주요기능 실시간쿼리및모니터링 실시간스트리밍데이터처리 장애대책을위한 HA 구성 사용편리성을위한 Aggregation 및 Built in 기능 실시간대시보드기능 도입효과 고속수집과실시간인덱싱으로데이터를메모리에 Slave Node 에분산저장 각종센서및로그, VOIP FDS, 보안장비, 서버로그관제및모니터링등다양한형태의데이터를고속수집 27
28 데이터거버넌스제품 / 솔루션 (1/2) III. 제품및솔루션소개 MetaStream TM 메타데이터추출, 표준화관리, 매핑관리, 표준화감시및통계제공등메타데이터 Life-Cycle 을관리하는기능을중심으로구조적품질관리를실현한솔루션입니다. 제품이미지 주요기능 표준화관리 모델관리 다양한데이터베이스적용 이관관리 품질관리 도입효과 메타데이터의중복관리방지 업무개발에대한메타정보활용증대 과거데이터추적성향상 R&R 중복방지 영향도분석작업시간절약및정확도향상 QualityStream TM 분석대상데이터에접근하여품질진단, 결과도출및분석을하여지속적인데이터품질관리의유지및향상을확보하는솔루션입니다. 제품이미지 주요기능 분석대상 DB 를 Profiling 비즈니스 Rule 관리및분석 품질진단결과통합관리 오류데이터검증및분석 Six 시그마기준통계관리 도입효과 데이터품질관리프로세스확립 지속적인오류율감소효과 데이터품질관리를위한핵심관리대상의지속적인관리효과 데이터스트림즈제품군과연계하여통합된 Repository 로구조적데이터품질관리통합 ImpactStream TM 지속적으로변경 / 관리되는어플리케이션소스코드로부터이해와가독성을높이기위한어플리케이션지식정보를구축하여어플리케이션변경에따른영향도분석을제공하는솔루션입니다. 제품이미지 주요기능 프로그램 AS-IS 분석 DB AS-IS 분석 프로그램 /DB 영향도분석 산출물생성 / 엑셀레포트제공 도입효과 효율적인기업어플리케이션통합 IT 어플리케이션개발 / 관리정보의유지 Outsourcing 에대한제어력향상 다른개발자의소스코드이해 전체적인어플리케이션 Road Map 이해 개발생산성향상및유지보수비용절감 28
29 데이터거버넌스제품 / 솔루션 (2/2) III. 제품및솔루션소개 Q-Track TM 운영시스템에서데이터웨어하우스, 정보성단위업무시스템에이르는데이터의생성, 가공활용에대한흐름을시각화하여직관적이고, 정확하며, 의미있는 Data Lineage 정보를제공합니다. 주요기능 테이블간매핑정보추출 원천시스템의 Legacy 테이블레이아웃정보추출 ETL 정보추출 (TeraStream TM 의 Meta 정보 ) Program 정보추출 (Stored Procedure 또는 SQL 을내장한 Shell) 도입효과 드러나지않은데이터의문제점추출가능 다양한 ETL 환경을정확하고, 의미있게분석 이해당사자간의커뮤니케이션기반제공 MasterStream TM 기업내핵심이되는비즈니스데이터즉, 마스터데이터를전사적으로일관성있게생성하고관리하여, 각업무프로세스흐름에맞춰동일한데이터로지속적으로유지하게하기위한체계및솔루션입니다. 제품이미지 주요기능 전사마스터데이터거버넌스기능 마스터데이터데이터품질관리 (DQM) 기능 업무규칙설정, 적용을통한사전, 사후검증 데이터값에의한비즈니스프로세스통제및연동기능 도입효과 핵심정보공유로업무효율성향상 통계분석자료를통한신속한의사결정 운영체계개선을통한유지보수비용절감 시스템도입 / 변경에대한확장성향상 29
30 제품경쟁력 글로벌경쟁사와의비교 III. 제품및솔루션소개 구분설명 TeraStream* Informatica Talend 비고 / 특장점 호환성관리용이성사용자편의성기능성성능 H/W 의존성및 OS 플랫폼 DBMS 지원관리및모니터링 / 튜닝툴지원사용자경고보안기술지원및유지보수원천 / 타겟변경에대한사전분석프로그램수정에대한컴파일체크 SAMFILE 및 DBMS 처리단계별검증웹기반모니터링컨버전 ( 변환 ) 추출소트및 Summary 데이터처리병렬프로세스 / 성능 국산 DBMS 지원 GUI 환경지원 컴파일프로시저탑재 파일 /SQL 처리모두가능 FACT 모듈탑재 Sort Engine 탑재 : 매우뛰어남 : 좋음 : 보통 : 좋지않음 : 매우좋지않음 TeraStream 은당사의 ETL(Extract, Transform, Load) SW 로, 국내최초로관련기술국산화를이룬 No. 1 데이터통합제품입니다. 자체조사결과 30
31 빅데이터솔루션오퍼링 III. 제품및솔루션소개 Omni-Channel Marketing Data Warehousing Data Intelligence for Fin-Tech Smart Convergence 실시간 1 데이터통합 2 빅데이터분석 3 실시간 IoT 분석 4 데이터거버넌스 Data Platform Data Sources (Structured) Legacy (ERP, CRM) Big Data* (Web/Social/ IoT) (unstructured / Streaming Data) Augmented ETL file file File In-memory Extract Transform Cleanse Validation Transport Hadoop / HDFS Enterprise Data Hub RDBMS HIVE HBASE Analytics Framework Data Virtualiza tion Analytics Platform Reporting BI/OLAP Advanced Analytics Visualization Data Governance Metadata Mgmt Quality Mgmt. Impact Analysis Master Data Mgmt Data Lineage Mgmt 31
