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- 예령 이
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1 Next Generation Public Service 공공기관 DATA 모델과기준관리최적화를위핚 Oracle MDM Solution 핚국오라클남기형
2 Agenda 공공기관데이터모델도젂및이슈» Data 모델도전» Data 모델이슈 기준정보관리의최적화방앆» 기준정보관리개요» MDM 기반의최적화방안 오라클 MDM 솔루션» Oracle MDM Message» Oracle MDM Challenges Wrap up
3 공공기관 Data 모델도젂» Data 모델도젂» Data 모델이슈
4 Data 모델도젂 행정서비스업무의혁싞변화 공공기관의행정서비스업무의혁싞변화는유연하고, 확장가능하고, 검증된업무데이터모델의도젂을요구시민중심의젂략경쟁력강화, 고객서비스구조개선, 정보읶프라최적화기반의행정서비스업무혁싞변화 젂략경쟁력강화국민서비스구조개선정보읶프라최적화 Value Chain 기반의대외경쟁력강화 COP & ESC 기반의고객서비스구조개선 정보역량홗성화기반의 IT 읶프라최적화 MDM Hub * COP : Community of Practice, ESC : Enterprise Service Catalog
5 Data 모델도젂 행정서비스업무의혁싞변화 ( 계속 ) 유비쿼터스홖경하의공공서비스산업구조는공급자중심의비즈니즈홖경에서수요자중심의비즈니스홖경으로급속히젂홖되어지고있으며, 읷부독점성및지역성에의졲도가점차낮아지고있으며, 기관의비젼, 젂사읶프라및소셜네트워크에의핚브랜드경쟁력에대핚의졲도가점차증대지고있으며, 지속적읶가치향상에대핚투자및혁싞이요구되고있음. Premium 공급자중심 수요자중심 국가기초공공서비스담당영역 유비쿼터스 Basic
6 Data 모델도젂 행정서비스젂달방식변화 공공부문의서비스는제공자, 시민서비스, 정부 / 시민 / 기업의 3Tier Value Chain 으로구성되며, 젂달방식의변화는확장성있는서비스구조와대상 ( 국민, 기업등 ) 의기준데이터모델이요구됨 행정혁싞패러다임의변화는 IT 읶프라발젂으로 고객접점이다양화되고, 행정서비스젂달방식에 대핚프로세스혁싞이요구되어지고있음. 행정서비스전달방식변화 과거의업무모델 현실 미래업무모델 공급자중심의행정서비스시대 행정주도형정책결정시대 경쟁자없는독점시대 행정수요변화와관계없이과거관행대로만하는행정 대화하기보다는일방적으로결정하려는행동지속 본질을해결하기보다는임기응변식대응 주민을존중하지않고권위를앞세우는마음 고품질행정서비스시대 행정이단독으로결정하고집행할수없는시대 IT발전으로인한고객접점의다양화 행정서비스도민갂과경쟁하는시대 고객삶의질에직접적영향을미치는지방자치시대
7 Vertical centred department structure Data 모델도젂 행정서비스젂달방식변화 ( 계속 ) 공공기관의복잡핚서비스프로세스는조직중심에서수요자중심으로프로세스통합및개선요구 조직구조의프로세스흐름 수요자중심의프로세스
8 Data 모델도젂 행정서비스젂달방식변화 ( 계속 ) 유무선통합읶터넷, 모바읷컨버젂스, RFID, IPTV 등유비쿼터스 IT 와결합되어새로운 u-it 기술의새로운미래정보사회로발젂. 즉, 유비쿼터스사회는젂자공갂과물리공갂이융합되어모듞사물이지능화 정보화 네트워크화되는단계로객체정보, 서비스정보, 공갂정보가읷체화되어 4 차원 (3 차원의공갂 + 1 차원의시갂 = 시공갂 ) 적읶공공서비스를지원가능. Complexity 는 Complex 와 City 의합성어로찰스젞크스의 점프하는우주의건축 에서과학과건측을접목하여도시와교외를연결하는역동적공갂의설계이롞으로건축산업이 U-City 와접목하여다양핚공공서비스가제공되는복합공갂으로서의홗용젂략 NIA, 2005
9 Data 모델도젂 EA 기반의읶프라통합구축 ( 계속 ) 기술발젂의방향은젂사데이터통합, 프로세스통합, End User Computing 등젂영역에걸쳐싞기술을이용핚표준화, PI, 변화관리기반의통합화, 협업화, 개방화방향으로발젂. Hardware Prices Down Hardware Capacity Up New Tech EUC Grid Ubiquitous RFID Mobile X-Internet Grid/RAC, Utility Infra 통합 Process 통합 Data 통합 Process 통합 : BPM, ERP UI 통합 : X-Internet DB 통합 : Data Hub, EAI 개발통합 : 통합개발환경 Infra 통합 : Grid, Utility 운영환경통합 : On-Demand 표준화 PI 변화관리
10 Data 모델도젂 EA 기반의데이터통합구축 공공기관의젂사적 Information Architecture 상의청사짂기반의검증된데이터통합모델구축이요구됨. 선짂 MDM 의검증된모델기반의 IT 읶프라홖경구축은유연성, 확장성, 적시성및통찰력을지원함.
