빅데이터와활용사례 2016.05 조완섭충북대학교경영정보학과빅데이터분석센터 wscho@chungbuk.ac.kr 043-261-3258 010-2487-3691 June 2011
목차 빅데이터개요 빅데이터활용사례 국내외사례 충북대사례 빅데이터기술 데이터과학자 결론 빅데이터버거넌스 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 2
3 빅데이터개요 빅데이터시대의도래 세계는 2010 년 zettabyte 시대에돌입 1 Zettabyte : 美의회도서관정보 (235TB, 11/4 기준 ) 의 4 백만배, 16GB ipad 로축구장넓이로쌓아도대기권높이두배 전세계데이터는매년 40% 증가 빅데이터활용으로년간 미국의료분야에서 $3,300 억가치생산 유럽공공분야에서 2,500 억절감효과 Global information created and available storage (Exabytes) Information Created 2018 년까지미국에서만년간분석전문가 14~19 만명, 데이터기반관리자 150 만명추가수요 Source: IDC (2011) Available Storage ( 출처 ) McKinsey (2011,05), Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity
빅데이터개요 빅데이터란? 기존컴퓨팅기술로는저장, 관리, 분석이불가능할정도로큰데이터집합과관련기술, 인력등을포괄하는의미 IT 기술에서출발했으나정치, 사회, 문화, 등삶전체의이슈, 혁신패러다임으로부각 (Economist, Gartner, McKinsey, NYT) 빅데이터의특징 : 3Vs 시대에따라다른기준 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 4
5 빅데이터개요 빅데이터는생성원천은? 생체정보 건강한사회 비즈니스데이터 Tesco : 매달 15 억건이상의고객관련데이터를수집 Social Data 소통 동영상 YouTube, CC 카메라의료장비등 실시간분석? 사물인터넷 (IoT) / M2M 2014 년 500 억개무선단말기 (Ericsson) 편리한세상
빅데이터개요 - 효과와전망 빅데이터효과 인류가직면한의료, 환경, 식량, 에너지등의분야에서해결방안제시 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 6
빅데이터개요 - 효과와전망 빅데이터의효과 - 산업분야별경제적효과 스페인의료비의 2 배 그리스 GDP 규모 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 7
8 빅데이터개요 - 효과와전망 시장전망 60% 40%
빅데이터 활용사례 ( 의료 ) KBS 보도자료 빅데이터, 세상을바꾸다 http://news.kbs.co.kr/economic/2012/02/01/2428163.html 대학병원미숙아실의첨단의료장비들에서생성되는스트림데이터 초당 10,000 건의데이터발생 빅데이터기술로실시간통합, 분석하면응급상황조기예측 기존방식보다 24 시간전에예측 미숙아사망률감소는물론의사와간호사노동감소 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 9
10 빅데이터 활용사례 ( 스마트카 ) Google 의무인자동차 http://news.kbs.co.kr/world/2012/05/09/2473444.html 실시간운전의사결정 센서 : 실시간주변정보 StreetView 자동차운행관련데이터가실시간으로수집, 통합분석 => 운전의사결정 초당 1GB 데이터생성 => 년간차량당 2PB 생성 2020년까지도로에활성화된연결차량센서는 1억300 5,200 여개의만개 ; 센서이들센서는차빅데이터처리가핵심기술량의진단과위치추적, UX(User Experience) 데이터수집, ADAS 데이터수집