32 1 Omni Channel 플랫폼솔루션 III. 제품및솔루션소개 Omni-Channel Marketing 시스템은고객데이터통합및실시간 / 배치처리에서데이터통합 TeraStream 제품군과 MasterStream 제품군, 그리고하둡및인메모리 BASS 제품이통합된플랫폼기반하에서구현됩니다. Omni-Channel Marketing Platform CustomerSource Data Integration Layer Data Warehouse Layer Data Processing (Real-Time & Batch) Campaign Management 온라인 오프라인 제휴 WIFI I/F BEACON I/F APP I/F POS I/F CDR I/F 멤버십 I/F CRM 데이터 온. 오프라인고객데이터취합 Data collect VID Generation VID Matching Data store RDBMS Modeling for Analysis Campaign Builder Reporting SMS/MMS Event Real-Time Event Contents Design Campaign Event Manager Metadata Data Processing Admin Console Event Offer 32
33 2 Best Fit Engineered 데이터웨어하우징 III. 제품및솔루션소개 고객이저비용고효율적으로전사데이터웨어하우스를구축운영할수있도록최적화된 SuperDW 아키텍처기반의데이터플랫폼을제공합니다. Source System DW Structured Data RDBMS ERP Legacy Extract Transform Cleanse Validation Transport Multidimensio nal Mart Subjectial Mart Periodic Mart Summary Table Analytics External Data Data Governance Data Standard Mgmt Data Quality Mgmt Impact Analysis Master Data Mgmt Data Lineage Mgmt 33
34 3 실시간데이터분석 III. 제품및솔루션소개 TeraStream BASS TM 는다양한장비로그데이터, 각종센서데이터, RDB 정형데이터를고속수집하여저장및실시간분석하여의사결정을지원합니다.!!! Blazing Fast!!! Benchmark results Criteria Data Collection speed Display speed Task: Log data of security firewall (Records 150 bytes each) Collecting speed from source data to storage server 1000 record s display speed from storage server to GUI among 400 Million records Result 5 million records per second 0.1 sec Connectors Fast N/W Real-time Searching and Processing Backbone Network/Internet Packet/Flow LOG/Sensor/Click stream 15Gbps Search Analysis by Big Data Memory/Storage Data Ingestion Data Storage Indexing Search Data Warehouse Real-time In-depth Analysis Operational Analysis Large Scale Structured Data Management Analyst s Screen Security Information and Event Management(SIEM) Regular Monitoring System Crime Information Tracking System Fraud / Illegal Transaction Monitoring Real-time Event Marketing Data Lineage Data Quality 34
