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- 서원 강
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1 DMP 솔루션소개서모바일 App 설치패턴기반 Private Data Management Platform
2 SPHERE 소개 데이터를어떻게활용하고계신가요? 아마존은자사플랫폼에서생성되는사용자데이터를기반으로미국에서구글 / 페이스북과함께 3대광고플랫폼으로성장하였습니다. 아마존미국광고시장점유율 8.8% 2019년광고매출 32억불예상 (3조8천억원 / yoy +35%) 자체지면 AAC & 외부 ( 매체네트워크 ) 아마존 DSP 활용 ( 선호도 1위 ) 구매직후연관상품판매비율은전체판매량중 35% 사용자평가 DATA 상품간유사도 DATA 2
3 SPHERE 소개 모바일 Application( 이하 App) 설치패턴은우수한마케팅인사이트를제공합니다. 대형광고주를중심으로활용도가높고그수요가강력합니다. 1 모바일 App 설치 / 삭제 2 모바일 App 설치패턴 3 모바일 App 사용패턴 광고주 App 최근설치자 자전거내비게이션 설치자 패션 & 쇼핑 App 5 개이상설치자 Reveals Real PURCHASE INTENTIONs 여행가전유기농쇼핑의류레져교통 3
4 마케팅기회 SPHERE 소개 귀사의모바일 App 은서비스목적이명료하고사용자의다음행동을 예측할수있는고급데이터를제공하며매우가치있는자산입니다. 가전 부동산 App ( 예 ) 다운로드 : 1 천만이상 부동산중개 신규설치자증가 주택구매 / 임대 이사가능성 UP 혼수 이사 청소 4
5 SPHERE Private DMP 는귀사의고객의모바일 Application 설치패턴데이터를수집하여 디지털마케팅 ( 타겟팅 ) 용도로할수있도록데이터관리플랫폼솔루션을제공합니다. 귀사의모바일 App 모바일 App 운영사를위한데이터관리솔루션제공 분석 SDK APP 설치패턴 App 사용행태 A.D. (Data Management Platform) Private DMP 솔루션 자체광고상품타겟팅솔루션 ( 대시보드 ) Ad Serving 사용행태분석 설치 App 분석중복유저키워드분석 DSP 5
6 What is SPHERE DMP 사용자행태를분석하여유저 ( 관심사 ) 를정의하고 해당유저정의에따라광고캠페인유치 / 사용자여정최적화가가능합니다. 수집 분석서비스유저정의 360 도분석인사이트 행동 고객사 Web/App 데이터 Ready ( 테이블생성 ) 소비자행동분석 시간단축 Data Readiness 고객요구사항에맞춤형유저정의 정량화 Data Science 외부데이터와연동하여유저그룹 360 분석 패턴비교 Pattern Analysis 핵심패턴추출행동예측분석 예측 Action Point 광고타겟세그먼트 & 타겟팅캠페인운영 학습 관측 6
7 SPHERE 소개 SPHERE 가독자개발한 App 설치패턴분석엔진 ( 특허등록 3 건 ) 은 귀사사용자의 App 설치패턴을분석하여최적화된타겟팅 Segment 를실시간맞춤형으로생성 / 제공합니다. 모바일 App 설치자타겟팅 키워드기반타겟세그먼트디자인 연관타겟확장기능 유사 Audience 추출 여행 발라드 가전 클래식 힙합 임신 출산 엄마 유기농 아기 다이어리 팝 락 태교 영양 쇼핑 15 만 App 대표키워드 DB 2 천만프로필 DB 연관성분석엔진 App 설치패턴 DNA 분석 특허등록번호 제 호 제 호 제 호 7
