Insight Korea 회사소개서

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Insight Korea 회사소개서

History 2018 01 대전정보문화산업진흥원세대융합창업캠퍼스지원사업소비자조사전문기관선정 02 한국생명공학연구원테크인비즈기업종합진단및성장전략수립위탁연구기관선정 04 04 월연구개발특구진흥재단이노스타트업사업단과스타트업제품상설전시및시장검증오프라인플랫폼공동운영 04 빅데이터서비스 (Insight Deep MininG) 홈페이지리뉴얼 05 창업진흥원창업도약패키지지원사업시민평가단운영전문기관선정 05 빅데이터분석을통한트렌드리포트발간 ( 식품트렌드 3 종, 화장품트렌드 2 종 ) 2017 01 한남대학교공동연구개발사업추진 01 중부대학교산업체현장애로기술지원및신기술발굴, 공동연구개발사업추진 2016 03 Home Page 리뉴얼 03 고려대학교국제스포츠학과창업지원사업공동추진 MOU 체결 04 대전대학교산학협력단, 창업기업발굴, 육성시장및고객검증프로그램수행 11 연구부서조직개편 12 서울산업진흥원 2016 년우수채용기업 선정 12 한국교통대학교창업자지원프로그램연계및자문활성화 MOU 체결 2015 02 창업진흥원 2015 1 인창조기업마케팅지원사업주관기관선정 07 부천산업진흥재단창업맞춤형소비자조사기관선정 09 마인즈랩 ' 빅데이터협업 MOU 체결 10 Insight Deep Mining(Insight Big Data Service) Launching 2014 02 창업진흥원 2014 1 인창조기업마케팅지원사업주관기업선정 06 IT&BASIC MOU 체결 07 IR System Launching : 현장스마트기기고객반응시스템 2013 05 모바일패널및모바일조사시스템구축 09 패널아이와넷포인트의업무제휴로온라인패널 112 만확보 2012 05 온라인사이트패널아이홈페이지리뉴얼오픈 05 중소기업청지정중소기업지원컨설팅기관인증 08 창업진흥원상품화지원사업소비자조사수행기관선정 09 대전창업보육협의회산학연입주기업마케팅컨설팅기관선정 10 창업진흥원 1 인창조기업컨설팅기관선정 11 연구개발특구진흥재단기술경영애로사업우수컨설팅기관선정 2011 01 학술 / 연구목적의온라인리서치서비스지원툴 i survey 개발 02 한국사회과학테이터센터와 MOU 체결 06 Insight Korea DaeDeok STAR CENTER 설립 08 교육과학기술부지정, 연구개발서비스업인증 11 Panel-i 온라인패널회원, 20 만돌파 2010 ACBC 분석툴 Launching 2009 NPD & Concept Development 세미나개최 Insight Hybrid C++ Segmentation Tools 개발 2008 AD(Advanced Design) 모델기법활용 Report ACA(Adaptive Conjoint Analysis) 기법에관한연구 Report Ethnographic 조사기법에관한연구온라인패널사이트 Panel - I Launchin 2007 Ideation / KEY Needs Method - 툴개발 Turf 분석시뮬레이터개발 2006 Mystery shopper Research tool 개발구전마케팅 (WOM) Research tool 개발 2005 TURF Analysis 개발 2004 SWS(Strategic Weather Station) 와전략적제휴체결 2003 Insight Simulator software 개발금융상품수요예측모델개발 Key measure Data base 비교평가 Program 개발 2002 인사이트코리아마케팅리서치설립 Lynn Lin Consulting 과 partnership 체결검증프로그램 (Insight Power view) 개발완료 - 2 -

조직도 CEO Marketing Research 공공부문 Research Big Data OP 관리 CRS 1 팀 Star Center Deep MininG FW 경영관리 CRS 2 팀 Public Sector Start-Up Big Data Service 실사 MIS HR CRS 3 팀 중소기업고객반응조사 M&A CHDAN Finance CRS 4 팀 Modeling Analysis DI Design - 3 -