35 Data Standardization Data Quality Master Data Management Data Integration Data Lineage Data Security 4 데이터거버넌스플랫폼 III. 제품및솔루션소개 ICBM 신기술기반융합서비스산업과시장에서의데이터관리특히데이터의개방, 공유, 활용을통한가치창출에데이터품질관리를포함한데이터거버넌스체계는더욱더중요해지고있습니다. Data standard & quality assurance management which ensures data consistency. Improving accessibility and impact discovery. Audit & update data structure under workflow management Data quality management system to ensure high quality data, enhanced business productivity, prevent the error data and provide highly reliable IT services. Master data management system (MDM) ensure high quality data, enhance business productivity, prevent the error data and provide highly reliable IT services. MetaStream QualityStream MasterStream Data Governance Data Administration Metadata Management Law / Regulation / Rule / Process TeraStream Q-Track Tera-TDS TeraStream TM & DeltaStream a re solutions to quickly extract dat a from a large volume of source s, transfer, clean, and load the d ata to the target system. It can be utilized in a wide variety of business tasks quickly and efficiently such as ETL, Batch, associated real-time data processing, conversion, migration, etc. Q-Track provides intuitive, accurate, and meaningful information about data creation, transformation, and application from the operation system to Data Warehouse and every single business with the visual interface. TeraTDS is a data integration product to encrypt and anonymize data which includes important private information of customers keeping order and uniqueness. It can be used for ETL development and testing a large volume of data maintaining table relations and data attributes. 35
36 목차 I. 회사개요 II. III. IV. 사업전략 제품및솔루션소개 언론보도
37 언론에비친데이터스트림즈 (1/2) IV. 언론보도 이영상대표, 혁신적인제품으로빅데이터가치창출 Korea IT Times 천승태연구소장, 데이터플랫폼과품질관리제품군통합해시너지확보 IT Daily 딥러닝기반에너지분석기술국책과제참여 전자신문 SuperDW for Big Data 기술소개 시연세미나개최 IT Daily
38 언론에비친데이터스트림즈 (2/2) IV. 언론보도 이영상대표, 옴니채널위한데이터거버넌스전략제시전자신문 천승태연구소장, 클라우드시장이활성화된일본시장부터공략 IT Daily 말레이시아기업 MyAppszil 과 MOU IT Daily 상용 SW 명품대상시상식에서공공부문발주자협의회장상수상 전자신문
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CONSULTING 전략 컨설팅 클라우드 마이그레이션 애플리케이션 마이그레이션 데이터 마이그레이션 HELPING YOU ADOPT CLOUD. 클라우드로 가기로 결정했다면 누구와 함께 갈지를 선택해야 합니다. 처음부터 끝까지 믿을만한 파트너를 찾는다면 베스핀글로벌이 정답입니다. 전략 컨설팅 다양한 클라우드 공급자가 존재하고, 클라우드 공급자마다 다른 장단점을
Microsoft PowerPoint - 3.공영DBM_최동욱_본부장-중소기업의_실용주의_CRM
中 규모 기업의 실용주의CRM 전략 (CRM for SMB) 공영DBM 솔루션컨설팅 사업부 본부장 최동욱 2007. 10. 25 Agenda I. 중소기업의 고객관리, CRM의 중요성 1. 국내외 CRM 동향 2. 고객관리, CRM의 중요성 3. CRM 도입의 기대효과 II. CRM정의 및 우리회사 적합성 1. 중소기업에 유용한 CRM의 정의 2. LTV(Life
