Global Bigdata 사용 현황 및 향후 활용 전망 빅데이터 미도입 이유 필요성 못느낌, 분석 가치 판단 불가 향후 투자를 집중할 분야는 보안 모니터링 분야 와 자동화 시스템 분야 빅데이터의 핵심 가치 - 트랜드 예측 과 제품 개선 도움 빅데이터 운영 애로 사항

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2 Global Bigdata 사용 현황 및 향후 활용 전망 빅데이터 미도입 이유 필요성 못느낌, 분석 가치 판단 불가 향후 투자를 집중할 분야는 보안 모니터링 분야 와 자동화 시스템 분야 빅데이터의 핵심 가치 - 트랜드 예측 과 제품 개선 도움 빅데이터 운영 애로 사항 - 재직자 전문성, 복잡성으로 인해 알고리즘 개발 난항 본 조사 내용은 美 Techpro Research 社 가 2016년 1월 대륙별 표본을 추출하여 글로벌 198개 기업을 대상으로 리서치를 수행하여 분석한 자료로 종업원수 1,000명 이상 28%, 명 14%, 명 19%, 50명 이하 39%로 구성되어 있으며 빅데이터 사용현황 및 효과 등을 주요 질의 내용으로 하고 있음 (글로벌) 기업의 빅데이터 활용 29% 2016년 1월 현재, 글로벌 기준 기업의 29%는 빅데이터를 도입-활용하고 있는 것으로 나타나고 있으며 한국의 빅데이터 도입률인 5% 내외와 비교하면 상대적으로 높은 도입률을 보이고 있음 [ 글로벌 기준 빅데이터 도입-활용 여부] [자료] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch - 다만 1년 전 같은 기관 같은 조사와 비교하여 도입률의 증가가 두드러지고 있는 것은 아니므로 모 든 기업에게 빅데이터 도입-활용이 필요한 것은 아닐 수 있다는 가능성을 보여주는 결과이기도 함 종업원수 1천명 이상 기업의 도입-활용률은 49%로 1천명 미만 기업의 활용 수준과 비교하 면 2배 이상의 활용률 차이가 나타남 - 빅데이터 도입 및 활용이 원활하게 나타나기 위해서는 투자 여력이 있고, 분석할 데이터가 - 2 -

3 풍부하게 준비되어야 한다는 점에서 규모가 큰 기업에서 빅데이터 수요가 집중되고 있는 것 으로 나타남 - 그러나 50인 미만 기업에서도 21%의 활용률이 나타나고 있어 기업의 특성과 활용 의지의 조 합에 따라 빅데이터의 활용은 모든 규모의 기업에게 유용하게 활용될 수 있다는 가능성을 제시 [ 종업원수 기준 기업 규모별 빅데이터 활용 여부 비교 ] [자료] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch 향후 빅데이터 수집, 활용 분야 : 보안 및 자동화 분야에 관심 IoT 등 데이터 수집을 통해 향후 투자를 집중할 빅데이터 분야는 보안 모니터링 분야 와 자동 화 시스템 분야 - 보안 이슈에 대응하기 위해 보안 모니터링 분야(43%)에 높은 관심을 보였으며 자동화 툴을 이용하는 방안(39%)에도 기업들은 큰 관심을 가지고 있는 것으로 나타남 - 또한 환경 요소 대응(28%) 및 재고 관리 분야(25%)에도 관심을 가지고 있으며 제조, 의료 분야에도 데이터 수집 및 분석 계획을 가지고 있는 것으로 나타남 - 3 -

4 [ 향후 빅데이터 수집-분석에 대한 계획 ] [자료] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch 빅데이터 활용 미도입 이유는 자사와 무관, 가치의 확신 부족 빅데이터를 도입하지 않은 61%의 기업들은 도입하지 않은 이유에 대해 필요성 못느낌, 데이터 분석의 가치가 있는지 잘 모르겠음 의 응답이 가장 빈번하게 나타남 - 많은 기업들은 자사의 비즈니스 속성상 데이터 분석을 통해 얻을 수 있는 가치에 대해 확신이 없거나 필요하지 않다는 반응을 보이는 것으로 나타나고 있어 빅데이터 솔루션 제공 업체 입 장에서는 빅데이터 도입을 통한 가치 창출의 확신 및 설득 과정이 필요한 것으로 드러남 - 또한 빅데이터 수집 및 분석에 전문적인 지식을 가지고 있지 않아 도입-활용할 수 없다는 응답도 31%로 나타나 일반 수요 기업에서의 빅데이터 전문 인력 수급 문제는 국내 뿐만 아 니라 글로벌 기업에서도 나타나는 공통적 문제로 지적되고 있음 - 그 외 도입 비용 문제 활용 방법을 찾거나 도움을 받을 만한 공급사 선택의 어려움 등의 문 제도 나타나고 있어 전세계 빅데이터 산업 활성화를 위한 대응 방안은 글로벌에서도 가장 큰 문제점인 것으로 조사됨 - 4 -

5 [ 빅데이터 도입 활용을 하지 않는 이유 ] BigData Monthly Vol 20. April 2016 [자료] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch 고객 데이터 및 비즈니스 데이터 모두 활용하고자 한다. 65% [ 고객 데이터 및 비즈니스 데이터 활용 여부 ] [자료] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch 아직 데이터를 활용하지 않는 기업들도 향후 데이터를 수집하여 활용하고자 하는 의지는 적지 않게 나타나고 있음 - 5 -

6 - 향후 활용 계획에 대해 42%는 Yes라고 응답하면서 향후 데이터 수집 및 활용 의사를 표시 하였으며 향후에도 활용할 계획이 없다는 응답은 30%, 잘 모르겠다고 유보적인 입장을 취 한 기업은 28%로 나타남 - 데이터 수집은 고객데이터와 비즈니스 데이터 모두 수집-활용하겠다는 의지를 보인 기업이 65%로 가장 높게 나타나 고객과 비즈니스 어느 한쪽의 데이터만 활용하겠다는 기업과 비교 하여 압도적인 비중을 보이는 것으로 나타나고 있어 데이터 분석은 기업의 내부/외부 모두 활용해야 시너지가 일어나고 분석 및 활용 가치를 높일 수 있다고 믿는 것으로 조사됨 [ 데이터 분석 활용 시 수집할 데이터 선택 비중 ] [자료] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch 빅데이터 수집 방안 Online Tool과 Network Tool 활용이 가장 인기 고객 및 시장 데이터의 수집 방법으로는 Online (web) 기반 Tool 활용이 가장 인기 있는 데이 터 수집 방법으로 선택되었으며 네트워크 기능을 이용한 로그 분석(61%) 등도 높은 선택을 보임 - 웹비즈니스 모니터링을 통한 온라인 수집 툴을 이용하는 경우가 전체의 72%로 가장 빈번하 고 일반적인 데이터 수집 방법으로 나타나고 있으며 네트워크 트래픽을 이용한 데이터 수집 방법도 61%로 자주 이용되는 것으로 나타남 - 6 -