빅데이터 - 활용사례 ( 스마트카 ) 최근에는 300 여개의센서빅데이터생성 => 분석 => 자율주행 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 11 11
빅데이터 - 활용사례 ( 스마트카 ) 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 12
빅데이터 활용사례 (WD/WC) Google Glass http://www.youtube.com/watch?v=t2uwki9jk_8 http://www.youtube.com/watch?v=chix5ywj_0y 구글글라스체험단모집 ( 미국 ) 엄청난데이터생성, 관리 (lifelog data) 스마트폰, 디카대체, 응용분야는가늠하기조차어려운상황 사람들의생활모습은? Big Data 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 13
14 빅데이터 활용사례 ( 제조 ) 스마트제조분야 공정단계에서생성되는빅데이터분석으로불량감소 / 예지정비 ( 출처 ) 빅데이터와제조부문적용사례 ( 이씨마이너 ) 발표자료, 2012 : S 반도체사례
15 빅데이터 활용사례 ( 제조 ) 조작방법 / 순서 / 평가기준 PLC, CNC 검사 / 측정작업시간작업일지재료평가 / 특징 비디오온도 레이져 진동 ( 출처 ) ETRI 충북대공동연구 ( 산자부, 스마트제조 )
16 빅데이터 활용사례 ( 금융 ) 현금 => 통장 => 카드 => 스마트폰 ( 클릭몇번으로 ) 은행지점 =>ATM 기기 => 인터넷 / 스마트폰결제 => 송금, 외환거래, 대출, 투자, 보험, 증권등으로확대. 상품개발, 부정방지, 신용평가, 마케팅등 4 대금융업무가스마트폰빅데이터활용으로빠르고정확하게처리가능
17 빅데이터 활용사례 ( 의료 ) 의생명빅데이터는가장크고복잡한데이터, 그러나가장가치가높은빅데이터분야 ( 맥킨지 2011) 웨어러블건강장치
충북대사례 2012 앱택시 앱택시 - 앱하나로관제없이더빠르고정확하게택시호출 기존콜택시 관제센터 1 분마다택시위치정보전송으로탑승위치부정확 앱택시 5 초마다위치정보전송함으로써정확도개선 승객호출 기사수락 택시오는모습이지도에보인다 => 방대한위치데이터를실시간처리해서지도상에표현 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 18
19 충북대사례 2012 심야시간대 앱택시 앱택시운행결과분석 ( 충북대 - 단골택시 ) 8 개월평균 다양한서비스개발가능함 빨간색 - 현재택시공급초과지역
20 충북대사례 2012 고객감성분석 (L 전자 ) 온라인쇼핑몰에서고객감성분석 Data Sources (2) VOC 데이터추출과감성분석 세티즌, 어바웃 ETL VOC/ 제품 data 추출 자연어 처리 감성 분석 (OLAP/R) 가시화 보고서 제품개발에유용한정보 미국, 중국사이트 DB (1) Sample data 로사전구축제품및감성단어에해당하는명사, 형용사, 동사, 동의어 사전 (3) 사전의보완을통한정확도개선
21 충북대사례 2012 고객감성분석 (LG 전자 ) 국내사이트 Amazon
22 충북대사례 2013 교통빅데이터 ( 청주시 ) 청주시교통빅데이터분석시스템 ( 충북대 - 청주시 ) 과학적의사결정 풍부한교통데이터활용연구 편리한교통서비스 활용 수집 ( 매일새벽 4 시 ) 분석인프라 대학 빅데이터전문가양성 기업 빅데이터전문기업육성
23 충북대사례 2013 교통빅데이터 ( 청주시 ) 노선별승객수분석및시각화 ( 다양한조건부과 ) 승객수가많은정류장순서대로 - 시설 / 환경개선 - 마케팅연계 ( 광고등 ) 134 개노선 2012 개정류장