Single View of Master Data The Time of New Approach 기준정보와 표준코드 A Key to the Process Execution & Visibility 고객 만족, 업무 효율 향상, 원가 절감, 프로세스 최적화, 신속한 의사결정
A Sure Way of Achieving TO-BE www.tobeway.com Wake up your Data 코드 표준화와 기준정보 관리 A Robust Framework and Solution for Master Data Management 코드 표준화 프로젝트의 궁극적 목적은 코드의 표준화가 아니라 표준화된 코드를 서비스함으로써 업무 효율을 높이고
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Process, Power & Marine 인터그래프코리아 회사소개 인터그래프코리아 2011-08-08 1. 설립연도 및 일반 사항 Process, Power & Marine (PP&M) Security, Government & Infrastructure(SG&I) Industry-leading design & data-centric information management
제 출 문 환경부장관 귀하 본 보고서를 습마트기기 활용 환경지킴이 및 교육 통합 서비스 개 발 과제의 최종보고서로 제출합니다. 주관연구기관 : 주관연구기관장 : 2015년 10월 주식회사 덕키즈 김 형 준 (주관)연구책임자 : 문종욱 (주관)참여연구원 : 김형준, 문병
보안과제[ ], 일반과제[ ] 최종보고서 그린 생산소비형태 촉진 기술 Technologies for the facilitation of the green production & a type of consumption 스마트기기 활용 환경지킴이 및 교육통합 서비스 개발 Development for Web/App for environmental protection
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碩 士 學 位 論 文 CRM을 활용한 마케팅 전략의 개선방안에 관한 연구 - 국내 외 기업 사례분석을 중심으로 - Study on a method to improve marketing straegies using CRM - Focusing on example analysis of the national and international enterprises -
논단 : 제조업 고부가가치화를 통한 산업 경쟁력 강화방안 입지동향 정책동향 <그림 1> ICT융합 시장 전망 1.2 2.0 3.8 681 1,237 365 2010년 2015년 2020년 <세계 ICT융합 시장(조 달러)> 2010년 2015년 2020년 <국내 ICT
산업입지 Vol.61 ICT융합을 통한 제조업의 고부가가치화 방안 정보통신산업진흥원 수석연구원 김 민 수 1. 머리말 2. 국내외 ICT융합동향 3. ICT융합을 통한 국내 제조업의 고부가가치화 사례 4. 맺음말 1. 머리말 융합(convergence)이 세계적으로 화두가 된 것은 2002년 미국 국가과학재단(NsF)의 인간수행능력 향상을 위한 융합 기술 전략
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Mining on Hadoop!! ankus 제품 소개서 어니컴 빅데이터 사업팀 팀장 이성준 (leesj@onycom.com) 2015.12 어니컴 목 차 01. ankus 개요 02. 주요 도입 사례 03. 기업소개 2 1.1 ankus 개요 1. ankus 개요 ankus는 대용량의 빅데이터로부터 데이터 마이닝/기계학습 등의 분석을 손 쉽게 수행할 수 있는
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ment Perspective (주)아임굿은 빅데이터 기술력, 반응형웹 제작, 온라인마케팅 노하우를 겸비한 IT 솔루션개발 및 마케팅 전문 기업입니다. 웹 정보를 수집하는 크롟링 시스템과 대량의 데이터를 처리하는 빅데이터 기술을 통해 쉽게 지나칠 수 있는 정보를 좀 더 가치있고 흥미로운 결과물로 변화하여 고객에게 제공하고 있습니다. 또한 최근 관심이 높아지고
들어가는글 2012년 IT 분야에서최고의관심사는아마도빅데이터일것이다. 관계형데이터진영을대표하는오라클은 2011년 10월개최된 오라클오픈월드 2011 에서오라클빅데이터어플라이언스 (Oracle Big Data Appliance, 이하 BDA) 를출시한다고발표하였다. 이와
Oracle Data Integrator 와 Oracle Big Data Appliance 저자 - 김태완부장, 한국오라클 Fusion Middleware(taewan.kim@oracle.com) 오라클은최근 Big Data 분약에 End-To-End 솔루션을지원하는벤더로급부상하고있고, 기존관계형데이터저장소와새로운트랜드인비정형빅데이터를통합하는데이터아키텍처로엔터프로이즈시장에서주목을받고있다.