8 What is SPHERE DMP 모바일 App 설치정보는직관적인인사이트를제공하기때문에 내 / 외부마케터가직접모바일타겟팅전략을편집하고디자인할수있습니다. App 검색연관 App 검색 App 중복유저분석 App 키워드조회 카카오톡 Kakao Talk 1500 만 네이버 NAVER 1500 만 Microsoft OneDrive 1500 만 Microsoft Excel 1500 만 Microsoft PowerPoint 1500 만 8 만개모바일 App 을 키워드로검색가능하며 타겟팅모수파악 모바일 App 간연관성을 분석하여특정모바일 App 을 설치한유저의관심사분석 모바일 App 중복설치여부 분석하여정교한타겟팅 그룹생성가능 15 만개 App 의대표키워드 DB 데이터베이스를기반으로 타겟팅그룹생성가능 ( 예. 직장인 App & 육아 App) ( 예. SRT/KTX 키워드관련 App 설치자 ) * 특허등록 * 특허등록
9 What is SPHERE DMP 또한 SPHERE 는고도의 App 설치패턴분석도구를제공합니다. 데이터전략과인사이트를자동으로도출합니다. App 신규 / 삭제설치자 App 설치자키워드비교 App 설치자키워드비교타겟그룹공유 ( 베타 ) App 설치추천엔진 설치가능성 High 그룹 최근 [1] 개월 App 을설치하거나삭제한후 예상되는소비자의액션이 명확한경우사용할것을관장 App 설치자그룹별로 App 설치패턴을비교분석 하여타겟팅데이터생성 성공적인 App 타겟그룹을 생성하여동료들에게해당 타겟그룹을공유하는기능 연관 App 검색엔진으로 선택한 App( 광고주 ) 을 설치할가능성이높은유저추출 ( 예. 부동산 - 이사등 ) ( 예. 직방대비네이버부동산 유아 / 가족관련 App 다수설치 ) 별도요청 * 특허등록
10 What is SPHERE DMP 귀사플랫폼사용자의행동패턴을광고주 / 내부마케터의요청에따라분류하고 분석할수있는솔루션을제공합니다. 기존 5 일 ~ 10 일 1~2 시간내분석결과확인 1. 행태군집화 데이터시각화데이터정제변수선택 KPI 설정 분석변수추천 군집개수추천 군집영역편집 속성분석 AI 엔진 2. 패턴분석 / 마이닝 시간의흐름 유저그룹1 : 빨강 -> 파랑 -> 초록 -> 검정유저그룹2 : 검정 -> 초록 -> 파랑 -> 빨강 성장유형 기간설정 패턴통계 패턴관리 / 선택 유형정의 예측관리 유저그룹 3 : 파랑 -> 파랑 -> 빨강 -> 파랑 이탈유형 AI 엔진 3. 연관행동패턴분석 이탈유형 회귀분석 360 도분석 경쟁사 App 설치비중 2 배높음 KPI 선택 기간설정 변수선택 연관속성 고객관리 연관성분석 10
11 What is SPHERE DMP App 사용행태 & 설치패턴데이터를활용한타겟팅전략예제 (1) 부동산거래 App 설치자 ( 원룸 ) 미혼 / 거주지역 / 취업성향프로필추출 Target ( 잠재적 ) 1 인가구 / 이사 데이트 연인 지방거주자 취준생 명함 대학 1 인용가구 렌탈가전 셀프이사 소형가전 가정간편식 반려동물 11
12 What is SPHERE DMP App 사용행태 & 설치패턴데이터를활용한타겟팅전략예제 (2) 부동산거래 App 설치자 ( 분양 / 아파트 ) 미혼 연관 App Target 결혼을앞둔커플 대한민국대표커플 App 연관도분석 데이트 App 모텔 App 가구 인테리어 포장이사 대형가전 반찬배달 유기농 12
13 SPHERE Private DMP 도입시기대효과 SPHERE Private DMP 를도입하면? 자사 APP 내사용자행태분석을통한유저이탈을방지할수있습니다. 사용자의행태를분석함으로써 App 서비스의문제점이나추가서비스기능에대해보완할수있습니다. 데이터 Value 를높일수있습니다데이터의가치를높임으로써내부사용자데이터에대한활용도를높일수있습니다. 매출증대혹은추가수익을만들수있습니다. 데이터가필요한광고주를위해데이터를제공하고그에따른매출혹은수익을얻을수있습니다. 13
14 하지만일반매체사가 Audience 데이터저장 / 활용하려면높은비용이요구됩니다. Sphere 는매우효율적인비용으로 Private DMP 솔루션을제공합니다. Google Analytics 360 ORACLE / ADOBE Marketing Cloud 10 만 MAU 월 15 백만원 월 5~10 백만원이상 무료 1 백만 MAU 월 20 백만원 월 10 ~ 20 백만원이상 무료 솔루션납품형으로제공가능 / 3 자애드서버연동및적용가능 / 행태분석자동화기능제공 14