7 [ 가장 자주 이용되는 고객 및 시장 데이터 수집 방법 ] BigData Monthly Vol 20. April 2016 [자료] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch - 또한 매장의 키오스크 기반 데이터 수집과 콜센터 트랜젝션을 통한 데이터 수집 방법 또한 각각 37%, 30%로 나타나고 있어 자주 이용되고 있는 것으로 나타남 빅데이터 분석의 핵심 가치 트랜드 예측과 제품 개선 효과 기업들이 생각하는 빅데이터 수집과 분석의 가치 중 가장 기대하거나 장점으로 느끼고 있는 것은 트랜드 예측 이 가능하다는 점(76%)과 제품 개선 가능성을 느낀다는 점(65%)을 선택 하고 있어 이 두 가지 장점이 빅데이터의 핵심 가치로서 평가됨 - 기업들은 데이터 분석을 통해 자사 참여 시장의 트랜드를 분석하고 그에 맞는 전략을 추진하 며 주요 의사 결정에 도움을 주는 것이 빅데이터 활용의 중요한 가치라고 판단하고 있으며, 데이터 분석을 통해 자사 제품을 보다 나은 품질로 개선하는 데에도 큰 도움을 주거나 줄 것으로 기대하고 있음 - 그 외에도 향후 트랜드를 전망하거나 전략을 개발하고, 계획을 구성하는데도 큰 도움이 될 것으로 예상하고 있으며 고객 행동 분석, 고객 피드백 분석, 리스크 대응에서도 중요한 가치 를 제공하고 있는 것으로 나타나고 있어 많은 빅데이터 전문 기업들에게 고객의 설득 포인 트를 제공하는 것으로 활용될 수 있음 - 7 -

8 [ 기업이 생각하는 빅데이터 수집 활용의 핵심 가치 ] BigData Monthly Vol 20. April 2016 [자료] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch Hadoop 가장 많이 활용되는 빅데이터 툴 빅데이터를 도입-활용하는 기업들이 가장 많이 선택한 툴은 가장 많이 알려진 하둡(27%)으 로 나타나고 있으며 특별한 툴이 없다는 응답(None)도 22%로 나타남 - Bigdata툴과 NoSQL은 7% 수준의 사용 수준을 보이고 있으며 Cassandra, MongoDB, Pentaho, Sqoop, Storm, Zookeeper 툴은 2%의 선택에 머무르는 것으로 나타남 - 반면 Flume, GridGain, Hive, HPCC, Lucene, Mahout, MapReduce, Rattle, Terrastore를 사용하고 있는 응답은 없었던 것으로 조사됨 - 8 -

9 [ 현재 사용중인 빅데이터 분석 툴(Sofeware)] BigData Monthly Vol 20. April 2016 [자료] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch 원활한 빅데이터 분석을 위한 조직 구성의 고민은 재직자 전문 교육(61%) 및 적합한 벤더 활용(34%)으로 나타나고 있으며 이는 빅데이터 및 IoT 활용에 대해 전문적 경험 및 지식을 가진 내부 인력의 부족과 외부 인력의 적합성 및 전문성 검증에 애로점을 가지고 있기 때문 인 것으로 나타남 [ 성공적 빅데이터 활용을 위한 5대 핵심 조건 ] [자료] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch 또한 빅데이터 도입-활용에서의 문제점은 자사에 최적화된 분석이 쉽지 않다는 점을 지적. 기업 구조 및 관련 데이터의 복잡성으로 인해 빅데이터 분석 알고리즘 개발에 난항을 겪는다 - 9 -

10 는 반응이 높게 나타남 - 또한 기대한 만큼 가치 있는 결과물이 나타나지 못하는 문제도 지적되고 있으며 빅데이터 조 직의 전문성과 경험치가 낮아 효율성이 낮아지는 문제도 빅데이터 활용에 걸림돌로 작용한다 는 의견이 대두됨 - 또한 C-Level의 지원이 적어 적극적인 대응이 어렵다는 점과 명확한 활용 아이템을 찾기 어 려운 문제, 적합한 벤더 선택 등에서 어려움을 겪는 것으로 나타남 [ 빅데이터 도입-활용에서의 문제점 ] [자료] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch

11 요약 및 결론 빅데이터 도입 및 활용이 원활하게 나타나기 위해서는 투자 여력이 있고, 분석할 데이터가 풍 부하게 준비되어야 한다는 점에서 규모가 큰 기업에서 빅데이터 수요가 집중되고 있으나 50 인 미만 기업에서도 21%의 활용률이 나타나고 있어 기업의 특성과 활용 의지의 조합에 따라 빅데이터의 활용은 모든 규모의 기업에게 유용하게 활용될 수 있다는 가능성을 제시 빅데이터를 도입하지 않은 61%의 기업들은 도입하지 않은 이유에 대해 필요성 못느낌, 데 이터 분석의 가치가 있는지 잘 모르겠음 의 응답이 가장 빈번하게 나타남 IoT 등 데이터 수집을 통해 향후 투자를 집중할 빅데이터 분야는 보안 모니터링 분야 와 자 동화 시스템 분야로 나타났으며 데이터 수집은 고객데이터와 비즈니스 데이터 모두 수집-활 용하겠다는 의지를 보인 기업이 65%로 가장 높게 나타남 웹비즈니스 모니터링을 통한 온라인 수집 툴을 이용하는 경우가 전체의 72%로 가장 빈번하 고 일반적인 데이터 수집 방법으로 나타나고 있으며 네트워크 트래픽을 이용한 데이터 수집 방법도 61%로 자주 이용 기업들이 생각하는 빅데이터 수집과 분석의 가치 중 가장 기대하거나 장점으로 느끼고 있는 것은 트랜드 예측 이 가능하다는 점(76%)과 제품 개선 가능성을 느낀다는 점(65%)을 선택 하고 있어 이 두 가지 장점이 빅데이터의 핵심 가치로 평가 원활한 빅데이터 분석을 위한 조직 구성의 고민은 재직자 전문 교육(61%) 및 적합한 벤더 활용(34%) 또한 기업 구조 및 관련 데이터의 복잡성으로 인해 빅데이터 분석 알고리즘 개발 에 난항을 겪는다는 것이 주요 애로 사항이 높게 나타남 [출처] 1. BIG DATA AND IOT: Benefits, drawbacks, usage trends 2016, Techpro Research 2. CBS Interactive ZDNet and TechRepublic A commissioned study conducted by The Economist intelligence,