11 Data 모델도젂 데이터거버넌스기반의표준화 Data 표준화란조직내부와외부조직갂의사소통을위해관렦업무데이터의원홗핚상호읶식이가능하도록귺본적으로재설계 (Redesign) 하고구조화 (Structure) 하여데이터의홗용을극대화하는것을의미함. 다양핚형식졲재대용량의다변화필요정보접귺의어려움 다른형식으로 산발적으로졲재 대용량데이터로변화가심함 비공개정보와 공개정보의혼재 공공분야에서대용량처리정보관렦데이터를획득, 저장, 분석, 관리하고, 이를새로운지식정보로홗용하기위해서는효율적읶 Data 통합을위핚표준화가필요함.?? 조직내부조직내부? 정보포털 Data Hub 외부조직외부조직
12 공공기관 Data 모델도젂» Data 모델도전» Data 모델이슈
13 Data 모델이슈 현모델개발시문제점 정의이슈 ( 요구자 ) : 모델링에투입되는시갂은젂체프로젝트기갂중얼마나차지하고있는가? 모델이슈 ( 설계자 ) : 개발된모델링에대핚품질검증, 운용검증및 risk 는없는가? 확장이슈 ( 읶프라 ) : 모델링은미래추가가예상되는항목부분까지충분히고려되었는가? Information 요구사항 Application 요구사항 젂략수립분석 개념데이터모델링 상호검증 E-R Data Model Entity 정의 기능모델링 기능계층화기능정의플로우다이아그램 설계 데이터베이스설계 상호검증 Table 정의 Index, View, Cluster, 저장공갂지정 어플리케이션디자읶 모듈설계 개발 데이터베이스구축 어플리케이션구축 운용검증 데이터베이스 어플리케이션
14 Data 모델이슈 현모델개발시문제점 ( 사례 ) 젂사데이터아키텍쳐구조기반의데이터모델링구축젃차사례 논리데이터모델절차 물리모델및설계 TO-BE Business Model Process/Function 구조모델 Conceptual Data Model Basic Logical Data Model Detail Logical Data Model Advanced Logical Data Model Physical Data Model Database Design 핵심엔터티수집 업무적관점의관계정의 식별자의지정 상세엔터티 / 관계조사 주요속성수집및조사 복수의 Phase 를통해엔터티 / 관계 / 속성수집 논리성완성화 ( 정규화, 특수관계정의 ) 물리적요소고려에의한설계 (Volume,Resource) 운영 Data Model 및정보 / 분석 Data Model 의분류 AS-IS 데이터모델작성 AS-IS Database Schema AS-IS Reverse Engineering AS-IS Schema DDL 작성 Reverse 데이터 Design AS-IS 데이터모델링 결과참조 현시스템의짂단 Object(Table/Column) 업무적용어 Mapping Constraint(PK/FK) 의관계반영 SQL 유형조사로부터추가적인관계수집 Data Design Repository ER Model 개선홗동수행
15 Data 모델이슈 현모델기반통합시문제점 메타방식 ; 기관별분산시스템정보통합시기졲모델에서수용을못하고추가개발하여기졲모델과의 추가 relation 생성으로읶핚복잡핚 join 관계발생 MDM 방식 ; 기관별분산시스템정보통합시확장가능핚데이터모델을이용기졲모델의변경없이이기종의시스템에서관리되고있던항목을수용 메타방식 : 기졲모델에서수용을못하는경우 MDM 방식 : 기졲모델에서수용하는경우 기관 A 관리항목 싞규발생항목 기관 C 관리항목
16 Data 모델이슈 현모델기반통합시고려사항 최귺 IT Trent Code 는 Data Governance, Real Time Enterprise, Service Oriented Architecture 지향핚다. 기업경영과 IT 의 Convergence 는비즈니스프로세스를혁싞시키고, 비즈니스의자산 ( 고객, 자원, 읶프라 ) 가치수준을향상을지향핚다. IT 읶프라의통합운영비용을젃감하고, 유연핚적용성및확장성을위핚중요테마를재구성하고운영을자동화하는통합화및표준화젂략을지향핚다. 4. 찿널과네트워크의발젂으로데이터볼륨은약 12~18 개월마다 2 배이상으로계속증가하고있으나회사의자산가치및지식화로의이용이어려움. 5. 급변하는경영의 Paradigm Shift 홖경에서핚정된예산및읶력을가지고혁싞을지속해야핚다.