15 수익쉐어와데이터판매중수익율이높은옵션을사후선택가능합니다. 솔루션납품형으로자체상품화를진행할경우자체상품화와 전략적제휴사인대홍기획과함께광고주영업지원을제공합니다. 수익쉐어율 기대효과 데이터판매 신규 ADID 당비용지급 MAU가높은고객은사용자 Volume 으로기본수익을 창출할수있습니다. 수익쉐어 50 대 50 수익쉐어 고객사 Private DMP 대시보드제공페이스북, 카카오톡, DSP 연동하여타겟팅광고판매대행 솔루션구매 별도협의 고객사 DB 별도구축 Ad Server 연동가능사용자분석기능활용가능 + 광고주영업지원가능 15
16 What is SPHERE DMP 고객레퍼런스모바일 App 설치데이터수요가급속도로증가하고있습니다. 자체적으로고객의 App 설치패턴을분석하여마케팅역량을획기적으로제고할수있습니다. Advertisers Agencies Partners 16
17 A p p 설치데이터활용캠페인성공사례
18 성공사례 A 사 ( 자동차제조 ) 시승유도캠페인 ( 18 년상반기 ~ 현재 ) 1) 메인타겟 - 신차매출검색자, 자차운전자등시승과직접적인연관성이높은그룹 2) 브랜드타겟가이드 - 제품컨셉과부합하는인구통계학적타겟조건으로타겟집중세단시승과비연관타겟 (SUV 관심유저등 ) 에대한제외타겟팅을적용하여우수한성과를달성한케이스 캠페인결과 타겟팅전략 집행매체 30% 80% SPHERE DMP 자차운전자 신차매출검색자 브랜드가이드 세남성타겟 자동차관심유저 제외타겟팅 아르바이트생 제 2 금융권대출자 대학생 SUV 관심유저 시승신청 CPC ($) Lead 단가 (%) 동일기간페이스북리마케팅 vs SPHERE 데이터타겟팅 18
19 성공사례 B사 ( 대출기업 ) 고객프로필분석을통한광고타겟팅사례 (2018년상반기 ) 신용카드 App 3개이상설치자, 직장인 & 신용카드설치자, 신차 / 중고차예비구매자의대출사용가능성이높음 타겟팅전략 집행매체 신용카드, 직장인 App 등은고정적인소득을나타내는타겟그룹이실제대출 App 설치율이높은것으로나타남 15% 부동산 인테리어 카드 직장인 신차중고차 대출 저축은행 대출심사신청 5.9% 7.2% 8.0% 100% 타겟팅그룹 전환율 (%) [ 신용카드 App 을많이설치할수록대출 App 설치비중증가 ] 신용카드 App 1 개설치자 대출 App 3.8% VS. 12% 설치자 신용카드 App 3 개이상설치자 대출 App 설치자 전략인사이트 매체집행시신용카드, 직장인프로필적용
20 성공사례 C 사 ( 글로벌가전제품 ) 동영상조회 (3 초이상 ) 캠페인 ( 18 년 ~ 현재 ) 타겟팅 Seg 마다동영상소재를 Variation 하여감성에어필하는광고집행 SPHERE 타겟팅의경우핵심타겟팅 Seg 4 개의연관 App 설치자를중첩하고비연관 App 설치자제외전략활용 Targeting Segmentation 타겟팅전략데이터정제광고집행 Data Mix & Match 비연관키워드 DE-Targeting 인테리어 App 설치자 레시피관련연관키워드 임신, 영유아연관키워드 결혼준비 ( 혼수 ) App 설치자 연관 - 럭셔리여행확장 연관 - 카드다수소유자 연관 백화점 / 홈쇼핑사용자 비연관 - 알바 / 대학키워드제외 비연관 - 취준생 / 원룸제외 페이스북타깃팅 1. 관심사타겟팅 ( 요리, 결혼, 육아, 인테리어 ) 100% 80% 100% 70% 20% 30% CPV ($) 게시물공감당비용 동일기간페이스북관심사타겟팅 vs SPHERE 데이터타겟팅
21 성공사례 D 사 ( 영양제 ) 유입캠페인 + DSP 리타겟팅캠페인 (2018 년 ~ 현재 ) Sphere 데이터를활용하여우수한잠재고객을유입한후지속적인추적마케팅 ( 리마케팅 ) 을진행하여브랜드및제품상기도를유지하여고객쇼핑몰 ROAS 개선 (Post Click 200% / Post View 1600%) Targeting Segmentation 타겟팅전략 Ad Network 광고지면구매 리마케팅모수 수집 Re-Marketing 광고집행 초등학생무모 ADID 타겟팅 ROAS 목표로 직장인 (CPC 80 원 ) 리마케팅집행 건강 / 다이어트 ( 장바구니 / 상세제품 ) 21