고객사 Fast-Moving Consumer Goods 광동제약대웅제약동아제약현대약품보령제약삼일제약유한양행 종근당한국얀센한국애보트한국 MSD 한독약품바이엘쉐링제약 Healthcare IT & Durable CJ 제일제당 CJ 푸드빌롯데칠성매일유업코카콜라 Brainjuicer 현대내츄럴풀무원건강생활농심기획 페르노리카코리아 SAB Miller Korea M s Beverage SWS 아모레퍼시픽에뛰드하우스미샤 동원 F&B 사조해표태경농산풀무원식품롯데삼강대상한국인삼공사비알코리아한국야쿠르트 Miller Brewing Korea William Grant&Sons Korea 국순당 코리아나 V&Life 도미노피자웅진식품수석무역아워홈홍천메디칼허브연구소 KG C 라이프앤진 Mizkan 오리온롯데제과 엔프라니부르주아 조앤 SK Telecom Daum KT 삼성전자 LG 전자위니아만도주식회사 기아자동차쌍용자동차현대자동차 아이리버 Microsoft 네이버 /NHN 그리닉이젠크리처 Philips 창신정보통신한국전자통신연구원 Pantech&Quritel SS 모터스 POSCO MJC SC Johnson 에너자이저 애경 헨켈홈케어코리아 Dupont 태평양바이엘코리아 - 4 -

고객사 Public 씨아이제이한솔교육웅진씽크빅 Samsonite 클랩엠씨엘지에릭슨 Sky72 Golf & Resort ZENIEL Brain&Research 코스인리바트하이마트도화엔지니어링 라이엇게임즈삼성에버랜드뉴스킨코리아 신라호텔 DKSH SRS KOREA 프로븐한국방송광고진흥공사 CJ 오쇼핑 Service & Others Ad/Consulting/Marketing 전문 대경지역사업평가원창업진흥원대전문화산업진흥원한국관광공사한국원자력연구원고용노동부중소기업기술정보진흥원중소기업진흥공단한국문화콘텐츠진흥원한국인터넷진흥원한국교육평가연구소대전창업보육협의회한국여성커뮤니케이션학회교육과학기술부국립문화재연구소농협경제연구소행복중심복합도시건설청중소기업연구원한국고용정보원농촌진흥청소상공인진흥원부천산업진흥재단강원기술지주중소기업유통센터 한국디자인진흥원한국지질자원연구원한국전력공사한국생산기술연구원한국벤처산업연구원한국토지공사서울산업통상진흥원서강대학교대학원강원대학교서울대학교연세대학교사회복지대학원우송대학교산학협력단경기대학교산학협력단강남대학교산학협력단용인송담대학교카이스트대학교 University of Delaware 고려대학병원성균관대학교산학협력단디트뉴스 24 전자신문, 코스인코리아중앙일보하이테크아카데미대전테크노파크경기테크노파크 스튜디오크로스컬쳐 Branbiz Lbest HS Ad 브랜드메이저휘닉스커뮤니케이션즈더피플앤커뮤니케이션윌 JW REALIES 프랜차이즈산업연구원베인엔컴퍼니 ATKearney Strategir Fresh 대홍기획엑센츄어 현대캐피탈삼성생명 KB 국민카드 라이나메트라이프메리츠화재 Finance Newyorklife AIG 생명보험 - 5 -

Insight Korea Research Service 분야 01 수요예측 02 브랜드컨셉개발 03 Ideation 04 브랜드자산진단및측정 05 광고효과측정및진단 06 고객만족 07 모델링 08 Mystery shopping 09 구전마케팅 10 Ethno graphic 조사 11 Insight Deep Mining 12 CLOUD Panel 13 Star Center - 6 -