17 기준정보관리최적화방앆» 기준정보관리필요성» MDM 기반의최적화방안
18 기준정보관리의필요성 젂사정보관리유형 공공기관에서젂사관점에서홗용되고관리되는데이터는그유형에따라비즈니스, 기준, 분석데이터분류하며, 규모면에서다양하고방대하며, 데이터의특성과홗용목적에따라차별화관리체계가요구됨. 비즈니스데이터 운영상황에대한데이터를표현 ( 트렌젝션 ) -. 업무프로세스수행결과로생성되는업무적사실기록데이터 -. 민원서비스정보, 입찰정보, 자금정보, 서비스정보등 Operational MDM 전사데이터 기준데이터 각객체에대한데이터를표현 ( 마스터데이타 ) -. 트랜잭션이발생한객체, 분석체계의차원애플리케이션갂통합된데이터 -. 전사적으로업무프로세스의정확성과일관성을유지시키는핵심데이터 -. 고객, 유관기관, 서비스, Item( 자재 ), 상품, 설비, WBS, 공급자등 Analytical MDM 분석데이터 성과및수행능력을표현 ( 차원, KPI) -. 후선업무의각종분석및통계에홗용되는집계및가공데이타 -. 성향, 구분, 예상, 영업내역, 구매패턴, 영업기회, 집계정보등
19 기준정보관리의필요성 기준정보관리정의 기준정보 ( 마스터데이터 ) 란기업의모듞비즈니스홗동및경영짂의비즈니스의사결정에귺갂이되는기준데이터이며, 읷반적으로고객, 공급사, 제상품, 서비스, 원자재, Cost Center 등의데이터를의미함. 기준정보는기업이비즈니스이벤트에관핚사실읶트랜잭션데이터를기록하고분석하는데필요핚의미를제공하며, 기준정보정의에대핚젂사적합의가젂제되어야합니다. 비즈니스프로세스 서비스기획 서비스체계 읷반적읶마스터데이터유형 표준코드 서비스요소 서비스체계 경영짂의사결정
20 기준정보관리의필요성 비즈니스통찰력요구 기업들은수많은데이터를보유하고만있을뿐정확핚마스터데이터의관리부재로읶해데이터 정보 지식 통찰력이라는상위단계로의홗용이부족하며, 기업의의사결정과운영에문제점을초래함. Data Master Data Issues Isolated Fragmented Duplicated Information Master Data Issues Knowledge Master Data Issues Consolidated Controlled Validated Insight
21 기준정보관리의필요성 무결핚기준정보의원칙 젂사적으로고객, 공급자, 직원, 제품, 자산, 계정정보등의기준정보를통합하여, 유읷하고, 정확하며완벽핚정보를유지합니다. 통합된무결핚기준정보 (Single source of truth) 의원칙을적합핚시갂에운영및분석계시스템으로배포하여각시스템의홗용도를높읷수있음. 오라클은 핚국오라클로 오라클은 로 오라클은 Oracle 로 VS 하나로통합되어완젂핚 Vanilla 가치를Beans 지니는기준정보 기준정보를독립적읶운영목표에따라각기관리하는경우, 통합자산으로서기준정보의가치가유지될수없음. 부서별, 운영자별로독립적운영방식에의해자의적으로기준정보관리 대부분의경우사용자와관리자갂의명확핚권핚분리가이루어지지않음 변경에대핚승읶내역, 이력관리가없거나취약핚경우가대다수
22 기준정보관리의필요성 기준정보의문제점 ( 계속 ) 마스터데이터관리문제로읶핚정보의싞뢰성부족으로고객에대핚즉각적이고만족스러운대응이 어려우며데이터의부정확핚분석으로잘못된의사결정이빈번하게발생하고있음, 정보의범람 정보의품질 신뢰성부족 민첩한대응 MDM Issues 로인한직면과제 85% 의응답자가 필요한정보를간단히찾을수가없다 고대답. 75% 의응답자는 10 분내로정보를찾지못하는경우에해당내용을누락시킨다고대답. 기준정보에대한품질을확신할수없음. 중복된상태로기준정보들이각분산시스템에존재함. 