Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers Vol.54, NO.8, August ISSN (P

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1 Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers Vol.54, NO.8, August ISSN (Print) / ISSN X(Online) 논문 IoT 기반모바일스마트태양광발전모니터링시스템 (IoT based Mobile Smart Monitoring System for Solar Power Generation ) 이재진 *, 김기훈 *, 박수빈 *, 변형준 **, 심규성, 안병구 (Jaejin Lee, Kihun Kim, Soovin Park, Hyoungjune Byun, Kyusung Shim, and Beongku An c ) 요 약 본논문에서는 IoT 기반의모바일태양광발전모니터링시스템을안전진단관점에서제안하고구현한다. 본논문의특징및기여도는다음과같다. 첫째, 제안하는시스템모델은일정시간마다스스로태양광발전시스템및구조물상태를안전진단관점에서측정할수있다. 둘째, 제안된시스템은태양광발전구조물상태를자동적으로측정한데이터를재가공하여데이터-베이스에저장한다. 셋째, 제안하는시스템은재가공되어저장된정보를활용하여, 관리자와태양광발전구조물소유자에게모니터링정보를웹페이지형태로제공하여, 직접태양광구조물에가지않고도구조물의상태를안전진단관점에서측정할수있다. 넷째, 모니터링정보를위해서제공되는웹페이지는장치에상관없이접속이가능하다. 제안된시스템의성능평가결과, 태양광발전구조물에설치된센서로부터수신된데이터를일정시간마다수집서버내데이터베이스에효과적으로저장한다. 그리고저장된데이터를사용자와관리자가상시적으로장소에구애받지않고구축된웹페이지에모바일폰과데스크탑컴퓨터에서접속하여구조물상태에대한정보를효과적인그래프형태로제공할수있다. Abstract In this paper, we propose and implement an IoT based mobile smart monitoring system in the view point of safety inspection for solar power generation. The main features and contributions of proposed system are as follows. First, the proposed system model can evaluate periodically in the view point of safety inspection the conditions of the system and structure of solar power generation. Second, the proposed system automatically re-processes the measurement data of the system and structure for solar power generation and save it into database. Third, using the re-processed and saved information, the proposed system can provide the monitoring information with webpage form to both administrator and owner of solar power generation system, thus they can measure and confirm directly in the view point of safety inspection the conditions of the solar generation structure without visiting those places. Fourth, the provided web pages for the monitoring of solar power generation can be accessed regardless of the system structures. The performance evaluations of the proposed system show that the proposed monitoring system can save efficiently the data received from the sensors installed in the structure of solar power generation into the data base in the collecting server. And the proposed system can support that both administrator and user of solar power generation system access webpage in real time without considering places by using mobile phone and desktop computer and obtain the information for the conditions of the system and structure of solar power generation with graph forms. Keywords : IoT, Solar power generation system, Monitoring system, Safety inspection, Data base * 학생회원, 평생회원, 홍익대학교컴퓨터정보통신공학과 (Dept. of Computer and Information Communication Engineering, Hongik University) ** 정회원, 에이치에스쏠라에너지 (HS SOLAR ENERGY) 학생회원, 홍익대학교일반대학원전자전산공학과 (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Graduate School, Hongik University) c Corresponding Author ( beongku@hongik.ac.kr) This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF) funded by the Ministry of Education (Grant No. 2016R1D1A1B ) and by the Leading Human Resource Training Program of Regional Neo Industry through the National Research Foundation of Korea (NRF) funded by the Ministry of Science, ICT and Future Planning (Grant No. 2016H1D5A ). Received ; April 1, 2017 Revised ; April 10, 2017 Accepted ; July 25, 2017 Copyright c The Institute of Electronics and Information Engineers. (1175) This is an Open-Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License ( which permits unrestricted non-commercial use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

