초점 제 28 권 2 호통권 616 호 ICT 기술이교육부문에미치는변화및시사점 이경남 * 1) 그동안교육부문에있어서 ICT기술은인터넷강의및이러닝등의형태로민간교육시장을중심으로전개되어왔다. 이경우교육콘텐츠를강의관리시스템과결합하여정보전달에중점을두고전개되어왔기때문에, 학습자와
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1 제 28 권 2 호통권 616 호 ICT 기술이교육부문에미치는변화및시사점 이경남 * 1) 그동안교육부문에있어서 ICT기술은인터넷강의및이러닝등의형태로민간교육시장을중심으로전개되어왔다. 이경우교육콘텐츠를강의관리시스템과결합하여정보전달에중점을두고전개되어왔기때문에, 학습자와의상호작용측면에서는한계가있었다. 그러나최근에전개되고있는클라우드컴퓨팅, 빅데이터분석및인공지능기술, 플립드러닝및적응적학습소프트웨어등 ICT 기술의도입은단순히콘텐츠를전달하는형태가아니라상호작용성등을강화하여개인화된교육서비스를제공해줄수있다는데가장큰잠재력이있다. 이에본고에서는교육부문에영향을미치는주요 ICT 기술들을살펴보고, 최근교육부문에혁신적인영향을미쳤던 MOOCs 를둘러싼변화를고찰하고시사점을도출하고자한다. 목차 Ⅰ. 서론 / 1 Ⅱ. 교육에영향을미치는주요 ICT기술들 / 2 Ⅲ. ICT를통한교육혁신, MOOCs 를둘러싼변화 / 5 Ⅳ. 시사점 / 11 Ⅰ. 서론 기술변화의영향력이적었던교육부문에도최근 ICT기술의진화에따라개인화, 적응 (adaptive) 기술, 상호작용기술등의적용으로실질적인변화의움직임을보이고있다. * 정보통신정책연구원 ICT 전략연구실부연구위원, (043) , knlee@kisdi.re.kr ** 본연구는정보통신정책연구원의 인터넷경제시대의정책방향정립에관한연구 과제의일환으로수행된연구결과의일부를바탕으로작성되었다. 1
2 콘텐츠의디지털화및수동적인온라인학습의형태로진행된교육의진화가 SNS, 인공지능및빅데이터분석, 학습관리시스템등의진화로플립러닝 (flipped learning) 및 MOOCs(Massive Open Online Courses) 등교육수요자의적극적인참여를독려하는형태로전환되고있다. 이에본고에서는교육부문에영향을미치는주요 ICT 기술및최근교육부문에혁신적인영향을미쳤던 MOOCs를둘러싼변화를고찰하고시사점을도출하고자한다. Ⅱ. 교육에영향을미치는주요 ICT 기술들 < 표 1> 은가트너가교육에영향을미치는주요기술들을실현시기및파급효과에따라구분하여정리한것이다 (Gartner, ). 기본적으로브로드밴드및모바일단말의확산과함께클라우스서비스, 소셜학습플랫폼, 빅데이터및인공지능기술등의발전이교육부문에서의변화를촉발할것으로전망된다. 가장직접적으로 2년이내에영향을미칠중요한기술로는 IT인프라유틸리티, 클라우드고성능컴퓨팅 (High Performance Computing; HPC), 교육용소셜학습플랫폼등이중요할것으로보았다. 중기적으로 5년이내에는적응학습 (Adaptive learning) 이가장큰영향을미칠것으로전망하였으며, 이와함께게임화기술, 학습분석기술, Adaptive E-교과서, UC(Unified Communication) 및학생 CRM(Customer Relationship Management) 등의영향이클것으로전망하였다. 장기적으로 10년이내에는 DevOps, 디지털작업장그래프기술, 인지컴퓨팅학습애플리케이션이교육에변혁적인 (transformational) 인영향을미칠것으로전망하였다. 이와함께능력기반교육플랫폼, 디지털평가, MOOC를가능케하는 (MOOC-Enabling) 기술, 빅데이터분석등도교육에미치는파급효과가클것으로전망하였다. 10년이후파급력이높을것으로예상되는기술로는사용자의상황을이해하고양방향대화기능및대화기록을보관 유지하는 PAS(Personal Analytics Assistant), 퀀텀컴퓨팅, 교실 3D 프린팅등이언급되었다. 2