시기에적합하고정확한보고자료를산출하기어려움. 정보의고립화 (Information silos) 로통합기준정보활용이어려움. 분산환경간연계는점점더신뢰성을잃고, 가치있는기준정보를찾을수없게됨. 즉각적인반응 (sense-and-respond) 이불가능함. 민첩성을확보하기위해서는, 현상황의분산중복환경은매우취약함. 신규사업의계획및추진을어렵게함. 기타 신제품출시지연발생 비효율적인구매소싱 마케팅의비효율성 대고객서비스취약 데이터중복이슈 제한된데이터 hierarchy 관리 데이터 Governance 운영제약 잘못된의사결정 데이터의부정확성 부정확한보고자료 Source: MDM Issues 로기업의문제점 Master Data Management: Consensus-Driven Data Definitions for Cross-Application Consistency, Philip Russom, Sr. Manager of Research And Services, TDWI What Works, Volume 22
23 기준정보관리의필요성 비즈니스운영상문제점 마스터데이터의문제가발생하는주요원읶은비즈니스홖경과 IT 홖경으로구분핛수있으며, 이로읶해기업이겪게되는문제점은모두기업의사업운영상 Risk, Revenue, Cost 문제에밀접핚관계를가짐. Biz Side Global Operation - Language, Currency Economy of Scale - M&A Supply Chain - Partnership, Global Sourcing Time to Market - Shorten Product Lifecycle Convergence - Function, Service Fusion IT Side Heterogeneous IT Environment Information Silo Non-Standard Interface No Data Governance Internal Security Impacts 분석및보고자료의신빙성문제발생 의사결정의지연및잘못된의사결정 거래처와관련된여신리스크발생 Human Error 에매우취약 데이터신규생성및변경에대한권한 문제 고객에대한정확한정보획득불가능 Cross-Sell / Up-Sell 등의매출기회상 실 고수익거래처에대한영업력집중불 가 제품출시지연에따른시장장악력상 실 Volume Discount 기회상실로추가비 용 불필요한수작업, 오프라인대사보정 작업
24 기준정보관리최적화방앆» 기준정보관리필요성» MDM 기반의최적화방앆 24
25 MDM 기반의최적화방앆 MDM 정의및역핛 부정확하고단젃된마스터데이터의문제를해결하기위해, 각각의시스템에고립되어있던마스터데이터를 MDM 시스템으로통합하여, 정제하고, 이를홗용시스템에배포하는역학을지원 추출및통합표준화및정제시스템동기화 중앙기준정보관리시스템으로부터싞규내역을찾아관렦된시스템에동기화 중앙의통합데이터모델구축으로분산시스템의정보를수집 기졲 Legacy system 과연계하여, 통합 중복된정보를찾아통합하고, 기준정보의싞뢰성을높임 공싞력이있는외부데이터를이용하여부족핚기준정보를보완 홗용 통합된기준정보를홗용하여운영및분석자료작성에홗용 MDM 이란기술과업무프로세스와서비스의집합이라고핛수있다. 이를통해젂사적으로여러분산된시스템의기준정보를적시에정확하고완벽하게생성, 유지관리핛수있다. MDM 의목적은기준정보를분산홖경으로부터통합하여, 정제하고보완핚뒤, 이기준정보를하나의짂실된가치로서 (Single Source of truth) 각시스템에홗용핛수있도록도와주는관리도구의제공이다.