2 56 IoT 기반모바일스마트태양광발전모니터링시스템이재진외 Ⅰ. 서론최근통신기술이발달함에따라서지금까지와다른양상의통신형태가나타나고있다. 대표적인예가 D2D(Device-to-Device) 통신과 M2M(Machine-to- Machine) 방식이다 [1~3]. 이러한통신은기존의통신과달리관리자가직접통신을제어하거나관리하지않고사물과사물이인터넷으로연결되어서미리지정된명령어와알고리즘에따라서데이터통신을실시한다. 이러한통신방식은현재우리일상생활의많은곳에서활용이되고있다. 연구 [4] 에서는헬스케어장비에 M2M 개념을적용하여장비스스로통신을하여서버에정보를주고받을수있는시스템을구현하였다. 뿐만아니라연구 [5] 에서는현재사용중인디지털도어락에 IoT 개념을적용하여스마트폰과 Wi-Fi를이용하여도어락에접근하고열수있는시스템을구현하였다. 이렇게되면기존의번호로만작동하는도어락과달리비밀번호유출로인한피해가줄어들것으로예상된다. 이러한기술이기숙사와같이여러사람이동시에사용하는시설에적용된다면접속기록을통하여학생들의생활패턴과같은정보를수집하고가공하여활용할수있을것으로예상된다. 기존의주차시스템의경우차량을식별하기위하여추가적인장비들을차량에부착하거나주차장입구에고성능카메라를설치하여번호판을인식하는방법을사용하였다. 이와달리연구 [6] 에서는초음파센서를이용하여주차장에주차유무를확인하고블루투스의 RSSI (Received Signal Strength Indication) 신호를이용하여차량을식별하여차량소유자에게정확한차량의주차위치까지안내가가능하다. 이처럼관련연구 [4~6] 에서와같이다양한분야에사물인터넷이접목되고있는것을알수있다. 앞으로도이러한연구들은계속될것으로예상된다. 최근들어환경에대한관심이증가하고있다. 현재주연료원으로사용되던화석연료의고갈과다양한문제로인하여이를대체하기위한다양한방법의발전방법들이연구중이다. 그중에서도자연을훼손하지않는방법내에서발전하는친환경발전이각광을받고있다. 그중의대표적인예가태양광과풍력이있다. 풍력의경우바람이라는제한조건으로설치장소가매우제한적이다. 그에반하여태양광은햇빛이비추는곳이라면어느곳에서나설치가가능하다는점에서많은인기를얻고있다. 그리고태양광발전의경우현재발전효율이낮아서이러한발전효율을높이기위한연구가 활발하게진행되고있다 [7]. 이러한태양광발전또한사물인터넷과의융합이진행중이다. 연구 [8] 에서는건물일체형태양광발전시스템의발전성능을분석하였다. 그결과태양광발전은일사량에따라서많은영향을미치고이는계절별발전량에차이를가져온다. 일사량이많은여름의경우겨울보다약 1.8 배의발전량을나타내었다. 발전량은일사량에영향을받기때문에패널의각도도발전량에영향을미친다. 30도의경우가가장효과적인발전효율을나타내었다. 그리고연구 [9] 에서는태양광발전과경제성에대해서분석하였다. 그결과, 발전시설의연수가지날수록발전량이감소하는것을확인하였다. 그리고태양광패널의표면온도에서영향을받아강한일사를받으면서표면온도를낮출수있는방법에대한연구의필요성이설명되었다. 태양광발전효율을높이기위한방법들뿐만아니라태양광발전정보를효율적으로관리하기위한방법도활발히연구중이다. 연구 [10] 의경우태양광발전시발생하는정보를데이터베이스에저장하고이를시각화하여관리자에게시각정보로제공한다. 태양광발전구조물의경우, 태양광패널의크기와발전량이비례하기때문에구조물의규모가매우크다. 따라서임야에태양광발전을설치하기도하지만다른시설에태양광발전구조물이설치되는경우가많다. 그림 1. 태양광발전시스템의예 Fig. 1. The example of solar power generation system. 그림 1은휴게소주차장에태양광구조물을설치해놓은것이다. 이러한경우태양광구조물이쓰러지는경우가발생하면이로인하여아래에주차되어있는차량까지피해를입게된다. 따라서이런구조물의안전진단을위한시스템에대한요구가점차증가하고있다. 현재다양한분야에서안전진단시스템에대한연 (1176)

