45-5대지.05태경섭
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- 윤아 동방
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1 A Study for Locating of a New Store Considering Competition for Trading Area: Focusing on the Case of Hypermarket in Seoul Metropolitan Area Kyoung-soub Tae* Byeong-jun Rhim** 4 Abstract Finding the ideal location for your business is one of the most critical and important steps you will have to undertake. Otherwise, done in the wrong way you will only end up paying an expensive cost for an unsuitable location. Therefore, to select the perfect location for your business, this study makes a reasonable and simple model for retail shops by calculating occupation population for each store applying Huff s Probability Theory to Hypermarket in Seoul. Then, this study, based on occupation population, has divided every unit section (dong scale) into 4 market types which represent the state of the competitive markets, including monopoly, oligopoly, competitive, and noncompetitive markets. Consequently, the most reasonable place to locate a new store is where it can take most of the customers, that is, a place which can take non-competitive market as much as possible and is distant far enough from competitive market where competition is severe. : commercial location, location analysis, change of trading area, competition for trading area, Hypermarket 2009 (Teacher, Anyang Girl s High School, Doctoral Student, Department of Economics & Real Estate, Hansung University), taean38@empal.com (Professor, Department of Real Estate, Hansung University), bjrhim@hansung.ac.kr 609
2 (total life service) m Huff(1962; 1964)
3 Table 1. Administrative districts in Seoul in Symbol Districts Symbol Districts Symbol Districts Symbol Districts A Jongno-gu(19) B Jung-gu(15) C Yongsan-gu(20) D Seongdong-gu(20) E Gwangjin-gu(16) F Dongdaemun-gu(26) G Jungnang-gu(20) H Seongbuk-gu(30) I Gangbuk-gu(17) J Dobong-gu(15) K Nowon-gu(24) L Eunpyeong-gu(20) M Seodaemun-gu(21) N Mapo-gu(24) O Yangcheon-gu(20) P Gangseo-gu(22) Q Guro-gu(19) R Geumcheon-gu(12) S Yeongdeungpo-gu(22) T Dongjak-gu(20) U Gwanak-gu(27) V Seocho-gu(18) W Gangnam-gu(26) X Songpa-gu(28) Y Gangdong-gu(21) Notes: Parentheses is number of dongs. Figure 1. Location of Hypermarkets in study area in
4 Hong (trading area) 75 1 (primary trading area) 15 2 (secondary trading area) 3 (fringe trading area) Lee Reilly 1929 (law of retail gravitation) Converse 1949 Reilly Ellwood 1954 Reilly Huff S P ij jd ij 2 1 S kd ik k Ni 612
5 P ij i j S j j D ij i j N i i Jun 1996 (GIS) Kim and Lee(1997) Im and Lee(1999) Kim 2002 Ha 2002 Yuh and Lee(2003) Lee(2004) 2 5km Lee et al.(2006) Kim
6 Table 2. Hypermarkets in this study. Floor Turnover/Day Floor Turnover/Day Symbol Store space (Million Won) Symbol Store space (Million Won) (m 2 ) (m 2 ) E-J E-mart Changdong 05, E-Y E-mart Cheonho 08, Ha-V Hanaro club Yangjae 11, G-P2 Grand mart Gangseo 07, K-V Kim s club Gangnam 09, H-K Home plus Junggye 09, G-N Grand mart Sinchon 06, E-P E-mart Gayang 11, L-E Lotte mart Gangbyeon 05, E-G E-mart Sangbong 09, Ha-C Hanaro club Yongsan 04, GS-X GS mart Songpa 12, Ha-J Hanaro club Changdong 10, H-P Home plus Gayang 10, L-X Lotte mart World 12, H-O* Home plus Mokdong 10, L-U Lotte mart Gwanak 05, E-D* E-mart Seongsu 11, G-P1 Grand mart Hwagok 04, L-R* Lotte mart Geumcheon 12, E-W E-mart Yeoksam 06, H-R* Home plus Siheung 08, E-Q E-mart Guro 08, L-S* Lotte mart Yeongdeungpo 12, H-G Home plus Myeonmok 06, E-L* E-mart Eunpyeong 12, Notes: * New store in Order is opened time. The first alphabet represents Hypermarket, and the second represents gu. Source: Korea Chainstores Association. A D 2 1 Huff A (monopoly market) B (competitive market) D 5km 13 (non-competitive market) 14 Table km