3 ICT 기술이교육부문에미치는변화및시사점 < 표 1> 교육에영향을미치는주요기술들 2 년미만 2~5 년 5~10 년 10 년이상 적응적학습 인지컴퓨팅 개인분석기술 변혁적 (Adaptive learning) 교육애플리케이션 DevOps 디지털작업장그래프 클라우드 HPC/CaaS 적응형 E- 교과서 빅데이터 퀀텀컴퓨팅 IT 인프라유틸리티 졸업생및학생 CRM 능력기반교육플랫폼 소셜학습플랫폼 BPO 디지털평가기술 시민개발자 기업아키텍쳐 클라우드오피스 이수자데이터관리 고 연구자료디지털보유게임화 MOOC 가능기술 (MOOC-Enabling) HVD(Hosted Virtual Open Microcredentials Desktop) SaaS SIS 학습분석기술 SIS 국제데이터 Unified 상호운용성표준 Communication BYOD 전략 EA 프레임워크 Affective computing 교실 3D 프린팅 강의캡쳐기술 교육용태블릿 ITIL COBIT 오픈소스 기업모바일앱스토어 Open-Source SIS Tin Can API 중 기업서비스 Bus E- 교과서 SaaS 관리앱 모바일학습스마트폰 가상현실 Wireless as a Service 저 ac Wave1 자료 : Gartner( ), KISDI( ) 이와함께미국학습관리시스템업체인 TalentLMS 는 2016년에주목해야할이러닝기술로클라우드기반개발도구, 웨어러블기술, 가상현실 Eyewear, 증강개발플랫폼, 원격인식 (Telepresence) 훈련등을제시하였다 (TalentLMS, ). 클라우드컴퓨팅기술, 스마트워치와같은웨어러블기술의적용은즉시적이면서팀간의상호 3
4 작용이가능한훈련을가능케하며, 가상현실적용글래스및헤드셋제품은학습의효과를혁신적으로개선하는데기여할것으로전망하였다 (TalentLMS, ). TalentLMS 는 2015년주요이러닝기술로데이터처리기술이중요할것이며, 게임공학과게임설계기법을적용하여학습자의동기를강화하고개인화된학습을제공하는기술이중요한트렌드로부상할것으로제시한바있다. 이와함께모바일학습, 수익성관심제고, APIs 등애플리케이션간데이터교환및기능확장을가능케하는인터페이스, 자동화기술, 증강학습, 그리고기업용 MOOCs 등을주요트렌드로제시한바있다 (TalentLMS, ). < 표 2> 2015 년에전개될이러닝트렌드 주요트렌드빅데이터게임화 (Gamification) 개인화 M-학습 RoI에대한관심 APIs 자동화 내용이러닝의양적인증가로인하여데이터처리중요성부각 수업달성시간, 달성률등통계는학습과정에대한이해넓히 학습자및그룹의패턴분석 개인차를고려하여개별적강의제공가능 학습자의학습시간분석을통해난이도평가게임공학과게임설계기법을적용하여학습자동기부여 게임을통하여학습에직접참여함으로써기억향상개인화된학습은학습자가무엇을언제어떻게배울지에대한선택 지시의속도, 학습방식, 학습경로, 텍스트 / 오디오 / 비디오간내용조정스마트폰, 태블릿, 기타휴대용정보단말기를활용한학습가능 모바일단말을통한인터넷접속이증가하면서혁신적인학습도구로사용이러닝서비스제공에필요한투자를고려한수익성관심 인력 ( 디자이너, 관리자 ), 관리기술 (IT인프라,LMS), 콘텐츠 ( 강의, 가상교재 ) 애플리케이션간데이터교환및기능확장을가능케하는인터페이스 SCORM, Tin Can API, Zapier 콘텐츠제작은매우지루하고시간이많이소요되는작업이지만, 콘텐츠제작과정의일부를자동화함으로서온라인강의의양과질을개선 퀴즈, 테스트, 시험등을자동생성, 알로리즘기반개인화된강의콘텐츠생성등가능 4