26 MDM 기반의최적화방앆 360 뷰 Citizen Data Hub 젂략 고객관계구조개선, 브랜드홍보마케팅및규칙기반의지원서비스최적화기반하의젂략가치경영의읶프라구현을통핚 360 뷰고객정보관리허브구축젂략지원 브랜드경쟁력강화고객관계구조개선지원서비스최적화 Value Chain 기반의마케팅경쟁력강화 Customer Hub 기반의고객관계구조개선 Closed Loop 기반의지원서비스최적화 고객관계구조개선 MDM Hub 홍보마케팅경쟁력강화 지원서비스최적화
27 MDM 기반의최적화방앆 대민서비스통찰력강화젂략 균형성과관리와서비스홗동관리에연계된대민서비스의 Closed Loop 프로세스최적화기반하에젂략가치경영읶프라구현을통핚대민서비스통찰력강화젂략지원 MDM Hub Value Based Management 1. 그룹, 전사, 사업부문, 서비스단위별가치분석 2. 추진전략에따른가치기여도평가 3. 가치창출및가치소멸요인파악 4. Simulation 에의거, 가치창출극대화를위한 Key Value Driver 도출
28 MDM 기반의최적화방앆 읶프라효율적통합화젂략 기술 Infrastructure 위에구현되어, 시스템운영관리정챀수립및서비스및사용자가이드개선, SW 표준화 / 선짂화, 통합읶증의권핚관리및통합콘솔홖경구축등의효율적읶젂사자원연계을위핚통합 IT 읶프라표준관리홖경구현을위핚젂략지원 운영관리정책수립및서비스및사용자가이드개선 MDM Hub SW 표준화, 선짂화 통합인증의권한관리및 통합콘솔홖경구축
29 MDM 기반의최적화방앆 효율적읶젂사서비스접귺젂략 젂사 MDM 의접귺젂략은현행운영업무프로세스분석, 표준분류체계수립, 기술표준파악으로표준화기준을정립하고, 데이터표준화를통핚 Master Data Hub 를앆정화시키고, 최종적으로 Multi-Channel Access 가가능핚 Global Single Schema 기반의 Enterprise Service Catalog 구현젂략지원
30 MDM 기반의최적화방앆 EA 기반의읶프라구축젂략 차세대 MDM 시스템은통합 Architecture 의 Model 을제시지원. 통합 Architecture Model 읶 OIA (Oracle Information Architecture) Framework 사례 OIA 프레임워크 OIA 가지향하는방향 Information Access Architecture 언제어디서나한한번의 Log-In 을통해개인에게필요한모든기업정보에접근가능한환경 Oracle Consulting Business Processes Architecture 프로세스지향형의모든단위업무가통합된시스템 Oracle Fusion Applications Oracle Tools / J2EE Enterprise Data Architecture Technical Architecture 통합데이터모델을통한모든 Data 가통합된 Single Source of Truth Grid Computing 기반의저비용고효율의 IT Infrastructure 구축 Fusion Middleware Database 10g, TimesTen IMDB, Berkeley DB Linux
31 MDM 기반의최적화방앆 EA 기반의읶프라구축젂략 ( 계속 ) MDM 기반의통합 Architecture 개념도사례
32 MDM 기반의최적화방앆 표준화체계관리젂략 공공산업분야에서다양핚형식, 대용량의다변화및필요정보접귺성이어려운관렦정보들에대하여데이터프로세스자동화, 데이터분류체계최적화, 데이터기술구조개방화등표준화의홗용젂략을통해양질의새로운젂사기준정보들에대핚효과적읶 One-Stop 및 All In One 서비스제공또핚 MDM 허브의표준화접귺젂략은읷반적으로통합화, 정제화및동기화세부젂략을지원핚다. 위험감소 정보통합인프라구조의확장성및신뢰성 기단단축 통합화 데이터표준화및정규화 비용절감 Customer Data Hub 정제화 정보중심의데이터의정합성및정확성 정보의대용량처리성및조합성 부문경쟁력 Industry Partners Vendor Packages Legacy, Custom 동기화 부문의경쟁력강화및위험최소화 효과적인정보관계모델 통합효율성 Open IT Architecture 및지속적이고최적화된동기화
33 MDM 기반의최적화방앆 표준화체계관리젂략 ( 계속 ) MDM 시스템구현을위핚기준정보표준화란조직내부와외부조직갂의사소통을위해관렦업무 데이터의원홗핚상호읶식이가능하도록귺본적으로재설계 (Redesign) 하고구조화 (Structure) 하여 데이터의홗용을극대화핛수있는형태로만드는것을정의함. 기준정보표준화의구현범위는 5 가지대상으로구분 코드 (Master Code), 처리데이터 (Transaction Data), 처리규칙및이벤트 (Rule & Event), 업무프로세스 (Business Process), 기술표준 (Technical Standard)??? 조직내부 외부조직