7 Table 3. Distance from Sindorim-dong office and visit probability of Sindorim-dong residents in Store Ha-C G-N E-P H-P G-P1 G-P2 E-Q L-U Distance(km) Visit probability(%) Notes: Not including stores over 10km. Figure 2. Market type of Hypermarket of Seoul by dongs in A D (E-Q) 8 250m 2 3 5km (Q01) 16) Table 3 615
8 (E-Q) (E-P) 10 4 (H-P) B 522 A D Figure Table (L-S) (E-Q) 17 9 Table 4. Distance from Sindorim-dong office and visit probability of Sindorim-dong residents in Store Ha-C G-N E-P H-P G-P1 G-P2 Distance(km) Visit probability(%) Store E-Q L-U H-O* L-S* L-R* H-R* Distance(km) Visit probability(%) Notes: * New stores in Figure 3. Market type of Hypermarket of Seoul by dongs in
9 Table 5. Change of Sindorim-dong s market type Store Market share Store Market share Rank 1 E-Q 40.7% L-S 20.9% 2 E-P 16.1% E-Q 17.9% 3 H-P 10.4% H-O 16.9% 1/(2+3) / Market type B C Table 6. Change of market type from 2000 to Before After A B C D A B C D (H-O) C A D Figure 3 Figure 2 Figure 3 C A A C D 6 Table B 2001 C Table A B 32 A C 18 B C 26 D B 21 D C
10 B A 5 C A 10 C B D A 29 (L-S) m 2 (H-O) m 2 17 D m 2 Table Figure 2 Figure 3 (E-L) D (L-R) (H-R) m 2 m 2 m (E-D) (H-G) (L-E) D Table 7. Number of customers and turnover of new stores in (a) (b) Floor Store Number of customers Turnover/Day space (a)/m 2 (b)/m 2 (1,000 persons) (Million Won) (m 2 ) E-L , E-D , H-O , H-R , L-R , L-S , Source: Korea Chainstores Association 618
11 Table 8. Difference between expected number of customers and observed number of customers. Store Number of customers (2001) a b (a) Expectation (person) (b) Observation (person) Difference Ratio { 100 } a E-J 333, , % Ha-V 247, , % K-V 608, , % G-N 971, , % L-E 264, , % Ha-C 394, , % Ha-J 637, , % L-X 520, , % L-U 619, , % G-P1 267, , % E-W 351, , % E-Q 901, , % H-G 590, , % E-Y 498, , % G-P2 297, , % H-K 705, , % E-P 591, , % E-G 646, , % GS-X 428, , % H-P 433, , % 6 Table A (E-Q) 619
12 Table 9. Influence of new stores to existing stores. New Existing store E-D E-L H-O L-S L-R H-R Total store E-J Ha-V K-V G-N L-E Ha-C Ha-J L-X L-U G-P E-W E-Q H-G E-Y G-P H-K E-P E-G GS-X H-P (unit: %) (L-S) Table 9 Table 8 y a bx
13 Table 10. Ratio of the encroached number of customers and turnover of existing stores. Ratio of the Ratio of the Store encroached number encroached of customers turnover E-J Ha-V K-V G-N L-E Ha-C Ha-J L-X L-U G-P E-W E-Q H-G E-Y G-P H-K E-P E-G GS-X H-P (unit: %) Figure 4. Relation between the encroached number of customers and encroached turnover. M 2001 M e M j1 I j1 x y 19 x 20 a b y y M e M M e n 5 2 M e M (M j I j ) 5 3 j=1 M y 1 n M (M j I j ) j=1 5 4 x (P e P) P e P 2001 P e Table 10 Figure y x R
14 Figure 4 Figure 4 Table Table 11. Turnover per m 2 and floor space of stores in square in 2000 from Figure 4. Store Turnover/m 2 day Floor space ( 1,000) (m 2 ) E-P ,220 E-Q 76 8,250 L-U 42 5,148 H-P 40 10,147 G-P2 30 7,362 G-N 41 6,174 Ha-C 23 4,275 G-P1 23 4,950 source: Korea Chainstores Association A D Figure A C D 2009 Table 12 (E-B) (H-N) (E-L1) Kukminilbo
15 Figure 5. Market type of Hypermarket of Seoul by dongs in Table 12. Number of customers by stores in Store E-B H-N E-L1 H-Y E-K K-V E-D2 Gs-X Number of customers 394, , , , , , , ,235 Store H-J H-F L-X E-O2 H-R2 E-I L-Q E-S2 Number of customers 270, , , , , , , ,301 Store E-E H-X L-R L-K E-C E-G E-D1 E-W Number of customers 232, , , , , , , ,401 Store L-S E-Q H-K H-G H-S Ha-J L-B E-Y1 Number of customers 198, , , , , , , ,380 Store H-Q Ha-V H-G G-N H-P2 H-O L-J E-P Number of customers 155, , , , , , , ,065 Store E-Q H-R1 E-P Ha-O E-V E-L2 H-P1 E-Y2 Number of customers 137, , , , , , , ,042 Store E-S1 E-J L-E Ha-C G-P Number of customers 95,196 92,278 86,971 82,608 79,598 Notes: Order is following the number of customers 623
