네트워크정치포럼 2011 년 6 월 13 일 ( 월 ) 11:30 사회과학대학소회의실 경제공간연구에서 네트워크분석의적용 구양미 서울대학교지리학과
네트워크와지리학 네트워크 : 사회과학분야에서네트워크는특정한형태의관계들로연결된행위자의집합으로정의되고, 행위자는사람이외에도조직, 국가등의집합체, 또는사물이나사건까지도포함됨 - 지리학에서는경제지리학뿐아니라교통지리학과공간분석, 사회, 정치, 문화지리학에이르기까지다양 한관점에서네트워크를분석하고있음 - 경제지리학 : 기업의집적과학습지역, 비거래적상호의존성, 글로벌상품체인등 - 교통지리학과공간분석: 철도, 고속도로, 항공교통네트워크에서 hub-and-spoke 구조고찰과수학적 모델링 - 사회, 정치, 문화지리학 : 민족네트워크나이민자흐름, 초국적아이덴티티, 세계적차원에서나타나는 사회운동과저항의네트워크 2
진화적접근과경제지리학 진화적접근 : 사회과학의논의에서, 획득된형질이그것을획득한개체뿐만아니라, 다른개체에도계 승되어간다는사고방식 - 수많은경제주체가시장이라는환경속에서경쟁을하면서우월한 ( 효율적인 ) 기술, 루틴, 지식, 정보, 능력등을가진주체가선별되어진화 - 핵심개념 : 다양성 (variety, diversity), 연속성 (heredity, continuity), 선택 (selection) 경제지리학의진화적접근 - 경제지리학은경제활동의공간적불균등분포를다루고, 이러한분포는기존의분포의토대위에서 시간의흐름에따라변화하기때문에, 시공간적변화를다루는진화적접근이유용 - 진화적접근은이러한공간적패턴을가져온역사적프로세스에초점을두고있음 - 기존의경제지리학연구에서는지리적근접성과국지적네트워크에의착근성이중요, 이것은협력적 지역네트워크를중심으로사회및제도적측면을강조하는연구경향과연결됨 - 그러나, 지식창출과혁신이선택적 (selective) 이고불균등한 (uneven) 방식으로확산되고, 행위주체의 특성과역량이중요하게작용 3
경제지리학진화적접근의특성 1. Change: 시간에따른변화 heredity, continuity - 역사로부터사건의현재상태를설명 : 현재의상태는현재의조건만으로는파생될수없으며, 그것은이전상태에의해제한되고변화함 - 진화적변화는경로의존성과우연성의상호작용의결과로나타남 2. Actor: 개별행위주체에대한분석 variety, diversity - 제도는단일한실체가아니라복합적 (composite) 실체 : 블랙박스가아니라내부구성요소의역동적상호작용으로형성되고발전함 - 다양성 (diversity), 이질성 (heterogeneity) 강조 : 진화적접근은지식의전달과학습이중요하고, 이때행위주체의동질성은비현실적인가정이되고이질성이중요한요소가됨 3. Network: 네트워크를통한지역과산업발전 selection - 관계 (relation) 가분석의초점 : 네트워크는행위주체사이에존재하는연계의집합으로, 연계는행위주체들의사회적행동 - 네트워크진화과정에서장소 ( 지역의제도 ) 가미치는영향에대한연구 4
경제지리학네트워크연구의두가지접근 1. 네트워크거버넌스접근 (network governance approach) - Granovetter 의착근성 (embeddedness) 의관계적개념에기반을두고있는접근 - 행위주체들이착근된특정제도적및사회적맥락을중요시하고, 제도적메커니즘에초점을둔접근방식 - 지역의사회. 문화적요소를중요시하고네트워크의중요성을지역에내재된것으로보는관점 - 사례연구중심의질적방법론의탐색이중심 2. 네트워크구조접근 (network structure approach) - Burt 를중심으로네트워크에서의지위와구조의역할을강조하는접근 - 네트워크의내용에대한초점에서네트워크의구조로초점을옮겨네트워크를분석하는관점 - 개인및조직등행위주체를대상으로네트워크의구조를분석 - 네트워크거버넌스측면의경제지리학에서신뢰에기반한연계의망으로서네트워크를상정하는반면에, 네트워크의구조적측면을밝히는접근은경쟁적및전략적관점에서네트워크의가능성을설명할수있음 5
공간 ( 클러스터 ) 논의와네트워크 경제지리학의클러스터논의에서지역은혁신과경제발전의추동력이고, 클러스터에서기 업은 in the air 인지식외부효과 (knowledge externalities) 로부터자동적으로이익을얻는 것으로생각함 이것은암묵적지식이짧은거리를더쉽게움직일수있기때문이고, 클러스터수준에서공유된제도는지식의효과적이전을더촉진시키기때문임지식외부효과는지식네트워크가클러스터의범위에한정되어있는것으로간주하기때문에지리적으로국지적임 그러나, 네트워크이론에적용했을때이러한클러스터연구의가정은문제가됨 네트워크가기업간에균등하지않게분포함. 또한네트워크는지역경계를넘어서연결될수있음. 지식은국지적행위자들간에고밀도네트워크를통해확산되기도하지만, 세계적수준으로확장될 수도있음 또한기존에는클러스터의정적인측면의분석이주를이루었는데, 클러스터에서네트워크의구성 이시간에따라진화하는지, 어떤메커니즘으로이루어지는지가중요한문제임 6
지역네트워크분석의연구문제와 network analysis 1. 클러스터에서상호작용구조 - 클러스터에서행위주체의네트워크구조고찰 - 행위주체네트워크중심성의불균등분포 2. 시간에따른네트워크의변화 - 공간상에서네트워크구조의변화에대한가시적연구는아직미흡 - 선호적연결 (preferential attachment), 유사성 (homophily): 네트워크성장의경로의존성 3. 특정네트워크구조의효과 - 네트워크에서의지위가기업의수행력에미치는영향 - 네트워크의형태 ( 수렴형, 분산형 ) 가지역 ( 산업 ) 의성장에미치는영향 Network analysis는네트워크의정적 / 역동적측면에서, 지역내 / 외분석측면에서더많은논의와분석적적용타당성에대한고찰이필요 7