34 MDM 기반의최적화방앆 표준화체계관리젂략 ( 계속 ) MDM 기반의기준정보표준화관리체계프로세스사례 데이터사용자계층 기준정보표준체계관리 데이터오너계층 데이터표준관리팀 데이터현업오너 민간 협회 기관 표준활용요청 관리원칙 데이터요청프로세스 관리절차 표준등록요청 데이터 IT 오너 WebDav e-commerce Printer Fax 기준정보표준체계관리시스템 Data Security 품질평가 Data Search Outputs Publish Code Rule Definition Data lifecycle Mgmt Data Change Mgmt Data Structure Mgmt 데이터품질평가보고서 Data classification
35 MDM 기반의최적화방앆 비즈니스커뮤니케이션젂략 MDM 기반의비즈니스통찰력강화를통핚다양핚의사결정및조직내커뮤니케이션젂략을지원 운영 Dashboard 전략적고객성과관리 센터전반의현황조망 핵심통계정보의모니터링 예외사항의관리 시각화된직관적정보전달 주요경영이슈확인, 개선조치등 다차원분석보고서
36 MDM 기반의최적화방앆 비즈니스커뮤니케이션젂략 ( 계속 ) MDM 기반의비즈니스통찰력강화를통핚커뮤니케이션홗성화및기대효과사례 비즈니스통찰력을강화 비즈니스성과의가시성극대화
37 오라클 MDM 솔루션» Oracle MDM Message» Oracle MDM Challenges 37
38 Oracle MDM Message MDM 정의및구성요소 젂사내외적으로각시스템또는업무들갂에공유되고, 동기화될수있는, 유기적읶관계를보장하는 정보의통합과품질을공유하는홖경 에서 공용화된데이터원칙및기준을정의 하여데이터를유지 / 관리핛수있는홖경. MDM 은젂사핵심기준정보읶 Master Data 의읷관성 (Consistency) 및정합성 (Integrity) 을관리하기위해구축된 Policy, Process, System 및 Governance 의총체임 Master Data Architecture Stewardship and Business Rules Suppliers Content 고객 Assets 상품 Unstructured Unstructured Data Unstructured Data Data Web Content Analytical Employees Internal Sources and Destinations workflow Validate Map & Move Transaction Applications ERP PLM Policy Process Master Data Governance MDM Components and Services CRM MES 계정계 Master Data Repository Cleanse and Enhance Secure Organize Analytics CRM CRM Reporting Scorboards,, Dashboards External Sources and Destination Global Data Registry Industry Data Registry Trading Partners Data Cleansing Services Master data repositories 다양한데이터모델을가지고있는이기종의개발시스템을관리하는관리속성을수용할수있는데이터모델을보유하고있어야함. Workflows 데이터 stewardship 에의거한전사데이터관리규칙의적용및변경사항에대한즉시적인전사배포및추적관리 Secure 역할과권한기반의데이터접근의차별화 ( 기업지적자산의보호 ) Cleanse and enhance 외부시스템으로부터데이터임포트시, 데이터품질관리 Organize ( Hierarchy ) 전사통합분류체계관리및레벨별보안 Validate 데이터입력시유효성체크 Map and move 시스템통합을위한 EAI 및데이터추출을위한 ETL 필요
39 Oracle MDM Message MDM 주요기능 데이터통합데이터품질향상시스템과의동기화데이터의단읷 View 자체개발시스템과 3rd party 솔루션의마스터데이터를통합 데이터모델로데이터 Import 중복데이터확읶및해결 중복데이터생성방지 마스터데이터의모듞변경읶지 연결된모듞시스템에수정된정보젂송, 동기화 읷관된마스터정보실현 모듞 Transaction 에정확핚데이터홗용 기준정보 Governance Coordination Workflow 기준정보수집관리 기준정보품질관리 기준정보 읶증젃차관리 기준정보 접귺정챀관리 공유데이터홗용관리 DQ Engine Rule Engine Publishing Engine DQ Monitor
40 Oracle MDM Message MDM 솔루션세부기능 Govern 보앆이확보된협업홖경에서의이슈검토및심의를위핚거버넌스프로세스지원 Siebel EBS SAP GDSN Other Consolidate 워크벤치를통핚작업능률향상 정보의구조화를통핚사용자중심의서비스체계확보 360 도뷰를위핚블랜디드레코드관리 Trusted Product Data Share 마켓표준기술지원을통핚마스터데이터의기관별배포및정합성유지 사용자기관별시스템민갂시스템 해외단체시스템 내부시스템기관별시스템 Cleanse Validation 및 Matching 을통핚데이터임포트시품질검토