22 성공사례 E 사 ( 글로벌웹툰포털 ) 구매유도 DSP 캠페인 (2018 년 ) 웹툰고객을유입하고구매까지유도하는퍼포먼스캠페인진행 웹툰구독과연관성이높은 데이터속성 음악, 게임, SNS, 토렌트 엔터테인먼트관련 App 설치자타겟팅진행하여 ROI 25% 개선 혼자보고듣는 웹툰 과 음악 App 설치자와의연관성 연관성 연관키워드비교분석으로알수있는것들비교적저렴한게임 /SNS/ 토렌트엔터테인먼트즐김 24.71% $ ROAS (%) CPA ($) 22
23 성공사례 F 사 ( 대기업음식배달 App) App 설치페이스북캠페인 (2018 년 ) 쉐프요리를집까지배송해주는대기업어플리케이션의설치유도페이스북캠페인진행 유기농, 요리, 지역 ( 강남 ), 헬스 / 건강, 미식관련 App 설치자타겟팅을통해목표 ROI 달성 모바일 App 설치당광고비용 100% 20% 데모타겟팅지역타겟팅 쉐프요리배달 App 설치자타겟팅
24 성공사례 G 사 ( 글로벌게임사 ) 게임사전예약글로벌페이스북캠페인 (2019 년 ~ 현재 ) 유사 App 설치자타겟팅을전세계국가별로생성하여게임사전예약자모집 Sphere 의 2 천만 App 설치의 App 설치패턴을분석하여특정게임장르설치가능성이높은타겟팅진행 Targeting Segmentation 타겟팅전략 페이스북광고지면구매 리마케팅모수 수집 Re-Marketing 모두의마블 유사오디언스 (1%) 글로벌 (15 개국 ) 캠페인진행 App 실행자대상 리타겟팅진행 붕괴 유사오디언스 (1%) 100% 100% 85% 55% 15% 전체예약확보비중 사전예약단가
25 성공사례 이통사 H사이벤트참여목적 CPC 캠페인 ( 18년상반기 ) 소재주제 ( 아이돌관련소재 ) 와연관도가높은맞춤형데이터전략으로페이스북대비우수한광고성과달성 연령대보다주요관심사와캠페인내용 ( 이벤트참여 ) 에매칭되는 Audience 가더우수함 Targeting Segmentation 타겟팅전략데이터정제광고집행 Media Data Mix & Match 비연관키워드 DE-Targeting 10 대쇼핑몰 10 대 SNS 방탄소년단팬덤 ( 우수 ) 연령대 13~19 세 급식 / 수능 / 강의키워드 영어 / 한문공부키워드 Facebook 뉴스피드 인스타그램포스팅 방탄소년단소재 페이스북타깃팅 1. 클릭유저유사타겟리타깃팅 2. 페이스북데이터 ( 핸드폰소유자 12~24 개월이상 ) 100% 100% 75% 25% 40% 60% CPC ($) 웹사이트구매당비용 동일기간페이스북관심사타겟팅 vs SPHERE 데이터타겟팅 25
26 성공사례 글로벌가전 I사동영상조회 (3초이상 ) 캠페인 ( 18년하반기 ) 타겟팅 Seg 마다동영상소재를 Variation 하여감성에어필하는광고집행하여좋은성과기록 ( 전체 ) SPHERE 타겟팅의경우핵심타겟팅 Seg 4개의연관 App 설치자를중첩하고비연관 App 설치자를제외하는전략적용 Targeting Segmentation 타겟팅전략데이터정제광고집행 Data Mix & Match 비연관키워드 DE-Targeting 인테리어 App 설치자 레시피관련연관키워드 임신, 영유아연관키워드 결혼준비 ( 혼수 ) App 설치자 연관 - 럭셔리여행확장 연관 - 카드다수소유자 연관 백화점 / 홈쇼핑사용자 비연관 - 알바 / 대학키워드제외 비연관 - 취준생 / 원룸제외 Facebook 뉴스피드 인스타그램포스팅 페이스북타깃팅 100% 100% 1. 관심사타겟팅 ( 요리, 결혼, 육아, 인테리어 ) 80% 70% 20% 30% CPV ($) 게시물공감당비용 동일기간페이스북관심사타겟팅 vs SPHERE 데이터타겟팅 26