e-tech 발행인 칼럼 2010 01 + 02 세기말 Y2K... 21세기를 앞두고 막연한 두려움과 흥분에 떨었던 게 엊그제 같은데 벌써 10년이 훌쩍 지났습니다. 지금 생각해보면 그때왜우리가 그렇게 21세기를 두려워했을까 싶습니다. 아마도 21세기는 어렸을 때부터
Special Report 인터넷이 손안으로 쏙 앱스토어로 돈좀 벌어볼까? 양날의 칼 스마트폰 보안 SNG를 아시나요? 인터넷의 가치는 생활 속에서 풍요와 행복을 운반할 때 돋보인다. 건전한 인터넷 문화, IT인프라 및 이용자 보호, 방송통신 국제협력을 위한 한국인터넷진흥원(KISA)의 시선은 글로벌 인터넷 선진강국 실현을 향해 모아진다. 인터넷 공간에서 배려와
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Oracle 10g 기반의통계분석시스템사례 디비코아 ( 주 ) BI (Business Intelligence) 란? BI 란데이터와정보의가치를극대화하는것 Data? Information : 정제, 정렬, 조합, 결합된 Data 예 ) 특정상품구매자에대한성별, 수입별, 지역별고객리스트 Intelligence : 유기체적인특징 조직내에서증식 예 ) 구매정보를활용한마케팅팀의프로모션
13 Who am I? R&D, Product Development Manager / Smart Worker Visualization SW SW KAIST Software Engineering Computer Engineering 3
13 Lightweight BPM Engine SW 13 Who am I? R&D, Product Development Manager / Smart Worker Visualization SW SW KAIST Software Engineering Computer Engineering 3 BPM? 13 13 Vendor BPM?? EA??? http://en.wikipedia.org/wiki/business_process_management,
DB진흥원 BIG DATA 전문가로 가는 길 발표자료.pptx
빅데이터의기술영역과 요구역량 줌인터넷 ( 주 ) 김우승 소개 http://zum.com 줌인터넷(주) 연구소 이력 줌인터넷 SK planet SK Telecom 삼성전자 http://kimws.wordpress.com @kimws 목차 빅데이터살펴보기 빅데이터에서다루는문제들 NoSQL 빅데이터라이프사이클 빅데이터플랫폼 빅데이터를위한역량 빅데이터를위한역할별요구지식
Cloud Friendly System Architecture
-Service Clients Administrator 1. -Service 구성도 : ( 좌측참고 ) LB(LoadBlancer) 2. -Service 개요 ucloud Virtual Router F/W Monitoring 개념 특징 적용가능분야 Server, WAS, DB 로구성되어 web service 를클라우드환경에서제공하기위한 service architecture
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2011년도 부품 소재혁신연구회 MCT Global Scoreboard 제 출 문 한국산업기술진흥원장 귀 하 본 보고서를 2011년도 부품 소재혁신연구회 MCT Global Scoreboard (지원기간: 2012. 1. 2 ~ 2012. 3. 31) 과제의 최종보고서로 제출합니다. 2012. 3. 31 연구회명 : MCT K-Star 발굴 연구회 (총괄책임자)
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Meet A to Z of Global Leading IT Meet A to Z of Global Leading IT Contents Introduction CEO Message Brand Identity & Vision Core Competence Smart Technology, Service & Smart People Leadership & Love Global
출원국 권 리 구 분 상 태 권리번호 KR 특허 등록 10-2012-0092520 10-2012-0092518 10-2007-0071793 10-2012-0092517
기술사업성평가서 경쟁정보분석서비스 제공 기술 2014 8 출원국 권 리 구 분 상 태 권리번호 KR 특허 등록 10-2012-0092520 10-2012-0092518 10-2007-0071793 10-2012-0092517 Ⅰ 기술 구현 메커니즘 - 1 - 경쟁정보분석서비스 항목 - 2 - 핵심 기술 특징 및 주요 도면