5 ICT 기술이교육부문에미치는변화및시사점 주요트렌드증강학습 (Augmented) 기업 MOOCs 내용환경이학습자에게적응하는 on-demand 학습으로이해도를높임 QR code hunting, Oculus Rift 개발된강의, GPS 기반실생활과결합한활동, 애플워치및구글글래스앱활용대학의공급강의를전세계학생들과공유하는온라인공개강의 대학에서기업및조직으로범위가확장되어종업원훈련, 기업의수요에맞도록미래종업원훈련, 브랜드인지도및지식공유를통한기업의사회적책임제고 클라우드 LMS LMS 의성장에대한불확실성에도불구하고클라우드기반 LMS 는성장예상 자료 : TalentLMS( ), KISDI( ) 재인용 또한이러한온라인학습과관련된 ICT기술들이교실에적극적으로활용되게되면상시연결된교실 (Connected Classroom) 을구성함으로서교육효과를극대화하는데기여할수있을것으로전망된다 (MIT Technology Review, ). 즉, 학생이개별단말을소지하고플랫폼기반에서디지털문서작업을수행함으로서학생의숙제및학습사항을실시간점검하고, 교실웹사이트, 교실소셜앱, 게임화프로그램등을통해개인의흥미도제고및연결성을강화하는등커넥티드수업을실시하는데기여할수있을것으로예측하였다 (MIT Technology Review, ). Ⅲ. ICT 를통한교육혁신, MOOCs 를둘러싼변화 2012년미국대학을중심으로본격적으로시작된 MOOCs 서비스는 2015년에도수강자및개설강의수가전년대비두배수준으로성장하였다. MOOCs(Massive Open Online Courses) 는대규모온라인공개강의로한명이상의교수가대규모학생들에게온라인영상을통해강의하면서공간과시간의제약을극복하고, 숙제및퀴즈등으로참여를독려하는형태로수업이진행된다. MOOCs는특히장소와시간의제약을받지않아수강생이대규모 (Massive) 라는점, 학점평가의시스템화및인터넷토론이가능한시스템구축등을통해보다많은학생을자동적으로처리할수 5
6 있다는점, 강의가누구에게나개방되어있다는점등에서기존의온라인강의와구분된다 (Gartner, ). MOOCs가본격화된시기는 2012년으로미국스탠포드대학교수가처음으로유다시티 (Udacity) 를설립하고, 동료교수들이코세라 (Coursera) 서비스를시작하면서부터이다. 이후 MIT와하버드대학교수들을중심으로비영리조인트벤처인에덱스 (edx) 서비스가출시되면서더욱활성화되었다고평가된다. 현재전세계 550개대학이참여하고있는데, 2016년기준적어도한개이상의강의를수강한학생수는 3,500 만명에달하며, 이는 2014년의 1,700만명에비해두배이상성장한것이다. 강의수도 2015년에만 1,800개의강의가신규로개설되어 4,200개에달할정도로급성장하였다 (edsurge, ). [ 그림 1] MOOCs 제공강의수추이 주 : 강의수는강의를시작하였거나시작예정인강의수포함 ( 누적치 ) 자료 : edsurge( ) 주요 MOOCs 서비스의학생수는 2014 년말기준으로코세라 (Coursera) 가 10.5 백 만명, 에덱스 (edx) 가 3 백만명, 유다시티 (Udacity) 가 1.5 백만명이다. 미국이외의 지역에서는처음으로미리아다 X(MiriadaX) 가백만명이상의수강생을확보하였으 6
7 ICT 기술이교육부문에미치는변화및시사점 며, 영국의퓨쳐런 (FutureLearn) 의수강생이 80만명이다 (edsurge, ). 이후에도수강생수는지속적으로확대되어 2015년 8월기준으로에덱스 (edx) 가 500만, 코세라 (Coursera) 가 1,500만의수강생을확보하였으며, 퓨쳐런 (FutureLearn) 도 300만명으로수강생수가급격히증가하였다 (edsurge, ). 2015년말기준, 주요 MOOCs서비스의강의수를보면코세라가 1,497개로 35.6% 의비중을차지하였으며, 에덱스가 760개로 18.1% 의비중을차지하였다. 다음으로캔버스닷넷 (Canvas.net) 이 291개, 퓨처런 (FutureLearn) 이 239개의강의수를확보하고있다. [ 그림 2] MOOCs 제공기관별강의비중 ( 단위 : %) 주 : 강의수는강의를시작하였거나시작예정인강의수 ( 누적치 ) 자료 : edsurge( ) 이렇듯최근고등교육시장에미치는영향이컸던 MOOCs의경우특히, 대학수준의고품질강의를다양하고풍부하게제공하면서, 시스템화된기술과결합함으로서진도관리및수업참여등학습관리가가능했다는점에서파급효과가컸다고할수있다. 가트너 ( ) 는이러한 MOOCs가고등교육기관에미치는영향을 < 표 3> 과 7