12 공공부문 활용 동향 한전, IoT 이용해 배전선로 고장예지시스템 구축 계획 한국전력은 배전선로 고장예지시스템 TF를 발족하고, 설비고장에 따른 배전계통 정전을 근본 적으로 예방하는 시스템 구축 사업을 추진할 계획. 배전선로 고장예지시스템은 배전선로 파형 을 IoT센서와 배전지능화시스템를 통해 감지하고, 빅데이터 분석으로 고장징후를 사전에 파 악해 제거 및 정확도를 향상. 향후 시스템 구축이 완료되면 설비고장 예방과 선제적 대응으로 배전계통 최적화 운전이 가능하고 다양한 빅데이터 정보수집과 연계를 통한 신규 비즈니스 창출 기대. 한전은 총 3단계에 걸쳐 500억원을 투자 2018년까지 순차적으로 시스템을 구 축할 계획으로, 1단계에 인공지능 고장분석 소프트웨어 개발 2단계는 외장형 IoT센서 개 발. 마지막 3단계에서는 IoT 센서 내장형 기기를 상용화. 동시에 배전계통 ESS, 분산형전 원, 스마트그리드의 원활한 연계를 위해 정보보안 기술을 더욱 강화하고 빅데이터를 관리 분 석하는 통합 플랫폼을 구축할 예정 빅데이터 기반 식중독 예측지도 시범 제공 식품의약품안전처, 기상청, 국립환경과학원, 국민건강보험공단은 함께 개발한 식중독 예측지 도 를 3월2일부터 시범 서비스. 식중독 예측지도 는 식중독 발생 정보, 기상 환경 진료정보와 함께 사회관계망서비스(SNS) 빅데이터를 융합해 누구나 알기 쉽게 지역별 발생 위험정보를 지도형태로 시각화해 제공하는 서비스로, 식약처는 식중독 발생정보, 기상청은 기상정보, 국 립환경과학원은 미세먼지 등 환경정보, 건보공단은 진료정보 등에 협력. 주요 서비스는 시 군 구 단위로 당일 기준 2일 후까지의 식중독 발생 위험 정보이며, 관심 주의 경고 위험 4단 계로 구분해 각 단계별 식중독 예방을 위한 행동요령과 함께 제공되며, 또한 지난 식중독 발 생 정보를 분석해 월별로 많이 발생한 시설 원인균에 대한 정보, 실시간 기상정보 및 트위터 블로그 등 SNS 통계도 함께 서비스 정부, ICT 기반 복합재난대응 시스템 구축 계획 정부가 정보통신기술(ICT) 기반의 복합재난 대응 시스템을 구축할 계획. 5년 동안 300억원 을 투입, 지난 1월 제주공항 마비 사태 같은 복합재난을 사전에 예측. 국민안전처, 미래창조 과학부, 국토교통부는 빅데이터 기반 대형 복합재난 피해 예측과 예방 기술 개발 사업을 추 진한다고 밝히며, 자연재해가 사회재난으로 이어지는 대형 복합재난에 대비한 대규모 다부처 연구사업은 이번이 처음. 안전처는 복합재난 피해 예측 평가 프레임워크를 만들고, 미래부는 복합재난 빅데이터를 수집 및 분석 활용으로 표준 기술을 제정. 국토부는 복합재난 분야 공간 정보 체계를 구축, 국가재난관리시스템(NDMS)과 연동할 예정. 기획 연구를 담당한 김태훈

13 한국건설기술연구원 박사는 다부처 복합재난 대응 체계 구축 사업으로 기존의 한계를 극복할 계획 이라면서 빅데이터와 공간정보 등 ICT를 활용한다 고 설명 경기도, 빅데이터로 상권분석 경기도가 빅파이(Big-Fi) 프로젝트를 통해 200억 건에 달하는 빅데이터를 분석한 결과, 도 내에서 치킨 매출이 가장 높은 곳은 수원시 팔달구 남수동 일대 통닭골목이며, 커피전문점 매출이 가장 높은 곳은 성남시 분당구 서현역 일대인 것으로 조사. 도는 도내 한식 백반, 치 킨 호프, 카페 커피전문점 등 3대 요식업종 8만5554개 업소의 2014년 6월~2015년 5월 1년 동안 신용카드 매출 데이터와 2015년 1~8월 통신사 유동인구 데이터를 분석. 이와 같 은 빅데이터를 이용해 주요 소비자 계층 시간대별 매출 유사업종 밀집정도 등을 알 수 있는 상권분석모델 을 개발. 향후 경기중소기업센터와 경기신용보증재단을 통해 창업을 준비 중인 소상공인에게 서비스를 시작할 예정 정부, 빅데이터 활용해 학대피해아동 조기발견 계획 아동학대 사건이 지속적으로 증가함에 따라 정부가 학대 피해아동 조기 발굴에 적극적으로 나 설 방침. 이와 관련 정부는 제3차 사회관계장관회의를 개최하고 아동학대 대책에 관해 논의. 정부는 최근 초등학생 장기결석 아동의 감금 학대 및 학대 사망 사건에 대해 사회부총리를 중 심으로 적극 대응하고 있다 면서 지난 1월 초등학교 장기결석 아동, 2월부터는 의무교육 미 취학 아동 및 중학교 장기결석 학생에 대해 일제점검을 실시 중이며, 3월부터 영유아에 대해 양육환경 점검도 실시할 예정 이라고 밝힘. 학대피해아동 발견율 향상을 위해 행정 빅데이터를 활용해 발굴체계를 구축할 계획. 추진방안으로는 신고 활성화 신고의무자 확대(약 3천명) 과태료 부과 강화 주기적 고지 홍보 및 교육 콘텐츠 다양화 신고자 보호 강화 제주도, 빅데이터 활용해 관광 정책 수립 제주도는 신한카드, 한국은행 제주본부와 빅데이터 활용 상호협력 업무협약 을 체결. 제주 관 광산업의 경쟁력을 강화하기 위해 빅데이터를 공동으로 활용하는 협업 모델을 구축 계획. 관 광객 지출 유형 분석을 통해 제주 관광산업의 현황을 분석하고, 제주 공공서비스 개발과 공익 사업 관련 빅데이터 분석 지원 사업을 예정. 신한카드는 빅데이터 분석과 전문인력 교육을 지 원하고, 한국은행 제주본부는 카드 빅데이터를 이용한 조사 연구를 수행하며, 제주도는 분석 결과를 활용해 관광 정책에 반영할 계획. 김태엽 제주도 관광정책과장은 카드승인 데이터를 이용하게 되면 실제 관광객의 소비 성향 분석과 외국인 관광객 지출 패턴 분석이 가능해 제 주 관광정책 수립에 다양하게 활용될 수 있을 것으로 기대한다 고 밝힘