기준시간비첨두첨두준시간첨두비첨두2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 24 비첨두첨두기준시간비첨두첨두충북대사례 2013 교통빅데이터 ( 청주시 ) 노선별운행기준시간결정 ( 주말, 출퇴근시간 ) 노선명기준운행시간첨두실제운행시간비첨두실제운행시간 OK! 배차간격조정제안 탄력적배차제안 711 84분 88분 82분 513 68분 61분 57분 823 126분 144분 150분 115 70분 104분 85분 30-1 89분 66분 75분 160 140 120 100 기탄력적으로? 80 60 40 20 기준시간기준시간확대 기준시간기준시간축소, 배차간격을비첨두노선운영 첨두0 711 번 513 번 823 번 115 번 30-1 번
25 청주시 - 충북대 105 번노선에서시내버스두대가겹쳐서오는곳시간간격이매우긴정류장사람이많이타는곳
26 충북대사례 2013 교통빅데이터 ( 청주시 ) 교통혼잡지도 ( 주말, 출퇴근시간, 심야시간등 ) 교통경찰배치네비게이션등과연계서비스
27 충북대사례 2013 교통빅데이터 ( 청주시 ) 환승객이많은정류장은? ( 출퇴근시간, 주말등 ) 노선개편 => 환승보조금최소화 ( 년간 80 억 ) 월별 / 요일별 / 시간대별로탄력적으로노선운영
충북대사례 2014 스마트관광 ( 충청북도 ) 1. 데이터수집 2. 데이터분석 3. 시각화및보고서작성 비정형데이터 뉴스 DB 블로그 DB 100 만건 자체수집기 Open API 이용 감성분석 연관키워드분석 충북관광명소이슈분석및불만사항분석 감성단어및어휘패턴을이용한감성사전구축 감성사전기반긍 / 부정분류및요인분석 감성분석대상 12 개의관광명소대상 지역별상위 5 개관광명소키워드동시발생키워드도출 연관관광명소및유형별연관키워드분석 지역별상위 5 개관광명소대상 결과보고서 결과도출 관광명소만족도 주요관광명소에관한불만사항및개선사항도출 APP: 사용자 연관관광명소 연관관광명소키워드분석 이슈관광명소 사전 DB 구축 이슈분석 DW 구축및다차원분석 전체 / 지역 / 테마 / 채널별빈도상위관광명소도출 이슈여행지정보제공 지역별, 테마별여행지 정형데이터 설문조사결과분석 관광명소정보 DB 공공데이터 Open API 이용 온라인설문조사분석 내국인및외국인대상설문조사결과분석 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 28
29 충북대사례 2014 스마트관광 ( 충청북도 ) 이슈분석 충북북부권 ( 충주, 제천, 단양 ) 북부권관광명소빈도수 1 충주호 15232 2 제천의림지 7887 3 제천청풍호 5197 4 충주수안보 5145 5 단양도담삼봉 4453 6 제천박달재 3916 7 단양고수동굴 2868 8 단양구인사 2115 9 충주탄금대 1530 10 단양온달관광명소 1522 * 전체건수 : 104,380 ( 건 ) 11.47% 북부권 61.55% 남부권 충북남부권 ( 보은, 옥천, 영동 ) 남부권 관광명소 빈도수t 1 영동민주지산 1246 2 영동천태산 1097 3 옥천정지용생가 773 4 옥천장수마을 700 5 옥천육영수생가 688 6 영동물한계곡 614 7 보은구병산 604 8 옥천용암사 595 9 영동와인코리아 595 10 영동백화산 581 * 전체건수 : 19,448( 건 ) 중부권 26.98% 충북중부권 ( 통합청주시, 증평, 진천, 괴산, 음성 ) 중부권관광명소빈도수 1 청주수암골 3610 2 청주동물원 3124 3 괴산산막이옛길 2796 4 청주상당산성 2424 5 음성큰바위얼굴조각공원 1788 6 진천농다리 1556 7 괴산화양계곡 1372 8 청원청남대 1295 9 청주고인쇄박물관 1245 10 청주우암산 1180 * 전체건수 : 45,757( 건 )
30 충북대사례 2014 스마트관광 ( 충청북도 ) 감성분석 => 시설등의개선 청남대는자연경관, 산책, 트래킹등자연경관에대한긍정적인의견이높았으며, 전반적으로시설관리는잘되어있으나, 매표소안내에대한불만과여름에는햇볕을피할곳이없다는부정적인의견이나타났음. 관광교통및정보에관한부정적인의견이많았으며, 특히사전예약제시행으로불편하다는의견이있었음. 매표소에서청남대까지이동수단 ( 셔틀버스 ) 과주차장확충이필요한것으로보임. 충청북도내 350 여개관광지 - 이슈분석 - 감성분석 - 연관분석