8 같이제시하고있다. 즉, MOOCs 서비스는대학교육에서온라인학습에대한관심을제고하고중요성을환기시키는데큰역할을수행하였으며, MOOCs 서비스를가능케하는인프라및다양한강의기술의적용가능성을제시하는데중요한역할을한것으로평가하고있다. 가트너 ( ) 는이러한 MOOCs 서비스가초기에예상했던바와달리기존대학을대체하는방향으로진행되지는않을것이라평가하고있다. 오히려대학들이 MOOCs 서비스를적극적으로수용하거나 MOOCs 서비스에활용되는플립러닝및상호작용기술등을활용함으로서기존교육시장에큰자극제로작용하고있다고평가하고있다. < 표 3> MOOCs 서비스가고등교육기관에미치는영향 파급효과 MOOCs 는온라인학습에대한흥미를환기시키는데기여 - 온라인강의를고려하지않았던교수진들의관심제고 - 온라인학습의중요성인식제고 ( 13 66% %) MOOCs는강의의한계를확장하는데기여, MOOCs 서비스를가능케하는인프라지원필요 - 강의규모및참여자의범주를기존수강생및졸업생에서일반대중으로확대 전개방향 - 광범위한강의, 프로그램포맷, 자격증, 수강생등을고려한학습전략을개발하기위해학계리더들과협업필요 - 대학의대체가아닌평생학습차원에서영향력증가 - 기존 LMS가대규모온라인학습을지원하는지평가필요 MOOCs 서비스는온라인학습을강화하기위한새로운모델및기술채택의필요성제시 - 소강의, 즉각적인피드백퀴즈, 동료평가등기술활용 자료 : Gartner( ) 재구성, KISDI( ) 재인용 - MOOCs 서비스를가능케하는애플리케이션개발및활용 - 작은학위, 자격증 (Micro-credentials) 을통한경력관리지원 - 수강생간의상호작용을통한 social learning 활용 8
9 ICT 기술이교육부문에미치는변화및시사점 이에따라가트너는비즈니스모델측면에서 MOOCs를교육하이프사이클 (Hype Cycle) 에서제외하면서, 기술적인측면에서 MOOCs 운동을지원하는 MOOC 가용 (MOOC-Enabling) 기술들을새롭게편입시켰다. 따라서주요 MOOCs 서비스들도과거와같이대학교수들의강의를무료로제공하는서비스에서확대하여기업등과연계된수업설계등평생학습을지원하는서비스등을통해비즈니스모델의변화를꾀하고있다. 유다시티는 나노디그리 (nanodegree) 프로그램을통해첨단기술기업과협력하여기술수요에맞는고품질강의를설계하고이를유료로제공함으로서기존의대학강의제공수준에있었던 MOOCs의서비스범위를확장시켰다. 이와함께유다시티는최근추가적으로 나노디그리플러스 (Nanodegree plus) 프로그램을통해온라인강의를들으면취업을보장해주는유료프로그램을공개하였다. 코세라도직무관련 Specialization 프로그램을통해유료로증명서를발급해주는강의를시작하였으며, 최근에는 Coursera Career Service' 를통해회원들이보유하고있는기술과관심에부합하는직업을추천해주는서비스를제공하고유료수강인증서를발급하는서비스를제시하였다. 또한일부강의에서과제물에대한평가및학점인정을지원받고자하는경우에는수강료를받는유료화제도를발표하였다 (Edsurge, ). 에덱스는대학과협력하여 Global Freshman Academy 와같은학점인정온라인프로그램을제공하였으며, 이와함께 X시리즈를통해학점연계프로그램을개설하였으며최근에는자격증유료제공서비스를발표하였다 (edx, ). MOOCs 서비스는그동안지속가능성측면에서적어도무료동영상을제공하기위한서버호스팅비용과관리비용등을감안하여유료화및수익모델을발굴할필요성이지속적으로제기되어왔다. 이에따라최근에는서비스의비즈니스모델확보를위해강의유료화, 유료자격증제도, 그리고커리어를적극적으로지원하는형태로전환하고있는상황이다. 이와함께 MOOCs 서비스는자기보속학습 (self-paced learning) 및고등학교커리큘럼모색등서비스다양화노력을계속하고있다. 초기에는확정된기간에서만수업 9