1. 수요예측 : Insight Optimizer microscope Insight Korea 는 STM(Simulated Test Marketing) 서비스인 Insight Optimizer 를자체개발함으로제품출시를위한시장기회파악부터제품의 PLC(Product Life Cycle) 의각단계별에서이뤄지는마케팅의사결정을지원하고있습니다. Insight Optimizer 는제품출시의위험도를최소화하고매출을극대화해주므로성공적인 Marketing 을보장합니다. 수요예측서비스 마케팅의사결정내용 1 Simulation Model 4 Simulator 제공 1 신제품수요예측및마케팅 Mix 한국의마케팅환경과소비자들의실제행동과표현하는응답치의차이를자체개발된 Norm 을기준으로조정하여실제치를추정 고객이자사의데이터를이용해직접 control 하여최적의마케팅믹스도출 시장기회및시장구조를파악하고최적의컨셉을개발 출시 1 차년도판매량과매출액을예측하고매출에영향을주는변수를파악최대의효과를거둘수있는마케팅믹스의전략을수립 컨셉및제품수용도 (CPI) 를파악하고타겟시장의컨셉및제품의수용도 (TPI) 를파악 2 경험과정확성 제품카테고리별로구분된약 2,000 여개의다양한 Case 들을보유하고있으며, 그중약 95% 정도의 Case 들이실제치와예측치의차이가 ±25% 로오차범위가최소화되어보다정확한마케팅의사결정지원 ( 최근오차범위 ±10% 이내로좁혀짐 ) 5 Calibrated Model 이론적모형이아닌경험론적모형에바탕을둔것으로지속적인모형 Upgrade 를통하여보다정교화된모형을개발 2 3 기존브랜드자산을활용한수요예측 Line Extension, Repositioning, 컨셉및제품마케팅믹스전략을수립 제품출시후경쟁환경변화에따른판매량, 매출액예측및마케팅전략을수정 수익의최대화를위한매출및마케팅비용수준을파악마케팅진단서비스 SOVA 테스트제품의경쟁브랜드와모브랜드의잠식관계를파악 3 Integrated Model 카테고리별소비자행동및기업의마케팅자원에따른적절한분석 6 Dynamic Model Purchase Cycle 에따라변화하는소비자의구매행동과기업의마케팅자원변화를모두고려하여능동적으로지속적인변화지향 4 PRICING 매출이윤을극대화할수있는최적의제품가격을결정 TURF 매출을극대화할수있는최적의제품구성을결정기존제품과카테고리 / 산업전체의수요전망 이미출시된기존제품과특정제품이아닌전체산업군또는카테고리별수요를전망 - 7 -

2. NPD 개발과정 : NPD 단계별리서치방법 NPD Process 에따른의사결정과조사과정 NPD Process 각단계별로마케팅의사결정을위해다음과같은조사단계를거침 단, 다음의전체 NPD Process 중제품카테고리혹은브랜드의 Life cycle stage 에따라선택적으로조사수행가능 Idea Generation & Concept Development H&P Study Concept Development Concept Refining No Go Concept Screening Go : Concept alternative 가여러가지인경우에한해시행 Concept Testing Discard No Go Go Product Testing : 제품의완성도가높지않거나개발방향성의점검이필요한경우시행 Amend Discard Amend No Go Discard Go Concept & Usage Testing No Go Go Amend Discard LAUNCH 신제품의경우제품출시이후점검 : Brand Equity Monitoring 광고를집행하는경우에한해시행 : Advertising Testing Market Evaluation (U&A) Line Extension OR Brand Re-launch - 8 -

3. Idea Generation : Smart Tree Smart Tree 는단기간에효과적으로실현가능한컨셉개발을가능하게하는 Insight-Korea 고유의 Creative Work Solution 임. 참여하는대상자들이사전에 Task 를진행하고 Creative Workshop 에참여하도록함으로써, 참여자의관련지식수준및관여도를높이고, 사전학습효과로보다풍부한 idea 를발굴할수있음. Concept Ideation Concept Building Concept Screening Concept Refining 1 차 Focus Group Discussiion Ideation 요소도출및컨셉요소개발 Workshop ( 고객 INSIGHT) 컨셉안도출 2 차 Call-back Focus Group Discussion (1 차 FGD 참여자를다시불러 2 차 FGD 시행 ) Concept Evaluation- 컨셉의정성적검증및컨셉구성요소개선 Workshop( 고객 INSIGHT) 정량적검증을위한컨셉의정교화 Creative Workshop New Conjoint Research 컨셉대안 1 차선정및정교화 Concept & Product Test 수요예측 AD. Pretest Consumer, Needs, Unmet needs, lifestyle - Concept & Product Test 수요예측 AD. Pretest - 소비자니즈및라이프스타일변화에따른시장기회발견 " 고객별맞춤형신제품기획및컨셉개발 컨셉과제품의강 / 약점파악 / 잠재수요예측가격, 광고, 프로모션등 Marketing Mix 전략 컨셉과제품의강 / 약점파악 / 잠재수요예측가격, 광고, 프로모션등 Marketing Mix 전략 - 9 -