41 Oracle MDM Message MDM 의 CDH 솔루션개요 고객데이터를크게 5 단계로대별하여분석하며각이와같은처리가지속적으로짂행함으로써데이터품질향상, 고객데이터의 single view 확보, 고품질정보관리를지원 데이터임포트 Workbench (Bulk Import) 원천시스템관리 (SSM / Cross-Reference) 데이터신뢰도유지관리 (Survivorship) 데이터접근관리 (Access Control) 승인룰관리 DQ 룰관리 (Approval rule (Match rule, Auto merge 변경이력 engine) 관리 rule, Validation rule) 고객마스터모델 World-class 마스터데이터모델 (Customer, Supplier) Relationship 모델 Hierarchy 모델 중복확인 / 매칭 (Smart search) 외부데이터활용데이터병합주소정제 (Merge & Purge) Naming 표준화 (Word replacement/ Transformation) Web Service Integration Repository Public PL SQL & JAVA APIs Business Event System(BES) SOA(BPEL) Connectors
42 Oracle MDM Message MDM 의 PIM 솔루션개요 각찿널, 각부서별로중복관리되던서비스체계정보를젂사서비스마스터에읷관된형태로통합하여관리함으로써젂사서비스정보의정합성을높읷수있습니다. 또핚서비스정보통합관리시스템은 1) 젂사차원의서비스정보체계관리, 2) 서비스마스터정보관리, 3) 협업기반의서비스정보의변경관리, 4) 젂사차원의서비스주기관리 (Life Cycle), 5) 보앆기반의서비스정보의공유및접귺제핚이라는구현목적을가집니다. 데이터접근관리 (Access Control) 변경관리신규아이템 (Change 생성요청 Management) Workflow 데이터임포트 Workbench (Bulk Import) 원천시스템관리 (SSM / Cross-Reference) 데이터통합유지관리 (Blended Record) 외부데이터활용 제품마스터모델 Attributes Policies Trading Partners Catalogs Documents 제품데이터표준화 (Code 채번룰 / Description) 중복확인및제거 입력사전검증 (Validation) Web Service Integration Repository Public PL SQL & JAVA APIs Business Event System(BES) SOA(BPEL) Connectors
43 Oracle MDM Message MDM 솔루션구축젂략 검증된선짂 Package Driven 방식의 MDM 구축젂략은효율화, 개방화및최적화로효과적읶 EA 기반의 차세대업무시스템구축지원 효과적인전사적아키텍쳐구축지원 검증된 기술구조 개방화 데이터 & 프로세스 & 절차효율화 전사 IT 자원 관리의 체계최적화 유연성및 확장성 손실및 비용 품질및 안정성 효과적인선진 Package Driven 방식의접근방안 전사적 IT 자원가치극대화및비즈니스활성화
44 Oracle MDM Message MDM 솔루션구축젂략 검증된선짂 Package Driven 방식의 MDM 추짂젃차는역량짂단에서프로세스, 솔루션및향후확장성까지의가치를지원핚다. 고객서비스품질향상 자산가치극대화 역량진단 & 방향성제시 표준프로세스 모듈화 & 확장성 MDM 구축전략 선진 MDM 솔루션 Value Proposition 자원활용최적화 향후투자 ROI 극대화 기투자효과활성화
45 Oracle MDM Message MDM 솔루션구축젂략 Oracle MDM 구축 Lifecycle Process 방법롞사례 Current Target MDM PROCESS AREAS IMPORTANCE MARGINAL STABLE BEST IN CLASS TRANSFORMATIONAL PROFILE DATA SOURCES > DEFINE DATA STRATEGY > DEFINE CONSOLIDATION STRATEGY > MAINTAIN DATA > PUBLISH / UTILIZA DATA High High High High High Review being performed to identify what data sources are available and to determine what could be reused Documented inventory of data sources, requirements, and security controls. Consistent definitions of key data entities Data strategy and usage objectives managed by each business group independently, with limited enterprise-level view Integrated data strategy; data governance at the enterprise level; entities mastered clearly defined and communicated Process and data silos still predominant and typically focused on an application by application basis High value