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www.mke.go.kr + www.keit.re.kr Part.08 654 662 709 731 753 778 01 654 Korea EvaluationInstitute of industrial Technology IT R&D www.mke.go.kr www.keit.re.kr 02 Ministry of Knowledge Economy 655 Domain-Specific
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Reasons for Poor Performance Programs 60% Design 20% System 2.5% Database 17.5% Source: ORACLE Performance Tuning 1 SMS TOOL DBA Monitoring TOOL Administration TOOL Performance Insight Backup SQL TUNING
Cover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치
Oracle Big Data 오라클 빅 데이터 이야기 Cover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치 최근 빅 데이터에 대한 관심이 커지고 있는데, 그 배경이 무엇일까요? 정말 다양한 소스로부터 엄청난 데이터들이 쏟아져
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05. 7. 21 1. EAI 2. EAI Architecture 3. EAI 4. Copyright 2005 MOCOCO, Inc.. All rights reserved. Copyright 2005 MOCOCO, Inc.. All rights reserved. ntents EAI 1 EAI EAI EAI EAI EAI EAI EAI Copyright 2005
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서강대학교 아루페관 5층 입학처 SOGANG UNIVERSITY 서울시 마포구 백범로 35(신수동 1번지) SOGANG UNIVERSITY SOGANG PRIDE http://admission.sogang.ac.kr 입학팀 서강대학교 2015학년도 입시안내 Tel. 02)705-8621 Fax. 02)705-8620 입학사정관실 Tel. 02)705-7908
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DB 암호화업데이트 2011. 3. 15 KIM SUNGJIN ( 주 ) 비에이솔루션즈 1 IBM iseries 암호화구현방안 목차 목 차 정부시책및방향 제정안특이사항 기술적보호조치기준고시 암호화구현방안 암호화적용구조 DB 암호화 Performance Test 결과 암호화적용구조제안 [ 하이브리드방식 ] 2 IBM iseries 암호화구현방안 정부시책및방향
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빅 - 데이터분석에서데이터전 - 처리방법및트리팩타소개 데이터브릭 / 신동원 2 I. 데이터전 - 처리 3 1. 데이터전 - 처리정의및필요성 정의 필요성 4 2. 기존데이터전 - 처리문제점 80 % 5 2. 기존전 - 처리문제점 - IT 중심 이슈 수주에서수개월소요 1. 빠른인 - 사이트생성불가 2. 신속한업무적용불가 3. 결과물의정확성회의 6 2. 기존전 -
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00-10-31 1 (1030) 2/26 (end-to-end) Infrastructure,, AMR. e-business e-business Domain e-business B2B Domain / R&D, B2B B2E B2C e-business IT Framework e-business Platform Clearance/Security * e-business
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www.vmon.vsystems.co.kr Vmon 소개자료 Ⅰ. EMS 란? Ⅱ. Vmon 소개 Ⅲ. Vmon 의도입효과 Ⅰ. EMS 란? - EMS 의정의 - EMS 의필요성 : IT 환경의변화 Ⅱ. Vmon 소개 - Vmon 개요 - Vmon 제품구성 - Vmon Solutions - Vmon Services Ⅲ. Vmon 의도입효과 Ⅰ. EMS 란?
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