14 민간부문 활용 동향 KB캐피탈-NICE, 빅데이터 기반 신청평점모형 개발 KB캐피탈은 NICE평가정보와 '빅데이터를 활용한 신청평점모형 개발' 계약을 체결. 이번 신 청평점모형은 NICE평가정보와 빅데이터 분석능력을 갖춘 핀테크 업체인 솔리드웨어가 공동 으로 개발을 진행하며 소비자의 다양한 특성에 맞는 새로운 분석기법을 도입한 심사 프로세 스로 개선될 계획. 특히, 머신러닝(Machine Learning) 기술을 이용해 기존에 활용하지 못했던 다양한 정보들의 상관관계를 최대한 활용하여 승인 및 한도 전략 수립 등으로 다양하 게 활용될 예정. 이는 캐피탈 업계에서 최초로 사용되는 방식으로, 정보가 부족했던 SOHO 대상 고객, 신용정보 부족(Thin File) 고객, 중하위권 신용등급 고객들에 대해 변별력 있는 정교한 모형으로 개발되어, 향후 승인율 개선으로 인한 영업확대와 더불어 건전성 개선에도 큰 효과가 있을 것으로 기대 위세아이텍, 기계학습 빅데이터 제품 출시 위세아이텍이 기계학습 기반 맞춤추천 도구 와이즈 어드바이저 를 출시. 다양한 알고리즘과 통계 기반 기계학습으로 소비자 맞춤형 상품과 콘텐츠의 추천 및 방송미디어 유통 의료 등 산 업에 적용해 맞춤형 서비스를 지원할 계획. 와이즈 어드바이저는 분석 SW 와이즈 올랩 과 연동하여 추천 결과 반응분석 기능의 제공으로 추천 서비스 신뢰도를 높이고 마케팅을 자동 화. 또한 분석 결과 기반으로 추천 알고리즘과 변수를 예측해 정교화, 와이즈 캠페인 으로 개 인별 특성을 기억해 전자메일 문자메시지 등 방식으로 정보를 전달. 향후 위세아이텍은 방송 미디어 분야 동영상 음악 뉴스 추천을 대상으로 와이즈 어드바이저 공급을 확대할 계획으로 연관 상품과 예상구매 시기 추천, 건강 프로그램과 식단 추천 등에 적용하며, 최적화된 금융 자산 관리와 공공데이터 추천에도 활용 예정 KT, '재미 건강' 홈 IoT 전략 발표 KT는 'Fun&Care'를 슬로건으로 한 'KT GiGA IoT 홈 설명회'를 개최. 먼저 기가 IoT 헬스 밴드는 헬스트레이너 숀리와 함께 개발하여 올레tv에서 숀리의 동영상을 보면서 PT(Personal Training)를 받을 수 있으며, 본인의 운동량과 개인별 맞춤 권장식단 정보도 확인 가능. 또한 출시 예정인 기가 IoT 헬스바이크는 올레TV 위즈게임 화면과 연동되어 바이크 주행 중 도로의 상태나 경사도에 따라 바이크 페달의 강도가 실시간으로 조절, 이용자가 실제 주행환경에서 운 동을 하는 것과 같은 경험을 제공. 함께 선보인 기가 IoT 헬스 골프퍼팅도 실제 골프장 환경과 유사한 상황을 바탕으로 설계돼 가정에서 간편하게 골프 퍼팅 연습 가능. KT는 다양한 헬스 기 기의 연동 서비스 뿐 아니라 빅데이터를 활용해 개인별 맞춤형 IoT 건강 관리 서비스로 확대한 다는 방침. 먼저, IoT 플랫폼인 'IoT Makers'에 건강 관련 빅데이터 분석이 가능한 솔루션을 탑재하고 고객의 데이터를 분석, 별도 앱을 통해 개인별 맞춤형 건강 컨설팅을 추진할 계획

15 KB손해보험, 국내최초 빅데이터 활용한 자동차보험 출시 KB손해보험이 빅데이터를 활용해 버스와 지하철과 같은 대중교통 이용 실적에 따라 최대 10% 추가 할인해주는 대중교통 이용 할인 자동차보험 을 출시. KB매직카개인용자동차보험 의 특약 형태로 제공될 이 상품은, 국내 최초로 최근 3개월간 15만원 이상 대중교통을 이용 한 사람이라면 운행량에 상관없이 최대 10%까지 할인을 받을 수 있는 할인형 자동차보험. 김영장 KB손해보험의 자동차부문장 상무는 대중교통 이용 할인 특별약관은 자동차보험 주 요 담보의 가격 결정 요소에 대중교통 이용량을 적용한 새로운 방식 이라며 이 상품을 통해 정부의 대중교통 활성화 정책과 맞물려 보험업계에 선의의 경쟁을 통한 발전을 유도하고, 가 입자에게 새로운 할인 혜택을 줄 수 있을 것으로 기대가 크다 고 밝힘 신한카드-한국문화관광연구원, 빅데이터 협약 체결 신한카드는 한국문화관광연구원과 빅데이터를 활용한 공공 민간자료 상호협력 업무협약 (MOU)을 체결. 신한카드는 이번 업무협약을 통해 외국인 카드 국내 이용행태, 국민 여가분 야 지출행태 등 차원 높은 분석결과를 도출, 문화체육관광 관련 정책적 근거자료로 활용하기 위한 방안 등을 모색할 예정. 신한카드 관계자는 "2014년 이래 3년간 문화체육관광부 산하 기관과의 빅데이터 협약을 통해 축적한 분석 노하우는 다양한 국내외 관광마케팅 활성화 정 책에 상당부분 기여해 오고 있다"며 "공공가치 창출을 위한 빅데이터 마케팅 개발에 박차를 가해 국내 관광시장 경쟁력 강화를 통한 내수활성화에 기여할 것"이라고 밝힘 LG유플러스-마이크로소프트, 클라우드 기반 신성장 사업 공동 추진 LG유플러스와 MS는 클라우드 기반 신성장 사업 공동추진을 위한 전략적 제휴 업무협약 (MOU) 체결 및 사업 계획을 공유. LG유플러스는 MS와 클라우드 플랫폼, U+ Biz스카이 프, 빅데이터 등 다양한 신규 정보통신기술(ICT) 산업 분야의 사업 협력 및 기술 협력을 강 화할 계획. 우선 MS의 스카이프 포 비즈니스(Skype for Business) 를 기반으로 LG유플 러스가 작년 9월 출시한 업무용 통합 커뮤니케이션 솔루션 U+ Biz스카이프 에 대해 기술 및 사업 협력을 한층 강화하고, 아울러 클라우드 빅데이터 머신 러닝 등 최신 ICT 기술을 바 탕으로 사업 다각화를 모색해, 오피스 365(Office 365) 연계 사업 등 다양한 분야에서 시 너지를 낼 수 있는 신사업 모델을 공동 발굴할 계획. 양사는 LG유플러스의 통신 ICT 관련 기술 영역과 MS의 클라우드 서비스 플랫폼을 중심으로 각각의 강점을 결합, 새로운 시장을 선점할 수 있는 전환기를 마련할 것으로 기대