3 2017 년 8 월전자공학회논문지제 54 권제 8 호 57 Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers Vol.54, NO.8, August 2017 구가진행중에있다. 연구 [11] 에서는항만구조물의 IoT 를융합하여항만잔교식안벽구조물에 Arduino 를장착하고수신받아서구조물의상태를자동적으로확인할수있는시스템을구현하였다. 뿐만아니라사고가나면대형사고로이어지는항공기에서도안전진단시스템 (HUMS) 에대한연구가활발하게진행중이다 [12]. 본논문에서는아직태양광발전구조물에적용되지않은안전진단개념을적용하여관리자와소유주가원거리에위치해있는태양광구조물의상태를측정하기위해서직접구조물이있는지역까지이동하지않고관제센터와웹페이지를통하여태양광발전구조물의상태를모니터링가능한시스템을제안하고자한다. 본논문의특징및기여도는다음과같다. 제안하는시스템은일정시간마다스스로태양광발전구조물과수집서버간의 M2M/D2D 통신을통하여구조물의부착된센서값을전송한다. 수집서버로전송된데이터는재가공과정을통하여수집서버내데이터베이스에일정시간마다스스로저장된다. 수집서버에저장된태양광발전구조물의안전진단관점에서의상태정보에대한데이터를태양광발전구조물소유주와관리자가장소에구애받지않고확인할수있도록웹페이지형태로제공한다. 웹페이지는접속기기에상관없이접속이가능하고태양광구조물의안전진단관점에서의상태정보를확인할수있다. 본논문은다음과같이구성되어있다. Ⅱ장에서는논문에서제안한시스템구조와동작원리를설명하고, Ⅲ장에서는시스템의성능을평가한다. 그리고 Ⅳ장에서는결론을도출하고논문을마무리한다. Ⅱ. 제안된시스템그림 2는본논문에서제안하는태양광발전구조물의안전진단관점에서의모니터링시스템의전체적인시스템구조를나타낸다. 제안하는시스템구조는세부분으로나눌수있다. 측정부 태양광발전구조물에장착된센서를이용하여태양광발전구조물의안전진단관점에서상태를측정하는부분 수집부 측정부에서측정된데이터를일정시간마다수집서버로전송하여저장하고관리하는부분 시각부 수집서버에저장된태양광발전구조물의 안전진단관점에서의데이터를관리자와구조물소유자가장소에구애받지않고확인할수있도록웹서버를이용하여접속가능하게하고저장된데이터를확인하기용이하도록시각화하는부분 본장에서는제안된전체적인시스템구조의각부분에대하여자세히설명한다. 그림 2. 제안된전체적인시스템구조 Fig. 2. The proposed overall system architecture. 1. 측정부 측정부에서는여러가지센서들을활용하여태양광발전구조물의현재상태를측정한다. 이를위해사용하는파라미터는표 1과같다. 표 1. 센서로부터수집되는정보들 Table1. The receiving data from sensors. Parameter Horizontal Solar Irradiance Slope Solar Irradiance CO 2 Module Temperature Air Temperature X-Coordinate Y-Coordinate Z-Coordinate Purpose The Weather Measurement The Solar Power Amount The Fire Measurement Power Amount, Fire Measurement The Weather Measurement Module Variation 수평일사량센서는구조물에전달되는태양광의양을확인하는센서로서, 이를통하여현재구조물이있는지역의날씨를예측한다. 경사일사량센서는실제 (1177)

58 IoT 기반모바일스마트태양광발전모니터링시스템이재진외 구조물과같은각도로구조물에설치되어서태양광패널이받는일사량을측정한다. 이를통하여태양광패널의발전량을예측한다. 일사량만측정할경우연구 [9] 에서는여름철에일사량이많은데발전이되지않는경우에대해서확인이불가능하다는것을설명한다. 따라서태양광패널의온도를측정할수있는구조물온도센서를장착하였다.

동작이시작되면수집서버는센서에게수집된정보를송신하라는요청명령어 (#1NQ110000$) 를전송한다. 수집서버와센서가연결된경우에는센서는신호를받고입력값을기다리게된다. 이때, 연결되지않은경우는다시데이터전송요청단계로돌아가서요청을기다리게된다. 수집서버에서는연결된경우데이터를전송한다. 이때, 입력값의시작이존재하는경우, 우선센서값을 DB에저장한다.