4. 브랜드자산진단및측정 : Insight Brand Equity Manager Insight Brand Equity Manager 는기존의 Brand Equity 평가방법이제품의카테고리별특성을반영하지못하는한계를극복하고 Insight Korea 의카테고리경험에기초하여제품의카테고리별로최적의브랜드자산평가방법을적용합니다. 그럼으로써고객사의실제브랜드자산축적상태를정확하게가늠할수있게해주는프로그램입니다. Insight Brand Equity Process Brand Manager Brand Strategy Planning 통합적브랜드관리의미 Brand Concept Development Brand Equity Build Up Brand Revitalization Brand Equity Measurement & Monitoring Brand Equity Management Insight IBM (Integrated Brand Manager) 는브랜드자산구축및강화를위한단기적이거나장기적인모든브랜드관리전략을통합적으로제시해드리는제품입니다. - 10 -

5. 광고효과측정및진단 : Insight Ad Manager 서비스 Insight Ad Manager 는브랜드컨셉을바탕으로하여광고목표에따라광고컨셉을도출하고, 질적으로광고를평가하여예산대비효과의최대화를꾀하는사전광고평가, 광고매체계획및경쟁사대비광고집행의효율성을평가하기위한사후광고평가, 그리고광고목표별로보다효과적으로광고계획을수립하기위한광고모델링등광고와관련된일련의과정을다루는 Program 입니다 01 02 03 04 01 Generate Copy Ideas Prioritize Ad Concepts Refine Ad Concepts Ad Production Pre Ad Test Launch & On Air Post Ad Tracking & Monitoring Modeling & Adjust Ad Planning 광고컨셉개발 최적광고선정 효율적광고관리 모니터 & 모델링 Ad Builder Ad Pre-Viewer Ad Tracker AdModem 광고 Copy Concept 개발을위한 Ad Builder 사전광고측정및진단 사후광고평가및진단 광고효과와향후효율성예측및증대를위한모델링 - 11 -

6. 고객만족 : Insight SATIM (Satisfaction Manager) Insight SATIM (Satisfaction Manager) 은고객및직원의만족도를측정하고관리해드리는프로그램일뿐아니라더나아가만족도향상의결과가어떻게나타날것인지시뮬레이션할수있는모델을제공함으로써고객및직원의만족도를지속적으로관리해나갈수있도록지원해드립니다. 01 중요도측정 Index 도출을위한 Factor 별중요도는 Paired Score 를통해계산함 속성별중요도는질문이아닌사후적도출을통함고객만족도관리목표에따라중요도측정방법을다르게적용 02 진단을위한속성별 Expectation 질문 자사의종합만족도증대를통한수익및생산성향상을위한개선을위해서고객들이기대하는기대치대비만족도차이파악중요 03 Simulation Modeling 향후지속적인매출및수익증대를위함 04 측정가능, 개선가능한척도사용 Behavior Scale 05 Customer Service 기존의노하우를최대한활용하여고객별, 산업별에맞는독자적모델을통한 Satisfaction 모델을개발하여카운셀링 - 12 -