27 T H A N K Y O U 담당자 : 서동연팀장 (Marketing Director) . dyseo@tand.kr Phone 김찬웅대표 . chanungkim@tand.kr Phone
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캐논컨슈머이미징 외 5개 캠페인 2014.01 1 2014-01-10 1 Index 1. 캐논컨슈머이미징 : EOS 100D White 캠페인 2. 동양생명 : 수호카드 보내기 캠페인 3. 넥슨 : 아틀란티카 업데이트 캠페인 4. 스탠다드차타드은행 : 착한 도서관 프로젝트 시즌3 5. 휴롬 : 2세대 휴롬 출시 기념 캠페인 6. 기아자동차 : 공모전 해외 캠페인
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최신 IT 동향 AT&T, iphone 효과로 연매출 20 억 달러 증가 주) 하이테크 기업 전문 컨설팅업체인 Rubicon Consulting 이 4 월 1 일 발표한 Apple 휴대 전화 iphone 이 미국 휴대전화 시장에 미친 영향과 iphone 의 이용 상황에 대해 조사 결과에 따르면, iphone 이용자는 매월 휴대전화 요금이 약 24% 높아졌음에도
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中 규모 기업의 실용주의CRM 전략 (CRM for SMB) 공영DBM 솔루션컨설팅 사업부 본부장 최동욱 2007. 10. 25 Agenda I. 중소기업의 고객관리, CRM의 중요성 1. 국내외 CRM 동향 2. 고객관리, CRM의 중요성 3. CRM 도입의 기대효과 II. CRM정의 및 우리회사 적합성 1. 중소기업에 유용한 CRM의 정의 2. LTV(Life
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세대별 인터넷 이용행태 : Part1 인터넷 이용빈도, 이용시간, 이용용도, 시간대 별 PV 추이 등의 인터넷 이용 현황 및 환경 이동전화 이메일 인스턴트 메신저 SNS의 이용률, 이용용도, 이용기기 등의 인터넷 커뮤니케이션 DMC REPORT 본 연구보고서의 모든 저작권은 DMC미디어에 있습니다. 보고서의 내용을 부분적으로 발췌하거나 인용, 또는 언론보도
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Enterprise Mobility 경영혁신 스마트폰, 웹2.0 그리고 소셜라이프의 전략적 활용에 대하여 Enterpise2.0 Blog : www.kslee.info 1 이경상 모바일생산성추진단 단장/경영공학박사 이제는 쓸모없는 질문들 1. 스마트폰 열기가 과연 계속될까? 2. 언제 스마트폰이 일반 휴대폰을 앞지를까? (2010년 10%, 2012년 33%
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Ⅰ 소개 2. 역할 3. 장점 큐브는 모든 디지털 마케팅 툴의 집행 데이터를 분석해 주는 차이의 독자개발 솔루션입니다 타겟 유입단계부터 최종 세일즈 단계까지 집행 데이터 분석을 통해 효율적이며 안정적으로 목표 성과 달성을 지원합니다 4 2. 의 역할 유입, 방문, 구매, 전환 등 웹 방문자의 행동 패턴 및 캠페인 성과를 정량적으로 측정하여 Ⅰ 소개 최적화된
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( 微博 ) 2018 1 웨이보매체소개 5 웨이보영상광고 2 펀스통광고 6 기타특화광고 3 앱실행전면광고 7 집행케이스소개 4 핫이슈 & 인기검색어광고 8 집행프로세스및단가 1 73% MAU 2.97 DAU 1.32 2.82 2.61 2.36 2.97 77.8% 15.7% 6.5% 55.5 % 44.5 % 4 30% //, 2% 1 16% 3 26% 2 25%