4 58 IoT 기반모바일스마트태양광발전모니터링시스템이재진외 구조물과같은각도로구조물에설치되어서태양광패널이받는일사량을측정한다. 이를통하여태양광패널의발전량을예측한다. 일사량만측정할경우연구 [9] 에서는여름철에일사량이많은데발전이되지않는경우에대해서확인이불가능하다는것을설명한다. 따라서태양광패널의온도를측정할수있는구조물온도센서를장착하였다. 구조물온도센서는태양광발전의효율을예측하는기능뿐만아니라 CO2 센서와함께구조물주변의화재발생여부를확인하는기능도한다. 대기온도센서도수평일사량센서와마찬가지로현재태양광구조물이설치된위치의온도를측정하는데사용된다. 이렇게측정된데이터는수집부로전달이된다. 2. 수집부수집부에서는일정시간마다측정부로부터정보를받는데그동작과정은그림 3와같다. 동작이시작되면수집서버는센서에게수집된정보를송신하라는요청명령어 (#1NQ110000$) 를전송한다. 수집서버와센서가연결된경우에는센서는신호를받고입력값을기다리게된다. 이때, 연결되지않은경우는다시데이터전송요청단계로돌아가서요청을기다리게된다. 수집서버에서는연결된경우데이터를전송한다. 이때, 입력값의시작이존재하는경우, 우선센서값을 DB에저장한다. 그리고 DB에서는저장된센서값의헤더부분이 #1NR11 인경우수신된센서값이올바르다고판단하고데이터를분할하여 DB에저장하게된다. 하지만이때, 헤더부분이다른경우, 전송에오류가있다고판단하고 DB에저장하지않고다시데이터전송요청단계로돌아가데이터전송요청이있을때까지대기한다. 이때, 수집서버와센서간의통신에사용되는패킷은그림 4, 그림 5와같다. 그림 4는수집서버에서센서로데이터를요청할때 그림 3. 센서로부터수신된데이터가수집서버에저장되는알고리즘 Fig. 3. The saving algorithm for collecting server of receiving data from sensors. 수집서버에서전송하는요청패킷이다. 그림 5는수집서버로부터요청패킷을수신한센서가자신이측정한정보를담아서보내는패킷이다. 이때센서에서는각각의정보를 16진수로바꾸어전송하게된다. 수집서버에서는수신받은 16진수데이터를다시 10진수변환한뒤각각의정보단위로패킷을분활하여 DB에저장하게된다. 이후수집서버에서는 DB에수신받은정보를 그림 4. 요청패킷의구성 Fig. 4. The structure of request packet. 그림 5. 응답패킷의구성 Fig. 5. The structure of reply packet. (1178)

2017 년 8 월전자공학회논문지제 54 권제 8 호 59 Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers Vol.54, NO.

그리고저장된데이터를시각부에서활용할수있어야한다. 하지만 30초마다갱신할경우, 다수의측정부에서 DB로정보를전송하고이를갱신하는경우, 서버에부담을줄수있기때문에 1시간마다그값을평균값을계산하여웹서버로전달한다. 이때평균값을두번째테이블에저장하는데이를평균테이블이라한다.

The implement environment of solar power generation monitoring system. 구분 내용 Collecting Server OS Ubuntu 16.04.

0 Transmission Interval 30second 그림 6. 수집서버의데이터베이스개념도 Fig. 6. The data base concept of collecting server. 3. 시각부시각부에서는 DB 내평균테이블로부터수신받은각센서들의정보를구조물주인과관리업체에서언제어디서나볼수있도록수집부에서수집하고저장한정보를웹서버로전송받고이를제공하는역할을한다.

1 LTS 을이용하였고측정부와수집부사이의통신은시리얼통신을이용하였으며, 통신프로토콜은 RS-485 방식을사용하였다. 그리고통신속도는 115200bps 로설정하였다. 그리고데이터전송모드는 ASCⅡ code 이다. 그리고데이터베이스는 Mysql 14.