7. 모델링서비스 : Insight Simulator 1. Insight Simulator 는기존의데이터를활용하여 Price, Sales, Promotion, Test Market 등 Marketing Mix 의변화에따른 Sales 의변화를예측함으로써 Marketing Mix 를구성할수있도록지원해드립니다 2. Insight Simulator 는최적의모델을선택하기위해여러가지변수를투입하고변형하여많은 Simulation 을시도하여최적의모델을선택합니다 3. Insight Simulator 는 Insight Korea 의 Know-how 와고객사와의긴밀한협조를통해협력사의 POS 데이터, 소비자조사데이터를통합하고정확하게시장을파악하여구축되며, 지속적이고경험적으로발전되는모델입니다 4. Insight Simulator 는 Price Modeling, Promotion Modeling, Test Marketing, Choice Modeling 이있습니다 Design Data Collection Simulator Choice Based Conjoint Adaptive Conjoint- Based Analysis Alternative- Specific Design Partial-Profile Design 실제시장에서의선택상황과유사하게조사하는방식입니다. 10 개의속성 15 개의수준이가능합니다. [ACA]+[CBC] 의결합형태로각응답자의선호구조에따라 Customize 된컨셉이제시되므로개개인에적합한결과도출이가능하면서특정속성에대한 Main Effect 뿐만아니라 2 개이상의속성이상호결합되었을때나타나는 Interaction 의 Effect 도산출가능합니다. 속성이 30 개를초과하거나수준이 15 개를초과하였을때사용합니다. 속성이 2 개인데속성안의한수준만다른속성과조합될때사용합니다. Paper-and Pencil 환경또는 Computer-Assitede 환경에서 Card Set을제시함으로써, 한카드를선택하게합니다. 응답자들이선호하는컨셉을선택하는것은실제시장상황에서의구입자들의선택과유사합니다. 보여지는 Card Set에 아무것도사지않는다 " 가포함됨으로써, 제품비선택의정보까지포함합니다. Choice evaluation과 multinomial logit analysis 을적용하여결과를도출합니다. 분석자의역량에따른, 다양하고흥미로운 effect 분석과, interaction effect까지분석이가능합니다. Basic Analysis 뿐만아니라, Hierachical Bayes 기반 Analysis를제공합니다. 고객사에서원하는여러가지컨셉 Mix의시나리오에대해 Simulation 후시장 M/S를추정합니다. Conditional Relationships Prohibited pair 속성간의영향이있을때사용하는기능으로주로가격속성이있을때많이사용합니다. 실제시장상황에맞도록속성과수준간에금지조건을추가할수있습니다. 시나리오를직접입력하여 Simulation 배볼수있는 Simulatior를고객사에제공합니다. - 13 -

8. Mystery Shopping : Smart ishopper 전국모든지점의 Mystery Shopping 및전화 Monitoring 을통하여全지점을대상으로한고객응대 CS 이행수준확인 / 업무완결성 & 신속성확인, 매장내 / 외부환경수준확인및 CS 이행수준분석을통해개선방향을도출하는데그목적이있음 MOT 양질의서비스 외부고객만족 호의적구전 지속구매유도 신규고객확보 지속구매유도 마케팅비용절감지속구매유도가격유연성증대 ( 가격 Premium) 교육비용절감 / 내부경쟁력강화 Service Profit Chain 이직감소 / 경쟁력있는직원채용 내부고객 ( 직원 ) 만족 서비스개선업무효율화 / 근무여건개선 내 / 외서비스개선을위한투자 수익증가 - 14 -

9. 구전마케팅 : Research Process 구전마케팅 Research 과정 1. Market 특성파악및정의 누가 WOM 타겟인가? 자료수집방법 마케팅및각제품별 STP 전략자료활용 내부 TFT Workshop Segmentation & Targeting 을위한정량조사 2. 구전마케팅타겟선정및특성파악 01 Innovator, Early Adopter, 전기다수수용자, 후기다수수용자, 지각수용자의수용단계별특성파악 조사분석방법 02 03 Target Profile 도출질문지및 CHAID 3. OL 선정및특성파악 _ 누가 OL 인가? 자료수집방법 수용단계별 OL 선정내용 조사분석방법 Target Profile 도출 제품 Target대상의 FGD OL대상의 Depth Interview 구전경로 회사동료, 제품관련동호회, 종교활동모임, 취미모임, 향우회, 가족및지인등 질문지및 CHAID CROSS TABLE 분석 OL파악을위한기법 - Self-Designating Technique( 자기추천방식 ) - Sociometric Technique( 사회관계측정 ) OL 선정 OL 영향력 제품관련정보수집활동정도 / 수용단계와의관계 / 제품에대한정보전달방식 / 제품관리방법 / 제품동호회활동유무 / 제품구입행동 제품정보전달이수용단계별 Target에미치는영향력정도 - 15 -