16 A D Nelson 1959 D A C Ahn
17 (wholsee) 100m Applebaum(1966) DB 20km km Yuh and Lee(2003) km 5 2km Yuh and Lee(2003) km km 10km Q m m 2 m
18 E-P (outlier) E-P y x R Kim 2002 Im Jung Ahn, J. K., 1999, A study on the trade area analysis of retail property, Journal of the Korea Real Estate Analysts Association, 5, 9-24 (in Korean). Applebaum, W., 1966, Methods for determining store trade areas, market penetration and potential sales, Journal of Marketing Research, 3, Converse, P. D., 1949, New laws of retail gravitation, Journal of Marketing, 14, Ellwood, L. W., 1954, Estimating potential volume of proposed shopping centers, The Appraisal Journal, 22, Ha, D. S., 2002, A Study on The Trade Area Analysis of Retailing Using Huff Model: The Case of Inchon, Master s thesis, Myongji University (in Korean). Hong, K. H., 1991, Urban Geogrphy, Bobmunsa, Seoul(, 1991,,, ). Huff, D. L., 1962, Determination of Intra-Urvan Retail Trade Area, Real Estate Research Program, University of California, Los Angels. Huff, D. L., 1964, Defining and estimating a trade area, Journal of Marketing, 28, Im, M. S., 2004, A Study on Location Characteristics of and Consumer Behaviors on Large-Scale Shopping, Ph.D. Thesis., Dankook University (in Korean). Im, S. H. and Lee, J. W., 1999, Location and trade area analysis of large commercial facilities in Seoul, Journal of the Korea Real Estate Analysts Association, 5, (in Korean). Jun, M. J., 1996, Modeling market analysis system using geographic information system, Journal of Industry and Management, 5(1), Jung, Y. W., 2006, Perspective of Industry in 2006, Daishin Research Center (in Korean). Kim. G. C., 1996, A study on develop strategy of trade area in Taegu, Research Bulletin on Catholic University of Taegu-Hyosung, 53, (in Korean). 626
19 Kim, M. H. and Lee, J. W., 1997, A study on the location and trading area of large-scale retailing institutions in Wonju city, The Sangji Industrial Management Review, 6, (in Korean). Kim, N. W., 2002, The Comparative Study on Trade Area Using Multiple Regression Analysis and Huff Model: The Case of Department Stores in Seoul, Master s thesis, Konkuk University (in Korean). Korea Chainstores Association, 2010, Distributor Yearbook in Korea Chainstores Association, Discount Merchandiser, Jan. 2001, Jan Kukminilbo, , Hypermarket s turnover; reversed first and second Lee, S. G., 2004, A study on the effects of locational factors in the determination of sales volumes of large discount stores, The Korea Spatial Planning Review, 40, (in Korean). Lee, S. Y., 2009, Trade Area Analytics, Dunam, Seoul(, 2009,,, ). Lee, Y. I., Hong, S. E., Kim, J. Y., and Park, S. H., 2006, Analyzing the location decision of the largescale discount store using the spatial association rules mining, Journal of the Korean Geographical Society, 41(3), (in Korean). Nelson, R. L., 1959, The Selection of Retail Location, McGrow Hill Co. Inc., New York. Reilly, W. J., 1929, Methods for the study of retail relationships, University of Texas Bulletin, No Yuh, H. K., and Lee, S. H., 2003, Analysis of hypermarket catchment area, Journal of the Korea Planners Analysts Association, 38(7), 25-41(in Korean) taean38@empal.com Correspondence: Kyoung-Soub Tae, Anyang Girl s High School Anyang2-dong Manan-gu Anyang Gyeonggi, , Korea ( taean38@empal. com, phone: ) 627