5 2017 년 8 월전자공학회논문지제 54 권제 8 호 59 Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers Vol.54, NO.8, August 2017 저장하게되는데저장되는 DB테이블은그림 6과같다. 데이터베이스는 2개의테이블로구성된다. 첫번째테이블은측정부에서수신된데이터를수집부로 30초마다불러와서저장하는테이블이고본논문에서는이를수신테이블이라한다. 그리고저장된데이터를시각부에서활용할수있어야한다. 하지만 30초마다갱신할경우, 다수의측정부에서 DB로정보를전송하고이를갱신하는경우, 서버에부담을줄수있기때문에 1시간마다그값을평균값을계산하여웹서버로전달한다. 이때평균값을두번째테이블에저장하는데이를평균테이블이라한다. 다음장에서는본장에서설명한제안된시스템의성능평가를위한구현과구현결과에대해서설명한다. Ⅲ. 성능평가 표 2는제안된태양광발전구조물모니터링시스템의구현환경을설명한다. 표 2. 태양광발전구조물모니터링시스템구현환경 Table2. The implement environment of solar power generation monitoring system. 구분 내용 Collecting Server OS Ubuntu LTS Transmission Rate bps Serial Protocol RS-485 Mode ASCⅡ code Data Base Mysql Web Server Tomcat 7.0 Transmission Interval 30second 그림 6. 수집서버의데이터베이스개념도 Fig. 6. The data base concept of collecting server. 3. 시각부시각부에서는 DB 내평균테이블로부터수신받은각센서들의정보를구조물주인과관리업체에서언제어디서나볼수있도록수집부에서수집하고저장한정보를웹서버로전송받고이를제공하는역할을한다. 이때웹서버의구성은그림 7과같다. 모니터링시스템구현을위하여본논문에서는수집서버의 OS(Operating System) 은리눅스계열의 Ubuntu LTS 을이용하였고측정부와수집부사이의통신은시리얼통신을이용하였으며, 통신프로토콜은 RS-485 방식을사용하였다. 그리고통신속도는 bps 로설정하였다. 그리고데이터전송모드는 ASCⅡ code 이다. 그리고데이터베이스는 Mysql 웹서버는 Tomcat 7.0을사용하였다. 그림 8은측정부에서실제태양광발전구조물에장착될각종센서들이다. 수집부의수집서버에서 30초마다데이터전송을요청하면측정부의 MCU는각각의센서 그림 7. 시각화를위한웹서비스실행과정 Fig. 7. The process of web service for visualization. 그림 8. 태양광발전구조물모니터링시스템을위한측 정센서 Fig. 8. The measurement sensors for solar power generation monitoring system. (1179)

60 IoT 기반모바일스마트태양광발전모니터링시스템이재진외 들로부터센싱된값을전달받게된다. 전달받은 MCU에서는값들을 RS-485 통신에맞는규격으로패킷화하여시리얼통신포트를통하여수집부로전달하게된다. 타낸다. 마지막으로 Extra 는각각의변수에대한설명을나타낸다.

수집서버데이터베이스구성 Fig. 9. The data base organization of collecting sever. 측정부로부터센서값들을전달받은수집부는먼저수신테이블에저장하게된다. 수집서버데이터베이스의구성은그림 9와같다.

h_solar_rad 는수평일사량, s_solar_rad 는경사일사량, module_temp 는구조물온도, ambient_temp 는대기온도, CO2 는이산화탄소농도, gyro_x 는중력 X, gyro_y 는중력 Y, 그리고 gyro_z 는중력

Type 는변수들의종류를나타낸다. NULL은중복허용유무를나타내고, Key 값은데이터베이스관계도에서사용되는 Primary Key가어떤변수인지를나타낸다. Default 는초기값의지정유무를나 그림 10.