9. 구전마케팅 : Research Process 구전마케팅 Research 과정 4. 구전마케팅컨텐츠및 Process 개발 자료수집방법 제품 Target대상의 FGD 및 OL대상의 Depth Interview OL과 Target대상의 Two-way Mirror Depth Interview Depth Interview 조사분석방법 Two-way Mirror Depth Interview 구전컨셉개발 구전 Key word 도출 구전방법도출 컨텐츠도출 5. 구전마케팅수행 WOM EXECUTION 체험단 Process 체험단명예홍보단 Experience Marketing Viral Marketing 웹컨텐츠 체험단 모집공고 적합한 Human Media 선발 Sampling 브랜드미니홈피블로그 Blog Marketing Community Marketing 동호회온라인커뮤니티 입소문활동 O/T Human Media 활동보고 우수자 선정후시상 체험단진행후우호적관계의 CRM 진행 - 16 -

10. Ethnographic 조사 : Ethnographic Process 소비자의언어, 행동등표출되어지는부분이상을파악하기위해일상생활, 라이프스타일관찰, 행동패턴관찰등을통해다양한 / 생생한 Context 상에서소비자의 Needs, 행동등을파악하는접근방식의리서치방법 조사진행단계 기획 01 기획 조사목적과방법활용에대한충분한고민이전제되어야함. 기획단계에서의고려점 분석및보고서 06 05 자료수집 ( 관찰 ) 01 04 Guide Line 작성 리쿠르팅 02 03 응답자 Orientation 04 05 Guide Line 작성 자료수집 ( 관찰 ) - 관찰하는방법 : open vs surreptitious - site 개수 - 방문 team 의구성 - 자료수집도구 : video vs written 관찰가이드라인작성시고려점 - 보고, 듣고, 질문할것에대한상세한초안잡기단, 완벽한것을작성할수는없다 - 충분한시간을두고작성돼야한다 (pre-test 반드시필요 ) - 관찰하면서즉시적이고향상된가이드가도출되어야한다 - 응답자행동을유도하기위한가이드라인은아니다 Site 의모든것이자료가될수있다 - 사람들이수행하는일 / 과정에대한관찰 : 행동, 역할, 규칙, 방법, 공간 : 의미, 상징, 언어, 신념, 태도, 감정.. - body language 의관찰 - 연구자의질문에대한반응 - 사람들이자기네들끼리주고받는얘기 - 물리적공간, 제품구성등에대한기술 - 물리적특성 ( 얼룩이나먼지등 ) - 기록물 ( 일기등 ) - 관찰자효과를최소화해야한다 - 17 -

11. Insight Deep MininG : Insight Big Data Service 소셜미디어는물론, 필요에따라다양한미디어채널을통해데이터수집, 가공, 분석및전문적 Insight 생성과정을거쳐상품및서비스혁신, 마케팅 & 컨설팅전략도출, 평판조기진단 / 방지, 실시간뉴스 / 이벤트모니터링등마케팅을비롯, 전체적인경영성과를달성할수있는다양한피드백프로세스수립과정에도움을드립니다. 산업 빅데이터기반광고 소비재산업마케팅 금융기관리스크관리 콜센터효율화빅데이터분석 헬스케어빅데이터 IoT 홈오토메이션 비즈니스활용영역 음성인식자연어처리감성분석이미지분류데이터마이닝빅데이터딥러닝질의응답 - 18 -