16 학계 연구계 활용 동향 기초지원연, 빅데이터 기반 당단백 분석기술 개발 고분해능 질량분석 빅데이터를 이용해 당단백질의 성분과 혈액 내 농도를 분석하는 BT IT 융합 신 기술을 국내 연구진이 개발. 한국기초과학지원연구원(KBSI)은 유종신 박사 연구팀이 바이오 분석 분야의 난제인 인간 혈액 내 당단백질을 정확하고 빠르게 분석할 수 있는 질량분석 빅데이터 기반의 당단백질 분석 신기술(GPA)을 개발했다고 밝힘. 연구진은 사람 몸에 있는 단백질 2만여개와 당성 분 400여개의 조합에서 얻어지는 대량의 질량분석 데이터를 예측한 후 실험값과 비교해 찾아내는 생물정보학 기반 소프트웨어를 개발, 당단백질을 빠르고 정확하게 확인하는 데 성공. 이 연구로 당 단백질의 양적변화를 효율적으로 정확하게 분석할 수 있게 됐다며 이 기술을 인체 시료로부터 암 또 는 질병 진단마커를 발견, 질병을 예측, 진단하는 데 활용할 수 있다고 밝힘. GPA 당단백질 분석 신기술 연구 결과는 국제학술지 '사이언티픽 리포트'(Scientific Reports, 2월 17일자)에 게재됐 으며 일본, 유럽에 특허 등록 완료 UNIST-이씨마이너, 개인 맞춤형 빅데이터 연구 업무협약 UNIST 디자인 및 인간공학부는 빅데이터 솔루션 전문 기업 이씨마이너(ECMiner)와 업무 협약 을 체결, 스마트 디스플레이, 스마트 카 등 개인 맞춤형 빅데이터를 활용한 기술 개발을 계획. 개 인 맞춤형 빅데이터는 인간공학에서 다루는 생체, 인지, 감성, 행동과 관련된 다양한 데이터를 분 석해 사용자의 상태를 파악하고, 필요한 서비스를 제공하는 것으로, 사용자의 동공 크기 등을 분석 해 눈 피로를 실시간으로 진단해주는 '스마트 디스플레이'와 운전자의 핸들 조작 행태, 자세 변화 등 운전자의 상태를 파악해 사고를 저감할 수 있는 '스마트 카' 개발에 개인 맞춤형 빅데이터를 우 선 활용할 예정. 이씨마이너는 이번 협약과 함께 'ECMinerTM 빅데이터솔루션' 소프트웨어를 5년 간 무료로 사용할 수 있는 라이선스를 UNIST에 기증. 정무영 총장은 "이번 MOU 체결 및 소프트 웨어 기증을 통해 UNIST의 개인 맞춤형 빅데이터 연구에 가속도가 붙을 것으로 기대한다"고 밝힘 도쿄대 연구소, 빅데이터 가상현실 활용 재난대비 일본에서 재난 발생 시 빅데이터와 가상현실(VR)을 활용해 대응할 수 있는 방안이 추진. 도쿄대학교 생산기술 연구소는 지진, 화재 등 재난 발생 시 사람들이 어떻게 행동하는지에 대한 정보를 파악하고, 이를 반영해 재난 대응책을 마련하기 위한 연구를 진행. 도쿄도는 연구 결과를 오는 2018년 구축할 예정인 재난 피난처에 반영한다는 계획. 연구소는 올해 일반인들을 대상으로 VR을 활용해 실제 재난이 발생한 상황을 제시한 뒤, 사람들의 행동 정보를 수집해 빅데이터로 만들어 분석. 빅데이터를 활용한 재난 대책은 미국과 다른 나라에서도 도입하고 있고, 오라클, IBM 등도 재난 대비 솔루션을 내놓고 있 지만, VR과 빅데이터를 결합하는 것은 이번이 최초. 연구를 맡은 카토 준 도쿄대학교 생산기술 연구소 교수는 "재난을 당한 사람 반응을 통해 피난 장소와 대응 체계에 반영할 수 있다"며 "사람들의 반응을 분석해 피난 장소 구축과 위치 선정 등에 활용하면 실제 재난 시 피해를 줄일 수 있다"고 밝힘

17 1. K-ICT 빅데이터센터 이전 개소식 창업 및 혁신 지원을 위한 산 학 연 R&D센터로 활용 될 판교 스타트업 캠퍼스 개소 및 K-ICT 빅데이터센터 캠퍼스 내 이전 ( ) 개요 일시 : (화), 11:00 ~ 12:00 장소 : 판교 스타트업 캠퍼스(경기도 성남시 분당구) 6층 내용 판교 스타트업 캠퍼스 개소와 함께 K-ICT 빅데이터센터 개소식 병행 판교 스타트업 캠퍼스 개소 기념행사 - 오픈세레모니 - 스타트업 캠퍼스 비전 선포식 - MOU 체결식 - 글로벌 포럼 : 글로벌 스타트업 육성 전략(Yigal Erlich 회장, 요즈마 그룹) K-ICT 빅데이터센터 개소 기념행사 - 현판 제막식 및 개소 기념식 - 센터 이용활성화 간담회 K-ICT 빅데이터센터 역할 1 빅데이터 창업 및 사업화 촉진 2 중소기업 활용 확산 3 전문인력 양성 4 시장 활성화 등 데이터경제 시장 창출 지원 K-ICT 빅데이터센터 구성 - 창업자, 중소기업, 학생들이 데이터 기반 창업, 제품테스트, 실습교육 등 다용도로 활용 할

