재무관리(2판) 추록
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- 미선 석
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2 663, , ,000 25,000 30% 10% NPV ,000-25,000 25, ,000_ ,000_ ,000_1-0.3 Dep_t 221,000_ ,000_ ,000_0.3 50,000-50,000_ , , , , , , ,800 NPV = -688, = 18, NPV = = 0 IRR = 15.2% > 15% 1+ IRR
3 EBIT 0 Q p CFC v Dep IC EBIT = Qp - v - CFC - Dep =0 CFC + Dep Q = p - v OCF = EBIT1-t + Dep = Dep 0% OCF 0 OCF ={Qp - v - CFC - Dep}1-t + Dep =0 Qp - v1-t- CFC1-t + Dept =0 CFC1-t- Dept Q = p - v1-t -100%
4 0 NPV =[{Qp - v - CFC - Dep}1-t + Dep]_PVIFA - IC =0 IC Qp - v1-t- CFC1-t + Dept = 1113 PVIFA IC CFC1-t- Dept PVIFA Q = p - v1-t < < EBIT <0 EBIT =0 EBIT >0 NPV NPV <0 NPV <0 NPV =0 OCF =0 OCF = Dep OCF > Dep = < IRR = -100% IRR =0 IRR = A ,000 5, % 10%
5 EBIT = Q_ ,000-2,500 = 0 Q = 700 OCF ={Q_ ,000-2,500} ,500 = 0 Q = PVIFA10% 2 = = NPV =[{Q ,000-2,500} ,500]_ ,000 = 0 Q = % 3, , % % + 442
6 -100% 0 A B A B % A B A equivalent annual cost 6.92 B equivalent annual cost 5.53 A equivalent annual cost B equivalent annual cost 1 1 PVÅ = = _1.69 = PVı = = _2.4 = EACÅ = 112 = EACı = 112 =
7 13% 10% 20% 15% % % A B efficient A B _0.15 w = = 0.6w = _0.1_ % q < 114 = % 15% % 2
8 CAPM 5.0% 15.0% 5.0%A 2.0A 12.5% CML SML a CML SML trade-off b A 2.0 A c A 1.0 SML CML d CML reward to variability ratio e SML abc abd ace bce bde a CML SML b c A 10% A 0.8= 10% 12.5% d CML e SML
9 A B A 45% B 55% Sharpe ratio 0.2 risk free rate A B 6.50% 8.50% ERπ = 0.45_6.5% _8.5% = 7.6% VarRπ = 0.45 _ _ _0.45_0.55_0.06 = rπ = '0ƒ.0953ß2ß5 = % Rƒ 0.2 = Rƒ = 1.43% CAPM A B 18% 08% 35% 22% 0 A B 68% 32%
10 ERµ = 18%_ %_0.32 = 14.8% råµ 0.68_0.35 bå = 124 = = r µ 0.68 _ _ % = ERΩ + {14.8% - ERΩ}_ ERΩ = 5.72% Fama Franch 3 R = a + b m R m + b SMB SMB + b HML HML + e SMB = - HML = - PBR PBR APT 8 Eugene FFama and Kenneth RFrenchThe Cross Section of Expected Stock ReturnsJournal of Finance
11 irrationality PER PER active investment passive investment 20% 20% 7%p
12
13 ROE capital gains account momentum
14 a b loss aversion S U U DW W a b