6 60 IoT 기반모바일스마트태양광발전모니터링시스템이재진외 들로부터센싱된값을전달받게된다. 전달받은 MCU에서는값들을 RS-485 통신에맞는규격으로패킷화하여시리얼통신포트를통하여수집부로전달하게된다. 타낸다. 마지막으로 Extra 는각각의변수에대한설명을나타낸다. 그림 10은센서로부터수신받은초기값을보여주고있다. 데이터베이스에서수신받은초기값은그림 5와같이 #1NR11 이라는헤더와 44bytes의데이터로구성된것을확인할수있다. 그림 9. 수집서버데이터베이스구성 Fig. 9. The data base organization of collecting sever. 측정부로부터센서값들을전달받은수집부는먼저수신테이블에저장하게된다. 수집서버데이터베이스의구성은그림 9와같다. DB내테이블에서 Field 는저장되는데이터의정의가저장된다. 예를들어 num 는수신된데이터의순서를나타내는변수로서, 값이클수록최신데이터이다. h_solar_rad 는수평일사량, s_solar_rad 는경사일사량, module_temp 는구조물온도, ambient_temp 는대기온도, CO2 는이산화탄소농도, gyro_x 는중력 X, gyro_y 는중력 Y, 그리고 gyro_z 는중력 Z를나타낸다. r_phase_current, s_phase_current, t_phase_current 는추후에추가될센서들을저장할공간이다. time는측정부로부터정보를수신받은시간을나타내고 send 는 DB에저장된데이터를웹서버로의전달유무를나타내는변수이다. Type 는변수들의종류를나타낸다. NULL은중복허용유무를나타내고, Key 값은데이터베이스관계도에서사용되는 Primary Key가어떤변수인지를나타낸다. Default 는초기값의지정유무를나 그림 10. 센서로부터수신받은초기값 Fig. 10. The initial value of receiving data from sensors. 그림 11은구현한 DB에정보들이저장된결과이다. 이때 num 이 1인경우최초로저장된데이터를나타낸다. 그리고각각의값들은최초센서로부터수신받을때에는 16진수로수신되지만저장할때는센서값단위로패킷을분할한다음 10진수로변환하여그림 11과같이저장한다. 이때데이터수집간격은 30초이다. 저 그림 11. 수집서버내기록보관테이블 Fig. 11. The recording table in collecting server. (1180)

2017 년 8 월전자공학회논문지제 54 권제 8 호 61 Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers Vol.54, NO.8, August 2017 장된데이터는다시 1시간마다평균을내어그림 12와같이실시간데이터테이블에저장한다.

7 2017 년 8 월전자공학회논문지제 54 권제 8 호 61 Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers Vol.54, NO.8, August 2017 장된데이터는다시 1시간마다평균을내어그림 12와같이실시간데이터테이블에저장한다. 그림 13과그림 14는수집서버내실시간업데이트테이블을사용자와관리자외부에서접속하였을때의웹페이지로서, 시각적으로데이터확인을용이하도록시각화한결과물이다. 그림 12. 수집서버내실시간업데이트테이블 Fig. 12. The real-time update table in collecting server. 즉, 그림 13과그림 14는수집서버내실시간업데이트테이블을소유주와관리자상태를확인하기용이하도록웹서버내에서데이터베이스를그래프의형태로구현한것이다. 그림 13은데스크탑환경에서접속한결과이다. 그림 13에서각각의그래프에서 x축은시간의변화를나타낸다. y축은센서에서실시간업데이트테이블에저장된데이터값이다. 그림 13에서첫번째그래프는일사량을나타낸다. 검정색곡선는수평일사량, 회색곡선는경사일사량을나타낸다. 그리고두그래프모두유사한패턴을나타낸다. 하지만경사일사량이수평일사량보다더높은것을확인하였다. 두번째그래프에서검정곡선은대기온도, 회색곡선은구조물온도를나타낸다. 온도그래프를통하여 12시이후온도가점점감소하는것을확인하였다. 그리고구조물의두번째그래프를통하여대기와구조물온도가유사한패턴을가짐을알수있다. 세번째그래프는이산화탄소농도를나타낸다. 이산화탄소농도는시간에따라변화하는데 12시경을기준으로증가하다가다시감소하 그림 13. 데스크탑을이용하여웹서버에접속한결과 Fig. 13. The web server access results using desktop computer. 고, 다시 14시경부터증가하는것을확인하였다. 마지막그래프는기울기를나타낸다. 이전의그래프와달리시간에변하지만기울기는일정한것을확인하였다. 그림 13을통하여데스크탑환경에서태양광구조물의상태를확인이가능함을확인하였다. 그림 14는모바일환경 ( 모바일폰 ) 에서웹서버에접속하여실시간업데이트테이블을확인한것이다. 그림 13과동일한정보를모바일을통해서도확인가능함을확인하였다. 따라서본논문에서제안하는시스템은소 (1181)