10 이진행되던방식이었는데앞으로는강의가상시개설되어자신의진도에맞게수강가능하도록설계되고있으며, 이러한강의가약 800개로확대되었다. 또한대학준비의격차를줄이려는의도로대학의다양한입문과정을수강하고시험에대비할수있도록에덱스의 High School Initiative, 퓨쳐런의 Going to University Collection 강의와같은고등학생을위한강의도개설하였다 (Edsurge, ). 실제코세라 ( ) 가 MOOCs 강좌수강생들에대해실시한조사결과 1) 는 MOOCs 의교육방향성에대해시사하는바가크다. 조사결과 MOOCs 강의서비스이수자들의약 70% 가수업이경력에큰도움이되는것으로응답하였으며, 약 60% 가교육적인측면에서도도움이된다고응답하였다. 보고서에서는응답자를크게학습형 (27%) 과경력개발형 (52%) 으로구분하고실질적인도움여부를평가하고있는데, 경력개발형의경우응답자의 30% 수준에서온라인수강이실질적으로승진및임금상승그리고새로운경력 ( 사업및직업 ) 을추구하는데많은도움이되었다고응답하였다. 그리고전반적으로는 87% 가경력에도움이되었다고응답하였다. 조사결과에따 [ 그림 3] 코세라수강완료자의평가 경력에주는실질적인혜택 학습에주는실질적인혜택 선진국여부개도국中학사소지여부선진국여부학사소지여부 자료 : Coursera( ) 1) 온라인공개강좌를이수한후 3 개월이지난학습자를대상으로 월기준으로조사하였으 며, 총 51,954 명이응답하였다. 10
11 ICT 기술이교육부문에미치는변화및시사점 르면실업자및높은연령소지자의경우경력측면에서상대적으로혜택이높았다고응답하였으며, 자격증신청을한경우응답자의약 40% 가실질적인혜택을보았다고응답하였다. 이와함께선진국이아닌국가에서학사미만및사회경제적수준이낮은경우에경력에주는실질적인혜택이높은것으로조사되었다. 학습형응답자의경우에는약 88% 가온라인수업이도움이된다고응답하였으며, 대학에서학위를받는데실질적으로도움이되었다고응답한비중이 18% 로나타났다. 학습형의경우경제적및지리적위치에관계없이전반적으로지식의획득에도움이되었다고응답하였으며, 가사및육아활동으로학업에제약이있는응답자의경우활용률이 52% 로매우높았다. 이와함께학사미만학력소지자의경우온라인강좌가공부하는데도움이되었다는응답이상대적으로높게나왔다. 이러한결과는 MOOCs와같은온라인학습이학습뿐만아니라경력관리차원에서도큰도움이되고있다는것으로의미한다. Ⅳ. 시사점 그동안교육부문에있어서 ICT기술은인터넷강의및이러닝등의형태로민간교육시장을중심으로전개되어왔다. 이경우교육콘텐츠를강의관리시스템과결합하여정보전달에중점을두고진행하는형태로학습자와의상호작용에는한계가있었다. 그러나최근에전개되고있는클라우드컴퓨팅, 빅데이터분석및인공지능기술, 플립드러닝및적응적학습소프트웨어등 ICT 기술의도입은단순히콘텐츠를전달하는형태가아니라상호작용성등을강화하여개인화된교육서비스를제공해줄수있다는데가장큰잠재력이있다. 이러한교육시장을둘러싼기술의진화는크게민간교육기관, 개인, 대학에게시사하는바가크다. 즉, 민간교육기관의경우 ICT 기술을활용하여개인화된맞춤형교육서비스를설계할수있으며, 기업등의교육수요를재빠르게반영하여교육수요자와매칭해주는비즈니스모델확대가가능하다. 개인의입장에서는실질적인지식 11
12 습득의수단으로소강의및단위자격증을획득함으로서경력설계에활용할수있다. 대학의경우피드백기술및플립러닝등 MOOCs 서비스에활용된기술및학습관리기술들을적용해해당학위이수자의지식획득을용이하게하고지식습득수준을높이는데활용할수있다. 정규교육기관입장에서는기존의스마트기기및인프라구축단계에서진일보하여개인화된교수설계및학습자의의견이반영된피드백제공등소프트웨어측면에서의 ICT 기술적용이가능할것이다. 전세계적인 MOOCs 확산에따라, 최근에는한국형온라인공개강좌 (K-MOOC) 서비스도공식출범 ( ) 하였으며, 개별적으로대학들도기존학습관리시스템 (LMS) 을점검하고온라인강좌및플립러닝등다양한신규서비스를검토해보는계기를마련하였다. K-MOOC 는서울대, 카이스트, 포항공대, 부산대, 연세대, 성균관대, 한양대, 고려대, 경희대, 이화여대등 10개대학이참여하여 27개강좌로시작되었으며, 2018년까지총 500개이상의강좌운영을목표로확대할계획을밝힌바있다. 