15 1,000 1,000 50% A 100% 500 B U = ' W 2,000 1,000 50% A 100% 500 B 1,000 1,000 50% A 100% 500 B DW>0 U = ' D W DW<0 U =-' D W 2,000 1,000 50% A 500 B EWÅ = 2,000_ ,000_0.5 = 1,500 EWı = 1,500 EUÅ = 'ƒ2,000_0.5 + 'ƒ1,000_0.5 = EUı = 'ƒ1,500 = B EWÅ = 1,000_ ,000_0.5 = 1,500 EWı = 1,500 EUÅ = 'ƒ1,000_0.5 + 'ƒ2,000_0.5 = EUı = 'ƒ1,500 = B EDWÅ = 1,000_ _0.5 = 500 EDWı =500 EUÅ = 'ƒ1,000_0.5 + '0_0.5 =
16 EUı = ' 50å0 = B EDWÅ = -1,000_ _0.5 = -500 EDWı = -500 EUÅ =-'ƒ -1, 00ß0å _0.5 - '0_0.5 = EUı =-'ƒ 500å = A A reflection effect Kahneman and Tversky1979 prospect Certainty effect 80% 4,000 A 100% 3,000 B B 20% 4,000 C 25% 3,000 D
17 C CD AB 1/4 CD C A B 80% 4,000 20% 4,000 A C 20% 0 80% 0 100% 3,000 25% 3,000 B 0% 0 D 75% 0 a b Reflection effect AB A 80% 4,000 A' 100% 3,000 B' A' loss aversion 80% 4,000 80% -4,000 A A' 20% 0 20% 0 100% 3, % -3,000 B 0% 0 B' 0% 0 a b
18 Isolation effect 80% 4,000 C' 3,000 D' D' C' 4,000 20% D' 3,000 25% CD CD C C' D' D' AB 80% 4,000 3,000 1,000 50% 1,000 E 100% 500 F F 2,000
19 50% 1,000 E' 100% 500 F' E' reference point A 80% 20% 4,000 0 C 20% 80% 4,000 0 C' 80% 25% 75% 0 20% 4,000 0 B 100% 0% 3,000 0 D 25% 75% 3,000 0 D' 25% 100% 3,000 75% 0 aab bcd cc'd'
20 A 1 10% 30% 20% 11,000 Bº = = 9, % 11,000_ ,700_0.1 Bº = = 9,167 ER = 16.4% 1+ER = YTM - ER = 20% % = 3.6% 1 20,000 40% 13% 40% 13%DP
21 DP { -2,000 DP =0 DP } 2,000-2,000 < DP <0 0 < DP < 2,000 NPVGO 20,000 = 111 = 153,846 13% 20,000_1-0.4 = = 153,846 13% - 0.4_0.13 A B 10% 5% Constant Growth Dividend Discount Model ROE A 15% 12% B 9% 20% A B ROE
22 100_ kå = 5% + 10%_0.5 = 10% gå = 0.12_0.15 = 1.8% PÅ = = 1,073 10% - 1.8% 100_1-0.2 kı = 5% + 10%_0.4 = 9% gı = 0.12_0.09 = 1.8% Pı = = 1,111 9% - 1.8% B ROE ROE NPV , ,000 10, , , ,771, = 1111 = 37,500 8, ,000 1 = 1112 =8 37, ,000_10, ,000,000 = = 9, , ,500 = 10,000-9,840 = 160
23 160 = 124_8,560 = 171,200 8 = 9,840_ = 1,771,200 AB At=1 2,500 2t=23 25% 4t=4 5% 15% 10% B 3,200 80% 5% b % 6.0% 2,500_1.25 _ ,500 2,500_1.25 2,500_ %-5% VÅ = = 61, ,200_0.8_1.05 Vı = = 57, % + 6%_1.2-5% = 61,042-57,191 = 3,851 A W U DW DW } 0 UDW = ' D W DW <0 UDW =-' D W
24 DW 10 50% -15 DW = % -5 DW =-5 prospect theory loss aversion 5 U DW EDW = -15_ _0.5 = -10 UDW =-' 15_0.5 - '5_0.5 = UDCEQ = 'ƒd C E Q = DCEQ = RP = = -0.67