31 충북대사례 2014 스마트관광 ( 충청북도 ) 연관분석 => 패키지관광 봄, 여름, 겨울에는낚시와관련된 배스, 입질, 포인트 등의연관키워드가많이도출된것으로보아배스낚시가유명한것으로보임 => 관광마케팅에활용 또한, 봄에는 벚꽃 을보러충주호를방문하고, 가을에는 단풍 을보러방문한다는것을도출된키워드를통해확인할수있음
32 충북대사례 2015 스마트치안 ( 시흥시 ) CCTV 사각지대와순찰코스추천 시흥시 160 만건범죄관련데이터
33 충북대사례 2015 스마트치안 ( 시흥시 ) 시흥시스마트치안시스템 ( 충북대 - 시흥경찰서 )
34 충북대사례 2015 스마트치안 ( 시흥시 ) 시흥시스마트치안시스템 ( 충북대 - 시흥경찰서 ) 103 구역 학생밀집지역성범죄자거주지역이면서아동범죄가주변에 4 건발생그러나 CCTV 사각지대
35 충북대사례 2015 어린이교통사고 ( 수원시 ) 교통사고 DB( 일부데이터, 주소정보부정확 ) 교통안전시설물 ( 횡단보도, 과속방지턱, 과속신호단속카메라, 신호등 ) 어린이교통안전시설물 ( 어린이보호구역 ) 어린이이용시설물 ( 학교, 유치원, 어린이집, 도서관어린이박물관, 미술관, 과학관, 체육시설등어린이체험시설물 ) 도로교통공단 / 경찰청 / 손해보험사 수원시 수원시 수원시수원시교육청 도로정보도로교통공단 / 수원시 도로별차량제한속도 기상정보 어린이교통안전교육캠페인 / 교육 수원시 기상청 학교 / 유치원 / 어린이집
충북대사례 2015 어린이교통사고 ( 수원시 ) 월별 / 시간대별교통사고발생현황 17 18 19 7 월 8 월 9 월 3, 4 월과, 7~9 월사고가많으며퇴근시간대에어린이교통사고집중 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 36
37 충북대사례 2015 어린이교통사고 ( 수원시 ) 연령대별사고유형분석 교통사고가해자연령대별사고상해유형비교 상해없음기타불명을제외한경우 전반적으로 20 대가가해자인교통사고가상해정도가심각함을알수있음 10 대, 30 대, 40 대는비슷한정도를나타냄가해자가 10 대미만으로표기된데이터도있으며, 소스데이터품질개선필요
38 충북대사례 2015 어린이교통사고 ( 수원시 ) 교통사고빈발초등학교 C 초등학교 H 초등학교 C 초등학교 H 초등학교 교통시설개선효과? 13 14 15 13 14 15 2013
39 충북대사례 2015 부동산 ( 경기도청 ) 소스데이터 ( 경기도부동산포털 ) 부동산실거래가공개시스템데이터 ( 약 25 만건 ) - 매매, 전세, 월세 ; 아파트, 단독, 다세대, 연립임대차계약데이터 ( 약 120 만건 ) - 임차인 / 임대인 / 전월세거래정보부동산포털로그데이터 ( 약 25 만건 ) - 경기도부동산포털에축적된관심지역클릭로그데이터 다차원, 시계열, 공간분석 부동산특이패턴분석 => 전년대비투기지역발견지역별거래량 / 가격상관관계분석동일지역내전월세 / 매매가격의상관관계분석유입인구 - 거래가격상관관계의시계열분석
충북대사례 2015 부동산 ( 경기도청 ) 경기도주요도시년도별평균전세보증금추이 과천 하남 화성 전세고가행진 의왕 용인 전세고가행진 2014 년전세폭등 김포 성남 안양 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 40
41 충북대사례 2015 부동산 ( 경기도청 ) 전세거래량 도시별, 년도별전월세거래량 월세거래량 고양 부천성남수원 용인
42 충북대사례 2015 부동산 ( 경기도청 ) 도시별, 년도별전월세보증금평균 과천시 김포시 용인 / 의왕 하남 / 화성