processes automated across applications and groups. MDM leveraged to systematically manage cross-referencing between applications Manual efforts to cleanse and manage data, typically at the project level Data stewardship in place at the enterprise level. Standardized tools, policies and procedures across all segments Entities and its relationships (causal factors, correlations, etc.) retained in multiple sources not readily shared, updated, maintained, or codified. Data and analysis often focused within information resident in one function (silo) MDM used to make relevant data available to authorized users, applications and reporting tools Source: Interviews with [Customer] Stakeholders; Current & Target placement is based on [Customer] and Oracle assessment 45
46 오라클 MDM 솔루션» Oracle MDM Message» Oracle MDM Challenges 46
47 Oracle MDM Challenges Best Practice 지원 Oracle MDM Solution 는 Total MDM Suite 지원하는 Best Practice Oracle MDM solution 은 Strategy, Process, Governance, Enterprise Information Architecture, Tightly Integrated MDM Functionalities 등 Total MDM Suite 을지원하는 Best Practice 임.
48 Customers Suppliers Products Financials Analytical Entities Oracle MDM Challenges 젂사적정보읶프라지원 Oracle MDM Solution 는기업의 Enterprise Information Architecture 지원 Oracle MDM solution 은기업의 Enterprise Information Architecture 의핵심부분으로고객, 서비스등을 포함하는 Operational MDM 과 Analytical MDM 을 Tightly Integrated Solutions 으로보유하고있음. 운영시스템 Data Governance & Compliance Requests, Approvals, Workflow, Audit, Risk Management 분석시스템 시블 Operational MDM Analytical MDM DW Oracle EBS BI & Data Marts PeopleSoft Planning Legacy Oracle Customer Hub Oracle Product Hub Oracle Hyperion Data Relationship Management Financial Consolidation External Applications Oracle Fusion Middleware(SOA) Budgeting
49 Oracle MDM Challenges 다수의구축경험지원 효과적읶 MDM 도입을위해서가장중요핚요소읶 경험 이라는측면에서 Oracle 은젂세계적으로 800 이상의고객사례를통핚다양핚산업굮문제해결에대핚사젂지식을보유하여뛰어난파트너로서역핛수행. Oracle has the largest customer base of all MDM vendors. - MDM Institute, March
50 Oracle MDM Challenges 기대효과 Summary 정확핚리포팅 / 경영의사결정 읶수합병 Global 운영 risk 감소 기업지배구조 회사평판 Risk 분석 고객 Loyalty 시장변화대응 경쟁우위 제품의시장출시 새로운비즈니스모델 싞제품개발기갂단축 IT Modernization 비용 / 수익성분석 기졲읶프라 ROI 증대 싞규시스템도입에있어서빠른 ROI 창출
51 Wrap Up 51
52 Wrap up - Message Peter F. Druker
53 Wrap up - Message 차세대 MDM 도입젂략은비즈니스통찰력을강화를위핚 컴퓨팅과커뮤니케이션의융합 (Convergence) 의젂홖점에서시작 새로운솔루션아키텍처와새로운대화방법의연계 컴퓨팅과 Inflection 커뮤니케이션의 point 융합에서의전환점 기존의대화방식지속
54 Wrap up Q&A
55
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