25 free cash flow FCF 25% FCF { < FCF { < FCF { < FCF { 80 FCF >80 DNWC = =5 DFA = =35 FCF = 76_ =17
26 2,500 3,400 degree of operational leveragedol DOL { < DOL { < DOL { < DOL { 4.5 DOL > 4.5 2,500_p - v - F =0 F = 2,500_p - v = 3,400_p - v = 3,400_p - v - 2,500_p - v= 900_p - v 3,400_p - v DOL = = _p - v
27 b Å = b Í = bòå b Å = b Í bòí = b Í + b Í - bı;sb; bòå = bòí 13 S + bı 13 B VÒ VÒ bòí bòå q = Rƒ +{ERµ - Rƒ}bÒÍ kò = Rƒ +{ERµ - Rƒ}bÒÍ kòº = Rƒ +{ERµ - Rƒ}bÒÅ q = k kò kòº q = kòº V = 111 EBIT q VÒ = 111 EBIT kòº V = VÒ V VÒ b Å = b Í V Bt bòå = b Í 13 + bı 13 VÒ VÒ bòí = b Í + b Í-bı1-t;sB; bòå = bòí 13 S + bı 13 B VÒ VÒ bòí bòå q = Rƒ +{ERµ - Rƒ}b Í kò = Rƒ +{ERµ - Rƒ}bÒÍ kòº = Rƒ +{ERµ - Rƒ}bÒÅ q = k kò = q + q-k 1-t;sB; kòº = kò 13 S + k 13 B VÒ VÒ kò kòº kòº = q{1-t13} B VÒ kòº = kò 13 S + k 1-t13 B VÒ VÒ kòº V = EBIT1-t q EBIT1-t EBIT1-t+It VÒ = VÒ = kòº kòº V VÒ = V + Bt VÒ
28 quick ratioq % = 123 = = 1123 = = =10 =73 = = 150% = = = 97.86% 140 1, % 9% % % NPV = 1,200 - {L_ _0.35}_ = 0 L =
29 _ _100_1-0.3 = 53, ,000 53, _ ,000_10% = 55, , _ ,000_9% = 54, ,000 54, _ , ,000_10% = 55,000 1, , , , ,000 10% 1, ,000 65, , ,000 1, ,000 80,
30 440, ,000 65, , _850 = 680, A B B 5% 7% A B 1,350 A NPV A 1, ,000 50,000 1,500 B ,500 29, ,250 dpsº = = _1.05 = = 900 k = 10.25% k -5% 45_1.07 = = 1, % - 7% = 1, _650 = 377,975 = 1, _650 = 292,500 = 377, ,500 = 85,475
31 delta + - theta gamma + 0 C S K PVK C } maxs-pvk0 +
32 out of the money at the money 0 C { S-K 0 Cº { Sº Cº } Sº-PVK Cº } 0 1 1
33 = Dπ + = = 1 + Dπ + = 1+Dπ + = Dç + A 10, % 20% 30% 20% A 14% A 1 10,000 A 2, ,000
34 10,000 12,000 18,000 14,400 19,600 16, , , ,400 3,400 3,600 a b p = = _ _0.325 P = = _ ,600_0.325 P = = 1, _ ,345.8_0.325 Pº = = ,000 10,000 2,000 = 2,000_485.4 = 970, ,345.8 Dπ = = Dç = = ,000-8, , % = _Dç = 20,000,000_69.39% = 13,878,000 = - = 20,000,000-13,878,000 = 6,122,000 Pº = Sº + 3,546.4 = ,000 2,000 = 2,000_Sº + 2,000_Pº = 2,000_Sº + 2,000_ Sº + 3,546.4 = 2,000_ Sº + 2,000_3,546.4 = 1,387.8_Sº + 7,092,800
35 2, = _Dç = 20,000,000_69.39% = 13,878,000 = - + = 20,000,000-13,878, ,800 = 7,092,800 2, , = 2,000_Sº + 2,000_Pº - 970,800 = 2,000_Sº + 2,000_ Sº + 3, ,800 = 2,000_ Sº + 2,000_3, ,800 = 1,387.8_Sº + 6,122,000 1 V % 10% 5% Vº = 132 = ln _0.288 _1 d = = _'1 d = _'1 =