8 62 IoT 기반모바일스마트태양광발전모니터링시스템이재진외 유자와관리자가접속하는단말기의종류에상관없이동일한정보에접근이가능함을그림 13과그림 14를통하여확인하였다. 구조물에부착을위한다양한센서를선정하고이들이수집한데이터를수집서버에저장하였다. 그리고저장된데이터는사용자와관리자가언제어디에서도확인할수있도록웹서버를구축하여제공한다. 본연구진은현재구현된시스템을확장하여다수의구조물이존재하는경우, 수집서버에서각각의구조물로부터수신되는데이터의처리 / 저장방법, 그리고사용자의경험을활용하여사용자가구조물의상태를시각적으로인식하기좋은인터페이스를연구하고있다. 그리고이렇게수집서버에저장된데이터를활용하여최종적으로는구조물의상태와예상수명을예측하는알고리즘을개발하기위한연구를진행하고있다. REFERENCES 그림 14. 모바일을이용하여웹서버에접속한결과 Fig. 14. The web server access results using mobile phone. Ⅳ. 결론 본논문에서는사물인터넷발달로인하여다양한분야에적용되고있는 D2D/M2M 개념을태양광발전구조물의안전진단을하는데적용하여, 관리자나소유자가직접구조물이존재하는곳에가지않더라고태양광발전구조물의상태를측정하고확인하는태양광발전구조물상태를안전진단관점에서모니터링할수있는시스템을제안구현하였다. 이를위하여태양광발전 [1] Woo-Soo Jeong, Sa-Hyuk Kim, Kyoung-Sik Min, An Analysis of the Economic Effects for the IoT Industry, Journal of Internet Computing and Services, vol. 14, no. 5 pp , October [2] Sung-Chan Choi, Jaeho Kim, Sang-Shin Lee, Il-Yeop Ahn, Message Protocol Overview in M2M/IoT Communications, Proceedings of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences, pp , January [3] Jong-hwa Lee, Dong Ho Kim, An International standardization trend of Internet of Things(IoT), Proceedings of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences, pp , November [4] Hyun Su Kim, Seung Man Chun, Yun Seok Chung, Jong Tae Park, Design and Implementation of ISO/IEEE DIM Transmission Structure Based on onem2m for IoT Healthcare Service, Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 53, no. 4, pp. 3-11, April [5] Dae Gyu Seo, Han Shin Ko, Yong Deok Noh, Design and Implementation of Digital Door Lock by IoT, KIISE Transactions on Computing Practices, vol. 21, no. 3, pp , March [6] Chungsan Lee, Youngtak Han, Soobin Jeon, Dongmahn Seo, Inbum Jung, Smart Parking System Using Ultrasonic Sensor and Bluetooth Communication in Internet of Things, KIISE Transactions on Computing Practices, vol. 22, no. 6, pp , June (1182)

9 2017 년 8 월전자공학회논문지제 54 권제 8 호 63 Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers Vol.54, NO.8, August 2017 [7] Seok-Hyun Kim, Yong-Ho Lee, Jung-Ha Hwang, Young-Hum Cho, A study on method for improving renewable energy supply ratio for the school building applied PV system, Journal of the Korean Solar Energy Society, vol. 33, no. 2, pp , April [8] Park Jae-Wan, Shin U-Cheul, Kim Dae-Gon, Yoon Jong-Ho, A Study on generation characteristics of building integrated Photovoltaic system, Journal of the Korean Solar Energy Society, vol. 33, no. 3, pp , June [9] Lee, Seung-Jun, Cho, Sung-Woo, Choi, Jeong- Min, A Study on Photovoltaic Efficiency and Economics at the University, Proceedings of the SAREK 2012 Winter Annual Conference, pp , November [10] Nam-Uk Kim, Suel-Beom Park, Chang-Ho Lee, Ki-Sok Kong, Bo-Kyun Na, Solar Photovoltaic Monitoring System, pp , November [11] Jo, Byung Wan Kim, Ki Heon Woo, Kyung Su Kim, Jung Hoon Chi, Se Young, Monitoring System for Management and Maintenance of Landing Pier in Ports using IoT Sensor Network, Proceedings of the Korea Institute for Structural Maintenance and Inspection 2016 Fall Annual Conference, vol. 20, no. 2, pp , [12] Jae-Hoon Song, Hye-Won Lee, Hoon Park, Jong-Nak Suk, Sun-Woo Choi, Jang-Yeon Lee, R&D Trend of Airplane Health and Usage Monitoring System, Current Industrial and Technological Trends in Aerospace, vol. 8, no. 2, pp , December (1183)