충북대사례 2015 부동산 ( 경기도청 ) 과천시가전세보증금도최고 다른해와비교하여 2011 년전세보증금의편차가매우큼 월세금액 과천시가최고 전세보증금액 2010 2011 2012 2013 2014 2010 2011 2012 2013 2014 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 43
44 충북대사례 2015 부동산 ( 경기도청 ) 지역별거래유형별전월세금액 / 거래금액 매매월세전세 2014 2013 다가구다세대단독아파트연립
45 충북대사례 2015 SNS 분석 ( 세종시 )
충북대사례 2015 SNS 분석 ( 세종시 ) 분석과정 주요결과 분류데이터종류전체수집건수 ( 건 ) 게시글네이버카페 45,616 건 (4 년 5 개월 ) 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 46
47 빅데이터프로젝트가이드라인 데이터소스 품질관리 ( 수명관리메타데이터관리 ) 보안관리프라이버시관리 데이터거버넌스와지속적모니터링 지속적인관리와개선 데이터수집 데이터저장관리 데이터분석 데이터활용 / 업무혁신 데이터소스선정수집계획수립수집방법 / 주기데이터수집시행 데이터전처리분산저장관리 다차원분석데이터마이닝통계분석 관련부서업무적용지속적업무개선성과평가 -> 인센티브
48 빅데이터기술 기존방식으로처리하기엔너무큰데이터컴퓨팅파워부족기존 HW SW 변화요구 신사업창출비즈니스지능화, 최적화마이닝, R- 통계분석 R ( 분석기술 ) Hadoop, NoSQL (SW 인프라 ) Cloud Computing (HW 인프라 )
빅데이터기술 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 49
데이터과학자 데이터분석을통해가치 (data product) 를창출하는전문가 데이터의다양한소스를찾아데이터를추출하고, 크고복잡한데이터를구조화 / 단순화하여분석이가능하게만들며, 이상한데이터를실시간으로탐지해내고, 적절한통계적모델링을통하여예측을수행하며, 인사이트를발견한후시각화하여비즈니스의방향을제시함 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 50
51 데이터과학자 2012 년최고의신규유망직종 (CNN) 데이터과학자는그들은구하기도힘들고, 고용하려면비싸고, 과학 -IT- 분석능력을겸비한사람은찾기어렵다 (HBR, 2012) 최근기업들은머리는수학 / 통계지식으로, 손은컴퓨터해커수준으로, 눈은예술적안목을가진사람 (data scientist) 을찾는데애를먹고있음 (NPR, November 30, 2011) 빅데이터학과설립 대략국내 10 개미만, 미국 50 여개이상충북대학교 학부, 석사, 박사과정설립 (2012~, 미래부지원 )
데이터과학자 데이터과학자수요 국가별향후 3-5 년이내수요 미국 : 18만명의분석전문가, 150만명의데이터기반관리자 ( 맥킨지 2011년보고서 ) 영국 : 5만명예상 우리나라 : 2017년까지약 11,000명예상 (KISDI Premium Report (14-10) 빅데이터 2.0 시대, 주요이슈와정책적시사점 ) 신규취업자중에서데이터과학자의비율 데이터과학자의 job trends 2016-09-30 52 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 52
53 데이터과학자 Data Scientist Venn Diagram 데이터과학자는 IT 기술 (hacking skills), 수학및통계지식현장업무지식 (business, science 등 ) 을모두갖추어야한다. 두가지만갖추면기존과학자나기계학습혹은위험한사람 (danger zone) 이된다. The skills needed for data scientists 출처 : http://www.dataists.com/2010/09/the-data-science-venn-diagram/ DT 혁명에기반을둔중소기업이창의력을발휘하도록대기업과정부가지원해야할것이다.