네트워크분석자료의특성 1 차자료 (primary/direct data) 미리정의된수의모집단을기반으로연구자가직접전체네트워크 (full network) 의자료를수집 액터 ( 노드 ) 리스트를제시하고인터뷰나설문등의방법으로개별액터 ( 노드 ) 간링크를조사할수 있음. 대표적으로 roster-recall 방식사용 강점: 동일한모집단의상이한관계비교에유용. 각연계 ( 링크 ) 별로여러가지특성을조사할수있 고가중치부여가능 약점: 모집단수가일정수이상넘어가면조사가불가능하고, 응답률이매우높아야의미있는분석 결과도출가능. 방법론의시간집약적특성으로작은클러스터단위에서만조사가능. 네트워크바 운더리정의와설정이중요. 먼과거의일은조사가불가능하고인터뷰대상의기억에의존해야하 기때문에시간에따른네트워크진화파악이매우제한적임 8
네트워크분석자료의특성 2 차자료 (secondary/indirect data) 기존에구축된자료에서관계데이터를추출해서네트워크자료를구축 특허데이터, 인용데이터가대표적임 : 특허데이터의경우특허발명자, 출원자등의정보를알수있 고, 특정지역에속한특허도선택가능. 개별노드는발명자일수도기업단위일수도있음. 단일특허 에서함께거론되는사람들은상호연계되어있다고보고이를네트워크로구축가능하고, 이것을 지역간네트워크로변환하여분석가능 강점 : 대량의데이터추출이가능함. 과거의네트워크를알수있기때문에네트워크의시간적진화 에대한분석이가능함 약점 : 공식적으로문서화되고등록된자료에제한되고비공식적인관계는파악불가능. 특허데이 터를통한연구의경우, 산업부문별로특허등록이다양하게나타나는데이에대한한계가있음 9
1 차자료 - 클러스터에서상호작용구조 Giuliani, E. (2007) The selective nature of knowledge networks in clusters: evidence from the wine industry, Journal of Economic Geography 7(1) 3 개의와인산업클러스터내행위자 ( 기업 ) 간직접네트워크를조사하여 1 차자료이용 소규모클러스터내에서행위자상호작용구조를분석 과거에는학습과혁신프로세스에있어서지리적근접과착근성의중요성이강조되었으나, 개별기업의특성이더중요함을주장하고이를네트워크분석을통해밝힘 비즈니스네트워크와지식네트워크를구분하여조사. 분석함 혁신관련지식이 selective 하고 uneven 한방식으로확산됨을보여줌 10
1 차자료 - 클러스터에서행위자의역할구분 Giuliani, E. and Bell, M. (2005) The micro-determinants of meso-level learning and innovation: evidence from a Chilean wine cluster, Research Policy 34(1) 칠레와인산업클러스터내행위자 ( 기업 ) 간직접네트워크를조사하여 1 차자료를이용 in-degree 와 out-degree 중심성을비교하여행위자의클러스터내에서의역할을구분하고, 클러스 터외부연계수를이용하여외부 openness 수준을구분함 이두가지지표를이용하여클러스터내행위자의역할을구분 11
1 차자료 개인행위자의산업발전에있어서의역할 Koo, Y. and Park, S. O. (2011) Structural and spatial characteristics of personal actor networks: the case of industries for the elderly in Korea, Papers in Regional Science, in press. 공식협력네트워크 (formal cooperation network): case-by-case 세미나패널네트워크 (seminar panel network): case-by-affiliation 개인행위주체간네트워크연결구조에서핵심행위자그룹을도출 (Core20, Core14, Core8) 하고, 이러한행위자를중심으로새로운산업발전초기단계에서네트워크형성메커니즘을분석 (a) formal cooperation network (b) seminar panel network <Personal Actor Networks in Industries for the Elderly> 12
2 차자료 지역적맥락에서네트워크증진요소 Wilhelmsson, M. (2009) The spatial distribution of inventor networks, Annals of Regional Science 43(3) 스웨덴을사례로개발자네트워크와이의지역적차이에대한결정요인을파악 : 국지화와도시화정도, 산업구조, 기업규모의분포, 인적자원의분포등과연관해서분석특허를혁신의대리변수로간주 network density, geodesic distance, network centrality, isolates, components, size of the largest components 집적경제와네트워크밀도의상관관계 ( 네트워크가집적을대체할수있는가?), 지역내기업의다양성 ( 이질성 ), 경제활동밀도와네트워크밀도의상관관계등분석지리적근접성 : 집적경제와공동개발자간지리적거리의관계 ( 집적경제가존재하면공동개발자간지리적거리가단축될것 ) 두노드 ( 개발자 ) 간평균적거리는증가함지역의지표와네트워크관계를계량분석 13