11. Insight Deep MininG : Insight Big Data Service 빅데이터서비스개요 : System Framework 광케이블을통한빅데이터엔진접속, 주도적 Crawling 및분석실행 Text Crawling System Infra Batch NLP Analysis Model STT/TA 결과소셜빅데이터 Customer Web SNS Realtime Text Mining Detection Deep Neural Network 정형데이터 Python R Machine Learning Impala/Spark Hadoop Solr Crawling Set-up ( 정보수집 ) Insight 도출 ( 데이터가공 ) User-Driven Analysis ( 데이터분석 ) Insight Deep MininG 설정 수집 저장 목적 / 관점 키워드정제 데이터추출 목적 / 관점 키워드기준 데이터추출 시각화 - 19 -

11. Insight Deep MininG : Insight Big Data Service Industry Expert 와 Data Scientist 의협업 Insight Korea 의 Deep MininG 은 Data Scientist 와산업소비자이해도가높은 Industry Expert(Marketing Researcher) 간의협업을통해 Insightful & Actionable Finding 제공 Collaboration Data Analysis Expert Industry Expert 빅데이터분석의성공여부는빅데이터에서 Insight 를발견하는 Data Scientist 의능력에달려있음. Insight Korea 는빅데이터분석을 Data Scientist 에전적으로의존하지않고, 해당시장과소비자에대한이해도가높은마케팅리서처와협업으로프로젝트를진행함으로써실질적인인사이트를제공. Insight Korea Deep MininG s Competitive Advantage - 20 -

11. Insight Deep MininG : Insight Big Data Service Consumer Needs 03 Customer Unmet Needs Consumer Usage Behavior Category Definition Key Buying Factor 분석 상품 / 서비스사용후만족 / 불만족점 고객경험관리단계별 Trigger & Barrier User Journey Mapping 상담 / Call 센타 03 Consumer Experience Management 분석 Customer Loyalty Management 인바운드상담업무효율화 TM 업무효율화 QA 업무효율화 RISK 관리 ( 상품불만징후감지, 영업 / 마케팅불만요인감지, 서비스불만요인감지등 ) Operation 개선 ( 상품기획정보, 고객서비스운영개선정보, 영업활동개선정보등 ) NPD 03 신상품 / 서비스 Idea 도출 New Recipe 발굴 신상품출시후초기반응및개선점도출 경쟁사신상품반응분석 Product Design 반응및벤치마킹디자인발굴 소재 / 원료 / 성분소비자효익표현언어개발 융복합상품아이디어 seed 도출 신상품 / 서비스 Concept Development Marketing/ Brand 전략 03 Brand Buzz 량변화모니터링 Brand Image & Positioning 변화및원인분석 경쟁브랜드및경쟁력비교 각브랜드이슈발생후위험요인초기모니터링 가격인상 / 인하에따른고객반응 온라인몰유통상에서판매가격파악 AD/ Campaign/ Promotion 03 단계별매체인지경로분석 Media Planning 광고 / 캠페인등의모델이미지분석 효과 /Performance 분석 Communication Concept Development Brand Image & Positioning 영향력분석 효율성분석 광고 / 캠페인구성요소별진단 Lifestyle/ Trend 기업이미지 03 03 Consumer Life Style 변화및영향요인파악 Issue Trend 분석 OL 특성및 Key Issue 진단 거시경제지표와 Life Style 관계분석 기업이미지변화방향 각종기업이슈 발생에따른위험요인도출및리스크예측 - 21 -

11. Insight Deep MininG : Insight Big Data Service 인바운드상담업무효율화 TM 업무활용 QA 업무효율화 상담업무효율화 1. 콜내용요약 2. 통화내용에의한자동분류 3. 고객불만의근본원인분석 4. 통화내용파악을통한업무프로세스개선점제공 1. 불완전판매여부분석 ( 필수고지사항, 본인동의, 조건등 ) 2. 상담원별상담패턴분석정보제공 3. 상담내역에대한각종키워드분석 1. 상담스크립트준수여부검출 ( 금칙어 / 규칙어 ) 2. 통화내용전수검사를통한 QA 업무효율성향상 3. 실시간모니터링정보제공 4. 상담원성과차이분석 Risk 관리 Operation 개선 VOC 빅데이터분석 1. 상품불만징후감지및분석 2. 영업 / 마케팅불만요인감지및분석 3. 고객 / 서비스불만요인감지및분석 4. 대외민원불만요인감지및분석 5. Compliance Risk 징후감지 1. 고객니즈기반상품기획정보제공 2. 고객서비스운영개선정보제공 3. 영업활동운영개선정보제공 - 22 -