36 Nd = Nd = C = _ _ 11 = P = = e 0.05 e 0.05 = = % 15% 12% ,000 1 ln _0.15 _1 d = = _'1 d = _'1 = Nd = Nd = C = _ _ 11 = S' = = e 0.12 e 0.12 ln _0.15 _1 d = = _'1 d = _'1 = Nd =
37 Nd = C = _ _ 11 = 0.29 e t= t=1 PV % 40% 10% t=1 PV real option t=0 PV 5% max V V NPV max a b cnpvnpv 40_ _0.4 NPV = = _ _0.4 NPV = = PV 30 = PV 10= NPV = = 6.36
38 40_ _0.4 = = _p + 25_1-p = = _ _0.503 = = _ _0.503 NPV Cº = = NPV 1 20 NPV = = 5.64 DH 3 DH 20% = 20% 3 =500 3 =480 = 40% = 10% =5% 1 NPV 2 NPV
39 NPV = = S = 11 = ln _0.4 _3 d = = _'3 d = _'3 = Nd = Nd = C = _ _ 1123 = NPV = = 28.4 e 0.05_3 downside loss upside potential
40 PVX + C = S + P PV PV % real option option to delay timing option NPV = = NPV = = NPV = = NPV = = =5.92-0=5.92
41 = + (» 3 \ { 3 \ 93 = + (» 3 \ { 3 \ 93
42 HRHedge Ratio Qƒ 1,000Qß 1,200HR` `Qß 12N Qß N = HR 14 Qƒ perfect hedge target date = imperfect hedge partial hedge 4 =
43 < basis risk > rolling hedge forward rollover risk A 1 9 A ,000 21,000 18,000 15, ,100 21, ,200 18, ,500 15,000 = 15,000-20,000 = -5,000 3 = 20,100-21,000 = = 21,200-18,000 = 3,200
44 9 = 17,500-15,000 = 2,500 = -5, , ,500 = Qß Qß Qß N = HR _ 14 = -1_ 14 = -14 Qƒ Qƒ Qƒ Qß Qß N = HR _ 14 =-1+dˇ _ 14 Qƒ Qƒ 1 1 Fº=Sº1+Rƒˇ
45 Dƒ 1 Sº F Fº Dƒ = 12 =1+Rƒˇ = 13 S Sº N 1 1 HR =- 14 = Dƒ 1+Rƒˇ 1 Qß 1 Qß N = = Dƒ Qƒ 1+Rƒˇ Qƒ Sº Qß Vß N = =-14 Fº Qƒ Vƒ d 1 Fº= Sº_1+Rƒˇ 1+dˇ F 1+Rƒ Fº Dƒ = 12 ={ 1114}ˇ = 13 S 1+d Sº 5 1 Fº - F F fº fº = =Sº Dƒ = 123 =1 1+Rƒˇ 1+Rƒˇ Sº fº fº = Fº - F = Sº1+Rƒˇ - F Dƒ = 123 =1+Rƒˇ Sº 1
46 A 10% A 1,000 1, A A % 1 8% 7% 1 1% Fº = 1,000_1 + 10% = 1,210 Qß 500 N = HR 14 =-1_ 1122 =-50 Qƒ , Dƒ = % = 1.21 HR = - 14 = = Dƒ 1.21
47 Qß 500 N = HR 14 = _ 1122 = Qƒ Dƒ = 1+8% = 1.08 HR = - 14 = - 11 = Dƒ 1.08 Qß 500 N = HR 14 = _ 1122 = Qƒ Dƒ = 1+Rƒ =1 HR =- 14 =- 1 =-1 Dƒ Qß 500 N = HR 14 =-1_ 1122 =-50 Qƒ % 1 1 Dƒ = { }2 = HR = - 14 = = % Dƒ Qß 500 N = HR 14 = _ 1122 = Qƒ % 1 1 Dƒ = { }1 = HR = - 14 = = % Dƒ Qß 500 N = HR 14 = _ 1122 = Qƒ Rƒ 1 Dƒ = { }0 =1 HR =- 14 =- 1 =-1 1+d Dƒ