18 수 있는 오픈랩 공간과 개인정보, 기술적 애로사항 등을 상담하고 컨설팅 받을 수 있는 클리어링 상담실, 데이터 분석을 지원하는 분석랩 등 다양한 프로그램과 시설 운영을 통 해 빅데이터 활용 수요를 충족시킬 수 있는 환경 마련 기념식 사진 대한민국 빅데이터의 중심, K-ICT빅데이터센터가 판교창조경제밸리에서 새롭게 시작합니다

19 창업 중소벤처 대학 등 센터 이용자 대상 Data 처리, 분석, 활용, 개인정보 처리 등 K-ICT 빅데이터센터 인프라 이용 교육 2. 16년도 K-ICT빅데이터센터 이용교육 개요 일시 : (목) ~ (금) 장소 : 부산대학교 제6공학관 참가대상 : 공공기관 및 중소기업, 벤처, 창업자, 개발자 그룹, 협단체 등 이용교육 참석 희망자 참가방법 : K-ICT빅데이터센터 홈페이지(kbig.kr)를 통해 참가신청 내용 1일차 : (분석기술) KBiG 센터 및 인프라 활용 소개, 분석 알고리즘 기술 소개 실습 2일차 : (분석실습) 빅데이터 기반 소셜데이터 이슈 분석 및 실습 (개인정보 처리) 안전한 빅데이터 활용을 위한 분야별 개인정보 조치사항, 비식별 기술 및 실무 활용 사례 소개 (멘토의 지식나눔) 부산 교통 빅데이터 분석 연구, 기상 빅데이터 분석 서비스 비식별 기술 및 실무 활용 사례 실습 소셜 데이터의 이슈 탐색을 위한 분석 실습

20 4월 이용교육 계획 개요 일시 : (목) ~ (금) 장소 : 경북대학교 정보전산원 제2교육장 참가대상 : 공공기관 및 중소기업, 벤처, 창업자, 개발자 그룹, 협단체 등 이용교육 참석 희망자 참가방법 : K-ICT빅데이터센터 홈페이지(kbig.kr)를 통해 참가신청 *선착순 40명, 홈페이지 내 참가 신청 페이지 게시 및 KBiG회원들 대상 안내예정 내용 1일차 : (분석기술) KBiG 센터 및 인프라 활용 소개, 빅데이터 분석 프로그램 Pig 소개 실습 2일차 : (분석실습) 빅데이터 기반 소셜데이터 이슈 분석 및 실습 (개인정보 처리) 안전한 빅데이터 활용을 위한 분야별 개인정보 조치사항, 비식별 기술 및 실무 활용 사례 소개 (멘토의 지식나눔) 국내 빅데이터 우수사례 소개

21 빅데이터 사업 발주 현황 계약 및 수주 완료 사업 사업명 상세내용 수요기관 공간빅데이터 오류 유형 분석 및 데이터 정비연구 2015년 공간빅데이터 체계를 위한 GIS 솔루션 구축 1) 공간빅데이터 수집 데이터(1 2차)에 대한 오류 유형 분석 공간빅데이터 활용을 위해 사용자가 원하는 데이터의 신뢰도는 수집되는 원천 데이터의 생성과정 검증부터 출발하며, 이를 통해 정확하게 활용되기 위해서는 사용자들에게 메타데이터 정보 제공 이 중요함 - 원천 수집된 데이터의 공간 및 속성 오류 사항 점검(누락분, 정확도) 실시 - 메타데이터 정보 수집 영역 범위(기관, 생성일시, 수집일시등 원 제공기관에서 제공하는 메타데이터 정보 수집가능여부 확인) 와 품질개선 시 신규로 추가 되는 통합 메타데이터 설계와 구축 14년 15년도 공간빅데이터 구축사업에서 수집된 기초 DB 가 운데 중점 데이터에 대한 자료구조 및 속성정보를 파악하여 오류 유형 분류와 수정방안 제시 - 공간정보, 속성정보, 공간정보와 속성연결 정보등의 오류 분석 을 통해 오류 유형 도출 - 현행 수집된 데이터의 오류파악을 위해 데이터에 대한 통계분 석을 실시하여 오류 유형 및 패턴 제시 2) 수집 데이터 오류 유형에 따른 오류 탐색 및 정비 수집 데이터의 속성정보를 오류 유형별로 분류하고 활용 및 분 석에 필요 /불필요한 속성 분류, 코드 값의 용어 변환 등 데이터 별 정비 방안 마련 - 오류 유형별 정비 규칙 설계와 데이터 정비 실행(문자열, NULL, 코드필드, 코드 테이블 검증, 정수형, 실수형 데이터 검증 등) - 분석된 오류 유형에 대한 처리 절차와 도식도에 대한 문서화 와 도식화 제시(자료 원천 제공자에게 제공하여, 이후 데이터 품 질개선 유도함과 동시에 이용자에게 신뢰도 확보) 기 구축 시스템 상호 운영성 확보 - 서비스가 중단되지 않도록 일정조율 등 사전계획 수립 - 개발되는 시스템 및 기 운영중인 시스템과 상호연동 지원 GIS 솔루션 도입(이중화) - 공간자료 좌표체계 및 변환지원 - 기본지오프로세싱 제공 - 공간질의 표준형식 제공 - OGC/ISO표준 공간데이터타입 지원 DBMS와 상호운용성 보장 - 대용량 공간데이터 공간연산 기능 제공 및 데이터 처리(검색, 갱신, 연산) 성능을 보장 국토교통부 국토교통부

