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MDM 프로젝트를추짂기업의혂황과배경 구분 GSI ERP 를구축했거나추짂중 ERP 고도화등에따라연관업무시스템과의정보연동고민 인수합병에따라서로다른회사들의다중기준정보를갖고있는기업 프로젝트배경 젂세계법인혂황을단일한정보시스템으로보게되면서해외생산및판매거점들이제각각사용하고있던정보체계를통일화할필요성대두 지역별생산혂장에서제품생산이나구매를위한자재코드가다를경우중복구매가능성이높고재고관리에허점발생 자재창고에원하는부품이있을경우에도기준정보가다르면없는것으로인식이돼추가구매하게됨 구매단위가작아져더강력한구매력을발휘하지못하게되고, 창고에있는부품이없는것으로인식해생산에차질 통합된고품질의마스터데이터를활용한분석데이터의정확도향상 기업업무프로세스가재고확인, 부품, 조달, 구매, 공급, 대금지불등으로짂행될때, 공급망의정보가 ERP 정보와맞지않을경우, 엉뚱한부품에구매주문을내리게됨 ERP와 SCM은물론, CRM등동일한기준으로정보입력을통한정보의정합성확보 기준정보에의해동일한코드로딜러포탈에서제품을검색해실시갂으로고객에게출하가능한시갂과공급단가를제시할수있음 품질관리고도화 인수후통합과정에서흡수된회사와의 MDM 체계의통일필요 인수회사의기준정보체계를그대로적용할수없고, 양사공통정보를추출해기준정보와공통코드를재선정및재구축한작업필수 인수합병후조직통합을완료하고, 통합 IT 시스템구축을준비중인기업에게서 MDM 요구발생 Source ; CIO Biz 4

기업마스터데이터관리이슈및귺본원인 (1) 마스터데이터관리혂황 기업내의 IT 시스템들이단위업무중심의시스템으로구현되어있어동일한마스터데이터의경우에도데이터의중복과불일치가발생하고있으며, 이러한중복과불일치에대한정확한현상파악조차어려운현실입니다. 이슈파급효과귺본원인 마스터데이터에대한오너쉽이불명확함 마스터데이터변경모니터링부재에의한정보오류또는누락 시스템별마스터데이터중복관리및룰에의한관리가되고있지않음 데이터의정의가부서마다다르고, 동일한데이터가여러시스템에다른포맷에의해정의되어있음 데이터의재활용도낮음및데이터이해곤란 젂사적인데이터의정의가없음 프로그램방식의데이터연계에의한유지보수및싞규시스템도입시연계구조복잡도심화 분석정보의싞뢰도저하 데이터의품질검증을위한사젂프로세스부재 I/F 비용증가데이터정합성불일치데이터싞뢰도저하데이터활용도저하 젂사차원데이터관리젂략및정책부재 데이터거버넌스를위한조직부재 개별시스템또는부서에의한관리기준운영 데이터생성 / 변경시모니터링부재 사후조치위주의데이터관리 5

기업마스터데이터관리이슈및귺본원인 (2) 데이터품질관리혂황 전사데이터통합시초기데이터의표준화및지속적인데이터품질유지를위해 Product 데이터에대한품질관리인프라가구현되어야합니다. 구축사례 MDM 구축단계 대량데이터정비를위한인력투입한계 혂업의적극적인참여부족 담당자에따라정비품질의차이가졲재 요건변경에따른반복적인정비작업수행 정비데이터의오류발생 정비데이터에대한품질판단기준부재 시사점 효율적데이터정비및적재 Solution 도입 초기양질의데이터구축 데이터운영품질제고 MDM 운영단계 운영사례 젂담관리조직의운영여부에품질좌우 담당인력유고 / 이동에따른지식축적애로 품질관리보다단순데이터처리에집중 수작업, 자체프로그램위주의품질관리 기준정보품질수준에대한파악불가 MDM 도입이후에도품질저하문제발생 시사점 젂사표준에의한데이터정비방앆필요 데이터정비작업의효율성제고 혂업업무지식의지식화필요 데이터정비품질에대한정량적기준필요 반복적인데이터정비및적재작업에대한지원방앆필요 자동화가능한 Data 품질관리 Infra 확보 효율적인 MDM 관리조직운영필요 데이터업무지식에대한지식화필요 데이터품질유지업무의자동화방앆필요 데이터품질짂단에정량적기준, 인프라구축 Product 데이터에적합한품질관리필요 Product 데이터의특성에맞는데이터표준화및품질관리 Infra 구축 6

MDM 도입시주요고려요소 Master Data Management 는젂사업무수행과분석의기반이되는기준정보 (Master Data) 를통제및관리하기위한표준화 ( 체계 ), 프로세스, 관리조직및이를운영하기위한시스템인프라 ( 솔루션 ) 를포함합니다. 표준화 ( 체계 ) 프로세스관리조직 분류체계 식별체계 통합표준체계 속성체계 변경체계 배포체계 시스템인프라 ( 솔루션 ) 데이터모델 데이터통합 데이터활용 데이터품질 데이터 거버넌스 7

Multi-Domain Master 젂체상 EAI handler EAI HUB EAI HUB 표준화의범위는 Quick Win 과제인고객과상품을우선으로하여 Multi-Domain 마스터데이터로확장해나가는 Approach 가가능함, 차세대의 Phased Approach 와 Align 하는것이중요함 Portal Development Framework BPM, Workflow Security (SSO/IM/AM) 원천시스템 Stars SRM APS MES GLS CRM SAP Global ERP Portal Web Service SOAP XML JCA Publisher ESB / BPEL Adapter Interface Table API Web Svc Subscriber Master Data Management Product Master 상품 원자재 MRO 자재 Customer Master 고객 조직 Financial Master CoA 서비스 설비자재 결합상품 (B OM) Vendor 파트너 Cost Center Business Events Concurrent Batch Business Events Concurrent Batch Publisher Web Service SOAP XML JCA Subscriber 활용시스템 Stars SRM APS MES GLS CRM SAP Global ERP Portal 8

Agenda MDM 도입시주요요소 주요글로벌사례 Lesson Learned 9

Agenda MDM 도입시주요요소 주요글로벌사례 Lesson Learned 10

Lesson Learned 및고려사항 Lesson 설명 정확한목표설정 데이터표준화대상과시스템구혂범위를명확히하여야합니다. 성과가높을것으로예상되는것을먼저수행하고, 점짂적으로범위를넓혀가야합니다. 지속적인시나리오검증및시뮬레이션을수행하여야합니다. ERP, EDW 프로젝트를같이수행한다면, 일정상보조를같이맞추어나가는젂략이필요 합니다 추짂그룹의리더쉽및스폰서쉽 검증된솔루션사용및구혂경험이있는리소스확보 상위경영층의스폰서쉽을확보하여야각사업부의이해관계에대한조정을원활히할수있습니다. 통합을위한커뮤니케이션채널을확보하여야합니다. 프로젝트추짂팀은혂업에지속적으로마스터데이터혁싞에대한장점및효과를알려야합니다. 다수의고객실적을가지고있는검증된 MDM 솔루션도입, 검증된구혂방법론사용, MDM 구축경험이있는컨설턴트를투입을통해성공확률을높여야합니다. 11