이러한국가평생교육진흥원이주도하는 K-MOOC 외에도개별대학차원에서 MOOCs 개발및플립러닝 (flipped learning) 도입등을검토하는등교육시스템변화노력이진행되고있다. 향후 K-MOOCs 는이를먼저시작한외국사례를반영하여서현실과대학교육의간극을줄이는온라인평생교육시스템으로의방향모색이필요하다. 즉, 정규교육과정의대체가아닌평생교육시스템으로의연계가필요하며, 열린생태계로서교육콘텐츠를공유 확산 활용할수있는플랫폼으로설계가필요하다. 이러한맥락에서대학간이질적인플랫폼위에서구축된 MOOCs 콘텐츠의공유가능성검토및기존 KOCW(Korean Open Courseware) 서비스와의연계제공등도교육콘텐츠를확대하는데기여할수있을것으로예상된다. 한국의경우인터넷인프라구축및교실스마트화등 ICT 기술의활용노력에도불구하고교육현장에있어서의 ICT활용은정규교육부문에서는 OECD 평균보다매우낮은수준을보이고있으며, 민간교육시장에서의활용률은매우높은특성을보인다. OECD 보고서는 PISA(2012) 데이터를활용하여, 15세이상학생들이학교에서인터넷을활용하여수업을진행하는비율이 OECD 평균약 70.7% 수준인것으로 12
13 ICT 기술이교육부문에미치는변화및시사점 밝히고있다 (OECD, 2014). 특히, 한국의경우학교에서인터넷접속이가능한경우가 90% 를상회하지만, 실제로수학및영어등수업시간에인터넷을활용하는경우는 47.7% 로평균에못미치는것으로나타나학교에서의인터넷활용률은낮은편이라할수있다 (OECD, 2014). 반면, 온라인강의수강비율은매우높게나타났는데, 3개월기준인터넷사용자의약 40% 가온라인강의를수강한것으로조사되었으며, EU국가평균 7.8% 에비해월등히높게나타났다 (OECD, 2014). 이러한결과는상대적으로사교육및민간교육시장이발달한한국의특수성이반영된것으로, 역으로말하면공교육에서의활용잠재력과파급력을반증해주는것이라할수있다 (KISDI, ). 마지막으로이와같은 ICT기술을활용한교육의개인화서비스가개인학습정보에대한광범위한빅데이터에기반하여구축된다는점에서향후수강생및관련정보확보가중요해질것이며, 이와관련된개인정보보호를위한논의가필수적이다. 최근클레버, 애플, 구글및 AT&T는 150개기술회사와함께학생데이터가상업적으로판매되거나광고를위해사용되지않도록보호하겠다는서약을발표한바있다. 이와같이교육서비스제공을위해학생들에대한암호화된데이터접근을허용할것인지, 허용한다면어느수준까지허용할것인지등개인정보보호와관련된본격적인논의가필요하다고하겠다. 참고문헌 정보통신정책연구원 ( ), 인터넷경제시대의정책방향정립에관한연구. 방송통신정책연구, 15-진흥-037. NIPA ( ). 2014년이러닝산업실태조사. Coursera ( ). Impact Revealed: Learner Outcomes in Open Online Courses. Edsurge ( ). MOOCs in 2014: Breaking Down the Numbers. Edsurge ( ). Udacity, Coursera and edx Now Claim Over 24 Million Students. 13
14 Edsurge ( ). MOOCs in 2015: Breaking Down the Numbers. Gartner ( ). Hype Cycle for Education, Gartner ( ). Hype Cycle for education, MIT Technology Review ( ). The Future of Work, Business report. OECD (2014). Measuring the digital economy: a new perspective. TalentLMS ( ). elearing Trends to Follow in TalentLMS ( ). Top 5 elearning Technologies To Look Out For In
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