22 - WMS, WFS, WCS 기능 제공 단위, 통합 및 시스템 테스트 수행 - 각 항목별 단위테스트, 통합테스트 시 납품 소프트웨어 테스트 지원 - 시스템 구성 요건 테스트 K-ICT빅데이터센터 정보시스템 이전 현황분석 및 세부계획 수립 - 빅데이터 장비 이전부터 안정화까지의 각 단계별 구체적인 활 동, 역할분담, 추진계획을 반영한 이전 종합계획 수립 - 단계별 추진 프로세스에 따른 이전업체, 구축업체, 유지보수업 체, 통신사업자 등 R&R 정의 및 기술지원 체계 확립하여야 함 - Rack별 장비배치도, 통신케이블 연결 현황, 전기연결 현황 등을 포함하여 이전에 관련된 빅데이터 장비 정보의 현행화 작업 실시 보험가입 및 운송차량 지원 - 이전대상 장비의 해체, 운송, 설치 등 이전과정에서 발생할 수 있는 파손, 도난 등에 대비하기 위하여 배상보험 가입 - 안정적 운송과 신속한 이전을 위하여 무진동 차량과 작업인력 운송용 차량 등을 이전 계획에 적합하도록 사전 확보 이전 종합 상황반 운영 - 이전 상황관제를 위한 상황반을 구성하여 이전 시 종합적인 상황관리 제시 - 이전 종합상황반 운영 및 인력배치, 비상연락망 공유 방안 제시 한국정보화진흥원

23 계약 및 수주 미완료 사업 사업명 상세내용 수요기관 빅데이터 활용 통계생산방법론 연구용역 통계목적의 빅데이터를 활용을 위한 제도 파악 및 개선 연구 - 빅데이터 활용을 위한 법적 제도적 현황* 파악 및 개선점 제시 - 빅데이터 활용을 위한 일본, EU 등 해외 제도개선 사례 및 외국, UN 등 국제기구의 관련 논의사항 등 동향 파악 빅데이터 활용 통계생산 국내외 사례 연구 - 빅데이터를 활용한 통계생산 분석 최근 국내 및 해외 동향 파악 - 빅데이터 자료의 유형 및 수집방법에 따른 특성 및 문제점 도출 빅데이터 활용 통계생산 분석 및 품질검증 방법 도출 - 빅데이터 활용 통계생산에 적용 가능한 분석기법 제시 - 유형별 빅데이터 활용 통계생산 분석방법론 도출 - 경제(자영업자, 속보성 경기판단 등), 사회(가구 소득 지출, 빈 곤 등)부문 분석을 위한 비식별화된 자료와 통계모집단 자료와의 연계방법론 연구 - 모바일 활용 인구 빈곤 현황 분석, SNS 자료 분석 등 유형별 빅데이터 활용 통계의 품질 검증방법 연구 유형별 빅데이터 통계* 또는 통계적 정보의 국가승인통계기준 및 공표기준 마련 - 빅데이터 통계의 마이크로데이터 등 통계자료 공유 개방 방법론 연구 통계청 2016 빅데이터 전문인력 양성사업 대행 용역 조달입찰 공고 요청 1) 교육기획 및 준비 준비계획 수립 및 추진 - 제안 업체는 사업개요 및 2015년도 경기도 빅데이터 전문인 력 양성사업 커리큘럼을 기초로 교육의 전반적인 구성, 커리큘럼 및 운영에 대한 구체적인 세부계획 수립 - 교육생의 취업 및 업무향상을 위한 실질적인 교육 프로그램 개발 교육 프로그램 준비 - 계획 수립 - 강사진 섭외 및 관리 교육 관련 행사 개최 및 운영 - 참여대학별 사업설명회 및 교육생 모집홍보 - 합동수료식 - 성과발표회 및 시상식 교육지원인력 파견 - 상시 업무지원 인력 2인 파견 2) 교육운영 및 관리 출결관리 : 출석부 모니터링을 통한 출석, 지각, 결석 관리 교육운영 점검 및 만족도조사 : 교육과정, 강사에 대한 만족도 조사 실시 및 설문지 회수 취업연계지원 경기콘텐츠진흥원

24 매실 주산지 맞춤형 빅데이터 분석 및 융합서비스 기술개발 매실 관련 빅데이터 수집 분석, 상관관계 연구 및 국내외 연구 성과 DB 구축 - 기상기후요소, 농업, 재배환경, 생산성 등 기후변화에 따른 광 양 매실 생산량 변화와의 주요 영향인자 빅데이터 분석 - 지형별, 고도별, 피복상태 등 주산지별 기상기후 특성 분석 - 매실 주산지 기상요소 별(기온, 강수, 일조시간, 풍향, 풍속 등) 매실 생육시기(발아기, 개화기, 수확기 등)와 상관성 분석 및 주요 영향인자 도출 - 연도별, 계절별 등 시공간적 기상기후인자와 광양매실 재배환 경(재배면적, 생산량 등) 변화, 기상재해 피해 면적 및 경제적 손실 등 관련 특성 조사 광양 매실 주산지별 관측자료 모니터링 시스템 구축 - 매실 산업 지원을 위한 주산지 맞춤형 관측자료 실시간 수집 분석 및 타 기관 관측자료 통합 활용 - 농장별 맞춤형 융합서비스를 활용한 매실재배 자동화시스템 구축 및 시범 운영 매실 주산지 맞춤형 서리발생 예측 기법 개발 - 광양 매실 주산지별 맞춤형 서리발생 예측 기법 개발 - 서리발생 예측모형의 검증 및 정확도 향상 기법 등 다양한 활 용방안 제시 기상청 광주지방기상청 공단 빅데이터 기반 개인별 알레르겐 DB 구축 국내외 알레르기질환(알레르겐 중심) 관리 사업 고찰 - 국내 외 개인별 알레르겐 관리 사업 현황 및 성과 등 비교분석 - 연구 및 실제 적용사례를 고찰하여 장애요인, 극복사례 벤치마킹 국내 알레르기질환 현황 분석 및 중재의 우선순위 도출 개인별 알레르겐 DB 구축 및 타당도 검증 - 전산청구자료 활용 알레르겐 정보 수집 방안 도출(알고리즘 개발) 등 개인별 알레르겐 DB 구축 및 확대 방안 제시 - 전산청구자료 기반 알레르겐 DB와 의무기록 간 타당도 검증 단기, 중장기적 대국민 서비스 제공을 위한 로드맵 제안 - 자가 회피를 독려할 수 있는 알레르겐 정보 등 대국민 서비스 및 중재 서비스, 발전방향 등 제안 국민건강보험공단 * 자세한 사항은 국가종합전자조달 나라장터( 를 참고하세요