48 Qß 500 N = HR 14 =-1_ 1122 =-50 Qƒ 10 1 Vƒ 1 Fº 1 Qƒ 1 2 Vƒ = 1,000_1.1 _10 = 12, ,000 N =-1112 = ,100 Vƒ = 1,600_1.08_10 = 17, ,000 N =-1112 = ,280 Vƒ = 700_10 = 7, ,000 N =-1112 = -50 7,000 Vƒ = 1,000_ _10 = 10, ,000 N =-1112 = ,569 Vƒ = 1,600_ _10 = 17, ,000 N =-1112 = ,109 Vƒ = 700_10 = 7, ,000 N =-1112 = -50 7,000 1 HR r Ó = VarDS + HR_DF r Ó = VarDS + HR VarDF +2HR CovDS DF r Ó HR 0
49 `r Ó =2HR VarDF +2CovDS DF =0 HR CovDS DF ríï rí HR = =- 134 =-14 qíï VarDF r Ï rï r Ó MVP = r Í - q ÍÏ r Í = 1-q ÍÏr Í 1 r Í 100% q ÍÏ% hedge effectiveness % rï IR = {HR_ 14}2= q ÍÏ rí DS = a + bíï` `DF + e CovDSDF bíï = HR =-bíï VarDF DS r DS r DF DS CovDS DF HR =- 124 = =- qíï N = HR 13 Qß 12 DF VarDF Qƒ DF
50 RÏ RÍ RÍ = a + bíï RÏ + e CovRÍRÏ rß bíï = = 14q߃ VarRÏ rƒ bíï 1% % DS DF Cov{ } Sº Fº CovDSDF Fº Fº bíï = = _ 14 =-HR 14 DF VarDF Sº Sº Var{ 133} Fº Sº HR =-bíï 14 Fº Qß Sº Qß SºQß Vß N = HR 14 =-{bíï 14} 14 =-bíï 114 =-bíï 14 Qƒ Fº Qƒ FºQƒ Vƒ bíï 1 bíï =1
51 RÍ CovRÍ RÏ Sº Qß bíï = = 12 q߃ HR =-bíï13 N = HR 13 VarRÏ r RÏ Fº Qƒ RÏ r RÍ N =-bíï Vß 13 Vƒ 1,000 20, % 6% ,000 rí 400 HR =-13 qíï = - 123_0.9 = -0.8 rï 450 1,000 N = -0.8_ = IR = 0.9 = 81% r Ó = _450 +2_-0.8_400_450_0.9 r Ó = _400 = 30,400 ró = 'ƒ3ƒ0,400 = rß 5% bíï = 13 q߃ = 123_0.99 = rƒ 6%
52 Vß 1,000_20,000 N =-bíï 13 = _ = Vƒ 5_23,000 Sº 20,000 HR =-bíï 13 = _ = Fº 23,000 1,000 N = _ = ,000kg 1g 20, kg 1 400g500 g %g8%g g 23,000 optimal hedge ratio cross hedge
53 A S N Hº = Aº + Nfº DH DA DF 123 = 123 +N 123 =0 DS DS DS DH DAAº Aº DFFº Fº 123 = _ 13 +N _ 13 =0 DS DSSº Sº DSSº Sº 1 båí_aº + N_ 12_Fº =0 bíï Aº N =-båí_{bíï_ 13} Fº CovRÅRÍ CovRÍRÏ båí = bíï = VarRÍ VarRÏ A 20,000 2, B 40,000 1, C 10,000 2, KOSPI 200 naive hedge ratio 100% minimum variance hedge ratio
54 11 KOSPI Vß = 20,000_2, ,000_1, ,000_2,000 = 10,000 bí = 1.5_ _ _0.2 = ,000 N = =-1 200_50 10,000 N = -1.24_ = _50 K A K A 5.0% 6.5% 3.1% 3.8% K A K 0.2%p
55 = 6.5% - 5.0% - 3.8% - 3.1% = 0.8%p K -5% +5%-2.7% -3.1%+0.4% = -2.7% A -3.8% -5%+2.7% -5%-1.1% K 5% 2.7% K K -5% +5%-2.8% -3.1%+0.3% = -2.8% A -3.8% -6.2%+3.8% -6.5%+0.3% = -6.2% 1.2% 1%
56
제 출 문 국방부 장관 귀하 본 보고서를 국방부 군인연금과에서 당연구원에 의뢰한 군인연금기금 체 계적 관리방안 연구용역의 최종보고서로 제출합니다. 2009. 4 (주)한국채권연구원 대표이사 오 규 철