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27 2, 17-31, 2009. -, * ** ***,. K 1 2 2,.,,,.,.,.,,.,. :,,, : 2009/08/19 : 2009/09/09 : 2009/09/30 * 2007 ** *** (: dminkim@cau.ac.kr) 18 한국교육문제연구제 27 권 2 호, 2009. Ⅰ. (,,, 2004). (,, 2006).,,, (Myrick,
Kor. J. Aesthet. Cosmetol., 및 자아존중감과 스트레스와도 밀접한 관계가 있고, 만족 정도 에 따라 전반적인 생활에도 영향을 미치므로 신체는 갈수록 개 인적, 사회적 차원에서 중요해지고 있다(안희진, 2010). 따라서 외모만족도는 개인의 신체는 타
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用 役 指 名 願 금번 貴 社 에서 실시하고자 하는 用 役 에 참여하고자 當 社 의 指 名 願 을 提 出 하오니 審 査 하시고 指 名 하여 주시면 감사하겠습니다. 2014년 (주)하우드 엔지니어링 종합건축사사무소 대표이사 문 홍 길 대표이사 채 희 대표이사 이 재 규 대표이사 김 성 우 SUBMISSION We are submitting our brochure
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Geomorphic Development of Marine Terraces at Jeongdongjin-Daejin area on the East Coast, Central Part of Korean Peninsula Soon-Ock Yoon*, Sang-Ill Hwang** and Hak-Kyun Ban*** Abstract : In this paper we
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150 151 alternative investment 1) 2) 152 NPE platform invention capital 3) 153 sale and license back 4) 154 5) 6) 7) 155 social welfare 8) 156 GDP 9) 10) 157 Patent Box Griffith EUROSTAT 11) OTC M&A 12)
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START START 질문을 통해 우선순위를 결정 의사결정자가 질문에 답함 모형데이터 입력 목표계획법 자료 목표계획법 모형에 의한 해의 도출과 득실/확률 분석 END 목표계획법 산출결과 결과를 의사 결정자에게 제공 의사결정자가 결과를 검토하여 만족여부를 대답 의사결정자에게 만족하는가? Yes END No 목표계획법 수정 자료 개선을 위한 선택의 여지가 있는지
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A Study of the Influence of Situational Emotional Factors on Impulsive Buying in Duty-Free Shops Department of Home Economics Education, Dongguk University Lecturer : Joo Won, Jung Doctoral Student : So
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The e-business Studies Volume 17, Number 6, December, 30, 2016:275~289 Received: 2016/12/02, Accepted: 2016/12/22 Revised: 2016/12/20, Published: 2016/12/30 [ABSTRACT] SNS is used in various fields. Although
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The Expansion of Bus Networks Connecting Incheon International Airport* Ju-Seong Han** Abstract This study seeks to clarify the background and factors for the expansion of bus networks that connect Incheon
퍼스널 토이의 조형적 특성에 관한 고찰
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Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society Vol. 13, No. 4 pp. 1525-1531, 2012 http://dx.doi.org/10.5762/kais.2012.13.4.1525 저예산 독립영화의 구전 마케팅을 위한 스마트폰 모바일 애플리케이션 모델 개발 연구 김혜원 1* 1 청운대학교
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5 19대 총선 후보 공천의 과정과 결과, 그리고 쟁점: 새누리당과 민주통합당을 중심으로* 윤종빈 명지대학교 논문요약 이 글은 19대 총선의 공천의 제도, 과정, 그리고 결과를 분석한다. 이론적 검증보다는 공천 과정의 설명과 쟁점의 발굴에 중점을 둔다. 4 11 총선에서 새누리당과 민주통합당의 공천은 기대와 달랐고 그 특징은 다음과 같이 요약될 수 있다. 첫째,
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동화 텍스트를 활용한 패러디 광고 스토리텔링 연구 55) 주 지 영* 차례 1. 서론 2. 인물의 성격 변화에 의한 의미화 전략 3. 시공간 변화에 의한 의미화 전략 4. 서사의 변개에 의한 의미화 전략 5. 창조적인 스토리텔링을 위하여 6. 결론 1. 서론...., * 서울여자대학교 초빙강의교수 300 구보학보 12집. 1),,.,,, TV,,.,,,,,,..,...,....,...
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Journal of Educational Innovation Research 2017, Vol. 27, No. 3, pp.181-212 DOI: http://dx.doi.org/10.21024/pnuedi.27.3.201709.181 (NCS) Method of Constructing and Using the Differentiated National Competency
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수시과제 2015-13 경기도 지역별 여성일자리 정책 추진 전략 연구책임자 : 최 윤 선 (본원선임연구위원) : 남 승 연 (본원연구위원) 연 구 지 원 : 이 상 아 (본원위촉연구원) 연 구 기 간 : 2015. 9 ~12 2015 발 간 사 여성 일자리는 사회 내 여성과 남성간의 차이를 좁히고 개개인의 삶을 윤택하게 만드는 중요 한 부분입니다. 이에 정부는
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