2 차자료 클러스터에서발명자네트워크의진화 Ter Wal, A. L. J. (2011) Cluster emergence and network evolution: a longitudinal analysis of the inventor network in Sophia-Antipolis, Regional Studies, in press 소피아-앙티폴리스클러스터를사례로특허발명자 (inventor) 간네트워크를시간의흐름에따라분석함으로써클러스터의진화와네트워크의진화와의관계를고찰함 클러스터가출현하고성장하면서국지적집단학습네트워크가어떻게진화해나가는지를살펴보았는데특허의공동개발 (coinventor) 을국지적학습네트워크의대리변수로간주함 특허자료사용하여 2개산업부문 (IT, 생명과학 ) 에서네트워크의 4가지속성, 지리적위치 (geographical orientation of inventors), 네트워크연결성 (connectivity), 경로길이 (path length), 클러스터링계수 (clustering coefficient) 의진화를분석 개발자의지리적위치 : local-local, local-national, localinternational 생명과학분야는국지적학습네트워크가나타나지못한것에비해 ( 클러스터성장과정에서이분야가다국적기업의지사위주로이루어졌기때문 ), IT분야는어느정도국지적학습네트워크환경이나타남 ( 분사창업과신규기업설립으로인한클러스터성장과정을겪었기때문 ) 14
2 차자료 2-mode 를 1-mode 의지역네트워크로변환 구양미 (2010) 광고산업의집적특성과광고제작의공간적네트워크, 대한지리학회지 45(2) TV 광고제작의광고대행사- 광고제작사네트워크자료를지역매트릭스로변환하고네트워크분석실시 서울강남지역의광고제작에있어서의역할을동별로구분하여분석 < Agency-Production Commercials-Making Networks> < Relations between Regions of Agency- Production Networks: SNA Clustered Map> Source: 구양미 (2010) Region (dong) Degree Centrality In-Degree (R) Out-Degree (R) Nonhyeon1 0.686 1 0.057 Nonhyeon2 0.600 2 0.200 2 Sinsa 0.457 3 0.143 5 Cheongdam2 0.371 4 0.086086 Yeoksam1 0.343 5 0.171 4 Samseong1 0.257 6 0.143 5 Cheongdam1 0.171 7 0.000 Samseong2 0.086 8 0.086 Seocho4 0.086 8 0.000 Dogok1 0.029 10 0.000 Gaepo4 0.029029 10 0.000000 Seogyo 0.029 10 0.029 Changcheon 0.029 10 0.000 Hannam2 0.000 0.229 1 Jamwon 0.000 0.200 3 Hoehyeon 0.000 0.171 4 Daechi3 0.000 0.171 4 Gongdeok2 0.000 0.143 5 Jangchung 0.000 0.143 5 Sogong 0.000 0.114 Yeongdeungpo3 0.000 0.114 Sindaebang2 0.000 0.114 Yangjae1 0.000 0.114 Seobinggo 0.000 0.114 15
지리와네트워크의관계 - space of places: 입지 (location) 가학습과혁신에서중요 -spaceof fflows: 네트워크 (network) 가지식이전과확산의중요한수단 지리 (geography) 와네트워크 (network) 의관계는 지리 를어떠한관점에서보느냐에따라다음의두가지방식으로논의될수있음 1. Proximity affects network formation distance-related - 물리적근접, 거리가경제활동과정과네트워크형성에미치는영향 - 거리관련요소와네트워크관계를계량적으로분석 2. Place makes a difference region-specific - 특정장소 ( 지역 ) 의특성이네트워크의차이에미치는영향 - 지역간네트워크의특성비교 vs. 지역을네트워크의노드로분석 - 장소 ( 지역 ) 과네트워크의관계는단방향이아님 : 장소가네트워크형성을제한할뿐아니라, 네트워크에서의사회적상호작용또한지리 / 공간에영향을줌 16
고령친화산업분석 : Geography and Network Relationship between geography and dynamics of the network in the evolutionary process of a new industry The structure and the role of personal actor networks during early stage of promoting industry for the elderly Relationship between geography and dynamics of the network is divided into two aspects 거리 요소 (Distance-related) : role of proximity and distance-related factors in the network formation 지역 요소 (Region-specific): ifi interaction i between networks and place or regionspecific factors 시간에따른개인행위주체네트워크의변화 네트워크와거리요소의관계, 일시적클러스터 (temporary cluster) 의역할 수도권 / 비수도권비교를통한지역요소고찰 17