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탁(주식)운용 [주식형 펀드] [ 자산운용보고서 ] (운용기간: 2015년 10월 01일 - 2015년 12월 31일) o o 이 상품은 [주식형 펀드] 로서, [추가 입금이 가능한 추가형이고, 다양한 판매보수의 종류를 선택할 수 있는 종류형 펀드입 니다.] 자산운용보고서는 자본시장과 금융투자업에 관한 법률에 의거 자산운용회사가 작성하며, 투자자가 가입한 상품의
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한국 증권회사의 효율성 분석 이종원* 이상돈** 신기백*** Ⅰ. 서 론 1990년이후 증권시장의 개방화 및 자율화가 진전되어가고 있던 과정에서 1997년 12월 외환 위기사태가 발생하게 되었고, 이후 증권회사의 구조조정 가속화, 외국계 증권회사의 진입 확대 및 IT기술의 발전에 따른 증권 온라인거래의 확대, 외국인의 투자한도 완전철폐에 따른 외국인 거래비중의
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KOGIA 연구보고서 07-006 게임산업 기업가치평가 연구 2007. 4 제 출 문 (재)한국게임산업진흥원장 귀하 본 보고서를 게임산업 기업가치평가 연구 의 최종보고서로 제출합니다. 2007년 4월 참 여 연 구 진 연 구 기 관:한국기술거래소 연구 책임자:김 동 섭(한국기술거래소 본부장) 참여 연구진:이 근 임(한국기술거래소 전문위원) 황 정 원(한국기술거래소
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서울특별시시 제2014-77호 도시관리계획[성내지구 지구단위계획구역 등 176개 구역 (민간부문 운영시행지침)] 결정(변경) 시 서울특별시 성내지구 등 176개소 지구단위계획구역 민간부문 운영시행지침 에 대하여 국토의 계획 및 이용에 관한 법률 제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 도시관리 계획결정(변경) 사항을 다음과 같이 시합니다. 2014년
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경 축 2012년 한국문인협회 선정 우수지부상 수상 아래 글은 한국문인협회 지회, 지부 중 홍천지부가 전국 우수지부로 선정되어 지난 2012년 9월 22~23일 원주 인터블고 호텔에서 개최한 한국문인협회 제32차 문협 전국대표자 대회 에서 수상하고 석도익 회장이 발표한 홍천지부 지부운영사례에 대한 글을 옮김. 2012년 한국문인협회 선정 우수지부장
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194 197 황룡사 복원 기본계획 Ⅵ. 사역 및 주변 정비계획 가. 사역주변 정비구상 문화유적지구 조성 1. 정비방향의 설정 황룡사 복원과 함께 주변 임해전지(안압지) 海殿址(雁鴨池)와 분황사 등의 문화유적과 네트워크로 연계되는 종합적 정비계획안을 수립한다. 주차장과 광장 등 주변 편의시설에 대한 계획을 고려하여 하나의 유적지구로 조성한다. 각 유적을 하나의
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1. 11. 8 Company Update (163) 성장은 지속된다 WHAT S THE STORY? Event: 세계적인 캐주얼 의류 ODM 업체인 에 대해 커버리지를 개시. Impact: 강한 ODM 역량, 안정적인 베트남 생산기지와 계속되는 증설, 수직 계열화로 동사의 매출은 1년 전년대비 1.6%, 16년 13.7% 성장, 영업이익은 1년 18.6%,
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2005. 6. 11. *, **, ***, * * ** *** Acknowledgement 2005 BTP. 1. 1-1. 1. (Green Logistics) - 90 2 ( - ) EU - ISO 14001 ( ) -, - 3 1. Liberal Return Policy - (South Florida Stock 2000 1000 ) - (,TV, )
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반 기 보 고 서 (제 22 기) 사업연도 2010년 01월 01일 2010년 06월 30일 부터 까지 금융위원회 한국거래소 귀중 2010 년 8 월 16 일 회 사 명 : 우리파이낸셜 대 표 이 사 : 이 병 재 본 점 소 재 지 : 경기도 수원시 팔달구 인계동 1122-12 (전 화) 1544-1200 (홈페이지) http://www.woorifinancial.co.kr