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WAC 2.0 & Hybrid Web App 권정혁 ( @xguru ) 1 HTML5* Web Development to the next level HTML5 ~= HTML + CSS + JS API Mobile Web App needs Device APIs Camera Filesystem Acclerometer Web Browser Contacts Messaging
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LGERI 리포트 M&A 트렌드로 본 모바일 메신저의 잠재력 조성완 선임연구원 cagecho@lgeri.com Ⅰ. 모바일 메신저의 달라진 위상 Ⅱ. 모바일 메신저 M&A에 따른 기대효과 Ⅲ. 모바일 메신저의 잠재력 Ⅳ. 미래 글로벌 커뮤니케이션 플랫폼? 모바일 메신저는 빠른 성장세를 보이며 우리의 삶 가운데 밀착된 서비스로 자리잡았다. 주요 모바 일 메신저의
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인터넷 라디오 광고를 소개합니다 담당자 : 정병우 010-5308-8251/ 02-785-8683 광고를 하고 싶은데 광고 시작 전부터 생각도 많고 고민도 많습니다. 상품구매자 [Target] Radio 광고 TV 광고 돈 [광고비용] 기간 컬투 진행과정 효과 중지 그 모든 고민을 해결해 드리겠습니다 광고를 소개합니다 이제 인터넷을 통해 간편하게 공중파 라디오를
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본자료는 emarketer 등다수의외부자료를기반으로정리및재가공한자료임을알립니다. 국내시장현황과는다소차이가있을수을밝힙니다. Index. 글로벌트렌드 A. 동남아시아인터넷이용현황 (1) B. 동남아시아인터넷이용현황 (2) C. 주요동남아국가별 Top5 사이트 D. 소셜미디어이용현황 (1), E. 소셜미디어이용현황 (2), F. 소셜미디어이용현황 (3), G. 유통사이트이용현황
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최종보고서 목 차 표목차 그림목차 3-1) 유무선가입자통계현황 ( 미래창조과학부, 2013 년 10 월 ) 2) 2012 년언론수용자의식조사 ( 문화체육관광부 ) 4 - 5 - 6-3) 업체별 1 순위사업기준집계, 온라광고대행사는미디어렙포함 7 - 8 - 9 - 10 - 11 - 백억십억억천만백만 원 구분 취급고비율 1) % 2) % 3) %
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About Us 국내유일의독립디지털미디어렙크로스미디어는최고의미디어퍼포먼스를실현합니다. 창립일대표이사임직원수주소연락처홈페이지주요사업 2003년 12월 1일정이규 65명 (2018년 12월기준 ) 서울시강남구논현로 86길 27 ( 역삼동 718-33, 크로스타워 ) 02-2051-7330 www.crossmedia.co.kr 광고 / 프로그램개발 / 서비스 Our
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여 48.6% 남 51.4% 40대 10.7% 50대 이 상 6.0% 10대 0.9% 20대 34.5% 30대 47.9% 초등졸 이하 대학원생 이 0.6% 중졸 이하 상 0.7% 2.7% 고졸 이하 34.2% 대졸 이하 61.9% 직장 1.9% e-mail 주소 2.8% 핸드폰 번호 8.2% 전화번호 4.5% 학교 0.9% 주소 2.0% 기타 0.4% 이름
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