25 빅데이터 행사 소식 Bigdata Analytics 개요 일시 : 2016년 3월 22일 (화) 10:00 ~ 17:00 장소 : 서울 삼성동 코엑스 그랜드볼룸 104/105호 신청 방법 : 홈페이지( 사전등록 등록기간 : 3월 3일 (목) 15:00 ~ 3월 21일 (월) 17:00 소개 비즈니스 & 공공 혁신을 위한 빅데이터 전략 - 올해 세계 경기 전망은 녹록지 않습니다. 국내 경기 예측도 밝지만은 않습니다. 수출과 내 수 경기에 부정적인 기류가 흐를 것이라 지적입니다. 하지만 이러한 위기를 비즈니스 도약 기회로 삼고자 하는 움직임도 민관에 존재합니다. 유통, 제조, 금융, 통신, 의료, 에너지, 공 공 등 모든 산업 분야에서 빅 데이터 분석 요구가 거세지고 있습니다. 세계는 정보통신 시대 에서 빅데이터 시대로 대회전하고 있습니다. 방대한 데이터를 정확히 분석하는 기술을 보유 하고 비즈니스에 접목하는 기업만이 세계 시장을 선도할 것 입니다. 미래창조과학부도 경제 적 산업적 파급 효과가 큰 공공 데이터를 개방하고 빅데이터 활성화 정책에 나서는 등 정부 3.0 실현에 적극 나섰습니다. 전자신문은 여러분과 함께 빅데이터 시대 대응하는 비즈니스 모델을 공유하고 공공 빅데이터 활용 전략을 논의하고자 2016 빅데이터 애널리틱스 을 오 는 3월 22일 코엑스 그랜드볼룸에서 개최합니다. 이 행사는 비즈니스 & 공공 혁신을 위한 빅 데이터 전략! 이란 주제로 빅데이터 시대에 있어서 준비해야 할 사항과 기술 응용 사례를 전파합니다. 또한, 노키아, 콤텔,베이스엔, 와이어패스 등 핀란드 빅데이터 기업도 참석합니 다. 많은 관심 부탁드립니다

26 프로그램 문의 - 전자신문 정보사업국 김현경(Tel khk3611@etnews.com)

27 2. 제13차 PRADA 워키움(신약 및 개량신약 개발을 위한 Big data활용 전략) 개요 일시 : 2016년 3월 22일 (화) 09:30 ~ 17:00 장소 : 한국제약협회 4층 강당 (서울 서초구 방배동 소재) 등록기간 : 3월 2일 (수) ~ 3월 17일 (목) 신청 방법 : 홈페이지에서 사전등록( 소개 PRADA(한국제약협회 의약품기술연구사업단)에서는 의약품 개발을 위한 정보공유를 목적으 로 아래와 같이 워키움(워크샵+심포지움)을 개최하오니, 관심있는 회원사 및 비회원사의 많은 참석을 바랍니다. 문의 - 제약협회 의약품정책팀 (Tel )

28 프로그램

29 3. 실시간 시계열 빅데이터 분석 개요 일시 : 2016년 3월 23일 (수) 18:30 ~ 22:00 장소 : 신도림역 디큐브시티 비즈니스센터 15층 신청 방법 : 온오프믹스 홈페이지에서 사전 등록 ( 등록기간 : 3월 4일 (금) 12:00 ~ 3월 22일 (화) 13:00 행사소개 [실시간 시계열 빅데이터 분석 Meet Up] - 인피니플럭스 Meet Up에서는 R과 연동한 빅데이터 분석 사례와 실시간 빅데이터 분석에 특화 된 인피니플럭스 DBMS에 대한 소개와 함께 빅데이터 분석 관련 다양한 이슈들에 대해 이야기 나누고자 합니다. 프로그램 문의 - 인피니플럭스(Tel marketing@infiniflux.com)

30 4. 혁신파크의 'GNU R' 개요 일시 : 2016년 4월 1일 (금) 15:00~18:00 장소 : 서울혁신파크 미래청 2층 1회의실(불광역 2번출구) 등록기간 : 2월 3일 (수) 15:30 ~ 3월 31일 (목) 11:00 신청 방법 : 온오프믹스 홈페이지( 사전 등록 교육소개 GNU R에 대한 기초학습, 정보공유를 통한 빅데이터 지능화 연구네트워크 구축 : "MS-엑셀 사용자를 위한 R" 교육내용 MS-Excel 사용자를 위한 GNU R [1] R 설치와 자료관리 - 운영체제 및 언어처리 환경 [2] R의 특징 설명 - 자료 구조, 기여 패키지(readxl) [3] R 사용법 기초 - 행렬, 데이터프레임 [4] 자료불러오기, 내보내기-.xls,.xlsx (엑셀파일),.csv (파일형식 전환 및 내보내기) [5] 자료 정리 - 행-열 지우기, 변환하기 [6] 기초통계 차이검정, 선형회귀(다중회귀, 모델비교, 로지스틱 회귀) [7] 시각화 기초 - 히스토그램, 상자그림, 막대그래프, 산점도, 모형진단 문의 - 신종화(Tel sens5900r@modernity.or.kr)

31 빅데이터를 통해 본 키워드 인공지능 NEWS SNS * 2016년 2월 9일~2016년 3월9일 동안 인공지능 키워드를 분석 비교한 결과입니다.(뉴스 / 트위터, 블로그) 인공지능 키워드의 언급시기 및 데이터 언급량 인공지능 에 대한 트렌드 분석 결과, 2월 중순부터 언급량이 증가하는 모습을 보이며, 2월 말에는 인공지능 에 대한 관심이 지속적으로 높게 나타남 특히 2월 말부터 SNS데이터가 급격하게 상승하며, 인공지능 에 관한 관심이 크게 증가 인공지능 키워드의 뉴스와 SNS 비교 및 연관어 뉴스와 SNS 모두 이세돌, 알파고 등과 같은 키워드가 공통적으로 등장 뉴스에서는 구글, IBM 등 인공지능과 관련된 IT업체 관심 키워드와, 빅데이터, IoT, 머 신러닝 등 인공지능 관련 및 기반 기술과 관련된 키워드가 많이 언급 SNS에서는 바둑, 이세돌, 대결 등 인공지능 프로그램 알파고와 바둑 기사 이세돌의 대국 관련 키워드가 많이 언급 SNS에 등장한 인공지능 관련 HOT 키워드 로봇, 일자리, 인류 등이 인공지능 과 함께 많이 언급된 SNS 키워드로 등장하여, 발전하 는 기술과 인류의 공생에 대한 관심과, 컴퓨터, 딥러닝 등 인공지능과 더불어 개발 기술에 관한 키워드가 다수 등장