시간에따른네트워크구조변화 고령사회에대한관심이고령친화산업에대한실질적인정책지원과진흥사업으로연결되어구체적인기구가설립된 2005 년 9 월을기준으로나누어분석 ( 저출산고령사회위원회, 보건복지부산하저출산고령사회정책본부 ( 고령친화산업팀 ) C2 g2 g7 C5 C2 g2 g7 C5 g4 g4 C3 g3 g5 C4 C3 g3 g5 C4 C1 g6 g1 g8 C6 C1 g6 g1 g8 C6 Core8 Core14 Core20 Core8 Core14 Core20 정부의정책개입이전 (2005) 정부의정책개입이후 (2007) 18
- 행위주체간네트워크의구조를토대로 Community 분석커뮤니티내부 local network 강화 - 밀도증가 (density), 커뮤니티간분리정도감소 (SMI) 커뮤니티외부 non-local 연결성강화 - 커뮤니티내. 외부링크수증가 (E-I) 원거리네트워크가가능해짐 - 커뮤니티내의네트워크거리 < 커뮤니티외부로의네트워크거리 19
Distance-related 특성 Increasing geographical reach of links Geographical reach between local and external networks Proximity and the role of temporary clusters <Comparison of Geographical Reach of Community Links between 2005 and 2007> FC-2005 FC-2007 Intracommunity link Intercommunity link Total Intracommunity link Intercommunity link Total Mean Mean Mean Mean Mean Mean geographical reach # of geographical reach # of geographical reach # of geographical reach # of geographical reach # of Geographical reach (km) links (km) links (km) links (km) links (km) links (km) # of links C1 93.537 30 55.391 5 88.088 35 101.003 48 95.538 12 99.910 60 C2 - - - - - - 12.252 6 130.575 9 83.246 15 C3 - - - - - - 117.418 40 255.380 15 155.044 55 C4 35.582 18 38.520 3 36.002 21 42.169 42 178.383 20 86.109 62 C5 38.834 12 74.542 2 43.935 14 38.834 12 142.772 20 103.795 32 C6 5.167 10 16.148148 2 6.997 12 30.765 26 71.701701 10 42.136 36 Total 56.632 70 51.534 12 55.343 82 72.732 174 154.563 86 99.799 260 20
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Region-specific 특성 actor-actor 네트워크를개인들의입지에따라 region-region 네트워크로변환하여분석 N 과천시 강남구 성남시 Gyeongnam Daegu 천안시 Busan Seoul Chungbuk 논산시 Incheon Gwangju Jeonbuk 사상구 Chungnam Gyeonggi Jeonnam Ulsan Gyeongbuk Daejeon Gangwon < The Regional Network of FC > Notes) The thickness of the line only means the number of links Jeju 0 50 100 km < The Map of Regional Network of FC > 22
수도권과비수도권비교 한국은수도권산업집중도가높고, 일반적으로기술개발이중요한신산업의발전은핵심지역에서이루어짐고령친화산업의경우에도기업은수도권입지가우세하나, 개인행위자의경우비수도권의네트워크중심성이수도권에뒤지지않으며, 핵심개인들도비수도권에입지한경우가많음비수도권에입지한개인들은다른사람들과상호작용하기위해더긴지리적거리를필요로함비수도권개인들간의네트워크가활발하게나타남비수도권의개인행위자들은 2000년대중반이이후정보의여러가지정책사업에참여하면서네트워크에서중심적위치를차지하게됨. 개인의이동성 (mobility) 를이용해서비수도권이라는지리적약점을보완하고고령친화산업의초기제도구축과정에서파워를가지게됨 23