64 IoT 기반모바일스마트태양광발전모니터링시스템이재진외 이재진 ( 학생회원 ) 2013 년 현재홍익대학교컴퓨터정보통신공학과재학 < 주관심분야 : VLC, IoT,

Cognitive Radio Networks, Physical Layer Security, Mobile Cloud Computing> 김기훈 ( 학생회원 ) 2011 년 ~

현재홍익대학교컴퓨터정보통신공학과재학 < 주관심분야 : VLC, IoT, Wireless Communications> 안병구 ( 평생회원 ) 1988 년경북대학교전자공학과 (B.

S) 2002 년 ( 미 )New Jersey Institute of Technology(NJIT), Dept.

D) 1989 년 1994 년포항산업과학기술연구원 (RIST), 선임연구원 2012 년대한전자공학회컴퓨터소사이어티회장 2003 년 ~ 현재홍익대학교컴퓨터정보통신공학과교수 <

Computing, Multicast Routing, QoS Routing, VLC, Cognitive Radio Networks, Energy Harvesting,

10 64 IoT 기반모바일스마트태양광발전모니터링시스템이재진외 이재진 ( 학생회원 ) 2013 년 현재홍익대학교컴퓨터정보통신공학과재학 < 주관심분야 : VLC, IoT, Wireless Communications> 저자소개 심규성 ( 학생회원 ) 2012년홍익대학교 컴퓨터정보통신 공학과 (B.S) 2017년홍익대학교 스마트도시과학 경영대학원 정보시스템전공 (M.S) 2017년 현재홍익대학교일반대학 원전자전산공학박사과정 < 주관심분야 : Wireless Networks, Mobile Ad-hoc Sensor Networks, Cognitive Radio Networks, Physical Layer Security, Mobile Cloud Computing> 김기훈 ( 학생회원 ) 2011 년 ~ 현재홍익대학교컴퓨터정보통신공학과재학 < 주관심분야 : VLC, IoT, Wireless Communications> 박수빈 ( 학생회원 ) 2015 년 현재홍익대학교컴퓨터정보통신공학과재학 < 주관심분야 : VLC, IoT, Wireless Communications> 안병구 ( 평생회원 ) 1988 년경북대학교전자공학과 (B.S) 1996 년 ( 미 )New York University (Polytechnic), Dept. of Computer and Electrical Engineering(M.S) 2002 년 ( 미 )New Jersey Institute of Technology(NJIT), Dept. of Computer and Electrical Engineering(Ph.D) 1989 년 1994 년포항산업과학기술연구원 (RIST), 선임연구원 2012 년대한전자공학회컴퓨터소사이어티회장 2003 년 ~ 현재홍익대학교컴퓨터정보통신공학과교수 < 주관심분야 : Mobile Wireless Networks, Ad-hoc & Sensor Networks, 5G Networks, IoT, Mobile Cloud Computing, Multicast Routing, QoS Routing, VLC, Cognitive Radio Networks, Energy Harvesting, Physical Layer Security, Cross-Layer Technology, Network Coding, Cooperative Communication, Bioinformatics> 변형준 ( 정회원 ) 2006 년세명대학교전기공학과 (B.S) 2008 년동국대학교전기공학과 (M.S) 2008 년 2010 년전력연구원위촉연구원 2010 년 2014 년세화에너지산업선임연구원 2014 년 현재에이치에스쏠라에너지부설연구소연구소장 < 주관심분야 : Solar Power Genernation, IoT, Renewable Energy Systme, Invertor> (1184)

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DBPIA-NURIMEDIA 한국소음진동공학회 2015추계학술대회논문집년 Study of Noise Pattern and Psycho-acoustics Characteristic of Household Refrigerator * * ** ** Kyung-Soo Kong, Dae-Sik Shin, Weui-Bong Jeong, Tae-Hoon Kim and Se-Jin Ahn Key Words