데이터과학자 - 분석지능 분석지능 (AQ ㆍ Analysis Quotient) 빅데이터로부터통찰력을얻고, 미래를예측하는능력 조직의 AQ 4 단계 1 단계 빅데이터분석에관심을갖기시작한조직 2 단계 빅데이터를활용하는조직 ( 비즈니스와의연계는부족 ) 3 단계 빅데이터로비즈니스연계 ( 미래예측까지는못하는조직 ) 4 단계 빅데이터로부터미래를예측하고, 성과를창출하는조직 AQ 가높은기업일수록혁신능력과리스크관리능력이우수함 => 조직에서데이터과학자육성, 채용필요 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 54
데이터과학자 - 분석지능 직관을능가하는분석 (MIT, CEO 3000 명설문결과 ) Top-Performing 회사가그렇지않은회사에비해서 5 배이상의분석능력을갖고있음 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 55 55
빅데이터관리체계 IT 거버넌스정의 IT 가조직의전략과목표에부합되도록하는 IT 관리체계 전략과목표 IT 관리체계 조직 IT ( 전산실 ) 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 56
57 IT 거버넌스 전산실역할변화와 IT 거버넌스의중요성 70 ~ 80 년대 90 년대, 2000 년대, 2010 년대 빅데이터 통제 / 밀폐된전산실일부업무만지원 ( 연산위주 ) 전문가가관리통제 ITG 중요! ERP, CRM, SCM, BI e-business, Mobile RFID, Cloud, IoT Big Data, SNS. 57 오픈된 ( 네트워크로연결된 ) 데이터센터수많은사람이인터넷, 모바일로직접접속조직업무의 IT 의존도증대 ITG 가중요해짐! 전산실을넘어 CEO 문제!
58 데이터거버넌스 HW/SW 만잘관리하면 (ITG) 빅데이터가관리되나? 빅데이터기존데이터 크고, 비정형적이고작고,, 빠른고특성, 느린 (3Vs) 특성 정보시스템 (HW, SW, 정보화규정 ) : ITG 정수장, 파이프빅데이터 (HW), 규정과거버넌스매뉴얼 (SW) 데이터품질관리, 프라이버시, 수명관리, 메타데이터, 조직과규정등
59 데이터거버넌스 IT 거버넌스 Data 거버넌스 ISO/IEC JTC 1/SC40 1. Evaluate the current and future use of data. 2. Direct preparation and implementation of strategies and policies to ensure that use of data meets business objectives. 3. Monitor conformance to policies and performance against the strategies.
데이터거버넌스 데이터거버넌스의정의와필요성 전사차원에서보유하고있는데이터에대한관리체계 데이터에대한품질과표준, 프라이버시, 메타데이터, 수명관리등의관리체계를수립하고, 관련조직과규정을정립하며, 이를자동화하는 ( 시스템구축 ) 데이터관점에서의 IT 관리체계 IT 거버넌스가데이터거버넌스를보장하지는못함 => IT 복잡성, 위험성증가 데이터거버넌스의목적 고품질데이터를확보하여안전하고효과적인관리를통해데이터가필요한사람에게적시에공급되고, 조직의다양한가치창출에기여하는것 ( 인체의혈액 ) 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 60
결론 NIA 자료 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 61
결론 빅데이터가성공하려면? 데이터기반조직문화형성 직관보다데이터기반의과학적의사결정중시문화가필요 CEO 의지가가장중요한관건임 조직의분석지능제고 빅데이터시대에분석지능이높은조직 ( 기업, 국가 ) 일수록혁신능력과리스크관리능력이우수함 (MIT Report) - 데이터과학자 작은업무에서라도빅데이터분석을시작! 재직자교육의필요성 ( 경기도사례 ) 분석결과가업무혁신으로연결, 지속되어야함 작은데이터부터빅데이터까지모두고려 업무혁신으로연결되어야하고, 지속되어야함 1 회성 => 분석결과가살아움직이게 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 62
결론 지속가능한빅데이터가되려면? 빅데이터의활용과함께데이터거버넌스가구축되어야! 빅데이터거버넌스는데이터의품질보장, 프라이버시보호, 데이터수명관리, 전담조직과규정정립, 데이터소유권과관리권명확화등을통하여빅데이터가적시에필요한사람에게제공되도록체계를확립하는것 빅데이터거버넌스가확립되지못하면 - 품질이낮은데이터를중요한의사결정에사용함으로써심각한문제를야기 - 개인프라이버시관련데이터로인해빅브라더의우려가현실화 - 폭증하는데이터에대한메타데이터 & 수명관리소홀로인한 IT 비용급증 - 데이터관련문제를전담하고책임지는조직과인력이없다면빅데이터효과는일회성에그칠것임 2016-09-30 조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 63