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2016 년 2 월 19 일 한국사이버결제 (060250) 16 년 성장성 더욱 강화, 수익성도 개선 전망 인터넷/소프트웨어 Analyst 성종화 02. 3779-8807 jhsung@ebestsec.co.kr 4Q15 실적은 매출은 호조, OP는 부진. 당사 전망치 대비 매출은 부합, OP 는 미달 4Q15 연결실적은 매출 586 억원(QoQ 16%, YoY
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산업분석 2002-096 복제의 미학 베낀것이 더 아름답다 Analyst 황호성 02)768-7597 hswhang@iflg.com 제네릭 의약품 업체에 대한 재인식 필요 의약품 시장 환경이 변화하고 있다 최근 제약업계 환경변화 중 외자 제약사의 국내 점유율 확대, 정부의 고가 약 억제정책 등은 외자 제약사 제품의 도입 및 판매에 주로 의존하고 있는 대부분의
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Yonsei Business Review Vol. 47, No. 1 (Fall 2010), 151-179 David vs. Goliath: M&A of HaiTai Confectionery and Foods Co. by Crown Confectionery Co. Hyun-Han Shin** 2004 10 Korea Confectionary Holdings NV
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기업분석 2013. 10. 04 CJ E&M(130960.KQ) 3Q13 Preview: 효자로 거듭난 게임 부문 미디어/엔터/레저 담당 이우승 Tel. 368-6156 / wslee@eugenefn.com 시장 Consensus 대비 Above In-line Below O BUY(유지) 목표주가(12M, 상향) 52,000원 현재주가(10/2) 41,950원
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211. 11. 16 Sector Initiate 신정현 Analyst junghyun81.shin@samsung.com 2 22 7753 임수빈 Research Associate soobin.im@samsung.com 2 22 7795 AT A GLANCE SBS (3412 KS, 43,7원) 제일기획 (3 KS, 18,95원) CJ E&M (1396 KS,
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212. 11. 26 Company Update (411) Back to basics WHAT S THE STORY? Event: 3분기 어닝쇼크로 실적가시성이 크게 하락. Impact: 기본적인 1) 수익배분 구조, 2) 비용 분석, 3) 가장 큰 수익원이 되는 일본 음 악 시장 분석을 통해 실적 예측성을 높이고자 함. Action: 추가적인 수익성 개선은
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2016. 5 금융소비자 자기 보호를 위한 현명한 금융투자 가이드 차 례 Ⅰ 금융투자상품 개념잡기 1. 금융투자상품 거래, 무엇이 궁금하세요? / 3 1) 금융투자상품 이란 무엇인가요? / 3 2) 어떤 금융투자회사를 선택해야 할까요? / 9 3) 투자, 자기책임의 원칙 을 꼭 유념하세요 / 13 2. 파생상품 등의 거래는 어떻게 해야 할까요? / 17 1)
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여성들의 경제력 향상이 가장 중요한 화장품 산업의 구조적 성장요인 28년 국내 화장품 산업은 5~7%의 성장률을 보일 전망이다. 이는 5~6% 성장이 예상 되는 민간소비 증가율과 유사하거나 소폭 상회하는 수준이며, 주된 성장요인은 한국 여 성 소비자들의 경제력 향상에 따른 구매력 증가이다. 현재 한국 전체 여성의 42%가 경 제활동을 하고 있는 가운데 기혼
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