12. CLOUD Panel : Insight Online Panel Service CLOUD Panel 는기본적으로휴대전화를이용한본인인증을거친온라인패널들로 1 인당한개의 ID 만으로가입및참여가능하며지역별, 연령별, 성별특성이시장상황과거의유사하여대표성있는데이터품질을보장 총 39 만패널보유 패널구성현황 양질의패널모집 (Recruit) 성실한패널선발 (Selection) Reward & Penalty (Feedback) 주기적인정보 Update (Upgrade) 지속적인패널충원및양질의패널관리 정기적인패널정보 Update 에의한최신고객정보활용 01 02 조사참여제한에의한 Quality 보증 조사진행과정에서의 IT Technology 를이용한 Quality control 03 04 2017 년 2 월기준 연령별 13~19 세 20~29 세 30~39 세 40~49 세 50 세이상 성별남자여자 주 2 회이하참여메일발송및조사주제나카테고리별기간제한 응답시간, Reading Time, Ctrl+C 기능통제응답패턴, OPEN 문항통제등에의한정확성확보 통계청 12.2% 18.6% 21.4% 24.6% 23.2% CLOUD 8.4% 32.1% 26.5% 19.1% 13.9% 통계청 51.2% 48.8% CLOUD 49.0% 51.0% - 23 -

13. Star Center : Insight Korea 대덕지사 I. II. III. Start-up 의시장성검증중소기업마케팅전략수립정책의사결정수립지원 1. 린스타트업을위한고객검증 2. 기존시장의불편요소 / 문제점파악 3. 창업컨셉시장가능성검증 4. 시장진입을위한제품보완점도출 1. 중소기업의사업화단계별시장진입전략수립 2. 제품, 유통, 홍보, 브랜드전략수립 3. 마케팅의사결정을위한시장검증과 R&D 사업화전략 1. 산업체수요및만족도조사 2. 특정산업및사업분야실태조사 3. 수요기반정책컨설팅 4. 사업성과조사및분석 검증된창업지원프로그램 창업진흥원 맞춤형지원사업 컨셉, 사업화, 후속지원창업기업지원프로그램 지식기반, 제조기반, 일반창업아이템 1,100 여건의창업사업화지원 2009 년부터창업지원을위한축적된경험과전문인력 창업지원기관, 창업지원대학, 지자체창업지원기관, 기술지주회사등에지원프로그램으로제공중 특화된중소기업맞춤형지원 제품단계별마케팅의사결정플랫폼 식음료, 헬스케어, IT, 서비스, 공공등다양한산업별컨설팅경험 국내시장뿐만아니라해외시장진입을위한조사인프라확보 마케팅측면에서기업의실질적인성장지원을위한처방전제시 정확한정책의사결정지원 산학협력육성대학 (LINC) 지원프로그램개선을위한수요및만족도조사 지역테크노파크기업지원프로그램개선을위한수요및실태조사 지원사업에대한참여수혜기업성과및이력조사 교육커리큘럼개편을위한교육수요조사및정책적시사점제시 - 24 -

Contact US 안수현 CRS 배진철 Big Data 이사 이사 02-3483-0586 02-3483-0535 shahn@insight-korea.com jcbae@insight-korea.com 조윤아 Operation 박준상 대덕지사 장원만 경영지원 부장 차장 과장 02-3483-0614 042-862-2741 02-3483-0611 yacho@insight-korea.com jspark01@insight-korea.com wmjang@insight-korea.com - 25 -

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