국내클러스터에서네트워크분석 Typology of Network based on the Evolution of Industry and Region (industry region) Intra-industry Inter-industry Local 1 intra-industry local network 2 inter-industry local network Non-local 3intra-industry industry non-local network 4inter-industry industry non-local network - contents of the Network: traded & untraded interdependencies - Actor: personal actor (policy makers, entrepreneurs, ep e eu researchers, e s, technical c professionals) firm (large firms, SMEs, venture firms, service firms), organizational actor (national government, local government, various policy institutions, R&D centers, regional community) Source: revised from Menzel and Fornahl (2009) 24
Change of Network patent data: co-inventor network (with qualitative analysis using SNA) - results of IT sector s local/non-local network in SDIC - industry(ipc-code) region(inventor s address) Formal and informal meetings among various firms: untraded d interdependencies d i (with qualitative analysis) - process of IT sector s local network in SDIC - process of IT-other sector s local network in SDIC 1. intra-industry local network 2. inter-industry local network 3. intra-industry non-local network 4. inter-industry non-local network 25
지역 ( 공간 ) 과네트워크분석 1. 지역내행위자의네트워크분석 - 특정공간단위내에서행위자네트워크의구조를분석 - 지역내, 지역외네트워크의특성분석가능, 특정네트워크구조의효과등 2. 네트워크특성과차이의지역간비교 putting networks into geography - 지역내개인, 조직등의네트워크분석하고이에영향을주는요인들과의상관성을분석 ( 행위자간네트워크 ) - 공간계량통계기법등을이용하여지역간혁신수행력의차이를네트워크를이용하여설명 3. 지역간네트워크분석 putting geography into networks - 지역 이네트워크분석의노드이고, 지역간지식흐름을분석 ( 공간단위간네트워크 ) - 여러가지거리 ( 지리적거리, 기술적거리, 인지적거리등 ) 의차이에따른차이분석가능 + 다른지표와의상관관계 (ex. 물리적거리, 행위자특성 ) + 시간적요소 ( 진화 ) 26
참고문헌 Koo, Y. and Park, S. O., 2011, Structural and spatial characteristics i of personal actor networks: The case of industries for the elderly in Korea, Papers in Regional Science, in press. (doi:10.1111/j.1435-5957.2011.00370.x) Grabher, G., 2006, Trading routes, bypasses, and risky intersections: Mapping the travels of networks between economic sociology and economic geography, Progress in Human Geography 30. Ter Wal, A. L. J. and Boschma, R. A., 2009, Applying social network analysis in economic geography: Framing some key analytic issues, Annals of Regional Science 43(3). Maggioni, M. A. and Uberti, T. E., 2011, Networks and geography in the economies of knowledge flow, Quality and Quantity, in press. Giuliani, E., 2007, The selective nature of knowledge networks in clusters: evidence from the wine industry, Journal of Economic Geography 7(1). Giuliani, E. and Bell, M., 2005, The micro-determinants of meso-level learning and innovation: evidence from a Chilean wine cluster, Research Policy 34(1). Wilhelmsson, M., 2009, The spatial distribution of inventor networks, Annals of Regional Science 43(3). Ter Wal, A. L. J., 2011, Cluster emergence and network evolution: a longitudinal analysis of the inventor network in Sophia-Antipolis, Regional Studies, in press. 27